نظرات: بررسی کامل و جذاب ادبیات علوم اعصاب مربوط به زیرگروه های اعتیاد به اینترنت ، با تمرکز ویژه بر اعتیاد به پورنو در اینترنت. در این بررسی همچنین مطالعات اخیر اخبار مربوط به آزمایشگاه SPAN ، که ادعا می شود "اعتیاد به پورنو" را از بین برده است ، نقد می کند. گزیده ای از چکیده مقاله:
"در این بررسی ، ما خلاصه ای از مفاهیم پیشنهادی اعتیاد زمینه ای را ارائه می دهیم و در مورد مطالعات علوم اعصاب در مورد اعتیاد به اینترنت و اختلال بازی در اینترنت ، یک مرور کلی می کنیم. علاوه بر این ، ما ادبیات عصب علمی موجود در مورد اعتیاد به پورنوگرافی اینترنتی را بررسی کرده و نتایج را به مدل اعتیاد متصل می کنیم. این بررسی به این نتیجه می رسد که اعتیاد به پورنوگرافی اینترنتی در چارچوب اعتیاد قرار می گیرد و مکانیسم های اساسی مشابهی را با اعتیاد به مواد مشترک دارد. "
——————————————————————————————
مصاحبه رادیویی با نویسنده اصلی در مورد این مقاله صحبت می کند
پیوند به بررسی کامل
بهاو علم شماره ۱۰۲۹، 5(3)، 388-433؛ دوی:10.3390 / bs5030388
تاریخ انتشار: 18 سپتامبر 2015
تاد عشق 1,†,*، مسیحی لایر 2,†، ماتیاس برند 2,3,†، لیندا هچ 4,† و Raju Hajela 5,6,†
1 انجمن پیشرفت بهداشت جنسی، Ardmore، PA 19003، USA
2 گروه روانشناسی عمومی: شناخت، دانشگاه دویسبورگ-اسن، دوئسبرگ 47057، آلمان؛ ایمیل: [ایمیل محافظت شده] (CL)؛ [ایمیل محافظت شده] (MB)
3 مؤسسه Erwin L. Hahn برای تصویربرداری رزونانس مغناطیسی، اسن 45141، آلمان +++
4 تمرین خصوصی، سانتا باربارا، CA 93103، USA؛ پست الکترونیک: [ایمیل محافظت شده]
5 Health Upwardly Mobile Inc.، Calgary، AB T2S 0J2، Canada؛ پست الکترونیک: [ایمیل محافظت شده]
6 گروه اقدام تشخیصی و توصیفی اصطلاح (DDTAG)، انجمن آمریکایی اعتیاد به مواد مخدر (ASAM)، Chevy Chase، MD 93101، USA
† این نویسندگان به همان اندازه به این کار کمک کردند.
* نویسنده ای که مسئول است باید ذکر شود؛ پست الکترونیک: [ایمیل محافظت شده]؛ تلفن: + 1-706-383-7401.
ویرایشگر علمی: اندرو دوان
چکیده
بسیاری معتقدند که رفتارهای چندگانه که به طور بالقوه بر مدار پاداش در مغز انسان اثر می گذارد منجر به از دست دادن کنترل و سایر نشانه های اعتیاد در حداقل برخی افراد می شود. با توجه به اعتياد به اينترنت، پژوهش عصب شناختي از اين فرضيه حمايت مي کند که فرآيندهاي عصبي اساسي شيوه اعتیاد به مواد هستند. انجمن روانپزشکی آمریکا (APA) یکی از رفتارهای مرتبط با اینترنت، بازی های اینترنتی را به عنوان یک اختلال اعتیاد بالقوه که مطالعات بیشتری را انجام می دهد، در مرور 2013 راهنمای تشخیصی و آماری خود به رسمیت شناخته است. رفتارهای مرتبط با اینترنت مانند استفاده از پورنوگرافی اینترنتی تحت پوشش قرار نگرفتند. در این بررسی ما خلاصه ای از مفاهیم ارائه شده معتاد به مواد را ارائه می دهیم و یک مرور کلی درباره مطالعات اعصاب شناختی درباره اعتیاد به اینترنت و اختلال بازی های اینترنتی ارائه می دهیم. علاوه بر این، ما ادوات موجود در علوم نورولوژیکی در مورد وابستگی به اینترنت را بررسی کردیم و نتایج را به مدل اعتیاد پیوند دادیم. این بررسی به این نتیجه رسیده است که اعتیاد به پورنوگرافی اینترنتی متناسب با چارچوب وابستگی است و مکانیسم پایه ای مشابه با اعتیاد به مواد دارد. همراه با مطالعات مربوط به اعتیاد به اینترنت و اختلال بازی در اینترنت، شواهد قوی برای درک رفتارهای اینترنتی اعتیاد آور به عنوان اعتیاد به مواد غذایی دیده می شود. پژوهش های آینده باید به این نکته توجه داشته باشند که آیا اختلاف بین مواد و اعتیاد رفتاری وجود دارد یا خیر
کليدواژگان: اعتياد به اينترنت؛ اعتیاد به اینترنت؛ اختلال بازی در اینترنت؛ علوم اعصاب؛ تصویر برداری نور DSM-5؛ اعتیاد رفتاری؛ رفتار اعتیاد آور cybersex؛ رفتار جنسی آنلاین
1. معرفی
یک تغییر پارادایمی انقلابی در زمینه اعتیاد وجود دارد که پیامدهای زیادی برای ارزیابی و درمان دارد. در حالی که "اعتیاد" به لحاظ تاریخی با مصرف بیش از حد مواد مخدر و یا الکل مرتبط است [1]، تحقیقات عصبی در حال رشد در این زمینه در دهه های گذشته تغییرات ما را تغییر داده است. در حال حاضر آشکار است که رفتارهای مختلفی که بارها و بارها تقویت کننده پاداش، انگیزه و مدار حافظه هستند همه بخشی از بیماری اعتیاد هستند [2,3,4,5,6,7,8,9,10] مکانیزم های مشترک در میان اعتیاد شامل مواد مختلف روانگردان مانند الکل، مواد مخدر و کوکائین؛ و رفتارهای پاتولوژیک مانند قمار کنترل نشده، استفاده از اینترنت، بازی، پورنوگرافی و بازی جنسی نیز مشخص شده است.
به عنوان یک نتیجه از شواهد در حال رشد دانشمندان علوم اعصاب، انجمن آمریکایی اعتیاد به مواد مخدر آمریکا (ASAM) به طور رسمی تعریف خود را از اعتیاد در 2011 را گسترش داد تا شامل رفتار و مواد:
اعتیاد یک بیماری اولیه و مزمن پاداش مغز، انگیزه، حافظه و مدارهای مرتبط است. اختلال عملکرد در این مدارها منجر به ویژگی های بیولوژیکی، روانی، اجتماعی و معنوی می شود. این در یک فرد مبتلا به آسیب شناختی به دنبال پاداش و / یا تسکین با استفاده از مواد و رفتارهای دیگر منعکس شده است.
[11]
انجمن روانپزشکی آمریکایی (APA) همچنین پدیده اعتیاد رفتاری را پذیرفت، همانطور که در چندین قسمت در DSM-5 دیده می شود. به عنوان مثال، فصل "اختلالات مرتبط با مواد" به نام "استفاده از مواد مخدر و اختلالات وابستگی" تغییر یافت، یک بخش "اختلالات غیر وابسته به مواد" ایجاد شد، و شاید مهمتر از آن، اختلال قمارباز (قبلا به نام قمار آسیب شناسی) به تازگی به شکل "شواهد منعکس کننده ای مبنی بر اینکه رفتارهای قماربازانه سیستم های پاداش را شبیه به کسانی که با مواد مخدر سوء استفاده می شوند فعال می شوند و برخی از نشانه های رفتاری را که به نظر می رسد با آنچه که توسط اختلالات مصرف مواد ایجاد می شود، تولید می کند"12] علاوه بر این، تشخیص اختلال بازی اینترنت (IGD) در داخل قرار گرفت بخش 3شرایط برای مطالعه بیشتر DSM-5. در حمایت از این تشخیص جدید، APA در نشر مطبوعات / گزارش خود در IGD اعلام کرد:
مطالعات نشان می دهد زمانی که این افراد در بازی های اینترنتی غوطه ور هستند، مسیرهای خاصی در مغز آنها به همان طریق مستقیم و شدید به وجود می آیند که مغز معتاد مواد مخدر تحت تاثیر یک ماده خاص قرار می گیرد. این بازی یک پاسخ عصبی را ایجاد می کند که احساسات لذت و پاداش را تحت تأثیر قرار می دهد و نتیجه آن به شدت به عنوان رفتار اعتیادآمیز ظاهر می شود.
[13]
این بیانیه توسط مقادیر زیادی از تحقیقات علوم اعصاب پشتیبانی می شود، که در این بررسی نشان داده شده است. متاسفانه، APA در بخش تشخیص دیفرانسیل IGD بیانیه زیر را منتشر کرد:
استفاده بیش از حد از اینترنت بدون در نظر گرفتن بازی های آنلاین (به عنوان مثال، استفاده بیش از حد از رسانه های اجتماعی مانند فیس بوک؛ مشاهده پورنوگرافی آنلاین) به طور مشابه با اختلال بازی های اینترنتی مطرح نمی شود و تحقیقات آینده در مورد استفاده های بیش از حد اینترنت نیازمند دستورالعمل های مشابه به عنوان پیشنهاد شده در اینجا دنبال کنید.
[12]
این تصمیم با شواهد علمی موجود و در حال ظهور ناسازگار است و بررسی انجام شده به بحث در مورد اعتیاد به مواد منفجره اینترنتی (IPA) در پاسخ به درخواست APA کمک می کند.
APA به وضوح مشخص نکرده است که چرا تشخیص بزرگتر، وابستگی به اینترنت (IA)، به تشخیص خاص محتوای IGD بازنگری شد. این موقعیت با داویس [14] مفهوم اصلی استفاده از اینترنت خاص مشکوک (SPIU)، و نیز برند، لایر و یانگ [15] نسخه به روز شده از وابستگی به اینترنت خاص (SIA). این نیز مطابقت دارد گریفیتس پیشنهاد تمایز بین اعتیاد به اینترنت و اعتیاد در اینترنت را پیشنهاد کرد [16] با این حال، تصمیم ساده تر و شاید کارآمدتر، حفظ تشخیص پیشنهادی IA بود، اما به سادگی نیاز به یک زیرمجموعه یا مشخص کننده داشت؛ بازی، پورنوگرافی، شبکه های اجتماعی، خرید، و غیره. معیارهای دقیق، مرجع و بیشتر متن که در حال حاضر برای IGD فهرست شده است، می تواند حفظ شود، و تنها کلمه "رفتار" که به جای کلمه "gaming" استفاده می شود. در واقع، پیشنهادی رسمی رسمی برای IA در DSM-5 گنجانده شده است شامل زیرمجموعه های پیام رسانی فوری، استفاده از پورنوگرافی و بازی های ویدئویی [17]، بعدا گسترش یافت تا شبکه های اجتماعی [18] این امر DSM-5 را با چیزی که در حقیقت از زمان انتشار آن به وقوع پیوسته است، مطرح کرد، یعنی ادامه تحقیقات علمی در مورد طیف وسیعی از رفتارهای بالقوه مشکل ساز شامل استفاده از اینترنت. این رویکرد فراگیر چندین بار پیشنهاد شده است، هر دو از لحاظ تاریخی [17] و اخیرا [19,20].
مفهوم سازی IA به عنوان یک مسئله به طور کلی با زیرمجموعه های خاص تر برای تجدید نظر رسمی رسیده است. یک عنصر کلیدی در تمام تجارب مرتبط با اینترنت وجود دارد: توانایی حفظ یا افزایش تحریک با کلیک ماوس یا کش رفتن یک انگشت. توجه به تازگی (اسکن کردن نشانه های برجسته در محيط) باعث زنده ماندن می شود و پژوهش نشان می دهد که سیستم پاداش مغز را فعال می کند [21] به این ترتیب، جستجوی جستجوی (که شامل گشت و گذار) می شود سیستم پاداش [22] بنابراین محرک هایی که انتظارات (مثبت یا منفی) را نقض می کنند [23]، که اغلب در بازی های ویدئویی امروز و پورنوگرافی اینترنتی یافت می شود.
برخي از فعاليت هاي اينترنتي، به دليل قدرت خود براي تحويل ناكارآمد (و فعال شدن سيستم پاداش)، به نظر مي رسد كه محرك هاي غير طبيعي را تشكيل دهند [24]، که کمک می کند تا توضیح دهد که چرا کاربران که تغییرات مربوط به اعتیاد خود را در مغز آشکار می کنند، در پیگیری پاتولوژیکی خود گرفتار می شوند. نیکولاس تینبرگن، دانشمند برنده جایزه نوبل [25] ایده "محرک های فوق العاده ای" را به وجود آورد، پدیده ای که در آن محرک های مصنوعی ایجاد می شود که واکنش ژنتیکی تکامل یافته را رد می کند. برای نشان دادن این پدیده، تینبرگن تخم های مصنوعی پرنده ای را ساخت که بزرگتر و رنگارتر از تخم مرغ های پرنده بودند. به طور شگفت انگیز، پرندگان مادر تصمیم گرفتند در تخم مرغ های پر جنب و جوش مصنوعی بنشینند و تخم مرغ خود را به طور طبیعی گذاشته اند. به همین ترتیب، تینبرگن پروانه های مصنوعی را با بال های بزرگتر و رنگارنگ ایجاد کرد و پروانه های مردانه بارها و بارها با این پروانه های مصنوعی به جای پروانه های زنانه تلاش کردند. دیدر بارت، روانشناس تکاملی، در این کتاب در کتاب اخیر خود، "تحریم های سوپرنورمال" را درک کرد:26] "حیوانات اغلب هنگامی که سازندگان آنها را ایجاد می کنند، محرک های فوقانی را تجربه می کنند. ما انسانها می توانیم تولید کنیم. "[4] (ص 4). نمونه های بارت از آب نبات به پورنوگرافی و مواد غذایی ناخواسته بسیار شیرین یا غیر طبیعی شیرین به بازی بسیار جذابی از بازی های ویدئویی تعاملی می پردازند. به طور خلاصه، اینترنت عمومی اینترنت بیش از حد تحریک کننده است. این سیستم پاداش طبیعی ما را استخدام می کند، اما به طور بالقوه آن را در سطوح بالاتر از سطوح فعال شدن اجداد ما که معمولا به عنوان مغز ما تکامل یافته است، می سازد و باعث می شود که آن را به حالت اعتیاد تبدیل کنیم [27].
در بازبینی که به شرح زیر است، ابتدا یک مرور کلی از درک اصلی نظری یا الگوهای اعتیاد شامل مواد و مبانی علوم عصبی که فرآیندهای اعتیادآور به آن عمل می کنند، چه در ارتباط با مواد یا رفتار وجود دارد. سپس مطالعات عصبی موجود در رابطه با جنبه های رفتاری اعتیاد را به طور کلی بررسی می کنیم، سپس مشکل خاصی از اختلال قمار، و سپس به سیل مطالعات اخیر در مورد IA، و انواع زیر آن بازی و پورنوگرافی پیشرفت می کنیم. در اکثر مطالعات، از طریق بررسی های آزمایشگاهی، از جمله مطالعات عملکرد عصبی و مطالعات نورولوژیکی ساختاری و استراحت مورد بررسی جنبه های کلیدی رفتار اعتیاد شامل رفتارها قرار گرفت. این خرس بر اساس علم ثابت شده مربوط به اعتیاد به طور کلی است. در جاهایی که مربوط به آن هستیم، ما همچنین مطالعات نوروپسیکولوژی را مطرح کرده ایم که نشان می دهد که آزمایشات رفتاری آزمایشگاهی با مطالعات مغز مانند مواردی که در اختلالات مغزی ساختاری وجود دارد که به دلیل اعتیاد به نظر می رسد.
ما تصمیم گرفتیم تمرکز خود را در درجه اول به یافته های پژوهشی علوم اعصاب مربوط به اعتیاد شامل رفتارها محدود کنیم، علیرغم اینکه تعداد زیادی تحقیق در زمینه ارائه بالینی، اپیدمیولوژی، اثرات بهداشتی، سلامت عمومی و غیره وجود دارد. در حالی که این تحقیق به طور گسترده ای از شیوع و خطرات مربوط به اعتیاد به اینترنت و اینترنت حمایت می کند، در خارج از محدوده این بررسی متمرکز بر علوم اعصاب قرار دارد. بنابراین ما اعتقاد داریم که محدود کردن این بررسی در درجه اول به مطالعاتی است که به شرایط سخت تر نیاز دارند، مطالعاتی را انجام می دهند که به پروسه های نوروبیویکمیک و نوروفیزیولوژیک مربوط می شود که به طور کلی وابستگی را پایه گذاری می کنند.
ما امیدواریم که مقالات مورد بررسی در این مقاله روشن شود که ده ها مطالعاتی که از IA (و هر نوع زیرمجموعه آن) پشتیبانی می کنند به عنوان عصبی شناختی نسبت به اعتیاد به مواد مخدر هستند و نشان می دهد که تمام رفتارهای اینترنتی ممکن است به عنوان بالقوه اعتیاد آور در نظر گرفته شود همانطور که تغییرات در یک موضوع به جای اختلالات جداگانه، همانطور که فرمهای مختلف قمار (به عنوان مثال، قمار، قمار الکترونیکی و شرط بندی ثابت) احتمالا نشانه های تشخیصی، علائم و رفتارهایی را نشان می دهند که نشان دهنده اعتیاد هستند. به ویژه ما مطالعات در حال ظهور را که IGD و IPA را به عنوان زیرمجموعه های اصلی بررسی می کنند، برجسته می کنیم. در حقیقت این مورد است که بیشتر مطالعات IA در سراسر جهان رفتارهای مختلف اینترنتی را در این زمینه در نظر گرفته اند.
2 روش
برای انجام تحقیق، جستجوی گسترده ای از تحقیقات و بررسی با استفاده از منابع مختلف انجام شد: مجموعه EBSCO چندگانه (از جمله ERIC، LISTA، PsychARTICLES، PsychEXTRA، PsychInfo، علوم روانشناسی و علوم رفتاری و SocINDEX)، Google Scholar، PubMed و چند مجموعه ProQuest (از جمله مرکزی، رشته ها و پایان نامه ها، روانشناسی و علوم اجتماعی). یک معیار درجۀ جهانی در یک مجله بررسی شده توسط مجله منتشر شد. معیار ورود ثانویه بر اساس تاریخ انتشار بود، با محدودیت های زمان بندی مختلف بر اساس موضوع / موضوع خاص مورد بررسی قرار گرفت (جزئیات بیشتر را در زیر ببینید). بازخوانی مداوم از زمینه های موضوع در حال ظهور سریعتر (به عنوان مثال، وابستگی های مربوط به اینترنت) در تلاش بود که با دانش گسترده ای که در حال گسترش است، باقی بماند. به همین ترتیب، تعداد دقیقی از نتایج بررسی شده غیرممکن بود که محاسبه شود چون نتایج بازبینی شده اغلب نتایج منتشره منتشره را بازبینی کرده است. برخی از مقالات کتابفروشی از مقالات مبهم با عنوان (مورد نیاز توسط نویسنده اول) مورد نیاز بود. علاوه بر این، مقالات در مورد درمان، علت، پدیده روانپزشکی، همراهی، و یا دیگر نگرانی های مشاوره / روان شناختی در مورد وابستگی های اینترنتی حذف شدند، همچنین مقالات مربوط به وابستگی های اینترنتی به عنوان یک مسئله اجتماعی یا جامعه شناختی بود. ابزار مدیریت مرجع Zotero برای ساخت یک پایگاه داده از تمامی مقالات مورد استفاده قرار گرفت.
2.1 عصب شناسی اعتیاد
محدوده این موضوع به ده سال گذشته محدود شد، با تمرکز اولیه بر مقالات منتشر شده در پنج سال گذشته. نشریات قدیمیتر به پیشرفتهای علمی در این زمینه اشاره داشتند (به عنوان مثال، Blum و همکاران 1990، نستلر، باروت و خود، 2001، رابینسون و برریج، 1993، سولومون و کورت، 1974). واژههای جستجوی زیر و مشتقات آنها در ترکیبهای چندگانه با حروف الفباء پایگاه داده (*) در صورت نیاز مورد استفاده قرار گرفت: معتاد * (برای هر دو معتاد، معتاد و اعتیاد)، DeltaFosB، ژنتیک *، epigenetic *، تصویربرداری، neurobiolog * (به اجازه می دهد برای هر دو neurobiology و neurobiological)، neuroscien * (اجازه می دهد برای علوم اعصاب و علوم اعصاب)، "پاداش سندرم نقص"، و "مواد * سوء استفاده *".
2.2 عصب شناسی رفتارهای اعتیاد آور
این محدوده زمانی مشخص نیست، زیرا این یک موضوع در حال ظهور است که تمام زمینه های تاریخی آن مرتبط است. اولویت تحلیلی، با این حال، به بررسی ادبیات و مقالات منتشر شده از طریق جدیدترین به قدیمی ترین روش شناخته شد. واژه های جستجوی زیر و مشتقات آنها در ترکیبات متعدد استفاده شد: معتاد *، رفتار * (برای هر دو رفتار و رفتاری)، compulsive، تصویربرداری، غیر دارویی، غیر ماده و neurobiolog *.
2.3 اختلال قمار
اختلال قمار / قمار آسیبدیده سالهاست که موضوع بسیار منتشر شده است و محدوده زمانی این موضوع بیشترین محدودیت را دارد، زیرا قبلا به عنوان رفتار اعتیاد پذیرفته پذیرفته شده است و بنابراین محدود به مطالعات نقض کننده یا بررسی منتشر شده در پنج سال گذشته ترکیب چندگانه کلمات جستجوی زیر و مشتقات آنها در انجام تحقیق مورد استفاده قرار گرفت: اجباری، اختلال، قمار * (اجازه می دهد برای هر دو قمار و قمارباز)، "آسیب شناسی آسیب شناسی"، "مشکل" (برای هر دو مشکل و مشکل ساز ) gambl * "و" neurobiolog * gambl * ".
2.4 اعتیاد به اینترنت
همانطور که این موضوع دیگری در حال ظهور است، هیچ دوراهی برای این موضوع وجود نداشت، گرچه اولویت به مطالعات و بررسیهایی که در پنج سال گذشته منتشر شده بود، داده شد. توجه ویژه به طبقه بندی در اینجا ضروری است، زیرا اختلال تحت عنوان های مختلف مورد مطالعه قرار می گیرد. به عنوان مثال، علاوه بر دوره اولیه اعتیاد به اینترنت، شرایط اضافی شامل "استفاده از اینترنت اجباری" [28,29,30,31,32,33]، اختلال اضطراب اینترنتی [34]، اختلال مصرف اینترنت [35]، "استفاده از اینترنت پاتولوژیک" [14,36] و "استفاده از اینترنت مشکوک" [37,38,39,40,41,42] به همین ترتیب، اصطلاحات جستجوی زیر و مشتقات آنها در ترکیبات متعدد مورد استفاده قرار گرفت: معتاد *، اجباری، "اینترنت اجباری"، اینترنتی، اینترنت، "استفاده از اینترنت"، آنلاین، "اینترنت پاتولوژیک" و "مشکل * اینترنت" (اجازه برای مشکل و مشکل ساز).
2.5 اختلال بازی اینترنت
هیچ محدودیت زمانی بر روی این موضوع قرار نگرفت و واژه های جستجوی زیر و مشتقات آنها در ترکیب های مختلف مورد استفاده قرار گرفت: بازی، بازی ها، گیمر ها، بازی ها، "compulsive game / es / ers / ing"، "بازی آنلاین / es / ers / ing "، و" مشکل * بازی / es / ers / ing ". تمام مراجع IGD در DSM-5 بررسی شد. یک روش انتخاب نهایی کمتر از جامع بر اساس این واقعیت است که APA قبلا IGD را به عنوان یک تشریح ارزشمند تحقیق مورد تایید قرار داده و بنابراین حجم کامل مقالات در این زمینه موضوعی برای حمایت از فرض ما لازم نیست.
2.6 اعتیاد به مواد مخدر اینترنتی
تحقیقات در زمینه رفتارهای رفتارهای اعتیادآور در اینترنت با تحقیق در مورد ساختارهای مختلفی که در اطراف رفتارهای جنسی اجباری انجام می شود، آغاز شد. برای این جستجو مشخصی برای زمان مشخص وجود نداشت، با این حال، همانند اعتیاد رفتاری، اولویت تحلیلی بر بررسی ادبیات و مقالات منتشر شده از طریق جدیدترین به قدیمی ترین روش شناخته شد. واژه های جستجوی زیر و مشتقات آن ها در ترکیبات مختلف استفاده شد: "جنس اجباری"، سایبرزکس، ابراز عصبی، اختلال هیپرساییال، تصویربرداری، "جنبشی تحریک آمیز"، عصب شناسی *، "خارج از جنس کنترل"، "مشکل * جنسیت" ، جنسیت، "معتاد به جنس"، "مواد صریح جنسی" و "محرک های جنسی بصری".
محدوده زمانی به تحقیق در حوزه IPA وجود نداشت، اگر چه حجم زیادی از بازبینی دستی لازم بود؛ زیرا نتایج بسیاری در مورد مقالات مربوط به پورنوگرافی اینترنتی (IP) بود، اما متمرکز بر موضوعات غیر مرتبط با استفاده از اعتیاد آور / اجباری / مشکوک بود (مثلا تجزیه و تحلیل محتوا، فمینیسم، آزادی بیان، نگرانی های اخلاقی، تاثیر اجتماعی، و غیره). غربالگری اضافی برای تمایز مقالات در مورد IP (شامل) و غیر IP (شامل نمی شود) مورد نیاز بود. ترکیب چندگانه واژه های جستجوی زیر و مشتقات آنها استفاده شده است: * * * * * * * * * * * * * * (اجازه می دهد تا برای پورنوگرافی، پورنوگرافی و پورنوگرافی)، معتاد *، اجباری، سایبر، تصویربرداری، اینترنت، neurobiol *، آنلاین، مشکل *.
3 بررسی ادبیات
3.1 عصب شناسی اعتیاد
تمام داروهای سوءمصرفی بر مسیر دوپامین مازولیمبیک (DA) که از ناحیه تنگنال شکمی (VTA) منشا می گیرد و پروژه ها به هسته accumbens (NAcc) منجر می شوند، تأثیر می گذارد. اغلب مرکز پاداش نامیده می شود، NAcc به شدت با لذت، یادگیری تقویت، پاداش جستجو و تکانشگری ارتباط دارد. مسیر دوپامین mesolimbic با سه منطقه دیگر کلیدی متصل می شود تا مجموعه ای از مدارهای مجتمع را که معمولا سیستم پاداش نامیده می شود تشکیل دهند: آمیگدال (احساسات مثبت و منفی، حافظه احساسی)، هیپوکامپ (پردازش و بازیابی خاطرات طولانی مدت) و قشر جلویی (مختصات و رفتار را تعیین می کند). با هم، سیستم پاداش و مناطق ارتباطی آن، از جمله چیزهای دیگر، لذت، پاداش، حافظه، توجه و انگیزه مدوله می شود [43].
