Սմարթֆոնի խնդրահարույց օգտագործման հետաքննություն. Narcissism, անհանգստության եւ անհատականության գործոնների դերը (2017)

Զահեր Հուսեյն,^1,* Մարկ Դ. Գրիֆթսս,² և Դեյվիդ Շեֆիլդ¹

Մասնակիցներ

Սմարթֆոնների ընդհանուր 871 օգտատեր (միջին տարիքը = 25.06 տարի, SD = 8.88) մասնակցել է հետազոտությանը: Որոշ տվյալներ բացակայում էին հարցումներից՝ ոչ ամբողջական պատասխանների պատճառով: Հետևաբար, հետևողական վիճակագրական վերլուծություն է իրականացվել 640 լրիվ լրացված հարցաթերթիկների վրա (73.5%): Տարիքը տատանվում էր 13-ից մինչև 69 տարեկան (միջին = 24.89 տարի, SD = 8.54) և կար 214 տղամարդ (33.4%) և 420 կին (65.6%); վեց մարդ սեռի մասին տեղեկություն չի տվել։ Նմուշի էթնիկ պատկանելությունը տարբերվում էր՝ ընտրանքը ներառում էր սպիտակ (80.0%), սև (2.0%), ասիացի (9.3%), հարավ-արևելյան ասիացի (1.9%), աֆրիկացի (1.9%), արաբ կամ հյուսիսաֆրիկյան (0.5%)։ %), խառը/բազմակի էթնիկ խմբեր (3.9%) և այլ (2.0%): Մասնակիցների մեծամասնությունը եղել է Միացյալ Թագավորությունից (86.0%), որին հաջորդում են Միացյալ Թագավորությունից (3.3%), Կանադայից (0.5%), Գերմանիայից (0.5%) և Արաբական Միացյալ Էմիրություններից (0.5%), թեև շատ ուրիշներ։ Ընտրանքում ներկայացված էին երկրները (Թուրքիա, Շվեյցարիա, Ավստրալիա, Հունաստան, Դանիա, Շվեդիա և Հարավային Կորեա): Մասնակիցները հիմնականում եղել են ուսանողներ (68.6%), զբաղվածներ (23.6%), ինքնազբաղվածներ (3.0%), գործազուրկներ (4.3%) կամ թոշակառուներ (0.5%): Մասնակիցների ընտանեկան դրությունը եղել է միայնակ (52.5%), ամուսնացած (14.6%) կամ ինտիմ հարաբերությունների մեջ (32.9%):

Դիզայն եւ նյութեր

Այս հետազոտության մեջ տվյալների հավաքագրման համար օգտագործվել է առցանց հարցում և մշակվել է Քվեարկողներ առցանց հարցման ծրագրակազմ: Հարցումը ներառում էր չորս հոգեբանական գործիք, որոնք միասին գնահատում էին սմարթֆոնի օգտագործման և անհատականության փոփոխականների միջև կապը: Չորս գործիքները գնահատել են. օգտագործել. Բացի այդ, հավաքագրվել են հարցեր՝ կապված մասնակիցների ժողովրդագրական բնութագրերի, սմարթֆոնի օգտագործման ժամանակի, ամենօրյա հայացքների վրա սմարթֆոնի էկրանին, ամենաշատ օգտագործվող սմարթֆոնի հավելվածին (հավելվածին), սոցիալական ցանցերում այլոց վարքագծի նկատմամբ վերաբերմունքին և սմարթֆոնի օգտագործման պատճառով առաջացած խնդիրներին:

Նարցիսիստական ​​անհատականություն. Նարցիսիստական ​​անհատականությունը գնահատվել է 40 կետից բաղկացած Նարցիսիստական ​​Անհատականության Գրացուցակի միջոցով (NPI; Raskin & Terry, 1988 թ). NPI-ն ներառում է 40 զույգ հայտարարություններ, որոնք պատկանում են յոթ ենթաբաժիններին, որոնցից յուրաքանչյուրն ունի նարցիսիզմի հայտնի հատկանիշ: Գնահատված հատկանիշներն էին հեղինակությունը, ինքնաբավությունը, գերազանցությունը, էքսբիբիցիոնիզմը, ունայնությունը, շահագործումը և իրավունքը: Յուրաքանչյուր հայտարարություն պատկանում է A սյունակին կամ B սյունակին: A սյունակի հայտարարությունները սովորաբար նարցիսիստական ​​են և մեկ միավոր են հավաքում, օրինակ՝ «Ես կնախընտրեի լինել առաջնորդ»: Բ սյունակի հայտարարությունները սովորաբար նարցիսիստական ​​չեն և, հետևաբար, միավորներ չեն հավաքում, օրինակ՝ «Ինձ համար քիչ տարբերություն կա՝ ես առաջնորդ եմ, թե ոչ»: Ակնկալվում է, որ նարցիսիստական ​​անհատականության խանգարում ունեցող մարդիկ կհաստատեն A սյունակի 20 պատասխանները: Այս ուսումնասիրության մեջ NPI-ի ներքին հետևողականությունը լավ էր (Cronbach's α = .85)

