Բարձրագույն ԶԼՄ-ների բազմաբնույթ գործունեությունը կապված է նախնական բջիջների խոռոչի (2014) փոքր գորգերի խտության հետ:

Մեջբերում: Loh KK, Kanai R (2014) Բարձրագույն ԶԼՄ-ների բազմաբնույթ գործունեությունը կապված է նախորդ Cingulate Cortex- ի փոքր գորշ խտության հետ: PLOS ONE 9 (9): e106698: doi: 10.1371 / journal.pone.0106698

Վերացական

ԶԼՄ բազմաշերտ, կամ բազմակի լրատվամիջոցների միաժամանակյա սպառումը, այսօրվա հասարակության մեջ առավել տարածված է եւ կապված է բացասական հոգեբանական եւ ճանաչողական ազդեցությունների հետ: Ավելի ծանր մեդիա-բազմապիսի զբաղվող անհատները հայտնաբերում են, որ ավելի վատ են ճանաչողական ստուգման առաջադրանքները եւ ավելի շատ սոցիալ-էմոցիոնալ դժվարություններ են ցուցադրում. Այնուամենայնիվ, լրատվամիջոցների բազմաբնույթ խնդիրների հետ կապված նյարդային գործընթացները մնում են չբացահայտված:

Սույն ուսումնասիրությունը ուսումնասիրել է մեդիտատիվ գործունեության եւ ուղեղի կառուցվածքի միջեւ փոխհարաբերությունները: Հետազոտությունները ցույց են տվել, որ ուղեղի կառուցվածքը կարող է փոփոխվել վրացի միջավայրի եւ փորձի երկարատեւ ազդեցության վրա: Այսպիսով, մենք ակնկալում էինք բազմակողմանի մեխանիկական մեխանիզմներ բազմակողմանի մեխանիզմներ `ուղեղի կառուցվածքի փոփոխականության հետ կապ հաստատելու համար:

Դա հաստատվել է Voxel- ի վրա հիմնված Morphometry (VBM) վերլուծությունների միջոցով. Մեդիա բազմակողմանի ինդեքսի (MMI) բարձր ցուցանիշ ունեցող անհատները նախնական cingulate cortex- ում (ACC) ավելի փոքր գորշ նյութի խտություն ունեն: Ֆայս ԱՀ տարածաշրջանի եւ precuneus- ի միջեւ անմիջական կապը բացասականորեն կապված էր ՄՄԻ հետ: Մեր ուսումնասիրությունները ցույց են տալիս, որ հնարավոր կառուցվածքային փոխհարաբերությունը դիտարկվում է նվազեցված ճանաչողական վերահսկողության եւ սոցիալ-հուզական կարգավորումների համար, ծանր մեդիա-բազմաստիճաններում: Չնայած մեր հետազոտության լայնամասշտաբ բնույթը թույլ չի տալիս մեզ պատճառել պատճառահետեւանքային ուղղությունը, մեր արդյունքները բերեցին նոր մեխանիզմների բազմակողմանի մոտեցումներն ու բազմակողմանի վարքագծի եւ ACC կառուցվածքային տարբերությունների միջեւ:

գործիչներ

Մեջբերում: Loh KK, Kanai R (2014) Բարձրագույն ԶԼՄ-ների բազմաբնույթ գործունեությունը կապված է նախորդ Cingulate Cortex- ի փոքր գորշ խտության հետ: PLOS ONE 9 (9): e106698: doi: 10.1371 / journal.pone.0106698

Խմբագիր: Քաթսուի Վատանաբե, Ճապոնիայի Տոկիոյի համալսարան

Ստացվել է ` Փետրվար 25, 2014; Ընդունվել է. Օգոստոս 8, 2014; Published: Սեպտեմբեր 24, 2014

Հեղինակային իրավունք: © 2014 Loh, Kanai: Սա բաց մատչելի հոդված է, որը բաժանվում է ըստ պայմանների Creative Commons Attribution Լիցենզիա, որը թույլ է տալիս անսահմանափակ օգտագործումը, բաշխումը եւ վերարտադրությունը ցանկացած միջավայրում, եթե նախնական հեղինակը եւ աղբյուրը հաշվառվում են:

Ֆինանսավորում. Ծրագրի ֆինանսավորումը եկել է Ճապոնիայի գիտության եւ տեխնոլոգիաների գործակալության PRESTO դրամաշնորհից: Հիմնադրամները դերակատարություն չունեն ուսումնասիրության նախագծման, տվյալների հավաքագրման եւ վերլուծության, որոշման հրատարակման կամ ձեռագրի պատրաստման վերաբերյալ:

Մրցակցող շահերը. Հեղինակները հայտարարել են, որ մրցակցային շահեր չկա:

ներածություն

ԶԼՄ բազմաշերտ, կամ բազմակի մեդիա ձեւերի միաժամանակյա սպառումը, ներկայումս ավելի տարածված է ժամանակակից հասարակությունում [1] եւ կապված է ճանաչողական կառավարման հմտությունների նվազման հետ [2] ինչպես նաեւ բացասական հոգեբանական ազդեցությունները, ինչպիսիք են դեպրեսիան եւ սոցիալական անհանգստությունը [3], բացասական սոցիալական բարօրություն [4]եւ վատ ակադեմիական կատարումը [5]. Այնուամենայնիվ, այս հանգամանքում քիչ հայտնի է լրատվամիջոցների բազմաբնույթ խնդիրների հետ կապված նյարդային պրոցեսների մասին: Սույն ուսումնասիրությունը ուսումնասիրել է լրատվամիջոցների բազմակողմանի գործունեության եւ ուղեղի կառուցվածքի փոփոխականության միջեւ փոխհարաբերությունները: Հետազոտությունները ցույց են տվել, որ ուղեղի կառուցվածքը կարող է փոփոխվել վեպի միջավայրի երկարատեւ ազդեցության ներքո [6] ինչպես նաեւ վերապատրաստում եւ փորձ [7], [8]. Բացի այդ, Voxel- ի վրա հիմնված մորֆոմետրերի (VBM) միջոցով գնահատված գորշ ու սպիտակ նյութի տարածաշրջանային փոփոխականությունը հուսալիորեն կանխատեսում է անհատական ​​տարբերություններ մի շարք ճանաչողական գործառույթներում (տես [9] վերանայման համար): Հաշվի առնելով վերը նշված հանգամանքները, մենք ենթադրում էինք, որ բազմակողմանի լրատվամիջոցներում դիալեկտիկական մեխանիզմները նույնպես նմանեցնում են տարածաշրջանային ուղեղի կառույցների տարբերությունները:

Ընթացիկ քննության ընթացքում լրատվամիջոցների բազմակնթման ինդեքսը (MMI, [2]) ընդունվում է որպես բծախնդիր լրատվամիջոցների բազմակողմանի միջոց: MMI- ի միավորները հետեւողականորեն կապված են ճանաչողական վերահսկողության առաջադրանքների անհատական ​​կատարման հետ [2], [10],[11]. Որպես այդպիսին, նրանք ծառայում են որպես հուսալի վարքային հարաբերություն ուղեղի կառուցվածքի փոփոխականության հետ: Մենք ակնկալում էինք, որ անհատի ՄՄԻ-ի հաշիվը ցույց կտա ուղեղի կառուցվածքային տարբերությունները, հատկապես ճանաչողական վերահսկողության եւ բազմաբնակարանային շրջաններում: Անցյալ հետազոտությունները համախմբված էին ճանաչողական վերահսկողության պրֆֆոնտալ կորտիկ շրջանների դերին [12], [13], [14], [15]. Հիմնվելով վնասվածքների ուսումնասիրության վրա [16], հստակ շրջաններ ներգրավված են multitasking- ի անհամատեղելի ասպեկտներում. նախորդ եւ հետերային ցինտուլատները ներգրավված են հետադարձ հիշողության մեջ, եւ նախադեպային շրջանները ենթադրվում են ապագա հիշողության եւ պլանավորման մեջ: Որպես այդպիսին, մենք ակնկալում էինք, որ այդ տարածաշրջաններում լրատվամիջոցների բազմակողմանի գործունեության եւ կառուցվածքային փոփոխականության միջեւ միավորներ գտնվեցինք: ԶԼՄ-ների բազմակողմանի գործունեությունը սերտորեն կապված է անձի հատկությունների հետ (այսինքն, նեյրոտիզմը եւ արտահանումը [3]), որն էլ իր հերթին կանխատեսում է ուղեղի կառուցվածքային տարբերությունների մասին [17]. Որպես այդպիսին, մեդիա բազմապատկման եւ ուղեղի կառույցների միջեւ կապը կարող է խառնաշփոթ լինել այս հատկանիշների միջեւ: Այս հնարավորությունը հետազոտելու համար ուսումնասիրվում են նաեւ ՄՄԻ-ի եւ Մեծ Հինգի անհատական ​​հատկանիշների միջեւ փոխհարաբերությունները:

Մենք ստացանք MMI- ի հաշիվները, Մեծ Հինգի անհատականության հատկանիշային միջոցները եւ 75 առողջ չափահասների մագնիսական ռեզոնանսային պատկերման (MRI) սկանավորումները, որոնք համեմատաբար լավ ծանոթ էին համակարգիչներին եւ մեդիա տեխնոլոգիաներին: Զննության մեդիա բազմակողմանի գործունեության եւ ուղեղի կառուցվածքի փոփոխականության միջեւ փոխհարաբերությունների ուսումնասիրման համար մենք առաջին հերթին համեմատեցինք առանձին ՄՄՀ-ի միավորները տարածաշրջանային գորշ նյութի խտության հետ `ամբողջությամբ ուղեղի մակարդակով օպտիմալացված VBM- ի միջոցով [18]. Մենք նաեւ ուսումնասիրեցինք Մեծ Բրիտանիայի հատկանիշների եւ MMI- ի գնահատականների միջեւ փոխհարաբերությունները: Մեր ստացված կառուցվածքային տարբերությունների ֆունկցիոնալ նշանակությունը լուսավորելու համար մենք վերլուծեցինք ուղեղի հանգստության ակտիվությունը, պարզելու համար MMI- ի միավորները եւ ուղեղի ֆունկցիոնալ կապը:

Մեթոդներ

Մասնակիցներ

Համալսարանական քոլեջի Լոնդոնի (UCL) հոգեբանության մասնակցի լողավազանից ստացված 75 առողջական չափահասները (միջին տարիքը `24.6, SD = 5.0, 38 տղամարդիկ) մասնակցեցին ընթացիկ ուսումնասիրությանը` տեղեկացված գրավոր համաձայնություն տվելուց հետո: Ուսումնասիրությունը հաստատվել է տեղական UCL էթիկայի հանձնաժողովում (էթիկայի կիրառման կոդը `2213 / 002): Մենք ցուցադրեցինք մասնակիցներին `ներառելով բուհերի ուսանողներին եւ աշխատակիցներին, որոնք լավ ծանոթ էին համակարգիչներին եւ մեդիա տեխնոլոգիաներին: Նրանք իրենց փոխհատուցումների համար փոխհատուցվել են: 75- ի մասնակիցների շրջանում, ովքեր մասնակցեցին VBM- ի ուսումնասիրությանը, FMRI- ի տվյալները հավաքվեցին 40 մասնակիցների ենթաբաժնում: Գենդերը, տարիքը, կրթության մակարդակը եւ ՄՄՀ-ի միավորները չեն տարբերվում երկու նմուշների միջեւԱղյուսակ 1).

thumbnail

Աղյուսակ 1: VBM- ի վերլուծությունների եւ ֆունկցիոնալ փոխկապակցման վերլուծությունների մեջ ներգրավված մասնակիցների ժողովրդագրական հատկանիշների եւ ՄՄԻ-ի միավորների համեմատություններ:

doi: 10.1371 / journal.pone.0106698.t001

Փոփոխված ԶԼՄ բազմակողմանի հարցաթերթ

ԶԼՄ-ների բազմաբնույթ հարցման հարցաթերթի փոփոխված տարբերակը [2] իրականացվել է բոլոր մասնակիցներին: ՄՄԻ-ն ապահովեց անհատականության բծախնդիր լրատվամիջոցների բազմաբնույթ աշխատանքների կայուն չափանիշ: Հարցաթերթը բաղկացած էր երկու հիմնական բաժիններից. Առաջին մասում նշված 12 լրատվամիջոցների տեսակներն ու մասնակիցները հաղորդեցին շաբաթական ընդհանուր ժամերը, որոնք ծախսեցին յուրաքանչյուր միջավայրի վրա: Սույն ուսումնասիրության մեջ օգտագործված փոփոխված տարբերակում 10 լրատվամիջոցների տեսակները պահպանվել են [2]Տպագիր լրատվամիջոցներ, հեռուստատեսություն, համակարգչային տեսահոլովակներ, երաժշտություն, բջջային կամ հեռախոսային խոսակցություններ, ձայնային զանգեր, ակնթարթային հաղորդագրություններ, կարճ հաղորդագրությունների ծառայություն (SMS) հաղորդագրություններ, էլեկտրոնային փոստ, վեբ ճամփորդում եւ այլ համակարգչային ծրագրեր: «Վիդեո կամ համակարգչային խաղեր» բաժինը փոփոխվել է բջջային հեռախոսներում խաղերը ներառելու համար: «Ոչ երաժշտական ​​աուդիո» կետը փոխարինվել է «սոցիալական ցանցային կայքերը օգտագործելով»: Փոփոխությունները կատարվել են լրատվամիջոցների սպառման ներկայիս միտումների ավելի լավ արտացոլելու համար: Երկրորդ բաժինը բաղկացած էր մի մատրիցից, որը ներգրավեց մասնակիցներին `ցույց տալով, թե որքանով են դրանք միաժամանակ օգտագործել միջնակարգի մյուս բոլոր տեսակները, քանի որ նրանք օգտագործում էին առաջնային միջավայր: Միաժամանակ օգտագործման չափը նշված է 1- ի 4 (1 = "Never", 2 = "Ժամանակի մի փոքր մասը", 3 = "Որոշ ժամանակ" եւ 4 = "Ժամանակի մեծ մասը") սանդղակում: Մասնակիցների պատասխանները առաջին հերթին հիշատակվում էին հետեւյալ կերպ. «Never» = 0, «Մի քիչ ժամանակ» = 0.33, «Ժամանակներից մի քանիսը» = 0.67 եւ «Ժամանակի մեծ մասը» = 1: Յուրաքանչյուր հիմնական միջավայրի համար վերոհիշյալ պատասխանների ամփոփումը հանգեցրեց առաջնային միջին օգտագործման ժամանակ միաժամանակ օգտագործվող լրատվամիջոցների միջին թվին: The MMI- ը հաշվարկվել է հետեւյալ բանաձեւի հիման վրա. Որտեղ մi միջին միջինից օգտվելիս միաժամանակ օգտագործվող լրատվամիջոցների միջին թիվը, i; hi շաբաթական ժամերը, որոնք ծախսվել են հիմնական միջավայրից, i. եւ hԸնդհանուր շաբաթական ժամերի ընդհանուր քանակը, օգտագործելով բոլոր մեդիա ձեւերը:

Մեծ հինգ գույքագրում

The Big Five Գրապահոց (BFI; [19](44 տարր), խոհարարություն (8 կետ), նեյրոտիզմ (9 տարր) եւ փորձի բացահայտման փորձ (9 նյութեր), որը ներկայացրել է 8- ի համառոտ եւ հուսալի չափորոշիչը: Մենք ընդունեցինք BFI- ն, մեր նմուշի մեջ ուսումնասիրելու համար MMI- ի եւ Մեծ Հինգի անհատականության հատկանիշների միջեւ ասոցիացիաները ուսումնասիրելու համար:

ՄՌՏ տվյալների ձեռքբերում

A 1.5 T Siemens Avanto սկաների կողմից (Siemens Medical, Erlangen, Գերմանիա) օգտագործվել է յուրաքանչյուր մասնակիցի համար բարձրորակ T1- կշռված կառուցվածքային պատկերներ ձեռք բերելու համար (MPRAGE, 1 մմ3 խորքային voxels; 160 շերտ; TR = 2730 սմ; TE = 3.57 սմ): Ֆունկցիոնալ ՄՀՀ-ի տվյալները ձեռք են բերվել օգտագործելով աճող T2 * -հաշվեկշռային-echo echo-planar imaging (EPI) sequences, որոնք զգայուն են BOLD հակադրություն: Յուրաքանչյուր ձեռքբերումից բաղկացած է 32 շեղանկյուն շերտ, 3.0 × 3.0 մմ տրամագծով, 2.0 մմ հաստությամբ, 1.0 մմ կտորով: EPI շերտերը յուրաքանչյուր առարկայի համար անհատական ​​են անկյան տակ, նվազեցնելով ռնգային խոռոչի զգայունության արտեֆակտները եւ առավելագույնի հասցնել լուսարձակի շրջաններն ու հետերային պարիետային ծառահատումները, մինչդեռ զոհաբերելով ժամանակային բեւեռի լուսաբանումը: Որպես վերջնական կողմնորոշումը, 8 ° - ից մինչեւ 16 °: Նույն հատվածի երկու հաջորդական ձեռքբերումների միջեւ ժամանակային միջակայքը 2528 սմ է 90 աստիճանի մատով անկյունով եւ 44 ms արձագանքման ժամանակ: Դիտել դաշտը 192 × 192 մմ էր: Թվային ինքնաթիռի բանաձեւը 64 × 64 պիքսել է, 3.0 × 3.0 մմ չափսերի չափսերով: Բոլոր տվյալները ձեռք են բերվել 32- ալիքի գլանով: Ֆունկցիոնալ ՄՌ սկանավորման ընթացքում մասնակիցներին հանձնարարվել է պարզապես պահել, աչքերը բացել եւ ոչ մի բան մտածել: Մեկ գործարկումը բաղկացած էր 180 հատորների ձեռքբերումներից, իսկ նախնական 6 ծավալները վերացվեցին վերլուծությունից `խուսափելու անկայուն մագնիսացման գործընթացից: Մնացորդային հանգույցի FMRI- ի առաջադրանքը մոտավորապես 7.5 րոպե էր:

Voxel-Based Morphometry (VBM) վերլուծություն

Voxel- ի վրա հիմնված մորֆոմետր (VBM; [20]) հանդիսանում է սովորաբար օգտագործված նեյրոհիմինալ վերլուծության մեթոդ, որը թույլ է տալիս նախնական մշակված ՄՌԻ պատկերների voxel-wise վիճակագրական վերլուծությունները: Բարձրորակ T1- կշռված կառուցվածքային սցենարները վերլուծվել են VBM- ի միջոցով վիճակագրական պարամետրային քարտեզագրման միջոցով (SPM8, ճանաչողական նյարդաբանության բարելավման բաժին): Պատկերները առաջին հերթին բաժանվեցին գորշ ու սպիտակ նյութերի համար: Դիֆեոմորֆիկ անատոմիական գրանցումը հետագայում իրականացվեց շառավղային հանրահաշիվի միջոցով (DARTEL), որը հետագայում կատարվեց գորշ պատկերների պատկերների համար: Գրանցվելուց հետո պահպանել տարածաշրջանային գորշ նյութի ծավալը պահպանելու համար գրանցված պատկերները մոդուլացված են DARTEL- ի կողմից հաշվարկված հոսքի դաշտերի Jacobian- ի որոշիչի կողմից: Գրանցված գորշ նյութերի պատկերները հարթվել են Գաուսյան միջուկով (լրիվ լայնությունը `առավելագույնը = 10 մմ) եւ այնուհետեւ վերափոխվել եւ նորմալացվել է Մոնրեալի նյարդաբանական ինստիտուտին (MNI) ստերեոտակտիկական տարածություն հետագա բազմակի ռեգրեսիայի վերլուծության համար:

Բազմակի ռեգրեսիայի վերլուծությունը կատարվել է նորմալացված գորշ նյութերի պատկերների վրա `որպես հիմնական regrator- ի MMI միավոր: Տարիքային, գենդերային եւ ընդհանուր ուղեղի ծավալները ներառված են որպես բոլոր ռեգրեսիվների համար հետաքրքրություն չունեցող կովարացիաներ: Voxels- ն հայտնաբերելու համար, որի ընթացքում տարածաշրջանային գորշ նյութերի խտությունը կապված է ՄՄԻ-ի հետ, մենք ընդունեցինք ծանր շեմը p <.05 ընտանեկան իմաստով սխալմամբ ամբողջ ուղեղը ուղղվում է:

Ֆունկցիոնալ կապի վերլուծություն

Ֆունկցիոնալ կապի վերլուծության իրականացման համար օգտագործեցինք Conn functional connectivity toolbox տարբերակը 13 (http://www.nitrc.org/projects/conn; [21]) զուգակցված SPM8- ի preprocessing ընթացակարգերով: Նախնական պրոցեսինգի քայլերը, որոնք ընդգրկված են կարգի մեջ, ընդգրկում են ճեղքման ժամանակահատվածի ուղղում, ժամանակի շարքի տվյալների վերափոխում առաջին ծավալին (այսինքն շարժման ուղղում), ֆունկցիոնալ ՄՌՀ ժամանակի շարքի միասնական գրանցումը համապատասխան կառուցվածքային ՄՌԳ-ին, պատկերների բաժանումը առանձին հյուսվածքի մեջ սպիտակ նյութի եւ ուղեղային հոսքի հեղուկի (CSF) տեսակներ, ինչպես նաեւ ստանդարտ MNI կաղապարի եւ գեուսյան ֆիլտրի (FWHM = 8 մմ) տարածական հարթեցում: Ժամանակային շարքի տվյալները այնուհետեւ զտվել է 0.01 Hz-0.1 Hz- ին:

Սերմերի վրա հիմնված ֆունկցիոնալ կապի վերլուծության համար մենք օգտագործեցինք VBM- ի վերլուծության մեջ հայտնաբերված մի զգալի կլաստեր, որպես սերմերի տարածաշրջանի շահույթ (ROI): ROI- ից արդյունահանվող միջին ժամանակի շարքը օգտագործվել է ռեգրեսորի բազմակի ռեգրեսիվ մոդելում `անհատական ​​մակարդակի վերլուծության ժամանակ: Խառնաշփոթ գործոնների ազդեցությունները նվազեցնելու համար ընդգրկվել են նախապատրաստման վեց շարժման ուղղիչ պարամետրերի ռեգրեսորները: Բացի այդ, սեգմենտային ընթացակարգից ստեղծված դիմակներից ստացված սպիտակ նյութի, սպիտակ նյութի եւ ՔՍՖ-ի միջին BOLD ազդանշաններ են հայտնաբերվել նաեւ ռեգրեսորներ, որոնք նվազագույնի են հասցնում այս համաշխարհային ազդանշանների հետ կապված տարբերությունները: Զանգվածային փոխհարաբերությունները հաշվարկվել են ROI ազդանշանի եւ ուղեղի մնացած մասի միջեւ եւ հատվածի ROI- ի հետ փոխկապվածությունները փոխարկվել են Z- ի գնահատականների միջոցով, օգտագործելով Fisher վերափոխումը երկրորդ մակարդակի նշանակության վերլուծությունների համար:

Z- վերափոխված վիճակագրական պատկերով մենք նախ սահմանեցինք ուղեղի շրջանները, որոնք ցույց էին տալիս, որ գործառնական կապը կապված է ROI- ի հետ, օգտագործելով voxel- իմաստային շեմը pFWE- ուղղեցված<0.05 Հետևաբար, մենք օգտագործեցինք պակաս խիստ շեմը p<0.001 (չուղղված) որպես ACC կապված շրջանները երկրորդ մակարդակի վերլուծության համար դիմակ գրավելու համար, որում մենք նպատակ ունեինք գտնել ուղեղի շրջանները `կապված MMI միավորների հետ: Մենք ներառեցինք տարիք, սեռ և ընդհանուր ներգանգային ծավալներ որպես համափոփոխ և ընդունեցինք շեմը p <0.05 ընտանեկան իմաստով սխալմամբ, նախնական դիմակով սահմանված ծավալով: Նախնական masking- ի հիմնավորումը ապահովել է, որ մեր վերլուծությունը սահմանափակված լինի ուղեղի շրջաններով, ցույց տալով փոխկապակցված գործունեությունը սերմերի տարածաշրջանի հետ: Նույնիսկ եթե մենք այդ շրջաններից դուրս անհատական ​​տարբերությունների հետ հարաբերություն ենք գտնում, նման արդյունքները, ամենայն հավանականությամբ, արտացոլում են նողկալի փոխհարաբերությունները: Մենք մեր երկրորդ մակարդակի վերլուծությունների ուժը բարձրացնելու համար դիմում ենք ավելի քիչ խիստ շեմ:

Վերանայված պատկերների տվյալները, ինչպես նաեւ VBM- ի եւ ֆունկցիոնալ կապի ռեգրեսիայի վերլուծությունների փոփոխականները պարունակող տվյալների հավաքածուները հրապարակվում են հրապարակայնորեն: http://dx.doi.org/10.6084/m9.figshare.10​30286.

