2D: 4D მარკერი და სხვადასხვა ფორმები ინტერნეტის გამოყენების განუკითხაობა (2017)

აბსტრაქტული

ინტერნეტის გამოყენების არეულობა (IUD) მთელ მსოფლიოში მზარდი პრობლემას წარმოადგენს. სხვათა შორის, ეს ვლინდება ინტერნეტის გამოყენებასა და სოციალურ პრობლემებზე კონტროლის დაკარგვით, ინტერნეტის პრობლემური გამოყენების გამო. მიუხედავად იმისა, რომ IUD ამჟამად არ არის ოფიციალური დიაგნოზი DSM-5 ან ICD-10, სამონტაჟო მტკიცებულებები ვარაუდობენ, რომ IUD შეიძლება კატეგორიული იყოს როგორც ქცევითი დამოკიდებულება. სისტემური ნეირომეცნიერების დონეზე, IUD კარგად არის დამახასიათებელი და დისფუნქციები ფრონტო-სტრიატალურ-ლიმფური მარყუჟში აღინიშნება იმ პირებში, რომელთაც IUD აქვთ დაავადებული. მოლეკულურ დონეზე, ამ ნერვული დისფუნქციების ფუძემდებლობაში ნაკლებად არის ცნობილი. აქედან გამომდინარე, წინამდებარე კვლევა იკვლევს გაზომილად პრენატალურ ტესტოსტერონის გავლენას მიერ 2D: 4D მარკერის ხელი IUD. ტესტოსტერონი წარმოადგენს საინტერესო ჰორმონალურ მარკერს, რადგან დაფიქსირდა IUD– ში სქესის სხვაობა, მაგ., მამაკაცები ინტერნეტ თამაშების აშლილობის (IGD) მიმართ უფრო მაღალი მიდრეკილებით გამოირჩევიან, ან ქალები ონლაინ სოციალური ქსელების გადაჭარბებისკენ (ორივე შედარებით საპირისპირო სქესთან). ინ N = 217 მონაწილის ასოციაცია გამოიკვლიეს ხელის 2D: 4D მარკერსა და ორივე დაუზუსტებელ სპირალს და სპირალის სპეციფიკურ ფორმებს შორის. აღმოჩნდა, რომ უფრო მეტი ქალის ხელები (მარჯვენა მხარე; ხასიათდება ინდექსის და ციფრული თითის უფრო მაღალი ციფრული თანაფარდობით, ანუ> 1, რაც ნიშნავს ქვედა პრენატალურ ტესტოსტერონს) ასოცირდება ქვედა IGD– სთან (rho = .0.17, p = 0.01, N = 211) ამ ეფექტს განაპირობებს მთლიანი ნიმუში ინტერნეტ თამაშების კონტროლის დაკარგვის ფაქტმა (rho = .0.20, p <0.01, N = 211) და ქალის ქვე ნიმუში (rho = .0.20, p = 0.02, N (ვ) = 137) ამას გარდა, უარყოფითი კავშირი გამოჩნდა განზოგადებული სპირალის კონტროლის დაკარგვის ასპექტსა და მამაკაცებში სწორი ციფრის თანაფარდობას შორის, რაც ხაზს უსვამს ადრეულ მუშაობას. ჯამში, წინამდებარე ნამუშევარი ცხადყოფს, რომ 2D: 4D მარკერი არის საინტერესო მარკერი ინტერნეტდამოკიდებულებისთვის და ის მარტივად შეიძლება შევიდეს როგორც ბიომარკერი ინტერნეტის (ზედმეტად) გამოყენების ბიოლოგიური საფუძვლების გასაგებად.

Keywords: 2D: 4D მარკერი, ციფრული თანაფარდობა, ანდროგენი, პრენატალური ტესტოსტერონი, ინტერნეტი დამოკიდებულება, პრობლემური ინტერნეტით სარგებლობა, ინტერნეტ თამაშების დარღვევა, ინტერნეტით სარგებლობის მოშლა

შესავალი

ამჟამად, მსოფლიოს მოსახლეობის დაახლოებით 3.75 მილიარდი მომხმარებელია ინტერნეტით.1 ონლაინ რეჟიმში ყოფნა მომხმარებლებს მრავალ შესაძლებლობას აძლევს, რომ დაუკავშირდნენ გრძელი მანძილით ადამიანებს, მარტივად დაუკავშირდნენ და სწრაფად მოიძიონ ინფორმაცია, სანამ სმარტფონი / ინტერნეტ სიგნალია. მზარდი ციფრული სამყაროების ამ დადებითი ეფექტების მიუხედავად, მთელს მსოფლიოში უფრო და უფრო მეტი მკვლევარი განიხილავს, თუ ციფრული არხების გადაჭარბებულმა გამოყენებამ შეიძლება ასახავდეს დამოკიდებულ დამოკიდებულებას [იხ. მიმოხილვა Ko et al. (); იხილეთ კომპონენტი Montag and Reuter- ის მიერ ()].

