تغییرات ساختاری در قشر پیش از مواجهه، ارتباط بین اختلال بازی های اینترنتی و خلق افسرده (2017)

گزارش علمی 7، شماره مقاله: 1245 (2017)

مقاله:10.1038/s41598-017-01275-5

https://www.nature.com/articles/s41598-017-01275-5

چکیده

استفاده از بازی تطبیقی ​​دارای اثرات مثبت است ، در حالی که گزارش شده است که افسردگی در اختلال بازی اینترنت (IGD) شیوع دارد. با این حال ، ارتباطات عصبی زمینه ساز ارتباط افسردگی و بازی های اینترنتی نامشخص است. علاوه بر این ، مشخصات عصبی جسم قلیاقی در IGD با وجود نقش مهم آن در اعتیاد نسبتاً کمتر روشن است. ما چگالی ماده خاکستری پایین (GM) در قشر جلوی جلوی پشتی سمت چپ (DLPFC) در گروه IGD از گروه کنترل بازی اینترنت (IGC) و گروه کنترل غیر بازی (NGC) پیدا کردیم و تراکم GM با طول عمر همراه بود. استفاده از بازی های اینترنتی ، خلق و خوی افسرده ، اشتیاق و تحریک پذیری در کاربران بازی. تجزیه و تحلیل حجمی استریاتال کاهش قابل توجهی در هسته سمت راست (NAcc) در گروه IGD و ارتباط آن با استفاده از طول زندگی از بازی و افسردگی را نشان داد. این یافته ها نشان می دهد که تغییرات در ساختارهای مغزی درگیر در سیستم پاداش با خصوصیات رفتاری مرتبط با IGD همراه است. علاوه بر این ، DLPFC ، درگیر در کنترل شناختی ، به عنوان یک واسطه در ارتباط بین بازی طولانی و خلق افسرده خدمت می کند. این یافته ممکن است بینشی در مورد استراتژی مداخله در درمان IGD با افسردگی همراه داشته باشد

 

معرفی 

 

بازی بازی های اینترنتی اخیراً به یک فعالیت محبوب تبدیل شده است1. در حالی که استفاده تطبیقی ​​از بازی های اینترنتی ، شناخت مکانی را بهبود می بخشد2,3,4,5 و عملکردها به عنوان سرگرمی ، قرار گرفتن در معرض طولانی مدت و از دست دادن کنترل بازی های اینترنتی پیامدهایی برای احساسات ، شناخت و رفتار فرد دارند6,7,8,9,10,11. استفاده اجباری و کنترل نشده از بازی های اینترنتی به یک مسئله نوظهور در سلامت روان در سراسر جهان تبدیل شده است. بنابراین ، اختلال بازی اینترنت (IGD) اخیراً در بخش 3 نسخه پنجم کتابچه راهنمای تشخیصی و آماری اختلالات روانی (DSM-5) در 2013 معرفی شده است12.

 

مطالعات قبلی عصبی نشان داده اند که IGD با مکانیسم های عصبی مشابه در اعتیاد مانند شبکه های غیر طبیعی جلوی استریاتال ، که در پردازش پاداش و کنترل شناختی نقش دارند ، سهیم است.13,14,15,16. از نظر ساختاری ، حجم خاکستری (GM) و ضخامت قشر مغز در نواحی پیشانی از جمله قشر جلوی جلوی پشتی (DLPFC) و جسم مخطط با مدت اعتیاد ، طول بازی ، طول بازی ، نقص شناختی و شدت IGD با همبستگی دارند.17,18,19. از نظر کاربردی ، درگیری غیرطبیعی شبکه جبهه استریاتال با اختلالات در مهار همراه است20,21,22، کنترل تکانه23، شدت اعتیاد به اینترنت24، و پردازش عاطفی و شناختی25. علاوه بر این ، فعال سازی در مناطق فرونتال تغییر یافته است26, 27 و striatum28 در پاسخ به نشانه های بازی در گروه IGD گزارش شده است. این یافته ها مطابق با نتایج مطالعات مربوط به قمار پاتولوژیک و اختلال در مصرف مواد است29, 30حمایت از این دیدگاه نوظهور که IGD به عنوان نوعی اعتیاد به رفتاری در نظر گرفته می شود.

ادبیات بزرگی از ارتباط شدید IGD یا اعتیاد به اینترنت با افسردگی به ویژه خبر داده است6, 11, 24, 31,32,33,34. این یافته ها بیشتر مبتنی بر مطالعات پیمایشی است و ارتباطات عصبی این ارتباط قوی هنوز کاملاً مشخص نشده است. حتی اگر افراد مبتلا به بیماری روانی گذشته یا فعلی در مطالعه عصبی حذف شده باشند ، هنوز هم در برخی مطالعات سطح بالاتر افسردگی در گروه IGD مشاهده شده است.20, 28, 35,36,37,38,39، که به طور بالقوه می تواند اثرات مخربی داشته باشد. اگر افسردگی همراه منعکس کننده یک ویژگی روانشناختی IGD باشد ، تلاش برای کشف بسترهای عصبی مرتبط با رابطه بین IGD و خلق و خوی افسردگی ، رویکرد درمانی را با درک بهتر IGD گسترش می دهد ، همانطور که توسط تام نیز ذکر شده است.40.

استریاتوم نقش مهمی در پاداش و پردازش انگیزشی دارد و ناهنجاری های آن در بیماری های عصبی اعتیاد مانند اعتیاد و افسردگی نقش دارد.41, 42. علیرغم نقش اساسی آن در اعتیاد ، ویژگیهای عصبی آنومی استریاتوم در تحقیقات IGD نسبتاً کمتر مورد بررسی قرار می گیرند ، بجز دو مطالعه انجام شده توسط تیمی از محققان19, 20. این مطالعات گزارش شده است که افزایش حجم هسته نوازش و هسته اکومبنس (NAcc) است که به ترتیب با کنترل شناختی و شدت اعتیاد همراه بوده اند. از آنجا که موضوع این بررسی ها ، نوجوانان و بزرگسالان و دختران بود ، ما سعی کردیم در مطالعه حاضر ، نرهای موجود در 20 و 30 را از جمله کاربران غیر بازی مورد مطالعه قرار دهیم.

ما مطالعه حاضر را بر روی نمونه ای متشکل از کاربران بازی اینترنت انجام داده ایم که به گروه های IGD و IGC (کنترل بازی اینترنت) و کاربران غیر بازی تقسیم شده اند. مطالعات گذشته فقط گروه های IGD و IGC (یعنی کسانی را که بازی کرده اند اما معتاد به بازی های اینترنتی نبودند) مقایسه کرده اند. بنابراین ، اضافه کردن افرادی که در بازی های اینترنتی از جمله بازی های موبایل شرکت نمی کنند ، به مطالعه فعلی ممکن است بینش عمیق تری از تغییرات تدریجی مغز که همراه با توسعه IGD اتفاق می افتد ، فراهم کند. ما از روش مورفومتری مبتنی بر وكسل (VBM) برای تشخیص تغییرات عصبی و عصبی به یك روش بی طرفانه در كل مغز و نرم افزار FreeSurfer برای اندازه گیری حجم جسم قدام استفاده كردیم. علاوه بر این ، ما بررسی کردیم که آیا ساختارهای مغزی تغییر یافته با ویژگیهای مرتبط با IGD همراه هستند و آیا این تغییرات ارتباط بین بازی طولانی اینترنت و میزان افسردگی در کاربران بازی اینترنت را تحت تأثیر قرار داده است.

 

 

 

نتایج

 

 

خصوصیات نمونه

جدول 1 ویژگی های افراد را خلاصه می کند. سه گروه از نظر سن و هوش از نظر معنیداری تفاوت معنیداری نداشتند. از آنجا که افراد گروه کنترل غیر بازی (NGC) بازی های اینترنتی بازی نکردند ، هیچ متغیر دیگری در رابطه با استفاده از بازی های اینترنتی وجود نداشت. گروه IGD نمرات IGD بالاتر از گروه IGC به نمایش گذاشت. گروه IGD به مدت یک سال گذشته بیشتر از گروه IGC در هفته بازی های اینترنتی را به طور چشمگیری بیشتر از گروه IGC گذراند ، اما استفاده از طول عمر بازی بین هر دو گروه متفاوت نبود ، گرایش به اهمیت نشان می داد (P = 0.055) مطابق با مطالعات قبلی ، گروه IGD سطح بالاتری از افسردگی را نسبت به گروه IGC نشان داد حتی اگر نمونه ما شامل هیچ فرد مبتلا به همبودی نباشد. میل به بازی و تکانشگری ناکارآمد در گروه IGD نسبت به گروه IGC به طور قابل توجهی بالاتر بود.

 

 

جدول 1: ویژگی های نمونه.
  

