Ինտերնետային կախվածության բնութագրերը / ախտաբանական ինտերնետ օգտագործումը ԱՄՆ համալսարանական աշակերտների համար. Որակական մեթոդի հետազոտություն (2015)

գործիչներ

 

Մեջբերում: Li W, O'Brien JE, Snyder SM- ը, Howard MO- ն (2015) Ինտերնետային կախվածության / արատաբանական ինտերնետի բնութագրերը `օգտագործելով ԱՄՆ համալսարանական աշակերտները. Որակական մեթոդների հետազոտություն: PLOS ONE 10 (2): e0117372: doi: 10.1371 / journal.pone.0117372

Ակադեմիական խմբագիր ` Ավիվ Մ. Վայնշտայն, Արիելի համալսարան, ԻՍՐԱՅԵԼ

Ստացվել է ` Սեպտեմբեր 29, 2014; Ընդունվել է. Դեկտեմբեր 21, 2014; Published: Փետրվարի 3, 2015

Հեղինակային իրավունք: © 2015 Li եւ այլն: Սա բաց մատչելի հոդված է, որը բաժանվում է ըստ պայմանների Creative Commons Attribution Լիցենզիա, որը թույլ է տալիս անսահմանափակ օգտագործումը, բաշխումը եւ վերարտադրությունը ցանկացած միջավայրում, եթե նախնական հեղինակը եւ աղբյուրը հաշվառվում են

Տվյալների մատչելիությունը. Բոլոր տվյալները, ա) մասնակիցների նմուշառման բնութագրերը եւ բ) երկու ստանդարտացված միջոցառումների արձագանքները S1, S2, եւ S3 Աղյուսակներ: 42 ֆոկուս խմբային քննարկումներից ընդհանուր թվով 4 մեջբերումներ, որոնք օգտագործվել են ուսումնասիրության թեմաների ստեղծման համար, ընդգրկված են ձեռագրերում: Ֆակուլտետային խմբագրումների նմուշները, որոնք վերաբերում են որակական թեմաներին, առկա են առաջին հեղինակի կամ համապատասխան հեղինակի խնդրանքով:

Ֆինանսավորում. Հեղինակները ոչ մի աջակցություն կամ ֆինանսավորում չունեն:

Մրցակցող շահերը. Հեղինակները հայտարարել են, որ մրցակցային շահեր չկա:

ներածություն

Յուրաքանչյուր սերունդ ավելի շատ ծանոթ է եւ ավելի վստահ է ինտերնետից: ԱՄՆ ինտերնետ օգտագործողների թիվն աճել է 257% -ով 2000- ի եւ 2012- ի միջեւ [1] 2012 թ.-ին Pew Research Center- ի ինտերնետային և ամերիկյան կյանքի հետազոտությունը ցույց է տվել, որ 90-ից 12 տարեկան ԱՄՆ-ի երիտասարդների և երիտասարդների մոտ 30% -ը ինտերնետ է մուտք գործել [2]: Համալսարանի ուսանողները շատ ավելի հավանական են, քան ընդհանուր բնակչությունը, Ինտերնետից օգտվելու համար. ԱՄՆ համալսարանի աշակերտների գրեթե 100% -ը 2010- ի միջոցով ինտերնետից օգտվել է [3]: Ինտերնետի լայն տարածումը կարող է զգալիորեն նպաստել մարդկանց, ընդլայնելով նրանց լայնածավալ տեղեկատվության հասանելիությունը եւ ստեղծում է սոցիալական հաղորդակցման եւ զվարճանքի ուղի [4, 5]: Այնուամենայնիվ, Ինտերնետի ներթափանցումը ամենօրյա կյանքում լուրջ խնդիր է, որ աճող քանակի մարդկանց համար աճում է պաթոլոգիական Ինտերնետի օգտագործման մակարդակին կամ Ինտերնետի կախվածության (IA) մակարդակին եւ նման վարքային կախվածության նմանվող բացասական հետեւանքների [6-9].

IA / ԾԻԳ-ի հայեցակարգը

Քանի որ ինտերնետի օգտագործումը տարածվել է, այնպես էլ ունեն IA / ԾԻԳ հաշվետվություններ: Այս ոլորտում արագորեն ծագած գրականության մեջ օգտագործվում են տարբեր տերմիններ, որոնք վերաբերում են ինտերնետի չափազանց դիսֆունկցիոնալ մոդելներին: Ինտերնետի առավել ծայրահեղ խնդիրներում օգտագործվել է «Ինտերնետային կախվածություն» կամ «Ինտերնետային կախվածություն», որը սահմանվել է որպես «Ինտերնետի օգտագործումը վերահսկելու ունակություն, որը հանգեցնում է առօրյա կյանքի բացասական հետեւանքներին [10, 11Այս սահմանումը սահմանում է IA- ի նշանները եւ ախտանիշները, որոնք զուգահեռ են նյութական օգտագործման խանգարումների եւ պաթոլոգիական խաղային խանգարումների: Մասնավորապես, IA- ի ախտանիշները ներառում են `ա) Ինտերնետի գործունեությամբ զբաղվելը; բ) հանդուրժողականության բարձրացում. գ) հոգեբանական կախվածության զարգացում եւ հեռացման ախտանիշներ. դ) ինտերնետի օգտագործման նվազեցման անկարողությունը. ե) Ինտերնետի օգտագործումը, բացասական տրամադրություններով հաղթահարելու եւ սթրեսը նվազեցնելու համար. եւ զ) փոխարինելով այլ գործողություններ եւ փոխհարաբերություններ `հերթական ինտերնետ օգտագործման հետ, չնայած դրա հետեւանքների մասին տեղեկացվածությանը [9, 10].

Այլ տեսաբանները այս ախտանիշները տարբեր կերպ են հայեցակարգում: Այս տեսաբանների համար ինտերնետի հետ կապված խնդիրների հետ կապված ախտանշանները նշվում են «Ինտեգրված համացանցի օգտագործումը»: Համացանցային օգտագործման պարտադիր համապարփակությունը ավելի շատ նման է obsessive-compulsive disorder- ով, քան կախվածությունը [12]: Այնուամենայնիվ, այլ տեսաբաններ ճանաչում են ինտերնետի հետ կապված ավելի պակաս խնդիրներ, որոնք հաճախ վերաբերում են որպես «Համաճարակաբանական ինտերնետային օգտագործումը» կամ «Ինտերնետի օգտագործման խնդրահարույց խնդիրները»: Այս տեսաբանների համար ԾԻԳ-ը conceptualized է, օգտագործելով ճանաչողական եւ վարքային տեսություններ եւ սահմանվում է որպես անբարեխիղճ հաղթահարող սթրեսային եւ հոգեբանական վտանգի մեխանիզմը, որի արդյունքում առաջացել է հոգեբանական գործառույթի բացասական ազդեցություն [13-15].

Գործիքներ, որոնք գնահատում եւ ախտորոշում IA / PIU

Զարգացած տարբեր գործիքներ են մշակվել, որոնք նպատակ են հետապնդում գնահատել IA / ԾԻԳ տարբեր հայեցակարգային շրջանակների հիման վրա: Այս վարկանիշային աղյուսակների, հարցաթերթիկների եւ ախտորոշման չափորոշիչներից շատերը ընդունվել են DSM-IV-TR- ի ախտորոշման չափանիշներից `նյութի կախվածության եւ պաթոլոգիական խաղային խանգարումների համար [16]: Նման միջոցառումների օրինակներ են երիտասարդ ախտորոշիչ հարցաթերթը [10, 17], Ինտերնետային կախվածության սանդղակի կլինիկական ախտանիշները [11], եւ Ինտերնետի կախվածության ախտորոշման չափանիշները [18]: Այլ գործիքներ մշակվել են ճանաչողական եւ վարքային մոդելների միջոցով եւ գնահատել ինտերնետի հետ կապված ճանաչումները եւ սոցիալական գործառույթները: Այս միջոցառումների օրինակներ են ընդհանրացված խնդրահարույց ինտերնետ օգտագործման սանդղակը [19] եւ առցանց ճանաչման սանդղակ [20]: Ինտերնետային կախվածությունը ներկայումս չի ճանաչվում որպես DSM-5- ի պաշտոնական կլինիկական ախտորոշում. սակայն Ինտերնետի խաղերի խանգարում (ինտերնետային հակում ունեցող ենթատիպ) նոր ախտորոշիչ չափանիշները ներառված են DSM-5- ի III բաժնում [21որը ներառում է հետագա հետազոտությունները պահանջող հոգեկան խանգարումների ժամանակավոր կատեգորիաները:

Այդ միջոցների հաշվին գնահատված IA / ԾԻԳ-ի առանձնահատկությունները հիմնականում համընկնում են տարբեր քիմիական կախվածության ախտորոշման չափանիշների հետ, ինչպիսիք են խաբեությունը (այսինքն, ինտերնետի օգտագործման ակնկալիքն ու ճանաչողական միջամտությունը), հանդուրժողականություն (այսինքն Ինտերնետում ծախսվող ժամանակի ավելացում բավարարվածության նույն մակարդակ), հեռացման ախտանիշները, հսկողության բացակայությունը եւ տրամադրությունը, կարգավորելու տրամադրությունը [22]: Այնուամենայնիվ, դրդապատճառները եւ խթանողները Ինտերնետի խնդրահարույց օգտագործման համար, եւ ինտերնետի օգտագործման հակումը հազվադեպ են ուսումնասիրվում [22]: Բացի այդ, այդ գործիքները հաճախ օգտագործում են անվավեր կտրված կետեր IA / PIU- ի ախտորոշման համար, եւ, հետեւաբար, պարզ չէ, թե ինչպես կարելի է առանձնացնել խնդրահարույց ինտերնետ օգտագործողների բնականոն օգտագործողներից:

IA / PIU- ի տարածվածությունը

Ինտերնետի մեծ ազդեցությունը կարող է մեծացնել պաթոլոգիական Ինտերնետի օգտագործման հավանականությունը եւ ինտերնետի կախվածությունը: Քանի որ 6% -ը ԱՄՆ-ում ինտերնետի օգտագործողների 11% -ին գնահատվում է IA / PIU [7]: Ուսանողները կարող են զգալի ռիսկի ենթարկել IA / ԾԻԳ խնդիրների զարգացման համար, հաշվի առնելով վերջին տասնամյակում ԱՄՆ-ում երիտասարդների շրջանում Ինտերնետի օգտագործման պայթյունավտանգ աճը [6]: Համալսարանի մատչելիությունը համալսարանային ճամբարներում, անհատական ​​ազատության եւ նշանակալից ժամանակի կառուցապատման ժամանակաշրջանում եւ առաջին անգամ բոլորն էլ հեռանում են այնտեղից, երբ նրանք դուրս են եկել տնից հեռու գտնվող ակադեմիական / սոցիալական մարտահրավերները, նպաստում են ԱՀ / ԾԻԳ-8, 23].

Վերջին համաճարակաբանական ուսումնասիրությունները ցույց են տալիս, որ IA / PIU- ն ազդում է մոտավորապես 1.2% -ի ԱՄՆ համալսարանական ուսանողների 26.3% -ի վրա [24-31]: Նախորդ ուսումնասիրությունների մեծամասնությունը հավաքագրեց նմուշները մեկ համալսարանական տարածքում: Մի քանի ուսումնասիրություններ հավաքագրվել են բազմաթիվ բուհերի նմուշներ `բուհական էլփոստի ցուցակների կամ սոցիալական լրատվամիջոցների միջոցով ուսումնասիրության տեղեկատվությունը տարածելու միջոցով: Երեք հետազոտությունը գնահատվել է IA / ԾԻԳ-ի հիման վրա, DSM-IV- ի նյութերի օգտագործման չափանիշների հիման վրա եւ պարզել, որ ԱՄՆ-ի համալսարանական ուսանողների շրջանում IA / PIU- ի տարածվածության դրույքաչափերը 1.2% են 26.3%11, 25, 28]: Այլ ուսումնասիրությունները ցույց են տալիս, որ ԱՄՆ-ի համալսարանականների 4% -ի համար 12% -ը համապատասխանում է IA / ԾԻԳ չափանիշներին, օգտագործելով Ինտերնետի կախվածության թեստը [24, 29, 30]: Մեկ ուսումնասիրության արդյունքում պարզվել է, որ ամերիկացի քոլեջների աշակերտների 8.1% -ը հանդիպել է պաթոլոգիական Ինտերնետի օգտագործման չափանիշներին,31]: Moreno et al .- ի ամերիկյան համալսարանական ուսանողների համար IA / PIU տարածվածության դրույքաչափերի վերաբերյալ ուսումնասիրությունների ուսումնասիրությունը պարզել է, որ 6- ի 8- ի ուսումնասիրությունները գնահատել են ավելի մեծ, քան 8% [27]: Գրականություն նաեւ ենթադրում է, որ ԱՄՆ-ի ուսանողական բնակչության շրջանում IA / PIU- ի տարածվածությունը համապատասխանում է Չինաստանից, Հունաստանից, Մեծ Բրիտանիայից եւ Թուրքիայից ստացված նմանատիպ զեկույցներին [32-35].

Համապատասխանում եւ բացասական հետեւանքներ ԱՄ / ԾԻԳ

Ընդլայնված միջազգային գրականությունը հաշվարկել է IA / ԾԻԳ-ի հետ կապված փաստաթղթերի փոխկապակցված եւ բացասական ֆիզիկական եւ հոգեբանական հետեւանքները: ԻԱ ​​/ ԾԻԳ-ի տառապող անհատները ավելի շատ ֆիզիկական առողջության խնդիրներ են ապացուցում, ինչպիսիք են ավելորդ քաշը եւ գիրություն, ֆիզիկական ակտիվության եւ քնի խանգարումների բացակայության պատճառով [36, 37]; հոգեկան առողջության խնդիրները, ներառյալ դեպրեսիվ ախտանշանները, սոմատիկ եւ սոցիալական անհանգստությունը եւ ուշադրությունը դեֆիցիտը `հիպերտակտիվության խանգարումը (ADHD) [38-41]; բնորոշ հատկություններ, ինչպիսիք են իմպուլսիվությունը եւ սենսացիան-42, 43]; նյարդային խանգարումներ [44, 45]; վարքային խնդիրներ, ներառյալ նյութի չարաշահման, ինքնասպասելի վարքագիծը եւ ինքնասպանության գաղափարները եւ փորձերը [46, 47]; աղքատ դպրոց եւ աշխատանքի կատարում [29]; եւ ավելի շատ խնդիրներ միջանձնային հարաբերությունների հետ, համեմատած իրենց գործընկերների հետ, առանց IA / ԾԻԳ [48].

