- Biomed Res Int. Ծանուցման տեսակը: Առաջարկների հրավեր 2014; 2014- ը `315062:
- Հրատարակված է առցանց 2014 Jul 14: doi: 10.1155/2014/315062
PMCID: PMC4122146
Սուսաննա Ջիմենեզ-Մուրցիա, 1, 2, 3,* Ֆերնանդո Ֆերնանդես-Արանդա, 1, 2, 3 Ռոզեր Գրաներոն, 2, 4 Մարիանո Չոլիզ, 5 Մելանիա Լա Վերդե, 6 Eugenio Aguglia, 6 Մարիա Ս. Սիորորելի, 6 Գուստավո Ս, 7 Neus Aymamí, 1 Մոնիկա Գոմես-Փենա, 1 Amparo del Pino-Gutiérrez- ը, 1, 8 Լաուրա Մորագաս, 1 Անա Բ. Ֆագունդո, 1, 2 Սառա Սուջելլի, 1 Ժոզե Ա. Ֆերնանդես-Ֆեստոսո, 9 և Ժոզե Մ. Մենչոն 1, 3, 10
Վերացական
Նպատակ. Մենք ուսումնասիրել ենք վիդեո խաղի օգտագործման (VGU) եւ կախվածության (VGA) տարածվածությունը խաղային խանգարումների (GD) հիվանդների նկատմամբ եւ համեմատել նրանց ոչ վիդեո խաղի օգտագործմամբ (ոչ VGU) իրենց խաղային վարքագծի, հոգեբանության եւ անձի նկատմամբ բնութագրերը: Մեթոդ. Հետազոտությանը մասնակցել է 193 GD հիվանդների (121 non-VGU, 43 VGU եւ 29 VGA) նմուշը, որը հետագայում ընդունվել է մեր պաթոլոգիական խաղարկային միավորը: Գնահատում. Միջոցառումները ներառում էին վիդեո խաղի կախվածության թեստ (VDT), ախտանիշների ստուգման ցուցիչ-90- վերանայված եւ բնավորության եւ բնույթի գույքագրման վերանայված, ինչպես նաեւ մի շարք այլ GD ցուցանիշներ: Արդյունքներ, GD- ում VG- ի (օգտագործումը կամ կախվածությունը) տարածվածությունը կազմել է 37.3% (95% CI: 30.7% ÷ 44.3), VGU 22.3% (95% CI: 17.0% ÷ 28.7) և VGA 15% (95% CI: 10.7% ÷ 20.7): Օրթոգոնալ բազմանդամի հակադրությունը լոգիստիկ ռեգրեսիային ցույց տվեց դրական գծային միտումներ VG մակարդակի և GD խստության և ընդհանուր հոգեբանության այլ միջոցառումների համար: Կառուցվածքային հավասարումների մոդելավորումից հետո VG- ի ընդհանուր միավորներն ավելի շատ կապված են եղել ավելի երիտասարդ տարիքի, ընդհանուր հոգեբանության և անհատականության առանձնահատկությունների հետ, բայց ոչ GD խստության: Հիվանդների սեռը և տարիքը ներգրավված էին անհատականության գծերի և ՎԳ խանգարման միջնորդական ուղիներում: Եզրակացություններ. ՁԻԱՀ-ով հիվանդները ՎԳ-ով ավելի երիտասարդ են եւ ներկայացնում են ավելի դիսֆունկցիոնալ անձի հատկություններ եւ ավելի ընդհանուր հոգոպաթոլոգիա: VG- ի առկայությունը չի ազդել GD- ի ծանրության վրա:
1: ներածություն
Մոլախաղերի խանգարում (GD) հետազոտություն համեմատաբար նոր է: Իրականում այն չի եղել մինչեւ 1980- ը, որ հոգեկան խանգարումների ախտորոշիչ եւ վիճակագրական ձեռնարկը, իր երրորդ հրատարակության (DSM-III), պաշտոնապես ճանաչել է այս խանգարումը (այնուհետեւ կոչվել էր պաթոլոգիական խաղային խաղ) եւ ընդգրկել այն խթանման հսկողության խանգարումներով, որոնք այլ դասակարգված չեն: Վերջերս, DSM-5 [1], անկարգության նոսրաբանական բնույթը փոխվել է գոյություն ունեցող գրականությունը եւ ապացույցները վերանայելուց հետո [2]; այն վերանվանվել է որպես խաղային խանգարում (GD) եւ դասակարգվում է նոր բաժնում Նյութի հետ կապված եւ կախվածության խանգարումներ. Ավելին, անօրինական գործողությունների չափանիշը հանվել է, GD- ի ախտորոշման կտրվածքը փոխվել է հինգից չորս չափանիշներով եւ նշվել է, որ ախտանիշները պետք է ներկա լինեին 12 ամսվա ընթացքում [3].
Ձեռնարկի վերանայման ընթացքում վերլուծվել են բոլոր անհավատալի կախվածությունը, այսինքն, պաթոլոգիական խաղային խաղերի, ինտերնետային խաղերի, ինտերնետի ավելի ընդհանուր օգտագործման, գնումների, վարժությունների եւ աշխատանքի: Վերջապես, միայն GD- ն անվանում էր որպես անհեթեթություն, քանի որ նրա կլինիկական նմանությունները, ֆենոմենոլոգիան, comorbidity եւ բուժման պատասխանը նյութերի օգտագործման խանգարումներով (SUDs), ինչպես նաեւ դրա ընդհանուր նյարդաբիոլոգիական գործոնների պատճառով [4, 5].
