استفاده از سایت های شبکه های اجتماعی هنگام رانندگی: ADHD و نقش های واسطه ای از استرس، اعتماد به نفس و ترس (2016)

"اگر 24٪ از رانندگان با سن 17-24 مشغول رانندگی در مستی باشند ، یک اعتراض عمومی گسترده خواهد بود. این [استفاده از تلفن های هوشمند برای ایمیل و شبکه های اجتماعی در حین رانندگی] بسیار بدتر است ، اما ما کورکورانه این برخورد فناوری هایی را می پردازیم که هزاران جان را خرج می کند. "هانلون ، 2012).

معرفی

نقص توجه / بیش فعالی (ADHD) یک اختلال روانی عصبی در پیشرفت عصبی است که به طور معمول قبل از سن 7 سال بروز می کند. این بیماری از طریق علائم پریشانی زیاد ، توجه پایدار و تحریک پذیری بالا بیش فعالی بروز می کند (جانسن و همکاران، 1997) علل و پاتوژنز این اختلال گسترده است ، و ناهنجاری های عملکردی در ساختارهای مغزی مرتبط با تصمیم گیری را شامل می شود. اینها ممکن است شامل سازه هایی از قبیل جسم مخطط و انتقال دهنده عصبی آن دوپامین باشد که با افزایش تکانشگری مرتبط است (لو ، 1996) ، و قشر جلوی مغز ، که در صورت عدم اختلال ، منجر به کاهش توانایی مهار شود (Zametkin و Liotta ، 1998) این نقایص عصبی - رفتاری ممکن است در درجه اول با ژنتیک همراه باشد ، بلکه با فاکتورهای "تغذیه" مانند تربیت و وضعیت اجتماعی و اقتصادی نیز همراه است (Cortese ، 2012).

مطالعات اخیر توجه را به این واقعیت جلب کرده است که ADHD در دوره بزرگسالی می تواند پایدار یا صرفاً مشاهده شود (دیویدسن، 2008) ، و بزرگسالان نیز اغلب می توانند طیف وسیعی از علائم ADHD را نشان دهند (فیااد و همکاران ، 2007) تخمین زده می شود که حدود 4.4٪ (Kessler et al.، 2006) به 5.2٪ (فیااد و همکاران ، 2007) جمعیت آمریكا از معیارهای دقیق طبقه بندی ADHD برخوردار است ، و بسیاری دیگر از علائم مرتبط با ADHD رنج می برند و تشخیص داده نمی شوند. علائم ADHD در بزرگسالان با مشکلات خلقی و اضطرابی ، رفتارهای پرخطر مانند سوء مصرف مواد مرتبط است (Kessler et al.، 2006) پرخوری و چاقی (دیویس و همکاران، 2006) ، کاهش شناخت و مشکلات در تعاملات اجتماعی (فیااد و همکاران ، 2007) این طیف از نتایج بار سنگینی را به افراد مبتلا به علائم سازگار با ADHD وارد می کند ، که بیشتر منجر به کاهش کیفیت خواب ، افزایش ویزیت در بیمارستان و ماندن و کاهش سلامت ذهنی و رفاه در بین آنها می شود (کیرینو و همکاران ، 2015).

بزرگسالان مبتلا به ADHD همچنین می توانند بین 1.5 باشند (چانگ و همکاران، 2014) تقریباً به چهار (Barkley و همکاران ، 1993) احتمالاً بیشتر از سایرین در حوادث وسیله نقلیه درگیر هستند. احتمالاً این اتفاق به دلایل دیگر ، عدم توجه به جاده رخ می دهد (Barkley and Cox ، 2007; کوکس و همکاران، 2011) اگرچه یکی از توضیحات احتمالی و معاصر این انجمن ، این احتمال وجود دارد که افراد مبتلا به علائم ADHD در استفاده از فن آوری های نوین مانند سایت های شبکه های اجتماعی (SNS) در دستگاه های تلفن همراه خود هنگام رانندگی بیش از سایرین مشغول باشند ، حتی اگر این فعالیت باشد. حداقل در ایالات متحده آمریکا خطرناک و عمدتا غیرقانونی و ممنوع است. در حقیقت ، این امکان وجود دارد که فن آوری های مدرن علائم ADHD را برای افراد پاداش انگیزشی فراهم می کند که از SNS استفاده می کنند ، حتی در شرایط خطرناک مانند هنگام رانندگی (Winstanley و همکاران، 2006) استفاده از SNS می تواند بسیار سودآور باشد و پاداش انگیزشی خوبی ایجاد کند (اوه و سین ، 2015بیشتر ، برای افراد دارای شخصیت ، عزت نفس و کمبودهای اجتماعی (شلدون و همکاران ، 2011) ، و شاید حتی بیشتر از این در شرایط استرس (Goeders، 2002; استون جونز و هریس، 2004) از این رو تعجب آور نیست که می توان به هم پیوستگی بین استفاده مشکلی و استفاده بیش از حد از فناوری ها ، حالات منفی و استرس زا و ADHD اشاره کرد (یو و همکاران، 2004; ین و همکاران، 2007) با این وجود ، روابط احتمالی بین ADHD و استفاده از SNS هنگام رانندگی هنوز مورد کاوش قرار نگرفته است.

