Էլ-մինի ավագ դպրոցի աշակերտների շրջանում ինտերնետի օգտագործման խնդրահարույց որոշիչները, Եգիպտոս (2013)

Վերացական

ՄԻՋԱՎԱՅՐԸ:

Ինտերնետի խնդրահարույց օգտագործումը (PIU) եգիպտական ​​դեռահասների աճող խնդիր է: Այս ուսումնասիրությունը նպատակաուղղված էր գնահատելու ԾԻԳ-ի տարածվածությունը Էլ-Մինի նահանգի ավագ դպրոցի աշակերտների շրջանում եւ որոշել դրանց անձնական, կլինիկական եւ սոցիալական հատկանիշները:

ՄԵԹՈԴՆԵՐ:

Էլ-Մինիա նահանգի ավագ դպրոցի աշակերտների պատահական նմուշի վրա կիրառվել է խաչմերուկային ուսումնասիրություն: IԻԳ-ը գնահատվել է 20 կետից բաղկացած Երիտասարդ ինտերնետային կախվածության թեստի (YIAT) կողմից: Տեղեկատվություն է հավաքվել նաև ժողովրդագրական, դիետիկ և առողջության հետ կապված գործոնների վերաբերյալ: Օգտագործված վիճակագրական վերլուծություն. Օգտագործվել է Հասարակական գիտությունների վիճակագրական փաթեթ (SPSS-16) ծրագրակազմ: Կիրառվել են Chi-Square թեստ (X (2)), Fisher's Exact Test և միակողմանի շեղման վերլուծություն (ANOVA): Կիրառվել են նաև բազմամյա լոգիստիկ ռեգրեսիայի վերլուծություններ ՝ գործակիցների գործակիցները (ԿԱ) հաշվարկելու համար:

ԱՐԴՅՈՒՆՔՆԵՐ

605- ի 16- ի աշակերտներից 2.6- ը (110%) եղել են պրոբլեմային Ինտերնետային օգտվողներ (PIUs), 18.2 (XNUMX%) պոտենցիալ (PIUs): AdlesԻԳ-ով տառապող հացադուլները կապված էին տղամարդկանց սեռի, ընկերների վատ հարաբերությունների, ընտանեկան վատ հարաբերությունների, անկարգ քնելու և անձնական անձնական հիգիենայի հետ: PԻԳ-երը ավելի շատ տառապում էին ֆիզիկական ախտանիշներից. քաշի ավելացում, հոդերի խստություն, ֆիզիկական էներգիայի պակաս և հուզական ախտանիշներ:

ԵԶՐԱԿԱՑՈՒԹՅՈՒՆՆԵՐ:

Այս հետազոտության մեջ ներկայացված ԾԻԳ-ի տարածվածությունը ցածր է, սակայն, Պոտենցիալ ՊՈԱԿ-ները բարձր են եւ կանխարգելիչ միջոցներ են առաջարկվում:

Հիմնաբառեր:

Եգիպտոս, ավագ դպրոցի աշակերտներ, ինտերնետի խնդրահարույց օգտագործումը

ՆԵՐԱԾՈՒԹՅՈՒՆ

Ինտերնետը դարձել է սոցիալական գործիքների, տեղեկատվության եւ զվարճանքի կարեւոր գործիք:1Սակայն, քանի որ ինտերնետը տեղափոխվել է տներ, դպրոցներ, ինտերնետ-սրճարաններ եւ բիզնեսներ, արագորեն աճող հանրային իրազեկում է եղել անհամաչափ, աննկատելի կամ կախվածություն ունեցող ինտերնետի օգտագործման հետեւանքով առաջացած հնարավոր անբարենպաստ ազդեցությունների մասին, տերմիններ, ինչպիսիք են Problematic Internet Use (PIU), ինտերնետային կախվածություն, ինտերնետային կախվածություն եւ պաթոլոգիական ինտերնետ օգտագործումը [2]

Մասնավորապես, դեռահասների շրջանում, ինտերնետը դիտվում է որպես ավելի հեշտությամբ ընդունված տեղեկատվական որոնման, զվարճանքի եւ սոցիալականացման համար հեշտությամբ մատչելի միջոց:3] Երբ դեռահասները ինտերնետի օգտագործման համար երբեւէ աճող ժամանակահատվածներ են տրամադրում, մանրակրկիտ ինտերնետի օգտագործման ռիսկը (MIU), ներառյալ հնարավոր ԾԻԳ-ը եւ ԾԻԳ-ը, բնորոշ են:4] Բարդը և Գայլը definedԻԳ-ը սահմանում էին որպես ինտերնետի օգտագործում, որը մարդու կյանքում ստեղծում է հոգեբանական, սոցիալական, դպրոցական և (կամ) աշխատանքային դժվարություններ: [5]

ՀԻՄ-ի համար առաջարկվող չափորոշիչը սկզբնապես ներառում էր. (1) Ինտերնետի անվերահսկելի օգտագործումը (2) ինտերնետային օգտագործումը, որը զգալիորեն տառապող, ժամանակի սպառող կամ սոցիալական, աշխատանքային կամ ֆինանսական դժվարությունների առաջացման եւ (3) ինտերնետային օգտագործումը ոչ միայն ներկա է ընթացքում hypomanic կամ manic կլինիկական դրվագների [6] Հետևաբար, IԻԳ-ը հասկացվում է որպես անհատի անկարողություն վերահսկել իր ինտերնետից օգտվելը, այդպիսով առաջացնելով զգալի աղետալիություն և (կամ) ֆունկցիոնալ խանգարումներ: [7] Պոտենցիալ ԾԻԳ-ը սահմանվում է որպես ինտերնետային օգտագործման, որը կատարում է ԾԻԳ-ի որոշ չափանիշներ:8]