رفتارهای طبیعی مانند خوردن و رابطه جنسی، به طوری که آنها سیستم پاداش را فعال می کنند به این دلیل که آنها رفتارهای ضروری برای زنده ماندن را تقویت می کنند [20] دهه گذشته، نظریه های متعدد اعتیاد را به ارمغان آورده است که شامل سیستم پاداش و مناطق مغزی و زیر ساخت های مربوطه می شود [44].
3.1.1 مدل سه مرحله ای از اعتیاد
نورا ولکوف اعتیاد را به عنوان یک تغییر شبیه به عصبی بینایی شناختی از اعمال تحریک آمیز از طریق تقویت مثبت به فعالیت های اجباری آموخته شده از طریق تقویت منفی توصیف می کند [43] این به نوبه خود به عنوان منجر به یک چرخه اعتیاد آور است که به تدریج در طول زمان بدتر می شود. Volkow، Wang، Fowler، Tomasi و Telang [43] سه مرحله چرخه اعتیاد آور را توصیف می کند؛ (a) نوشیدن / مسمومیت؛ (ب) برداشتن / تاثیر منفی؛ و (ج) دغدغه / پیش بینی.
Volkow، Wang، Fowler، Tomasi و Telang [43] مراحل مرحله اول را به عنوان "Binge / Intoxication" مراجعه می کنند. کلاس های مختلف داروها سیستم پاداش را از طریق روش های مختلف فعال می کنند، با این حال، نتیجه جهانی یک سیل دپامین در NAcc (مرکز پاداش) است. این باعث تقویت مثبت حاد از رفتارهایی است که سیل را آغاز کرده است. در این مرحله تحریک پذیر، این تقویت مثبت، باعث ارتباطات یادگیری مرتبط با اعتیاد [45] با این حال، تغییرات نوروپلاستی شروع می شود، زیرا انتشار دائمی دوپامین در NAcc منجر به افزایش سطح دینورفین می شود. دینورفین به نوبه خود عملکرد تابع دوپامینرژیک سیستم پاداش را کاهش می دهد و در نتیجه کاهش آستانه پاداش و افزایش تحمل [43,45].
در مرحله دوم - "خروج / تأثیر منفی" سیل دپامین مسیر خود را به اجرا درآورد و فعال شدن تمایز آمیگدال، منطقه ای است که با پردازش درد و تهدید ترس همراه است. منشأ منفی عاطفی منجر به فعال شدن سیستم های استرس مغزی و اختلال در تنظیم سیستم های ضد استرس می شود. این منجر به کاهش حساسیت به پاداش و افزایش آستانه پاداش می شود که تحمل نامیده می شود. این امر به تقویت منفی ادامه می دهد به طوری که شخص درگیر رفتارهای اعتیادآور برای جلوگیری از تاثیر منفی در ارتباط با خروج است. این، به نوبه خود، بازسازی و / یا تقویت رفتارهای اعتیاد آور را تشویق می کند. در اینجا، رفتار تکانشی به رفتار اجباری منتهی می شود که در مدل به عنوان مزاحمت مزمن /43,45] یک نقطه اصلی این مرحله این است که خروج از اثر فیزیولوژیکی یک ماده خاص نیست. در عوض، این مدل برداشت از طریق تاثیر منفی حاصل از فرایند فوق را اندازه گیری می کند. عواقب ناگوار مانند اضطراب، افسردگی، دیسوروری و تحریک پذیری، شاخصی از برداشت در این مدل اعتياد است [43,45] محققان با ایده رفتار اعتیادآور مخالف بودند، اغلب این تمایز انتقادی را نادیده گرفتند یا درک درستی از آنها داشتند، از بین بردن گیج کننده با سم زدایی [46,47].
بخش دوم سیستم پاداش در اینجا بازی می کند؛ مسیر دوپامین ماکزوکورتیک. مانند مسیر دگزا مزولیمبیک DA، mesocortical DA شروع می شود در VTA، با این حال در قشر جلویی متوقف می شود. نقاط خاصی که در ناحیه قشر پیشوانی رخ می دهند عبارتند از: قشر دلفریب پیشانی (DLPFC)، مسئول اجزاء اصلی شناخت و عملکرد اجرایی و قشر پیشانی فرسوده (VMPFC) مسئول اجزاء مهار و پاسخ های عاطفی است. با هم، مسیر مسیر دوپامین mesocortical بر مولفه شناختی پردازش پاداش تاثیر می گذارد [43,45].
این منجر به مرحله سه - "مشغله / پیش بینی" می شود - اغلب به عنوان اشتیاق به آن اشاره می شود. اختلالات نوروپلاستی فراتر از مسیر دوپامین ماوسوکورتیک در مناطق دیگر قشر پیشانی، مسئول ایجاد انگیزه، خود تنظیم / کنترل خود، تخفیف پاداش تاخیری و سایر توابع شناختی و اجرایی است [43,45] گلدشتاین و ولکو [48] توسعه مدل ضعف پاسخگویی و رعایت نکردن ویژگی (I-RISA) را برای تأکید بر اهمیت این فرایند توسعه داد. مدل I-RISA، افزایش نشانه های نشانه های مربوط به داروهای آموخته شده (که منجر به تقویت مثبت و منفی رفتار رفتار اعتیادآمیز شده)، با کمبودهای تازه توسعه یافته در کنترل های بازدارنده از بالا به پایین، را در بر می گیرد. این فرد فرد را آسیب پذیر می کند تا دوباره رفتار شود و دو مکانیسم اصلی شناسایی شده است؛ بازگرداندن نشانه های ناشی از نشانه گذاری و بازسازی ناشی از استرس [43,45] مطالعات متعددی در زمینه عصب شناسی این مدل را اثبات می کند [49,50]، و این اختلالات منبع اصلی در "اختلال مزمن عود کننده" تعریف پزشكی اعتیاد هستند [11,51].
3.1.2 ضد پاداش
جورج کوب پیشنهاد گسترش مرحله دوم اعتياد را داد. کوب [51] گسترش سولومون و کوربی [52] مدل حمايتي فرآيند انگيزشي است که تجربيات عاطفي را به عنوان جفت هاي متضاد ايجاد مي کند که به روش مشابه با تقويت مثبت انتقال به تقويت منفي نشان داده شده در مراحل اول و دوم مدل سه مرحله اي است. در فرایند حقیقی مدل انگیزه، فرایندهای A منعکس کننده اثرات هودینی مثبت است و فرآیندهای B منعکس کننده اثرات منفی هودینی می باشند. کاربرد در اعتیاد این است که ابتدا فرآیندهای A رخ می دهند و تحمل پذیری را نشان می دهند. در مقابل، فرایندهای B بوجود می آیند پس از یک فرایند نتیجه گرفته و بازتاب را بازتاب می دهند. سلیمان و کوربت [52] به عنوان نمونه ای از مخالف، به عنوان نمونه از مخالف اسکیدرها استفاده می شود، در حالی که اسکیدرهای تازه کار در هنگام پریدن (فرآیند b) و برخی از امداد هنگام فرود (یک فرآیند)، ترس بزرگ را تجربه می کنند. همانطور که رفتار را تکرار می کنند، تعادل تغییر می کند به طوری که اسکایپ های با تجربه تجربه برخی از ترس زمانی که آنها پرش اما آسایش بزرگ در هنگام فرود. این مدل به تازگی پیشنهاد شده است تا توضیح وقوع آسیب های غیر خودکشی ("برش") [53].
کوب [51] یک مدل بیولوژیکی دقیق را بر روی نظریه روانشناختی حاکم فرآیند پوشیده می کند. مراحل یک و دو مدل سه مرحله عبارتند از "تغییرات درون سیستم"، که با کاهش عملکرد پاداش، متشکل از آستانه افزایش پاداش و کاهش آزاد شدن طبیعی طبیعی دوپامین به پاداش های غیر اعتیاد آور است. کوب این مدل را گسترش می دهد تا "تغییرات بین سیستمی" را شامل شود، که عمدتا بر مبنای مفهوم پردازش های حریف است. به طور خاص، نظریه «ضد پاداش» بیان می کند که وقتی سیستم پاداش مغز مشغول است، یک سیستم موازنه مغز با هدف محدود کردن پاسخ پاداش و حفظ تعادل هومیوستا با سیستم پاداش وجود دارد فعال شدن سیستم استرس بدن (محور هیپوتالاموس - هیپوفیز - آدرنال) و سیستم استرس مغزی (عامل کریستالیزاسیون کورتیکوتروفین - CRF) است. سطح بالای سطح دینورفین بالاتر CRF را افزایش می دهد و تعامل با این سیستم ها منجر به بسیاری از اثرات منفی مرتبط با مرحله برداشت می شود. در نتیجه مشکل، سیستم ضد استرس مغزی نیز تحت کنترل قرار می گیرد، که نشان می دهد کاهش یوروپپتید ی (یک آنکسیولیتیک طبیعی در مغز) است. مغز معتاد وارد حالت "allostatic" زمانی که سیستم پاداش قادر به بازگشت به وضعیت homeostatic (طبیعی) خود نیست. سیستم پاداش پس از آن یک نقطه تنظیم تغییر یافته را ایجاد می کند و فرد را آسیب پذیر می کند تا به عود و وابستگی آسیب برساند. این همان چیزی است که کوب "تاریک" اعتیاد می نامد [51].
3.1.3 عصب شناسی یادگیری، عادت و انگیزه
در حالی که هر دو مدل Anti-Reward و I-RISA شامل اجزای یادگیری هستند، نظریه های دیگر اعتیاد بر اساس جنبه های یادگیری اعتیاد و زمینه های بیولوژیکی آن تمرکز می کنند. هیمان [54] اشاره به اعتياد به عنوان "غرامت پاتولوژي فرآيندهاي عصبي است كه به طور طبيعي آموزش يادگيري مربوط به پاداش را ايجاد مي كند" [54] (ص 565).
Everitt و رابینز [55,56] مدل اعتیاد را پیشنهاد می کند به عنوان یک پیوند مداوم از اقدامات داوطلبانه به اقدامات عادی تا اقدامات اجباری. این مدل ترکیبی از تهیه واکنش محرک-واکنش طبقاتی Pavlovian و یادگیری ابزار است و شواهد نشان می دهد که تغییر در فعالیت مغز از استریاتوم شکمی (محل NAcc) به striatum پشتی (منطقه مغز ایجاد شده برای رفتارهای اجباری) از طریق دوره توسعه اعتياد.
رابینسون و برریج [4,57] مدل یادگیری را با تئوری اعتیاد "انگیزه" ترویج می کند. نظریه ی ترویج ترویج به چارچوب یک مسیر مضر حساسیت مسیکوورتیکولیمبیک DA پی می برد، با این حال، این تئوری بر ویژگی های انگیزشی مرتبط با رفتار متمرکز است، نه لذت و پاداش [58] این مدل شاید بهترین عملکرد تكامل سیستم پاداش را در بر گیرد كه در آن "داروها سیگنال نادرستی از مزایای تناسب اندام را كه از پردازش اطلاعات مرتبه بالاتر جلوگیری می كند" [59] این تئوری به صراحت «میل» و «دلخواه» را تمایز می دهد که در آن پیشرفت اعتیاد در امتداد مسیر دوست داشتن (ارزش پاداش هدیون) به خواست (تنظیم انگیزشی بر اساس اهمیت)60,61] بنابراین محققان به اعتیاد به عنوان "انگیزه آسیب پذیر" اشاره می کنند [4] نتیجه علائم رفتاری اصلی اعتیاد است. این نویسندگان بر این باورند که "با توجه به شواهدی که در طول سال های اخیر انباشته شده است، ما با اعتماد به نفس در نتیجه گیری می کنیم که اعتقاد به این موضوع است که اختلال انگیزه انگیزه ناخوشایند به دلیل حساسیت سیستم های عصبی ناشی از مواد مخدر است که اهمیت را برای محرک های خاص تعیین می کند" [4] گرچه نخستین متمرکز بر اعتیاد به مواد شیمیایی است، این نویسندگان به این نتیجه رسیدند که پاداش های طبیعی به طور ذاتی با سیستم پاداش دوپامینرژیک مرتبط است و بنابراین حساسیت انگیز گرایی ممکن است در حیوانات یا انسان ها به اهداف دیگری همچون مواد غذایی، جنسی، قمار و ... سرایت کند "[4].
رابینسون و برریج [61] به تازگی مدل خود را برای حذف ضرورت جزء دلخوشی به روز کرده است، که نشان می دهد که مایل به عنوان تنها مولفه تئوری حساس سازی انگیزشی است. آنها این کار را با گذراندن موش آزمایشگاه از "مجذوب کردن" (فشار دادن اهرم به نمک تلخ دریا) به "wishing" انجام دادند، با فعال کردن مسیر mesocorticolimbic بلافاصله قبل از ارائه همان اهرم. به این ترتیب، این نتایج را پیشنهاد می دهند به عنوان مقابله با استدلال های معمول تهیه شده توسط پولوویان در مورد مولفه یادگیری اعتیاد (این اجبار و گرایش مبتنی بر انجمن های آموخته شده قبلی است)، و تاکید می کنند که چگونه گرایش "ربودن" مدار مغزی پاداش [61] (ص 282).
3.1.4 ژنتیک
ژنتیک، به عنوان آنها در اینجا مربوطه، می تواند به سه مکانیسم تقسیم می شود؛ وراثت پذيري ژنتيک، بيان ژنتيک مربوط به اعتیاد در فرد و epigenetics متقابل دو. در رابطه با مطالعات وراثت پذيري ژنتيك، Swendsen و LeMoal [62] عوامل ژنتیکی تخمین زده به حدود٪ 40 از بیماری اعتیاد کمک می کند. نویسندگان به ارائه تخمین وراثت پذیری جنسیتی برای مواد خاص به عنوان؛ 49٪ (m) و 64٪ (f) برای الکل، 44٪ (m) و 65٪ (f) برای کوکائین، 33٪ (m) و 79٪ (f) برای ماری جوانا، 43٪ (m) برای opiates، و 53٪ (m) و 62٪ (f) برای تنباکو [62] (ص 80). ولکو و موکن [63] گزارش عوامل ژنتیکی مشترک در هر دو طرف از تشخیص دوگانه؛ برای مثال ADHD و سوء مصرف مواد. Agrawal و همکاران [64] بررسی ادبیات و شناسایی وابستگی ژن به عنوان متعلق به یکی از دو دسته؛ ژن هایی که تغییرات متابولیکی را در پاسخ به مواد خاص و ژن هایی که رفتارهای سیستم پاداش (مانند DRD2) را تحت تاثیر قرار می دهند، افزایش می دهد. این نویسندگان همچنین دریافتند که مراحل اولیه فرآیند اعتیاد به عوامل محیطی بیشتر وابسته است، در حالی که مراحل بعد با وراثت پذیری بیشتر مرتبط هستند.
بلوم و همکاران [65] شناسایی ارتباط ژنتیکی بین آلل A1 ژن گیرنده Dopamine D2 (DRD2) و حساسیت به توسعه الکل. به طور خاص، آنها معتقد بودند که حامل های ژن DRD2-A1 گیرنده های D2 کمتری دارند. چند سال بعد، Blum، Cull، Braverman و Comings [66] پیشنهاد کرد که افراد مبتلا به این موقعیت ژنتیکی احتمالا اختلال در سیستم پاداش Mesolimbic، که آنها به عنوان "آبشار پاداش دوپامین" اشاره کرد. این وقفه ها به حالت هیپوادوپامنرژیک منجر می شوند که مستعد ابتلا به رفتارهای اعتیاد آور، اجباری و تکانشی و همچنین چندین اختلال شخصیت است. بلوم و همکاران [66] اصطلاح "سندرم کمبود پاداش" (RDS) را برای نشان دادن عدم تعادل شیمیایی درونی که به عنوان یک یا چند اختلال رفتاری ارائه می دهد، معرفی کرد. همانطور که آنها تحقیق را ادامه دادند، بلوم و تیم او کشف کردند که حامل های ژن DRD2-A1 دارای 30٪ -40٪ کمتر گیرنده های D2 هستند و در حدود 33 درصد جمعیت ایالات متحده را تشکیل می دهند [67].
3.1.5 پایه های مولکولی اعتیاد
مقدار زیادی از تحقیقات در زمینه توضیح مولکولی اعتیاد در دهه گذشته ظهور کرده است، که اغلب با تمرکز بر نقش CREB، DeltaFosB و گلوتامات [2,68,69,70,71,72,73] مجموع این تحقیق نشان می دهد که سیل دپامین در سیستم پاداش موجب افزایش تولید AMP cyclic (cAMP)، مولکولی کوچک است که پس از آن انتشار پروتئین اتصال دهنده واکنش cAMP (CREB) را نشان می دهد. CREB پروتئینی است که بیان ژن های خاص را تنظیم می کند. در این حالت، نتیجه آزاد دینورفین است، پروتئینی که باعث آزاد شدن دوپامین می شود و مهار VTA را کاهش می دهد و بنابراین سیستم پاداش را کاهش می دهد. محققان بر این باورند که این به عنوان مبنای مولکولی تحمل است، زیرا مقادیر زیاد دارو (یا رفتار) برای غلبه بر مقدار افزایش CREB مورد نیاز است. این فرایند نیز با وابستگی همراه است، زیرا سیستم پاداش مهار شده فرد را در حالت انهدونی در هنگام خروج از منبع پروتئین دفاعی مشکل می کند. هنگامی که معتاد می شود abstinent، سطح CREB به سرعت کاهش می یابد، تحمل تحمل، و حساسیت آغاز می شود. در این نقطه، DeltaFosB عامل عمده ای می شود.
DeltaFosB فاکتور رونویسی است که تا حدودی به روش مخالف CREB عمل می کند، در این صورت دینورفین را سرکوب می کند و حساسیت را در مسیر پاداش افزایش می دهد. در حالی که CREB موجب تقویت منفی رفتارهای اعتیادآور می شود، DeltaFosB باعث تقویت مثبت رفتارهای اعتیادآور می شود. در حالی که CREB به سرعت در واکنش به استفاده از مواد مخدر (یا رفتارهای اعتیاد آور) ایجاد می شود، DeltaFosB به آرامی تولید می شود. علاوه بر این، در حالی که سطح بالایی از CREB به سرعت از بین می رود، سطح بالایی از DeltaFosB برای دوره های طولانی، هفته ها یا ماه ها ادامه می یابد. این پاسخ پاسخ به پاداش ها و پاداش نشانه های مرتبط را افزایش می دهد، فرد را به نشانه های مرتبط با اعتیاد حساس می کند و آسیب پذیر به رفتارهای اجباری و عود می شود. این ماندگاری طولانی و پیامدهای مرتبط با آن، مرجع DeltaFosB را به عنوان «سوئیچ مولکولی برای اعتیاد» منجر شده است [70].
مولکول سوم، گلوتامات عصبی انتقال دهنده است. محققان دریافتند که گلوتامات به شدت با مولفه یادگیری اعتیاد درگیر می شود و میزان افزایش دوپامین در مسیر mesocorticolimbic منجر به افزایش حساسیت به گلوتامات می شود. به نوبه خود، افزایش حساسیت گلوتامات تقویت و سوخت و ساز مسیرهای یادگیری / حافظه مربوط به اعتیاد و رفتارهای اطراف آن است [74].
3.2 عصب شناسی رفتارهای اعتیاد آور
کوب و لو مول [5] بخش نهایی بررسی بسیار دقیق خود را از سیستم پاداش مغز آلوزاتیک / پاداش پاداش به موضوع "اعتیاد به مواد مخدر" اختصاص داده است. نویسندگان "مواد مخدر غیر دارویی و مواد مخدر" را در هم آمیختند و با بیانیه ای به این نتیجه رسیدند "می توان به این نتیجه رسید که اعتقادات قوی با چالش اعتیاد دلگرمی / پیش بینی (اشتیاق)، نوشیدن / مسموم شدن، و خروج / منفی مراحل قمار اجباری، خرید اجباری، خوردن اجباری، رفتار جنسی اجباری و تمرین اجباری را تحت تاثیر قرار می دهد "5] (ص 46).
در یک بررسی ادبی مقایسه رفتارهای اعتیادآور و SUD، گرانت، برور و پوتنزا [6به طور مثال، رفتارهای اخلاقی بیوشیمیایی، عملکرد ژنتیکی، و تحقیقات درمان، یک ارتباط قوی بین عصب شناختی بین اعتیاد رفتاری و مصرف مواد را پیشنهاد کرده است. اختلالات "[6] (ص 92). گرانت، پوتنزا، واینشتاین و گورلیک [7] رفتارهای اعتیاد آور و SUD را در مناطق مختلف همپوشانی یافتند، از جمله کمخونی، دوره (عود مزمن)، سهم ژنتیکی، نوروبیولوژی (مغز glutamatergic، opioidergic، سروتونرژیک، دوپامین mesolimbic سیستم)، پدیده شناسی (اشتیاق، مسمومیت، خروج)، تحمل و پاسخ درمان
در مقاله مفصل خود، "پاداش های طبیعی، عصب پلاستیسیته و مواد مخدر غیر وابسته به مواد مخدر"، اولسن [8] اعلام کرد، "شواهدی وجود دارد مبنی بر اینکه پاداش های طبیعی قادر به ایجاد انعطاف پذیری در مدارهای مربوط به اعتیاد هستند" [8] (ص 14). اولسن مطالعات fMRI را نشان می دهد که نشان می دهد قمار، خرید، جنسیت (ارگاسم)، بازی های ویدئویی و ظاهر غذا اشتها آور برای فعال کردن سیستم mesocorticolimbic و گسترش آمیگدال به همان شیوه ای است که مواد مخدر مورد سوء استفاده قرار می گیرد. اولسن نتیجه گرفت که "داده های گسترده نشان می دهد که خوردن، خرید، قمار، بازی های ویدئویی و صرف وقت در اینترنت، رفتارهایی است که می توانند به رفتارهای اجباری ادامه دهند، به رغم پیامدهای ویرانگر"8] (ص 14).
در بررسی خود را از وراثت ژنتیک اعتیاد رفتاری Lobo و کندی [75] گزارش شده است که قماربازان آسیب پذیر سه برابر بیشتر از والدینی که یک قهرمان آسیب شناخته شده اند، و 12 برابر بیشتر از پدربزرگ و مادربزرگشان هستند. بلوم و همکاران [67] کودکان الکل را تشخیص داد که 50٪ -60٪ بیشتر به الکل تبدیل شده است، آمار دقیقی که دقیقا با لئون و پوتنزا [10] میزان وراثت پذيري براي قماربازان پاتولوژي.
بلوم به طور مداوم رفتارهای اعتیاد آور را در صورت فلکی خود از حوزه های تحت تاثیر قرار داده است. در یک مقاله اولیه در آبشار پاداش، بلوم و همکاران. [76] اظهار داشت ، "بنابراین کمبود گیرنده های D2 باعث می شود افراد در معرض خطر زیادی برای گرایش های رفتاری اعتیاد آور ، تکانشی و اجباری مانند الکل ، کوکائین ، هروئین ، ماری جوانا و مصرف نیکوتین ، پرش از گلوکز ، قمار پاتولوژیک ، اعتیاد به جنس باشند ...". لیست زیر مشکلات رفتاری خاصی را نشان می دهد که در حال حاضر با RDS مرتبط است (لطفا توجه داشته باشید که ما اصطلاحات اصلی را به کار می بریم ، اگرچه ما بازی های اینترنتی یا رفتارهای جنسی نامناسب را تحت عنوان رفتارهای اجباری طبقه بندی نمی کنیم):
- رفتارهای اعتیاد آور: آلرژی شدید، سوء مصرف مواد مخدر، سیگار کشیدن و خوردن چاقی
- رفتارهای تهاجمی: بیش فعالی کمبود توجه، تیکس و سندرم تورات و اوتیسم (از جمله سندرم اسپرگر)
- رفتارهای اجباری: رفتارهای جنسی غیر ارادی، بازی های اینترنتی و پیام کوتاه وسواسی، قمار آسیب شناسی و کارآزمایی و Shopaholisnm
- اختلالات شخصیتی: اختلال رفتاری، شخصیت ضد اجتماعی، رفتار تهاجمی، بی رحمانه و خشونت آسیب پذیر [67].
با توجه به اسمیت [77]، مطالعات علمی مغز مانند این و دیگران منجر به ورود ASAM به رفتار در تعریف رسمی اعتیاد شد. علاوه بر "تعریف کوتاه اعتیاد" که قبلا ذکر شد، ASAM یک "تعریف طولانی اعتیاد" را منتشر کرد که در آن آنها نمونه های خاصی از رفتارهای اعتیاد آور را در بند اول ارائه می دهند:
اعتياد نيز بر انتقال نورونها و تعاملات بين مدارهاي قلب و هيپوكامپ و ساختار پاداش مغزي تاثير ميگذارد، به طوري كه حافظه مواجهه قبل از پاداش (مانند غذا، جنس، الكل و ساير داروها) منجر به پاسخ بيولوژيك و رفتاري به نشانههاي خارجي ميشود باعث اشتیاق و / یا تعامل در رفتارهای اعتیاد آور است.
[11]
در حمایت بیشتر از مفهوم اعتیاد شامل رفتار، ASAM از عبارت "رفتارهای اعتیاد آور" 13 بار در تعریف طولانی اعتیاد خود استفاده می کند و در عبارت زیر توضیح 3 توضیح می دهد:
در این سند، اصطلاح "رفتارهای اعتیاد آور" به رفتارهایی اطلاق می شود که به طور معمول پاداش می دهند و در موارد بسیاری از اعتیاد نقش مهمی دارند. قرار گرفتن در معرض این رفتارها، درست همانطور که با قرار گرفتن در معرض مواد جالبی به حساب می آید، از فرایند اعتیاد به جای اعتیاد به مواد مخدر کمک می کند. وضعیت آناتومی مغز و فیزیولوژی آن متغیر اساسی است که به طور مستقیم باعث عادت شده است. بنابراين، در اين سند، اصطلاح "رفتارهاي اعتیاد آور" به رفتارهای غیرمسئولانه یا اجتماعی غیر قابل قبول اشاره نمی کند، که در بسیاری از موارد از اعتياد ظاهر می شود. رفتارهایی مانند ناسازگاری، نقض ارزشهای فرد یا ارزشهای دیگران، اعمال جنایتکارانه و غیره می تواند جزء اعتیاد باشد؛ اینها بهتر است به عنوان عوارضی که به جای اعتیاد به مواد مخدر ایجاد می شود، مشاهده شود.
[11]
تحقیقات در زمینه نوروبیولوژی "اعتیاد رفتاری" از زمان تعریف جدید ASAM ادامه دارد. به عنوان مثال، در ادبیات خود را بررسی اپیدمیولوژی، نوروبیولوژی، و گزینه های درمان "اعتیاد رفتاری" [9]، کریم و چودری بیانگر افزایش مشروعیت اختلالات، که آنها نیز به عنوان رفتارهای مضطرب و اجباری اشاره می کنند، و اعتیاد به روند است. این نویسندگان به طور خاص "قمار، غذا خوردن، جنسیت، خرید، استفاده از اینترنت یا بازی های ویدئویی یا حتی تمرین، کار و یا عشق ورزیدن" اشاره می کنند [9] (ص. 5) به عنوان نمونه هایی از اعتیاد رفتاری.
