Cybersex Motives Questionnaire- ի գործոնային կառուցվածքը (2018)

J Behav Addict. 2018 օգոստոս 29- ը `1-9: doi: 10.1556 / 2006.7.2018.67: [Epub- ից առաջ տպել]

Ֆրանկ Է¹, Խազաալ Յ^1,2,3, Յասովկա Կ², Լեպերս Թ², Bianchi-Demicheli F^1,2, Ռոտեն Ս^1,2.

Վերացական

Ինտերնետը լայնորեն օգտագործվում է սեռական գործունեության եւ պոռնոգրաֆիայի համար: Փոքրիկ հայտնի է, սակայն, թե ինչու մարդիկ փնտրում են հանդիպումների եւ սեռական փոխազդեցության միջոցով ինտերնետի միջոցով եւ կիբեռանվտանգության կախվածության փոխհարաբերությունների մասին: Սույն ուսումնասիրության նպատակն էր cybersex- ի պատճառաբանությունների համար [Cybersex Motives Questionnaire (CysexMQ)] հարցաթերթիկի ձեւավորումը `խաղարկային դրդապատճառների հարցաթերթը հարմարեցնելու եւ դրա կառույցի հաստատման միջոցով:

Մեթոդներ

191- ի եւ 204 cybersex- ի երկու առցանց նմուշները հավաքվել են առաջին նմուշի վրա հիմնարար բաղադրիչ վերլուծության (PCA) անցկացնելու եւ երկրորդում հաստատող գործոնների վերլուծության (CFA) անցկացնելու համար: Cronbach- ի α եւ կոմպոզիտային հուսալիությունը հաշվարկվել են ներքին հետեւողականության գնահատման համար: Գնահատվել են նաեւ CysexMQ- ի եւ սեռական ցանկության գույքագրման (SDI) հարաբերությունները:

Արդյունքներ

Երկու մրցակցող մոդելները պահպանվել են ՊՄԱ-ից, մեկը `երկու գործոնով, մյուսը, երեք գործոնով: CFA- ն ավելի լավ է ցուցաբերել եռաստիճան լուծման համար: Հետո երեք խաչաձեւ բեռնված նյութերը հանվել են, արդյունքները ցույց տվեցին, որ վերջնական 14- տարրը երեք գործոնով լուծում (ուժեղացում, հաղթահարում եւ սոցիալական շարժառիթ) վավեր է (ճշգրտված բարին համապատասխանության ցուցանիշ `0.993, նորմավոր տեղակայված ինդեքս` 0.978 Tucker-Lewis ինդեքսը `0.985, համեմատական ​​տեղադրման ինդեքս` 0.988, մոտավորության արմատային միջին քառակուսի սխալ `0.076): Դրական փոխհարաբերություններ են հայտնաբերվել SDI- ի տարբեր շարժառիթների եւ ենթաճյուղերի միջեւ:

Քննարկում

Արդյունքները ցույց են տալիս, որ CysexMQ- ը բավարար է կիբերսեքսի դրդապատճառների գնահատման համար:

Keywords: cybersex, շարժառիթները, պոռնոգրաֆիա, Ինտերնետային կախվածություն, Դրամախաղ մղում հարցաթերթիկ

ներածություն

Վերջին տասնամյակների ընթացքում Ինտերնետի զգալի ընդլայնումը եւ հասարակության ամենօրյա կյանքում լայն տարածում ունեցող օգտագործումը բարձրացնում է բանավեճը գիտական ​​համայնքում: Թեեւ ինտերնետը կարող է համարվել հզոր գործիք, որը հնարավորություն է ընձեռում լայնածավալ տեղեկատվություն ստանալու համար եւ դրանով իսկ նպաստում է գլոբալացմանը, այն նաեւ արագ դարձավ մի ապաստան, որտեղ մարդկանց ֆանտազիաները ծաղկում են առանց իրական կյանքի հետեւանքների եւ երբ առողջական խնդիրներ ունեցող որոշ մարդիկ ստանում են կորցրեց իր խորքում: Միայն մի քանի ուսումնասիրություն կենտրոնացած է ինտերնետի յուրահատուկ օգտագործման վրա, որը սկզբից հաջողվեց եւ շարունակաբար աճեց ժողովրդականությունը. Cybersex (Gmeiner, Price, & Worley, 2015): Cybersex- ը կարող է սահմանվել որպես առցանց սեռական գործողությունների օգտագործումը, ինչպիսիք են պոռնոգրաֆիան, կենդանի սեքսը, վիդեոխաղերը կամ զրուցարանները: Պնդվել է, որ իրական կյանքում իրականացված ամեն ինչ կարելի է անել ինտերնետով (Carnes, 2001).

Ինտերնետը սովորաբար օգտագործվում է սեռական գործունեության համար (Grubbs, Volk, Exline և Pargament, 2015), երկու սերնդի միջեւ սերտ կապը զարգացել է ամբողջությամբ: Ինտերնետի մատչելիությունը, մատչելիությունը եւ անանունությունը խրախուսում են կրկնվող սեռական փոխազդեցությունները եւ անհամապատասխանությունը, հետեւաբար, այդպիսի ետեւում գտնվող էկրանների փոխազդեցությունների երեւակայական տեսքից, որտեղ վիրտուալ աշխարհը կարծես թե ավելի իրական է թվում: Մարդիկ ավելի հեշտությամբ թույլ են տալիս անձնական ֆանտազիաները, երբ նրանք չեն կարող ազդել ֆիզիկապես որեւէ մեկի վրա, ինչը հանգեցնում է անվտանգության վնասակար զգացողությանը եւ անհնազանդությանը (Young, Griffin-Shelley, Cooper, O'mara, & Buchanan, 2000).