Համաշխարհային մասշտաբով, ԾԻԳ-ի տարածվածությունը դեռահասների եւ երիտասարդների շրջանում նկատվել է 0.9% -ի միջեւ [9] եւ 38%: [10Երիտասարդների ԾԻԳ-ի միջազգային գնահատումները տարբեր են: Եվրոպայում տարածվածությունը հայտնաբերվել է 1% -ի եւ 9% -ի միջեւ [11], Մերձավոր Արեւելքում տարածվածությունը գտնվում է 1% եւ 12%, [12] եւ Ասիայում տարածվածությունը հայտնաբերվել է 2% եւ 18% միջեւ [13] Որպես ընդհանուր մտավոր առողջության խնդիրներից մեկը, չինական երեխաների շրջանում, ԾԻԳ-ն այժմ ավելի ու ավելի լուրջ է դառնում:14]

ԾԻԳ-ի բացասական ազդեցությունները աստիճանաբար առաջացել են: Վերջերս բազմաթիվ ուսումնասիրություններ ցույց տվեցին, որ ինտերնետի օգտագործման մեջ ներգրավվածությունը կապված է մի շարք խնդիրների հետ: Բարձր ռիսկային ինտերնետի օգտագործողներն ունեն անբարենպաստ դիետիկ վարք եւ սննդակարգի անբավարարություն, ինչը կարող է հանգեցնել աճի եւ զարգացման:15] ԾԻԳ-ը նույնպես կապված էր ծխելու, ալկոհոլի կամ սուրճի խմելու եւ դեղորայք ձեռք բերելու հետ կապված այլ կախվածության հետ:16] Ինտերնետի օգտագործումը դեռահասների հետ կապված էր ավելի ծանր հոգեբուժական ախտանշանների հետ, [17եւ միջանձնային խնդիրներ:18]

Նպատակները

Սույն ուսումնասիրության հիմնական նպատակն է գնահատել ԳԻՀ տարածվածությունը Էլ-Մինի նահանգի ավագ դպրոցի աշակերտների շրջանում: Երկրորդական նպատակն է ուսումնասիրել ՊՀՀ-ի հնարավոր ռիսկային գործոնները Էլ-Մինի նահանգի ավագ դպրոցի աշակերտների շրջանում:

ՄԵԹՈԴՆԵՐ

Կարգավորումներ եւ նախագծում

Այս ուսումնասիրությունը անց է կացվել 2012- ի հունվար-մարտին, Էլ-Մինի նահանգապետարանում: Այս նահանգը Եգիպտոսի բարձրագույն իշխանություններից մեկն է եւ Կահիրեի հարավում, 240 կմ հեռավորության վրա: Դա Էլ-Մինի նահանգի տարբեր ավագ դպրոցներում պատանեկան աշակերտների շրջանում ԾԻԳ-ի տարածվածության եւ որոշիչների գնահատման խաչաձեւ հատվածային նկարագրական ուսումնասիրություն է:

Նմուշի չափը եւ նմուշառման դիզայնը

Էլ-Մինիայի մարզում գործում են 85 տարբեր ավագ դպրոցներ: Այս դպրոցներից չորս դպրոցներ պատահականորեն ընտրվել էին ամբողջ ընտրանքի չափը (երկու տղաների դպրոց եւ երկու աղջիկ դպրոց): Ընտրանքի չափը 574- ն էր, օգտագործելով EPI Info 2000- ը, PIU 3% -ի միջին գնահատականների հիման վրա, որը հիմնվել է 50 ավագ դպրոցի աշակերտների վրա կատարված փորձնական ուսումնասիրության վրա, որոնք ընդգրկված չեն հիմնական ուսումնասիրության մեջ եւ ավագ դպրոցի աշակերտների ընդհանուր թիվը 12,283 եւ վստահության մակարդակը, 99.99%: Անհամապատասխանության դեմ դիմելիս 620- ի ուսանողների հետ կապվել են եւ դրանցից, 605- ը համաձայնել է մասնակցելու ուսումնասիրությանը:

Ուսումնասիրության գործիքը

Տվյալները հավաքագրվել են ինքնակառավարվող հարցաթերթիկի միջոցով: Մեր հարցաթերթիկը լրացվել է դասարանում 20-30 րոպե նստաշրջանի շրջանակներում, ուսուցիչների ներկայությամբ, հնարավոր ամենաարդյունավետ տեղեկատվության կողմնակալությունը նվազեցնելու համար:

Տվյալների հավաքագրումը

Հարցաթերթիկը սկսվել է յուրաքանչյուր մասնակիցի մասին ժողովրդագրական տվյալների հետ, որին հաջորդում են ընտանեկան, դիետիկ եւ առողջապահական տվյալները: YoungԻԳ գնահատելու համար կիրառվեց Յանգի ինտերնետային կախվածության թեստ (YIAT): YIAT- ը բաղկացած է 20 կետերից, նախապատրաստման աստիճանի, պարտադիր օգտագործման, վարքագծային խնդիրների, հուզական փոփոխությունների եւ ինտերնետ օգտագործման հետ կապված նվազեցված գործառույթների գնահատման համար: Յուրաքանչյուր նյութը գնահատվում է 1- ից 5, 1- ը ներկայացնում է «ոչ բոլորը» եւ 5- ը «միշտ» ներկայացնող: Այսպիսով, հնարավոր ընդհանուր միավորները տարբերվում են 20- ից 100- ից: Ցանկացած կտրված միավոր կիրառվել է ընդհանուր YIAT- ի գնահատականին (1) Նորմալ ինտերնետի օգտագործումը. Հավաքածուներ 20-49; (2) Պոտենցիալ PIU: Հաշիվներ 50-79; (3) PIUs. Հավաքածուներ 80-100 [19] ՄԻՈՒ-ն որոշվել է այն մասնակիցների շրջանում, որոնք ներգրավված են ՊՈԱԿ-ի կամ ՊՀ-ի հետ:20]

