نتایج درمان در بیماران مبتلا به اعتیاد به اینترنت: یک مطالعه بالینی پویا در مورد اثرات برنامه درمانی شناختی-رفتاری (2014)

اعتیاد به اینترنت در بسیاری از مناطق جهان با میزان شیوع 1-2٪ در اروپا و در بعضی از کشورهای آسیایی تا 7٪ به عنوان نگرانی در حال رشد در نظر گرفته می شود. تحقیقات بالینی نشان داده است که اعتیاد به اینترنت با از بین رفتن علاقه ، کاهش عملکرد روانی اجتماعی ، عقب نشینی اجتماعی و افزایش فشار روانی اجتماعی همراه است. برای مقابله با این مشکل که اخیراً به پیوست DSM-5 اضافه شده است ، برنامه های درمانی تخصصی لازم است. در حالی که مطالعات متعددی در مورد خصوصیات بالینی بیماران مبتلا به اعتیاد به اینترنت وجود دارد ، دانش در مورد اثربخشی برنامه های درمانی محدود است. اگرچه متاآنالیز اخیر نشان می دهد که این برنامه ها اثرات خود را نشان می دهند ، اما مطالعات بالینی بیشتری در اینجا مورد نیاز است. برای افزودن دانش ، ما یک مطالعه آزمایشی در مورد اثرات یک برنامه درمانی شناختی رفتاری استاندارد برای IA انجام دادیم. 42 بزرگسالان مرد ملاقات با معیارهای اعتیاد به اینترنت ثبت نام کردند. وضعیت IA ، علائم روانپزشکی و امید به خودکارآمدی درک شده قبل و بعد از درمان ارزیابی شد. نتایج نشان می دهد که 70.3 of از بیماران به طور منظم درمان را تمام کردند. بعد از درمان علائم IA به طور قابل توجهی کاهش یافته بود. علائم روانی- روانی و همچنین مشکلات روانی- اجتماعی کاهش یافته است. نتایج این مطالعه مقدماتی بر یافته های تنها متاآنالیز انجام شده تاکنون تأکید دارد.

1. معرفی

مطالعات بیشمار در یک دهه گذشته به رفتار اعتیاد آور به اینترنت به عنوان یک مسئله رو به رشد در بخش های مختلف جمعیت اشاره دارد. تخمین شیوع در نوجوانان و بزرگسالان جوان جنوب شرقی آسیا تا 6.7٪ می باشد [1] ، 0.6٪ در ایالات متحده [2] ، و بین 1 و 2.1٪ در کشورهای اروپایی [3 ، 4] با نوجوانان که حتی نرخ شیوع آنها حتی افزایش یافته است (به عنوان مثال ، [4]). براساس این مشاهدات ، APA تصمیم گرفته است اختلال بازی اینترنت را شامل شود - یکی از زیرگروه های رایج اعتیاد به اینترنت (IA) - بخش III از DSM-5 "به عنوان شرط تضمین تحقیقات و تجربه های بالینی بیشتر قبل از اینکه ممکن است برای ورود در نظر گرفته شود. در کتاب اصلی به عنوان یک اختلال رسمی "[5].

افراد مبتلا به IA علائم بیماری شباهت زیادی با اعتیاد مربوط به مواد و سایر مواد غیر مرتبط با مواد (مانند اختلال قمار) دارند. آنها مشغول فعالیت های اینترنتی هستند ، احساس تحریک ناپذیری برای رفتن به اینترنت ، نشان دادن ساعت های افزایش یافته در اینترنت (تحمل) ، احساس تحریک و بی حسی هنگامی که دسترسی آنلاین آنها محدود یا رد شده است (انصراف) ، همچنان علیرغم پیامدهای منفی در اینترنت ادامه دهید. مناطق مختلف زندگی (به عنوان مثال ، درگیری با اعضای خانواده و کاهش دستاوردها در مدرسه ، دانشکده یا شغل) و قادر به عقب نشینی از رفتار خود (از دست دادن کنترل) نیست. از آنجا که موازی های بیشتر در مورد ویژگی های عصبی مشترک مشترک (به عنوان مثال ، [6] گزارش شده است ، برای بررسی به [7]) و شباهت های موجود در ویژگی های شخصیتی اساسی (به عنوان مثال ، [8 ، 9]) ، پیشنهاد شده است که IA را به عنوان دیگری درک کنید. نوع اختلال اعتیاد مربوط به غیرمسئولین. علاوه بر این ، افزایش میزان IA همراه با هم در بیماران مبتلا به سایر انواع اعتیاد که گزارش شده است ، این فرض را تقویت می کند [6 ، 10].

مطالعات بالینی حاکی از افزایش علائم روانپزشکی و کاهش سطح عملکرد در بیماران است [11] ، بدتر شدن کیفیت زندگی [12] ، عقب نشینی اجتماعی و انزوا به ترتیب [13] ، و همچنین سطح بالایی از علائم روانی- روانی و روانی. [14، 15 ] به عنوان مثال ، موریسون و گور [16] میزان بالایی از افسردگی را در یک نمونه از شرکت کنندگان در مطالعه 1319 گزارش کردند. به همین ترتیب ، جانگ و همکاران [17] افزایش فشار روانی اجتماعی ، به ویژه در مورد علائم وسواس-اجباری و افسردگی در نوجوانان مبتلا به IA نشان دادند.

از آنجا که IA بیشتر و بیشتر به عنوان یک اختلال روانی جدی شناخته می شود و باعث پریشانی و کاهش سطح عملکرد در افراد مبتلا به آن می شود ، افزایش تلاش ها برای تهیه و مستند کردن راهکارهای مختلف درمانی ، از جمله مداخلات روان درمانی و روان درمانی برای IA [18] پدید آمده است. اگرچه باید اعتراف كرد كه تحقیقات بالینی فعلی فاقد كیفیت روششناختی است یا مبتنی بر نمونه های بیمار كوچك است (برای بررسی نتایج نتیجه درمان در IA به كینگ و همكاران [18] مراجعه كنید) ، اولین یافته ها در مورد پاسخ و بهبودی بعد از درمان در IA امیدوار کننده است.