შემოთავაზებულია სხვადასხვა ტერმინები, რათა აღწერილიყო გადაჭარბებული ონლაინ გამოყენება, მათ შორის იძულებითი ინტერნეტით სარგებლობა, ინტერნეტის პრობლემური გამოყენება, ინტერნეტის დამოკიდებულება, და ბოლოდროინდელი მიღწევების გამო DSM-5 ასევე ინტერნეტის გამოყენების არეულობა (IUD). IUD გამოიფინა DSM-5 ტერმინის ინტერნეტ-თამაშების არეულობის (IGD) ტერმინის შესაბამისად, მის დანართში (, ). IUD შეიძლება აღწერილი იყოს ისეთი სიმპტომებით, როგორიცაა კონტროლი საკუთარი ინტერნეტით სარგებლობაზე, კერძო და ბიზნეს ცხოვრებაში პრობლემების გადაჭარბებული მოხმარების გამო, სიმპტომების ამოღება, როდესაც არ არის ინტერნეტი და ტოლერანტობის განვითარება, ასახელებს რამდენიმეს. მიუხედავად იმისა, რომ მკვლევარებმა უნდა იყვნენ ფრთხილად, რომ არ მოხდეს ყოველდღიური ცხოვრების ზედმეტი პათოლოგიის გაკეთება (საკონსულტაციო მონაცემების თანახმად, მისი უკიდურესი ფორმების ციფრულმა გადაჭარბებამ შესაძლოა გამოიწვიოს დრამატული პრობლემები, რაც ასევე ხაზგასმით აღინიშნა აზიის ზოგიერთი მკვეთრი ახალი ამბების [სიკვდილის შემთხვევების ჩათვლით; მაგ., იხილეთ Ref. ()]. IUD– ის პრევალენტობის მაჩვენებლები მთელ მსოფლიოში განსხვავებულია აზიის ქვეყნებთან () უფრო დაზარალებული ვიდრე დასავლეთის ქვეყნები. გერმანიაში, მოსახლეობის დაახლოებით 1% ინტერნეტით არის დამოკიდებული PINTA- ს შესწავლის წარმომადგენლობითი ნომრების მიხედვით ().

ბოლო წლების განმავლობაში ვნახეთ ძლიერი სამეცნიერო მსჯელობა IUD– ის ბუნების შესახებ (), განსაკუთრებით იმ შემთხვევაში, თუ არსებობს გენერალიზებული IUD, რომელიც უნდა იყოს განსხვავებული IUD– ის სპეციფიკური ფორმებით (). განზოგადებული IUD2 ეხება მრავალი ონლაინ არხის ზოგადი გადაჭარბებას და ციფრულ სამყაროში ძალიან დიდ დროს ხარჯვას, ხოლო IUD– ის სპეციფიკური ფორმები განსაკუთრებით აღწერს პირებს, რომლებიც იყენებენ ერთ ონლაინ – არხს, როგორიცაა სავაჭრო, სათამაშო, პორნოგრაფია, აზარტული თამაშები და სოციალური ქსელები (აქედან გამომდინარე ონლაინ კომუნიკაცია) . ხელმისაწვდომი ონლაინ არხების მრავალფეროვნებით ასევე შეიცვალა IUD– ის პრევალენტობა მამაკაცებსა და ქალებში. იმისდა მიუხედავად, რომ ინტერნეტით, ინტერნეტით სარგებლობა და ნარკოტიკული ქცევა ადრეულ წლებში უფრო მეტად იყო დაკავშირებული მამრობასთან, ბოლო წლების განმავლობაში ვითარება მკვეთრად შეიცვალა. ხოლო ონლაინ მაღაზიები () და ონლაინ სოციალური ქსელის არხები () უფრო მეტად ასოცირდება ქალი ყოფნა, პლატფორმების გადაჭარბება, რომლებიც დაკავშირებულია პორნოგრაფიასთან (), ინტერნეტ თამაში (), ან ონლაინ აზარტული თამაშები () უფრო მამაკაცი არის.