Էթիկական եւ վարչական նկատառումներ

Պաշտոնական թույլտվությունները ձեռք են բերվել համապատասխան մարմիններից, ուսումնասիրության համար: Հետազոտության մեկնարկից առաջ, Էթ-Մինի համալսարանի բժշկության ֆակուլտետի գիտահետազոտական ​​էթիկայի հանձնաժողովից ստացվել է էթիկական հաստատում: Պաշտոնական թույլտվություն ստացվել է Միջնակարգ կրթության վարչությունից եւ յուրաքանչյուր դպրոցի տնօրենից մինչեւ տվյալների հավաքագրումը: Բացի դրանից, յուրաքանչյուր մասնակիցից ստացված տեղեկությունը ապահովված է: Ուսումնասիրության նպատակն էր բացատրել բոլոր մասնակիցներին եւ ապահովել խիստ գաղտնիություն եւ անանունություն, նախքան հարցազրույցում վարելը:

Վիճակագրական կիրառություն

Բոլոր տվյալները վերլուծվել են սոցիալական գիտությունների վիճակագրական փաթեթով (SPSS-16): Սահմանադրական վերլուծությունները կատարվել են բոլոր փոփոխականների եւ ԾԻԳ-ի տարածման վրա: Chi-square test (X2), Ֆիշերի ճշգրիտ թեստը և շեղման միակողմանի վերլուծությունը (ANOVA) օգտագործվել են ցանկացած պահի, երբ կիրառելի է: Օգտագործվել են նաև բազմամյա լոգիստիկ ռեգրեսիայի վերլուծություններ `ուսանողների շրջանում ինտերնետային կախվածության որոշիչների գործակիցների գործակիցների (95) և XNUMX% CI- ի հաշվարկման համար: P Որպես վիճակագրական նշանակության սահմանում օգտագործվել է <0.05:

ԱՐԴՅՈՒՆՔՆԵՐ

Ուսումնասիրության շրջանում բնակչությունը (n = 605), 396 (65.5%) աշակերտներ եւ 209 (34.5%) աշակերտներ էին: ԾԻԳ-ով ունեցող դեռահասների միջին տարիքի ± ստանդարտ շեղումը (SD) զգալիորեն տարբերվում է իրենց նորմալ ինտերնետ օգտագործողների գործընկերներից (16.9 ± 0.3 տարի vs. 16.49 ± 0.8 տարի, F = 2.4, P = 0.09): Մոտավորապես 2.6% (16) համարվում են PIUs եւ տղամարդկանցից բաղկացած 87.5%, իսկ 110- ը (18.2%) ճանաչվել է որպես PIU- ներ եւ նրանց մեծ մասը տղամարդիկ են (70%): Հիմնականում ԾԻԳ-ների հայրերը ունեն մասնագիտական ​​աշխատանք (93.7%) եւ նրանց մայրերը տնային տնտեսուհի էին (68.7%): Ինտերնետի օգտագործման սկիզբը եղել է ավելի վաղ, քան սովորական ինտերնետ օգտագործողները (12.2 ± 1.9 vs. 13.25 ± 1.9, F = 3.5, P = 0.03): Համացանցի հասանելիության վայրերի վերաբերյալ մասնակիցների մեծ մասը պատկանում է եւ հաճախ օգտագործվող համակարգիչները իրենց տներում եւ ԾԻԳ-ով ունեցող դեռահասներին զգալիորեն ավելի մեծ հավանականություն ունեին Ինտերնետին իրենց սեփական պորտալով մուտք գործելու սովորական ինտերնետ օգտագործողների համեմատ [Աղյուսակ 1].

Աղյուսակ 1  

Սոցիալ-դեմոգրաֆիական առանձնահատկությունները, որոնք հիմնված են ինտերնետի կախվածության մակարդակից ուսանողների շրջանում

Ինչպես երեւում է Աղյուսակ 2, ԾԻԳ-ը զգալիորեն կապված էր մի շարք փոփոխականների հետ. Հանգիստ սոցիալական ընկերների (62.8% vs. 19.8%, X2 = 40.6, P = 0.001), վատ ընտանեկան հարաբերություններ (43.8% vs. 20.3%, X2 = 5.2, P = 0.07), անկանոն bedtime (62.5% vs, 2.5%, Ֆիշերի ճշգրիտ թեստ = 189, P = 0.0001), եւ անձնական անձնական հիգիենան (50% vs. 16.7%, X2 = 26.7, P = 0.0001): Ավելին, ԾԻԳ-ի գերազանց ակադեմիական կատարողականության ցուցանիշով պատանիների տեսակարար կշիռը ավելի ցածր էր, քան նորմալ ինտերնետ օգտագործողների շրջանում (6.5% vs. 20.9%, X2 = 16.2, P = 0.03).

