جبهه معتاد 2019 Sep 11: 1-9. doi: 10.1556 / 2006.8.2019.47.
Brahîm FB1, روتن س2,3, Bianchi-Demicheli F3, کورتوا آر1,4, خازال ی5,6.
چکیده
سابقه و هدف:
Cybersex به طور فزاینده ای با نگرانی در مورد استفاده اجباری همراه است. هدف از این مطالعه بررسی نقش انگیزه ها و تمایلات جنسی در استفاده اجباری از فضای مجازی است.
مواد و روش ها:
نمونه شامل کاربران فضای مجازی 306 (مردان 150 و زنان 156) بودند. شرکت کنندگان با استفاده از مقیاس اجباری استفاده از اینترنت (CIUS) اقتباس شده برای فضای مجازی ، پرسشنامه انگیزه Cybersex (تقویت ، مقابله ، و انگیزه های اجتماعی) و پرسشنامه تمایلات جنسی-2 (تمایل جنسی مبهم و انفرادی) مورد بررسی قرار گرفتند.
نتایج:
برای هر دو جنس ، انگیزه مقابله با نمره CIUS همراه بود. برای زنان ، ارتباط دیگری با انگیزه های اجتماعی پیدا شد در حالی که ارتباطی با میل جنسی برای مردان یافت شد.
نتیجه گیری:
این مطالعه تفاوت های جنسیتی را در مشارکت کنندگان در نمرات CIUS مربوط به جنس نشان داد.
کلید واژه ها:
پرسشنامه انگیزه Cybersex؛ اعتیاد به اینترنت؛ فضای مجازی اجباری؛ اعتیاد به فضای مجازی؛ تمایل جنسی
مقاله: 31505968
Cybersex شامل طیف گسترده ای از فعالیت های اینترنتی مرتبط با رابطه جنسی ، از جمله پورنوگرافی ، وب کم ، چت سکس ، بازی های جنسی آنلاین و دوستیابی (Döring، 2009; وری و بیلیو ، 2017) علاوه بر برخوردهای مجازی ، فضای مجازی می تواند ملاقات با شرکای واقعی عاشقانه و جنسی را تسهیل کند. تأثیرات مثبت دیگر در فضای مجازی ذکر شده است (Grov ، Gillespie ، Royce و Lever ، 2011) به عنوان مثال ، این می تواند برانگیختگی جنسی را تقویت کرده و درگیری را در اقدامات جنسی تسهیل کند (آلن ، Kannis-Dymand ، و Katsikitis ، 2017) همچنین می تواند به زوجینی که تحریک جنسی دارند یا با کاوش در اقدامات جدید جنسی کمک کنند (آلبرایت ، 2008; فیلارتو ، محفوظ و آلن ، 2005).
به نظر می رسد استفاده اجباری در فضای مجازی بخش کوچکی از مصرف کنندگان فضای مجازی را تحت تأثیر قرار داده است (دوفور و دیگران ، 2016; Frangos ، Frangos و Sotiropulos ، 2010; کافکا، 2010) و احتمالاً با پریشانی روانی ، اختلال در انجام مسئولیتهای زندگی روزمره و مشکلات مربوط به خواب همراه است (Grubbs ، Volk ، Exline و Pargament ، 2015; کاریلا و دیگران ، 2014) در چندین مطالعه مربوط به زنان و مردان ، کاربران اجباری در فضای مجازی ، در مقایسه با گروه شاهد ، برانگیختگی و نشانه بیشتر از تماشای پورنو را نشان دادند (برند و دیگران ، 2011; Laier & Brand ، 2014; Laier ، Pawlikowski ، Pekal ، Schulte و Brand ، 2013; Laier ، Pekal و Brand ، 2014) اما ، با وجود اهمیت موضوع ، مورد مطالعه اندکی قرار گرفته است (برند و دیگران ، 2011) به ویژه ، در مورد عوامل روانشناختی احتمالی استفاده اجباری در فضای مجازی اطلاعات کمی وجود دارد (فرانک و دیگران ، 2018).
احساسات منفی همراه با فوریتهای منفی (تمایل به رفتارهای تکان دهنده در موقعیتهای عاطفی منفی) یافت شده است که به استفاده در فضای مجازی کمک می کند (وری ، دلوز ، Canale و Billieux ، 2018) ، احتمالاً به عنوان راهی برای کنار آمدن با تأثیر منفی. انگیزه ها ، به ویژه انگیزه های مربوط به کنار آمدن (به عنوان مثال ، برای فرار از مشکلات زندگی واقعی) ، شناخته شده است که بر مصرف مواد تأثیر می گذارد (بنشاپ و دیگران ، 2015)، اعتیاد رفتاری (Billieux و همکاران ، 2011; کرالی و دیگران ، 2015; Zanetta Dauriat و همکاران ، 2011) ، و اجباری در فضای مجازی (برند ، لایر و یانگ ، 2014) فضای مجازی ، با یا بدون استمناء (Putnam & Maheu ، 2000; وری ، کاریلا ، ساتر و بیلیو ، 2014) ، توسط برخی افراد به عنوان یک استراتژی مقابله برای مدیریت احساسات منفی استفاده می شود (Barrault ، Hegbe ، Bertsch و Courtois ، 2016; جنوبی ، 2008) تقویت و انگیزه های اجتماعی (فرانک و دیگران ، 2018) همچنین ممکن است نقشی در فضای مجازی داشته باشد. مطالعات مربوط به دوستیابی اینترنتی بر نقش انگیزه های اجتماعی تأکید کرده است (Sumter ، Vandenbosch ، و Ligtenberg ، 2017) و انتظار برانگیختن هنگام تماشای پورنو (جوان، 2008).
میل جنسی یک عامل محرک زندگی و فعالیتهای فانتزی جنسی است (لوین ، 2003; پافوس، 2009) ارتباطات متوسطی بین میل جنسی و انگیزه های تقویت فضای مجازی پیدا شده است (کمیسیون انجمن های اروپایی ، 2002; فرانک و دیگران ، 2018; Mark، Toland، Rosenkrantz، Brown، & Hong، 2018; اسپکتور ، کری و اشتاینبرگ ، 1996) ، متناسب با تقویت و تحریک کننده جلوه های فضای مجازی (Beutel و همکاران ، 2017; Reid ، Li ، Gilliland ، Stein و Fong ، 2011) یک مطالعه اخیر حاکی از آن است که بین انگیزه های مقابله در فضای مجازی و تمایلات جنسی ارتباط وجود دارد و هیچ ارتباطی بین تمایل جنسی انفرادی و انگیزه های اجتماعی سایبرکس وجود ندارد (فرانک و دیگران ، 2018).
هدف از این مطالعه بررسی تأثیر انگیزه های مرتبط با فضای مجازی و تمایلات جنسی بر استفاده اجباری در فضای مجازی در زنان و مردان بود.
این مطالعه با ارسال آگهی در سایت ها و انجمن های مربوط به رابطه جنسی با توافق وب مسترها انجام شد. این کار به هرکسی از افراد 18 ساله یا بیشتر از شرکت در فعالیت جنسی آنلاین انجام شده است. هیچ هزینه ای برای شرکت در مطالعه انجام نشده است.
به دنبال روش استخدام ، افراد 761 روی پیوند کلیک کردند و 605 موافقت کردند که در این مطالعه شرکت کنند. نرخ تکمیل به تدریج کاهش می یابد ، و 358 از افراد 605 که پرسشنامه را آغاز کردند ، از بخش داده های جمعیتی گذشته بود. پس از حذف مقادیر گمشده ، نمونه نهایی شامل افراد 306 ، یعنی مردان 150 (49)) و زنان 156 (51) بود. دامنه سنی 18-69 سال ، متوسط 32.63 (± 10.83) سال بود. سن متوسط پسران 33.44 (± 11.84) سال و زنان 31.86 (± 9.73) سال بود. شرکت کنندگان عمدتا از سوئیس (68)) ، فرانسه (25)) ، بلژیک (2)) ، کانادا (1)) ، ایالات متحده آمریکا (1)) و سایر کشورها بودند. حدود 73 of از شرکت کنندگان در یک رابطه بودند. افرادی که گرایش دگرجنسگرا دارند حدود 84٪ نمونه را نشان می دهند ، افرادی که دارای گرایش دوجنسی در مورد 12٪ هستند و حدود 4٪ اظهار داشتند که همجنسگرا هستند.
بخش اول پرسشنامه شامل سؤالاتی بود که خصوصیات جامعه شناختی شرکت کنندگان را بررسی می کرد. پرسشنامه باقیمانده شامل سه ابزار است: الف) مقیاس اجباری استفاده از اینترنت (CIUS) ، (ب) پرسشنامه انگیزه Cybersex (CMQ) ، و (ج) پرسشنامه تمایلات جنسی-2 (SDI-2).