یک مطالعه که مطابق با بررسی تحلیلی توسط کینگ و همکاران ، چندین استاندارد کیفیت مطالعات نتیجه بالینی را رعایت کرده است. [18] اثرات یک برنامه شناختی-رفتاری چند مدلی در نوجوانان مبتلا به IA [19] را بررسی کرد. بیماران 32 تحت درمان با IA از نظر آماری با یک گروه کنترل لیست انتظار که هیچ درمانی (از افراد 24) دریافت نکرده بودند ، مقایسه شدند. نقاط پایانی اولیه این مطالعه شامل یک اقدام خودگزارشی برای IA (مقیاس خودارزیابی بیش از حد اینترنت توسط Cao و Su [20]) و همچنین اقدامات خود گزارش ارزیابی مهارت های مدیریت زمان و علائم روانی اجتماعی است. تغییرات در این اقدامات نتیجه قبل ، بلافاصله پس از آن و در پایان درمان ارزیابی شد. پیگیری شش ماه پس از درمان انجام شد. نتایج نشان داد که ، در هر دو گروه ، کاهش قابل توجهی از علائم IA مشاهده شد و همچنین در مدت شش ماه پایدار بود. با این وجود ، تنها گروه درمانی در بهبود مهارتهای مدیریت زمان و کاهش مشکلات روانی - اجتماعی از نظر اضطراب پایین و مشکلات اجتماعی پیشرفت چشمگیری داشتند.

به همین ترتیب ، مطالعاتی که بر روی درمان روانشناختی اعمال شده است ، نتایج امیدوارکننده ای را نشان داده است که نشان می دهد بیماران مبتلا به IA از SSRI و متیل فنیدات [21 ، 22] بهره می برند ، و یافته های شواهد بالینی را در معالجه بیماران مبتلا به اختلال قمار به دست می آورد [23].

علاوه بر این ، یک مطالعه متاآنالیز به تازگی منتشر شده توسط وینکلر و همکارانش [24] که شامل کارآزمایی های بالینی 16 با رویکردهای درمانی متفاوت بر اساس بیماران 670 است ، نشان دهنده اثربخشی بالای درمان IA است: نتایج تفصیلی نشان می دهد که بسته به نوع آن اختلاف معنی داری وجود دارد. درمان درمانی با برنامه های شناختی-رفتاری که دارای سایز اثر بالاتر () در مورد کاهش علائم IA در مقایسه با سایر روش های روان درمانی (). با این حال ، نتایج کلی نشان می دهد که هر روش درمانی که مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است ، اثرات معنی داری داشته است.

با این حال ، ادبیات در مورد نتایج درمان در IA هنوز هم از جهات مختلف توسعه نیافته و ناهمگن است ، همانطور که توسط نویسندگان متاآنالیز فوق نیز ذکر شده است [24 ، صفحه 327]: "با این حال این مطالعه نشان دهنده عدم وجود مطالعات روش درمانی صوتی ، بینشی از وضعیت فعلی تحقیقات ترک اعتیاد به اینترنت ، بررسی تحقیقات تحقیق از "شرق" و "غرب" ارائه می دهد و اولین قدم برای توسعه یک توصیه درمانی مبتنی بر شواهد است. "این بر لزوم تأکید بر آزمایشات بالینی بیشتر با تکیه بر برنامه های درمانی دقیق تعریف شده است. با توجه به این شرایط ، ما یک برنامه درمانی کوتاه مدت روان درمانی را برای IA معرفی خواهیم کرد و اولین داده های یک مطالعه مقدماتی را در مورد مفید بودن و اثرات آن ارائه می دهیم. اگرچه این مطالعه مقدماتی ممکن است در اندازه نمونه نسبتاً کمی باشد و فاقد درج یک گروه کنترل لیست انتظار باشد ، اما ما انتشار این داده های اولیه را مفید می دانیم.

1.1 درمان کوتاه مدت برای اعتیاد به بازی های اینترنتی و رایانه ای (STICA)

از زمان 2008 ، گروه کاری کلینیک سرپایی اعتیاد به رفتار در آلمان مشاوره را برای بیماران مبتلا به انواع مختلف IA ارائه داد. در این میان ، در مورد بیماران 650 - عمدتا مردانی که بین سالهای 16 و 35 سن دارند - خود را به عنوان سالک درمانی معرفی کردند. با توجه به افزایش تماس بیمار ، یک برنامه روان درمانی درمانی استاندارد برای IA تهیه شد و یک راهنمای درمانی (STICA) [25] تهیه شد که مبتنی بر تکنیک های شناختی - رفتاری است که از برنامه های درمانی از دیگر اشکال رفتار اعتیاد آور شناخته شده است. STICA برای معالجه سرپایی مورد استفاده قرار می گیرد و شامل جلسات گروه 15 به علاوه هشت جلسه اضافی برای درمان درمانی است.

در حالی که جلسات جداگانه درمورد مطالب فردی است ، جلسات گروهی ساختار موضوعی واضحی را دنبال می کنند. در سوم سوم این برنامه ، مضامین اصلی به توسعه اهداف درمانی فردی ، شناسایی برنامه اینترنت که همراه با علائم IA است ، و انجام یک بررسی تشخیصی جامع از علائم روانی ، ناتوانی ، منابع و ... می پردازد. اختلالات همراه همچنین از تکنیک های انگیزشی برای تقویت قصد بیماران برای کاهش رفتارهای ناکارآمد استفاده می شود. در سوم دوم ، عناصر روانشناختی معرفی شده و تجزیه و تحلیل های عمیق تر از رفتار استفاده از اینترنت با تمرکز بر محرک های آن و واکنش های بیمار بر روی سطح شناختی ، عاطفی ، روانشناسی و رفتاری در آن وضعیت متمرکز می شوند (SORKC-طرح ، [18]) ، انجام می شود یک هدف مهم در این مرحله ، ایجاد یک مدل شخصی از IA برای هر بیمار ، بر اساس تعامل برنامه اینترنت مورد استفاده ، مستعدکننده و حفظ عوامل بیمار (به عنوان مثال ، ویژگیهای شخصیتی) و محیط اجتماعی بیماران است. در آخرین مرحله از درمان ، موقعیت هایی با اشتیاق شدید برای آنلاین شدن مشخص می شود و راهکارهایی برای جلوگیری از عود ایجاد می شود. یک مرور کلی در مورد ساختار STICA در جدول 1 ارائه شده است.
tab1
جدول 1: عناصر درمانی برنامه درمانی "درمان کوتاه مدت برای اعتیاد به اینترنت و بازی های رایانه ای" (STICA).
1.2 سوالات تحقیق

در این مطالعه ، ما به جمع آوری اولین داده ها در مورد اثربخشی STICA پرداخته ایم. ما همچنین در نظر داشتیم تا بیماران راجع به علائم روانی اجتماعی ، همبودی و ویژگی های شخصیتی که می تواند در ساخت درمانی با توجه به ایجاد یک اتحاد درمانی و تفاوت در پاسخ درمانی نقش داشته باشد توصیف کنیم. علاوه بر این ، اثرات فشار روانی اجتماعی در ابتدای درمان و خصوصیات شخصیتی بر نتیجه درمان گزارش شده است. و در آخر ، ما می خواهیم مقایسه ای بین بیمارانی که به طور مرتب درمان را به اتمام می رسانند (تکمیل کننده) و کسانی که از برنامه خارج شده اند (ترک تحصیل) ارائه دهیم.