Աղյուսակ 2  

Ուսանողների շրջանում ինտերնետի կախվածության մակարդակի վրա հիմնված ապրելակերպի նախշերով

ԾԻԳ-ի մեծ մասը պատասխանել է, որ իրենց դիետիկ սովորությունները փոխվել են փոքր չափերի, անսպասելի ախորժակի եւ ավելի արագ ուտելու արագություն, քան սովորական ինտերնետ օգտագործողներըX2 = 43.4, P = 0.001, X2 = 32.6, P = 0.001, եւ X2 = 13.01, P = 0.01, համապատասխանաբար): ԾԻԳ-ները ավելի մեծ տոկոս ունեին նախաճաշելու (62.5% vs. 33.4%, X2 = 6.6, P = 0.03), ինչպես նշված է Աղյուսակ 3.

Աղյուսակ 3  

Դիետիկ սովորույթները, որոնք հիմնված են ինտերնետի կախվածության մակարդակից ուսանողների շրջանում

Աղյուսակ 4 ցույց տվեց որոշակի ֆիզիկական եւ հուզական ախտանշանների տոկոսը ԾԻԳ-ով, պատկանող ԾԻԳ-ով եւ նորմալ ինտերնետով օգտագործվող դեռահասների շրջանում: Ինտերնետի նորմալ օգտագործման համեմատությամբ, ԾԻԳ-ով ունեցող դեռահասները ավելի մեծ հավանականությամբ տառապում են ֆիզիկական ախտանիշներից. քաշի հասույթ (31.2% vs. 15.9%, X2 = 8.5, P = 0.01), համակցված կոշտություն (12.5% vs. 2.9%, X2 = 6.3, P = 0.04), ֆիզիկական էներգիայի բացակայություն (43.7% vs. 24.6%, X2 = 14.9, P = 0.001), մեջքի ցավ (62.5% vs. 39.5%, X2 = 5.7, P = 0.05), աչքի լարում (62.5% vs. 34.03%, X2 = 18.6, P = 0.0001) եւ հուզական ախտանշանները. զգալ տխուր (25% vs. 5.6%, X2 = 22.1, P = 0.001), զգացմունքային զգացողություն (68.7% vs. 12.1%, X2 = 85.1, P = 0.001), euphoric (18.7% vs. 5.4%, X2 = 17.7, P = 0.001) եւ անհանգիստ (6.25% vs. 8.03%, X2 = 9.17, P = 0.01).

Աղյուսակ 4  

Ֆիզիկական եւ էմոցիոնալ առողջության խնդիրներ, որոնք առաջացել են ինտերնետի օգտագործման մեջ ուսանողների շրջանում

Պոտենցիալ ԾԻԳ-ի եւ ԾԻԳ-ի որոշիչները. Մուլտինոմիական լոգիստիկ ռեգրեսիայի վերլուծությունը [Աղյուսակ 5] նշել է, որ հոր մասնագիտական ​​աշխատանքը, ընտանեկան վատ կապը, տղամարդու սեռը և սահմանափակ սոցիալական ընկերները անկախորեն կապված են պոտենցիալ IԻԳ-ի և IԻԳ-ի հետ:

Աղյուսակ 5  

Ուսանողների շրջանում ինտերնետային կախվածության որոշիչները որոշելու համար բազմատեսական լոգիստիկ ռեգրեսիայի վերլուծություններ

ՔՆՆԱՐԿՈՒՄ

Ինտերնետը չափազանց կարեւոր սոցիալական եւ հաղորդակցման գործիք է եւ փոխում է մեր ամենօրյա կյանքը տանը եւ աշխատանքի մեջ: Կասկած չկա, որ ինտերնետի որոշ օգտվողներ զարգացնում են խնդրահարույց վարքագիծ:21] Ոչ մի համաճարակաբանական ուսումնասիրություն չի կատարվում ԾԻԳ-ի վրա, ոչ ընդհանրապես, ոչ էլ Եգիպտոսում դեռահասների շրջանում: Այս արդյունքների հիման վրա այս ուսումնասիրությունը կատարվել է բարձր դասարանցիների շրջանում ԾԻԳ-ի տարածվածության գնահատման եւ դեռահասների շրջանում ԳԻ-ի անձնական, կլինիկական, ընտանեկան եւ սոցիալական բնութագրերը որոշելու համար:

Ուսումնասիրության մասնակիցները 605 ավագ դպրոցի աշակերտներն էին: Մասնակիցների մեծ մասը պատկանում էր եւ հաճախ օգտագործվում համակարգիչներ իրենց տներում: Այս հետազոտության ընթացքում հայտնաբերվել են ինտերնետի երեք տեսակի օգտագործողներ. Նորմալ, ՊՀԳ-ներ եւ ԾԻԳ-ներ: Երիտասարդների շրջանում ԾԻԳ-ի տարածվածությունը եղել է 2.6%, որը սերտորեն կապված է այն մասին, որ համացանցում օգտագործվող մի շարք այլ ուսումնասիրություններ են տարածվում ամբողջ աշխարհում: ինչպես Հունաստանում PIU- ն 1% էր [1], 4% - ը Հարավային Կորեայում, [22] 3.1% Ֆինլանդիայում, [23] 4.2% - ը Լիբանանում, [24] եւ Ավստրալիայում 4.6%:25] Նրա ցածր տոկոսը կարող է վերագրվել քաղաքային եգիպտական ​​երիտասարդության շրջանում համակարգչային / ինտերնետ հասանելիության սահմանափակ մատչելիությանը: Այնուամենայնիվ, ԾԻԳ-ի տարածվածության դրսեւորման վերաբերյալ նկատելի միջազգային տատանումները կարող են վերագրվել նաեւ չափման կողմնակալությանը, որը կապված է միջազգային համապարփակության բացակայության հետ, ինչպես ԳՀՀ-ի սահմանման եւ գնահատման,26] եւ տարբեր նմուշների եւ սոցիալական համատեքստերի: Բացի այդ, հետազոտության շրջանում հետազոտված բնակչությունը, որը հետազոտել է դեռահասների 18.2% -ը, հայտնաբերվել է պոտենցիալ ԾԻԳ-ի հետ, որը մի փոքր ավելի ցածր է, քան մեկ այլ ուսումնասիրության մեջ: որ մոտավորապես մեկ հինգերորդը (19.4%) պատանիներ են ճանաչվել պոտենցիալ ԾԻԳ-ով:4]