CIUS برای ارزیابی کاربرد اعتیاد آور اینترنت طراحی شده است (Meerkerk ، Van Den Eijnden ، Vermulst و Garretsen ، 2009) و به این ترتیب اعتبار داده شده است. این شامل موارد 14 با مقیاس لیکرت 5 نقطه از 0 است (هرگز) به 56 (خیلی اوقات) CIUS به طور مداوم در مطالعات و نمونه های مختلف از ساختار واحدی برخوردار بوده است (خزعل و دیگران ، 2011, 2012; Meerkerk و همکاران ، 2009; وارتبرگ ، پیترسن ، کامرل ، روزنکرانز و توماسیوس ، 2014) نمرات بالا نشانگر عدم توانایی پاسخ دهندگان برای محدود کردن استفاده از اینترنت است. همانطور که در مطالعات دیگر ارزیابی رفتارهای اعتیاد آور مربوط به اینترنت گزارش شده است (خزعل و دیگران ، 2015) ، CIUS برای ارزیابی استفاده اجباری در فضای مجازی اقتباس شده است.
برای اطمینان از اینکه CIUS فقط رفتارهای فضای مجازی را هدف قرار داده است ، ما توجه شرکت کنندگان را به این واقعیت جلب کردیم که این کلمه اینترنت در مقیاس ارجاع شده فقط به فضای مجازی. CIUS و سایر ابزارهایی که برای ارزیابی اعتیاد به اینترنت طراحی شده اند با موفقیت برای مطالعه بازی و قمار سازگار شده اند (خزعل و دیگران ، 2015) ، و فضای مجازی (داونینگ ، آنتبی و شریمشاو ، 2014; Varfi و همکاران ، 2019; وری و همکاران ، 2018) ، بدون تغییر در خصوصیات روانسنجی آنها.
موارد CIUS علائم معمول استفاده از اینترنت اجباری را که در ادبیات ذکر شده است از جمله از دست دادن کنترل ، پیشگیری از مشاغل ، علائم ترک ، مقابله و تغییرات خلقی را هدف قرار می دهند. از پایداری خوبی با قوام داخلی خوب برخوردار است (α = .90 Cronbach's؛ Meerkerk و همکاران ، 2009).
CMQ انگیزه های مرتبط با استفاده از سایت های جنسی را مشخص می کند (فرانک و دیگران ، 2018) این شامل موارد 14 است که در مقیاس لیکرت با نقطه 5 رتبه بندی شده اند هرگز به همیشه یا تقریبا همیشه، ساختار حول سه عامل: تقویت ، اجتماعی و مقابله. انگیزه تقویت مربوط به هیجان و لذت بردن از فعالیت جنسی آنلاین است (به عنوان مثال ، "از آنجا که هیجان انگیز است" و "از آنجا که من احساس را دوست دارم"). انگیزه اجتماعی به تعلقی گفته می شود که کاربر می تواند از طریق دنیای مجازی احساس کند که عمیق ترین تخیلات شخص را تشویق و قبول می کند (به عنوان مثال: ”برای دیگران معاشرت داشته باشید و دیگران را دوست داشته باشید” و ”ملاقات با کسی”). انگیزه سوم به استراتژی های مقابله ای اشاره دارد که استفاده از cybersex را به عنوان راهی برای فرار از واقعیت و منصرف کردن از نگرانی های زندگی واقعی منعکس می کند (به عنوان مثال ، "وقتی حالم بد است ، این باعث آرامش من می شود" و "برای فراموش کردن مشکلات یا نگرانی ها "). CMQ از کیفیت روان سنجی مطلوبی برخوردار است. α Cronbach برای عامل اول 84/73 ، برای عامل دوم 79/XNUMX و برای فاکتور سوم XNUMX/XNUMX است (فرانک و دیگران ، 2018) ، که قابل قبول است.
SDI-2 برای ارزیابی تمایل جنسی استفاده می شود ، تعریف شده به عنوان علاقه به رفتار جنسی (اسپکتور و همکاران ، 1996) این یکی از متداولترین ابزار برای ارزیابی میل جنسی است (مارک و دیگران ، 2018) این شامل موارد 14 است که شدت و اهمیت میل را در مقیاس لیکرت با نقطه 9 اندازه گیری می کند. هیچ آرزویی به تمایل شدید و یا از اصلاً مهم نیست به بسیار مهم. موارد اندازه گیری فرکانس فعالیت های جنسی در مقیاس لیکرت با نقطه 8 رتبه بندی می شوند هرگز به بیش از یک بار در روز. این موارد را می توان خلاصه کرد تا بتواند نمره کلی را بدست آورد یا نمرات را برای دو بعد مؤلفه آن بدست آورد: (الف) تمایل جنسی ناشایست (میل به انجام فعالیت جنسی با شریک زندگی) و (ب) میل جنسی انفرادی (تمایل به شرکت در انفرادی). فعالیت جنسی). تمایل جنسی Dyadic با موارد 1-9 مطابقت دارد ، با نمره کل از 0 تا 62 ، و تمایل جنسی انفرادی به جمع موارد 10-13 ، با یک نمره کل از 0 تا 23. مورد 14 ارزیابی می کند که شرکت کنندگان بدون چه فعالیت جنسی می توانند انجام دهند و به بعد فرد یا فرد تمایل وابسته نیست. تمایل انفرادی مربوط به میزان رفتارهای انفرادی جنسی است و میل جنسی به فراوانی رفتارهای جنسی با یک همراه دارد (اسپکتور و همکاران ، 1996) SDI-2 از خصوصیات روان سنجی خوبی برخوردار است و سازگاری داخلی خوبی از دو عامل دارد (به ترتیب .86 و .96). اسپکتور و همکاران ، 1996) مطالعات قبلی خصوصیات روان سنجی پایدار را در نمونه ها با زبان های مختلف و گرایش های جنسی ، مانند لزبین ها و مردان همجنسگرا گزارش می دهد (دوش ، روچات ، گیسلتا ، فاوز و ون در لیندن ، 2016; مارک و دیگران ، 2018).
پس از تجزیه و تحلیل توصیفی ، از دانشجو استفاده کردیم tبرای ارزیابی ارتباط بین متغیرها ، آزمون مقایسه ای جنسیت و تحلیل همبستگی پیرسون انجام شده است. اگر داده ها از دست نرفتند ، نمرات با میانگین نمرات به دست آمده توسط فرد برای موارد خرده مقیاس ، یا برای کل نمره جایگزین می شد اگر پرسشنامه هیچ خرده مقیاس نداشته باشد (ضریب انحصار شخص). پاسخ دهندگان با میزان پاسخ گمشده بیش از 10٪ از مطالعه حذف شدند.
مدل سازی معادلات ساختاری (SEM) با استفاده از برآورد حداکثر احتمال انجام شد. اگر مقادیر شاخص تناسب تطبیقی (CFI) نزدیک به XXUMUM ، χ باشد ، متناسب بودن مناسب تلقی می شد.2/df نسبت نزدیک به 2 ، و خطای میانگین مربع تقریبی ریشه (RMSEA) <0.08 (Arbuckle & Wothke ، 2003; برن، 2010; هو و بنتلر ، 1999) تجزیه و تحلیل آماری با استفاده از نرم افزار TIBCO Statistica ™ 13.3.0 (TIBCO Software Inc. ، Palo Alto، CA، USA) و IBM انجام شد® SPSS® Amos 23.00 (IBM SPSS Software Inc.، Wexford، PA، USA).
این مطالعه مطابق با اعلامیه هلسینکی انجام شده است. کمیته اخلاقی بیمارستانهای دانشگاه ژنو پروتکل مطالعه را تصویب کرد. به شرکت کنندگان توضیحات کاملی از اهداف و روش های مطالعه بصورت آنلاین داده شد. از آنها خواسته شد رضایت آگاهانه خود را بصورت آنلاین ارائه دهند ، که به آنها امکان می دهد از طریق SurveyMonkey به صورت ناشناس به پرسشنامه ها پاسخ دهند.
