The 2D: 4D նշիչ եւ ինտերնետի օգտագործման խանգարման տարբեր ձեւեր (2017)

Վերացական

Ինտերնետի օգտագործման խանգարումը (RIA) ներկայացնում է աճող խնդիր ամբողջ աշխարհում: Ի թիվս այլոց, այն վկայում է ինտերնետի օգտագործման եւ սոցիալական խնդիրների հետ կապված վերահսկողության կորստի մասին, կապված ինտերնետի խնդրահարույց օգտագործման հետ: Թեեւ ԱՎԻ-ն ներկայումս DSM-5- ում կամ ICD-10- ում պաշտոնական ախտորոշում չէ, մոնտաժային վկայությունները ցույց են տալիս, որ ՀՌՎ-ն իսկապես կարող է դասակարգվել որպես վարքային կախվածություն: Systemic neuroscientific մակարդակում, IUD լավ բնութագրվում է եւ դիսֆունկցիան է fronto-striatal-limbic հանգույց են նկատվում անձանց չարչարանք հետ RIUD. Մեզ մոտ մոլեկուլային մակարդակում այս նյարդային դիսֆունկցիաները ավելի քիչ են հայտնի: Հետեւաբար, ներկա հետազոտությունը ուսումնասիրում է prenatal testosterone- ի ազդեցությունը որպես չափված միջոցով 2D- ը `4D- ի ձեռքի աջ կողմում: Testosterone- ն ներկայացնում է հետաքրքիր հորմոնալ մարկեր, քանի որ նկատվում է ՍԻՎ-ի սեռական տարբերությունները, օրինակ, տղամարդիկ ինտերնետի խաղերի խանգարում (IGD) նկատմամբ ավելի բարձր միտումներ են ցուցաբերում կամ առցանց սոցիալական ցանցերի նկատմամբ ծայրաստիճան ծայրահեղություն են ցուցաբերում (հակառակ սեռի համեմատ): Ի N = Հետազոտվել են 217 մասնակիցների միավորումներ ձեռքի 2D: 4D նշիչի և ինչպես չսահմանված IUD- ի, այնպես էլ սպիրտի հատուկ ձևերի միջև: Պարզվեց, որ ավելի շատ կանանց ձեռքերը (աջ կողմը. Բնութագրվում է ցուցիչի և օղակի մատի ավելի բարձր թվային հարաբերակցությամբ, այսինքն ՝> 1, ինչը նշանակում է ցածր նախածննդյան testosterone) կապված են ավելի ցածր IGD- ի հետ (rho = −0.17, p = 0.01, N = 211): Այս էֆեկտը պայմանավորված էր ամբողջ նմուշում Ինտերնետ Մոլեխաղերի կառավարման վերահսկողության կորստից (rho = −0.20, p <0.01, N = 211) և իգական ենթանմուշը (rho = −0.20, p = 0.02, N (զ) = 137): Բացի դրանից, բացասական կապ է առաջացել ընդհանրացված սպիրտի կառավարման վերահսկողության կորստի երևույթի և ճիշտ թվանշանի հարաբերակցության միջև տղամարդկանց շրջանում, որոնք ընդգծում են ավելի վաղ աշխատանքը: Ամփոփելով, սույն աշխատանքը ցույց է տալիս, որ 2D: 4D նշիչը հետաքրքիր նշիչ է ինտերնետային կախվածության համար և կարող է հեշտությամբ ներառվել որպես կենսանիշ ՝ հասկանալու համար ինտերնետի (գերբարձր օգտագործման) կենսաբանական հիմքերը:

Keywords: 2D: 4D մարկեր, թվային հարաբերակցություն, androgen, prenatal testosterone, ինտերնետ հակում, խնդրահարույց ինտերնետ օգտագործում, ինտերնետային խաղերի խանգարում, ինտերնետային օգտագործման խանգարում

ներածություն

Ներկայումս աշխարհի բնակչության շուրջ 3.75 միլիարդ օգտագործողն առցանց է:1 Առցանց լինելը հնարավորություն է ընձեռում օգտատերերին բազմապիսի շփվել մարդկանց հետ, շփվել հեշտությամբ եւ արագ տեղեկատվություն գտնել այնքան ժամանակ, քանի դեռ առկա է սմարթֆոն / ինտերնետ ազդանշանը: Չնայած աճող թվային աշխարհների այս դրական ազդեցությանը, ամբողջ աշխարհում ավելի ու ավելի շատ հետազոտողներ քննարկում են, թե արդյոք թվային ալիքների գերբեռնված օգտագործումը կարող է արտացոլել կախվածության վարքագիծը [տես վերանայում, Ko et al. (); տես Montag եւ Reuter- ի կողմից կազմված կոմպլեկտը ()]:

Տարբեր տերմիններ են առաջարկվել նկարագրել ավելորդ օնլայն օգտագործումը Ինտերնետի օգտագործման պարտադիր համապարփակ օգտագործումը, Ինտերնետի օգտագործման խնդիրը, Ինտերնետի կախվածությունըեւ DSM-5- ի վերջին ձեռքբերումների շնորհիվ Ինտերնետի օգտագործման անկարգություններ (ՀՌԻ): ՀՌՎ-ն համահունչ էր համացանցի խաղային խանգարման (IGD) տերմինը ներառելով DSM-5- ում `հավելվածում (, ): ՀՌՎ-ն կարող է նկարագրվել ախտանիշներով, ինչպիսիք են սեփական ինտերնետի օգտագործման նկատմամբ վերահսկողության կորուստը, անհատական ​​եւ գործարար կյանքում առկա խնդիրները, չափից ավելի օգտագործման պատճառով, հեռացման ախտանիշները, երբ առցանց չլինելը եւ հանդուրժողականության զարգացումը, մի քանի անուն: Թեեւ հետազոտողները պետք է զգույշ լինեն, որպեսզի չվշտացնեն ամենօրյա կյանքը (), մոնտաժային վկայությունները ցույց են տալիս, որ իր ծայրահեղ ձեւերով թվային ծանրաբեռնվածությունը իսկապես կարող է դրամատիկ խնդիրներ առաջացնել, ինչպես նաեւ ընդգծվել է Ասիայի որոշ լուրջ զեկույցներ [ներառյալ մահվան դեպքերը, օրինակ, տես, Ref. ()]: ՀՆԱ-ի տարածվածության մակարդակը տարբեր երկրներում տարբերվում է ասիական երկրների հետ () ավելի շատ տառապող, քան արեւմտյան երկրները: Գերմանիայում բնակչության մոտ 1% - ը կախված է ինտերնետից, ըստ PINTA հետազոտության ներկայացուցչական թվերի ().

Վերջին տարիները տեսել են վառ գիտական ​​քննարկում `ՀՌՎ-ի բնույթով (), մասնավորապես, եթե առկա է ընդհանրացված ՀՌՎ, որը պետք է հակադրվի ՀՌՎ-ի կոնկրետ ձեւերով): Ընդհանուր ՅՈՒՎ2 անդրադառնում է բազմաթիվ օնլայն ալիքների ընդհանուր ծանրաբեռնվածությանը եւ շատ թվով թվային աշխարհների վրա ծախսելուն, իսկ ՀՌՎ-ի կոնկրետ ձեւերը, բացառապես, բնութագրում են այն մարդկանց, ովքեր գերադասում են մեկ առցանց ալիքը, ինչպիսիք են գնումներ, խաղերի, պոռնկագրություն, խաղային եւ սոցցանցեր (այսինքն առցանց հաղորդակցումը) . Հասանելի առցանց ալիքների բազմազանությամբ նաեւ փոխվել է տղամարդկանց եւ կանանց ՀՌՎ տարածվածությունը: Մինչդեռ ինտերնետի վաղ շրջանում, ինտերնետի օգտագործումը եւ դրա հետ կապված կախվածությունը հաճախ կապված էին տղամարդկանց հետ, սակայն վերջին տարիներին դրանք զգալիորեն փոխվել են: Մինչդեռ առցանց գնումներ () եւ առցանց սոցիալական ցանցերի () ավելի շատ են կապված կանանց հետ, պոռնոգրաֆիայի հետ կապված պլատֆորմների գերազանցումը (), Ինտերնետ խաղաքարտ (), կամ առցանց զվարճանք () ավելի շատ են տղամարդկանց տիրույթը:

Ինտերնետի օգտագործման խանգարումը բնութագրվել է համակարգային նեյրոոլոգիական մակարդակով, որը պարունակում է ֆրոնո-շտրիատալ-լիմբիկալ հանգույցի անբավարարվածություն, ինչպես նաեւ տեսքով կախվածություն ունեցող կախվածություն-վարքի այլ ձեւերի, ): Մոլեկուլային մակարդակում շատ քիչ հայտնի է: Ակնհայտ է, որ մոլեկուլը դոպամինը ներկայացնում է ուղեղի կարեւոր հաղորդիչ համակարգը, որը ներառում է առցանց բովանդակություն, երբ մարդը տառապում է համապատասխան առցանց շնչով: Այս հայելիները ստամոքսային (գերբարձր) ակտիվության մեջ գործում են fMRI- ի կարգավորումներում, օրինակ, երբ օնլայն խաղացողները բախվում են ուղեղի սկաների): Հայտնի է, որ շերտավոր շրջանը զբաղեցնում է մեծ քանակությամբ D2 ընկալիչները [օրինակ, Ref. ()]: ՀՌՎ-ից տառապող անձինք կապված են ցածր D- ի հետ2 ընկալիչները (, ), ինչ-որ բան նկատվում է ալկոհոլիզմի մեջ (, ): Բացի դոպամինից, նաեւ սերոտոնինի հաղորդիչ համակարգերը () եւ ացետիլքոլին () ենթարկվել են ՀՌԻ-ի դերակատարության մեջ:

ՀՆԱ-ի կոնկրետ ձեւերը հասկանալու ամենավերջին մոդելներից մեկը ներկայացնում է «Brand et al.» I-PACE մոդելը: (), ուղղված անձի փոխազդեցությանը, ազդեցությանը, ճանաչմանը եւ կատարման փոփոխականներին `հասկանալով ՀՌՎ-ն: Այս մոդելը հստակորեն նշում է անձի փոփոխականների շրջանում կենսաբանություն կարեւոր դեր ունենալու համար հասկանալ ՀՌՎ-ի կոնկրետ տեսակների ծագումը եւ պահպանումը: Սա եւս ընդգծվել է վերջին տարիների երկվորյակների ուսումնասիրություններից ստացված հերետարանականության գնահատականներով [օրինակ, Ref. (, )]: Մինչեւ վերջերս ՀՌՎ-ի մոլեկուլային հիմքերի ուսումնասիրման ճանապարհային քարտեզը բացակայում էր: Այս բացը փակելու համար, Մոնթագը եւ այլն: () հրապարակել է գործնական նյարդաբանության շրջանակ: Այս համատեքստում հեշտ եւ բավականին ակնհայտ թեկնածու է հասկանալ, որ ՀՌՎ-ն կարող է լինել ստերոիդ հորմոն տեստոստերոն (նախքան Մոլդագի մոդելի առաջադրման համար շատ թեկնածուների փորձարկումը): Հաշվի առնելով հաճախակի դիտարկվող սեռական դիֆֆորֆիզմը, ՀՌԻ տարբեր ձեւերով, ինչպես ներկայացված է վերեւում, սեռի ստերոիդները կարող են կարեւոր լինել հասկանալ ՀՆԱ-ի անհատական ​​տարբերությունները մոլեկուլային հոգեբանության տեսանկյունից:

Կենսաբանական մանրանիշի գնահատման հեշտ ձեւը, հղիության տեստոստերոնին գաղափարներ տալը ներկայացնում է 2D- ը, 4D- ի ձեռագիրն է [տես նկարագրությունը, ()]: Սեռական օրգանների սեռավարակները, ինչպիսիք են նրա հայտնի ներկայացուցիչը testosterone, կարգավորում ուղեղի կառուցվածքը եւ գործառույթը (), ինչպես նաեւ սաղմնային աճի ընթացքում մատների աճը [կրկին տես, Ref. ()]: 2D: 4D նշիչը գնահատվում է մատանի երկարությունը չափելու համար (երկրորդ նիշը `2D) մատանի մատների երկարությունը (չորրորդ համարը` 4D, տես նաեւ "Նյութեր եւ մեթոդներ"): Այն ցույց է տվել, որ կանանց ձեռքերը սովորաբար բնութագրվում են ավելի բարձր թվանշանների հարաբերակցությամբ (հետեւաբար մատի մատը մատնացույցող ավելի երկար ցուցանիշ), տղամարդկանց համեմատությամբ (բնութագրվում է ստորին թվանշանների հարաբերակցությամբ, այսինքն ավելի երկար մատանի ցուցանիշի համեմատ): Այս ազդեցությունը, մասնավորապես, արտահայտված է աջ ձեռքի համար (), թեեւ դա դեռեւս պարզ չէ, թե ինչու է դա: Բացի այդ, կարեւոր է նաեւ նկատել, որ ավելի շատ կանանց ձեռքերով տղամարդիկ կարող են դիտարկել նաեւ բնակչության ավելի շատ տղամարդկանց ձեռքով: 2nd- ը մինչեւ 4 մատի հարաբերակցությունը կայուն է կյանքի համար [Manning et al. (); տես նաեւ Մալասի եւ այլնի կողմից պտղի զարգացման մասին վկայությունները: ()]: Տարբեր փաստարկներ կան, որոնք հասկանալի են, թե ինչու է ձեռքի թվային հարաբերակցությունը կարող է անուղղակի մարկեր համարել նախնական (բայց ոչ իրական) testosterone մակարդակը): Դրանց շարքում են ուղիղ կապը 2D- ի միջեւ: 4D հարաբերակցությունը prenatal testosterone մակարդակներում, սակայն առավել հայտնի է հղիության թեստոստերոնին հղիության մեջ estradiol հարաբերակցության): Բացի դրանից, ապացույցները գալիս են մոլեկուլյար գենետիկական ասոցիացիայի ուսումնասիրություններով, որոնք կապում են androgen reseptor գենի պոլիմորֆիզմը 2D- ի 4D հարաբերակցության անհատական ​​տարբերությունների (): Մանրամասների համար տես Մանինգին ().

2D: 4D- ն հետազոտվել է տարբեր հետազոտությունների ոլորտներում, մասնավորապես, այն դեպքերում, երբ սեռական դոմֆորիզմը կարող է դիտվել (օրինակ, ավելի շատ տղամարդիկ, քան կանայք, որոնք ունեն որոշակի պայմաններ եւ հակառակը): Որպես օրինակ, ցածր 2D: 4D հարաբերությունները կապված են աուտիզմի հետ (, ), եւ ավելի բարձր 2D: 4D հարաբերակցությունները շիզոֆրենիայի հետ կապված (); տես նաեւ շիզոտիպային անձի հատկությունների հետ կապեր, ինչպես ներկայացրել է Ժու եւ այլն: (): The 2D: 4D նշիչը ուսումնասիրվել է կեղտոտման համատեքստում () եւ հետագա հարաբերությունները 2D- ի միջեւ: 4D- ի եւ հոգեբանական / վարքային ֆենոտիպների հայտնաբերվել են, ինչպիսիք են ցածր 2D: 4D մատը հարաբերությունները վերարտադրման հաջողության եւ գերիշխանության համար), կյանքի սեռական գործընկերների թիվը () եւ նեյրոտիզմ (, ), ինչպես նաեւ համագործակցությունը, իսկ ագրեսիվ դիմում-բողոքները հանգեցնում են ավելի բարձր հասարակության վարքագծին բարձր 2D- ի համար. 4D հարաբերակցում (, ): Փոքր ինդեքս-մատնահետքերով գործակիցները (այսուհետ ավելի շատ տղամարդկանց) նույնպես կապված են անձնական հատկանիշների եւ հատկանիշների հետ, ինչպիսիք են մարմնամարզական ներկայացումը (, ), տարածական ունակություններ (-), վերացական հիմնավորում () եւ թվային ունակությունները (-).

Վերջերս ձեռքի 2D: 4D հարաբերակցությունը ուսումնասիրվել է նաեւ ՋՕԸ-ի համատեքստում: Lower 2D: աջ ձեռքի 4D արժեքները (ինչը նշանակում է, ավելի մատչելի տղամարդկանց ձեռքերով երկար մատանի մատով համեմատած մատների մատների հետ) տղամարդկանց հետ կապված են չճշտված ՀԻՎ (), այնպիսի ազդեցություն, որը կարող է պայմանավորված լինել ՀՌՎ-ի որոշակի ձեւով, այսինքն IGD- ով, որը չի գնահատվել այս աշխատանքի մեջ [միայն 20- ի Ինտերնետ կախվածության թեստը (IAT) կիրառվել է): Այս գաղափարի համաձայն, Կորնհուբերը եւ ուրիշները: () ցույց տվեց ցածր 2D: 4D հարաբերակցության արժեքները երիտասարդ տղամարդկանց մոտ, որոնք վիդեո խաղային կախվածություն էին ախտորոշում, համեմատած առողջ վերահսկողության հետ: Այս առաջին արդյունքներից ստացվող պոռնոգրաֆիկ տեստոստերոնը կարող էր խոցելիության գործոն հանդիսանալ ՀՌՎ-ի, հատկապես տղամարդկանց համար:

Քանի որ այս առաջին աշխատանքները չհամարեցին 2D- ի 4D- ի եւ բազմազան կոնկրետ ձեւերի միջեւ առկա հնարավոր միավորները, մենք նպատակաուղղեցինք մի քանի հարցի պատասխանել: Նախեւառաջ, մենք նպատակ ենք հետապնդում գտնվել այնպիսի գտնվածի կրկնօրինակման համար, որը ցածր թվային գործակիցները կանխատեսում են IGD- ի նկատմամբ ավելի բարձր միտումներ, հատկապես տղամարդկանց (բայց հավանաբար նաեւ կանանց): Վերջապես, այս ուսումնասիրության միջոցով առաջին անգամն է, որ ներկայացված են ՀՆԱ-ի այլ կոնկրետ ձեւերի հնարավոր միավորումների եւ թվային հարաբերության վերաբերյալ տվյալները: Այլ կերպ ասած, կանանց (ձեռներեցության, սոցիալական ցանցերում) ավելի շատ տեսանելի դարձնող առցանց գործունեություն ծավալելու համար մենք ավելի շատ կանանց ձեռքեր էին (այսինքն, ավելի բարձր թվային հարաբերություններ), մնացած օնլայն ալիքների համար (պոռնոգրաֆիա, խաղային խաղ), մենք ակնկալում էինք, ավելի շատ տղամարդկանց հետ կապված (ստորին 2D: 4D հարաբերակցություն): Ինչպես Մոնթագը եւ այլն: () ցույց տվեց, որ Ինտերնետի հաղորդակցման խանգարումը (ICD) խիստ համընկնում է ընդհանրացված / չբացահայտված ՀՌՎ-ի հետ, մենք ուղղված ենք ներկա նմուշի վերանայման հարցին, թե ինչպես են ՀՌՎ-ի տարբեր ձեւերը կապված են միմյանց հետ: Հաշվի առնելով, որ այս ավելի վաղ աշխատանքը չի կարող հարց ուղղել, արդյոք նման միավորումներն անկախ են սեռից, մենք ներկայացնում ենք նման տվյալներ `հետագա ուսումնասիրությունների հավելվածում:

Նյութեր եւ մեթոդներ

Մասնակիցներ եւ սոցիոդեմագրական բնութագրեր

Այս ուսումնասիրության համար օգտագործեցինք Նոյեմբեր 2016- ից մինչեւ մայիսի 2017- ն ընկած տվյալների հավաքագրումը N = Ulm Gene- ի ուղեղի վարքի ծրագրի (UGBBP) 217 ​​մասնակից: Մեր նմուշի միջին տարիքը M = 23.41 տարեկան էր (SD = 7.77) և բաղկացած էր 77 տղամարդուց և 140 կանանցից: Նրանց մեծ մասը (83.9%) ուսանողներ էին (182): Ընդհանուր առմամբ 204 մասնակից ունեցել են գերմաներենը (94.0%) որպես մայրենի լեզու, ներառյալ երկլեզու չափահաս մասնակիցները: այնուամենայնիվ, մասնակիցների մնացած մասը կարող էր հասկանալ և օգտագործել գերմաներենը: Ընդհանուր առմամբ, մասնակիցների 76.5% -ը (166) որակավորվել էր համալսարան (գերմանական «Abitur»), յոթը ստացել էին բակալավրիատ («Fachabitur»), 15 մասնակիցներ ավարտեցին 10-րդ դասարանը գերմանական միջնակարգ դպրոցում («mittlere Reife») և մեկ ավարտեց գերմանական «Hauptschule» - ը, այսինքն ՝ ավարտեց ավագ դպրոցը: 1 մասնակիցների կողմից անցկացվել է 27-ին համալսարանական աստիճան, ներառյալ մեկ պոլիտեխնիկական աստիճան, և մեկն ունի առաջատար տեխնիկական քոլեջի վկայական: Ձեռքի վերաբերմունքի վերաբերյալ 91.7% -ը աջ, 6.9% ձախլիկ և 1.4% -ը նշել են, որ հավասարապես օգտագործում են երկու ձեռքերը: Բոլոր մասնակիցները լրացրեցին հաջորդ բաժնում նկարագրված հարցաթերթիկները և տրամադրեցին ձախ և աջ ձեռքի զննում: Ուսումնասիրությունը հաստատվել է Գերմանիայի Ուլմ համալսարանի տեղական էթիկայի հանձնաժողովի կողմից:

Հարցաթերթիկները

Ինտերնետ կախվածության թեստի կարճ տարբերակը (s-IAT)

Մենք հավաքեցինք տվյալներ չճշտված IA- ի միտումների վերաբերյալ, գերմանական s-IAT- ի հետ, երիտասարդի): The s-IAT- ն բաղկացած է երկու գործոններից `յուրաքանչյուր գործոնի համար վեց կետով` վերահսկողության / ժամանակի կառավարման կորստի (CRCTM) եւ խիզախ / սոցիալական խնդիրների (CSP) կորուստ () Բոլոր կետերին կարելի է պատասխանել 5-բալանոց նման սանդղակով (1 = «երբեք», 2 = «հազվադեպ», 3 = «երբեմն», 4 = «հաճախ» և 5 = «շատ հաճախ») հնարավոր միջակայքով: 12-ից 60-ը: 30-ից բարձր միավորները մինչև 37-ը (30 <s-IAT ≤ 37) ցույց են տալիս մի փոքր ավելացված (խնդրահարույց) ինտերնետի օգտագործումը: 37-ից ավելի միավորները համարվում են որպես պաթոլոգիական ինտերնետի օգտագործում: Քրոնբախի ալֆան ամբողջական հարցաշարի համար α = 0.85 էր (LoCTM: αLoCTM = 0.79, CSP ՝ αCSP = 0.74):

s-IAT- ի կշեռքները

The s-IAT- ն ներկայացնում է հինգ կոնկրետ խնդրահարույց Ինտերնետի օգտագործման բաժիններ `օնլայն համակարգչային խաղերի (A1), առցանց սպորտային խաղերի (A2), պարտադիր առցանց գնումներ (A3), օնլայն պոռնոգրաֆիա (A4), օնլայն սոցիալական ցանց (A5): Յուրաքանչյուր կատեգորիա բաղկացած է չորս կետից, մինչդեռ յուրաքանչյուր երկու տարր օգտագործվում է համապատասխանաբար LoCTM եւ CSP գործոնների համար տվյալների հավաքագրման համար: Հարկավոր է տեղեկատվություն հավաքել LoCTM- ի մասին, որտեղ ձեւակերպված է հետեւյալը. «Որքան հաճախ եք գտնում, որ ավելի շատ ժամանակ եք ծախսում (օրինակ, առցանց խաղաքարտը), քան նախատեսված եք» եւ «Որքան հաճախ եք անտեսում տնային գործերը, ավելի շատ ժամանակ անցկացնելու համար (օրինակ, CSP- ի վերաբերյալ տեղեկատվություն ստանալու համար օգտագործվել են հետեւյալ տարրերը. «Որքան հաճախ եք զգում, երբ զբաղված եք այն ժամանակ, երբ ցանցից դուրս է եկել (օրինակ, առցանց խաղացողը), կամ ֆանտազիզացնել (օրինակ, առցանց խաղաթղթեր)» եւ «Որքան հաճախ որոշում կայացնել ավելի շատ ժամանակ անցկացնելու համար (օրինակ, առցանց խաղերի), դուրս գալով ուրիշների հետ »: Օգտագործվել է 5-point-likert սանդղակը (նույնը, ինչպես նաեւ s-IAT- ում): Քրոնբախի ալֆա այս հինգ մասի համար չորս խարիսխի յուրաքանչյուր բաղկացուցիչը ցույց տվեց հետեւյալ հուսալիությունը. ΑA1 = 0.87, αA2 = 0.64, αA3 = 0.77, αA4 = 0.83, αA5 = 0.79:

2D: 4D գործակիցներ

Որպեսզի որոշենք 2D- ը, 4D հարաբերությունները, մենք օգտագործում ենք երկու ձեռքի սկանավորում: Ձեռքերի երկարությունը չափվել է պիքսելներով (սկանավորելու համար 300-400 դիֆիտ), սկսած ափի մեջ ամենալավ ծալման կեսին մատների թեւի տակ: Չափումը կատարվել է GIMP- ի 2.8.14 տարբերակի գրաֆիկական ծրագրով:3 The 2D: 4D հարաբերակցությունը ձեռք է բերվել մատնահետքի երկարությունը բաժանելով մատանի մատների երկարությամբ: Բոլոր 2D: 4D չափումները կատարվել են երկու անկախ ռադիոհաղորդիչների կողմից, այնուհետեւ միջինացված: Երկու raters- ի հուսալիությունը բարձր էր. 2D- ի բացարձակ համաձայնության սահմանման միջանկյալ կոռեկտության գործակիցները (ICC). ICC(ձախ) = 0.97 եւ ICC(աջ) = 0.96: 2D- ի միջեւ փոխկապակցվածությունը. 4D- ի երկու ռոթերի արժեքները r(ձախ) = 0.93 եւ r(աջ) = 0.93 (երկուսն էլ p <0.01):

Վիճակագրական վերլուծություն

Վիճակագրական վերլուծությունները կատարվել են SPSS- ի 24.0.0.1 տարբերակի հետ, MAC- ի համար: Ոչ պարամետրային փորձարկումը կիրառվել է ոչ սովորականորեն տարածված փոփոխվող տարիքի տարիքի, s-IAT- ի եւ s-IAT- ի չափերի պատճառով: Ձախ եւ աջ 2D- ի տվյալները `4D ձեռքի գործակիցները սովորաբար բաժանվում են: Այս խմբերի միջեւ հնարավոր տարբերությունները բացահայտելու համար `անկախ նմուշ tօգտագործվել է թեստը: Մենք վարում էինք Մեն-Ուիթնիին U ստուգում, ստուգելու ինտերնետի հետ կապված փոփոխականների տարբերությունները կախված սեռից: Spearman հարաբերությունները կիրառվել են տարիքի, ինտերնետային փոփոխականների եւ մատների հարաբերակցության վերլուծության համար:

Տվյալների մաքրում

Քանի որ կոտրված կամ վնասված մատը կարող է հանգեցնել երկարատեւ տատանումների 2D- ի 4D- ի վրա հսկայական ազդեցությունների, հետեւյալ մասնակիցները դուրս են մնացել նմուշից:

Վեց մասնակիցները հայտնաբերել են կոտրված մատյանի մատը (4 ձախ, 2 աջ) եւ յոթ կոտրված մատանի մատը (4 ձախ, 3 աջ): Բացի այդ, 24- ի ընդհանուր մասնակիցները ոչ մի տեղեկություն չեն հայտնաբերել կոտրված մատների մասին, այդ պատճառով մենք տեսողականորեն ստուգեցինք նրանց ձեռքերը: Քանի որ ոչ մի աննորմալություն չի հայտնաբերվել, այդ մասնակիցները մնացել են նմուշի մեջ: Ավելին, մեկ մասնակիցների ձախ մատիտը չափազանց կարճ էր (2D: 4D հարաբերակցությունը = 0.81, 4.9 SD- ից, միջինից): Քանի որ մենք ոչ մի լրացուցիչ տեղեկություն չտվեցինք, հիմնավոր բացատրություն տալով այս փաստին, մենք որոշեցինք բացառել այս մասնակցի (միայն ձախ ձեռքը) նմուշից: Հետեւաբար, տվյալները NL = 208 թողել 2D: 4D հարաբերակցություններ և NR = 212 ճիշտ 2D: 4D գործակիցներ կարող են օգտագործվել վերլուծությունների համար: Բացի այդ, մասնակիցներից մեկը տեղեկատվություն չի տվել s-IAT սանդղակի առցանց խաղերի վերաբերյալ, ինչը հանգեցնում է նմուշի չափի 1-ով նվազեցված վերլուծություններին, ներառյալ հատուկ IA գործոնի առցանց խաղերը: Ավելին, մեկ այլ մասնակից ոչ մի տեղեկություն չի տվել առցանց գնումների 3-րդ կետի համար, այդ է պատճառը N որոշ աղյուսակներում կրճատվում է 1- ով:

Արդյունքներ

Սահմանադրական վիճակագրությունը եւ տարատեսակ վիճակագրությունը տարիքի, սեռի եւ հարցաթերթիկի տվյալների / հարաբերակցության համար

Հարցաթերթիկների (M) եւ SD- ի բոլոր հարցաթերթիկների եւ 2D: 4D հարաբերակցության համար ներկայացված են աղյուսակում Table1.1- ը. Ինչպես պատկերված է Աղյուսակում Table2,2- ը, տղամարդկանց համեմատ տղամարդկանց համեմատ ավելի բարձր թվային հարաբերակցությունները նկատեցինք [t(212) = -2.34, p = 0.02]: Սեռը նաև ազդել է սպիրտի մի քանի միավորների վրա (տե՛ս կրկին Աղյուսակ) Table1): 1): Նրանց թվում են տղամարդկանց համար ավելի բարձր միավորներ, քան տղամարդկանց առցանց խաղերի ընթացքում (U = 2,790, p <0.01), առցանց խաղային կախվածություն (U = 4,693, p <0.01) և առցանց պոռնոգրաֆիկ կախվածությունից (U = 2,010, p <0.01): Առցանց կապից կախվածության համար իգական սեռի ներկայացուցիչները ավելի բարձր միավորներ են ցույց տվել, քան տղամարդիկ (U = 4,397, p = 0.02): Էական տարբերություններ չեն հայտնաբերվել s-IAT գնահատականների և առցանց գնումների կախվածության հարցում:

Աղյուսակ 1  

Տարիքի եւ ինտերնետի փոփոխական տվյալների բնութագրիչ վիճակագրությունը ամբողջ նմուշի համար եւ բաժանել ըստ սեռի:
Աղյուսակ 2  

Ձեռքի հարաբերակցության գենդերային առանձնահատկությունները (T-test) եւ s-IAT ծավալները (Mann-Whitney U Փորձարկում).

