Համացանցի օգտագործման հատուկ խանգարումների չափորոշիչների գնահատում (ACSID-11). Նոր զննման գործիքի ներդրում, որն արտացոլում է ICD-11 չափանիշները խաղերի խանգարումների և ինտերնետի օգտագործման այլ հնարավոր խանգարումների համար (2022 թ.)

ներածություն

Ինտերնետի բաշխումը և դյուրին հասանելիությունը առցանց ծառայությունները դարձնում են հատկապես գրավիչ և առաջարկում բազմաթիվ առավելություններ: Մարդկանց մեծամասնության համար օգուտներից բացի, առցանց վարքագիծը կարող է որոշ անհատների մոտ ունենալ անվերահսկելի կախվածություն (օրինակ. Քինգ և Պոտենցա, 2019 թ; Երիտասարդ, 2004): Հատկապես խաղերը դառնում են ավելի ու ավելի հանրային առողջության խնդիր (Faust & Prochaska, 2018 թ; Rumpf եւ այլն, 2018): Հոգեկան խանգարումների ախտորոշիչ և վիճակագրական ձեռնարկի հինգերորդ վերանայման մեջ «Ինտերնետ խաղերի խանգարման» ճանաչումից հետո (DSM-5; Ամերիկյան հոգեբուժական ասոցիացիա, 2013) որպես հետագա ուսումնասիրության պայման, խաղերի խանգարումն այժմ ներառվել է որպես պաշտոնական ախտորոշում (6C51) Հիվանդությունների միջազգային դասակարգման 11-րդ վերանայման մեջ (ICD-11; Առողջապահության համաշխարհային կազմակերպություն, 2018): Սա կարևոր քայլ է թվային տեխնոլոգիաների վնասակար օգտագործման հետևանքով առաջացած գլոբալ մարտահրավերներին դիմակայելու համար (Billieux, Stein, Castro-Calvo, Higushi, & King, 2021 թ): Աշխարհում խաղերի խանգարման տարածվածությունը գնահատվում է 3.05%, ինչը համեմատելի է այլ հոգեկան խանգարումների հետ, ինչպիսիք են թմրամիջոցների օգտագործման խանգարումները կամ օբսեսիվ-կոմպուլսիվ խանգարումները:Սթիվենս, Դորստին, Դելբաբբրո և Քինգ, 2021 թ): Այնուամենայնիվ, տարածվածության գնահատականները մեծապես տարբերվում են՝ կախված օգտագործվող զննման գործիքից (Սթիվենս եւ այլք, 2021): Ներկայումս գործիքների լանդշաֆտը բազմազան է. Միջոցառումների մեծ մասը հիմնված է DSM-5 չափանիշների վրա՝ Ինտերնետում խաղերի խանգարման համար և ոչ մեկը ակնհայտորեն նախընտրելի չի թվում (Քինգ եւ այլն, 2020): Նույնը վերաբերում է նաև համացանցում կախվածություն առաջացնող այլ վարքագծին, ինչպիսիք են առցանց պոռնոգրաֆիայի, սոցիալական ցանցերի կամ առցանց գնումների խնդրահարույց օգտագործումը: Այս խնդրահարույց առցանց վարքագիծը կարող է առաջանալ խաղերի խանգարման հետ միասին (Բուրլի, Գրիֆիթս, Սումիչ, Ստավրոպուլոս և Կուս, 2019 թ.; Müller եւ այլք, 2021), բայց կարող է նաև լինել սեփական սուբյեկտ: Վերջին տեսական շրջանակները, ինչպիսիք են անձ-ազդեցություն-ճանաչողություն-կատարման փոխազդեցությունը (I-PACE) մոդելը (Brand, Young, Laier, Wierlfling և Potenza, 2016; Բրենդը եւ այլն, 2019) ենթադրել, որ նմանատիպ հոգեբանական պրոցեսները ընկած են կախվածություն առաջացնող վարքագծի տարբեր տեսակների հիմքում: Ենթադրությունները համահունչ են ավելի վաղ մոտեցումներին, որոնք կարող են օգտագործվել կախվածության խանգարումների միջև ընդհանրությունները բացատրելու համար, օրինակ՝ կապված նյարդահոգեբանական մեխանիզմների հետ (Bechara, 2005; Robinson & Berridge, 1993 թ), գենետիկական ասպեկտներ (Բլումը եւ այլն, 2000), կամ ընդհանուր բաղադրիչներ (Griffiths, 2005): Այնուամենայնիվ, նույն չափանիշների վրա հիմնված ինտերնետի օգտագործման (պոտենցիալ) հատուկ խանգարումների համապարփակ զննման գործիք ներկայումս գոյություն չունի: Կախվածություն առաջացնող վարքագծի պատճառով տարբեր տեսակի խանգարումների միասնական զննումները կարևոր են ընդհանրություններն ու տարբերություններն ավելի ճիշտ որոշելու համար:

ICD-11-ում խաղային խանգարումները թվարկված են խաղային խանգարումներից դուրս՝ «կախվածություն առաջացնող վարքագծի պատճառով խանգարումներ» կատեգորիայում: Առաջարկվող ախտորոշիչ չափանիշները (երկուսի համար) են. (1) վարքագծի նկատմամբ վերահսկողության խախտում (օրինակ՝ սկիզբ, հաճախականություն, ինտենսիվություն, տևողությունը, ավարտը, համատեքստը); 2) վարքագծին տրվող առաջնահերթության ավելացում այնքանով, որքանով այդ վարքագիծը գերակա է այլ շահերից և առօրյա գործողություններից. (3) վարքագծի շարունակություն կամ սրացում՝ չնայած բացասական հետևանքներին։ Թեև ուղղակիորեն նշված չէ որպես լրացուցիչ չափանիշներ, սակայն ախտորոշման համար պարտադիր է, որ վարքագծային օրինաչափությունը հանգեցնում է (4) ֆունկցիոնալ խանգարումների առօրյա կյանքի կարևոր ոլորտներում (օրինակ՝ անձնական, ընտանեկան, կրթական կամ սոցիալական խնդիրներ) և/կամ ընդգծված անհանգստություն (Առողջապահության համաշխարհային կազմակերպություն, 2018): Հետևաբար, երկու բաղադրիչներն էլ պետք է ներառվեն պոտենցիալ կախվածություն առաջացնող վարքագիծը ուսումնասիրելիս: Ընդհանուր առմամբ, այս չափանիշները կարող են կիրառվել նաև «կախվածություն առաջացնող վարքագծով պայմանավորված այլ նշված խանգարումներ» կատեգորիայի նկատմամբ (6C5Y), որտեղ հնարավոր է դասակարգվեն գնումների և գնումների խանգարումները, պոռնոգրաֆիայի օգտագործման խանգարումները և սոցիալական ցանցերի օգտագործման խանգարումները:Բրենդը եւ այլն, 2020): Առցանց գնումներ-գնումների խանգարումը կարող է սահմանվել սպառողական ապրանքների չափից դուրս, ոչ հարմարվողական առցանց գնումներով, որոնք պարբերաբար տեղի են ունենում՝ չնայած բացասական հետևանքներին և, հետևաբար, կարող են լինել ինտերնետի օգտագործման հատուկ խանգարում (Müller, Laskowski, et al., 2021): Պոռնոգրաֆիայի օգտագործման խանգարումը բնութագրվում է (առցանց) պոռնոգրաֆիկ բովանդակության սպառման նկատմամբ վերահսկողության նվազմամբ, որը տարբերվում է այլ ստիպողական սեռական վարքագծից (Kraus, Martino, & Potenza, 2016; Kraus et al., 2018): Սոցիալական ցանցերի օգտագործման խանգարումը կարող է սահմանվել սոցիալական ցանցերի (ներառյալ սոցիալական կայքերի և այլ առցանց հաղորդակցման հավելվածների) չափից ավելի օգտագործմամբ, որը բնութագրվում է օգտագործման նկատմամբ վերահսկողության նվազմամբ, օգտագործման առաջնահերթության բարձրացմամբ և սոցիալական ցանցերի օգտագործման շարունակմամբ՝ չնայած: ունենալով բացասական հետևանքներ (Անդրեասեն, 2015): Բոլոր երեք պոտենցիալ վարքային կախվածությունները կազմում են կլինիկական համապատասխան երևույթներ, որոնք նմանություններ են ցույց տալիս այլ կախվածություն առաջացնող վարքագծի հետ (օրինակ. Բրենդը եւ այլն, 2020; Griffiths, Kuss, & Demetrovics, 2014; Müller եւ այլք, 2019; Stark, Klucken, Potenza, Brand, & Strahler, 2018).