Էմպիրիկ հետազոտությունները գենդերային առաջադրանք են առաջարկել որպես ԾԻԳ-ի կանխատեսող գործոն: Նախորդ ուսումնասիրությունը պարզել է, որ արական ինտերնետ օգտագործողները ավելի շատ ենթարկվում են ԾԻԳ-ի:1] Ի հակադրություն, մեկ այլ ուսումնասիրություն պնդեց, որ կանայք ավելի շատ հակված են ԾԻԳ-ի, քան տղամարդիկ:27] Սակայն մեկ ուսումնասիրության արդյունքում հայտնաբերվել է գենդերային տարբերություն ինտերնետի կախվածության հետ կապված (IA): [28] Այս ուսումնասիրությունը սատարում է ընդհանուր գրականությանը, որ տղամարդիկ ավելի հակված են ԾԻԳ-ին, եւ դրա բացատրությունը կարող է լինել, որ տղամարդիկ ավելի շատ են խաղալ առցանց խաղեր, զբաղվել կիբերհայոցներով եւ խաղալ առցանց:

Կորեացի գիտնականների կարծիքով, ԾԻԳ-ի պատճառները ոչ միայն սովորական հիմքեր ունեն, այլեւ ժողովրդագրական եւ սոցիալ-տնտեսական:11] Սույն ուսումնասիրությունը մասամբ հաստատել է այն հանգամանքը, որ ծնողների աշխատանքը եւ ավելի մեծ թվով քույրիկ ունեցող աշակերտները ավելի շատ են ԾԻԳ-ի վտանգի տակ:

Այս ուսումնասիրությունը ցույց է տալիս, որ ԾԻԳ-ի դեռահասները շատ ավելի հավանական են միջանձնային խնդիրներ ունենալու պատճառով, քանի որ ԾԳՀ-ն զգալիորեն ավելի բարձր էր դեռահասների շրջանում սոցիալական բարեկամության եւ ընտանեկան հարաբերությունների վատթար վիճակում: Հետազոտողները նշում են, որ դեռահասների շրջանում համացանցը լայն տարածում է ստանում, միայնակ զգում է, հանգեցնում է խնդրահարույց վարքագծի, հանգեցնում է աղքատ ընտանիքի եւ ընկերների փոխհարաբերությունների:29] Ծնող-պատանեկան տարիքի բարձր տարիքի կոնֆլիկտը կանխատեսում էր ԾԻԳ-ը դեռահասների շրջանում. քանի որ ծնողների հետ ծագման ավելի բարձր մակարդակ ունեցող դեռահասները հրաժարվել են ենթարկվել իրենց ծնողների վերահսկմանը, ներառյալ `Ինտերնետի օգտագործման համար սահմանված կանոնները:30]

Բարձր ռիսկային ինտերնետ օգտագործողները հաղորդել են ավելի անկանոն քնքշություն եւ ավելի շատ քնի խանգարման դրվագներ, քան ինտերնետի օգտագործողների վտանգը: Սա համահունչ է կորեացի դեռահասների նախորդ ուսումնասիրությանը, որը ցույց տվեց, որ ԾԻԳը կապված է անքնության, apnea եւ մղձավանջի հետ:31] Ինտերնետի ուշ գիշերվա օգտագործումը կարող է հանգեցնել քնի զրկանքների եւ հոգնածության, ինչը կարող է բացասական ազդեցություն ունենալ ակադեմիական կատարողականի վրա եւ կարող է հանգեցնել քնի քայքայման եւ վատ կրթական արդյունքների:32]

Այս ուսումնասիրության մեջ ԾԻԳ-ն ավելին է, քան նախադեպը չունեցող դեռահասների շրջանում: Այս եզրակացությունը ողջամիտ է, քանի որ ԾԻԳ-ն գիշերը ուշանում է եւ կարող է ուշանալ նախաճաշի համար:33] Խորտակման բարձր հաճախությունը կարող է կապված լինել ճաշեր պատրաստելու հետ, ավելի հաճախակի սննդակարգը նկատվել է ԾԻԳ-ում, քան սովորական ինտերնետ օգտագործողները: Ավելին, մեր մասնակիցների սիրելի նախուտեստները արագ սնունդ էին, որոնք սննդամթերքի վատ կերակուրներ են, ճարպերից եւ պարզ շաքարավազներից ստացված բարձր կալորիաներով, բայց մի քանի այլ սնուցիչներով, ինչպիսիք են վիտամիններն ու հանքանյութերը: Այսպիսով, ԾԻԳ-ները ունեն ոչ պատշաճ դիետիկ վարք, որոնք կարող են ազդել դրանց աճի եւ զարգացման վրա: Սա համապատասխանում է մի ուսումնասիրության, որը ցույց է տվել, որ ԾԻԳ-ում ամենացածր պարենային պարբերությունը, որը արտացոլվում է խայթոցի ավելի բարձր դրույքաչափով, քան սովորական ինտերնետ օգտագործողների մոտ [15]