Այնուամենայնիվ, DSM-5- ի աշխատանքային հանձնաժողովը որոշեց տեղադրել Ինտերնետ խաղերի խանգարում (IGD) Բաժին 3որը ներառում է պոտենցիալ խնդիրներ, որոնք հետագա հետաքննություն են պահանջում: Այս որոշումը հիմնված էր խանգարման եւ նրա ծանր անհատական եւ միջանձնային հետեւանքների կլիմայի եւ բնակչության ուսումնասիրությունների աճող քանակի վրա [6]: Բացի այդ, որոշակի նմանություններ նեւրոզաբանական առանձնահատկություններով [7, 8], հոգեբուժական համախտանիշի եւ անձի հատկությունները (սենսացիան ձգտում, իմպուլսիվություն եւ ցածր ինքնագնահատական) վերջերս հայտնաբերվել են IGD- ի SUDs- ի եւ GD- ի հետ [9]: Հաշվի առնելով, որ IGD- ի գիտական գրականության մեջ կիրառվել են բազմաթիվ գործիքներ եւ չափանիշներ, որոշվեց հաստատել ինը ախտորոշիչ չափանիշների շարք, որոնցից հինգ եւ ավելի պետք է ներկա լինեն 12 ամսվա ընթացքում, ստանդարտացնելու համար եւ IGD- ի ախտորոշումը [2, 6]: Այս պայմանի ներառումը DSM-5- ում, անկասկած, զգալի ազդեցություն կունենա ոչ միայն ապագա հետազոտությունների վրա [10], այլեւ ավելի կլինիկական առումներով, ինչպիսիք են destigmatization եւ ախտորոշման եւ բուժման բարելավումներ [11].
Չնայած արդյունաբերված երկրներում խաղային օգտագործողները հակված են ավելի քան 18 [12], քիչ ուսումնասիրություններ են ուսումնասիրել IGD չափահաս բնակչության մեջ: Դեռեւս կատարվածներից շատերը անցկացվել են Եվրոպայում [13-16]: Բոլորը համընկնում են զանգվածային բազմալեզու առցանց դերակատարման խաղերի (MMORPGs) օգտագործման եւ խնդրահարույց կամ կախվածության վարքի միջեւ ասոցացման մասին: Հղիության տարածվածությունը տարածվում է 0.2- ի եւ 1.3- ի միջեւ `addictive օգտագործման եւ 3.3% եւ 4.1% - ի խնդրահարույց վարքի [14-16]: Այնուամենայնիվ, Աչաբի եւ այլնի ուսումնասիրությունը: [13] չափահաս բնակչությունում, որը հարմարեցված է DSM-IV-TR ախտորոշիչ չափորոշիչներին [17] նյութի կախվածության խանգարումներից մինչեւ MMORPGs, հաղորդում է կախվածության բարձր մակարդակը, քանի որ 27.5% - ը: Արդյունքի անհամապատասխանությունը կարող է պայմանավորված լինել ուսումնասիրությունների միջոցով օգտագործված գնահատման գործիքների կամ հետազոտված թիրախային բնակչության տարբերությունների (ինչպես եւ Քինգի կողմից [18]); մինչդեռ որոշ հետազոտություններ կենտրոնացած են որոշակի չափահաս օգտվողների վրա, որոնք ավելի շատ հակված են զարգացնել կախվածության վարքագիծը [13], մյուսները կենտրոնացած էին երիտասարդ բնակչությանը [19, 20]: Այնուամենայնիվ, մի քանի հեղինակներ նշել են բոլոր մասնակիցների համար հատուկ գործոններ (օրինակ `դուրս գալը, վերահսկողության կորուստը, հանդուրժողականության բարձր տեմպերը, սոցիալական եւ ֆինանսական խնդիրները, հարազատների հետ կապված խնդիրները, տրամադրության ռիթմերը, անհանգստությունը, անհանգստությունը, նստեցրած կենսակերպը, եւ պարտականությունների, պարտականությունների եւ ժամանցային գործունեությունից հրաժարում) [6, 11, 16, 18].
Մեծահասակ IGD- ի հետ կապված այլ սոցիոդեմոգրաֆիկ եւ կլիմայական փոփոխականներ տարիքը (երիտասարդ տարիքի ավելի տարածված պայմանը), բարձրագույն կրթությունը, քաղաքային բնակավայրերում բնակվող բնակչությունը եւ սկսած վաղ տարիքը [13]: Նույն հատկանիշները նկարագրված են GD [21, 22]: Բացի այդ, երկու խանգարումները կապված են հոգեբանության հետ, ինչպիսիք են դեպրեսիան, անհանգստությունը եւ իմպուլս-հսկողության խանգարումները [6, 11, 23] եւ դիսֆունկցիոնալ անձի հատկություններով, ինչպիսիք են բարձր իմպուլսիվության եւ սենսացիոն փնտրման, նյարդոտիզմի, introversion- ի եւ թշնամանքի [11, 24, 25].