Ինտերնետից օգտվելու խանգարումների հատուկ տեսակները գնահատող գործիքները հիմնականում հիմնված են կամ ավելի վաղ հասկացությունների վրա, ինչպիսիք են Յանգի ինտերնետ կախվածության թեստի փոփոխված տարբերակները (օրինակ. Laier, Pawlikowski, Pekal, Schulte, & Brand, 2013; Wegmann, Stodt, & Brand, 2015) կամ Գրիֆիթսի կախվածության բաղադրիչների վրա հիմնված «Բերգենի» սանդղակները (օրինակ. Andreassen, Torsheim, Brunborg, & Pallesen, 2012; Անդրեասեն եւ այլք, 2015), կամ չափում են միաչափ կոնստրուկցիաները՝ հիմնված DSM-5 չափանիշների վրա խաղային խանգարումների համար (օրինակ. Lemmens, Valkenburg, & Gentile, 2015; Վան դեն Էյնդեն, Լեմմենս և Վալկենբուրգ, 2016 թ) կամ մոլախաղերի խանգարում (ակնարկի համար տե՛ս Օտտոն և այլք, 2020 թ): Ավելի վաղ որոշ միջոցներ ընդունվել են մոլախաղերի խանգարումների, նյութերի օգտագործման խանգարումների համար կամ մշակվել են տեսականորեն (Laconi, Rodgers, & Chabrol, 2014 թ): Այս գործիքներից շատերը ցույց են տալիս հոգեմետրիկ թուլություններ և անհամապատասխանություններ, որոնք ընդգծված են տարբեր ակնարկներում (Քինգ, Haagsma, Delfabbro, Gradisar և Griffiths, 2013; Lortie & Guitton, 2013 թ; Petry, Rehbein, Ko, & O'Brien, 2015). Քինգ եւ այլն: (2020) բացահայտել է 32 տարբեր գործիքներ, որոնք գնահատում են խաղերի խանգարումը, ինչը ցույց է տալիս հետազոտության ոլորտում առկա անհամապատասխանությունը: Նույնիսկ ամենաշատ մեջբերված և լայնորեն օգտագործվող գործիքները, ինչպիսիք են Յանգի ինտերնետ կախվածության թեստը (Երիտասարդ, 1998), համարժեքորեն չեն ներկայացնում խաղերի խանգարման ախտորոշիչ չափանիշները, ոչ DSM-5-ի, ոչ էլ ICD-11-ի: Քինգ եւ այլն: (2020) Այնուհետև մատնանշում են հոգեմետրիկ թույլ կողմերը, օրինակ, էմպիրիկ վավերացման բացակայությունը, և որ գործիքների մեծ մասը նախագծվել է միամոդալ կառուցվածքի ենթադրության հիման վրա: Այն ցույց է տալիս, որ առանձին ախտանիշների գումարը հաշվվում է հաճախականությունը և զգացվող ինտենսիվությունը առանձին դիտարկելու փոխարեն: Ինտերնետ խաղերի խանգարման տասը կետից բաղկացած թեստ (IGDT-10; Király et al., 2017) ներկայումս, թվում է, համարժեքորեն համապատասխանում է DSM-5 չափանիշներին, բայց ընդհանուր առմամբ գործիքներից և ոչ մեկը ակնհայտորեն նախընտրելի չէր (Քինգ եւ այլն, 2020): Վերջերս մի շարք կշեռքներ ներկայացվեցին որպես խաղային խանգարումների ICD-11 չափանիշների առաջին ցուցադրման գործիքներ (Բալհարա և այլք, 2020 թ; Հիգուչի և այլք, 2021 թ; Ջո և այլք, 2020 թ; Paschke, Austermann, & Thomasius, 2020 թ; Pontes et al., 2021) ինչպես նաև սոցիալական ցանցերի օգտագործման խանգարման համար (Paschke, Austermann, & Thomasius, 2021 թ): Ընդհանրապես, կարելի է ենթադրել, որ ոչ բոլոր ախտանիշերն են անպայմանորեն դրսևորվում հավասարապես, օրինակ՝ նույնքան հաճախ կամ նույնքան ինտենսիվ: Այսպիսով, ցանկալի է թվում, որ սկրինինգային գործիքները կարողանան ֆիքսել և՛ ընդհանուր ախտանշանների փորձառությունները, և՛ ախտանիշների ամբողջականությունը ինքնին: Ավելի շուտ, բազմաչափ մոտեցումը կարող է հետաքննել, թե որ ախտանիշն է վճռականորեն կամ տարբեր փուլերում նպաստում խնդրահարույց վարքագծի զարգացմանը և պահպանմանը, կապված է տառապանքի ավելի բարձր մակարդակի հետ, թե արդյոք դա ուղղակի կարևոր հարց է:

Նմանատիպ խնդիրներ և անհամապատասխանություններ ակնհայտ են դառնում, երբ դիտարկվում են ինտերնետի օգտագործման հնարավոր հատուկ խանգարումների այլ տեսակները գնահատող գործիքները, մասնավորապես՝ առցանց գնումների և գնումների խանգարումները, առցանց պոռնոգրաֆիայի օգտագործման խանգարումները և սոցիալական ցանցերի օգտագործման խանգարումները: Ինտերնետի օգտագործման այս հնարավոր հատուկ խանգարումները պաշտոնապես դասակարգված չեն ICD-11-ում՝ ի տարբերություն խաղերի և մոլախաղերի խանգարումների: Հատկապես մոլախաղերի խանգարման դեպքում, արդեն գոյություն ունեն բազմաթիվ զննման գործիքներ, սակայն դրանցից շատերը չունեն համապատասխան ապացույցներ (Օտտոն և այլք, 2020 թ), և չեն անդրադառնում մոլախաղերի խանգարման ICD-11 չափանիշներին, ոչ էլ կենտրոնանում են հիմնականում առցանց մոլախաղերի խանգարման վրա (Albrecht, Kirschner, & Grüsser, 2007 թ; Dowling եւ այլն, 2019): ICD-11-ը թվարկում է Կոմպուլսիվ սեռական վարքի խանգարումը (CSBD), որի համար շատերը ենթադրում են, որ խնդրահարույց պոռնոգրաֆիայի օգտագործումը վարքագծային հիմնական ախտանիշ է, որպես իմպուլսների վերահսկման խանգարում: Կոմպուլսիվ գնումներ-գնումների խանգարումը որպես օրինակ նշված է «իմպուլսների վերահսկման այլ բացահայտված խանգարումներ» կատեգորիայի ներքո (6C7Y), բայց առանց տարբերակելու առցանց և օֆլայն տարբերակները: Այս տարբերակումը չի արվում նաև հարկադիր գնումները չափող ամենալայն օգտագործվող հարցաթերթերում (Մարազը և այլք, 2015 թ; Müller, Mitchell, Vogel, & de Zwaan, 2017 թ): Սոցիալական ցանցերի օգտագործման խանգարումը դեռևս դիտարկված չէ ICD-11-ում: Այնուամենայնիվ, կան ապացույցների վրա հիմնված փաստարկներ, որ երեք խանգարումներից յուրաքանչյուրը դասակարգվի որպես կախվածություն առաջացնող վարքագիծ (Բրենդը եւ այլն, 2020; Գոլան եւ այլք, 2017; Müller եւ այլք, 2019; Stark et al., 2018; Wegmann, Müller, Ostendorf, & Brand, 2018 թ): Բացի ինտերնետի օգտագործման այս պոտենցիալ հատուկ խանգարումների դասակարգման և սահմանումների վերաբերյալ կոնսենսուսի բացակայությունից, կան նաև հակասություններ սքրինինգային գործիքների օգտագործման մեջ (ակնարկների համար տե՛ս. Անդրեասեն, 2015; Fernandez & Griffiths, 2021 թ; Հուսեյն և Գրիֆիթս, 2018 թ; Müller եւ այլք, 2017): Օրինակ, կան ավելի քան 20 գործիքներ, որոնք պետք է չափեն խնդրահարույց պոռնոգրաֆիայի օգտագործումը (Fernandez & Griffiths, 2021 թ) բայց ոչ մեկը համարժեքորեն չի ներառում ICD-11 չափանիշները կախվածություն առաջացնող վարքագծի խանգարումների համար, որոնք շատ մոտ են CSBD-ի ICD-11 չափանիշներին:

Ավելին, համացանցի օգտագործման որոշ հատուկ խանգարումներ, ամենայն հավանականությամբ, կարող են առաջանալ, հատկապես խախտված խաղերի և սոցիալական ցանցերի օգտագործումը (Բուրլի և այլք, 2019 թ; Müller եւ այլք, 2021): Օգտագործելով թաքնված պրոֆիլի վերլուծություն, Չարզինսկա, Սուսման և Ատրոշկո (2021) պարզել է, որ սոցիալական ցանցերի և գնումների, ինչպես նաև խաղերի և պոռնոգրաֆիայի խանգարված օգտագործումը հաճախ տեղի են ունենում համապատասխանաբար միասին: Ինտերնետից օգտվելու բոլոր խանգարումների բարձր մակարդակը ներառող պրոֆիլը ցույց է տվել ամենացածր բարեկեցությունը (Charzyńska et al., 2021 թ): Սա նաև ընդգծում է համացանցի օգտագործման տարբեր վարքագծի համապարփակ և միասնական զննման կարևորությունը: Փորձեր են եղել օգտագործել նմանատիպ նյութերի հավաքածուներ ինտերնետի օգտագործման տարբեր խանգարումների դեպքում, ինչպիսին է խնդրահարույց պոռնոգրաֆիայի սպառման սանդղակը (Bőthe եւ այլն, 2018), Բերգենի սոցիալական մեդիայի կախվածության սանդղակ (Andreassen, Pallesen, & Griffiths, 2017 թ) կամ առցանց գնումներից կախվածության սանդղակ (Zhao, Tian, ​​& Xin, 2017 թ): Այնուամենայնիվ, այս կշեռքները նախագծվել են բաղադրիչների մոդելի հիման վրա Griffiths (2005) և չեն ներառում կախվածություն առաջացնող վարքագծի պատճառով առաջացած խանգարումների ներկայիս առաջարկվող չափանիշները (տես. Առողջապահության համաշխարհային կազմակերպություն, 2018).

Ամփոփելով, ICD-11-ն առաջարկել է ախտորոշիչ չափորոշիչներ այն խանգարումների համար, որոնք պայմանավորված են (հիմնականում առցանց) կախվածություն առաջացնող վարքագծով, մասնավորապես՝ մոլախաղերի խանգարումներով և խաղային խանգարումներով: Առցանց պոռնոգրաֆիայի խնդրահարույց օգտագործումը, առցանց գնումներ-գնումներ և սոցիալական ցանցերի օգտագործումը կարող է վերագրվել ICD-11 ենթակատեգորիայի «կախվածություն առաջացնող վարքագծի այլ նշված խանգարումներ», որոնց համար կարող են կիրառվել նույն չափանիշները (Բրենդը եւ այլն, 2020): Մինչ օրս ինտերնետի օգտագործման այս (պոտենցիալ) հատուկ խանգարումների սկրինինգային գործիքների լանդշաֆտը խիստ անհամապատասխան է: Այնուամենայնիվ, տարբեր կառուցվածքների հետևողական չափումը կարևոր է կախվածություն առաջացնող վարքագծի պատճառով տարբեր տեսակի խանգարումների ընդհանրությունների և տարբերությունների վերաբերյալ հետազոտությունն առաջ մղելու համար: Մեր նպատակն էր մշակել կարճ, բայց համապարփակ զննման գործիք ինտերնետի օգտագործման տարբեր տեսակի (պոտենցիալ) հատուկ խանգարումների համար, որը ներառում է խաղերի խանգարման և մոլախաղերի խանգարման ICD-11 չափանիշները, որպեսզի օգնի (պոտենցիալ) հատուկ խնդրահարույց առցանց վարքագծի վաղ հայտնաբերմանը:

Մեթոդներ

Միջոցառումներ

Համացանցի օգտագործման հատուկ խանգարումների չափանիշների գնահատում. ACSID-11

ACSID-11-ով մենք նպատակ ունեինք հնարել մի գործիք՝ կարճ, բայց համապարփակ և հետևողական կերպով գնահատելու ինտերնետի օգտագործման կոնկրետ խանգարումները: Այն մշակվել է տեսության հիման վրա կախվածության հետազոտողների և կլինիկաների փորձագիտական ​​խմբի կողմից: Նյութերը ստացվել են բազմաթիվ քննարկումներից և կոնսենսուսային հանդիպումներից՝ հիմնված ICD-11-ի չափանիշների վրա կախվածություն առաջացնող վարքագծի խանգարումների համար, քանի որ դրանք նկարագրված են խաղերի և մոլախաղերի համար՝ ենթադրելով բազմագործոն կառուցվածք: Talk-Aloud վերլուծության արդյունքներն օգտագործվել են բովանդակության վավերականությունը և տարրերի ըմբռնելիությունը օպտիմալացնելու համար (Schmidt et al., ներկայացված).

ACSID-11-ը ներառում է 11 տարրեր, որոնք արտացոլում են ICD-11 չափանիշները կախվածություն առաջացնող վարքագծի խանգարումների համար: Երեք հիմնական չափորոշիչները՝ խանգարված հսկողություն (IC), առցանց գործունեությանը տրված առաջնահերթություն (IP) և ինտերնետի օգտագործման շարունակական/սրացում (CE)՝ չնայած բացասական հետևանքներին, ներկայացված են յուրաքանչյուրը երեք կետով: Երկու լրացուցիչ տարրեր ստեղծվեցին առօրյա կյանքում ֆունկցիոնալ խանգարումները (FI) և ընդգծված անհանգստությունը (MD) գնահատելու համար առցանց գործունեության պատճառով: Նախնական հարցման ժամանակ մասնակիցներին հանձնարարվել է նշել, թե որ գործունեությունն են ինտերնետում օգտագործել գոնե երբեմն վերջին 12 ամիսների ընթացքում: Գործողությունները (այսինքն՝ «խաղեր», «օնլայն գնումներ», «օնլայն պոռնոգրաֆիայի օգտագործում», «սոցիալական ցանցերի օգտագործում», «առցանց մոլախաղեր» և «այլ») թվարկվել են համապատասխան սահմանումներով և «այո» պատասխանի տարբերակներով։ ' կամ ոչ'. Այն մասնակիցները, ովքեր պատասխանել են «այո» միայն «մյուս» կետին, ստուգվել են: Բոլոր մյուսները ստացան ACSID-11 կետերը բոլոր այն գործողությունների համար, որոնց պատասխանը տրվեց «այո»: Այս բազմաբնույթ վարքագծային մոտեցումը հիմնված է ԱՀԿ-ի Ալկոհոլի, ծխելու և նյութերի ներգրավվածության սքրինինգ թեստի վրա (ASSIST; WHO ASSIST Աշխատանքային խումբ, 2002 թ), որը ուսումնասիրում է նյութերի օգտագործման հիմնական կատեգորիաները և դրա բացասական հետևանքները, ինչպես նաև կախվածություն առաջացնող վարքի նշանները որոշակի նյութերի միջև հետևողական կերպով:

Ի անալոգիա ASSIST-ին, յուրաքանչյուր տարր ձևակերպված է այնպես, որ հնարավոր լինի ուղղակիորեն պատասխանել համապատասխան գործունեության համար: Մենք օգտագործեցինք պատասխանի երկու մասի ձևաչափ (տես Նկ. 1), որտեղ մասնակիցները պետք է նշեն յուրաքանչյուր կետի յուրաքանչյուր գործունեության համար որքան հաճախ նրանք ունեցել են փորձ վերջին 12 ամիսների ընթացքում (0: «երբեք», 1: «հազվադեպ», 2: «երբեմն», 3: «հաճախ»), և եթե գոնե «հազվադեպ», որքան ինտենսիվ յուրաքանչյուր փորձառություն եղել է վերջին 12 ամիսների ընթացքում (0: «բոլորովին ոչ ինտենսիվ», 1: «բավականին ոչ ինտենսիվ», 2: «բավականին ինտենսիվ», 3: «ինտենսիվ»): Գնահատելով յուրաքանչյուր ախտանիշի հաճախականությունը, ինչպես նաև ինտենսիվությունը՝ հնարավոր է հետաքննել ախտանիշի առաջացումը, բայց նաև վերահսկել, թե ինչպես են ինտենսիվ ախտանիշները հաճախականությունից դուրս ընկալվում: ACSID-11-ի տարրերը (առաջարկվող անգլերեն թարգմանությունը) ներկայացված են Աղյուսակ 1. Բնօրինակը (գերմաներեն) տարրերը, ներառյալ նախնական հարցումը և հրահանգները, կարելի է գտնել Հավելվածում (տես Հավելված Ա).

ԴԻՏԵԼ ԱՄԲՈՂՋ ՉԱՓԸ

 

ACSID-11-ի օրինակելի տարր (գերմաներեն բնօրինակ նյութի անգլերեն թարգմանության առաջարկ), որը ցույց է տալիս հաճախականության (ձախ սյունակներ) և ինտենսիվության (աջ սյունակներ) չափումները՝ կապված հատուկ առցանց գործունեության հետ: Notes. Նկարը ցույց է տալիս Խաթարված վերահսկման գործոնի (IC) օրինակելի տարրը, ինչպես ցուցադրվում է A) անհատին, ով օգտագործում է բոլոր հինգ առցանց գործողությունները, ինչպես նշված է նախնական հարցումում (տես. Հավելված Ա) և Բ) այն անհատին, ով նշել է միայն առցանց գնումներից և սոցիալական ցանցերից օգտվելու մասին:

Մեջբերում. Վարքագծային կախվածությունների ամսագիր 2022; 10.1556/2006.2022.00013

• Ներբեռնեք գործիչ
• Ներբեռնեք գործիչը որպես PowerPoint սլայդ

Աղյուսակ 1.

Ինտերնետից օգտվելու հատուկ խանգարումների ACSID-11 ցուցիչի տարրեր (առաջարկվող անգլերեն թարգմանություն):

կետ	Հարց
IC1	Անցած 12 ամիսների ընթացքում դժվարություն ունեցե՞լ եք հետևելու, թե երբ եք սկսել գործունեությունը, որքան ժամանակ, որքան ինտենսիվ կամ ինչ իրավիճակում եք դա արել, կամ երբ եք դադարեցրել:
IC2	Անցած 12 ամիսների ընթացքում ցանկություն ունեցե՞լ եք դադարեցնել կամ սահմանափակել գործունեությունը, քանի որ նկատել եք, որ այն չափազանց շատ եք օգտագործում:
IC3	Անցած 12 ամիսների ընթացքում փորձե՞լ եք դադարեցնել կամ սահմանափակել գործունեությունը և ձախողե՞լ եք դրա հետ:
IP1	Անցած 12 ամիսների ընթացքում դուք գործունեությանն ավելի բարձր առաջնահերթություն տվե՞լ եք, քան ձեր առօրյա կյանքում այլ գործողությունները կամ հետաքրքրությունները:
IP2	Անցած 12 ամիսների ընթացքում կորցրե՞լ եք հետաքրքրությունը այլ զբաղմունքների նկատմամբ, որոնք նախկինում վայելում էիք այդ գործունեության պատճառով:
IP3	Անցած 12 ամիսների ընթացքում դուք անտեսե՞լ եք կամ հրաժարվել այլ գործունեությունից կամ հետաքրքրություններից, որոնք նախկինում վայելում էիք գործունեության պատճառով:
CE1	Անցած 12 ամիսների ընթացքում շարունակե՞լ կամ ավելացրել եք գործունեությունը, թեև դա սպառնացել է կամ պատճառ է դարձել, որ կորցնեք ձեր հարաբերությունները ձեզ համար կարևոր մեկի հետ:
CE2	Անցած 12 ամիսների ընթացքում շարունակե՞լ եք, թե՞ ավելացրել եք գործունեությունը, չնայած այն ձեզ խնդիրներ է առաջացրել դպրոցում/վերապատրաստման/աշխատանքում:
CE3	Անցած 12 ամիսների ընթացքում շարունակե՞լ կամ ավելացրել եք գործունեությունը, թեև այն ձեզ ֆիզիկական կամ մտավոր գանգատներ/հիվանդություններ է առաջացրել:
FI1	Մտածելով ձեր կյանքի բոլոր ոլորտների մասին, արդյոք ձեր կյանքի վրա նկատելի ազդեցություն է ունեցել վերջին 12 ամիսների գործունեությունը:
MD1	Մտածելով ձեր կյանքի բոլոր ոլորտների մասին՝ վերջին 12 ամիսների ընթացքում գործունեությունը ձեզ տառապե՞լ է:

Notes. IC = խանգարված վերահսկողություն; IP = ավելացված առաջնահերթություն; ԵԽ = շարունակություն/էսկալացիա; FI = ֆունկցիոնալ խանգարում; MD = ընդգծված անհանգստություն; Բնօրինակ գերմանական իրերը կարելի է գտնել այստեղ Հավելված Ա.

Ինտերնետ խաղերի խանգարման տասը կետից բաղկացած թեստ. IGDT-10 – ASSIST տարբերակ

Որպես կոնվերգենտ վավերականության չափման միջոց՝ մենք օգտագործել ենք IGDT-10 տասը կետից բաղկացած (Király et al., 2017) ընդլայնված տարբերակով։ IGDT-10-ը գործառնականացնում է ինը DSM-5 չափանիշները ինտերնետ խաղերի խանգարման համար (Ամերիկյան հոգեբուժական ասոցիացիա, 2013): Այս ուսումնասիրության ընթացքում մենք ընդլայնել ենք խաղերի բնօրինակ տարբերակը, որպեսզի գնահատվեն ինտերնետի օգտագործման հատուկ խանգարումների բոլոր ձևերը: Դա իրականացնելու և մեթոդաբանությունը համեմատելի պահելու համար մենք նաև օգտագործել ենք բազմաբնույթ վարքագծային պատասխանի ձևաչափը ASSIST-ի օրինակով այստեղ: Դրա համար տարրերը փոփոխվեցին այնպես, որ «խաղը» փոխարինվեց «գործունեությամբ»: Այնուհետև յուրաքանչյուր կետի պատասխան տրվեց բոլոր առցանց գործողությունների համար, որոնք մասնակիցները նախկինում նշել էին օգտագործելու համար («խաղեր», «օնլայն գնումներ», «օնլայն պոռնոգրաֆիայի օգտագործում», «սոցիալական ցանցերի օգտագործում» և «առցանց մոլախաղեր» ): Մեկ կետի համար յուրաքանչյուր գործողություն գնահատվել է երեք բալանոց Likert սանդղակով (0 = «երբեք», 1 = «երբեմն», 2 = «հաճախ»): Գնահատականը նույնն էր, ինչ IGDT-10-ի սկզբնական տարբերակը. յուրաքանչյուր չափանիշ ստանում էր 0 միավոր, եթե պատասխանը «երբեք» կամ «երբեմն» էր, և 1 միավոր, եթե պատասխանը «հաճախ» էր: 9-րդ և 10-րդ կետերը ներկայացնում են նույն չափանիշը (այսինքն՝ «Ինտերնետ խաղերին մասնակցելու պատճառով նշանակալի հարաբերությունների, աշխատանքի կամ կրթության կամ կարիերայի հնարավորությունների վտանգ կամ կորուստ») և միասին հաշվում են մեկ միավոր, եթե մեկը կամ երկուսը բավարարված են: Յուրաքանչյուր գործունեության համար հաշվարկվել է վերջնական գումարային միավոր: Այն կարող է տատանվել 0-ից 9-ի սահմաններում, ավելի բարձր միավորներով, որոնք ցույց են տալիս ախտանիշի ավելի բարձր սրությունը: Ինչ վերաբերում է խաղերի խանգարմանը, հինգ կամ ավելի միավորը ցույց է տալիս կլինիկական նշանակություն (Király et al., 2017).