2 مواد و روش ها
2.1 برنامه جمع آوری داده ها و تجزیه و تحلیل آماری

در این کارآزمایی ، داده ها از بیماران 42 به طور متوالی معرفی شدند و به دلیل ابتلا به IA (کلینیک راحتی) خود را به کلینیک اعتیادهای رفتاری در آلمان معرفی کردند. این بیماران از یک نمونه بالینی اولیه از سالک های درمانی 218 استفاده شده است. از این موارد ، 74 (33.9٪) به دلیل عدم رعایت معیارهای IA مجبور به حذف شدند. 29 (13.3٪) افراد بیشتری به دلیل قرار گرفتن در سن زیر 17 مجبور به حذف شدند. موارد اضافی 73 (33.5)) به دلیل اختلالات شدید همراه ، امتناع از دریافت درمان روان درمانی و یا شدت IA برای ایجاد یک درمان بستری لازم است. از بیماران خواسته شد تا داده های شخصی را برای پردازش علمی تهیه کرده و رضایت آگاهانه کتبی دهند. تحقیقات مطابق با اعلامیه هلسینکی بود. به دلیل داده های از دست رفته یا ناقص در نقاط پایانی اولیه در T1 ، افراد 5 باید از تجزیه و تحلیل داده های نهایی مستثنا شوند.

معیار ورود به مطالعه حضور IA مطابق با AICA-S است (مقیاس ارزیابی اعتیاد به اینترنت و بازی های رایانه ای ، AICA-S [26] ؛ به بند 2.2 مراجعه کنید) و مصاحبه بالینی استاندارد شده از IA (AICA-C ، چک لیست) ارزیابی اعتیاد به اینترنت و بازی های رایانه ای ، [15]). علاوه بر این ، جنس مذکر و سن بالای 16 سال نیازهای بیشتری داشتند.

معیارهای خروج از مطالعه به اختلالات شدید همراه (سایر اختلالات اعتیاد آور ، اختلالات روانی ، افسردگی اساسی ، اختلال شخصیت مرزی و اختلال شخصیت ضد اجتماعی) اشاره شده است. همچنین ، بیمارانی که داروهای فعلی را به دلیل اختلالات روانپزشکی گزارش می دهند و گزارشگرانی که تحت درمان روان درمانی هستند ، از تجزیه و تحلیل داده ها خارج شدند.

به عنوان نقاط پایانی اولیه ، حذف IA مطابق با یک پرسشنامه خود گزارش استاندارد (AICA-S) تعریف شده است. به عنوان نقاط پایانی ثانویه ، تغییرات در متغیرهای بعدی بعدی مورد بررسی قرار گرفت: شدت علائم روانی- اجتماعی ، گذراندن زمان آنلاین ، پیامدهای منفی ناشی از استفاده از اینترنت و امید به خودکارآمدی.

داده ها در همان ابتداي درمان (T0) و بلافاصله پس از خاتمه درمان (T1) مورد ارزيابي قرار گرفتند. تجزیه و تحلیل داده ها برای هر دو شرایط ، قصد درمان (از جمله بیمارانی که از درمان خارج شده اند) و تکمیل کنندگان گزارش شده است. برای تجزیه و تحلیل هدف به درمان ، آخرین مشاهده انجام شده به روش (LOCF) استفاده شد. LOCF توصیه می کند که از آخرین داده های موجود در آن دسته از افراد که به طور مرتب وضعیت درمانی را خاتمه نمی دهند استفاده کنید. در مطالعه حاضر ، داده هاي T0 براي افرادي كه قبل از ارزيابي T1 از برنامه درماني خارج شده بودند ، استفاده شد.

برای تجزیه و تحلیل آماری ، از آزمونهای مجذور کای برای مقایسه متغیرهای دوگانگی با cramer-v به عنوان معیار اندازه اثر استفاده شد. تغییرات در نقاط پایانی اولیه و ثانویه با استفاده از آزمونهای زوجی برای پیش و بعد از مقایسه برای یک نمونه و با اندازه گیری اندازه اثر برای نمونه های وابسته اندازه گیری شد. طبق پیشنهاد دونالپ و همکاران. [27] ، اقتباس محاسبه می شود اگر همبستگی بین پیش و پست های متغیرهای وابسته بزرگتر از 0.50 باشد. همه تجزیه و تحلیلها با استفاده از نرم افزار SPSS 21 انجام شد.

2.2 سازها

برای طبقه بندی IA ، دو روش در T0 استفاده شده است. برای مقیاس ارزیابی اعتیاد به اینترنت و بازی های رایانه ای (AICA-S ، [26]) ، از یک اقدام گزارش گیری استاندارد برای ارزیابی IA مطابق معیارهای سازگار شده برای اختلال قمار و اختلالات مرتبط با مواد (به عنوان مثال ، پیشگیری ، تحمل) استفاده شد. ، عقب نشینی و از دست دادن کنترل). هر معیار که نشان دهنده IA است یا در مقیاس لیکرت پنج نقطه ای ارزیابی می شود (هرگز به خیلی مواقع) یا در قالب دوگانگی (بله / خیر) و از جمع شدن موارد تشخیصی می توان نمره متوسط ​​وزنی را بدست آورد. برش از نقاط 7 (که مربوط به کل معیارهای 4 است که برآورده می شوند) بهترین تشخیص را در تشخیص IA (حساسیت = 80.5؛ ؛ ویژگی = 82.4)) در بررسی بیمارانی که به سرپایی ما وارد می شوند درمانگاه. طبق تحقیقات قبلی ، AICA-S را می توان به عنوان ویژگیهای روانسنجی خوب (کرونباخ) ، اعتبار ساخت و حساسیت بالینی در نظر گرفت [11]. از آنجا که AICA-S همچنین نقطه پایانی اصلی بود ، در T1 نیز ارزیابی شد.