لیمان و پوتنزا [10] یک مرور کامل ادبی از مطالعات نوروبیولوژیکی رفتارهای اعتیاد آور انجام داد، "یک بررسی هدفمند از Neurobiology و ژنتیک اعتیاد رفتاری: یک منطقه در حال ظهور تحقیقات". این مقاله حاوی منابع 197 است و یافته ها را به سه دسته تقسیم می کند: عملکرد مغز و نتایج عصبی، سیستم های انتقال دهنده عصبی و ژنتیک. نویسندگان هر دسته را به جدول تمام صفحه خود تقسیم بندی کرده و شش "اعتیاد رفتاری" را شامل می شود: قمار، اینترنت، بازی، خرید، کتلتومیا و جنسیت. ستون سمت چپ جدول شامل خلاصه ای از تحقیقات موجود در خصوص اعتیاد به مواد خاص رفتاری و ستون سمت راست آنها را با یافته های مربوط به سوء مصرف مواد مقایسه می کند. نویسندگان به این نتیجه رسیدند که داده های محدود، اما در حال ظهور وجود دارد که وابستگی های مختلف رفتاری را با تحقیقات موجود درباره سوء مصرف مواد مرتبط می کند.
Fineberg و همکاران [78] منتشر شده بررسی گسترده ای، "تحولات جدید در شناخت عصبی انسان: ارتباطات بالینی، ژنتیک و مغز از تکانشگری و اجبار" است. در این بررسی، این نویسندگان برجسته، مفهوم رفتارهای اعتیادآور را از جمله آنها در تلاش برای "درک پاتوفیزیولوژی اختلالات تحریک کننده، اجباری و اعتیادآور معرفی کرده و مسیرهای جدیدی را برای تحقیق" نشان می دهند.78] (ص 2). این نویسندگان، اختلال قمار را به عنوان مدل مرجع برای اعتیاد رفتاری استفاده کردند، هرچند که بعدها اختلال خوردن غذا را به عنوان یک نوروپاتوفیزیولوژی رایج با اعتیاد به مواد نشان داد. این یافته ها، شامل یافته های خود،
همانطور که در وابستگی الکلی، ارتباط معکوس بین فعال شدن استریاتالوگ در هنگام پیش بینی پاداش و تکانشگری خود گزارش شده بود در هر دو گروه پاتولوژیک، قمار و وابسته به الکل، نشان می دهد که این ویژگی از فعال شدن striatal واژنی خفیف در گروه های رفتاری و مواد اعتیاد به طور مشابه با امتناع است.
[78] (ص. 15)
مفهوم مواد غذایی به عنوان اعتیاد آور به ویژه در سال های اخیر مورد بررسی قرار گرفته است، از جمله تحقیقات سنگین در مورد اجزای نوروبیولوژیک مصرف غذا خوردن و چاقی [79,80,81,82,83,84,85,86,87,88,89,90].
3.2.1 اختلال قمار
علاوه بر تحقیقات فوق در زمینه نوروبیولوژی هر دو اختلالات مصرف مواد (SUD) و رفتارهای اعتیادآور، تحقیقات ویژه ای در خصوص عصب شناسی اختلال قمار (GD) (شناخته شده به عنوان قمار آسیب شناسی (PG)) قبل از DSM-5). در واقع، همانطور که در Fineberg و همکاران آمده است. [78مطالعه، مطالعات بسیاری در مورد رفتارهای اعتیاد آور از GD به عنوان نمونه اولیه استفاده می کنند.
سایر مطالعات به طور مستقیم با نوروفیزیولوژی SUD در مقایسه با نوروفیزیولوژی GD مقایسه می شود. به عنوان مثال، Potenza [91,92] دو بررسی ادبیات مربوط به نوروبیولوژی GD را منتشر کرد. در اولین بررسی ادبیات خود، بررسی ارتباطات بین GD و سوء مصرف مواد، Potenza [92] تشابهاتی را برای گسترش دامنه های بالینی، ژنتیکی، اپیدمیولوژیک، پدیده شناختی و دیگر زیست شناسی ها به وجود آورد و این پرسش را مطرح کرد که آیا GD بیشتر به عنوان یک «اعتياد رفتاری» طبقه بندی می شود. این یافته ها در مطالعه دوم خود، که در آن او چندین منطقه مغزی (striatum شکمی، قشر پیش فرنتال، انسولا، و غیره)، و سیستم های انتقال دهنده عصبی (نوراپی نفرین، سروتونین، دوپامین، opioid و گلوتامات) را در اختلال قماربازان [91].
بر اساس این تحقیق، لیمان و پتانسا [10] یک بررسی در مورد "شباهت ها و تفاوت های بین قمار آسیب شناختی و اختلالات مصرف مواد" منتشر کرد. نویسندگان، چندین شباهت بین GD و SUD را در رابطه با عملکرد مغز (cortices فرونتال، striatum و insula) و یافته های تحقیقاتی سیستم عصبی (دوپامین، سروتونین، opioids، گلوتامات و نوراپی نفرین) نشان دادند. به همین ترتیب، الگوبالی و همکارانش بررسی کردند که آیا مناسب بودن GD به عنوان یک اختلال کنترلی کنترل یا به عنوان یک اختلال افزودنی [93] بر اساس یافته های انتقال دهنده های نورونی، نوروپرویتی و ژنتیک و همچنین پاسخ به داروها، این نویسندگان دریافتند که GD و SUD بیشتر از GD و اختلالات کنترل ضربان قلب مشترک دارند. به طور مشابه Brevers و Noel [94] یک بررسی ادبی را منتشر کرد که در آن آنها GD را در داخل I-RISA، Anti-Reward، Envy / Sensitization و الگوهای عادت اعتیاد یافتند. به عنوان مثال نهایی، Gyollai و همکاران. [95] منتشر شده یک بررسی ادبی در مورد ژنتیک GD و نتیجه گیری با اعتبار دادن آن در رشته سلطنتی رفتار.
بر اساس این و بسیاری دیگر از تحقیقات، APA قمار آسیب شناسی را به عنوان یک اختلال کنترل ضربه ای به یک اختلال غیر مرتبط با مواد در DSM-5 تبدیل کرده است. این شناخت GD به عنوان یک اختلال مربوط به غیر وابسته به مواد (یعنی اعتیاد به مواد غذایی) در DSM-5 نشان دهنده شکستن فرض قدیمی است که مطالعات علمی اعتیاد و مفهوم اعتیاد به طور کلی باید محدود به استفاده پاتولوژیک از مواد روانگردان.
از آن زمان مطالعات و بررسیهای عصبی تصویری ادامه پیدا کرده است. به عنوان مثال، Singer و همکاران. [96] بررسی مطالعات مربوط به زمینه های نوروبیولوژیک GD بر اساس این ایده که طبقه بندی اخیر GD به عنوان اعتیاد رفتاری در DSM-5 پیشنهاد کرد که "فنوتیپ های شناختی و انگیزشی مشابه ممکن است هر دو اختلالات قمار و مصرف مواد را تحت تأثیر قرار دهد"96] (ص 1). به طور خاص، آنها تعدادی از مطالعاتی را ارائه دادند که از این ایده حمایت می کنند که قرار گرفتن در معرض غیابی غیر قابل پیش بینی می تواند پاسخ های ناخواسته ای در سیستم های دوپامین داشته باشد، که به نوبه خود باعث می شود انگیزه های مربوط به پاداش های مربوط به نشانه ها. متخصصان همچنین مطالعاتی را مطرح کردند که نشان می دهد کورتیزول نقش مهمی در ایجاد انگیزه انگیزشی در استریاتوم شکمی دارد، یعنی این که سطح کورتیزول در معتادان قمار به طور مثبت با پاسخهای جادویی به نشانه های پولی ارتباط دارد.
در نهایت، بررسی اخیر توسط Romanczuk-Seiferth و همکاران. [97] از این فرضیه آغاز شد که در حال حاضر ادبیات فزاینده ای را نشان می دهد که شباهت های نوروبیولوژیکی بین GD و SUD را نشان می دهد و این بیشتر از این حقیقت است که درمان های خاص برای SUD نیز در درمان معتادان قمار موثر است. آنها مطالعات جدید نوروپسیولوژی، نوروفیزیولوژیک و نوروفیزیولوژیک GD را بر اساس سه خوشه اصلی معیارهای تشخیصی بررسی کردند: از دست دادن کنترل، اشتیاق / ترک و غفلت از دیگر حوزه های زندگی ". آنها نتیجه گرفتند که گروه بندی این خوشه های نشانه در این روش "یک چارچوب مفید برای مقایسه سیستماتیک شواهد جدید در GD و SUD در آینده" [97] (ص 95).
3.2.2 اعتیاد به اینترنت
محققان برای تقریبا دو دهه مطالعه IA را انجام داده اند. کیمبرلی یانگ نخستین تحقیق تجربی درباره IA را در کنفرانس سالانه انجمن روانشناسی آمریکا در 1996 ارائه داد و از آن زمان، صدها مطالعه و بررسی در مورد موضوع انجام شده است. حداقل 5 مقاله در مورد موضوعات گسترده ای از IA منتشر شده و یا زیرمجموعه های خاص آن منتشر شده است [15,36,47,98,99,100,101,102,103,104,105,106,107,108,109,110,111,112,113] در میان این بررسی ها، حداقل 10 به طور جزئی یا به طور کلی، تحقیق بر روی یافته های نوروبیولوژی در مورد IA [15,104,105,111,114,115,116,117,118,119].
در ادبیات خود در مورد نوروبیولوژی "اعتیاد به اینترنت و بازی" که پیش از انتشار DSM-5، Kuss و Griffiths منتشر شده است [105] اشاره شد؛
اعتیاد به اینترنت شامل طیف ناهمگونی فعالیت های اینترنتی با ارزش بالقوه بیماری مانند بازی، خرید، قمار و یا شبکه های اجتماعی است. بازی به عنوان بخشی از ساختار پیشنهادی اعتیاد به اینترنت به شمار می رود و اعتیاد به بازی به عنوان نوع خاصی از اعتبار اینترنتی به حساب می آید.
[105] (ص. 348)
با این وجود، متاسفانه فراگیر شدن مشکل مفهومی "اعتیاد به اینترنت" و "اختلال بازی در اینترنت" وجود دارد. به عنوان مثال، APA، مفهوم IA با زیرمجموعه ای از IGD در DSM-5، آشکارا مبهوت شد وقتی که اظهار داشت "اختلال بازی های اینترنتی (که معمولا به عنوان اختلال استفاده از اینترنت، اعتیاد به اینترنت و یا اعتیاد به بازی شناخته می شود) به عنوان یک اختلال مستقل شایسته است "([12]، پ. 796) APA این قرارداد را از طریق مراجع 14 برای IGD در DSM-5 برای پشتیبانی از تشخیص ارائه داد. سیزدهمین این مراجع به مجلات مورد بررسی منتقل شد و یکی از آنها اشاره به یک مقاله مجله پاپ فرهنگ ("سیم") درباره IA در چین است. در میان مقالات مورد بررسی، تنها سه مقاله در مورد بازی های اینترنتی [120,121,122] از مقالات باقی مانده 10، چهار مطالعه به بازی به عنوان یکی از سه زیر نوع IA اشاره کرد [34,116,123,124]، یک بازی به عنوان یکی از ده زیرمجموعه اشاره کرد [125] سه مورد از اصطلاحات "بازی" و "بازی" را با سایر شرایط مرتبط با اینترنت مانند "قمار" و "پورنوگرافی" در هم آمیخته اند [126,127,128] و دو مورد به "استفاده از اینترنت" به طور کلی با هیچ نوع زیر اشاره شده است [129,130].
علیرغم فرمول بندی APA، تعدادی از محققان، از جمله پژوهشگر فیزیوتراپی Guangheng Dong، به عنوان یک زیرمجموعه IA به IGD اشاره می کنند [131,132,133,134,135] در یک بررسی جدید که پس از انتشار DSM-5، Brand، Young و Laier منتشر شد [15] اظهار داشت:
APA اکنون بر روی بازی های اینترنتی تمرکز کرده است. با این حال ، ما استدلال می کنیم که از برنامه های دیگر نیز می توان به طور اعتیاد آور استفاده کرد ... بنابراین ، ما نتایج مطالعات قبلی در مورد اعتیاد به اینترنت را به روش گسترده تری خلاصه می کنیم ، اگرچه بخش عمده ای از مطالعات منتشر شده تاکنون روی بازی های اینترنتی متمرکز بوده است.
[15] (ص. 2)
به طور مشابه، برای اهداف این بررسی، هر مطالعه ای که IGD را به عنوان یک زیرمجموعه IA مفهوم می کند، به عنوان یک مطالعه IA برای اهداف این بررسی طبقه بندی شده است، اگرچه بسیاری از بازی ها به عنوان نمونه اولیه نمونه ای از بازی استفاده می کنند. به عنوان مثال، Weinstein و Lejoyeux [116] مقالات را به طور انحصاری بر روی "اعتیاد به اینترنت" و "استفاده از اینترنت مضر" منتشر شده در Medline و PubMed بین 2000-2009 بررسی کرد. در حالی که این مطالعه به علت نوروبیولوژی خاص نیست، این نویسندگان به طور خلاصه در مورد یافته های این منطقه گزارش دادند و نتیجه گرفتند:
نتایج نشان داد که زیربنای عصبی از میل / اشتیاق بازی در بازی آنلاین در اعتیاد به بازی آنلاین شبیه به اشتیاق ناشی از نشانه در وابستگی به مواد است. به این ترتیب، نتایج نشان داد که اشتیاق / اشتیاق بازی در اعتیاد به بازی آنلاین و اشتیاق به وابستگی به مواد ممکن است یک مکانیزم neurobiological مشابه را به اشتراک بگذارد.
[116] (ص. 279)
کاس و گریفیتس [105] منتشر شده بررسی ادبی در مورد نوروبیولوژی "اعتیاد به اینترنت و بازی"، که در آن آنها ترکیبی از مطالعات است که یا خاص به افراد معتاد به بازی های اینترنتی و یا افراد که معتاد به اینترنت بدون هر گونه شناسه زیر نوع است. به طور مشابه بررسی وینشتاین و Lejoyeux [115] "تحولات جدید در مکانیزم های نوروبیولوژیکی و دارویی ژنتیک مبتنی بر اعتیاد به اینترنت و بازی های ویدئویی" شامل عبارت "اعتیاد به اینترنت و بازی های ویدئویی" است که در طول مقاله آنها همواره مورد بررسی قرار گرفته است، هرچند که بازبینی آنها برای بازی مشخص است. صرف نظر از ناسازگاری nomenclature، مهم است که توجه داشته باشید که بسیاری از نتایج هر دو بررسی به طور مستقیم با بسیاری از neurobiology فوق از یافته های اعتقادات [4,43,44,51,55,56,57,61] به عنوان بخشی از این یافته ها، سیستم پاداش mesocorticolimbic بر اساس همان شیوه ای که با سوء مصرف مواد شناخته می شود، تحت تاثیر قرار گرفته است، همانطور که پدیده اشتیاق ناشی از نشانه ای است.
محققان موسسه ملی روانپزشکی در مکزیک نیز مروری بر موضوع IA انجام دادند. این محققان طبقه بندی ، همبودی ، تشخیص ، الکتروفیزیولوژی ، اپیدمیولوژی ، ژنتیک مولکولی ، تصویربرداری عصبی و درمان (دارویی و غیر دارویی) این اختلال را بررسی کردند. محققان بر اساس یافته های خود نتیجه گرفتند که "تحقیقات بالینی و عصبی زیست شناختی قابل توجهی در این زمینه انجام شده است ...111] (ص. 1، 7). به طور مشابه، در بررسی خود متمرکز بر مدل های درمان برای IA، Winkler و همکاران. [118] همچنین گزارش "همپوشانی قابل توجهی با علائم که معمولا با اعتیاد رفتاری و شباهت های نورولوژیکی با سایر اعتیاد همراه است118] (ص 326) ".
یک بررسی اخیر در مورد نقش توابع کنترل پیش فرنتن در IA متمرکز شده است و مطالعات نوروپسیکتیک و نوروپاتولوژی را در این موضوع خلاصه کرده است [15] نویسندگان فرض کردند که IA میتواند به IA تعمیم داده شود و چندین IA خاص، به عنوان مثال IGD یا IPA. در راستای مدلهای معتاد به مواد [4,43,44,51,55,56,57,61] و به ویژه بر اساس نتایج اخیر مطالعات نوروزی در افراد وابسته به اینترنت، نویسندگان به این نتیجه رسیدند که IA به نظر می رسد با تغییرات ساختاری و برجسته تر مغز در مغز (مانند قشر پیشانی و ساختار لنبی) و زیرکوریتی (به عنوان مثال ، قسمتهایی از گانگلیس پایه (قسمت های مغز). این تغییرات مغز به نوبه خود به عنوان عاملی مرتبط با کاهش در کنترل اجرایی، به ویژه در شرایطی که نشانه های مربوط به اعتیاد وجود دارد، به حساب می آید. برند و همکاران معرفی یک مدل شناختی - رفتاری IA عمومی و خاص با تأکید بر تقویت مثبت و منفی با توجه به استفاده از اینترنت، که منجر به واکنش نشانه واکنش پذیری و واکنش های اشتیاق می شود. نویسندگان معتقدند که فرایندهای واکنش پذیری و اشتیاق نشانه ممکن است مشکلات را در توابع کنترل اجرایی تسریع کنند [15].
منگ و همکاران [114] اولین بررسی ادبیات / متا آنالیز مطالعات fMRI IGD را انجام داد. این نویسندگان با مقالات 61 شروع کردند که به مطالعات تجزیه و تحلیل مغز و مغز 10 وکسل متصل شدند. نویسندگان یک توالی کلیدی اختلال لوب پیشانی را پیدا می کنند و نتیجه می گیرند: "با توجه به نقش همپوشانی لوب پیشانی در سیستم پاداش و خود تنظیم، نتایج ما شواهد حمایتی برای طبقه بندی IGD به عنوان اعتیاد رفتاری ارائه داد"114] (ص 799).
در یکی دیگر از بررسی های اخیر در مورد نوروبیولوژی IA، Zhu، Zhang و Tian [119] به طور خاص از مکانیزم های مولکولی توسط مطالعات تصویربرداری نورومی با استفاده از تصویربرداری رزونانس مغناطیسی عملکردی (FMRI)، توموگرافی منتشر پوزیترون (PET) و توموگرافی کامپیوتری انتشار تک فوتون (SPECT) مورد بررسی قرار گرفت. این نویسندگان دریافتند که IA با اختلال عملکرد در سیستم های مغز دوپامینرژیک مانند اعتیاد به مواد مرتبط است؛ و مطالعات MRI تغییرات ساختاری مغز را در افراد مبتلا به IA نشان داده اند و شناخت و کنترل رفتاری آنها در نوجوانان IGD مشخص شده است که به طور خاص با تغییرات مغزی ساختاری در قشر پیشانی و انسولین که مشخصه اعتیاد هستند، مرتبط است.
تعداد زیادی از مطالعات ژنتیک IA در حال ظهور است. به عنوان مثال، Montag و همکاران. [136] ادعا کرد که آنها ممکن است یک نشانگر مولکولی از IA را از طریق ژن کد گذاری شده برای زیربخش آلفا 4 (CHRNA4) گیرنده استیکولین نیکوتینیک پیدا کنند. این محققان افزایش قابل توجهی در یک پلیمورفیسم خاص بر روی ژن CHRNA4 در افراد مبتلا به اینترنت داشتند. علاوه بر این، لی و همکاران [137] افراد معتاد اینترنت را به فرکانس SS-5HTTLPR بالاتر می برد. علاوه بر این، هان و همکاران [138] افراد مبتلا به اینترنت معتقد بودند که آلل Taq1A1 شایع تر، آلل COMT پایین فعالیت و نمرات وابستگی به پاداش بالاتر نسبت به کنترل ها را دارد.
جدیدترین بررسی های IA فقط در مورد مطالعات نوروفیزیکی تمرکز می کنند و مطالعات مربوط به EEG مربوطه را حذف می کنند. جستجوی ما علاوه بر مطالعات 15 IA EEG، چهار مورد برای IGD را شناسایی کرده است. در مطالعه رفتارهای اعتیاد آور، هر دو حالت استراحت EEG و پتانسیل مربوط به رویداد ممکن است مورد استفاده قرار گیرد. پتانسیل های مرتبط با رویداد (ERPs) پاسخ های زمان قفل شده به کارهای آزمایشی یا محرک ها هستند. به عنوان مثال، یو، ژائو، لی، وانگ و ژو [139] افراد آزمایشی با استفاده از وظایف عصبی شنوایی پیدا کردند و ضریب P300 را کاهش دادند و تاخیرهای P300 در افراد IA نسبت به گروه کنترل سالم افزایش یافت. P300 کاهش یافته است در موارد دیگر سوء مصرف کنندگان گزارش شده است [140]، و نشان می دهد تسکین حافظه و توجه بیشتر است. نویسندگان نیز گزارش دادند که شدت نوسان گاما ضعیف است که نشان داده شده است با کاهش سطح دوپامین ارتباط دارد. به همین ترتیب، دو، مولر، Beutel و Wölfling [141] یک مطالعه انجام شده در مورد یک بازی انجام داد که در آن شرکت کنندگان پاداش دریافت کردند. گروه IGD در طول یافتن پاداش به طور معنی داری کمترین مقدار P300 را پایین می آورد، و منجر به این شد که نویسندگان نتیجه گیری کنند که P300 خفیف منعکس کننده نقص در افراد IGD پاداش سیستم است، که با توجه به وابستگی به مواد است. جی جی ال و همکاران [142] مشغول به کار شنیداری oddball و نیز نشان داد که تاخیر P300 به طور قابل توجهی افزایش یافته است. این نویسندگان این تأخیر زمانی P300 را افزایش دادند تا پس از پایان دوره سه ماهه CBT، به سطح طبیعی بازگردند. یک مطالعه طولی دوم نشان داد که رعایت علائم همراه با درمان بهبود حافظه کوتاه مدت و نرمال شدن امپدانس P300 و تأخیر [143] این دو تحقیق اخیر نشان می دهد که تغییرات شناختی ممکن است منجر به بروز IA شود.
ژو، یوان، یو، لی و چنگ [144] آزمودنی ها با استفاده از وظایف Go / No-Go بصری و تظاهرات بیشتر و ضریب N2 پایین در افراد IA نسبت به گروه کنترل سالم گزارش شده است. پایین آمپول N2 در آزمایش عصب شناختی نتایج موازی در اختلال مصرف الکل [145] این محققان در نتیجه گیری خود اظهار داشتند ، "نتایج این مطالعه به وضوح نشان می دهد كه افراد مبتلا به PIU بیش از افراد كنترل و ویژگیهای عصبی روانشناختی و ERPs برخی اختلالات مانند قمار پاتولوژیك ، اعتیاد به مواد مخدر ، ADHD یا سو alcohol مصرف الكل بهمراه دارند." [145] (ص 233). به همین ترتیب، دونگ، ژو و ژائو [146] گزارش دادند که گروه های IA نسبت به کنترل ها کمترین دامنه NoGo N2 و زمان تاخیر P300 را نشان دادند. علاوه بر این، یانگ، یانگ، ژائو، یین، لیو و ان [147] متوجه شد که موضوع های IA، شبیه به افراد مظنون، کارهای اجرایی بیشتری را در وظایف NoGo درگیر می کنند. پارادایم Go / No-Go که شامل "Gamers بیش از حد" تولید نتایج قابل مقایسه [148] در نهایت، یو، ژائو، وانگ، لی و وانگ [149] یک کار عدم هماهنگی کیبورد را انجام داد تا تفاوت های N400 بین کاربران اینترنت و کنترل های کنترل شده را بررسی کند. دامنه N400 در کاربران اینترنت بیش از حد پایین بود، که نشان دهنده مشکل احتمالی بازیابی دانش مفهومی است. یافته های مشابه برای مصرف کنندگان الکل و مصرف کنندگان سنگین کانونی گزارش شده است [140].
ژو، لی و زو [150] از یک وظیفه اصلاح شده اریکسون استفاده کرده و کاهش منفی مربوط به رویداد (ERN) را در افراد معتاد به اینترنت نسبت به گروه کنترل گزارش کرده است. ERN زیرمجموعه ERP است و هنگامی که افراد سعی در کنترل توجه و تکانشگری دارند ، خطای مغزی را نشان می دهند - هرچه ERN پایین تر باشد ، احتمال اینکه مغز شناختهای معیوب را به طور خودکار اصلاح نکند ، بیشتر است. نویسندگان با استناد به مطالعات کم ERN در ADHD و سو abuse مصرف مواد ، نشان می دهند که چگونه بیماران با وجود عواقب منفی طولانی مدت در سرکوب انگیزه پذیرش پاداش های کوتاه مدت مشکل دارند. با توجه به کمبود ERN به کمبودهای عملکرد اجرایی ، این محققان نتیجه گرفتند: "نتایج این مطالعه به وضوح نشان می دهد افراد دارای اعتیاد به اینترنت بیشتر از گروه کنترل و ویژگیهای عصبی روانشناختی و ERN مشترک برخی اختلالات مانند قمار پاتولوژیک ، سو abuse مصرف مواد… هستند." [150] (ص 5). یو، پوتنزا، مایس و کراولی [151] با استفاده از یک کارآزمایی بالینی آنالیز ریسک (BART) و گزارش منفی منفی مربوط به بازخورد (FRN) و P300 را در "کاربران در معرض مخاطره آمیز" در مقایسه با کنترل گزارش داد. با توجه به این نویسندگان، حساسیت کمتر نسبت به بازخورد در حین ریسک پذیری ممکن است در ادامه با استفاده از عواقب منفی همراه باشد. دونگ، ژو و ژائو [152] آزمودنی ها با استفاده از یک کاراکتر رنگی کلمه Stroop کار کردند و گزارش منفی (MFN) منفی پیشانی را در افراد مبتلا به IA نسبت به گروه شاهد نشان دادند. در کنار خطاهای پاسخ بیشتر، این نویسندگان گزارش دادند که این یافته نشان دهنده کاهش عملکرد اجرایی، یک ویژگی مشترک از اعتیاد است.
یک مطالعه واحد ERP، واکنش پذیری مجدد را در بازیگران کامپیوتری بیش از حد و بازیگران کامپیوتر گاه به گاه مقایسه کرد. در راستای مطالعات سوء مصرف مواد، Thalemann، Wölfling و Grüsser [153] در مقایسه با بازیکنان گاه به گاه، بازیکنان پاتولوژیک بیش از حد، ERP را به طور قابل توجهی افزایش دادند. سرانجام، دو مطالعه EEG حالت استراحت منتشر شده است. این مطالعات نشان داد افرادی که دارای IA بودند قدرت مطلق کمتری نسبت به گروه های دلتا و بتا نسبت به گروه کنترل داشتند. هر دو مطالعه نشان می دهد که این اختلاف ها ممکن است نشانگرهای نوروبیولوژیک برای IA باشد [154,155] در مجموع مطالعات EEG شواهد بیشتری را نشان می دهند که افرادی که از IA رنج می برند با افرادی که از مواد اعتیاد آور رنج می برند نسبت به کنترل ها بسیار مشترکند.