Արդյունքներ

VBM- ի վերլուծությունը ցույց է տվել, որ ՄՄՀ-ի միավորները եւ գորշ նյութի խտությունը միջեւ նախորդ cingulate cortex (Նկար 1Բ) ACC; t (70) = 5.16, PFWE- ուղղեցված <.05, Կլաստերի չափը = 158 վոքսել × 1.53 = 533 մմ3Բ) գագաթնակետ MNI կոորդինատ `x = 12, y = 41, z = 3): Ոչ մի այլ ուղեղի մարզ չի ցուցաբերել զգալի փոխհարաբերություններ MMI- ի հետ: Այսպիսով, բարձր լրատվամիջոցների բազմալեզվությունը կապված էր ACC- ի փոքր գորշ նյութերի հետ: Այնուամենայնիվ, MMI- ի եւ BFI- ի գնահատականների միջեւ փոխկապակցված վերլուծությունները ցույց են տվել, որ Extraversion- ի եւ MMI- ի միավորներըԱղյուսակ 2Բ) r = 0.347, p = 0.002): Որպես այդպիսին, մենք կասկածում էինք, որ դիտարկված MMI-ACC գորգերի ասոցիացիան կարող է շփոթվել արտահանման միավորի անհատական ​​տարբերությունների պատճառով: Դրա համար մենք կրկնում էինք ավելի վաղ VBM- ի վերլուծությունները, որոնք հետագայում վերահսկում էին BFI- ի գնահատականները, որպես լրացուցիչ կովարացիաներ: Մենք վազեցինք բազմաթիվ ռեգրեսիա (գորշ նյութի խտության հետ, կախյալ փոփոխականով), ներառյալ ՄՄԻ-ն եւ բոլոր մեծ հինգ բեկումնային միավորները `որպես կանխատեսողներ ժողովրդագրական կովարացիաների հետ միասին: ՄԻՄ-ի եւ գորշ նյութի ծավալների միջեւ զգալի բացասական հարաբերություններ նկատվում են նույնական ACC տարածաշրջանում (t (65) = 5.08, PFWE- ուղղեցված<.05, Կլաստերի չափը = 74 վոքսել × 1.53 = 250 մմ3Բ) գագաթնակետ MNI կոորդինատ `x = 12, y = 40, z = 3): Սա առաջարկեց, որ ՄՄՀ-ի եւ գորշ նյութի խտության միջեւ եզակի ընկերակցություն գոյություն ունի, անկախ Մեծ հինգի անհատական ​​հատկանիշներից տատանումներից:

thumbnail

Նկար 1: VBM ռեգրեսիայի վերլուծությունները ցույց են տվել, որ ՄՄՀ-ի միավորները զգալիորեն կապված են ACC (t (70) = 5.16, PFWE- ուղղեցված <0.05, կլաստերի չափը = 158 վոքսել x 1.53 = 533 մմ3Բ) գագաթնակետ MNI կոորդինատ `x = 12, y = 41, z = 3):

Ճշգրտված գորշ նյութի խտությունը գագաթնակետին (Y-axis) բացասականորեն փոխկապակցված էր (r = -0.54, p<0.001) MMI միավորներով (X առանցք):

doi: 10.1371 / journal.pone.0106698.g001

thumbnail

Աղյուսակ 2: ԶԼՄ-ների բազմալեզու ինդեքսի ցուցանիշների եւ Մեծ հինգ գույքագրման միավորների փոխհարաբերությունները:

doi: 10.1371 / journal.pone.0106698.t002

Մեր VBM- ի արդյունքների ֆունկցիոնալ նշանակությունը լուսաբանելու համար մենք ձգտեցինք պարզել գործառնական կապի վերլուծությունների, ուղեղի շրջանների միջոցով, որոնք զգալի կապեր էին ցուցաբերում մեր ստացված Հաշվետու շրջանի շահերի (ROI) հետ: Այս վերլուծությունը ցույց է տվել, որ ստացված ԱՀՌ-ում ակտիվությունը փոխկապակցված է բազմաթիվ ուղեղի շրջանների հետ, որոնք սովորաբար բնութագրվում են որպես Default Mode ցանց, ներառյալ երկկողմանի երկաթուղային հանգույցները (TPJ, աջ կիսագնդում, x = 48, y = -64, z = 36, pFWE- ուղղեցված<0.05; ձախ կիսագունդ, x = −44, y = −70, z = 36) և պրեկյունեուս (x = 4, y = −68, z = 30, pFWE- ուղղեցված<0.05) այլ մարզերի շարքում (Աղյուսակ 3): Այս արդյունքները ցույց են տվել, որ VBM- ի վերլուծության արդյունքում հայտնաբերված ACC ROI- ը, ամենայն հավանականությամբ, կմտնի DMN- ի շրջանակներում: Հաջորդը, հետագայում մենք հետաքննություն ենք վարել, եթե MMI- ի միավորները կապված են մեր ՀՆԱ-ի եւ DMN- ի շրջանների միջեւ կապի հետ: Ռեգրիզացիայի վերլուծությունը կատարվել է ՄՍԻ-ի եւ ԱՀՀ-ի միջեւ z-transformed correlations մասին, որպես հիմնական կանխատեսող եւ տարիքի, սեռի եւ ընդհանուր ուղեղի ծավալների, որպես կովարացիաներ: Չկա որեւէ նշանակալի ասոցիացիա pFWE- ուղղեցված<0.05. Սակայն, պակաս խիստ շեմին pչհաստատված<0.001, ավելի բարձր MMI միավորները կապված էին ACC ROI- ի եւ precuneus- ի (Նկար 2Բ) նախապատվություններ; t (40) = 5.22, pչհաստատված<0.001, կլաստերի չափը = 159 մմ3Բ) Peak MNI համակարգում `x = 10, y = -50, z = 18): Մենք ընդգծում ենք, որ մեր կապի արդյունքի արդյունքները ստացվել են ավելի պակաս շեմի տակ եւ սահմանափակ հնարավորություններ էին տալիս մեզ համար եզրակացություններ անել ՄՄԻ եւ ֆունկցիոնալ կապի ասոցիացիաների վերաբերյալ: Որպես այդպիսին, այս տվյալների հավաքածուն ծառայել է միայն մեր VBM- ի արդյունքների ֆունկցիոնալ մեկնաբանման մեջ:

thumbnail

Նկար 2: Ռեգրեսիայի վերլուծությունները ցույց են տվել, որ ACC ROI- ի եւ Precuneus- ի միջեւ կապը (կապույտ գծերի խաչմերուկ) բացասաբար կապված է MMI- ի հետ (Precuneus; t (40) = 5.22, PFWE- չհաստատված<0.001, կլաստերի չափը = 159 մմ3Բ) Peak MNI համակարգում `x = 10, y = -50, z = 18):

Բացասական հարաբերություններ (r = -0.68, p<0.001) ճշգրտված Z- փոխակերպված ACC-Precuneus փոխհարաբերությունների (Y առանցք) և MMI միավորների (X առանցք) միջև:

doi: 10.1371 / journal.pone.0106698.g002

thumbnail

Աղյուսակ 3: Ուղեղի շրջանները, որոնք ներկայացնում են ԱՀՌ-ի հետ ֆունկցիոնալ կապը:

doi: 10.1371 / journal.pone.0106698.t003

Քննարկում

Ինչպես ենթադրվում էր, այս ուսումնասիրությունը ցույց է տվել, որ ԶԼՄ-ների բազմակողմանի եւ ուղեղի կառուցվածքի տատանումների միջեւ զգալի հարաբերություններ են առաջանում. Անհատները, ովքեր զեկուցել են լրատվամիջոցի ավելի մեծ քանակության մասին, ունեն փոքրիկ գորշ նյութերի խտություն ACC- ում: Այս ասոցիացիան կարեւոր էր խիստ շեմին (pFWE- ուղղեցված<0.05) եւ անկախ էր Մեծ Հինգի անհատականության առանձնահատկություններից: Մենք քննարկում ենք մեր կառուցվածքային փոխկապակցված հնարավոր մեկնաբանությունները ԱՀ-ի գործառույթների եւ ՄՄԻ-ի վարքագծային փոխհարաբերությունների վերաբերյալ վերջին ապացույցների լույսի ներքո:

ACC- ը ծառայում է որպես ուղեղի տեղեկատվության մշակման ուղիների կարեւորագույն հանգույց եւ ենթարկվում է սենսորատորի, nociceptive, բարձր ճանաչողական եւ հուզական / մոտիվացիոն գործընթացների [22], [23]. Դրանցից մենք շեշտում ենք, որ մեր ստացված ACC տարածաշրջանը, ամենայն հավանականությամբ, կապված է ավելի բարձր ճանաչողական գործընթացների հետ, քանի որ բազմակողմանի լրատվամիջոցները հետեւողականորեն կապված են ճանաչողական վերահսկողության արդյունքների հետ [2], [10], [11], [24]. Բացի այդ, ACC ROI- ն ցուցաբերել է զգալի ֆունկցիոնալ կապեր DMN ուղեղի շրջանների հետ, որոնք սովորաբար կապված էին բարձր ճանաչողական գործողությունների հետ: [25], [26].