Մի քանի ուսումնասիրություններ, որոնք համեմատել են GD- ն ընդհանուր նոր տեխնոլոգիական կախվածությամբ [26-29] համընկնում է երկու խանգարումների դեպքում, բարձր մակարդակի հոգեբանության եւ անպաշտպան անհատականության հատկանիշների մասին: Այնուամենայնիվ, նրանցից շատերը չեն տարբերվում IGD- ի եւ ցանցի կամ Ինտերնետային կախվածության (IA) ավելի ընդհանուր օգտագործման խնդրի միջեւ: Տոնիոնի եւ այլն: [28] զեկուցել են ոչ միայն դեպրեսիաների, անհանգստությունների եւ ընդհանուր գործունեության մասին, այլ նաեւ սոցիալական տարբերակների տարբերությունները: Սոցիալական հմտությունները ավելի ցածր էին ՀՄ-ի խմբում, որոնք ներկայացրեցին ցածր սոցիալական ընդունման, համագործակցության եւ ընդհանուր սոցիալական աջակցություն: Անհատականության առանձնահատկությունների վերաբերյալ երկու խմբերն էլ ցածր գնահատականներ ունեցան պարգեւատրման կախվածության եւ ինքնակառավարման ուղղությամբ եւ բարձր գնահատականների վրա ինքնագնահատման վրա: Այնուամենայնիվ, Muller et al. [29] հայտնաբերեց ավելի բարձր նյարդոտիզմը, ցածր խղճի եւ արտադատում IGD- ով հիվանդների շրջանում, վերջին երկու դեպքերը, վիճակագրության վիճակագրական կանխատեսումներով: For Kuss [11չնայած երկու խանգարումների համար ընդհանուր խոցելիության գործոնների առկայությանը, ինչպիսիք են ուղեղի պարգեւատրման սխեմաների ներգրավվածությունը, իմպուլսատիվությունը, գործադիր գործառույթների դեֆիցիտը եւ ուշադրությունը, նույնպես նշվել են կլինիկական տարբերություններ, բացի երկուում դիտարկվող խանգարումներից եւ obsessive օգտագործումը:
Թեեւ որոշ հետազոտություններ ուսումնասիրել են GD- ի եւ IGD / VG- ի միջեւ տարաձայնությունները եւ ընդհանրությունները, մի քանիսը վերլուծել են GD- ում VG- ի օգտագործումը եւ չարաշահումը: Ելնելով նախորդ ուսումնասիրությունների արդյունքներից [28], մենք ենթադրում էինք, որ ավելի շատ նմանություններ կլինեին, քան GD հիվանդների երեք խմբերի միջեւ տարբերությունները, որոնք բաժանված էին վիդեո խաղի օգտագործման մակարդակով. Ոչ վիդեո խաղային օգտագործողներ (ոչ VGU), վիդեո խաղերի օգտագործողներ (VGU) եւ video game addicts ( VGA): Այնուամենայնիվ, մենք ակնկալում էինք, որ խումբը GD plus VGA- ի համար ավելի ծանր հոգեբանության եւ դիսֆունկցիոնալ անձի հատկանիշներ ցուցաբերելու համար (վիզա, ավելի բարձր մակարդակի համառություն, որը բնութագրում է որպես հաստատակամություն, չնայած վրդովմունքին կամ հոգնածությանը):
Հաշվի առնելով կլինիկական նմուշների ներկայիս պակասը, հատկապես մեծահասակների պոպուլյացիաներում, այս ուսումնասիրությունը երեք հիմնական նպատակներ է ունեցել (1) `գնահատելու վիդեո խաղային կախվածության (VGA) ախտանիշները ներկայումս GD- ում (2)` պարզելու, թե արդյոք ներկայությունը VGA- ի ախտանիշների մեծամասնությունը կապված է GD ախտանիշաբանության եւ ընդհանուր հոգոպաթոլոգիայի ավելի մեծ ծանրության հետ, եւ (3) գնահատելու համար, թե արդյոք ավելի շատ VGA ախտանիշների առկայությունը կապված է GD հիվանդների բնորոշ բնավորության եւ բնավորության անհատական հատկանիշների հետ:
2. Մեթոդ
2.1. Մասնակիցներ
Ընդհանուր առմամբ 193 բուժում փնտրող GD հիվանդներ մասնակցել են ընթացիկ ուսումնասիրությանը (167 տղամարդ և 26 կին), գնահատման անընդմեջ ուղեգրեր և ամբուլատոր բուժում Իսպանական Բարսելոնա, Բելվիտգի համալսարանական հիվանդանոցի հոգեբուժական բաժանմունքի պաթոլոգիական խաղային բաժնում: 2013. Բոլոր հիվանդները ախտորոշվել են DSM-IV չափանիշների համաձայն `օգտագործելով Stinchfield- ի ախտորոշիչ հարցաթերթիկը պաթոլոգիական խաղերի համար [30, 31փորձառու հոգեբանների եւ հոգեբույժների կողմից: GD հիվանդների մեծամասնությունը slot machine gamblers (63.7%; N = 123): Տեսանյութի կախվածության թեստի (VDT) համաձայն, GD հիվանդները նշանակվել են երեք խմբերի `121 (62.7%), 0- ի ընդհանուր VDT միավորներով, ոչ-վիդեո օգտվողների խմբի համար (ոչ VGU), 43 (22.3% ), 1- ի եւ 19- ի միջեւ ընդհանուր VDT- ների միավորները, վիդեո խաղի օգտվողների խմբին (VGU) եւ 29- ի (15%) ընդհանուր VDT գնահատականներով 20- ի կամ ավելի շատ տեսանյութերի խաղացանկային խմբին (VGA): Բոլորը Ինտերնետ Մոլեխաղեր խաղացողներ էին:
Ինչպես երեւում է Աղյուսակ 1, նմուշի միջին տարիքը 42.4 տարեկան էր (SD = 13.4): Շատ սուբյեկտներ աշխատել են (51.3%) եւ 33.2% - ը միասնական կամ առանց գործընկեր: Խնդիրն ալկոհոլի օգտագործումը արձանագրվել է 18.1% - ով եւ նյութի չարաշահումը 7.3% - ով:
2.2. Գործիքներ
Կիրառվել է համակողմանի գնահատման մարտկոց, որը չափել է GD եւ VGA ախտանշանները, սոցիոդեմագրական հատկությունները, ընդհանուր հոգեբանությունը եւ անձի հատկությունները: Մարտկոցը ներառում էր միջազգայնորեն կիրառվող գործիքներ GD դաշտում, ինչպիսիք են South Oaks Gambling Screen (SOGS) [32, 33] և Սթինչֆիլդի ախտորոշիչ հարցաթերթը պաթոլոգիական խաղերի համար ՝ DSM-IV չափանիշներին համապատասխան [30, 31]: Վավերացված իսպանական լեզվական մասշտաբով, վիդեո խաղի կախվածության փորձարկումTest դե Dependencia de Videojuegos-ՎՏԴ) [34], ախտանշանների ստուգման ցուցակ (SCL-90-R) [35], եւ բնավորության եւ բնույթի գույքագրման վերանայված [36] օգտագործվեցին նաեւ:
2.2.1. South Oaks Gambling Էկրանի (SOGS) [33]
The SOGS- ն ներառում է 20 նյութեր, որոնք 0- ից մինչեւ 20- ից մինչեւ 5- ից ընդհանուր միավոր են առաջացնում, ավելի բարձր արժեքներ ցույց տալով ավելի ծանր հոգեբանության եւ 5 կամ ավելի հավանական պաթոլոգիական խաղային խաղարկության (PG- ը, այժմ DSM-XNUMX- ում «խաղային խանգարումների» վերանվանվել է)3, 37]): Հարցաթերթի իսպանական տարբերակի հոգեմետիկ հատկությունները ցույց են տվել բավարար: Test-retest reliability էր r = 0.98, իսկ ներքին հետեւողականությունը ՝ 0.94 (Cronbach's) α): Կոնստրուկտորական վավերությունը պաթոլոգիական խաղերի համար DSM-III-R- ի չափանիշների վերաբերյալ [38] գնահատվել է r = 0.92 [39]: Բացի այդ, մի քանի ուսումնասիրություններ ինչպես կլինիկական, այնպես էլ ընդհանուր բնակչության նմուշներում հայտնաբերել են, որ SOGS- ը բավարար հոգեմոմետրիկ հատկություններ է ներկայացնում որպես խաղային խնդրի ծանրության ցուցանիշ [40-42].