جدول کامل اندازه

 

 

نتایج MRI

 

 

مقایسه وکسل خردمندانه از تصاویر T1 اختلاف چگالی GM را در قشر جلوی جلوی پشتی سمت چپ (DLPFC) در بین سه گروه نشان داد: مختصات انستیتوی عصبی مونترال (MNI): −38 ، 24 ، 31؛ ف2، 66 = 23.54]. آزمونهای t post post hoc نشان داد که گروه IGD تراکم GM کمتری در DLPFC چپ نسبت به گروههای IGC و NGC نشان می دهد ، در حالی که گروههای IGC و NGC در تراکم GM در این منطقه تفاوتی ندارند (شکل. 1) گروه IGC چگالی GM بالاتر را در یک خوشه پوشاننده gyrus parahippocampal و میانی مغز نسبت به گروه NGC نشان داد [مختصات مختصات MNI: -9 ، −33 ، −12. تی1، 66 = 3.61] (شکل 1) با این حال ، هیچ منطقه ای که کاهش تراکم GM در گروه IGC را در مقایسه با گروه NGC نشان داد ، وجود ندارد. برای اطمینان از اینکه سطح افسردگی عاملی گیج کننده در اختلاف چگالی GM بین گروه های کاربران بازی اینترنت (به عنوان مثال ، گروه های IGD و IGC) نبود ، ما با وارد کردن نمره خرده مقیاس افسردگی از چک لیست علائم Symptom-90- تجزیه و تحلیل ها را تکرار کردیم. تجدید نظر شده (SCL-90-R) به عنوان یک همبستگی مزاحم. یافته های کاهش تراکم GM DLPFC چپ در گروه IGD در مقایسه با گروه IGC همچنان مشاهده شد.

 

 

شکل 1
  

شکل 1

مقایسه مبتنی بر وکسل در بین اختلال بازی اینترنت (IGD) ، کنترل بازی اینترنت (IGC) و گروه کنترل غیر بازی (NGC). تراکم ماده خاکستری استاندارد (GM) برای تجسم محاسبه شد. تجزیه و تحلیل کواریانس (ANCOVA) تفاوت در (a) قشر جلوی جلوی پشتی سمت چپ (DLPFC) در میان سه گروه ، و آزمون های t-post پس از آن کاهش قابل توجهی در گروه IGD در مقایسه با آن در گروه IGC و NGC نشان داد. گروه IGC چگالی GM بالاتر را در یک پوشش خوشه نشان داد (b) gyrus parahippocampal و (c) مغز میانی نسبت به گروه NGC. نتایج برای سن و ضریب هوش (ضریب هوشی) تنظیم شد. *نادیده انگاشتن در P <0.05

تصویر بزرگ

 

 

جدول 2 و شکل 2 نمایانگر حجم جسم مخطط به دست آمده از FreeSurfer است. حجم تخمینی کل داخل جمجمه (eTIV) در بین سه گروه متفاوت بود (P = 0.013) اما نه بین گروه های کاربر بازی های اینترنتی (P = 0.430) اگرچه حجم هسته دمی دو طرفه و پوتامن در سه گروه تفاوت معنی داری نداشت (جدول) 2؛ هسته نوئل چپ P = 0.795 ؛ چپ پوتامن ، P = 0.126 ؛ هسته دمی سمت راست ، P = 0.987 ؛ پوتامن راست ، P = 0.833) ، شکل 2 با ارائه نتایج حاصل از مقایسه های حجم های استاندارد جسم مخلوط ، تفاوت مشخصی بین گروه های بازی اینترنت و گروه NGC نشان می دهد. گروه های بازی های اینترنتی مقادیر منفی دوقطبی پشتی ، متشکل از هسته نواری و پوتامن ، در مقایسه با گروه NGC که مقادیر مثبت را نشان می دهد ، مقادیر منفی نشان دادند. ما دریافتیم که حجم NAcc مناسب ، تنظیم سن و eTIV ، در بین سه گروه به طور قابل توجهی متفاوت بود ، و این تفاوت هنوز هم برای اصلاحات چندگانه اصلاح دقیق تری زنده ماند. تجزیه و تحلیل پس از تعلیق نشان داد که این اختلاف حجمی با حجم کمتری در گروه IGD نسبت به گروه IGC هدایت می شود.

 

 

جدول 2: حجم استریاتوم.
  

جدول کامل اندازه

 

 

شکل 2
  

شکل 2

مقایسه میزان استاندارد استاندارد جسم مخطط در بین اختلال بازی اینترنت (IGD) ، کنترل بازی اینترنت (IGC) و گروه کنترل غیر بازی (NGC). (a,b) اگرچه حجم هسته های دوطرفه و پودن دوطرفه بین سه گروه تفاوت معنی داری نداشت ، (b) حجم موجود در هسته سمت راست (NAcc) متفاوت بود ، که با حجم کمتری در گروه IGD نسبت به گروه IGC هدایت می شد ، تنظیم سن و تنظیم حجم داخل جمجمه برآورد شده (eTIV). در تصویر مغز ، هر رنگ یک ناحیه مغز را نشان می دهد (زرد: هسته شبح ، سبز: پوتامن ، قرمز: هسته جمع می شود). رنگ نمودارهای نوار موارد زیر را نشان می دهد: سیاه و سفید ، گروه NGC. آبی ، گروه IGC؛ قرمز ، گروه IGD. خروجی مناطق جسم مخطط ، که از FreeSurfer به دست آمد ، روی تصویر مغز یک موضوع پوشیده شده است. *نادیده انگاشتن در P <0.05

تصویر بزرگ

 

 

رابطه بین اندازه گیری ساختاری و خصوصیات IGD

 

 

تجزیه و تحلیل های همبستگی با ادغام گروه های IGD و IGC با هم انجام شدند تا رابطه بین اندازه گیری ساختاری و ویژگی های مربوط به IGD را بررسی کنند (جدول 3) تراکم GM در DLPFC چپ ، که در آنالیز VBM مشاهده شده است ، با شدت IGD ، میزان استفاده از بازی های اینترنتی ، افسردگی ، اشتیاق و تحریک پذیری اما با زمان بازی هفتگی اینترنت ارتباط منفی داشت. با این حال ، حجم NAcc مناسب ، به دست آمده از تقسیم بندی FreeSurfer ، با استفاده مادام العمر از بازی های اینترنتی و خلق و خوی افسرده همراه بود ، اما ارتباط آن با شدت IGD ، زمان بازی هفتگی اینترنت ، اشتیاق و انگیزش به اهمیت آماری نرسید.

 

 

جدول 3: رابطه بین اندازه گیری های حجمی و ویژگی های IGD.
  

جدول کامل اندازه

 

 

علاوه بر این ، ما یک تجزیه و تحلیل میانجیگری را برای بررسی اینکه آیا تغییرات ساختاری (متغیر واسطه گر) بر ارتباط بین استفاده از طول بازی بازی (متغیر علیت) و خلق و خوی افسرده گزارش شده (متغیر نتیجه) تأثیر می گذارد ، انجام دادیم. استفاده از طول عمر تأثیر غیرمستقیمی بر میزان افسردگی از طریق تغییرات چگالی GM در DLPFC چپ ، که تحریک راه انداز با استفاده از تکرارهای 5,000 تأیید شده از نظر آماری معنی دار است (اثر غیرمستقیم: 68.8 ، 95 C CI: 0.054 ، 0.389) ( شکل. 3) با این حال ، تغییر حجم در NAcc مناسب هیچ تاثیری در رابطه بین استفاده مادام العمر از بازی های اینترنتی و خلق و خوی افسرده در کاربران بازی اینترنت ندارد. این یافته ها نشان می دهد که DLPFC چپ ، نه NAcc مناسب ، به عنوان واسطه در ارتباط بین استفاده طولانی مدت از بازی های اینترنتی و خلق و خوی افسرده خدمت می کند.

 

 

شکل 3
  

شکل 3

تجزیه و تحلیل واسطه گری برای کشف بسترهای عصبی موثر بر رابطه بین طول عمر بازی اینترنت و افسردگی. تغییرات ساختاری در (a) قشر جلوی جلوی پشتی سمت چپ (DLPFC) ، نه (b) هسته سمت راست accumbens (NAcc) ، تأثیر واسطه ای در ارتباط بین بازی های طولانی اینترنت و خلق و خوی افسرده در کاربران بازی اینترنت نشان داد. *قابل توجه در P <0.05

تصویر بزرگ

 

 

بحث  

با توجه به دانش ما ، این اولین مطالعه برای نشان دادن تفاوت ساختار مغز در بین گروه های IGD ، IGC و NGC است. ما همچنین دریافتیم که تغییرات مغز مشاهده شده با ویژگی IGD همراه است. علاوه بر این ، مطالعه حاضر تأثیر واسطه گر ساختار تغییر یافته مغز را در رابطه بین استفاده مادام العمر از بازی های اینترنتی و خلق و خوی افسرده در کاربران بازی اینترنت نشان داد.

یافته های ما نشان می دهد که گروه IGD در مقایسه با IGC و NGC کاهش چگالی GM در DLPFC سمت چپ را نشان داده است. در گروه بازی های اینترنت ، تراکم کمتر GM در DLPFC با علائم شدید IGD ، خلق و خوی افسرده تر ، زمان بازی طولانی تر در زندگی ، اشتیاق بیشتر به بازی و انگیزش بیشتر همراه بود. این مطابق با یافته های مطالعات عصبی قبلی است که بیانگر کاهش تراکم و اختلال عملکرد GM در DLPFC دو طرفه در گروه IGD در مقایسه با گروه IGC با مدت زمان اعتیاد ، زمان بازی و هوس بازی است.15,16,17, 43. علاوه بر این ، ما مشاهده کردیم که چگالی GM در DLPFC چپ بین گروه های IGC و NGC ، که هر دو به بازی اینترنت معتاد نبودند ، تفاوت ندارد. درگیر شدن DLPFC در IGD تعجب آور نیست با توجه به اینکه DLPFC نقش مهمی در سیستم کنترل از بالا به پایین دارد که رفتارها و شناخت را تنظیم می کند (یعنی برنامه ریزی ، انگیزه ، تصمیم گیری و کنترل مهاری).44. مطالعات قبلی در مورد سیستم پاداش اختلال و اعتیاد نشان می دهد که DLPFC در پاسخ به اشتیاق ناشی از نشانه و محرک های عاطفی منفی بیش از حد واکنش نشان می دهد ، در حالی که در طول کارهای شناختی که نیاز به کنترل مهاری دارند کم کاری می شود.45, 46. ناهنجاری های ساختاری در DLPFC نیز به طور مکرر در بیمارانی گزارش شده است که در کنترل رفتارها و عواطف خود ، مانند سوء مصرف مواد ، مشکل دارند.47، اختلال وسواس فکری48 و افسردگی49. براساس این یافته ها می توانیم فرض کنیم که ناهنجاری های DLPFC که در گروه IGD در مقایسه با گروه های IGC و NGC تشخیص داده شده است ، ممکن است مسئول از دست دادن کنترل رفتاری و تنظیم ضعیف ولع مصرف بازی و احساسات منفی باشد.