نتایج توصیفی در جدول ارائه شده است 1. همه توزیع ها را می توان طبیعی دانست. جدول 1 همچنین ضرایب α کرونباخ را که برای آزمایش قابلیت اطمینان مقیاس ها استفاده می شود ، فراهم می کند. اینها وقتی ضریب α> 70/XNUMX باشد که در اینجا مورد رضایت باشد ، رضایت بخش تلقی می شوند. جدول 2 تفاوت در معنی براساس جنسیت را نشان می دهد. مردان بیشتر از زنان به دلیل انگیزه های تقویت فضای مجازی و همچنین تمایلات جنسی مبهم و انفرادی (با اندازه جلوه های بزرگ) امتیاز بیشتری کسب کردند. وقتی شرکت کنندگان مجرد با افرادی که با یک شریک زندگی می کردند مقایسه شدند ، برای تمایل جنسی مضاعف تفاوت معنی داری وجود داشت (41.64 در مقابل 46.23 ، t = .2.73 ، p <01 ، با اندازه اثر متوسط). مقایسه گرایش جنسی تفاوت معناداری را نشان نداد ، اگرچه تمایل به شرکت کنندگان دوجنسیتی در گزارش تمایل جنسی بیشتر و داشتن امتیازات CIUS بیشتر بود.
|
جدول 1. آنالیزهای توصیفی CIUS ، CMQ و SDI-2
| میانگین [95٪ CI] | متوسط | SD | محدوده | سیب زمینی | کورتوز | d (KS) | لیلیفورز (p) | α کرونباخ | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| CIUS | 19.54 [18.16-20.91] | 19 | 12.20 | 0-51 | 0.19 | -0.92 | 0.08 | <.01 | .93 |
| افزایش CMQ | 23.85 [23.04-24.66] | 25 | 12.20 | 8-40 | -0.36 | -0.23 | 0.08 | <.01 | .88 |
| CMQ اجتماعی | 10.33 [9.91-10.74] | 11 | 12.20 | 4-20 | -0.15 | -0.66 | 0.10 | <.01 | .72 |
| مقابله با CMQ | 12.70 [12.15-13.25] | 13 | 12.20 | 5-25 | 0.06 | -0.85 | 0.08 | <.01 | .81 |
| SDI-2 | 64.25 [61.96-66.54] | 67 | 20.34 | 0-109 | -0.62 | 0.39 | 0.07 | <.01 | .91 |
| SDI-2 dyadic | 44.97 [43.48-46.47] | 47 | 12.20 | 0-70 | -0.88 | 1.07 | 0.08 | <.01 | .87 |
| انفرادی SDI-2 | 15.60 [14.61-16.59] | 17 | 12.20 | 0-31 | -0.32 | -0.89 | 0.10 | <.01 | .93 |
توجه داشته باشید. CIUS: مقیاس اجباری استفاده از اینترنت؛ CMQ: پرسشنامه انگیزه Cybersex؛ SDI-2: موجودی تمایل جنسی-2؛ CI: فاصله اطمینان؛ SD: انحراف معیار؛ d (KS): آزمون کولموگروف - اسمیرنوف.
|
جدول 2. مقایسه نمرات CIUS ، CMQ و SDI-2 براساس جنسیت
| اندازه گرفتن | مردان | زنان | اندازه اثر | t | p |
|---|---|---|---|---|---|
| منظور داشتن (SD) | منظور داشتن (SD) | (کوهن d) | |||
| CIUS | 19.30 (11.18) | 19.76 (13.14) | -0.04 | -0.33 | .740 |
| افزایش CMQ | 26.25 (6.66) | 21.55 (7.01) | 0.65 | 6.01 | .001 |
| CMQ اجتماعی | 10.18 (3.47) | 10.47 (3.90) | -0.08 | -0.67 | .510 |
| مقابله با CMQ | 12.82 (4.81) | 12.59 (4.93) | 0.05 | 0.40 | .690 |
| SDI-2 | 71.89 (17.88) | 56.90 (19.90) | 0.74 | 6.92 | .001 |
| SDI-2 dyadic | 48.35 (12.30) | 41.73 (13.37) | 0.50 | 4.51 | .001 |
| انفرادی SDI-2 | 19.02 (7.64) | 12.31 (8.64) | 0.76 | 7.18 | .001 |
توجه داشته باشید. CIUS: مقیاس اجباری استفاده از اینترنت؛ CMQ: پرسشنامه انگیزه Cybersex؛ SDI-2: موجودی تمایل جنسی-2؛ SD: انحراف معیار.
از آنجا که ما هیچ تفاوتی در نمرات CIUS بین زن و مرد پیدا نکردیم ، بررسی کردیم که چگونه آنها با توجه به شدت استفاده در فضای مجازی (کم ، متوسط و زیاد) توزیع شده اند. رتبه بندی کلیه شرکت کنندگان در سه گروه (توسط افراد سوم) نشان داد که زنان بیشتر در گروه های کم مصرف و اجباری زیاد بودند ، در حالی که مردان عمدتاً در گروه متوسط مصرف بودند (جدول 3).
|
جدول 3. ویژگی های سه گروه از کاربران فضای مجازی با نمرات CIUS کم ، متوسط و بالا
| نمره CIUS پایین (n = 105) | نمره متوسط CIUS (n = 102) | نمره بالا CIUS (n = 99) | |
|---|---|---|---|
| CIUS [معنی (SD)] | 6.05 (3.84) | 19.48 (4.05) | 33.89 (5.28) |
| CIUS (دامنه) | 0-12 | 13-26 | 27-51 |
| سن (میانگین (SD)] | 32.68 (11.17) | 33.15 (11.90) | 32.06 (9.27) |
| در یک رابطه | 67.62٪ (n = 71) | 75.49٪ (n = 77) | 74.75٪ (n = 74) |
| مردان | 46.67٪ (n = 49) | 56.87٪ (n = 58) | 43.43٪ (n = 43) |
| زنان | 53.33٪ (n = 56) | 43.14٪ (n = 44) | 56.57٪ (n = 56) |
| گرایش جنسی گرایش جنسی | 86.67٪ (n = 91) | 84.31٪ (n = 86) | 79.80٪ (n = 79) |
| گرایش همجنس گرا | 3.81٪ (n = 4) | 6.86٪ (n = 7) | 3.03٪ (n = 3) |
| گرایش دوجنسی | 9.52٪ (n = 10) | 8.82٪ (n = 9) | 17.17٪ (n = 17) |
توجه داشته باشید. CIUS: مقیاس اجباری استفاده از اینترنت؛ SD: انحراف معیار.
جدول 4 ارتباط بین نمرات CIUS و خرده فروشی های CMQ و SDI-2 را ارائه می دهد. نتایج حاکی از همبستگی معنی دار و مثبت با کلیه خرده خرده مقیاس ها است. قوی ترین روابط بین نمره CIUS و نمرات انگیزه های مقابله CMQ مشاهده شد (r = .52 p <.001) و انگیزه های اجتماعی CMQ (r = .39 p <.001) ، و به میزان کمتری بین نمره CIUS و نمره انگیزه های پیشرفت (r = .28 p <.001).
|
جدول 4. ارتباط بین نمرات CIUS ، CMQ و SDI-2
| CIUS | افزایش CMQ | CMQ اجتماعی | مقابله با CMQ | SDI-2 | SDI-2 dyadic | انفرادی SDI-2 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| CIUS | 1 | .28 *** | .39 *** | .52 *** | .16 ** | .15 ** | .14 * |
| افزایش CMQ | 1 | .28 *** | .55 *** | .56 *** | .44 *** | .55 *** | |
| CMQ اجتماعی | 1 | .58 *** | .16 ** | .17 ** | .10 | ||
| مقابله با CMQ | 1 | .22 *** | .20 *** | .19 ** | |||
| SDI-2 | 1 | .91 *** | .79 *** | ||||
| SDI-2 dyadic | 1 | .48 ** | |||||
| انفرادی SDI-2 | 1 |
توجه داشته باشید. CIUS: مقیاس اجباری استفاده از اینترنت؛ CMQ: پرسشنامه انگیزه Cybersex؛ SDI-2: موجودی تمایل جنسی-2.
*p 05/XNUMX. **p <.01 ***p <.001
جدول 5 همبستگی ها را با جنسیت ارائه می دهد. برای زنان ، بین نمره CIUS و نمرات انگیزه های مقابله CMQ رابطه معنی داری وجود داشت (r = .51 p <.001) و انگیزه های اجتماعی CMQ (r = .49 p <.001) ، و به میزان کمتری بین نمره CIUS و نمره انگیزه های افزایش CMQ (r = .34 p <.001). قابل توجه است ، هیچ ارتباط آماری معنی داری بین نمره CIUS و خرده مقیاس های میل جنسی پیدا نشد.
|
جدول 5. ارتباط بین نمرات CIUS ، CMQ و SDI-2 در زنان و مردان
| مردها زنها | CIUS | افزایش CMQ | CMQ اجتماعی | مقابله با CMQ | SDI-2 | SDI-2 dyadic | انفرادی SDI-2 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| CIUS | .26 *** | .25 *** | .54 *** | .30 *** | .25 *** | .28 *** | |
| افزایش CMQ | .34 *** | .08 | .47 *** | .44 *** | .29 *** | .49 *** | |
| CMQ اجتماعی | .49 *** | .50 *** | .41 *** | .05 | .09 | -.03 | |
| مقابله با CMQ | .51 *** | .65 *** | .74 *** | .15 | .09 | .18 ** | |
| SDI-2 | .09 | .55 *** | .29 *** | .30 *** | .91 *** | .76 *** | |
| SDI-2 dyadic | .09 | .48 *** | .27 ** | .29 *** | .91 *** | .42 *** | |
| انفرادی SDI-2 | .07 | .48 *** | .23 *** | .21 *** | .76 *** | .44 *** |
توجه داشته باشید. قسمت پایین مورب به همبستگی مردان و قسمت فوقانی برای زنان اشاره دارد. CIUS: مقیاس اجباری استفاده از اینترنت؛ CMQ: پرسشنامه انگیزه Cybersex؛ SDI-2: موجودی تمایل جنسی-2.