2.2.2. Ստինխֆիլդի ախտորոշիչ հարցաթերթը պաթոլոգիական շահումով խաղերի համար ՝ ըստ DSM-IV չափանիշների [30, 31]
Այս հարցաթերթիկը չափում է PG- ի 19 տարրերով տասը DSM-IV ախտորոշման չափանիշները [43] Այս սանդղակը ցույց է տվել բավարար հոգեբանական հատկություններ: Ներքին հետեւողականությունը, որը չափվում է Քրոնբախի ալֆայի հետ, տալիս է արժեքների α = 0.81 - ի ընդհանուր բնակչության եւ α = 0.77 - խաղային բուժման խմբի համար: Կոնվերգենտի վավերությունը գնահատվել է որպես SOGS- ի հետ հարաբերակցությունը r = 0.77- ի համար ընդհանուր բնակչության նմուշի համար r = 0.75 խաղամոլի բուժման նմուշի համար: Այս սանդղակը հարմարեցված է Իսպանիայի բնակչության համար, Ջիմենեզ-Մուրենսի, Սթինչֆիլդի եւ գործընկերների կողմից [31] և ցուցադրել է համարժեք հոգեոմետրիկ հատկություններ: Քրոնբախի ալֆան ներկա նմուշում շատ լավն էր (α = 0.90).
Տեսանյութի կախվածության փորձարկում (Test de Dependencia de Videojuegos-VDT) [34] է հուսալի եւ վավեր 25- ինքնասպասարկման ինքնասպասարկման սանդղակը, որը գնահատում է վիդեո խաղի կախվածությունը եւ տեսախաղի կախվածությունը: Թեստը ներառում է չորս գործոններ, որոնք կազմում են կախվածության հիմնական առանձնահատկությունները `հեռացում, հանդուրժողականություն, ավելորդ օգտագործման հետեւանքով առաջացած խնդիրներ եւ վերահսկողության բացակայություն: Այս գործոններից ակնկալվում է, որ հեռացումը (որոշվում է որպես վիդեո խաղերի չհասնելու կամ խաղերի օգտագործումը, որպես բացասական հուզական վիճակների հաղթահարման միջոց), տարբերվում է տարբերության մեծ մասի վրա: VDT- ի ընդհանուր հաշիվը վիդեո խաղի կախվածության ցուցանիշն է, 20- ի կտրված հաշիվը: Ներքին համահամալությունը VG- ի ընդհանուր գնահատման համար նմուշում գերազանց էր (ալֆա = 0.97): ROC- ի ընթացակարգերը ընտրեցին 20- ը որպես հումքի համար լավագույն կտրվածք, 80.0% զգայունության եւ 86.7% -ի առանձնահատկությամբ (ROC curve = 0.80- ի տակ գտնվող տարածքը, P = 0.024).
2.2.3. Ճառագայթման եւ նիշերի գույքագրումը վերանայված է (TCI-R) [36]
Սա 240- տարր հարցաթերթ է 5-point Likert արձագանքի ընտրանքների հետ [44]: Այն չափում է անձի յոթ չափսեր `չորս խառնվածքներ (վնասից խուսափելը, նորություն փնտրելը, պարգեւատրման կախվածությունը եւ համառությունը) եւ երեք նիշ (ինքնակարգավորումը, համագործակցությունն ու ինքնահռչակությունը): Գույքագրման իսպանական տարբերակը ցույց տվեց բավարար հոգեմետիկ հատկություններ, սկսած 0.77- ի եւ 0.84- ի միջեւ [45, 46].
2.2.4. Ախտորոշման ստուգման ցանկ 90- կետը վերանայված է (SCL-90-R) [35]
SCL-90-R- ը չափում է հոգեբանական խնդիրների եւ հոգեբախտագիտության ախտանիշների լայն շրջանակ: Հարցաթերթը պարունակում է 90 կետեր եւ միջոցներ է ձեռնարկում ինը հիմնական սիմպտոմային չափումների. Սոմատացման, obsessive / compulsive, միջանձնային զգայունություն, դեպրեսիա, անհանգստություն, թշնամություն, ֆոբ անհանգստություն, paranoid գաղափարախոսություն եւ հոգեբանություն: Այն նաեւ ընդգրկում է երեք գլոբալ ցուցանիշներ `գլոբալ ծանրության ինդեքս (GSI), որը նախատեսված է ընդհանուր հոգեբանական աղետալի չափելու համար, դրական ախտանիշի վտանգի ինդեքսը (PSDI), որը նախատեսված է ախտանիշների ինտենսիվության գնահատման համար. եւ դրական ախտանիշ ընդհանուր (PST), որը արտացոլում է ինքնակամ հաղորդվող ախտանիշները: GSI- ն կարող է օգտագործվել որպես subcales- ի ամփոփագիր: Իսպաներեն լեզվով վերանայված տարբերակի գնահատումը 0.75- ի ներքին հետեւողականության (գործակցի ալֆա)35, 47].
Խաղերի հետ կապված լրացուցիչ ժողովրդագրական, կլինիկական եւ սոցիալական / ընտանեկան փոփոխականները գնահատվել են օգտագործված այլ ձեւով նկարագրված կիսամտավորված դեմքի առարկա կլինիկական հարցազրույցի միջոցով [48].
