Ինտերնետի կախվածության խանգարման (2015) ունեցող դեռահասների քաղցկեղային քաղցկեղային ֆունկցիոնալ սխեմաները

ներածություն

Ինտերնետային կախվածության խանգարում (IAD), աշխարհի տարբեր մասերում հոգեկան խանգարումների տարածված տարածվածություն, զգալի ուշադրություն է գրավում հասարակական եւ գիտական ​​համայնքներից (Spada, 2014): Նորոգված Ախտորոշիչ եւ վիճակագրական ձեռնարկի հոգեկան խանգարումների նոր հրատարակության հավելվածում, Հինգերորդ հրատարակությունը (DSM-5), ինտերնետային խաղերի խանգարում, IAD- ի հիմնական ենթատիպը, թվարկված է որպես հետագա ուսումնասիրություն պահանջող խանգարում (Petry et al., 2014): IAD- ը տանում է բացասական հետեւանքներ ամենօրյա կյանքում: սակայն, քիչ բան հայտնի է IAB- ի հետ կապված բիոմարկետների, տարածվածության, ընթացքի եւ բուժման արդյունքների մասին:

IAD- ի հիմքում ընկած նյարդաբիոլոգիական մեխանիզմները հասկանալու համար կատարվել են պատկերային հետազոտություններ, ուսումնասիրելու IAD- ի հետ կապված կառուցվածքային եւ ֆունկցիոնալ անբավարարությունները: IAD- ի հետ կապված բրնձի կառուցվածքային եւ ֆունկցիոնալ փոփոխությունները վերանայվել են նախորդ ուսումնասիրություններում,Kuss եւ Griffiths, 2012; Կո եւ այլն, 2015; Lin եւ Lei, 2015): Կարճ ասած, այն հետեւողականորեն ցույց է տալիս, որ IAD- ում ենթադրվում է, որ prefrontal ծառի (PFC) եւ striatum: IAD- ի առարկաները կրճատում են գորշ նյութերի խտությունը / ծավալները (Yuan et al., 2011; Ժո եւ այլն, 2011; Weng եւ այլն, 2013), կորտիկ հաստություն (Hong եւ այլն, 2013a; Yuan et al., 2013), գլյուկոզայի նյութափոխանակությունը (Tian et al., 2014) եւ փոփոխված ուղեղի ակտիվացում (Dong et al., 2013a; Կո եւ այլն, 2014) PFC- ում, ներառյալ dorsolateral PFC, orbitofrontal cortex (OFC) եւ նախորդ cinguate cortex (ACC): IAD- ի թմրամոլները հայտնաբերվել են նաեւ dopamine D2 ընկալիչների ցածր մակարդակով (Քիմ եւ այլն, 2011; Hou եւ այլն, 2012), փոփոխված գլյուկոզայի նյութափոխանակությունը (Պարկ եւ այլն, 2010a) եւ ուղեղի ակտիվացում (Կո եւ այլն, 2014; Li եւ այլն, 2014) շերտում: Այս արդյունքները համահունչ են ընթացիկ պաթոֆիզիոլոգիական մոդելին, որը կարեւորում է ստիատումի եւ PFC- ի կախվածության անկման մեջGoldstein եւ Volkow, 2011; Limbrick-Oldfield եւ այլոք, 2013).

Հանգիստ-պետության ֆունկցիոնալ կապը (FC), չափում է արյան թթվածնի մակարդակից կախված (BOLD) ֆունկցիոնալ մագնիսական ռեզոնանսային պատկերման (MRI) ազդանշանների միջակայքային ուղեղային միջակայքերը, լայնորեն օգտագործվում է ուղեղի ֆունկցիոնալ կազմակերպման / կապի ուսումնասիրման համար: Այս մեթոդով ապացույցները ենթադրում են, որ կորտիկոստրատալային ֆունկցիոնալ սխեմաները կարեւոր են կրկնվող եւ պարտադիր վարքագծի, սովորական վարքի, պարգեւի փնտրման եւ նորամուծության որոնման վարքագծի եւ կախվածության վարք դրսեւորման համար (Feil եւ այլն, 2010; Հովիվ, 2013): Ավելին, աուտիզմում հայտնաբերվել են փոփոխված կորտիկոստրատալային ֆունկցիոնալ սխեմաներԴի Մարտինոն եւ այլք, 2011), obsessive-compulsive disorder (Harrison եւ այլն, 2009; Posner et al., 2014; Burguière et al., 2015) եւ խոշոր դեպրեսիայի խանգարում (Furman et al., 2011): Խախտված կորտիկոստրատալային ցանցը նույնպես հայտնաբերվել է հաճախակի պոռնոգրաֆիայի օգտագործողների մեջ, որոնք ներգրավված էին պարգեւատրման եւ կախվածության հետ կապված վարքագծի մեջ (Kühn եւ Gallinat, 2014): Պատկերային հետազոտությունները ցույց են տվել նաեւ ուժեղ կապեր, որոնք օգտագործվում են նյութի օգտագործման խանգարումների եւ դիսֆունկցիայի միջեւ corticostriatal ֆունկցիոնալ սխեմաների (Feil եւ այլն, 2010; Volkow եւ այլն, 2013).

Անատոմիական ձեւով, ստիատումը բազմակողմանի կառուցվածք է, որը կարող է բաժանվել ենթատարածքների, որը զբաղվում է տարբեր ճանաչողական գործառույթների հիմքում ընկած ֆունկցիոնալ առանձին կորտիկոստրիալային սխեմաներով (Ալեքսանդր եւ այլք, 1986; Choi et al., 2012; Gordon et al., 2015; Manza et al., 2015): Օրինակ, եռաժանի եւ կոտլետների մեջ տեղադրելով, համապատասխանաբար, Դի Մարտինոն եւ այլք (2008) սահմանել է կորտիկոստրատալային ֆունկցիոնալ սխեմաների մանրամասն մոդելներ, որոնք ներգրավված են դերասանական, մոտիվացիոն, ճանաչողական եւ շարժիչ գործընթացներումԴի Մարտինոն եւ այլք, 2008): Այն ցույց է տվել, որ նախորդ ուսումնասիրությունները ցույց են տալիս, որ IAD- ի առարկաներում նվազեցնում են ստիատումի եւ կորտերի միջեւ ֆունկցիոնալ / արդյունավետության կապը (Hong եւ այլն, 2013b, 2015; Li եւ այլն, 2014; Wee եւ այլն, 2014): Այնուամենայնիվ, այս ուսումնասիրությունների մեծ մասը չի ուսումնասիրել, թե ինչպես են ազդում ստրատեգիական ենթատարածաշրջաններին հատուկ ֆունկցիոնալ առանձին կորտիկոստրիալային սխեմաներ:

Հետեւաբար, սույն ուսումնասիրության մեջ օգտագործվել է IAD- ի պատանեկան տարիքի հատուկ կորտիկոստրիտալային ֆունկցիոնալ սխեմաների ուսումնասիրություններ `վեց վեցերորդ երկկողմանի սերմերի սերմեր (երեք քերուկ եւ 3 սերմ: Նպատակները հետեւյալն են `(1), հետազոտել IAD- ի հետ պատահած պատանիների միջեւ corticostriatal ֆունկցիոնալ սխեմաների տեղագրական բաշխման եւ առանց IAD- ի առողջ վերահսկողության տարբերությունները; եւ (2), լուսավորող կլանների ֆունկցիոնալ սխեմաների եւ ՆԱԻ-ի առարկաների միջեւ նյարդահոգեբանական միջոցների լուսավորումը:

Նյութեր եւ մեթոդներ

Առարկաներ

Ուսումնասիրությունը հաստատվել է Շանհայի Ջիա Տոնգի համալսարանի բժշկական դպրոցի RenJi հիվանդանոցի էթիկայի հանձնաժողովում: Մասնակիցները եւ նրանց ծնողները գրավոր տեղեկացված համաձայնություն տվեցին մինչեւ ՄՌԻ հետազոտությունները:

Այս հետազոտությանը մասնակցում էին տասնութ անաշխատունակ երիտասարդներ, որոնք ներառում էին IAD- ի եւ 18- ի աջակողմյան, տարիքի, գենդերային եւ կրթական համապատասխան համակարգեր: IAD- ի ախտորոշման ստանդարտը սահմանվել է փոփոխված Young- ի ախտորոշիչ հարցաթերթով, Beard եւ Wolf- ի (համացանցային կախվածության չափանիշների համար)Beard եւ Wolf, 2001): Բոլոր սուբյեկտները ցուցադրվեցին հոգեբուժական խանգարումների համար, Mini International Neuropsychiatric Interview երեխաների եւ դեռահասների հետ (MINI-KID; Sheehan et al., 2010): Բացառության չափանիշները ներառում էին նյութերի չարաշահման կամ կախվածության պատմություն, խոշոր հոգեբուժական խանգարումների պատմություն, ինչպիսիք են շիզոֆրենիան, դեպրեսիան, անհանգստությունը խանգարում, հոգեբանական դրվագներ կամ հոգեբուժական խանգարումների համար հոսպիտալացում: IAD- ի առարկաները ստացան դեղորայքային բուժում, իսկ IAD- ի փոքր թվով անհատները ստացան հոգեթերապիա: Այս առարկաների կառուցվածքային եւ տարածական MRI տվյալները օգտագործվել են մեր նախորդ ուսումնասիրություններում (Ժո եւ այլն, 2011; Լին եւ այլք, 2012): Այս ուսումնասիրության արդյունքում խոշոր գլխի շարժման պատճառով վերացվել է երեք ստուգումներից եւ 4 IAD- ի առարկայի rs-fMRI տվյալները (տես Preprocessing Section- ը): Արդյունքում, հետազոտության ընթացքում օգտագործվել են տասնհինգ վերահսկողներ եւ տասնչորս IAD դասավանդակներ: Բոլոր առարկաների համար մանրամասն ժողովրդագրական տեղեկատվությունը ներկայացված է Աղյուսակում 1.

  

Աղյուսակ 1: Այս ուսումնասիրության մեջ օգտագործվող առարկաների ժողովրդագրական եւ վարքային բնութագրերը:

Նյարդաբանության գնահատումներ

Վեց հարցաթերթիկներ, ներառյալ Երիտասարդի ինտերնետային հակումի սանդղակը (YIAS; Երիտասարդ, 1996), Ուժեղ եւ դժվարություններ հարցաթերթիկ (SDQ; Goodman, 1997), Time Management Disposition Scale (TMDS; Huang եւ Zhang, 2001), Barratt Impulsiveness Scale-11 (BIS; Patton et al., 1995), Երեխաների անհանգստության էկրանին վերաբերող հուզական խանգարումներ (SCARED; Birmaher et al., 1997) եւ Ընտանեկան Գնահատման Սարքի (FAD; Epstein et al., 1983), օգտագործվել են մասնակիցների նյարդահոգեբանական առանձնահատկությունները գնահատելու համար:

Պատկերների ձեռքբերում

Հանգստացնող-նահանգային fMRI զննումները կատարվել են 3.0 Tesla Phillips Achieva բժշկական սկաների վրա `հետեւյալ պարամետրերով` echo-planar պատկերման միջոցով `կրկնօրինակի ժամանակը = 2000 սմ; echo ժամանակ = 30 սմ; flip անկյուն = 90 °; ձեռքբերման մատրիցա = 64 × 64; տեսադաշտը = 230 × 230 մմ²Բ) հատվածի հաստությունը = 4 մմ առանց բացը: Յուրաքանչյուր ուղեղի ծավալը բաղկացած է 34 առանցքային շերտից եւ յուրաքանչյուր վազում պարունակում է 220 հատոր: Տվյալների ձեռքբերման ընթացքում բոլոր առարկաները հանձնարարվել են հանգստանալ, պահել իրենց աչքերը փակված եւ ոչ մի բան չհամընկնել:

Տվյալների նախապատրաստում

Տվյալների նախնական մշակումը կատարվել է SPM8- ի կողմից:¹ Յուրաքանչյուր առարկայի համար առաջին 10 ծավալը խափանվեց `խուսափելու համակարգի անկայունության հետեւանքներից: Մնացած 210 հատորները շտկվել են ձեռքբերման ժամանակի հետաձգման համար եւ վերանայվել առաջին ծավալով: Այս ուսումնասիրությունից հանվել են 2.0 մմ-ից ավելի մեծ ուղղությամբ կամ ավելի քան 2.0- ից գլուխների ռոտացիան առավելագույն տեղաշարժով առարկաներ: Արդյունքում չընդունվեց չորս IAD առարկայի եւ երեք ստուգումների տվյալները: Արդյունքները ցույց են տվել, որ երկու խմբերի միջեւ գլխի շարժման վերաբերյալ տարբերություններ չկան (p = 0.55 թարգմանական շարժման համար եւ p = 0.43 ռոտացիոն շարժման համար): Հետագայում պատկերված պատկերները մոնրեալային կարգավորվեցին Մոնրեալի նյարդաբանական ինստիտուտի տարածքում եւ կրկին նմուշառվեցին 3 մմ izotropic voxel- ին: Նորմալացված պատկերները հարթվել են 6-mm լրիվ լայնությամբ `կես ամենաբարձր գոլորշային Գաուսյան միջուկի եւ մի շարք աղբյուրների շարժիչի փոփոխությունների, ներառյալ գլուխ շարժման պարամետրերը, գծային քաշքշուկը, գլոբալ BOLD ազդանշանները եւ BOLD ազդանշաններն սպիտակ նյութի եւ ուղեղային ողնաշարի հեղուկների հեռացվել գծային ռեգրեսիայի միջոցով: Վերջապես, յուրաքանչյուր voxel- ի ժամանակային շարքի վրա կատարվեց ժամանակային խումբ-անցումային զտիչ (0.01-0.08 Hz), օգտագործելով իդեալական ուղղանկյուն պատուհան:

Ֆունկցիոնալ կապի վերլուծություն

Մենք շահագրգռված էինք վեց վավերացված երկկողմանի ծայրաստիճան շրջաններ («սերմեր»; Դի Մարտինոն եւ այլք, 2008): Caudate սերմերը ներառում էին ստորին շնչափող (VSi, որը համապատասխանում է միջուկի accumbens- ին, ± 9, 9, -8), վերին վենտրալ ստիատումի (VSs, ± 10, 15, 0) եւ dorsal caudate (DC; ± 13, 15, 9 ): Պուտամենի սերմերը ներառում էին վրացական կոտլետային պուդին (VRP; ± 20, 12, -3), dorsal rostral putamen (DRP; ± 25, 8, 6) եւ dorsal caudal putamen (DCP, ± 28, 1, 3): Յուրաքանչյուր սերմի շառավիղը 6 մմ է: MNI- ի տարածքում տեղադրվել են աջ եւ ձախ կիսագնդերի սերմերի կոորդինատները: Այս սերմերը հաստատվել են ստիատորի անատոմիական եւ ֆունկցիոնալ ստորաբաժանումների հիման վրա, եւ դրանց միացման եղանակները վերարտադրվել են ինքնուրույն (Դի Մարտինոն եւ այլք, 2008, 2011; Harrison եւ այլն, 2009; Kelly et al., 2009; Choi et al., 2012; Gabbay et al., 2013; Gordon et al., 2015; Manza et al., 2015).

Յուրաքանչյուր առարկայի համար յուրաքանչյուր սերմի համար խաչաձեւ հարաբերակցական գործակից քարտեզ առաջին անգամ ձեռք է բերվել սերմերի ենթատարածաշրջանի միջին ժամանակի դասերի եւ ամբողջ ուղեղի յուրաքանչյուր voxel- ի միջեւ խաչաձեւ հարաբերակցության գործակիցը հաշվարկելիս `գլխի շարժման հետեւանքները վերադարձնելու գծային քաշքշուկը եւ ուղեղի ակտիվությունը ճարպային եւ սպիտակ նյութերից: Եվ ապա խաչաձեւ հարաբերակցության գործակիցի քարտեզը փոխակերպվեց zFisher- ի r-to-z- ի վերափոխման արժեքի քարտեզները մոտենալ նորմալ բաշխմանը: The zարժեքների քարտեզները մտցվել են voxel-wise մի նմուշի մեջ t փորձարկում է որոշելու խմբային FC քարտեզների բարձրությունը (p <0.001) և չափը (p <0.001) ուղեղի ամբողջական մակարդակի վրա շտկված շեմերը (Greicius et al., 2007): Խմբի FC- ի քարտեզները IAD- ի եւ առողջ ստուգումներից համակցված էին, օգտագործելով «OR» գործողություն `համակցված դիմակ ստեղծելու համար, որն օգտագործվել էր հետագա խմբերի միջեւ վերլուծությունների համար: Այնուհետեւ zԱյս դիմակավորված արժեքի քարտեզները մտել են voxel- իմաստով երկու նմուշ t տարիքային եւ գենդերային փորձարկումները, ինչպես նաեւ կովարացիաները, գնահատելու խումբը, FC տարբերությունների միջեւ: Միասնական շեմը p <0.005 յուրաքանչյուր վոքսելի և 351–405 մմ կլաստերի չափի համար³ (ձախ (l) VSi: 351 մմ³Բ) աջ (r) VSi: 378 մմ³Բ) lVSs `405 մմ<sup>3</sup>Բ) rVSs `378 մմ³Բ) lDC: 405 մմ³Բ) rDC: 405 մմ³Բ) lDRP: 378 մմ³Բ) rDRP: 405 մմ³Բ) lDCP: 405 մմ³Բ) rDCP: 432 մմ³Բ) lVRP: 405 մմ³Բ) rVRP: 405 մմ³), որը համապատասխանում է ուղղման p <0.05-ն օգտագործվել է FC- ի տարբերության նշանակալից խմբային քարտեզներ ստանալու համար: Այս ուղղումը սահմանափակված էր համակցված դիմակի մեջ և որոշվեց Մոնտե Կառլոյի 5000 սիմուլյացիաների միջոցով ՝ օգտագործելով AFNI AlphaSim ծրագիրը:²

Ուղեղի վարքի ասոցիացիաներ

Քայլի բազմակողմանի ռեգրեսիվ վերլուծություններ մարզերում միջինացված ուժերի հետ, որոնք ցույց են տալիս խմբային տարբերությունները, որպես կախյալ փոփոխական եւ տարիք, գենդեր, կրթություն, YIAS, SDQ, SCARED, FAD, TMDS եւ BIS որպես անկախ փոփոխականներ: փոփոխված ֆունկցիոնալ սխեմաները փոխկապակցված են վարքագծային միավորներով:

Արդյունքներ

Ժողովրդագրական եւ վարքագծային միջոցառումներ

IAD խմբի եւ նորմալ վերահսկման խմբի մասնակիցները համապատասխանում էին տարիքին, սեռին եւ տարիքային կրթությանը: Երկու խմբերի միջեւ ոչ մի զգալի տարբերություն չուներ ՏՍՄՀ-ի եւ ԲԻ-ի միջեւ, մինչդեռ IAD- ի առարկաները ավելի բարձր էին YIAS- ի (p <0.0001), SDQ (p <0.0001), ՎԱԽԱՊԵՏ (p <0.001) և FAD (p = 0.017): ԴՆԹ-ի եւ հսկողության առարկաների ժողովրդագրական բնութագրերը եւ վարքագծային միջոցները թվարկված են Աղյուսակում 1.

Corticostriatal ֆունկցիոնալ սխեմաներ

Նախնական աշխատանքների հետ կապված `սերմերի վրա հիմնված ՖԴ-ի վերլուծությունները տրամադրեցին հստակ ֆունկցիոնալ սխեմաների մանրամասն քարտեզներ յուրաքանչյուր կիսագնդի ստրիատում վեց սերմերի համար: Կաղանդի եւ կարմրուկի սերմերի ֆորմատի ձեւը ցուցադրվել են թվերով 1, 2, համապատասխանաբար: Մեր ուսումնասիրությունները վերլուծել են նախորդ ուսումնասիրությունները (Դի Մարտինոն եւ այլք, 2008, 2011; Harrison եւ այլն, 2009; Kelly et al., 2009; Choi et al., 2012; Gabbay et al., 2013; Gordon et al., 2015; Manza et al., 2015) եւ համապատասխանում էին հայտնի անատոմիական կապակցությանը (Հաբեր, 2003) եւ ֆունկցիոնալ ակտիվացում, որը հարմարեցված է պահանջվող գրականության մետա-վերլուծությունից (Postuma եւ Dagher, 2006): Չնայած IAD- ի առարկաների եւ նորմալ հսկողության ստերիլային ստանդարտները նույնն էին վեց ստրիատալ սերմերից յուրաքանչյուրի համար, IAD- ի խմբի սահմանները կրճատվել են, համեմատած վերահսկողական խմբի հետ: Հատուկ հայտնագործությունները ցուցադրվում են Գծապատկերում 3Բ) Աղյուսակ 2 եւ նկարագրված են ստորեւ:

  