Պետական ​​հատկանիշի անհանգստություն. The Spielberger State-Trait Anxiety Inventory (STAI) Կարճ ձև (Marteau & Bekker, 1992 թ) օգտագործվել է պետական-հատկանիշի անհանգստությունը գնահատելու համար: Այս սանդղակը ներառում է վեց դրույթ, որոնք չափվում են 4 բալանոց Likert սանդղակով (որտեղ 1 = ոչ բոլորը, 2 = որոշ չափով, 3 = չափավոր և 4 = շատ): STAI կետերի օրինակները հետևյալն էին. «Ես ինձ հանգիստ եմ զգում», «Ես լարված եմ» և «Ես անհանգստացած եմ»: Մարտո և Բեկեր (1992) հաղորդում է ընդունելի հուսալիություն և վավերականություն STAI կարճ ձևի համար: Ավելին, երբ համեմատվում է STAI-ի ամբողջական ձևի հետ, վեց կետից բաղկացած տարբերակը մասնակիցների համար առաջարկում է ավելի հակիրճ և ընդունելի սանդղակ (Marteau & Bekker, 1992 թ). Այս ուսումնասիրության մեջ STAI-ի ներքին հետևողականությունը լավ էր (Cronbach's α = .85):

Անհատականություն. Անհատականության գծերը գնահատվել են տասը կետից բաղկացած անհատականության գույքագրման միջոցով (TIPI; Գոսլինգ, Ռենտֆրոու և Սվան, 2003 թ), որը Big-Five-ի (հինգ գործոնային մոդելի) չափերի վավեր չափումն է: TIPI-ն ներառում է 10 կետ՝ օգտագործելով 7 բալանոց վարկանիշային սանդղակ (1-ից = կտրականապես համաձայն չեմ մինչև 7 = լիովին համաձայն եմ) և հինգ ենթամասշտաբներ. Գոսլինգը և այլք։ (2003) զեկուցել, որ TIPI-ն ունի համապատասխան մակարդակներ հետևյալի առումով՝ ա) լայնորեն օգտագործվող Big-Fi-ի չափումների համընկնումն ինքնուրույն, դիտորդների և գործընկերների հաշվետվություններում, բ) թեստ-վերափորձարկման հուսալիություն, գ) կանխատեսվող արտաքին հարաբերակցությունների օրինաչափություններ, և ( դ) սեփական և դիտորդների վարկանիշների սերտաճումը: Ենթամասշտաբների ներքին հետևողականությունը հետևյալն էր. էքստրավերսիա (Cronbach's α = .69), համաձայնելիություն (Cronbach's α = .29), բարեխիղճություն (Cronbach's α = .56), Զգացմունքային կայունություն (Cronbach's α = .69) և բաց լինելը: Փորձառություններ (Cronbach's α = .45):

Սմարթֆոնի խնդրահարույց օգտագործումը. Սմարթֆոնի օգտագործման խնդրահարույց սանդղակը օգտագործվել է սմարթֆոնի խնդրահարույց օգտագործումը գնահատելու համար, և սանդղակը հարմարեցվել է Պոնտեսի և Գրիֆիթսի կողմից մշակված Ինտերնետ խաղերի խանգարումների կարճ ձևի (IGDS9-SF) կետերից:2014, 2015). IGDS9-SF-ը կարճ, ինը կետից բաղկացած հոգեմետրիկ գործիք է, որը հարմարեցված է ինը չափանիշներից, որոնք սահմանում են Ինտերնետ խաղերի խանգարումը (IGD)՝ համաձայն Հինգերորդ հրատարակության: Ախտորոշման եւ վիճակագրական մեխանիկական, հոգեկան խանգարումների (DSM-5; Ամերիկյան հոգեբուժական ասոցիացիա, 2013). Հարմարեցված տարրերի օրինակները հետևյալն են. «Ես զբաղված եմ իմ սմարթֆոնով», «Ես օգտագործում եմ իմ սմարթֆոնը՝ փախչելու կամ բացասական տրամադրությունը թոթափելու համար», «Ես անհաջող փորձեր եմ կատարել՝ վերահսկելու իմ սմարթֆոնի օգտագործումը», «Ես ծախսել եմ մեծ քանակությամբ ժամանակ իմ սմարթֆոնի վրա», «Ես վտանգել կամ կորցրել եմ նշանակալի հարաբերություններ, աշխատանք կամ կրթական կարիերայի հնարավորություն իմ սմարթֆոնի օգտագործման պատճառով»: Մասնակիցները գնահատել են բոլոր կետերը 5 բալանոց Likert սանդղակով (որտեղ 1 = կտրականապես համաձայն չեմ, 2 = համաձայն չեմ, 3 = համաձայն չեմ կամ համաձայն չեմ, 4 = համաձայն եմ, 5 = լիովին համաձայն եմ): IGDS9-SF-ի միավորները տատանվում են 9-ից մինչև 45: IGD-ի, Pontes-ի և Griffiths-ի հետ կապված (2014) նշել է, որ միայն հետազոտական ​​նպատակներով սանդղակը կարող է օգտագործվել անկարգությունների և ոչ խանգարված օգտատերերի դասակարգման համար՝ հաշվի առնելով միայն այն օգտատերերը, ովքեր սանդղակի 36-ից նվազագույնը ստանում են 45-ը: Այս ուսումնասիրության մեջ IGDS9-SF-ի ներքին հետևողականությունը բարձր էր (Cronbach's α = .86):