Ճանաչողական մշակման առումով ACC- ն ընդհանուր առմամբ մտածում է, թե սխալ է կամ հակասություն հայտնաբերելու մեջ [27], [28]. ACC ակտիվացումները սովորաբար դիտարկվում են միաժամանակ ակտիվացված անհամատեղելի պատասխանների, այսինքն, Stroop խնդիրը [29], [30], ընտրողական ուշադրություն [31] եւ ֆլանկերային խնդիրը [32], [33]. Հատկանշական է, որ ACC- ը ենթարկվել է կրկնակի գործող պարադիգմների [34], [35] որտեղ անհատը կանգնած է մրցակցող խթանների եւ պատասխանների հետ, կապված երկու կամ ավելի առաջադրանքների հետ: Նմանապես, մեդիաների բազմակողմանի առումով, անհատները բախվում են միանգամից առաջադրվող պահանջներին, կապված միաժամանակ միաժամանակ օգտագործվող բազմակի լրատվամիջոցների տեսակների հետ: Որպես այդպիսին, մեր ստացված ROI- ը կարող էր ենթարկվել կրկնակի խնդիրների հետ կապված ճանաչողական վերահսկողության գործառույթների: Մի կարեւոր նախազգուշացում այն ​​է, որ վերը նշված գործառույթները սովորաբար վերագրվում են dorsal ACC- ի, ի տարբերություն ռոմանտիկ շրջանի, որտեղ գտնվում է ROI- ն [23], [32], [35], [36]. Այնուամենայնիվ, հետազոտողները նշել են, որ այս սահմանը բացարձակ չէ [23], [34], [37]. Մասնավորապես, մեր ներկայիս մեկնաբանությանն աջակցելու համար, Dreher- ը եւ գործընկերները [34] հաղորդում է, որ ռոմանտիկ ACC- ն բացառապես ներգրավված է հակամարտությունների հայտնաբերման մեջ, երկակի նշանակության համատեքստում:

Մեր հիմնական հայտնագործությունը ցույց է տվել, որ ծանր մեդիա բազմատեսակները ունենալու են ավելի փոքր ԱՀ ծավալ: Ծանր մուլտիպլաստարկներում ծանրաբեռնված ACC ծավալների հնարավոր վարքագծային հետեւանքները լուսաբանելու համար մենք ուսումնասիրեցինք ՄՄԻ-ի եւ ճանաչողական վերահսկողության հետ կապված վարքագծային ուսումնասիրությունները: Օֆիր եւ այլք: [2] առաջին հերթին բացահայտեց կապը բազմաբնույթ լրատվամիջոցների գործունեության եւ աղքատ ճանաչողական վերահսկողության միջեւ: Նրանք մասնակիցներ էին զբաղեցրել մի շարք ճանաչողական վերահսկողության առաջադրանքների, ինչպիսիք են Stroop խնդիրը, խնդիրն անցումը, դիստրիբյուտորային զտիչ եւ ն-ետ խնդիրները: Հանգստացնողների առջեւ ծանր մուլտիպլաստավորիչները (ավելի թեթեւ multitaskers- ով) դանդաղ էին տեսողական տեսքներում փոփոխությունների հայտնաբերման ժամանակ, ավելի շատ ընկալունակ հիշողության օպերացիայի ժամանակ խեղաթյուրիչների սխալ հիշեցումներին եւ դանդաղ էին հանձնարարականների փոխանակման մեջ: Հեղինակները առաջարկել են, որ ծանր բազմատեսակները ավելի քիչ կարողանան խոչընդոտել իրենց ուշադրությունը միայն տվյալ տեղեկատվությանը: Լուի եւ Վոնգ [24] այլ ապացույցներ են բերում, որ ծանր մուլտիպլաստիկները ավելի վատն են եղել, խոչընդոտելով խնդիրն անհիմն խթանները եւ, հետեւաբար, կարողացան կատարել ավելի բազմակողմանի ինտեգրացիոն խնդիրներ: Հետագա ուսումնասիրություն [11] ցույց տվեց, որ ծանր բազմատեսակները ավելի վատն են կատարում Օպերատիվ-հետախուզական ծրագրի (OSPAN) վրա, որը շատ նման է երկակի խնդիր պարադիգմին, քանի որ մասնակիցները պարտավոր էին միաժամանակ լուծել մաթեմատիկական խնդիրները եւ հիշատակել ներկայացված նամակներ: Խոշոր multitaskers- ը նաեւ տեղեկացրել էր ամենօրյա կյանքում ուշադրության ավելի շատ ձախողումներ [38]. Այնուամենայնիվ, Ալզահաբիի եւ Բեքերի կողմից վերջերս կատարված ուսումնասիրությունը [10] հակառակ արդյունքների մասին հաղորդել են. ծանր մուլտիպլաստիկները չցանկացան կրկնակի առաջադրանքների կատարման մեջ եւ ավելի լավն էին հանձնարարականների փոխանակման ժամանակ: Նրանք նույնպես չկարողացան կրկնօրինակել Ophir- ի եւ նրա բացահայտումները `չնայած նույնական խնդիրների օգտագործմանը: Հեղինակները նշեցին, որ իրենց նմուշը հիմնականում կին էր, եւ դա կարող էր հանգեցնել իրենց անհամապատասխանության: Նրանք կարեւորեցին երկայնամիտ հետազոտությունների կարեւորությունը `բացահայտելու ամուր կապերը MMI- ի եւ ճանաչողական վերահսկողության միջեւ:

Ընդհանուր առմամբ, գոյություն ունեցող ՄՄԻ գրականությունը, ընդհանուր առմամբ, ենթադրում է, որ ծանր մեդիա-բազմակողմանի զբաղված անձանց ցույց է տալիս ավելի վատ ճանաչողական հմտություններ: Մեր ներկա բացահայտումները տարածում են այս գրականությունը `ավելի ծանր մեդիա բազմալեզու գործունեություն կապելով ACC- ի փոքր ծավալներով` ուղեղի տարածաշրջանում, որը ենթարկվում է ճանաչողական հսկողության վրա, հիմնված նյարդայնացնող ապացույցների վրա: Այնուամենայնիվ, մենք շեշտում ենք, որ ավելի շատ աշխատանք է պահանջվում, որպեսզի ACC- ի կառուցվածքը եւ ճանաչողական վերահսկողության ունակությունները հաստատվեն: ԱՀ վարակի հետ վարվող հիվանդների ուսումնասիրությունները շատ խառը հեռանկարներ են առաջացրել ACC- ի անհրաժեշտության վերաբերյալ, իր ենթադրյալ ճանաչողական գործառույթներում [39], [40], [41].