ინტერნეტით სარგებლობის დარღვევა სისტემურ ნეირომეცნიერულ დონეზე კარგად ხასიათდება ფრონტო-სტრიატალურ-ლიმფური მარყუჟის დისფუნქციით, როგორც ეს ასევე ჩანს ნივთიერებებზე დამოკიდებულ დამოკიდებულების ქცევის სხვა ფორმებში (, ). მოლეკულურ დონეზე, გაცილებით ნაკლებია ცნობილი. ცხადია, მოლეკულა დოფამინი წარმოადგენს ტვინში გადამცემ მნიშვნელოვან სისტემას, რომ ახსნას ლტოლვა ონლაინ შინაარსისთვის, როდესაც დაზარალებული ადამიანი უპირისპირდება შესაბამის ონლაინ ცნობილებას. ეს ასახულია striatal (over-) საქმიანობაში fMRI– ს განლაგებაში, მაგ., როდესაც ონლაინ მოთამაშეები უპირისპირდებიან საყვარელ თამაშს ნეკნებისგან ტვინის სკანერში (). ცნობილია, რომ striatal რეგიონი D- ის დიდ რაოდენობას იკავებს2 რეცეპტორები [მაგ., Ref. ()]. IUD– ით დაავადებული პირები ასოცირდნენ ქვედა D– სთან2 რეცეპტორები (, ), რაღაც ასევე შეინიშნება ალკოჰოლიკებში (, ). დოფამინის გარდა, ასევე სეროტონინის გადამცემი სისტემები () და აცეტილქოლინი () გულისხმობდა IUD– ს როლის შესრულებას.

IUD– ის სპეციფიკური ფორმების გაგების ერთ – ერთი უახლესი მოდელი წარმოადგენს ბრენდის და სხვების I-PACE მოდელს. () პირის ინტერაქციის, გავლენის, შემეცნების და შესრულების ცვლადების მიზნობრივი მიმართულება IUD– ის გასაგებად. ეს მოდელი ცალსახად ასახავს პირის ცვლადებს ბიოლოგიის მნიშვნელოვანი როლი შეასრულოს IUD– ის სპეციფიკური ტიპების გენეზისისა და შენარჩუნების გაგებაში. ამას ასევე ხაზი გაუსვა ბოლო წლებში ტყუპი კვლევების შედეგად მიღებული მემკვიდრეობის შეფასებებმა [მაგ., Ref. (, )]. IUD– ის მოლეკულური საფუძვლის შესასწავლად გზამკვლევი დაკარგული იყო ბოლო დრომდე. ამ უფსკრული რომ დავხუროთ, Montag et al. () გამოაქვეყნა ემოციური ნეირომეცნიერების ჩარჩო. ამ კონტექსტში, IUD– ის გასაგებად მარტივი და საკმაოდ აშკარა კანდიდატი შეიძლება იყოს სტეროიდული ჰორმონის ტესტოსტერონი (მანამდე, როდესაც ბევრ კანდიდატს გამოცდას აპირებთ, როგორც ეს წარმოდგენილია Montag– ის მოდელში). იმის გათვალისწინებით, რომ ხშირად აღინიშნება სქესის დიმორფიზმი IUD- ის სხვადასხვა ფორმებში, როგორც ეს ზემოთ იყო წარმოდგენილი, სექსუალური სტეროიდები შეიძლება გადამწყვეტი მნიშვნელობის იყოს IUD- ის ინდივიდუალური განსხვავებების გასაგებად მოლეკულური ფსიქოლოგის პერსპექტივიდან.

ბიოლოგიური მარკერის შეფასების მარტივი გზა პრენატალური ტესტოსტერონის შესახებ შეხედულებისამებრ წარმოადგენს ხელის 2D: 4D მარკერს [იხ. მიმოხილვა Ref. ()]. პრენატალური სექსუალური სტეროიდები, როგორიცაა მისი ცნობილი წარმომადგენელი ტესტოსტერონი, არეგულირებს თავის ტვინის სტრუქტურასა და ფუნქციონირებას () ასევე თითის ზრდა ემბრიოგენეზის დროს [კვლავ იხ. Ref. ()]. 2D: 4D მარკერი ფასდება ინდექსის სიგრძის გაზომვის გზით (მეორე ციფრი — 2D) ბეჭედი თითის სიგრძემდე (მეოთხე ციფრი — 4D; იხ. აგრეთვე სექცია ”კვლევის მასალა და მეთოდები”). გამოვლენილია, რომ ქალის ხელებს ჩვეულებრივ ახასიათებს უფრო მაღალი ციფრული კოეფიციენტები (მაშასადამე უფრო გრძელი მაჩვენებელი ბეჭედი თითთან) მამაკაცის ხელებთან შედარებით (ხასიათდება ქვედა ნიშნის კოეფიციენტებით. შესაბამისად, უფრო გრძელი ბეჭედი ინდექსის თითთან შედარებით). ეს ეფექტი განსაკუთრებით გამოხატულია მარჯვენა ხელით (), თუმცა ჯერ კიდევ უცნობია, რატომ არის ეს საქმე. უფრო მეტიც, და გასათვალისწინებელია, რომ აგრეთვე მამაკაცები, რომლებსაც უფრო მეტი ქალი აქვთ ხელები და უფრო მეტი მამრობითი სქესის ქალები შეიძლება შეინიშნონ პოპულაციაში. 2nd to 4th თითის თანაფარდობა სტაბილურია სიცოცხლის განმავლობაში [Manning et al. (); იხილეთ აგრეთვე მალაქის და სხვების ნაყოფის განვითარების მტკიცებულებები. ()]. არგუმენტების სხვადასხვა ხაზი დაისვა იმის გასაგებად, თუ რატომ შეიძლება ხელით ციფრული თანაფარდობა წარმოადგენდეს არაპირდაპირი ნიშნით პრენატალურ (მაგრამ არა რეალურ) ტესტოსტერონის დონეს (). მათ შორისაა პირდაპირი კავშირები 2D- ს შორის: 4D თანაფარდობა პრენატალური ტესტოსტერონის დონემდე, მაგრამ ეს ყველაზე მეტად გამოხატულია მის კავშირში პრენატალურ ტესტოსტერონთან და ესტრადიოლის კოეფიციენტებთან (). გარდა ამისა, მტკიცებულებათა მოპოვება ხდება მოლეკულური გენეტიკური ასოციაციის კვლევებით, რომლებიც უკავშირებენ ანდროგენული რეცეპტორების გენის პოლიმორფიზმს ინდივიდუალურ განსხვავებებთან 2D: 4D თანაფარდობით (). დამატებითი ინფორმაციისთვის იხილეთ მენინგი ().