**p <0.01 ***p <.001
برای آقایان ، بین نمره CIUS و نمره انگیزه های مقابله CMQ رابطه معنی داری مشاهده شد (r = .54 p <.001) ، و همچنین ، البته به میزان کمتری ، بین نمره CIUS و نمرات سایر خرده مقیاس های انگیزه CMQ. بر خلاف زنان ، ما ارتباطی بین نمرات CIUS مردان و هر دو انفرادی پیدا کردیم (r = .28 p <.001) و میل جنسی دوگانه (r = .25 p <.001).
سرانجام ، ما SEM را برای بررسی روابط بین متغیرهای اندازه گیری شده (CIUS ، CMQ و SDI-2) و وابستگی متقابل آنها انجام دادیم (شکل 1) مقادیر متناسب قابل قبول است (χ2/df = 3.01 ، CFI = 0.80 و RMSEA = 0.08). ما به همین روش برای زنان و مردان به طور جداگانه پیش رفتیم (به تصاویر مراجعه کنید) 2 و 3) مقدار CFI برای آقایان کم بود (0.74). شکل 1 ارتباط بین نمرات CIUS و انگیزه های مقابله CMQ و انگیزه های اجتماعی CMQ را نشان می دهد. همچنین اهمیت ارتباط بین انگیزه های تقویت CMQ و تمایل جنسی SDI-2 را برجسته می کند. برای مردان ، شکل 2 ارتباط بین انگیزه های مقابله CMQ و CIUS با پیوندهای مربوط به تمایل جنسی SDI-2 را نشان می دهد. شکل 3 برای زنان ، ارتباط انگیزه های اجتماعی و مقابله با CMQ با CIUS را برجسته می کند.
شکل 1. روابط بین استفاده اجباری از فضای مجازی (نمره مقیاس اجباری استفاده از اینترنت) ، انگیزه های فضای مجازی (خرده مقیاس پرسشنامه انگیزه Cybersex) و میل جنسی (خرده مقیاس های پرسشنامه تمایلات جنسی-خرده فروشی 2) برای کل نمونه (زن و مرد). *p 05/XNUMX. **p <.01 ***p <.001 χ2 = 2,295.60 ، df = 764 ، χ2/df = 3.01 ، p <001 ، CFI = 0.80 و RMSEA = 0.08 [0.08-0.09]. برای خوانایی ، فقط متغیرهای نهفته ارائه شده است
شکل 2. رابطه بین استفاده اجباری از فضای مجازی (نمره مقیاس اجباری استفاده از اینترنت) ، انگیزه های فضای مجازی (خرده مقیاس پرسشنامه انگیزه Cybersex) و میل جنسی (خرده مقیاس های پرسشنامه تمایل جنسی - خرده مقیاس 2) برای آقایان. *p 05/XNUMX. **p <.01 ***p <.001 χ2 = 1,617.37 ، df = 764 ، χ2/df = 2.12 ، p <001 ، CFI = 0.74 و RMSEA = 0.09 [0.08-0.09]. برای خوانایی ، فقط متغیرهای نهفته ارائه شده است
شکل 3. روابط بین استفاده اجباری از فضای مجازی (نمره مقیاس اجباری استفاده از اینترنت) ، انگیزه های فضای مجازی (خرده مقیاس پرسشنامه انگیزه Cybersex) و میل جنسی (خرده مقیاس های پرسشنامه تمایل جنسی - خرده فروشی 2) برای زنان. *p 05/XNUMX. **p <.01 ***p <.001 χ2 = 1,650.29 ، df = 766 ، χ2/df = 2.15 ، p <001 ، CFI = 0.80 و RMSEA = 0.09 [0.08-0.09]. برای خوانایی ، فقط متغیرهای نهفته ارائه شده است
نتایج این مطالعه تفاوت معنی داری بین نمرات CIUS بین زن و مرد نشان نداد ، اما آنها نشان می دهند که زنان شرکت کننده بیشتر در گروه کم مصرف و یا پرمصرف بودند. عدم تفاوت جنسیت با کار قبلی سازگار نیست (به عنوان مثال ، کافکا، 2010) با این حال ، وجود زیر گروه های زنان در گروه پرخطر ، با سایر مطالعات درمورد اعتیادهای رفتاری سازگار است (خزعل و دیگران ، 2017) ، نشان می دهد که نمونه های زنان احتمالاً در معرض خطر اعتیادهای رفتاری هستند.
از آنجا که ما شرکت کنندگان را از طریق وب سایت ها و انجمن های مربوط به جنس استخدام می کردیم ، این مطالعه احتمالاً مورد سوء انتخاب قرار می گرفت (خزعل و دیگران ، 2014) حذف بیش از حد افراد با سطح بالایی از استفاده در فضای مجازی را نمی توان حذف کرد. بنابراین نتیجه گیری اپیدمیولوژیکی از مطالعه نتیجه نمی گیرد. با این وجود ، نتایج نشان می دهد ارتباط بین تعدادی از متغیرها و نمرات CIUS زن و مرد در این نمونه.
نتایج حاکی از نقش مقابله با CMQ در هر دو جنس و تا حدودی انگیزه های اجتماعی به ویژه برای زنان در فضای مجازی است. انگیزه های افزایش CMQ ارتباط کمی با نمرات CIUS ، به ویژه برای مردان نشان داد.
انگیزه های مقابله به استراتژی های فرار اطلاق می شود که فرد در مواجهه با شرایط بد (مثلاً بارلو و دیگران ، 2016; ماینر ، کلمن ، مرکز ، راس ، و روسر ، 2007) آنها ممکن است به افراد کمک کنند تا در لحظه های دردناک احساس آرامش کنند (کلمن-کندی و پندلی ، 2002; Leiblum، 1997) نتایج مطالعه حاکی از آن است که چنین انگیزه هایی در زنان و مردان با مجرای سایبری همراه است. این یافته با مطالعات دیگر در مورد استفاده از مواد سازگار است (Blevins ، Banes ، Stephens ، Walker و Roffman ، 2016; Grazioli و همکاران ، 2018) و سایر اعتیادهای رفتاری (برند و دیگران ، 2014; کلارک و همکاران ، 2007; خزعل و دیگران ، 2018) ، و همچنین با مطالعات نشان می دهد که اثر متقابل بین تأثیر منفی و تکانشگری در فضای مجازی اجباری (وری و همکاران ، 2018) در این مطالعه ، انگیزه های مقابله CMQ همچنین بیشترین تأثیر را بر روی CIUS در هر دو جنس داشته است. در سطح بالینی ، این نتایج حاکی از اهمیت مداخلات است که بر تنظیم عواطف برای کمک به افراد مجبور به فضای مجازی متمرکز است. مطالعات بیشتر ممکن است از جمله مهارت های مقابله و انتظارات شناختی به عنوان واسطه احتمالی بین استفاده اجباری از فضای مجازی و انگیزه های مقابله بهره مند شود (برند و دیگران ، 2014; Laier ، Wegmann و Brand ، 2018).
مانند سایر مطالعات درمورد اعتیادهای رفتاری (مولر و همکاران ، 2017) و فضای مجازی اعتیاد آور (وینستین ، زولک ، بابکین ، کوهن و لژویکس ، 2015) ، این مطالعه تفاوتهای مهم جنسیتی را نشان داد. به طور خاص ، انگیزه های اجتماعی بیشتر از مردان درمورد امتیازات CIUS برای زنان بود. این مطابق با سایر مطالعات است که نشانگر مشارکت بیشتر زنان در شبکه های اجتماعی است (دوفور و دیگران ، 2016) علاوه بر این ، تمایل جنسی با نمره CIUS در زنان همراه نبود ، در حالی که ارتباطی ، هرچند اندک ، برای مردان یافت شد.
اگرچه بیشترین ارتباط بین نمره CIUS و سایر متغیرها از همه مهمتر در هر دو جنس برای انگیزه های مقابله CMQ نشان داده شد ، اما ارتباط کمتری برای تمایل جنسی در بین مردان و انگیزه های اجتماعی در میان زنان مشاهده شد. این یافته ها احتمالاً به دلیل عدم تفاوت بین زن و مرد در تمایل جنسی است (کاروالیو و نوبره ، 2011) این یافته که میل جنسی فقط عاملی در استفاده اجباری شرکت کنندگان در مردان از فضای مجازی است ممکن است با تفاوت های جنسیتی در نحوه ارتباط ابعاد رابطه ای و اجتماعی رابطه جنسی بر میل جنسی مرتبط باشد (کاروالیو و نوبره ، 2011).