Մեր արդյունքները ցույց են տալիս, որ տարիքը մասամբ փոխկապակցված է կանանց համար, այնպես էլ տղամարդկանց ոչ ճիշտ ձեռքի գործարքների եւ առցանց խաղերի վարքագծի հետ: Հատկանշական է, գրականության ապացույցները ցույց են տալիս, որ 2D: 4D մարկերները կայուն են կյանքի համար (տեսեք ներածություն): Այնուամենայնիվ, մենք ենթադրում ենք, որ տարիքը կարող է լինել անհանգստության փոփոխություն, որը կարող է ազդել որոշակի վերլուծության վրա (բոլոր հարաբերությունները նկարագրված են Աղյուսակ S2 հավելվածում):

Հղիության հատուկ ձեւերի եւ չբացահայտված ՀՌՎ-ի հարաբերությունները, ներառելով Գենդերային հետեւանքները

ՀՌԻ-ի բոլոր կշեռքների հարաբերակցության մատրիցը ցույց է տալիս մի քանի զգալի հարաբերություններ (Աղյուսակ S4 լրացուցիչ նյութում): Մոնթագի եւ այլնի հետագա ուսումնասիրության վերաբերյալ նոտայում: (), ամենաբարձր եւ առավել ուժեղ ասոցիացիան կարող է դիտվել ICD- ի (A5) եւ ընդհանուր s-IAT- ի միջեւ (rho = 0.40; p <0.01): Երկրորդ ամենաբարձր ասոցիացիաները կարող են դիտվել և ինտերնետային պոռնոգրաֆիայի խանգարման (IPD, A4) միջև (rho = 0.31; p <0.01) և IGD (A1) - ը փոխկապակցված են չճշտված IUD- ի հետ (rho = 0.30; p <0.01): Այս արդյունքների սահմաններից դուրս գալով ՝ նկատելի է, որ ընդհանուր s-IAT արժեքները փոխկապակցված են տղամարդկանց մոտ IGD (A1) - ի հետ (rhoմ, A1 = 0.52, p <0.01) և ICD (A5) կանանց մոտ (rhof, A5 = 0.48, p <0.01): Հետևաբար, մենք սեռը համարում ենք կարևոր փոփոխական `այս ասոցիացիաների վերաբերյալ ավելի մանրամասն տեղեկություններ ստանալու համար: Խնդրում ենք նկատի ունենալ, որ տենդենցի արդյունքները մնացին անփոփոխ `տարիքի նկատմամբ մասնակի փոխկապակցվածություն օգտագործելիս: Միայն տղամարդկանց մոտ, ինտերնետային գնումների խանգարում (ISD, A3) (r = 0.39, p <0.01) փոխկապակցվել է զգալիորեն և ավելի բարձր, քան սովորական երկփոփոխ փոխհարաբերություններում ընդհանուր s-IAT- ի հետ (Լրացուցիչ նյութի աղյուսակ S5):

2D- ը `4D- ի գործառույթները չնշված NID- ի (s-IAT) Online Game- ի (A1), Online Gambling (A2) եւ Online Pornography- ի (A4) ձախ եւ աջ ձեռքերում

Մենք գտել էինք հակառակ միացում, ճիշտ տղամարդկանց ձեռքերում մատների հարաբերակցությունների եւ s-IAT- ի ենթասպասվող LoCTM- ի միջեւ (rhoR = −0.24, p = 0.04, NR, մ = 74) և բացասական փոխհարաբերություն ՝ անկախ ձեռքի 2D: 4D հարաբերակցության և IGD (A1) սեռից անկախ ()rhoR = −0.17, p = 0.01, N = 211): Էֆեկտը պայմանավորված է ամբողջ նմուշում Ինտերնետ Մոլեխաղերի կառավարման վերահսկողության կորստից (rho = −0.20, p <0.01, N = 211) և ենթադրյալ LoCTM իգական նմուշում [rhoR(LoCTM) = -0.20, p = 0.02, N = 137]: Առցանց խաղադրույքների համար մենք հայտնաբերեցինք բացասական միություն (rhoR = −0.17, p = 0.01, N = 212) իգական նմուշի ենթատեքստային CSP- ի կողմից ղեկավարված (rhoR = −0.17, p = 0.05, N = 138):

IPD- ն ողջ նմուշում նույնպես բացասականորեն կապում է աջ ձեռքի մատների հարաբերակցությանը (rhoR = −0.16, p = 0.02, N = 212, A4) հրահրված և՛ ենթաոլորտներով (rhoR(LoCTM) = -0.15, p = 0.03, NR, մ = 212, rhoR(CSR) = -0.15, p = 0.03, NR, մ = 212), բայց այն հնարավոր չէ գտնել տղամարդկանց կամ կանանց ենթաօրինակներում: Ձախ ձեռքի համար նշանակալի միավորումներ չեն կարող դիտվել (հետագա արդյունքները պատկերված են Աղյուսակում Table3): 3): Խնդրում ենք նկատի ունենալ, որ մենք չենք վերահսկում տարիքը ներկայացված վերլուծության մեջ, քանի որ IGD- ը չի համապատասխանում ամբողջական նմուշի տարիքին:

Աղյուսակ 3  

Ձախ եւ աջ կողմի հարաբերակցությունները համացանցային կախվածության փոփոխականներով, ներառյալ գենդերային ազդեցությունները (Spearman's rho).

Տղամարդիկ 2D- ի 4D- ի հարաբերակցությունը հակամրցակից էր IGD- ի ախտանիշների հետ `վերոհիշյալ ենթամաշկային [rhoR(LoCTM) = -0.20, p = 0.02, N = 137]: LoCTM- ը կապված չէր աջ կողմում գտնվող տարիքի հետ: Առցանց խաղադրույքների համար ենթակետի CSP- ն կապված է նաև 2D- ի հետ. 4D [rhoR = rhoR(CSP) = -0.17, p = 0.01, N = 138]: Տարիքի և առցանց շահումով խաղերի փափագի միջև զգալի կապի պատճառով մենք վերահսկում էինք տարիքը (հետագա արդյունքների համար տես Աղյուսակ) Table33- ը եւ Աղյուսակ S2 լրացուցիչ նյութում):

Հաշվի առնելով, որ չհանդիսացող ՀՌՄ / IGD- ից դուրս գտնվող ասոցիացիաները ոչ մի կերպ չեն ենթարկվել (2D- ի նախկինում գոյություն ունեցող ստեղծագործությունների առումով, 4D- ի եւ ՀՎԻ տարբեր ձեւերի), այդ արդյունքները չեն կարող անցկացվել բազմակի թեստավորման համար: Այնուամենայնիվ, մենք դրանք ներկայացնում ենք հետագա հետազոտական ​​աշխատանքների համար:

Քննարկում

Առաջին հիպոթեզի գալուց առաջ մենք վերանայում ենք այն հարցը, եթե կանայք, հատկապես կանանց ձեռքերում, ավելի բարձր ցուցանիշներ են, քան տղամարդկանց: Մենք կարող էինք գտնել այնպիսի զգալի տարբերություն մեր մասնակիցների աջ կողմում, որը համապատասխանում է այն ամենին, ինչ ամենալավորեն դիտարկվում է գրականության մեջ (): Հետագա ստուգելու համար, արդյոք մեր հավաքագրված տվյալները համապատասխանում են ՀՎՎ-ի տվյալների հետաքննության համատեքստում, մենք փորձարկեցինք արդյունքի բաժնում հաճախ հանդիպած գենդերային տարբերությունները, չհաշված Հաշվետվության գնահատման եւ ՀՌԱՀ-ի հատուկ գնահատականները, որպես ամփոփված ներածման մեջ: Մոլախոտերի, խաղերի եւ պոռնոգրաֆիայի օգտագործման համար ՀՌՎ-ի համար մենք վերահաստատեցինք այն հայտնի եզրակացությունները, որ տղամարդիկ զգալի միավորներ են ցուցադրում: Ի հակադրություն, իգական սեռի ներկայացուցիչներից իգական սեռի ներկայացուցիչները զգալիորեն բարձր են գնահատել ICD- ում: Ինտերնետ-գնումների ոլորտում ՀՆԱ-ի համար ոչ մի զգալի տարբերություն չի նկատվում, չնայած նկարագրական վիճակագրությունը մատնանշում է կանանց նկատմամբ տղամարդկանց բարձր միավորներով գրականության մեջ արձանագրված արդյունքները: Ընդհանուր առմամբ, ինչպես ներկայիս 2D- ի վերաբերյալ, այնպես էլ 4D- ի հարաբերությունները եւ ՀՎՎ-ի տվյալները հիմնականում համապատասխանում են հետազոտության ոլորտում ներկայացվածին եւ ցույց են տալիս մեր տվյալների վավերությունը:

2D: 4D հարաբերությունները եւ ուղղությունները IGD- ի նկատմամբ

Մեր ուսումնասիրության հիմնական նպատակն էր վերանայել ստորադաս 2D- ի 4D- ի եւ IGD- ի բարձր տեմպերի միջեւ ընկած հարաբերությունները, ինչպես տղամարդկանց գրականության մեջ: Կորնհուբերի եւ այլք: () եւ Canan et al. (), այնպես էլ դիտարկելով ցածր 2D: 4D հարաբերակցությունները (այսինքն, ավելի բարձր պրրատոգրաֆիական տեստոստերոնային մակարդակները), որոնք կապված են տղամարդկանց մոտ ԱՀԴ-ի բարձր տենդենցների հետ: Ավելի ճիշտ, Kornhuber et al. () կապակցված ցածր 2D- ը: 4D- ի հարաբերակցությունները ավելի բարձր տեսախցիկների կախվածության հետ, երբ հակադրվում են N = 27 առցանց խաղային կախվածություն ունեցող անձանց հետ N = 27 առողջ հսկողություն: Նրանք օգտագործել են CSAS II- ը վիդեո խաղերի կախվածությունը գնահատելու եւ դասակարգելու միջոց: Հեղինակները նշում են, որ «CSAS II- ը հիմնված է ինտերնետի կախվածության սանդղակի ISS-20- ին, որն ընդլայնվել եւ հարմարեցվել է վիդեո խաղային կախվածության գնահատման համար» (p. 2): Կանանում եւ այլք: (), Young- ի 20- ի կետը IAT- ին է ներկայացվել `չնշված NID- ի գնահատման համար: Բացի դրանից, քանի որ հեղինակները չեն գնահատել ՀԻԱ-ի միտումները այլ կոնկրետ առցանց ոլորտներում, այնուամենայնիվ, նրանք խնդրեցին ուսումնասիրության մասնակիցների հաճախակի առցանց գործունեություն ծավալել եւ բաժանորդագրվելով ՀՌԻ-ների միավորները (փորձարկված ընդհանրացված ՀՏՎ) `ըստ յուրաքանչյուր բաժանորդի ամենատարածված առցանց ալիքի: Օրինակ, սա հանգեցրեց N = 55- ից N = 650/652 անձինք, ովքեր հաղորդել են, որ հաճախ ժամանակ են անցկացնում առցանց խաղերի համար: Այնուհետև այս 55 մասնակիցների համար չսահմանված սպիրտային միավորները համեմատվում էին սոցիալական ցանցի օգտագործման ենթանմուշի հաշվարկված սպիրտի չստացված գնահատականների հետ (n = 315) և հոսքային տեսանյութեր (n = 206) և ուրիշներ (n = 74): Արդյունքում ստացված վիճակագրությունը Canan- ում և այլն: (ընդգծեց, որ դիտարկված ցածր 2D: 4D- ի մարկերները, ավելի բարձր չհանդիսացող ՀՌՎ-ով տղամարդկանց, կարող են հաշվետու լինել առցանց խաղերի գոտում գտնվող ծանրաբեռնվածության համար:

Մեր ուսումնասիրությունը դուրս է եկել նկարագրված հրատարակված բացահայտումներից, քանի որ ա) մենք գնահատել ենք ՀՌՄ-ի հինգ տարբեր կոնկրետ տիրույթներում (խաղերի, խաղերի, գնումների, պոռնոգրաֆիայի, կապի), ինչպես նաեւ չճանաչված ՀՌՎ-ի: Ավելին, եւ (բ) ներկա աշխատանքը չօգտագործել է կախվածություն ունեցող անձանց կամ կախվածություն չունեցող անձանց ենթախմբերի որոնմանը: Փոխարենը մենք փնտրում ենք շարունակական ասոցիացիաներ Ինտերնետի առողջ եւ պաթոլոգիական օգտագործման (եւ կոնկրետ առցանց ալիքների) ամբողջական հետազոտվող նմուշում N = 217 մասնակից: Առաջին հայացքից մեր հայտնագործությունները համահունչ են այն բանին, ինչը դիտվել է Kornhuber- ի և այլոց կողմից կատարված աշխատություններում: () եւ Canan et al. (), այսինքն `ստորին 2D: աջ ձեռքի 4D հարաբերակցությունները կապված են բարձր IGD- ի հետ: Այնուամենայնիվ, մենք նկատեցինք, որ այդ հարաբերակցությունը պայմանավորված էր կանանց մասնակիցների կողմից, աջ ձեռքի համար եւ չէր կարող գտնել տղամարդկանց: Սա զարմանալի է, քանի որ ավելի վաղ ուսումնասիրությունները ցույց են տվել, որ այդ ազդեցությունը բացառապես տղամարդկանց մեջ:

Այս երեւույթի համար բացատրություն գտնելու համար մենք համեմատում ենք մեր ուսումնասիրության մասնակիցների հետ նախկինում հրապարակված հետազոտությունների հետ: Նախեւառաջ, երկուսն էլ նույն միավորներն էին գտել ճիշտ թվային ձեռքի գործակիցների եւ ՋՕԸ հարցաթերթիկի վերաբերյալ: Դա խոսում է գաղափարի դեմ, որ մեր նմուշը մի փոքր տարբերվի գրականության մեջ նկատվողից: The Kornhuber et al. ուսումնասիրել միայն հետազոտված (տեսանյութի կախվածություն առողջ եւ առողջ) տղամարդիկ եւ, բնականաբար, նրանց ընտրանքը դժվար է համեմատել ներկայիս աշխատանքի մասնակիցների հետ: Կանան եւ այլն: [(), p. 32] զեկույցը իրենց նմուշի համար, որ «Կանայք ավելի շատ էին օգտվում Ինտերնետից սոցիալական ցանցերի եւ հոսքային տեսանյութերի համար, քան տղամարդիկ: Կանանց համեմատությամբ, տղամարդկանց ավելի մեծ թվով մարդիկ Ինտերնետ Մոլեխաղեր են համարում իրենց ամենատարածված ինտերնետային գործունեությունը (p <0.001) »: Սրա լույսի ներքո, մենք հավատում ենք, որ մեր նմուշները խիստ չեն տարբերվում այս ոլորտներում: Բացի այդ, մենք գնահատեցինք կախվածության միտումները «ՆՊՀ-ի մեծ հնգյակում», ինչպես նշվեց վերևում, մինչդեռ Canan- ը և այլք: () ուսումնասիրությունը, որը գնահատվում է միայն այն վայրերում, որտեղ սովորաբար օգտագործվում է ինտերնետը (ուղղակիորեն գնահատվում են ոչ մի addictive tendencies) եւ կատեգորիաները ուսումնասիրվում են միայն համընկնում մասերում): Հետեւաբար, մեր ուսումնասիրությունները որոշակի չափով համեմատելի են: Ընդ որում, եւ կարեւորը, ընդհանրացված ՀՌՎ-ի հսկողության մասնակի կորուստը հակադարձորեն կապված է ներկա տղամարդի նմուշի 2D- ի ճշգրտության հետ: 4D- ի գործակիցները, որոնք հաստատում են թվային հարաբերակցությունը ընդհանուր NED- ի հետ, ինչպես հաղորդում է Canan et al. () որոշ չափով.

Մեր տեղեկությունները ենթադրում են, որ հետագա պատճառները կարող են դիտվել որպես չհամընկնելու թվային հարաբերակցությունների եւ IGD- ի միջեւ տղամարդկանց միջեւ, բայց միայն կանայք: Նախ `Canan- ի եւ այլնի ուսումնասիրությունը: () իրականացվել է Թուրքիայում: Քանի որ մեր ուսումնասիրությունը բխում է Գերմանիայից, մշակութային տարբերությունները կարող են հաշվի առնել ներկա արդյունքների համար: Այս գործոնները կարող են ներառել անհատականության տարբերությունները, որտեղ նկատվում են տարբերությունները թուրքերենի եւ գերմանական նմուշների միջեւ (): Այս ուսումնասիրության մեջ Արեւմտյան եվրոպացիները (այդ թվում `Գերմանիան) ավելի ցածր են գնահատել Միջին Արեւելքի երկրների (ներառյալ Թուրքիա) համեմատած համաձայնության եւ բարեխղճության մասին: Նման տարբերությունները կարող են ազդել ասոցիացիաների վրա, որոնք դիտարկվում են ներկա աշխատանքի մեջ, քանի որ 2D: 4D նշիչը նույնպես կապված է անձի հետ (, ): Բացի այդ, մեր ներկա ուսումնասիրությունը ներառում էր միայն տղամարդկանց համեմատաբար փոքր խումբ (n = 77 տղամարդ ընդդեմ n = 140 կին), քանի որ մենք ներկա նմուշը հավաքագրել ենք հիմնականում հոգեբանական դասարաններում: Հետևաբար, տղամարդկանց համար նույն ազդեցությունները հայտնաբերելու մեր վիճակագրական ուժը ավելի փոքր է, քան կանանց: Ի տարբերություն ուժի վարկածի, աջ ձեռքի թվանշանի հարաբերակցության և IGD- ի միջև ցածր հարաբերակցություն կա աղյուսակի մասնակիցների տղամարդկանց խմբում: Table3- ը `3: rho = −0.04, p = 0.72, N = 74. Ընդհանուր առմամբ, աջ ձեռքի թվանշանային հարաբերակցությունը կարող է բացառապես կապված չլինել IGD- ի տղամարդկանց հետ (, ), բայց կարող է կապված լինել կանանց հետ IGD- ի հետ: Հետեւաբար, կանանց մասնակիցները, որոնք ծայրահեղ տեստոստերոնի (կամ պրենատալ տեստոստերոնից մինչեւ estradiol մակարդակը) ուժեղ ազդեցության տակ կարող են ցույց տալ, ավելի շատ տղամարդկանց վարքագծի վարքագիծը IGD- ի առումով: Ներկայիս արդյունքներից զարգացնելը, հստակորեն, պետք է ուսումնասիրել կանանց `IGD- ի եւ իրավունքի թվային հարաբերակցության միջեւ նախնական կապերը հետազոտելու համար: Կրկին ասում ենք, որ մեր տղամարդկանց մասնակիցների մեջ ընդհանրացված ՀԿ-ն գնահատելիս կարելի է ավելի շատ նման եզրակացություններ դիտել, ինչն արդեն հաղորդվել է Canan et al. ().

Դրանից բացի ոչ մի այլ ուժեղ ասոցիացիա չի կարող դիտվել ՀՌԻ-ի որեւէ այլ հատուկ տարածքի հետ: Հիշեցնենք, որ 2D- ի 4D- ի հարաբերությունները եւ օնլայն խաղերի կամ պոռնոգրաֆիայի նկատմամբ գերակայությունների նկատմամբ միտումները չեն քննարկվելու, քանի որ նրանք չեն անցկացնի բազմակի փորձարկումներ, հաշվի առնելով նախնական վարկածի բացակայությունը (չնայած մենք ստեղծել ենք ուղղված վարկած, IGD- ում առկա միայն փորձարարական ապացույցներ / չճշտված ՀՌՎ եւ 2D: 4D նախքան մեր ուսումնասիրությունը): Սա ընդգծում է, որ պրենատալ տեստոստերոնը կարող է բացառապես կապվել IGD / չճանաչված ՀՌՎ-ի հետ, այլ ոչ թե որեւէ այլ տարածքներում, երբ տարբեր կոնտեքստներում գնահատվում է ՋՕԸ-ն: Այնուամենայնիվ, այս հայտարարությունը կարող է վերանայվել, երբ մյուս հետազոտողները նույնպես դիտում են մեր ասոցիացիաները 2D- ի եւ 4D- ի միջեւ եւ խաղային / պոռնոգրաֆիայի օգտագործման միջեւ: Պետք է հիշել, որ սույն ուսումնասիրությունը ուսումնասիրել է սովորաբար սովորող ուսանողների սովորական նմուշը (եւ գնահատականները, ԱՎԻ հարցաթերթիկների վրա, որտեղ բարձր տեղաշարժվում է բաշխման ստորին վերջը): Մասնավորապես, առցանց օգտագործման բազմաթիվ ոլորտներում դիտված սեքս-dimorphisms- ի հետ, կլինիկական նմուշները կարող են բացահայտել տարբեր արդյունքներ:

Վերաբերելով գենդերի քննարկման հարցի վերաբերյալ Հստակեցված ԱՀԴ-ի եւ ՀՌՎ-ի հատուկ ձեւերի միջեւ կապի վերաբերյալ հարցի վերլուծություն