Հիվանդի առողջության հարցաշար-4. PHQ-4

The Patient Health Questionnaire-4 (PHQ-4; Kroenke, Spitzer, Williams, & Löwe, 2009 թ) դեպրեսիայի և անհանգստության ախտանիշների համառոտ չափում է: Այն բաղկացած է չորս կետից՝ վերցված ընդհանրացված անհանգստության խանգարում-7 սանդղակից և PHQ-8 մոդուլից՝ դեպրեսիայի համար: Մասնակիցները պետք է նշեն որոշակի ախտանիշների առաջացման հաճախականությունը չորս բալանոց Likert սանդղակով, որը տատանվում է 0-ից («բոլորովին ոչ») մինչև 3 («գրեթե ամեն օր»): Ընդհանուր միավորը կարող է տատանվել 0-ից 12-ի միջև՝ ցույց տալով հոգեբանական անհանգստության ոչ/նվազագույն, մեղմ, միջին և ծանր մակարդակները՝ համապատասխանաբար 0-2, 3-5, 6-8, 9-12 միավորներով (Kroenke et al., 2009 թ).

Ընդհանուր բարեկեցություն

Ընդհանուր կյանքի բավարարվածությունը գնահատվել է օգտագործելով կյանքի բավարարվածության կարճ սանդղակը (L-1) գերմանական բնօրինակ տարբերակում (Beierlein, Kovaleva, László, Kemper, & Rammstedt, 2015 թ.) պատասխանել է 11 բալանոց Likert սանդղակով, որը տատանվում է 0-ից («բոլորովին բավարարված չեմ») մինչև 10 («լիովին բավարարված եմ»): Մեկ կետի սանդղակը լավ վավերացված է և սերտորեն փոխկապակցված է կյանքից բավարարվածությունը գնահատող բազմաթիվ կետերի սանդղակների հետ (Beierlein et al., 2015 թ): Մենք նաև խնդրեցինք կյանքից որոշակի բավարարվածություն առողջության ոլորտում (H-1). պատասխանել է նույն 11 բալանոց սանդղակով (տես. Beierlein et al., 2015 թ).

Արդյունքներ

Ընթացիկ ընտրանքում ինտերնետից օգտվելու հատուկ վարքագիծը բաշխվել է հետևյալ կերպ. Խաղերը նշել են 440 (45.9%) անհատներ (տարիքը. M = 43.59, SD = 14.66; Առցանց գնումներով զբաղվող անձանցից 259-ը (180%) (տարիքը. M = 47.58, SD = 14.49; Առցանց պոռնոգրաֆիա օգտագործել են 491 տղամարդ, 452 կին, 1 սուզորդ, 340-ը (35.5%) (տարիքը. M = 44.80, SD = 14.96; Սոցցանցերից օգտվել են 263 տղամարդ, 76 կին, 1 ջրասուզակ, 854-ը (89.1%) (տարիքը. M = 46.52, SD = 14.66; 425 տղամարդ, 428 կին, 1 ջրասուզակ և 200 (20.9%) անհատներ, որոնք զբաղվում էին առցանց մոլախաղերով (տարիքը. M = 46.91, SD = 13.67; 125 տղամարդ, 75 կին, 0 ջրասուզակ): Մասնակիցների փոքրամասնությունը (n = 61; 6.3%-ը նշել է միայն մեկ գործունեություն օգտագործելու մասին։ Մասնակիցների մեծ մասը (n = 841; 87.8%-ը սոցցանցերի հետ միասին օգտվել է առնվազն օնլայն գնումներից, իսկ նրանցից 409-ը (42.7%) նշել են նաև օնլայն խաղեր խաղալու մասին։ Մասնակիցներից 7.1-ը (XNUMX%) նշել են, որ օգտվելու են նշված բոլոր առցանց գործողություններից:

Հաշվի առնելով, որ խաղերի և մոլախաղերի խանգարումները երկու տեսակի խանգարումներ են, որոնք պայմանավորված են կախվածություն առաջացնող վարքագծով, որոնք պաշտոնապես ճանաչված են, և հաշվի առնելով, որ մեր ընտրանքում այն ​​անհատների թիվը, ովքեր հայտնել են առցանց մոլախաղով զբաղվելու մասին, բավականին սահմանափակ է, մենք նախ կկենտրոնանանք գնահատման վերաբերյալ արդյունքների վրա: ACSID-11-ով խաղերի խանգարման չափանիշները:

Հաստատող գործոնի վերլուծություն

Ենթադրված չորս գործոն մոդել

Մենք փորձարկեցինք ACSID-11-ի ենթադրյալ չորս գործոնային կառուցվածքը բազմաթիվ CFA-ների միջոցով, որոնցից մեկը ինտերնետի օգտագործման հատուկ խանգարման համար և առանձին՝ հաճախականության և ինտենսիվության գնահատականների համար: Գործոնները (1) Թուլացած վերահսկողություն, (2) Բարձրացված առաջնահերթություն և (3) Շարունակություն/Էսկալացիա ձևավորվել են համապատասխան երեք կետերով: Երկու լրացուցիչ կետերը, որոնք չափում են առօրյա կյանքում ֆունկցիոնալ խանգարումները և ընդգծված անհանգստությունը առցանց գործունեության պատճառով, ձևավորեցին լրացուցիչ գործոն (4) Ֆունկցիոնալ խանգարում: ACSID-11-ի չորս գործոնային կառուցվածքը հաստատվում է տվյալների միջոցով: Համապատասխանության ինդեքսները ցույց են տալիս լավ համապատասխանություն մոդելների և տվյալների միջև ACSID-11-ի կողմից գնահատված ինտերնետի օգտագործման հատուկ խանգարումների բոլոր տեսակների համար, մասնավորապես՝ խաղերի խանգարում, առցանց գնում-գնումների խանգարում և սոցիալական ցանցերի օգտագործման խանգարում, առցանց պոռնոգրաֆիայի օգտագործում: խանգարում և առցանց մոլախաղերի խանգարում (տես Աղյուսակ 3): Ինչ վերաբերում է առցանց պոռնոգրաֆիայի օգտագործման խանգարմանը և առցանց մոլախաղերի խանգարմանը, TLI-ն և RMSEA-ն կարող են կողմնակալ լինել փոքր ընտրանքների պատճառով (Hu & Bentler, 1999 թ): Չորս գործոնային մոդելի կիրառմամբ CFA-ների համար գործոնային բեռնումները և մնացորդային կովարիանսները ցույց են տրված. Նկ. 2. Նշենք, որ որոշ մոդելներ ցույց են տալիս եզակի անոմալ արժեքներ (այսինքն՝ բացասական մնացորդային շեղում թաքնված փոփոխականի համար կամ 1-ից մեծ կամ հավասար հարաբերակցություններ):

Աղյուսակ 3.