Գրգռված գրականությունը ցույց է տալիս, որ բազմաթիվ համալսարանական աշակերտներ տառապում են առողջության եւ հոգեբանական խնդիրների տարբերությամբ, ԱՀ / ԾԻԳ-ի պատճառով: Այնուամենայնիվ, ԱՄՆ-ի համալսարանական ուսանողների համար IA / PIU- ի վերաբերյալ հետազոտության մեծամասնությունը անցկացվել է քանակական հետազոտական ​​պարադիգմում: Թեեւ քանակական ուսումնասիրությունները կարեւոր կլինիկական եւ հետազոտական ​​նշանակություն ունեն, դրանք հաճախ չեն կարողանում համատեքստայինացնել IA / ԾԻԳ խնդիրը: Առանց այդ բովանդակության, կոնկրետ կլինիկական ներկայացումները, այդ թվում `օգտագործողների եւ դրանց օգտագործման ձեւերը, անհայտ են: Բացի այդ, պարզ չէ, որ այս քանակական հետազոտությունները, որոնք ֆիզիկական եւ հոգեբանական հետեւանքների անհատներին առավել բացասական են դարձնում, եւ, հետեւաբար, բուժման ընթացքում առավել նպատակահարմար կլինի:

Ընթացիկ ուսումնասիրություն

Այս քննադատական ​​բացը լուծելու համար մեր հետազոտական ​​խումբը հետազոտական ​​որակական ուսումնասիրություն է անցկացրել IA / ԾԻԳ-ի հետ կապված մի շարք հարցերի ուսումնասիրության համար, ներառյալ IA / ԾԻԳ խնդիրների բնական պատմությունը, Ինտերնետի ինտենսիվ օգտագործման ընդհանուր ազդակային, միջանձնային եւ իրավիճակային տատանումներ; Ինտերնետի գործունեության նախընտրելի ձեւեր. եւ ինտենսիվ Ինտերնետի օգտագործման անբարենպաստ հոգեբուժական, հոգեբանական եւ առողջական հետեւանքները: Այս որակական հետազոտության արդյունքները կարող են ավելի մանրամասն պատկերացում կազմել համալսարանների ուսանողների համար IA / ԾԻԳ-ի մասին, որոնք կարող են օգնել մեզ նախորդ քանակական հետազոտությունների արդյունքները համատեքստում եւ բացահայտելու ամերիկյան համալսարանի ուսանողների համար կիրառվող բոլոր համապատասխան IA / ԾԻԳ-ի փորձը:

Մեթոդներ

Մենք աշխատում էինք հետազոտական ​​որակական մեթոդներ, ներառյալ չորս ֆոկուս խմբեր, 27 համալսարանական ուսանողների կողմից IA / ԾԻԳ-ի մանրամասն նկարագրություններ ստանալու համար: Մասնակիցների հավաքագրումը ֆոկուս խմբերի համար անցկացվեց մարտին եւ ապրիլին, 2012: Մասնակիցները բաժանվեցին չորս ֆոկուս խմբերից մեկի `դրանց առկայության հիման վրա: Ի վերջո յուրաքանչյուր ֆոկուս խումբ բաղկացած էր 6-8 մասնակիցներից եւ տեւեց մոտ մեկ ժամ: Ֆոկուս խմբերի ընթացքում նկարագրված են հավաքագրված տվյալները `նկարագրելով մասնակիցների սոցիոդեմոգրաֆիկ եւ ինտերնետի օգտագործման բնութագրերը:

Ֆոկուս խմբերը ղեկավարվում են խմբային քննարկումներ մեկ կամ մի քանի թեմաների վերաբերյալ, ովքեր կիսում են նման փորձառություններ եւ / կամ ովքեր ունեն տեղեկատվություն եւ գիտելիքներ քննարկման թեմաների վերաբերյալ [49]: Այս ուսումնասիրության մեջ օգտագործեցինք ֆոկուս խմբի մեթոդները, քանի որ `ա) թիրախ բնակչությունը, համալսարանի ուսանողները, ովքեր ինքնուրույն ճանաչում են ինտերնետի գերբեռնված օգտագործողները, կարող են անմիջականորեն ապահովել իրենց ինտենսիվ ինտերնետի օգտագործման վերաբերյալ գիտելիքներ եւ գիտելիքներ. եւ բ) խմբի երկխոսությունը ձգտում է հարուստ տեղեկություններ ստեղծել, քանի որ խմբային քննարկումները ոգեշնչում են մասնակիցներին կիսվելու անձնական փորձառությունների եւ հեռանկարների միջոցով, որոնք շոշափում են բարդ թեմաների նրբությունները եւ լարվածությունները [50].

Ֆոկուս խմբի նյութերն ու միջոցները

Ֆոկուս խմբի գնահատման նյութերը բաղկացած էին 22 բաց հարցերի եւ օբյեկտիվ չափման գործիքների շարքից (S1 փաստաթուղթ): Խմբի քննարկումները կիսամյակային էին, քանի որ ֆեդերացիան մի շարք բաց հարցադրումներ էր պահանջում: Խմբի քննարկման ուղեցույցը մշակվել եւ հստակեցվել է հետազոտողների կողմից `հիմնված հետազոտական ​​նպատակների, համապատասխան հիմնարար տեսությունների եւ փորձնական փորձարկումների վրա: Ֆոկուս խմբերում ուսումնասիրված հիմնական հարցերը վերաբերում են ա) մասնակիցների ինտերնետի օգտագործման փորձերին, ինչպիսիք են ժամանակի հատկացրած առցանց գործունեությունը, պատճառները, որոնք նրանք օգտվել են այդ գործունեությունից, ինտերնետում ամեն օր անցկացրած ժամանակի միջին չափի եւ ամենաերկար ժամանակահատվածը նրանք մեկ համընդհանուր օգտագործման ժամանակ ինտերնետում անցկացրին. բ) ինտենսիվ Ինտերնետի օգտագործման համար ազդարարող ազդակային, միջանձնային եւ իրավիճակային գործոններ. եւ գ) ինտերնետի բացասական հետեւանքները, ներառյալ ֆիզիկական, մտավոր, սոցիալական եւ մասնագիտական ​​բարեկեցության վրա բացասական ազդեցությունները: Մենք անցկացրեցինք մանրամասն անհատական ​​հարցազրույցներ վեց համալսարանական աշակերտների հետ `փորձնական քննության համար, որոնք հետագայում օգտագործեցինք ֆոկուս խմբերի համար:

Երիտասարդ ախտորոշիչ հարցաթերթը (YDQ) [10] եւ Ինտերնետի օգտագործման սանդղակը (CIUS) [51] աշխատել են գնահատելու IA / ԾԻԳ-ը եւ վավերացնել ուսանողների ինքնորոշումը `որպես ինտերնետային ինտերնետ օգտագործող: Մենք ընտրեցինք YDQ- ն, քանի որ դա կարճ հարցաթերթիկ է եւ լայնորեն օգտագործվում է դեռահասների եւ երիտասարդների շրջանում IA / PIU- ի տարածվածության եւ փոխկապակցվածության ուսումնասիրման ժամանակակից գրականության մեջ (Li եւ այլն, 2014): Օգտագործելով նույն չափանիշը, ինչպես այս նախորդ ուսումնասիրությունները, մեզ հնարավորություն տվեցին համեմատել մեր բացահայտումները հրատարակված գրականության մեջ: Մեր թիմը ընտրել է YDQ- ի զուգակցումը CIUS- ի հետ, քանի որ CIUS- ը նախագծված է նմանատիպ կառուցվածքներ գնահատել YDQ- ին: սակայն, CIUS- ը ցույց է տալիս ավելի բարձր հոգեբանական հատկություններ [51]: Որպես ստանդարտացված երկու չափորոշիչներից օգտվելը, մասնակիորեն, արդյունքների վավերականությունն ամրապնդելն է տվյալների եռանկյունու միջոցով: YDQ- ը եւ CIUS- ը լայնորեն կիրառվում են IA / PIU- ի տարածվածության եւ փոխհարաբերությունների հետաքննության համար: Այնուամենայնիվ, այդ միջոցները կիրառելով, IA / ԾԻԳ-ի վերաբերյալ որեւէ կլինիկական ախտորոշում կատարելու համար որեւէ վավերական ավարտական ​​կետ չկա: Հետեւաբար, այս հետազոտության ընթացքում որեւէ ախտորոշում չի իրականացվել:

YDQ- ն ընդունվում է DSM-IV-TR- ի չափորոշիչներից պաթոլոգիական խաղային խանգարումների համար, որը բաղկացած է 8- ի հարցերին, որոնք գնահատում են IA / ԾԻԳ նշանները եւ ախտանիշները, ներառյալ `նախապատվությունը, վճռականությունը, հանդուրժողականությունը, հեռացման ախտանիշները եւ հոգեպես սոցիալական գործունակության պակասը [10]: 5- ին կամ ավելի շատ հարցերին պատասխանող մասնակիցները ճանաչվեցին որպես IA, մինչդեռ 3- ի կամ 4- ի այս հանդիպումը համարվում էր «ենթաօրենսդրական շեմը IA» [52]: Այս ուսումնասիրության մեջ YDQ- ի ներքին հետեւողականության հուսալիությունը եղել է: 69:

CIUS- ն ներառում է 14 կետ, որը գնահատվում է 5 կետում Likert- տիպի սանդղակով, սկսած 0- ից (երբեք) մինչեւ 4 (շատ հաճախ): CIUS- ը գնահատում է համացանցի օգտագործման պարտադրման / խառնաշփոթության վարքագծի ծանրությունը, ներառյալ `վերահսկողության կորուստը, կախվածությունը, վճռականությունը, հակամարտությունը, հեռացման ախտանիշները եւ ինտերնետի օգտագործումը խնդիրներ լուծելու եւ դիսֆորի տրամադրությամբ: Բարձրագույն գնահատականները ցույց են տալիս, որ Ինտերնետի օգտագործման ավելի մեծ ծանրությունը է: The CIUS- ն ունի մոտավոր հետեւողականության հուսալիություն մոտավորապես: 90 [51]: Այս ուսումնասիրության մեջ CIUS- ը ունեցել է α = .92: Guertler- ը եւ գործընկերները խորհուրդ են տվել օգտագործել ≥ 21- ի կտրվածքի հաշիվը ինտերնետային օգտագործման խնդրահարույց գնահատման համար [53].

Էթիկայի հայտարարագիր

Այս ուսումնասիրությունը հաստատվել է Հյուսիսային Կարոլինա-Չափել բիլի ինստիտուտի վերանայման խորհուրդը եւ իրականացրել Հելսինկիի հռչակագրի համաձայն: Բոլոր մասնակիցներից գրավոր համաձայնություն է ձեռք բերվել նախքան խմբային խմբերը սկսվելը:

Մասնակիցներ

Մեր թիմը կիրառեց նպատակային նմուշառման ռազմավարություն `հավաքելով այն մասնակիցները, ովքեր շրջանավարտ էին կամ ուսանողներ, ովքեր ընդգրկված էին Միացյալ Նահանգների հարավ-արեւելյան մասում գտնվող մեծ հանրային համալսարանում: Նպատակային նմուշառումն ընտրվել է հետեւյալ նպատակներով `ինտերնետի օգտագործման մասին տեղեկատվության հարուստ տվյալների ստեղծման համար, ովքեր ինքնասպասում են որպես ինտենսիվ ինտերնետ օգտագործողներ, բացահայտել Ինտերնետի օգտագործման խթանները ինտենսիվ ինտերնետ օգտագործողների շրջանում եւ ուսումնասիրել ինչպես ֆիզիկական, այնպես էլ հոգեբանական հետեւանքները ինտենսիվ ինտերնետի օգտագործման համար:

Համալսարանական ցուցակների միջոցով բաժանվել է գրավոր նամակ: Համալսարանական ցուցակները ներառում են բոլոր բակալավրիատների եւ ասպիրանտների, փոխանակվող ուսանողների եւ շրջանավարտների շրջանավարտները (ավարտել անցած 2 տարիների ընթացքում): Էլեկտրոնային փոստով հետազոտական ​​թիմը ներկայացրեց հետազոտության նպատակը, մասնակցության պահանջները ուսումնասիրելը եւ հայտնաբերեց հետազոտական ​​թիմը, որպես Սոցիալական աշխատանքի դպրոցի աշխատող սոցիալական աշխատողներ: Մասնակիցները, որոնք արձագանքում են հավաքագրման էլեկտրոնային հասցեին, որոնք համալսարանում ներգրավված են ներկայիս շրջանավարտ կամ բակալավրիատ ուսանողներ, ինքնաճանաչված են ինտենսիվ ինտերնետ օգտագործողներին, ովքեր հաղորդել են ≥ 25 ժամ / շաբաթ Ինտերնետում ոչ դպրոցական կամ ոչ աշխատանքային նպատակներով, եւ ովքեր ինտիմ ինտենսիվ օգտագործման հետեւանքով առաջացած մեկ կամ մի քանի ֆիզիկական եւ (կամ) հոգեկան խնդիրներ են ունեցել, մասնակցել են ուսումնասիրության մասնակցությանը: Ֆիզիկական եւ (կամ) հոգեբանական խնդիրները դիտավորյալ նշանակվել են ներգրավման համար շատ ցածր շեմ: (այսինքն `կյանքի ցանկացած խնդրի վերաբերյալ հաշվետվություն, որին մասնակցում է ինտերնետի օգտագործմանը վերաբերող մասնակիցը) ինտերնետի օգտագործման փորձի լայն տատանումները:

Ավելի քան 30 ուսանողներ պատասխանեցին էլեկտրոնային հասցեին ուսումնասիրության միջնորդությունից հետո երկու ժամվա ընթացքում և պատրաստակամություն հայտնեցին մասնակցել ուսումնասիրությանը: Մի քանի ուսանողներ պարզեցին, որ ինտերնետից օգտվում են շաբաթական> 40 ժամ ոչ դպրոցական կամ ոչ աշխատանքի հետ կապված պատճառներով, և ֆիզիկական և հոգեբանական բազմաթիվ խնդիրներ են ունեցել ինտերնետի ինտենսիվ օգտագործման պատճառով: Պատասխանելով հավաքագրման նախնական էլ. Փոստին ՝ երեսուն ինը ուսանողներ համաձայնեցին մասնակցել ֆոկուս խմբերին: Հետազոտող թիմը պատասխանել է էլեկտրոնային փոստով ՝ 39 27 հարցվածների հետ ֆոկուս խմբում ժամանակացույցը պլանավորելու համար, և այդ ժամանակը հաստատել է երկրորդ էլփոստով: Տասներկու ուսանողներ անհայտ պատճառներով չկարողացան հաճախել իրենց նախատեսված խմբերը: Այսպիսով, անցկացվեց չորս խումբ, ներառյալ XNUMX ուսանող: Մասնակիցներին հանձնարարվել է խմբային չորս նիստերից մեկը `ելնելով դրանց մատչելիությունից: Նմուշի բնութագրերը հաղորդվում են Աղյուսակ 1. Մասնակիցների միջին տարիքը եղել է 21 (SD = 3.6), սկսած 18- ից մինչեւ 36: Ուսանողների մեծամասնությունը (63.0%, N = 17) կանայք էին, իսկ նմուշը, իբրեւ բազմազան: Ինչպես երեւում է Աղյուսակ 1, մասնակիցները ներկայացնում էին համալսարանի 11 մասնագիտությունները, իսկ 72.5% (N = 20) ուսանողները:

Download:  

• PPT

  PowerPoint սլայդ

• PNG

  ավելի մեծ պատկեր (54KB)

• TIFF

  բնօրինակ պատկերը (359KB)

Աղյուսակ 1: 27 համալսարանի ուսանողներին բնորոշ հատկանիշները, ովքեր ինքնասպասում են ինտենսիվ ինտերնետի օգտագործում:

doi: 10.1371 / journal.pone.0117372.t001

Տվյալների հավաքագրումը

Քառասուն ֆոկուս խմբեր անցկացվեցին համալսարանի գիտաժողովում: Յուրաքանչյուր ֆոկուս խումբ մոտավորապես մեկ ժամ տեւեց: Յուրաքանչյուր խմբի մասնակցող մասնակիցների քանակը 6- ից մինչեւ 8- ն է, հավաստիացնելով, որ ներկայացված են գաղափարների եւ կարծիքների լայն շրջանակ: Վերջին հեղինակը նպաստեց բոլոր ֆոկուս խմբերին: Առաջին հեղինակը ուղեկցեց վերջին հեղինակը եւ պատասխանատու էր յուրաքանչյուր ուշադրության կենտրոնում գրելու համար: Նշումներն ընդգրկում են արտագրման տվյալները `գրելով մասնակիցների« մարմնի լեզվով »կամ այլ ոչ ստանդարտ հաղորդակցության փոփոխություններ: Խմբային նստաշրջաններում բազմակի դիտորդների առկայությունը թույլ է տալիս դիտորդի եռանկյունին բարելավել խմբային քննարկումների արդյունքում հայտնաբերված արդյունքների հուսալիությունը եւ հավաստիությունը [54]: Յուրաքանչյուր ֆոկուս խմբի նախքան մասնակիցները ավարտեցին YDQ- ը, CIUS- ը եւ սոցիոլոգիական կարճ հարցումը: Ֆոկուս խմբերի ընթացքում մասնակիցները պատասխանեցին իրենց ինտերնետի օգտագործման փորձի եւ ինտերնետի իրենց խնդրահարույց օգտագործման ծանրության ընկալման հետ կապված հարցերին:

Տվյալների վերլուծություն

Ֆոկուս խմբային լսումների ձայնագրությունները թարգմանվել են բառապաշարի մեջ եւ ստուգել բոլոր հեղինակների ճշտությունը: Տվյալների կոդավորումն ու տառատեսակների օգնության համար ոչ մի ծրագիր չի օգտագործվել: Երեք վերլուծաբաններ կոդեր են ստեղծել հովանու կոդերի եւ ենթակոդերի (այսինքն, կոդի ծառ): Նախ, կոդերը գեներացվել են հետազոտության նպատակներից եւ հրապարակված հաշվետվություններից, որոնք ղեկավարում են հետազոտությունները (օրինակ, IA / ԾԻԳ-ի փոխկապակցվածության եւ հետեւանքների վերաբերյալ հետազոտության արդյունքները): Հետո վերանայեցինք եւ վերանայեցինք տեսության վրա հիմնված կոդերը համատեքստում, ապահովելով հումքի տվյալների արտացոլող պիտակներ եւ սահմանումներով կոդեր: Ավելին, ըստ DeCuir-Gunby- ի եւ նրա առաջարկությունների [55], կոդավորման երկրորդ փուլը կատարվել է տվյալների վրա հիմնված մեթոդով իմաստային մակարդակի վրա, ինչը թույլ է տալիս կոդեր մշակել նախադասության եւ պարբերության մակարդակների վրա: Կոդավորման այս փուլում մենք ուսումնասիրեցինք եւ բացահայտեցինք որեւէ նոր թեմաներ եւ տարբեր տեսանկյուններ, որոնք հայտնվել էին այն տեսանյութերից, որոնք գրավել էին տեսության վրա հիմնված կանոնները եւ որոշեցին, թե արդյոք տեսության վրա հիմնված օրենսգիրքը պետք է ընդլայնվի կամ նոր օրենսգիրք պահանջվի զարգանալու համար:

Հետազոտության յուրաքանչյուր քննիչ ինքնուրույն վերանայեց եւ կոդավորեց ֆոկուս խմբերի փոխադրումները `օգտագործելով տվյալ շրջանակները` վերլուծական եռանկյունու միջոցով ուսումնասիրության արդյունքների հուսալիությունը եւ հավաստիությունը բարձրացնելու համար [54]: Հեղինակների միջեւ կոդավորված անհամապատասխանությունները լուծվել են փոխադարձ քննարկումների եւ համաձայնությունների միջոցով: Նմուշները հայտնաբերվել եւ դասակարգվել են բոլոր քննիչների կողմից, մինչեւ վերլուծությունը ցույց տվեց, որ կոնվերգենցիան եւ հագեցվածությունը: Հետազոտության խստացումն ընդլայնելու մեթոդները ներառում էին տվյալների եռանկյունու կիրառումը `օգտագործելով նմանատիպ տվյալների հավաքման ավելի քան մեկ մեթոդ (օրինակ, օգտագործելով երկու ինքնուրույն ինքնագնահատման միջոցառումներ, նախկինում օգտագործվող ժողովրդագրական հարցաթերթիկները): Բացի դրանից, հետազոտական ​​թիմի անդամների միջեւ պարբերաբար քննարկումներ եւ խորհրդատվություն տրամադրվել են բոլոր կոդերի հստակ ֆունկցիոնալ սահմանումների եւ բացասական գործերի վերլուծության [54].

Արդյունքներ

Նկարագրական արդյունքները

Մասնակիցները նկարագրեցին Ինտերնետի օգտագործման ներկա օրինաչափությունները Ինտերնետում անցկացրած ամենօրյա ժամանակը եւ Ինտերնետում անցկացրած ամենաերկար ժամանակահատվածը, մեկ շարունակական օգտագործման ժամանակ: Ժամանակի ընթացքում ուսանողները հաղորդել են ինտերնետի ծախսերը 5 ժամից մինչեւ «ամբողջ օր», բջջային սարքերի (օրինակ `սմարթֆոններ եւ պլանշետային համակարգիչներ) լայն տարածման շնորհիվ, տվյալների ծածկույթով (օրինակ,« Ես զգում եմ, անընդհատ ստուգում է հեռախոսով »): Շատ մասնակիցներ նշել են, որ չեն կարող ճշգրիտ տարբերակել Ինտերնետում ծախսվող ժամանակի գումարը դպրոցական աշխատանքի կամ աշխատանքի հետ կապված նպատակների համար `ոչ դպրոցական / ոչ աշխատանքային նպատակներով (օրինակ` «Եթե ես գրում եմ մի թուղթ, ապա իմ զննարկիչը բաց է, կամ ես իմ հեռախոսում եմ »): Ժամանակի ամենաերկար ժամանակահատվածի մասնակիցները ինտերնետում ծախսեր են կատարում մեկ շարունակական նստաշրջանում `3 ժամից մինչեւ օրս (օրինակ,« Ամռան ամիսը, ես դրա վրա կլինեմ [համացանցում], ինչպես ամբողջ օրը »): Այդ նիստերի ընթացքում մասնակիցները նկարագրեցին տարբեր գործողություններ, ներառյալ առցանց գնումներ, տեսանյութեր դիտում եւ կայքերի դիտում: Այլ մասնակիցները նկարագրեցին հատուկ դիմումի օգտագործումը երկար ժամանակ, այդ թվում `վիդեո խաղադրույքներ կատարելու եւ տեսանյութեր դիտելու (օրինակ` հեռուստահաղորդումներ եւ ֆիլմեր):

Այն տարիքը, որի մասնակիցները հաղորդեցին, որ առաջին անգամ ինտերնետը մուտք է գործել 6- ից մինչեւ 19, միջին տարիքը 9 (SD = 2.7): Տարիքը, որի մասնակիցները հաղորդեցին, որ նրանք առաջին հերթին մտածում էին, որ 10- ից մինչեւ 32- ից անցել են Internet overuse- ը, 16- ի (SD = 4.3) խնդիրների առաջացման միջին տարիքը: Աղյուսակ 2 հաղորդում է մասնակիցների ինքնակառավարման մասին IA / ԾԻԳ առանձնահատկությունները:

Download:  

• PPT

  PowerPoint սլայդ

• PNG

  ավելի մեծ պատկեր (32KB)

• TIFF

  բնօրինակ պատկերը (184KB)

Աղյուսակ 2: Համացանցի օգտագործումը 27 մասնակիցների բնութագրերը, որոնք ինքնասպանության մասին խնդիրն օգտագործում են ինտերնետը:

doi: 10.1371 / journal.pone.0117372.t002

Ուսանողի նմուշի գրեթե կեսը (48.1%, N = 13), հինգ եւ ավելի առաջ, պատանեկան ախտորոշիչ հարցաթերթի (YDQ) վրա, եւ, հետեւաբար, գերազանցեց IA- ի առաջարկած կտրվածքը: Մեկ այլ 40.7% (N = 11) YDQ- ում վաստակել է երեք կամ չորս, որոնք արտացոլում են առաջարկված կտրվածքը ենթաօրենսդրական շեմին IA- ի համար: Գրեթե ամբողջ նմուշը գերազանցեց Համացանցի Ինտեգրալ օգտագործման սանդղակին (CIUS) համակցված համացանցի օգտագործման համար առաջարկված կտրվածքը: Ուսանողների ավելի քան կեսը (63.0%, N = 17) հաղորդել են ինտերնետից օգտվելուց `խնդիրներից խուսափելու կամ բացասական տրամադրությունները թեթեւացնելու համար: Ինչ վերաբերում է ինտենսիվ ինտերնետի օգտագործման բացասական հետեւանքներին, ապա 63.0% (N = 17) ուսանողները հաղորդել են քնի զրկում: 44.4% (N = 12) հաղորդեցին, որ նրանք անտեսում են դպրոցական աշխատանքը եւ օրվա այլ պարտականությունները `կապված Ինտերնետի ինտենսիվ օգտագործման հետ: YDQ- ի եւ CIUS- ի միջեւ եղած հարաբերակցությունը եղել է: 79:

Որակյալ արդյունքներ

Խմբի խմբերից երեք հիմնական թեմաներ են, որոնք վերաբերում են `ա) Ինտերնետի օգտագործման գործոններ ոչ դպրոցական կամ ոչ աշխատանքային նպատակների համար, բ) Ինտերնետի հետ կապված գործունեություն, եւ գ) Ինտերնետից օգտվելու հետեւանքները: Նկ. 1 ցույց է տալիս դիագրամ բոլոր որակական թեմաների եւ ենթատեքստերի հետ, խնդրում ենք տեսնել Նկ. 1. Գծապատկերների համատեքստում օգտագործելու համար ֆոկուս խմբի մասնակիցների գենդերը եւ մրցավազքը տրամադրվում են: Ընթերցողի անկաշկանդության համար մասնակիցներին տրվել են կեղծարարներ, որպեսզի նույն անձի կողմից տրված մեջբերումները ճանաչելի լինեն:

Download:  

• PPT

  PowerPoint սլայդ

• PNG

  ավելի մեծ պատկեր (191KB)

• TIFF

  բնօրինակ պատկերը (517KB)

Fig 1- ը: Որակական թեմաների եւ ենթահամակարգերի դիագրամ:

doi: 10.1371 / journal.pone.0117372.g001

Թեմա 1. Ինտերնետի օգտագործման գործոնները. Այս թեման բնութագրվում է զգացմունքային, միջանձնային եւ իրավիճակային գործոններով, որոնք բարձրացնում են քոլեջի ուսանողներին Ինտերնետից ոչ դպրոցական / ոչ աշխատանքային նպատակներով օգտագործելու ցանկությունը: Սուբեթմները ներառում են `ա) տրամադրություն եւ զգացմունքներ, բ) ձանձրույթ, եւ գ) սթրես եւ փախուստ: Շատ մասնակիցներ նշել են, որ այս գործոններից մեկից ավելի է նպաստել տարբեր ժամանակներում իրենց ինտերնետի ավելորդությանը:

Մի քանի մասնակիցների համար ինտերնետի ծանրաբեռնվածությունը զգացմունքների եւ տրամադրությունների ուժեղ ազդեցության տակ է: Ոմանց համար ամենաուժեղ պահանջները դրական հույզերով էին (օրինակ, «Երբ ես խենթ երջանիկ եմ, ուզում եմ իմ ընկերներին իմանալ, ես կարծում եմ, որ ցանկանում եմ Facebook- ին այն տեղադրել» [«Էնդրյու», սպիտակ մարդ]): Մյուսների համար բացասական զգացմունքները ավելի մեծ ձգան էին (օրինակ, «Եթե վատ օր եմ ունեցել, ապա արժանի եմ պարգեւի տեսակի ...» [«Lily», ասիական կին]): Անկախ զգացմունքների արժանահավատությունից, մասնակիցներից շատերը նշեցին, որ կոնկրետ զգացմունքները եւ տրամադրությունները հանգեցնում են որոշակի ինտերնետային գործունեության մեջ ներգրավված ցանկությունների: «Նանսի», ասիական կին, նկարագրեց որոշակի ինտերնետի կիրառումը որպես տխրության հաղթահարման մեխանիզմ օգտագործելու ցանկությունը.

Եթե ​​ես իսկապես ընկճված լինեմ, ես չեմ հայտնվի Facebook- ում, չեմ ուզում խոսել ոչ մեկի հետ: Ես չեմ օգտագործի սոցիալական ցանցի նման մի բան, բայց հաստատ կշարունակեմ Tumblr- ի նման մի բան, որպեսզի մեկ ժամվա ընթացքում զվարճալի բաներ նայեմ:

Այլ աշակերտները գտնում էին, որ սոցիալական մեդիան ավելի շատ են օգտագործում միջանձնային հակամարտությունը, որպես հակամարտության մասին անհանգստության կառավարման միջոց: Թեեւ որոշ մասնակիցներ հաղորդել են, որ «իմ կարգավիճակը անընդհատ թարմացվում է», մյուսները հաղորդում են այլ կարգավիճակի ստուգում: Աֆրիկյան ամերիկացի կին, «Ջեսսին» նշեց.

Եթե ​​ես երբեւէ պայքարում եմ որեւէ մեկի, կամ լարվածության կամ դրամայի հետ ... Ես կստանամ Ֆեյսբուքում, տեսնելով, թե արդյոք ինչ-որ բան իրենց տրամադրության մասին ինչ-որ բան ասեց, կամ, մասնավորապես, ինձ վերաբերող որեւէ բան, կամ նման բան:

Բացի դրանից, մասնակիցները տարբեր տրամադրություններ էին ունենում տրամադրության վրա օգտագործման համար, որոնցից ոմանք ավելի շատ են այդպիսի օրինակների մասին, քան մյուսները: Ասիական կինը, «Ալիսը», քննում էր քոլեջից մտնելուց հետո քննարկել իր օգտագործման օրինակները.