اگرچه تعداد زیادی از مطالعات تصویربرداری عصبی و همچنین مطالعات پیمایشی نشانگر ارتباط قوی بین IGD و سطوح بالاتر افسردگی است ، اما هنوز تلاشها برای پیوند این ارتباط با تغییرات در مغز مربوط به IGD صورت نگرفته است. در مطالعه حاضر ، DLPFC مشاهده شد تا به عنوان واسطه ارتباط بین بازی طولانی در زندگی و روحیه افسرده گزارش شده خود خدمت کند. علاوه بر نقش فوق الذکر DLPFC در IGD ، ما دخالت احتمالی سیستم دوپامینرژیک جلوی مغز را پیشنهاد می کنیم ، که می تواند توسط چندین مطالعه بالینی در مورد اثربخشی بوپروپیون ، یک داروی ضد افسردگی ، در IGD پشتیبانی شود. به عنوان مثال ، درمان بوپروپیون باعث کاهش استفاده از بازی و اشتیاق برای بازی با کاهش فعالیت ناشی از نشانه در DLPFC سمت چپ در بیماران مبتلا به IGD27اگرچه اثربخشی افسردگی در IGD با افسردگی همراه است50, 51. با توجه به اینکه بوپروپیون انتقال عصبی دوپامین را در قشر جلوی مغز و NAcc القا می کند52 و اثربخشی آن در وابستگی به مواد دیگر با افسردگی همراه یا اختلال بیش فعالی کمبود توجه53, 54می توان چنین استنباط کرد که سیستم دوپامینرژیک پیشرونتال ممکن است تا حدودی روحیه منفی را کنترل کند و همچنین تکانشگری و اشتیاق را برای بازی های اینترنتی کنترل کند.

دوپامین نقش مهمی در پردازش اطلاعات برجسته مانند تصاویر بازی دارد55. سیگنال های انتقال دهنده عصبی بین نورون هایی مانند دوپامین بر عملکرد و مورفولوژی مدار عصبی تأثیر می گذارد. از نظر کاربردی ، قرار گرفتن در معرض مکرر در برابر محرکهای برجسته بر مسیرهای دوپامینرژیک تأثیر می گذارد و باعث کاهش حساسیت به محرک های طبیعی می شود و در نتیجه باعث نقص عملکرد پردازش می شود.56, 57. قرار گرفتن در معرض مکرر همچنین باعث تغییر در مورفولوژی سیناپسی و ساختاری در ساختارهای دندریتیک در مناطق مغز درگیر در کنترل مهاری (یعنی قشر جلوی مغز) و انگیزه انگیزه (یعنی NAcc) می شود.58, 59. بنابراین ، ممکن است که بازی طولانی و پایدار در زندگی ، عملکرد دوپامینرژیک را تعدیل کرده و تغییرات مورفولوژیکی در بدن سلول یا ساختارهای دندریتیک منجر به کاهش DLPFC ایجاد کند ، که این امر به تنظیم ضعیف روحیه افسرده در کاربران بازی اینترنت منتسب است. .

این یافته از تغییر DLPFC چپ ممکن است پیامدهای درمانی برای IGD با افسردگی همراه داشته باشد. موضوع در مورد جانبداری DLPFC در IGD تاکنون مورد بررسی قرار نگرفته است. چندین مطالعه عملکردی از فعال شدن DLPFC چپ یا راست در پاسخ به نشانه های بازی گزارش کرده اند27, 60,61,62، و لی و همکاران.63 رابطه مثبت بین میزان GM در DLPFC و نمره اعتیاد به اینترنت و کنترل مهار شناختی در بزرگسالان سالم مشاهده شد. این نتایج متناقض ممکن است به متغیرهای بالینی مختلف مورد بررسی در هر مطالعه نسبت داده شود. با این حال ، دخالت DLPFC سمت چپ ، که به نظر می رسد ارتباط نزدیکی با خلق و خوی افسرده در IGD در مطالعه حاضر دارد ، می تواند به عنوان یک نشانگر نشانگر بالقوه برای IGD با افسردگی همراه بر اساس شواهد بالینی از تحریک مغناطیسی ترانس کرانیال تکراری (rTMS) در نظر گرفته شود. ) بیش از DLPFC. تحریک DLPFC باعث آزادسازی دوپامین در نواحی مغزی سیستم لیمبیک می شود64, 65. شواهد جمع آوری شده نشان می دهد که DLPFC چپ نسبت به اطلاعات عاطفی مثبت در افراد سالم پاسخگوتر است ، به طوری که تحریک بیش از آن در افراد افسرده شناخته می شود که با ایجاد تحریک قشر مغز در سمت چپ ، پاسخ به محرکهای مثبت را تقویت می کند.66,67,68، در حالی که DLPFC مناسب پاسخگوتر به اطلاعات عاطفی منفی است و بیشتر در مدولاسیون شناختی محرکهای عاطفی نقش دارد66, 69. در راستای این یافته ها ، ما می توانیم فرض کنیم که افراد در معرض بازی های طولانی مدت در اینترنت ممکن است قادر به پاسخگویی به محرک های دلپذیر به اندازه مناسب افراد سالم با تغییر ساختاری در DLPFC چپ نباشند ، احتمالاً شیوع بالایی از افسردگی همراه در IGD را نشان می دهد. بنابراین ، DLPFC چپ می تواند به عنوان یک نشانگر نشانگر بالقوه برای علائم افسرده مشاهده شده در IGD در نظر گرفته شود.

ما در کاربران بازی اینترنت در مقایسه با گروه NGC ، حجم کمتری از جسم مخطط پشتی دو طرفه ، متشکل از هسته سوزن و پتامن ، مشاهده کردیم. اگرچه حجم مطلق تفاوت معنی داری نداشت ، اما مقایسه نسبی مقادیر استاندارد نشان داد که یک تغییر حجمی مجزا در جسم پشتی در گروه های بازی اینترنت در مقایسه با گروه NGC وجود دارد. در اعتیاد به مواد مخدر ، استریاتوم پشتی پیش بینی هایی را از DLPFC دریافت می کند که با کنترل مهار کننده و تصمیم گیری همراه است ، و در نتیجه اختلال درونی دوپامینرژیک به جسم مخطط پشتی از DLPFC در عدم کنترل کنترل میل به محرک های برجسته نقش دارد.46, 70, 71. این مکانیسم می تواند زمینه ای برای توضیحات احتمالی درمورد تغییر در حجم خلل سوزنی در کاربران بازی اینترنت در مقایسه با کاربران غیر بازی فراهم کند. بازی های طولانی مدت در اینترنت که حاوی محرک های برجسته و تأثیرات پاداش دهنده است ، می تواند تا حدودی بر ظرفیت خود تنظیم شده توسط مدار DLPFC تأثیر بگذارد ، که خطر اختلال در پیش بینی های دوپامینرژیک به جسم مخطط پشتی را افزایش می دهد ، به تدریج منجر به افزایش میل شدید بازی و از دست دادن کنترل بر رفتار جستجوگر بازی که الگوی استفاده عادی و اجباری بازی را توسعه می دهد. با این حال ، این فرض را باید با احتیاط انجام داد زیرا مدل اعتیاد مبتنی بر اعتیاد به مواد مخدر است ، و حساب کردن اختلاف جزئی در حجم جسم پشتی بین گروه IGD و IGC کافی نیست. از این رو ، شواهد در مورد IGD باید بیشتر جمع شود.

در مقابل با حجم جسم مخطط پشتی ، گروه IGD کاهش آماری معنی داری در میزان NAcc راست نشان داد ، در مقایسه با گروه IGC ، اما با گروه NGC نیست. افزایش ناشی از مواد مخدر در آزادسازی دوپامین در جسم شکمی بطن ، جایی که NAcc در آن قرار دارد ، با تجارب پاداش مانند لذت همراه است اما در پیشرفت اعتیاد مبهم می شود.71, 72. مطالعات عملکردی نشان داده است که مغزهای معتاد باعث افزایش فعال سازی ناشی از نشانه در هسته اکومبنس و ارتباط آن با ولع می شوند.73, 74. به طور مشابه ، بیماران IGD نیز افزایش فعال سازی NAcc راست را در پاسخ به تصاویر بازی و کاهش اتصال عملکردی به midbrain نشان داده اند ، که با ولع مصرف برای بازی ارتباط داشت.36, 60. یک مطالعه دیگر وجود دارد که نشان می دهد افزایش فعال سازی ناشی از نشانه در پاتامن با حجم کمتری در NAcc راست همراه است.28. این یافته های بیش فعالی از NAcc در پاسخ به نشانه های مربوط به بازی و ارتباط آن با ولع مصرف بازی ، نقش مهم NAcc در کنترل انگیزه و تقویت را نشان می دهد.