3.2.3 اختلال بازی اینترنت
IA به صورت رسمی برای ثبت نام در DSM-5 دو مرتبه، یک بار با بازی به عنوان یک زیرگروه و یک بار بدون زیرموها پیشنهاد شد [17,34] با این حال، IGD هرگز به طور رسمی برای ثبت نام در DSM-5 پیشنهاد نشد، بنابراین از طریق روش اعلان رسمی به مرحله اجرا در نیامد. با این وجود، در ساعت پایانی، APA دسترسی به IGD را در اختیار داشت بخش 3شرایط برای مطالعه بیشتر، در حالی که IA اخراج شد. تحقیقات زیادی در زمینه "اعتیاد به اینترنت" وجود دارد و می تواند مشکل باشد که آیا تحقیق در واقع برای IGD مشخص است یا اینکه IA به طور کلی با بازی به عنوان یک زیرمجموعه پوشش می دهد. قابل فهم است که موضوعات بازی اغلب زیرمجموعه مورد مطالعه هستند، به عنوان بسیاری از تحقیقات علمی نانو در زمینه پدیده IA از چین و کره جنوبی، کشورهایی است که در آن IP غیرقانونی است، بنابراین تحقیق در IPA به طور کلی فاقد است [156].
این بازبینی به پیشنهادات اصلی می پردازد، با توجه به بازی به عنوان یک زیرمجموعه از IA. همانگونه که این مقاله در درجه اول بر روی زیرمجموعه دیگری از IA متمرکز است، IPA توجه محدود به IGD به عنوان یک زیرمجموعه یا اختلال مستقل است. به همین ترتیب، گزارش مطالعات علوم اعصاب در مورد IA و IGD ترکیب شده است. علی رغم ادعاهای تحقیق محدود در مورد موضوع [12,16,46,47,157,158,159]، تجزیه سالانه مطالعات مغز اولیه (به استثنای بررسی ها) بر روی IA و IGD زیرشاخه آن را آشکار می سازد که مطالعات مغز برای حمایت از IA در این زمینه به سرعت در حال افزایش است:
- قبل از مطالعات 2009-6،
- مطالعات 2009-4
- مطالعات 2010-8
- مطالعات 2011-9
- مطالعات 2012-14
- مطالعات 2013-19
- مطالعات 2014-23 و
- 2015 (از طریق ماه ژوئن) - مطالعات 16.
طبقه بندی شده توسط تکنولوژی، این مطالعات مغز شامل مطالعات FNMX 44 [103,132,134,135,160,161,162,163,164,165,166,167,168,169,170,171,172,173,174,175,176,177,178,179,180,181,182,183,184,185,186,187,188,189,190,191,192,193,194,195,196,197,198,199]، مطالعات MRI ساختاری 23 [124,128,131,133,200,201,202,203,204,205,206,207,208,209,210,211,212,213,214,215,216,217,218]، تصویربرداری هسته ای 6 (PET / SPECT) [117,129,219,220,221,222]، مطالعات EEG در 15 [42,139,141,143,144,146,148,149,150,152,153,154,155,223,224] و مطالعات فیزیولوژیک 7 [121,138,225,226,227,228,229].
این شواهد گسترده دانشمندان عصبی، تأیید قانع کننده ای برای تأیید اعتصابات مربوط به اینترنت به عنوان اختلالات معتبر است. علاوه بر این، تحقیق همچنان در یکی دیگر از زیرمجموعه های اعمال شبکه های اجتماعی / فیس بوک پیش می رود، با این حال اینها عموما مطالعات اعصاب شناختی نیستند و بنابراین در محدوده این مقاله برای بررسی بیشتر [100,104,171,230,231,232,233,234,235,236,237,238,239,240,241].
3.2.4 رفتار جنسی اجباری
Childress et al [242] یک مطالعه انجام دادند که در آن، اسکنهای fMRI از معتادان به مواد مخدر کوکائین را با سرعت (33 millisecond)، نشانه های پیشآزمون بصری (تصاویر مربوط به مواد مخدر) ارائه دادند. بعدا همان سوژه ها نشان دادند که نشانه های بصری مربوط به رابطه جنسی (تصاویر وابسته به وابسته به عشق شهوانی) از پیش تعیین شده است. محققان فعال سازی یک سیستم مدارک لنبی / پاداش در افراد نشان داده شده نشانه های جنسی را به عنوان زمانی که نشانه های مربوط به دارو نشان داده شده است. در ادبیات خود، بررسی مطالعات نوروزی در مورد چرخه پاسخ جنسی انسان، جورجیادیس و کریگندلبخچ [243] به این نتیجه رسیدند "روشن است که شبکه های دخیل در رفتار جنسی انسان به طور قابل توجهی شباهت به شبکه های درگیر در پردازش پاداش های دیگر هستند"243] (ص 74).
Frascella، Potenza، Brown و Childress [244] یک بررسی ادبی را در مقایسه با سه رفتار خاص با الکل، قمار پاتولوژیک، چاقی و مکانیک جنسیت انجام داد. نویسندگان دامنه Childress et al را گسترش دادند. [242] مطالعه ، و نتیجه گیری از مطالعات تصویربرداری مغزی از جنس ، عشق و دلبستگی عاشقانه شواهد کافی برای یک سیستم گسترده اما قابل شناسایی مرکزی برای فرآیندهای پاداش طبیعی و غیر دارویی و توابع بقا را ارائه می دهد ... همپوشانی مناطق مغز پاداش کلاسیک درگیر در تحریک جنسی ، عشق و دلبستگی کامل است (VTA ، NAcc ، آمیگدالا ، پالیدوم شکمی ، قشر orbitofrontal). گمانه زنی موجه است که پاداش های طبیعی در سطح بقا را با اعتیاد به مواد ، گسترش سیستم های مغزی مورد استفاده در درمان و افزایش درک ما از سرسختی لازم رفتارها مرتبط می داند [242] (ص 15).
همانطور که قبلا ذکر شد، مدل RDS شامل رفتارهای جنسی مشکل ساز در یک لیست از مشکلات مربوط به RDS [245,246,247,248].
اصطلاح "سندرم کمبود پاداش" برای اولین بار در سال 1995 ابداع شد ، و اکنون توسط فرهنگ لغت مایکروسافت تعریف شده است: "یک نارضایتی ژنتیکی یا اختلال ژنتیکی پاداش مغز که منجر به رفتاری بی نظیر در لذت رفتاری می شود که شامل مواد مخدر ، غذای بیش از حد ، جنس ، بازی / قمار است. و سایر رفتارها ”.
[249] (ص. 2)
شاید بزرگترین حجم مطالعاتی که نشان می دهد مبنای عصبی شناختی برای رفتار جنسی اجباری به همان شکل به مدل اعتیاد مرتبط است، عامل DeltaFosB رونویسی را شامل می شود. به خوبی ثابت شده است که مواد مخدر از سوء استفاده از سطوح فاکتور رونویسی DeltaFosB در سیستم پاداش افزایش یافته و منجر به افزایش پاسخ به پاداش ها و پاداش نشانه های مرتبط، افزایش حساسیت به نشانه های وابستگی و آسیب پذیری شدید به رفتارهای اجباری و عود می شود [2,73,250,251,252] توجه داشته باشید که این تحقیق باید از پستانداران غیر انسانی مانند موش ها، موش ها و همسترها استفاده کند، به عنوان بخشی از مطالعه لازم است که افراد را در معرض خلع سلاح قرار دهد تا دسترسی و اندازه گیری DeltaFosB داخل جمجمه ای داشته باشد. به عنوان مثال، محققان موش های اصلاح شده ژنتیکی را برای تولید DeltaFosB در سیستم پاداش در سطوح مشابه با موش های معتاد دار مواد مخدر افزوده اند. هنگامی که برای اولین بار با کوکائین معرفی شد، این موش ها حساسیت بیشتری نسبت به دارو نشان دادند و رفتار و رفتار مشابه شبیه موش هایی که از طریق مصرف مزمن معتاد شده بودند [253] آزمایش های چندگانه با استفاده از همسترای سوری که برای تولید پروتئین DeltaFosB مورد استفاده قرار می گیرند، بر تاثیرات رفتار جنسی متمرکز شده و حساسیت مشابهی را نسبت به فعالیت جنسی تشخیص داده اند [254,255] والاس و همکاران [256] به طور طبیعی باعث ایجاد این حساسیت در موش آزمایشگاهی از طریق رفتار جنسی مزمن شد. این نویسندگان به این نتیجه رسیدند که تجربیات جنسی مکرر، میزان DeltaFosB در NAcc نسبت به گروه کنترل را به میزان قابل توجهی افزایش داد، اگرچه میزان افزایش آن کمتر از داروهای سوءاستفاده بود. Pitchers و همکاران [257] به طور مشابه تولید سطح بالایی از DeltaFosB را در NAcc نشان داده است، و این یافته را نیز در بر می گیرد که به شدت در اثر تقویت پاداش جنسی نقش داشته باشد. تحقیق در مورد ترکیب پاداش های طبیعی و دارویی، Pitchers و همکاران. موش ها پس از تجربیات مکرر جنسی افزایش حساسیت به آمفتامین پیدا کردند [258] این نویسندگان نتیجه گرفتند: "تجربه جنسی باعث تغییرات عملکردی و مورفولوژیکی در سیستم mesolimbic شبیه به تکرار در معرض روان درمانی"258] (ص 1). Pitchers و همکاران [2] این یافته ها را تأیید کرد، نشان می دهد که پاداش های طبیعی (رفتار جنسی) و مواد مخدر (آمفتامین) در مسیرهای سیستم پاداش عمل می کنند، و بیشتر از استدلال برای اعتیاد رفتاری، از جمله IPA حمایت می کنند.
3.2.5 پورنوگرافی اینترنتی
در کتاب بسیار مورد توجه در مورد عصب پلاستیکی، مغز که خود را تغییر می دهد [259] نورمن دوید تحقیقاتی در رابطه با اعتیاد و سیستم پاداش را خلاصه کرد و اظهار داشت که انتشار دائم دوپامین در نظام پاداش زمانی است که یک فرد به طور انحصاری و پیوسته تماشای پورنوگرافی اینترنتی را تحریک می کند که تغییرات نوروپلاستیکی را تقویت می کند. دوید به توضیح این که چگونه این تغییرات نوروپلاستیکی نقشه مغز را برای هیجان جنسی ایجاد می کند، ادامه داد. او یک جزء اضافی تحمل را معرفی کرد، در آن که نقشه های مغز قبلا تاسیس شده برای "طبیعی" جنسیت نمی تواند با نقشه های تازه توسعه یافته و به طور مداوم تقویت شده توسط ادامه تماشای انسداد پورنوگرافی اینترنتی مقاربت، و در نتیجه فرد به معتاد به اینترنت صریح تر و گرافیکی پورنوگرافی به منظور حفظ سطح بالاتری از هیجان.
جراح های مغز و اعصاب هیلتون و واتز [260] یک نظر در مجله جراحی مغز و اعصاب منتشر کرده است که تحت عنوان "اعتیاد به پورنوگرافی: چشم انداز علوم اعصاب" منتشر شده است. نویسندگان تحلیلی از ادبیات کوتاه را ارائه دادند که تجدید نظر این است که تمام اعمال اعتیاد از طریق یک مکانیزم پایه ای عمل می کنند. نویسندگان شامل بسیاری از مطالعات قبلا ذکر شده است؛ نقش DeltaFosB در اعتیاد طبیعی، تغییرات نوروآنتیومیک ناشی از رفتارهای بیشماری، تغییرات چگالی گیرنده dopamin و تاثیر رفتارهای بیش از حد بر سیستم پاداش. هیلتون و واتس در پاسخ خود به سوء استفاده از مقاله خود اظهار داشتند که اهمیت دیدگاه وسیعتری از تحقیقات موجود، نتیجه گیری شده است: "فرض ما این است که آتروفی انتخابی از مناطق قشر مرتبط با مسیرهای پاداش ممکن است در نور نوروزی مشاهده شود با توجه به تحقیقات کنونی، تأیید نوروپلاستی در بیش از حد مجاز در پاداش های طبیعی، به ویژه جنسیت "261] (ص 6). هیلتون یک بررسی متنی و مشابه را منتشر کرد [24]، بار دیگر تاکید بر نقش حیاتی پژوهش DeltaFosB به عنوان اطلاع رسانی به مطالعه نه تنها جنسیت به طور کلی، بلکه محدوده خاصی از مصرف پورنوگرافی اینترنتی.
اولین مطالعه fMRI که به صراحت بر روی IPA متمرکز بود در 2014 منتشر شد، زمانی که اولین در یک سری از مطالعات دانشگاه کمبریج همان فعالیت مغز را در معتادان به مواد مخدر و الکلی ها دیده بود [262] در این تحقیق به طور قابل توجهی برجسته، آزمایش انجام شده برای اندازه گیری تجربه ذهنی واکنش پذیری نشانه، و همچنین نشانگرهای نوروبیولوژیک و در صورت وجود، مرتبط با افراد با رفتار جنسی اجباری (CSB)، طراحی شده است. توجه داشته باشید که این مطالعه شامل دو خط اصلی تحقیق است. در ابتدا، مطالعه مورد تمایز "دوست داشتن و تمایل" برای CSB و غیر CSB مورد بررسی قرار گرفت. این افراد فیلم ها را داخل و خارج از اسکنر fMRI نشان دادند. هر بار، از افراد خواسته شد تا با استفاده از دو اقدام خاص خود تجربیات ذهنی خود را ارزیابی کنند: "چقدر این میل جنسی شما را افزایش دادید" و "چقدر این ویدیو را دوست داشتید؟"262] (ص 3). این خط مطالعه دو نتیجه متمایز را به دست آورد: (1) در مقایسه با افراد کنترل سالم، افراد CSB رتبه های میل بیشتری را به فیلم های صریح جنسی گزارش دادند، اما نه به کلیپ های وابسته به عشق شهوانی؛ (2) در مقایسه با کنترل های سالم، افراد CSB احساسات بالاتر را به کلیپ های وابسته به عشق شهوانی گزارش دادند، اما نه به نشانه های صریح. این نتایج نشان می دهد که تماشا کردن و دوست داشتن توسط افراد CSB هنگام تماشای فیلم های صریح جنسی انجام می شود. این نتایج نتایج مطالعات معتبر در مورد تئوری وابستگی انگیزشی اعتیاد را تکرار کرد، در حالی که معتادان سطح بالاتری از خواسته ها را گزارش می دهند، اما نه به خاطر پاداش های برجسته آنها.
دومین محدوده اصلی تحقیقاتی که در این مطالعه انجام شده است، نتایج مربوط به رفتارهای جنسی اجباری (CSB)، پورنوگرافی اینترنتی را به طور خاص نشان می دهد. مطالعات پیشین نشان داده است که مناطق مغزی مشترک در طول حالت های دلخواه و واکنش پذیری دارو برای الکل، کوکائین و نیکوتین فعال است. در میان دیگر، amygdala، dACC، و striatum شکمی [263] در حالی که محققان در مطالعه حاضر این مناطق مشابه را در هر دو CSB و غیر CSB فعال در هنگام نشان دادن مواد صریح جنسی، محققان افزایش فعال در CSB. بر اساس این نتایج، Voon et al. [262] نتیجه گیری:
یافته های جاری و در حال حاضر نشان می دهد که یک شبکه مشترک برای واکنش پذیری جنسی و واکنش پذیری مواد مخدر در گروه های با CSB و مواد مخدر به ترتیب. این یافته ها نشان می دهد که در شبکه های مبتنی بر اختلالات مصرف پاتولوژیک مواد مخدر و پاداش های طبیعی همپوشانی وجود دارد. "
[262] (ص. 9)
در ضمن، این محققان همچنین گزارش دادند که 60٪ افراد (سن متوسط: 25 سال) با داشتن شرکای واقعی در دستیابی به بروز نعوظ / آشفتگی دچار مشکل شده اند، با این حال می توانند با نرمافزار های اینترنتی مقابله کنند. توجه داشته باشید که این یافته مطابق با نتایج واقعی یک مطالعه اخیر است که به نظر می رسد در غیر این صورت [264].
Kühn و Gallinat [263] یک مطالعه MRI را با شصت و چهار مرد سالم (غیر CSB) انجام داد و ساعت های مشاهده آنلاین مواد صریح در هفته و سال استفاده با ساختار و اتصالات پشتی پشت ران را بررسی کرد. سه نتیجه اصلی گزارش شده است. اول، مدت طولانی تر و بیشتر ساعت در هر هفته استفاده با حجم کم ماده خاکستری در قسمت راست راست ارتباط دارد. در حالی که caudate در خدمت چندین توابع پیچیده است، تغییر حجم در striatum با چندین اعتیاد همراه است، در حالی که جهت تغییر سازگار نیست. دوم، بیشتر سال ها و بیشتر ساعت ها در هر هفته از همکاری با فعالیت های دست نخورده باقی مانده در پاسخ به تصاویر مختصر، هنوز جنسی است. مطالعات fMRI تایید کرده است که پوتامن در طول تحریک جنسی فعال شده است [265,266] نویسندگان پیشنهاد کردند که این حجم کمتر ممکن است منعکس کننده تحمل ناشی از حساسیت بندی باشد: "این مطابق با فرضیه است که قرار گرفتن شدید در محرک های پورنوگرافی منجر به کاهش میزان پاسخ طبیعی عصبی به محرک های جنسی می شود"236] (ص E6). با توجه به پاسخ قوی تر به کلیپ های ویدئویی صریح 9 دوم در Voon و همکاران. [262] ممکن است کوتاه باشد (530 میلی ثانیه) قرار گرفتن در معرض تصاویر ساکن به عنوان نشانه ای برای تماشاگران ویدئوی ویدئوی اینترنتی امروز عمل نمی کند و در عوض راه خوبی برای اندازه گیری پاسخ های جنسی کاهش می یابد. در عوض، غیر معتادان در اینجا مورد بررسی ممکن است متفاوت از پاسخ معتادان پاسخ دهد. در نهایت، افرادی که بیشتر مواد پورنوگرافی مصرف می کردند، اتصال کمتری بین قشر راست و پایین سمت چپ دائمی پیشانی (DLPFC) وجود داشت. در حالی که DLPFC با عملکرد اجرایی مواجه است، آن را نیز با واکنش پذیری نشانه به مواد مخدر و بازی های اینترنتی همراه است. اختلالات در این مدار در اعتیاد به مواد مخدر و رفتاری دخیل هستند. به طور خاص، اتصال به عملکرد ضعیف بین DLPFC و caudate (همانطور که در مطالعه حاضر یافت می شود) در وابستگی هروئین دخیل است [267].
سخنرانی های چندگانه که نشان می دهد مقالات بالقوه آینده در مورد نوروبیولوژی از IPA در 2015 2nd کنفرانس بین المللی اعتیاد رفتاری در بوداپست، مجارستان ارائه شده است. توجه داشته باشید که اینها تمام مصاحبه های کنفرانس هستند و هنوز در نشریات مجله بررسی نشده اند. با این حال، آنها اثبات بیشتری را نشان می دهند که از این واقعیت است که یک تحقیق به سرعت در حال رشد است. به عنوان مثال، Gola، Wordecha، Sescousse، Kossowski و Marchewka [268] ارائه شده در مطالعه خود را در FMRI از افراد با پورنوگرافی اینترنتی CSB متمرکز شده است. این محققان یک مدل مطالعه را دنبال کردند [269] که در آن محققان حساسیت افزایش یافته را در پاسخ به نشانه های اعتیاد (با زمان واکنش کوتاه تر اندازه گیری کردند) و واکنش خفیف در استریاتوم شکمی هنگامی که نشانه های غیر اعتیاد آور نشان داده شد، افزایش دادند. در مطالعه خود، Gola و همکاران. نتایج تقریبا مشابهی را یافت؛ CSB به طور قابل توجهی افزایش حساسیت به نشانه های اعتیاد آور (عاشقانه) در مقایسه با کنترل، با این حال آنها یک پاسخ خسته به نشانه های غیر اعتیاد آور پیدا کرد. در یک مطالعه مشابه fMRI، Brand، Grabenhorst، Snagowski، Laier و Maderwald [270] مردان مذکر گوناگون در پاسخ به تصاویر پورنوگرافی ترجیح داده اند فعالیت های جسمی شكمی را افزایش دهند. علاوه بر این، افزایش فعالیت مرتبط با میزان شکایت های ذهنی به علت اعتیاد به مواد مخدر اینترنتی آنها است. Wehrrum-Osinsky، Klucken و Stark [271] در یک مطالعه بالقوه مشابه fMRI گزارش دادند که با افراد 20 که مصرف بیش از حد مصرف پورنوگرافی اینترنتی و افراد تحت کنترل 20 را گزارش کردند، گزارش دادند. اگر چه جزئیات خاصی از مطالعه آنها در خلاصه ای منتشر نشده بودند، این نویسندگان گزارش دادند که "پردازش عصبی تغییر نشانه های جنسی در بیمار نسبت به گروه کنترل"271] (ص 42).
اگر چه بیشتر عصب شناختی نسبت به عصب شناختی، مطالعات متعددی انجام شده است، بررسی تاثیرات نقض پورنوگرافی اینترنتی بر عملکردهای شناختی انجام شده است. این خط از تحقیقات مربوط به مقاله حاضر است که در آن مکانیسمهای عصبی شناختی عامل عملیات عصبی-روانشناختی به خوبی شناخته شده است. به عنوان مثال، Fineberg و همکاران. [272] یک بررسی روایت را منتشر کردند در حالی که آنها ارتباط بین یافته های متعدد در علوم اعصاب را بررسی کردند. در این اثر، این نویسندگان جدولی ارائه دادند که در آنها دامنه های عصبی شناختی (اشکال مختلف تکانگاری و تساهل) را به یافته های عصبی و مغز و اعصاب و روان شناسی نشان می داد. با استفاده از GD به عنوان مدل، این نویسندگان ساختارهای عصبی نظیر قشر اوربیوبرونتال (OFC) و اتصالات زیرکوریتی با انتقال دهنده های عصبی مانند سروتونین و سروتونین / دوپامین (به ترتیب)، به وسیله وظایف اندازه گیری عملیات شناختی مانند زمان تصمیم گیری و پاسخ . به همین ترتیب، در بررسی ذکر شده، Fineberg و همکاران. [78] گزارش دادند که یافته های آنها "با کسانی که از ارزیابی عصبی شناختی افراد مبتلا به قمار و مشکالت الکل استفاده می کنند، که در آن هر دو گروه تکانگیزی بیشتر نشان دادند، اما گروه وابسته به الکل، اختلال در عملکرد فکر اجرایی را به دخالت بیشتری در مشارکت DLPFC نشان داد" [78] (ص 15). به همین ترتیب، ما اعتقاد داریم که گزارش مطالعات نوروپسیکتیک زیر در مورد دخالت پردازش نشانه های جنسی و تحریک جنسی با عملکردهای اجرایی کاربرد مستقیم در این بررسی از مطالعات علمی مغز دارد که بر روی مشکل IPA متمرکز شده است.
برای توصیف و بررسی توابع اجرایی، چندین نظریه و پارادایم تجربی ایجاد شده است [273] به طور کلی، عملکرد اجرایی یک درگیری پیچیده بین چندین حوزه شناختی را برای تسهیل رفتارهای هدایت شده هدایت می کند، مانند تمرکز توجه، مهار (اطلاعات نامناسب)، تعویض اطلاعات بین (مربوطه)، برنامه ریزی، نظارت و اطلاعات کدگذاری در حافظه کاری [274,275] که می تواند تحت تأثیر فرآیندهای عاطفی قرار گیرد273] با توجه به همبستگی عصبی از عملکرد اجرایی، نشان داده شد که آنها عموما در قشر پیشانی قرار دارند، اما بین جنبه های تک توابع اجرایی متفاوت است [276,277,278] مطالعات نوروپسیکتیک و نوروپاتولوژی در مورد اعتیاد به مواد نشان داد که قشر پرفرانتال و عملکرد اجرایی بعد از مصرف مواد کمبود دارند [46,279] این در نظر گرفته شد تا توضیح تجویز داروی مکرر و ترجیح تقویت کوتاه مدت به علت داروی با وجود عواقب شدید منفی پس از مصرف مواد مخدر [280].
در توسعه رفتارهای جنسی اعتیاد آور در اینترنت فرض بر این بود که پیش بینی و دریافت رضایت نقش مهمی را ایفا می کند [281]، از آنجا که تحریک جنسی بسیار تقویت می شود [241,279] به طور تجربی نشان داده شده است که واکنش تحریک جنسی به نشانه های پورنوگرافی اینترنتی با شدت علائم IPA در مردان و زنان همجنس گرا و همچنین مردان همجنس گرا ارتباط دارد [282,283,284,285] و این که کاربران IP با مشکل مواجه شدند با افزایش اشتیاق ذهنی نسبت به کاربران cybersex سالم هنگام مواجه شدن با مواد پورنوگرافی اینترنتی [286] بیشتر نشان داده شده است که ارتباطات ضمنی مثبت با اندازه گیری توسط یک وظیفه انجمن نامتجانس تغییر یافته با تصاویر پورنو [287] و علاوه بر این، رویکرد و تمایلات اجتناب [288] با علائم IPA مرتبط هستند. بر اساس این مشاهدات، مدل اعتیاد به اینترنت خاص پیشنهاد شده توسط Brand و همکاران. [15] به تازگی برای استفاده از سایبرشکس (از جمله IP) مشخص شده است [289].
رید، کریم، مک کری و کارپنتر [290] اختلال عملکرد اجرایی خود را در نمونه ای از بیماران دیابتی بیش از حد پیدا کرد، مطالعات دیگری نشان داد که اختلالات کلی عملکرد های اجرایی با استفاده از آزمون های عصب روان شناختی [291] با این حال، مطالعات متعددی دخالت پردازش نشانه های جنسی و تحریک جنسی با عملکرد اجرایی را گزارش کردند. نقص در پردازش تصویری ناشی از توجه کافی به دلیل محرک های وابسته به عشق شهوانی در مطالعات با استفاده از یک کار زمان واکنش انتخاب شده [292]، ادراک سریع هدف [293] و یک کار تشخیص نقطه [294,295,296] تداخل با توانایی مهار در یک مطالعه با استفاده از وظایف Go / No-go با تصاویر خنثی و جنسی نشان داده شد و نشان داد که افراد دارای تحرک پذیری بالا و تکانشگری بالا عملکرد کار بدتری را نشان می دهند [297].