Հնարավորություն կա նաեւ, որ մեր ձեռք բերված ACC տարածաշրջանը ներգրավված է զգացմունքային / մոտիվացիոն գործընթացներում, քանի որ այն գտնվում է ռոմանտիկ ACC- ում, որը սովորաբար կապված է մղումների եւ զգացմունքների մշակման հետ: [23]. Հաշվետու ժամանակաշրջանում կրճատված ՀՆԱ ծավալները հաճախ ենթարկվում են խայտառակ հուզական մոտիվացիայի վերացման հետ կապված խանգարումների, ինչպիսիք են obsessive-compulsive disorder [42], տրավմատիկ սթրեսի խանգարում [43], դեպրեսիա [44] եւ թմրամիջոցների եւ ոչ թմրամիջոցների հետ կապված հակումները [45], [46]. Այս հեռանկարի հիման վրա կարելի է ենթադրել, որ ծանր մեդիա բազմապրոֆիլներ, նվազեցված ACC ծավալներով, կարող են ավելի քիչ տրամադրված լինել զգացմունքային եւ մոտիվացիոն կարգավորմամբ: Իրոք, ավելի բարձր MMI միավորներ են հայտնաբերվել է փոխկապակցված աճել նյարդոտիզմով, սենսացիա-որոնման եւ խթանման [3], [11] եւ բացասական սոցիալ-հուզական արդյունքներ [4]. Հետաքրքիր է, որ սույն հետազոտության արդյունքում ձեռք բերված ուղեղի կառուցվածքային տարբերությունների օրինակները նման էին ինտերնետի կախվածության նեյրոնային փոխկապակցվածությանը: Ինտերնետի կամ համակարգիչների պաթոլոգիական ծանրաբեռնվածությամբ սահմանվող IA- ի անհատները հայտնաբերվել են ACC- ում գորշ ու սպիտակ նյութերի խտության նվազեցում [46], [47], [48]. Հնարավորություն կա, որ երկու կառույցները, մեդիա բազմակնարկումը եւ IA- ը համընկնեն. MMI- ը չափել է, թե որքանով են մարդիկ միանգամից մի քանի սարքեր օգտագործելիս, եւ դա կարող է կապված լինել IA- ի հետ, որը ենթադրում է համակարգիչների եւ ինտերնետի չափից ավելի օգտագործումը:

Ներկայիս աշխատանքի կարեւոր սահմանափակումն այն է, որ մեր արդյունքները ստացվում են մեխանիկական բազմակողմանի վարքի եւ ուղեղի կառուցվածքի միջեւ հարաբերությունների վերաբերյալ խաչմերուկային ուսումնասիրությունից: Այդպիսով, նրանց միջեւ պատճառահետեւանքային ուղղությունը չի կարող որոշվել: Թեեւ ենթադրելի է, որ փոքր ԱՀ-ով ավելի շատ մարդիկ ենթարկվում են բազմակողմանի, ճանաչողական վերահսկողության կամ սոցիալական հուզական կարգավորումների թույլունակության պատճառով, հավասարապես հավանական է, որ բազմակողմանի իրավիճակների ազդեցության բարձր մակարդակը հանգեցնում է ACC- ի կառուցվածքային փոփոխությունների: Երկարատեւ ուսումնասիրություն պահանջվում է միանշանակ որոշման պատճառների որոշման համար: Մեր ընթացիկ բացահայտումները բացում են նման հետազոտության ճանապարհ `ապահովելով լրատվամիջոցների բազմակողմանի գործունեության եւ ACC- ի կառուցվածքային տարբերությունների միջեւ էմպիրիկ կապ: Մեկ այլ նախազգուշացում այն ​​է, որ ներկայիս բացահայտումները կարող են չհամապատասխանել մեր սովորած բնակչության թվին, որը համեմատաբար բարձր կրթված եւ լավ է ենթարկվում տեխնոլոգիային: Զուտ լրատվամիջոցների սպառումը կարող է մեծ ազդեցություն ունենալ ժողովրդագրական գործոններից [1]. Որպես այդպիսին, հետագա ուսումնասիրությունները պետք է ուսումնասիրեն ժողովրդագրական գործոնների դերը, ինչպիսիք են կրթությունը եւ սոցիալ-տնտեսական կարգավիճակը, մեդիա բազմակողմանի, ճանաչողական կատարման եւ ուղեղի կառույցների փոխհարաբերությունները կարգավորելու համար:

Եզրափակելով, անհատները, ովքեր զբաղվում էին լրատվամիջոցների բազմալեզու գործունեությամբ, ավելի փոքր գորշ նյութեր ունեն ACC- ում: Սա նաեւ կարող է բացատրել, որ աղքատ ճանաչողական վերահսկողությունը եւ բացասական սոցիալ-հուզական արդյունքները, որոնք կապված են լրատվամիջոցների բազմակողմանի ավելացման հետ: Չնայած մեր հետազոտության լայնամասշտաբ բնույթը թույլ չի տալիս մեզ պատճառել պատճառահետեւանքային ուղղությունը, մեր արդյունքները բերեցին նոր մեխանիզմների բազմակողմանի մոտեցումներն ու բազմակողմանի վարքագծի եւ ACC կառուցվածքային տարբերությունների միջեւ:

Հեղինակային ներդրումները

Քաղված է եւ մշակված փորձերը. Կատարել է փորձեր. Վերլուծել տվյալները. Կատարված ռեագենտներ / նյութեր / վերլուծական գործիքներ. Գրված թղթի վրա.