Նկար 1: Յուրաքանչյուր խմբի համար քաուդայի սերմերի ֆունկցիոնալ կապի (FC) քարտեզներ. Ինտերնետային կախվածության անկարգությունների (IAD) պատանեկները (կարմիր) եւ նորմալ վերահսկողությունը (HC, դեղին) ՖԿ Քարտեզները գեներացվել են առանձին եւ հետո համադրվում են ցուցադրման նպատակով. թեթեւ մանուշակագույն գույնը ցույց է տալիս երկու խմբերի համար ծածկված տարածքները: Ձախ (աջ) սյունակում նշվում է ձախ (աջ) քաուդա սերմերի կողմից առաջացած FC քարտեզները: Միջին սյունակում նշվում է քաուդայի սերմերը: Պատկերի ձախ կողմը համապատասխանում է ուղեղի ձախ կիսագնդին: VSi, ցածր վրայի ստերիմատ; VSs, բարձրակարգ վրատական ​​ստիատում; DC, dorsal caudate:

  

Նկար 2: Յուրաքանչյուր խմբի համար կրծքի սերմերի ֆունկցիոնալ փոխկապակցվածություն (FC) քարտեզներ. FC քարտեզները IAD- ի երիտասարդների համար (կարմիր) եւ նորմալ վերահսկիչները (HC, դեղին) ստեղծվել են առանձին եւ հետո համադրվում են ցուցադրման նպատակներով, թեթեւ մանուշակագույն գույնը ցույց է տալիս երկու խմբերի համար ծածկված տարածքները: Ձախ (աջ) սյունակում նշվում է ձախ (աջ) կոտլետ սերմերի կողմից կազմված FC քարտեզները: Միջին սյունակում նշվում է կրծքի սերմերը: Պատկերի ձախ կողմը համապատասխանում է ուղեղի ձախ կիսագնդին: VRP, վրացական տերեւային կոճապղպեղ; DRP, dorsal rostral putamen; DCP, ցողունային կոյուղու կոճապղպեղ:

  

Նկար 3: Ուղեղի գոտիները զգալիորեն տարբերվում էին IAD- ի հետ պատահած տարիքի երեխաների հետ եւ համապատասխանում էին նորմալ վերահսկմանը (p <0.05, AlphaSim- ը շտկեց), երբ սերմերի շրջանը գտնվում էր (A) lVSi, (B) rVSi, (C) lVSs, (D) rVSs, (E) lDC, (F) rDC, (G) lVRP և (H) lDCP: Հետագա մանրամասների համար տե՛ս Աղյուսակ 2. Տաք եւ սառը գույները ցույց են տալիս, որ FC- ն ավելանում է եւ նվազում է IAD- ում `համեմատած վերահսկողության հետ:

  

Աղյուսակ 2: Ռեգիոնները, որոնք ցույց են տալիս Ինտերնետի կախվածության խանգարման (IAD) հետ պատահած տարիքի եւ ֆունկցիոնալ կապի տարբերությունները,p <0.05, AlphaSim- ը շտկվել է):

Անբարենպաստ եւ բարձրակարգ վրացական ստիատում

Երկու խմբերը դրսեւորել են ventromedial- ից մինչեւ prefrontal- ի dorsolateral ստորաբաժանումները եւ ACC- ից VSi- ից մինչեւ VSs: Բացի դրանից, VSi- ն դրսեւորել է զգալի դրական հարաբերություն հետերային ցինգուլյար կորտեքսի (PCC) հետ: Խմբերի միջեւ համեմատելիս FC քարտեզները զգալի տարբերություններ են նկատվել VSi- ի եւ VS- ի համար: Ինչ վերաբերում է VSi- ին, IAD- ի երիտասարդները զգալիորեն կրճատվել են FC- ի կրծքավանդակի գլուխը եւ ստորակրալուսային ACC- հետ երկկողմանիորեն: Ձայնը նվազեցվեց նաեւ VSi- ի եւ PCC- ի միջեւ: VS- ի սերմերի տարածաշրջանի համար IAD առարկաները ցուցադրեցին ցածր ֆորմոքս, ցածրորակ / անոթային ACC եւ ventral anterior thalamus երկաթուղային եւ ձախ ենթակորթային տարածքները, ներառյալ պուտամինը, pallidum, insula եւ ցածր ճակատային գիրուսը (IFG):

Dorsal Caudate

Երկու IAD առարկաներում եւ առողջ վերահսկումներում DC- ն դրական հարաբերություններ է ցուցաբերել ճանաչողական վերահսկողության մեջ ներգրավված ուղեղի շրջանների հետ: Ուղղակի խմբային համեմատությունները ցույց են տվել, որ IAD- ն ցուցաբերել է նվազեցված FC- ի միջեւ DC եւ dorsal / rostral ACC երկկողմանի: Ձախից դուրս եկած DC- ն նաեւ ցույց տվեց, որ FC- ն նվազեցվում է ձախային վրանային կողային թալամուսով, ինչպես նաեւ աջ DC- ն դրսեւորում է ավելի քիչ դրական հարաբերություններ, որոնք IAD- ի ձախ եֆֆի հետ:

Dorsal Caudal եւ Dorsal Rostral Putamen

Դրանից հետեւում են շարժիչի վերահսկման իրենց դերը, դորալդայդան սերմերը ցուցաբերել են զգալի դրական հարաբերություններ առաջնային եւ երկրորդային sensorimotor տարածքների, այնպես էլ IAD եւ առողջ սուբյեկտների համար: Այնուամենայնիվ, համեմատաբար առողջ վերահսկողությունը, IAD- ն ցույց է տվել, որ աճել է ձախ կողմում DCP- ի եւ կազեին ցինգուլտի ավտոմոբիլային տարածքի միջեւ:

Վրացական Rostral Putamen

VRP սերմը դրականորեն կապակցված է կոտրված ACC եւ dorsal կողային PFC- ի հետ, որը սովորաբար կապված է հակամարտության մոնիտորինգի եւ սխալի հետ կապված գործընթացների հետ: Չնայած IAD- ը ցույց տվեց, որ ավելի քիչ է ընդգրկված FC- ն այլ ուղեղի տարածաշրջանի հետ, միայն ձախ VRP- ի եւ աջ IFG- ի միջեւ F խմբերը զգալի տարբերություններ են ցուցաբերել խմբերի միջեւ:

IAD- ի ուղեղային վարժությունների ասոցիացիաներ

IAD- ի առարկաներում, YIAS- ի բարձր գնահատականները կանխատեսում էին ստորին ուժի ուժը աջ VS- ների եւ երկկողմանի կրճատ քաուդատի միջեւ (r = -0.560; p = 0.038; Նկար 4A): Ավելին, SCARED- ի ավելի բարձր ցուցանիշները կանխատեսում էին ավելի ցածր ֆիքսված ուժ, ճիշտ VS- ի եւ երկկողմանի ռոյալ ACC- ի միջեւr = -0.540; p = 0.046; Նկար 4B), ձախ DC- ի եւ երկկողմանի dorsal / rostral ACC- ի միջեւr = -0.566; p = 0.035; Նկար 4C), իսկ ձախ VRP- ի եւ աջ IFG- ի միջեւ (r = -0.609; p = 0.021; Նկար 4D): Մենք նաեւ օգտագործեցինք spearman հարաբերակցությունը հայտնաբերելու համար փոխկապակցվածությունը փոխված FC- ի եւ վարքագծի միջոցների միջեւ: Spearman ռեգրեսիայի արդյունքները նույնական էին գծային ռեգրեսիայի հետ: YIAS- ը կոռեկտ էր FC- ի ուժով, ճիշտ VS- ի եւ երկկողմանի կեղեւի կոճակի միջեւ (r = -0.594; p = 0.025): SCARED միավորները կապված էին FC ուժի հետ ճիշտ VSs- ի եւ երկկողմանի ակորդների միջեւr = -0.548; p = 0.042), իսկ ձախ VRP- ի եւ աջ IFG- ի միջեւ (r = -0.666; p = 0.009): SCARED միավորները միտումային հարաբերակցություն ունենալու են FC ուժի հետ ձախ DC- ի եւ երկկողմանի dorsal / rostral ACC- ի միջեւr = -0.464; p = 0.095).

  

Նկար 4: IAD խմբի շրջանակներում FC ուժի եւ վարքագծի միջոցների միջեւ հարաբերակցության վերլուծություն: (A) Կորպորացիաների ուժգնության ուժգնությունը (միջինով z արժեքը) վերին աստիճանի վրացական ստիատորի (rVS), դորալային կեոդատի եւ Երիտասարդի ինտերնետային կախվածության սանդղակին (YIAS; r = -0.560, p = 0.038). (B) Կորպորացիաները FC ուժի միջեւ (միջին հաշվով z արժեքը) ռՌՎՍ-ների համար, կոտրվածքային նախորդ բջիջների կորտեքսին (ACC) եւ երեխաների անհանգստության հետ կապված հուզական խանգարումների (SCARED; r = -0.540, p = 0.046). (C) Կորպորացիաները FC ուժի միջեւ (միջին հաշվով z արժեքը) ձախ կիսաթանկարժեք քաուդատի (lDC) դեպի ռոտրալ / դորսային ACC եւ SCARED; (r = -0.566, p = 0.035). (D) Կորպորացիաները FC ուժի միջեւ (միջին հաշվով z (LVRP) աջ աջ անկման ճակատային գիրուս (IFG) եւ SCARED (r = -0.609, p = 0.021).

Քննարկում

Մեր գիտելիքին, սա առաջին ուսումնասիրությունն է, որ ուսումնասիրել է կորտիկոստրիտալային ֆունկցիոնալ ցանցերի ամբողջականությունը եւ IAD- ի շրջանային մակարդակի անբավարարությունների եւ կլինիկական միջոցների միջեւ փոխհարաբերությունները: Երկու IAD առարկաների եւ վերահսկողությունների համար մենք կրկնօրինակեցինք արդյունքները Դի Մարտինոն եւ այլք (2008), դիտարկելով կապակցվածության մոդելները, որոնք համապատասխանում են հիպոթեզով արտահայտված եւ մոտիվացիան (ցածր վրատարային ստիատում), ճանաչողական (վրացական կոճապղպեղ, դորալային կավդատ, վերին վենտրալ ստրիատում) եւ շարժիչի (dorsal putamen) ստորաբաժանումները: Կառավարման համեմատությամբ, IAD- ն նմանատիպ կապի ձեւավորում է ցույց տալիս, սակայն փոխկապակցվածության առավելությունները փոխում են յուրաքանչյուր ստիատումի ենթատարածաշրջան, բացառությամբ DRP- ի: Բացի այդ, մենք հայտնաբերեցինք, որ YIAS- ի միավորները բացասականորեն կապված էին աջ VS- ի եւ dorsal caudate- ի միջեւ երկլեզու միջեւ կապի ուժի հետ, իսկ SCARED գնահատականները հակադարձորեն կապված էին աջ VS- ի եւ երկկողմանի ամերիկայի միջեւ կապի ուժերի միջեւ, ձախ DC- ի եւ երկկողմանի ցածր / ինչպես նաեւ ձախ VRP- ի եւ աջ IFG- ի միջեւ: Այս հարաբերությունները վկայում են այն մասին, որ ինտերնետի կախվածությունը ավելի ծանր է, այդ տարածաշրջանների միջեւ կապի ուժեղ կողմերը թույլ են: Մեր արդյունքները ցույց են տալիս, որ կորտիկոստրատալային ֆունկցիոնալ սխեմաները կարող են օգտագործվել որպես որակավորված կենսաբազմազանություն, հասկանալ վնասակար հիմքում ընկած նյարդային մեխանիզմները կամ գնահատել IAD- ի կոնկրետ վաղ միջամտությունների արդյունավետությունը:

IAD- ի խանգարված կորտիկոստրատալային ֆունկցիոնալ սխեմաները

Ընթացիկ ուսումնասիրության ընթացքում VSi սերմը ցույց է տալիս, որ IAD- ի խմբի մեջ կրճատում է կապի գլխի, subgenual ACC- ի եւ PCC- ի հետ կապը, որը հայտնի է կարեւոր գործոնների համար,Johansen-Berg et al., 2008; Beckmann et al., 2009): Nucleus accumbens / VSi- ի եւ caudate- ի միջեւ կրճատված կապի հայտնաբերումը ենթադրում է, որ IAD- ում փոփոխված վարձատրության հետ կապված գործառույթները ցույց են տալիս, որ ինտերնետի թմրամոլները կարող են նախընտրել փոքրիկ անմիջական պարգեւներ ընտրել (այսինքն, անմիջական էֆուզիային ազդեցությունները), այլ ոչ թե ավելի մեծ պարգեւներ, որոնք տեղի են ունենում ապագայում , ինչպիսիք են առողջությունը, լավ հարաբերությունները կամ մասնագիտական ​​հաջողությունը (Irvine et al., 2013): Ինչպես նշվեց, շարունակական հաղթանակների արդյունքում կրճատվել է ակտիվացումը քաունդը, IAD- ումDong et al., 2013b): Subgenual ACC- ը, որը հանդիսանում է միջուկային հսկողության ակկեմենսների / VSi- ի հետ կապի բարձր հավանականությունը, բացասական զգացմունքային արթնացման կամ կարգավորող բաշխված ցանցերի մեջ կարեւորագույն հանգույց է (Johansen-Berg et al., 2008; Rudebeck et al., 2014): Անցումային ուղեղի առաջացման ուսումնասիրությունները ցույց են տվել, որ ենթածանելի ԱՍ-ն ենթարկվում է բացասական տրամադրության վիճակների փորձին (Մայբերգ եւ այլք, 1999) եւ subgenual ACC- ը թիրախ է դեպրեսիայի բուժման համար խորը ուղեղի խթանման միջոցովListon եւ այլն, 2014): Նյարդաբանական ուսումնասիրությունները ցույց են տվել, որ IAD- ի առարկաներում հայտնաբերվել են անհանգստության եւ տրամադրության խանգարումների բարձր տեմպերԲոժուրտ եւ այլք, 2013; Zhang et al., 2013): Նախնական ռեժիմային ցանցի կենտրոնական ուղեղային տարածքը, որը ներառում է ինքնասպասարկման գործառույթներում (Vogt եւ այլն, 2006): Աննորմալ գորշ նյութի խտությունը (Ժո եւ այլն, 2011) եւ սպիտակ նյութի միկրոհամակարգի (Dong et al., 2012a): Կլինիկական հոգեբանական հետազոտությունները ցույց են տվել, որ ինտերնետի կախվածության բուհական աշակերտներն ունեն ավելի ցածր ինքնակառավարման եւ համագործակցության հմտություններ (Դալբուդակ եւ այլք, 2013a), առաջարկելով, որ IAD առարկաները ունենան ինքնաբնորոշման գործառույթների համար ավելի ցածր մակարդակ: Հաշվի առնելով, որ VSi- ի եւ caudate- ի ղեկավարի, ենթածրագրային ACC- ի եւ PCC- ի միջեւ նվազեցված կապի արդյունքները, ցույց են տալիս, որ IAD- ի պատանիները ցույց են տալիս աննորմալ ազդակ եւ մոտիվացիան:

Կաուտատի (VSs եւ DC) եւ երկկողմանի դորալ / ռՌԱԼ-ի միջեւ կապի նվազեցման մեր հայտնաբերումը ենթադրում է ճանաչողական եւ հուզական վերահսկողության ներքո գտնվող քրոտոտրրոալ-լիմբիկային սխեմաների դիսֆունկցիա (Botvinick եւ այլն, 2004; Լի եւ Սինհա, 2008): Dorsal ACC- ը կապված է աշխատանքային հիշողությանը, հակամարտությունների մոնիտորինգի եւ սխալի մշակման հետ, ինչպես նաեւ ռոյալ ACC- ն ներգրավված է ներգրավված մշակման եւ հուզական կարգավորմամբ (Բուշը եւ այլն, 2000): Ինչպես նշվեց, ձախ ծորային ACC- ում ցածր գորշ նյութի խտությունը հայտնաբերվել է նախորդ ուսումնասիրություններում կառուցվածքային ՄՌԳ տվյալների համադրությունում (Ժո եւ այլն, 2011): Մեկ այլ հետազոտություն ցույց է տվել, որ IAD- ն գորշ նյութի ծավալը նվազեցրել է ռոյալ ACC- ում (Yuan et al., 2011): ԱՀ-ում ավելի մեծ ակտիվություն է հայտնաբերվել նաեւ ստրոոպային պարադիգմային միջամտության պայմաններում (Dong et al., 2012b) եւ meta-analysis- ը ցույց տվեց, որ IAD- ը զգալի հիպերֆեկտիվացիա է ունեցել միջին ճնշման / ACC (Meng եւ այլն, 2014): IAD- ի առարկաները նաեւ ցույց են տվել, որ սխալների մոնիտորինգի անարդյունավետությունը դիտարկվում է վերահսկողության համեմատ, ինչը կապված էր դոսարական ACC- ի սխալ գործողությունների հետ (Dong et al., 2013a): Վարքային հետազոտությունները ցույց են տվել, որ IAD- ի անհատները կապված են ավելի երկար արձագանքման ժամանակի եւ անհամապատասխան պայմաններում ավելի շատ արձագանքման սխալների հետ, քան IAD- ի վերահսկողությունըDong et al., 2011): IAD- ում ներկայացվել է նաեւ VSs- ի եւ insula- ի միջեւ կապի նվազեցումը: Ինսուլին նախկինում ցուցադրվել է հետեւողականորեն ակտիվացված կատարողական մոնիտորինգի ընթացքում եւ մոդուլացված սխալի մասին իրազեկում (Մենոն եւ Ուդին, 2010): Գլխուղեղի պատկերավորման մետա-վերլուծության ուսումնասիրությունը ցույց է տվել, որ insula- ն զբաղվում է սխալների իրազեկմամբ (Klein et al., 2007): Այսպիսով, insula- ն կարեւոր դեր է խաղում սխալ մշակման գործընթացում `մարդկային վարքագծի կարգավորմամբ: Ինչպես նշվեց, IAD առարկաները ցուցադրեցին ցածր գորշ նյութի խտության (Ժո եւ այլն, 2011) եւ նվազեցրած կորտային հաստությունը (Yuan et al., 2013): Ավելին, նվազեցված insular ակտիվացումը սխալ մշակման ընթացքում նախկինում հայտնաբերվել է IAD- ի (Կո եւ այլն, 2014): Հետեւաբար, որպես նյութի կախվածություն, խանգարված ճանաչողական հսկողության եւ զգացմունքային սթրեսի վերամշակումը կոմպոզիտիվ Ինտերնետի օգտագործման հետ միասին կազմում է IAD- ի կախվածության քրոտոտրրոալ-լիմբիկ ֆունկցիոնալ դեֆիցիտի հիմնական մասը:

IAD- ը նաեւ ցույց տվեց, որ ստրիատումի (VSs, DC եւ VRP) եւ IFG- ի միջեւ կապի նվազում է, որը հայտնի է, որ ներգրավված լինի արգելակման վերահսկողության մեջ (Chambers et al., 2009; Swick եւ այլն, 2011): Հակամրցակցային վերահսկողության թերությունները կարող են նպաստել ինտերնետի օգտագործման նկատմամբ հսկողության կորստի եւ օնլայն խաղերի օգտագործման կայունությանը, չնայած անձնական անհանգստությանը, հոգեբանական կախվածության նշաններին եւ տարբեր բացասական հետեւանքներին: Էպիդեմիոլոգիական ուսումնասիրությունները ցույց են տվել, որ IAD- ով դեռահասները ավելի շատ իմպուլսիվություն են ցուցաբերել (այսինքն, պակասուրդի արձագանքման արգելման մեջ), քան IAD- ի վերահսկողությունըCao եւ այլն, 2007; Դալբուդակ եւ այլք, 2013b): One neuropsychological հետազոտությունը ցույց է տվել,Ժո եւ այլն, 2012): Մեկ այլ միջոցառման հետ կապված ուղեղի ներուժը Go / No-Go- ի առաջադրանքների ուսումնասիրության հետ ցույց տվեց, որ IAD- ի աշակերտները ավելի քիչ արդյունավետություն ունեն տեղեկատվության վերամշակման եւ նվազման իմպուլսային վերահսկողության, քան նրանց նորմալ հասակակիցները (Dong et al., 2010): Բացի այդ, Ինտերնետային խաղերի խանգարում ունեցող առարկաները ցուցաբերել են ավելի բարձր գլխուղեղի ակտիվացում, երբ արձագանքում է արձագանքումը, ձախ ճակատի վրա, քան վերահսկողները (Կո եւ այլն, 2014): IAD- ի խմբում հայտնաբերվել են striatum (VSs եւ DC) եւ pallidum եւ thalamus- ի միջեւ նվազեցված կապը: Կարտիկոստրիատալ սխեմաների մեջ pallidum- ը striatum- ի արտադրանքն է եւ pallidum- ն կապում է թալամուսին, որը նախագծում է կորտեքսին (Ալեքսանդր եւ այլք, 1986): Այս սխեմաները համարվում են կարեւոր դերակատարում ունենալու եւ ցանկալի վարքագծի պահպանման համար `կանխելով անցանկալի վարքագիծը (Հաբեր եւ McFarland, 2001): IAD- ի անհատները գիտակցում են, որ դժվարություններ են արձագանքում արձագանքման արգելքին, ինչը, հավանաբար, նպաստում է ինտերնետի հետ կապված առարկաների առկայությանը: Հետեւաբար, բացահայտումները ենթադրում են, որ աղքատ արգելակման վերահսկողությունը, ավտոմատ եւ սովորական վարքային ճնշումները նվազեցնելու ունակությունը, գերակշռում է IAD- ի առարկաներում:

Հետաքրքիր է, որ IAD- ն ցույց է տվել, որ ձգվող DCP- ի եւ երկկողմանի կոյուղու ծակոտկեն ավտոմոբիլային տարածքների միջեւ կապի բարձրացումը, որոնք հաճախ ակտիվանում են պարզ զինված շարժումների ժամանակ (Shima եւ Tanji, 1998): Հաշվի առնելով, որ Ինտերնետային թմրամոլները ծախսում են հսկայական ժամանակ առցանց եւ դառնում են զարմանալիորեն հմուտ եւ ճշգրիտ մկնիկի սեղմումով եւ ստեղնաշարի մուտքագրումKuss եւ Griffiths, 2012), հնարավոր է, որ նման վերապատրաստման գործընթացները կարող են առաջացնել նեյրոփլաստիկ փոփոխություններ վակուումային շարժիչային շարժիչի հարակից տարածքներում:

Կոռուպցիոն ֆունկցիոնալ սխեմաների եւ վարքագծի միջեւ հարաբերությունները IAD- ում

Այս հետազոտության ընթացքում մենք ուսումնասիրեցինք IAD- ի դեռահասների կորտիկոստրիտալային ֆունկցիոնալ սխեմաների փոփոխությունների վարքագծային փոխկապակցվածությունները: ՁԻԱՀ-ի աջակցության եւ IAD առարկաների երկկողմանի կեղեվաթափանցքի միջեւ նվազեցումը զգալիորեն փոխկապակցված է YIAS- ի գնահատման հետ, իսկ ավելի բարձր SCARED հաշիվը կապված էր աջ VSs- ի եւ երկկողմանի ռոյալ ACC- ի միջեւ, ձախ DC- ի եւ երկկողմանի dorsal / rostral ACC- ի միջեւ եւ ձախ VRP- ի եւ աջ IFG- ի միջեւ: YIAS- ը համացանցից կախվածության գնահատման լայնածավալ հարցաթերթ է: Նախորդ հոգեբանական հետազոտությունները ցույց են տվել, որ IAD- ի առարկաները ավելի բարձր են YIAS- ով, քան նրանք, առանց IAD- ի (Cao եւ Su, 2007): Քանի որ կրճատված կապը կարծում է, որ ավելի մեծ դժվարություն է առաջանում, երբ անհրաժեշտություն է առաջանում մի հատվածի մեջ, YIAS- ի հաշիվների միջեւ բացասական հարաբերակցությունը եւ աջակից VS- ների միջեւ կապի ուժը եւ երկկողմանի կեղեւային կոճակները ցույց են տվել, որ IAD- ի առարկաները բարձր YIAS- ի միավորներ են հայտնաբերել Ինտերնետի սուբրաֆիզիոլոգիական խթանումը բնական պարգեւների համար: SCARED- ը հուսալի եւ վավեր ինքնաբավարարության հարցաթերթիկ է, որը չափում է երեխաների անհանգստության խանգարումների ախտանիշները (Birmaher et al., 1997): Նեյրոփսիխոլոգիական ուսումնասիրությունները ցույց են տվել, որ IAD- ի դեռահասները զգալիորեն բարձր են SCARED գնահատականից, քան նրանք, առանց IAD- ի (Xiuqin եւ այլն, 2010): SCARED միավորների եւ կապի ուժերի միջեւ բացասական կապը առաջանում է կորտիկոստրիալալ սխեմաների դիսֆունկցիաներից, որոնք ներգրավված են նյարդային համակարգի կարգավորման մեջ: Ավելին, corticostriatal սխեմաների եւ վարքային հատկանիշների միջեւ կապի ուժի միջեւ կարեւոր միավորների հայտնաբերությունները ցույց են տալիս, որ կորտիկոստրիտալային ցանցերը կարող են ծառայել որպես կանխարգելման կամ կանխարգելման նոր թիրախ:

Կոռուպցիոն ֆունկցիոնալ սխեմաների հետ համեմատությունները թմրամոլության աննորմալ երեւույթները

Հանգիստ-պետական ​​ՖԿ-ի ուսումնասիրությունները ցույց են տվել նաեւ թմրամոլության եւ կորտիկոստրիտալային ֆունկցիոնալ սխեմաների աննորմալությունների միջեւ ուժեղ միություններ: Օրինակ, բարձրացված FC- ն նկատվել է ձախ նռնակային ստիատորի եւ աջից OFC- ի միջեւ, որը տարածվում է կոռածային կախվածության մեջ,Wilcox et al., 2011): Հյուսվածքային-դորոլոլարային ՊՖՀ-ի ֆրագմենտային ուժը դրականորեն փոխկապակցված է կոկաինի օգտագործման մեջ կոկաինի օգտագործման չափի հետ, իսկ ստիատալալ-դորս ստացականների եւ ստիատալալ-նախորդ նախապրոնտալ / կամտոֆրոնալ կոկորդային սխեմաների միջեւ հավասարակշռությունը զգալիորեն կապված է կոկաինի օգտագործման վերահսկողության կորստի հետ (Hu եւ այլն, 2015): Քրոնիկ ալկոհոլի չարաշահումը նույնպես վնասակար ազդեցություն ունի կորտիկոստրիատիվ սխեմաների գործառույթի վրա: Օրինակ, dorsal striatum-mOFC FC- ն արժեզրկվել է (Լի եւ այլն, 2013) եւ անթույլատրելի frontostriatial կապը դրսեւորեց աննորմալ որոշումներ կայացնելու եւ ալկոհոլային կախվածության պարգեւատրման եւ արձագանքման արգելքը (Պարկ եւ այլն, 2010b; Courtney եւ այլոք, 2013; Forbes et al., 2014): Ինչ վերաբերում է նիկոտինային կախվածությանը, ապա ventral striatum- ի եւ dorsal front cingulated cortex- ի միջեւ նվազեցված FC- ն բացասականորեն կապված է նիկոտինի կախվածության ծանրության հետ (Hong եւ այլն, 2009): Բացի այդ, քրոնիկ հերոինի օգտագործողների շրջանում նկատվել է միջուկային ֆունկցիաների եւ ventral / rostral ACC- ի եւ OFC- ի միջեւ, աջ կոագոտի եւ երկկողմանի միջին ճառագայթային գիրոսի եւ աջ բարձի ճառագայթի միջեւMa եւ այլն, 2010; Wang et al., 2013): Հետեւաբար, պարզվում է, որ IAD- ը եւ թմրամոլությունը կապված են որոշակի չափով հետախուզման մեջ գտնվող նմանատիպ կորտիկոստրիտալային ֆունկցիոնալ սխեմաների աննորմալությունների հետ, որոնք կարող են դառնալ նյարդային ստորագրությունը կախվածության այդ ձեւերի համար:

Սահմանափակումները

Այս հետազոտության մեջ կան մի քանի սահմանափակումներ: Առաջին հերթին, IAD- ի ախտորոշումը հիմնականում հիմնված է ինքնասպասարկման հարցաթերթերի արդյունքների վրա, որոնք կարող են հանգեցնել որոշ դեպքերում սխալ դասակարգման: Հետեւաբար, IAD- ի ախտորոշումը պետք է վերափոխվի ստանդարտացված ախտորոշիչ գործիքներով, հուսալիության եւ վավերականության բարելավման համար: Երկրորդը, ուսումնասիրության նմուշառման չափը համեմատաբար փոքր էր եւ արդյունքների ամփոփումը պետք է նաեւ զգույշ լինի: Այս սահմանափակումից ելնելով, արդյունքները պետք է համարվեն նախնական եւ պետք է կրկնօրինակվեն ապագա ուսումնասիրություններում, ավելի մեծ ընտրանքի չափով: Երրորդ, մենք բացառում ենք այն դեպքերը, որոնք կապված են նյութի եւ այլ խոշոր հոգեբուժական խանգարումների հետ, եւ արդյունքները պետք է զգույշորեն ընդհանրացված լինեն այդ խմբերին `թմրամոլության եւ այլ հոգեբուժական հիվանդությունների հետ միասին: Չորրորդ, հիվանդության տեւողության մանրամասները չեն արձանագրվել այս ուսումնասիրության մեջ: Հետեւաբար, այս հետազոտության ընթացքում չկարողացան հաստատել բջիջների ֆունկցիոնալ սխեմաների եւ IAD- ի տեւողության դեֆիցիտների միջեւ ցանկացած կապակցություն: Հինգերորդը, հաշվի առնելով հանգուցյալ հանգստյան-նահանգի fMRI- ի տվյալների շնորհիվ, մենք ուսումնասիրում ենք ՖԿ-ն `ստերիմատում փոքր քանակությամբ ենթատարածաշրջանների հիման վրա, ինչը կարող է հանգեցնել կորտիկոստրիտացիոն ֆունկցիոնալ սխեմաների ոչ ամբողջական նկարագրությանը: Հետեւաբար, ապագա ուսումնասիրություններում այս խնդիրը լուծելու համար պետք է օգտագործվի բարձր բանաձեւի հանգստյան-պետություն մոլեկուլային մոնիտորինգի տվյալները: Վերջապես, առանց հեռանկարային հետազոտությունների, այս հետազոտության ընթացքում չի կարող պատասխանել corticostriatal ֆունկցիոնալ սխեմաների եւ IAD- ի դիսֆունկցիաների պատճառային հարաբերությունները: Ապագա ուսումնասիրությունները պետք է փորձեն պարզել IAD- ի եւ փոփոխված կորտիկոստրիտացիոն ֆունկցիոնալ ուղիների պատճառաբանական հարաբերությունները:

Եզրափակում

Ամփոփելով, մենք հանգստի-պետական ​​FC վերլուծության համար օգտագործեցինք IAD- ի դեռահասների կորտիկոստրատալային ֆունկցիոնալ ճարտարապետությունը հետազոտելու համար: Արդյունքները ցույց են տալիս, որ IAD- ը բնութագրվում է կորտիկոստրատալային ֆունկցիոնալ սխեմաների անբավարարությամբ `ներգրավված էմոցիոնալ եւ զգացմունքային մշակման եւ ճանաչողական վերահսկողության միջոցով: Արդյունքները ենթադրում են, որ IAD- ը կարող է կիսել հոգեբանական եւ նեյրոնիզացված մեխանիզմները ազդակների վերահսկման խանգարումների այլ տեսակների եւ նյութի կախվածության հետ: Բացի այդ, corticostriatal սխեմաների եւ վարքագծային միջոցների կապի ուժերի ասոցիացիաները ցույց են տալիս, որ կորտիկոստրիալալ սխեմաները կարող են ծառայել որպես IAD- ի համար նոր հնարավոր բուժման թիրախ, եւ corticostriatal FC- ը կարող է արժեքավոր լինել IAD- ի կանխատեսման վերաբերյալ տեղեկատվության տրամադրման հարցում: Մեր արդյունքները ցույց են տալիս, որ աննորմալ հանգստյան քաղցկեղային քաղցկեղային կարտոֆիլը կարող է ծառայել որպես ի Վիվո biomarker նոր փորձարկման համար, պոտենցիալ ավելի արդյունավետ, Ինտերնետ կախվածություն բուժական.

Հեղինակային ներդրումները

FL, YZ, YD, JX եւ HL- ը պատասխանատու էին ուսումնասիրության հայեցակարգի եւ նախագծման համար: YZ, LQ եւ ZZ- ը նպաստեց տվյալների ձեռքբերմանը: FL- ը օժանդակել է տվյալների վերլուծության եւ արդյունքների մեկնաբանման: Ձեռագիրը ձեւակերպեց ձեռագիրը: FL- ն եւ HL- ը կարեւոր մտավոր բովանդակության համար ձեռագրերի քննադատական ​​վերանայում են կատարել: Բոլոր հեղինակները քննադատորեն վերանայել են բովանդակությունը եւ հաստատել վերջնական տարբերակը հրապարակման համար:

Ֆինանսավորում

Այս աշխատանքին մասամբ աջակցում էին Չինաստանի ազգային հիմնարար հետազոտական ​​ծրագրի (973 ծրագիր) դրամաշնորհ թիվ 2011CB707802, և Չինաստանի բնական գիտությունների հիմնադրամը (թիվ 21221064, 81171302 և 81171325) և «Ազգային հիմնական տեխնոլոգիաների հետազոտության և զարգացման ծրագրի» No2007BAI17B03 դրամաշնորհը:

Տարաձայնությունների հակասություն

Հեղինակները հայտարարում են, որ հետազոտությունը կատարվել է որեւէ առեւտրային կամ ֆինանսական հարաբերությունների բացակայության պայմաններում, որոնք կարող են մեկնաբանվել որպես հնարավոր շահերի բախում:

Հղումներ

1. ^ http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm
2. ^ http://afni.nimh.nih.gov/pub/dist/doc/manual/AlphaSim.pdf

Սայլակ

Խմբագրվել է:

Charlotte A. Boettiger- ը, Հյուսիսային Կարոլինայի համալսարան, ԱՄՆ

Վերանայվում են:

Կառոլ Սեգեր, Կոլորադոյի պետական ​​համալսարան, ԱՄՆ
Sheng Zhang, Ելինի համալսարան, ԱՄՆ