2D: 4D მარკერი გამოიკვლია მრავალი სხვადასხვა კვლევის სფეროში, განსაკუთრებით მათში, სადაც შეიძლება აღინიშნოს სქეს-დიმორფიზმი (მაგალითად, რომ ქალი უფრო მეტი მამაკაცი უკავშირდება გარკვეულ მდგომარეობას და პირიქით). როგორც მაგალითები, ქვედა 2D: 4D კოეფიციენტები ასოცირდება აუტიზმთან (, ) და უფრო მაღალი 2D: 4D კოეფიციენტები ასოცირდება შიზოფრენიასთან (); იხილეთ აგრეთვე ბმულები შიზოტიპური პიროვნულობის თვისებებთან, როგორც ჟუ და სხვ. (). 2D: 4D მარკერი გამოიკვლია ნაკუწობის კონტექსტში () და 2D- ს შორის შემდგომი ურთიერთობები: 4D მარკერი და ფსიქოლოგიური / ქცევითი ფენოტიპები იქნა გამოვლენილი, როგორიცაა ქვედა 2D: თითის კოეფიციენტები 4D განპირობებულია რეპროდუქციის წარმატებასა და დომინანტობაზე (), მთელი ცხოვრების განმავლობაში სექსუალური პარტნიორების რაოდენობა () და ნევროციზმი (, ) ასევე კოოპერატივი, ხოლო აგრესიის მიმართვები იწვევს უფრო მეტ სოციალურ ქცევას მაღალი 2D: 4D კოეფიციენტებისთვის (, ). მცირე ინდექსის და ბეჭდის თითის კოეფიციენტები (შესაბამისად, უფრო მეტი მამაკაცი ხელები) ასევე დაკავშირებულია პირად თვისებებსა და მახასიათებლებთან, როგორიცაა ატლეტური შესრულება (, ), სივრცითი შესაძლებლობები (-), აბსტრაქტული მსჯელობა () და რიცხვითი შესაძლებლობები (-).

ცოტა ხნის წინ, 2D: 4D თანაფარდობა ასევე გამოიძიეს IUD- ის კონტექსტში. ქვედა 2D: მამაკაცებში მარჯვენა ხელიდან 4D მნიშვნელობებს (რაც ნიშნავს უფრო ტიპურ მამაკაცს, რომელსაც გრძელი ბეჭედი აქვს ვიდრე ინდექსის თითთან შედარებით) ასოცირდება დაუზუსტებელ IUD- სთან (), ეფექტი, რომელიც პოტენციურად არის განპირობებული IUD– ის სპეციფიკური ფორმის, კერძოდ IGD– ს მიერ, რომელიც არ შეფასებულ იქნა ამ ნაშრომში [ჩატარდა მხოლოდ 20 პუნქტის ინტერნეტ ნარკომანიის ტესტი (IAT)). ამ იდეის შესაბამისად, კორნუბუბერმა და სხვ. () აჩვენა ქვედა 2D: 4D თანაფარდობის მნიშვნელობა ახალგაზრდებში, რომლებიც დიაგნოზირებულია ვიდეო თამაშების დამოკიდებულებით, ჯანმრთელ კონტროლთან შედარებით. ამ პირველი შედეგებიდან გამომდინარე, უფრო მაღალი პრენატალური ტესტოსტერონი შეიძლება წარმოადგენდეს დაუცველ ფაქტორს IUD– ის განვითარების, განსაკუთრებით მამაკაცებში.