علاوه بر چنین تفاوت های جنسیتی ، نتایج ما نشان می دهد که میل جنسی فقط نقش کمی (در مردان) یا حتی هیچ نقشی (در زنان) در استفاده اجباری در فضای مجازی ندارد. علاوه بر این ، به نظر نمی رسد که خرده مقیاس افزایش CMQ به نمره CIUS کمک کند. این نشان می دهد که اعتیاد به فضای مجازی از طریق رابطه جنسی یا فقط به میزان کمی در مردان هدایت نمی شود. این یافته با مطالعات دیگری که نشان می دهد فیلم های صریح جنسی وجود دارد مطابقت دارد (وون و دیگران ، 2014) و فعالیتهای جنسی (به عنوان مثال ، تعداد تماسهای جنسی ، رضایت از تماسهای جنسی ، و استفاده از cybersex تعاملی) با cybersex همراه نیست (لایر و دیگران ، 2014; Laier ، Pekal و Brand ، 2015) همانطور که در سایر مطالعات در مورد رفتارهای اعتیادی پیشنهاد شده است ، به نظر می رسد بعد "پسندیدن" (انگیزه لذت جویانه) نقش کوچکتری نسبت به ابعاد "خواستن" (برجستگی انگیزه) و "یادگیری" (انجمن ها و شناخت های پیش بینی کننده ، به عنوان مثال ، یادگیری در مورد احساسات منفی) بازی می کند تسکین هنگام استفاده از سایبرکس بریج ، رابینسون و آلدریج ، 2009; رابینسون و بریج ، 2008).
در نگاه اول ، نقش اندک میل جنسی و انگیزه های تقویت در فضای مجازی اجباری غیرقابل شمارش است. به نظر می رسد که ماهیت جنسی رضایت ، عامل اصلی رفتار نیست. این مشاهدات را می توان با این واقعیت توضیح داد که CIUS معیاری برای فعالیت جنسی یا استفاده از سایبرکس نیست ، بلکه ارزیابی استفاده اجباری از جنس سایبر است. یافته ها با روند مربوط به حفظ رفتارهای اعتیادی سازگار است. فرض بر این است که اعتیاد با تغییر از رضایت (یعنی جستجوی پاداش مستقیم جنسی) به غرامت (یعنی جستجوی فرار از خلق و خوی منفی) حفظ می شود. Young & Brand ، 2017) برای بررسی بیشتر این سؤال ، مطالعات آینده باید ارزیابی های همزمان از استفاده در فضای مجازی ، رفتارهای جنسی و اجباری در فضای مجازی را به همراه ماهیت پاداش های به دست آمده در هنگام استفاده از فضای مجازی ارائه دهد. برای بررسی این سؤالات می توان از ارزیابی لحظه ای زیست محیطی استفاده کرد (Benarous و همکاران ، 2016; Ferreri ، Bourla ، Mouchabac و Karila ، 2018; جونز ، تیپلادی ، هووبن ، ندرکورن و فیلد ، 2018).
این کار دارای محدودیت های زیادی است ، که عمدتا مربوط به طراحی مقطعی ، استفاده از پرسشنامه های ارزیابی خود ، سوگیری های انتخاب خود و اندازه نمونه مناسب است. نتایج باید توسط مطالعات آینده تأیید شود ، احتمالاً براساس نتایج حاضر ، از جمله تجزیه و تحلیل قدرت و برنامه ریزی اندازه نمونه و همچنین ارزیابی دقیق استفاده از سایبرکس (به عنوان مثال ، پورنو ، دوست یابی ، وب کم و چت) یا تمرکز بر یک فعالیت خاص. CIUS سازگار با سایبرکس در این مطالعه همسانی درونی خوبی را نشان داد (93/XNUMX = α کرونباخ). این یک معیار سنجش جنسی اجباری است ، اما ارزیابی خود استفاده از سایبرکس نیست و فعالیتهای خاص جنسی گزارش نشده است. مطالعات بیشتر باید شامل شرح چنین فعالیت هایی ، پاداش های قابل درک مرتبط با استفاده از سایبر سایز ، و همچنین ارزیابی درگیری جنسی غیر مبتنی بر اینترنت (یعنی رابطه جنسی و غیره) و روابط عاطفی با شریک زندگی باشد.
متغیرهای روانشناختی دیگری مانند عزت نفس ، خلق و خوی (پارک ، هنگ ، پارک ، ها و یو ، 2012)، تکانشی (وری و همکاران ، 2018)، تنهایی (خزعل و دیگران ، 2017; یونگ ، اینوئه و کاواکامی ، 2017)، ضمیمه (فاوز ، تیسوت ، گیسلتا ، گولای و قاهره نوتاری ، 2016) و بیماریهای روانپزشکی (Starcevic & Khazaal ، 2017) ، علاوه بر رضایت عاطفی و جنسی در زندگی واقعی ، ممکن است در فضای مجازی اجباری نیز نقش مهمی داشته باشد.
YK ، FB-D و SR در مفهوم مطالعه و طراحی نقش داشتند. FBB ، RC ، SR و YK در تجزیه و تحلیل آماری و تفسیر داده ها نقش داشتند. YK در استخدام مشارکت داشته است. FBB ، SR ، FB-D ، RC و YK در تهیه نسخه خطی نقش داشتند.
سپاسگزاریها
نویسندگان می خواهند از باربارا هر ، ELS ، ویرایشگر BioMedical و الیزابت یتس بخاطر ویرایش زبان انگلیسی تشکر کنند. آنها همچنین از شرکت کنندگان در مطالعه تشکر می کنند.
| آلبرایت ، J. M. (2008). رابطه جنسی در آمریکا به صورت آنلاین: کاوش در رابطه جنسی ، وضعیت زناشویی و هویت جنسی در جستجوی رابطه اینترنتی و تأثیرات آن. مجله تحقیقات جنسیت، 45 (2)، 175-186. دوی:https://doi.org/10.1080/00224490801987481 ر, Medline, گوگل اسکولار | |
| آلن ، A., کانیس دیماند ، L.، و کاتسیکیت ، M. (2017). استفاده از مشكلات پورنوگرافي در اينترنت: نقش هوس ، تفكر آرزو و فراشناخت. رفتارهای اعتیاد آور، 70، 65-71. دوی:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2017.02.001 ر, Medline, گوگل اسکولار | |
| Arbuckle ، جی ال.، و Wothke ، W. (2003) AMOS (نسخه 5.0) [نرم افزار رایانه]. شیکاگو، IL: شرکت SmallWater. گوگل اسکولار | |
| Barrault ، S., هبه ، K., برتش ، I.، و کورتوا ، R. (2016). رابطه entre les événements de vie traumatiques de l'enfance، le troubles de personnalité مرز و les conduites cybersexuelles problématiques [رابطه بین وقایع زندگی آسیب زا در دوران کودکی ، اختلال شخصیت مرزی و رفتارهای سایبرآزموده سایبر]. روان گردان ، 22 (3) ، 65-81. دوی:https://doi.org/10.3917/psyt.223.006510.3917/psyt.223.0065 ر, گوگل اسکولار | |
| خیرخواهانه ، X., ادل ، Y., کنسولی ، A., برونل ، J., اتر ، J.-F., کوهن D.، و خزعل ، Y. (2016). ارزیابی لحظه ای زیست محیطی و مداخله برنامه تلفن های هوشمند در نوجوانان مبتلا به مصرف مواد و اختلالات شدید روانی همراه: پروتکل مطالعه. مرزهای روانپزشکی، 7، 157. دوی:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2016.00157 ر, Medline, گوگل اسکولار | |
| بنشوپ ، A., لیبرگ ، N., ون der Pol ، P., شاپ ، R., بیزمن ، R., ون لار ، M., ون دن برینک ، W., د گراف ، R.، و کورف ، دی جی. (2015). اعتبار و روایی انگیزه های ماری جوانا سنجش در بین مصرف کنندگان مکرر شاهدانه و بزرگسالان جوان در انجمن های جوان وابسته به حشیش. رفتارهای اعتیاد آور، 40، 91-95. دوی:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.09.003 ر, Medline, گوگل اسکولار | |
| بریج ، K. C., رابینسون ، T. E.، و آلدریج ، جی دبلیو (2009). توزیع جزء پاداش: "عاطفی"، "خواسته"، و یادگیری. نظر فعلی در فارماکولوژی ، 9 (1) ، 65-73. دوی:https://doi.org/10.1016/j.coph.2008.12.014 ر, Medline, گوگل اسکولار | |