Համապատասխանեցված չորս գործոնային, միաչափ և երկրորդ կարգի CFA մոդելների ինդեքսները ինտերնետի օգտագործման հատուկ (պոտենցիալ) խանգարումների համար, որոնք չափվում են ACSID-11-ով:

		Մոլախաղերի խանգարում
		Հաճախություն					Ինտենսիվացնել
մոդել	df	CFI	TLI	SRMR	RMSEA	χ2/Դ Ֆ	CFI	TLI	SRMR	RMSEA	χ2/Դ Ֆ
Չորս գործոնային մոդել	38	0.991	0.987	0.031	0.051	2.13	0.993	0.990	0.029	0.043	1.81
Միաչափ մոդել	27	0.969	0.961	0.048	0.087	4.32	0.970	0.963	0.047	0.082	3.99
Երկրորդ կարգի գործոնի մոդել	40	0.992	0.988	0.031	0.047	1.99	0.992	0.989	0.032	0.045	1.89

		Առցանց գնումներ-գնումների խանգարում
		Հաճախություն					Ինտենսիվացնել
մոդել	df	CFI	TLI	SRMR	RMSEA	χ2/Դ Ֆ	CFI	TLI	SRMR	RMSEA	χ2/Դ Ֆ
Չորս գործոնային մոդել	38	0.996	0.994	0.019	0.034	2.07	0.995	0.992	0.020	0.037	2.30
Միաչափ մոդել	27	0.981	0.976	0.037	0.070	5.58	0.986	0.982	0.031	0.056	3.98
Երկրորդ կարգի գործոնի մոդել	40	0.996	0.994	0.021	0.036	2.19	0.994	0.992	0.023	0.038	2.40

		Առցանց պոռնոգրաֆիայի օգտագործման խանգարում
		Հաճախություն					Ինտենսիվացնել
մոդել	df	CFI	TLI	SRMR	RMSEA	χ2/Դ Ֆ	CFI	TLI	SRMR	RMSEA	χ2/Դ Ֆ
Չորս գործոնային մոդել	38	0.993	0.989	0.034	0.054	1.99	0.987	0.981	0.038	0.065	2.43
Միաչափ մոդել	27	0.984	0.979	0.044	0.075	2.91	0.976	0.970	0.046	0.082	3.27
Երկրորդ կարգի գործոնի մոդել	40	0.993	0.991	0.033	0.049	1.83	0.984	0.979	0.039	0.068	2.59

		Սոցիալական ցանցերի օգտագործման խանգարում
		Հաճախություն					Ինտենսիվացնել
մոդել	df	CFI	TLI	SRMR	RMSEA	χ2/Դ Ֆ	CFI	TLI	SRMR	RMSEA	χ2/Դ Ֆ
Չորս գործոնային մոդել	38	0.993	0.990	0.023	0.049	3.03	0.993	0.989	0.023	0.052	3.31
Միաչափ մոդել	27	0.970	0.963	0.048	0.096	8.89	0.977	0.972	0.039	0.085	7.13
Երկրորդ կարգի գործոնի մոդել	40	0.992	0.989	0.027	0.053	3.39	0.991	0.988	0.025	0.056	3.64

		Առցանց մոլախաղերի խանգարում
		Հաճախություն					Ինտենսիվացնել
մոդել	df	CFI	TLI	SRMR	RMSEA	χ2/Դ Ֆ	CFI	TLI	SRMR	RMSEA	χ2/Դ Ֆ
Չորս գործոնային մոդել	38	0.997	0.996	0.027	0.059	1.70	0.997	0.996	0.026	0.049	1.47
Միաչափ մոդել	27	0.994	0.992	0.040	0.078	2.20	0.991	0.989	0.039	0.080	2.28
Երկրորդ կարգի գործոնի մոդել	40	0.997	0.996	0.029	0.054	1.58	0.997	0.995	0.029	0.053	1.55

Notes. Նմուշի չափերը տարբեր են խաղերի համար (n = 440), առցանց գնումներ (n = 944), առցանց պոռնոգրաֆիայի օգտագործում (n = 340), սոցիալական ցանցերի օգտագործում (n = 854), և առցանց մոլախաղեր (n = 200); ACSID-11 = Համացանցի օգտագործման հատուկ խանգարումների չափանիշների գնահատում, 11-հատ.

ԴԻՏԵԼ ԱՄԲՈՂՋ ՉԱՓԸ

 

Գործոնային բեռնումներ և ACSID-11-ի չորս գործոնային մոդելների մնացորդային համաչափություն (հաճախականություն) (A) խաղերի խանգարման, (B) առցանց մոլախաղերի խանգարման, (C) առցանց գնումների և գնումների խանգարման, (D) առցանց պոռնոգրաֆիայի օգտագործման խանգարման համար. և (E) սոցիալական ցանցերի օգտագործման խանգարում: Notes. Նմուշի չափերը տարբեր են խաղերի համար (n = 440), առցանց գնումներ (n = 944), առցանց պոռնոգրաֆիայի օգտագործում (n = 340), սոցիալական ցանցերի օգտագործում (n = 854), և առցանց մոլախաղեր (n = 200); ACSID-11-ի ինտենսիվության սանդղակը ցույց տվեց նմանատիպ արդյունքներ: ACSID-11 = Համացանցի օգտագործման հատուկ խանգարումների չափանիշների գնահատում, 11-հատ; Արժեքները ներկայացնում են ստանդարտացված գործոնային բեռնումներ, գործոնների կովարիանսներ և մնացորդային կովարիանսներ: Բոլոր գնահատականները նշանակալի էին p <0.001:

Մեջբերում. Վարքագծային կախվածությունների ամսագիր 2022; 10.1556/2006.2022.00013

• Ներբեռնեք գործիչ
• Ներբեռնեք գործիչը որպես PowerPoint սլայդ

Միաչափ մոդել

Տարբեր գործոնների միջև բարձր փոխկապակցվածության պատճառով մենք լրացուցիչ փորձարկեցինք միաչափ լուծումներ՝ բոլոր տարրերով բեռնված մեկ գործոնի վրա, ինչպես իրականացվել է, օրինակ՝ IGDT-10-ում: ACSID-11-ի միաչափ մոդելները ցույց տվեցին ընդունելի համապատասխանություն, բայց RMSEA-ով և/կամ χ-ով²/ df լինելով առաջարկվող կտրվածքներից բարձր: Բոլոր վարքագծերի համար չորս գործոնային մոդելների համար հարմարեցված մոդելն ավելի լավ է համեմատած համապատասխան միաչափ մոդելների հետ (տես. Աղյուսակ 3): Հետևաբար, չորս գործոն լուծումը, ըստ երևույթին, գերազանցում է միաչափ լուծմանը:

Երկրորդ կարգի գործոնի մոդել և բիֆակտորային մոդել

Բարձր փոխկապակցվածությունը հաշվի առնելու այլընտրանքը ընդհանուր կառուցվածքը ներկայացնող ընդհանուր գործոն ներառելն է, որը բաղկացած է հարակից ենթատիրույթներից: Սա կարող է իրականացվել երկրորդ կարգի գործոնային մոդելի և բիֆակտորային մոդելի միջոցով: Երկրորդ կարգի գործոնի մոդելում ընդհանուր (երկրորդ կարգի) գործոնը մոդելավորվում է` փորձելով բացատրել առաջին կարգի գործոնների հարաբերակցությունը: Բիֆակտորային մոդելում ենթադրվում է, որ ընդհանուր գործոնը հաշվի է առնում հարակից տիրույթների միջև ընդհանրությունը, և որ, բացի այդ, կան բազմաթիվ հատուկ գործոններ, որոնցից յուրաքանչյուրն ունի եզակի ազդեցություն ընդհանուր գործոնի վրա և դրանից դուրս: Սա մոդելավորվում է այնպես, որ յուրաքանչյուր տարր թույլատրվի բեռնել ընդհանուր գործոնի, ինչպես նաև իր հատուկ գործոնի վրա, որտեղ բոլոր գործոնները (ներառյալ ընդհանուր գործոնի և կոնկրետ գործոնների հարաբերակցությունը) նշված են որպես ուղղանկյուն: Երկրորդ կարգի գործոնի մոդելն ավելի սահմանափակ է, քան բիֆակտորային մոդելը և գտնվում է բիֆակտորային մոդելի ներսում (Յունգ, Thissen և McLeod, 1999 թ): Մեր նմուշներում երկրորդ կարգի գործոնային մոդելները ցույց են տալիս նույն լավ համապատասխանությունը, ինչ չորս գործոնային մոդելները (տես. Աղյուսակ 3): Բոլոր վարքագծերի համար չորս (առաջին կարգի) գործոնները բարձր են բեռնվում (երկրորդ կարգի) ընդհանուր գործոնի վրա (տես. Հավելված B), որն արդարացնում է ընդհանուր միավորի օգտագործումը։ Ինչպես չորս գործոնային մոդելների դեպքում, երկրորդ կարգի գործոնների որոշ մոդելներ ցույց են տալիս պատահական անոմալ արժեքներ (այսինքն՝ բացասական մնացորդային շեղում թաքնված փոփոխականի համար կամ 1-ից մեծ կամ հավասար հարաբերակցություններ): Մենք նաև փորձարկեցինք կոմպլեմենտար բիֆակտորային մոդելներ, որոնք ցույց տվեցին համեմատաբար ավելի լավ համապատասխանություն, սակայն, ոչ բոլոր վարքագծերի համար մոդելը կարող էր նույնականացվել (տես. Հավելված Գ).

Քննարկում եւ եզրակացություններ

Այս զեկույցը ներկայացրեց ACSID-11-ը որպես նոր գործիք՝ հեշտ և համապարփակ ստուգման համար՝ ինտերնետի օգտագործման հատուկ խանգարումների հիմնական տեսակները: Հետազոտության արդյունքները ցույց են տալիս, որ ACSID-11-ը հարմար է ICD-11 չափորոշիչները խաղերի խանգարման համար բազմակողմ կառուցվածքում գրավելու համար: Դրական փոխկապակցվածությունը DSM-5-ի վրա հիմնված գնահատման գործիքի հետ (IGDT-10) հետագայում ցույց տվեց կառուցվածքի վավերականությունը:

ACSID-11-ի ենթադրյալ բազմագործոն կառուցվածքը հաստատվել է CFA-ի արդյունքներով: Նյութերը լավ տեղավորվում են չորս գործոնային մոդելի հետ, որը ներկայացնում է ICD-11 չափորոշիչները (1) խանգարված հսկողություն, (2) առաջնահերթության բարձրացում, (3) շարունակություն/սրացում՝ չնայած բացասական հետևանքներին, ինչպես նաև լրացուցիչ բաղադրիչները (4) ֆունկցիոնալ խանգարում և ընդգծված անհանգստություն, որը պետք է դիտարկվի որպես կախվածություն առաջացնող վարքագծի համար համապատասխան: Չորս գործոնով լուծումը ցույց տվեց ավելի լավ տեղավորություն՝ համեմատած միաչափ լուծման հետ: Սանդղակի բազմաչափությունը եզակի հատկանիշ է համեմատած մյուս սանդղակների հետ, որոնք ընդգրկում են խաղերի խանգարման ICD-11 չափանիշները (տես. Քինգ եւ այլն, 2020; Pontes et al., 2021): Ավելին, երկրորդ կարգի գործոնի մոդելի (և մասամբ բիֆակտորային մոդելի) հավասարապես բարձր համապատասխանությունը ցույց է տալիս, որ չորս հարակից չափանիշները գնահատող տարրերը ներառում են ընդհանուր «անկարգությունների» կառուցվածք և արդարացնում են ընդհանուր գնահատականի օգտագործումը: Արդյունքները նման էին առցանց մոլախաղերի խանգարումների և ինտերնետի օգտագործման այլ պոտենցիալ հատուկ խանգարումների համար, որոնք չափվել են ACSID-11-ով բազմաբնույթ վարքագծային ձևաչափով ASSIST-ի օրինակով, մասնավորապես՝ առցանց գնումներ-գնումների խանգարում, առցանց պոռնոգրաֆիայի օգտագործման խանգարում, սոցիալական ցանցեր. օգտագործման խանգարում. Վերջիններիս համար հազիվ թե գոյություն ունենան ԱՀԿ չափանիշների վրա հիմնված գործիքներ կախվածություն առաջացնող վարքագծի խանգարումների համար, թեև հետազոտողները խորհուրդ են տալիս այս դասակարգումը նրանցից յուրաքանչյուրի համար (Բրենդը եւ այլն, 2020; Müller եւ այլք, 2019; Stark et al., 2018): Նոր համապարփակ միջոցները, ինչպիսին է ACSID-11-ը, կարող են օգնել հաղթահարելու մեթոդաբանական դժվարությունները և հնարավորություն տալ համակարգված վերլուծել ընդհանրությունների և տարբերությունների այս տարբեր տեսակի կախվածություն առաջացնող վարքագծերը:

ACSID-11-ի հուսալիությունը բարձր է: Խաղային խանգարումների դեպքում ներքին հետևողականությունը համեմատելի կամ ավելի բարձր է, քան մյուս գործիքների մեծ մասը (տես. Քինգ եւ այլն, 2020): Ներքին հետևողականության առումով հուսալիությունը լավ է նաև ինտերնետի օգտագործման այլ հատուկ խանգարումների համար, որոնք չափվում են ինչպես ACSID-11-ով, այնպես էլ IGDT-10-ով: Այստեղից մենք կարող ենք եզրակացնել, որ պատասխանի ինտեգրված ձևաչափը, ինչպիսին է ASSIST-ը (WHO ASSIST Աշխատանքային խումբ, 2002 թ) հարմար է վարքային կախվածությունների տարբեր տեսակների համատեղ գնահատման համար: Ընթացիկ ընտրանքում ACSID-11 ընդհանուր միավորը ամենաբարձրն էր սոցիալական ցանցերի օգտագործման խանգարման համար: Սա համապատասխանում է այս երևույթի համեմատաբար բարձր տարածվածությանը, որը ներկայումս գնահատվում է 14% ինդիվիդուալիստական ​​երկրների և 31% կոլեկտիվիստական ​​երկրների համար (Չենգ, Լաու, Չան և Լուկ, 2021 թ).

Կոնվերգենտ վավերականությունը նշվում է ACSID-11 և IGDT-10 միավորների միջև միջին և մեծ դրական հարաբերակցությամբ՝ չնայած տարբեր միավորների ձևաչափերին: Ավելին, ACSID-11 միավորների և դեպրեսիայի և անհանգստության ախտանիշները չափող PHQ-4-ի միջև չափավոր դրական հարաբերակցությունը հաստատում է գնահատման նոր գործիքի չափանիշի վավերականությունը: Արդյունքները համահունչ են (համակցված) մտավոր խնդիրների և ինտերնետի օգտագործման հատուկ խանգարումների, ներառյալ խաղերի խանգարումների միջև կապերի վերաբերյալ նախորդ բացահայտումների հետ (Mihara & Higuchi, 2017 թ; բայց տես; Colder Carras, Shi, Hard և Saldanha, 2020 թ), պոռնոգրաֆիայի օգտագործման խանգարում (Դաֆի, Դոուսոն և Դաս Նաիր, 2016թ), գնում-գնումների խանգարում (Kyrios եւ այլք, 2018), սոցիալական ցանցերի օգտագործման խանգարում (Անդրեասեն, 2015), եւ խաղային խանգարում (Dowling եւ այլն, 2015): Նաև ACSID-11-ը (հատկապես առցանց մոլախաղերի խանգարումը և սոցիալական ցանցերի օգտագործման խանգարումը) հակադարձ փոխկապակցված էր կյանքից բավարարվածության չափման հետ: Այս արդյունքը համահունչ է նախկին բացահայտումներին, որոնք կապված են վատ ինքնազգացողության և ինտերնետի օգտագործման հատուկ խանգարումների ախտանիշների ծանրության հետ (Չենգ, Չյուն և Վանգ, 2018թ; Duffy եւ այլն, 2016; Duradoni, Innocenti և Guazzini, 2020 թ): Ուսումնասիրությունները ցույց են տալիս, որ բարեկեցությունը հատկապես թուլանում է, երբ միաժամանակ տեղի են ունենում ինտերնետի օգտագործման մի քանի հատուկ խանգարումներ (Charzyńska et al., 2021 թ): Համացանցից օգտվելու հատուկ խանգարումների համատեղ առաջացումը հազվադեպ չէ (օրինակ. Բուրլի և այլք, 2019 թ; Müller եւ այլք, 2021) ինչը կարող է մասամբ բացատրել համապատասխանաբար ACSID-11-ով և IGDT-10-ով չափված խանգարումների համեմատաբար բարձր փոխկապակցվածությունը: Սա ընդգծում է միասնական զննման գործիքի կարևորությունը՝ կախվածություն առաջացնող վարքագծի պատճառով տարբեր տեսակի խանգարումների միջև ընդհանրություններն ու տարբերությունները ավելի ճիշտ որոշելու համար:

Ընթացիկ հետազոտության հիմնական սահմանափակումը ոչ կլինիկական, համեմատաբար փոքր և ոչ ներկայացուցչական ընտրանքն է: Այսպիսով, այս ուսումնասիրությամբ մենք չենք կարող ցույց տալ, թե արդյոք ACSID-11-ը հարմար է որպես ախտորոշիչ գործիք, քանի որ մենք դեռ չենք կարող հստակ կտրվածքային միավորներ տրամադրել: Ավելին, խաչմերուկային դիզայնը թույլ չի տվել եզրակացություններ անել թեստ-վերստուգման հուսալիության կամ ACSID-11-ի և վավերացնող փոփոխականների միջև պատճառահետևանքային կապերի վերաբերյալ: Գործիքին անհրաժեշտ է լրացուցիչ վավերացում՝ դրա հուսալիությունն ու համապատասխանությունը ստուգելու համար: Այնուամենայնիվ, այս նախնական ուսումնասիրության արդյունքները ցույց են տալիս, որ այն խոստումնալից գործիք է, որը կարող է արժե հետագա փորձարկել: Նշենք, որ տվյալների ավելի մեծ բազա է անհրաժեշտ ոչ միայն այս գործիքի, այլ հետազոտության ողջ դաշտի համար՝ որոշելու, թե այս վարքագծերից որոնք կարող են համարվել ախտորոշիչ սուբյեկտներ (տես. Grant & Chamberlain, 2016 թ): ACSID-11-ի կառուցվածքը, ըստ երևույթին, լավ է աշխատում, ինչը հաստատված է ընթացիկ ուսումնասիրության արդյունքներով: Չորս առանձնահատուկ գործոնները և ընդհանուր տիրույթը համարժեք կերպով ներկայացված էին տարբեր վարքագծերում, չնայած յուրաքանչյուր կետին պատասխան տրվեց վերջին տասներկու ամիսների ընթացքում առնվազն երբեմն կատարված բոլոր առցանց գործողությունների համար: Մենք արդեն քննարկել ենք, որ ինտերնետի օգտագործման հատուկ խանգարումները, ամենայն հավանականությամբ, կարող են միաժամանակ առաջանալ, այնուամենայնիվ, սա պետք է հաստատվի հետագա ուսումնասիրություններում՝ որպես վարքագծերի միջև ACSID-11 միավորների չափավոր և բարձր հարաբերակցության պատճառ: Ավելին, երբեմն-երբեմն անոմալ արժեքները կարող են ցույց տալ, որ որոշ վարքագծերի համար մոդելի ճշգրտումը պետք է օպտիմալացվի: Օգտագործված չափանիշները պարտադիր չէ, որ հավասարապես համապատասխանեն պոտենցիալ խանգարումների բոլոր ընդգրկված տեսակներին: Հնարավոր է, որ ACSID-11-ը համարժեք կերպով չի կարող ծածկել ախտանիշի դրսևորումների խանգարման հատուկ առանձնահատկությունները: Չափման անփոփոխությունը տարբեր տարբերակներում պետք է փորձարկվի նոր անկախ նմուշների միջոցով, ներառյալ ինտերնետի օգտագործման հատուկ խանգարումներ ունեցող հիվանդները: Ավելին, արդյունքները ընդհանուր բնակչությանը չեն ներկայացնում: Տվյալները մոտավորապես ներկայացնում են Գերմանիայում ինտերնետի օգտատերերին, և տվյալների հավաքման պահին որևէ արգելափակում չի եղել. այնուամենայնիվ, COVID-19 համաճարակը պոտենցիալ ազդեցություն ունի սթրեսի մակարդակի և (խնդրահարույց) ինտերնետի օգտագործման վրա (Király et al., 2020): Չնայած մեկ կետից բաղկացած L-1 սանդղակը լավ վավերացված է (Beierlein et al., 2015 թ), (տիրույթին հատուկ) կյանքից բավարարվածությունը կարող է ավելի համապարփակ կերպով արտացոլվել ապագա ուսումնասիրություններում՝ օգտագործելով ACSID-11:

Եզրափակելով, ACSID-11-ը հարմար է եղել ինտերնետի օգտագործման (պոտենցիալ) հատուկ խանգարումների ախտանիշների համապարփակ, հետևողական և տնտեսական գնահատման համար, ներառյալ խաղերի խանգարումը, առցանց գնումների խանգարումը, առցանց պոռնոգրաֆիայի օգտագործման խանգարումը, սոցիալական ցանցերը: -օգտագործման խանգարում և առցանց մոլախաղերի խանգարում` հիմնված ICD-11 ախտորոշիչ չափանիշների վրա խաղային խանգարումների համար: Գնահատման գործիքի հետագա գնահատումը պետք է իրականացվի: Մենք հուսով ենք, որ ACSID-11-ը կարող է նպաստել հետազոտության մեջ կախվածություն առաջացնող վարքագծի ավելի հետևողական գնահատմանը, և որ այն կարող է օգտակար դառնալ նաև կլինիկական պրակտիկայում ապագայում:

Ֆինանսավորման աղբյուրներ

Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, Գերմանական հետազոտական ​​հիմնադրամ) – 411232260:

Հեղինակների ներդրումը

SMM. Մեթոդաբանություն, Ֆորմալ վերլուծություն, Գրավոր – բնօրինակ նախագիծ; EW. Conceptualization, Methodology, Writing – Review & Editing; AO: Մեթոդաբանություն, Ֆորմալ վերլուծություն; RS. Conceptualization, Methodology; AM. Հայեցակարգում, մեթոդաբանություն; ԿՄ. Հայեցակարգում, մեթոդաբանություն; KW: Հայեցակարգում, մեթոդաբանություն; HJR. Conceptualization, Methodology; ՄԲ՝ Հայեցակարգում, Մեթոդաբանություն, Գրավոր – Վերանայում և խմբագրում, Վերահսկում:

Շահերի բախում

Հեղինակները չեն հայտնում սույն հոդվածի առարկայի հետ կապված ֆինանսական կամ այլ շահերի բախում:

Լրացուցիչ

Այս հոդվածի վրա աշխատանքն իրականացվել է Հետազոտական ​​միավորի ACSID, FOR2974 համատեքստում, որը ֆինանսավորվում է Deutsche Forschungsgemeinschaft-ի (DFG, Գերմանական հետազոտական ​​հիմնադրամ) կողմից – 411232260:

Լրացուցիչ նյութեր

Այս հոդվածի հավելյալ տվյալները կարելի է գտնել առցանց https://doi.org/10.1556/2006.2022.00013.