ընթացակարգ

Համացանցում տեղադրված հաղորդագրություն, որը հրավիրում է սմարթֆոնների օգտատերերին մասնակցել հետազոտությանը, տեղադրվել է տարբեր հայտնի սմարթֆոնների, սոցիալական նորությունների և առցանց խաղերի կայքերի թեմայից դուրս և ընդհանուր քննարկումների ֆորումներում (օրինակ՝ mmorpg.com, androidcentral.com, Reddit.com- ը, iMore.com- ը, եւ neoseeker.com). Ինտերնետում տեղադրված հաղորդագրությունները նույնպես տեղադրվել են առաջին հեղինակի սոցիալական ցանցերում (օրինակ. facebook և Twitter) Ավելին, Մեծ Բրիտանիայի երկու խոշոր համալսարանների ուսանողները տեղեկացվեցին նաև առաջին հեղինակի կողմից, ով դասախոսությունների սկզբում հայտարարություններ արեց ուսման հավաքագրման մասին և ուղղեց դրանք դեպի Twitter հաշիվ և հեշթեգ ուսումնասիրության համար: Յուրաքանչյուր սմարթֆոն, սոցիալական նորություններ և առցանց խաղերի կայք ունեին նմանատիպ կառուցվածքային առանձնահատկություններ (օրինակ՝ վերջին նորություններ, օգնության ուղեցույց, կայքի քարտեզ, ֆորումներ և այլն): Առցանց հավաքագրման հրապարակումը բոլոր մասնակիցներին տեղեկացրեց հետազոտության նպատակի մասին և պարունակում էր առցանց հարցման հղում: Հենց որ մասնակիցները այցելեցին հարցման հիպերհղման հասցեն, նրանց ներկայացվեց մասնակիցների վերաբերյալ տեղեկատվության էջ, որին հաջորդում էին հարցումը լրացնելու հստակ ցուցումներ և վստահություն ստացան, որ իրենց տրամադրած տվյալները կմնան անանուն և գաղտնի: Հարցման վերջում ամփոփիչ հայտարարությունը կրկնում էր հետազոտության նպատակը և մասնակիցներին տեղեկացրեց ուսումնասիրությունից հրաժարվելու իրենց իրավունքի մասին:

Վերլուծական ռազմավարություն

Նախ, հաշվարկվել է ընդհանուր սմարթֆոնի օգտագործման նկարագրական վիճակագրություն: Այնուհետև անցկացվել է հարաբերական վերլուծություն: Ի վերջո, սմարթֆոնի խնդրահարույց օգտագործման հիմքում ընկած գործոնները սահմանելու համար իրականացվել է բազմակի ռեգրեսիայի վերլուծություն՝ օգտագործելով սմարթֆոնի խնդրահարույց օգտագործումը որպես արդյունքի փոփոխական: Կանխատեսող փոփոխականներն էին տարիքը և նարցիսիզմը (մուտքագրված առաջին քայլում), և էքստրավերտությունը, համաձայնությունը, բարեխիղճությունը, հուզական կայունությունը, փորձի նկատմամբ բաց լինելը և անհանգստության միավորները (մուտքագրված երկրորդ քայլում):

էթիկա

Ուսումնասիրության ընթացակարգերն իրականացվել են Հելսինկիի հռչակագրի և Բրիտանական հոգեբանական ընկերության էթիկական ուղեցույցների համաձայն: Համալսարանի էթիկայի հանձնաժողովը հաստատել է ուսումնասիրությունը: Բոլոր մասնակիցները տեղեկացվել են ուսումնասիրության մասին և բոլորը տրամադրել են տեղեկացված համաձայնություն:

Սմարթֆոնի օգտագործողի վարքագիծը

Սմարթֆոնի վրա օրական ծախսված միջին ժամանակը կազմել է 190.6 րոպե (SD = 138.6): Մասնակիցները հայտնել են 39.5 հայացք (SD = 33.7) միջինում օրվա ընթացքում սմարթֆոնի էկրանին: Մասնակիցների սմարթֆոնի միջին ամսական հաշիվը կազմել է 27.50 ֆունտ ստեռլինգ (SD = 17.2): Մասնակիցների մեջ ամենաշատ օգտագործված սմարթֆոնների հավելվածները եղել են սոցիալական ցանցերի հավելվածները (49.9%), որին հաջորդում են ակնթարթային հաղորդագրությունների հավելվածները (35.2%), այնուհետև երաժշտական ​​հավելվածները (19.1%)։ Աղյուսակ 1 ցույց է տալիս մասնակիցների կողմից օգտագործվող սմարթֆոնների հավելվածները:

 

Աղյուսակ 1.

Մասնակիցների շրջանում ամենաշատ օգտագործվող սմարթֆոնի հավելվածը (պատասխանները վերաբերում են յուրաքանչյուր դիմումի կատեգորիայի պատասխանին, մասնակիցները կարող են ընտրել մեկից ավելի հավելվածներ)

Սմարթֆոնի խնդրահարույց օգտագործումը

Միջին խնդրահարույց սմարթֆոնի միավորը մասնակիցների շրջանում եղել է 21.4 (SD = 6.73): Օգտագործելով Պոնտեսի և Գրիֆիթսի առաջարկած դասակարգման չափանիշները (2014), 17 մասնակից (2.7%) դասակարգվել են որպես անսարք սմարթֆոն օգտագործողներ։ Նկար 1 ցույց է տալիս միավորների բաշխումը Սմարթֆոնների օգտագործման խնդրահարույց սանդղակի վրա:

 

Նկար 1.

Սմարթֆոնի օգտագործման խնդրահարույց միավորների բաշխում (կուրտոզ = -0.102, թեքություն = 0.280)

Սմարթֆոնի խնդրահարույց օգտագործումը փոխկապակցված է

Երկփոփոխական հարաբերակցությունները ցույց են տվել, որ սմարթֆոնի խնդրահարույց օգտագործումը դրականորեն կապված է սմարթֆոնի վրա ծախսված ժամանակի և անհանգստության հետ, և բացասաբար կապված է տարիքի, բարեխիղճության, հուզական կայունության և բաց լինելու հետ: Սմարթֆոնի վրա ծախսված ժամանակը դրականորեն կապված է սեփականության տևողության, նարցիսիզմի և անհանգստության հետ, իսկ բացասաբար՝ տարիքի և հուզական կայունության հետ: Սեփականության ժամկետը դրականորեն կապված է տարիքի հետ (Աղյուսակ 2).