| بوتل ، M. E., جیرالت ، S., وولفلینگ، K., Stöbel-Richter ، Y., Subic-Wrana ، C., راینر ، I., تیبوبوس ، A. N.، و Brähler ، E. (2017). شیوع و تعیین کننده های استفاده جنسی از طریق اینترنت در جمعیت آلمان. PLoS One، 12 (6)، e0176449. دوی:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0176449 ر, Medline, گوگل اسکولار | |
| بیلیوکس J., شانال ، J., خزعل ، Y., روچات ، L., همجنسگرا ، P., زولینو ، D.، و ون دره لیندن ، M. (2011). پیش بینی های روانشناختی درگیر مشکل ساز در بازی های نقش آفرینی آنلاین به صورت انحصاری چند نفره: تصویر سازی در نمونه ای از بازیکنان کافه فضای مجازی مرد. روانشناسی ، 44 (3) ، 165-171. دوی:https://doi.org/10.1159/000322525 ر, Medline, گوگل اسکولار | |
| Blevins ، C. E., بانها ، K. E., استفان ، R. S., واکر ، DD.، و رافمن ، R. A. (2016). انگیزه های استفاده از ماری جوانا در بین دانش آموزان دبیرستانی با استفاده از سنگین: تجزیه و تحلیل ساختار و ابزار پرسشنامه جامع انگیزه های ماری جوانا. رفتارهای اعتیاد آور، 57، 42-47. دوی:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2016.02.005 ر, Medline, گوگل اسکولار | |
| نام تجاری، M., لایر C., Pawlikowski M., Schächtle، U., Schöler، T.، و Altstötter-Gleich، C. (2011). مشاهده تصاویر پورنوگرافی در اینترنت: نقش ارزیابی ارتعاشات جنسی و علائم روانی-روانپزشکی برای استفاده از سایت های سکس اینترنتی بیش از حد. روانشناسی روانشناسی، رفتار و شبکههای اجتماعی، 14 (6)، 371-377. دوی:https://doi.org/10.1089/cyber.2010.0222 ر, Medline, گوگل اسکولار | |
| نام تجاری، M., لایر C.، و جوان، K. S. (2014). اعتیاد به اینترنت: سبک های مقابله ، انتظارات و پیامدهای درمانی. مرزهای روانشناسی ، 5 ، 1256. دوی:https://doi.org/10.3389/fpsyg.2014.01256 ر, گوگل اسکولار | |
| بایرن ، ب (2010) مدل سازی معادلات ساختاری با Amos: مفاهیم اساسی ، برنامه ها و برنامه نویسی (2nd ed.). نیویورک، نیویورک: راتلج. گوگل اسکولار | |
| کاروالو ، J.، و نوبر ، P. (2011). تفاوت های جنسیتی در تمایل جنسی: عوامل عاطفی و رابطه چگونه میل جنسی را بر اساس جنسیت تعیین می کنند؟ سکسولوژی ، 20 (4) ، 207-211. دوی:https://doi.org/10.1016/j.sexol.2011.08.010 ر, گوگل اسکولار | |
| کلارک ، D., Tse ، S., ابوت ، M. W., Townsend ، S., کینگ ، P.، و مانایا ، W. (2007). دلایل شروع و ادامه قمار در یک نمونه قومی ترکیبی از قماربازان آسیب شناختی و بدون مشکل. مطالعات بین المللی قمار ، 7 (3) ، 299-313. دوی:https://doi.org/10.1080/14459790701601455 ر, گوگل اسکولار | |
| کلمن-کندی ، C.، و پاندلی ، A. (2002). ارزیابی و تشخیص اعتیاد جنسی. مجله انجمن پرستاران روانپزشکی آمریکا ، 8 (5) ، 143-151. دوی:https://doi.org/10.1067/mpn.2002.128827 ر, گوگل اسکولار | |
| کمیسیون انجمن های اروپایی. (2002). eEurope 2002: معیارهای کیفیت وب سایت های مرتبط با سلامتی. مجله تحقیقات اینترنتی پزشکی ، 4 (3) ، E15. دوی:https://doi.org/10.2196/jmir.4.3.e15 Medline, گوگل اسکولار | |
| دورینگ ، N. M. (2009). تأثیر اینترنت بر جنسی: مرور مهم سالهای تحقیق 15. کامپیوترها در رفتار انسان، 25 (5)، 1089-1101. دوی:https://doi.org/10.1016/j.chb.2009.04.003 ر, گوگل اسکولار | |
| داس ، A., روچات ، L., غیزلتا ، P., فاوز ، N.، و ون دره لیندن ، M. (2016). عوامل روانشناختی درگیر در میل جنسی ، فعالیت جنسی و رضایت جنسی: یک دیدگاه چند فاکتوری. بایگانی رفتار جنسی، 45 (8)، 2029-2045. دوی:https://doi.org/10.1007/s10508-014-0467-z ر, Medline, گوگل اسکولار | |
| پایین آمدن ، M. J., آنتبی ، N.، و شریمشو ، E. W. (2014). استفاده اجباری از رسانه های صریح مبتنی بر اینترنت: سازگاری و اعتبار سنجی مقیاس استفاده از اینترنت اجباری (CIUS). رفتارهای اعتیاد آور، 39 (6)، 1126-1130. دوی:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.03.007 ر, Medline, گوگل اسکولار | |
| دوفور ، M., برونل ، N., Tremblay ، J., لکلرک ، D., کوزینو ، م.- م., خزعل ، Y., لگره ، A. A., روسو ، M.، و بربیچ ، D. (2016). تفاوت جنسیتی در استفاده از اینترنت و مشکلات اینترنت در بین دانش آموزان دبیرستانی کبک. مجله روانپزشکی کانادایی ، 61 (10) ، 663-668. دوی:https://doi.org/10.1177/0706743716640755 ر, Medline, گوگل اسکولار | |
| فاوز ، N., تیسوت ، H., غیزلتا ، P., گلای ، P.، و قاهره نوتاری ، S. (2016). اعتبارسنجی نسخه فرانسوی تجربیات در روابط نزدیک-تجدید نظر شده (ECR-R) پرسشنامه دلبستگی عاشقانه بزرگسالان. مجله روانشناسی سوئیس ، 75 (3) ، 113-121. دوی:https://doi.org/10.1024/1421-0185/a000177 ر, گوگل اسکولار | |
| فرری ، F., بورلا ، A., موچاباک ، S.، و کریلا L. (2018). اعتیادشناسی الکترونیکی: مروری بر فناوریهای جدید برای ارزیابی و مداخله در رفتارهای اعتیاد آور. مرزهای روانپزشکی، 9، 51. دوی:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2018.00051 ر, Medline, گوگل اسکولار | |
| فرانک ، E., خزعل ، Y., جاسیوکا ، K., لپ ها ، T., بیانچی-دمشلی ، F.، و روتن ، S. (2018). ساختار عاملی پرسشنامه انگیزه سایبرکس. مجله اعتیاد رفتاری، 7 (3)، 601-609. دوی:https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.67 ارتباط دادن, گوگل اسکولار | |
| فرنگوس ، C. C., فرنگوس ، C. C.، و Sotiropoulos ، I. (2010). استفاده از اینترنت مشکل در بین دانشجویان دانشگاه یونان: یک رگرسیون لجستیکی معمولی با عوامل خطر باورهای روانی منفی ، سایت های مستهجن و بازی های آنلاین. روانشناسی سایبری ، رفتار و شبکه های اجتماعی ، 14 (1-2) ، 51-58. دوی:https://doi.org/10.1089/cyber.2009.0306 ر, Medline, گوگل اسکولار | |
| گرازیولی ، در مقابل., Bagge ، C. L., محصل ، J., برتولت ، N., روژمانت-بوکینگ ، A., Mohler-Kuo ، M., داپپن ، جی بی، و گمل ، G. (2018). علائم افسردگی ، استفاده از الكل و مقابله با انگیزه های نوشیدن: بررسی مسیرهای مختلف برای اقدام به خودكشی در بین جوانان. مجله اختلالات عاطفی ، 232 ، 243-251. دوی:https://doi.org/10.1016/j.jad.2018.02.028 ر, Medline, گوگل اسکولار | |
| گروف ، C., ژیلسپی ، B. J., رویس ، T.، و اهرم J. (2011). عواقب درک شده از فعالیتهای جنسی گاه به گاه آنلاین بر روابط دگرجنس گرا: یک بررسی آنلاین ایالات متحده. بایگانی رفتار جنسی، 40 (2)، 429-439. دوی:https://doi.org/10.1007/s10508-010-9598-z ر, Medline, گوگل اسکولار | |
| Grubbs جی بی, ولک F., Exline جی جی، و پارگامنت K. I. (2015). استفاده از پورنوگرافی اینترنتی: اعتیاد درک شده، افسردگی روانشناختی و اعتبارسنجی یک معیار کوتاه. مجله جنسی و درمان زناشویی، 41 (1)، 83-106. دوی:https://doi.org/10.1080/0092623X.2013.842192 ر, Medline, گوگل اسکولار | |