در راستای بالا، لایر، Pawlikowski و نام تجاری [298] از وظیفه قماربازی آیووا که با تصاویر پورنوگرافی اصلاح شده استفاده شده است و دریافتند که تحریک جنسی در وضعیت تصمیم گیری می تواند با پردازش بازخورد و تصمیم گیری سودمند مواجه شود. به طور مشابه، تحریک جنسی ناشی از تصاویر جنسی باعث کاهش عملکرد حافظه کاری در پارامتر تصویری 4-back [299] و همچنین عملکرد سوئیچینگ و نظارت در یک پارادایم چند کاره اجرایی [300] یافته های یک تعصب توجهی به نشانه های صریح جنسی تکرار شده و نشان داده شده است که در نمونه ای از افراد ناجوانمردانه افزایش یافته است [301] این در راستای پیشنهاد نظری است که توابع اجرایی باید در شرایطی که افراد با نشانه های وابستگی مواجه می شوند،15] یک مطالعه با استفاده از EEG در حالی که شرکت کنندگان یک برج هانوی و تست مرتب سازی کارت ویسکانسین را انجام دادند و فیلم های خنثی و وابسته به وابسته به عشق شهوانی را دیدند [302] در نتیجه، در مقایسه با شرایط ویدئویی هیچ تفاوتی در عملکرد وظیفه مشاهده نشد، اما در زمان دو وظیفه در شرایط فیلم وابسته به عشق شهوانی، جفت پیش فونتیال دیفرانسیل متفاوت مشاهده شد. نویسندگان توضیح می دهند که تحریک جنسی از عملکرد شناختی مداخله می کند، اما عملکرد عملکرد به دلیل سازگاری های عملکردی در طول عملکرد وظیفه ای کاهش نمی یابد، که به نوبه خود می تواند در موقعیت های اشتیاق تجربه ای در اعتیاد دخالت کند.
مطالعه EEG بر روی افرادی که از مشکلات مربوط به مشاهده آنها در مورد پورنوگرافی اینترنتی انتقاد می کنند، واکنش عصبی را به محرک های جنسی گزارش کرده است [303] این مطالعه به منظور بررسی رابطه بین دامنه های ERP در هنگام مشاهده تصاویر احساسی و جنسی و اندازه گیری پرسشنامه اضطراب و میل جنسی بود. نویسندگان نتیجه گرفتند که فقدان همبستگی بین نمرات بر روی پرسشنامه های اضطراب بالینی و معیارهای میانگین P300 در هنگام دیدن تصاویر جنسی "عدم پشتیبانی از مدل های اضطرابی پاتولوژیک"303] (ص 10). با این حال، فقدان همبستگی ها بهتر می تواند با نقص های قابل بحث در روش شناسی توضیح داده شود. به عنوان مثال، این مطالعه از یک استخر موضوع ناهمگن (مرد و زن، از جمله 7 غیر heterosexuals) استفاده کرد. مطالعات واکنش پذیری کواو در مقایسه با واکنش مغزی معتادان به کنترل های سالم، نیاز به همگن بودن افراد (همان جنسیت، سنین مشابه) دارند تا نتایج معتبر داشته باشند. مطالعات مربوط به وابستگی به پورنو، مشخص است که مردان و زنان به طور قابل ملاحظه ای در پاسخ مغز و اتونومیکی به محرک های بصری جنسی یکسان تفاوت دارند [304,305,306] علاوه بر این، دو نفر از پرسشنامه های غربالگری برای معتادین IP معتبر مورد تایید قرار نگرفته اند و افراد برای سایر اعمال اعتیاد یا اختلالات خلقی غربالگری نشده اند.
علاوه بر این، نتیجه گیری در انتصاب ذکر شده است: "پیامدهایی برای درک ابرازمانگایی به عنوان میل شدید، به جای اختلال، مورد بحث قرار گرفته" [303] (ص) 1 به نظر نمی رسد با توجه به یافته های این تحقیق که دامنه P300 با میل به رابطه جنسی با یک همسایه رابطه منفی دارد. همانطور که در هیلتون (2014) توضیح داده شده است، این یافته "به طور مستقیم با تفسیر P300 به عنوان تمایل بالا مخالف" [307] تجزیه و تحلیل هیلتون همچنین نشان می دهد که عدم وجود یک گروه کنترل و عدم توانایی تکنولوژی EEG برای تبعیض بین "میل جنسی بالا" و "اجبار جنسی"، Steele et al. یافته های غیر قابل تفسیر [307].
در نهایت، یک نتیجه قابل توجه از مقاله (دامنه P300 بالاتر نسبت به تصاویر جنسی نسبت به تصاویر بی طرف) در بخش بحث بیشتر مورد توجه قرار می گیرد. این غیر منتظره است؛ به عنوان یک یافته معمول در مورد مواد و معتادان به اینترنت، دامنه P300 افزایش یافته نسبت به محرک های خنثی در معرض نشانه های بصری مرتبط با اعتیاد آنها است [308] در حقیقت، Voon et al. [262] یک بخش از بحث خود را تجزیه و تحلیل تجزیه و تحلیل یافته های این مطالعه قبلی P300 اختصاص داده است. وون و همکاران توضیح اهمیت P300 که در مقاله استیل ارائه نشده است، به خصوص در رابطه با مدل های معتاد اعتیاد، نتیجه گیری،
بنابراین، هر دو فعالیت dACC در مطالعه CSB حاضر و فعالیت P300 در یک مطالعه قبلی CSB گزارش شده است [303] ممکن است فرآیندهای مشابه فرعی ضبط ذهنی را منعکس کند. به طور مشابه، هر دو مطالعه نشان می دهد که همبستگی بین این اقدامات با تمایل افزایش یافته است. در اینجا ما پیشنهاد می کنیم که فعالیت dACC با تمایلات مرتبط است، که ممکن است نشان دهنده شاخص اشتیاق باشد، اما با میل و دلبستگی در مورد مدل انگیزشی مهم از اعتیاد ارتباط ندارد.
[262] (ص. 7)
بنابراین در حالی که این نویسندگان [303] ادعا کرد که مطالعه خود را رد استفاده از مدل اعتیاد به CSB، Voon و همکاران. مطرح شده است که این نویسندگان در واقع شواهدی را در مورد حمایت از مدل ارائه دادند.
یکی دیگر از مطالعات EEG که شامل سه نویسنده ی مشابه بود، اخیرا منتشر شد [309] متاسفانه، این مطالعه جدید از بسیاری از مسائل روش شناختی همانند پیشین رنج می برد [303] به عنوان مثال، از یک استخر موضوع ناهمگن استفاده شد، محققان پرسشنامه های غربالگری را که برای کاربران پورنوگرافی پاتولوژیک معتبر نبود، مورد بررسی قرار نمی دادند و افراد برای سایر اعمال اعتیاد یا اختلالات خلقی نمایش داده نمی شدند.
در مطالعه جدید، Prause و همکاران. فعالیت های EEG تماشاگران مکرر پورنوگرافی اینترنتی را با کنترل آنها مقایسه کرد، زیرا آنها هر دو تصویر جنسی و بی طرف را مشاهده کردند [309] همانطور که انتظار می رود، دامنه LPP نسبت به عکس های خنثی برای هر دو گروه افزایش می یابد، اگر چه افزایش دامنه برای افراد IPA کوچکتر است. نویسندگان اظهار داشتند که انتظار می رود دامنه وسیعی برای بینندگان مکرر پورنوگرافی اینترنتی وجود داشته باشد، "این الگو با مدل های اعتیاد به مواد متفاوت است".
در حالی که دامنه های بیشتر ERP در پاسخ به نشانه های اعتیاد نسبت به عکس های خنثی در مطالعات اعتیاد مواد دیده می شود، یافته های جاری غیر منتظره نیست و با یافته های کوهن و گالینات همخوانی دارد [263]، که با استفاده از فعالیت های کمتر مغز در پاسخ به تصاویر جنسی ارتباط پیدا می کند. در بخش بحث، نویسندگان به Kühn و گالینات اشاره کردند و عادت به عنوان یک توضیح معتبر برای الگوی LPP پایین ارائه دادند. با این حال، توضیح بیشتر ارائه شده توسط Kühn و گالینات این است که تحریک شدید ممکن است منجر به تغییرات نوروپلاستی شود. به طور خاص، استفاده از پورنوگرافی بالاتری با حجم کم ماده خاکستری در ستون فقرات پشتی، تحریک جنسی و انگیزه جنسی مرتبط است [265].
مهم است که توجه داشته باشیم که یافته های Prause و همکاران. در جهت مخالف آنچه انتظار می رفت [309] ممکن است تماشاگران مکرر از پورنوگرافی های اینترنتی و کنترل ها برای پاسخگویی کوتاه به تصاویر جنسی در صورتی که مصرف پاتولوژیک پورنوگرافی اینترنتی تاثیری نداشته باشند، دامنه های LPP مشابهی دارند. در عوض، یافته های غیر منتظره از Prause و همکاران. [309] نشان می دهد که بینندگان مکرر از پورنوگرافی اینترنتی تجربه عادت به تصاویر هنوز. ممکن است منطقی این را به تحمل برساند. در دنیای امروز اینترنت با سرعت بالا، احتمالا مصرف کنندگان مکرر کاربران پورنوگرافی اینترنتی فیلم های فیلم و فیلم های جنسی را در مقایسه با کلیپ های باقی مانده مشاهده می کنند. فیلم های جنسی بیشتر باعث تحریک فیزیولوژیکی و ذهنی نسبت به تصاویر جنسی می شوند [310] و تماشای فیلم های جنسی باعث کاهش علاقه و پاسخ جنسی به تصاویر جنسی می شود [311] با هم، Prause و همکاران، و مطالعات Kühn و Gallinat منجر به نتیجه معقول می شود که مکرر بینندگان پورنوگرافی اینترنتی نیاز به تحریک بصری بیشتر برای تحریک پاسخ مغز قابل مقایسه با کنترل های سالم و یا کاربران متوسط پورنوگرافی است.
علاوه بر این، بیانیه Prause و همکاران. [309] که "اینها اولین اطلاعات فیزیکی کارکنان افرادی هستند که مشکلات تنظیم مقررات VSS را گزارش می دهند" مشکلی است، زیرا از تحقیق منتشر شده در اوایل [262,263] علاوه بر این، مهم است که توجه داشته باشیم که یکی از مهمترین چالش ها در ارزیابی پاسخ مغز به نشانه های معتادین اینترنتی این است که مشاهده محرک های جنسی، رفتار اعتیاد آور است. در مقابل، مطالعات واکنش پذیری مجدد روی معتادان کوکائین از تصاویر مربوط به استفاده از کوکائین (خطوط سفید روی یک آینه) استفاده می کنند، نه اینکه افراد در حین مصرف کوکائین مصرف کنند. از آنجا که مشاهده تصاویر و فیلم های جنسی رفتار اعتیادآور است، مطالعات فعال سازی مغز در آینده بر روی کاربران پورنوگرافی اینترنتی باید در طراحی و طراحی تفسیر و نتایج نتایج هر دو مورد احتیاط شود. به عنوان مثال، در مقایسه با یک ثانیه قرار گرفتن در معرض تصاویر ساکن استفاده شده توسط Prause و همکاران. [309]، Voon et al. انتخاب کلیپ های ویدئویی صریح 9-second در پارامتر واکنش پذیری خود را به منظور نزدیک تر شدن محرک های پورنو اینترنتی [262] بر خلاف یک ثانیه قرار گرفتن در معرض تصاویر ساکن (Prause و همکاران [309])، قرار گرفتن در معرض کلیپ های ویدیویی 9-second موجب شد تا فعال شدن بیشتر مغز در بینندگان سنگین پورنوگرافی اینترنتی بیش از یک بار دیگر در معرض تصاویر ساکن قرار گیرد. بیشتر در مورد این است که نویسندگان به مطالعه کوهن و گالینات اشاره کردند که همزمان با مطالعه Voon منتشر شد [262]، اما آنها Voon et al را تأیید نکردند. مطالعه در هر نقطه از مقاله خود را با وجود رابطه مهم خود را.
4 نتیجه گیری
در این بررسی، دانش فعلی موجود در مورد فرآیندهای عصبی اعتیاد در رابطه با مناطق وسیعی از مواد روانگردان و رفتارهای نظیر قمار، جنسیت و استفاده از اینترنت، و همچنین تحقیقات در دسترس برای حمایت از جنبه های رفتاری خاص و زیرمجموعه های آنها مورد بررسی قرار گرفت. اکثر مطالعات انجام شده از اندازه گیری های عصبی، EEG یا اندازه گیری های فیزیولوژیکی استفاده شده است، اگر چه برخی از مطالعات مورد استفاده از اقدامات عصبی روان شناختی است. موضوع مشترک این بود که همه آنها از داده های عصبی استفاده می کنند تا اعتیاد را شامل رفتارهای مربوط به تظاهرات وابسته به اینترنت (و زیرمجموعه ها) به ویژه به علم اعصاب شناختی «سوء مصرف مواد» معرفی کنند. نتیجه خالص این تحقیق، تعداد زیادی از مطالعات مبتنی بر علوم اعصاب را ارائه داد که از کاربرد مدل اعتیاد در رفتارهای وابسته به اینترنت پشتیبانی می کند.
ASAM به صراحت اظهار داشت که تمام تظاهرات اعتیاد در مورد تأثیرات متداول بر مغز است ، نه تفاوت در مواد یا محتویات یا رفتارها. بنابراین ، بر اساس این و یافته های بررسی شده در این مقاله ، توجیه صریح مخالفت APA از سایر رفتارهای اینترنتی اجباری دشوار است ("استفاده بیش از حد از اینترنت که شامل انجام بازی های آنلاین نیست (به عنوان مثال ، استفاده بیش از حد از رسانه های اجتماعی ، مانند به عنوان فیس بوک ؛ مشاهده پورنوگرافی بصورت آنلاین)) مشابه اختلال بازی در اینترنت محسوب نمی شود ... "[12] (ص 797). با این منطق، مشاهده IP بیش از حد و بازی بازی های اینترنتی بیش از حد به طور قابل توجهی متفاوت است، با وجود همپوشانی قابل توجهی در فعال شدن سیستم پاداش مغز، و علیرغم پتانسیل برای نمایش رفتارهای روان شناختی مشابه و پیامدهای روانی و اجتماعی. این، "بیولوژیکی و رفتاری ناسازگار" [24] (ص 5).
سوء تفاهم از علوم اعصاب در بیشتر بخش های تشخیصی DSM-5 برای IGD دیده می شود:
ویژگی اساسی اختلال بازی در اینترنت ، مشارکت مداوم و مکرر در بازی های رایانه ای ، به طور معمول بازی های گروهی ، برای ساعت های طولانی است. این بازی ها شامل رقابت بین گروه های بازیکنان است که در فعالیت های پیچیده ساختاری شرکت می کنند که شامل جنبه قابل توجهی از تعاملات اجتماعی در طول بازی است. جنبه های تیمی به نظر انگیزه اصلی است.
[12] (ص. 797)
بر اساس این منطق، مواد سوء استفاده در یک نوار یا در یک مهمانی می تواند سوء مصرف مواد را تشکیل دهد، اما مواد مخدر تنها زمانی مورد استفاده قرار نمی گیرد. این منطق مربوط به اینترنت، این قضیه را تصدیق می کند که کسی که بازی World of Warcraft را بازی می کند بیش از حد معتاد است، اما کسی که بازی Crysis Candy را بیش از حد انجام می دهد ندارد. در این بررسی شواهد قوی علمی در زمینه رفتارهای مرتبط با اینترنت، از جمله استفاده از IP به عنوان به طور بالقوه اعتیاد آور است که باید در هنگام بحث درباره طبقه بندی IPA، مورد توجه قرار گیرد.
مقالات نویسنده
تاد عشق پروژه را تصدیق کرد، بررسی ادبیات را انجام داد و مقاله اصلی را نوشت. مسیحی لایر و ماتیاس برند به لحاظ نظری به مقاله دست زدند، مقالاتی از مقاله نوشتند و نسخه خطی را تجدید نظر کردند. لیندا هچ کمک به شکل دادن و ترسیم ایده های کلی ارائه شده و کمک به ویرایش این دستنوشته شد. راجو Hajela علم پزشکی را بازبینی و ویرایش کرد، به لحاظ تئوری کمک کرد و با ویرایش این نسخه خطی کمک کرد. همه نویسندگان مقاله را تایید کردند.
منابع و یادداشت ها
- سفید، WL کشتن اژدها: تاریخ درمان اعتیاد و بازیابی در آمریکا، 1st ed .؛ سیستم های بهداشت و درمان سینه: Bloomington، IL، USA، 1998. [گوگل اسکولار]
- کوزه، KK؛ Vialou، V .؛ نستلر، EJ؛ Laviolette، SR؛ Lehman، MN؛ Coolen، LM پاداش های طبیعی و دارویی بر روی مکانیسم های پلاستیکی عصبی با ΔFosB به عنوان یک واسطه کلیدی عمل می کنند. J. Neurosci. خاموش J. Soc. Neurosci. 2013، 33، 3434-3442. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Nestler، EJ آیا یک مسیر مولکولی مشترک برای اعتیاد وجود دارد؟ نات Neurosci. 2005، 8، 1445-1449. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- رابینسون، TE؛ Berridge، KC نقد و بررسی. نظریه حساسیت انگیزانه اعتیاد: برخی از مسائل در حال حاضر. فیلسوف ترانس. R. Soc. لند B. Biol. علم 2008، 363، 3137-3146. [گوگل اسکولار] [گروه]
- کوب، GF؛ Le Moal، M. سازوکارهای روانشناختی برای فرایندهای انگیزشی حریف در اعتیاد. فیلسوف ترانس. R. Soc. B Biol. علم 2008، 363، 3113-3123. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- گرانت، جی. آبجو، JA؛ Potenza، MN Neurobiology مواد و اعتیاد رفتاری. CNS Spectr. 2006، 11، 924-930. [گوگل اسکولار] [گروه]
- گرانت، جی. Potenza، MN؛ واینشتاین، آ. Gorelick، DA مقدمه ای بر اعتیاد رفتاری. صبح. J. سوء مصرف مواد مخدر 2010، 36، 233-241. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- اولسن، CM پاداش های طبیعی، عصب پلاستیکی و غیر وابستگی به مواد مخدر. عصب شناسی 2011، 61، 1109-1122. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- کریم، ر. Chaudhri، P. اعتیاد به رفتار: یک مرور کلی. J. داروهای روانگردان. 2012، 44، 5-17. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- لیمان، فدراسیون؛ Potenza، MN یک بررسی هدفمند از نوروبیولوژی و ژنتیک وابستگی های رفتاری: یک منطقه در حال ظهور تحقیقات. می توان. ج. روانپزشکی Rev. Can. روانپزشک 2013، 58، 260-273. [گوگل اسکولار]
- انجمن آمریکایی اعتياد پزشکی (ASAM). بیانیه سیاست عمومی: تعریف اعتیاد. در دسترس آنلاین: http://www.asam.org/for-the-public/definition-of-addiction (در 30 ژوئن 2015 دیده می شود).
- انجمن روانپزشکی آمریکا (APA). راهنمای تشخیصی و آماری اختلالات روانی، 5th ed .؛ انتشارات روانپزشکی آمریکا: آرلینگتون، VA، USA، 2013. [گوگل اسکولار]
- انجمن روانپزشکی آمریکا (APA). اختلال بازی اینترنت. در دسترس آنلاین: http://www.dsm5.org/Documents/Internet%20Gaming%20Disorder%20Fact%20Sheet.pdf (در 30 ژوئن 2015 دیده می شود).
- Davis، RA یک مدل شناختی-رفتاری از استفاده از اینترنت پاتولوژیک. محاسبه هوم بهاو 2001، 17، 187-195. [گوگل اسکولار] [CrossRef]
- برند، M .؛ جوان، KS؛ لایر، C. کنترل اعتیاد به مواد مخدر و اعتیاد به اینترنت: یک مدل نظری و بررسی یافته های عصب شناختی و عصب شناختی. جبهه هوم Neurosci. 2014، 8، 375. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- گریفیتس، MD؛ پادشاه، DL؛ Demetrovics، Z. DSM-5 اختلال بازی در اینترنت نیاز به یک روش واحد برای ارزیابی دارد. روانپزشکی 2014، 4، 1-4. [گوگل اسکولار] [CrossRef]
- بلوک، JJ مسائل مربوط به DSM-V: اعتیاد به اینترنت. صبح. ج. روانپزشکی 2008، 165، 306-307. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- یو، YHC؛ کراولی، MJ؛ میس، LC؛ Potenza، MN آیا استفاده از اینترنت و رفتارهای اعتیاد آور بازی های ویدئویی بازی می کند؟ پیامدهای بیولوژیکی، بالینی و بهداشت عمومی برای جوانان و بزرگسالان. مینروا روانشناسی. 2012، 53، 153-170. [گوگل اسکولار] [گروه]
- پادشاه، DL؛ Delfabbro، PH مسائل مربوط به DSM-5: اختلال بازی ویدیویی؟ آست NZJ روانپزشکی 2013، 47، 20-22. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Potenza، MN رفتارهای اعتیادآور بدون مواد در متن DSM-5. معتاد بهاو 2014، 39، 1-2. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- ویتمن، BC؛ Bunzeck، N .؛ دولان، RJ؛ دیزل، E. پیش بینی از نوآوری سیستم پاداش و هیپوکامپ را در حالی که ترویج خاطرات را جذب می کند. NeuroImage 2007، 38، 194-202. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- کوستا، VD؛ ترنسپاندر، VL؛ Turchi J .؛ Averbeck، BB Dopamine مدیتیشن رفتار اختراع در هنگام تصمیم گیری. بهاو Neurosci. 2014، 128، 556-566. [گوگل اسکولار] [گروه]
- Spicer، J .؛ گالوان، آ. هار، TA؛ Voss، H .؛ گلوور، گ. کیسی، B. حساسیت هسته accumbens به نقض در انتظار پاداش. NeuroImage 2007، 34، 455-461. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- هیلتون، اعتیاد به مواد مخدر دلفی - یک محرک فوق العاده ای در زمینه نوروپلاستی در نظر گرفته شده است. عصبی مصنوعی اجتماعی روانشناسی 2013، 3، 20767. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- تینبرگن، ن. مطالعه نومیدی؛ Clarendon Press: آکسفورد، انگلستان، 1989. [گوگل اسکولار]
- بارت ، D. محرکهای فوق طبیعی: چگونه اصرارهای اولیه از هدف تکاملی خود غلبه می کنند ، چاپ اول ؛ WW Norton & Company: نیویورک ، نیویورک ، ایالات متحده آمریکا ، 1. [گوگل اسکولار]
- Toates، F. چگونه میل جنسی را در کار می اندازد. دانشگاه کمبریج: کمبریج، انگلستان، 2014. [گوگل اسکولار]
- داونینگ، MJ؛ Antebi، N .؛ Schrimshaw، EW استفاده مشروع از رسانه های صریح جنسی مبتنی بر اینترنت: سازگاری و اعتبار مقیاس استفاده از اینترنت اجباری (CIUS). معتاد بهاو 2014، 39، 1126-1130. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Meerkerk، G.-J .؛ ون دون ایدنن، RJJM؛ Garretsen، HFL پیش بینی استفاده از اینترنت اجباری: این همه مربوط به جنس است! روانشناسی سایبری به آب تاثیر اینترنت در اینترنت چندرسانه ای مجازی واقعی بهاو سقوط 2006، 9، 95-103. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Meerkerk، G.-J .؛ ون دون ایدنن، RJJM؛ فرانکن، IHA؛ Garretsen، HFL آیا استفاده از اینترنت اجباری مربوط به حساسیت به پاداش و مجازات و تکانشگری است؟ محاسبه هوم بهاو 2010، 26، 729-735. [گوگل اسکولار] [CrossRef]
- Meerkerk، G.-J .؛ ون دون ایدنن، RJJM؛ ورمولست، AA؛ Garretsen، HFL مقیاس استفاده از اینترنت Compulsive (CIUS): برخی از خواص روان سنجی. روانشناسی سایبری به آب تاثیر اینترنت در اینترنت چندرسانه ای مجازی واقعی بهاو سقوط 2009، 12، 1-6. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Quiñones-García، C .؛ Korak-Kakabadse، N. استفاده از اینترنت اجباری در بزرگسالان: مطالعه شایع و رانندگان در شرایط فعلی اقتصادی در انگلستان. محاسبه هوم بهاو 2014، 30، 171-180. [گوگل اسکولار] [CrossRef]
- Derbyshire، KL؛ گرانت، JE رفتار جنسی اجباری: نقد ادبیات. J. Behav. معتاد 2015، 4، 37-43. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- تائو، ر. هوانگ، X .؛ وانگ، ج. ژانگ، ه؛ ژانگ یو. لی، م. معیارهای تشخیصی برای اعتیاد به اینترنت. معتاد Abingdon Engl 2010، 105، 556-564. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- پادشاه، DL؛ Haagsma، MC؛ Delfabbro، PH؛ Gradisar، M .؛ Griffiths، MD در رابطه با تعاریف اجماعی از بازی های ویدئویی پاتولوژیک: بررسی سیستماتیک ابزارهای ارزیابی روان سنجی. کلین روانشناسی Rev. 2013، 33، 331-342. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- کارلی، و. Durkee، T .؛ Wasserman D؛ Hadlaczky، G .؛ Despalins R .؛ کرمارز، E .؛ وسترمان، ج. Sarchiapone، M .؛ Hoven، CW؛ Brunner R .؛ Kaess، M. ارتباط بین استفاده از اینترنت پاتولوژیک و روانپزشکی همراه: یک بررسی سیستماتیک. روانپزشکی 2013، 46، 1-13. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Jelenchick، LA؛ ایکوف، ج. Christakis، DA؛ براون، RL؛ ژانگ، ج. بنسون، م. مورنو، MA مقیاس غربالگری مشکوک و خطرناک اینترنت (PRIUSS) برای نوجوانان و نوجوانان: توسعه و اصلاح مقیاس. محاسبه هوم بهاو 2014، 35، 171-178. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- یونگ، Y.-E .؛ Leventhal، B .؛ کیم، یاس؛ پارک، TW؛ لی، S.-H .؛ لی، م. پارک، ش؛ یانگ، جی. سی.؛ چونگ، ی.-ج. چانگ، S.-K .؛ پارک، J.-I. سوء استفاده از اینترنت، استفاده از اینترنت در معرض خطر و نشانه های روانپزشکی در میان جوانان کره ای. Yonsei Med. جی. 2014، 55، 826-830. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- لوپز فرناندز، O .؛ Honrubia-Serrano، ML؛ گیبسون، W .؛ Griffiths، MD استفاده مشکلی از اینترنت در نوجوانان بریتانیا: کشف علائم اعتیادآور. محاسبه هوم بهاو 2014، 35، 224-233. [گوگل اسکولار] [CrossRef]
- Spada، MM یک مرور کلی از استفاده از اینترنت مشکل ساز است. معتاد بهاو 2014، 39، 3-6. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- یو، YHC؛ ابریشم، CE؛ Steinberg، MA؛ راگل، جی جی؛ هوف، ر. Krishnan-Sarin، S .؛ Potenza، MN ارتباط بین استفاده از اینترنت مشکل ساز و شدت مشکل قمار: یافته های یک نظرسنجی در دبیرستان. معتاد بهاو 2014، 39، 13-21. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- یو، YHC؛ Potenza، MN؛ میس، LC؛ Crowley، MJ پردازش بازخورد خفیف در هنگام ریسک گرفتن در نوجوانان با ویژگی های استفاده از اینترنت مشکل ساز است. معتاد بهاو 2015، 45، 156-163. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Volkow، ND؛ وانگ، جی. ج. فاولر، جی اس.؛ Tomasi D؛ Telang، F. اعتیاد: فراتر از مدار پاداش دوپامین. Proc ناتل آکادم علم 2011، 108، 15037-15042. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Volkow، ND؛ بلر، RD علم اعتیاد: کشف پیچیدگی عصبی. عصب شناسی 2014، 76، 235-249. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- کوب، GF؛ Volkow، ND Neurocircuitry اعتیاد. نوروپسی فیش شناسی 2010، 35، 217-238. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- لی، D .؛ Prause N .؛ فین، پ. امپراتور هیچ لباس ندارد: خلاصه ای از مدل «وابستگی به پورنوگرافی». سر و صدا ارتباط جنسی. نماینده سلامت 2014، 6، 94-105. [گوگل اسکولار] [CrossRef]
- ون Rooij، AJ؛ Prause، N. بررسی انتقادی معیارهای "اعتياد به اینترنت" با پيشنهادات برای آينده. J. Behav. معتاد 2014، 3، 203-213. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- گلدشتاین، RZ؛ Volkow، ND نارسایی قشر پیشانی در اعتیاد: یافته های عصب شناختی و پیامدهای بالینی. نات Rev. Neurosci. 2011، 12، 652-669. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Ko، CH؛ ین، جی یو؛ ین، CF؛ چن، CS؛ چن، CC ارتباط بین اعتياد به اینترنت و اختلال روانپزشکی: مرور ادبیات. یورو روانپزشکی J. Assoc. یورو روانپزشک 2012، 27، 1-8. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Limbrick-Oldfield، EH؛ ون هولست، RJ؛ کلارک، L. اختلال افسردگی مغزی در اعتیاد به مواد مخدر و قمار آسیب پذیر: ناسازگاری دائمی؟ Clin NeuroImage. 2013، 2، 385-393. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- کوب، GF تقویت منفی در اعتیاد به مواد مخدر: تاریکی درون. سر و صدا نظرات Neurobiol. 2013، 23، 559-563. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- سلیمان، RL؛ Corbit JD یک تئوری انگیزه در روند حریف. I. دینامیک زمانی موثر است. روانشناسی Rev. 1974، 81، 119-145. [گوگل اسکولار] [گروه]