რადგან ეს პირველი ნამუშევრები არ ეხებოდა 2D: 4D– ს და IUD– ის მრავალფეროვან სპეციფიკურ ფორმებს შორის დაკავშირებულ პოტენციურ ასოციაციებს, ჩვენ მიზნად ისახავდა წინამდებარე გამოკვლევას ვუპასუხოთ რამდენიმე კითხვას. უპირველეს ყოვლისა, ჩვენ მიზნად ისახავდა იმ დასკვნის გაკეთებას, რომ დაბალი ნიშნის კოეფიციენტები პროგნოზირებდნენ უფრო მაღალ ტენდენციებს IGD– ს მიმართ, განსაკუთრებით მამაკაცებში (მაგრამ ალბათ ქალებშიც). დაბოლოს, ამ გამოკვლევით, პირველად ხდება წარმოდგენილი მონაცემები IUD– ის სხვა სპეციფიკურ ფორმებსა და ციფრულ თანაფარდობას შორის შესაძლო ასოცირების შესახებ. იმის გამო, რომ IUD– ით, ონლაინ – საქმიანობების თვალსაზრისით უფრო თვალსაჩინო გახდა ქალებში (ვაჭრობა, სოციალური ქსელი), ველით უფრო მეტ ქალს ხელებს (შესაბამისად, უფრო მაღალი ციფრული რაციონი), დანარჩენი ონლაინ არხებისთვის (პორნოგრაფია, აზარტული თამაშები), ჩვენ ველით უფრო მეტ ტენდენციებს IUD– ს მიმართებაში. უფრო მეტად უკავშირდება მამრობითი სქესის ხელებს (ქვედა 2D: 4D თანაფარდობა). როგორც Montag et al. () აჩვენა, რომ ინტერნეტ კომუნიკაციის აშლილობა (ICD) უაღრესად ემთხვევა განზოგადებულ / დაუზუსტებელ IUD- ს, ჩვენ ამ ნიმუშთან ერთად გადავწყვიტეთ გადავხედოთ კითხვას, თუ რა კავშირშია IUD– ის სხვადასხვა ფორმა ერთმანეთთან. იმის გათვალისწინებით, რომ ამ ადრეულმა ნაშრომმა არ შეიძლება დაისვას საკითხი, თუ ასეთი ასოციაციები დამოუკიდებელია გენდერისგან, ამ ტიპის მონაცემებს წარმოგიდგენთ დანამატში შემდგომი კვლევებისთვის.

კვლევის მასალა და მეთოდები

მონაწილეები და სოციოდემოგრაფიული მახასიათებლები

ამ კვლევისთვის, ჩვენ გამოვიყენეთ მონაცემები, რომლებიც შეგროვდა 2016 ნოემბრიდან 2017 მაისამდე N = ულმ გენის ტვინის ქცევის პროექტის (UGBBP) 217 ​​მონაწილე. ჩვენი ნიმუშის საშუალო ასაკი იყო M = 23.41 წელი (SD = 7.77) და შედგებოდა 77 კაცისა და 140 ქალისგან. მათი უმეტესობა (83.9%) სტუდენტი იყო (182). სულ 204 მონაწილეს ჰქონდა მშობლიური ენა გერმანული (94.0%), მათ შორის ორენოვანი მოზრდილი მონაწილეები; ამასთან, მონაწილეთა დანარჩენ ნაწილს შეეძლო გერმანული ენის გაგება და გამოყენება. საერთო ჯამში, მონაწილეთა 76.5% (166) იყო უნივერსიტეტის კვალიფიკაციის (გერმანული "აბიტური") კვალიფიკაცია, შვიდს ჰქონდა ბაკალავრიატი ("Fachabitur"), 15 მონაწილემ დაასრულა მე -10 კლასი გერმანიის საშუალო სკოლაში ("mittlere Reife") და ერთი დაამთავრა გერმანული "Hauptschule", ანუ დაამთავრა საშუალო სკოლა. 1-მა მონაწილემ აიღო პირველი საუნივერსიტეტო ხარისხი, მათ შორის ერთი პოლიტექნიკური ხარისხი, ხოლო ერთი ფლობს მოწინავე ტექნიკური კოლეჯის სერთიფიკატს. რაც შეეხება მოხერხებულობას, 27% იყო მარჯვენა, 91.7% მარცხენა და 6.9% ამბობს, რომ ორივე ხელი თანაბრად გამოიყენა. ყველა მონაწილემ შეავსო კითხვარები, რომლებიც აღწერილია შემდეგ განყოფილებაში და მიაწოდა მარცხენა და მარჯვენა ხელის სკანირება. კვლევა დამტკიცდა გერმანიის ულმის უნივერსიტეტის ადგილობრივი ეთიკის კომიტეტის მიერ.