با توجه به بزرگی و شیوع مضرات احتمالی این رفتار ، توجه به استفاده از SNS هنگام رانندگی شایسته است. به عنوان مثال ، حداقل 23٪ از تصادفات ماشین شامل استفاده از تلفن همراه است. و پیام کوتاه (از جمله استفاده از SNS) هنگام رانندگی ، تصادفات را 23 برابر بیشتر می کند (TextingThumbBands.com ، 2015) علاوه بر این ، استفاده از SNS در هنگام رانندگی مهمترین عامل حواس پرتی است که نیاز به توجه زیادی دارد. زمان پاسخ دهی رانندگان هنگام استفاده از SNS مانند فیس بوک حدود 38 درصد کاهش یافته و استفاده از SNS هنگام رانندگی خطرناک تر از نوشیدن ، ارسال پیام کوتاه یا رانندگی تحت تأثیر ماری جوانا است (هانلون ، 2012) بسیاری از درایورها (حدود 27٪ در ایالات متحده)Burns ، 2015)) ، با این وجود ، چنین خطرات سلامتی و قانونی را نادیده گرفته و هنگام رانندگی از SNS استفاده می کنید (RAC ، 2011) آیا علائم ADHD می تواند مقصر باشد؟

هدف از این مطالعه ، درک این موضوع است که آیا و چگونه علائم ADHD می تواند باعث افزایش استفاده از SNS هنگام رانندگی و به طور خاص مفهوم سازی و بررسی مکانیسم هایی شود که ممکن است زمینه ساز این ارتباط باشد. برای این کار ، ما به دو دیدگاه وام گرفته شده از اعتیاد و تحقیقات تصمیم گیری متکی هستیم: نظریه کاهش محرک انگیزش و اعتیاد (Wolpe ، 1950; براون، 1955) ، و دیدگاه انگیزشی و روانی تحریک کننده (نوئل و همکاران ، 2013) ، هر دو توضیح می دهند که چرا مردم مکرراً درگیر رفتارهای مشکل ساز می شوند. وام گرفتن از مدل های اعتیاد و تصمیم گیری برای توضیح رفتارها در شرایط ADHD معقول است (مالوی-دینیز و همکاران ، 2007) ، از آنجا که نقایص اساسی مغز ADHD و اعتیادها مشابه هستند و با فرآیندهای محرک-پاداش و مهار همراه است (Durston و همکاران، 2003; کیسی و همکاران، 2007) و بطور خاص با فعالیت کم نظیر سیستم های مغزی که در مهار فعالیت دارند (Zametkin و Liotta ، 1998) و همچنین بیش فعالی ساختارها شامل آنچه به عنوان سیستم مغزی تکانشی شناخته می شود (لو ، 1996).

از دیدگاه نظریه کاهش درایو ، رانندگی با ماشین می تواند کسل کننده باشد ، افراد را از دریافت پاداش های داخلی با استفاده از SNS خود محروم کرده و نگرانی های خود را در مورد آنچه ممکن است با تماس های اجتماعی خود گم شده باشد ، افزایش دهد (گیل و همکاران ، 2015) در این شرایط ، افراد ممکن است اشتیاق شدید و سرزده ای برای استفاده از SNS ایجاد کنند ، که ناخوشایند است و ممکن است خصوصاً هنگام رانندگی ادامه یابد (کالینز و لپ ، 1992) این ولع مصرف باعث ایجاد انگیزه در عمل می شود ، به عنوان مثال استفاده از SNS هنگام رانندگی به منظور از بین بردن ولع مصرف ناخوشایند. این هوس ها ممکن است قوی تر ، مزاحم تر باشد و تصاویر واضح تری را در بین افرادی که از خوشه بزرگی از علائم ADHD رنج می برند ، درگیر کند ، زیرا این علائم توانایی افراد را برای جلب توجه خود از افکار مزاحم کاهش می دهد (مالوی-دینیز و همکاران ، 2007) و استفاده از SNS می تواند برای چنین افرادی بسیار سودمند باشد؛ کودکان و نوجوانان مبتلا به علائم ADHD بیش از حد پاسخگوی پاداش های اجتماعی هستند (Kohls و همکاران ، 2009) که اغلب توسط SNS تهیه می شود. احتمالاً این اتفاق می افتد زیرا استفاده از SNS می تواند به چنین افرادی کمک کند که خود را در یک نور مثبت تر نشان دهند (گیل- و همکاران ، 2015) ، از غم و اندوه روزانه خود فرار کنید (Masur و همکاران ، 2014) ، عزت نفس و جامعه پذیری آنها را افزایش می دهد (Zywica و Danowski ، 2008) و تنهایی آنها را کاهش می دهد (Deters و Mehl ، 2013) از آنجا که وجود علائم ADHD اغلب باعث استرس می شود (Randazzo و همکاران ، 2008; هیرویکوسکی و همکاران ، 2009) و عزت نفس افراد را کاهش می دهد (Bussing و همکاران ، 2000; ریچمن و همکاران ، 2010) ، منطقی است كه فرض كنیم كه بزرگی هوس استفاده از SNS حداقل تا حدودی تحت تأثیر چنین حالات روحی وخیم است كه حداقل تا حدودی از بروز علائم ADHD ناشی می شود.

از دیدگاه انگیزشی و روان تحریک انگیز ، ADHD با کاهش پیش بینی پاداش همراه است که سطح بالاتری از رفتارهای جویندگان را ارتقا می بخشد (Scheres et al.، 2007) ، گاهی اوقات با کاهش مهار مبتنی بر فرونتال استریاتال (نیگ ، 2005) و مشکلات در تأخیر در رضایت (Luman و همکاران ، 2005) همه اینها ممکن است با افزایش میل به استفاده از SNS همراه باشد (Ko et al.، 2009, 2013) ، حتی هنگام رانندگی ، و در نهایت مشغول استفاده از خطرناک SNS (مالوی-دینیز و همکاران ، 2007) بر اساس این دیدگاه ، تجربه هوس عامل اصلی رفتارهای تکانشی است (Verdejo-Garcia و Bechara ، 2009) ، که می تواند با فعالیت قشر جزیره ای تشدید شود که باعث افزایش آگاهی شنوایی از چنین ولعهایی می شود ، اعتماد به سیستم های دوپامین مزولیمبیک را افزایش می دهد (به عنوان مثال رفتارهای تکانشی را تقویت می کند) ، و توانایی فرد در کنترل چنین ولعهایی را کاهش می دهد (به عنوان مثال ، فعال سازی بیش از حد پیش از پیشانی) سیستم های قشر؛ Naqvi و همکاران، 2007; نقوی و بچرا، 2010; نوئل و همکاران ، 2013) افزایش فعالیت سلولی می تواند با آگاهی بین مخاطی از بارهای ناشی از علائم کمبود تحریک پذیری ، مانند افزایش استرس همراه باشد (فلین و همکاران ، 1999; رایت و همکاران، 2003) و دردهای اجتماعی به شکل کاهش عزت نفس (آیزنبرگر و همکاران، 2011; آیزنبرگر ، 2012; Hughes and Beer ، 2013) از این رو ، از این منظر ، علائم بیش فعالی و فشارهای ناشی از آن (کاهش عزت نفس و افزایش استرس) می تواند باعث افزایش رفتارهای پاداش جویانه و کاهش توانایی فرد در مهار آنها شود (نوئل و همکاران ، 2013).