با این وجود ، مشخصات عصبی جسم مخطط در IGD علی رغم نقش مهم استریاتوم در اعتیاد ، نسبتاً کمتر واضح است ، به استثنای دو مطالعه که نشان داد افزایش حجم NAcc مناسب در افراد مبتلا به IGD در مقایسه با گروه شاهد سالم است.19, 20. این نتایج متضاد ممکن است از ویژگی های نمونه های مختلف حاصل شود. در حالی که افراد آنها نوجوانان و بزرگسالان جوان (سن 16-22 سال) بودند و زنان را شامل می شدند ، ما در مردان 20 و 30 مورد مطالعه قرار گرفتیم.

ما کاهش قابل توجهی در NAcc راست در گروه IGD مشاهده کردیم ، اما NAcc همانطور که در مطالعات کاربردی فوق الذکر است ، با ولع گرایی ارتباطی ندارد. در عوض ، NAcc با استفاده از طول عمر و نمرات افسردگی ارتباط منفی داشت. جالب توجه است ، دو یافته وجود دارد که نشان می دهد کاهش حجم NAcc با نمره افسردگی بالاتر در مصرف کنندگان هروئین همراه است75 و سیگار کشیدن در طول عمر76. ولكو و همکاران.55 پیشنهاد شده است که اختلال عملکرد دوپامینرژیک جسم مخطط ممکن است برای پاسخ دادن به رفتارهای مرتبط با اعتیاد مانند ولع و تکانشگر کافی نباشد زیرا سایر مسیرهای درگیر در کنترل شناختی و تنظیم عاطفی احتمالاً در مدارهای پاداش مختل شده که ویژگیهای رفتاری را تحت تأثیر قرار می دهند ، کافی نیست. این پیشنهاد می تواند با این نتیجه تأیید شود که کاهش حجم DLPFC با صفات رفتاری که اعتیاد مانند ولع ، انگیزش و افسردگی را توصیف می کند همراه است.

ما همچنین شاهد افزایش تغییرات حجمی در gyrus parahippocampal ، midbrain و NAcc در گروه IGC در مقایسه با گروه NGC هستیم. یک توضیح احتمالی برای افزایش تغییرات در مغز میانی و NAcc در گروه IGC ممکن است یک رابطه u-وارونه بین سطح دوپامین و عملکرد شناختی و مصرف دارو باشد.77. به عنوان مثال ، بازی های ویدئویی و آموزش های شناختی با افزایش فعالیت دوپامینرژیک در مناطق پیشانی و جسم مخطط همراه است.78, 79، و مصرف کنندگان کوکائین تفریحی ، معتاد به کوکائین نیستند ، میزان NAcc را در مقایسه با گروه کنترل که با استفاده هفتگی در ارتباط مثبت بود ، افزایش داده بودند.80. افزایش چگالی ماده خاکستری پاراهیپوکامپ ممکن است با یافتن این نکته که بازی سالم با تغییر در مناطق مغزی درگیر در ناوبری فضایی ، مانند کوره parahippocampal مرتبط است ، به طور بالقوه قابل توضیح است.2,3,4,5. اگرچه پیوند دادن این تغییرات ساختاری به توانایی شناختی یا تجربه لذت بخش به دلیل عدم وجود متغیرهای مرتبط برای آزمایش امکان پذیر نیست ، اما می توان استنباط کرد که رشد GM در نواحی مغزی مربوط به بازی ممکن است منعکس کننده پلاستیک عصبی باشد که نشان دهنده اثرات مثبت است استفاده از بازی تطبیقی ​​در مغز.

مطالعه حاضر محدودیتهای مختلفی دارد. ابتدا باید نتایج مقطعی ما با احتیاط تفسیر شود. ما نمی توانیم تشخیص دهیم که آیا تغییرات حجمی توسط بازی های اینترنتی با مشکل ایجاد شده است زیرا ویژگی های ساختاری مغز می تواند پیش شرط لازم برای بازی در اینترنت باشد. بنابراین ، یک مطالعه طولی ممکن است به روشن شدن پیشرفت IGD و همچنین پیوندهای علیت در بین تغییرات حجمی ، بازی های اینترنتی مشکل ساز و خصوصیات رفتاری کمک کند. دوم ، همان مقیاس افسردگی برای گروه NGC اجرا نشده است. با این حال ، هدف از مقیاس افسردگی که در مطالعه حاضر استفاده کردیم در بین گروه ها متفاوت بود: ما سعی کردیم مبنای عصبی مؤثر در رابطه بین استفاده از بازی های اینترنتی و افسردگی را در گروه های IGD و IGC و گروه NGC بررسی کنیم. کاربران غیر بازی ، هیچ متغیری در رابطه با استفاده از بازی های اینترنتی نداشتند. با مقیاس متفاوت ، ما در عوض تأیید کردیم که هیچ کس در گروه NGC افسرده گزارش نشده است.

در نتیجه ، مطالعه حاضر نشان داده است كه تغییرات ساختاری در مناطق مغز درگیر در كنترل شناختی و پردازش پاداش با ویژگیهای رفتاری مرتبط با IGD همراه است. علاوه بر این ، افزایش نتایج حجمی در برخی از مناطق مغز مشاهده شده در کاربران بازی سازگار ، ممکن است بینشی در مورد تأثیرات مثبت استفاده از بازی های اینترنتی تطبیقی ​​روی مغز برای مطالعه آینده ایجاد کند. نکته قابل توجه ، DLPFC چپ به عنوان واسطه در ارتباط بین استفاده طولانی مدت از بازی های اینترنتی و خلق و خوی افسرده خدمت می کند. این یافته ممکن است رویکرد درمانی را با درک بهتر IGD گسترش دهد.

 

 

مواد و روش ها  

شرکت کنندگان

کاربران بازی های اینترنتی از افراد 5,004 که در یک نظرسنجی آنلاین در مورد استفاده از بازی های اینترنتی شرکت کرده بودند ، استخدام شدند. در نظرسنجی آنلاین ، افراد 2,935 با علاقه به شرکت در مطالعه تصویربرداری رزونانس مغناطیسی (MRI) پاسخ دادند و فقط مردان انتخاب شدند زیرا IGD در مردان بیشتر از زنان شیوع دارد. از بین این افراد ، مردان در 20 و 30 های خود که اکثراً League of Legends (LOL) ، FIFA یا Sleep Attack بازی می کردند ، انتخاب شدند زیرا این سه بازی برتر توسط افرادی بود که به این نظرسنجی بازی کردند. ما کاربران بازی اینترنت را به دو گروه تقسیم کردیم ، اختلال بازی اینترنت (IGD ، n = 27) و کنترل بازی های اینترنتی (IGC ، n = 29) گروهها بر اساس مصاحبه با پزشک معیار و معیارهای تشخیصی IGD در DSM-5 با نمره برش 5 یا بالاتر. کاربران غیر بازی به عنوان گروه کنترل (NGC ، n = 26) گروه از طریق تبلیغات در دانشگاه. بنابراین ، 82 مرد برای مطالعه MRI جذب شدند. ما همه افرادی را که سابقه فعلی یا گذشته اختلالات عمده پزشکی ، عصبی یا روانی ، آسیب به سر یا ایمپلنت های فلزی را گزارش کرده اند که مانع اسکن MRI می شود ، غربال کردیم. به همه افراد مصاحبه عصب روانپزشکی کوتاه بین المللی توسط یک پزشک بالینی برای بررسی اختلالات روانپزشکی داده شد: سه نفر در گروه IGD و دو نفر در گروه IGC از تجزیه و تحلیل خارج شدند. دو نفر در گروه NGC حذف شدند زیرا ضریب هوشی آنها زیر 85 بود ، که با فرم کوتاه مقیاس هوش بزرگسالان وکسلر کره تخمین زده شد81. همه افراد فارغ التحصیلان دبیرستان بودند. آنها رضایت آگاهانه کتبی را تصویب کردند که توسط هیئت بازبینی نهادی بیمارستان سئول مری در کره جنوبی تصویب شده بود ، که توسط آن پروتکل های تجربی تصویب شد. روشها مطابق دستورالعمل و آیین نامه مصوب انجام شد.

اقدامات رفتار

شدت IGD

شدت IGD با استفاده از مقیاس IGD گزارش شده در مورد موارد 9 که در DSM-5 شرح داده شد ، مورد بررسی قرار گرفت: نگرانی ، تحمل ، ترک ، پایداری ، فرار ، مشکلات ، فریب ، جابجایی و درگیری12. مقیاس IGD روایی و پایایی مربوط به ملاک را نشان می دهد82.

حالت افسردگی

میزان افسردگی در کاربران بازی اینترنت با استفاده از خرده مقیاس افسردگی SCL-90-R مورد بررسی قرار گرفت ، اگرچه هیچ مشارکت کننده ای با بیماری همبودی وجود نداشت. مطالعات قبلی ، ارتباط بین خلق و خوی افسرده و IGD را گزارش کرده است ، همانطور که در بخش مقدمه ذکر شد. بنابراین ، ما سعی کردیم بسترهای عصبی اساسی این انجمن را کشف کنیم. SCL-90-R شامل حوزه های علائم روانپزشکی 10 است و شامل یک خرده مقیاس 13 برای افسردگی است83. اعتبار و اعتبار نسخه کره ای SCL-90-R به خوبی تثبیت شده است84. ما تأیید کردیم که هیچ کس در گروه NGC گزارش نشده است که از پرسشنامه افسردگی بک افسرده شده است85.