Սայլակ

  1. 1. Rideout VJ, Foehr UG, Roberts DF (2010) Generation M2: ԶԼՄ-ները 8- ի 18- ի տարիքի կյանքում: Մենլո Պարկ, CA.
  2. 2. Ophir E, Nass C, Wagner AD (2009) Ճանաչողական վերահսկողությունը լրատվամիջոցների multitaskers- ում: Ամերիկայի Միացյալ Նահանգների Գիտությունների Ազգային Ակադեմիայի նյութերը 106: 15583-15587: doi: 10.1073 / pnas.0903620106
  3. 3. Becker MW, Alzahabi R, Hopwood CJ (2013) Լրատվամիջոցների բազմաստիճանությունը կապված է դեպրեսիայի եւ սոցիալական անհանգստության նշանների հետ: Cyberpsychology, վարքագիծ եւ սոցիալական ցանցեր 16: 132-135: doi: 10.1089 / cyber.2012.0291
  4. Դիտել հոդվածը
  5. PubMed / NCBI
  6. Google Scholar
  7. Դիտել հոդվածը
  8. PubMed / NCBI
  9. Google Scholar
  10. Դիտել հոդվածը
  11. PubMed / NCBI
  12. Google Scholar
  13. Դիտել հոդվածը
  14. PubMed / NCBI
  15. Google Scholar
  16. Դիտել հոդվածը
  17. PubMed / NCBI
  18. Google Scholar
  19. Դիտել հոդվածը
  20. PubMed / NCBI
  21. Google Scholar
  22. Դիտել հոդվածը
  23. PubMed / NCBI
  24. Google Scholar
  25. Դիտել հոդվածը
  26. PubMed / NCBI
  27. Google Scholar
  28. Դիտել հոդվածը
  29. PubMed / NCBI
  30. Google Scholar
  31. Դիտել հոդվածը
  32. PubMed / NCBI
  33. Google Scholar
  34. Դիտել հոդվածը
  35. PubMed / NCBI
  36. Google Scholar
  37. Դիտել հոդվածը
  38. PubMed / NCBI
  39. Google Scholar
  40. Դիտել հոդվածը
  41. PubMed / NCBI
  42. Google Scholar
  43. Դիտել հոդվածը
  44. PubMed / NCBI
  45. Google Scholar
  46. Դիտել հոդվածը
  47. PubMed / NCBI
  48. Google Scholar
  49. Դիտել հոդվածը
  50. PubMed / NCBI
  51. Google Scholar
  52. 4. Pea R, Nass C, Meheula L, Rance M, Kumar A եւ այլն: (2012) Media usage, face-to-face communication, multitasking media, and social welfare 8- ի մեջ, մինչեւ 12- ի աղջիկների համար: Զարգացման հոգեբանություն 48: 327-336: doi: 10.1037 / a0027030
  53. Դիտել հոդվածը
  54. PubMed / NCBI
  55. Google Scholar
  56. Դիտել հոդվածը
  57. PubMed / NCBI
  58. Google Scholar
  59. Դիտել հոդվածը
  60. PubMed / NCBI
  61. Google Scholar
  62. Դիտել հոդվածը
  63. PubMed / NCBI
  64. Google Scholar
  65. Դիտել հոդվածը
  66. PubMed / NCBI
  67. Google Scholar
  68. Դիտել հոդվածը
  69. PubMed / NCBI
  70. Google Scholar
  71. Դիտել հոդվածը
  72. PubMed / NCBI
  73. Google Scholar
  74. Դիտել հոդվածը
  75. PubMed / NCBI
  76. Google Scholar
  77. Դիտել հոդվածը
  78. PubMed / NCBI
  79. Google Scholar
  80. Դիտել հոդվածը
  81. PubMed / NCBI
  82. Google Scholar
  83. Դիտել հոդվածը
  84. PubMed / NCBI
  85. Google Scholar
  86. Դիտել հոդվածը
  87. PubMed / NCBI
  88. Google Scholar
  89. Դիտել հոդվածը
  90. PubMed / NCBI
  91. Google Scholar
  92. Դիտել հոդվածը
  93. PubMed / NCBI
  94. Google Scholar
  95. Դիտել հոդվածը
  96. PubMed / NCBI
  97. Google Scholar
  98. Դիտել հոդվածը
  99. PubMed / NCBI
  100. Google Scholar
  101. Դիտել հոդվածը
  102. PubMed / NCBI
  103. Google Scholar
  104. Դիտել հոդվածը
  105. PubMed / NCBI
  106. Google Scholar
  107. Դիտել հոդվածը
  108. PubMed / NCBI
  109. Google Scholar
  110. Դիտել հոդվածը
  111. PubMed / NCBI
  112. Google Scholar
  113. Դիտել հոդվածը
  114. PubMed / NCBI
  115. Google Scholar
  116. Դիտել հոդվածը
  117. PubMed / NCBI
  118. Google Scholar
  119. Դիտել հոդվածը
  120. PubMed / NCBI
  121. Google Scholar
  122. Դիտել հոդվածը
  123. PubMed / NCBI
  124. Google Scholar
  125. Դիտել հոդվածը
  126. PubMed / NCBI
  127. Google Scholar
  128. Դիտել հոդվածը
  129. PubMed / NCBI
  130. Google Scholar
  131. Դիտել հոդվածը
  132. PubMed / NCBI
  133. Google Scholar
  134. Դիտել հոդվածը
  135. PubMed / NCBI
  136. Google Scholar
  137. 5. Junco R, Cotton SR (2010) Ակնթարթային հաղորդագրությունների օգտագործման ակադեմիական հետեւանքները: Համակարգիչներ եւ կրթություն 56: 370-378: doi: 10.1016 / j.compedu.2010.08.020
  138. 6. Blakemore C, Van Sluyters RC (1975) Փայտիկի տեսողական կեղեւի զարգացման բնածին և շրջակա միջավայրի գործոններ: Ֆիզիոլոգիայի հանդես 248: 663–716:
  139. 7. Draganski B, Gaser C, Busch V, Schuierer G, Bogdahn U եւ այլն: (2004) Նեյրապլաստիկություն. Փոփոխություններ մոխրագույն հարցերում, որոնք առաջ են բերում վերապատրաստման միջոցով: Բնություն 427- ը `311-312: doi: 10.1038 / 427311a
  140. 8. Boyke J, Driemeyer J, Gaser C, Buchel C, Մայիս A (2008) Ուսուցանման ուղեղի կառուցվածքի փոփոխությունները տարեց մարդկանց մեջ: Նեվրոպագիտության ամսագիր. 28- ի նյարդաբանության ընկերության պաշտոնական տեղեկագիր `7031-7035: doi: 10.1523 / jneurosci.0742-08.2008
  141. 9. Kanai R, Rees G (2011) Մարդկանց վարքի եւ ճանաչման միջեւ միջանձնային տարբերությունների կառուցվածքային հիմքը: Բնությունը նեյրոնագիտություն 12- ն է: 231-242: doi: 10.1038 / nrn3000
  142. 10. Alzahabi R, Becker MW (2013) ԶԼՄ-ների բազմալեզվացման, հանձնարարականների փոխանակման եւ երկակի առաջադրանքի կատարման միջեւ: Փորձագիտական ​​հոգեբանության ամսագիր Մարդկային ընկալում եւ կատարում 39: 1485-1495: doi: 10.1037 / a0031208
  143. 11. Sanbonmatsu DM, Strayer DL, Medeiros-Ward N, Watson JM (2013) Ով է բազմաբնույթ խնդիրներ եւ ինչու: Multi-tasking ունակությունը, ընկալված բազմաբնույթ խնդիրները, իմպուլսիվությունը եւ սենսացիան որոնումը: PloS մեկ 8- ը `e54402: doi: 10.1371 / journal.pone.0054402
  144. 12. Koechlin E, Ody C, Kouneiher F (2003) Մարդկային prefrontal ծառի տակ ճանաչողական վերահսկողության ճարտարապետությունը: Գիտություն 302- ը `1181-1185: doi: 10.1126 / science.1088545
  145. 13. Մարois R, Ivanoff J (2005) ուղեղում տեղեկատվության մշակման կարողությունների սահմանափակում: Ճանաչողական գիտությունների միտումները 9: 296-305: doi: 10.1016 / j.tics.2005.04.010
  146. 14. Dux PE, Ivanoff J, Asplund CL, Marois R (2006) Ժամանակավոր լուծում ստացած FMRI- ով տեղեկատվության մշակման կենտրոնական խոռոչի մեկուսացում: Neuron 52- ը `1109-1120: doi: 10.1016 / j.neuron.2006.11.009
  147. 15. Miller EK, Cohen JD (2001) Prefrontal ծառի ֆունկցիայի ինտեգրացիոն տեսությունը: 24- ի նյարդաբանության տարեկան ակնարկ. 167-202:
  148. 16. Burgess PW, Veitch E, de Lacy Costello A, Shallice T (2000) Multitasking- ի ճանաչողական եւ նեյրոանատոմիկ կապերը: Նյարդաբանության 38- ը `848-863: doi: 10.1016 / s0028-3932 (99) 00134-7
  149. 17. DeYoung CG, Hirsh JB, Shane MS, Papademetris X, Rajeevan N, եւ այլն: (2010) Անհատական ​​նյարդագիտությունից ստուգում կանխատեսումներ: Ուղեղի կառուցվածքը եւ մեծ հինգը: Հոգեբանական գիտություն 21: 820-828: doi: 10.1177 / 0956797610370159
  150. 18. Ashburner J (2007) Արագ դիֆիոմորֆիկական պատկերի գրանցման ալգորիթմ: NeuroImage 38- ը `95-113: doi: 10.1016 / j.neuroimage.2007.07.007
  151. 19. Ջոն Օպ, Srivastava S (1999) Մեծ հինգ հստակ համակարգային տեսություն. Պատմություն, չափումներ եւ տեսական հեռանկարներ: Մեջբերումներ: Pervin LA, John OP, խմբագիրներ: Անձի ձեռնարկը. Տեսություն եւ հետազոտություն: Նյու Յորք: Գուիլֆորդ Մամուլ: 102-138.
  152. 20. Ashburner J, Friston KJ (2000) Voxel- ի վրա հիմնված մորֆոմետրիկա, մեթոդներ: NeuroImage 11- ը `805-821: doi: 10.1006 / nimg.2000.0582
  153. 21. Whitfield-Gabrieli S, Moran JM, Nieto-Castanon A, Triantafyllou C, Saxe R, եւ այլն: (2011) Ասոցիացիաներ եւ անջատումներ մարդկային ուղեղի լռելյայն եւ ինքնակառավարման ցանցերի միջեւ: NeuroImage 55- ը `225-232: doi: 10.1016 / j.neuroimage.2010.11.048