 

Աղյուսակ 2.

Պիրսոնի հարաբերակցությունը սմարթֆոնի խնդրահարույց օգտագործման և այլ փոփոխականների միջև (n = 640)

Սմարթֆոնի խնդրահարույց օգտագործման կանխատեսումներ

Համակցվածության խնդիրները ստուգվել են՝ օգտագործելով շեղումների գնաճի գործակիցը (VIF), որոնք բոլորը 10-ից ցածր էին (միջին VIF = 1.33) և հանդուրժողականության վիճակագրությունը, որոնք բոլորը 0.2-ից բարձր էին: Սա ցույց տվեց, որ բազմակողմանիությունը մտահոգիչ չէ: Օգտագործելով enter մեթոդը բազմակի ռեգրեսիայի համար, պարզվեց, որ կանխատեսող փոփոխականները բացատրում են խնդրահարույց սմարթֆոնի օգտագործման զգալի տարբերություն [1-ին քայլի համար, R² = .05, ΔR² = .10, F(2, 637) = 17.39, p < .001; 2-րդ քայլի համար, F(8, 631) = 11.85, p < .001]: Վերլուծությունը ցույց է տվել, որ տարիքին և նարցիսիզմին հարմարվելուց հետո բարեխղճությունը, հուզական կայունությունը և բաց լինելը զգալիորեն և բացասաբար կանխատեսել են սմարթֆոնի խնդրահարույց օգտագործումը (Աղյուսակ 3), այսինքն՝ բացության, էմոցիոնալ կայունության և բարեխիղճության բարձր միավորներ ստացած անհատները ավելի քիչ հավանական է, որ խնդրահարույց օգտագործեն սմարթֆոններ:

 

Աղյուսակ 3.

Սմարթֆոնի խնդրահարույց օգտագործման կանխատեսողների մոդելը (n = 640)