برای اطمینان بیشتر در مورد تشخیص IA ، از امتیاز بالینی بالینی نیز استفاده شد. چک لیست اعتیاد به اینترنت و بازی های رایانه ای (AICA-C، [15]) برای این منظور استفاده شد. AICA-C شامل شش معیار اصلی IA (مشاغل ، از دست دادن کنترل ، انصراف ، عواقب منفی ، تحمل و هوس) است که باید توسط یک متخصص آموزش دیده در مقیاس شش نقطه ای اعم از 0 = معیار که 5 برآورده نشده است ، رتبه بندی کند. = معیار کاملاً برآورده شد. با توجه به تجزیه و تحلیل در مورد دقت تشخیصی آن ، برش از نقاط 13 بهترین مقادیر را به دست آورده است (حساسیت = 85.1؛ ؛ ویژگی = 87.5). این ویژگی با موفقیت از نظر ویژگیهای روانسنجی (کرونباخ) و دقت بالینی [15] بررسی شده است.

از مقیاس خودکارآمدی عمومی (GSE؛ [28]) به منظور ارزیابی ساختار امید به خودکارآمدی تعمیم یافته توسط ده مورد استفاده شد. GES به عنوان تعداد قضاوت های ذهنی از میزان توانایی های شخصی برای غلبه بر مشکلات و چالش های روزانه درک می شود. مطالعات بیشماری گزارش کرده اند که GSE باید به عنوان یک عامل مهم انعطاف پذیری در نظر گرفته شود ، در حالی که GSE زیاد تغییرات رفتاری عملکردی را پیش بینی می کند و افراد را به حضور فعال در مواجهه با موقعیت های جذاب (29) می اندازد. GSE در T0 و T1 اجرا شد.

پرسشنامه پنج عاملی NEO [30] برای اندازه گیری پنج حوزه از مدل پنج عاملی مفهومی شد. این شامل موارد 60 است که در مقیاس های لیکرت 5 به آن پاسخ داده می شود و یکی از پرکاربردترین اقدامات خود گزارش در تحقیقات شخصیت است. مطالعات بیشمار بر کیفیت و روایی سنجی خوب آن تأکید کرده است [4]. NEO-FFI فقط در T0 برای بررسی قدرت پیش بینی پنج عامل در نتیجه درمان و انطباق استفاده شد.

در نقاط اندازه گیری ، T0 و T1 ، علائم روانی با استفاده از چک لیست علائم 90R [31] ، یک پرسشنامه بالینی به طور گسترده استفاده شده با خصوصیات روان سنجی صدا مورد بررسی قرار گرفت [32]. پریشانی روانی توسط موارد 90 (0 = هیچ علائمی برای 4 = علائم قوی) ارزیابی می شود که در 9 خرده مقیاس بارگیری می شود. SCL-90R به درجه ای که فرد در طی هفته گذشته علائم را تجربه کرده است اشاره دارد. شاخص جهانی شدت (GSI) - یک نمره کل جهانی در نه خرده خرده مقیاس - بیانگر پریشانی کلی است.

3. نتایج
3.1 توضیحات نمونه

آمار جامعه شناختی متقاضیان درمان را می توان در جدول 2 یافت.
tab2
جدول 2: داده های Sociodemographic سالک های درمانی موجود در این آزمایش.

همانطور که از جدول 2 می توان نتیجه گرفت ، اکثر بیماران تقریباً نیمی از آنها که هنوز در خانه با والدین خود زندگی می کردند در همکاری نبودند. بیشتر افراد متقاضی درمان هنوز شاغل نبودند اما دارای تحصیلات دبیرستانی بودند.

بیشتر بیماران استفاده اعتیاد آور بازی های رایانه ای آنلاین (78.4٪) داشتند. 10.8٪ از برنامه های مختلف اینترنت به صورت اعتیاد آور استفاده می کردند ، 8.1٪ از سایت های شبکه های اجتماعی استفاده می کردند و 2.7٪ در تحقیقات پایگاه داده اطلاعات بیش از حد انجام می دادند.

با توجه به ویژگیهای بالینی ، شاخصهای زیر برای NEO-FFI یافت شد: () برای عصبی بودن ، () برای برونگرایی ، () برای باز بودن ، () برای توافق پذیری ، و () برای وجدان بودن.

3.2 تغییر در نقاط پایانی اولیه و ثانویه

70.3٪ (26) درمان را به طور مرتب (تکمیل کننده) به پایان رساند ، بیماران 29.7٪ (11) در طی دوره (ترک تحصیل) از کار افتادند. نتایج نشان می دهد که تکمیل کنندگان پیشرفتهای چشمگیری در نقاط پایانی اولیه و بیشتر داشتند. پیش نویس و پست های پستی از نقاط پایانی اولیه و فرعی برای تکمیل کنندگان می توان از آن مشتق شد

جدول 3: تغییر در نقاط پایانی اولیه و فرعی در تکمیل کنندگان.

همانطور که در جدول 3 مشاهده می شود ، کاهش قابل توجه در نمره AICA-S پس از درمان مشاهده می شود. علاوه بر این ، کاهش قابل توجهی در ساعت های آنلاین در هر روز آخر هفته و کاهش درگیری ها به دلیل استفاده از اینترنت در پنج منطقه از شش منطقه مورد بررسی مشاهده شده است. به طور مشابه ، کاهش قابل توجهی در GSI مشاهده شد ، در حالی که تکمیل کنندگان در هفت مورد از زیر خرده مقیاسهای SCL-90R نمرات قابل توجهی کاهش یافته است.

