Ինտերնետի բարդ խնդիրն ու իմունային ֆունկցիան (2015)

PLoS One- ը: 2015 Aug 5; 10 (8), e0134538: doi: 10.1371 / journal.pone.0134538:

Ռեդ Պ1, Վիլ Ռ1, Osborne LA2, Ռոմանո Մ3, Truzoli R.3.

Վերացական

Ինտերնետի խնդրահարույց օգտագործումը կապված է մի շարք հոգեբանական comorbidities հետ, սակայն այն հարաբերությունները ֆիզիկական հիվանդության չի ստացել նույն աստիճանի հետաքննություն: Ընթացիկ ուսումնասիրությունը ցույց է տվել 505- ի մասնակիցների օնլայն եւ խնդրեց ինտերնետի օգտագործման խնդրահարույց մակարդակի (ինտերնետային կախվածության թեստ), դեպրեսիայի եւ անհանգստության (Հիվանդանոցային անհանգստություն եւ դեպրեսիա), սոցիալական մեկուսացում (UCLA մենություն), քնելու խնդիրներ (Pittsburgh Sleep Quality Index) , ինչպես նաեւ ներկա առողջապահության ընդհանուր առողջության հարցաթերթիկը (GHQ-28) եւ իմունային ֆունկցիայի հարցաթերթիկը: Արդյունքները ցույց են տվել, որ նմուշի 30% -ում ցուցադրվում է ինտերնետի կախվածության մեղմ կամ ավելի վատ մակարդակ, ինչպես չափվում է IAT- ի կողմից: Թեեւ տարբերություններ կան տարբեր նպատակների համար, որոնց համար տղամարդիկ եւ կանայք օգտվեցին ինտերնետից, սեռերի միջեւ պրոբլեմային օգտագործման մակարդակների միջեւ տարբերություններ չկար: Ինտերնետային խնդիրները միանգամայն կապված էին մյուս բոլոր հոգեբանական փոփոխականների հետ, ինչպիսիք են դեպրեսիան, անհանգստությունը, սոցիալ-մեկուսացումը եւ քնի խնդիրները: Ինտերնետային կախվածությունը նույնպես կապված է իմունային ֆունկցիայի նվազեցման հետ, բայց ոչ ընդհանուր առողջության չափով (GHQ-28): Ինտերնետի խնդրահարույց օգտագործման եւ կրճատված իմունային ֆունկցիայի միջեւ այս կապը հայտնաբերվել է անկախ համանման հիվանդությունների ազդեցությունից: Առաջարկվում է, որ խնդրահարույց ինտերնետի օգտագործման եւ իմունային ֆունկցիայի մակարդակի միջեւ բացասական հարաբերությունները կարող են միջնորդվել միջամտության արդյունքում առաջացած սթրեսային մակարդակներով եւ հետագայում սիմպաթիկ նյարդային ակտիվությամբ, որոնք կապված են իմպուլսանտների, ինչպիսիք են կորտիզոլը:

Մեջբերում: Reed P, Vile R, Osborne LA, ռոմոո Մ, Truzoli R (2015) Ինտերնետի օգտագործման եւ իմունային ֆունկցիայի խնդիր: PLOS ONE 10 (8): e0134538: doi: 10.1371 / journal.pone.0134538

Խմբագիր: Անտոնիո Վերդեո-Գարսիա, Գրանադայի համալսարան, ԻՍՊԱՆԻԱ

Ստացվել է ` Դեկտեմբեր 3, 2014; Ընդունվել է. Հուլիս 10, 2015; Published: Օգոստոս 5, 2015

Հեղինակային իրավունք: © 2015 Reed et al. Սա բաց մատչելի հոդված է, որը բաժանվում է ըստ պայմանների Creative Commons Attribution Լիցենզիա, որը թույլ է տալիս անսահմանափակ օգտագործումը, բաշխումը եւ վերարտադրությունը ցանկացած միջավայրում, եթե նախնական հեղինակը եւ աղբյուրը հաշվառվում են

Տվյալների մատչելիությունը. Հոգեբանության էթիկայի հանձնաժողովը ցանկացած էլեկտրոնային հավաքագրված տվյալների ազատման համար ներկայացված էթիկական պահանջների պատճառով, մենք չենք կարող դարձնել առցանց տվյալների մատչելիությունը, սակայն մենք շատ ուրախ ենք այս տվյալները տրամադրել այն բոլորին, ով ցանկանում է տեսնել այն, Reed ժամը [էլեկտրոնային փոստով պաշտպանված].

Ֆինանսավորում. Հեղինակները ոչ մի աջակցություն կամ ֆինանսավորում չունեն:

Մրցակցող շահերը. Հեղինակները հայտարարել են, որ մրցակցային շահեր չկա:

ներածություն

Ինտերնետի գերակշիռ կամ չարամիտ օգտագործումը (կամ ինտերնետի խնդրահարույց օգտագործումը) որոշ մարդկանց կողմից առաջարկվել է որպես անհատների որոշակի խմբերի համար [1,2], եւ հետագա ուսումնասիրության անհրաժեշտությունը, թե արդյոք ինտերնետ հակումի խանգարում (IAD) օգտակար հայեցակարգ է առաջարկվել [1,3]: Ինտերնետի օգտագործման հետ կապված խնդիրներ ունեցող անհատները նշում են մի շարք կապված ախտանիշներ, ինչպիսիք են `իրենց աշխատանքի եւ սոցիալական փոխհարաբերությունների խոշոր խանգարում [4,5,6] եւ բացասական ազդեցություն, երբ բաժանված է ինտերնետից [7]: Ընդհանուր բնակչության շրջանում պրոբլեմային ինտերնետի տարածման կանխատեսումները տարբերվում են 2% -ից եւ 8% -ից, իսկ երիտասարդ նմուշներում մինչեւ 20%3, 8-10], չնայած այդ թվերը դժվար են մեկնաբանել ճիշտ այնպես, ինչպես օգտագործվում են «ինտերնետի օգտագործման հետ կապված պրոբլեմների» կամ «ինտերնետի կախվածության» տարբեր սահմանումներով:

Այն մարդիկ, ովքեր հաշվետու են ինտերնետի խնդրահարույց օգտագործման մասին, նույնպես ներկայացնում են մի շարք կապված հոգեբանական եւ սոցիալական խնդիրներ [10-12]: Հոգեբանական համաճարակաբանությունները նշում են այն անհատների մոտ, ովքեր հայտնում են, որ ինտերնետի խնդրահարույց օգտագործումը հայտնաբերվել է `անհանգստություն [7,13,14], ուշադրությամբ դեֆիցիտի հիպերֆեկտիվության խանգարում [15], աուտիզմի սպեկտրի խանգարումներ [7,16], դեպրեսիան [13-15, 17], խթանման դաժան կարգավորում եւ թշնամանք [18-20] եւ շիզոֆրենիա [7,21]: Սոցիալական անհանգստության խանգարում [18] եւ միայնակ [22], նույնպես շատ հաճախ կապված են IAD- ի հետ: Բացի այդ, կյանքի սթրեսի բարձր մակարդակը [23] եւ սոցիալական մեկուսացում [22, 24-26], եւ կյանքի ցածր որակը [24,27], նշվում են այն մարդկանց կողմից, ովքեր հաղորդում են ինտերնետի խնդրահարույց օգտագործման մասին

Համեմատաբար բարձր մակարդակները եւ ինտերնետի օգտագործման տեսակները նույնպես կապված են նյարդաբանական փոփոխությունների հետ [28,29]: Ավելի մեծ քանակությամբ հետազոտություններ ցույց են տալիս, որ ինտերնետի օգտագործման խնդրահարույց օգտագործումը, սովորական վարքային այլ կախվածության հետ կապված, կապված է դոպամիներգիկ համակարգի աննորմալությունների հետ [30,31], եւ աճող սիմպաթաթիկ նյարդային ակտիվությամբ [32,33], որոնք նույնպես ցուցադրվել են միմյանց հետ [34].

Ի տարբերություն IAD- ի հոգեբանական եւ նյարդաբանական փոխկապակցվածության վերաբերյալ աճող գրականության, ֆիզիկական առողջության վրա ինտերնետի օգտագործման խնդրահարույց օգտագործման ազդեցությունը քիչ է եղել: Հարուցվել է խանգարված քնի եւ ինտերնետի ծանր օգտագործման միջեւ [35,36], ինչպես նաեւ հարաբերական ինտերնետ օգտագործման եւ աղքատ դիետայի միջեւ [37], որը հանգեցնում է քաշի խնդիրներին, ինչպիսիք են գիրություն [38]: Որոշ հետազոտություններ գտել են խնդրահարույց ինտերնետային օգտագործման եւ ինքնասպասարկման վերաբերյալ առողջության հետ կապված կյանքի որակի, հիվանդության հետ կապված հայեցակարգերի միջեւ միավորներ գտնելու մասին, թեեւ պետք է նշել, որ նման ցույցերը շատ քիչ են եւ կան հակասություններ այս գրականության մեջ [39,40]: Օրինակ, SF-36- ի կողմից չափված առողջության հետ կապված կյանքի որակը հայտնաբերվել է համացանցային խնդրահարույց օգտագործման հետ, թեեւ կյանքի որակը չի համընկնում ինտերնետի օգտագործման հետ:40]: Ընդհակառակը, երբ առողջության հետ կապված կյանքի որակը չափվել է Ընդհանուր Առողջության Հարցաթերթի կողմից (GHQ), քիչ հարաբերություններ են արձանագրվել IAD- ի հետ [9,39]: Առողջության հետ կապված կյանքի որակի այս երկու միջոցառումները օգտագործելով գտածոների տարբեր ձեւերի պատճառները անհասկանալի են, թեեւ նրանք կարող են արտացոլել երկու տարբերությունները, ուսումնասիրությունների ընթացքում ինտերնետի օգտագործման խնդրահարույց օգտագործման հասկացության գործողության մեջ, եւ SF-36- ի ուշադրության կենտրոնում ինչպես ֆիզիկական, այնպես էլ հոգեբանական առողջության հետ կապված կյանքի որակը, համեմատած ԳՀԿ-ի հիմնական հոգեբանության հետ: Այսպիսով, գրականությունը, կապված առողջության հետ կապված կյանքի որակի հետ, ներկայում դժվար է մեկնաբանել:

Վերոնշյալ քննարկումը ենթադրում է, որ այս պոտենցիալ կարեւոր բնագավառում հետագա հետազոտությունները երաշխավորվում են, հաշվի առնելով ինտերնետի աճող օգտագործումը [3], եւ դրա հստակ ապացույցների բացակայությունը, կապված դրա առողջության վրա ազդեցության հետ մեկ se ի տարբերություն առողջության հետ կապված կյանքի որակի, ինչպես նաեւ առողջապահական համակարգերի առաջացման հետ կապված խնդիրները, որոնք կապված են ֆիզիկական հիվանդությունների մակարդակի բարձրացման հետ: Իհարկե, հաշվի առնելով համացանցային հիվանդությունները, որոնք ներկայացնում են ինտերնետի խնդրահարույց օգտագործման մասին, խնդիրները համացանցի օգտագործման եւ ֆիզիկական հիվանդության միջեւ ցանկացած հարաբերություն կարող է լինել մի շարք խնդիրների ցանկացած արդյունք: Անխոհեմ ինքնակառավարման մասին, որոնք հաղորդող ինտերնետային կայքերից օգտվում են աղքատ սննդակարգի եւ վատ քնկոտության տեսանկյունից, կարող են ներգրավվել ֆիզիկական հիվանդությունների բարձր մակարդակներում [37,40]: Անշուշտ, աղքատ քունը ցույց տվեց, որ կանխատեսում է իմունային ֆունկցիայի որոշ ասպեկտներ [41-43]: Բացի այդ, կարող են նաեւ դեր խաղալ նաեւ համբերատար հոգեբանական հարցերը: Նշվել է, որ հոգեկան առողջության խնդիրները կապված են տարվա ընթացքում գրանցված ցրտերի քանակի հետ [44]: Մասնավորապես `ինչպես դեպրեսիան [45-47] եւ անհանգստություն եւ սթրեսային խնդիրներ [48], հատկապես սոցիալական անհանգստությունը եւ մենակությունը [49-51], կանխատեսում է իմունային դիսֆունկցիան: Ի վերջո, սիմպաթիկ համակարգի ակտիվացումը, որը նշվում է ինտերնետում պրոբլեմ ունեցող մարդկանց մեջ, կապված է ադրենալինի եւ կորտիզոլի մակարդակների բարձրացման հետ եւ հանգեցնում է նվազեցվող իմունային ֆունկցիայի, հատկապես,52]: Ինտերնետի խնդրահարույց օգտագործման եւ ֆիզիկական հիվանդությունների հետ կապված որեւէ հետաքննություն կպահանջի գործունեության որոշակի ասպեկտների հարաբերական ներդրումների որոշ գնահատականներ:

Ակնհայտ է, որ ֆիզիկական առողջությունը շատ լայն հասկացություն է, սակայն վերոնշյալ վերլուծությունը ցույց է տալիս, որ ինտերնետի խնդրահարույց օգտագործումը կարող է ազդել կոնկրետ իմունային ֆունկցիայի վրա, որը չի ստացել ուղղակի ուսումնասիրություն [53]: Եթե ​​դա այդպես է, ապա հիվանդությունները, ինչպիսիք են ընդհանուր ցուրտը [54], գրիպի [55], սառը վնասվածքներ [56], թոքաբորբի [57], sepsis [58], եւ մաշկի վարակների [59], կարող է լինել բանալին ուշադրության կենտրոնում, երբ գնահատվում է ֆիզիկական ախտանշանների վրա ինտերնետի օգտագործման խնդրահարույց ազդեցությունը: Ինչպես նշվեց վերեւում, խնդրահարույց ինտերնետային օգտագործման եւ ֆիզիկական հիվանդության միջեւ փոխհարաբերությունների նախորդ հետազոտությունները նպատակ ունեին ուշադրություն դարձնել առողջության հետ կապված կյանքի որակի վերաբերյալ հաշվետվություններին, որոնք ձեռք էին բերվել գործիքներ `SF-36 եւ GHQ: Թեեւ այդ միջոցները հուսալի են, նրանք պարտադիր չեն կենտրոնանալ հիվանդությունների որեւէ կոնկրետ շարքից եւ չեն կապվում այն ​​հիվանդությունների հետ, որոնք ճնշված իմունային համակարգ ունեցող անհատները կարող են ցուցադրվել: Իմունային ֆունկցիան կարող է վտանգվել այն աստիճան որոշելու համար, նախորդ աշխատանքը ուսումնասիրել է ախտանշանների ինքնակառավարման զեկույցները, որոնք սովորաբար փոխկապակցված են իմունային անբավարար ֆունկցիայի հետ [31,44]: Ինքնաբացահայտումն այս համատեքստում համարվում է որպես ուժեղ մեթոդ, քանի որ նման ախտանիշները հեշտ են ինքնատիրապետման համար, հաճախ չեն հաղորդվում առողջապահության ոլորտի մասնագետներին, ուստի չեն ցուցաբերում բժշկական գրառումները եւ հաճախ զգում են առանց օբյեկտիվորեն ստուգելի վիրուսային պատճառի [54].

Հաշվի առնելով այս վերոհիշյալ դիտարկումները, ներկա ուսումնասիրությունը ուսումնասիրել է խնդրահարույց ինտերնետի օգտագործումը եւ առողջության երկու հիմնական առաջնային ցուցանիշները (իմունային ֆունկցիան եւ ինքնազբաղված առողջական վիճակ), ինչպես նաեւ առողջության հետ կապված մի շարք փոփոխականներ (դեպրեսիա, անհանգստություն, մենություն եւ այլն): քնելու խնդիրներ): Մասնավորապես շահագրգռված էր ինտերնետի օգտագործման խնդրահարույց եւ իմունային ֆիզիկական առողջության միջեւ փոխհարաբերությունը, որը նախկինում չի գնահատվել կոնկրետ: Այս առումով հետազոտության նախնական նպատակն էր ուսումնասիրել, թե արդյոք ինտերնետի խնդրահարույց օգտագործման ավելի բարձր մակարդակը կախված կլինի իմունային հիվանդությունների ավելի մեծ զեկույցի հետ (ինտերնետի խնդիրների հնարավոր ազդեցությունից եւ չափից ավելի, չափվում է առողջության հետ կապված այլ փոփոխականների վրա ): Բացի այդ, եղել են մի շարք երկրորդային նպատակներ, որոնք նախկինում չեն ուսումնասիրվել ուսումնասիրության մեջ, ներառյալ `խնդրահարույց ինտերնետային օգտագործման եւ ինքնազբաղված առողջական վիճակի միջեւ փոխհարաբերությունների բնույթը ուսումնասիրելը: Սա ուսումնասիրվել է, պարզելու համար, թե արդյոք այդ փոփոխականը նույն հարաբերությունները ցուցաբերում է խնդրահարույց ինտերնետային օգտագործման համար, որպես իմունային առնչվող ախտանիշների զեկույցներ: Ինտերնետի խնդրահարույց օգտագործման ցուցաբերողների համար, որոնք նույնպես հայտնաբերվել են կանխարգելում իմունային անբավարարության ֆունկցիաները, ինչպիսիք են անհանգստությունը, դեպրեսիան, մենությունը եւ քնի խնդիրները, չափվում են խնդրահարույց ինտերնետային օգտագործման միջեւ հարաբերությունները որոշելու համար եւ ֆիզիկական առողջության նշանները, անկախ դրանց համաճարակային խնդիրներից: Սա պետք է թույլ տա, որ առաջին քայլը լինի խնդրահարույց ինտերնետային օգտագործման եւ կրճատված իմունային ֆունկցիայի միջեւ ցանկացած հարաբերության բնույթ ստեղծելու համար, եթե գտնվի, որ գոյություն ունի միություն:

Մեթոդ

Էթիկական հայտարարություն

Այս հետազոտության համար բարոյական հավանություն ստացվեց Swansea համալսարանի հոգեբանության էթիկայի հանձնաժողովից: Մասնակիցները տրամադրեցին տեղեկացված համաձայնություն `մասնակցելու այս ուսումնասիրությանը, ստորագրելով համաձայնության ձեւ` կարդալով դրանց համար նախատեսված տեղեկատվական թերթիկը, իսկ Էթիկայի հանձնաժողովը հավանություն է տվել այդ համաձայնության ընթացակարգին:

Մասնակիցներ

Հինգ հարյուր հինգ մասնակիցներ (265 կանայք եւ 240 տղամարդիկ) հավաքագրվել են ինտերնետային կայքերում տեղադրված հղումներով (սոցիալական կայքեր, բլոգերներ, միկրոբլոգներ եւ խաղային կայքեր): Ինտերնետի հավաքագրման ռազմավարությունը ընդունվել է համացանցային խնդրահարույց օգտագործման ազդեցության նախորդ հետազոտությունների համաձայն [60,61].

Բոլոր մասնակիցները կամավորներ էին, և ոչ ոք չստացավ որևէ փոխհատուցում իրենց մասնակցության համար: Մասնակիցների միջին տարիքը 29.73 (+ 13.65, 18–101 տիրույթ) տարի էր ՝ <20 տարի = 7.5%; 21–29 տարի = 61.8%; 30–39 տարեկան = 15.5%; 40–49 տարեկան = 4.6%; 50–59 տարի = 4.2%; 60+ տարի = 5.9%: Մասնակիցների ինքնազեկուցված էթնիկ պատկանելությունն էր. 202 (40%) սպիտակ; 50 (10%) խառը / բազմազգ էթնիկական խմբեր; 141 (28%) ասիական; 106 (21%) Սև / Աֆրիկյան / Կարիբյան ավազան; և 6 (1%) այլ էթնիկական խումբ: Ընտանեկան ընտանեկան դրությունը կազմել է ՝ 305 (60%) միայնակ, 65 (13%) ամուսնացած կամ քաղաքացիական գործընկերության մեջ. 105 (21%) հարաբերությունների այլ ձևերով. և 30-ը (6%) ամուսնալուծվել են կամ այրիացել:

Մասնակիցը Ինտերնետի տիպիկ օգտագործումը

Մասնակիցներին խնդրեցին գնահատել միջին ինտերնետի օգտագործումը `խնդրելով գնահատել շաբաթվա ժամը, որ վերջին մի քանի ամիսների ընթացքում ծախսել են ինտերնետում: այս միջոցը սովորաբար օգտագործվում է խնդրահարույց ինտերնետային օգտագործման ուսումնասիրության մեջ [40,61]: Թեեւ առաջարկվել է, որ այն «ոչ պրոֆեսիոնալ» օգտագործումը, որը համադրում է ծանր ինտերնետի հետ կապված մի շարք խնդիրների հետ [40], կարծում էին, որ մասնագիտական ​​/ ոչ պրոֆեսիոնալ տարբերությունը չի կարող կիրառվել բոլոր հարցվողների նկատմամբ, եւ այդ օգտագործումը կարող է նաեւ դժվար լինել որոշակի հարցերի համար խտրականություն դնելու համար: Ավելին, ինտերնետի ընդհանուր օգտագործումը ինքնին նույնպես հայտնաբերվել է ինտերնետի հետ կապված խնդիրների հետ [40].

Համացանցի օգտագործման շաբաթվա միջին ժամը 39.57 (+ 28.06, միջակայք = 1- ից 135): 28.3% -ը հաղորդել է շաբաթական 1- ի եւ 20 ժամի առցանց ծախսերը; 29.5% -ը հաղորդել է 21- ի ծախսը շաբաթական 40 ժամ առցանց; 22.4% -ը հաղորդել է 41- ի ծախսը շաբաթական 60 ժամ առցանց, իսկ 19.8% -ը ծախսել է շաբաթական 61 ժամ ինտերնետում: Տղամարդկանց կողմից շաբաթական միջին ժամերը 34.77 (± 26.84, միջակայք = 1-135) էր, իսկ տղամարդկանց համար դա 44.88 (± 28.46, միջակայք = 6-130) էր: Անկախ խումբը փորձեց պարզել, որ այս տարբերությունը վիճակագրականորեն նշանակալից էր, չափավոր չափով, t(503) = 4.11, p <0.001, d = 0.366. Կա կարճ, բայց թույլ, դրական գծային հարաբերություններ, որոնք անցկացվում էին առցանց եւ տարիքի միջեւ, F(1,503) = 6.74, p <0.05, R2 = 0.013, բայց այս փոփոխականների միջեւ ուժեղ իջեցված-U քառադատիկ հարաբերությունները, F(1,502) = 11.10, p <0.001, R2 = 0.042): Այնուամենայնիվ, երբ նմուշը բաժանված էր այն ժամանակ, երբ ներկայումս միայնակ էին (N = 331) եւ ինչ-որ ձեւի հարաբերություններում (N = 174), վիճակագրորեն զգալի տարբերություն չկար, առցանց ժամանակ անցկացրած ժամանակ t (503) = 1.48, p > .10, d = 0.146. Նմանապես, տարբեր էթնիկ խմբերում օնլայն անցկացրած ժամանակի միջեւ ոչ մի վիճակագրական տարբերություն չկար, F <1:

Մասնակիցներին նաեւ հարցվեցին ինտերնետի օգտագործման այնպիսի տեսակների մասին, որոնք խնդրեցին նշել, թե վերջին մի քանի ամիսների ընթացքում նրանք այցելել են ինտերնետի որոշ տեսակներ: Այս հարցի պատասխանները ցուցադրվում են Աղյուսակ 1, որը ցույց է տալիս ամբողջ նմուշի տոկոսը, որը այցելել է տարբեր ձեւերի կայքեր, ինչպես նաեւ տղամարդկանց եւ կանանց տոկոսներով, եւ ավելի փոքր (պակաս 29 տարի) եւ ավելի (30 տարի եւ ավելի), այցելող կայքեր: Ի հավելումն, Աղյուսակ 1 ցուցադրում է այդ տվյալների համար Phi գործակիցները (հաշվարկվում են մասնակիցների փաստացի թվերի վրա, այլ ոչ թե արտահայտված տոկոսների թվին) Աղյուսակ 1): Phi- ի գործակիցները տալիս են փոփոխականների միջեւ կապի աստիճանի ինդեքս (եւ վիճակագրական նշանակություն ունեն այն դեպքում, երբ համապատասխան քվարկային վիճակագրությունը նշանակալից է):

thumbnail
Աղյուսակ 1: Տարբեր ձեւերի կայքեր այցելող նմուշի տոկոսը, տոկոսային հարաբերությամբ տղամարդկանց եւ կանանց, եւ փոքր եւ ավելի տարիքի մասնակիցները այցելում են ֆրիի գործակիցներ:

doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.t001

Այս տվյալները ցույց են տալիս, որ սոցիալական ցանցերը (օրինակ, Ֆեյսբուքը, Twitter- ը) եւ առեւտրի / բանկային կայքերը ինտերնետի ամենատարածված տեսակներն են: Դրամական խաղերը (ներառյալ վիճակախաղի կայքերը), խաղերը եւ սեռական / ժամադրությունների բովանդակության վայրերը օգտագործվել են չափազանց հաճախ, սովորական բլոգինգով (բացառությամբ Twitter- ի) կամ զրուցարանում: Ինտերնետի օգտագործման որոշ գենդերային տարբերություններ կան, իսկ կանայք, սոցիալական կայքերից եւ առեւտրային կայքերից ավելի շատ տղամարդկանց, իսկ տղամարդիկ `խաղային, սեռական / ժամադրությունների կայքեր եւ զրուցարաններ, քան կանայք: Ավելի շատ մարդիկ 30 տարիքում օգտագործում էին սոցիալական ցանցերի կայքերը եւ հետազոտական ​​կայքեր, ավելի հաճախ, քան 30- ով: Այնուամենայնիվ, 30 տարիների ընթացքում օգտագործված առեւտրի / բանկային կայքերը, ինչպես նաեւ լրատվական կայքերը, ավանդական բլոգերը եւ զրուցարանները ավելի հաճախ են, քան 30 տարեկան տարիքում:

նյութեր

Ինտերնետ կախվածության թեստ (IAT)

The IAT [62] 20- նակի սանդղակ է, որն ընդգրկում է այն աստիճանը, որով ինտերնետի օգտագործումը խաթարում է ամենօրյա կյանքը (օրինակ, աշխատանք, քնում, հարաբերություններ եւ այլն): Յուրաքանչյուր նյութը գնահատվում է 1-4 սանդղակի վրա, եւ ընդհանուր հաշիվը տատանվում է 20- ից մինչեւ 100: Ներկայումս IAT գործակցի կառուցվածքը ներկայումս քննարկվում է [61,63], սակայն IAT- ի ընդհանուր միավորի համար 40- ի կամ ավելի շատ կտրված հաշիվ է վերցվում որպես խնդրահարույց ինտերնետային օգտագործման որոշակի մակարդակի ներկայացում [7,62,64] Ներքին հուսալիությունը հայտնաբերվել է միջեւ .90 [64] եւ .93 [62].

Հիվանդանոցային անհանգստություն եւ դեպրեսիա սանդղակ (HADS)

The HADS [65] է լայնորեն օգտագործված չափի անհանգստության եւ դեպրեսիայի. Սկզբում նախատեսված էր հիվանդանոցային ընդհանուր բժշկական պոլիկլինիկաների օգտագործման համար, այն օգտագործվել է ոչ բժշկական նմուշների համար [66,67]: Այն պարունակում է 14 տարրեր (անհանգստության համար 7 եւ դեպրեսիայի համար 7), որոնք վերաբերում են անցյալ շաբաթ: Անհանգստության եւ դեպրեսիայի համար 7- ի յուրաքանչյուր հարց կա, յուրաքանչյուր հարց 0- ից 3- ից կախված է ախտանիշի ծանրությունից, առավելագույն միավորը յուրաքանչյուր քաշի համար 21 է: Հարցվողները կարող են դասակարգվել չորս կատեգորիաներով. 0-7 նորմալ; 8-10 մեղմ; 11-14 չափավոր; եւ 15-21 ծանր: Test-retest հուսալիությունը եւ վավերությունը երկուսն էլ ուժեղ են [65], եւ ներքին հուսալիությունը .82- ը անհանգստության սանդղակի համար, եւ .77- ը դեպրեսիայի մասշտաբով, ոչ կլինիկական բնակչության համար [67].

UCLA մենություն սանդղակ

UCLA մենության սանդղակը [68] բաղկացած է 20 հայտարարություններից, որոնք նախատեսված են միայնակության գնահատման համար: Մասնակիցները յուրաքանչյուր հարցին արձագանքում են 4 կետի մասշտաբի օգտագործմամբ («Ես հաճախ եմ զգում այս ձեւը», «Ես երբեմն զգում եմ այս ձեւը», «Ես հազվադեպ եմ զգում այս ձեւը» եւ «Ես երբեք չեմ զգում այս ձեւը»), եւ յուրաքանչյուր նյութ վաստակել է 0- ից 3, ընդհանուր միավորը տալով 0- ից մինչեւ 60: Ավելի բարձր ցուցանիշը ցույց է տալիս, որ ավելի մեծ կախվածությունը միայնակ է: Միայնակության խնդիրների լուծման կետը սովորաբար տրվում է մեկ ստանդարտ շեղումից վերը նշված նմուշի համար: Սանդղակը բարձր հուսալիություն է, 92- ի ներքին հետեւողականությամբ, եւ test-retest reliability .73 [69].

Պիտսբուրգի քնելի որակի ինդեքսը (PSQI)

Այս PSQI [70] բաղկացած 10- ի հիմնական հարցերից, որոնցից որոշները ենթաբաժիններ ունեն, որտեղ մասնակիցը պարտավոր է մուտքագրել իրենց քնի սովորույթների մասին տվյալները: Հարցաթերթը հաշիվ է տալիս 0- ի եւ 21- ի միջեւ, որտեղ բարձր գնահատականն արտացոլում է ավելի վատ քունը, եւ 5- ից ավելի մեծ հաշիվ արտացոլում է աղքատ քնելու [70]: PSQI- ն հայտնաբերվել է բարձր «փորձարկային-վերստուգիչ հուսալիություն» եւ լավ հավաստիություն, երբ օգտագործվում է փորձարկման համար [70].

Ընդհանուր Առողջության Հարցաթերթ (GHQ-28)

The GHQ-28 [71] չափում է մի շարք հոգեբուժական եւ առողջական խնդիրներ եւ բաժանվում է 4 ենթասպաների `սոմատիկ ախտանշանների, անհանգստության եւ անքնության, սոցիալական դիսֆունկցիայի եւ ծանր դեպրեսիայի: Յուրաքանչյուր ենթահամակարգում պարունակում է 7 տարրեր, որոնք պահանջում են պատասխանել 4 կետի Likert-type սանդղակի վրա. Ոչ բոլորը, Ոչ ավելին, քան սովորական, Ավելի շուտ, քան սովորական, Ավելի շատ, քան սովորական, համապատասխանաբար 0- ին `3- ին: Կշեռքի ներքին հուսալիությունը վերը նշված է: 90: Սույն ուսումնասիրության համար վերլուծվել է միայն սոմատիկ ախտանշանների սանդղակը, որը մասնակիցներին խնդրեց գնահատել այն աստիճանը, որով նրանք զգացել են `լավ ընդհանուր առողջության մեջ, տոնիկի, վազքի, հիվանդի, գլխի ցավերի, ճնշման կամ ճնշման կարիք: գլուխը եւ տաք կամ սառը հեգնանքները:

Իմունային ֆունկցիայի հարցաթերթիկ (IFQ)

15- ի IFQconsists- ն, որոնք գնահատում են տարբեր իմպլանտների հաճախականության իմունային ֆունկցիայի հետ: Ընդհանուր բնակչության հաճախականության եւ իմունային թերությունների անմիջական կապի հիման վրա հարցաթերթիկի համար հիմք է ընտրվել հետեւյալ պայմանները `ընդհանուր ցուրտ [54], գրիպի [55], սառը վնասվածքներ [56], թոքաբորբի [57], sepsis [58], եւ մաշկի վարակների [59]: Այս պայմանների խոշոր ախտանշանների վերլուծությունից հետո, 19- ի ախտանիշները ներառվել են որպես թմրամիջոցների թուլացված նշանների նշանները `կոկորդի, գլխացավի, գրիպի, քաղցկեղի քաղցկեղի, հազի, սառը ցավեր, տհաճություն, մեղմ ջերմություն, սնկերի / վրացիներ , թոքաբորբի, բրոնխիտի, սինուսիտի, հանկարծակի բարձր ջերմություն, ականջի վարակի, լուծ, մենինգիտ, աչքի վարակ, sepsis եւ երկարատեւ բուժման վնասվածքներ: Նրանք գնահատվել են 5 կետի Likert- տիպի մասշտաբով (Never, One or Two, Occasional, Regularly, Frequently, with scores from 0 to 4): Ընդհանուր հաշիվը տատանվում է 0- ից մինչեւ 79, բարձր գնահատականներով, արտացոլելով ավելի վատ իմունային ֆունկցիա: ԿԳՀ-ն նախկինում օգտագործվել է սթրեսային կյանքի իրադարձությունների ազդեցությունը ինքնակամ հաղորդվող առողջության վրա, ինչպիսիք են ASD- ով երեխա ունենալու ազդեցությունը գնահատելը: Նախորդ աշխատանքում [72], IFQ- ի գնահատումը հայտնաբերվել է դրականորեն փոխկապակցված (r = .578, p <.001) ընդհանուր բժշկական բժիշկ այցելությունների քանակի հետ կա զգալի դրական փոխկապակցվածություն IFQ- ի և GHQ- ի ընդհանուր միավորի միջև (r = .410, p <.01), ինչպես նաև IFQ- ի և GHQ- ի սոմատիկ ախտանիշների ենթամասշտաբի միջև զգալի փոխկապակցվածություն (r = .493, p <.01):

ընթացակարգ

Բոլոր մասնակիցները արձագանքեցին ինտերնետային կայքերում տեղադրված կապերին, որոնք ուղղված էին անհատների, ներառյալ սոցիալական կայքերին (օրինակ, Facebook, Twitter), բլոգերների / ֆորումի էջերին (օրինակ, Mashable), խաղային կայքերին (օրինակ, Eurogamer.com), եւ ինտերնետային կախվածությունը օգնում են կայքերի վրա: Այս հղումները մասնակիցներին տվեցին կարճ ներածական ուսումնասիրություն, որտեղ ասվում էր, որ հետազոտությունը վերաբերում է ինտերնետի օգտագործման եւ տարբեր անձի եւ առողջության հետ կապված հարցերի միջեւ: Եթե ​​նրանք շահագրգռված էին մասնակցելու, նրանց հանձնարարվել է հետեւել առցանց հարցաթերթիկին: Այս հղումը մասնակիցներին վերցրեց մասնակիցներին այն ուսումնասիրության վերաբերյալ լրացուցիչ տեղեկություններ պարունակող ինտերնետային էջում, որը կրկին նշելով, որ ուսումնասիրության նպատակը կապված է ինտերնետի օգտագործման եւ տարբեր անհատականության եւ առողջության հետ կապված հարցերի հետ, ինչպես նաեւ ընդգծել է հարցաթերթիկների տեսակները, որոնք նրանք կպատասխանեն: Տեղեկատվության էջը նաեւ մանրամասնություններ է տվել ցանկացած պահի ուսումնասիրությունից դուրս գալու իրենց իրավունքի եւ դրանց գաղտնիության ապահովմանն ուղղված քայլերը: Տեղեկությանը հետեւեց համաձայնության մասին հայտարարագիր, որը հրահանգեց մասնակիցներին միայն սեղմել հարցաթերթիկը, եթե նրանք պատրաստ էին տրամադրել համաձայնություն եւ եթե նրանք անցան 18- ի տարիքից: Այնուհետեւ մասնակիցները ներկայացրին հարցաթերթիկ:

Կատարված արձագանքների համար սահմանված ժամանակահատված չի եղել, եւ մասնակիցներին տրվել են իրենց հարցումը փրկելու եւ հետագայում անհրաժեշտության դեպքում վերադառնալու տարբերակը: Բոլոր հարցաշարը ավարտվելուց հետո, մասնակիցները մոտավորապես 30 րոպե անցան, մասնակիցները ուղղվեցին մի debriefing էջի, որը շնորհակալություն հայտնեց նրանց ներդրման համար, մանրամասն ուսումնասիրություն մտցրեց ուսումնասիրության նպատակի եւ նպատակների մասին, հետազոտող եւ խորհրդատվական ծառայություն, եթե նրանք զգում էին, որ անհրաժեշտ են որեւէ աջակցություն, հարցումներից առաջացած հարցերը: Ուսումնասիրության հղումը մնացել է երեք ամիս (գարնանային ժամանակահատվածում), եւ այն ժամանակ փակվեց:

Տվյալների վերլուծություններ

Սկզբում ինտերնետի կախվածության պոտենցիալ տարբերությունները տարբեր հատկանիշներով մասնակիցների միջեւ (օրինակ, գենդեր, տարիք եւ այլն) վերլուծվել են t-tests- ի միջոցով: Այնուհետեւ մասնակիցները բաժանվեցին ավելի ցածր եւ ավելի բարձր ինտերնետի խնդիրներին `օգտագործելով կտրված կետում, IAT- ի (այսինքն 40) հիանալի կամ վատ ինտերնետի խնդիրների համար, եւ ինտերնետի օգտագործման վիճակագրության եւ գենդերի խնդրահարույց միավորի միջեւ, դեպրեսիան , եւ այլն, ուսումնասիրվել են chi-squared թեստերի միջոցով: Իմունային ֆունկցիայի գնահատականի եւ կանխատեսող փոփոխականների միջեւ հարաբերությունները հետազոտվել են կիսամյակային մասնաբաժիններով (մասամբ դուրս գալով մյուս կանխորոշիչների ազդեցությունից), եւ աստիճանական ռեգրեսիան նույնպես կիրառվել է `բացահայտել իմունային ֆունկցիայի վրա ինտերնետային խնդրի գնահատականների ազդեցությունը վերը եւ վերը մյուս կանխատեսող փոփոխականների ազդեցությունը: Նույն վերլուծությունները կատարվել են նաեւ ինքնակառավարման հաշվետվության առողջության գնահատման համար (GHQ): Վերջապես, խմբերն բաժանվեցին բարձր եւ ցածր իմունային ֆունկցիայի, եւ բարձր եւ ցածր ինքնագնահատական ​​առողջական վիճակին (GHQ), եւ այդ խմբերն իրենց համացանցային կախվածությունը գնահատել էին կովարացիայի վերլուծությամբ `օգտագործելով մյուս կանխորոշիչները որպես կովարացիաներ: Եթե ​​բազմաթիվ համեմատություններ են կատարվել, նշանակալիորեն վերլուծության համար ընդունվել է ավելի խիստ մերժման չափանիշ, եւ ողջ ծավալները հաշվարկվել են:

Արդյունքներ

Ինտերնետային խնդիրների (IAT) միջին գնահատումը նմուշի համար 37.25 (± 16.18, միջակայք = 0-96) էր: Կանանց համար IAT- ի միջին գնահատականը 36.26 էր (± 15.36, միջակայք = 0-69), իսկ տղամարդկանց համար այս հաշիվը 38.35 էր (± 17.00, միջակայք = 9-96): Անկախ խմբերը t-test- ը ցույց տվեց, որ այդ միավորների միջեւ վիճակագրորեն նշանակալի տարբերություն չկա, t <1, d = 0.006. Pearson- ի փոխհարաբերությունները ցույց են տվել, որ վիճակագրորեն զգալի եւ միջին չափի հարաբերություններ են տեղի ունեցել ինտերնետի եւ IAT- ի գնահատման ժամանակ, r(503) = .485, p <.001, R2 = .235, բայց մասնակիցների տարիքի եւ IAT- ի միջեւ ոչ մի նշանակություն չունի, r(503) = -.025, p > .50, R2 = .0006.

Նվազագույն կամ ավելի վատ ինտերնետ օգտագործման համար (այսինքն, IAT- ի 40 կամ ավելի բարձր գնահատական)62]) Թուզ 1 ամբողջ նմուշի համար, առանձին առանձին դեպքերում կանանց եւ տղամարդկանց համար տվյալ տվյալները: Նմուշի մասին, 192 (103 կին, 89 արական) մասնակիցները ընկել են ինտերնետի խնդիրների համար: Ցանցերի միջեւ առկա խնդրահարույց ինտերնետ օգտագործման հավանականության հավանականության միջեւ վիճակագրորեն զգալի տարբերություն չկար, chi քառակուսի = .17, p > .60, Ֆի = .018. Կետի բիսեռական փոխհարաբերությունները ցույց են տվել, որ տարիքի միջեւ ոչ մի հարաբերություն չկա եւ ընկնում է կտրված կետից, rpb(503) = -.002, p > .30, Rpb2 = .102, չնայած որ վիճակագրորեն նշանակալի եւ միջին չափի հարաբերություններ են եղել ինտերնետի ծախսած ժամերի եւ ինտերնետի կախվածության խնդիրների համար ընկած հատվածի միջեւ ընկած ժամերի միջեւ, r(503) = .320, p <.001, Rpb2 = .102.

thumbnail
Fig 1- ը: Մասնակիցների միջին եւ միջին ծավալի ինտերնետի օգտագործման համար (այսինքն 40- ի կամ ավելի բարձր մակարդակի IAT- ի գնահատական) կտրված կետից վերեւում եւ ներքեւում տոկոսները, առանձին առանձին առանձին դեպքերում կանանց եւ տղամարդկանց համար:

doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.g001

Վերին վահանակ Աղյուսակ 2 ցույց է տալիս ինտերնետի խնդիրների (IAT) համար նախատեսված նմուշային միջոցները եւ ստանդարտ շեղումները, օնլայն անցկացրած ժամերը, դեպրեսիաները (HADS), անհանգստությունը (HADS), մենությունը (UCLA) եւ քնելու խնդիրներ (PSQI): Այս միջոցներն ընդհանուր առմամբ համապատասխանում են նման նմուշների նախորդ հետազոտություններում [7]: Այն նաեւ ցույց է տալիս, որ այդ մասշտաբների համար կրճատվել է անհատների տոկոսը, որը, բացի քնելու խնդիրներից, ակնկալվում էր նման նմուշի համար: Աղյուսակ 2 ցույց է տալիս նաև նմուշի տոկոսը, երբ IAD- ն ընկնում է կտրվածքից վեր `այդ մյուս հոգեբանական մասշտաբների համար: IAD- ով հիվանդների տոկոսները, որոնք ունեն նաև հիվանդացություն, ավելի բարձր են, քան ընդհանուր առմամբ նմուշի համար: Այս փոխհարաբերությունները հետագա ուսումնասիրելու համար յուրաքանչյուր փոփոխականի համար անցկացվել են 2 × 2 քառակուսի թեստերի շարք (առկա կամ բացակայում է համաճարակային հիվանդություն, ինտերնետում առկա կամ բացակայում), և պարզվել է, որ բոլոր հիվանդացությունները զգալիորեն կապված են առկայության հետ: ինտերնետային խնդիր. դեպրեսիա–chi-քառակուսի(1) = 30.56, p <.001, Ֆի = .246; անհանգստություն-գհի-քառակուսի(1) = 38.98, p <.001, Ֆի = .278; մենակություն-գհի-քառակուսի(1) = 15.31, p <.001, Ֆի = .174; եւ քնել-գհի-քառակուսի(1) = 9.38, p <.01, Ֆի = .136. Pearson- ի փոխհարաբերությունները բոլոր փոփոխականների միջեւ, ինչպես նաեւ սոմատիկ առողջության հետ կապված խնդիրներ (GHQ) եւ իմունային ախտանշանները Աղյուսակ 2եւ այդ վերլուծությունները ցույց տվեցին, որ բոլոր փոփոխականների միջեւ վիճակագրականորեն կարեւոր հարաբերություններ են:

thumbnail
Աղյուսակ 2: Ինտերնետային խնդիրների (IAT) միջոցների (ստանդարտ շեղումներ), առցանց ծախսած ժամերի, դեպրեսիայի (HADS), անհանգստության (HADS), միայնակության (UCLA) եւ քնելի խնդիրների (PSQI), ինչպես նաեւ անհատների տոկոսը, այդ մասշտաբները, եւ IAD- ի մարդկանց տոկոսը, որոնք ընկնում են այդ մասշտաբների համար:

 

Ցուցադրվում են նաեւ Pearson- ի փոխկապակցումները բոլոր փոփոխականների միջեւ, ինչպես նաեւ սոմատիկ առողջության հետ կապված խնդիրներ (GHQ) եւ ախտանշանները:

doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.t002

Սիմետրիկ ախտանշանների (GHQ-S) նմուշը գնահատվում է 7.28 (± 3.87, միջակայք = 0-19), իսկ իմունային առնչվող ախտանիշների հարցաթերթը համարվում է 15.20 (± 9.43, միջակայք = 0-37): Այս կշեռքը ունեցել է հարաբերակցություն r = 0.345, p <.001, R2 = .119, միմյանց հետ: GHQ (S) հաշիվը մեծապես կապված է դեպրեսիայի, անհանգստության եւ քնի խնդիրների հետ, եւ, փոքր չափով, այլ փոփոխականների հետ: Իմունային առնչվող ախտանիշների սանդղակը մեծապես կապված է անհանգստության, քնի եւ ինտերնետի խնդիրների հետ, իսկ ավելի փոքր չափով `այլ փոփոխականների հետ:

Հաշվի առնելով, որ հիվանդության փոփոխականները (GHQ-S- ը եւ IFQ- ը) փոխկապակցված են բոլոր մյուս փոփոխականների հետ, եւ IAT- ը կապված է բոլոր մյուս փոփոխականների հետ, ուսումնասիրելու արդյոք ինտերնետի խնդիրները (այսինքն IAT- ի գնահատական) այս հիվանդության հաշիվները, երկու առանձին փուլային բազմակի ռեգրեսիա են իրականացվել `մեկը GHQ-S- ի կանխատեսման համար, իսկ մեկը` IFQ- ի կանխատեսման համար: Երկու դեպքերում, առաջին քայլի մեջ գրանցվել են դեպրեսիա, անհանգստություն, մենություն, քնում եւ առցանց անցկացրած ժամեր: Այս բոլոր փոփոխականներն ու ինտերնետի խնդիրը (IAT) գնահատականն այնուհետեւ մտան երկրորդ քայլի մոդել, եւ աստիճանը, որի համար հաշվարկված տարբերությունը հաշվարկվել է, բարելավվել է IAT հաշվարկի ավելացումով:

Ներքին վահանակները Աղյուսակ 2 ցույց տվեք այդ վերլուծությունների արդյունքները: GHQ-S- ի համար ներքեւի աջ վահանակից ստացված տվյալների ստուգումը ցույց է տալիս, որ ռեգրեսիայի երկու փուլերը նույնպես վիճակագրական նշանակություն ունեն, այն է `2- ի վրա IAT- ի ավելացման հետեւանքով առաջացած սխալի նվազումը, ինչպես նաեւ կանխատեսման մեջ վիճակագրականորեն զգալի բարելավման GHQ-S հաշիվը: Պետք է նշել, որ IAT- ի հավելվածով արտադրված ԳԳԿ-ի կանխատեսման բարելավումն այնքան էլ մեծ չէ: Նույն ձեւի տվյալները նույնպես հայտնաբերվել են իմունային առնչվող ախտանիշների (IFQ) գնահատման կանխատեսման համար կատարված վերլուծությունից: Այնուամենայնիվ, IAT- ի հավելումը 2- ում ավելացել է իմունային առնչվող գնահատականների (IFQ) կանխատեսելի ճշգրտության ավելի մեծ բարելավում, քան այն սոմատիկ ախտանշանների համար (GHQ-S):