روی هم رفته ، ما پیشنهاد می کنیم فرضیه های زیر را آزمایش کنید:

H1a: سطح علائم ADHD با استرس همراه خواهد بود.

H1b: سطح علائم ADHD با عزت نفس همراه خواهد بود.

H2a: استرس با اشتیاق به استفاده از سایت شبکه های اجتماعی ارتباط مثبت خواهد داشت.

H2b: عزت نفس با ولع استفاده از سایت شبکه های اجتماعی ارتباط منفی خواهد داشت.

H2c: سطح علائم ADHD با ولع استفاده از سایت شبکه های اجتماعی همراه خواهد بود.

  H3: تمایل به استفاده از سایت شبکه های اجتماعی با استفاده از سایت های شبکه های اجتماعی در حین رانندگی ارتباط مثبت خواهد داشت.

مواد و روش ها

شرکت کنندگان در مطالعه و رویه ها

همه شرکت کنندگان دانشجویانی در یک دانشگاه بزرگ آمریکای شمالی بودند که در زمان مطالعه از SNS معروف یعنی فیس بوک استفاده کرده اند ، برای مدرسه یا محل کار رانندگی کرده اند و از محققان کلاس نمی گذرانند. همه شرکت کنندگان قبل از تکمیل نظرسنجی های آنلاین ، فرم رضایت آگاهانه (مورد تأیید IRB دانشگاه ایالتی کالیفرنیا) را امضا کردند و در ازای وقت خود در دوره های خود به آنها امتیاز جایزه می دادند. ما با یک پانل متشکل از پنج کاربر SNS برای بررسی روایی صوری شروع کردیم و به دنبال آن یک مطالعه آزمایشی روی 47 شرکت کننده (از 60 نفر ، میزان پاسخ 78٪) برای پیش آزمون و اعتبار سنجی انجام شد. بررسی آزمایشی اقدامات مربوط به مفهوم اضافی (اصرار به استفاده از SNS و موجودی وسوسه و مهار اعمال شده در SNS) را به عنوان وسیله ای برای ایجاد اعتبار داخلی و همچنین گزارش های خود از میزان استفاده از SNS به عنوان راهی برای ایجاد پیش بینی اعتبار.

داده های با تاخیر برای آزمایش مدل سپس از نمونه ای از شرکت کنندگان 457 (از 560 ، سرعت پاسخ 82)) از همان دانشگاه با استفاده از همان معیارهای خروج از مطالعه استفاده شد که در مطالعه آزمایشی جمع آوری شده است. داده های این نمونه با استفاده از نظرسنجی های آنلاین ارسال شده در وب سایت کلاس ، در دو نقطه زمانی ، یک هفته از هم جمع شدند. متغیرهای ADHD ، عزت نفس و کنترل (سن ، جنس ، سال در SNS ، تعداد دوستان SNS ، مطلوبیت اجتماعی و عادت استفاده از SNS) در هفته 1 اندازه گیری شد. استرس ، اشتیاق و استفاده از SNS هنگام رانندگی پس از اولین موج جمع آوری داده ها ("طی هفته گذشته") در موج دوم ، در هفته 2 دستگیر شدند. از طرح تاخیر برای افزایش پشتیبانی در استدلال های علیت و برای کاهش تعصب متداول روش استفاده شده است. مشخصات نمونه در جدول آورده شده است 1. بررسی فراوانی استفاده از SNS هنگام رانندگی نشان داد که 59.3 X در هفته گذشته یا به ندرت انجام این کار را گزارش نکرده است. اندکی بیش از 40 of از نمونه گزارش شده در برخی از سطح استفاده از SNS هدف هنگام رانندگی در هفته قبل ، و 5.5 reported بیش از "اغلب" شرکت در این رفتار گزارش شده است.

 

جدول 1. خصوصیات نمونه.

ابزار

مطالعه مقدماتی (n = 47) ولع مصرف را برای استفاده از SNS هدف ، فیس بوک ، با استفاده از مقیاس Facebook Craving Experience (FaCE) که تکمیل پرسشنامه تجربه میل (الکل) است ، اندازه گیری کرد (Statham و همکاران ، 2011) به زمینه SNS که به طور خاص بر روی یک SNS ، فیس بوک تمرکز دارد. مقیاس در مطالعه مقدماتی با مقیاسهای فرعی با ارائه آلفای کرونباخ بین 0.85 تا 0.94 به خوبی عمل کرد. نمره FaCE با ضرب میانگین سه نمره (تصویر ، شدت و نفوذ) فرکانس (FaCE-F) و قدرت (FaCE-S) افکار مربوط به میل فیس بوک در هفته گذشته مطابق روال توصیف شده در Statham و همکاران. (2011). اعتبار محتوا بیشتر با همبستگی این نمره با اندازه گیری تمایل به استفاده از فیس بوک (α = 0.90 ، r = 0.54، p <0.001) از اقتباس شده است Raylu و Oei (2004) و موجودی وسوسه و مهار (کالینز و لپ ، 1992) عوامل مرتبه دوم که به متن فعلی اعمال می شود ، یعنی نگرانی شناختی-عاطفی با فیس بوک (α = 0.86 ، r = 0.60، p <0.01) و اقدامات کنترل شناختی-رفتاری در مورد استفاده از فیس بوک (0.86 = α ، r = 0.42، p 0.01) اعتبار پیش بینی از طریق ارتباط با میزان گزارش خود استفاده از فیس بوک (r = 0.38، p <0.01) از اقتباس شده است Turel (2015). این مقیاس ها در مواد الحاقی در پیوست A ارائه شده است.