Չնայած մի քանի օգտվողներ հաղորդում են Cybersex- ի դրական ազդեցությունը (Grov, Gillespie, Royce, & Lever, 2011), ոմանք իրենց ընկալել են որպես կիբեռանվտանգ արտադրանքների կախվածություն (Bothe et al., 2018; Grubbs et al., 2015; Kor et al., 2014): Սեռական բովանդակության հետ կապված ինտերնետի կախվածությունը կարծես թե ազդում է ինտերնետի օգտագործողների փոքր, բայց զգալի մասի վրա (Dufour et al., 2016; Ֆրանգոս, Ֆրանգոս և Սոտիրոպուլոս, 2011; Grubbs et al., 2015; Kafka, 2010; Ross, Mansson, & Daneback, 2012): Կիբերսեքսի կախվածության ավելցուկային կիբեռանվտանգության բացասական հետեւանքները կապված են հոգեբանական աղետալի վիճակի եւ քնի եւ օրեցօր կյանքի պարտականությունների կամ հոգեկան սոցիալական դիսֆունկցիայի հետ կապված խանգարումների հետ (Grubbs et al., 2015; Imիմցիու և այլք, 2014 թ; Twohig, Crosby և Cox, 2009): Քանի որ շարժառիթները հայտնի են մեծ ազդեցություն ունենալ վարքային կախվածության մեջ (Billieux et al., 2011 թ; Clarke et al., 2007 թ; Հիլգարդ, Էնգելհարդտ և Բարթոլոու, 2013; Kiraly et al., 2015 թ; Kuss, Louws, & Wiers, 2012; Zanetta Dauriat et al., 2011), այս հետազոտության հիմնական նպատակն էր գնահատել կիբեռսեքսի դրդապատճառները եւ հաստատել Cybersex Motives Questionnaire (CysexMQ) հարցումը:

Չնայած կիբեռանվտանգության կախվածության թեման, ամենայն հավանականությամբ, կլինիկական նշանակություն ունի, հազվադեպ է ուսումնասիրվել (Բրենդը և այլք, 2011 թ; Doring, 2009): Փոքրիկ հայտնի է, թե ինչու մարդիկ փնտրում են հանդիպումների եւ սեռական փոխազդեցության միջոցով ինտերնետի միջոցով եւ կիբեռանվտանգության կախվածության փոխհարաբերությունների մասին (Kafka, 2010): Սեքսուալ հաճույքների եւ հաճույքների ակնկալիքը ենթադրվում է, որ կիբեռանվտանգության հիմնական շարժառիթը կարող է դեր ունենալ կիբեռանվտանգության կախվածության մեջ (Երիտասարդ, 2008): Համապատասխանաբար, մի քանի ուսումնասիրություններ ցույց են տվել, որ ստուգումների համեմատ, կիբեռանվտանգության կախվածությունը հայտնաբերված մարդիկ հայտնաբերել են ավելի մեծ թեքման ռեակտիվություն եւ սեռական խանգարումներ պոռնոգրաֆիկ դրվագների ներկայացումից (Laier, Pawlikowski, Pekal, Schulte, & Brand, 2013).

Մասնավորապես, որոշ ուսումնասիրությունների արդյունքում պարզվեց, որ կիբերսեքսի օգտագործման բացասական հետևանքները (այսինքն ՝ կախվածություն առաջացնող) կապված են սեռական ընկալման հետ, երբ անհատները դիտում են ինտերնետային պոռնոգրաֆիկ նյութերը (Բրենդը և այլք, 2011 թ): Բացի այդ, այդպիսի կախվածությունը կապված էր թմրամիջոցների թոքաբորբոքային ռեակտիվության հետ կապված նյարդային շրջանի ավելի ակտիվացման հետ, ինչպիսիք են դորալային նախորդ ցինգուլը, վրացական ստրիատումը եւ ամիգդալանVoon et al., 2014 թ): Ինչպես ակնկալվում էր, որ առողջ վերահսկողությունը, կիբեռանվտանգության կախվածություն ունեցող մարդիկ ավելի մեծ ցանկություն ունեին, սակայն նման հավակնոտ գնահատականները, ի պատասխան սեքսուալ բնորոշ տեսագրություններիVoon et al., 2014 թ): Նման արդյունքները համապատասխանում են այն մոդելներին, որոնք ենթադրում են, որ «կախարդական» վարքագծի մեջ «դուրեկան» դառնում է դիսեկցիոնRobinson & Berridge, 2008 թ).

Ինչպես հաղորդվել է հետազոտության այլ վարքային կախվածության մասին (Billieux et al., 2013 թ; Khazaal et al., 2015; Zanetta Dauriat et al., 2011), կիբերսեքսային կախվածությունը միջնորդվում է հաղթահարելով (այսինքն ՝ իրական կյանքի խնդիրներից փախչել պոռնոգրաֆիա օգտագործելով) առցանց սեռական բնույթի նյութերի օգտագործման միջոցովLaier & Brand, 2014 թ): Օրինակ, Hypersexual վարքագծային գույքագրում, ինքնասպասարկման հարցաթերթիկ, որը գնահատում է ընդհանուր առմամբ սեռի ավելցուկային եւ պրոբլեմային օգտագործումը, ներառում է երեք ենթաճյուղեր, մեկը հսկողության հետ կապված, մեկը հետեւանքների եւ մեկի հաղթահարման (սեքսի օգտագործումը, ազդակային պետություններ կամ սթրեսի արձագանք. Reid, Li, Gilliland, Stein, & Fong, 2011): Պորտուգալիայի սպառողական գույքագրում (Reid et al., 2011) գնահատում է պոռնոգրաֆիայի օգտագործման դրդապատճառները 15 կետից բաղկացած ինքնազեկուցվող հարցաթերթիկով, որը վերաբերում է հետևյալ չափսերին. հույզերի խուսափում (այսինքն ՝ հաղթահարում

Չնայած դաշտում կատարված ուսումնասիրությունների փոքր թվին, հրատարակված հոդվածները ենթադրում են, որ կիբեռանվտանգության կախվածության հետ կապված երկու հավանական դրդապատճառները, հուզական զգացմունքների եւ իրական կյանքի խնդիրներին հաղթահարելու համար, սեռական հաճույքն են եւ ինտերնետին առնչվող սեռական գործողություններըLaier & Brand, 2014 թ): Անսպասելիորեն, ինչպես նկարագրված է Ինտերնետում այլ վարքային հակումների հետ կապված ուսումնասիրություններումCarli et al., 2013; Geisel, Panneck, Stickel, Schneider, & Muller, 2015; Khazaal et al., 2012), կիբերսեքսի կախվածությունը հայտնաբերվել է կապված հոգեբանական ախտանիշների եւ տառապանքի հետ. սակայն, այնուամենայնիվ, կապված չէ անցանց սեռական վարքագծի հետ (Բրենդը և այլք, 2011 թ; Laier, Pekal, & Brand, 2015).

