Ինտերնետ Disorder Scale- ի (IDS-15) զարգացման եւ հոգեբանական գնահատումը: (2015)

2015 Սեպտեմբեր 9. pii: S0306-4603 (15) 30012-5: doi: 10.1016 / j.addbeh.2015.09.003: 

Պոնտես Հ.Մ.1, Griffiths MD- ն2.

Վերացական

ՆԵՐԱԾՈՒԹՅՈՒՆ

Ավելի վաղ հրատարակված հետազոտությունները ցույց են տալիս, որ ինտերնետի կախվածության (IA) գնահատման բարելավումն առաջնահերթ է ոլորտի առաջընթացի համար: Այնուամենայնիվ, քիչ բան է արվել, որ IA- ի գնահատման մեջ առկա անհամապատասխանությունները վերանայվեն `օգտագործելով ավելի թարմացված շրջանակ: Սույն ուսումնասիրության նպատակն էր զարգացնել IA- ի գնահատման նոր գործիք, հիմնվելով ինը Ինտերնետային խաղերի խանգարման (IGD) չափորոշիչների փոփոխության վրա, համաձայն Ամերիկայի հոգեբուժական ասոցիացիայի առաջարկած `Ախտորոշիչ եւ վիճակագրական ձեռնարկի վերջին (հինգերորդ) հրատարակության: Հոգեկան խանգարումներ (DSM-5) եւ մասնակիցների շրջանում ապահովել IA ռիսկի հնարավոր ռիսկի տաքսոնոմիա:

ՄԵԹՈԴՆԵՐ:

Ինտերնետից օգտվողների տարասեռ նմուշ (n = 1105) հավաքագրվել է առցանց (61.3% տղամարդիկ, միջին տարիքը `33 տարեկան): Նոր գործիքի `Ինտերնետային անկարգությունների սանդղակի (IDS-15) կառուցվածքի վավերությունը գնահատվել է գործոնային, կոնվերգենտ և խտրական վավերության միջոցով: Ուսումնասիրվել են նաև չափանիշի հետ կապված հիմնավորվածությունը և հուսալիությունը: Բացի այդ, իրականացվել է թաքնված պրոֆիլի վերլուծություն (LPA) `ինտերնետ օգտագործողներին տարբերակելու և բնութագրելու համար` ելնելով նրանց հնարավոր IA ռիսկից:

ԱՐԴՅՈՒՆՔՆԵՐ

Երկուսն էլ արդարացված էին IDS-15- ի կառուցվածքի և չափանիշի հետ կապված վավերության համար: IDS-15- ն ապացուցեց, որ այն վավեր և հուսալի գործիք է: Օգտագործելով LPA, մասնակիցները դասակարգվել են որպես «ցածր կախվածության ռիսկ» (n = 183, 18.2%), «միջին կախվածության ռիսկ» (n = 456, 41.1%) և «բարձր կախվածության ռիսկ» (n = 455, 40.77%): , Ավելին, այս դասերի մեջ ի հայտ եկան առանցքային տարբերություններ տարիքի, հարաբերությունների կարգավիճակի, ծխախոտի օգտագործման, շաբաթական ինտերնետի օգտագործման, ինտերնետի օգտագործման սկիզբի տարիքի և IDS-15 ընդհանուր միավորների առումով:

ԵԶՐԱԿԱՑՈՒԹՅՈՒՆՆԵՐ:

Ներկայացված բացահայտումները աջակցում են IGD գնահատված չափանիշների օգտագործման կենսունակությանը, որպես IA գնահատման շրջանակ:

Հիմնաբառեր:

Գնահատում; Վարքային կախվածություն; DSM-5; Ինտերնետային խաղերի խանգարում; Ինտերնետ հակում. Հոգեբանական գնահատումը