2.3. Ընթացակարգ
Համաձայն մեր ստորաբաժանման գնահատման արձանագրության և այլուր հրապարակված բուժման մոդելի [48], մենք իրականացրել ենք կոնկրետ կիսամշակված հարցազրույց եւ GD- ի ֆունկցիոնալ վերլուծություն: Բոլոր տեղեկությունները հավաքվել են առաջին հարցազրույցի ժամանակ: Վերոնշյալ մնացած հոգեբանական գնահատումները կատարվել են երկրորդ նստաշրջանի բոլոր առարկաների նկատմամբ: Երկու հարցազրույցները անցկացվեցին մեկ շաբաթվա ընթացքում հոգեբանների եւ հոգեբույժի կողմից (որոնցից յուրաքանչյուրը ավելի քան 15 տարվա աշխատանքային փորձ ունի այս ոլորտում): GD հիվանդները նշանակվել են երեք VG խմբերի (ոչ VGU, VGU եւ VGA), ինչպես նկարագրված է Բաժին 2.1 վերեւում: Բելվիտգի համալսարանական հիվանդանոցի (Բարսելոնա, Իսպանիա) Էթիկայի հանձնաժողովը հաստատեց ուսումնասիրությունը եւ տեղեկացրեց, որ բոլոր մասնակիցները համաձայնություն են ձեռք բերել:
2.4. Վիճակագրական վերլուծություն
Վերլուծությունները կատարվել են SPSS20- ի համար Windows- ի համար: Երեք VG խմբերը համեմատվել են երկկողմանի արդյունքների եւ տրամաբանական արդյունքների համար ANOVA- ի ընթացակարգերի հետ համեմատական տրամաբանությամբ: Երկու մոդելների համար (լոգիստիկ ռեգրեսիան եւ ANOVA), VG խմբերը մտել են որպես անկախ փոփոխականներ եւ չափորոշիչները համարվել են GD- ի համապատասխան միջոցների չափման փոփոխականները: Օրթոգոնալ պոլինոմիական հակադրությունները (օգտագործվում են խմբավորված կարգավորված անկախ գործոնների համար) իրականացնում են միտումների վերլուծություն, տվյալների տվյալների ստուգման, գծային եւ / կամ քառակուսային միտումների (k - 1 = 2 կարգի համեմատությունները գնահատվել են, գծային եւ քառակուսային միտումները, k = Խմբավորման փոփոխականի 3 մակարդակ): Քոհենի d օգտագործվել է խմբերի միջեւ զույգերի համեմատության ազդեցության չափը չափելու համար (ազդեցության չափը համարվում է ցածր `|d| <0.50, չափավոր ՝ |d| > 0.50, իսկ բարձրը `|d| > 0.80):
Մասնակի փոխհարաբերությունները, որոնք ճշգրտվել են մասնակիցների սեռի և տարիքի համար, գնահատել են VG- ի ընդհանուր գնահատականի (համարվում է չափաչափական-մետրային փոփոխական) և կլինիկական միջոցառումների միջև կապը:
Քայլ առ փուլ բազմակի ռեգրեսիան և երկուական լոգիստիկ ռեգրեսիան ընտրեցին VG- ի գնահատականների լավագույն կանխատեսողները (յուրաքանչյուր սանդղակի և երկուական դասակարգման համար `ելնելով կտրվածքի = 20-ից)` որպես մուտքային փոփոխականներ հաշվի առնելով մասնակիցների սեռը, տարիքը, աշխատանքային կարգավիճակը, ընտանեկան կարգավիճակը: և անհատականության պրոֆիլը (TCI-R գնահատականներ):
Միջնորդական հիպոթեզները փորձարկվել են կառուցվածքային հավասարման մոդելների (SEM) միջոցով STATA13- ի համար Windows- ի համար: Ընդհանուր առմամբ բարելավված վիճակագրությունը գնահատվել է χ2 փորձարկում, մոտավոր չափման սխալի միջակայքի սխալ (RMSEA), բազային համեմատության ինդեքս (համեմատական պիտանի ինդեքս) եւ մնացորդային չափը (ստանդարտացված միջին քառակուսի մնացորդային SMSR): Լավ է համարվել, եթե [49] անորոշ արդյունքP > 0.05) ստացվել է χ2 թեստը, եթե RMSEA- ն ավելի ցածր էր քան 08- ից, եթե CFI- ի գործակիցներն ավելի բարձր էին 0.90- ից, եւ եթե SRMR- ը սահմանափակվեց 0.08- ով: Հավասարակշռության մակարդակի բարելավման եւ ազդեցության չափերը նույնպես գնահատվել են R2 յուրաքանչյուր հավասարման եւ գլոբալ մոդելի գործակիցները (այդ գործակիցները գնահատեցին ցուցանիշի / ցուցանիշների բացատրության տարբերության մասնիկը), բազմակի հարաբերությունը (mc) եւ Bentler-Raykov բազմակի հարաբերակցությունը (mc2) [50] Այս վերջին երկու գործակիցները արտացոլում են յուրաքանչյուր կախված փոփոխականի կապը մոդելի գծային կանխատեսման հետ (ոչ ռեկուրսիվ մոդելներում, մկ2 հաշվարկվում է խուսափելու հակասական բացասական բազմակողմանի փոխհարաբերությունների ձեռքբերման խնդրից):
3. Արդյունքները
3.1. Սոցիոդեմոգրաֆիկ եւ կլինիկական փոփոխականներ եւ VG- ի տարածվածություն
121 ոչ VGU մասնակիցները (62.7%, 95% CI: 55.7% -69.2%), 43 վիդեո օգտագործողների (VGU) (22.3%, 95% CI: 17.0% -28.7%) եւ 29 տեսախաղի թմրամոլները VGA) (15.0%, 95% CI: 10.7% -20.7%): Աղյուսակ 1 ներառում է ընդհանուր նմուշի նկարագրական տվյալները և առանձին խմբերը ՝ հիմնված տեսախաղերի հարցաթերթիկի ընդհանուր հում արդյունքների վրա: Վիճակագրական տարբերություններ ի հայտ եկան հիվանդների տարիքի համար (ոչ VGU հիվանդների ավելի մեծ տարիքով) և GD խնդրի առաջացման տարիքի տարիքի համար (ոչ VGU հիվանդների հետ, որոնք նույնպես ունեն ավելի մեծ տարիքի սկիզբ):