| هو L.، و بنتلر ، P. M. (1999). معیارهای برش برای شاخص های مناسب در تجزیه و تحلیل ساختار کواریانس: معیارهای متعارف در مقابل گزینه های جدید. مدل سازی معادلات ساختاری: یک مجله چند رشته ای ، 6 (1) ، 1-55. دوی:https://doi.org/10.1080/10705519909540118 ر, گوگل اسکولار | |
| جونز A., Tiplady ، B., هاوبن ، K., ندرکوورن ، C.، و رشته، M. (2018). آیا نوسانات روزانه در کنترل مهاری میزان مصرف الکل را پیش بینی می کند؟ یک مطالعه ارزیابی لحظه ای زیست محیطی. روانپزشکی، 235 (5)، 1487-1496. دوی:https://doi.org/10.1007/s00213-018-4860-5 ر, Medline, گوگل اسکولار | |
| کافکا M. P. (2010). اختلال بیش فعالی: تشخیص پیشنهادی برای DSM-V. بایگانی رفتار جنسی، 39 (2)، 377-400. دوی:https://doi.org/10.1007/s10508-009-9574-7 ر, Medline, گوگل اسکولار | |
| کریلا L., وری A., واینشتاین A., کتتسین O., پتی A., رینود M.، و بیلیوکس J. (2014). اعتیاد جنسی یا اختلال بیش فعالی: شرایط مختلف برای یک مشکل مشابه؟ مروری بر ادبیات. طراحی دارویی کنونی، 20 (25)، 4012-4020. دوی:https://doi.org/10.2174/13816128113199990619 ر, Medline, گوگل اسکولار | |
| خزعل ، Y., آشاب ، S., بیلیوکس J., تورن ، G., زولینو ، D., دوفور ، M.، و روتن ، S. (2015). ساختار عاملی تست اعتیاد به اینترنت در گیمرهای آنلاین و بازیکنان پوکر. بهداشت روان JMIR ، 2 (2) ، e12. دوی:https://doi.org/10.2196/mental.3805 ر, Medline, گوگل اسکولار | |
| خزعل ، Y., Breivik ، K., بیلیوکس J., زولینو ، D., تورن ، G., آشاب ، S., گمل ، G.، و چتتون ، A. (2018). ارزیابی مقیاس اعتیاد به بازی از طریق یک نمونه نماینده ملی در مردان جوان: نظریه پاسخ مورد مدل سازی درجه بندی پاسخ-پاسخ. مجله تحقیقات اینترنتی پزشکی ، 20 (8) ، e10058. دوی:https://doi.org/10.2196/10058 ر, Medline, گوگل اسکولار | |
| خزعل ، Y., چتتون ، A., آشاب ، S., مونی ، G., تورن ، G., دوفور ، M., زولینو ، D.، و روتن ، S. (2017). قماربازان اینترنتی در متغیرهای اجتماعی متفاوت هستند: یک تحلیل کلاس نهفته. مجله مطالعات قمار ، 33 (3) ، 881-897. دوی:https://doi.org/10.1007/s10899-016-9664-0 ر, Medline, گوگل اسکولار | |
| خزعل ، Y., چتتون ، A., آتوی ، K., زولینو ، D., خان ، R.، و بیلیوکس J. (2011). اعتبار سنجی عربی مقیاس استفاده از اینترنت اجباری (CIUS). درمان ، پیشگیری و سوءاستفاده از مواد ، 6 (1) ، 32. دوی:https://doi.org/10.1186/1747-597X-6-32 ر, Medline, گوگل اسکولار | |
| خزعل ، Y., چتتون ، A., شاخ ، A., آشاب ، S., تورن ، G., زولینو ، D.، و بیلیوکس J. (2012). اعتبار سنجی فرانسه از مقیاس استفاده از اینترنت اجباری (CIUS). فصلنامه روانپزشکی ، 83 (4) ، 397-405. دوی:https://doi.org/10.1007/s11126-012-9210-x ر, Medline, گوگل اسکولار | |
| خزعل ، Y., ون سینگر ، M., چتتون ، A., آشاب ، S., زولینو ، D., روتن ، S., خان ، R., بیلیوکس J.، و تورن ، G. (2014). آیا انتخاب خود بر بازنمایی نمونه‌ها در نظرسنجی آنلاین تأثیر دارد؟ تحقیق در تحقیقات بازی های ویدئویی آنلاین. مجله تحقیقات اینترنتی پزشکی ، 16 (7) ، e164. دوی:https://doi.org/10.2196/jmir.2759 ر, Medline, گوگل اسکولار | |
| کیری، O., شهری، R., گریفیتس M. D., اگستون ، C., ناگیگیگی ، K., Kökonyi، G.، و Demetrovics Z. (2015). تأثیر واسطه ای انگیزه بازی بین علائم روانپزشکی و بازی های آنلاین مشکل ساز: یک بررسی آنلاین. مجله تحقیقات اینترنتی پزشکی ، 17 (4) ، e88. دوی:https://doi.org/10.2196/jmir.3515 ر, Medline, گوگل اسکولار | |
| لایر C.، و نام تجاری، M. (2014). شواهد تجربی و ملاحظات نظری در مورد عوامل موثر بر اعتیاد سایبرز از دیدگاه شناختی رفتاری. اعتیاد جنسی و اجبار ، 21 (4) ، 305-321. دوی:https://doi.org/10.1080/10720162.2014.970722 ر, گوگل اسکولار | |
| لایر C., Pawlikowski M., پکال J., شولت F. P.، و نام تجاری، M. (2013). اعتیاد Cybersex: تحریک جنسی با تجربه در هنگام تماشای پورنوگرافی و ارتباطات جنسی در زندگی واقعی باعث تفاوت می شود. مجله اعتیاد رفتاری، 2 (2)، 100-107. دوی:https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.002 ارتباط دادن, گوگل اسکولار | |
| لایر C., پکال J.، و نام تجاری، M. (2014). اعتیاد سایبرزس در کاربران زنانه هتروزیگرا پورنوگرافی اینترنتی با فرضیه رضایتبندی توضیح داده می شود. روانشناسی روانشناسی، رفتار و شبکههای اجتماعی، 17 (8)، 505-511. دوی:https://doi.org/10.1089/cyber.2013.0396 ر, Medline, گوگل اسکولار | |
| لایر C., پکال J.، و نام تجاری، M. (2015). تحریک پذیری جنسی و مقابله ناکارآمد، اعتیاد سایبرزکس را در مردان همجنس گرایان تعیین می کنند. روانشناسی روانشناسی، رفتار و شبکههای اجتماعی، 18 (10)، 575-580. دوی:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0152 ر, Medline, گوگل اسکولار | |
| لایر C., وگمن ، E.، و نام تجاری، M. (2018). شخصیت و شناخت در گیمرها: انتظارات اجتناب از رابطه بین صفات شخصیت ناسازگار و علائم اختلال بازی اینترنتی. مرزهای روانپزشکی، 9، 304-304. دوی:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2018.00304 ر, Medline, گوگل اسکولار | |
| لایبلم ، S. R. (1997). رابطه جنسی و شبکه: پیامدهای بالینی. مجله آموزش و درمان جنسی ، 22 (1) ، 21-27. دوی:https://doi.org/10.1080/01614576.1997.11074167 ر, گوگل اسکولار | |
| لوین S. B. (2003). ماهیت میل جنسی: دیدگاه پزشک. بایگانی رفتار جنسی، 32 (3)، 279-285. دوی:https://doi.org/10.1023/A:1023421819465 ر, Medline, گوگل اسکولار | |
| علامت، K. P., تولند ، M. D., روزنکرانتز ، D. E., قهوهای H. M.، و هونگ ، س .- ه. (2018). اعتبارسنجی پرسشنامه تمایلات جنسی برای بزرگسالان لزبین ، همجنسگرا ، دوجنسگرا ، ترانس و کویار. روانشناسی گرایش جنسی و تنوع جنسیتی ، 5 (1) ، 122-128. دوی:https://doi.org/10.1037/sgd0000260 ر, گوگل اسکولار | |
| Meerkerk ، G. J., ون دن ایجندن ، R. J. J. M., ورمولست ، A. A.، و گرتسن ، H. F. L. (2009). مقیاس استفاده از اینترنت اجباری (CIUS): برخی از خصوصیات روان سنجی. سایبر روانشناسی و رفتار ، 12 (1) ، 1-6. دوی:https://doi.org/10.1089/cpb.2008.0181 ر, Medline, گوگل اسکولار | |
| معدن کار، M. H., کلمن E., مرکز ، ب, راس M.، و Rosser ، B. R. S. (2007). پرسشنامه رفتار اجباری رفتار جنسی: خصوصیات روان سنجی. بایگانی رفتار جنسی، 36 (4)، 579-587. دوی:https://doi.org/10.1007/s10508-006-9127-2 ر, Medline, گوگل اسکولار | |