Նախորդ տեսությունները եւ հետազոտությունները կիբեռանվտանգության կախվածության բնագավառում հիմնականում ուսումնասիրվել են այն մասին, թե ինչպես է գործընթացը եւ դրա հետեւանքները զարգանում, սակայն որոշակի մոտեցում չի պարունակում այդ վարքագծի շարժառիթները: Իրականում ալկոհոլի օգտագործման խանգարումների բնագավառում նախաքննության են ենթարկվել խտրական վարքագծի առաջացման պատճառներըCooper, Russell, Skinner, & Windle, 1992), որոնց մեջ խմելու շարժառիթները համարվում էին երեք գործոն մոդել `ընդլայնում, սոցիալական եւ ագրեսիվ: Բարելավումը արտահայտում է դրական հույզեր բարձրացնելու ներքին եւ դրական ամրապնդումը: Սոցիալական գործոնը վերաբերում է արտաքին եւ դրական ամրապնդմանը, սոցիալական մեծացմանը նպաստելու համար: Հաղթահարումը ներկայացնում է անհատի կողմից իրականացվող բոլոր ներքին ռազմավարությունները `նվազեցնելով բացասական ազդեցությունները:

Թվում է, թե լեգիտիմ է կասկածելու, որ խմիչքների հետ կապված գործոնները կիրառվում են կախվածության մեջ առանց սպառման նյութերի, ինչպիսիք են խաղային կամ կիբերսեքսը: Այնուամենայնիվ, այդ գործոնները ցույց են տրված, որ պետք է լինեն խաղային դրդապատճառներ, օրինակ, Stewart- ի եւ Zack- ի (2008): Նրանք վավերացրել են Gambling Motives Questionnaire (GMQ) եռաստիճան կառուցվածքը `15- ի նույն կառուցվածքի հիման վրա` մեկ գործոնով հինգ կետով: Հետագա ուսումնասիրությունները հաստատեցին GMQ- ի փոփոխված տարբերակը, ներառյալ դրամական դրդապատճառները, որպես լրացուցիչ խրոնիկա, մասնավորապես կապված խաղային խաղարկությանը (Dechant & Ellery, 2011): Այս արդյունքները ցույց են տալիս, որ GMQ- ն կարող է սահմանվել այն չափով, որը պետք է չափի: Այն նաեւ ցույց է տալիս, որ հարցաթերթիկը պլաստմասսա է, եւ դրա ձեւափոխումը կարող է արդյունավետ լինել կիբեռանվտանգության պատճառները գնահատելու համար:

Նախորդ ուսումնասիրությունների համաձայն կիբեռանվտանգության կախվածությունը, մասնավորապես, պոռնոգրաֆիայի (Բրենդը և այլք, 2011 թ; Laier & Brand, 2014 թ; Laier et al., 2015; Reid et al., 2011), ենթադրվում է, որ GMQ- ն եւ դրա հետ կապված գործոնները, ընդլայնումը (գոհունակության նման դրդապատճառները) եւ հաղթահարելը կարող են ներգրավվել կիբեռանվտանգության դրդապատճառներում:

Այն նաեւ իմաստ է համարում կիբերերի վարքագծի սոցիալական շարժառիթների ներգրավումը: Օրինակ, օնլայն ժամադրությունների ուսումնասիրությունները կարեւորում էին ռոմանտիկ կամ պատահական սեռի հետ կապված ընկերակցությունների հետ կապված մտադրությունների կարեւորությունը (Sumter, Vandenbosch, & Ligtenberg, 2017): Խմելու պատճառների հարցաթերթից հարմարեցված GMQ- ի երեք գործոն մոդելը, այսպիսով, համարվում է կիբեռանվտանգության մոտիվացիայի համար: Նախ, կիբեռանվտանգության շարժիչի ուժեղացման գործոնը կլրացնի այն փաստը, որ օգտվողները հաճախ հաղորդում են հուզված, գրավիչ, անխոչընդոտ եւ ոգեւորված զգալու, երբ առցանց (Երիտասարդ, 2008): Երկրորդ, կիբերսեքսի օգտվողներն ուսումնասիրում են նոր սոցիալական աշխարհ, որտեղ կիբեռանվտանգության մշակույթը խրախուսում է եւ նույնիսկ իրենց ամենասիրած երեւակայությունը ընդունում սոցիալական փոխհարաբերության վտանգավոր երթուղու վրա (Երիտասարդ, 2008), որը ցույց է տալիս կիբերհեմպի դրդապատճառներում սոցիալական գործոնի արդիականությունը: Երրորդ, կախվածության չափը կարող է կիրառվել կիբեռանվտանգության շարժառիթների վրա, քանի որ կիբերսեքսի օգտվողները հաճախ հաղորդակցում են, որ իրականում խախտում են իրականությունը, այնուհետեւ մոռանալով իրական կյանքին վերաբերող մտահոգություններին,Laier & Brand, 2014 թ).