رفتارهای بازی اینترنتی

ما پرسشنامه ای متشکل از سؤالات زیر را اجرا کردیم: «کدام یک از بازی ها بیشترین بازی را دارید؟ "؛ "به طور متوسط ​​در طول روزهای آخر هفته و آخر هفته ها چند ساعت در بازی های اینترنتی شرکت کرده اید؟"؛ "چه زمانی بازی های اینترنتی را شروع کردید و به طور منظم چند ساعت بازی کرده اید؟" براساس این اطلاعات ، ساعتهای انجام بازی در هفته برای یک سال گذشته و طول عمر استفاده از بازی های اینترنتی محاسبه شده است. علاوه بر این ، میل به بازی با استفاده از یک مقیاس آنالوگ بصری 10 (1: به هیچ وجه به 10: شدید) بدست نیامد.

تکانشی

تکانشگری توسط پرسشنامه تکانشگر عملکردی دیکمن (DDII) ارزیابی شد86. پرسشنامه تحریک پذیری دیکمن (DII) میزان تحرک گزارش شده خود عملکردی و عملکردی را ارزیابی می کند ، و ما از خرده مقیاس های تکانشگری ناکارآمد ، تمایل به عمل با پیش بینی کمتر استفاده کردیم و باعث ایجاد مشکلاتی شد. ضرایب سازگاری داخلی برای دو خرده مقیاس در یک نمونه از دانشجویان به ترتیب 0.74 و 0.85 بود. توانایی تمایز بین تکانشگری عملکردی و ناکارآمد در حوزه گزارش خود نسخه کره ای DII تأیید شد.87.

ام آر آی

داده های MRI با استفاده از یک اسکنر 3 تسلا زیمنس MAGNETOM Verio (زیمنس ، ارلانگن ، آلمان) با یک سیم پیچ رمزگذاری حساسیت کانال 8 (SENSE) به دست آمد (فاکتور SENSE = 2). سر افراد با گوشواره های بسته وصل شده بود. تصاویر با وضوح بالا T1 با وزن مخصوص آماده سازی مغناطش آماده سازی اکو (MPRAGE) با پارامترهای زیر جمع آوری شد: TR = 2,300 msec ، TE = 2.22 msec ، برش های 176 ، ضخامت برش = 1 میلی متر ، زاویه تلنگر = 9 ° ، وکسل اندازه = 1 1 × 1 میلی متر ، ماتریس تصویر = 256 × 256 ، FOV = 256 میلی متر2، و مدت زمان اسکن = 5 دقیقه 21 ثانیه.

تجزیه و تحلیل تصویر

مورفومتری مبتنی بر وکسل (VBM)

پردازش و تجزیه و تحلیل VBM با استفاده از جعبه ابزار VBM8 انجام شد (http://dbm.neuro.uni-jena.de/vbm.html) در نگاشت پارامتری نگاشت 8 (SPM8 ، دپارتمان سلامتی تصویربرداری عصب شناسی ، لندن ، انگلستان) که در Matlab R2011b (Mathworks ، Sherborn ، MA ، USA) اجرا شده است. تمام حجم تصویر از نظر بصری توسط یک بازپرس (JC) برای مصنوعات و حرکت سر بازرسی شد. ابتدا ، منشأ تصویر T1 هر فرد بر روی بدنه قدامی (AC) تنظیم شده و در امتداد خط کمتری قدام-خلفی (خط AC-PC) تراز شده است. تصاویر به کلاسهای بافتی از قبیل ماده خاکستری (GM) ، ماده سفید (WM) و مایع مغزی نخاعی (CSF) تقسیم می شدند که در نقشه های احتمال بافت در فضای انستیتوی عصبی مونترال (MNI) ثبت شدند. بخش وابسته به ثبت نام از همه افراد برای ایجاد ثبت نام آناتومیکی دیفورمورفیک سفارشی از طریق الگوی دروغ نمایی (DARTEL) برای مطالعه حاضر استفاده شد. سپس ، بخش بافت GM از تصویر T1 هر فرد به طور مکانی با این الگو تراز شده و سپس برای اجزای غیرخطی تنظیم شده است تا بصورت محلی مقادیر واقعی GM را با استفاده از اصلاح برای اندازه مغز فرد حفظ کنند. تصاویر GM تعدیل نشده ، عادی و غیر خطی DARTEL با یک هسته نیمه حداکثر عرض 8 میلیمتر صاف شدند. قبل از تجزیه و تحلیل آماری ، تصاویر صاف شده در نتیجه برای همگن بودن با استفاده از کواریانس نمونه برای شناسایی دگردیسی بررسی شدند. دو موضوع در هر دو گروه IGC و IGD از تجزیه و تحلیل بیشتر حذف شدند.

تقسیم بندی حجمی جسم مخطط

تقسیم بندی خودکار و برچسب زدن جسم قارچ با استفاده از نرم افزار FreeSurfer (نسخه 5.1.0.) انجام شد. http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu) ، که از یک تکنیک استفاده می کند که در آن یک برچسب عصبی-عصبی به هر وکسل در یک تصویر MRI با برآورد توزیع احتمال برای کلاسهای بافت از یک مجموعه آموزشی دارای برچسب دستی اختصاص می یابد. جزئیات فنی در جای دیگر به خوبی شرح داده شده است88. حجم مناطق جسم مخطط ، هسته نوسانی ، پوتامن و NAcc و eTIV از نتایج آماری بدست آمد. یک موضوع در گروه NGC به دلیل خطاهای مشاهده شده در طی پردازش از آنالیز حجمی FreeSurfer خارج شد.

تجزیه و تحلیل آماری

مقایسه گروهی از متغیرهای جمعیت شناختی و بالینی با استفاده از آنالیز واریانس یک طرفه (ANOVA) و آزمون t دو نمونه ای برای متغیرهای جمعیت شناختی و بالینی با استفاده از آمار IBM SPSS برای ویندوز ، نسخه 20.0 (IBM SPSS ، آرمونک ، نیویورک) انجام شد. ایالات متحده آمریکا). دو دم P 0.05/XNUMX <از نظر آماری معنادار در نظر گرفته شد.

مقایسه مقایسه ای مبتنی بر وکسل عقل مغز با تراکم GM با استفاده از تجزیه و تحلیل کوواریانس (ANCOVA) با سن و ضریب هوشی به عنوان متغیرهای مزاحمت در SPM8 انجام شد (Pاصلاح شده توسط FDR 0.05/XNUMX> سپس ، آزمونهای t پس آزمون بعدی برای بررسی تفاوت بین گروهی با یک آستانه اصلاح نشده انجام شد P <0.001 با آستانه گسترش خوشه از PFWE تصحیح شده است 0.05/XNUMX برای مقایسه های متعدد با اصلاح صافی ناپایدار89. تجزیه و تحلیل حجمی FreeSurfer از جسم مخطط با استفاده از ANCOVA چند متغیره با سن و eTIV به عنوان متغیرهای متغیر انجام شد. از تصحیح بنفرونی برای مقایسه های چندگانه استفاده شد (P <0.0083؛ 0.05 / 6).

برای کشف رابطه بین اندازه گیری های ساختاری که نشان دهنده تفاوت گروهی و ویژگی های استفاده از بازی اینترنت است ، ما دو گروه از کاربران بازی اینترنت (به عنوان مثال ، گروه های IGD و IGC) را با هم ادغام کردیم و تجزیه و تحلیل همبستگی پیرسون را بر روی متغیرهای استاندارد انجام دادیم. علاوه بر این ، ما ارزیابی کردیم که آیا اندازه گیری های ساختاری (متغیر واسطه گر) با انجام یک تحلیل واسطه گری ، رابطه بین استفاده مادام العمر از بازی های اینترنتی (متغیر علّی) و سطح افسرده (متغیر نتیجه) را تحت تأثیر قرار داده است. این تحلیل های همبستگی و رگرسیون در نرم افزار SPSS در سطح معنی داری 5٪ انجام شد.

 

 

اطلاعات اضافی  

یادداشت ناشر: Springer طبیعت با توجه به ادعاهای قضایی در نقشه های منتشر شده و وابستگی های نهادی باقی می ماند.

 

 

منابع  

  1. 1.

Przybylski، AK، Weinstein، N. & Murayama، K. اختلال بازی در اینترنت: بررسی ارتباط بالینی یک پدیده جدید. ام آی جی روانپزشکی 174، 230 – 236 ، doi:10.1176 / appi.ajp.2016.16020224 (2017).

  •  
  •  

 

 

· 

 

 

· 2

Feng، J.، Spence، I. & Pratt، J. انجام یک بازی ویدیویی اکشن تفاوت های جنسیتی را در شناخت فضایی کاهش می دهد. علم روانشناسی 18، 850 – 855 ، doi:10.1111 / j.1467-9280.2007.01990.x (2007).

  •  

· 3

Haier، RJ، Karama، S.، Leyba، L. & Jung، RE MRI ارزیابی ضخامت قشر و تغییرات فعالیت عملکردی در دختران نوجوان پس از سه ماه تمرین در یک کار بصری - مکانی. یادداشتهای ذخیره BMC 2، 174، doi:10.1186/1756-0500-2-174 (2009).

  •  

· 4

Kuhn، S.، Gleich، T.، Lorenz، RC، Lindenberger، U. & Gallinat، J. بازی Super Mario باعث انعطاف پذیری ساختاری مغز می شود: تغییرات ماده خاکستری ناشی از آموزش با یک بازی ویدیویی تجاری. روانپزشک مول 19، 265 – 271 ، doi:10.1038 / mp.2013.120 (2014).