• Ալլամ Մ. Ֆ. (2010): Ինտերնետի չափից ավելի օգտագործում և դեպրեսիա. պատճառահետևանքային կողմնակալություն: Հոգեախտաբանություն, 43 (5), 334–334: doi:10.1159/000319403 [PubMed]
• Ամերիկյան հոգեբուժական ասոցիացիա (2013): Հոգեկան խանգարումների ախտորոշիչ և վիճակագրական ձեռնարկ (5-րդ խմբ.): Arlington, VA: Ամերիկյան հոգեբուժական ասոցիացիա.
• Amichai-Hamburger Y., Vinitzky G. (2010): Սոցիալական ցանցի օգտագործումը և անհատականությունը: Computers in Human Behavior, 26 (6), 1289–1295: doi:10.1016/j.chb.2010.03.018
• Andreassen C. S., Billieux J., Griffiths M. D., Kuss D. J., Demetrovics Z., Mazzoni E., Pallesen S. (2016): Սոցիալական լրատվամիջոցների և տեսախաղերի կախվածություն առաջացնող օգտագործման և հոգեբուժական խանգարումների ախտանիշների միջև կապը. լայնածավալ խաչմերուկային ուսումնասիրություն: Կախվածություն առաջացնող վարքագծերի հոգեբանություն, 30 (2), 252–262: doi:10.1037/adb0000160 [PubMed]
• Andreassen C. S., Pallesen S., Griffiths M. D. (2017): Սոցիալական լրատվամիջոցների կախվածություն առաջացնող օգտագործման, նարցիսիզմի և ինքնագնահատականի միջև կապը. Կախվածություն առաջացնող վարքագիծ, 64, 287–293: doi:10.1016/j.addbeh.2016.03.006 [PubMed]
• Andrews S., Ellis D., Shaw H., Piwek L. (2015): Ինքնազեկուցումից դուրս. գործիքներ՝ համեմատելու գնահատված և իրական աշխարհում սմարթֆոնների օգտագործումը: PLoS One, 10(10), e0139004: doi:10.1371/journal.pone.0139004 [PMC անվճար հոդվածը] [PubMed]
• Augner C., Hacker G. W. (2012): Երիտասարդ մեծահասակների մոտ բջջային հեռախոսի խնդրահարույց օգտագործման և հոգեբանական պարամետրերի միջև կապը: International Journal of Public Health, 57 (2), 437–441: doi:10.1007/s00038-011-0234-z [PubMed]
• Bianchi A., Phillips J. G. (2005): Բջջային հեռախոսի խնդրահարույց օգտագործման հոգեբանական կանխատեսումներ: CyberPsychology & Behavior, 8 (1), 39–51: doi:10.1089/cpb.2005.8.39 [PubMed]
• Billieux J., Maurage P., Lopez-Fernandez O., Kuss D., Griffiths M. D. (2015): Բջջային հեռախոսի խանգարված օգտագործումը կարելի՞ է համարել վարքային կախվածություն: Ընթացիկ ապացույցների թարմացում և ապագա հետազոտության համապարփակ մոդել: Կախվածության ընթացիկ հաշվետվություններ, 2 (2), 156–162: doi:10.1007/s40429-015-0054-y
• Billieux J., Philippot P., Schmid C., Maurage P., Mol J. (2014): Բջջային հեռախոսի դիսֆունկցիոնալ օգտագործումը վարքային կախվածությո՞ւն է: Սիմպտոմների վրա հիմնված և գործընթացի վրա հիմնված մոտեցումների դիմակայելը: Կլինիկական հոգեբանություն և հոգեթերապիա, 22 (5), 460–468: doi:10.1002/cpp.1910 [PubMed]
• Buffardi L. E., Campbell W. K. (2008): Նարցիսիզմ և սոցիալական ցանցեր. Անհատականության և սոցիալական հոգեբանության տեղեկագիր, 34 (10), 1303–1314: doi:10.1177/0146167208320061 [PubMed]
• Campbell S. W., Park Y. J. (2008): Բջջային հեռախոսակապի սոցիալական հետևանքները. Անձնական հաղորդակցության հասարակության աճը. Սոցիոլոգիայի կողմնացույց, 2 (2), 371–387: doi:10.1111/j.1751-9020.2007.00080.x
• Carpenter C. J. (2012): Նարցիսիզմ Facebook-ում. ինքնագովազդային և հակասոցիալական վարքագիծ. Անհատականություն և անհատական ​​տարբերություններ, 52 (4), 482–486: doi:10.1016/j.paid.2011.11.011
• Cheever N. A., Rosen L. D., Carrier L. M., Chavez A. (2014): Անտեսանելի չէ. անլար շարժական սարքերի օգտագործման սահմանափակման ազդեցությունը ցածր, չափավոր և բարձր օգտատերերի անհանգստության մակարդակի վրա: Computers in Human Behavior, 37, 290–297: doi:10.1016/j.chb.2014.05.002
• Chiu S. I. (2014). Կյանքի սթրեսի և սմարթֆոնի կախվածության միջև կապը Թայվանի համալսարանի ուսանողի վրա. Ինքնարդյունավետության և սոցիալական ինքնարդյունավետության ուսուցման միջնորդական մոդել: Computers in Human Behavior, 34, 49–57. doi:10.1016/j.chb.2014.01.024
• Davila J., Hershenberg R., Feinstein B. A., Gorman K., Bhatia V., Starr L. R. (2012): Երիտասարդ չափահասների շրջանում սոցիալական ցանցերի հաճախականությունը և որակը. դեպրեսիվ ախտանիշներով ասոցիացիաներ, խռպոտություն և կոռումացիա: Հանրաճանաչ լրատվամիջոցների մշակույթի հոգեբանություն, 1(2), 72–86. doi:10.1037/a0027512 [PMC անվճար հոդվածը] [PubMed]
• Davis C., Claridge G. (1998): Սննդառության խանգարումները որպես կախվածություն. հոգեբիոլոգիական հեռանկար. Կախվածություն առաջացնող վարքագիծ, 23 (4), 463–475: doi:10.1016/S0306-4603(98)00009-4 [PubMed]
• de Montjoye Y. A., Quoidbach J., Robic F., Pentland A. S. (2013): Անհատականության կանխատեսում` օգտագործելով բջջային հեռախոսի վրա հիմնված նոր չափումներ: Գրինբերգում A. M., Kennedy W. G., Bos N. D., խմբագիրներ: (Խմբ.), Սոցիալական հաշվարկների, վարքագծային-մշակութային մոդելավորման և կանխատեսման միջազգային գիտաժողով (էջ 48–55): Բեռլին, Գերմանիա/Հայդելբերգ, Գերմանիա: Springer.