Երեխաները եւ դեռահասները ավելի մեծ վտանգ են ներկայացնում ԾԻԳ-ի բացասական ազդեցության համար, քան մեծահասակները `զարգացած գործընթացների պատճառով: Մեր ուսումնասիրությունը ցույց է տվել, որ ԾԻԳ-ով դեռահասները ավելի շատ են տառապում ֆիզիկական ախտանիշներից, ինչպիսիք են ֆիզիկական էներգիայի պակասը (ուսանողները կարող են չափազանց հոգնած կամ քնել դասարանում, գիշերվա համացանցային նստաշրջանների պատճառով)34] ետ լարվածություն եւ աչքի լարվածություն, հեռավոր համակարգչի օգտագործման երկարատեւ ժամանակներից: Այս ռիսկը հայտնաբերվել է ավելորդ ինտերնետի եւ համակարգչային օգտագործման միջոցով:35] ԾԻԳ-ները կարող են ճնշվել, հեռանալ կամ անհանգստացնել ԾԻԳ-ի ֆիզիկական եւ հոգեբանական ծախսերի հետեւանքով:36]

Հաճախակի և ավելի հաճախ PԻԳ-երը կտրվում են իրենց ընտանիքից, ընկերներից և սոցիալական գործունեությունից և որոշում են իրենց ժամանակի մեծ մասն անցկացնել միայնակ: Այս ուսումնասիրությունը ցույց է տալիս, որ հոր մասնագիտական ​​աշխատանքը և ընտանեկան անբավարար կապը IԻԳ-ի ռիսկի ամենաազդեցիկ գործոնն էին, այդ արդյունքները կարող են ենթադրել, որ կապ կա աղքատ սոցիալական աջակցության համակարգի և IԻԳ-ի միջև: [37]

Այս ուսումնասիրության մեջ նույնպես որոշակի պոտենցիալ սահմանափակումներ են հայտնաբերվել: Նախ, այս ուսումնասիրությունը լայնամասշտաբ ուսումնասիրություն էր, հետեւաբար, մենք չկարողացանք հաստատել ԾԻԳ-ի եւ դրա հետեւանքների միջեւ պատճառական ընկերակցությունը: Երկրորդ, հարցաթերթիկը ինքնազբաղված էր եւ ենթակա է վերադարձնելու կամ հաշվետվություն ներկայացնելու: Երրորդ, քանի որ հետազոտությունն իրականացվել է դասաժամերի ընթացքում, հնարավոր է, որ որոշ ուսանողներ, հատկապես նրանք ունենան ԾԻԳ, բացակայում են դասից, երբ հարցաշարը վարվել է: Հետեւաբար, հետազոտությունը կարող է ունենալ ներկայացված չի ներկայացված ԾԻԳ-ը, չհաջողվեց գրանցել այն մարդկանց պատասխանները, որոնք այդքան սպառված են համացանցից, որ հազվադեպ են թողնում իրենց սենյակները, այդպիսով հանգեցնելով ԾԻԳ-ի տարածվածության թերագնահատմանը: Ապագա հետազոտությունները պետք է փորձեն որոշել կանխարգելիչ միջոցառումների իրականացումը եւ ԾԻԳ-ի բուժման մոտեցումների զարգացումը:

ԵԶՐԱԿԱՑՈՒԹՅՈՒՆ

ԵՀՀ-ն հազվադեպ է Եգիպտոսի ավագ դպրոցի աշակերտների շրջանում: ԾԻԳ-ով դեռահասները ունեցել են ավելի մեծ հավանականություն, հաղորդելու վատ սոցիալական եւ ընտանեկան փոխհարաբերությունները, եւ ավելացել են ռիսկի որոշ ֆիզիկական եւ էմոցիոնալ առողջության խնդիրներ:

Առաջարկություններ

Դպրոցական խորհրդատուները եւ ուսուցիչները նույնպես պետք է տեղյակ լինեն տարածվածության եւ վաղաժամ կանխարգելման համար չափից ավելի ինտերնետի օգտագործման հետ կապված խնդրահարույց վարքագծի մասին: Անհրաժեշտ է նաեւ երիտասարդներին եւ նրանց ծնողներին տեղյակ պահել ԾԻԳ-ի վտանգներին եւ ուշադրություն դարձնել դրա հետ կապված հետեւանքներին:

ՀԱՃԱԽՈՐԴ

Հեղինակները ցանկանում են իրենց անկեղծ շնորհակալություն հայտնել բոլոր ուսանողներին, ովքեր մասնակցել են ուսումնասիրությանը եւ ովքեր իրենց ժամանակին տվեցին մեր հարցերին պատասխանելու համար:

Հղումներ

Աջակցության աղբյուրը. Զրո

 