Կիբերսեքսի գործունեությունը, սակայն, տարբերվում է խաղային գործունեությունից: Օրինակ ՝ GMQ առարկաների հետ կապված գնահատականները, ինչպիսիք են ՝ «Դա հատուկ առիթով անելն է» կամ «Դա այն է, ինչ անում են ձեր ընկերների մեծ մասը, երբ հավաքվում եք», հարմար չեն կիբերսեռ գնահատման համար: Ավելին, հատուկ կիբերսեռ շարժառիթները (այսինքն ՝ ձեռնաշարժությունը) չեն գնահատվել GMQ– ի միջոցով: Այսպիսով, անհրաժեշտ է հատուկ CysexMQ:

Այս ուսումնասիրության նպատակն էր ուսումնասիրել եւ հաստատել GMB- ի CybersMQ- ի հարմարվող տարբերակում կիբեռանվտանգության դրդապատճառների գործոնային կառուցվածքը:

Մեթոդներ

Մասնակիցներ

Անցում կատարվել է մասնագիտացված ֆորումներում եւ կայքերում տեղադրված գովազդի միջոցով: Ներառման չափանիշները եղել են 18 տարի եւ ավելի եւ սեռի հետ կապված բովանդակության կայքեր:

Երկու հստակ նմուշներ հավաքվեցին: 774 առարկաների շարքում, ովքեր սեղմել են հետազոտության հղումը, նրանցից 640- ն իրենց համաձայնությունը տվեցին մասնակցելու: GMQ- ի բացակայող արժեքների հետ կապված դեպքերից հետո մենք վերլուծության մեջ ընդգրկեցինք 395 առարկաները: Sample 1- ումn = 191), 137-ը (71.7%) արական սեռի ներկայացուցիչներ էին: Տարիքային միջակայքը 18-ից 69 տարեկան էր, միջինը 32-ը: Տղամարդիկ ավելի մեծ էին, քան կանայք (տղամարդկանց միջին տարիքը ՝ 34, կանանց միջին տարիքը ՝ 27, Ուիլկոքսոնի թեստ. W = 3,247; p <.05): Յոթանասուն վեց առարկա (39.8%) միայնակ էր, 72-ը (37.7%) հարաբերությունների մեջ էր, 42-ը (22.0%) ամուսնացած էր, 1-ը `այրի: Ինչ վերաբերում է սեռական կողմնորոշմանը, 145-ը (77.5%) իրենց հայտարարեցին հետերոսեքսուալ, 11-ը (5.9%) `համասեռամոլ, իսկ 31-ը (16.6%)` բիսեքսուալ: Նմուշ 2-ում (n = 204), 76 առարկա (37.6%) տղամարդ է եղել: Տարիքային միջակայքը 18-ից 58 տարեկան էր, միջինը ՝ 31: Արական սեռի ներկայացուցիչները ավելի երիտասարդ էին, քան կանայք (տղամարդկանց միջին տարիքը ՝ 29, կանանց միջին տարիքը ՝ 32.5, Ուիլկոքսոնի թեստ ՝ W = 3,790; p <.05): Քառասուն առարկաներ (19.7%) միայնակ էին, 107 (52.7%) հարաբերություններ ունեին, 54 (26.6%) ամուսնացած էին, 2-ը `այրի: Ինչ վերաբերում է սեռական կողմնորոշմանը, 172-ը (84.7%) հայտարարեցին, որ իրենք հետերոսեքսուալ են, 8-ը (3.9%) `հոմոսեքսուալ, և 23-ը (11.3%)` բիսեքսուալ:

Չափումներ

Բոլոր մասնակիցները առաջին հերթին լրացրեցին ընդհանուր հարցաթերթիկը իրենց անձնական տվյալների (սեռի, տարիքի, ազգության, սեռական կողմնորոշման եւ այլն) եւ 24- տարր ձեւով ինտերնետի եւ սեքսուալության վերաբերյալ իրենց փորձի մասին (ժամանակին անցկացրած սեռական կայքերում, բավարարվածություն հանդիպումներից ինտերնետում, վերջին ամսվա ընթացքում սեռական գործունեության հաճախականությունը եւ այլն):

Ժողովրդագրական եւ կոնկրետ տեղեկատվության հավաքումից հետո կատարվեցին տարբեր ինքնագնահատման հարցաթերթիկների ավարտը `Սեռական ցանկության գույքագրումը (SDI) եւ CysexMQ- ը: The SDI (Spector, Carey, & Steinberg, 1996) սեռական ցանկությունը գնահատելու ամենատարածված գործիքներից մեկն է (Mark, Toland, Rosenkrantz, Brown-Stein, & Hong, 2018): Սանդղակը մշակվել է անգլերեն լեզվով եւ վավերացված տարբեր լեզուներով (King & Allgeier, 2000 թ; Moyano, Vallejo-Medina, & Sierra, 2017; Օրտեգա, ubeուբեյդատ և Սիեռա, 2006; Spector et al., 1996): SDI- ի հոգեմետիկական բնութագրերը գնահատվել են նաեւ տարբեր սեռական կողմնորոշված ​​անձանց շրջանում, այդ թվում `լեսբուհի եւ գեյասեր տղամարդիկ (Mark et al., 2018 թ).

ՍԴՀ-ն մշակվել է սեռական ցանկության ճանաչողական բաղադրիչի գնահատման համար: Այս գործիքը ներառում է երկու չափորոշիչներ `դիադիկ սեռական ցանկություն (զուգընկերոջ հետ սեռական հարաբերություն ունեցող հետաքրքրություն) եւ միայնակ սեռական ցանկություն (հետաքրքրություն սեքսուալ վարքի մեջ, ինքն իրեն): Միայնակ չափը կապված է միայն սեռական վարքի հաճախականության հետ, մինչդեռ դիադիկական հարթությունը կապված է գործընկերոջ հետ սեռական գործունեության հաճախականության հետ (Spector et al., 1996): Լավ փորձարկում-վերստուգիչ հուսալիություն (Spector et al., 1996), ինչպես նաեւ կոնվերգենտ վավերությունը սեռական ցանկության եւ սեռական բավարարվածության այլ միջոցներովMark et al., 2018 թ).

The CysexMQ- ն ինքնակառավարման գնահատման սանդղակ է (լրացուցիչ նյութ), որը գնահատվում է 5- կետի Likert սանդղակով 1- ից (երբեք) մինչեւ 5 (միշտ կամ գրեթե միշտ).