კითხვარები

ინტერნეტ დამოკიდებულების ტესტის მოკლე ვერსია (s-IAT)

დავაზუსტეთ IA დაუდგენელი IA ტენდენციების შესახებ, გერმანულ s-IAT– სთან, ახალგაზრდა (საწყისი). S-IAT მოიცავს ორ ფაქტორს, კერძოდ, კონტროლის / დროის მენეჯმენტის დაკარგვას (LoCTM) და მღელვარებას / სოციალურ პრობლემებს (CSP), თითოეული ფაქტორისთვის ექვსი ელემენტით () ყველა პუნქტზე პასუხის გაცემა შესაძლებელია 5 ბალიანი მსგავსი მასშტაბის მიხედვით (1 = "არასოდეს", 2 = "იშვიათად", 3 = "ზოგჯერ", 4 = "ხშირად" და 5 = "ძალიან ხშირად") შესაძლო დიაპაზონით 12 – დან 60 – მდე. ქულები 30 – ზე ზემოთ 37 – მდე (30 <s-IAT ≤ 37) მიუთითებს ოდნავ გაზრდილი (პრობლემური) ინტერნეტის გამოყენებაზე. 37-ზე მეტი ქულა განიხილება, როგორც პათოლოგიური ინტერნეტის გამოყენება. კრონბახის ალფა სრული კითხვარისთვის იყო α = 0.85 (LoCTM: αLoCTM = 0.79, CSP: αCSP = 0.74).

s-IAT სასწორები

S-IAT წარმოადგენს ხუთი პრობლემური ინტერნეტით სარგებლობის კატეგორიას — ონლაინ კომპიუტერის თამაში (A1), ონლაინ აზარტული თამაშები (A2), იძულებითი ონლაინ ყიდვა (A3), ონლაინ პორნოგრაფია (A4), ონლაინ სოციალური ქსელი (A5). თითოეული კატეგორია ოთხი ნივთისაგან შედგება, ხოლო ორი ელემენტი გამოიყენება მონაცემების შეგროვებისთვის, შესაბამისად LoCTM და CSP ფაქტორებისთვის. საგნების შეგროვება ინფორმაცია LoCTM– ზე, სადაც ნათქვამია შემდეგში: „რამდენად ხშირად ხვდებით, რომ უფრო მეტ დროს ხარჯავთ (მაგალითად, ონლაინ თამაშებით), ვიდრე აპირებდით?“ და „რამდენად ხშირად უგულებელყოფთ საყოფაცხოვრებო საქმეებს, რომ უფრო მეტი დრო გაატაროთ (მაგ. შემდეგი თამაშები გამოიყენეს CSP– ს შესახებ ინფორმაციის მისაღებად: ”რამდენად ხშირად გრძნობთ თავს უკიდურეს ინტერპრეტაციაზე (მაგალითად, ონლაინ თამაშებზე), როდესაც ფორუმზე არ ხართ, ან ფანტაზიებს გეგმავთ (მაგ., ონლაინ თამაშების თამაშს)?” და ”რამდენად ხშირად თქვენ გსურთ უფრო მეტი დრო დაუთმოთ (მაგ. ონლაინ თამაშს) სხვებთან ერთად გასვლისთვის? ”გამოყენებული იქნა 5 წერტილის მსგავსი მასშტაბის მასშტაბები (იგივე s-IAT– ში). კრონბახის ალფამ ამ ხუთი მასშტაბისთვის, რომელთაგან თითოეული ოთხი წამყვან ნივთს განიხილავს, შემდეგი საიმედოობაა: αA1 = 0.87, αA2 = 0.64, αA3 = 0.77, αA4 = 0.83, αA5 = 0.79.

2D: 4D კოეფიციენტები

2D: 4D კოეფიციენტების დასადგენად, ჩვენ ორივე ხელის სკანირება გამოვიყენეთ. თითების სიგრძე იზომება პიქსელებში (სკანირების რეზოლუცია 300-400 dpi), რომელიც იწყება უახლოეს მუხლზე შუა თითიდან პალმამდე. გაზომვა ჩატარდა გრაფიკული პროგრამული უზრუნველყოფის GIMP ვერსიით 2.8.14.3 2D: 4D თანაფარდობა მიღებული იქნა ინდექსის თითის სიგრძეზე ბეჭედი თითის სიგრძის მიხედვით. ყველა 2D: 4D გაზომვები შესრულდა ორი დამოუკიდებელი რატერის მიერ და შემდეგ საშუალოდ გაიზარდა. მაღალი ხარისხის ორი რეფერენტის საიმედოობა მაღალი იყო: ინტერკლასის კორელაციის კოეფიციენტები (ICC), 2D– ის აბსოლუტური შეთანხმების განმარტებით: 4D– ის კოეფიციენტები იყო ICC(მარცხნივ) = 0.97 და ICC(მარჯვნივ) = 0.96. კორელაციები 2D- ს შორის: ორი რატორის 4D მნიშვნელობებს შორის იყო r(მარცხნივ) = 0.93 და r(მარჯვნივ) = 0.93 (ორივე at p <0.01).