همانطور که انتظار می رفت ، هنگام افزودن قطره به تجزیه و تحلیل ، اثرات درمانی تا حدی کوچکتر بودند. با این حال ، تجزیه و تحلیل هدف به درمان نشان می دهد که پس از درمان ، نمره در AICA-S به طور قابل توجهی کاهش یافته است (، ؛). همین میزان برای میانگین زمان صرف شده آنلاین در یک روز آخر هفته (، ؛) و عواقب منفی کلی مرتبط با استفاده از اینترنت قابل مشاهده بود (، ؛). همچنین ، در علائم روانی ، از نظر متغیرهای قبل و بعد از مطالعه قابل مشاهده بود ، از نظر GSI (، ؛) و خرده مقیاسهای SCL-وسواس-اجباری (، ؛) ، ناامنی اجتماعی (، ؛) ، افسردگی (، ؛) ، اضطراب (،). ) ، پرخاشگری (، ؛) ، اضطراب هراسی (، ؛) ، و روان پریشی (، ؛). همچنین ، امید به خودکارآمدی بعد از درمان به طور قابل توجهی افزایش یافته است (، ؛).
3.3 تأثیر در پاسخ به درمان

تجزیه و تحلیل اختلافات جامعه شناختی بین تکمیل کنندگان و ترک تحصیل نتایج معنی داری از نظر سن ، مشارکت ، وضعیت خانواده ، وضعیت زندگی و یا وضعیت اشتغال نشان نداد. تنها تفاوت نشان دهنده اهمیت روند (؛؛ cramer-v = .438) در آموزش با تکمیل کنندگان نمایش آموزش متوسطه (76.9)) نسبت به ترک تحصیل (63.7)) یافت شد.

با توجه به تأثیر ویژگیهای شخصیتی در خاتمه درمان ، به استثنای باز بودن عامل ، اختلاف معنی داری در گروه مشاهده نشد. اهمیت روند معلوم شد كه تكمیل كنندگان (؛) نمرات بالاتری را نسبت به رهاشدگان نمایش می دهند (؛؛؛،). به طور مشابه ، تفاوتهای گروهی در مورد علائم روانی اجتماعی در T0 (SCL-90R) یا درجه امید به خود کارآیی (GSE) مشاهده نشد. همچنین ، شدت علائم IA هیچ تفاوتی بین تکمیل کننده ها و ترک تحصیل ها ایجاد نمی کند و همچنین میزان ساعاتی که بصورت آنلاین (ارزیابی شده توسط AICA-S) انجام نشده است.

4 بحث

در این مطالعه مقدماتی ، اثرات روان درمانی کوتاه مدت استاندارد شده بر روی یک نمونه از بیماران سرپایی مبتلا به IA بررسی شده است. برای این منظور ، در مجموع بیماران ابتدائی 42 طبق برنامه درمانی تحت درمان قرار گرفتند كه وضعیت سلامتی روانشناختی آنها هنگام ورود به درمان و بلافاصله پس از خاتمه آن ارزیابی شد. به عنوان یک نقطه پایانی اولیه ، ما علائم IA را با توجه به یک اندازه گیری گزارش خود معتبر و معتبر ارزیابی کردیم (AICA-S؛ [26]). علاوه بر این ، زمان به صورت آنلاین ، پیامدهای منفی ناشی از فعالیت های آنلاین ، امید به خودکارآمدی و علائم روانی اجتماعی به عنوان نقاط پایانی ثانویه تعریف شده است.

حدود 70 of از متقاضیان درمان ، برنامه درمانی کامل (تکمیل کننده) را پشت سر گذاشتند و حدود یک سوم در طول دوره درمان از بین رفتند. بنابراین ، میزان ترک تحصیل به خوبی در میزان ترک اعصاب سرپایی در مراقبت از بهداشت روان است (به [33] ؛ 19-51) مراجعه کنید) اما بالاتر از میزان گزارش شده توسط وینکلر و همکاران است (به [24] ؛ 18.6 مراجعه کنید). نتایج بیشتر نشان می دهد که برنامه درمانی دارای اثرات امیدوارکننده است. پس از درمان ، کاهش قابل توجهی از علائم IA مشاهده می شود. اندازه جلوه های یافت شده در اینجا برای تکمیل کنندگان و برای نمونه کل از جمله ترک ها بود. طبق تعریف کوهن [34] ، این می تواند نشانه ای از تأثیرات بزرگ در نظر گرفته شود. علاوه بر این ، آن را به اندازه اثرات در وضعیت IA پس از روان درمانی مطابقت دارد (؛ با فواصل اطمینان بین .84 و 2.13) که در متاآنالیزهای Winkler و همکاران گزارش شده است. [24]. به همین ترتیب ، زمان سپری شده آنلاین در تعطیلات آخر هفته پس از درمان با اندازه اثر نسبتاً بزرگ () که با این حال در مقایسه با داده های ارائه شده توسط آخرین متاآنالیز در مورد آن ، به طور قابل توجهی کاهش یافته است (نگاه کنید به [24]؛).

توضیح این نکته حائز اهمیت است که هدف از این روش درمانی ، دور نگه داشتن بیماران از هرگونه استفاده از اینترنت نیست. درعوض ، اهداف درمانی خاص بر اساس نتایج یک آزمایش گسترده انجام می شود که در آن عادات استفاده از اینترنت بیمار توضیح داده می شود و محتویات اینترنت مورد استفاده با مشکل شناسایی می شوند. این درمان با هدف ایجاد انگیزه در بیمار برای شروع پرهیز از فعالیت اینترنت مشخص شده است که مربوط به علائم اصلی IA است ، مانند از دست دادن کنترل و ولع مصرف. بنابراین ، میانگین مقدار صفر ساعت صرف شده آنلاین انتظار نمی رود. در واقع ، میانگین زمان آنلاین 2.6 ساعت در روز به خوبی در محدوده میانگین جمعیت آلمان است. در یک نظرسنجی نماینده در مورد موضوعات تقریباً 2500 آلمانی ، مولر و همکاران. [35] گزارش داد که میانگین زمان سپری آنلاین در روز آخر هفته ساعت 2.2 در بین کاربران عادی اینترنت بوده است.

علاوه بر این ، همچنین بسیاری از نقاط پایانی ثانویه در طول درمان تغییر کرده است. اول از همه ، مشکلات ناشی از استفاده اعتیاد آور به اینترنت در چندین زمینه کاهش یافته است ، از جمله اینکه درگیری های خانوادگی ، انکار سایر فعالیت های تفریحی ، فراوانی مشکلات سلامتی ، دعوا با دوستان و تأثیرات منفی بر عملکرد مدرسه یا مدرسه انجام می شود. امید به خودکارآمدی با اندازه متوسط ​​اثر افزایش یافته و میانگین نمره در GSE بعد از درمان قابل مقایسه با نمرات مشتق شده از جمعیت عمومی آلمان است [28]. این نشان می دهد که امید خوش بینانه نسبت به توانایی فرد در غلبه بر مشکلات و چالش های ظاهر شده پس از درمان به حد قابل قبولی می رسد. اگر تفاوت در امید به خودکارآمدی در بین بیماران بعد از درمان به عنوان یک پیش بینی کننده برای درمان با ماندگاری متوسط ​​و طولانی تلقی شود ، اثرات باید در مطالعات بعدی بررسی شود.