Մեր ուսումնասիրության վերջին նպատակն էր վերանայել արդյունքները Մոնթագի եւ այլնի կողմից ավելի վաղ ուսումնասիրությունից: () դիտարկելով տարբեր մշակութային ֆոնից վեց անկախ նմուշներ, որոնք ICD- ն ամենաշատն է կապված չճանաչված ՀՌՎ հետ: Այս ավելի վաղ ուսումնասիրությունը չէր կարող դիտարկել որպես գենդեր, որպես անկախ փոփոխական (չնայած գնահատված), քանի որ նմուշները տարբերվում էին գենդերային գործոնների վրա, օրինակ, հետազոտված նմուշներից միայն 9 տղամարդկանց եւ 66 կանանց (Գերմանիա, թղթի նարնջագույն նմուշ) կամ այլ, ավելի լավ տարածված նմուշներ (23 տղամարդիկ եւ 28 կանայք, Չինաստան, թղթի նարնջագույն նմուշ) դեռեւս չափազանց փոքր էին, որպեսզի ՀԱԱՀ-ի փոխկապակցվածության վերաբերյալ հստակ գենդերային տարբերությունները փնտրեն: Այս նախորդ ուսումնասիրության միակ նմուշը, որտեղ այսպիսի ասոցիացիան կարող էր ուսումնասիրվել Չինաստանից (առցանց ընտրանք), բայց դա ընդհանուր առմամբ ոչ թե այս նախորդ աշխատանքի շրջանում, այլեւ հետազոտվող բոլոր նմուշների շրջանում սոցիալ-դեմոգրաֆիայի բազմաթիվ տարբերություններ . Հետեւաբար, մենք վերադառնում ենք այս հարցին ներկա աշխատանքում: Ամբողջական ընտրանքի համար մենք կարողացանք կրկնօրինակել, որ ICD- ի հանդեպ միտումները առավելապես կապված են չպարզված ՀՌԻ-ի հետ (r = 0.40 **, տե՛ս Աղյուսակ S5 հավելյալ նյութում): Այս արդյունքների բաժանումը տղամարդկանց և կանանց ենթանմուշի արդյունքում պարզվում է, որ այս միավորումը պայմանավորված է կանանց ենթանմուշով (r = 0.50 **), մինչդեռ տղամարդկանց մոտ դա ավելի թույլ է (r = 0.29 **): Հատուկ ձևերի և չսահմանված սպիրտի միջև երկրորդ և երրորդ ուժեղ կապը գնումներն էին (r = 0.34 **) և պոռնոգրաֆիա (r = 0.28 **) կանանց մոտ: Տղամարդկանց շրջանում նշանակալի միավորումներ տեղի ունեցան առավելապես խաղերի հետ (r = 0.57 **), պոռնոգրաֆիա (r = 0.53 **) և գնումներ (r = 0.39 **): Թերեւս, բացառությամբ պոռնոգրաֆիայի չճշտված սպիրտային կապի, ասոցիացիաները համահունչ են գրականության մեջ նկատվող գենդերային տարբերություններին:

Մեր նոր տվյալները հստակ ցույց են տալիս, որ ՀՌՎ-ի որոշակի ձեւերի եւ չբացահայտված ՀՌՎ-ի միջեւ հաղորդակցման ձեւերը պետք է հետազոտվեն նաեւ տղամարդկանց եւ կանանց համատեքստում: Ընդ որում, ընդհանուր առմամբ, դիտարկվում է ICD- ի եւ Մոնթագի եւ այլնի կողմից չպարզված ՀԱԵ-ի միջեւ ամուր կապը: (): Հարկ է նշել, որ Չինաստանից բխող մեծ նմուշներ, ներառյալ կանանցից ավելի շատ տղամարդիկ (281 vs 63), նույնպես նկատել են միկրոտնտեսությունների միջեւ ICD- ի եւ չճշտված ՀԱԻ-ի միջեւ [ամբողջական նմուշ ` rho = 0.68, p <0.01; տղամարդիկ: rho = 0.67, p <0.01; կանայք: rho = 0.70, p <0.01, ()]: Վերջապես, կոնկրետ ինտերնետային հակումների տարբեր ձեւերի գնահատման միջոցները տարբերվում էին ներկայիս եւ մեր վաղվա աշխատանքի միջեւ: Ակնհայտ է, որ ՀՌՎ-ի կոնկրետ ձեւերի եւ չճանաչված ՀԿ-ների ասոցիացիաները բարդ են, եւ պարզ կոորդինացիաների վերլուծությունը պետք է ուժեղացվի մոտ ապագայում չափավորության / միջնորդության վերլուծության միջոցով, հաշվի առնելով փոփոխականները, ինչպիսիք են Ինտերնետի օգտագործման ակնկալիքները, ինչպես նաեւ յուրաքանչյուր գոտու համար փոխհատուցման եւ փոխհատուցման գործընթացները [բացի գենդերային եւ մշակութային չափորոշիչներից. տես նաեւ Ref. ()]:

Եզրափակում

Սույն ուսումնասիրությունը ցույց է տվել, որ IGD- ի աջ ձեռքի 2D- ի դերը `4D- ի դերի համար: Մեր արդյունքները ցույց են տալիս, որ ցածր թվանիշները (այսինքն `ավելի բարձր պրեդատալ ստանդարտ ստանդարտեր) կապված են IGD- ի նկատմամբ ավելի բարձր միտումների հետ: Ուշագրավ է, որ մեր բացահայտումները կարող էին դիտվել միայն կանանց եւ տղամարդկանց մեջ, ինչը կարող էր միայն մասամբ բացատրվել (հավանաբար ավելի բարձր n տղամարդկանց երաշխավորված եւ (կամ) ավելի շատ տառապող տղամարդիկ, համեմատած այս աշխատանքի ուսումնասիրված subclinical նմուշի հետ): Տղամարդիկ բացասական ասոցիացիա են հայտնաբերել աջ ձեռքի թվային հարաբերակցության եւ ընդհանուր ՅՈՒՎ-ի (վերահսկողության ֆասային կորստի) միջեւ `աջակցելով Canan et al. (): Ապագա ուսումնասիրությունները պետք է ներառեն ավելի մեծ, ավելի գենդերային հավասարակշռված նմուշներ, որոնք ուսումնասիրելու են 2D- ի 4D- ի եւ IGD- ի միջեւ փոքրիկ (բայց նաեւ առողջ) ասոցիացիաները:

Էթիկայի հայտարարագիր

Ուսումնասիրությունը հաստատվել է Գերմանիայի Ulm համալսարանի տեղական էթիկայի հանձնաժողովում: Տակ https://www.uni-ulm.de/einrichtungen/ethikkommission-der-universitaet-ulm/ կարելի է գտնել էթիկայի հանձնաժողովի պաշտոնական կայքը:

Հեղինակային ներդրումները

CM, MM, եւ MB- ն մշակել են ուսումնասիրությունը: ՄՄ իրականացրել է վիճակագրական վերլուծություն: ՄՄ-ն մշակել է մեթոդ եւ արդյունք բաժին (եւ հավելված): Բոլոր վիճակագրական վերլուծությունները ստուգվել են BL- ով: ՄՄ եւ ՋՄ իրականացրեց ձեռքի չափումը: CM- ն գրեց ներդրման առաջին նախագիծը: CM եւ MM- ն գրել են քննարկման առաջին նախագիծը: MB, RS եւ BL- ը քննադատորեն վերանայեցին ձեռագիրը:

Տարաձայնությունների հակասություն

Հեղինակները հայտարարում են, որ հետազոտությունը կատարվել է որեւէ առեւտրային կամ ֆինանսական հարաբերությունների բացակայության պայմաններում, որոնք կարող են մեկնաբանվել որպես հնարավոր շահերի բախում:

 

Ֆինանսավորում: CM- ի պաշտոնը ֆինանսավորվում է Գերմանիայի հետազոտական ​​հիմնադրամի (DFG, MO 2363 / 3-2) կողմից «Հեյզնբերգի» դրամաշնորհով: Ավելին, ուսումնասիրությունը ֆինանսավորվել է գերմանական հետազոտությունների հիմնադրամի (DFG, MO 2363 / 2-1) համակարգչային եւ ինտերնետային հակում ունեցող դրամաշնորհով:

 

 

1http://www.internetlivestats.com (հասանելի է հոկտեմբերի 14- ին, 2017- ին):

 

 

2Հետեւյալում մենք խոսում ենք չճշտված ընդհանրացված ՅՈՒՎ-ի փոխարեն, քանի որ ընդհանրացված ՅՈՒԴ-ի համար միջոցը լրացնելը կարող է անուղղակիորեն մտածել իր ամենատարածված առցանց ալիքի մասին:

 

 

3http://www.gimp.org.

 

 

Լրացուցիչ նյութեր

Այս հոդվածի հավելյալ նյութը կարելի է գտնել առցանց http://www.frontiersin.org/article/10.3389/fpsyt.2017.00213/full#supplementary-material.