Անբավարար ապացույցներ կան `եզրակացնելու, որ VDT- ի ընդհանուր միավորները տարբերվում էին ըստ մասնակիցների սեռի, աշխատանքային կարգավիճակի, ընտանեկան կարգավիճակի, ծխախոտի օգտագործման և նյութերի օգտագործման:
3.2. VG խմբերի միջեւ GD միջոցառումների համեմատություն. SOGS եւ DSM-IV հարցաթերթիկները
Վերին մասում Աղյուսակ 2 ցույց է տալիս VG խմբերի միջեւ SOGS միավորների համեմատությունը (յուրաքանչյուր կետի եւ ընդհանուր գնահատականի համար): Տեսախցիկների եւ այլ խաղադրույքների խաղարկություններ ներկայացնող հիվանդների տարածվածությունը բարձր էր VGA խմբի մեջ (P = 0.045 եւ P = 0.022): «Խաղային քարտերի» համար դրական գծային միտում է հայտնաբերվել (VG- ի բարձր մակարդակը, այդ խաղային ձեւի մասին հաղորդած հիվանդների գերակշիռությունը) եւ այլ խաղադրույքների տարածվածության քառակուսային միտում (տարածվածությունը 15.4, 5.3 եւ 31.8 ոչ VGU- ի, VGU- ի եւ VGA- ի համար: Միջին SOGS- ի ընդհանուր գնահատականը ներկայացրեց դրական գծային միտումը VG մակարդակի հետ (սա նշանակում է, որ այն ավելացել է 9.7- ից ոչ VGU- ից մինչեւ 10.1- ը VGU- ին եւ 11.2- ից մինչեւ VGA, P = 0.043).
Ըստ DSM-IV հարցաթերթիկի արդյունքների, Աղյուսակ 2), VGA- ն ունեցել է վիճակագրորեն ավելի մեծ տարածվածություն հիվանդների մասին, հաղորդում է A2 չափանիշի ներկայությունը («պետք է ավելի շատ գումար վաստակել», P = 0.002), եւ այս ախտանիշի համար գիծ եւ քառադատիկ միտումներ են հայտնաբերվել: A6- ի չափորոշիչի համար դրական գծային միտում է գտնվել («զամբյուղներ կրկին կորցնելուց հետո», P = 0.050) եւ DSM- ընդհանուր չափորոշիչների (P = 0.038).
Արդյունքի չափը չափվում է Cohen- ի միջոցով d ցույց տվեց, որ երկչոտ SOGS- ի եւ DSM- չափորոշիչների համար ամենաբարձր տարբերությունները եղել են ոչ VGU- ի եւ VGA- ի հիվանդների միջեւ (զգալի խմբային համեմատությունների համար չափավոր միջակայքում, բացառությամբ «խաղային այլ ձեւերի» կետի եւ «պետք է խաղա» ավելի շատ գումար), իսկ ամենացածրը VGU- ի եւ VGA հիվանդների միջեւ: Ոչ VGA- ի եւ VGA- ի միջեւ տարբերությունները հասել են չափավոր ազդեցության SOGS- ի ընդհանուր գնահատականին եւ DSM- ընդհանուր չափանիշներին, իսկ մյուս սահուն համեմատությունը հասնում է ցածր ազդեցության չափին:
3.3. ՎԳ խմբերի միջեւ ընդհանուր հոգեբանության եւ անձի համեմատության համեմատություն
Աղյուսակ 3 ցույց է տալիս ANOVA ընթացակարգերի արդյունքները, որոնք համեմատում են SCL-90-R և TCI-R միջին միավորները երեք VG խմբերի միջև: SCL-90-R– ի բոլոր մասշտաբները երեք խմբերի միջև հասան զգալիորեն տարբեր միջոցների: Բազմաբնույթ հակադրություններում ստացված զգալի գծային միտումները ցույց են տվել, որ որքան բարձր է VG միավորները, այնքան բարձր է SCL-90-R միջին միավորը (VGA> VGU> ոչ VGU): Լրացուցիչ նշանակալի քառակուսային միտումը ցույց տվեց, որ չնայած ոչ VGU- ի և VGU- ի միջին տարբերությունները ցածր էին, VGU- ի և VGA- ի միջև տարբերությունները մեծ էին: Քոհենի d SCL-90-R- ի եւ TCI-R- ի համեմատական զույգերի ազդեցության չափման չափը ցույց տվեց, որ ոչ VGU- ի եւ VGU- ի տարբերությունները ցածր են (բացառությամբ TCI-R- ի համառության գնահատականի): SCL-90-R- ի մնացած մասերի համար զույգ տարբերությունները տարբերվում են միջինից բարձր արդյունավետության չափերից: TCI-R- ի գնահատականների համար VGA հիվանդների եւ մյուս երկու VG մակարդակների միջեւ պարբերական համեմատության համար ինքնակառավարման ռիսկի գնահատման համար ձեռք են բերվել չափավոր տարբերություններ:
Հստակ գծային միտում է ձեռք բերվել նաեւ VG խմբերի եւ TCI-R միջին գնահատման միջեւ կայունության եւ բացասական գծային միտման միջեւ VG խմբերի եւ TCI-R միջին միավորներ ինքնակառավարման ուղղությամբ: TCI-R- ի ինքնակառավարման ուղղության համար լրացուցիչ քառակուսային միտում կրկին ցույց տվեց, որ VGU- ի եւ VGU- ի միջեւ ցածր միջին տարբերություններ եւ բարձրագույն միջին տարբերություններ VGU- ի եւ VGA- ի միջեւ:
3.4. ՎԳ-ի եւ կլինիկական արդյունքների միջեւ
Փոխադարձաբար փոխված հիվանդների սեռի և տարիքի համար ճշգրտված մասնակի փոխկապակցվածությունը ցույց է տվել, որ VG- ի ընդհանուր միավորները դրականորեն են փոխկապակցված SCL-90-R- ի բոլոր միավորների հետ և բացասաբար `TCI-R- ի ինքնորոշվածության հետԱղյուսակ 4): Կորոքի ազդեցության չափերը եղել են չափավոր տիրույթում:
3.5. Սոցիոմեմոգրաֆիայի կանխատեսողական կարողությունները եւ անձի առանձնահատկությունները VG խմբերի շրջանում