سرانجام ، علائم روانی اجتماعی مرتبط با IA بعد از درمان بطور قابل توجهی کاهش یافت. این مورد برای شاخص شدت جهانی و همچنین برای هفت یا نه خرده خرده مقیاس SCL-90R اتفاق افتاد. اندازه بزرگ اثر برای شاخص جهانی شدت و علائم وسواس-اجباری و افسردگی و همچنین برای ناامنی اجتماعی انجام شد.

با کمال تعجب ، ما هیچ متغیر و تمایز بین بیماران در حال گذر از درمان کامل و کسانی که از برنامه خارج شده اند که می تواند به عنوان نشانگر ارزشمند برای موفقیت در درمان استفاده می شود ، پیدا نکردیم. یک روند آماری وجود دارد که نشان می دهد بیمارانی که سطح تحصیلات بالاتری دارند احتمالاً به طور مرتب درمان را تمام می کنند. همچنین ، ما دوباره - به عنوان یک روند- دریافتیم که بیمارانی که درمان را انجام می دهند نمرات بالاتری در باز بودن ویژگی های شخصیتی نشان می دهند. در ادبیات شخصیت ، گشودگی بالا به عنوان علاقه مند به گزینه های مختلف برای تفکر سنتی و بازیگری و نشان دادن کنجکاوی نسبت به جنبه های جدید و روش های تفکر توصیف شده است [36]. از این نتیجه می توان نتیجه گرفت که بیمارانی که به این عامل نمره بالایی می دهند ، ممکن است نگرش مطلوبی نسبت به روان درمانی داشته باشند ، بنابراین به احتمال زیاد خود را وارد تغییرات روان درمانی می کنند. با این حال ، روابط گزارش شده در اینجا فقط بسیار حائز اهمیت بودند. این ممکن است با اندازه کوچک نمونه ، خصوصاً در مورد بیمارانی که از درمان خارج شده اند ، توضیح داده شود. بدیهی است که برای شناسایی پیش بینی کننده اتمام درمان در بیماران مبتلا به IA ، تحقیقات بیشتری لازم است.

این مطالعه دارای تعدادی محدودیت است که باید به آنها توجه کرد. کمبود عمده در فقدان یک گروه کنترل ، چه کنترل لیست انتظار (WLC) و چه درمانی به عنوان گروه معمول (TAU) دیده می شود. از آنجا که فقط یک وضعیت واحد از یک گروه درمانی وجود داشت ، محدودیت های آماری (با مقایسه فردی بین فردی) و تفسیر آشکار است. در نهایت نمی توان مشخص کرد که آیا اثرات کاهش علائم فشار خون و فشار روانی ناشی از مداخله روان درمانی یا منشاء متغیرهایی است که برای آنها کنترل نشده است. در مرحله دوم ، یک نمونه از افراد متقاضی درمان بدون روشی تصادفی مورد بررسی قرار گرفت. این مسئله این سؤال را ایجاد می کند که آیا شرکت کنندگان در این تحقیق باید گزینشی تلقی شوند یا خیر. علاوه بر این ، نمونه بالینی مورد بررسی فقط توسط بیماران مرد 42 ساخته شده است. این نمونه كاملاً كوچكی است كه برای هرگونه تجزیه و تحلیل آماری عمیق تر اجازه نمی دهد (به عنوان مثال ، تأثیر انواع مختلف IA در نتیجه درمان). از آنجا که این نمونه فقط از بیماران مرد بود ، این یافته ها را نمی توان در مورد بیماران زن تعمیم داد. سرانجام ، طرح مطالعه شامل پیگیری نبود ، بنابراین نمی توان نتیجه گیری کرد در مورد پایداری اثرات درمانی که بلافاصله پس از درمان مشاهده شد. برای اصلاح این کاستی ها ، نویسندگان در حال حاضر یک کارآزمایی بالینی را در حال حاضر انجام می دهند [17]. این پروژه که با هدف درج بیماران 193 مبتلا به IA انجام شده است ، شامل یک کارآزمایی تصادفی و کنترل شده چند متری با ارزیابی پیگیری 12 ماه پس از خاتمه درمان است.
5. نتیجه

با توجه به داده های ارائه شده در این مطالعه مقدماتی ، منطقی است که تصور کنیم درمان روان درمانی بیماران مبتلا به بیماری IA موثر است. پس از استفاده از یک درمان شناختی- رفتاری استاندارد ، ما در علائم IA ، گذراندن زمان آنلاین ، پیامدهای منفی متعاقب استفاده از اینترنت و علائم روانی روانی مرتبط با آن ، بیشترین تأثیر را در علائم افسردگی و وسواس فکری مشاهده کردیم. این مطالعه مقدماتی ، که برای توصیف آغاز یک کارآزمایی بالینی بزرگتر ، تصادفی و کنترل شده انجام شد ، نتیجه گیری را که وینکلر و همکارانش [24] از داده های متاآنالیز خود گرفته اند ، تأیید می کند: IA به نظر می رسد یک اختلال روانی است حداقل با مراجعه به اثرات فوری درمانی ، می توان با راهکارهای رواندرمانی به طور مؤثر درمان کرد.
تضاد علایق

نویسندگان اعلام می کنند که منافع مربوط به انتشار این مقاله مناقشه ای ندارد.