- فرانکلین، جی سی؛ هسل ET؛ هارون، RV؛ آرتور، MS؛ Heilbron، N .؛ Prinstein، MJ کارکردهای خودسوزی نامطلوب: حمایت از تنظیمات عاطفی شناختی و حوادث از یک پارادایم روان شناختی جدید. J. Abnorm. روانشناسی 2010، 119، 850-862. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- هیمان، جی. Malenka، RC؛ Nestler، EJ مکانیسم های عصبی عصبی: نقش یادگیری و حافظه مرتبط با پاداش. انو Rev. Neurosci. 2006، 29، 565-598. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Everitt، BJ؛ رابینز، TW سیستم های عصبی تقویت کننده برای اعتیاد به مواد مخدر: از اقدامات به عادت به اجبار. نات Neurosci. 2005، 8، 1481-1489. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Everitt، BJ؛ رابینز، TW از شکمی به استریاتوم پشتی: دیدگاه های خود را از نقش های خود در اعتیاد به مواد مخدر. Neurosci. Biobehav Rev. 2013، 37، 1946-1954. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- رابینسون، TE؛ Berridge، KC مبنای عصبی مصرف مواد مخدر: تئوری حساسیت انگیزانه اعتیاد. مغز رز مغز رز Rev. 1993، 18، 247-291. [گوگل اسکولار] [CrossRef]
- اسمیت، KS؛ Berridge، KC؛ Aldridge، JW لذت بردن از لذت انگیز و یادگیری سیگنال در مغز پاداش مدار. Proc ناتل آکادم علم 2011، 108، E255-E264. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- استیسی، AW؛ Wiers، RW شناخت مستمر و اعتياد: ابزاري براي توضيح رفتار پارادوكسيك. انو کریستین کلین روانشناسی 2010، 6، 551-575. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Berridge، KC؛ رابینسون، TE؛ Aldridge، JW اجزای پاداش: "عادت"، "خواسته" و یادگیری. سر و صدا نظرات فارماکول 2009، 9، 65-73. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- رابینسون، MJF؛ Berridge، KC تحویل فوری تحمل آموخته به "انگیزه انگیزشی". سر و صدا Biol 2013، 23، 282-289. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Swainsen، J .؛ Le Moal، M. آسیب پذیری فرد به اعتیاد. ان نیویورک آکادم علم 2011، 1216، 73-85. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Volkow، ND؛ Muenke، M. ژنتیک اعتیاد. هوم جنت 2012، 131، 773-777. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Agrawal، A .؛ Verweij، KJH؛ Gillespie، NA؛ هیت، ایکس؛ Lessov-Schlaggar، CN؛ مارتین، NG؛ نلسون، EC؛ Slutske، WS؛ Whitfield، JB؛ Lynskey، MT ژنتیک اعتیاد - یک دیدگاه ترجمه. ترجمه روانپزشکی 2012، 2، e140. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- بلوم، ک. شریف، EP؛ شریدان، PJ؛ مونتگومری، آ. ریچی، T .؛ Jagadeeswaran، P .؛ نگامی، ه. Briggs، AH؛ Cohn، JB Allelic ژن گیرنده dopamine D2 در الکل. جامه 1990، 263، 2055-2060. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- بلوم، ک. Cull JG؛ Braverman، ER؛ Comings، DE Dependency Syndrome. صبح. علم 1996، 84، 132-145. [گوگل اسکولار]
- بلوم، ک. چن، ALC؛ جوردانو، ج. برستن، ج. چن، TJH؛ هاسر، م. Simpatico، T .؛ فمیو، ج. Braverman، ER؛ بارش، D. مغز اعتیاد آور: تمام جاده ها به دوپامین می انجامد. J. داروهای روانگردان 2012، 44، 134-143. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- مدسن HB؛ براون RM؛ لورنس، AJ Neuroplasticity در اعتیاد: دیدگاه های سلولی و رونویسی. جبهه مول. Neurosci. 2012، 5، 99. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- نستر، EJ نقد. مکانیزم های رونویسی اعتیاد: نقش DeltaFosB. فیلسوف ترانس. R. Soc. لند B. Biol. علم 2008، 363، 3245-3255. [گوگل اسکولار] [گروه]
- نستلر، EJ مکانیسم های رونویسی اعتیاد به مواد مخدر. کلین روانپزشکی Neurosci. 2012، 10، 136-143. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- نستلر، EJ؛ بارو، م. خود، DW DeltaFosB: سوئیچ مولکولی پایدار برای اعتیاد. Proc ناتل آکادم علم ایالات متحده آمریکا 2001، 98، 11042-11046. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- رابینسون، AJ؛ Nestler، EJ مکانیسم های روانشناسی و اپیزیونیک اعتیاد. نات Rev. Neurosci. 2011، 12، 623-637. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- رابینسون، AJ؛ Vialou، V .؛ مازای رابینسون، م. فنگ، ج. Kourrich S .؛ کالینز، م. Wee، S .؛ کوب، ج. Turecki، G .؛ هرگز.؛ توماس، م. Nestler، EJ واکنش رفتاری و ساختاری به کوکائین مزمن نیاز به یک حلقه پیشگیرانه شامل ΔFosB و پروتئین کیناز II وابسته به کلسیم / کالدوولین در پوسته nucleus accumbens. J. Neurosci. خاموش J. Soc. Neurosci. 2013، 33، 4295-4307. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Kalivas، PW؛ O'Brien، C. اعتیاد به مواد مخدر به عنوان آسیب شناسی نئوپلاستیکی مرحله ای. نوروپسی فیش شناسی 2007، 33، 166-180. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Lobo، DSS؛ کندی، JL ژنتیک قمار و اعتیاد رفتاری. CNS Spectr. 2006، 11، 931-939. [گوگل اسکولار] [گروه]
- بلوم، ک. Braverman، ER؛ دارنده، JM؛ Lubar، JF؛ موناسترا، VJ؛ میلر، د. Lubar، JO؛ چن، TJ؛ Comings، DE سندرم کمبود پاداش: یک مدل بیوگنتیک برای تشخیص و درمان رفتارهای ضربه، اعتیاد آور و اجباری است. J. داروهای روانگردان 2000، 32، 1-112. [گوگل اسکولار] [CrossRef]
- اسمیت، DE اعتیاد فرایند و تعریف جدید ASAM اعتیاد. J. داروهای روانگردان 2012، 44، 1-4. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- فینبرگ، ن. چمبرلین، SR؛ گودریانان، AE؛ استین، دی جی؛ Vanderschuren، LJMJ؛ گیلان، CM؛ شکار، س. گورود، PAPM؛ Voon V .؛ Morein-Zamir، S .؛ و همکاران تحولات جدید در شناخت عصبی انسان: ارتباطات بالینی، ژنتیک و مغز از تکانشگری و اجبار است. CNS Spectr. 2014، 19، 69-89. [گوگل اسکولار] [گروه]
- احمد، ش. گیلم، ک. Vandaele، Y. اعتیاد به قند: فشار دادن قند خون قند به حد مجاز. سر و صدا نظرات کلین نتر متاب اهميت دادن 2013، 16، 434-439. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Balodis، IM؛ Grilo، CM؛ Kober H؛ Worhunsky، PD؛ سفید، کارشناسی ارشد؛ استیونس، MC؛ پرللسون، گاردین؛ Potenza، MN یک مطالعۀ آزمایشی که باعث کاهش جذب فرانسوی در طی پردازش پاداش می شود، به درمان مداوم برای درمان اختلال خوردن مبتلا می شود. بین المللی جی. خوردن اختلال 2014، 47، 376-384. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Balodis، IM؛ Kober H؛ Worhunsky، PD؛ سفید، کارشناسی ارشد؛ استیونس، MC؛ پرللسون، گاردین؛ سینها، ر. Grilo، CM؛ Potenza، MN پردازش پاداش پولی در افراد چاق با و بدون اختلال خوردن غذا. Biol روانپزشکی 2013، 73، 877-886. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- بلوم، ک. اسکار-برمن، م. بار، D .؛ جوردانو، ج. طلا، ژنتیک و عملکرد مولتی ویتامین دوپامین در سوء مصرف مواد غذایی و مواد مخدر. ژن ژنت سندر ژن ترانس [CrossRef]
- کلارک، SM؛ Saules، KK اعتبار مقیاس اعتیاد به مواد غذایی ییل در بین جمعیت جراحی از دست دادن وزن. خوردن بهاو 2013، 14، 216-219. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- گوردرافت، AN؛ بوسول، RG؛ Potenza، MN نقص شناختی از اختلالات خوردن، اختلالات مصرف مواد و اعتیاد: سیستم های همپوشانی و منحصر به فرد. در اختلالات خوردن، اعتیاد و اختلالات مصرف مواد؛ Brewerton، TD، Dennis، AB، Eds .؛ اسپرینگر: برلین، آلمان، 2014؛ ص. 71-89. [گوگل اسکولار]
- راجرز، RF؛ Melioli T .؛ لاچونی، س. بوی، E .؛ Chabrol، H. نشانه های اعتیاد به اینترنت، خوردن اختلالات خوردن و اجتناب از تصویر بدن. Cyberpsychol. بهاو سقوط شبکه 2013، 16، 56-60. [گوگل اسکولار] [CrossRef]
- Savage، SW؛ زلد، DH؛ کوان، RL؛ Volkow، ND؛ Marks-Shulman، PA؛ Kessler، RM؛ Abumrad، NN؛ Dunn، JP مقررات جدیدی که به دنبال دوپامین D2 / D3 می شود و گرلین به دنبال چاقی است. چاقی (Silver Spring، MD) 2014، 22، 1452-1457. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Tomasi D؛ وانگ، جی. ج. وانگ، ر. Caparelli، EC؛ لوگان، ج. Volkow، ND الگوهای همپوشانی فعال سازی مغز به مواد غذایی و نشانه های کوکائین در سوء مصرف کنندگان کوکائین: انجمن به گیرنده های D2 / D3 استریات. هوم مغز مغز 2015، 36، 120-136. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Volkow، ND؛ وانگ، جی. ج. Tomasi D؛ Baler، RD ابعاد اعتیادآور چاقی. Biol روانپزشکی 2013، 73، 811-818. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Volkow، ND؛ وانگ، جی. ج. Tomasi D؛ Baler، RD چاقی و اعتیاد: همپوشانی های نوروبیولوژی. چربی برگه خاموش J. Int. دكترا چشمان مطالعه 2013، 14، 2-18. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Volkow، ND؛ بلبرینگ، RD Now در مقابل مدارهای مغز LATER: پیامدهای چاقی و اعتیاد. روند Neurosci. 2015، 38، 345-352. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Potenza، MN Neurobiology رفتارهای قمار. سر و صدا نظرات Neurobiol. 2013، 23، 660-667. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Potenza، MN Neurobiology قمار آسیب شناسی و اعتیاد به مواد مخدر: یک مرور کلی و یافته های جدید. فیلسوف ترانس. R. Soc. لند B Biol. علم 2008، 363، 3181-3189. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- el-Guebaly، N .؛ Mudry، T .؛ زهره، ج. Tavares H؛ Potenza، MN ویژگی های اجباری در اعتیاد رفتاری: مورد قمار آسیب شناسی. معتاد Abingdon Engl 2012، 107، 1726-1734. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Brevers D؛ Noël، X. قمار آسیب شناسی و از دست دادن اراده: دیدگاه عصبی شناختی. عصبی مصنوعی اجتماعی روانشناسی 2013، 3، 21592. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Gyollai، A .؛ گریفیتس، MD؛ بارتا، ج. Vereczkei، A .؛ Urbán، R .؛ کون، ب. Kökönyei، G .؛ Székely، A .؛ Sasvári-Székely، M .؛ بلوم، ک. Demetrovics، Z. ژنتیک مسئله و قمار آسیب شناسی: بررسی سیستماتیک. سر و صدا داروخانه دی 2014، 20، 3993-3999. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- خواننده، BF؛ Anselme، P .؛ رابینسون، MJF؛ ویزینا، P. زمینه های روان شناختی و روانی قمار پاتولوژیک. جبهه بهاو Neurosci. 2014، 8، 230. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Romanczuk-Seiferth، N .؛ Koehler، S .؛ Dreesen، C .؛ Wüstenberg، T .؛ هاینز، A. قمار آسیب شناسی و وابستگی الکل: اختلالات عصبی در پردازش پاداش و اجتناب از دست دادن. معتاد Biol 2015، 20، 557-569. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Billieux، J. استفاده مشکلی از اینترنت و خود تنظیم: بازبینی مطالعات اولیه. باز کردن اعتیاد جی. 2012، 5، 24-29. [گوگل اسکولار] [CrossRef]
- گینزبری، S .؛ Blaszczynski، A. آنلاین مداخلات خودمختار برای درمان قمار مشکل. بین المللی گامبول گل میخ 2011، 11، 289-308. [گوگل اسکولار] [CrossRef]
- گریفیث، MD اعتیاد به اینترنت: مرور تجربیات تحقیقاتی. معتاد Res تئوری 2011، 20، 111-124. [گوگل اسکولار] [CrossRef]
- پادشاه، DL؛ Delfabbro، PH درمان اختلال بازی های اینترنتی: مرور تعاریف تشخیص و نتیجه درمان. جین کلین. روانشناسی 2014، 70، 942-955. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- پادشاه، DL؛ Delfabbro، PH؛ گریفیتس، MD؛ Gradisar، M. ارزیابی آزمایش های بالینی درمان اعتیاد اینترنت: یک بررسی سیستماتیک و ارزیابی CONSORT. کلین روانشناسی Rev. 2011، 31، 1110-1116. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Ko، C.-H .؛ لیو، G.-C .؛ یون J.-Y .؛ یون، C.-F .؛ چن، C.-S .؛ لین، W.-C. فعال سازی مغز برای هر یک از دلایل بازی و اشتیاق برای مصرف سیگار در میان افراد با وابستگی به بازی های اینترنتی و وابستگی نیکوتین همراه است. J. روانپزشکی Res 2013، 47، 486-493. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- کوس، دی جی؛ Griffiths، MD اعتیاد به اینترنت در اینترنت: بررسی سیستماتیک تحقیقات تجربی. بین المللی جون مونت اعتیاد به مواد مخدر 2011، 10، 278-296. [گوگل اسکولار] [CrossRef]
- کوس، دی جی؛ Griffiths، MD اعتیاد به اینترنت و بازی: بررسی ادبیات منظم از مطالعات عصبی تصویرسازی. علم مغز 2012، 2، 347-374. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- کوس، دی جی؛ گریفیتس، MD؛ کریلا، ل. بیلیو، ج. اعتیاد به اینترنت: بررسی سیستماتیک تحقیقات اپیدمیولوژیک در دهه گذشته. سر و صدا داروخانه دی 2014، 20، 4026-4052. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Lam، LT اعتیاد به بازی های اینترنتی، استفاده مشکوک از اینترنت و مشکلات خواب: بررسی منظم. سر و صدا نمایه روانپزشکی 2014، 16، 444. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- لی، W .؛ گارلند، EL؛ هوارد، MO عوامل خانوادگی در اعتیاد به اینترنت در میان جوانان چینی: بررسی مطالعات انگلیسی و چینی. محاسبه هوم بهاو 2014، 31، 393-411. [گوگل اسکولار] [CrossRef]
- مورنو، MA؛ Jelenchick، L .؛ ککس، E .؛ جوان، ه؛ Christakis، DA مشكل استفاده از اینترنت در میان جوانان ایالات متحده: بررسی سیستماتیک. قوس Pediatr Adolesc مد 2011، 165، 797-805. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- اوونز، EW؛ بهون، RJ؛ مانینگ، جی سی؛ Reid، RC تاثیرات پورنوگرافی اینترنتی در نوجوانان: بررسی تحقیقات. ارتباط جنسی. معتاد مشروعیت 2012، 19، 99-122. [گوگل اسکولار] [CrossRef]
- Pezoa-Jares، RE اینترنت اعتیاد: یک بررسی. ج. معتاد. Res درمان S. 2012، 6، 2. [گوگل اسکولار] [CrossRef]
- کوتاه، MB؛ سیاه، ل. اسمیت، AH؛ Wetterneck، CT؛ Wells، DE بازنگری از تحقیقات استفاده از پورنوگرافی اینترنتی: روش شناسی و محتوا از سال های گذشته 10. Cyberpsychol. بهاو سقوط شبکه 2012، 15، 13-23. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- سیم، T .؛ مجرد، د؛ Bricolo، F .؛ Serpelloni، G.؛ Gulamoydeen، F. یک بررسی مفهومی از تحقیقات در زمینه استفاده از رایانه ها، بازی های ویدئویی و اینترنت. بین المللی جون مونت اعتیاد به مواد مخدر 2012، 10، 748-769. [گوگل اسکولار] [CrossRef]
- منگ، یو. دنگ W .؛ وانگ، ه. Guo، W .؛ لی، T. اختلال پیش مغلوب در افراد مبتلا به اختلال بازی اینترنت: یک متاآنالیز مطالعات تصویربرداری رزونانس مغناطیسی عملکردی. معتاد Biol 2015، 20، 799-808. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- واینشتاین، آ. Lejoyeux، M. توسعه های جدید در مکانیزم های نوروبیولوژیکی و دارویی و ژنتیک در اینترنت و اعتیاد به بازی های ویدئویی. صبح. ج. معتاد. صبح. آکادم روانپزشک الکل معتاد 2013، 24، 117-125. [گوگل اسکولار] [CrossRef]
- واینشتاین، آ. Lejoyeux، M. اعتیاد به اینترنت و یا استفاده بیش از حد از اینترنت. صبح. J. سوء مصرف مواد مخدر 2010، 36، 277-283. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Weinstein، AM اعتیاد به کامپیوتر و بازی های ویدیویی - مقایسه بین کاربران بازی و کاربران غیر بازی. صبح. J. سوء مصرف مواد مخدر 2010، 36، 268-276. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- وینکلر، آ. Dörsing، B .؛ ریف، W .؛ شن، ی. Glombiewski، JA درمان اعتیاد به اینترنت: متا آنالیز. کلین روانشناسی Rev. 2013، 33، 317-329. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- زو، یو. ژانگ، ه؛ Tian، M. مورخین و تصویربرداری عملکرد اعتیاد به اینترنت. زیستی مد Res بین المللی 2015، 2015، e378675. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- دو، W .؛ لیو، ج. گائو، X .؛ لی، ل. لی، W .؛ لی، X .؛ ژانگ یو. ژو، S. تصویربرداری رزونانس مغناطیسی عملکرد مغز از دانشجویان کالج با اعتیاد به اینترنت. Zhongnan Daxue Xuebao Yixue Ban 2011، 36، 744-749. [گوگل اسکولار]
- هان، DH؛ هوانگ، JW؛ Renshaw، PF درمان بوپروپیون پایدار باعث کاهش میل به بازی های ویدئویی و فعالیت مغز ناشی از نشانه در بیماران مبتلا به اعتیاد به بازی های ویدئویی اینترنتی می شود. Exp کلین روانپزشکی 2010، 18، 297-304. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- ون Rooij، AJ؛ Schoenmakers، TM؛ ورمولست، AA؛ ون دین ایدن، RJJM؛ ون د Mheen، D. اعتیاد آنلاین بازی های ویدئویی: شناسایی از معتادان نوجوانان معتاد. معتاد Abingdon Engl 2011، 106، 205-212. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- شیک، DTL؛ تانگ، VMY؛ لو، سی. ارزیابی یک برنامه درمان اعتیاد به اینترنت برای نوجوانان چینی در هنگ کنگ. بلوغ 2009، 44، 359-373. [گوگل اسکولار] [گروه]
- ژو یو. لین، F.-C .؛ دو، Y.-S .؛ چین، ل. ژائو، Z.-M .؛ زو، جی. ر.؛ Lei، H. ناهنجاری های ماده خاکستر در اعتياد به اینترنت: مطالعه ی مورفومتری مبتنی بر وکسل. یورو J. Radiol. 2011، 79، 92-95. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Widyanto، L .؛ گریفیتس، MD؛ Brunsden، V. مقایسه مقایسه روان سنجی تست وابستگی به اینترنت، مقیاس مشکل مربوط به اینترنت و تشخیص خود. روانشناسی سایبری به آب سقوط شبکه 2011، 14، 141-149. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- فو، ک. چان، WSC؛ وانگ، PWC؛ یپ، اعتياد به اینترنت: PSF، شيوع، روايی تبعيض آميز و همبستگی در نوجوانان در هنگ کنگ. بر J. روانپزشکی J. Ment. علم 2010، 196، 486-492. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Tsitsika، A .؛ Critselis، E .؛ لویزیو، آ. Janikian، M .؛ Freskou، A .؛ مارنگو، E .؛ کورمس، ج. Kafetzis، D. عوامل موثر بر اعتياد به اينترنت در نوجوانان: مطالعه مورد- شاهدي. ScientificWorldJournal 2011، 11، 866-874. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- یوان، ک. چین، و. وانگ گ. زنگ، ف. ژائو، ل. یانگ، X .؛ لیو، پ. لیو، ج. خورشید، ج. فون دینن، KM؛ گونگ Q .؛ لیو، یو. تيان، ج. ناهنجاري هاي ساختاري در نوجوانان مبتلا به اختلال وابستگي به اينترنت. PLoS ONE 2011، 6، e20708. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- کیم، ش؛ بیک، S.-H .؛ پارک، CS؛ کیم، SJ؛ چوی، سوئیس؛ Kim، SE کاهش گیرنده های D2 دوپامین در افراد مبتلا به اعتیاد به اینترنت. Neuroreport 2011، 22، 407-411. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Ko، C.-H .؛ یون J.-Y .؛ چن، C.-C .؛ چن، S.-H .؛ یون C.-F. معیارهای تشخیصی اعتیاد به اینترنت برای نوجوانان. J. Nerv منم دیس 2005، 193، 728-733. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- دونگ، ج. DeVito، E .؛ هوانگ، ج. دو، X. تصویربرداری از تانسور پراکندگی نشان می دهد ناهنجاری های قاعده مند تلماس و خلفی Cingulate در معتادان بازی های اینترنتی است. J. روانپزشکی Res 2012، 46، 1212-1216. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- دونگ، ج. هوانگ، ج. دو، X. حساسیت پاداش افزایش یافته و حساسیت از دست دادن در معتادان اینترنت کاهش یافته است: مطالعه fMRI در طی یک کار حدس زدن. J. روانپزشکی Res 2011، 45، 1525-1529. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- دونگ، ج. هوانگ، ج. دو، X. تغییرات در همگرایی منطقهای فعالیت مغز در حالت استراحت در معتادان بازیهای اینترنتی. بهاو عملکرد مغز. 2012، 8، 41. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- دونگ، ج. هو، یو. لین، X. حساسیت پاداش / مجازات در میان معتادان اینترنت: پیامدهای رفتارهای اعتیادآورانه آنها. پروگ Neuropsychopharmacol. Biol روانپزشکی 2013، 46، 139-145. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- دونگ، ج. لین، X .؛ ژو، ه. Lu، Q. انعطاف پذیری شناختی در اینترنت معتادان: شواهد fMRI از شرایط دشوار به آسان و آسان به دشوار سوئیچینگ. معتاد بهاو 2014، 39، 677-683. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- مونتاگ، ج. کیرش، پ. سئور، C .؛ Markett، S .؛ Reuter، M. نقش ژن CHRNA4 در اعتياد به اينترنت: مطالعه مورد-شاهدي. ج. معتاد. مد 2012، 6، 191-195. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- لی، YS؛ هان، DH؛ یانگ، KC؛ دانیلز، م. Na، C؛ Kee BS؛ Renshaw، PF افسردگی مانند ویژگی های پلیمورفیسم 5HTTLPR و temperament در کاربران اینترنت بیش از حد. ج. تأثیر اختلال 2008، 109، 165-169. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- هان، DH؛ لی، YS؛ یانگ، KC؛ کیم، EY؛ Lyoo، IK؛ Renshaw، PF ژن های dopamine و وابستگی پاداش در نوجوانان با بازی بیش از حد بازی های ویدئویی اینترنتی. ج. معتاد. مد 2007، 1، 133-138. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- یو، ه. ژائو، X .؛ Li، N .؛ وانگ م. ژو، P. تاثیر مصرف بیش از حد اینترنت بر ویژگی زمان-فرکانس EEG. پروگ نات علم 2009، 19، 1383-1387. [گوگل اسکولار] [CrossRef]
- Campanella، S .؛ Pogarell، O .؛ Boutros، N. پتانسیل مربوط به رویداد در اختلالات مصرف مواد: یک بررسی روایت بر اساس مقالات از 1984 به 2012. کلین EEG Neurosci. 2014، 45، 67-76. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Duven، ECP؛ مولر، KW؛ بوتل، من؛ Wölfling، K. پردازش پاداش در پردازنده های رایانه ای آسیب پذیر - ERP-نتایج حاصل از طراحی بازی نیمه طبیعی است. مغز بهوان 2015، 5، 13-23. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Ge، L .؛ Ge، X .؛ یو Xu؛ ژانگ ک. ژائو، ج. کنگ، X. تغییر P300 و درمان شناختی رفتاری در افراد مبتلا به اختلال اعتیاد به اینترنت: یک مطالعه پیگیری 3 ماه. عصبانیت رجیستر Res 2011، 6، 2037-2041. [گوگل اسکولار]
- زو، T.-M .؛ لی، ه. جین، R.-J .؛ زنگ، زنگ لو، ی. بله، ه. زو، H.-M. اثرات روان درمانی الکتروفکتیو درمانی بر عملکرد شناختی و پتانسیل های مرتبط با رویداد P300 و منفی بودن عدم انطباق در بیماران با اعتياد به اینترنت. چین J. Integr. مد 2012، 18، 146-151. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- ژو، Z.-H .؛ یوان، G.-Z .؛ یو، جی. ج. لی، ج. چنگ، Z.-H. تحقیقات بالقوه مرتبط با رویداد در مورد کنترل مهارکننده نقص در افراد مبتلا به استفاده از اینترنت پاتولوژیک. Acta نوروپسیکتیو 2010، 22، 228-236. [گوگل اسکولار] [CrossRef]
- پارسونز، او. سینها، ر. ویلیامز، HL روابط بین عملکرد تست عصب-روانشناختی و پتانسیل های مربوط به رویداد در نمونه های الکلی و غیر الکلی. الکل کلین Exp Res 1990، 14، 746-755. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- دونگ، ج. ژو، ه. ژائو، X. مهار امپدانس در افراد مبتلا به اختلال اعتیاد به اینترنت: شواهد الکتروفیزیولوژیک از مطالعه Go / NoGo. Neurosci. Lett 2010، 485، 138-142. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- یانگ، ز.؛ کی، ج. شاو، Y.-C .؛ کی، سی. م. Fu، L.-P .؛ لی، D.-J .؛ فن، M .؛ Ma، L .؛ لی، S.-J. پاسخ های عصبی دینامیکی به پارادایم واکنش پذیری در کاربردهای وابسته به هروئین: مطالعه ی FMRI. هوم مغز مغز 2009، 30، 766-775. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Littel، M .؛ ون دن برگ، من.؛ Luijten، M .؛ ون Rooij، AJ؛ Keemink، L .؛ Franken، IHA پردازش خطا و مهار پاسخ در بازیکنان بازی های کامپیوتری بیش از حد: یک مطالعه بالقوه مربوط به رویداد. معتاد Biol 2012، 17، 934-947. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- یو، ه. ژائو، X .؛ وانگ یو. Li، N .؛ وانگ، م. تأثیر استفاده بیش از حد از اینترنت در پتانسیل های مربوط به رویداد N400. J. Biomed. مهندس 2008، 25، 1014-1020. [گوگل اسکولار]
- ژو، زهرا؛ لی، ج. زو، H. بررسی اثرات منفی مربوط به خطا در عملکرد نظارت پاسخ در افراد مبتلا به اختلال اعتیاد به اینترنت. جبهه بهاو Neurosci. 2013، 7، 131. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- یو، YHC؛ Potenza، MN اختلال قمار و سایر اعتیادات رفتاری: شناخت و درمان. هارو انقلاب روانپزشکی 2015، 23، 134-146. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- دونگ، ج. ژو، ه. زائو، X. معتادان معتاد به اینترنت نشان دهنده اختلال در عملکرد کنترل اجرایی است: شواهد حاصل از یک کاراکتر رنگی کلمه Stroop. Neurosci. Lett 2011، 499، 114-118. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Thalemann، R .؛ Wölfling، K .؛ Grüsser، SM واکنش پذیری خاص در نشانه های مربوط به بازی های رایانه ای در بازیکنان بیش از حد. بهاو Neurosci. 2007، 121، 614-618. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- چوی، J.-S .؛ پارک، SM؛ لی جی. هوانگ، جی. یونگ، HY؛ چوی، S.-W .؛ کیم، دی جی؛ اوه، س. لی، J.-Y. حالت بتا و حالت گاما حالت استراحت در اعتیاد به اینترنت. بین المللی J. Psychophysiol. خاموش J. Int. عضو. روانپریشیول 2013، 89، 328-333. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- لی جی. هوانگ، جی. پارک، SM؛ یونگ، HY؛ چوی، S.-W .؛ کیم، دی جی؛ لی، J.-Y .؛ چوی، J.-S. الگوهای EEG حالت استراحت متفاوتی همراه با افسردگی همراه با اعتیاد به اینترنت است. پروگ Neuropsychopharmacol. Biol روانپزشکی 2014، 50، 21-26. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- قوانین جمهوری خلق چین. در دسترس آنلاین: http://www.asianlii.org/cn/legis/cen/laws/clotproc361/ (در 30 ژوئن 2015 دیده می شود).