Առաջին փուլային գծային ռեգրեսիան ներառված է Աղյուսակ 5 պարունակում է VG ընդհանուր գնահատականի համար ընտրված լավագույն կանխատեսող մոդելը `հաշվի առնելով սոցիոդեմոգրաֆիկ փոփոխականները եւ TCI-R հարցաթերթիկի միջոցով չափված անձի պրոֆիլը որպես անկախ փոփոխականներ: Միակ նշանակալից կանխատեսումն էր TCI-R ինքնակառավարման հաշվարկը. Ցածր է TCI-R ինքնակառավարման հաշվարկը, այնքան բարձր էր VG ընդհանուր գնահատականը:
Երկրորդ մոդելը Աղյուսակ 5 համապատասխանում է VG ընդհանուր մասշտաբի վրա 0-ից բարձր միավորի գնահատման համար լավագույն գնահատողներին (մոդելի մուտքագրում է նույն մոդելի նախորդ բազմակի ռեգրեսիայի), որը կախված փոփոխականն էր կոդավորված 0- ի համար, VGU հիվանդները եւ 1- ը VGU- ի եւ VGA- ի հիվանդների համար): Արդյունքները ցույց տվեցին, որ 0- ի (VGU եւ VGA) վերը նշված VG- ի ավելի մեծ հավանականությունը կապված է փոքր տարիքի եւ բարձր TCI-R- ի համառության հետ:
Երրորդ մոդելը Աղյուսակ 5 պարունակում է VN- ի ընդհանուր միավորը 20- ի վերը խթանելու լավագույն մոդելը (կախված փոփոխականը 0- ի համար ոչ VGU եւ VGU հիվանդների եւ 1- ի համար VGA հիվանդների համար): Արդյունքները ցույց են տվել, որ ցածր TCI-R ինքնակառավարման ղեկավարությունը բարձրացնում է VGA- ի վտանգը:
3.6. VG մակարդակի եւ GD վարքի ուղիները
Նկար 1 ցույց է տալիս SEM- ի դիագրամը, որը գնահատում է VG- ի վարքագծի ծանրության ելքերը (չափվում է VG ընդհանուր գնահատականով) եւ GD- ի ծանրությունը (SOGS ընդհանուր գնահատական): Աղյուսակ 6 ներառում է այս մոդելի ստանդարտացված գործակիցների վիճակագրությունը: SEM- ի մեջ ներառված փոփոխականներն ընտրվել են նախորդ աստիճանական ռեգրեսիայի մոդելներում ստացված արդյունքներից, որոնք սահմանել են հիվանդների տարիքը և TCI-R- ի կայունության և ինքնաուղղորդման գնահատականները որպես VG- ի առավել համապատասխան կանխատեսողներ (սեռը ներառվել է նաև որպես անկախ փոփոխական GD- ի հետ իր ուժեղ կապի շնորհիվ): Կտրված գծերը նշում են աննշան հղումներ: Երթուղին կարգավորելու համար ընտրված փոփոխականները նախորդ վերլուծություններում ամենաբարձր միավորումներ ունեցողներն էին: Մոդելի մակարդակի համապատասխանության լավությունը չափող ցուցանիշները համարժեք էին. χ2 = 0.29 (P = 0.589), RMSEA = 0.01, CFI = 1 եւ SRMR = 0.008: Ընդհանուր առմամբ R2 ճանապարհը 0.16 էր:
VG մակարդակը (չափված VG ընդհանուր գնահատականով) բարձր էր TCI-R ցածր ինքնագնահատման ունեցող հիվանդների եւ բարձր TCI-R- ի համառության վրա: Բացի դրանից, TCI-R- ի հավասարակշռությունը միջամտեց տարիքի եւ VG ընդհանուր գնահատման հարաբերություններին. Երիտասարդ տարրերը բարձր էին TCI-R- ի համառությունը եւ դրական միություն հայտնաբերվեց այս անձի հատկանիշի եւ VG- ի գնահատականի միջեւ: TCI-R ինքնակառավարման մարմինը նույնպես միջնորդեց սեռի եւ VG ընդհանուր հաշիվների հարաբերություններին: Տղամարդիկ ավելի բարձր միավորներ են ձեռք բերել այս անհատականության գծում, ինչը բացասականորեն կապված էր VG մակարդակի հետ:
GD խստությունը (չափվում է SOGS- ի ընդհանուր գնահատականով) չի համընկնում VG ընդհանուր գնահատականի հետ, սակայն այն կապված էր երիտասարդ տարիքի հետ, ցածր TCI-R ինքնուրույն ղեկավարության միավորներով եւ բարձր TCI-R- ի համառության արդյունքներով: Կրկին, ինչպես VG- ի դեպքում, TCI-R ինքնակառավարման ուղղվածությունը միջամտեց սեռի եւ GD մակարդակի միջեւ ուղին եւ TCI-R- ի համառությունը միջամտեց տարիքի եւ GD մակարդակի միջեւ ուղին:
4. Քննարկում
Ընթացիկ ուսումնասիրությունը գնահատեց ՎԳ ախտանիշների գերակշռությունը ԳԴ հիվանդների կլինիկական նմուշում եւ ուսումնասիրեց VG խմբերի միջեւ տարբերությունները (VGU vs. VGA): Բացի այդ, մենք գնահատեցինք ՎԳ ախտանիշների եւ GD ախտանիշաբանության, ընդհանուր հոգոպաթոլոգիայի եւ անհատականության հատկանիշների եւ կլինիկական փոփոխականների խստության միջեւ եւ այնուհետեւ համեմատեցինք նրանց հետ `առանց VG- ի օգտագործման (ոչ VGU):
Ուսումնասիրության հիմնական նպատակն այն էր, որ VGA- ի գերակշռությունը բուժման հետախուզվող GD ֆիզիկական անձանց հետեւողական կլինիկական նմուշում եղել է 15%: Սա պայմանավորված է գրականության հետ, որը նկարագրում է խաղային խնդիրների առաջացման եւ վիդեո խաղերի հաճախակի օգտագործման եւ ներգրավման միջեւ կապը [51]: Ավելին, մեր արդյունքները ցույց են տալիս, որ GD հիվանդների շրջանում VG- ի օգտագործման կամ կախվածության գերակշռությունը բարձր է, քան մյուս նմանատիպ ուսումնասիրությունները, որոնք տարբերվում են 0.6- ից մինչեւ 10%, չնայած մեր նմուշին ավելի հին են [16, 52]: Այնուամենայնիվ, մեր ուսումնասիրության արդյունքում ստացված դրույքները համահունչ են չափահաս բնակչության մեջ նկարագրվածներին [13].