• de Wit L., Straten A., Lamers F., Cujipers P., Penninx B. (2011): Արդյո՞ք նստակյաց հեռուստացույց դիտելը և համակարգչից օգտվելը կապված են անհանգստության և դեպրեսիվ խանգարումների հետ: Հոգեբուժության հետազոտություն, 186 (2–3), 239–243։ doi:10.1016/j.psychres.2010.07.003 [PubMed]
• Ehrenberg A., Juckes S., White K. M., Walsh S. P. (2008): Անհատականությունը և ինքնագնահատականը որպես երիտասարդների տեխնոլոգիայի օգտագործման կանխատեսողներ: CyberPsychology & Behavior, 11 (6), 739–741: doi:10.1089/cpb.2008.0030 [PubMed]
• Enez Darcin A., Kose S., Noyan C. O., Nurmedov S., Yılmaz O., Dilbaz N. (2016): Սմարթֆոնների կախվածությունը և դրա կապը սոցիալական անհանգստության և միայնության հետ: Վարքագիծ և տեղեկատվական տեխնոլոգիաներ, 35 (7), 520–525: doi:10.1080/0144929X.2016.1158319
• Gosling S. D., Rentfrow P. J., Swann W. B. (2003): Անհատականության մեծ հինգ տիրույթների շատ համառոտ չափում: Journal of Research in Personality, 37 (6), 504–528: doi:10.1016/S0092-6566(03)00046-1
• Gossop M. R., Eysenck S. B. G. (1980): Բուժման մեջ թմրամոլների անհատականության հետագա հետազոտություն: Կախվածության բրիտանական ամսագիր, 75 (3), 305–311: doi:10.1111/j.1360-0443.1980.tb01384.x [PubMed]
• Ha J. H., Chin B., Park D. H., Ryu S. H., Yu J. (2008): Կորեայի դեռահասների մոտ բջջային հեռախոսի չափից ավելի օգտագործման բնութագրերը. CyberPsychology & Behavior, 11 (6), 783–784: doi:10.1089/cpb.2008.0096 [PubMed]
• Hogg J. L. C. (2009): Անհատականության ազդեցությունը հաղորդակցության վրա. Աֆրոամերիկացի քոլեջի ուսանողների MMPI-2 ուսումնասիրությունը և նրանց ընտրությունը թվային հաղորդակցության դարաշրջանում (Չհրապարակված դոկտորական ատենախոսություն): Ֆիլդինգի շրջանավարտ համալսարան, Սանտա Բարբարա, Կալիֆորնիա:
• Hong F. Y., Chiu S. I., Huang D. H. (2012): Թայվանի համալսարանի ուսանողուհիների կողմից հոգեբանական բնութագրերի, բջջային հեռախոսից կախվածության և բջջային հեռախոսների օգտագործման միջև փոխհարաբերությունների մոդել: Computers in Human Behavior, 28 (6), 2152–2159: doi:10.1016/j.chb.2012.06.020
• Im K. G., Hwang S. J., Choi M. A., Seo N. R., Byun J. N. (2013): Հարաբերակցությունը սմարթֆոնի կախվածության և քոլեջի ուսանողների հոգեբուժական ախտանիշների միջև: Journal of Korean Society of School Health, 26 (2), 124–131:
• Jelenchick L. A., Eickhoff J. C., Moreno M. A. (2013): «Ֆեյսբուքյան դեպրեսիա». Սոցիալական ցանցերի օգտագործումը և դեպրեսիան ավելի մեծ դեռահասների մոտ: Դեռահասների առողջության ամսագիր, 52 (1), 128–130: doi:10.1016/j.jadohealth.2012.05.008 [PubMed]
• Jenaro C., Flores N., Gómez-Vela M., González-Gil F., Caballo C. (2007): Ինտերնետի և բջջային հեռախոսի խնդրահարույց օգտագործում. հոգեբանական, վարքային և առողջական փոխկապակցվածություն: Կախվածության հետազոտություն և տեսություն, 15 (3), 309–320: doi:10.1080/16066350701350247
• Jeong S. H., Kim H., Yum J. Y., Hwang Y. (2016): Ինչ տեսակի բովանդակությունից են կախված սմարթֆոնների օգտատերերը: SNS ընդդեմ խաղերի. Computers in Human Behavior, 54, 10–17. doi:10.1016/j.chb.2015.07.035
• Katsumata Y., Matsumoto T., Kitani M., Takeshima T. (2008): Էլեկտրոնային լրատվամիջոցների օգտագործումը և ինքնասպանության գաղափարները ճապոնացի դեռահասների մոտ. Psychiatry and Clinical Neurosciences, 62 (6), 744–746. doi:10.1111/j.1440-1819.2008.01880.x [PubMed]
• Khang H., Woo H. J., Kim J. K. (2012): Ինքնությունը որպես բջջային հեռախոսից կախվածության նախադեպ: International Journal of Mobile Communications, 10 (1), 65–84: doi:10.1504/IJMC.2012.044523
• Kuss D. J., Griffiths M. D. (2017): Սոցիալական ցանցեր և կախվածություն. քաղված տասը դաս. Միջազգային Էկոլոգիական հետազոտությունների և հանրային առողջության ամսագիր, 14(3), 311. doi:10.3390/ijerph14030311 [PMC անվճար հոդվածը] [PubMed]
• Lane W., Manner C. (2012): Անհատականության գծերի ազդեցությունը սմարթֆոնի սեփականության և օգտագործման վրա: International Journal of Business and Social Science, 2, 22–28:
• Lee E. B. (2015). Աֆրոամերիկացի երիտասարդների կողմից չափազանց շատ տեղեկատվություն ծանր սմարթֆոնի և Facebook-ի օգտագործումը: Journal of Black Studies, 46 (1), 44–61: doi:10.1177/0021934714557034