منابع

    K.-W. فو ، WSC چان ، PWC وونگ و PSF Yip ، "اعتیاد به اینترنت: شیوع ، اعتبار تبعیض آمیز و ارتباط بین نوجوانان در هنگ کنگ" ، مجله روانپزشکی انگلیس ، جلد. 196 ، خیر. 6 ، صفحات 486-492 ، 2010. مشاهده در ناشر · مشاهده در Google Scholar · نمایش در Scopus
    E. Aboujaoude، LM Koran، N. Gamel، MD Large، and RT Serpe، "نشانگرهای بالقوه برای استفاده از اینترنت مشکل ساز: بررسی تلفنی بزرگسالان 2,513 ،" CNS Spectrums، Vol. 11 ، خیر. 10 ، صفحات 750-755 ، 2006. مشاهده در Scopus
    G. Floros و K. Siomos ، "استفاده بیش از حد از اینترنت و ویژگی های شخصیتی" ، گزارش های علوم اعصاب رفتاری فعلی ، جلد. 1 ، صفحات 19-26 ، 2014.
    G. Murray، D. Rawlings، NB Allen، and J. Trinder، "نمرات موجودی پنج فاکتور موجودی نئو: خصوصیات روانسنجی در یک نمونه جامعه" ، سنجش و ارزیابی در مشاوره و توسعه ، جلد. 36 ، خیر. 3 ، صفحات 140-149 ، 2003. مشاهده در Scopus
    انجمن روانپزشکی آمریکا ، دفترچه راهنمای تشخیصی و آماری اختلالات روانی ، (DSM-5) ، انتشارات روانپزشکی آمریکا ، چاپ 5th ، 2013.
    CH Ko ، JY ین ، CF ین ، CS Chen ، CC Weng ، و CC Chen ، "ارتباط بین اعتیاد به اینترنت و استفاده از مشروبات الکلی در نوجوانان: الگوی رفتار مشکل" ، سایبرپسیولوژی و رفتار ، جلد. 11 ، خیر. 5 ، صفحات 571-576 ، 2008. مشاهده در ناشر · مشاهده در Google Scholar · نمایش در Scopus
    CH Ko ، GC لیو ، JY ین ، CF ین ، CS چن ، و WC لین ، "فعالیتهای مغزی برای هر دو خواست بازی ناشی از نشانه و ولع مصرف سیگار در میان افراد همراه با اعتیاد به اینترنت و وابستگی به نیکوتین ،" مجله تحقیقات روانپزشکی ، جلد 47 ، خیر. 4 ، صفحات 486-493 ، 2013. مشاهده در ناشر · مشاهده در Google Scholar · نمایش در Scopus
    DJ Kuss و MD Griffiths ، "اعتیاد به اینترنت و بازی: یک بررسی ادبیات منظم از مطالعات عصبی ،" مغز علوم ، جلد. 2 ، خیر. 3 ، صفحات 347-374 ، 2012. مشاهده در ناشر · مشاهده در Google Scholar
    KW Müller، ME Beutel، B. Egloff، and K. Wllling، "بررسی عوامل خطر ابتلا به اختلال بازی اینترنت در اینترنت: مقایسه بیماران مبتلا به بازی اعتیاد آور ، قماربازهای آسیب شناختی و کنترلهای سالم درمورد پنج ویژگی شخصیتی بزرگ" ، تحقیقات اروپایی اعتیاد ، جلد . 20 ، خیر. 3 ، صفحات 129-136 ، 2014. مشاهده در ناشر · مشاهده در Google Scholar
    KW Müller، A. Koch، U. Dickenhort، ME Beutel، E. Duven، and K. Wölfling، "پرداختن به سوال عوامل خطرساز ویژه اعتیاد به اینترنت: مقایسه ویژگیهای شخصیتی در بیماران با رفتارهای اعتیاد آور و اینترنت همراه. اعتیاد ، "BioMed Research International ، جلد. 2013 ، شناسه مقاله 546342 ، صفحات 7 ، 2013. مشاهده در ناشر · مشاهده در Google Scholar · نمایش در Scopus
    KW Müller، ME Beutel، and K. Wölfling، "سهم در توصیف بالینی اعتیاد به اینترنت در یک نمونه از متقاضیان درمان: اعتبار ارزیابی ، شدت روانشناسی و نوع همبستگی ،" جامع روانپزشکی ، جلد. 55 ، خیر. 4 ، صفحات 770-777 ، 2014. مشاهده در ناشر · مشاهده در Google Scholar
    G. Ferraro، B. Caci، A. D'Amico و MD Blasi ، "اختلال اعتیاد به اینترنت: یک مطالعه ایتالیایی" ، سایبر سایکوولوژی و رفتار ، جلد. 10 ، نه 2 ، صص 170–175 ، 2007. مشاهده در ناشر · مشاهده در Google Scholar · مشاهده در Scopus
    TR Miller ، "سودمندی روان درمانی مدل پنج عاملی شخصیت: تجربه یک پزشک ،" مجله ارزیابی شخصیت ، جلد. 57 ، نه 3 ، ص 415–433 ، 1991. نمای در Scopus
    M. Beranuy ، U. Oberst، X. Carbonell، and A. Chamarro، "استفاده از اینترنت و تلفن همراه با مشكلات و علائم بالینی در دانشجویان: نقش هوش هیجانی" ، رایانه ها در رفتار انسانی ، جلد. 25 ، خیر. 5 ، صفحات 1182-1187 ، 2009. مشاهده در ناشر · مشاهده در Google Scholar · نمایش در Scopus
    K. Wölfling، ME Beutel، and KW Müller، "ساخت مصاحبه بالینی استاندارد برای ارزیابی اعتیاد به اینترنت: اولین یافته ها در مورد سودمندی AICA-C" ، مجله تحقیقات و درمان اعتیاد ، جلد. S6 ، مقاله 003 ، 2012. مشاهده در ناشر · مشاهده در Google Scholar
    EJ مودی ، "استفاده از اینترنت و ارتباط آن با تنهایی" ، سایبرپسیولوژی و رفتار ، جلد. 4 ، خیر. 3 ، صفحات 393-401 ، 2001. مشاهده در ناشر · مشاهده در Google Scholar · نمایش در Scopus
    S. Jäger، KW Müller، C. Ruckes et al.، "بررسی اثرات درمان کوتاه مدت دستی از اعتیاد به اینترنت و بازی های رایانه ای (STICA): پروتکل مطالعه برای یک کارآزمایی کنترل شده تصادفی ،" آزمایشات ، جلد. 13 ، مقاله 43 ، 2012. مشاهده در ناشر · مشاهده در Google Scholar · نمایش در Scopus
    FH Kanfer و JS فیلیپس ، مبانی یادگیری رفتار درمانی ، جان ویلی و پسران ، نیویورک ، نیویورک ، ایالات متحده آمریکا ، 1970.