  •  

· 5

Kuhn، S. & Gallinat، J. میزان بازی های ویدیویی در طول زندگی با حجم انتورینال ، هیپوکامپ و اکسیپیتال ارتباط مثبت دارد. روانپزشک مول 19، 842 – 847 ، doi:10.1038 / mp.2013.100 (2014).

  •  

· 6

Young، KS & Rogers، RC رابطه افسردگی و اعتیاد به اینترنت. Cyberpsychol Behav 1، 25 – 28 ، doi:10.1089 / cpb.1998.1.25 (2009).

  •  

· 7

کیم ، ک. و همکاران. اعتیاد به اینترنت در نوجوانان کره ای و ارتباط آن با افسردگی و ایده خودکشی: یک پرسشنامه. بین المللی J Nurs Stud 43، 185 – 192 ، doi:10.1016 / j.ijnurstu.2005.02.005 (2006).

  •  

· 8

ین ، JY ، Ko ، CH ، ین ، CF ، وو ، HY و یانگ ، MJ علائم روانشناختی اعتیاد به اینترنت: اختلال نقص توجه و بیش فعالی (ADHD) ، افسردگی ، ترس از زندگی اجتماعی و خصومت. سلامتی نوجوان 41، 93 – 98 ، doi:10.1016 / j.jadohealth.2007.02.002 (2007).

  •  

· 9

Kim، EJ، Namkoong، K.، Ku، T. & Kim، SJ رابطه بین اعتیاد به بازی آنلاین و پرخاشگری ، کنترل خود و ویژگی های شخصیتی خودشیفته. روانپزشک یورو 23، 212 – 218 ، doi:10.1016 / j.eurpsy.2007.10.010 (2008).

  •  

· 10

وی ، HT ، Chen ، MH ، هوانگ ، PC و Bai ، YM ارتباط بین بازی آنلاین ، هراس اجتماعی و افسردگی: یک بررسی اینترنتی. روانپزشکی Bmc 12، 92، doi:10.1186/1471-244X-12-92 (2012).

  •  

· 11

Tan ، YF ، Chen ، Y. ، Lu ، YG & Li ، LP بررسی ارتباط بین استفاده از اینترنت با مشکل ، علائم افسردگی و اختلال خواب در نوجوانان جنوب چین. Int J Env Res Pub He 13، انجام:10.3390 / ijerph13030313 (2016).

  •  
  • · 
  •  

· 12

انجمن روانپزشکی آمریکا. راهنمای تشخیصی و آماری اختلالهای روانی (5 th ed.) انتشارات روانپزشکی آمریکا: واشنگتن دی سی ، (2013).

  •  
  • · 
  •  

· 13

Kuss ، DJ و Griffiths ، MD اینترنت و اعتیاد به بازی: یک بررسی ادبیات سیستماتیک از مطالعات تصویربرداری عصبی علم مغز 2، 347 – 374 ، doi:10.3390 / brainsci2030347 (2012).

  •  

· 14

Kuss ، DJ اعتیاد به اینترنت بازی: چشم انداز فعلی. روانشناسی رفع مشروطه 6، 125 – 137 ، doi:10.2147 / PRBM.S39476 (2013).

  •  

· 15

Brand، M.، Young، KS & Laier، C. کنترل پیش از موعد و اعتیاد به اینترنت: یک مدل نظری و بررسی یافته های تصویربرداری عصب روانشناختی و عصبی. روبروی Hum Neurosci 8، 375، doi:10.3389 / fnhum.2014.00375 (2014).

  •  

· 16

سپیده ، گ. و همکاران. تصویربرداری تابعی مغناطیسی عملکردی از اعتیاد به اینترنت در بزرگسالان جوان. جهانی J Radiol 8، 210 – 225 ، doi:10.4329 / wjr.v8.i2.210 (2016).

  •  

· 17

یوان ، ک. و همکاران. ناهنجاری های ساختار در نوجوانان مبتلا به اختلال اعتیاد به اینترنت. PLOS یکی 6، e20708 ، doi:10.1371 / journal.pone.0020708 (2011).

  •  

· 18

کوهن، س. و همکاران. ارتباط مثبت بازی ویدیویی با ضخامت قشر جلوی چپ در نوجوانان. PLOS یکی 9، e91506 ، doi:10.1371 / journal.pone.0091506 (2014).

  •  

· 19

کای ، سی و همکاران. مورفومتری Striatum با نقص کنترل شناختی و شدت علائم در اختلال بازی اینترنت همراه است. تصویربرداری مغز Behav 10، 12 – 20 ، doi:10.1007/s11682-015-9358-8 (2016).

  •  

· 20

یوان ، ک. و همکاران. مدارهای Frontostriatal ، اتصال به عملکرد استراحت و کنترل شناختی در اختلال بازی اینترنت. معتاد بیول، انجام:10.1111 / adb.12348 (2016).

  •  
  • · 
  •  

· 21

Ko ، CH و همکاران. فعال سازی مغز تغییر یافته در طول مهار پاسخ و پردازش خطا در افراد مبتلا به اختلال بازی اینترنت: یک مطالعه تصویربرداری مغناطیسی کاربردی. روانپزشک ارو 264، 661 – 672 ، doi:10.1007/s00406-013-0483-3 (2014).

  •  

· 22

لی ، ب. و همکاران. اختلال در اتصال گانگلیون فرونتال بازال در نوجوانان مبتلا به اعتیاد به اینترنت. نماینده علمی 4، 5027، doi:10.1038 / srep05027 (2014).

  •  

· 23

پارک ، CH و همکاران. آیا مغز معتاد به بازی اینترنت در وضعیت آسیب شناسی نزدیک است؟ معتاد بیول، انجام:10.1111 / adb.12282 (2015).

  •  
  • · 
  •  

· 24

Kuhn، S. & Gallinat، J. Brains آنلاین: ارتباط ساختاری و عملکردی استفاده معمول از اینترنت. معتاد بیول 20، 415 – 422 ، doi:10.1111 / adb.12128 (2015).

  •  

· 25

لین ، اف. و همکاران. مدارهای عملکردی کوربیکوستریاتال Aberrant در نوجوانان مبتلا به اختلال اعتیاد به اینترنت روبروی Hum Neurosci 9، 356، doi:10.3389 / fnhum.2015.00356 (2015).

  •  

· 26

Ko ، CH و همکاران. فعالیت مغز برای هر دو خواست بازی محرک و نشانه های سیگار کشیدن در میان افراد مبتلا به اعتیاد به اینترنت به اینترنت و وابستگی به نیکوتین. J Psychiatr Res 47، 486 – 493 ، doi:10.1016 / j.jpsychires.2012.11.008 (2013).

  •  

· 27

هان ، DH ، هوانگ ، JW و Renshaw ، PF بوپروپیون با درمان پایدار باعث کاهش میل به بازی های ویدیویی و فعالیت مغزی ناشی از نشانه ها در بیماران مبتلا به اعتیاد به بازی های ویدیویی اینترنتی می شود. Exp Clin Psychopharmacol 18، 297 – 304 ، doi:10.1037 / a0020023 (2010).

  •  

· 28

لیو ، ل. و همکاران. فعال سازی استریاتوم شکمی و پشتی در حین واکنش نشانه در اختلال بازی اینترنت. معتاد بیول، انجام:10.1111 / adb.12338 (2016).

  •  
  • · 
  •  

· 29

جایگاه Skinner، MD & Aubin، HJ Craving در نظریه اعتیاد: مشارکت مدلهای اصلی. Neurosci Biobehav Rev 34، 606 – 623 ، doi:10.1016 / j.neubiorev.2009.11.024 (2010).

  •  

· 30

Fauth-Buhler، M. & Mann، K. ارتباط عصبی از اختلال بازی در اینترنت: شباهت ها به قمار آسیب شناختی. اعتیاد به آب، انجام:10.1016 / j.addbeh.2015.11.004 (2015).

  •  
  • · 
  •  

· 31

لی ، YS و همکاران. افسردگی مانند ویژگی های پلی مورفیسم 5HTTLPR و خلق و خوی در کاربران بیش از حد اینترنت. J اختلال را تحت تاثیر قرار می دهد 109، 165 – 169 ، doi:10.1016 / j.jad.2007.10.020 (2008).

  •  

· 32

Morrison، CM & Gore، H. رابطه بین استفاده بیش از حد از اینترنت و افسردگی: یک مطالعه مبتنی بر پرسشنامه روی 1,319 جوان و بزرگسال. روانپزشکی 43، 121 – 126 ، doi:10.1159/000277001 (2010).

  •  

· 33

وی ، HT ، Chen ، MH ، هوانگ ، PC و Bai ، YM ارتباط بین بازی آنلاین ، هراس اجتماعی و افسردگی: یک بررسی اینترنتی. روانپزشکی Bmc 12، doi: Artn 9210.1186 / 1471-244x-12-92 (2012).

  •  
  • · 
  •  

· 34

هو ، RC و همکاران. ارتباط بین اعتیاد به اینترنت و عوارض روانی: یک فراتحلیل. روانپزشکی Bmc 14، 183، doi:10.1186/1471-244X-14-183 (2014).

  •  

· 35

کیم ، ح. و همکاران. همگن منطقه ای در حالت استراحت به عنوان یک نشانگر بیولوژیکی برای بیماران مبتلا به اختلال بازی اینترنت: مقایسه با بیماران مبتلا به اختلال در مصرف الکل و کنترل سالم. Prog Neuropsychopharmacol Biol روانپزشکی 60، 104 – 111 ، doi:10.1016 / j.pnpbp.2015.02.004 (2015).