  154. 22. Դեւինսկին O, Morrell MJ, Vogt BA (1995) Նախորդ cingulate cortex- ի ներդրումը վարքագծին: Brain: 118 (Pt 1) նյարդաբանության ամսագիր. 279-306: doi: 10.1093 / ուղեղ / 118.1.279
  155. 23. Բուշ Գ, Լուա Պ, Պոսներ Մ.Ի. (2000) Նախնական ցնդող ծառի մեջ ճանաչողական եւ հուզական ազդեցություններ: Ճանաչողական գիտությունների միտումները 4: 215-222: doi: 10.1016 / s1364-6613 (00) 01483-2
  156. 24. Lui KF, Wong AC (2012) Լրատվամիջոցների բազմախնդրությունը միշտ վնասո՞ւմ է: Դրական փոխկապակցում բազմաբնույթ առաջադրանքի և բազմազգ զգայուն ինտեգրման միջև Հոգեբանական տեղեկագիր և ակնարկ 19: 647–653: doi ՝ 10.3758 / s13423-012-0245-7
  157. 25. Raichle ME, MacLeod AM, Snyder AZ, Powers WJ, Gusnard DA եւ այլն: (2001) ուղեղի ֆունկցիայի ֆունկցիոնալ ռեժիմ: Ամերիկայի Միացյալ Նահանգների Գիտությունների Ազգային Ակադեմիայի նյութերը 98: 676-682: doi: 10.1073 / pnas.98.2.676
  158. 26. Buckner RL, Andrews-Hanna JR, Schacter DL (2008) Ուղեղի լռելյայն ցանց. Անատոմիա, ֆունկցիա և հիվանդության կարևորություն: Նյու Յորքի գիտությունների ակադեմիայի տարեգրություն 1124: 1–38: doi ՝ 10.1196 / տարեգրություն .1440.011
  159. 27. Carter CS, Macdonald AM, Botvinick M, Ross LL, Stenger VA եւ այլն: (2000) Վերլուծել գործադիր գործընթացները `նախորդ cingulate cortex- ի ռազմավարական եւ գնահատման գործառույթները: Ամերիկայի Միացյալ Նահանգների Գիտությունների Ազգային Ակադեմիայի նյութերը 97: 1944-1948: doi: 10.1073 / pnas.97.4.1944
  160. 28. Botvinick MM, Braver TS, Barch DM, Carter CS, Cohen JD (2001) Հակամարտությունների մոնիտորինգ եւ ճանաչողական վերահսկողություն: Հոգեբանական ակնարկ 108: 624-652: doi: 10.1037 // 0033-295x.108.3.624
  161. 29. Bush G, Whalen PJ, Rosen BR, Jenike MA, McInerney SC, et al. (1998) Հաշվիչ Stroop. Միջամտության առաջադրանք, որը մասնագիտացված է ֆունկցիոնալ նեյրոպատկերում – վավերացման ֆունկցիոնալ ՄՌՏ հետազոտության համար: Մարդու ուղեղի քարտեզագրում 6: 270–282: doi: 10.1002 / (sici) 1097-0193 (1998) 6: 4 <270 :: aid-hbm6> 3.3.co; 2-ժամ
  162. 30. Leung HC, Skudlarski P, Gatenby JC, Peterson BS, Gore JC (2000) Stroop գունավոր բառի միջամտության առաջադրանքների հետ կապված ֆունկցիոնալ MRI հետազոտություն: Ցանցային գոտի 10: 552-560: doi: 10.1093 / cercor / 10.6.552
  163. 31. Պաշտոնային արտանետումների տոմոգրաֆիայի միջոցով ֆունկցիոնալ անատոմիա `ֆորմատի անատոմիա` տեսողության, գույնի եւ արագության տեսողական խտրականությունների ժամանակ ընտրովի եւ բաժանված ուշադրություն: Նեվրոպագիտության ամսագիր. 1991- ի նյարդաբանության ընկերության պաշտոնական տեղեկագիր `11-2383:
  164. 32. Botvinick M, Nystrom LE, Fissell K, Carter CS, Cohen JD (1999) Հակամարտությունների մոնիտորինգ ընդդեմ նախնական cingulate cortex- ի գործողության համար: Բնություն 402- ը `179-181: doi: 10.1038 / 46035
  165. 33. Կասեյ Բ.Ջ., Թոմաս Ք .Մ., Ուելսերեն TF, Բադգայան Ռ.Դ., Էքքքդ CH, եւ այլն: (2000) Հակամառախուղային հակամարտությունների դիսոցացիա, ուշադիր ընտրություն եւ սպասում, ֆունկցիոնալ մագնիսական ռեզոնանսային պատկերների հետ: Ամերիկայի Միացյալ Նահանգների Գիտությունների Ազգային Ակադեմիայի նյութերը 97: 8728-8733: doi: 10.1073 / pnas.97.15.8728
  166. 34. Dreher JC, Grafman J (2003) Ռոբոտների նախնական ցնդուլյայի դերերը եւ կողային նախահրթիռային պարանոցները միաժամանակ կամ հաջորդաբար կատարում են երկու առաջադրանքներ: Ցանցային գոտի 13: 329-339: doi: 10.1093 / cercor / 13.4.329
  167. 35. Erickson KI, Colcombe SJ, Wadhwa R, Bherer L, Peterson MS եւ այլն: (2005) Նպատակը, կրկնակի առաջադրանք կատարելու դեպքում, առաջադրանք պատրաստելու նվազեցումից հետո: NeuroImage 28- ը `967-979: doi: 10.1016 / j.neuroimage.2005.06.047
  168. 36. Միհրեմի պատգամավոր, Banich MT, Webb A, Barad V, Cohen NJ, եւ այլն: (2001) Նախնական բջջային եւ prefrontal ծղոտների հարաբերական ներգրավվածությունը ուշադիր վերահսկողության մեջ կախված է կոնֆլիկտի բնույթից: Ուղեղի հետազոտություն Ճանաչողական ուղեղի հետազոտություն 12: 467-473: doi: 10.1016 / s0926-6410 (01) 00076-3
  169. 37. Կիիլ Քա, Liddle PF, Hopfinger JB (2000) Error processing եւ rostral նախնական cingulate: միջոցառման հետ կապված fMRI ուսումնասիրություն: 37- ը `216-223- ի հոգեֆիզիոլոգիան: doi: 10.1111 / 1469-8986.3720216
  170. 38. Ralph BC, Thomson DR, Cheyne JA, Smilek D (2013) Լրատվամիջոցների բազմալեզվություն եւ ուշադրության կենտրոնում ամենօրյա կյանքում: Հոգեբանական հետազոտություններ: doi: 10.1007 / s00426-013-0523-7
  171. 39. Կամավորները LK, Farah MJ (2005) Նախնական cingulate cortex անհրաժեշտ է ճանաչողական վերահսկողության համար: Brain: 128- ի նյարդաբանության ամսագիր. 788-796: doi: 10.1093 / ուղեղ / awh405
  172. 40. Swick D, Turken AU (2002) Հակամրցակցային հայտնաբերման եւ սխալ մոնիթորինգի միջեւ անհամաձայնություն, մարդու նախնական բջիջների մեջ: Ամերիկայի Միացյալ Նահանգների Գիտությունների Ազգային Ակադեմիայի նյութերը 99: 16354-16359: doi: 10.1073 / pnas.252521499
  173. 41. Swick D, Jovanovic J (2002) Նախորդ cingulate cortex եւ Stroop խնդիրը `նյարդահոգեբանական ապացույցներ topographic առանձնահատկությունը: Նյարդաբանության 40- ը `1240-1253: doi: 10.1016 / s0028-3932 (01) 00226-3
  174. 42. Ռոտը JY, Guehl D, Dilharreguy B, Tignol J, Bioulac B եւ այլն: (2009) obsessive-compulsive disorder- ում ուղեղի ծավալների փոփոխությունների մետա-վերլուծություն: Կենսաբանական հոգեբանություն 65: 75-83: doi: 10.1016 / j.biopsych.2008.06.019
  175. 43. Yamasue H, Kasai K, Iwanami A, Ohtani T, Yamada H եւ այլն: (2003) Voxel- ի հիմնված ՄՌ-ի վերլուծությունը բացահայտում է ահաբեկչության հետեւանքով առաջացած հետտրավմատիկ սթրեսային խանգարումների նախնական cingulate gray-matter ծավալի կրճատումը: Ամերիկայի Միացյալ Նահանգների Գիտությունների Ազգային Ակադեմիայի նյութերը 100: 9039-9043: doi: 10.1073 / pnas.1530467100
  176. 44. Caetano SC, Kaur S, Brambilla P, Nicoletti M, Hatch JP, եւ այլն: (2006) Միաբջջային ճնշված հիվանդների ավելի փոքր ցնցուղի ծավալները: Կենսաբանական հոգեբանություն 59: 702-706: doi: 10.1016 / j.biopsych.2005.10.011
  177. 45. Franklin TR, Acton PD, Մալջյան JA, Grey JD, Croft JR, եւ այլն: (2002) Կոկաինի հիվանդների անոթային, orbitofrontal, ցնդող եւ ժամանակավոր կորտերի մեջ գորշ նյութի կոնցենտրացիայի նվազում: Կենսաբանական հոգեբանություն 51: 134-142: doi: 10.1016 / s0006-3223 (01) 01269-0
  178. 46. Zhou Y, Lin FF, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, եւ այլն: (2011) Ինտերնետային կախվածության մեջ գորշ նյութի աննորմալություն. Վոկկելային մորֆոմետրերի ուսումնասիրություն: 79- ի եվրոպական ամսագիր `92-95: doi: 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025
  179. 47. Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L, եւ այլն: (2011) Ինտերնետային կախվածության խանգարում ունեցող դեռահասների միկրոհամակարգային անոմալիաներ: PloS մեկ 6- ը `e20708: doi: 10.1371 / journal.pone.0020708
  180. 48. Lin F, Zhou Y, Du Y, Qin L, Zhao Z, եւ այլն: (2012) Ինտերնետային կախվածության խանգարում ունեցող դեռահասների աննորմալ սպիտակ առարկայի ամբողջականությունը. Տրակտային վրա հիմնված տարածական վիճակագրության ուսումնասիրություն: PloS մեկ 7- ը `e30253: doi: 10.1371 / journal.pone.0030253