Հետագա ուսումնասիրելու համար փոփոխականների միջեւ եղած փոխհարաբերությունների բնույթը, առանձին կանխատեսողների (այսինքն, դեպրեսիան, անհանգստությունը, քնությունը, մենությունը, առցանց առցանց ինտերնետը եւ ինտերնետի խնդիրները) կիսամյակային փոխհարաբերությունները եւ երկու ախտանիշի միավորները (GQQ-S եւ IFQ) հաշվարկվել են առանձին: Կիսամյակային կոորդինացիաները կատարվել են յուրաքանչյուր կանխատեսող փոփոխականի եւ երկու հիվանդության հետ կապված փոփոխականների միջեւ, օգտագործելով բոլոր մյուս կանխատեսող փոփոխականները, որպես համանման փոփոխական: Սա թույլ է տալիս եզակի հարաբերությունները երկու փոփոխականների միջեւ դիտարկել ցանկացած այլ փոփոխականների միջնորդական ազդեցության բացակայության դեպքում, եւ այդ արժեքները կարելի է տեսնել Թուզ 2 երկու հիվանդության հետ կապված փոփոխականների համար: Այս տվյալները ցույց են տալիս նմանատիպ հարաբերություններ, կանխատեսողների եւ ախտանիշների միջեւ, այնպես էլ GQQ-S- ի եւ IFQ- ի միջեւ: դեպրեսիան, անհանգստությունը եւ քնի խնդիրները, բոլորն էլ վիճակագրականորեն նշանակալի հարաբերություններ ունեն երկու արդյունքների հետ, երբ մյուս փոփոխականների ազդեցությունը վերահսկվում էր: Այնուամենայնիվ, ինտերնետի խնդիրները (IAT) զգալիորեն կանխատեսում էին իմունային առնչվող ախտանիշները (IFQ), դա վիճակագրորեն չի զգացվում GHQ (S) գնահատականի հետ:

thumbnail
Fig 2- ը: Կես հատվածային փոխհարաբերությունները դեպրեսիաների (HADS), անհանգստության (HADS), քնի (PSQI), միայնակության (UCLA), առցանց օնլայն եւ ինտերնետի խնդիրների (IAT) միջեւ եւ երկու ախտանիշի միավորներ (GHQ (S) եւ IFQ):

doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.g002

Հետագայում ինտերնետի հետ կապված խնդիրների (IAT- ի գնահատականների) եւ ընդհանուր սոմատիկ (GQQ-S) եւ իմունային առնչվող (IFQ) առողջության հետ կապված խնդիրները ուսումնասիրելու համար նմուշը բաժանվել է ստորեւ եւ վերեւ 40 ինտերնետի հետ կապված միջին կամ վատ ինտերնետի համար IAT- ում [62]: Սա ստեղծեց երկու խմբեր `ինտերնետի խնդիրներ չունեցող խումբ (N = 313; նշանակում է IAT = 26.89 + 7.89; շարք = 0-39) եւ ինտերնետ-խնդիրներ ունեցող խումբ (N = 313; նշանակում է IAT = 54.14 ± 11.23; շարք = 40-96): Թուզ 3 ցույց է տալիս միջին ընդհանուր սոմատիկ առողջության (GHQ-S) գնահատական ​​(ձախ թռիչք) եւ իմունային առումով առողջության միջին ցուցանիշը (IFQ): GHQ-S- ի տվյալների ստուգումը ցածր եւ բարձր IAT խմբերի միջեւ քիչ տարբերություն է բացահայտում իրենց GHQ-S- ի գնահատականների համեմատ: Այս տվյալները վերլուծվել են, օգտագործելով կովարացիայի վերլուծությունը, ինտերնետ խմբի հետ `որպես առարկայական գործոն, եւ դեպրեսիան, անհանգստությունը, քնի խնդիրները, մենակությունը եւ առցանց ժամերը, որպես կովարացիաներ: Այս վերլուծությունը ցույց տվեց, որ վիճակագրական նշանակություն չունի ինտերնետի խնդիրների խմբերի միջեւ իրենց GHQ-S գնահատականները, F <1, մասնակի եւ այլն2 = .001. Ի հակադրություն, աջ վահանակը Թուզ 3 ցույց է տալիս, որ բարձր ինտերնետ-խնդիրները ավելի շատ իմունային առնչվող խնդիրներ ունեն, քան ինտերնետ-խնդիրները, F(1,498) = 27.79, p <.001, մասնակի եւ այլն2 = .046.

thumbnail
Fig 3- ը: Ընդհանուր սոմատիկ առողջություն (GHQ (S)) գնահատական ​​(ձախ թռիչք), եւ երկու IAT խմբերի համար իմունային հետ կապված առողջության (ՔՀԿ) գնահատական ​​(ստորին եւ ավելի բարձր խնդիրներ):

 

Ձախ վահանակ = սոմատիկ առնչվող միավորներ GHQ (S); աջ վահանակ = իմունային առնչվող միավորներ (IFQ):

doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.g003

Քննարկում

Ընթացիկ ուսումնասիրությունը ուսումնասիրել է ինտերնետի կախվածությունը թեստի գնահատականների եւ առողջության գնահատականների միջեւ հարաբերությունները `կենտրոնանալով իմունային համակարգի գործառույթների ինքնագնահատման վրա, ինչպես նաեւ ընդհանուր առողջական վիճակի վրա: Սա համարվում էր մի կարեւոր ոլորտ, որը հետաքննել է, քանի որ իմպլանտի վրա գոյություն չունեցող ինտերնետի օգտագործման խնդրահարույց ազդեցության մասին նախորդ տվյալներ չկան: Բացի այդ, ինտերնետի խնդրահարույց օգտագործման եւ առողջության հետ կապված կյանքի որակի վերաբերյալ նախորդ զեկույցները հակասում էին միմյանց [9,39,40]: Կարծում էին, որ վերջինիս հակասությունները կարող են կապված լինել առողջական վիճակի գնահատման համար կիրառվող միջոցառումների բնույթին, ավելի շատ հոգեբանորեն ուղղված առողջապահական զեկույցների ծավալների հետ, ինչպիսիք են GHQ- ը, որը պակաս կապված է ինտերնետի խնդրահարույց օգտագործման հետ, քան ուղղակիորեն կապված իմունային ֆունկցիան:

Չնայած որ առցանց ընդունման ռազմավարություն է ընդունվել, ներկա նմուշը նման հատկանիշներ ունի շատերի համար, որոնք նախկինում աշխատել են ինտերնետի օգտագործման ուսումնասիրության մեջ: Նմուշը երիտասարդ էր (30 տարեկանում), սակայն այն մեծ տարիքային սահմանափակում էր: Ինտերնետում անցկացրած ժամանակի միջինը կազմում էր օրական 5-6 ժամ, որը համապատասխանում է մի քանի ընթացիկ գնահատականներին [40,61]: Պետք է նշել, որ այդ արժեքը չի տարբերվում մասնագիտական ​​եւ անձնական օգտագործման միջեւ, եւ առաջարկվել է, որ սա կարեւոր է ինտերնետային խնդիրների առումով [40]: Այնուամենայնիվ, անհասկանալի է, թե արդյոք նման տարբերակումը հեշտ է անել մասնակիցների համար: Ընթացիկ մասնակիցների կողմից համացանցում կատարված գործողությունների տեսակները նման էին նախորդ ուսումնասիրություններում նշվածներին [61]: Ինտերնետում օգտագործվել են գենդերային տարբերություններ: Սովորողները հակված էին օգտագործել սոցիալական լրատվամիջոցների եւ առեւտրի կայքերից ավելին, քան տղամարդիկ, սակայն տղամարդիկ հակված էին խաղալ խաղերի, սեռական / ծանոթությունների կայքեր եւ զրուցարաններ, ավելի շատ կանայք: Իհարկե, դա հիմնվում է ինքնակառավարման հաշվետվության տվյալների վրա, եւ տարբերությունները, թեեւ համեմատաբար հուսալի էին, փոքր էին այդ համեմատությունների համար: Ներկայիս նմուշում ինտերնետի օգտագործման խնդրահարույց մակարդակները, օրինակ, 30- ի մոտ, ցույց են տալիս ինտերնետի կախվածության մեղմ կամ վատ ախտանիշները, ընդհանրապես համընկնում են նախորդ հետազոտությունների հետ [7].

Ընթացիկ ուսումնասիրության հիմնական եզրակացությունն այն էր, որ ինքնակամ հաղորդակցված ինտերնետային օգտագործումը կապված էր ավելի ցածր ինֆեկցիոն իմունային ֆունկցիայի հետ, որը ինդեքսավորվել է իմունային առնչվող ախտանիշների թվերով: Սա հաստատում է արդյունքներից մի հետազոտություն, որը հետազոտել է ինքնասպասարկման վերաբերյալ առողջության հետ կապված կյանքի որակը, որը չափվում է SF-36- ի եւ խնդրահարույց ինտերնետային օգտագործման [40]: Այնուամենայնիվ, չնայած իմունային ֆունկցիան եւ ինքնազբաղվածությունը կապված էին միմյանց հետ, խնդիրն ինտերնետի օգտագործումը չի կանխատեսում ինքնագնահատական ​​առողջական ախտանիշներ, ինչպես չափվել է ԳՆ-ի սոմատիկ սանդղակով: Վերջին որոնումը համապատասխանում է մի քանի նախորդ ուսումնասիրություններին, որոնք չկարողացան գտնել IAT- ի եւ GHQ- ի գնահատականների միջեւ հարաբերությունները [9,39]: Ներկայիս դրական հայտնագործությունը, IAT- ի եւ իմունային անբավարարության գործակիցների միջեւ հարաբերությունների առումով, կարող է արտացոլել, որ անմիջականորեն ազդում է իմունային հետ կապված ախտանիշները չափազանց անմիջականորեն, ինչպես արվում է ընթացիկ ուսումնասիրության մեջ, գնահատում է առողջության այդ տեսանկյունը ավելի լավ, քան ավելի հոգեբանական ուղղվածություն ունեցող GHQ սանդղակով:

Չնայած ավելի վաղ քննարկված իմունային ֆունկցիայի չափման դժվարություններին (տես նաեւ ստորեւ), հետազոտության մեթոդաբանական սահմանափակումները հաշվի առնելով, կարելի է ենթադրել, Ուսումնասիրությունը փոխկապակցված է, ինչը նշանակում է, որ պատճառաբանումը չպետք է ինքնաբերաբար չհամընկնի նման ասոցիացիայի հետ: Հնարավոր է, որ ավելի մեծ մակարդակի հիվանդություն ունեցող մարդիկ հակված են օգտվել ինտերնետից ավելի հաճախ, քան նրանք, ովքեր հողագործ են: Այնուամենայնիվ, հաշվի առնելով ինտերնետի օգտագործման ամենաբարդությունը եւ երիտասարդության եւ ինտերնետի օգտագործման միջեւ կապը, դա կարծես թե քիչ հավանական է, չնայած այն հանգամանքին, որ երկարաժամկետ հետազոտություն պահանջելու համար անհրաժեշտ է գնահատել: Այլապես, կարող է լինել, որ որոշ երրորդ գործոնը կանխատեսում է թե ինտերնետի օգտագործումը եւ թե վատ առողջություն: Այնուամենայնիվ, պետք է նաեւ նշել, որ խնդրահարույց ինտերնետային օգտագործման եւ ինքնակամ հաշվարկված իմունային ֆունկցիայի միջեւ փոխհարաբերությունները հայտնաբերվել են ավելի ու ավելի բարձր մակարդակով գործունեության մի շարք այլ ոլորտների (դեպրեսիա, անհանգստություն, մենություն) ազդեցության հետ, որոնք կապված են խնդրահարույց ինտերնետի հետ օգտագործել [10-12], որոնք, իրոք, կապված են իմունային ֆունկցիայի նվազեցման հետ [45,46,48,49]: Սա անհասկանալի է, թե ինչ կարող է լինել երրորդ միջնորդ գործիչը:

Եթե ​​խնդիրը համացանցից օգտվելը կանխատեսում է ավելի վատ իմունային ֆունկցիա, կլինիկոլոգների հստակ հարցը կանդրադառնա մեխանիզմներին: Մեկ հնարավորությունն այն է, որ ինտերնետի օգտագործման խնդրահարույց մակարդակի բարձր մակարդակը նկատվել է սիմպաթիկ նյարդային համակարգի ակտիվացման բարձրացման համար [32,33]: Նման բարձր սիմպաթիկ ակտիվությունը հանգեցնում է ոչ-էլպինֆրոնային եւ / կամ կորտերտերոիդների (կորտիզոլ) մակարդակների մեծացմանը, ինչը, ի վերջո, հանգեցնում է իմունային ֆունկցիայի նվազեցմանը [52]: Այսպիսով, այս երթուղին կարող է լավ հիմք դառնալ ինտերնետի օգտագործման խնդրահարույց օգտագործման եւ կրճատված իմունային ֆունկցիայի միջեւ, սակայն հետագա հետաքննություն է պահանջելու: Վերջին առաջարկը որոշակի առնչություն ունի հետագա ապակենտրոնացման եւ խնդրահարույց ինտերնետային օգտագործման կլինիկական առանձնահատկությունների հետազոտման համար:

IAT- ի եւ իմունային ֆունկցիայի միջեւ փոխհարաբերությունները արտացոլում են այն փաստը, որ ինտերնետի ընդհանուր օգտագործումը որոշ մարդկանց համար ինքնանպատակ է համարում որպես խնդիր, սակայն այն, ինչ նրանք օգտագործում են ինտերնետը, տարբերվում են այդ անհատների միջեւ: Օրինակ, ներկա ուսումնասիրությունը հայտնաբերեց գենդերային տարբերությունները այն մարդկանց օգտագործման համար, որոնք օգտագործում էին ինտերնետում, եւ դա կարող է լինել, որ տվյալ օգտագործումը կապված է գենդերների միջեւ տարբեր կերպով իմունային ֆունկցիայի նվազեցման հետ: Ինտերնետի օգտագործման տիպի հետագա մանրամասն աշխատանքը, ինչպիսին է օգտագործման ճշգրիտ բնույթը եւ մասնագիտական ​​եւ անձնական օգտագործման համար առցանց ծախսած ժամանակը, կարող են լույս սփռել ինտերնետի օգտագործման եւ իմունային ֆունկցիայի նվազեցման կապակցությամբ:

Ինչպես միշտ, կան որոշ սահմանափակումներ ընթացիկ ուսումնասիրության համար, որը պետք է նշվի: Ներկայացված նմուշը առցանց հավաքագրվել է, եւ դա կարող է կանխել այն ուսումնասիրության մասնակից անձի տեսակը: Այնուամենայնիվ, հարկ է նշել, որ նմուշի մեջ ընդգրկված անհատների շրջանակը բավականին լայն է եղել իրենց տարիքի եւ այլ բնութագրիչների տեսքով, եւ ընտրանքը կարծես համապատասխանում է նախորդ ուսումնասիրություններում օգտագործվածներին: Պետք է նշել, որ ընթացիկ ուսումնասիրությունը չի տարբերել ինտերնետի մասնագիտական ​​եւ անձնական օգտագործումը, ինչը կարող է կարեւոր լինել ուսումնասիրելու համար: Օրինակ, ինտերնետի օգտագործման պարտադրման եւ հրատապության մակարդակը կարող է ազդել սթրեսային մակարդակների վրա, քան ժամերը, որոնք պետք է ծախսվեն ինտերնետում աշխատանքի համար: Այսինքն, կարելի է տարբերակել այն մարդկանց միջեւ, ովքեր մեծ ջանքեր են գործադրում եւ ընդգծում են այդ պատճառով, եւ ինտերնետի խնդիր ունեցող մարդիկ, եւ շեշտվում եւ անհարմար են այս խնդրի պատճառով:

Հանգամանորեն օգտագործվող օգտվողների շրջանում նվազեցված իմունային ֆունկցիայի պոտենցիալ այլընտրանքային կանխատեսողների առումով ապագա աշխատանքը կարող է դիտարկել բազմաթիվ կախվածության դերը, որը կարող էր ազդել խնդրահարույց ինտերնետ օգտագործողների վրա: Ներկայացված զեկույցում դեղագործական եւ ոչ դեղագործական կախվածության մասին տեղեկատվությունը չի հավաքագրվել, եւ դա կարող է հանգեցնել ինտերնետի խնդիրների հետ եւ ազդել իմունային ֆունկցիայի վրա: Նմանապես, կյանքի վերջին սթրեսային իրադարձությունները կարող էին ազդել կախվածության եւ իմունային համակարգի գործառույթների վրա, ինչպես կարող էին մասնակիցների սոցիալական պայմանները: Այս երկու ասպեկտները կարող են ուսումնասիրվել հետագա հետազոտություններով:

Իմունային ֆունկցիայի ինքնակառավարման հաշվետվության կախվածությունը կարող է հետագայում ամրապնդվել արյան բջիջների վերլուծության միջոցով, ինչը կխթանի ներկա եզրակացություններին: Այնուամենայնիվ, ինչպես նշվեց վերը, չկա կատարյալ հարաբերություններ իմունային ֆիզիոլոգիայի եւ ախտանիշների փորձի միջեւ [54], իսկ սնկերի եւ ֆլուսի ինքնակառավարման հաշվետվությունը վերցվում է որպես իմունային ֆունկցիայի գործող չափորոշիչ [31,44]: Անշուշտ, հայտնաբերվել է, որ հիվանդության ախտանիշները, մասնավորապես, վերին շնչառական վարակների (օրինակ `սնկերի եւ գրիպի) վերաբերյալ ինքնաբացահայտումները, ինչպես օգտագործվել են ընթացիկ ուսումնասիրության մեջ, լավ են կապվում օբյեկտիվ իմունոգլոբինային ընթերցումների հետ [73].

Վերջիվերջո, պետք է ընդունել, որ չնայած ներկայիս ուսումնասիրությունը ցույց է տվել, որ խնդիրները համացանցի օգտագործման եւ իմունային առնչվող ախտանիշների միջեւ առկա են երկու նախազգուշացում `այս ասոցիացիայից պատճառաբանական եզրակացություն տալու համար, որը պետք է նշել: Նախեւառաջ, քանի որ ուսումնասիրությունը բնույթով երկարատեւ չէր, ապա չպետք է ենթարկվեն պատճառահետեւանքային ելույթի: Երկրորդ, քանի որ կանխատեսող փոփոխականներից շատերը փոխկապակցված էին միմյանց հետ, ապա դա կարող էր հանգեցնել մի շարք համահամալիրության ռեգրեսիոն վերլուծությունների, մեկնաբանելով դժվարությունը: Թեեւ պետք է նշել, որ կիսամյակային փոխհարաբերությունների օգտագործումը որոշ չափով բարելավում է այդ դժվարությունը:

Ընդհանուր առմամբ, ընթացիկ զեկույցը սահմանեց կապակցված ինտերնետային օգտագործման եւ նվազագույն իմունային համակարգի գործառույթի հետ կապված ավելի մեծ թվով ախտանիշների հաշվետվության միջեւ: Այս հարաբերությունները անկախ էին ինտերնետի ծախսած ժամերի քանակից, ինչպես նաեւ ինտերնետի օգտագործման խնդրահարույց ցանկացած ախտանիշների ազդեցությունից, ինչպիսիք են դեպրեսիան, մեկուսացումը եւ անհանգստությունը: Առաջարկվում էր, որ իմունային ֆունկցիայի բացասական ազդեցությունը կարող է միջնորդ լինել բարձր սթրեսով, ինչպես նաեւ աճող սիմպաթաթիկ նյարդային ակտիվությամբ, որը երբեմն երեւում է ինտերնետային թմրամոլների կողմից:

Հեղինակային ներդրումները

Հատկորոշված ​​եւ նախագծված փորձեր. PR RV LAO MR RT: Կատարեց փորձեր. RV. Վերլուծել տվյալները `RV PR- ը: Մասնակցող ռեագենտներ / նյութեր / վերլուծական գործիքներ. LAO: Գրել է թերթը. PR LAO MR RT:

Սայլակ

  1. 1. Block JJ- ը: Խնդիրներ DSM-V- ի համար `ինտերնետային կախվածություն: Am J Psychiatry 2008; 165- ը `306-7: doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556: pmid: 18316427
  2. 2. Երիտասարդ Ք.Ս. Ինտերնետային կախվածություն. Նոր կլինիկական խանգարման առաջացում: Կիբերհոգեբանություն և վարք 1998; 1 (3) ՝ 237–244: doi ՝ 10.1089 / cpb.1998.1.237
  3. Դիտել հոդվածը
  4. PubMed / NCBI
  5. Google Scholar
  6. Դիտել հոդվածը
  7. PubMed / NCBI
  8. Google Scholar
  9. Դիտել հոդվածը
  10. PubMed / NCBI
  11. Google Scholar
  12. Դիտել հոդվածը
  13. PubMed / NCBI
  14. Google Scholar
  15. Դիտել հոդվածը
  16. PubMed / NCBI
  17. Google Scholar
  18. Դիտել հոդվածը
  19. PubMed / NCBI
  20. Google Scholar
  21. Դիտել հոդվածը
  22. PubMed / NCBI
  23. Google Scholar
  24. Դիտել հոդվածը
  25. PubMed / NCBI
  26. Google Scholar
  27. Դիտել հոդվածը
  28. PubMed / NCBI
  29. Google Scholar
  30. Դիտել հոդվածը
  31. PubMed / NCBI
  32. Google Scholar
  33. Դիտել հոդվածը
  34. PubMed / NCBI
  35. Google Scholar
  36. Դիտել հոդվածը
  37. PubMed / NCBI
  38. Google Scholar
  39. Դիտել հոդվածը
  40. PubMed / NCBI
  41. Google Scholar
  42. Դիտել հոդվածը
  43. PubMed / NCBI
  44. Google Scholar
  45. Դիտել հոդվածը
  46. PubMed / NCBI
  47. Google Scholar
  48. Դիտել հոդվածը
  49. PubMed / NCBI
  50. Google Scholar
  51. Դիտել հոդվածը
  52. PubMed / NCBI
  53. Google Scholar
  54. Դիտել հոդվածը
  55. PubMed / NCBI
  56. Google Scholar
  57. Դիտել հոդվածը
  58. PubMed / NCBI
  59. Google Scholar
  60. Դիտել հոդվածը
  61. PubMed / NCBI
  62. Google Scholar
  63. Դիտել հոդվածը
  64. PubMed / NCBI
  65. Google Scholar
  66. Դիտել հոդվածը
  67. PubMed / NCBI
  68. Google Scholar
  69. Դիտել հոդվածը
  70. PubMed / NCBI
  71. Google Scholar
  72. Դիտել հոդվածը
  73. PubMed / NCBI
  74. Google Scholar
  75. Դիտել հոդվածը
  76. PubMed / NCBI
  77. Google Scholar
  78. Դիտել հոդվածը
  79. PubMed / NCBI
  80. Google Scholar
  81. Դիտել հոդվածը
  82. PubMed / NCBI
  83. Google Scholar
  84. Դիտել հոդվածը
  85. PubMed / NCBI
  86. Google Scholar
  87. Դիտել հոդվածը
  88. PubMed / NCBI
  89. Google Scholar
  90. Դիտել հոդվածը
  91. PubMed / NCBI
  92. Google Scholar
  93. Դիտել հոդվածը
  94. PubMed / NCBI
  95. Google Scholar
  96. Դիտել հոդվածը
  97. PubMed / NCBI
  98. Google Scholar
  99. Դիտել հոդվածը
  100. PubMed / NCBI
  101. Google Scholar
  102. Դիտել հոդվածը
  103. PubMed / NCBI
  104. Google Scholar
  105. Դիտել հոդվածը
  106. PubMed / NCBI
  107. Google Scholar
  108. Դիտել հոդվածը
  109. PubMed / NCBI
  110. Google Scholar
  111. Դիտել հոդվածը
  112. PubMed / NCBI
  113. Google Scholar
  114. Դիտել հոդվածը
  115. PubMed / NCBI
  116. Google Scholar
  117. Դիտել հոդվածը
  118. PubMed / NCBI
  119. Google Scholar
  120. Դիտել հոդվածը
  121. PubMed / NCBI
  122. Google Scholar
  123. Դիտել հոդվածը
  124. PubMed / NCBI
  125. Google Scholar
  126. Դիտել հոդվածը
  127. PubMed / NCBI
  128. Google Scholar
  129. Դիտել հոդվածը
  130. PubMed / NCBI
  131. Google Scholar
  132. Դիտել հոդվածը
  133. PubMed / NCBI
  134. Google Scholar
  135. Դիտել հոդվածը
  136. PubMed / NCBI
  137. Google Scholar
  138. Դիտել հոդվածը
  139. PubMed / NCBI
  140. Google Scholar
  141. Դիտել հոդվածը
  142. PubMed / NCBI
  143. Google Scholar
  144. Դիտել հոդվածը
  145. PubMed / NCBI
  146. Google Scholar
  147. Դիտել հոդվածը
  148. PubMed / NCBI
  149. Google Scholar
  150. Դիտել հոդվածը
  151. PubMed / NCBI
  152. Google Scholar
  153. Դիտել հոդվածը
  154. PubMed / NCBI
  155. Google Scholar
  156. Դիտել հոդվածը
  157. PubMed / NCBI
  158. Google Scholar
  159. Դիտել հոդվածը
  160. PubMed / NCBI
  161. Google Scholar
  162. Դիտել հոդվածը
  163. PubMed / NCBI
  164. Google Scholar
  165. Դիտել հոդվածը
  166. PubMed / NCBI
  167. Google Scholar
  168. Դիտել հոդվածը
  169. PubMed / NCBI
  170. Google Scholar
  171. Դիտել հոդվածը
  172. PubMed / NCBI
  173. Google Scholar
  174. Դիտել հոդվածը
  175. PubMed / NCBI
  176. Google Scholar
  177. Դիտել հոդվածը
  178. PubMed / NCBI
  179. Google Scholar
  180. Դիտել հոդվածը
  181. PubMed / NCBI
  182. Google Scholar
  183. 3. Քրիստակիս Դ. Ինտերնետային կախվածություն. 21 դարի համաճարակ: BMC Medicine 2010; 8 (1): 61: doi: 10.1186 / 1741-7015-8-61
  184. Դիտել հոդվածը
  185. PubMed / NCBI
  186. Google Scholar
  187. Դիտել հոդվածը
  188. PubMed / NCBI
  189. Google Scholar
  190. 4. Caplan SE, բարձր AC: Առցանց սոցիալական փոխազդեցությունը, Հոգեբանական բարեկեցությունը եւ ինտերնետի խնդրահարույց օգտագործումը: Ինտերնետային կախվածություն. Ձեռնարկ եւ ուղեցույց դեպի գնահատման եւ բուժման 201; 35-53. doi: 10.1002 / 9781118013991.ch3
  191. Դիտել հոդվածը
  192. PubMed / NCBI
  193. Google Scholar
  194. Դիտել հոդվածը
  195. PubMed / NCBI
  196. Google Scholar
  197. Դիտել հոդվածը
  198. PubMed / NCBI
  199. Google Scholar
  200. Դիտել հոդվածը
  201. PubMed / NCBI
  202. Google Scholar
  203. Դիտել հոդվածը
  204. PubMed / NCBI
  205. Google Scholar
  206. Դիտել հոդվածը
  207. PubMed / NCBI
  208. Google Scholar
  209. Դիտել հոդվածը
  210. PubMed / NCBI
  211. Google Scholar
  212. Դիտել հոդվածը
  213. PubMed / NCBI
  214. Google Scholar
  215. 5. Shaw M, սեւ DW: Ինտերնետի կախվածություն: CNS դեղեր 2008; 22- ը `353-65: pmid: 18399706 doi: 10.2165 / 00023210-200822050-00001
  216. 6. Griffiths M. Ինտերնետային կախվածությունից կախվածության ժամանակը լրջորեն ընդունվի՞: Կախվածության հետազոտություն և տեսություն 2000; 8: 413–418: doi ՝ 10.3109 / 16066350009005587
  217. 7. Ռոմեո Մ, Օսբորն Լ., Թրիզոլի Ռ, Ռեդ Պ. Ինտերնետային հիվանդների վրա ինտերնետի ազդեցության դիֆերենցիալ հոգեբանական ազդեցությունը: PLOS ONE 2013; 8 (2): e55162: doi: 10.1371 / journal.pone.0055162: pmid: 23408958
  218. 8. Kuss DJ- ը, Griffiths MD, Binder JF- ը: Ինտերնետային ունակություն ուսանողների մեջ. Տարածվածության եւ ռիսկի գործոններ: Մարդու վարքագծի համակարգիչներ 2013; 29 (3): 959-966: doi: 10.1016 / j.chb.2012.12.024
  219. 9. Niemz K, Griffiths M, Banyard P. Համալսարանական ուսանողների շրջանում պաթոլոգիական ինտերնետի օգտագործման տարածվածությունը և ինքնագնահատականի հետ կապը, առողջության ընդհանուր հարցաթերթիկը (GHQ) և ապազարգելումը: Կիբերհոգեբանություն և վարքագիծ 2005; 8 (6) ՝ 562–570: doi ՝ 10.1089 / cpb.2005.8.562
  220. 10. Weinstein A, Lejoyeux M. Ինտերնետային կախվածություն կամ չափից ավելի ինտերնետ օգտագործում: Թմրամիջոցների եւ ալկոհոլի չարաշահման ամերիկյան ամսագիր 2010; 36 (5): 277-283: doi: 10.3109 / 00952990.2010.491880: pmid: 20545603
  221. 11. Բերնարդի Ս, Pallanti S. Ինտերնետային կախվածություն. Նկարագրական կլինիկական հետազոտություն, որը կենտրոնանում է comorbidities եւ dissociative ախտանիշներից: Համապարփակ հոգեբուժարան 2009; 50 (6): 510-516: doi: 10.1016 / j.comppsych.2008.11.011: pmid: 19840588
  222. 12. Co CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC- ն: Ինտերնետային կախվածության եւ հոգեբուժական խանգարումների միջեւ կապը. Գրականության վերանայումը: Եվրոպական Հոգեբուժության 2012; 27 (1): 1-8: doi: 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011: pmid: 22153731
  223. 13. Աքին Ա, Իսկանդեր Մ. Ինտերնետի կախվածություն եւ դեպրեսիա, անհանգստություն եւ սթրես: 2011 կրթական գիտությունների միջազգային առցանց տեղեկագիր; 3 (1): 138-148:
  224. 14. Են CF, Chou WJ, Liu TL, Yang P, Hu. Ինտերնետային կախվածության ախտանշանների համախումբը անհանգստության, դեպրեսիայի եւ ինքնագնահատականի հետ ուշադրությամբ դեֆիցիտի / հիպերֆեկտիվության խանգարում ունեցող դեռահասների շրջանում: Համակողմանի Հոգեբանություն 2014: doi: 10.1016 / j.comppsych.2014.05.025
  225. 15. Գունդոգար Ա, Բաքիմ Բ, Օզեր ՕԱ, Կարամուստաֆալիօղլու: P-32- Ինտերնետային կախվածության, դեպրեսիայի եւ ADHD- ի միջեւ ավագ դպրոցականների շրջանում: Եվրոպական Հոգեբուժության 201; 27- ը `1: doi: 10.1016 / s0924-9338 (12) 74199-8
  226. 16. Ռոմանո Մ, Truzoli R, Osborne LA, Reed P. Ախտանիշի, անհանգստության եւ ինտերնետի կախվածության հարաբերությունները: Աուտիզմի սպեկտրի խանգարումների հետազոտություն 2014; 11- ը `1521-1526: doi: 10.1016 / j.rasd.2014.08.002
  227. 17. Young KS, Rogers RC: Դեպրեսիայի և ինտերնետ կախվածության միջև կապը: Կիբերհոգեբանություն և վարք 1998; 1 (1) ՝ 25–28: doi ՝ 10.1089 / cpb.1998.1.25
  228. 18. Ko CH, Liu TL, Wang PW, Chen CS, Yen CF, Yen JY: Երիտասարդների շրջանում ինտերնետի կախվածության ընթացքում դեպրեսիայի, թշնամանքի եւ սոցիալական անհանգստության սրումը. Հետագա ուսումնասիրություն: Համակողմանի Հոգեբանություն 2014: doi: 10.1016 / j.comppsych.2014.05.003
  229. 19. Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS: Ինտենսիվությունը ինտերնետի կախվածության մեջ. Համադրություն պաթոլոգիական խաղերի հետ: Cyberpsychology, վարքագիծը եւ սոցիալական ցանցերը 2012; 15 (7): 373-377: doi: 10.1089 / cyber.2012.0063
  230. 20. Yen JY, Yen CF, Wu HY, Huang CJ, Ko CH- ը: Թշնամանքը իրական աշխարհում եւ առցանց: Ինտերնետի կախվածության ազդեցությունը, դեպրեսիան եւ առցանց գործունեությունը: Cyberpsychology, վարքագիծը եւ սոցիալական ցանցերը 2011; 14 (11): 649-655: doi: 10.1089 / cyber.2010.0393
  231. 21. Heim C. Շատ ծանր համակարգչային եւ ինտերնետային օգտագործումը որպես խանգարված երիտասարդ տղամարդկանց շիզոֆրենիայի ռիսկի գործոն: Ավստրալիայի եւ Նոր Զելանդիայի հոգեբուժության ամսագիր 2012; 46 (8): 791-792: doi: 10.1177 / 0004867412442407: pmid: 22403394
  232. 22. Caplan SE- ն: Ինտերնետային սոցիալական փոխազդեցության նախապատվություն. Ինտերնետի խնդրահարույց օգտագործման եւ հոգեբանական բարօրության տեսությունը: Հաղորդակցության հետազոտություն 2003; 30- ը `625-648: doi: 10.1177 / 0093650203257842
  233. 23. Յան Վ, Լի Յ, Սուի Ն. Վերջին սթրեսային կյանքի իրադարձությունների, անձի հատկանիշների, ընտանեկան գործելակերպի եւ ինտերնետային կախվածության հարաբերությունները քոլեջի ուսանողների շրջանում: Սթրես եւ առողջություն 2014; 30 (1): 3-11: doi: 10.1002 / smi.2490: pmid: 23616371
  234. 24. Բոզոգլանդ Բ, Դեմիրեր Վ., Շահին Ի. Մենակություն, ինքնագնահատական ​​եւ կյանքի գոհունակություն, որպես համացանցային կախվածության կանխատեսումներ. Սկանդինավյան հոգեբանության ամսագիր 2013; 54 (4): 313-319: doi: 10.1111 / sjop.12049: pmid: 23577670
  235. 25. Նալվա Կ, Անանդ Ա.Պ. Ուսանողների ինտերնետային կախվածությունը. Մտահոգության պատճառ: Կիբերհոգեբանություն և վարք 2003; 6 (6) ՝ 653–656: doi ՝ 10.1089 / 109493103322725441
  236. 26. Sanders CE- ի, Field TM- ի, Դիեգո Մ., Կապլան Մ. Ինտերնետի օգտագործման կապը դեպրեսիայի եւ դեռահասների շրջանում սոցիալական մեկուսացման մասին: Երիտասարդություն 2000; 35 (138): 237-242: pmid: 11019768