  •  

· 36

ژانگ ، جی تی و همکاران. کاهش ارتباط عملکردی بین ناحیه شکافی شکمی و هسته در اختلال بازی اینترنت: شواهدی از تصویربرداری رزونانس مغناطیسی عملکردی در حالت استراحت. توابع مغز بهوان 11، 37، doi:10.1186/s12993-015-0082-8 (2015).

  •  

· 37

ژانگ ، جی تی و همکاران. اتصال عملکردی حالت استراحت تغییر یافته انسولین در بزرگسالان جوان مبتلا به اختلال بازی اینترنت. معتاد بیول 21، 743 – 751 ، doi:10.1111 / adb.12247 (2016).

  •  

· 38

ژانگ ، جی تی و همکاران. فعالیت عصبی حالت استراحت تغییر یافته و تغییرات ناشی از مداخله رفتاری هوس انگیز برای اختلال بازی اینترنت. نماینده علمی 6، 28109، doi:10.1038 / srep28109 (2016).

  •  

· 39

پارک ، م. و همکاران. پردازش اطلاعات ناکارآمد هنگام کار احتمالی مربوط به رویداد شنوایی در افراد دارای اختلال بازی اینترنت. ترجمه روانپزشکی 6، e721 ، doi:10.1038 / tp.2015.215 (2016).

  •  

· 40

Tam، PG 'اتصال ماده سفید و اختلال بازی اینترنت' و ملاحظات گسترده تر در این زمینه. معتاد بیول، انجام:10.1111 / adb.12265 (2015).

  •  
  • · 
  •  

· 41

Hyman، SE، Malenka، RC & Nestler، EJ مکانیسم های عصبی اعتیاد: نقش یادگیری و حافظه مرتبط با پاداش. Annu Rev Neurosci 29، 565 – 598 ، doi:10.1146 / annurev.neuro.29.051605.113009 (2006).

  •  

· 42

Nestler، EJ & Carlezon، WA، Jr مدار پاداش دوپامین مزولیمبیک در افسردگی. Biol روانپزشکی 59، 1151 – 1159 ، doi:10.1016 / j.biopsych.2005.09.018 (2006).

  •  

· 43

Meng، Y.، Deng، W.، Wang، H.، Guo، W. & Li، T. اختلال عملکرد پیشانی در افراد مبتلا به اختلال بازی در اینترنت: فراتحلیل مطالعات تصویربرداری تشدید مغناطیسی عملکردی. معتاد بیول 20، 799 – 808 ، doi:10.1111 / adb.12154 (2015).

  •  

· 44

Ridderinkhof، KR، van den Wildenberg، WP، Segalowitz، SJ & Carter، CS مکانیسم های عصبی شناختی کنترل شناختی: نقش قشر جلوی پیشانی در انتخاب عمل ، مهار پاسخ ، نظارت بر عملکرد و یادگیری مبتنی بر پاداش. ذهن مغزی 56، 129 – 140 ، doi:10.1016 / j.bandc.2004.09.016 (2004).

  •  

· 45

Wilson، SJ، Sayette، MA & Fiez، JA پاسخ های پیش از پیش به نشانه های دارویی: یک تحلیل عصبی شناختی Nat Neurosci 7، 211 – 214 ، doi:10.1038 / nn1200 (2004).

  •  

· 46

Goldstein ، RZ & Volkow ، ND اختلال عملکرد قشر پیش پیشانی در اعتیاد: یافته های تصویربرداری عصبی و پیامدهای بالینی Nat Rev Neurosci 12، 652 – 669 ، doi:10.1038 / nrn3119 (2011).

  •  

· 47

بردی ، آل و همکاران. تفاوت بین افراد سیگاری و افراد غیر سیگاری در حجم و تراکم ماده خاکستری منطقه. Biol روانپزشکی 55، 77 – 84 ، doi:10.1016/S0006-3223(03)00610-3 (2004).

  •  

· 48

روگی ، جی و همکاران. تغییرات ماده خاکستری در اختلال وسواس: یک فراتحلیل برآورد احتمال آناتومی Neuropsychopharmacology 35، 686 – 691 ، doi:10.1038 / npp.2009.175 (2010).

  •  

· 49

Vasic، N.، Walter، H.، Hose، A. & Wolf، RC کاهش ماده خاکستری مرتبط با آسیب شناسی روانی و اختلال عملکرد شناختی در افسردگی تک قطبی: یک مطالعه مورفومتری مبتنی بر وکسل J اختلال را تحت تاثیر قرار می دهد 109، 107 – 116 ، doi:10.1016 / j.jad.2007.11.011 (2008).

  •  

· 50

هان ، DH & Renshaw ، PF بوپروپیون در درمان بازی آنلاین مشکل ساز در بیماران مبتلا به اختلال افسردگی اساسی. J Psychopharmacol 26، 689 – 696 ، doi:10.1177/0269881111400647 (2012).

  •  

· 51

کیم ، SM ، هان ، DH ، لی ، YS و Renshaw ، PF درمان شناختی رفتاری و بوپروپیون برای درمان یک بازی آنلاین مشکل ساز در نوجوانان مبتلا به اختلال افسردگی اساسی. محاسبه انسان بهاو 28، 1954 – 1959 ، doi:10.1016 / j.chb.2012.05.015 (2012) http://dx.doi.org/10.1016/j.chb.2012.05.015.

  •  

· 52

استال ، س.م. و همکاران. مروری بر عصب دارویی بوپروپیون ، یک مهار کننده بازگرداندن دوتامین نوراپی نفرین و دوپامین. مراقبت از مراقبت اولیه ج Clin روانپزشکی 6، 159 – 166 ، doi:10.4088 / PCC.v06n0403 (2004).

  •  

· 53

Torrens، M.، Fonseca، F.، Mateu، G. & Farre، M. اثر داروهای ضد افسردگی در اختلالات مصرف مواد با و بدون افسردگی همراه. یک بررسی سیستماتیک و فراتحلیل. وابسته به الکل مواد مخدر 78، 1 – 22 ، doi:10.1016 / j.drugalcdep.2004.09.004 (2005).

  •  

· 54

لوین ، FR ، ایوانز ، SM ، McDowell ، DM ، بروکس ، DJ & Nunes ، E. بوپروپیون درمان سو abuse مصرف کوکائین و اختلال کمبود توجه / بیش فعالی بزرگسالان. J Addict Dis 21، 1 – 16 ، doi:10.1300/J069v21n02_01 (2002).

  •  

· 55

Volkow، ND و همکاران. اعتیاد: کاهش حساسیت به پاداش و افزایش حساسیت انتظار برای غلبه بر مدار کنترل مغز. بیوگرافی 32، 748 – 755 ، doi:10.1002 / bies.201000042 (2010).

  •  

· 56

Spanagel، R. & Weiss، F. فرضیه دوپامین پاداش: وضعیت گذشته و فعلی. روند Neurosci 22، 521 – 527 ، doi:10.1016/S0166-2236(99)01447-2 (1999).

  •  

· 57

Volkow، ND، Fowler، JS، Wang، GJ، Baler، R. & Telang، F. تصویربرداری از نقش دوپامین در سو abuse مصرف مواد مخدر و اعتیاد. Neuropharmacology 56(تحویل 1) ، 3 – 8 ، doi:10.1016 / j.neuropharm.2008.05.022 (2009).

  •  

· 58

Robinson، TE & Kolb، B. انعطاف پذیری ساختاری مرتبط با قرار گرفتن در معرض داروهای سو abuse استفاده. Neuropharmacology 47(تحویل 1) ، 33 – 46 ، doi:10.1016 / j.neuropharm.2004.06.025 (2004).

  •  

· 59

Russo ، SJ و همکاران. سیناپس معتاد: مکانیسم انعطاف پذیری سیناپسی و ساختاری در هسته جمع می شود. روند Neurosci 33، 267 – 276 ، doi:10.1016 / j.tins.2010.02.002 (2010).

  •  

· 60

Ko ، CH و همکاران. فعالیت های مغزی مرتبط با نیاز به بازی اعتیاد به بازی های آنلاین. J Psychiatr Res 43، 739 – 747 ، doi:10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012 (2009).

  •  

· 61

خورشید ، ی. و همکاران. مطالعه fMRI مغزی از هوس ناشی از تصاویر نشانه در معتادان بازی آنلاین (نوجوانان پسر). بهان مغز رز 233، 563 – 576 ، doi:10.1016 / j.bbr.2012.05.005 (2012).

  •  

· 62

Ko ، CH و همکاران. در مغز افراد مبتلا به اعتیاد به اینترنت به اینترنت و در افراد دارای یادآوری ، ارتباط مغفولانه بازی های آنلاین را در معرض سرسختی قرار دهید. معتاد بیول 18، 559 – 569 ، doi:10.1111 / j.1369-1600.2011.00405.x (2013).

  •  

· 63

لی ، دبلیو. و همکاران. ساختار مغز و ارتباط عملکردی مرتبط با تفاوتهای فردی در گرایش اینترنتی در بزرگسالان جوان سالم. Neuropsychologia 70، 134 – 144 ، doi:10.1016 / j.neuropsychologia.2015.02.019 (2015).

  •  

· 64

پوگارل ، ا. و همکاران. rTMS حاد پیش مغزی حاد دوپامین استریاتال را به همان میزان D-amphetamine افزایش می دهد. ریشه روانپزشکی 156، 251 – 255 ، doi:10.1016 / j.pscychresns.2007.05.002 (2007).