Ես պարզեցի, որ ավելի շատ գնում եմ ավելի շատ, երբ ես տխուր եմ, քան երջանիկ: Երբ ես տխուր եմ, ես պարզապես ուզում եմ խոսել ընկերոջ հետ, հեռավոր զանգերի միջոցով կամ ինչ-որ բանով: Այնպես որ, ես պարզապես զրուցում եմ նրանց հետ: Եվ երբ երջանիկ եմ, սովորաբար չեմ գնում առցանց:

Շատ մասնակիցներ հաղորդեցին, որ ձանձրույթը հանգեցրեց ինտերնետի օգտագործման իրենց ցանկությանը: Ուսանողները Ինտերնետին քննարկում էին որպես ձանձրույթի հաղթահարման առաջնային ռազմավարություն: «Թոմ», սպիտակ մարդ, նկարագրեց իր փորձը այս կերպ. «Եթե ես ձանձրացա, դա առաջինն է, որ ես գնում եմ»: Ոմանք կարծես թե համացանցին կապում էին զառանցանքների յուրահատուկ տեսակների (օրինակ `ծիծաղում, կապում ուրիշների հետ, եւ տեղեկատվական որոնման): «Մայք», աֆրիկացի ամերիկացի մի մարդ ասում է. «Երբ ես ձանձրանում եմ, եւ եթե զգում եմ, ընդգծում եմ, պարզապես համացանցում եմ հանգստանալու, հանգստանալու կամ գուցե ծիծաղելու համար»: Մասնակիցների համար, այդ թվում `« Մայք », ինտերնետն էր երբեմն զզվելի միջոց է ծագել, կապված տվյալների շարժման բջջային սարքերի հասանելիության հետ. «Կարծում եմ, երբ դուք ձանձրանում եք, միշտ ցանկանում եք մուտք գործել այդ բանը: ինչպես ավտոբուսը դասի դասի մեջ, դու ձանձրանում ես, ընկեր չունես, դու նորանում ես, որովհետեւ դու ձանձրանում ես »:

Այլ տրամադրություններ, զգացմունքներ եւ ձանձրույթներ, դպրոց եւ միջանձնային սթրեսներ առաջացրեցին ուսանողներին Ինտերնետից օգտվելու ցանկությունը: «Սյու», ասիական կին, հաղորդում է, որ «խուսափել բաներից, այնպես որ ես ինտերնետում եմ»: Դուք չունեք որեւէ բան մտածելու մասին: Դուք պարզապես նայում եք եւ վերցնում եք այն »: Ոմանց համար ինտերնետը ժամանակի սահմանափակ ընդմիջում էր.

Ես կարծում եմ, որ ինձ համար, երբ ես ընդհանրապես ընդգծում եմ դպրոցի մասին, երբ ես պետք է ընդմիջում ունենամ կամ պրոբլեմ ունենամ, սովորաբար գնում եմ համակարգչից դպրոցից հեռանալու, խնդրից մեկ ժամ կամ երկու ժամ հեռացիր ["Jessie , Աֆրիկյան ամերիկացի կին]:

Մյուսների համար, Ինտերնետում անցկացրած ժամանակը ավելի բարդ էր վերահսկել եւ ավարտվել է նախորդ սթրեսին ավելացնելով.

Ինձ դուր է գալիս, եթե ես ինտերնետում եղել եմ 8 ժամ, եւ ես ոչինչ չեմ արել, ես ընդգծում եմ, եւ ասում եմ `ինչպես կարող ես դա անել, շատ ժամանակ վատնել: ինձ հետ, բայց հետո, քանի որ զայրացած եմ, ծիծաղելու բան կգտնեմ ծիծաղելու [«Sue» - ի ասիական կին]:

Որոշ մասնակիցներ նշեցին, որ իրենց պարտավորություններից խուսափելու ցանկությունը որպես Ինտերնետի օգտագործման խթան: Ասիական կին «Սառան», այսպես ասած, ցանկություն է արտահայտել. «Ինձ համար, ձգձգման նման, ես չեմ ուզում ուրիշ բան անել, այնպես որ ես պարզապես, երբեմն ուզում եմ զվարճանալ: Ես չեմ ուզում անել իմ տնային աշխատանքը »:

Թեմա 2. Ինտերնետին առնչվող գործողություններ. Այս թեման բնութագրում է առցանց գործողությունների մասնակիցների կողմից ցուցաբերված նպաստները եւ դրանց գործունեության օգտվելու պատճառները: Շատ մասնակիցներ Ինտերնետում ընդգրկված են բազմաթիվ գործողություններով: Սուբյեկտները ներառում են `ա) սոցիալական մեդիան, բ) դպրոցական աշխատանքը եւ գ) ինտերնետի այլ գործունեություն:

Մասնակիցների մեծ մասը հաղորդում է սոցիալական մեդիայի որոշ ձեւի օգտագործման մասին: Սոցիալական մեդիան ներառում է Facebook, Twitter, Pinterest եւ Tumblr ծրագրերը: Բջջային սարքերում սոցիալական մեդիայի կայքերը հասանելիության շնորհիվ շատ մասնակիցներ նշել են իրենց օգտագործումը որպես ամենօրյա ռեժիմ (օրինակ, «Եթե ես քնած չեմ, ապա ես ամբողջ օրը Twitter- ում կամ Facebook- ում եմ հեռախոսով» [«Լիդիա», աֆրիկյան ամերիկացի կին]): Ամենօրյա օգտագործման աստիճանը տարբերվում էր պատահականից (օրինակ `« Ինձ համար ես սիրում եմ Twitter- ի կամ Facebook- ի հետեւորդների մտքերը կամ մտքերն ու մտքերը փոխանակելիս: Երբ եք մտածում ինչ-որ բան, դուք նման եք «Օհ, ես կփորձեմ, «[« Jessie », աֆրիկյան ամերիկացի կին]) պարտադիր է (օրինակ,« Այն սովորություն է դառնում, որ երբ ես առավոտյան արթնանում եմ, առաջինը ես անում եմ Ֆեյսբուքը ստուգել, ​​ինչպես բազմիցս: այն ձեզ զգում ես, որ դու ինչ-որ բան պակասում ես »[" Sue ", ասիական կին]): Բազմաթիվ սոցիալական լրատվամիջոցների կայքերի ստեղծումը օգտվողներին հնարավորություն է տալիս մի շարք ալիքներ կապել իրենց հասակակիցների հետ: Որոշ մասնակիցներ նկարագրեցին բազմաթիվ սոցիալական լրատվամիջոցների օգտագործումը: «Շարոն», աֆրիկյան ամերիկացի կին, նկարագրեց նրան այս կերպ.

Ժամանակի մեծ մասը ցանկանում եմ թարմացնել իմ լրահոսը Facebook- ում կամ նայել իմ հետեւորդներին Twitter- ում, տեսնել, թե ինչ է բոլորը խոսում, եւ [եթե] մարդիկ դրամատիկ կարգավիճակ են գրում Twitter- ում, ապա ես կգամ իրենց ֆեյսբուքյան պրոֆիլներում եւ տեսնել, թե ինչ են տեղադրել:

Այլ մասնակիցներ, ինչպիսիք են «քրիստոնյա», աֆրիկյան ամերիկացի կին, հաղորդում է մի վայրի շատ ինտենսիվ օգտագործումը.

Կա օրեր, որ ես tweeted 100 անգամ ... Ես կստանամ եւ ստուգեք Twitter- ը կամ երբ ես ավտոբուսի վրա դաս եմ անցնում, ես ստուգելու եմ Twitter- ը կամ դասարանում, ես կփորձեմ ստուգել Twitter- ը եւ ճաշի ընթացքում, Ես կփորձեմ ստուգել Twitter- ը, եւ նախքան ես քնել եմ, ես ստուգելու եմ Twitter- ը:

Չնայած որոշ մասնակիցներ կարեւորեցին սոցիալական լրատվամիջոցների կարեւորությունը իրենց առօրյա կյանքում, շատերը շտապ էին մատնանշել գործնական, գործնական գործառույթները, որոնք համացանցը կատարում է: Որպես «քրիստոնյա», աֆրիկյան ամերիկացի կին, միանշանակ նկատեց. «Ինտերնետը Facebook- ի եւ Twitter- ի եւ Pinterest- ի մասին չէ, այլ էլեկտրոնային փոստով եւ Google- ում եւ ինտերնետում գրադարանի տվյալների բազայում»: Իրականում շատ ուսանողներ հաղորդեցին, որ պրոֆեսորները պահանջում են ուսանողներ Ինտերնետից օգտվելու համար իրենց նշանակված դասի աշխատանքը կատարելու համար, ներառյալ գրելու բլոգեր, օնլայն դասընթացներ ընդունելու եւ վիրտուալ դասի նյութեր մուտք գործելու համար: Ասթացի «Մեթը» շատ դրական էր վերաբերում ինտերնետի կարեւորությանը `նշելով, որ« Իմ հետազոտությունը պահանջում է կոնկրետ տեղեկություններ, որ ինտերնետն ապահովում է բավականին հարմարավետ: Ես համարում եմ, որ կյանքի որակը բարձրանում է »: Մյուս մասնակիցները երկխոսեցին, նշելով, որ Ինտերնետում դպրոցական աշխատանքի / աշխատանքի հետ կապված նյութերի հասանելիությունն էլ օգնությունն էր եւ խոչընդոտ: Աֆրիկյան մի ամերիկացի կին, «քրիստոնյա», նշում է. «Դուք Facebook- ում, Google- ում, ձեր էլփոստով եւ Twitter- ում եք, եւ դուք գրում եք մի թուղթ, եւ դուք ինչ-որ բան կարդում եք: Դա սովորաբար մշտապես շարժվում է »: Համոզված լինելով, մասնակիցները ճանաչեցին ինտերնետի հարմարությունը եւ անհրաժեշտությունը որպես կոլաժային միջավայրի մի մաս: «Կատե», սպիտակ կինը, հայտարարել է. «Ես հաճախ օգտագործում եմ ինտերնետը, հիմնականում դասի եւ թեմաների հստակեցման համար: Ինտերնետը կտրեք ամբողջությամբ, ես չգիտեմ, թե ինչպես գոյատեւել համալսարանում »:

Եզրափակիչ ենթահանձնաժողովը, «այլ Ինտերնետային գործունեություն», ընդգրկում է ժամանցային միջոցառումներ, ինչպիսիք են տեսահոլովակների դիտումը, առցանց վիդեո խաղերի անցկացումը, զվարճանքի դիտումը, սոցիալական ցանցերը եւ լրատվական կայքերը, ֆորումների վրա (օրինակ, Reddit) եւ ընդհանուր որոնումներ: Այս գործողությունները հիմնականում իրականացվել են աշխատանքի եւ / կամ սոցիալական լրատվամիջոցների հետ համատեղ: «Ա Angela», աֆրիկյան ամերիկացի կին, հաղորդում է, որ «Ինտերնետում ես ունկնդրում եմ երաժշտություն, մինչդեռ ես կատարում եմ տնային աշխատանքը, մաքրում եմ սենյակը կամ խաղում Zelda (տեսահոլովակ), կամ դիտելու այլ մարդկանց առցանց խաղալու հնարավորություն Zelda միեւնույն ժամանակ »: Մյուս մասնակիցները միաժամանակ ընդամենը մեկ գործունեություն են ծավալում, ասելով, որ նրանք որոշակի գործունեություն են նախապատրաստում ուրիշներին: Օրինակներ ներառում են նորությունների որոնում («Կարծում եմ, որ իմ լրատվական աղբյուրը ինտերնետում է, իմ ընթերցում եմ 3 կամ 4 թերթեր, եւ դա շատ կարեւոր է» [«Մատթ», «ասիական մարդ»], օնլայն խաղ («Ես խաղացեք պատահական մարդկանց հետ համացանցում եւ նրանց հետ շփվելով, ինչպես ես խաղում եմ բասկետբոլային խաղերում, դուք պարզապես պարզապես խաղալու եք նրանց եւ խաղալ նրանց »[« Tom »,« սպիտակ մարդ ») եւ տեսահոլովակ (« Ինձ համար , ավելի շատ ժամանակ անցկացնելով, դիտելով կինոնկարներ եւ շոուներ, քան իրականում սոցիալական լրատվամիջոցներ անելը: Ժամանակի ընթացքում դա փոփոխվում է ֆիլմեր դիտելու եւ ուրիշ բան անելը »[« Մատթ », ասիական մարդ]): «Կլերը», սպիտակ կինը, հաղորդում է, որ առցանց գնումներն առանձնապես գրավիչ է եղել, նշելով, որ «ես ատում եմ խանութ գնալը եւ ատում եմ հագուստին փորձելը, հիմա ստիպված չեմ: Պարզապես այն առցանց է »: Անկախ գործունեությունից,« այլ Ինտերնետային գործունեության »ենթատեքստը կարեւորում է համացանցի տարածված կոմունալ եւ գրավչությունը, այլեւ ընդգծում է ինտերնետի հնարավոր օգտագործման համար վտանգավորությունը:

Անկախ նրանից, թե ուսանողներն օգտագործում են ինտերնետը ՝ միջանձնային կապերն ու սոցիալական ցանցերը, դպրոցական աշխատանքը կամ հանգիստը բարելավելու համար, Ինտերնետն առաջարկում է անընդհատ օգտագործումը խրախուսող տարբեր մատչելի տարբերակներ: Փաստորեն, ուսանողները նշեցին, որ հասակակիցներն ու դասախոսները նպաստում և ամրապնդում են նրանց ինտերնետային օգտագործումը, ինչը, հետևաբար, կարող է պոտենցիալ ռիսկ հանդիսանալ նրանց համար, ովքեր ավելի շատ վտանգված են ՇՄ / IԻԳ-ի զարգացման մեջ: «Քեյթը», - սպիտակ կին, այսպես նկարագրեց ուրիշների սպասելիքները. «Իմ էլ.փոստը ստուգելու համար, կարծես դրանից ուրախություն չեմ ստանում, զգում եմ, որ պետք է, և ես պետք է պատասխանեմ, երբ աշխատանքի վայրում ինչ-որ մեկն ինձ էլ. կամ ես չգիտեմ `արդյոք պետք էր»:

Թեմա 3: Ինտերնետի հետեւանքների հետեւանքները. «Ինտերնետի արտահոսքի հետեւանքները» թեմայով բնութագրվում էր ինտերնետի օգտագործման կարճատեւ եւ երկարաժամկետ ազդեցության մասնակիցների նկարագրությունները: Սեմինարները ներառում էին ֆիզիկական եւ մտավոր առողջության արդյունքներ, հոգեբանական գործառույթը եւ աշխատանքի արդյունավետությունը: Չնայած ոչ բոլոր հետեւանքները բացասական էին, մասնակիցները ավելի հակված էին բացասական հետեւանքների, հատկապես առողջության եւ աշխատանքի առնչությամբ:

Մասնակիցները քննարկել են անբարենպաստ առողջական հետեւանքները `որպես Ինտերնետից օգտվելու ազդեցություն: Մի քանի մասնակիցներ ընդհանուր մտահոգություններ են հայտնաբերել ֆիզիկական առողջության վերաբերյալ: Այս մտահոգությունները ներառում էին քնի զրկում (օրինակ, «Ես կարծում եմ, որ քնի պակասը ես գիտեմ, նույնիսկ այն ժամանակ, երբ ես կատարում եմ աշխատանք, դա 12- ի կամ 1- ի նման է լինելու մինչեւ 3- ը, քանի որ ես պատահական բաներ եմ անում Ինտերնետը »(« Նենսի », ասիական կին)), վարժության բացակայություն (օրինակ` «Ես պլանավորում եմ վարժեցնել, ինչպես նստել եմ այնտեղ, կարդալ նյութեր, եւ շատ վատ», ես չէի հասկանում («Քեվին», սպիտակ մարդ) եւ վատ կեցվածքով (օրինակ, «... մեր սերունդը շատ վատ կեցվածք ունի` շատ բան գրելու եւ նստելու պատճառով »: Սպիտակ մարդը, «Թոմ» -ը, մատնանշեց մտավոր եւ ֆիզիկական առողջության միջեւ խաչմերուկը, ասելով. «Ես ինքս ինձնից ներքեւ ընկնում եմ, հիասթափված եմ, եթե ինտերնետում մի ամբողջ ժամանակ անցկացնեմ, ֆիզիկական ինչ-որ բան անելու կամ դուրս գալը: »:

Այլ աշակերտները հիմնականում կենտրոնացած էին հոգեբանական ախտանիշների փորձով: Որոշ մասնակիցների համար զայրույթն ու վրդովմունքն առավել տարածված ախտանիշեր էին: «Հեերերը», աֆրիկացի ամերիկացի կին, հաղորդում է. «Օրվա առաջին մասը Facebook- ում կամ Twitter- ում է: Եթե ​​ես մի հիմարություն լսեմ, ապա դա ինձ ցնցում է մնացած օրվա ընթացքում »: Նմանապես, Ասիյա կին« Լյուսի », նկատեց, որ իր ամենօրյա զայրույթն է.

Կարծում եմ, դա ստիպում է ինձ երկար ժամանակ զգալ Ինտերնետում, ինչպես ես զգում եմ, շատ ժամանակ եմ կորցրել: Ես կարծում եմ, որ երբեմն էլ երբեմն ես երկար ժամանակահատվածում մարդկանց հետ սոցիալական փոխհարաբերություններ չունեմ, ավելի նյարդայնացած եմ:

Այլ մասնակիցները հաղորդեցին, որ ինտերնետից հետո տխրության եւ դեպրեսիայի զգացողությունը: Ոմանց համար այս տխրությունը հանգեցրել է նրանց ներկայիս ապրելակերպին համեմատելով այն մտքի հասակակիցների մասին, որոնք տեղադրում էին սոցիալական լրատվամիջոցներում: «Էնդրյու», սպիտակ մարդ, որը մշակվել է `նշելով.

Սովորաբար շատերը գրում են իրենց կյանքի լավագույն հատվածը, այնպես որ կես ժամը այնտեղ եք գնում, եւ պարզապես տեսնում եք, «Ահ, ես այնքան զվարճալի եմ, եւ ես լողափում եմ, զվարճալի աղջիկների հետ»: դու նման ես «իմ սենյակիս սենյակում, եւ ես ... ես աշխատում եմ McDonald's- ում»: Ես կասկածում եմ, որ իրենց կյանքը ... շատ ավելի լավն է, քան իմը: Բայց երբ ես արդեն ճնշված էի եւ ստանում եմ ինտերնետում եւ տեսնում եմ, որ նման եմ «այո մարդ, ես քաղեմ»:

Ինտերնետի աշակերտների օգտագործումը եւ հետագա առողջապահական հաշվետվությունները կարող են կապված լինել ինտերնետի օգտագործման կոնկրետ ինտերնետային գործողությունների հետ, ինչպես նաեւ ինտերնետի օգտագործման օրինակների հետ: Որպես «աֆրիկյան ամերիկացի կին» «Խեցեր», մատնանշեց. «Եթե դուք հասարակական մարդ եք, ապա դա [սոցիալական լրատվամիջոց] ավելացնում է: Այն նման է ավելի արագ վարդակից ... Բայց եթե չես, ապա փոխարենը պարզապես դիտում ես »: Այսպիսի միտքը ցույց է տալիս ինտերնետի երկակի կամ պարադոքսալ ազդեցությունները սոցիալական աշխատանքի վրա: Այսինքն, ինտերնետը կարող է մեծացնել ուսանողի սոցիալական կյանքը: Այնուամենայնիվ, երբ չափից ավելի օգտագործվում է եւ այնպիսի ձեւերով, որոնք նպաստում եւ ամրապնդում են սոցիալական մեկուսացումը, դրա օգտագործումը կարող է նվազեցնել դեմ առ դեմ հասարակության փոխհարաբերությունները: Որոշ մասնակիցներ դժգոհում էին, որ իրենց դեմքի փոխազդեցությունները խոչընդոտում են իրենց հասակակիցների կողմից ինտերնետի օգտագործմանը: Ասիական կին «Նանսի», այսպես ասած, իր փորձառությունները բացատրում է.

Ես այս բանը ունեմ, հատկապես, երբ ես ինչ-որ մեկի հետ եմ ուտում, նրանք հեռացնում են իրենց հեռախոսը եւ սկսում են ստուգել իրենց Facebook- ը, Twitter- ը կամ նման բան, ես նայում եմ նրանց, դուք հիմա պատրաստվում եք դա անել իմ առջեւ »:

Աֆրիկյան ամերիկացի մի մարդ, «Դեն», նշում է, որ սոցիալական փոխհարաբերությունների համար համացանցից կախվածությունը կարող է հանգեցնել առճակատման հմտությունների պակասի. «Երբ համակարգչի ետեւում եք, ժամանակ անցկացնում եք կատարյալ հաղորդագրություն կատարելու ... երբ դու դեմ ես, [մարդը] հասարակության մեջ շատ անհարմար է, իսկապես, այնտեղ »: Բացի այդ, մեջբերումներում մեջբերում է շատերի զգացմունքները, աֆրիկյան ամերիկացի մի կնոջ,« Լիդիա », ընդգծեց, որ ինտերնետն ավելի շատ բացասաբար է ազդել հարաբերության որակը, նշելով. «Ես տուն գնալու փոխարեն, խոսելու իմ հորաքրոջ եւ զարմիկների հետ, պարզապես նստեցի նստարանին, խաղում իմ համակարգչի կամ իմ հեռախոսի հետ: Մի շփվեք մեկ ուրիշի հետ: Այնպես որ, ես չեմ խոսում որեւէ մեկի հետ »:

Հակառակ դեպքում, մյուս մասնակիցները նշեցին ինտերնետի դրական սոցիալական ազդեցությունները: Ինտերնետը կարող է նպաստել ընտանիքի, ընկերների եւ համայնքների աջակցությանը: «Ֆրեդ», աֆրոամերիկացի ամերիկացի մարդ, ֆոկուս խմբից երկու, բացատրեց այսպես.

Ես զգացի, կարծես թե Twitter- ում եք, դու կապված ես: Եթե ​​դուք գտնվում եք համալսարանում, բոլորը մոտ են: Բայց միեւնույն ժամանակ, Twitter- ը դարձնում է ավելի սերտ ... ես զգում եմ, որ մարդիկ ձեզ թույլ են տալիս իմանալ, թե ինչ եք անում ավելի հրապարակայնորեն, այնպես որ կարող են կախել ձեզ հետ, եթե ուզում եք:

Ինտերնետը հատկապես կարեւոր էր հեռավոր հեռավորության վրա գտնվող մասնակիցների համար: Աֆրիկյան մի կին, «Անժելա», նկարագրում է ինտերնետից օգտվելու օգուտները, որպեսզի հեռու մնան ընտանիքի հետ, նշելով. «Կարծում եմ դա օգտակար է: Ընտանիքի շատ անդամներ կան, որ ես իսկապես զրուցել եմ ... Այնպես որ, ես կարող եմ ուղղակի արագ նամակ ուղարկել եւ ասել, թե «ինչպես եք, ինչպես եք», այլ ոչ թե նրանց կոչում:

Ակադեմիական արտադրողականությունը, վերջնական ենթատեքստը նկարագրում է, թե ինչպես են մասնակիցները ընկալում Ինտերնետի օգտագործման հետեւանքները ընդհանուր դպրոցական աշխատանքի եւ արտադրողականության վրա: Շատ մասնակիցներ նշել են համացանցից ստացված բացասական ազդեցությունները իրենց ընդհանուր ակադեմիական կատարման վրա: Աֆրիկյան ամերիկացի մի կին, «Լիդիա», հայտարարեց. «Ինձ դուր է գալիս, որ եթե ոչ իմ ինտերնետի օգտագործումը, իմ դասարանները կարող են ավելի լավ լինել, քան 10 անգամ»: Որոշ մասնակիցներ, ինչպիսիք են, աֆրիկյան ամերիկացի կին «Jessie», ուշադրություն դարձրու. «Իմ միակ բանը կենտրոնանալու իմ ունակությունը երկար ժամանակ է լուրջ խաթարված է ... չեմ կարող նույնիսկ կենտրոնանալ 2 րոպեի վրա»: Այլ աշակերտները նշեցին, որ իրենց աշխատանքի որակը տառապում է համացանցում: «Նենսի», ասիական կին, հաղորդում է. «Իմ դպրոցական աշխատանքը շատ բան է տվել ինտերնետից օգտվելը ... Ինտերնետում լինելով, այնքան հեռու ես, որ հասնում ես այն կետին, Ընդհանուր առմամբ, ուսանողները հաղորդեցին, որ ինտերնետն անհրաժեշտ էր դպրոցում, իսկ ինտերնետի օգտագործման հետեւանքները հակասական էին իրենց դպրոցական նպատակների համար:

Քննարկում

Այս ուսումնասիրությունը ուսումնասիրել է մի շարք հարցեր, որոնք վերաբերում են IA / ԾԻԳ-ին ԱՄՆ-ի համալսարանի ուսանողներին, ներառյալ ինտերնետի գերբեռնվածության բնական պատմությունը, Ինտերնետի ինտենսիվ օգտագործման ընդհանուր ազդակային, միջանձնային եւ իրավիճակային տատանումներ; Ինտերնետի գործունեության նախընտրելի ձեւեր. եւ ինտենսիվ Ինտերնետի օգտագործման անբարենպաստ հոգեբուժական, հոգեբանական եւ առողջական հետեւանքները: Այս ուսումնասիրությունը չի փորձել որոշել ԱՄՆ համալսարանական ուսանողների ինտերնետ հակումների տարածվածության մակարդակը: Փոխարենը, մենք մտադիր էինք ապահովել ուսանողների ինտուիցիացիայի ինտենսիվ օգտագործման հետ կապված փորձի հարուստ եւ մանրամասն նկարագրությունները, որոնք ուղղակիորեն շեշտադրում էին մասնակիցների խոսքերին ֆոկուս խմբերի մեջ: Այնուհետեւ, որակյալ թեմաները, որոնք առաջ են բերվել ֆոկուս-խմբային քննարկումներից, նախորդ քանակական ուսումնասիրություններից բխող համապատասխան արդյունքների համատեքստում:

Շատ ուսանողներ խոստովանեցին, որ դժվար է ճշգրիտ հաշվարկել օրական օրական Ինտերնետում ծախսած ժամանակը, քանի որ բջջային սարքերում անսահմանափակ տվյալների պլանները (օրինակ `հեռախոսներ եւ հաբերեր) նշանակում է, որ Ինտերնետը մշտապես մատչելի է: Այնուամենայնիվ, աշակերտները դեռեւս կարողանում էին ինքնուրույն հաշվետվություններ ներկայացնել ինչպես ինքնուրույն, այնպես էլ որակավորված եւ ստանդարտացված միջոցառումների միջոցով, որոնք հաստատում էին ինչպես որակական, այնպես էլ քանակական արդյունքներ: Շատ ուսանողներ նշում էին, որ չեն կարող ճշգրիտ տարբերակել համացանցում ծախսած ժամանակը դպրոցի կամ աշխատանքի հետ կապված նպատակներից `ոչ դպրոցական / աշխատանքային նպատակներով: Որոշ ուսումնասիրություններ առաջարկել են դրական միացում համացանցում եւ ԱՄ / ԾԻԳ-ում համալսարանական աշակերտների համար ծախսված ընդհանուր գումարի միջեւ [26, 56]; այնուամենայնիվ, ավելի ճշգրիտ կարող է տարբերվել համացանցում աշխատանքի եւ (կամ) դպրոցի հետ կապված նպատակների համար ծախսել ժամանակի ծախսը, զվարճանքի նպատակով Ինտերնետում ծախսված ժամանակահատվածից [29]: Ոչ դպրոցական եւ աշխատանքային հետ կապված Ինտերնետային գործունեության համար մասնակիցները մինիմալ կերպով զբաղվում են առցանց վիդեո խաղերի օգտագործմամբ: Սոցիալական մեդիայի օգտագործումը ընտրանքի շրջանում տարածված էր: Ինտերնետի հետ ուսանողների ակադեմիական հարաբերությունները դինամիկ եւ բազմազան են: Չնայած այն հանգամանքին, որ դրանք գերակշռող եւ բացասական հետեւանքներ են ունենում, նրանք նաեւ մատնանշում են ինտերնետի օգուտները իրենց ուսումնական աշխատանքում:

Որակյալ բացահայտումները ցույց են տալիս, որ բացասական զգացմունքները (օրինակ `դեպրեսիվ տրամադրություն, տխրություն եւ զայրույթ), ցնցում եւ սթրես սոցիալական եւ աշխատանքային պարտականությունների հետ կապված, սովորական զգացմունքային եւ իրավիճակային տատանումներ են` շատ ուսանողների համար ինտենսիվ ինտերնետ օգտագործելու համար: Ցավոք, Ինտերնետի օգտագործումը որպես բացասական հոգեբանական վիճակների հաղթահարման ռազմավարություն կարող է նաեւ այդ երկրներին երկարատեւ մնալ: Հետազոտությունները ցույց են տալիս, որ Ինտերնետի օգտագործումը որպես կայացման մեխանիզմ կարող է նմանվել ինքնասպասարկման ալկոհոլի եւ այլ հոգեմետ դեղերի հետ [13]: Տեսաբանները առաջարկել են, որ ինտերնետի օգտագործման խնդիրը բացասական ազդակային պետությունների եւ հոգեկան աղետալիության համար պալիատիվ լուծման մեխանիզմ է [13, 15]: Այս ուսումնասիրության մասնակիցների համար պալիատիվ ինտերնետի օգտագործման հետեւանքով բացասական հուզական վիճակները կապված էին զայրույթի եւ վրդովմունքների հետ: Վրդովմունքի պատճառները տարբեր են (օրինակ `Ինտերնետում երկար եւ անարդյունավետ ժամանակ ծախսելու պատճառով մեղավոր զգում, զայրացած ինտերնետի այլ մարդկանց վարքագծին); սակայն ուսանողները հաղորդել են Ինտերնետի ինտենսիվ օգտագործման, ինչպես նաեւ բացասական հուզական վիճակները: Շատ ուսանողներ անհապաղ ցանկություն ունեին Ինտերնետում տարբեր գործունեություն ծավալել (օրինակ, սոցիալական ցանցերում դիտելիս), երբ զգացվում էր ձանձրույթը, հատկապես այն ժամանակ, երբ ինտերնետը (օրինակ, ինտերնետի հասանելիությամբ նոութբուքերի եւ շարժական սարքերը) մատչելի էին: Երիտասարդությունը բարձր է ձանձրույթների զգայունության, իմպուլսիվության եւ նորամուծության / սենսացիայի փնտրման խառնվածքների վրա, բարձր ռիսկի է կախվածության վարքագծի համար [57, 58]; Այսպիսով, հետաքրքիր է, որ այս ուսումնասիրության մեջ ներգրավված շատ ուսանողներ նշում են, որ ինտերնետն օգտագործվում է որպես ձանձրույթի հաղթահարման առաջնային միջոց: Միջազգային պայմաններում ուսումնասիրությունները ցույց են տվել, որ IA / ԾԻԳ երիտասարդությունը նմանատիպ գենետիկ եւ բնորոշ հատկություններ է կիսել այն անձանց նկատմամբ, որոնք օգտագործում են նյութերի օգտագործման խանգարումներից եւ վարքային կախվածությունից, ներառյալ իմպուլսիվությունը եւ սենսացիան,7, 9, 42].

Ուսումնասիրության մասնակիցները հաղորդեցին Ինտերնետի ինտենսիվ օգտագործման հետ կապված բազմաթիվ անբարենպաստ առողջության եւ հոգեբանական հետեւանքների մասին: Շատ ուսանողներ չկարողացան իրականացնել եւ ներգրավվել համացանցում անցկացվող սոցիալական ծախսերի չափազանց շատ գումարների պատճառով: Նախորդ հետազոտությունները կապված են ինտերնետի օգտագործման հետ քաշի եւ գիրության [59եւ տեսաբանները ենթադրել են, որ ինտերնետի օգտագործման պայթուցիկ աճը երիտասարդների եւ երիտասարդների շրջանում կարող է հանդիսանալ ԱՄՆ-ում, Չինաստանում եւ այլուր գիրության համաճարակի կարեւորագույն գործոնը [60]: Այս ուսումնասիրության մեջ շատ ուսանողներ նշել են, որ համացանցը գերբնակեցված է որպես քնի քրտնաջանության հիմնական գործոն: Այս եզրակացությունը համապատասխանում է նախորդ ուսումնասիրություններին, որոնք ցույց են տվել, որ IA / PIU- ով տառապող ուսանողները ավելի մեծ հավանականությամբ կկանգնեն քնի խանգարմամբ, քնի պակասից եւ անքնությունից [30, 61]: Ուսանողների այս ուսումնասիրության մեջ նշվում է, որ նրանց քնի նվազումը հիմնականում Ինտերնետում ձգձգման արդյունքն էր: Որոշ աշակերտներ ստիպված էին զոհաբերել իրենց քնել ժամանակը, շտապելով դպրոցական աշխատանքով, համացանցում երկար ու անարդյունավետ ժամանակ անցկացնելով:

Երիտասարդների եւ ծագած մեծահասակների սոցիալական լրատվամիջոցների կայքերից գերբնական / խնդրահարույց օգտագործումը ուսումնասիրվել եւ փաստաթղթավորվել է [62-64]: Այս ուսումնասիրության մեջ շատ ուսանողներ հաշվի են առել սոցիալական լրատվամիջոցները, նշելով, որ նման լրատվամիջոցները կարող են խաղալ այնպես, ինչպես դյուրին եւ կանխարգելիչ դերակատարում դեմ առ դեմ հաղորդակցվելու, կախված օգտագործողի մակարդակին եւ բնույթին եւ անհատական ​​բնութագրերին: Ի տարբերություն նախորդ ուսումնասիրությունների արդյունքների, որոնք հայտնաբերել են, որ համալսարանականները հաճախ հանդիպում են եւ զրուցում են ուրիշների հետ շփումների մեջ, որպեսզի հաղթահարեն դեպրեսիայի ախտանիշները [24, 25, 29], այս ուսումնասիրության որոշ ուսանողներ նշեցին, որ երբ նրանք զգում էին «տխուր» կամ «ճնշված», նախընտրեցին դիտել տեսանյութեր կամ դիտել բլոգերներ եւ / կամ տեղեկատուների կայքեր (օրինակ `Reddit) համացանցում: Ուսանողները հաղորդել են, որ խուսափում են համացանցում մարդկանց հետ զուգակցել սոցիալականացման հետ, մինչդեռ դեպրեսիայի ախտանիշները:

Այս ուսումնասիրությունից մի քանի մեջբերում նշվում է, որ ինտերնետի մատչելիությունը նվազեցրել է ուսանողների շեմը ձանձրալի համար, որպեսզի անհատները դառնան ավելի արագ եւ ձգձգվեն դժվարություններ `հրամայական, դպրոցական / աշխատանքի հետ կապված խնդիրների առաջ: Տեսաբանները ենթադրում են, որ ինտերնետի չափից ավելի օգտագործումը կարող է ազդել ուղեղի գործառույթների վրա, որոնք նվազեցնում են կենտրոնանալու ունակությունը [65]: Բացի այդ, նախորդ ուսումնասիրությունները ցույց են տվել ուշադրության կենտրոնում գտնվող դեֆիցիտի հիպերֆեկտիվության խանգարումը (ADHD) Կորեայի համալսարանի ուսանողների համար IA / PIU- ին [41, 66]: Այս հետազոտության արդյունքները ցույց են տալիս, որ այս նախորդ բացահայտումները չեն կարող մշակութային առումով կապված լինել:

Բացի այդ, հակասում է գրված գրականության մեծամասնությանը [9], այս ուսումնասիրության մասնակիցները մինիմալ կերպով զբաղվում են առցանց վիդեո խաղերի օգտագործմամբ: Այս եզրակացությունը կարող է պայմանավորված լինել մեր նմուշի կազմի մեջ, որի մեծամասնությունը կազմված է կանանցից: Նախորդ ուսումնասիրությունները ցույց են տվել, որ տղամարդիկ ավելի հավանական է, որ չափից շատ վիդեո խաղադրեն եւ զարգացնեն խնդիրներ, ինչպիսիք են video gaming- ի կախվածությունը, քան կանայք [23, 67]: Մշակութային գործոնները կարող են դեր խաղալ նաեւ այս նմուշում ներկայացված առցանց վիդեո խաղերի ստորին մակարդակներում, համեմատած Արեւելյան Ասիայի համալսարանական ուսանողների ուսումնասիրությունների մակարդակներին [23]: Բացի այդ, այս նմուշի վիդեո խաղադրույքները կարող են նվազագույնի հասցվել, քանի որ ուսումնասիրության նպատակը գովազդվել է, քանի որ ինտերնետի օգտագործման հետ կապված ուսանողների փորձը ուսումնասիրելը: Ուսանողները կարող են ունենալ ակնկալիք, որ նրանք առաջին հերթին քննարկել են ինտերնետի միջոցով համակարգչում օգտագործելու իրենց փորձը, այլ խաղային խաղերի ինտերնետում այլ խաղային կոնսուլներ (օրինակ, Xbox 360) միջոցով: Խիստ եւ / կամ խնդրահարույց խաղերի սթիգմատիզմը կարող է նաեւ նվազագույնի հասցնել հաշվետվությունը խմբային պարամետրում:

Վերջիվերջո, այս ուսումնասիրությունը գրեթե այնքան հարցեր էր ստեղծել, որքան պատասխանեց: Մասնավորապես, այս ուսումնասիրության արդյունքները բացահայտում են լրացուցիչ լույս մի քանի նախորդ եզրակացությունների վերաբերյալ, որոնք ընդգծվել են գրականության մեջ որպես անհասկանալի, կամ այլ կերպ բնութագրող բնույթ: Օրինակ, գրեթե ամբողջ նմուշը (99.7%, 2 SD- ից միջինից) առաջին անգամ ինտերնետ մուտք է գործել քոլեջ մուտք գործելու համար (M = 9 տարեկան, SD = 2.7); եւ շատ ուսանողներ ինքնուրույն չեն ճանաչում որպես ինտենսիվ ինտերնետի օգտագործման հետ կապված խնդիրներ, մինչեւ իրենց դեռահաս դեռահասները / քոլեջ մուտք գործելուց հետո: Որոշ նախորդ եզրակացություններ են ներկայացրել, որ ինտերնետի օգտագործման տարիները կապված են IA / PIU- ի հետ [34, 56]; սակայն մյուս հետազոտությունները չեն աջակցել նման եզրակացություններին [26]: Ապագա ուսումնասիրությունները անհրաժեշտ են պարզելու համար, արդյոք Ինտերնետի օգտագործման վաղ շրջանում կամ Ինտերնետից օգտվելը կարող է հանդես գալ որպես ապագա IA / ԾԻԳ կանխատեսող:

Բացի այդ, այս ուսումնասիրությունը կարեւորում է IA / PIU- ի եւ այլ վարքային հակումների միջեւ որոշակի նմանություններ: Թմրամիջոցների չարաշահման եւ հոգեկան առողջության բնագավառներում, որոնք օգտագործում են նյութի վաղ հայտնաբերումը, ավելի խնդրահարույց ընթացք եւ աղքատ կանխատեսում է, քան հետագայում սկսվել [68]: Այնուամենայնիվ, քանի որ IA / ԾԻԳ-ի զարգացման հետագծի հետաքննություն չկան երկարատեւ ուսումնասիրություններ, մենք չենք կարող որեւէ եզրակացություն անել այս ուսանողների շրջանում IA / ԾԻԳ երկարաժամկետ ուղիների վերաբերյալ: ԱՄՆ-ի բուհերի ուսանողների IA / ԾԻԳ-ի բնական պատմության լրացուցիչ ուսումնասիրությունը եւ դրա հետեւանքով առաջացող անբարենպաստ առողջության եւ հոգեբանական հետեւանքները նույնպես կտեղեկացնեն կանխարգելման եւ բուժման նախաձեռնությունները եւ դրանով իսկ կարող են մեծացնել դրանց արդյունավետությունը:

Ինչպես արդեն նշվեց, այս ուսումնասիրության ընթացքում ուսանողները շատ ժամեր են անցկացրել սոցիալական ցանցերում: Սոցիալական լրատվամիջոցների կայքերում ծախսած ժամանակի չափը կարող է առաջացնել սովորույթներ, այլ ոչ սովորական հատկություններ, չնայած նախորդ ուսումնասիրությունները ցույց են տվել, որ Facebook- ը գտնում է, որ Facebook- ը կախվածության մեջ էր [62]: Հետագա հետազոտությունները անհրաժեշտ են համալսարանական ուսանողների շրջանում սոցիալական մեդիայի օգտագործման կախվածության բաղադրիչները որոշելու համար: Մասնավորապես, ապագա ուսումնասիրությունները պետք է մասնակցեն հեռացման ախտանիշների առկայությանը, երբ ուսանողները չեն կարողանում օգտագործել սոցիալական մեդիայի կայքերը: Այսպիսով, ապագա ուսումնասիրությունները կարող են անհրաժեշտ լինել ուսումնասիրելու այնպիսի կոնկրետ գործողություններ, որոնք ուսանողները ներգրավված են սոցիալական լրատվամիջոցների կայքերում (օրինակ, հիմնականում սոցիալական մեդիայի կայքերում տեղադրելու, հիմնականում դիտելու այլ մարդկանց գրառում) եւ ինչպես են տարբեր գործողությունները ազդում ինտենսիվ սոցիալական լրատվամիջոցների . Սոցիալական մեդիայի խնդիրները գնահատող գործիքների մշակման հետ կապված հետազոտությունները կարող են օգուտներ քաղել տարբեր նրբերանգներ գրավելու համար: Վերջապես, հետագա ուսումնասիրությունները անհրաժեշտ են կլինիկական ախտորոշիչ չափորոշիչները հաստատելու համար, որոնք կարող են ճշգրիտ տարբերակել սովորական օգտագործողներին IA / ԾԻԳ-ով տառապող ուսանողներից: Հետազոտության համար անհրաժեշտ է ավելի շատ հետազոտություններ, թե արդյոք այդ աշակերտները կարող են օգտվել եւ օգտվել ֆորմալ կանխարգելման եւ բուժման միջամտություններից:

Ուսումնասիրության սահմանափակումները ներառում են փոքր նմուշի չափը, հետաքննության մեկ վայրի գտնվելու վայրը եւ բացահայտումների ուսումնասիրության բնույթը: Այս գործոնները կարող են սահմանափակել արդյունքների հրապարակայնությունը: Համալսարանի բոլոր աշակերտական ​​մարմիններին ուղարկված հավաքագրման նամակն օգտագործվել է որպես ցուցադրման գործիք, Այնուամենայնիվ, հնարավոր է, որ ուսանողները ինքնուրույն ընտրվեն ուսումնասիրության մեջ եւ կարող են տարբերվել IA / ԾԻԳ խնդիրներով ուսանողներից, որոնք հրաժարվեցին արձագանքել էլեկտրոնային փոստի հասցեին: Բացի այդ, այս ուսումնասիրության մեջ օգտագործված IA / PIU- ի ստանդարտ միջոցառումները չունեն կլինիկական կամ իմպիրիկ կտրվածքային միավորներ, որոնք ստեղծվել են IA / ԾԻԳ-ի եւ նորմալ ինտերնետի օգտագործման տարբերակման համար: Հետեւաբար, մենք հիմնվում ենք մասնակիցների ինքնագիտակցության վրա եւ ինքնաբնույթ հաշվետվություններով, որոնք բնութագրական բնույթ են կրում:

Չնայած այդ սահմանափակումներին, համալսարանը, որտեղ անցկացվեց այս հետազոտությունը, ի տարբերություն շատ այլ պետական ​​հանրակրթական համալսարանների, եւ ուսումնասիրության նմուշը բազմազան էր ռասայի եւ սեռի առումով: Այնուհետեւ, մասնակիցների ինքնագնահատումը եւ որակական արձագանքները, իրենց ընկալվող խնդրահարույց ինտերնետային օգտագործման վերաբերյալ, խորացնում են հայտնաբերումները եւ օգնում են համատեքստային մոտեցում ցուցաբերել IA / ԾԻԳ-ի հետ կապված նախորդ հետազոտությունների արդյունքները համալսարանում, ներառյալ ԳՀԻ բնական պատմությունը, IA / ԾԻԳ-ը եւ IA / ԾԻԳ հետեւանքները: Ուսումնասիրած աշակերտներից շատերը շեշտում էին այն վնասների մասին, որոնք տուժել էին Ինտերնետի ինտենսիվ օգտագործման / ինտերնետի օգտագործման պատճառով: Ամենայն հավանականությամբ, ԱՄՆ-ում IA / ԾԻԳ խնդիրների համար ռիսկի ենթարկված կամ տառապող ուսանողների մեծ մասը հատուկ Ինտերնետի ավելցուկային խնդիրների համար հատուկ կանխարգելիչ կամ բուժման միջոցներ չի ստանում: Չնայած միջազգային գրականության էական մարմինը հաշվարկել է համալսարանի աշակերտների IA / ԾԻԳ-ի բացասական հետեւանքները բացահայտելու, բուհական համալսարանների առողջության պահպանման եւ այլ առողջապահական կազմակերպությունները պայքարում են համալսարանների աշակերտների համար IA / ԾԻԳ-ը հայտնաբերելու եւ կլինիկական ախտորոշման գործիքների բացակայության պատճառով բուժման համար: համապատասխան միջամտություններ [7, 23]: Հուսով ենք, որ մեր բացահայտումները կխթանեն այս զարգացող տարածքում հետագա հետաքննությունը:

Տեղեկատվական աջակցություն

Հեղինակային ներդրումները

Հանգեցրեց եւ նախագծեց փորձերը `WL MOH: Կատարել փորձեր `WL MOH: Վերլուծել տվյալները `WL JEO SMS- ը: Մասնակցող ռեագենտներ / նյութեր / վերլուծական գործիքներ. WL JEO MOH. Գրեց թղթի վրա `WL JEO SMS MOH:

Սայլակ

1. 1. Miniwatts Marketing Group (2014) Ինտերնետային համաշխարհային վիճակագրություն. Օգտագործման եւ բնակչության վիճակագրություն: Առկա է: http://www.internetworldstats.com/stats.​htm. Հասանելի է 2014 Jun 15:
2. 2. ԱՄՆ Pew Research Center, Pew Internet & American Life Project (2014) Պատանիների մասին տեղեկագիր, պատանիների վերաբերյալ Pew Internet Project- ի հետազոտության կարևորագույն պահերը: Մատչելի http://www.pewinternet.org/fact-sheet/te​ens-fact-sheet/. Հասանելի է 2014 Jun 15:
3. 3. ԱՄՆ Pew Research Center, Pew Internet & American Life Project (2012) քոլեջի ուսանողներ և տեխնոլոգիա: Մատչելի http://www.pewInternet.org/Reports/2011/​College-students-and-technology.aspx. Հասանելի է 2014 Jun 15:
4. 4. Byun S, Ruffini C, Mills JE, Douglas AC, Niang M եւ այլն: (2009) Ինտերնետային կախվածություն. 1996-2006 քանակական հետազոտության մետասինթեզ: Cyberpsychol Behav 12- ը `203-207: doi: 10.1089 / cpb.2008.0102: pmid: 19072075
   • Դիտել հոդվածը
   • PubMed / NCBI
   • Google Scholar
5. 5. Hsu SH, Wen MH, Wu MC (2009) Հետազոտելով օգտվողների փորձը, որպես MMORPG հակում ունեցող կանխատեսողներ: Comput Educ 53- ը `990-999: doi: 10.1016 / j.compedu.2009.05.016
6. Դիտել հոդվածը
7. PubMed / NCBI
8. Google Scholar
9. Դիտել հոդվածը
10. PubMed / NCBI
11. Google Scholar
12. Դիտել հոդվածը
13. PubMed / NCBI
14. Google Scholar
15. Դիտել հոդվածը
16. PubMed / NCBI
17. Google Scholar
18. Դիտել հոդվածը
19. PubMed / NCBI
20. Google Scholar
21. Դիտել հոդվածը
22. PubMed / NCBI
23. Google Scholar
24. Դիտել հոդվածը
25. PubMed / NCBI
26. Google Scholar
27. Դիտել հոդվածը
28. PubMed / NCBI
29. Google Scholar
30. Դիտել հոդվածը
31. PubMed / NCBI
32. Google Scholar
33. Դիտել հոդվածը
34. PubMed / NCBI
35. Google Scholar
36. Դիտել հոդվածը
37. PubMed / NCBI
38. Google Scholar
39. 6. Liu T, Potenza MN (2007) Ինտերնետի խնդրահարույց օգտագործումը. Կլինիկական հետեւանքները: CNS Spectr 12- ը `453-466: pmid: 17545956
40. Դիտել հոդվածը
41. PubMed / NCBI
42. Google Scholar
43. Դիտել հոդվածը
44. PubMed / NCBI
45. Google Scholar
46. Դիտել հոդվածը
47. PubMed / NCBI
48. Google Scholar
49. Դիտել հոդվածը
50. PubMed / NCBI
51. Google Scholar
52. 7. Weinstein A, Lejoyeux M (2010) Ինտերնետի կախվածություն կամ չափից ավելի ինտերնետ օգտագործում: 36- ը `277-283- ը: doi: 10.3109 / 00952990.2010.491880: pmid: 20545603
53. Դիտել հոդվածը
54. PubMed / NCBI
55. Google Scholar
56. Դիտել հոդվածը
57. PubMed / NCBI
58. Google Scholar
59. Դիտել հոդվածը
60. PubMed / NCBI
61. Google Scholar
62. Դիտել հոդվածը
63. PubMed / NCBI
64. Google Scholar
65. Դիտել հոդվածը
66. PubMed / NCBI
67. Google Scholar
68. Դիտել հոդվածը
69. PubMed / NCBI
70. Google Scholar
71. Դիտել հոդվածը
72. PubMed / NCBI
73. Google Scholar
74. Դիտել հոդվածը
75. PubMed / NCBI
76. Google Scholar
77. Դիտել հոդվածը
78. PubMed / NCBI
79. Google Scholar
80. Դիտել հոդվածը
81. PubMed / NCBI
82. Google Scholar
83. Դիտել հոդվածը
84. PubMed / NCBI
85. Google Scholar
86. Դիտել հոդվածը
87. PubMed / NCBI
88. Google Scholar
89. Դիտել հոդվածը
90. PubMed / NCBI
91. Google Scholar
92. Դիտել հոդվածը
93. PubMed / NCBI
94. Google Scholar
95. Դիտել հոդվածը
96. PubMed / NCBI
97. Google Scholar
98. Դիտել հոդվածը
99. PubMed / NCBI
100. Google Scholar
101. Դիտել հոդվածը
102. PubMed / NCBI
103. Google Scholar
104. Դիտել հոդվածը
105. PubMed / NCBI
106. Google Scholar
107. Դիտել հոդվածը
108. PubMed / NCBI
109. Google Scholar
110. Դիտել հոդվածը
111. PubMed / NCBI
112. Google Scholar
113. Դիտել հոդվածը
114. PubMed / NCBI
115. Google Scholar
116. Դիտել հոդվածը
117. PubMed / NCBI
118. Google Scholar
119. Դիտել հոդվածը
120. PubMed / NCBI
121. Google Scholar
122. Դիտել հոդվածը
123. PubMed / NCBI
124. Google Scholar
125. Դիտել հոդվածը
126. PubMed / NCBI
127. Google Scholar
128. Դիտել հոդվածը
129. PubMed / NCBI
130. Google Scholar
131. Դիտել հոդվածը
132. PubMed / NCBI
133. Google Scholar
134. 8. Երիտասարդ KS (2004) ինտերնետային կախվածությունը. Նոր կլինիկական երեւույթը եւ դրա հետեւանքները: Am Behav Sci 48- ը `402-415: doi: 10.1177 / 0002764204270278
135. 9. Spada MM (2014) Համացանցային խնդրահարույց օգտագործման ակնարկ: Ադդատ Այվաս 39: 3-6: doi: 10.1016 / j.addbeh.2013.09.007: pmid: 24126206
136. Դիտել հոդվածը
137. PubMed / NCBI
138. Google Scholar
139. Դիտել հոդվածը
140. PubMed / NCBI
141. Google Scholar
142. Դիտել հոդվածը
143. PubMed / NCBI
144. Google Scholar
145. 10. Young K (1998) Ինտերնետային կախվածություն. Նոր կլինիկական խանգարման առաջացում: CyberPsychology Behav 1- ը `237-244: doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237
146. Դիտել հոդվածը
147. PubMed / NCBI
148. Google Scholar
149. Դիտել հոդվածը
150. PubMed / NCBI
151. Google Scholar
152. Դիտել հոդվածը
153. PubMed / NCBI
154. Google Scholar
155. Դիտել հոդվածը
156. PubMed / NCBI
157. Google Scholar
158. Դիտել հոդվածը
159. PubMed / NCBI
160. Google Scholar
161. Դիտել հոդվածը
162. PubMed / NCBI
163. Google Scholar
164. Դիտել հոդվածը
165. PubMed / NCBI
166. Google Scholar
167. Դիտել հոդվածը
168. PubMed / NCBI
169. Google Scholar
170. Դիտել հոդվածը
171. PubMed / NCBI
172. Google Scholar
173. Դիտել հոդվածը
174. PubMed / NCBI
175. Google Scholar
176. 11. Scherer K (1997) Քոլեջի կյանքը on-line: Առողջ եւ անառողջ ինտերնետի օգտագործում: J Coll Stud Dev 38- ը `655-665:
177. Դիտել հոդվածը
178. PubMed / NCBI
179. Google Scholar
180. Դիտել հոդվածը
181. PubMed / NCBI
182. Google Scholar
183. Դիտել հոդվածը
184. PubMed / NCBI
185. Google Scholar
186. 12. Shapira NA, Goldsmith TD, Keck PE, Khosla UM, McElroy SL (2000) Ինտերնետի խնդրահարույց օգտագործողների անհատական ​​հոգեբանական առանձնահատկությունները: J ազդում խանգարումների վրա 57: 267-272: pmid: 10708842 doi: 10.1016 / s0165-0327 (99) 00107-x
187. 13. Davis RA (2001) Պաթոլոգիական Ինտերնետի օգտագործման ճանաչողական-վարքային մոդելը: Comput Human Բեման 17: 187-195: doi: 10.1016 / s0747-5632 (00) 00041-8
188. 14. Caplan SE (2002) Ինտերնետի օգտագործման եւ հոգեբանական բարօրության խնդիր. Կիրառական տեսողական ճանաչողական-վարքային չափման գործիքի մշակում: Comput Human Behav 17- ը `553-575: doi: 10.1016 / s0747-5632 (02) 00004-3
189. 15. LaRose R, Eastin MS (2004) Ինտերնետի սոցիալական ճանաչողական տեսությունը օգտագործում եւ երախտագիտություններ. Մեդիա հաճախելու նոր մոդել: J Broadcast Electron 48- ը `358-377: doi: 10.1207 / s15506878jobem4803_2
190. 16. Ամերիկյան հոգեբուժական ասոցիացիա (2000) Խախտման հոգեկան խանգարումների ախտորոշիչ եւ վիճակագրական ձեռնարկ (4th ed., Տեքստի վերափոխում): Վաշինգտոն, Վաշինգտոն. pmid: 25506959
191. 17. Beard K, Wolf E (2001) Մոդիֆիկացիա ինտերնետի կախվածության առաջարկվող ախտորոշիչ չափանիշներում: CyberPsychology Behav 4- ը `377-383: pmid: 11710263 doi- ը `10.1089 / 109493101300210286
192. 18. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y եւ այլն: (2010) Առաջարկվող ախտորոշիչ չափորոշիչները Ինտերնետի նկատմամբ: Հակումներ 105: 556-564: doi: 10.1111 / j.1360-0443.2009.02828.x: pmid: 20403001
193. 19. Caplan SE (2010) Համացանցային խնդրահարույց Ինտերնետի օգտագործման տեսությունը եւ չափումը. Երկու քայլ մոտեցում: Comput Human Behav 26- ը `1098-1097: doi: 10.1016 / j.chb.2010.03.012
194. 20. Դեյվիս ՌԱ, Flett GL, Besser A (2002) Ինտերնետի խնդրահարույց օգտագործման չափման համար նոր սանդղակի վավերացում. Նախնական աշխատանքների ցուցադրման հետեւանքները: CyberPsychology Behav 5- ը `331-345: pmid: 12216698 doi- ը `10.1089 / 109493102760275581
195. 21. Ամերիկյան հոգեբուժական ասոցիացիա (2013) Խախտման խանգարումների ախտորոշիչ եւ վիճակագրական ձեռնարկ (5th Ed.): Արլինտոն. Ամերիկյան հոգեբուժական հրատարակչություն: doi: 10.1016 / j.jsps.2013.12.015: pmid: 25561862
196. 22. Lortie C, Guitton MJ (2013) Ինտերնետային կախվածության գնահատման գործիքներ. Ծավալային կառուցվածքը եւ մեթոդաբանական կարգավիճակը: Հակումներ 108: 1207-1216: doi: 10.1111 / add.12202: pmid: 23651255
197. 23. Li W, Garland EL, Howard MO (2014) Չինաստանի երիտասարդության շրջանում ինտերնետի կախվածության մեջ գտնվող ընտանիքների գործոնները. Անգլերեն եւ չինարեն լեզուների ուսումնասիրություն: Comput Human Behav 31- ը `393-411: doi: 10.1016 / j.chb.2013.11.004
198. 24. Քրիստակիս Դ.Ա., Մորենո Մ.Մ., Ջելենչիկ Լ, Մայէթ Մ.թ., Ժո Ս (2011) Համացանցի օգտագործման հետ կապված պրոբլեմներ ԱՄՆ քոլեջի ուսանողների համար. BMC Med 9- ը `77: doi: 10.1186 / 1741-7015-9-77: pmid: 21696582
199. 25. Fortson BL, Scotti JR, Chen YC, Malone J, Del Ben KS (2007) Հարավ-արեւելյան տարածաշրջանային համալսարանում ուսանողների շրջանում ինտերնետի օգտագործում, չարաշահում եւ կախվածություն: J Am Coll Health- ը 56- ը `137-144: pmid: 17967759 doi: 10.3200 / jach.56.2.137-146
200. 26. Zhang L, Amos C, McDowell WC (2008) ԱՄՆ-ի եւ Չինաստանի միջեւ համացանցային կախվածության համեմատական ​​ուսումնասիրություն: CyberPsychology Behav 11- ը `727-729: doi: 10.1089 / cpb.2008.0026: pmid: 18991530
201. 27. Moreno MA, Jelenchick L, Cox E, Young H, Christakis DA (2011) Ինտերնետի օգտագործման խնդիրը ԱՄՆ երիտասարդության շրջանում. Համակարգային վերանայում: Arch Pediatr Adolesc Med 165- ը `797-805: doi: 10.1001 / archpediatrics.2011.58: pmid: 21536950
202. 28. Անդերսոն KJ (2001) ինտերնետային օգտագործումը քոլեջի ուսանողների շրջանում. Հետազոտական ​​ուսումնասիրություն: J Am Coll Heal 50- ը `21-26: pmid: 11534747 doi- ը `10.1080 / 07448480109595707
203. 29. Derbyshire KL, Lust KA, Schreiber LRN, Odlaug BL, Քրիստենսոն GA, եւ այլն: (2013) Համացանցի օգտագործման հետ կապված պրոբլեմներ եւ դրանց հետ կապված ռիսկեր: Compr Հոգեբուժության 54: 415-422: doi: 10.1016 / j.comppsych.2012.11.003: pmid: 23312879
204. 30. Jelenchick LA, Becker T, Moreno MA (2012) Համացանցի քաղցրավենիքի ուսանողների Ինտերնետ կախվածության թեստի (IAT) հոգեբանական հատկությունները: Հոգեբուժական Res 196: 296-301: doi: 10.1016 / j.psychres.2011.09.007: pmid: 22386568
205. 31. Morahan-Martin J, Schumacher P (2003) Ինտերնետի առօրյան եւ սոցիալական օգտագործումը: Comput Human Behav 16- ը `659-671: doi: 10.1016 / s0747-5632 (03) 00040-2
206. 32. Կանան Ֆ, Աթաօղլու Ա, Օզցետին Ա, Իկմելի Ս (2012) Թուրք քոլեջի ուսանողների միջեւ համացանցային կախվածության եւ բաժանման միջեւ: Compre Psychiat 53- ը `422-426: doi: 10.1016 / j.comppsych.2011.08.006: pmid: 22000475
207. 33. Frangos C, Frangos C, Kiohos A (2010) Ինտերնետ հակում, Հունաստանի համալսարանի ուսանողների շրջանում. Ժողովրդագրական ասոցիացիաներ, երեւույթի հետ, օգտագործելով Երիտասարդի Ինտերնետ կախվածության փորձի հունական տարբերակը: Տնտեսագիտության եւ կիրառական հետազոտությունների միջազգային ամսագիր 3: 49-74:
208. 34. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z (2009) Չինաստանում առաջին կուրսեցիների ուսանողների ընտրության վրա ազդող գործոններ: CyberPsychology Behav 12- ը `327-330: doi: 10.1089 / cpb.2008.0321: pmid: 19445631
209. 35. Niemz K, Griffiths M, Banyard P (2005) Համալսարանական ուսանողների միջեւ պաթոլոգիական ինտերնետի տարածման տարածվածությունը եւ ինքնորոշման հետ կապված հարաբերությունները, ընդհանուր առողջության հարցաթերթը (GHQ) եւ անջատումը: CyberPsychology Behav 8- ը `562-570: pmid: 16332167 doi: 10.1089 / cpb.2005.8.562
210. 36. Lam LT (2014) Ինտերնետային խաղերի կախվածությունը, ինտերնետի խնդրահարույց օգտագործումը եւ քնի խնդիրները. Համակարգային վերանայում: Curr Psychiatry Rep 16- ը `444: doi: 10.1007 / s11920-014-0444-1: pmid: 24619594
211. 37. Vandelanotte C, Sugiyama T, Gardiner P, Owen N (2009) Ժամանցային ինտերնետի եւ համակարգչային օգտագործման ավելացված քաշի եւ գիրության, ֆիզիկական ակտիվության եւ վարքային վարքագծի միություններ: Խաչմերուկային ուսումնասիրություն: J Med Internet Res 11- ը `e28: doi: 10.2196 / jmir.1084: pmid: 19666455
212. 38. Dong GG, Lu Q, Zhou H, Zhao X (2011) Precursor կամ sequela: Ինտերնետային կախվածության խանգարումներ ունեցող մարդկանց արատաբանական խանգարումներ: PloS One 6- ը `e14703: doi: 10.1371 / journal.pone.0014703: pmid: 21358822
213. 39. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC (2010) Ինտերնետային կախվածության եւ հոգեբուժական խանգարումների միջեւ կապը. Eur Psychiatry 27- ը `1-8: doi: 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011
214. 40. Պարկ S, Hong KEM, Park EJ, Ha KS, Yoo HJ (2013) Կորեայի պատանեկների հետ կապված խնդրահարույց ինտերնետային օգտագործման եւ դեպրեսիաների, ինքնասպանության գաղափարների եւ երկբեւեռ խանգարման ախտանիշների միջեւ կապը: Aust NZJ Հոգեբուժության 47: 153-159: doi: 10.1177 / 0004867412463613: pmid: 23047959
215. 41. Են JY, Yen CF, Chen CS, Tang TC, Ko CH (2009) Մեծահասակների համար ADHD ախտանիշների եւ ինտերնետային կախվածության միջեւ կապը քոլեջի ուսանողների միջեւ. Գենդերային տարբերությունը: Cyberpsychol Behav 12- ը `187-191: doi: 10.1089 / cpb.2008.0113: pmid: 19072077
216. 42. Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY եւ այլն: (2012) Ինտենսիվությունը Ինտերնետում, համեմատություն պաթոլոգիական խաղերի հետ: Cyberpsychology- ը, Behav Soc ցանցը 15- ը `373-377: doi: 10.1089 / cyber.2012.0063: pmid: 22663306
217. 43. Են J, Կո Կ, ԻՆ C, Chen C, Chen C (2009) Քոլեջի ուսանողների շրջանում վնասակար ալկոհոլի օգտագործման եւ ինտերնետային կախվածության միջեւ կապը. Անձի համեմատությունը: Psychiat Clin Neuros 63- ը `218-224: doi: 10.1111 / j.1440-1819.2009.01943.x
218. 44. Քիմ Ս.Ա., Բայկ Ս.Պ., Պարկ Ք.Ս., Քիմ Ս.Ջ., Չոյ Ս.Վ., եւ այլն: (2011) Նվազեցված ստիատալային դոպամին D2 ընդունիչները Ինտերնետի հակում ունեցող մարդկանց մեջ: Neuroreport 22- ը `407-411: doi: 10.1097 / WNR.0b013e328346e16e: pmid: 21499141
219. 45. Kühn S, Gallinat J (2014) Առցանց ուղեղները: Ինտերնետի սովորական օգտագործման կառուցվածքային եւ գործառնական փոխկապակցվածությունները: Ադդիկ Բիոլ. doi: 10.1111 / adb.12128:
220. 46. Sun P, Johnson CA, Palmer P, Arpawong TE, Unger JB եւ այլն: (2012) Ինտեգրված համացանցի օգտագործման եւ նյութի օգտագործման միջեւ համադրելի եւ կանխատեսելի հարաբերություններ. Չինաստանի եւ ԱՄՆ-ի մասնագիտական ​​ավագ դպրոցի աշակերտների հայտնաբերումները: Բնապահպանական հետազոտությունների եւ հանրային առողջության միջազգային ամսագիր 9: 660-673: doi: 10.3390 / ijerph9030660: pmid: 22690154
221. 47. Lam LT- ի, Peng Z- ի, Mai J- ի, Jing J- ի (2009) Ինտերնետային կախվածության եւ ինքնասպասարկման վարքագծի միջեւ կապ ունեցող դեռահասների միջեւ: Inj- ի նախորդ 15- ը `403-408: doi: 10.1136 / ip.2009.021949: pmid: 19959733
222. 48. Kerkhof P, Finkenauer C, Muusses LD (2011) Համացանցային օգտագործման պարտադիր հետեւանքները. Ամուսնացածների շրջանում երկարատեւ ուսումնասիրություն: Hum Commun Res 37- ը `147-173: doi: 10.1111 / j.1468-2958.2010.01397.x
223. 49. Krueger RA, Casey MA (2000) Ֆոկուս խմբեր. Գործնական ուղեցույց կիրառական հետազոտությունների համար: Throusand Oaks: Sage հրատարակություններ: pmid: 25506959
224. 50. Ֆոկուս խմբերի անցկացման գործիքակազմ: Առկա է: http://www.rowan.edu/colleges/chss/facul​tystaff/focusgrouptoolkit.pd. Հասանելի է 2014 Jun 15:
225. 51. Մեհերկեր GJ, Van Den Eijnden RJJM, Vermulst AA, Garretsen HFL (2009) Ինտենսիվ օգտագործման սանդղակ (CIUS): Որոշ հոգեմետիկ հատկություններ: Cyberpsychol Behav 12- ը `1-6: doi: 10.1089 / cpb.2008.0181: pmid: 19072079
226. 52. Dowling NA, Quirk KL (2009) Ցուցադրումը Ինտերնետից կախվածության մեջ. Արդյոք առաջարկվող ախտորոշիչ չափանիշները տարբերվում են նորմալ ինտերնետից կախվածությունից: Cyberpsychol Behav 12- ը `21-27: doi: 10.1089 / cpb.2008.0162: pmid: 19196045
227. 53. Guertler D, Rumpf HJ, Bischof A, Kastirke N, Petersen KU եւ այլն: (2014) Ինտերնետի օգտագործման մասշտաբով համացանցի օգտագործման մասշտաբով ինտերնետի օգտագործման խնդրահարույց գնահատումը եւ ինտերնետային կախվածության թեստը. Խնդրահարույց եւ պաթոլոգիական խաղային խաղացողների ընտրանք: Eur- ի Addict Res 20- ը `75-81: doi: 10.1159 / 000355076: pmid: 24080838
228. 54. Padgett DK (1998) Սոցիալական հետազոտությունների որակական մեթոդներ. Մարտահրավերներ եւ պարգեւներ: Հազարավոր Oaks: Sage հրատարակություններ: pmid: 25506963
229. 55. DeCuir-Gunby JT, Marshall PL, McCulloch AW (2011) Հարցազրույցի տվյալների վերլուծության համար ծածկագրերի մշակում և օգտագործում. Օրինակ մասնագիտական ​​զարգացման հետազոտական ​​նախագծից: Դաշտային մեթոդներ 23–136: doi ՝ 155 / 10.1177 × 1525822
230. 56. González E, Orgaz B (2014) Իսպանական քոլեջի աշակերտների միջեւ առկա խնդիրները. Ինտերնետի օգտագործման առանձնահատկությունները եւ կլինիկական ախտանշանները: Comput Human Behav 31- ը `151-158: doi: 10.1016 / j.chb.2013.10.038
231. 57. Բելչեր AM, Volkow ND, Moeller FG, Ferré S (2014) Անհատականության առանձնահատկությունները եւ խոցելիությունը կամ նյութի օգտագործման խանգարումների հանդեպ ճնշումը: Trends Cogn Sci 18- ը, 211-217- ը: doi: 10.1016 / j.tics.2014.01.010: pmid: 24612993
232. 58. Wegner L, Flisher AJ (2009) Ժամանցային ձանձրույթ եւ պատանեկության ռիսկի վարք. Systematic literature review. J Child Adolesc Ment Առողջություն 21: 1-28: doi: 10.2989 / jcamh.2009.21.1.4.806
233. 59. Canan F, Yildirim O, Ustunel TY, Sinani G, Kaleli Ահ, եւ այլն: (2013): Ինտերնետային կախվածության եւ մարմնի զանգվածային ինդեքսի միջեւ կապը թուրք երիտասարդների շրջանում: Cyberpsychology- ը, Behav Soc ցանցը 17- ը `40-45: doi: 10.1089 / cyber.2012.0733: pmid: 23952625
234. 60. Li M, Deng Y, Ren Y, Guo S, He X (2014) Xiangtan- ի միջնակարգ դպրոցի աշակերտների գիրության կարգավիճակը եւ դրա հետ կապված հարաբերությունները Ինտերնետին: Obesity 22- ը `482-487: doi: 10.1002 / oby.20595: pmid: 23929670
235. 61. Cheng SH, Shih CC, Lee IH, Hou YW, Chen KC, եւ այլն: (2012) Ներգնա համալսարանական ուսանողների քնի որակի վերաբերյալ: Հոգեբուժական Res 197: 270-274: doi: 10.1016 / j.psychres.2011.08.011: pmid: 22342120
236. 62. Pempek TA, Yermolayeva YA, Calvert SL (2009) քոլեջի աշակերտների սոցիալական ցանցերի փորձը Facebook- ում: J Appl Dev Psychol 30: 227-238: doi: 10.1016 / j.appdev.2008.12.010
237. 63. Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Pallesen S (2012) Facebook- ի կախվածության սանդղակի զարգացում 1, 2: Psychol Rep 110- ը `501-517: pmid: 22662404 doi: 10.2466 / 02.09.18.pr0.110.2.501-517
238. 64. Կոկ Մ, Գուլյագչի Ս (2013) Facebook կախվածությունը քոլեջի ուսանողների շրջանում. Հոգեբանական առողջության, ժողովրդագրական եւ օգտագործման բնութագրերի դերը: Cyberpsychol Behav Soc ցանցը 16- ը `279-284: doi: 10.1089 / cyber.2012.0249: pmid: 23286695
239. 65. Carr N (2011) The shallows. Ինչ է անում ինտերնետը մեր ուղեղի վրա: Նյու Յորք. WWNorton & Company:
240. 66. Co CH, Yen JY, Chen CS, Chen CC, Yen CF (2008) Ինտերնետային կախվածության հոգեբանական comorbidity է քոլեջի ուսանողների: Հարցազրույցի ուսումնասիրություն. CNS Spectr 13- ը `147-153: pmid: 18227746
241. 67. Ջեքսոն LA, Von Eye A, Witt EA, Zhao Y, Fitzgerald HE (2011) Ինտերնետի օգտագործման հետեւանքների երկարատեւ ուսումնասիրություն եւ վիդոգրամային խաղադրույքներ ակադեմիական կատարման եւ այդ հարաբերություններում սեռի, ռասայի եւ եկամտի դերի մասին: Comput Human Behav 27- ը `228-239: doi: 10.1016 / j.chb.2010.08.001
242. 68. Rohde P- ի, Lewinsohn PM- ի, Kahler CW- ի, Seeley JR- ի, Brown RA- ի (2001) ալկոհոլային խանգարումների բնական ընթացքը, պատանեկությունից մինչեւ երիտասարդ տարիք: J Am Acad Child Psy 40- ը `83-90: pmid: 11195569 doi: 10.1097 / 00004583-200101000-00020