Սայլակ

1. Co CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC- ն: Ինտերնետային կախվածության եւ հոգեբուժական խանգարումների միջեւ կապը. Գրականության վերանայումը: Eur Psychiatry (2012) 27: 1-8.10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011 [PubMed] [Խաչ]
2. Մոնթագ Ք, Ռեվեր Մ, խմբագիրներ: , խմբագիրներ: Ինտերնետային կախվածություն. Նյարդային մոտեցում եւ բուժական ազդեցություններ, ներառյալ սմարթֆոնի կախվածությունը: Springer; (2017):
3. Բրենդը M, Young KS, Laier C, Wölfling K, Potenza MN: Ինտեգրված հոգեբանական եւ նեյրոբիոլոգիական նկատառումների ինտեգրումը կոնկրետ ինտերնետ-օգտագործման խանգարումների զարգացման եւ պահպանման վերաբերյալ. Անձի ազդեցության ճանաչման-կատարման (I-ԵԽԽՎ) մոդելի փոխազդեցություն: Neurosci Biobehav Rev (2016) 71: 252-66.10.1016 / j.neubiorev.2016.08.033 [PubMed] [Խաչ]
4. Petry NM, O'Brien CP: Ինտերնետային խաղերի խանգարում եւ DSM-5: Կախվածություն (2013) 108: 1186-7.10.1111 / add.12162 [PubMed] [Խաչ]
5. Բիլլի Ժ, Շիմենթին Ա, Խազաալ Յ, Մաուրաժ Պ, Հերեն Ա. Մենք ամենօրյա կյանքը գերադասում ենք: A վարվելակերպի ծրագիր վարքային կախվածություն հետազոտության համար: J Behav Addict (2015) 4: 2062-5871.10.1556 / 2006.4.2015.009 [PMC անվճար հոդվածը] [PubMed] [Խաչ]
6. Block JJ- ը: DSM-V- ի խնդիրները. Ինտերնետ հակում: Am J Psychiatry (2008) 165: 306-7.10.1176 / appi.ajp.2007.07101556 [PubMed] [Խաչ]
7. Mak KK, Lai CM, Watanabe H, Kim DI, Bahar N, Ramos M, եւ այլն: Ասիայի վեց երկրներում պատանիների շրջանում ինտերնետի վարքագծի եւ կախվածության համաճարակաբանությունը: Cyberpsychol Behav Soc ցանցը (2014) 17: 720-8.10.1089 / cyber.2014.0139 [PubMed] [Խաչ]
8. Rumpf HJ, Meyer C, Kreuzer A- ն, Ջոն Ուիլյամսը, Ինտերնետային ցանցը (PINTA) եւ Bundesministerium für Gesundheit- ը: (2011): Հասանելի է ` https://www.researchgate.net/profile/Christian_Meyer15/publication/266604020_Pravalenz_der_Internetabhangigkeit_PINTA/links/5464a1020cf2c0c6aec63c8c/Praevalenz-der-Internetabhaengigkeit-PINTA.pdf
9. Դեւիս Ռ. Պաթոլոգիական Ինտերնետի օգտագործման ճանաչողական-վարքային մոդելը: Comput Human Behav (2001) 17: 187-95.10.1016 / S0747-5632 (00) 00041-8 [Խաչ]
10. Rose S, Dhandayudham A. Դեպի ինտերնետի հիմնախնդրի առեւտրային վարքագծի ընկալման հասկացությունը. Առցանց գնումների կախվածության հայեցակարգը եւ դրա առաջարկվող կանխորոշիչները: J Behav Addict (2014) 3: 83-9.10.1556 / JBA.3.2014.003 [PMC անվճար հոդվածը] [PubMed] [Խաչ]
11. Մոնտագ Ս, Բլաշկեւիչ Կ, Սարյան Ռ, Լաչման Բ, Անդոն I, Տրենդաֆիլով Բ, եւ այլն: Սմարթֆոնի օգտագործումը 21st դարում. Ով է ակտիվ WhatsApp- ում: BMC Res Ծանոթություններ (2015) 8: 331.10.1186 / s13104-015-1280-z [PMC անվճար հոդվածը] [PubMed] [Խաչ]
12. Carroll JS, Padilla-Walker LM, Nelson LJ, Olson CD, Mcnamara Barry C, Madsen SD եւ այլն: Generation XXX պոռնոգրաֆիայի ընդունում եւ օգտագործում ծագող չափահասների շրջանում: J Adolesc Res (2008) 23: 6-30.10.1177 / 0743558407306348 [Խաչ]
13. Մոնթագ Ս, Ֆիլերլ Մ, Մարկտ Ս, Վալտեր Ն, Յուրկեւիչ Մ, Ռեվեր Մ. Ինտերնետի կախվածություն եւ անհատականություն, առաջին մարդ-հրաձգային վիդեո խաղացողներով: J Media Psychol (2011) 23: 163-73.10.1027 / 1864-1105 / a000049 [Խաչ]
14. Griffiths M, Barnes A. Ինտերնետային զվարճանք `առցանց փորձագիտական ​​ուսումնասիրություն աշակերտի խաղացողների շրջանում: Int J Ment Առողջություն Addict (2008) 6: 194-204.10.1007 / s11469-007-9083-7 [Խաչ]
15. Բրենդը M, Young KS, Laier C. Prefrontal հսկողություն եւ ինտերնետ հակում, տեսական մոդել եւ վերանայման նյարդահոգեբանական եւ նեյրոզիմինգի արդյունքներ: Front Hum Նեուրոսցի (2014) 8: 375.10.3389 / fnhum.2014.00375 [PMC անվճար հոդվածը] [PubMed] [Խաչ]
16. Մոնթագ Ք, Դյուկե Է, Ռեյթեր Մ. Ինտերնետի կախվածության վերաբերյալ նյարդաբանական գիտելիքների ամփոփ նկարագիրը: Մոնթագ Ք, Ռեվեր Մ, խմբագիրներ: , խմբագիրներ: Ինտերնետային կախվածություն. Նյարդային մոտեցում եւ բուժական ազդեցություններ, ներառյալ սմարթֆոնի կախվածությունը: Cham: Springer International- ի հրատարակում; (2017): p. 209-18.
17. Ko CH, Liu GC, Hsiao S, Yen JY, Yang MJ, Lin WC եւ այլն: Ուղեղի գործունեությունը կապված է առցանց խաղերի կախվածության խաղացողի հորդորին: J Psychiatr Res (2009) 43: 739-47.10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012 [PubMed] [Խաչ]
18. Թոմփսոն Ջ, Թոմաս Ն, Singleton A, Piggott M, Lloyd S, Perry EK եւ այլն: D2 dopamine receptor գեն (DRD2) Taq1 A պոլիմորֆիզմ. Նվազեցված dopamine D2 ընկալիչը կապում է մարդկային շերտում, կապված A1 allele- ի հետ: Pharmacogenetics (1997) 7: 479-84.10.1097 / 00008571-199712000-00006 [PubMed] [Խաչ]
19. Han DH, Lee YS, Yang KC, Kim EY, Lyoo IK, Renshaw PF- ն: Դոպամինային գեները եւ պարգեւատրման կախվածությունը չափահաս ինտերնետ վիդեո խաղացող դեռահասների շրջանում: J Addict Med (2007) 1: 133-8.10.1097 / ADM.0b013e31811f465f [PubMed] [Խաչ]
20. Քիմ Ս.Ա., Բայկ Ս.Պ., Պարկ Ք.Ս., Քիմ Ս.Ջ., Չոյ Ս.Բ., Քիմ Ս.Է. Ինտերնետի կախվածության մեջ գտնվող մարդկանց մոտ ստիատալ դոպամին D2 ընկալիչները նվազեցվում են: Neuroreport (2011) 22: 407-11.10.1097 / WNR.0b013e328346e16e [PubMed] [Խաչ]
21. Hietala J, West C, Syvälahti E, Någren K, Lehikoinen P, Sonninen P, եւ այլն: Ստերիլային D2 դոպամինային ընկալիչի բջջային առանձնահատկությունները in vivo ալկոհոլային խանգարումներ ունեցող հիվանդների շրջանում: Psychopharmacology (Berl) (1994) 116: 285-90.10.1007 / BF02245330 [PubMed] [Խաչ]
22. Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, Logan J, Hitzemann R, Ding YS, եւ այլն: Դոպամինի ընկալիչների նվազում, բայց ոչ դոպամինային տրանսպորտային միջոցներում ալկոհոլային խմբերում: Ալկոհոլային քաղցկեղի ապագա քսակը (1996) 20: 1594-8.10.1111 / j.1530-0277.1996.tb05936.x [PubMed] [Խաչ]
23. Lee YS, Han DH, Yang KC, Daniels MA, NaC, Kee BS, եւ այլն: Դեպրեսիան նման է 5HTTLPR պոլիմորֆիզմի եւ բնավորության չափանիշների գերազանց ինտերնետ օգտագործողների բնութագրիչներին: J անսպասելի ազդեցություն (2008) 109: 165-9.10.1016 / j.jad.2007.10.020 [PubMed] [Խաչ]
24. Մոնթագ Ս, Կիրշ Պ, Սաեր Ս, Մարկտ Ս, Ռեվեր Մ. Ինտերնետի կախվածության մեջ CHRNA4 գենի դերը: J Addict Med (2012) 6: 191-5.10.1097 / ADM.0b013e31825ba7e7 [PubMed] [Խաչ]
25. Hahn E, Reuter M, Spinath FM, Montag C. Ինտերնետային կախվածություն եւ նրա կողմերը, գենետիկայի դերը եւ ինքնակարգավորումը: Ադիկտ Ահավ (2017) 65: 137-46.10.1016 / j.addbeh.2016.10.018 [PubMed] [Խաչ]
26. Vink JM, Van Beijsterveldt TCEM, Huppertz C, Bartels M, Boomsma DI: Երիտասարդների մեջ կոմպրեսիոն Ինտերնետի օգտագործման հերետիկոսություն: Addict Biol (2016) 21: 460-8.10.1111 / adb.12218 [PMC անվճար հոդվածը] [PubMed] [Խաչ]
27. Մոնթագ Ս., Սինդերման C, Բեքկեր Բ, Փենսեյփփ Ջ. Ինտերնետի կախվածության մոլեկուլային ուսումնասիրության համար: Front Psychol (2016) 7: 1906.10.3389 / fpsyg.2016.01906 [PMC անվճար հոդվածը] [PubMed] [Խաչ]
28. Manning JT- ն: Դիջիթի հարաբերակցություն. Սեռավարակություն պտղաբերություն, վարքագիծ եւ առողջություն: Rutgers University Press; (2002): Հասանելի է ` https://books.google.de/books?id=xyCFaHy6riYC&lpg=PR5&ots=8n9XYpoy6u&dq=Manning%2C JT (2002): Թվային գործակից% 3A ցուցիչ պտղաբերության% 2C վարք% 2C և առողջություն: Rutgers University Press & lr & pg = PR5 # v = տող & q & f = կեղծ
29. Հինս Մ. Սեքսի հետ կապված տատանումները մարդու վարքի եւ ուղեղի վրա: Միտումները Cogn Sci (2010) 14: 448-56.10.1016 / j.tics.2010.07.005 [PMC անվճար հոդվածը] [PubMed] [Խաչ]
30. Hönekopp J, Watson S. Meta-2D թվային հարաբերակցությունը վերլուծություն. 4D- ը ցույց է տալիս, որ սեռական տարբերությունը աջ ձեռքում է: Am J Hum Biol (2010) 22: 619-30.10.1002 / ajhb.21054 [PubMed] [Խաչ]
31. Manning JT, Trivers RL, Thornhill R, Singh D. The 2nd: 4 թվանշան հարաբերակցությունը եւ ձեռքի կատարման ասիմետրիա Ջամայական երեխաների համար: Laterality (2000) 5: 121-32.10.1080 / 135765000396744 [PubMed] [Խաչ]