- Petry، NM؛ Blanco، C.؛ استینچ فیلد، ر. Volberg، R. بررسی تجربی تغییرات پیشنهادی برای تشخیص قمار در DSM-5. معتاد Abingdon Engl 2013، 108، 575-581. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Petry، NM؛ Blanco، C.؛ Auriacombe، M .؛ بورژس، ج. بوشولز، ک. کراولی، TJ؛ گرانت، BF؛ هاسین DS؛ O'Brien، C. خلاصه و منطق برای تغییرات پیشنهاد شده برای قمار آسیب پذیر در DSM-5. J. Gambl. گل میخ همکاری ناتل Counc پروبل گامبول نصب مطالعه گامبول کمر بازی 2014، 30، 493-502. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Petry، NM؛ O'Brien، CP اینترنت بازی اختلال و DSM-5. معتاد Abingdon Engl 2013، 108، 1186-1187. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- لیو، ج. گائو، X.-P .؛ Osunde، I .؛ لی، X .؛ ژو، S.-K .؛ ژنگ، H.-R .؛ لی، L.-J. افزایش همگنی منطقه ای در اختلال اعتیاد به اینترنت: مطالعه تصویربرداری تشدید مغناطیسی عملکرد حالت حالت استراحت. چین مد جی. انگل 2010، 123، 1904-1908. [گوگل اسکولار] [گروه]
- کیم، Y.-R .؛ پسر، J.-W .؛ لی، S.-I .؛ شین، سی. ج. کیم، S.-K .؛ جو، ج. چوی، W.-H .؛ اوه، J.-H .؛ لی، س. جو، س. Ha، TH فعاليت مغزي غيرعادي معتاد به نوجوانان نوجوان در يك كار متحرك پرتاب توپ: احتمال همبستگي عصبي از عدم اجرايي كه توسط fMRI نشان داده شده است. پروگ Neuropsychopharmacol. Biol روانپزشکی 2012، 39، 88-95. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- دونگ، ج. Devito، EE؛ دو، X .؛ Cui، Z. کنترل مهارکننده اختلال در "اختلال اعتیاد به اینترنت": یک مطالعه تصویربرداری رزونانس مغناطیسی کاربردی. ریشه روانپزشکی 2012، 203، 153-158. [گوگل اسکولار] [CrossRef]
- دونگ، ج. شن، ی. هوانگ، ج. Du، X. اختلال عملکرد نظارت خطا در افراد مبتلا به اختلال اعتیاد به اینترنت: یک مطالعه مرتبط با رویداد fMRI. یورو معتاد Res 2013، 19، 269-275. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- لیو، ج. اسماعیل، ف. لی، ل. کو، ز. لی، W .؛ گائو، X .؛ وانگ Z .؛ قهوهای مایل به زرد، ج ژانگ یو. ژو، س. کاهش عملکرد لوب جلدی در افراد مبتلا به اختلال اعتیاد به اینترنت. رگین عصبی Res 2013، 8، 3225-3232. [گوگل اسکولار] [گروه]
- Kühn S .؛ گالینت، J. مغز آنلاین: همبستگی ساختاری و عملکردی از استفاده از اینترنت معمولی. معتاد Biol 2015، 20، 415-422. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- لی، ب.؛ فریستون، کجای؛ لیو، ج. لیو، یو. ژانگ گ. کائو، ف. سو، ل. یائو، س. لو، ه. هو، D. اختلال اتصال گانگلیوی جلدی-پیشانی در نوجوانان با اعتیاد به اینترنت. علم هرزه. 2014، 4، 5027. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- کیم جی. ال. پسر، J.-W .؛ چوی، W.-H .؛ کیم، Y.-R .؛ اوه، J.-H .؛ لی، س. کیم جی. ک. پاسخ های عصبی به پاداش و بازخورد های مختلف در مغز معتادان نوجوان اینترنتی که توسط تصویربرداری رزونانس مغناطیسی عملکردی شناسایی شده اند. کلین روانپزشکی Neurosci. 2014، 68، 463-470. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- تی، سی. ی.؛ ژائو، زهرا؛ Yap، P.-T .؛ وو، ج. شیعه، ف. قیمت، T .؛ دو، ی. زو، ج. ژو یو. Shen، D. اختلال در شبکه عملکرد مغز در اختلال وابستگی به اینترنت: یک مطالعه تصویربرداری رزونانس عملکرد مغناطیسی عملکرد حالت استراحت. PLoS ONE 2014، 9، e107306. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- لو، KK؛ Kanai، R. فعالیت های چند رسانه ای بلندمدت با افزایش تراکم خاک خاکستری در قشر قشر قدامی همراه است. PLoS ONE 2014، 9، e106698. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- لی، W .؛ لی، یو.؛ یانگ، وان؛ ژانگ، ج. Wei، D .؛ لی، W .؛ Hitchman، G.؛ چیو، ج. ساختار مغز و ارتباطات عملکردی در ارتباط با تفاوت های فردی در تمایل اینترنت در بزرگسالان جوان سالم. عصب شناسی 2015، 70، 134-144. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- تورل، O .؛ او، Q .؛ Xue، G .؛ Xiao، L .؛ Bechara، A. بررسی سیستم های عصبی تحت حمایت فیس بوک "اعتیاد". روانشناسی هرزه. 2014، 115، 675-695. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Ko، C.-H .؛ لیو، G.-C .؛ هسیائو، س. یون J.-Y .؛ یانگ، م. ج. لین، W.-C .؛ یون، C.-F .؛ چن C.-S. فعالیت های مغز مرتبط با علاقه به بازی آنلاین اعتیاد به بازی. J. روانپزشکی Res 2009، 43، 739-747. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- هان، DH؛ کیم، یاس؛ لی، YS؛ Min، KJ؛ Renshaw، PF تغییرات در فعالیت ناشی از نشانه، قشر prefrontal با بازی های ویدئویی. روانشناسی سایبری به آب سقوط شبکه 2010، 13، 655-661. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Ko، C.-H .؛ لیو، G.-C .؛ یون J.-Y .؛ چن، C.-Y .؛ یون، C.-F .؛ چن C.-S. مغز وابسته به اشتیاق برای بازی آنلاین تحت قرار گرفتن نشانه در افراد مبتلا به اعتیاد به بازی های اینترنتی و در موضوعات مجاز است. معتاد Biol 2013، 18، 559-569. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- هان، DH؛ بولو، N .؛ دانیلز، م. Arenella، L .؛ Lyoo، IK؛ Renshaw، PF فعالیت مغز و میل به بازی بازی ویدئویی اینترنتی. کمپرسور روانپزشکی 2011، 52، 88-95. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- هان، DH؛ کیم، SM؛ لی، YS؛ Renshaw، PF اثر درمان خانواده بر تغییرات شدت بازی آنلاین و فعالیت مغز در نوجوانان با اعتیاد به بازی آنلاین. ریشه روانپزشکی 2012، 202، 126-131. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- خورشید، ی. یینگ، ه. Seetohul، RM؛ Xuemei، W .؛ یا، ز.؛ کیان، ل. Guoqing، X .؛ شما، مطالعه مغز fMRI سعادت ناشی از تصاویر نشانه در معتادان بازی آنلاین (نوجوانان مرد). بهاو مغز رز 2012، 233، 563-576. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Lorenz، RC؛ Krüger، J.-K .؛ نویمان، ب. Schott، BH؛ کافمن، ک. هینز، آ. واستنبرگ، واکنش پذیری T. Cue و مهار آن در بازیکنان کامپیوتری آسیب پذیر. معتاد Biol 2013، 18، 134-146. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- یوان، ک. جین، ج. چنگ، پ. یانگ، X .؛ دونگ، ت. Bi، Y .؛ Xing، L .؛ فون دینن، KM؛ یو، د. لیو، ج. لیانگ، ج. چنگ، T .؛ چین، و. تيان، ج. دامنه اختلالات نوسانات کم بسامدی در نوجوانان با اعتیاد به بازی های آنلاین. PLoS ONE 2013، 8، e78708. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Katsyri، J .؛ هاری، ر. Ravaja، N .؛ Nummenmaa، L. فقط تماشای این بازی کافی نیست: پاسخ به موفقیت در بازی ویدیویی در حین بازی فعال و غیرقانونی، پاداش پاسخگویان را به دست می دهد. جبهه هوم Neurosci. 2013، 7، 278. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- دونگ، ج. هو، یو. لین، X .؛ لو، Q. چه چیزی باعث می شود معتادان اینترنت آنلاین بازی می کنند حتی زمانی که با عواقب شدید منفی مواجه می شوند؟ توضیحات احتمالی از یک مطالعه fMRI. Biol روانشناسی 2013، 94، 282-289. [گوگل اسکولار] [گروه]
- Ko، C.-H .؛ Hsieh، T.-J .؛ چن، C.-Y .؛ یون، C.-F .؛ چن، C.-S .؛ یون J.-Y .؛ وانگ، P.-W .؛ لیو، G.-C. فعال سازی مغز تغییر یافته در حین پاسخ مهار و خطا در افراد مبتلا به اختلال بازی های اینترنتی: یک مطالعه تصویری مغناطیسی کاربردی. یورو قوس کلین روانپزشکی Neurosci. 2014، 264، 661-672. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- دینگ، W .؛ خورشید، ج. خورشید، Y.-W .؛ چن، X .؛ ژو یو. زوانگ زنگ لی، ل. ژانگ یو. زو، ج. Du، Y. تظاهرات شغلی و اختلال در عملکرد مهار پیشگیری از پیشروی در نوجوانان با اعتیاد به بازی های اینترنتی نشان داده شده است که توسط مطالعه ی Go / No-Go fMRI نشان داده شده است. بهاو عملکرد مغز. 2014، 10، 20. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- چن، C.-Y .؛ هوانگ، م. ف. یون J.-Y .؛ چن، C.-S .؛ لیو، G.-C .؛ یون، C.-F .؛ Ko، C.-H. همبستگی مغز مهار پاسخ در اختلال بازی اینترنت. کلین روانپزشکی Neurosci. 2015، 69، 201-209. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Choi، JS Sy08-2 neurophysiological و عالئم تصویر برداری بین اختلال بازی های اینترنتی و اختلال مصرف الکل. الکل الکل 2014، 49، i10. [گوگل اسکولار] [CrossRef]
- کیم، SM؛ هان، DH Sy20-4virtual درمان واقعیت برای اختلال بازی های اینترنتی. الکل الکل 2014، 49، i19. [گوگل اسکولار] [CrossRef]
- یونگ، YC؛ لی، س. چون JW؛ Kim، DJ P-72altered Cingulate-Hippocampal Synchronry همبستگی با پرخاشگری در نوجوانان مبتلا به اختلال بازی در اینترنت دارد. الکل الکل 2014، 49، i67-i68. [گوگل اسکولار] [CrossRef]
- لین، X .؛ ژو، ه. دونگ، ج. دو، X. اختلال در ارزیابی خطر در افراد مبتلا به اختلال بازی اینترنت: شواهد fMRI از یک کار تخفیف احتمال. پروگ Neuropsychopharmacol. Biol روانپزشکی 2015، 56، 142-148. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- دونگ، ج. لین، X .؛ Potenza، MN کاهش قابلیت ارتباطی در یک شبکه کنترل اجرایی مربوط به اختلال عملکرد اجرایی در اختلال بازی اینترنت است. پروگ Neuropsychopharmacol. Biol روانپزشکی 2015، 57، 76-85. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- چن، X .؛ وانگ یو. ژو یو. خورشید، ی. دینگ، W .؛ زوانگ زنگ زو، ج. دو، Y. تغییر حالت های مختلف ارتباطی در حالت استراحت در افراد سیگاری و غیر سیگاری با اعتیاد به اینترنت. زیستی مد Res بین المللی 2014، 2014، 1-9. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- هنگ، S.-B .؛ هریسون، BJ؛ Dandash، O .؛ چوی، E.-J .؛ کیم، S.-C .؛ کیم، H.-H .؛ Shim، D.-H .؛ کیم C.-D .؛ کیم جی. و. Yi، S.-H. دخالت انتخابی اتصال پیوسته در جوانان با اختلال بازی در اینترنت. مغز رز 2015، 1602، 85-95. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- هان، JW؛ هان، DH؛ بولو، N .؛ کیم، ب. کیم، BN؛ Renshaw، PF تفاوت در قابلیت ارتباطی بین وابستگی به الکل و اختلال بازی در اینترنت. معتاد بهاو 2015، 41، 12-19. [گوگل اسکولار] [گروه]
- یوان، ک. چین، و. یو، د. Bi، Y .؛ Xing، L .؛ جین، ج. تيان، J. تعاملات مغزي هسته مغز و كنترل شناختي در افراد اختلال بازی در ايران در اواخر نوجوانی / زودرس زودرس. ساختار مغز Funct [CrossRef]
- Lorenz، RC؛ گلیچ، ت. گالینات، ج. Kühn، S. آموزش بازی های ویدئویی و سیستم پاداش. جبهه هوم Neurosci. 2015، 9، 40. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- وانگ یو. یین، ی. خورشید، ی. ژو یو. چن، X .؛ دینگ، W .؛ وانگ، W .؛ لی، W .؛ زو، ج. Du، Y. کاهش وابستگی عملکردی لوب پیشانی در بین نوجوانان مبتلا به اختلال بازی در اینترنت: مطالعه اولیه با استفاده از روش استراحت FMRI. PloS یکی 2015، 10، e0118733. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- لیو، ج. لی، W .؛ ژو، س. ژانگ، ل. وانگ Z .؛ ژانگ یو. جیانگ یو. لی، L. ویژگی های عملکرد مغز در دانشجویان با اختلال بازی در اینترنت. تصویربرداری مغز Behav. 2015، 10، 1-8. [گوگل اسکولار]
- Luijten، M .؛ Meerkerk، G.-J .؛ فرانکن، IHA؛ ون د وریت، BJM؛ Schoenmakers، TM یک مطالعه fMRI از کنترل شناختی در gamers مشکل. ریشه روانپزشکی 2015، 231، 262-268. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- ژانگ، جی تی.؛ یو، ی.-و. لی، C.-SR؛ زنگ، ی.-ف. شن، Z.-J .؛ لیو، ل. وانگ، L.-J .؛ لیو، ب. Fang X.-Y. تغییر حالت حالت استراحت عملکرد اتصال داخلی در بزرگسالان جوان با اختلال بازی اینترنت. معتاد Biol [CrossRef] [گروه]
- دونگ، ج. لین، X .؛ هو، یو. Xie؛ C .؛ دو، X. پیوند عملکردی نامتعادل بین شبکه کنترل اجرایی و شبکه پاداش، رفتارهای جستجو در بازی آنلاین را در اختلال بازی اینترنت توضیح می دهد. علم هرزه. 2015، 5، 9197. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- لین، F .؛ ژو یو. دو، ی. چین، ل. ژائو، زهرا؛ زو، ج. Lei، H. یکپارچگی ماده سفید غیرطبیعی در نوجوانان مبتلا به اختلال وابستگی به اینترنت: مطالعات آمار فضایی مبتنی بر تراکم. PLoS ONE 2012، 7، e30253. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Kühn S .؛ Romanowski، A .؛ شیلینگ، ج. Lorenz، R .؛ مورسن، ج. Seiferth، N .؛ Banaschewski، T .؛ باربوت، A .؛ بارکر، جی جی؛ Büchel، C .؛ و همکاران اساس عصبی بازی های ویدئویی. ترجمه روانپزشکی 2011، 1، e53. [گوگل اسکولار] [گروه]
- هان، DH؛ Lyoo، IK؛ Renshaw، PF حجم افتراق خاکستری منطقه ای در بیماران مبتلا به اعتیاد به بازی آنلاین و بازیکنان حرفه ای. J. روانپزشکی Res 2012، 46، 507-515. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- ونگ، ج. کیان، ر.؛ فو، X .؛ لین، ب. جی، X .؛ Niu، C .؛ وانگ یو. تحلیل مورفومتریک وکسل مغز خاکستری مغز در معتادان بازی آنلاین. Zhonghua Yixue Zazhi 2012، 92، 3221-3223. [گوگل اسکولار] [گروه]
- یوان، ک. چنگ، پ. دونگ، ت. Bi، Y .؛ Xing، L .؛ یو، د. ژائو، ل. دونگ، م. فون دینن، KM؛ لیو، یو. چین، و. تيان، J. اختلالات ضخامت كرفس در نوجوانان پاييزه با اعتیاد به بازی آنلاین. PLoS ONE 2013، 8، e53055. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- هنگ، S.-B .؛ زالسکی، آ. کوکچی، ل. Fornito، A .؛ چوی، E.-J .؛ کیم، H.-H .؛ Suh، J.-E .؛ کیم C.-D .؛ کیم جی. و. Yi، S.-H. کاهش قابلیت اتصال مغز به نوجوانان با اعتياد به اینترنت. PLoS ONE 2013، 8، e57831. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- ونگ، C.-B .؛ کیان، R.-B .؛ فو، X.-M .؛ لین، ب. هان، X.-P .؛ Niu، C.-S .؛ وانگ، ی.-H. ماده خاکستری و اختلالات ماده سفید در اعتیاد به بازی آنلاین. یورو J. Radiol. 2013، 82، 1308-1312. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- دینگ، W .؛ خورشید، ج. خورشید، ی. ژو یو. لی، ل. زو، ج. Du، Y. تعویض عملکرد شبکه در حالت پیش فرض در نوجوانان با اعتیاد به بازی های اینترنتی تغییر یافته است. PLoS ONE 2013، 8، e59902. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- هنگ، S.-B .؛ کیم جی. و. چوی، E.-J .؛ کیم، H.-H .؛ Suh، J.-E .؛ کیم C.-D .؛ کلاوسر، P .؛ ویتل، س. یوکل، م. Pantelis، C .؛ Yi، S.-H. کاهش ضخامت کرته اورباتیوفرنتال در نوجوانان پسر با اعتیاد به اینترنت. بهاو عملکرد مغز. 2013، 9، 11. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- فنگ، ک. چن، X .؛ خورشید، ج. ژو یو. خورشید، ی. دینگ، W .؛ ژانگ یو. زوانگ زنگ زو، ج. دو، Y. مقایسه سطح وکسل تصویربرداری رزونانس مغناطیسی پرفیوژن علامت شكمی شريانی در نوجوانان با اعتياد به بازیهای اینترنتی. بهاو عملکرد مغز. 2013، 9، 33. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- لیو، G.-C .؛ یون J.-Y .؛ چن، C.-Y .؛ یون، C.-F .؛ چن، C.-S .؛ لین، W.-C .؛ Ko، C.-H. فعال سازی مغز برای مهار پاسخ در حواس پرتی بازی های کامپیوتری در بازی های کامپیوتری. کائوسیونگ J. Med. علم 2014، 30، 43-51. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- هان، DH؛ لی، YS؛ شیعه، X .؛ Renshaw، PF طیف سنجی رزونانس مغناطیسی پروتون (MRS) در اعتیاد به بازی آنلاین. J. روانپزشکی Res 2014، 58، 63-68. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- لین، X .؛ دونگ، ج. وانگ Q .؛ Du، X. ماده خاکستری غیر طبیعی و حجم ماده سفید در "معتادان بازی های اینترنتی". معتاد بهاو 2015، 40، 137-143. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Xing، L .؛ یوان، ک. Bi، Y .؛ یین، ج. Cai، C .؛ فنگ، د. لی، یو.؛ آهنگ، م. وانگ، ه. یو، د. و همکاران کاهش یکپارچگی فیبر و کنترل شناختی در نوجوانان با اختلال بازی در اینترنت. مغز رز 2014، 1586، 109-117. [گوگل اسکولار] [گروه]
- خورشید، ی. خورشید، ج. ژو یو. دینگ، W .؛ چن، X .؛ زوانگ زنگ زو، ج. Du، Y. ارزیابی تغییرات ریزساختاری in vivo در ماده خاکستری با استفاده از DKI در اعتیاد به بازی های اینترنتی. بهاو عملکرد مغز. 2014، 10، 37. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Ko، C.-H .؛ Hsieh، T.-J .؛ وانگ، P.-W .؛ لین، W.-C .؛ یون، C.-F .؛ چن، C.-S .؛ ین، J.-Y. تراکم خاکستری تغییر یافته و اختلال عملکردی آمیگدال در بزرگسالان با اختلال بازی در اینترنت را مختل می کند. پروگ Neuropsychopharmacol. Biol روانپزشکی 2015، 57، 185-192. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- کیم هاد؛ کیم، YK؛ گاوک، AR؛ لیم، J.-A .؛ لی، J.-Y .؛ یونگ، HY؛ Sohn، BK؛ چوی، S.-W .؛ کیم، دی جی؛ چوی، J.-S. همگنی منطقه ای استراحت به عنوان نشانگر بیولوژیکی برای بیماران مبتلا به اختلال بازی در اینترنت: مقایسهای با بیماران مبتلا به اختلال مصرف الکل و کنترلهای سالم. پروگ Neuropsychopharmacol. Biol روانپزشکی 2015، 60، 104-111. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Cai، C .؛ یوان، ک. یین، ج. فنگ، د. Bi، Y .؛ لی، یو.؛ یو، د. جین، ج. چین، و. تیان، جی. Striatum مورفومتری با نقص کنترل شناختی و شدت علامت در اختلال بازی های اینترنتی همراه است. تصویربرداری مغز Behav. [CrossRef] [گروه]
- وانگ، ه. جین، ج. یوان، ک. شکیر، TM؛ مائو، C .؛ نیو، X .؛ Niu، C .؛ Guo، L .؛ ژانگ، م. تغییر میزان حجم خاکستری و کنترل شناختی در نوجوانان با اختلال بازی در اینترنت. جبهه بهاو Neurosci. 2015، 9، 64. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- هو، ه؛ جیا، س. هو، س. فن، R .؛ خورشید، W .؛ خورشید، T .؛ ژانگ، H. حمل کننده های دوپامین مدیترانه در افراد مبتلا به اختلال وابستگی به اینترنت را کاهش می دهد. زیستی مد Res بین المللی 2012، 2012، e854524. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- پارک، HS؛ کیم، ش؛ بنگ SA؛ یون، EJ؛ چو، اس اس؛ Kim، SE متابولیسم گلوکز مغزی منطقه ای را در بازی های اینترنتی به اشتراک می گذارد: یک مطالعه توموگرافی انتشاری پوزیترون 18F-fluorodeoxyglucose. CNS Spectr. 2010، 15، 159-166. [گوگل اسکولار] [گروه]
- تیان، م. چن Q .؛ ژانگ یو. دو، F .؛ هو، ه؛ چائو، ف. ژانگ، H. تصویربرداری PET، تغییرات عملکرد مغز در اختلال بازی اینترنت را نشان می دهد. یورو J. Nucl. مد مول. تصویربرداری 2014، 41، 1388-1397. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Koepp، MJ؛ Gunn، RN؛ لورنس، AD؛ Cunningham، VJ؛ Dagher، A .؛ جونز، ت. بروکس، دی جی؛ Bench، CJ؛ Grasby، PM شواهدی برای انتشار دوپامین در زمان بازی ویدیویی. طبیعت 1998، 393، 266-268. [گوگل اسکولار] [گروه]
- ژائو، X .؛ یو، ه. ژان Q .؛ وانگ، م. تأثیر استفاده بیش از حد اینترنت از پتانسیل مربوط به رویداد شنوایی. J. Biomed. مهندس 2008، 25، 1289-1293. [گوگل اسکولار]
- پسر، KL؛ چوی، جی اس. لی جی. پارک، SM؛ لیم، JA؛ لی، جی. کیم، SN؛ اوه، س. کیم، دی جی؛ Kwon، JS ویژگی های عصبی فیزیولوژیکی اختلال بازی های اینترنتی و اختلال مصرف الکل: مطالعه EEG حالت استراحت. روانپزشکی روانشناسی 2015، 9، e628. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- لو، DW؛ وانگ، JW؛ هوانگ، ACW تمايز ميزان خطر بروز اعتياد به اينترنت براساس پاسخ هاي خودبخودي عصبي: فرضيه وابستگي به اينترنت از فعاليت خودكار. روانشناسی سایبری به آب سقوط شبکه 2010، 13، 371-378. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- ژانگ، H.-X .؛ جیانگ، W.-Q .؛ لین، Z.-G .؛ دو، Y.-S .؛ وانس، A. مقایسه علائم روانی و سطح سرمی انتقال دهنده های عصبی در نوجوانان شانگهای با اختلال اضطراب اینترنتی و بدون آن: مطالعه مورد- شاهدی. PLoS ONE 2013، 8، e63089. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- لین، P.-C .؛ کئو، S.-Y .؛ لی، P.-H .؛ شین، T.-C .؛ چن، S.-R. تأثیر اعتیاد به اینترنت بر تغییرات ضربان قلب در کودکان مدرسه ای. J. Cardiovasc. نرس 2014، 29، 493-498. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- هان، DH؛ لی، YS؛ Na، C؛ عین، جی. چانگ، ایالات متحده؛ دانیلز، م. هاوس، کالیفرنیا؛ Renshaw، PF تأثیر متفنیدیت بر روی بازی ویدئویی اینترنتی در کودکان مبتلا به اختلال کمبود توجه / بیش فعالی. کمپرسور روانپزشکی 2009، 50، 251-256. [گوگل اسکولار] [CrossRef]