VG- ի օգտագործումը (VGU- ն եւ VGA- ն) կապված է որոշակի կլինիկական փոփոխականների հետ, ինչպիսիք են կրտսեր տարիքը, բայց ոչ GD ախտանիշաբանությամբ, որը չափվում է SOCS կամ DSM-IV չափանիշներով: Նախորդ գրականության զեկույցները ենթադրում են, որ տարիքը եւ սեռը վիդեո խաղերի խնդրահարույց կամ կախվածության մեջ ուժեղ կանխատեսում են [13, 20, 51], բայց ոչ հիմնական GD ծանրության [51, 52].
Երկրորդ հիմնական եզրակացությունն այն էր, որ VGU- ն եւ VGA- ի հիվանդները ներկայացրեցին ավելի բարձր ընդհանուր հոգոպաթոլոգիա: Սա պայմանավորված է առկա գրականության հետ [28, 53որն արձանագրում է ավելի մեծ թվով ՎԳ ախտանիշների եւ դեպրեսիայի, անհանգստության եւ սոցիալական ֆոբիայի միջեւ ասոցիացիա: Այս հուզական խանգարումները եւ սոցիալական խնդիրները ոչ միայն կարող են լինել վիդեո խաղի կախվածության հետեւանքները [16], բայց կարող է նաեւ լինել գործոններ, որոնք նպաստում են խանգարման համառությանը: Իրոք, Կսս [11] նկարագրում է, թե ինչպես է նախընտրում օնլայն սոցիալական փոխհարաբերությունները, escapism- ի անհրաժեշտությունը եւ ամենօրյա սթրեսների դեմ պայքարելու համար չարաշահումների հաղթահարման ռազմավարությունների կիրառումը, դառնալով փոփոխականների պահպանումը: Նմանապես, Քինգն ու Դելֆաբրոն [54] դիտարկենք տեսախաղերի խնդրահարույց օգտագործումը, որոնք կապվում են ինքնագնահատականի հասնելու կամ սոցիալական ընդունման փորձերի հետ:
Երրորդ հիմնական արդյունքը այն էր, որ VG- ի չափից ավելի օգտագործումը կատարող հիվանդները (երկուսն էլ, VGU- ն եւ VGA- ն) ավելի շատ դիսֆունկցիոնալ բնորոշ հատկություններ են ներկայացրել, այսինքն, ավելի ցածր ինքնակառավարման եւ ավելի մեծ համառություն: Այլ ուսումնասիրությունները նաեւ գտել են կոնկրետ անհատական հատկություններ, ինչպիսիք են նյարդայնությունը / ագրեսիան, խթանումը, նեյրոտիզմը, մենակությունը եւ introversion, կապված VGA- ի հետ [52, 55].
Սույն ուսումնասիրությունը ունի մի քանի մեթոդաբանական սահմանափակումներ, որոնք պետք է հաշվի առնվեն: Նախ, նմուշառման մասնակիցները հանդիսանում են միայն բուժման նպատակով բուժվող GD հիվանդների ներկայացուցիչը, եւ, հետեւաբար, ձեռք բերված արդյունքները չեն կարող կիրառվել GD- ի բոլոր անձանց համար: Քանի որ միայն 7% -ից 12% - ը, GD- ի անհատների համար օգնում են իրենց խանգարման համար, GD- ի համայնքային նմուշը կարող է տարբեր արդյունքներ տալ: Երկրորդ, ստանդարտացված ինքնակառավարման հարցաթերթիկի օգտագործումը որպես գնահատման կարգը թույլ չեն տվել խորը գնահատել I եւ առանցքային II համակցված խանգարումների հատուկ առանցք:
5. Եզրակացություններ
Այս հետազոտությունը ավելացնում է GGA- ի կլինիկական նմուշներում VGA- ի սահմանափակ գրականությունը եւ զարգացնում է ճանապարհային մոդել `նկարագրելու ՎԳ ախտանիշների, կլինիկական եւ սոցիոդեմագրական բնութագրերի, անձի հատկությունները եւ ընդհանուր հոգեբանության ասոցիացիաները: Մոդելի արդյունքների հիման վրա մենք եզրակացնում ենք, որ VGU- ն եւ VGA- ն պայմանավորված են բարձր մակարդակի համառությամբ եւ ինքնաբավության ցածր մակարդակներով, եւ պացիենտները հակված են լինել արական եւ փոքր տարիքի: Խորհուրդ է տրվում ներգրավման ռազմավարություններ, որոնք ուղղված են այդ անձի հատկությունների ուսուցմանը եւ հնարավոր VGU / VGA- ի պարբերական ցուցադրմանը:
Acknowledgments
Մասնակի ֆինանսական աջակցություն ստացվեց նախարարության Դե Economía y Competitividad (PSI2011-28349) եւ AGAUR (2009SGR1554): CIBER Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBERobn) եւ CIBER Salud հոգեկան (CIBERsam) երկու նախաձեռնություններ են ISCIII.
Հետաքրքրությունների հակամարտություն
Հեղինակները հայտարարում են, որ այս թերթի հրապարակման հետ կապված շահերի բախում չկա:
Սայլակ
;