Հեղինակները փոփոխել են նյութերը GMQ- ի սոցիալական դրդապատճառների ենթասանդղակի վրա `ավելի լավ տեղավորվելու կիբերսեռ գործունեության հետ: Օրինակ ՝ «Որպես տոնակատարության միջոց», «Դա այն է, ինչ անում են ձեր ընկերների մեծ մասը, երբ հավաքվում են» և «Դա այն է, ինչ դուք անում եք հատուկ առիթներով» դրդապատճառները: Ավելացվեցին սոցիալական դրդապատճառների այլ տեսակներ, ինչպիսիք են `« Հանդիպել ինչ-որ մեկին »և« Քանի որ ես պետք է փոխանակվեմ այլ մարդկանց հետ »: «Socրուցասեր լինելը» շարժառիթը վերափոխվեց «Այլ մարդկանց կողմից շփվող լինելու և գնահատվելու համար»: GMQ- ի բարելավման շարժառիթի համար «Փող շահել» կետը փոխարինվեց «getվարճանալ» բառով: Կիբերսեքս գործունեության հետ կապված այլ հատուկ դրդապատճառներ էին «Ձուլելու համար» և «Դիտելու համար»: Նյութերը ստեղծվել են հիվանդների խորը կլինիկական հարցազրույցների միջոցով ՝ կապված կիբերսեքսի օգտագործման հետ կապված դրանց դրդապատճառների հետ: Այս հիվանդները wereնևի համալսարանական հիվանդանոցի հոգեկան առողջության և հոգեբուժության բաժանմունքի կախվածության հաստատությունում խորհրդակցում էին կախվածություն առաջացնող կիբերսեքսի համար: Բժիշկների հետ մի քանի քննարկումներից հետո և հեղինակների միջև, երկրորդ, չորրորդ և հինգերորդ հեղինակները կատարել են այդ որակական պատասխանների թեմատիկ վերլուծություն: Այնուհետև իրերը ստեղծվել են ըստ իրերի ստեղծման սկզբունքների (այսինքն ՝ մեկ խնդրի լուծում, պարզ և կարճ հայտարարություններ); Harrison & McLaughlin, 1993 թ) եւ քննարկել մինչեւ հեղինակների միջեւ կոնսենսուս ձեռք բերելը:

Այս ուսումնասիրության հիմնական արդյունքը չափում էր CysexMQ- ը:

Տվյալների վերլուծություն

Չնայած այն հանգամանքին, որ երեք գործոն կառույց է սպասվում, առաջին հերթին հետազոտական ​​վերլուծությունը կատարվեց հաստատման վերլուծության փոխարեն, որպեսզի թույլ տա, որ այս նոր կառուցվածքում կոնկրետ կառույց լինի: Այս նպատակին հասնելու համար մենք իրականացրել ենք հիմնական բաղադրիչ վերլուծություն (PCA), որը հետեւում է varimax ռոտացիայի 191- ի օրիգինալ նմուշի վրա: GMQ- ի առարկաների առանձնահատկությամբ, PCA- ն նախընտրելի է ուսումնասիրել գործոնային գործոնների վերլուծությունը, քանի որ այն չի ենթադրում որեւէ կոնկրետ բազմատարկելի մոդել, որը չի հանդիսանում հետազոտական ​​վերլուծության (Schneeweiss & Mathes, 1995 թ): Ավելին, երբ նույն քանակով գործոններ կամ բաղադրիչներ են արդյունահանվում, երկու մեթոդները տալիս են բավականին նմանատիպ արդյունքներ (Velicer & Jackson, 1990 թ): Քաղվածքների բաղադրիչների քանակը որոշվել է scree test- ի կողմից (Cattell, 1966) եւ Velicer- ի (1976) նվազագույն միջին մասնակի (MAP) փորձարկումը կատարվել է հարաբերակցության մատրիցի վրա: MAP- ի փորձարկումն արգելվեց:

Երկրորդ քայլով մենք վերցրեցինք 204- ի երկրորդ նմուշը, որպեսզի հաստատենք հաստատող գործոնային վերլուծությունը (CFA): CysexMQ- ի առարկաների առանձին բնույթի պատճառով չծանրաբեռնված նվազագույն քառակուսիները (ULS) ստանդարտ ստանդարտ սխալներով (Li, 2016) մեթոդ ընտրվեց որպես գնահատման կարգ:

Որպես տվյալների համապատասխանության լավության ցուցիչներ ընտրվել են նախապես սահմանված հինգ չափանիշներ. (Ա) հարմարեցվածության լավության ինդեքս (AGFI)> 0.80 (Joreskog & Sorbom, 1996); բ) նորմավորված պիտանի ինդեքս (NFI)> 0.90 (Bentler & Bonnet, 1980 թ); գ) Թաքեր – Լյուիսի ինդեքս (TLI)> 0.95 (Tucker & Lewis, 1973); դ) համապատասխանության համապատասխանության ինդեքս (CFI)> 0.95 (Bentler, 1990); և (ե) մոտավորության միջին քառակուսի սխալ (RMSEA) <0.06 (Hu & Bentler, 1999 թ): AGFI- ի օգտագործումը եւ կտրումը առաջարկվել է Cole- ի կողմից (1987), NFI- ի Bentler- ի եւ Bonnet- ի կողմից (1980), եւ ՀՈւԱ-ի, ՏԼԻ-ի եւ CFI- ի կողմից Hu- ի եւ Bentler- ի (1999).

Հարցաթերթի հուսալիությունը գնահատվել է Cronbach- ի α գործակցով (Cronbach & Meehl, 1985 թ) եւ կոմպոզիտային հուսալիություն (CR), որոնք ներքին հետեւողականության միջոցներ են: Կոնվերգենտ վավերությունը գնահատելու համար մենք հաշվարկել ենք Spearman- ի փոխկապակցվածությունը dyadic եւ solitary SDI subcales- ի եւ CysexMQ սանդղակների միջեւ: PCA- ն, CFA- ն եւ bootstrap- ը կատարվել են X տարբերակով 3.1.3- ի միջոցով հոգին (Revelle, 2014), bootstrap (Կոստիշկ, 2015), Եւ լաավան (Ռոսսել, 2012) փաթեթներ:

էթիկա

Ուսումնասիրության ընթացքը կատարվել է Հելսինկյան հռչակագրի համաձայն: Ժնեւի համալսարանի հիվանդանոցի էթիկայի հանձնաժողովը հաստատել է ուսումնասիրության արձանագրությունը: Մասնակիցներին տրվեցին ուսումնասիրության նպատակների եւ մեթոդների մանրամասն նկարագրությունները: Առցանց առցանց տեղեկացված համաձայնության արդյունքում մասնակիցները Anonymously օնլայն հարցումներն ավարտեցին SurveyMonkey հղումներով:

Արդյունքներ

PCA- ի արդյունքները

Պահպանված գործոնների քանակը

The scree test (Նկար S1 լրացուցիչ նյութ) հստակ առաջարկել է պահպանել երեք գործոններ, մինչդեռ MAP քննությունը (Նկար S2 լրացուցիչ նյութ) տվեց երկիմաստ լուծում, քանի որ երկու կամ երեք գործոններ մոտ արժեքներ (համապատասխանաբար 0.0301 եւ 0.0302), իմանալով, MAP թեստի մեկնաբանումը կատարվում է ավելի փոքր ավելի լավի հիման վրա: MAP- ի թեստի արդյունքների տարրալուծման համար կիրառեցինք bootstrap տեխնիկան (Եփրոն, 1987), ինչը հաստատեց երկիմաստությունը: 1,000- ի bootstrap նմուշների շարքում 52% - ն առաջարկում է պահպանել երկու գործոններ եւ 43% - ն առաջարկում է պահպանել երեք գործոններ. The boxplots են bootstrapped MAP քննության (Նկար S3 լրացուցիչ նյութի) երկու եւ երեք գործոնների շուրջ overlapped գրեթե ամբողջությամբ.

Գործոնային բեռնվածքներ

Երեք կետերը խնդրահարույց էին երեք գործոնների լուծման մեջ, քանի որ նրանք ունեն 0.40- ից ավելի բեռնվածքներ, քան մեկ բաղադրիչ. 2 եւ 17 նյութերը համապատասխանաբար I եւ II գործոնների վրա եւ 16- ի գործոնները II եւ III գործոնների վերաբերյալ: Երկկողմանի լուծումը պարունակում էր ամենափոքր բեռը, 0.37- ով, 13- ի վրա («Ինձ վստահելու եւ իմ ինքնագնահատականը արդիականացնելու համար»): 12- ը, 15- ը եւ 17- ը նույնպես խնդրահարույց էին, քանի որ դրանք բաղկացած էին 0.40- ից ավելի բեռներից: Բացատրական տարբերությունը վերաբերում էր 0.47- ի երկու գործոնային լուծմանը եւ 0.55- ին `երեք գործոնների լուծման համար: Գործոնային բեռնվածքները ցուցադրվում են լրացուցիչ նյութի S1 եւ S2 սեղաններում:

2- ի («Հանգստանալու համար») եւ Item 17- ի («Քանի որ դա ինձ լավ է զգում») խթանման եւ հաղթահարման նկատառում է: 16- ի համար («Ինձ վստահելու եւ իմ ինքնագնահատականի արդիականացման համար») նկատվել է այլ խաչաձեւ բախումներ `հաղթահարելու եւ սոցիալական գործոնների վերաբերյալ:

Որպես 2- ի եւ 17- ի խաչմերուկում նմանության պատճառով, մենք որոշեցինք առաջինը փորձարկել մոդելի առանց այդ կետերի (3F-a; Աղյուսակ 1), այնուամենայնիվ, պահպանում է 16 կետը, կապված կիբերսեքսի օգտագործման ինքնագնահատականի հետ: Այնուհետեւ մենք փորձեցինք մի մոդել, առանց խաչաձեւ բեռնման հետ կապված երեք ապրանքի (3F-b; Աղյուսակ 1).

Աղյուսակ 1. Չորս մոդելների ULS հաստատող գործոնային վերլուծությունից համապատասխանության ցուցանիշներ

Նշում. ULS: չսահմանված նվազագույն հրապարակներ; AGFI: ճշգրտված բարելություն- of-fit ցուցանիշը; NFI- ը `նորմալ-տեղադրման ինդեքս; TLI: Tucker-Lewis ցուցանիշը; CFI: Համեմատական ​​տեղադրման ինդեքս; RMSEA: մոտավորության արմատային միջին քառակուսի սխալ:

CFA- ի արդյունքները

Որպեսզի որոշեն, թե ավելի լավ է պահպանել երկու կամ երեք գործոններ, մենք նախ համեմատեցինք երկու մոդելների մասին: Աղյուսակի առաջին մասը 1 ցույց է տալիս երկու գործակիցների եւ երեք գործոնային լուծումների պիտանի ցուցանիշները: Երկու մոդելները գերազանց տեղավորեցին, բացառությամբ RMSEA- ի, որը մի փոքր ավելի մեծ է, քան 0.06- ի կտրումը: Երեք գործոն լուծումը ցույց է տալիս ամեն տեղ լավագույն տեղը: Քանի որ պիտանի ցուցանիշները երկու մոդելի համար շատ մոտ էին, դրանք համեմատեցինք վիճակագրորեն, իմանալով, որ մոդելների համար ստանդարտ եւ հստակ վավերացված կարգ չկա, երբ գնահատման մեթոդը ULS է: Մենք կատարում ենք նշանակության փորձարկում, որը համապատասխանում է ֆունկցիոնալ ֆունկցիային, որը համարժեք է հայտնի χ- ով² փորձարկում. Թեստը ցույց տվեց, որ երեք գործոնով մոդելը ավելի լավ է, քան երկու գործոնով մոդելը (կցամասեր-ֆունկցիոնալ տարբերություն = 67.18, df = 2, p <.001): Երկրորդ քայլում, հաշվի առնելով PCA- ի խաչբեռնման խնդիրները և վերը նշված կլինիկական նկատառումները, մենք փորձարկեցինք երկու լրացուցիչ մոդել: Առաջինը (մոդել 3F-a) երեք գործոնային լուծումն էր, որի արդյունքում հանվել էին 2-րդ և 17-րդ կետերը, իսկ երկրորդում (Model 3F-b) `16-րդ կետը նույնպես հանվել էր: Երեք գործոններով երեք մոդելների պիտանի ինդեքսները ներկայացված են Աղյուսակի երկրորդ մասում 1. Չնայած գերազանց նպատակներ հայտնաբերվեցին, բացառությամբ մոդելի 3F- ի RMSEA- ի, այն տեղավորվում է ավելի վատ, քան ամբողջական մոդելը, մինչդեռ Model 3F-b- ն ավելի լավ է տեղավորվում յուրաքանչյուր ցուցանիշի վրա: Հետեւաբար, մենք հարցաթերթերից հանեցինք 2, 16 եւ 17 Նյութերը:

Սեղան 2 ցույց է տալիս երեք գործոնների լուծումների բեռերը, 2- ի, 16- ի եւ 17- ի հետ, վերացված արդյունքների համաձայն: Յուրաքանչյուր բեռնումը զգալիորեն տարբերվում էր 0- ից: Այս երեք գործոնների միջեւ գնահատված փոխհարաբերությունները զգալի էին:

Աղյուսակ 2. Ֆակտոր բեռը ULS- ի եռաստիճան լուծույթի համար `հաստատուն ստանդարտ սխալների հաստատման գործոնների վերլուծությամբ

Նշում. SEստանդարտ սխալ; ULS. Չսահմանված ամենափոքր քառակուսիները:

GMQ- ի գործոնների համաձայն, պահպանված երեք գործոններն են `առաջին գործոնը, հաղթահարումը (երկրորդ գործոնը) եւ սոցիալական շարժառիթները (երրորդ գործոնը):

հուսալիություն

Cronbach- ի α- ի կողմից երեք գործոն լուծման (Մոդել 3F-b) համարվող ներքին հետեւողականությունը 0.81 [95% վստահության ընդմիջում (CI): 0.79, 0.83] եւ 0.88 [95% CI: 0.86, 0.91] Բ) 0.79 [95% CI: 0.76, 0.81] եւ 0.86 [95% CI: 0.83, 0.89] `հաղթելու շարժառիթների գործոնի համար; եւ 0.74 [95% CI: 0.71, 0.77] եւ 0.76 [95% CI: 0.71, 0.81] առաջին եւ երկրորդ նմուշներում սոցիալական շարժման գործոնների համար: Ավելին, CR- ն (Բեկոն, Սաուեր և Յանգ, 1995) կատարվել է այն պատճառով, որ Cronbach- ի α- ն հայտնի է թերագնահատել կոնկրետ իրավիճակներում իրական հավաստիությունըՌայկով, 1998): CR- ն ապահովում է գրեթե նույն գործակիցները, ինչպիսիք են Cronbach- ի α- ը (0.81- ը եւ 0.89- ը, 0.82- ը եւ 0.86- ը, եւ սոցիալական շարժառիթները `0.73 եւ 0.79 առաջին եւ երկրորդ նմուշներում): Cronbach- ի α եւ CR- ն առաջարկում են լավ հուսալիություն:

Հարաբերություններ

SDI սանդղակների եւ ուժեղացման շարժառիթների միջեւ միջին դրական փոխհարաբերություններ են հայտնաբերվել, մինչդեռ այս ենթաճյուղերի միջեւ ընկած փոքր հարաբերությունները եւ բախման շարժառիթները հայտնաբերվել են: Փոքր կոորդինացիաները հայտնաբերվել են սոցիալական դրդապատճառներով եւ dyadic SDI ենթավարկով, բայց ոչ միայն SDI- ի (աղյուսակ) 3).

Աղյուսակ 3. Spearman- ի փոխհարաբերությունները CysexMQ- ի եւ SDI subcales- ի միջեւ

Նշում. CysexMQ: Cybersex Motives Հարցաթերթիկ; SDI: Սեռական ցանկություն գույքագրում:

***p <.001

Քննարկում

Չնայած այն հանգամանքին, որ նախորդ ուսումնասիրություններում չհաշվեցին GMQ- ովStewart & Zack, 2008 թ) եւ Խմելու նպատակի հարցաթերթիկը (Կուպերը և այլք, 1992 թ), մենք չկարողացանք գտնել այնպիսի հստակ սահմանված կառուցվածք, որն իրականացրել է PCA- ն CysexMQ- ի հարմարեցված 17- տարրային տարբերակով: Երկու եւ երեք գործոնների լուծումների մեջ որոշ առարկաները ավելի քան մեկ գործոնի վրա խաչաձեւ բեռնվածություն ունեին: Երկրորդ քայլը, սակայն, CFA- ն երկրորդ նմուշում առաջարկեց, որ երեք գործոնային լուծումը ավելի լավ է համապատասխանում տվյալներին:

Խաչաձեւ բեռնվածությամբ տարրերի հետ կապված խնդիրը լուծելու համար մենք տարբեր մոդելներ գնահատեցինք երեք գործոնով `առանց խնդրի երկու կամ երեքի: Լավագույն պիտանի ցուցանիշները ձեռք են բերվել երեք գործոն մոդելի համար `առանց երեք խնդրի առարկաների: Վերջնական CysexMQ- ը 14- տարր սանդղակ էր:

Երեք պահպանված գործոնների անունները, ընդլայնումը, հաղթահարումը եւ սոցիալական շարժառիթները նման են GMQ- ի առաջարկվողների համար, քանի որ դրդապատճառների տեսակների մասով նմանությունը: Այս արդյունքը համապատասխանում է նախորդ ուսումնասիրությունների հետ, որոնք նպաստում են սոցիալական (Sumter et al., 2017), հաղթահարում (Laier et al., 2015) եւ ուժեղացման շարժառիթները (Reid et al., 2011) կիբերսեքսում: Այնուամենայնիվ, մի քանի տարրեր տարբեր կերպ են տարբերվում GMQ- ի կողմից, արտացոլելով cybersex վարքագծի առանձնահատկությունները:

Բոլոր բեռները վիճակագրորեն նշանակալի էին եւ ունեն նույն ուժգնությունը: Այս երեք գործոնները չափավոր փոխկապակցված էին, բացառությամբ ուժեղացման եւ հաղթահարման շարժառիթների, որոնց հարաբերակցությունը բարձր էր: Այս եզրակացությունը համահունչ է GMQ- ի ուսումնասիրություններից ստացված արդյունքների հետ եւ կարող է բացատրել հույզերի կարգավորման այնպիսի դրդապատճառների համար,Devos et al., 2017; Wu, Tao, Tong, & Cheung, 2011): Այս դրդապատճառները կարող են տարբեր դերեր ունենալ խնդրահարույց եւ չլուծված կիբեռանվտանգության օգտագործման մեջ, ինչպես հաղորդում է Ինտերնետային խաղերի ուսումնասիրությունը (Billieux et al., 2011 թ; Zanetta Dauriat et al., 2011): Որպես հնարավոր ընկերակցությունների կողմից առաջարկված վարքային հակումների եւ տրամադրության խանգարումների միջեւ (Khazaal et al., 2016; Starcevic & Khazaal, 2017 թ; Strittmatter et al., 2015), հետագայում ուսումնասիրություններ են կատարվում CysexMQ- ի, հոգեբուժական ախտանիշների եւ խնդրահարույց կիբեռանվտանգության օգտագործման միջեւ հնարավոր կապերի վերաբերյալ:

Երկուսն էլ Cronbach- ի α եւ CR- ն լավ ներքին հետեւողականություն են ցուցաբերել: Համակցված վավերությունը գնահատվել է SDI- ի հետ փոխկապակցման միջոցով: Հարաբերությունների մակարդակը տարբերվում էր դիվիդիաներով եւ դիադիկ եւ մենակ սեռական ցանկությամբ: Զարմանալի չէ, որ միայնակ ցանկություն եւ սոցիալական շարժառիթների միջեւ կապ չկար: Ամենաուժեղ միավորները հայտնաբերվել են բարելավման դրդապատճառների եւ SDI սանդղակների միջեւ, որոնք ցույց են տալիս Cybersex- ի օգտագործման այդպիսի դրդապատճառների կարեւորությունը `կիբեռսեքսի ուժեղացման եւ բորբոքման հետեւանքների հետ (Beutel et al., 2017; Reid et al., 2011): Հղիության պատճառների եւ SDI- ի սանդղակների միջեւ հայտնաբերվել է հարաբերակցությունը, սակայն, պակաս ուժեղ: Նման դրդապատճառները, հավանաբար, ավելի կարեւոր են cybersex օգտագործողների ենթահամակարգերում, որոնք ունեն անհանգստացնող կամ խուսափող կցորդային ոճեր (Favez & Tissot, 2016 թ): Կիբերսեքսի օգտագործման եւ կիբեռանվտանգության դրդապատճառները գնահատելու հետագա ուսումնասիրությունները ենթակա են ուսումնասիրման այս վարկածին:

Այս ուսումնասիրության արդյունքները պետք է դիտարկել մի քանի հիմնական սահմանափակումների լույսի ներքո: Նախ, առցանց գովազդի միջոցով հավաքագրումը կապված է ինքնորոշման հնարավոր կանխատեսումների հետ (Khazaal et al., 2014): Երկրորդ, ինչպես սովորաբար ներկայացված է առցանց հետազոտությունների եւ հետազոտությունների (Ֆլեմինգը և այլք, 2016 թ; Hochheimer et al., 2016), նախնական նմուշի զգալի մասը դուրս է եկել (395- ի 640- ը ավարտել է ուսումնասիրությունը): Երրորդ, հարցաթերթիկը ստեղծվել է GMQ- ի կիբեռսեքսին հարմարեցմամբ: Ավելի վաղ նկարագրված է, որ հարմարվողականությունը հիմնված էր դաշտի նախորդ ուսումնասիրությունների վրա, կլինիկական դիտարկումների վրա եւ հեղինակների համաձայնության վրա: Մենք չենք կարող բացառել, որ այլ վարքագծերը ներգրավված են վարքի մեջ:

Այնուամենայնիվ, CysexMQ- ը գրեթե գրավել է կիբերհեմքի մեջ ներգրավված հիմնական շարժառիթների առնվազն մասը, ինչպես ցույց է տրված հոգեբանական անալիզները եւ SDI- ի սանդղակների հետ փոխկապվածությունները:

Եզրակացություններ

Այս ուսումնասիրությունը հաստատել է ուժեղացման (այսինքն ՝ ուժեղացում կամ սեռական բավարարվածություն), հաղթահարման և սոցիալական դրդապատճառների կարևոր ներգրավվածությունը կիբերսեքս օգտագործման մեջ ՝ նախորդ ուսումնասիրությունների արդյունքներին համապատասխան (Բրենդը և այլք, 2011 թ; Laier & Brand, 2014 թ; Laier et al., 2015; Reid et al., 2011; Sumter et al., 2017): Այս եզրակացությունը ենթադրում է, որ եռաստիճան լուծումը կլինիկական առումով ավելի կարեւոր է, քան երկու գործոնային լուծումը: Ավելին, սա առաջին ուսումնասիրությունն է, մեր գիտելիքների լավագույնը, գնահատելու GMQ- ի կիբեռսեքսին հարմարեցումը: Հետագա ուսումնասիրությունները CysexMQ- ի եւ կիբերսեքսի օգտագործման միջեւ կապերի մասին կարող են հետաքրքրություն առաջացնել այս վարքի դրդապատճառների դերի ավելի լավ հասկանալու համար:

Հեղինակների ներդրումը

YK, FB-D եւ SR: ուսումնասիրության հայեցակարգ եւ դիզայն: EF, SR եւ YK: վիճակագրական վերլուծություն եւ տվյալների մեկնաբանություն: TL, KJ եւ YK: հավաքագրման: EF, YK, KJ, TL, SR եւ FB-D: ձեռագրերի խմբագրում:

Շահերի բախում

Հեղինակները հայտարարում են ոչ մի շահերի բախում:

Լրացուցիչ

Հեղինակները ցանկանում են շնորհակալություն հայտնել Barbara Every, ELS- ին, BioMedical Editor- ին, անգլերեն լեզվի խմբագրման համար: Նրանք նաեւ ցանկանում են շնորհակալություն հայտնել ուսումնասիրության մասնակիցներին:

Սայլակ