32. Malas MA- ի, Dogan S- ի, Hilal Evcil E- ի, Desdicioglu K. Fetal- ի ձեռքի, թվանշանների եւ թվերի հարաբերակցությունը (2D: 4D): Early Hum Dev (2006) 82: 469-75.10.1016 / j.earlhumdev.2005.12.002 [PubMed] [Խաչ]
33. Hönekopp J, Bartholdt L, Beier L, Liebert A. Երկրորդից չորրորդ երկարության հարաբերակցությամբ (2D: 4D) եւ մեծահասակների սեռի հորմոնների մակարդակները `նոր տվյալներ եւ մետա-անալիտիկ վերանայում: Psychoneuroendocrinology (2007) 32: 313-21.10.1016 / j.psyneuen.2007.01.007 [PubMed] [Խաչ]
34. Lutchmaya S, Baron-Cohen S, Raggatt P, Knickmeyer R, Manning JT- ը: 2nd- ը 4 թվանշանների հարաբերակցությամբ, պտղի տեստոստերոն եւ estradiol: Early Hum Dev (2004) 77: 23-8.10.1016 / j.earlhumdev.2003.12.002 [PubMed] [Խաչ]
35. Manning JT, Bundred PE, Newton DJ, Ֆլանագան BF: Երկրորդ եւ չորրորդ թվերի հարաբերակցությունը եւ անդրոգեն ընդունիչ գենի տատանումները: Evol Hum Hum (2003) 24: 399-405.10.1016 / S1090-5138 (03) 00052-7 [Խաչ]
36. Hönekopp J. Digit հարաբերակցությունը 2D: 4D- ը կապված է աուտիզմով սպեկտրի խանգարումներով, empathizing եւ համակարգում: քանակական վերանայում: Autism Res (2012) 5: 221-30.10.1002 / aur.1230 [PubMed] [Խաչ]
37. Manning JT, Baron-Cohen S, Wheelwright S- ը, Sanders G. 2nd- ը, 4 թվանշան հարաբերակցությամբ եւ աուտիզմով: Dev Med Երեխայի Neurol (2001) 43: 160-4.10.1097 / 00004703-200110000-00019 [PubMed] [Խաչ]
38. Collinson SL, Lim M, Chaw JH, Verma S, Sim K, Rapisarda A եւ այլն: 2nd- ից մինչեւ 4 դարի (2D: 4D) հարաբերակցությունը շիզոֆրենիայի մեջ: Հոգեբուժության Res (2010) 176: 8-12.10.1016 / j.psychres.2009.08.023 [PubMed] [Խաչ]
39. Zhu YK, Li CB, Jin J, Wang JJ, Lachmann B, Sariyska R, եւ այլն: The 2D: 4D շիզոֆրենիայի հիվանդների եւ առողջ հսկողության անձանց ձեռքի եւ շիզոտիպալային անձի հատկանիշների 2014D հարաբերակցությունը: Ասիական J Psychiatr (9) 67: 72.10.1016-2014.01.005 / j.ajp.XNUMX [PubMed] [Խաչ]
40. Մոնթագ Ս, Բլեկ Բ, Բրուեր Ս, Պրուսս Հ, Ռիչարդ Կ, Քուք Ս, եւ այլն: Պրենատալ testosterone եւ stuttering. Early Hum Dev (2015) 91: 43-6.10.1016 / j.earlhumdev.2014.11.003 [PubMed] [Խաչ]
41. Manning JT, Fink B. Digit հարաբերակցությունը (2D: 4D), գերակայություն, վերարտադրողական հաջողություն, ասիմետրիա եւ սոցիոլոգիականություն, BBC- ի ինտերնետային ուսումնասիրության մեջ: Am J Hum Biol (2008) 20: 451-61.10.1002 / ajhb.20767 [PubMed] [Խաչ]
42. Hönekopp J, Voracek M, Manning JT- ը: 2nd- ի 4 թվանշանով հարաբերակցությունը (2D: 4D) եւ սեռական գործընկերների թվաքանակ `տղամարդկանց պրեաթոլոգիական տեստոստերոնի ազդեցության ապացույց: Psychoneuroendocrinology (2006) 31: 30-7.10.1016 / j.psyneuen.2005.05.009 [PubMed] [Խաչ]
43. Fink B, Manning JT, Neave N. Երկրորդ եւ չորրորդ թվերի հարաբերակցությունը եւ «մեծ հինգը» անձի գործոնները: Պար Պարբերական Տարբեր (2004) 37: 495-503.10.1016 / j.paid.2003.09.018 [Խաչ]
44. Sindermann C, Li M, Sariyska R, Lachmann B, Duke É, Cooper A, et al. The 2D: 4D հարաբերակցությունը եւ նեյրոտիզմը վերանայվել են. Գերմանիայից եւ Չինաստանից ներկայացված էմպիրիկ ապացույցներ: Front Psychol (2016) 7: 811.10.3389 / fpsyg.2016.00811 [PMC անվճար հոդվածը] [PubMed] [Խաչ]
45. Դալետ Ք, Դուվիտ Ս. Երկրորդ եւ չորրորդ թվային հարաբերակցություններ եւ կոոպերատիվ վարքագիծ: Biol Psychol (2006) 71: 111-5.10.1016 / j.biopsycho.2005.06.001 [PubMed] [Խաչ]
46. Ա. Ա., Դուիտտե Ս. Ագրեսիայի նշանների առկայությունը իջեցնում է թվային հարաբերակցությունը (2D: 4D) եւ պրոկտիկական վարքագիծը բռնատիրական խաղի մեջ: Br J Psychol (2009) 100: 151-62.10.1348 / 000712608X324359 [PubMed] [Խաչ]
47. Hönekopp J, Manning T, Müller C. Digit հարաբերակցությունը (2D: 4D) եւ ֆիզիկական ֆիթնես տղամարդկանց եւ կանանց համար. Հղիության եւ մարմնի անդրոլոգիական ազդեցության ապացույցներ սեռական ճանապարհով ընտրված հատկությունների վերաբերյալ: Horm Behav (2006) 49: 545-9.10.1016 / j.yhbeh.2005.11.006 [PubMed] [Խաչ]
48. Hönekopp J, Schuster M. A meta-վերլուծություն 2D- ի վրա: 4D- ը եւ մարմնամարզական խիզախությունը. Էական փոխհարաբերությունները, բայց ոչ ձեռքը `կանխատեսում է մյուսը: Պար Պարբերական Տարբեր (2010) 48: 4-10.10.1016 / j.paid.2009.08.009 [Խաչ]
49. Chai XJ, Jacobs LF- ը: Digit հարաբերակցությունը կանխատեսում է կանանց ուղղություն: PLoS One (2012) 7: e32816.10.1371 / journal.pone.0032816 [PMC անվճար հոդվածը] [PubMed] [Խաչ]
50. Պիտեր Մ, Մենինգ Ջ.Տ., Ռիմերս Ս. Սեռի, սեռական կողմնորոշման եւ թվային հարաբերակցության հետեւանքները (2D: 4D) մտավոր ռոտացիայի կատարման վրա: Arch Sex Behav (2007) 36: 251-60.10.1007 / s10508-006-9166-8 [PubMed] [Խաչ]
51. Դոկտոր DA, McDaniel MA, Jordan CL, Breedlove SM- ը: Տիեզերական ունակությունները եւ նախածննդյան անդրոգենները. Բնածինային ադրենալ հիպերպլազիայի եւ թվային հարաբերակցության (2D: 4D) ուսումնասիրությունների մետա-վերլուծություններ: Arch Sex Behav (2008) 37: 100-11.10.1007 / s10508-007-9271-3 [PMC անվճար հոդվածը] [PubMed] [Խաչ]
52. Sanders G, Bereczkei T, Csatho A, Manning J. 2nd- ի 4 մատի երկարության հարաբերակցությունը կանխատեսում է տղամարդկանց, բայց ոչ կանանց տարածությունը: Cortex (2005) 41: 789-95.10.1016 / S0010-9452 (08) 70297-1 [PubMed] [Խաչ]
53. Բրանաս-Գարզա Պ, Ռուստիշինի Ա. Տեստոստերոնի եւ տնտեսական վարքի հետեւանքների կազմակերպում. PLoS One (2011) 6: e29842.10.1371 / journal.pone.0029842 [PMC անվճար հոդվածը] [PubMed] [Խաչ]
54. Brookes H, Neave N, Hamilton C, Fink B. Digit հարաբերակցությունը (2D: 4D) եւ lateralization համար հիմնական թվային քանակական. J Individ Differ (2007) 28: 55-63.10.1027 / 1614-0001.28.2.55 [Խաչ]
55. Kempel P, Gohlke B, Klempau J, Zinsberger P, Reuter M, Hennig J. Երկրորդից մինչեւ չորրորդ թվանշանային տեստոստերոն եւ տարածական ունակություն: Խելք (2005) 33: 215-30.10.1016 / j.intell.2004.11.004 [Խաչ]
56. Luxen MF, Buunk BP- ն: Երկրորդ եւ չորրորդ թվերի հարաբերակցությունը բանավոր եւ թվային հետախուզության եւ մեծ հինգի հետ: Պար Պարբերական Տարբեր (2005) 39: 959-66.10.1016 / j.paid.2005.03.016 [Խաչ]
57. Կանան Ֆ, Քարաքա Ս, Դուգուն Մ, Էրդեմ Ա.Մ., Կարաչյանի Է., Թոփան Է. NB, եւ այլն: Թուրք համալսարանական ուսանողների շրջանում երկրորդից չորրորդ թվերի (2D: 4D) հարաբերակցության եւ խնդրահարույց եւ պաթոլոգիական ինտերնետ օգտագործման միջեւ: J Behav Addict (2017) 6: 30-41.10.1556 / 2006.6.2017.019 [PMC անվճար հոդվածը] [PubMed] [Խաչ]
58. Kornhuber J, Zenses EM, Lenz B, Stoessel C, Bouna-Pyrrou P, Rehbein F, եւ այլն: Ցածր 2D: 4D արժեքները կապված են վիդեո խաղի կախվածության հետ: PLoS One (2013) 8: e79539.10.1371 / journal.pone.0079539 [PMC անվճար հոդվածը] [PubMed] [Խաչ]
59. Մոնթագ Ք, Բեյ Ք, Շա Պ, Լի Մ, Չեն Յ.Ֆ., Լյու Վայ եւ այլն: Արդյոք իմաստալից է առանձնացնել համընդհանուր եւ կոնկրետ ինտերնետային հակումները: Գերմանիայի, Շվեդիայի, Թայվանի եւ Չինաստանի միջեւ միջմշակութային ուսումնասիրության մասին: Asia Pac Psychiatry (2015) 7: 20-6.10.1111 / appy.12122 [PubMed] [Խաչ]
60. Երիտասարդ Ք.Ս. Cանցում բռնած. Ինչպե՞ս ճանաչել ինտերնետային կախվածության նշանները. Եւ վերականգնման հաղթող ռազմավարություն: John Wiley & Sons; (1998): Առկա է ՝ https://books.google.de/books?hl=en&lr=&id=kfFk8-GZPD0C&oi=fnd&pg=PA1&dq=Young,+K.+S.+(1998).+Caught+in+the+net:+How+to+recognize+the+signs+of+internet+addiction?–?and+a+winning+strategy+for+recovery&ots=gDjOKiPUe4&sig=ji3EjHt8oWhJwjUNLTc5sSIYQw4
61. Pawlikowski M, Altstötter-Gleich C, Brand M. Երիտասարդի ինտերնետային կախվածության թեստի կարճ տարբերակի վալիդացում եւ հոգեմետիկ հատկություններ: Comput Human Behav (2013) 29: 1212-23.10.1016 / j.chb.2012.10.014 [Խաչ]
62. Schmitt DP, Allik J, McCrae RR, Benet-Martinez V. Խոշոր հինգ անձի առանձնահատկությունների աշխարհագրական բաշխումը. 56 ժողովուրդների շրջանում մարդու ինքնորոշման նախշերով եւ պրոֆիլներով: J Cross Cult Psychol (2007) 38: 173-212.10.1177 / 0022022106297299 [Խաչ]