    Y. Du ، W. Jiang و A. Vance ، "تأثیر طولانی مدت درمان شناختی رفتاری گروهی تصادفی ، کنترل شده برای اعتیاد به اینترنت در دانش آموزان بزرگسال در شانگهای ،" مجله روانپزشکی استرالیا و نیوزلند ، جلد. 44 ، خیر. 2 ، صفحات 129-134 ، 2010. مشاهده در ناشر · مشاهده در Google Scholar · نمایش در Scopus
    F. Cao و L. Su ، "عوامل مرتبط با استفاده بیش از حد اینترنت در دانش آموزان دوره متوسطه ،" مجله چینی مجله روانپزشکی ، جلد. 39 ، صفحات 141-144 ، 2006.
    DH Han، YS Lee، C. Na et al.، "تأثیر متیل فنیدات در بازی های ویدیویی اینترنتی در کودکان مبتلا به اختلال کمبود توجه / بیش فعالی" ، روانپزشکی جامع ، جلد. 50 ، خیر. 3 ، صفحات 251-256 ، 2009. مشاهده در ناشر · مشاهده در Google Scholar · نمایش در Scopus
    B. Dell'Osso ، S. Hadley ، A. Allen ، B. Baker ، WF Chaplin و E. Hollander ، "اسكیتالوپرام در درمان اختلال استفاده از اینترنت تكانشی - اجباری: آزمایشی با برچسب باز و به دنبال آن دو سو كور مرحله قطع ، "مجله روانپزشکی بالینی ، جلد. 69 ، نه 3 ، صص 452–456 ، 2008. نمای در Scopus
    JE Grant and MN Potenza ، "درمان با اسکیتوپلام از قمارهای آسیب شناختی با اضطراب همزمان: یک مطالعه آزمایشی برچسب باز با قطع دو کور ،" بین المللی روانشناختی بالینی بالینی ، جلد. 21 ، خیر. 4 ، صفحات 203-209 ، 2006. مشاهده در ناشر · مشاهده در Google Scholar · نمایش در Scopus
    A. Winkler، B. Dörsing، W. Rief، Y. Shen، and JA Glombiewski، "درمان اعتیاد به اینترنت: یک متاآنالیز" ، بررسی روانشناسی بالینی ، جلد. 33 ، خیر. 2 ، صفحات 317-329 ، 2013. مشاهده در ناشر · مشاهده در Google Scholar · نمایش در Scopus
    K. Wölfling، C. Jo، I. Bengesser، ME Beutel، and KW Müller، Computerspiel-und Internetsucht — Ein kognitiv-behreales Behandlungsmanual، Kohlhammer، اشتوتگارت، آلمان، 2013.
    K. Wölfling، KW Müller، and ME Beutel، "Diagnostische Testverfahren: Skala zum Onlinesuchtverhalten bei Erwachsenen (OSVe-S)،" در Prvention، Diagnostik und Therapie von Computerspielabhängigkeit، D. Mücken، A. Teske، F. te Wildt، Eds.، pp. 212-215 ، انتشارات علوم Pabst ، لنگريچ ، آلمان ، 2010.
    WP Dunlap، JM Cortina، JB Vaslow، and MJ Burke، "Metta-تجزیه و تحلیل آزمایشات با گروه های همسان و یا طرح های اقدامات مکرر ،" روش های روانشناختی ، جلد. 1 ، خیر. 2 ، صفحات 170-177 ، 1996. مشاهده در Scopus
    R. Schwarzer و M. Jerusalem ، "مقیاس خودکارآمدی تعمیم یافته" ، در اقدامات در روانشناسی سلامت: نمونه کارهای کاربر. باورهای علausی و کنترلی ، J. Weinman ، S. Wright و M. Johnston ، Eds. ، صص 35–37 ، NFER-NELSON ، ویندزور ، انگلستان ، 1995.
    م. اورشلیم و جی. کلین هیلینگ ، "سوزیال کامپنتنز. Entwicklungstrends und Förderung in der Schule، "Zeitschrift für Psychologie، Vol. 210 ، خیر. 4 ، صفحات 164-174 ، 2002. مشاهده در ناشر · مشاهده در Google Scholar
    کتابچه راهنمای کاربر حرفه ای ، منابع ارزیابی روانشناختی ، اودسا ، فلا ، ایالات متحده ، 1992 ، پرسشنامه شخصیتی NEO (NEO-PI-R) و پرسشنامه پنج عاملی NEO (NEO-FFI) ، اصلاح شده موجودی شخصیت PT Costa Jr. و RR McCrae.
    LR Derogatis، SCL-90: دفترچه راهنمای مدیریت ، امتیاز دهی و رویه ها — I for the R، (نسخه اصلاح شده) و سایر ابزارهای سری مقیاسهای رتبه بندی روانشناختی ، دانشکده پزشکی دانشگاه جانز هاپکینز ، شیکاگو ، ایلین ، ایالات متحده ، 1977.
    CJ Brophy ، NK Norvell و DJ Kiluk ، "بررسی ساختار عامل و روایی همگرا و تبعیض آمیز SCL-90R در یک کلینیک سرپایی" ، مجله ارزیابی شخصیت ، جلد. 52 ، خیر. 2 ، صفحات 334-340 ، 1988. مشاهده در Scopus
    JE Wells ، M. Browne ، S. Aguilar-Gaxiola و دیگران ، "در طرح نظرسنجی بهداشت روان جهانی سازمان بهداشت جهانی ، از مراقبت های بهداشت روان خارج از بیمار خارج شوید" ، مجله روانپزشکی انگلیس ، جلد. 202 ، شماره 1 ، صص 42–49 ، 2013. مشاهده در ناشر · مشاهده در Google Scholar · مشاهده در Scopus
    J. کوهن ، تجزیه و تحلیل قدرت آماری برای علوم رفتاری ، همکاران لارنس ارلببا ، هیلزدال ، نیویورک ، ایالات متحده ، نسخه 2nd ، 1988.
    KW Müller، H. Glaesmer، E. Brähler، K. Wölfling، and ME Beutel، “اعتیاد به اینترنت در جمعیت عمومی. نتایج حاصل از یک نظرسنجی مبتنی بر جمعیت آلمانی ، "رفتار و فناوری اطلاعات ، جلد. 33 ، خیر. 7 ، صفحات 757-766 ، 2014. مشاهده در ناشر · مشاهده در Google Scholar
    RR McCrae و PT Costa Jr.، شخصیت در بزرگسالی: چشم انداز تئوری پنج عامل ، گیلفورد پرس ، نیویورک ، نیویورک ، ایالات متحده ، 2003.