• Lee M. J., Lee J. S., Kang M. H., Kim C. E., Bae J. N., Choo J. S. (2010): Բջջային հեռախոսի օգտագործման առանձնահատկությունները և դրա կապը դեռահասների շրջանում հոգեբանական խնդիրների հետ: Երեխաների և դեռահասների հոգեբուժության Կորեայի ակադեմիայի ամսագիր, 21 (1), 31–36: doi:10.5765/jkacap.2010.21.1.031
• Lepp A., Barkley J. E., Karpinski A. C. (2014): Բջջային հեռախոսի օգտագործման, ակադեմիական առաջադիմության, անհանգստության և կյանքից բավարարվածության միջև կապը քոլեջի ուսանողների մոտ: Computers in Human Behavior, 31, 343–350: doi:10.1016/j.chb.2013.10.049
• Lookout Mobile Security. (2012). Բջջային մտածելակերպի ուսումնասիրություն. Վերցված է https://www.mylookout.com/resources/reports/mobile-mindset (Հուլիս 20, 2016):
• Lopez-Fernandez O., Kuss D. J., Griffiths M. D., Billieux J. (2015): Բջջային հեռախոսի խնդրահարույց օգտագործման հայեցակարգում և գնահատում: Յան Զ., խմբ. (Խմբ.), Բջջային հեռախոսի վարքագծի հանրագիտարան (էջ 591–606): Հերշեյ, Պենսիո: IGI Global.
• Lu X., Watanabe J., Liu Q., Uji M., Shono M., Kitamura T. (2011): Ինտերնետի և բջջային հեռախոսների տեքստային հաղորդագրությունների կախվածություն. գործոնի կառուցվածքը և հարաբերակցությունը դիսֆորիկ տրամադրության հետ ճապոնացի մեծահասակների մոտ: Computers in Human Behavior, 27 (5), 1702–1709: doi:10.1016/j.chb.2011.02.009
• Marteau T. M., Bekker H. (1992): Spielberger State-Trait Anxiety Inventory (STAI) պետական ​​սանդղակի վեց կետից բաղկացած կարճ ձևի մշակում: Կլինիկական հոգեբանության բրիտանական ամսագիր, 31 (3), 301–306: doi:10.1111/j.2044-8260.1992.tb00997.x [PubMed]
• McCrae R. R., Costa P. T., Jr. (1999): Անհատականության հինգ գործոնային տեսություն Pervin L. A., John O. P., խմբագիրներ. (Խմբ.), Անհատականության ձեռնարկ. տեսություն և հետազոտություն (2-րդ հրատ., էջ 139–153): Նյու Յորք, NY: Guilford Press.
• McKinney B. C., Kelly L., Duran R. L. (2012): Նարցիսիզմ, թե՞ բացություն. Քոլեջի ուսանողների կողմից Facebook-ի և Twitter-ի օգտագործումը. Communication Research Reports, 29 (2), 108–118: doi:10.1080/08824096.2012.666919
• Ong E. Y., Ang R. P., Ho J. C., Lim J. C., Goh D. H., Lee C. S., Chua A. Y. (2011): Նարցիսիզմ, էքստրավերսիա և դեռահասների ինքնաներկայացում Facebook-ում. Անհատականություն և անհատական ​​տարբերություններ, 50 (2), 180–185: doi:10.1016/j.paid.2010.09.022
• Oulasvirta A., Rattenbury T., Ma L., Raita E. (2012): Սովորությունները ստիպում են սմարթֆոնների օգտագործումը ավելի համատարած լինել: Անձնական և համատարած հաշվարկներ, 16 (1), 105–114: doi:10.1007/s00779-011-0412-2
• Palfrey J., Gasser U. (2013): Ծնված թվային. Հասկանալով թվային բնիկների առաջին սերունդը: Նյու Յորք, Նյու Յորք. Հիմնական գրքեր.
• Park N., Lee H. (2012): Սմարթֆոնի օգտագործման սոցիալական հետևանքները. Կորեայի քոլեջի ուսանողների սմարթֆոնի օգտագործումը և հոգեբանական բարեկեցությունը: Կիբերհոգեբանություն, վարքագիծ և սոցիալական ցանց, 15 (9), 491–497: doi:10.1089/cyber.2011.0580 [PubMed]
• Park S., Choi J. W. (2015): Սմարթֆոնների դեռահաս օգտագործողների տեսողական ցուցադրման տերմինալ համախտանիշի և պետական ​​անհանգստության սուբյեկտիվ ախտանիշները: International Journal of Contents, 11 (4), 31–37: doi:10.5392/IJoC.2015.11.4.031
• Pearson C., Hussain Z. (2015): Սմարթֆոնի օգտագործում, կախվածություն, նարցիսիզմ և անհատականություն. Խառը մեթոդների հետաքննություն: International Journal of Cyber ​​Behavior, Psychology and Learning, 5 (1), 17–32: doi:10.4018/ijcbpl.2015010102
• Phillips J., Butt S., Blaszczynski A. (2006): Անհատականություն և խաղերի համար բջջային հեռախոսների օգտագործումը ինքնուրույն: CyberPsychology & Behavior, 9 (6), 753–758: doi:10.1089/cpb.2006.9.753 [PubMed]
• Pontes H. M., Griffiths M. D. (2014): Ինտերնետային խաղերի խանգարման գնահատումը կլինիկական հետազոտության մեջ. Անցյալ և ներկա հեռանկարներ. Կլինիկական հետազոտություններ և կարգավորող հարցեր, 31 (2–4), 35–48: doi:10.3109/10601333.2014.962748
• Pontes H. M., Griffiths M. D. (2015): DSM-5 ինտերնետ խաղերի խանգարման չափում. կարճ հոգեմետրիկ սանդղակի մշակում և վավերացում: Computers in Human Behavior, 45, 137–143. doi:10.1016/j.chb.2014.12.006
• Pontes H. M., Kiraly O., Demetrovics Z., Griffiths M. D. (2014): DSM-5 ինտերնետ խաղերի խանգարման հայեցակարգում և չափում. IGD-20 թեստի մշակում: PLoS One, 9 (10), e110137: doi:10.1371/journal.pone.0110137 [PMC անվճար հոդվածը] [PubMed]
• Raskin R., Terry H. (1988): Նարցիսիստական ​​անհատականության ցուցակի հիմնական բաղադրիչների վերլուծություն և դրա կառուցվածքային վավերականության հետագա ապացույցներ: Անհատականության և սոցիալական հոգեբանության ամսագիր, 54 (5), 890–902: doi:10.1037/0022-3514.54.5.890 [PubMed]