| مولر ، M., نام تجاری، M., میس ، J., لاچمن ، B., ساریسکا ، R. Y.، و مونتاگ C. (2017). نشانگر 2D: 4D و اشکال مختلف اختلال در استفاده از اینترنت. مرزهای روانپزشکی ، 8 ، 213. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2017.00213 گوگل اسکولار | |
| پارک S., هونگ ، K.-E. م, پارک E. J., ولز K. S.، و یو ، H. J. (2012). ارتباط بین مصرف مشکلی اینترنت و افسردگی ، ایده پردازی خودکشی و علائم اختلال دو قطبی در نوجوانان کره ای. مجله روانپزشکی استرالیا و نیوزلند ، 47 (2) ، 153-159. دوی:https://doi.org/10.1177/0004867412463613 ر, Medline, گوگل اسکولار | |
| پافوس ، جی جی (2009). بررسی ها: مسیرهای تمایل جنسی. مجله پزشکی جنسی، 6 (6)، 1506-1533. دوی:https://doi.org/10.1111/j.1743-6109.2009.01309.x ر, Medline, گوگل اسکولار | |
| فیلارتو ، A. G., محفوظ ، A. Y.، و آلن ، K. R. (2005). استفاده از پورنوگرافی اینترنتی و رفاه مردان. مجله بین المللی سلامت مردان ، 4 (2) ، 149-169. دوی:https://doi.org/10.3149/jmh.0402.149 ر, گوگل اسکولار | |
| پاتنم ، D. E.، و مائو ، M. M. (2000). اعتیاد و اجباری جنسی آنلاین: یکپارچه سازی منابع وب و حفظ رفتار در معالجه. اعتیاد جنسی و اجبار ، 7 (1–2) ، 91-112. دوی:https://doi.org/10.1080/10720160008400209 ر, گوگل اسکولار | |
| رید R. C., لی، لی D. S., گیلیلند ، R., استین J. A.، و فونگ ، T. (2011). اعتبار ، روایی و رشد روانسنجی پرسشنامه مصرف پورنوگرافی در یک نمونه از مردان کم سن. مجله جنسی و درمان زناشویی، 37 (5)، 359-385. دوی:https://doi.org/10.1080/0092623X.2011.607047 ر, Medline, گوگل اسکولار | |
| رابینسون ، T. E.، و بریج ، K. C. (2008). نظریه حساسیت انگیزانه اعتیاد: برخی از مسائل در حال حاضر. معاملات فلسفی انجمن سلطنتی B: علوم زیستی ، 363 (1507) ، 3137-3146. دوی:https://doi.org/10.1098/rstb.2008.0093 ر, Medline, گوگل اسکولار | |
| جنوبی ، S. (2008). درمان رفتار اجباری در فضای مجازی. کلینیک های روانپزشکی ، 31 (4) ، 697-712. دوی:https://doi.org/10.1016/j.psc.2008.06.003 گوگل اسکولار | |
| اسپکتور ، I. پ, کری ، M. P.، و اشتاینبرگ ، L. (1996). پرسشنامه تمایل جنسی: توسعه ، ساختار عامل و شواهد قابل اعتماد بودن. مجله جنسی و درمان زناشویی، 22 (3)، 175-190. دوی:https://doi.org/10.1080/00926239608414655 ر, Medline, گوگل اسکولار | |
| استارچویچ ، V.، و خزعل ، Y. (2017). روابط بین اعتیادهای رفتاری و اختلالات روانپزشکی: چه چیزی شناخته شده است و هنوز آموخته نشده است؟ مرزهای روانپزشکی ، 8 ، 53. دوی:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2017.00053 ر, Medline, گوگل اسکولار | |
| خلاصه ، S. R., واندنبوس ، L.، و لیگنبرگ ، L. (2017). Love Me Tinder: انگیزه بزرگسالان در حال ظهور برای استفاده از برنامه ی آشنایی Tinder. Telematics و انفورماتیک ، 34 (1) ، 67-78. دوی:https://doi.org/10.1016/j.tele.2016.04.009 ر, گوگل اسکولار | |
| ورفی ، N., روتن ، S., جاسیوکا ، K., لپ ها ، T., بیانچی-دمشلی ، F.، و خزعل ، Y. (2019). تمایلات جنسی ، خلق و خوی ، سبک دلبستگی ، انگیزش و عزت نفس به عنوان عوامل پیش بینی کننده برای سایبرکس اعتیاد آور. بهداشت روان JMIR ، 6 (1) ، e9978. دوی:https://doi.org/10.2196/mental.9978 ر, Medline, گوگل اسکولار | |
| وون V., مول، تی بی, Banca P., پورتر، L., موریس L., میچل S., لاپا تی آر, کار ، J., هریسون N. A., پتانسا، M. N.، و ایروین M. (2014). همبستگی عصبی از واکنش جنسی ژن در افراد با و بدون رفتار اجباری جنس. PLoS One، 9 (7)، e102419. دوی:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0102419 ر, Medline, گوگل اسکولار | |
| وارتبرگ ، L., پیترسن ، K.- U., کاممرل ، R., روزنکرانز ، M.، و توماسی ، R. (2014). اعتبار سنجی روانسنجی یک نسخه آلمانی از مقیاس استفاده از اینترنت اجباری. روانشناسی روانشناسی، رفتار و شبکههای اجتماعی، 17 (2)، 99-103. دوی:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0689 ر, Medline, گوگل اسکولار | |
| واینشتاین صبح., Zolek R., بابک A., کوهن K.، و Lejoyeux، M. (2015). عوامل پیش بینی استفاده از سایبرز و مشکلات در ایجاد روابط صمیمانه بین کاربران مرد و زن cybersex. مرزهای روانپزشکی، 6، 54. دوی:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2015.00054 ر, Medline, گوگل اسکولار | |
| وری A.، و بیلیوکس J. (2017). مشکلی سایبرزکس: مفهوم سازی، ارزیابی و درمان. رفتارهای اعتیاد آور، 64، 238-246. دوی:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2015.11.007 ر, Medline, گوگل اسکولار | |
| وری A., دلوز ، J., کاناله ، N.، و بیلیوکس J. (2018). تکانشی از احساسات عاطفی با تأثیر در پیش بینی استفاده اعتیادآور از فعالیت جنسی آنلاین در مردان تاثیر می گذارد. روانپزشکی جامع ، 80 ، 192-201. دوی:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2017.10.004 ر, Medline, گوگل اسکولار | |
| وری A., کریلا L., ساتر ، P. D.، و بیلیوکس J. (2014). مفهوم سازی ، ارزیابی و ارزیابی ویژگی های مجازی در فضای مجازی: Une revue de la littérature [مفهوم سازی ، ارزیابی و درمان اعتیاد به فضای مجازی: مرور ادبیات]. روانشناسی کانادایی / روانشناسی کانادین ، 55 (4) ، 266-281. دوی:https://doi.org/10.1037/a0038103 ر, گوگل اسکولار | |
| یونگ ، R. K. F., اینو ، A.، و کاواکامی ، N. (2017). اعتبار و خصوصیات روانسنجی نسخه ژاپنی مقیاس استفاده از اینترنت اجباری (CIUS). روانپزشکی BMC ، 17 (1) ، 201. دوی:https://doi.org/10.1186/s12888-017-1364-5 ر, Medline, گوگل اسکولار | |
| جوان، K. S. (2008). اعتیاد به رابطه جنسی به اینترنت: عوامل خطر ، مراحل توسعه و درمان. دانشمند رفتاری آمریکایی ، 52 (1) ، 21-37. دوی:https://doi.org/10.1177/0002764208321339 ر, گوگل اسکولار | |
| جوان، K. S.، و نام تجاری، M. (2017). ادغام مدلهای نظری و رویکردهای درمانی در زمینه اختلال بازی اینترنت: دیدگاه شخصی. مرزهای روانشناسی ، 8 ، 1853. دوی:https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.01853 ر, Medline, گوگل اسکولار | |
| زانتا دوریات ، F., زرماتن ، A., بیلیوکس J., تورن ، G., باندولفی ، G., زولینو ، D.، و خزعل ، Y. (2011). انگیزه برای بازی به طور خاص پیش بینی دخالت بیش از حد در بازی های نقش آفرینی آنلاین به صورت انحصاری چند نفره: شواهدی از یک نظرسنجی آنلاین. تحقیقات اعتیاد اروپا ، 17 (4) ، 185-189. دوی:https://doi.org/10.1159/000326070 ر, Medline, گوگل اسکولار |
;