بررسی موج اول مطالعه اصلی شامل اقدامات چند گویه زیر بود که همه از قابلیت اطمینان خوبی برخوردار بودند: (1) ADHD (Kessler et al.، 2005، قسمت A از خود ADHD-ASRS Screener v1.1 ، α = 0.72) ، (2) عزت نفس (روزنبرگ، 1965، α = 0.87) ، (3) مطلوبیت اجتماعی (رینولدز ، 1982، فرم کوتاه مقیاس مطلوبیت اجتماعی مارلو-کرون. α از زمان محاسبه نمره شاخص گزارش نشده است ، و (4) استفاده از فیس بوک (Verplanken و Orbell ، 2003، خودآگاهی گزارش شاخص قدرت عادت در مورد استفاده از فیس بوک ، α = 0.94). توجه داشته باشید که ASRS v1.1 شامل سؤالاتی است که منعکس کننده معیارهای DSM-IV-TR باشد (انجمن روانپزشکی آمریکا، 2000) قسمت A شامل شش سؤال است که به بهترین وجه با علائم ADHD همراه است ، و از این رو یک نسخه کوتاه معتبر از مقیاس کامل ASRS v1.1 را نشان می دهد و می تواند برای غربالگری اولیه ADHD استفاده شود (WHO، 2003) در اولین بررسی موج ، سن ، جنس (مذکر = 0 ، زن = 1) ، سالها تجربه در SNS هدف و تعداد دوستان SNS هدف ، برای اهداف توصیفی و کنترل ثبت شد.

بررسی موج دوم مطالعه اصلی شامل اقدامات چند گویه زیر بود که همه از قابلیت اطمینان خوبی برخوردار بودند: (1) استرس (کوهن و همکاران، 1983، مقیاس استرس درک شده از استرس کوتاه ، PSS-4 ، α = 0.90) و (2) برای استفاده از SNS هدف بر اساس تئوری تفسیر آمیخته (EI) مورد علاقه (مه و همکاران، 2004) با استفاده از پرسشنامه FaCE (مبتنی بر Statham و همکاران ، 2011) مقیاس های فرعی با نمرات α کرونباخ 0.93 ، 0.91 ، 0.92 ، 0.93 ، 0.90 و 0.90 برای تصاویر FaCE-S ، شدت FaCE-S ، نفوذ FaCE-S ، تصاویر FaCE-F ، FaCE- قابل اعتماد بودند. به ترتیب شدت F و نفوذ FaCE-F. نظرسنجی موج دوم همچنین استفاده خودکار گزارش شده از SNS هدف هنگام رانندگی را با استفاده از یک مورد واحد بر اساس اندازه گیری فرکانس استفاده توسط Turel (2015). این اقدامات و موارد در پیوست A مواد تکمیلی ارائه شده است.

تحلیل دادهها

آمار توصیفی و همبستگی با SPSS 23 محاسبه شد. سپس مدل تحلیل عاملی تأییدی و مدل ساختاری با استفاده از امکانات مدل سازی معادلات ساختاری (SEM) AMOS 23 پس از رویکرد دو مرحله ای (اندرسون و گربینگ ، 1988) و استفاده از معیارهای برش متداول برای شاخص های مناسب (هو و بنتلر ، 1999). بعد از ظهر تست های میانجیگری با استفاده از روش bootstrapping انجام شد واعظ و همكاران (2007) با استفاده از AMOS 23. روش های راه اندازي راه اندازي براي تست ميانجي سودمند است ، زيرا محصول دو ضرايب به طور معمول توزيع نمي شود (چونگ و لاو ، 2008) سرانجام ، مقایسه گروهی (داشتن علائم کاملاً مطابق با ADHD یا خیر) با استفاده از تحلیل چند متغیره تکنیک های واریانس (MANOVA) با SPSS 23 انجام شد. این رویکرد یک الگوی گسترش ANOVA به موقعیت هایی است که در آن چندین مقایسه انجام می شود ، یعنی متغیرهای وابسته متعدد وجود دارد (Pedhazur و Pedhazur Schmelkin ، 1991) در چنین مواردی MANOVA دارای مزیت است ، زیرا آزمایش چندین مدل ANOVA خطای نوع I را مهار می کند و می تواند منجر به استنتاج نادرست شود (Tabachnick و Fidell ، 2012) علاوه بر این، تعقیبی تعدیل جنسی با استفاده از پارامترهای مقایسه زوجی پارامتر در AMOS 23 مورد بررسی قرار گرفت ، و مقایسه مسیر مسیری بین زن و مرد انجام شد.

نتایج

برآورد مدل

ابتدا آمار توصیفی برای سازه های مدل (شامل متغیرهای کنترل) و همچنین همبستگی بین آنها محاسبه شد. اینها در جدول آورده شده است 2 (متغیرهای کنترل در پایین). جدول نشان می دهد که همبستگی ها در جهت های مورد انتظار است. این همچنین نشان می دهد که زنان در نمونه ما (کدگذاری شده با عنوان 1) سطح استرس بالاتری را احساس می کنند و عزت نفس پایین تری دارند. و شاید به تبع آن احساس هوس کمی قوی تر نسبت به استفاده از SNS هدف در مقایسه با مردان داشته باشد. افراد جوانتر در مقایسه با افراد مسن در نمونه ما تماس بیشتری با SNS هدف داشتند و عادت بهتری برای استفاده از SNS وجود داشت. همانطور که انتظار می رفت ، مطلوبیت اجتماعی با کاهش گزارشات خود از پدیده های منفی مانند ADHD ، استرس ، ولع مصرف ، و استفاده از SNS در حین رانندگی همراه بود. این خود گزارش های مربوط به پدیده های مثبت مانند عزت نفس را افزایش می دهد. از این رو نتیجه گرفته شد که کنترل آن مهم است.