• Roberts J., Pullig C., Manolis C. (2014): Ինձ պետք է իմ սմարթֆոնը. Անհատականության և բջջային հեռախոսից կախվածության հիերարխիկ մոդել: Անհատականություն և անհատական ​​տարբերություններ, 79, 13–19. doi:10.1016/j.paid.2015.01.049
• Rosen L. D., Cheever N. A., Carrier L. M. (2012): iDisorder. Հասկանալով մեր մոլուցքը տեխնոլոգիայի նկատմամբ և հաղթահարել այն մեզ վրա: Նյու Յորք, Նյու Յորք: Փալգրեյվ.
• Ross C., Orr E. S., Sisic M., Arseneault J. M., Simmering M. G., Orr R. R. (2009): Անհատականություն և շարժառիթներ՝ կապված Facebook-ի օգտագործման հետ: Computers in Human Behavior, 25 (2), 578–586: doi:10.1016/j.chb.2008.12.024
• Ruggiero T. E. (2000): Օգտագործման և գոհունակության տեսությունը 21-րդ դարում. Զանգվածային հաղորդակցություն և հասարակություն, 3 (1), 3–37: doi:10.1207/S15327825MCS0301_02
• Սալեհան Մ., Նեգահբան Ա. (2013): Սոցիալական ցանցեր սմարթֆոնների վրա. Երբ բջջային հեռախոսները դառնում են կախվածություն: Computers in Human Behavior, 29 (6), 2632–2639: doi:10.1016/j.chb.2013.07.003
• Samaha M., Hawi N. S. (2016): Հարաբերություններ սմարթֆոնների կախվածության, սթրեսի, ակադեմիական կատարողականության և կյանքից բավարարվածության միջև: Computers in Human Behavior, 57, 321–325. doi:10.1016/j.chb.2015.12.045
• Sapacz M., Rockman G., Clark J. (2016): Արդյո՞ք մենք կախվածություն ունենք մեր բջջային հեռախոսներից: Computers in Human Behavior, 57, 153–159. doi:10.1016/j.chb.2015.12.004
• Sorokowski P., Sorokowska A., Oleszkiewicz A., Frackowiak T., Huk A., Pisanski K. (2015): Սելֆի տեղադրելու վարքագիծը կապված է տղամարդկանց մոտ ինքնասիրության հետ: Անհատականություն և անհատական ​​տարբերություններ, 85, 123–127: doi:10.1016/j.վճարված.2015.05.004
• Statista.com. (2016). Բջջային հեռախոսներից օգտվողների թիվը աշխարհում 2013-ից մինչև 2019 թվականը Վերցված է https://www.statista.com/statistics/274774/forecast-of-mobile-phone-users-worldwide/ (Հունիս 7, 2016):
• Steelman Z., Soror A., ​​Limayem M., Worrell D. (2012): Օբսեսիվ կոմպուլսիվ միտումները որպես բջջային հեռախոսի վտանգավոր օգտագործման կանխատեսումներ AMCIS 2012 վարույթում: Seattle, WA: AMCIS Վերցված է http://aisel.aisnet.org/amcis2012/proceedings/HCIStudies/9
• Steinfield C., Ellison N. B., Lampe C. (2008): Սոցիալական կապիտալ, ինքնագնահատական ​​և առցանց սոցիալական ցանցերի օգտագործում. երկայնական վերլուծություն. Journal of Applied Development Psychology, 29 (6), 434–445: doi:10.1016/j.appdev.2008.07.002
• Tavakolizadeh J., Atarodi A., Ahmadpour S., Pourgheisar A. (2014): Բջջային հեռախոսների չափից ավելի օգտագործման տարածվածությունը և դրա կապը հոգեկան առողջության վիճակի և ժողովրդագրական գործոնների հետ Գոնաբադի բժշկական գիտությունների համալսարանի ուսանողների շրջանում 2011-2012 թթ. Razavi International Journal of Medicine, 2 (1), 1–7. doi:10.5812/rijm.15527
• Thomée S., Härenstam A., Hagberg M. (2011): Բջջային հեռախոսի օգտագործումը և սթրեսը, քնի խանգարումները և դեպրեսիայի ախտանիշները երիտասարդ չափահասների շրջանում. հեռանկարային կոհորտային հետազոտություն: BMC Public Health, 11(1), 66. doi:10.1186/1471-2458-11-66 [PMC անվճար հոդվածը] [PubMed]
• Wang J. L., Jackson L. A., Zhang D. J., Su Z. Q. (2012): Անհատականության մեծ հնգյակի գործոնների, ինքնագնահատականի, նարցիսիզմի և սենսացիա փնտրելու փոխհարաբերությունները Չինական համալսարանի ուսանողների կողմից սոցիալական ցանցերի (SNSs) օգտագործման հետ: Computers in Human Behavior, 28 (6), 2313–2319: doi:10.1016/j.chb.2012.07.001
• Wood R. T. A., Griffiths M. D., Eatough V. (2004): Առցանց տվյալների հավաքագրում տեսախաղերի խաղացողներից. Մեթոդական խնդիրներ. CyberPsychology & Behavior, 7 (5), 511–518: doi:10.1089/cpb.2004.7.511 [PubMed]
• Wu A., Cheung V., Ku L., Hung W. (2013): Չինացի սմարթֆոնների օգտատերերի մոտ սոցիալական կայքերից կախվածության հոգեբանական ռիսկի գործոնները. Վարքագծային կախվածությունների հանդես, 2 (3), 160–166: doi:10.1556/JBA.2.2013.006 [PMC անվճար հոդվածը] [PubMed]
• Zywica J., Danowski J. (2008): Ֆեյսբուքցիների դեմքերը. Սոցիալական բարելավման և սոցիալական փոխհատուցման վարկածների ուսումնասիրություն. Facebook™-ի և անցանց ժողովրդականության կանխատեսում մարդամոտությունից և ինքնագնահատականից և ժողովրդականության իմաստների քարտեզագրում իմաստային ցանցերով: Համակարգչային միջնորդավորված հաղորդակցության ամսագիր, 14 (1), 1–34: doi:10.1111/j.1083-6101.2008.01429.x