  237. 27. Tonioni F, D'Alessandris L, Lai C, Martinelli D, Corvino S, Vasale M,… Bria P. Ինտերնետային կախվածություն. Առցանց անցկացրած ժամեր, վարք և հոգեբանական ախտանիշներ: Ընդհանուր հիվանդանոցային հոգեբուժություն 2012; 34 (1) ՝ 80–87: doi ՝ 10.1016 / j.genhosppsych.2011.09.013: երեկոյան `22036735
  238. 28. Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L, Yang X եւ այլն: Ինտերնետային կախվածության անկարգություններ ունեցող դեռահասների միկրոհամակարգային անբավարարությունը: PloS ONE 2011; 6 (6): e20708: doi: 10.1371 / journal.pone.0020708: pmid: 21677775
  239. 29. Zhou Y, Lin FF, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, Xu JR, եւ այլն: Ինտերնետային կախվածության մեջ մոխրագույն խնդրի անբավարարություն. Վոքսելի վրա հիմնված մորֆոմետրերի ուսումնասիրություն: 2011 ռադիոլոգիայի եվրոպական ամսագիր; 79 (1): 92-95: doi: 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025: pmid: 19926237
  240. 30. Հոու H, Jia S, Hu S, Fan R, Sun W, Sun T, եւ այլն: Նվազեցված striatal dopamine տրանսպորտային միջոցների մարդկանց ինտերնետ հակումային խանգարում ունեցող մարդիկ: BioMed Research միջազգային 2012; 2012. doi: 10.1155 / 2012 / 854524
  241. 31. Քիմ Ս.Պ., Բայկ Ս.Պ., Պարկ Ք.Ս., Քիմ Ս.Ջ., Չոյ Ս.Վ., Քիմ Ս.Է. Ինտերնետի կախվածության մեջ գտնվող մարդկանց մոտ ստիատալ դոպամին D2 ընկալիչները նվազեցվում են: Neuroreport 2011; 22 (8): 407-411: doi: 10.1097 / WNR.0b013e328346e16e: pmid: 21499141
  242. 32. Lu DW, Wang JW, Huang ACW- ն: Ինտերնետային հակումների ռիսկի մակարդակի տարբերակումը ինքնավարական նյարդային արձագանքների վրա. Ինքնավարության գործունեության համացանցային հիպոթեզը: Cyberpsychology, վարքագիծը եւ սոցիալական ցանցերը 2010; 13 (4): 371-378: doi: 10.1089 / cyber.2009.0254
  243. 33. Lin համակարգիչ, Kuo SY, Lee PH, Sheen TC, Chen SR: Ինտերնետային կախվածության հետեւանքները դպրոցական տարիքի երեխաների սրտի փոխարժեքի փոփոխման վրա: Սրտանոթային խնամքի ամսագիր 2013: doi: 10.1097 / jcn.0b013e3182a477d5
  244. 34. Zheng H, Liu X, Patel K K. Դոպամինի դերը կենտրոնում միջնորդավորված սիմպաթիկ արձագանքում առնետների տիպի 2 շաքարային դիաբետով առաջացվող streptozotocin- ով եւ բարձր ճարպային դիետայի մեջ: The FASEB Journal 2011; 25- ը `1028-11:
  245. 35. Bélanger RE, Akre C, Berchtold A, Michaud PA- ն: Ինտերնետի օգտագործման եւ դեռահասների առողջության ինտենսիվության միջեւ U- ձեւավորված ասոցիացիա: Pediatrics 2014; 127- ը, e330-e335: doi: 10.1542 / peds.2010-1235
  246. 36. Lam LT- ը: Ինտերնետային խաղերի կախվածությունը, ինտերնետի խնդրահարույց օգտագործումը եւ քնելու խնդիրները. Համակարգային վերանայում: Ներկայիս հոգեբուժական զեկույցները 2014; 16 (4): 1-9: doi: 10.1007 / s11920-014-0444-1
  247. 37. Kim Y, Park JY, Kim SB, Jung IK, Lim YS, Kim JH- ը: Ինտերնետի կախվածության հետեւանքները կորեերեն դեռահասների կենսակերպի եւ դիետիկ վարքագծի վրա: Nutrition հետազոտություններ եւ պրակտիկա 2010; 4 (1): 51-57: doi: 10.4162 / nrp.2010.4.1.51: pmid: 20198209
  248. 38. Li M, Deng Y, Ren Y, Guo S, He X. Xiangtan- ի միջնակարգ դպրոցների աշակերտների գիրության կարգավիճակը եւ դրա հետ կապված հարաբերությունները Ինտերնետին: Obesity 2014; 22 (2): 482-487: doi: 10.1002 / oby.20595: pmid: 23929670
  249. 39. Ջենարո Կ., Ֆլորես Ն, Գոմես-Վելա Մ, Գոնսալես-Գիլ Ֆ, Կաբալլո Ս. Բանավոր ինտերնետային եւ բջջային հեռախոսի օգտագործումը. Հոգեբանական, վարքային եւ առողջական կապեր: Addiction հետազոտությունների եւ տեսության 2007; 15- ը `309-320: doi: 10.1080 / 16066350701350247
  250. 40. Kelley KJ, Gruber EM- ն: Ինտերնետից օգտվելը եւ ֆիզիկական առողջությունը: 2013; վարքային կախվածության գրառումը; 2 (2): 108-112: doi: 10.1556 / JBA.1.2012.016: pmid: 26165930
  251. 41. Բեսեդովսկի Լ., Լանջ Տ, ծնված Յ. Երազ եւ իմունային ֆունկցիա: Pflügers Archiv-European Journal of Physiology- ը, 2012; 463 (1): 121-137: doi: 10.1007 / s00424-011-1044-0: pmid: 22071480
  252. 42. Cheung LM- ը, Wong WS- ը: Հոնկոնգում տեղի ունեցած անկարգությունների եւ ինտերնետ հակումների ազդեցությունները Չինաստանի հույների կողմից. Հետազոտական ​​հատվածային վերլուծություն: Քնի հետազոտություն 2011; 20- ը `311-317: doi: 10.1111 / j.1365-2869.2010.00883.x
  253. 43. Իրվին Մ. Ներխուժման եւ քնի քաշի ազդեցությունը անձեռնմխելիության եւ ցիտոկինների վրա: Ուղեղը, վարքը եւ իմունիտետը 2002; 16 (5): 503-512: doi: 10.1016 / s0889-1591 (02) 00003-x
  254. 44. Ադամ Յ, Մայնսխմեմտ Գ, Լիեբ Ռ. Միավորումներ հոգեկան խանգարումների եւ մեծահասակների մոտ տարածված ցրտերի միջեւ. Բնակչության վրա հիմնված խաչաձեւ հետազոտություն: 2013- ի հոգեսոմատիկ հետազոտությունների ամսագիր; 74 (1): 69-73: doi: 10.1016 / j.jpsychores.2012.08.013: pmid: 23272991
  255. 45. Irwin M, Patterson T, Smith TL, Caldwell C, Brown SA, Gillin JC, եւ այլն: Immune ֆունկցիայի նվազեցում սթրեսային եւ դեպրեսիայի մեջ: Կենսաբանական հոգեբուժություն 1990; 27 (1): 22-30: pmid: 2297549 doi: 10.1016 / 0006-3223 (90) 90016-u
  256. 46. Kiecolt-Glaser JK, Glaser R. Դեպրեսիան եւ իմունային ֆունկցիան `հիվանդության եւ մահացության հիմնական ուղիները: 2002- ի հոգեսոմատիկ հետազոտությունների ամսագիր; 53 (4): 873-876: pmid: 12377296 doi: 10.1016 / s0022-3999 (02) 00309-4
  257. 47. Քիմ Քեյնը, Park SG, Leem JH, Jung DY, Hwang SH- ը: Դեպրեսիվ ախտանշանները, որպես աշխատողների շրջանում ցածր սնուցման ռիսկի գործոն, 4 ամսվա հետագա ուսումնասիրություն: 2011- ի հոգեսոմատիկ հետազոտությունների ամսագիր; 71 (3): 194-196: doi: 10.1016 / j.jpsychores.2011.01.014: pmid: 21843756
  258. 48. Դիքերոն Ս.Ս., Քեմեմի Մ. Սուր սթրեսներ եւ կորտիզոլային պատասխաններ `լաբորատոր հետազոտությունների տեսական ինտեգրում եւ սինթեզ: Հոգեբանական տեղեկագիր 2004; 130 (3): 355: pmid: 15122924 doi- ը `10.1037 / 0033-2909.130.3.355
  259. 49. Cacioppo JT, Hawkley LC- ն: Սոցիալական մեկուսացումը եւ առողջությունը, շեշտը դնելով հիմնարար մեխանիզմների վրա: Կենսաբանության եւ բժշկության հեռանկարները 2003; 46 (3): S39-S52: pmid- ը `14563073- ը` 10.1353 / pbm.2003.0049
  260. 50. Կոեն Ս. Սոցիալական հարաբերությունները եւ առողջությունը: Ամերիկացի հոգեբան 2004; 59 (8): 676: pmid: 15554821 doi: 10.1037 / 0003-066x.59.8.676
  261. 51. Jaremka LM, Fagundes CP, Glaser R, Bennett JM, Malarkey ՀԲ, Kiecolt-Glaser JK: Մենակությունը կանխատեսում է ցավ, դեպրեսիա եւ հոգնածություն. Հասկանալու իմունային դեգրադացիայի դերը: Psychoneuroendocrinology 2013; 38 (8): 1310-1317: doi: 10.1016 / j.psyneuen.2012.11.016: pmid: 23273678
  262. 52. McClelland DC, Հարկ E, Davidson RJ, Saron C. Սթրեսային ուժի շարժառիթ, սիմպաթիկ ակտիվացում, իմունային ֆունկցիա եւ հիվանդություն: Մարդկային սթրեսի ամսագիր 1980; 6 (2): 11-19: pmid: 7391555 doi: 10.1080 / 0097840x.1980.9934531
  263. 53. Cao H, Sun Y, Wan Y, Hao J, Tao F. BMC Հասարակական առողջություն 2011; 11- ը `802: doi: 10.1186 / 1471-2458-11-802: pmid: 21995654
  264. 54. Heikkinen T, Järvinen A. Ընդհանուր ցուրտ: Lancet 2003; 361- ը `51-59: pmid: 12517470 doi: 10.1016 / s0140-6736 (03) 12162-9
  265. 55. ԱՀԿ. 2012-2013- ի ձմեռային գրիպի հյուսիսային կիսագնդի ակնարկը: Առողջապահության համաշխարհային կազմակերպություն Շաբաթական համաճարակաբանական գրառում 2013; 88- ը `225-232: Ստացվածից http://www.who.int/wer/2013/wer8822.pdf
  266. 56. Grout P, ​​Barber V E. Սառը ցավը `համաճարակաբանական հետազոտություն: 1976 ընդհանուր պրակտիկանտների թագավորական քոլեջի ամսագիր; 26- ը `428-434: pmid: 957310
  267. 57. Glaser R, Sheridan J, Malarkey WB, MacCallum RC, Kiecolt-Glaser J K. Քրոնիկ սթրեսը մոդուլացնում է իմունային պատասխանը pneumoccocal թոքաբորբի պատվաստանյութի նկատմամբ: Հոգուսոմատիկ բժշկություն 2000; 62- ը `804-807: pmid: 11139000 doi: 10.1097 / 00006842-200011000-00010
  268. 58. Hass HS, Schauenstein K. Իմունիտետը, հորմոնները եւ ուղեղը: Ալերգիա 2001; 56- ը `470-77 ժամը` 11421890- ի համար `10.1034 / j.1398-9995.2001.056006470.x
  269. 59. Աբերգ KM, Radeck KA, Choi EH, Kim DK, Demerjian M, Hupe M եւ այլն Հոգեբանական սթրեսը նվազեցնում է էպիդերմիկ հակաբիոտիկ պեպտիդ արտահայտությունը եւ ավելացնում է մկների մեջ տարանջատված վարակների խստությունը: Կլինիկական հետազոտությունների ամսագիր 2007; 117- ը `3339-3349: pmid: 17975669 doi: 10.1172 / jci31726
  270. 60. Ng BD, Wiemer-Hastings P. Կախվածություն ինտերնետից և առցանց խաղերից: Կիբերհոգեբանություն և վարքագիծ 2005; 8 (2) ՝ 110–113: doi ՝ 10.1089 / cpb.2005.8.110
  271. 61. Վիդյանտո Լ, Մաքմուրան Մ. Ինտերնետային կախվածության թեստի հոգեոմետրիկ հատկություններ: Cyberpsychology & Behavior 2004; 7: 443–450: doi ՝ 10.1089 / cpb.2004.7.443
  272. 62. Երիտասարդ KS. Ինտերնետ կախվածության թեստ (IAT) 2009:
  273. 63. Chang MK, Մարդու իրավունք SP. Երիտասարդների ինտերնետային կախվածության փորձի գործոն կառուցվածքը. Հաստատող ուսումնասիրություն: Մարդու վարքագծի համակարգիչներ 2008; 24- ը `2597-2619: doi: 10.1016 / j.chb.2008.03.001
  274. 64. Hardie E, Tee MY: Ինտերնետի գերբեռնված օգտագործումը. Ինտերնետի կախվածության անհատականության, միայնակության եւ սոցիալական աջակցության ցանցերի դերը: Ավստրալիական Զարգացող տեխնոլոգիաների եւ հասարակության ամսագիր 2007; 5- ը `34-47:
  275. 65. Snaith RP, Zigmond AS- ն: HADS. Հիվանդանոցային անհանգստություն եւ դեպրեսիա մասշտաբ 1994: Վինդսեր. NFER Նելսոն:
  276. 66. Էնդրյու Բ, Վուդինգ Ջ Մ. Դեպրեսիայի եւ անհանգստության հարաբերություն, կյանքի սթրեսի եւ աշակերտների ձեռքբերում: Բրիտանական հոգեբանության ամսագիր 2004; 95 (4): 509-521: doi: 10.1348 / 0007126042369802
  277. 67. Crawford JR, Henry JD, Crombie C, Taylor EP- ն: HADS- ի նորմատիվային տվյալները ոչ մեծ կլինիկական նմուշից: Բրիտանական կլինիկական հոգեբանության ամսագիր 2001; 40 (4): 429-434: doi: 10.1348 / 014466501163904
  278. 68. Ռասել Դվ. UCLA մենություն սանդղակ (Version 3). Հուսալիություն, վավերականություն եւ գործոն կառուցվածք: Անհատականության գնահատման ամսագիր 1996; 66 (1): 20-40: pmid: 8576833 doi: 10.1207 / s15327752jpa6601_2
  279. 69. Յուվեն Լի, Ուիլիամս Սպիտակ Ս. Մենակություն, սոցիալական հարաբերություններ եւ ավելի մեծ աուտիզմ ֆենոտիպ քոլեջի ուսանողներ: Անհատականություն եւ անհատական ​​տարբերություններ 2007; 42 (8): 1479-1489: doi: 10.1016 / j.paid.2006.10.021
  280. 70. Buysse DJ, Reynolds CF, Monk TH, Berman SR, Kupfer DJ- ը: Պիտսբուրգի քնելի որակի ինդեքսը (PSQI). Հոգեբուժական հետազոտությունների եւ պրակտիկայի նոր գործիք: Հոգեբուժության հետազոտություն 1989; 28 (2): 193-213: doi: 10.1016 / 0165-1781 (89) 90047-4
  281. 71. Գոլդբերգ Դ.Պ., Հիլլեր Վ. Ֆ. Ընդհանուր Առողջության Հարցաթերթի լայնածավալ տարբերակը: Հոգեբանական բժշկություն 1979; 9- ը `139-145: pmid: 424481 doi- ը `10.1017 / s0033291700021644
  282. 72. Reed P., & Senunaite K. ՀDԱ-ով հիվանդ երեխայի ազդեցությունը ծնողների ինքնահաստատված իմունային ֆունկցիայի վրա: Վերանայման փուլում է:
  283. 73. McClelland DC- ի, Ալեքսանդր Ս., Մարկս Է. Տղամարդկանց շրջանում իշխանության, սթրեսի, իմունային ֆունկցիայի եւ հիվանդության անհրաժեշտությունը: Աննորմալ հոգեբանության ամսագիր 1982; 91 (1): 61: pmid: 7056944 doi: 10.1037 / 0021-843x.91.1.61