სტატისტიკური ანალიზი

სტატისტიკური ანალიზები ჩატარდა SPSS ვერსიით 24.0.0.1 MAC– ისთვის. არასამთავრობო პარამეტრული ტესტირება იქნა გამოყენებული ნორმალურად განაწილებული ცვლადის ასაკის, s-IAT და s-IAT მასშტაბების გამო. როგორც წესი, გადანაწილდა როგორც მარცხენა, ასევე მარჯვენა 2D: 4D თანაფარდობების მონაცემები. ამ ჯგუფებს შორის შესაძლო განსხვავებების დადგენის მიზნით, დამოუკიდებელი ნიმუშია t-ტესტა გამოიყენეს. ჩვენ ჩავატარეთ მან – ვიტნი U ტესტი, შეამოწმოთ განსხვავებები ინტერნეტთან დაკავშირებულ ცვლადებში, სქესის მიხედვით. Spearman– ის კორელაციები იქნა გამოყენებული ასაკის, ინტერნეტ ცვლადის და თითის კოეფიციენტების ასოციაციების გასაანალიზებლად.

მონაცემთა გაწმენდა

იმის გამო, რომ გატეხილმა ან დაშავებულმა თითმა შეიძლება გამოიწვიოს სიგრძის ცვალებადობა 2D- ზე უზარმაზარი გავლენით: 4D თანაფარდობით, შემდეგი მონაწილეები გამორიცხულ იქნა ნიმუშიდან.

ექვსმა მონაწილემ აღნიშნა, რომ გატეხილი საჩვენებელი თითი აქვს (4 მარცხნივ, 2 მარჯვნივ) და შვიდი გატეხილი ბეჭედი (თითი 4 მარცხნივ, 3 მარჯვნივ). გარდა ამისა, სულ 24 მონაწილემ არ მიუთითა ინფორმაცია გატეხილ თითებზე, რის გამოც ჩვენ ვიზუალურად შეამოწმეთ მათი ხელების სკანირება. ვინაიდან არ იქნა ნაპოვნი პათოლოგიები, ეს მონაწილეები ნიმუშში დარჩნენ. უფრო მეტიც, ერთი მონაწილეების მარცხენა ინდექსის თითი უკიდურესად მოკლე იყო (2D: 4D თანაფარდობა = 0.81; 4.9 SD საშუალო დაშორებით). იმის გამო, რომ ჩვენ არ გვქონდა დამატებითი ინფორმაცია, რაც ამ ფაქტს გონივრული ახსნა-განმარტებით მივაწოდეთ, გადავწყვიტეთ, რომ ამ მონაწილის (მხოლოდ მარცხენა ხელი) გამოვრიცხოთ ნიმუშიდან. შესაბამისად, მონაცემები NL = 208 დარჩა 2D: 4D კოეფიციენტები და NR = 212 სწორი 2D: 4D კოეფიციენტების გამოყენება შეიძლება ანალიზისთვის. დამატებით, ერთმა მონაწილემ არ მისცა ინფორმაცია s-IAT მასშტაბის ონლაინ თამაშების შესახებ, რაც იწვევს ნიმუშის ზომის შემცირებას 1-ით, ანალიზისთვის, სპეციფიკური IA ფაქტორის ონლაინ თამაშების ჩათვლით. უფრო მეტიც, სხვა მონაწილეს არ მიუცია ინფორმაცია ონლაინ შოპინგის მე -3 პუნქტის გამო N მცირდება 1– ით ზოგიერთ ცხრილში.

შედეგები

ასაკობრივი, სქესი და კითხვარი მონაცემების / კოეფიციენტების აღწერილობითი სტატისტიკური მონაცემები და ინდიკატორები

საშუალებები (M) და SD ყველა კითხვარის ზომისა და 2D: 4D კოეფიციენტები მოცემულია ცხრილში ცხრილი 1.1. როგორც ნაჩვენებია ცხრილში ცხრილი 2,2, ჩვენ დავინახეთ უფრო მაღალი ნიშნის კოეფიციენტები ქალებში მარჯვენა ხელი მამაკაცებთან შედარებით [t(212) = -2.34, p = 0.02]. სქესმა ასევე იმოქმედა სპირალის რამდენიმე ქულაზე (იხილეთ ისევ ცხრილი ცხრილი 1)). მათ შორის უფრო მაღალია მამაკაცთა უფრო მეტი ქულები, ვიდრე ონლაინ თამაშებში ქალებს (U = 2,790, p <0.01), ონლაინ აზარტული თამაშების დამოკიდებულება (U = 4,693, p <0.01) და ონლაინ პორნოგრაფიულ დამოკიდებულებაში (U = 2,010, p <0.01). ონლაინ კომუნიკაციისადმი დამოკიდებულებისთვის, ქალებმა უფრო მაღალი ქულები გამოავლინეს, ვიდრე მამაკაცებმა (U = 4,397, p = 0.02). მნიშვნელოვანი განსხვავებები არ იქნა ნაპოვნი s-IAT ქულებისა და ონლაინ საყიდლებზე დამოკიდებულების მხრივ.