Շահերի բախում: Ոչ ոք հայտարարեց

Հիշատակում

1. Ցիցիկա Ա, Critselis E, Kormas G, Filippopoulou A, Tounissidou D, Freskou A, et al. Ինտերնետի օգտագործումը եւ չարաշահումը. Հունական դեռահասների շրջանում Ինտերնետի օգտագործման կանխատեսող գործոնների բազմատեսակ ռեգրեսիվ վերլուծություն: Eur J Pediatr. 2009; 168: 655-65: [PubMed]
2. Cooney GM, Morris J. Ժամանակն է սկսել ինտերնետի պատմությունը: Br J Հոգեբուժություն: 2009; 194- ը `85: [PubMed]
3. Սուս Դ. Համակարգչային եւ լրատվամիջոցների օգտագործման ազդեցությունները երեխաների եւ երիտասարդների անհատական ​​զարգացման վրա: Ումշը: 2009; 64: 103-8: [PubMed]
4. Կորմաս Գ, Critselis E, Janikian M, Kafetzis D, Tsitsika A. Երիտասարդների շրջանում հնարավոր խնդրահարույց եւ խնդրահարույց ինտերնետային օգտագործման ռիսկի գործոնները եւ հոգեբանական առանձնահատկությունները. Խաչմերուկային ուսումնասիրություն: BMC հանրային առողջություն: 2011; 11- ը `595: [PMC անվճար հոդվածը] [PubMed]
5. Beard KW- ը, Wolf EM- ը: Ինտերնետային կախվածության առաջարկվող ախտորոշիչ չափորոշիչներում փոփոխություն: Cyberpsychol Behav. 2001; 4: 377-83: [PubMed]
6. Շափիրա NA, Goldsmith TD, Keck PE, Jr, Khosla UM, McElroy SL. Ինտերնետի խնդրահարույց օգտագործման ունեցող անձանց հոգեբուժական առանձնահատկությունները: Ջ. 2000; 57: 267-72: [PubMed]
7. Taintor Z. Հեռաբժշկություն, հեռախնդիր և առցանց թերապիա: Մեջ ՝ Sadock BJ, Sadock VA, խմբագիրներ: Կապլանի և Սադոկի հոգեբուժության համապարփակ դասագիրքը: 8-րդ հրատ. Ֆիլադելֆիա. Լիպինկոտ Ուիլյամս և Ուիլքինս հրատարակիչներ; էջ 955–63:
8. Երիտասարդ KS. Ինտերնետային կախվածություն. Ախտանշանները, գնահատումը եւ բուժումը: Վանդե-Քոր Լ, Ջեքսոն Թ, խմբագիրներ: Նորարարություններ կլինիկական պրակտիկայում. Աղբյուրագիր: Ա. 17. Սարասոտա. Պրոֆեսիոնալ ռեսուրսային մամուլ 1999. pp. 19-31.
9. Yoo HJ, Cho SC, Ha J, Yune SK, Kim SJ, Hwang J, եւ այլն: Ուշադրություն դեֆիցիտի հիպերտտիվության ախտանիշները եւ ինտերնետ հակումները: Հոգեբուժական կլինիկա Neurosci. 2004; 58: 487-94: [PubMed]
10. Leung L. Net- սերնդի ատրիբուտները եւ ինտերնետի գայթակղիչ հատկությունները `որպես առցանց գործունեության կանխատեսող եւ ինտերնետ հակում: Cyberpsychol Behav. 2004; 7: 333-48: [PubMed]
11. Զբորալսկի Կ, Օրչեխովսկա Ա, Տալարովսկա Մ, Դարմոսզ Ա, Ջանիաք Ա, Ջանիաք Մ, եւ այլն: Աշակերտների շրջանում համակարգչային եւ ինտերնետային կախվածության տարածվածությունը: Postepy Hig Med Dosw (Առցանց) 2009; 63: 8-12: [PubMed]
12. Canbaz S, Tevfik SA, Peksen Y, Canbaz M. Պրոֆեսիոնալ ինտերնետի տարածվածությունը թուրքական դպրոցական պատանիների ընտրանքում: Իրանական J Publ Առողջություն: 2009; 38: 64-71:
13. Park SK, Kim JY, Cho CB- ն: Հարավային Կորեայի պատանիների շրջանում ինտերնետի կախվածության տարածվածությունը եւ ընտանեկան գործոնների հետ փոխկապակցվածությունը: Երիտասարդություն: 2008; 43: 895-909: [PubMed]
14. Cao F, Su L, Liu T, Gao X. Ինտենսիվության եւ ինտերնետ հակումների միջեւ փոխհարաբերությունները չինական աշակերտների ընտրանքում: Եվրո հոգեբուժարան: 2007; 22: 466-71: [PubMed]
15. Kim Y, Park JY, Kim SB, Jung IK, Lim YS, Kim JH- ը: Ինտերնետային կախվածության հետեւանքները կորեերեն դեռահասների կենսակերպի եւ դիետիկ վարքագծի վրա: Nutr Res- ի պրակտիկան: 2010; 4: 51-7: [PMC անվճար հոդվածը] [PubMed]
16. Frangos CC, Frangos CC, Sotiropoulos I. Ինտերնետի օգտագործման խնդիրը Հունաստանի համալսարանի ուսանողների շրջանում. Դասական լոգիստիկ ռեգրեսիան բացասական հոգեբանական համոզմունքների, պոռնոգրաֆիկ կայքերի եւ օնլայն խաղեր ռիսկի գործոնների հետ: Cyberpsychol Behav Soc ցանց. 2011; 14: 51-8: [PubMed]
17. Kelleci M, Inal S. Ինտերնետի օգտագործման հետ կապված դեռահասների հոգեբուժական ախտանշանները. Համադրումը առանց ինտերնետի օգտագործման: Cyberpsychol Behav Soc ցանց. 2010; 13: 191-4: [PubMed]
