Սի Ռիփ. 2018 Jun 12;8(1):8937. doi: 10.1038/s41598-018-25442-4.
Վերացական
Միասնական ապացույցները ապացուցել են ցանցային տեղեկատվության վրա ինտերնետային կախվածության (ՄԳ) ուշադրության կողմնակալությունը: Այնուամենայնիվ, նախորդ ուսումնասիրությունները ոչ բացատրել են, թե ինչպես են ցանցային տեղեկատվության բնութագրերը գերակայությամբ հայտնաբերվում IA- ի կողմից, ոչ էլ ապացուցում են, թե արդյոք այս առավելությունը համահունչ է անգիտակից և ավտոմատ գործընթացին: Երկու հարցերին պատասխանելու համար այս ուսումնասիրությունը նպատակ ունի պարզելու, թե արդյո՞ք IA- ն առաջնային է համարում ցանցի տեղեկատվության ավտոմատ հայտնաբերումը վարքի և ճանաչողական նյարդաբանության ասպեկտներից: Ընտրվել են 15 խիստ IA և 15 համապատասխան առողջ հսկողություններ ՝ օգտագործելով ինտերնետային կախվածության թեստ (IAT): Կետ-զոն առաջադրանքը դիմակով օգտագործվել է վարքային փորձի մեջ, մինչդեռ շեղվող ստանդարտ հակադարձ կենտ գնդակի պարադիգմը օգտագործվել է իրադարձությունների հետ կապված ներուժի (ERP) փորձի մեջ `անհամապատասխանության բացասականություն (MMN) դրդելու համար: Կետ-զոնդ առաջադրանքում, երբ զոնդի գտնվելու վայրը հայտնվեց ինտերնետի հետ կապված պատկերի դիրքում, ՏԱ-ները զգալիորեն ավելի կարճ արձագանքման ժամանակ ունեին, քան հսկիչները: ERP փորձի ժամանակ, երբ ինտերնետի հետ կապված նկարը հայտնվեց, MMN- ը զգալիորեն ներմուծվեց IA- ներում `համեմատած վերահսկիչների հետ: Երկու փորձերն էլ ցույց են տալիս, որ IA- ն կարող է ավտոմատ կերպով հայտնաբերել ցանցի տեղեկատվությունը:
PMID: 29895830
DOI: 10.1038/s41598-018-25442-4
;