 

جدول 2. آمار توصیفی و همبستگی.

دوم ، یک مدل تحلیل عاملی تأییدی (CFA) با ساختارهای چند موردی برآورد شد: ADHD ، عزت نفس و استرس و مؤلفههای مقیاس FaCE. تناسب خوبی را ارائه داد: χ²/ df = 2.40 ، CFI = 0.95 ، IFI = 0.95 ، GFI = 0.93 ، RMSEA = 0.056 و SRMR = 0.066. بنابراین ، مدل ساختاری برآورد شد. در این مدل ، ADHD ، استرس و عزت نفس به عنوان فاکتورهای نهفته مدل سازی شده و ولع میل با شاخصی مدل می شود که براساس روال توصیف شده در Statham و همکاران. (2011). سن ، جنس ، مطلوبیت اجتماعی ، عادت ، سالها بر روی SNS هدف ، و تماس با SNS هدف: این مدل همچنین اثرات احتمالی شش متغیر کنترل را به خود اختصاص داده است. مدل مناسب ارائه شده: χ²/ df = 2.13 ، CFI = 0.93 ، IFI = 0.93 ، GFI = 0.91 ، RMSEA = 0.050 و SRMR = 0.061. با این وجود ، دو متغیر کنترل اثر معنی داری نداشته و از این رو به دلایل پارسیمونی حذف شدند. مدل مجدداً تخمین زده شد ، و هنوز هم تناسب خوبی را ارائه می داد: χ²/ df = 2.19 ، CFI = 0.93 ، IFI = 0.93 ، GFI = 0.91 ، RMSEA = 0.051 و SRMR = 0.063. ضرایب مسیر استاندارد ، سطح اهمیت آنها و نسبت واریانس توضیح داده شده در سازه های درون زا در شکل ارائه شده است. 1.

 

شکل 1. مدل ساختاری.

بعد از ظهر تجزیه و تحلیل

اول ، مدل پیشنهادی حاوی یک واسطه جزئی دو مرحله ای از تأثیر ADHD بر استفاده از SNS هنگام رانندگی ، از طریق استرس ، عزت نفس و سپس از طریق هوس است. به منظور بررسی این اثرات غیرمستقیم ، ما از روش bootstrapping که در آن توضیح داده شده استفاده کردیم واعظ و همكاران (2007) با نمونه های مجدد 200. با استفاده از این تکنیک ، اثرات غیر مستقیم تصحیح شده با تعصب ADHD بر ولع مصرف و استفاده از SNS هنگام رانندگی 0.25 بود (p <0.01) و 0.07 (p <0.01) ، به ترتیب این بیشتر تأثیر غیرمستقیم ADHD دو مرحله ای پیشنهاد شده در استفاده از فیس بوک هنگام رانندگی را تأیید می کند.

دوم ، استفاده از دستورالعمل های ASRS v1.1 برای به ثمر رساندن قسمت A (Kessler et al.، 2005) افراد به عنوان علائم بسیار مطابق با ADHD طبقه بندی شدند (حداقل چهار علائم بالاتر از آستانه مشخص شده). n = 110 ، 24٪) یا نه (کمتر از چهار علامت در آستانه مشخص شده ، n = 347 ، 76٪). این متغیر دودویی ارزیابی بالینی اولیه خشن ADHD بالقوه را نشان می دهد (WHO، 2003) که باید بیشتر بررسی شود. سپس از این طبقه بندی اولیه به عنوان یک عامل ثابت در تحلیل واریانس چند متغیره با استرس ، عزت نفس ، ولع مصرف و استفاده از SNS هدف هنگام رانندگی به عنوان متغیرهای وابسته استفاده شد. نتایج نشان می دهد که بین همه گروهها تفاوتهای همه چیز وجود دارد (رد پایلائی 0.08 ، F_{(4، 452)} = 9.2، p 0.000) تفاوت بین گروه ها برای هر متغیر نیز قابل توجه بود (به معنی گروه و سطح اهمیت تفاوت بین گروه در شکل مراجعه کنید) 2).

 

شکل 2. اختلاف بین گروه.

سوم ، در حالی که مدل پیشنهادی برای تأثیرات جنسی کنترل می شود ، این احتمال را در نظر نمی گیرد که فرایندهایی که از طریق آن ADHD بر استفاده از SNS هنگام رانندگی تأثیر می گذارد ممکن است بین جنس ها متفاوت باشد. چنین تفاوتهایی ممکن است منطقی باشد با توجه به اینکه نتایج و پاسخ های رفتاری به ADHD بین جنس های کودکان متفاوت است (Gaub و Carlson ، 1997) و بزرگسالان (Ramos-Quiroga و همکاران ، 2013) علاوه بر این ، جنسها می توانند در فرایندهای تصمیم گیری تحت استرس متفاوت باشند (Lighthall و همکاران، 2012) به منظور پرتاب این اختلافات ، مقایسه زوجی پارامتر در AMOS 23 ایجاد شد. ضرایب غیر استاندارد که برای آنها اختلاف معنی داری وجود دارد ، امتیازات z برای اختلافات ، و pارزش ها در جدول آورده شده است 3. تمایل به استفاده از SNS و SNS عادت تأثیرات قوی تری در استفاده از SNS هنگام رانندگی برای آقایان نسبت به زنان دارد. به نظر می رسید که رفتار نتیجه فقط برای زنان مطلوب اجتماعی نیست.

 

جدول 3. تفاوت در ضرایب مسیر بین جنس.