18. Seo M, Kang HS, Yom YH: Կորեայի երիտասարդների ինտերնետային հակում եւ միջանձնային խնդիրներ: Comput Inform Nurs- ը: 2009; 27: 226-33: [PubMed]
19. Խազաալ Յ, Բիլլիյե Ջ, Թորենս Գ, Խան Ռ, Լաուտի Յ, Սարալթին Ե, եւ այլն: Ինտերնետ կախվածության թեստի ֆրանսիական վավերացում: Cyberpsychol Behav. 2008; 11: 703-6: [PubMed]
20. Chang M, Law S. Երիտասարդների ինտերնետային կախվածության թեստի գործոնային կառուցվածքը. Հաստատող ուսումնասիրություն: Հաշվարկել մարդկային վարքը: 2008; 24: 2597–619:
21. Yellowlees P, Marks S. Խնդիրը ինտերնետի օգտագործման կամ ինտերնետային հակում: Comput Human Behav- ը: 2007; 23: 1447-53:
22. Lee MS, Ko YH, Song HS, Kwon KH, Lee HS, Nam M, եւ այլն: Ինտերնետի օգտագործման բնութագրերը կապված են կորեական երիտասարդների խաղի ժանրի հետ: Cyberpsychol Behav. 2007; 10: 278-85: [PubMed]
23. Kaltiala-Heino R, Lintonen T, Rimpela A. Ինտերնետ կախվածություն: 12-18 տարեկան զավակների բնակչության ինտերնետի պոտենցիալ խնդրահարույց օգտագործումը: Կախվածություն կախվածությունից եւ տեսությունից: 2004; 12: 89-96:
24. Hawi N. Լիբանանում դեռահասների շրջանում ինտերնետ հակում: Comput Human Behav- ը: 2012; 28: 1044-53:
25. Թոմաս Ն.Ջ., Մարտին Ֆ. Ավստրալիայի ուսանողների վիդեո-արկադային խաղ, համակարգչային խաղ եւ ինտերնետային գործունեություն. Մասնակցության սովորույթներ եւ կախվածության գերակշռում: Ավստր Ջի Պիկոլոլ. 2010; 62: 59-66:
26. Byun S, Ruffini C, Mills JE, Douglas AC, Niang M, Stephenkova S եւ այլն: Ինտերնետային կախվածություն. 1996-2006 քանակական հետազոտության մեթասինթեզ: Cyberpsychol Behav. 2009; 12: 203-7: [PubMed]
27. Young K. Ինտերնետային կախվածություն. Նոր կլինիկական խանգարման առաջացում: Cyberpsychol Behav. 1996; 1: 237-44:
28. Lam LT, Peng ZW, Mai JC, Jing J. Գործոնները կապված են ինտերնետի հետ կապված հանցագործությունների շրջանում: Cyberpsychol Behav. 2009; 12: 551-5: [PubMed]
29. Wang H, Zhou X, Lu C, Wu J, Hong L, Deng X. Խնդիրը ինտերնետ օգտագործման ավագ դպրոցի աշակերտների guangdong գավառի, Չինաստան: PLoS One- ը: 2011; 6: e19660: [PMC անվճար հոդվածը] [PubMed]
30. Yen JY, Yen CF, Chen ՍԴ, Chen SH, Ko CH- ը: Թայվանական դեռահասների ինտերնետային կախվածության եւ նյութի օգտագործման փորձի ընտանեկան գործոնները: Cyberpsychol Behav. 2007; 10: 323-9: [PubMed]
31. Choi K, Son H, Park M, Han J, Kim K, Lee B, եւ այլն: Ինտերնետի գերբեռնվածությունը եւ ծայրահեղ ցերեկային քնկոտությունը դեռահասների շրջանում: Հոգեբուժական կլինիկա Neuosci: 2009; 63: 455-62: [PubMed]
32. Flisher C. Getting plugged in: Համացանցային կախվածության ակնարկ: J Paediatr Երեխաների առողջություն: 2010; 46: 557-9: [PubMed]
33. Tsai HF, Cheng SH, Yeh TL, Shih CC, Chen KC, Yang YC, եւ այլն: Ինտերնետային կախվածության վտանգավոր գործոններ. Բուհական առաջին կուրսեցիների հետազոտություն: Հոգեբուժարան 2009; 167: 294-9: [PubMed]
34. Ալավի Ս.Ս., Ֆերդոսի Մ, Ջաննիտֆարդ Ֆ, Էսսամի Մ, Ալագհիմենդ Հ, Սեթեր Մ. Վարքային կախվածություն `բժիշկների կախվածության դեմ` հոգեբուժական եւ հոգեբանական տեսակետների համապատասխանություն: Int J Prev Med. 2012; 3: 290-4: [PMC անվճար հոդվածը] [PubMed]
35. Whang LS, Lee S, Chang G. Ինտերնետային օգտվողների հոգեբանական պրոֆիլները. Ինտերնետի կախվածության վերաբերյալ վարքագծային ընտրանքի վերլուծություն: Cyberpsychol Behav. 2003; 6: 143-50: [PubMed]
36. Ալավի Ս.Ս., Ալագհիմենդ Հ, Մարեյի Մ.Ռ., Ջեննիտաֆարդ Ֆ, Էսամի Մ, Ֆերդոսի Մ. Իզֆահանի բուհերի ուսանողների, ԻՆՆԱՄՔՍ-ի մի շարք հոգեբուժական ախտանիշների վրա ինտերնետի կախվածության ազդեցությունը: Int J Prev Med. 2010; 2012: 3-122: [PMC անվճար հոդվածը] [PubMed]
37. Nalwa K, Anand AP- ն: Ինտերնետային ունակություն ուսանողների մեջ. Անհանգստության պատճառ: Cyberpsychol Behav. 2003; 6: 653-6: [PubMed]