- Metcalf، O .؛ پامر، K. نقص انگیختگی فیزیولوژیک در بازیگران معتاد بر اساس ژانر بازی ترجیح می یابد. یورو معتاد Res 2014، 20، 23-32. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Andreassen، CS؛ Pallesen، S. اعتیاد به سایت شبکه اجتماعی. یک مرور کلی. سر و صدا داروخانه دی 2014، 20، 4053-4061. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Andreassen، CS؛ Torsheim، T .؛ Brunborg، GS؛ Pallesen، S. توسعه مقیاس افسردگی فیس بوک. روانشناسی هرزه. 2012، 110، 501-517. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Balakrishnan، V .؛ شامیم، A. فیس بوک مالزی: انگیزه ها و رفتارهای اعتیاد آور است. محاسبه هوم بهاو 2013، 29، 1342-1349. [گوگل اسکولار] [CrossRef]
- Carmody، CL اعتیاد به اینترنت: فقط فیس بوک من! نقش سایت های شبکه های اجتماعی در اعتیاد به اینترنت. محاسبه تکنول کاربرد 2012، 3، 262-267. [گوگل اسکولار]
- کام، E .؛ Isbulan، O. اعتیاد به مواد جدید برای نامزدهای معلم: شبکه های اجتماعی. ترک آنلاین J. آموزش. Technol.-TOJET 2012، 11، 14-19. [گوگل اسکولار]
- Karaiskos، D .؛ Tzavellas، E .؛ Balta، G .؛ Paparrigopoulos، T. P02-232- اعتیاد به شبکه اجتماعی: یک اختلال بالینی جدید؟ یورو روانپزشکی 2010، 25، 855. [گوگل اسکولار] [CrossRef]
- کتیینگر، R .؛ Correia، CJ؛ آیرونز، جی. ج. رابطه استفاده فیس بوک و استفاده از اینترنت در بین دانش آموزان. روانشناسی سایبری به آب سقوط شبکه 2012، 15، 324-327. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Koc، M .؛ Gulyagci، S. اعتبار فیس بوک در میان دانشجویان ترکیه: نقش سلامت روانشناختی، جمعیت شناسی و ویژگی های استفاده. روانشناسی سایبری به آب سقوط شبکه 2013، 16، 279-284. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Milošević-Đorđević، JS؛ ژژژژژژژژژژژژژژژژژژژژژژژژژژ [IL] پیشگامان روانشناختی سایت های اعتیاد آور شبکه های اجتماعی استفاده از موارد صربستان. محاسبه هوم بهاو 2014، 32، 229-234. [گوگل اسکولار] [CrossRef]
- روزن، LD؛ نهنگ ها، ک. راب، س. حامل، LM؛ چیور، NA آیا فیس بوک ایجاد "iDisorders" است؟ پیوند بین علائم بالینی اختلالات روانپزشکی و استفاده از فناوری، نگرش و اضطراب. محاسبه هوم بهاو 2013، 29، 1243-1254. [گوگل اسکولار]
- صالحان، م. Nehaghan، A. شبکه های اجتماعی در گوشی های هوشمند: زمانی که گوشی های تلفن همراه تبدیل به اعتیاد آور شوند. محاسبه Hum Behav 2013، 29، 2632-2639. [گوگل اسکولار] [CrossRef]
- وایس، ر. Samenow، تلفن هوشمند CP، شبکه های اجتماعی، رفتار جنسی و مشکوک جنسی - یک تماس برای تحقیق. ارتباط جنسی. معتاد مشروعیت 2010، 17، 241-246. [گوگل اسکولار] [CrossRef]
- Childress، AR؛ Ehrman، RN؛ وانگ Z .؛ لی، یو.؛ Sciortino، N .؛ هقون، ج. جنس، و. سو، ج. Listerud، J .؛ مارکز، ک. فرانکلین، T .؛ Langleben، D .؛ Detre، J .؛ O'Brien، CP Prelude to Passion: فعال سازی لنفاوی توسط داروهای "نامرئی" و نشانه های جنسی. PLoS ONE 2008، 3، e1506. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- جورجیادیس، JR؛ Kringelbach، ML چرخه پاسخ جنسی انسانی: شواهد تصویر برداری مغز که رابطه جنسی را با دیگر لذت ها مرتبط می کند. پروگ Neurobiol. 2012، 98، 49-81. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Frascella، J .؛ Potenza، MN؛ براون LL؛ Childress، AR آسيب پذيری های مغز مشترك راه را برای عادات غيراشبكی باز می كند: اعتیاد كوچك كردن در يك اتصال جديد؟ ان نیویورک آکادم علم 2010، 1187، 294-315. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- بلوم، ک. ورنر، T .؛ کارنز، س. کارنز، پ. Bowirrat، A .؛ جوردانو، ج. اسکار-برمن، م. طلا، م. جنسیت، مواد مخدر و رول سنگ "n": فرضیه فعال سازی مازولیمبیک معمولی به عنوان عملکرد پلی مورفیسم ژن پاداش. J. داروهای روانگردان 2012، 44، 38-55. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- بلوم، ک. جوردانو، ج. مورس، س. لیو، یو. Tan، J .؛ Bowirrat، A .؛ اسمولن، آ. گارسون.؛ سقوط، W .؛ مادیگن، م. و همکاران تجزیه و تحلیل ریسک اعتیاد به مواد ژنتیکی (GARS): توسعه اکتشافی آلل های خطر پلی مورف در مردان معتاد به مواد مخدر. IIOAB J. 2010، 1، 169-175. [گوگل اسکولار]
- بلوم، ک. گاردنر، E .؛ اسکار-برمن، م. طلا، م. "پرطرفدار" و "خواسته" مرتبط با سندرم کمبود پاداش (RDS): فرضیه واکنش دیفرانسیل در مغز پاداش مغز. سر و صدا داروخانه دی 2012، 18، 113-118. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Comings، DE؛ بلوم، K. سندروم کمبود پاداش: جنبه های ژنتیکی اختلالات رفتاری. پروگ مغز رز 2000، 126، 325-341. [گوگل اسکولار] [گروه]
- داونز، ب. اسکار-برمن، م. گارسون.؛ مادیگن، م. جوردانو، ج. بیلی، ت. جونز، س. Simpatico، T .؛ هاسر، م. برستن، ج. و همکاران آیا ما تخم مرغ اعتیاد را در اختیار داریم: سیستم راه حل سندرم کمبود پاداشTM. ژن ژنت سندر ژن درمان 2013، 4، 14318. [گوگل اسکولار]
- گرتو، BA؛ رابینسون، AJ؛ نوا، RL؛ نستلر، EJ؛ Malenka، RC ΔFosB به طور متفاوتی به هسته accumbens تابع مسیر مستقیم و غیر مستقیم مدولاسیون می کند. Proc ناتل آکادم علم ایالات متحده آمریکا 2013، 110، 1923-1928. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Nestler، EJ سلول پایه حافظه برای اعتیاد. کلین گفتگوها Neurosci. 2013، 15، 431-443. [گوگل اسکولار] [گروه]
- ژانگ یو. کورتون، EJ؛ لی، د.؛ Lobo، MK؛ فن، X .؛ نستلر، EJ؛ Green، TA بیش از حد بیان DeltaFosB در هسته accumbens موجب تحریک فنوتیپ معتاد به مواد مخدر، اما نه فنوتیپ افسردگی محافظت از غنی سازی محیط زیست. جبهه بهاو Neurosci. 2014، 8، 297. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Muschamp، JW؛ Nemeth، CL؛ رابینسون، AJ؛ نستلر، EJ؛ Carlezon، WA ΔFosB اثرات سودمند کوکائین را افزایش می دهد در حالی که کاهش اثرات طرفدار افسردگی U50488 آگونیست گیرنده کپاپیوئید را کاهش می دهد. Biol روانپزشک 2012، 71، 44-50. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- شده، LE؛ Hedges، VL؛ Vialou، V .؛ نستلر، EJ؛ Meisel، RL ΔJunD overexpression در هسته accumbens مانع از پاداش جنسی در همسترهای زن سوری است. ژنهای مغز به آب 2013، 12، 666-672. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Hedges، VL؛ چاکروارتای، س. نستلر، EJ؛ Meisel، RL Delta FosB overexpression در هسته accumbens افزایش پاداش جنسی در همسترهای زن سوری است. ژنهای مغز به آب 2009، 8، 442-449. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- والاس، DL؛ Vialou، V .؛ ریوس، ل. کارل فلورانس TL؛ چاکروارتای، س. کومار، آ. گراهام، DL؛ سبز، TA؛ کرک، آ. Iñiguez، SD؛ و همکاران نفوذ DeltaFosB در هسته accumbens رفتار مربوط به پاداش طبیعی است. J. Neurosci. 2008، 28، 10272-10277. [گوگل اسکولار] [گروه]
- کوزه، KK؛ Frohmader، KS؛ Vialou، V .؛ موزون، E .؛ نستلر، EJ؛ Lehman، MN؛ Coolen، LM DeltaFosB در هسته accumbens برای تقویت اثرات پاداش جنسی حیاتی است. ژنهای مغز به آب 2010، 9، 831-840. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- کوزه، KK؛ بالفور، من؛ Lehman، MN؛ Richtand، NM؛ یو، ل. Coolen، LM Neuroplasticity در سیستم mesolimbic ناشی از پاداش طبیعی و پاداش بعدی پاداش. Biol روانپزشکی 2010، 67، 872-879. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Doidge، N. مغز که خود را تغییر می دهد: داستان پیروزی شخصی از مرزهای علوم مغز؛ کتاب پنگوئن: نیویورک، نیویورک، ایالات متحده آمریکا، 2007. [گوگل اسکولار]
- هیلتون، DL؛ واتس، C. اعتیاد به پورنوگرافی: دیدگاه علوم اعصاب. Surg نورول بین المللی 2011، 2، 19. [گوگل اسکولار] [گروه]
- رید، راک؛ کارپنتر، BN؛ Fong، TW تحقیقات علوم اعصاب نتوانست ادعا کند که مصرف بیش از حد پورنوگرافی باعث آسیب مغزی می شود. Surg نورول بین المللی 2011، 2، 64. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Voon V .؛ مول، TB؛ Banca، P .؛ پورتر، ل. موریس، ل. میچل، س. لاپا، TR؛ کار، ج. هریسون، ن. Potenza، MN؛ ایروین، M. Neural ارتباطات واکنش پذیری جنسی در افراد مبتلا به و بدون رفتارهای جنسی اجباری. PLoS ONE 2014، 9، e102419. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Kühn S .؛ گالینات، J. ساختار مغز و ارتباطات کاربردی مرتبط با مصرف پورنوگرافی: مغز در پورنو. جما روانپزشکی 2014، 71، 827-834. [گوگل اسکولار]
- Prause N .؛ Pfaus، J. مشاهده محرک های جنسی همراه با پاسخگویی جنسی زیاد، عدم اختلال نعوظ. ارتباط جنسی. مد 2015، 3، 90-98. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- آرنو، BA؛ دزموند، جی. بنر، LL؛ گلوور، GH؛ سلیمان، آ. پولان، ML؛ لو، TF؛ اطلس، SW فعال سازی مغز و تحریک جنسی در مردان سالم و ناسازگار. مغز 2002، 125، 1014-1023. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- فریس، CF؛ اسنوودون، CT؛ کینگ، JA؛ سالیوان، جی. م. Ziegler، TE؛ اولسون، DP؛ Schultz-Darken، NJ؛ Tannenbaum، PL؛ لودویگ، ر. وو، ز. و همکاران فعال سازی مسیرهای عصبی مرتبط با تحریک جنسی در افراد غیر انسانی. جی مگن رزون تصویربرداری 2004، 19، 168-175. [گوگل اسکولار] [گروه]
- وانگ یو. زو، ج. لی، Q .؛ لی، W .؛ وو، ن. ژنگ یو. چانگ، ه. چن، ج. وانگ، W. تغيير مدار مغناطيسي مغزي و مغزي در افراد وابسته به هروئين: مطالعه FMRI در حالت استراحت. PLoS یکی 2013، 8، e58098. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- گولا، م. Wordecha، M .؛ Sescousse، G .؛ Kossowski، B .؛ Marchewka، A. حساسیت به نشانه پاداش وابسته به وابسته به وابسته به وابسته به وابسته به وابسته به وابسته به عشق شهوانی در افراد مبتلا به رفتارهای اجباری جنسی. J. Behav. معتاد 2015، 4، 16. [گوگل اسکولار]
- Sescousse، G .؛ باربارات، ج. Domenech P .؛ Dreher، J.-C. عدم تعادل در حساسیت به نوع مختلف پاداش در قمار آسیب شناسی. مغز J. Neurol. 2013، 136، 2527-2538. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- برند، M .؛ Grabenhorst، T .؛ Snagowski، J .؛ لایر، ج. Maderwald، S. Cybersex اعتیاد در هنگام تماشای تصاویر پورنوگرافی ترجیح با فعالیت استریاتوم درشت ارتباط دارد. J. Behav. معتاد 2015، 4، 9. [گوگل اسکولار]
- Wehrrum-Osinsky، S .؛ Klucken، T .؛ رودولف، S. پاسخ های عصبی و ذهنی در بیماران مبتلا به مصرف بیش از حد پورنوگرافی. J. Behav. معتاد 2015، 4، 42. [گوگل اسکولار]
- فینبرگ، ن. Potenza، MN؛ چمبرلین، SR؛ برلین، HA؛ Menzies، L .؛ بچرا، آ. Sahakian، BJ؛ رابینز، TW؛ بولمور، ET؛ هولاندر، E. بررسی رفتارهای اجباری و تکان دهنده، از مدل های حیوانی تا اندوفنوتایپ: نقد روایت. نوروپسی فیش شناسی 2010، 35، 591-604. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- چان، RCK؛ Shum، D .؛ Toulopoulou، T .؛ چن، EYH ارزیابی عملکرد اجرایی: مرور ابزارها و شناسایی مسائل مهم. قوس کلین نوروپسیکول 2008، 23، 201-216. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Miyake، A .؛ فریدمن، NP؛ امرسون، MJ؛ Witzki، AH؛ Howerter، A .؛ Wager، TD وحدت و تنوع عملکرد اجرایی و مشارکت آنها در انجام وظایف مجتمع "لوب پیشانی": تجزیه و تحلیل متغیر غایی. شناختن روانشناسی 2000، 41، 49-100. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- اسمیت، EE؛ Jonides، J. ذخیره سازی و فرآیندهای اجرایی در لبه های جلویی. علوم پایه 1999، 283، 1657-1661. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- استوس، DT؛ الکساندر، عملکرد اجرایی MP و لبه های جلویی: دیدگاه مفهومی. روانشناسی Res 2000، 63، 289-298. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Jurado، MB؛ Rosselli M. ماهیت ناخوشایند عملکرد اجرایی: مرور بررسی درک کنونی ما. نوروپسیکول Rev. 2007، 17، 213-233. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Royall، DR؛ Lauterbach، EC؛ Cummings، JL؛ ری، آ. رومانس، TA؛ کاوفر، دی؛ LaFrance، WC؛ Coffey، CE تابع کنترل اجرایی: بررسی وعده و چالش های خود را برای تحقیقات بالینی. J. Neuropsychiatry Clin. Neurosci. 2002، 14، 377-405. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Verdejo-García، A .؛ لوپز Torrecillas، F .؛ گیمنز، CO؛ پریس گارسیا، M. پیامدهای بالینی و چالش های روش شناختی در بررسی ارتباطات عصبی روان شناختی از مصرف مواد مخدر، تحریک کننده و مواد مخدر. نوروپسیکول Rev. 2004، 14، 1-41. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Bechara، A. تصمیم گیری، کنترل ضربه و از دست دادن اراده برای مقاومت در برابر مواد مخدر: دیدگاه عصبی شناختی. نات Neurosci. 2005، 8، 1458-1463. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Young، KS اعتیاد جنسی به اینترنت: عوامل خطر، مراحل رشد و درمان. صبح. بهاو علم 2008، 52، 21-37. [گوگل اسکولار] [CrossRef]
- Holstege، G.؛ جورجیادیس، JR؛ Paans، AMJ؛ مینرز، LC؛ ون دره گراف، FHCE؛ Reinders، AATS فعال سازی مغز در دوران انزال مردان انسانی. J. Neurosci. 2003، 23، 9185-9193. [گوگل اسکولار] [گروه]
- برند، M .؛ لایر، ج. Pawlikowski، M .؛ Schäctle، U .؛ Schöler، T .؛ Altstötter-Gleich C. نقاشی های پورنوگرافی در اینترنت: نقش ارزیابی های ارتقاء جنسی و علائم روانی-روانپزشکی برای استفاده از سایت های سکس اینترنتی بیش از حد. روانشناسی سایبری به آب سقوط شبکه 2011، 14، 371-377. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- لایر، ج. Pekal، J .؛ برند، M. Cybersex اعتیاد به کاربران heterosexual زنان از پورنوگرافی اینترنتی را می توان با فرضیه رضایت توضیح داد. روانشناسی سایبری به آب سقوط شبکه 2014، 17، 505-511. [گوگل اسکولار]
- لایر، ج. Pekal، J .؛ برند، M. تحریک پذیری جنسی و مقابله ناکارآمدانه، اعتقاد به سایبرزکس را در مردان همجنسگرا تعیین می کنند. Cyberpsych بهاو سقوط شبکه 2015. در مطبوعات. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- لایر، ج. Pawlikowski، M .؛ Pekal، J .؛ شولت، FP؛ برند، M. Cybersex اعتیاد: تحریک جنسی با تجربه در هنگام تماشای پورنوگرافی و نه ارتباط جنسی واقعی در زندگی باعث تفاوت می کند. J. Behav. معتاد 2013، 2، 100-107. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Snagowski، J .؛ Wegmann، E .؛ Pekal، J .؛ لایر، ج. نام تجاری، M. ارتباطات نامتعارف در اعتبار سایبرز: تطبیق تست انجمن متمایز با تصاویر پورنو. معتاد بهاو 2015، 49، 7-12. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Snagowski، J .؛ برند، M. علائم اعتیاد سایبرزکس می تواند به هر دو رویکرد و اجتناب از محرک های پورنوگرافی مرتبط باشد: نتایج حاصل از یک نمونه آنالوگ از کاربران معمولی cybersex. جبهه روانشناسی 2015، 6، 653. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- لایر، ج. مارک، M. شواهد تجربی و ملاحظات نظری در مورد عوامل دخیل در اعتیاد به سیبریس از دیدگاه شناختی-رفتاری. ارتباط جنسی. معتاد مشروط 2014، 21، 305-321. [گوگل اسکولار] [CrossRef]
- رید، راک؛ کریم، ر. مک کوری، E .؛ کارپنتر، BN اختلافات خود را در مورد اندازه گیری عملکرد اجرایی و رفتار هیپر عصبی در بیمار و جامعه نمونه مردان. بین المللی J. Neurosci. 2010، 120، 120-127. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- رید، راک؛ Garos، S .؛ کارپنتر، BN؛ Coleman، E. یک یافته تعجب آور در رابطه با کنترل اجرایی در یک نمونه بیمار از مردان بیش از حد عصبی. J. جنسیت مد 2011، 8، 2227-2236. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- رایت، LW؛ Adams، HE اثرات محرک هایی که در محتوای وابسته به وابسته به وابسته به وابسته به جنس در فرآیندهای شناختی متفاوت است. J. جنسیت Res. 1999، 36، 145-151. [گوگل اسکولار] [CrossRef]
- بیشتر، S .؛ اسمیت، س. Cooter، A .؛ لوی، ب. Zald، D. حقیقت برهنه: حوادث مثبت، تحریک کننده باعث می شود تا ادراک سریع هدف را مختل کند. شناختن ایمان 2007، 21، 37-41. [گوگل اسکولار] [CrossRef]
- Kagerer، S .؛ وهرم، س. Klucken، T .؛ والتر، ب. Vaitl، D .؛ استارک، R. رابطه جنسی را جذب می کند: بررسی تفاوت های فردی در تعصب توجه به محرک های جنسی. PLoS ONE 2014، 9، e107795. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Doornwaard، SM؛ ون دون ایدنن، RJJM؛ جانسون، A .؛ ter Bogt، TFM قرار گرفتن در معرض محتوای رسانه های جنسیتی و توجه انتخابی برای نشانه های جنسی: یک مطالعه تجربی. محاسبه هوم بهاو 2014، 41، 357-364. [گوگل اسکولار] [CrossRef]
- Prause N .؛ جانسن، E .؛ Hetrick، WP توجه و پاسخ های عاطفی به محرک های جنسی و رابطه آنها با میل جنسی. قوس ارتباط جنسی. بهاو 2008، 37، 934-949. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Macapagal، KR؛ جانسن، E .؛ فریدبرگ BS؛ فین، ر. هیمان، جی. ر. اثر اثرات انگیز، تحریک جنسی و توانایی فکری انتزاعی در عملکرد کار / انجام کار زنانه و زنانه. قوس ارتباط جنسی. بهاو 2011، 40، 995-1006. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- لایر، ج. Pawlikowski، M .؛ برند، M. پردازش تصویر جنسیت با تصمیمی تحت ابهام قرار می گیرد. قوس ارتباط جنسی. بهاو 2014، 43، 473-482. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- لایر، ج. شولت، FP؛ برند، M. پردازش تصویر پورنوگرافی با عملکرد حافظه کاری مواجه می شود. J. جنسیت Res. 2013، 50، 642-652. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Schiebener، J .؛ لایر، ج. مارک، م. گرفتن با پورنوگرافی؟ استفاده بیش از حد یا نادیده گرفتن نشانه های سایبرزیک در وضعیت چند وظیفه ای مربوط به علائم اعتیاد سایبری است. J. Behav. معتاد 2015، 4، 14-21. [گوگل اسکولار] [گروه]
- مکهلنز، دی جی؛ ایروین، م. Banca، P .؛ پورتر، ل. میچل، س. مول، TB؛ لاپا، TR؛ هریسون، ن. Potenza، MN؛ Voon، V. تساوی توجه توجه به نشانه های جنسی صریح در افراد مبتلا به و بدون رفتارهای جنسی اجباری. PLoS ONE 2014، 9، e105476. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- رویز دیاز، م. هرناندز گونزالس، م. گوارا، م. Amezcua، C .؛ Ågmo، A. همبستگی EEG پیش فونتال در حین برج هانوی و عملکرد WCST: اثر محرک های بصری احساسی. J. جنسیت مد 2012، 9، 2631-2640. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- استیل، VR؛ Staley، C .؛ فونگ، ت. Prause، N. میل جنسی، بیش فعالی نیست، مربوط به پاسخ های عصبی فیزیولوژیکی ناشی از تصاویر جنسی است. عصبی مصنوعی اجتماعی روانشناسی 2013، 3، 20770. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- مینیکس، جی. ورسا، ف. رابینسون، JD؛ لام CY؛ Engelmann، JM؛ Cui Y؛ براون، VL؛ Cinciripini، PM پتانسیل بالقوه مثبت (LPP) در پاسخ به انواع مختلف محرک های احساسی و سیگاری در افراد سیگاری: مقایسۀ محتوا. بین المللی J. Psychophysiol. خاموش J. Int. عضو. روانپریشیول 2013، 89، 18-25. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- رپ، HA؛ والن، ک. ک. تفاوت جنسی در پاسخ به محرک های بصری جنسی: یک مرور. قوس ارتباط جنسی. بهاو 2008، 37، 206-218. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Lykins، AD؛ مانا، م. استراوس، جی. پی.، تفاوت جنسی در توجه ویژهای به محرک های وابسته به عشق شهوانی و غیر وابسته به عشق شهوانی. قوس ارتباط جنسی. بهاو 2008، 37، 219-228. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- هیلتون، DL "میل شدید"، یا "صرفا" اعتیاد؟ پاسخ به استیل و همکاران عصبی مصنوعی اجتماعی روانشناسی 2014، 4، 23833. [گوگل اسکولار]
- Littel، M .؛ Euser، AS؛ Munafō، MR؛ Franken، IHA شاخص های الکتروفیزیولوژیک پردازش شناختی متعاقب ارجاع مربوط به مواد: یک متاآنالیز. Neurosci. Biobehav Rev. 2012، 36، 1803-1816. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- Prause N .؛ استیل، VR؛ Staley، C .؛ Sabatinelli، D .؛ Hajcak، G. مدولاسیون پتانسیل های اواخر مثبت از طریق تصاویر جنسی در کاربران مشکل و کنترل های متناقض با "اعتیاد به مواد مخدر". Biol روانشناسی 2015. در مطبوعات. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- جولین، E .؛ بیش از، R. تحریک جنسی مردانه در پنج حالت تحریک وابسته به عشق شهوانی. قوس ارتباط جنسی. بهاو 1988، 17، 131-143. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
- هر دو، S .؛ Spiering، M .؛ Everaerd، W .؛ لان، E. رفتار جنسی و پاسخگویی به محرک های جنسی پس از تحریک جنسی ناشی از آزمایشگاه. J. جنسیت Res. 2004، 41، 242-258. [گوگل اسکولار] [CrossRef] [گروه]
;