بحث

آیا علائم ADHD می تواند یک عامل غیرمستقیم در استفاده از SNS هنگام رانندگی باشد؟ و اگر چنین است ، آیا می توان به ADHD به عنوان یک سندرم زمینه ای اشاره کرد که باعث ارتقاء این رفتار می شود ، شاید به روشی که شبیه به این باشد که چگونه یک سندرم اعتیاد آور به دنبال اجباری جوایز مواد مخدر است؟ این مطالعه به دنبال پرداختن به این سؤالات بوده و نتایج به چندین مورد اشاره دارد.

این یافته ها مبتنی بر نظرسنجی دو موج از کاربران SNS مشهور است که به سمت کار / مدرسه می روند و از این نظرات پشتیبانی می کنند. آنها نشان می دهند که شدت علائم ADHD با استفاده از SNS هنگام رانندگی همراه است. همچنین بین استفاده SNS خود گزارش شده در هنگام رانندگی رفتارهای کسانی که علائم آن با ADHD بسیار مطابقت دارند و کسانی که این بیماری را نشان نمی دهد تفاوتهای معنی داری وجود دارد. تعقیبی تجزیه و تحلیل بیشتر این ایده را پشتیبانی می کند و با استفاده از روش های راه اندازی و SEM نشان می دهد که اثرات غیر مستقیم تصحیح مغرضانه در استفاده از SNS هنگام استفاده از رانندگی معنی دار بود. این اثر غیرمستقیم تا حدی از طریق افزایش استرس واسطه یافته و کاهش علائم اعتماد به نفس ADHD افزایش یافته است (H1a و b پشتیبانی می شود) ، که همراه با علائم ADHD هوس های تشدید کننده استفاده از SNS (H2a ، b و c را پشتیبانی می کردند). سطح بالای هوس ها مستقیماً باعث استفاده SNS هنگام رانندگی می شود و از H3 پشتیبانی می کند.

سهم اول از این مطالعه در اشاره به یک رفتار پرخطر مهم و در عین حال ناشناخته مرتبط با علائم ADHD ، یعنی استفاده از SNS هنگام رانندگی است. تا کنون ، تحقیقات در درجه اول روی خانواده ای از رفتارهای پرخطر مرتبط با ADHD انجام شده است ، که شامل کار انحرافی و رفتارهای بین فردی ، قمار و رفتارهای مصرف مواد (گرون و همکاران ، 2013; Furukawa و همکاران ، 2014; کیرینو و همکاران ، 2015) این رفتارها مطمئناً می تواند مشکل ساز باشد و نشان داده است که منجر به عواقب مختلف جانبی برای بزرگسالان می شود (Wender و همکاران ، 2001; خوب ، 2006; دیویدسن، 2008) ، از جمله افزایش خطر تصادفات جاده ای (Barkley و همکاران ، 1993) یافته های ما نشان می دهد که استفاده از SNS هنگام رانندگی نه تنها در بین کاربران عمومی شایع است (بیش از 40 of از پاسخ دهندگان نمونه ما که در طی یک هفته در این رفتار مشغول اند و یک درصد رقمی تک رقمی در آن بطور مکرر مشغول فعالیت هستند) ، بلکه که این رفتار در بین افرادی که علائم آن با ADHD بسیار سازگار است شیوع بیشتری دارد و این رفتار بطور غیرمستقیم با سطح علائم ADHD همراه است ، این رفتار مرتبط است.

این نتایج ابتدا نشان می دهد که استفاده از SNS هنگام رانندگی ممکن است شیوع بیشتری نسبت به گذشته داشته باشد (گزارش RAC از 2011 ادعا می کند که در انگلیس 24٪ از افراد سال 17-24 و 12٪ از افراد 25-44 ساله از SNS ، ایمیل یا موارد دیگر استفاده می کنند) SNS هنگام رانندگی ، RAC ، 2011) از این رو ، پدیده استفاده از SNS هنگام رانندگی به طور کلی ، و به ویژه در بین افرادی که برخی از اختلالات اساسی مغزی در سیستمهای تصمیم گیری مانند ADHD دارند ، توجه بیشتر و تحقیقات بیشتر را نشان می دهد.

این نیاز با این واقعیت تشدید می شود که استفاده از SNS محبوب می تواند بسیار وسوسه‌انگیز و پاداش بخش باشد ، زیرا این توانایی را دارد تا احساسات منفی ، کاستیهای اجتماعی و سایر فشارهای روانی را کاهش دهد (رایان و زنوز ، 2011; شلدون و همکاران ، 2011) مشکلی که در مورد چنین سایت هایی وجود دارد این است که ، برخلاف وسایل دیگر (به عنوان مثال ، الکل ، حشیش) که می تواند برای کاهش بارهای مربوط به ADHD استفاده شود ، به طور کلی قابل دسترسی است (حداقل در برنامه های داده های بی سیم ایالات متحده تقریباً وجود دارد) به طور کامل ، نامحدود) ، ارزانتر و از همه بدترین- بدون برنامه ریزی زیاد می توان در حین رانندگی به صورت خودجوش استفاده کرد. در واقع ، بسیاری از مردم سریعتر از نشانه های خیابانی به نشانه های SNS پاسخ می دهند (Turel و همکاران ، 2014) و بسیاری دیگر هنگام رانندگی از SNS استفاده می کنند (Burns ، 2015) بنابراین ، کاربران تلفن همراه با برنامه داده با "اسلحه بارگیری شده" حرکت می کنند ، که می تواند توسط نشانه های استفاده SNS به راحتی ایجاد شود (Turel و همکاران ، 2014) اگر بیشتر توجه داشته باشیم افزایش شیوع علائم ADHD در بزرگسالان (Kessler et al.، 2006; فیااد و همکاران ، 2007; سیمون و همکاران، 2009) ، این مطالعه به نیاز بیشتری برای بررسی چگونگی ارتباط ADHD و SNS هنگام رانندگی ، و چگونگی تضعیف یا جلوگیری از این ارتباط ، اشاره می کند.