  •  

· 65

Cho ، SS & Strafella ، AP rTMS قشر جلوی پیشانی پشتی سمت چپ باعث آزادسازی دوپامین در قشر cinglate cingulate قدامی همان طرف و قشر orbitofrontal می شود. PLOS یکی 4، e6725 ، doi:10.1371 / journal.pone.0006725 (2009).

  •  

· 66

گریم ، س. و همکاران. عدم تعادل بین قشر جلوی جلوی چپ و راست در افسردگی اساسی با قضاوت عاطفی منفی مرتبط است: یک مطالعه FMRI در اختلال افسردگی شدید عمده. روانشناسی بیول 63، 369 – 376 ، doi:10.1016 / j.biopsych.2007.05.033 (2008).

  •  

· 67

هرینگتون ، جی دی و همکاران. محلی سازی عملکرد نامتقارن مغز در احساسات و افسردگی. روانشناسی 47، 442 – 454 ، doi:10.1111 / j.1469-8986.2009.00958.x (2010).

  •  

· 68

Balconi، M. & Ferrari، C. بازیابی حافظه احساسی. تحریک rTMS در DLPFC سمت چپ باعث افزایش خاطرات مثبت می شود. تصویربرداری مغز Behav 6، 454 – 461 ، doi:10.1007/s11682-012-9163-6 (2012).

  •  

· 69

فیلیپس ، ML ، Ladouceur ، CD & Drevets ، WC یک مدل عصبی از تنظیم احساسات داوطلبانه و خودکار: پیامدهای درک پاتوفیزیولوژی و رشد عصبی اختلال دو قطبی روانپزشک مول 13(829) ، 833-857 ، doi:10.1038 / mp.2008.65 (2008).

  •  

· 70

Everitt، BJ & Robbins، TW از جناغ شکمی به پشتی: جزییات نمایشی نقش آنها در اعتیاد به مواد مخدر. Neurosci Biobehav Rev 37، 1946 – 1954 ، doi:10.1016 / j.neubiorev.2013.02.010 (2013).

  •  

· 71

Volkow، ND & Morales، M. مغز مصرف مواد مخدر: از پاداش تا اعتیاد. سلول 162، 712 – 725 ، doi:10.1016 / j.cell.2015.07.046 (2015).

  •  

· 72

Koob، GF & Volkow، ND نوروبیولوژی اعتیاد: تجزیه و تحلیل مدار عصبی. لانست روانپزشکی 3، 760 – 773 ، doi:10.1016/S2215-0366(16)00104-8 (2016).

  •  

· 73

دیوید ، SP و همکاران. استریاتوم هسته / هسته متمرکز فعال سازی به نشانه های مربوط به استعمال دخانیات در افراد سیگاری و افراد غیر سیگاری: یک مطالعه تصویربرداری رزونانس مغناطیسی کاربردی. Biol روانپزشکی 58، 488 – 494 ، doi:10.1016 / j.biopsych.2005.04.028 (2005).

  •  

· 74

میریک ، ح. و همکاران. فعالیت افتراقی مغز در مشروبات الکلی و مشروبات الکلی اجتماعی تا نشانه های الکل: رابطه با ولع مصرف. Neuropsychopharmacology 29، 393 – 402 ، doi:10.1038 / sj.npp.1300295 (2004).

  •  

· 75

سیفرت ، CL و همکاران. کاهش حجم هسته در اعتیاد به هروئین جمع می شود. روانپزشک ارو 265، 637 – 645 ، doi:10.1007 / s00406-014-0564-y (2015).

  •  

· 76

Das، D.، Cherbuin، N.، Anstey، KJ، Sachdev، PS & Easteal، S. سیگار کشیدن مادام العمر با اندازه گیری حجم جسم مخطط همراه است. معتاد بیول 17، 817 – 825 ، doi:10.1111 / j.1369-1600.2010.00301.x (2012).

  •  

· 77

Cools، R. & D'Esposito، M. اقدامات دوپامین معکوس U در حافظه فعال انسان و کنترل شناختی. Biol روانپزشکی 69، e113-125 ، doi:10.1016 / j.biopsych.2011.03.028 (2011).

  •  

· 78

کوپ ، ام.جی. و همکاران. شواهدی برای انتشار دوپامین جسم مخطط در طول یک بازی ویدیویی. طبیعت 393، 266 – 268 ، doi:10.1038/30498 (1998).

  •  

· 79

مک ناب ، ف. و همکاران. تغییر در اتصال قشر مغز دوپامین D1 مربوط به آموزش شناختی. علم 323، 800 – 802 ، doi:10.1126 / science.1166102 (2009).

  •  

· 80

گیلمن ، جی ام و همکاران. مصرف حشیش از نظر کمی با ناهنجاریهای هسته آكومبنس و آمیگدال در كاربران تفریحی بزرگسالان جوان همراه است. J Neurosci 34، 5529 – 5538 ، doi:10.1523 / JNEUROSCI.4745-13.2014 (2014).

  •  

· 81

یوم ، TH و همکاران. کتابچه راهنمای مقیاس اطلاعاتی بزرگسالان کره-وچسلر. مطبوعات ارشاد کره ای: سئول ، کره ، 1992.

  •  
  • · 
  •  

· 82

Lemmens، JS، Valkenburg، PM & Gentile، DA مقیاس اختلال بازی در اینترنت. ارزیابی روانشناسی 27، 567 – 582 ، doi:10.1037 / Pas0000062 (2015).

  •  

· 83

Derogatis ، LR و Cleary ، PA عدم تغییر فاکتور در جنسیت برای ابعاد اصلی علائم SCL-90. Br J Soc Clin Psychol 16، 347 – 356 ، doi:10.1111 / bjc.1977.16.issue-4 (1977).

  •  

· 84

Kim، KI، Kim، JW & Won، HT کتابچه راهنمای کره ای Symptom Checklst-90-Revision. توانایی چانگ آنگ: سئول ، کره ، 1984.

  •  
  • ·  
  •  

· 85

Beck، AT، Ward، CH، Mendelson، M.، Mock، J. & Erbaugh، J. موجودی برای اندازه گیری افسردگی. طاق ژنرال روانپزشکی 4، 561 – 571 ، doi:10.1001 / archpsyc.1961.01710120031004 (1961).

  •  

· 86

Dickman، SJ تکانشگری عملکردی و عملکردی: ارتباط شخصیتی و شناختی. J Pers Soc Psychol 58، 95 – 102 ، doi:10.1037 / 0022-3514.58.1.95 (1990).

  •  

· 87

لی ، IH عملکردی و تحرک ناکارآمد: شخصیت و همبستگی شناختی. KJ Psychol 21، 67-89 (2001).

  •  

· 88

فیشل ، ب. و همکاران. تقسیم بندی کامل مغز: برچسب زدن خودکار ساختارهای عصبی در مغز انسان. یاخته عصبی 33، 341 – 355 ، doi:10.1016/S0896-6273(02)00569-X (2002).

  •  

· 89

Hayasaka، S. & Nichols، TE ترکیب شدت وکسل و میزان خوشه با چارچوب آزمون جایگشت. Neuroimage 23، 54 – 63 ، doi:10.1016 / j.neuroimage.2004.04.035 (2004).

  •  
  1.  

 

 

  

مراجع دانلود

 

 

  

سپاسگزاریها

این تحقیق توسط برنامه تحقیقات علوم مغز از طریق بنیاد تحقیقات ملی کره (NRF) با بودجه وزارت علوم ، ICT و برنامه ریزی آینده (NRF-2014M3C7A1062893) پشتیبانی شد.

 

 

  

اطلاعات نویسنده

یادداشت های نویسنده

  1. جی وون چون و دای جین کیم به طور مساوی در این کار نقش داشتند.

وابستگی

1.D بخش روانپزشکی ، بیمارستان سئول سنت مری ، کالج پزشکی دانشگاه کاتولیک کره ، سئول ، کره

  • جیوی چوی
  • ، هیون چو
  • ، جین یونگ کیم
  • ، دونگ جین جونگ
  • ، جی وون چون
  •  و دای جین کیم

2.D بخش رادیولوژی ، بیمارستان سئول سنت مری ، کالج پزشکی دانشگاه کاتولیک کره ، سئول ، کره

  • کوک جین اون

3 دپارتمان رسانه دیجیتال ، دانشگاه کاتولیک کره ، بوچون ، کره

  • Hang-Bong Kang

4.D بخش روانپزشکی ، مرکز پزشکی SMG-SNU Boramae ، سئول ، کره

  • یونگ سوک چوی

مشارکتها

D.-JK و J.-WC مسئول مفهوم و طراحی مطالعه بودند. JC ، J.-WC ، J.-YK ، HC و D.-JK در دستیابی به داده های رفتاری و تصویربرداری نقش داشتند. HC و DJJ ارزیابی های بالینی را انجام دادند. JC تجزیه و تحلیل تصویربرداری و داده های آماری را انجام داد. JC متن مقاله را نوشت و ارقام را تهیه کرد. J.-WC با تفسیر یافته ها یاری کرد و در پیش نویس نهایی نسخه خطی نقش داشت. JC ، J.-WC ، KJA ، HBK ، J.-SC و D.-JK برای محتوای مهم فکری تجدید نظر اساسی در نسخه خطی ارائه دادند. همه نویسندگان در نسخه خطی مشاركت داشته و نسخه نهایی را تأیید كرده اند.

منافع رقابت

نویسندگان اعلام می کنند که آنها منافع رقابتی ندارند.