سهم دوم این مطالعه در پیوند مفهومی ADHD با مدلهای رفتاری عصبی اعتیاد به عنوان ابزاری برای توضیح جزئی رفتارهای تحریک آمیز و پرخطر در مبتلایان به ADHD است. نظریه های معاصر اعتیاد نشان می دهد که ناهنجاری های حداقل در سه سیستم عصبی مختلف می تواند به دنبال اجباری پاداش دارویی باشد: یکی سیستم پیشرونتال با عملکردی است که در تصمیم گیری و کنترل تکانه نقش دارد. دوم سیستم دوپامین مزولیمبیک مزولیمبیک / استریاتال است که در جستجوی پاداش و تحریک پذیری نقش دارد. سوم یک سیستم بینابینی عملکردی است که شامل انسولین است. این سیستم با نیاز فیزیولوژیکی و عدم تعادل هوموستاتیک مانند آنچه در هنگام برداشت ، استرس و اضطراب اتفاق می افتد ، درگیر می شود و درنهایت منجر به ولع و ترغیب اجباری به دنبال تسکین یا کاهش وضع اضطراب می شود (نوئل و همکاران ، 2013) از آنجا که ADHD ممکن است به روشی مشابه بر این سیستم های عصبی تأثیر بگذارد (به عنوان مثال ، ADHD اغلب شامل سیستم های مهار کننده فعال فعال و / یا سیستم های مغزی بیش از حد فعال است) ، ما پیشنهاد می کنیم که علائم ADHD می تواند رفتارهای پاداش جویانه یا رفتارهای کاهش دهنده حالت بدی مانند SNS هنگام رانندگی استفاده می کند. بنابراین ، استفاده از SNS در حین رانندگی می تواند تا حدی به عنوان وسیله ای برای کاهش هوس فرد مورد استفاده قرار گیرد ، زیرا تحت تأثیر بارهایی است که ناشی از برخورد آسان با علائم ADHD نیست (Sousa و همکاران ، 2011; سیلوا و همکاران، 2014).

این رفتار همچنین می تواند به عنوان پاداش تشویقی محقق شود که در صورت عدم عملکرد در سیستم های اصلی مغز ، مانند سیستم قشر جلوی جلوی فشار خون برای کنترل مهاری ، و یا یک سیستم بیش فعالی آمیگدال-استریاتال برای جلوگیری از جوایز و خطر تحریک آمیز ، قابل مهار نیست. حضور دارند (Bechara و همکاران، 1999, 2006; نوئل و همکاران ، 2013) درگیر شدن سیستم انسولین توسط هوس های نشان داده شده در گذشته باعث افزایش فعالیت بیش از حد سیستم کنترل تکانه و بیش فعالی در سیستم که باعث ایجاد رفتارهای تکانشی می شود (Bechara و همکاران، 1999, 2006; نوئل و همکاران ، 2013) یافته های این مطالعه پشتیبانی اولیه از این نظرات را نشان می دهد و نشان می دهد که علائم ADHD باعث ایجاد وضعیت های نامطلوب از جمله کاهش عزت نفس و افزایش استرس می شود و این عوامل باعث افزایش اشتیاق فرد برای استفاده از SNS می شوند. این هوس ها ، به نوبه خود ، وقتی نمی توانند مهار شوند ، به رفتارهای تکانشی تبدیل می شوند. با توجه به شباهت های اساسی بین ADHD و سایر سندرم ها منجر به ضعف در توانایی تصمیم گیری ، مانند اختلالات اعتیاد (مالوی-دینیز و همکاران ، 2007) یافته ها به این احتمال اشاره دارند که استفاده از SNS هنگام رانندگی می تواند در مشکلات مربوط به همان مناطق مغز ریشه داشته باشد. نقش این مکانیسم های عصبی در ارتقاء این رفتار خاص ، هرچند ، نیاز به تحقیقات بیشتر با استفاده از تکنیک های تصویربرداری از مغز دارد.

سومین سهم این مطالعه اشاره به فرآیندهایی است که ممکن است اثرات علائم ADHD بر استفاده از SNS هنگام رانندگی واسطه باشد. این تمرکز از آنجا مهم است که پرداختن به متغیرهای میانجی می تواند به کاهش رفتار مسئله دار (و تا حد زیادی غیرقانونی و ممنوع ، حداقل در ایالات متحده) کمک کند. و در اصل از ترجمه علائم ADHD به این رفتار جلوگیری می کند. به طور خاص ، یافته های ما حاکی از آن است که می توان از SNS هنگام رانندگی با کاهش میل به استفاده از SNS هدف و استرس وی ، در حالی که اعتماد به نفس وی را افزایش می دهد ، کاسته شود. در حالی که ما تکنیک های دستیابی به این تغییرات را آزمایش نکرده ایم ، تحقیقات قبلی نشان می دهد که چنین تغییراتی ممکن است از طریق مداخلات رفتاری درمانی حاصل شود (Knapen و همکاران ، 2005) ، تغییر سبک زندگی (Sundin و همکاران ، 2003) و استفاده احتمالی از داروسازی و سایر تکنیک های غیر تهاجمی مانند تحریک مغناطیسی ترانس کرانیال (2010 و سایر موارد دیگر را فراموش کنید) در موارد شدیدتر. اثر این روشها برای کاهش استفاده از SNS هنگام رانندگی ، باید در تحقیقات آینده بررسی شود.

سهم چهارم از این مطالعه در گسترش دانش دانش مربوط به تفاوت های جنسی مربوط به ADHD و استفاده از SNS هنگام رانندگی است. در حالی که تحقیقات قبلی به تفاوت هایی در رابطه با رفتارهای پرخطر مانند سوء مصرف مواد ، پاسخ به استرس و تصمیم گیری اشاره کرده است (Gaub و Carlson ، 1997; Lighthall و همکاران، 2012; ویلیس و نیدو ، 2014) ، نحوه تأثیر جنسیت فرد بر نحوه استفاده SNS هنگام ایجاد رفتارهای رانندگی هنوز ناشناخته است. یافته های ما (جدول را ببینید 3) نشان می دهد که هوس استفاده از SNS در مردان قوی تر است. از این رو ، استراتژی های مداخله ممکن است ابتدا مردان را هدف قرار دهد. آنها همچنین نشان می دهند که برای آقایان ، استفاده از SNS در هنگام رانندگی با مطلوبیت اجتماعی همراه نیست و برای زنان ، سطح پایین تر از نظر اجتماعی مطلوب تر است. این ممکن است دوباره به اصلاحات در مورد مردان نیاز داشته باشد. سرانجام ، به نظر می رسد عادت به استفاده از SNS محرک قوی تری برای استفاده SNS هنگام رانندگی برای آقایان است تا برای زنان. این بدان معنی است که مداخلات تصحیح عادت می تواند به عنوان ابزاری غیرمستقیم برای کاهش استفاده از SNS هنگام رانندگی ، به مردان کمک کند. چنین رویکردهای مداخله ای مبتنی بر جنس باید در تحقیقات آینده مورد بررسی قرار گیرد.

برخی محدودیتها و جهتهای تحقیق آینده باید اذعان شود. اول ، این مطالعه تنها یک قسمت از ASRS را به کار می برد و از این رو تشخیص ADHD را نمی توان به دست آورد. با این حال ، داشتن علائم سازگار با ADHD برای نشان دادن تفاوت بین افراد از نظر استفاده از SNS هنگام رانندگی کافی بود. دوم ، این مطالعه تنها روی چند متغیر متمرکز بود که ارتباط بین علائم ADHD و استفاده از SNS هنگام رانندگی را نشان می دهد. در حالی که ما به درستی تصور کردیم که اینها واسطه های زنده هستند ، احتمالاً بسیاری دیگر نیز وجود دارند. و اینها باید در تحقیقات آینده مورد بررسی قرار گیرد. علاوه بر این ، خطر استفاده از SNS هنگام رانندگی ممکن است براساس فعالیت (بررسی در مقابل بروزرسانی) و شرایط ترافیکی متفاوت باشد. چنین متغیرهایی را می توان در تحقیقات آینده به حساب آورد. سوم ، در حالی که ما دلالت بر فرآیندهای مورد بررسی با سیستم های مغزی درگیر در تکانه ها ، هوس و مهار دارد ، این آزمایش نشده است. از این رو ما برای تحقیقات آینده خواستار استفاده از تکنیک های اضافی ، مانند fMRI هستیم تا یافته های خود را تأیید کنیم ، و یک لایه عملکرد مغز را به درک ما از ارتباط بین سازه های مورد بررسی اضافه کنیم. سرانجام ، این مطالعه روی یک نمونه از SNS ، فیس بوک متمرکز شده است. در حالی که شاید Facebook محبوب ترین SNS باشد ، بسیاری از SNS های دیگر نیز وجود دارند که احتمالاً هنگام رانندگی نیز قابل استفاده هستند. تحقیقات آینده باید مدل ما را با سایر SNS ها و یا رفتارهای پرخطر و پاداش به منظور افزایش تعمیم پذیری آن بررسی کند.

نتیجه

ADHD و سندرم های اعتیاد ریشه در نقص سیستم های مشابه مغزی در تولید و کنترل ضربه دارند. در این مطالعه نشان دادیم که در نتیجه ، رفتارهای پرخطر در افراد دارای علائم سازگار با ADHD با استفاده از دیدگاه علائم اعتیاد آور قابل توضیح است. ما همچنین نشان دادیم که استفاده از SNS هنگام رانندگی یک مشکل رو به رشد در جامعه است و در بین افرادی که علائم سازگار با ADHD دارند ، شیوع بیشتری دارد. تحقیقات آینده باید بیشتر این پدیده ها را مورد مطالعه قرار داده و راه هایی را برای کاهش استفاده از فناوری خطرناک هنگام رانندگی کشف کند.

مقالات نویسنده

نویسنده اول (OT) در طراحی مطالعه ، اجرای ، اجرای ، تجزیه و تحلیل داده ها و نوشتن درگیر بود. نویسنده دوم (AB) در طراحی مطالعه ، نظریه پردازی و نوشتن نقش داشت.

تعارض منافع

نویسندگان اعلام می کنند که تحقیق در صورت عدم روابط تجاری یا مالی صورت می گیرد که می تواند به عنوان یک درگیری بالقوه مورد توجه قرار گیرد.

مواد تکمیلی

مواد تکمیلی برای این مقاله را می توانید به صورت آنلاین پیدا کنید: http://journal.frontiersin.org/article/10.3389/fpsyg.2016.00455

منابع

واژه‌های کلیدی: استفاده از فیس بوک ، ADHD ، رفتارهای اعتیاد و اعتیاد ، هوس ، عزت نفس ، سایتهای شبکه های اجتماعی

استناد: Turel O و Bechara A (2016) سایت استفاده در شبکه های اجتماعی هنگام رانندگی: ADHD و نقش میانجی کننده استرس ، عزت نفس و اشتیاق. جبهه روانشناسی. 7: 455. doi: 10.3389 / fpsyg.2016.00455

دریافت: 05 فوریه 2016؛ پذیرفته شده: 14 مارس 2016؛
انتشار: 30 مارس 2016.

کپی رایت © 2016 Turel و Bechara. این یک مقاله با دسترسی آزاد است که تحت شرایطی توزیع شده است مجوز صدور مجوز عوام خلاقیت (CC BY). استفاده، توزیع یا بازتولید در انجمن های دیگر مجاز است، در صورتی که نویسنده (ها) اصلی یا مجوز اصلی اعتبار داده شود و انتشار اصلی در این نشریه مطابق با عمل آکادمیک پذیرفته شده است. استفاده، توزیع یا بازتولید مجاز نیست که با این شرایط مطابقت داشته باشد.

* مکاتبات: Ofir Turel ، [ایمیل محافظت شده]