მაგიდის 1  

ასაკობრივი და ინტერნეტ ცვლადი მონაცემების აღწერითი სტატისტიკური მონაცემები მთლიანი ნიმუშისთვის და დაყოფილი სქესის მიხედვით.
მაგიდის 2  

ხელის კოეფიციენტების გენდერული სპეციფიკური განსხვავებები (Tტესტები) და s-IAT სასწორები (Mann – Whitney U ტესტი).

ჩვენი შედეგები აჩვენებს, რომ ასაკი ნაწილობრივ არის დაკავშირებული როგორც მარჯვენა მხარის კოეფიციენტებთან, ასევე ონლაინ თამაშების ქცევით ქალებში, მაგრამ არა მამაკაცებში. საგულისხმოა, რომ ლიტერატურა აჩვენებს, რომ 2D: 4D მარკერები სიცოცხლის განმავლობაში სტაბილურია (იხ. შესავალი). მიუხედავად ამისა, ჩვენ ვთვლით, რომ ასაკი შეიძლება იყოს უსიამოვნების ცვლადი, რომელიც შეიძლება გავლენა იქონიოს შემდეგ ანალიზზე (ყველა კორელაცია ასახულია ცხრილში S2 დამატებით მასალაში).

ურთიერთობა IUD სპეციფიკურ ფორმებსა და დაუზუსტებელ IUD- ს შორის, გენდერული ეფექტების ჩათვლით

ყველა IUD მასშტაბის კორელაციის მატრიცა გვიჩვენებს რამდენიმე მნიშვნელოვან კორელაციას (ცხრილი S4 დამატებითი მასალაში). შენიშვნა და შესაბამისად, ადრე შესწავლილი Montag et al. () ყველაზე მაღალი და ძლიერი ასოციაცია შეიძლება დაფიქსირდეს ICD (A5) და ზოგადი s-IAT ქულას შორის (rho = 0.40; p <0.01). მეორე უმაღლესი ასოციაცია შეიძლება დაფიქსირდეს ინტერნეტის პორნოგრაფიის დარღვევას შორის (IPD, A4) (rho = 0.31; p <0.01) და IGD (A1) კორელაციაშია დაუზუსტებელ სპირალთან (rho = 0.30; p <0.01). ამ დასკვნების მიღმა შესამჩნევია, რომ ზოგადი s-IAT მნიშვნელობები ყველაზე მაღალია მამაკაცებში IGD (A1) - თან (rhoმ, A1 = 0.52, p <0.01) და ICD (A5) ქალებში (rhoვ, A5 = 0.48, p <0.01). ამიტომ, ჩვენ განვიხილავთ გენდერს, როგორც მნიშვნელოვან ცვლადს, ამ ასოციაციების შესახებ უფრო დეტალური ინფორმაციის მისაღებად. გთხოვთ გაითვალისწინოთ, რომ ტენდენციის შედეგები უცვლელი დარჩა ასაკის ნაწილობრივი კორელაციების გამოყენებისას. მხოლოდ მამაკაცებში, ინტერნეტ შოპინგის დარღვევა (ISD, A3) (r = 0.39, p <0.01) მნიშვნელოვნად და უფრო მაღალი იყო, ვიდრე ჩვეულებრივ ორფეროვან კორელაციაში ზოგადი s-IAT- თან (ცხრილი S5 დამატებით მასალაში).

2D: 4D კოეფიციენტები დაუზუსტებელი IUD (s-IAT) ონლაინ სათამაშოების (A1), ონლაინ აზარტული თამაშების (A2) და ონლაინ პორნოგრაფიის (A4) მითითებით მარცხენა / მარჯვენა ხელში

ჩვენ ვიპოვნეთ საპირისპირო კავშირი თითის თანაფარდობებს მარჯვენა მამულ ხელებსა და s-IAT ქვე-facet LoCTM- ს შორის (rhoR = .0.24, p = 0.04, Nრ, მ = 74) და სქესისგან დამოუკიდებელი უარყოფითი კორელაცია მარჯვენა ხელის 2D: 4D თანაფარდობასა და IGD (A1) შორის (rhoR = .0.17, p = 0.01, N = 211) ეფექტს განაპირობებს ინტერნეტ სათამაშოების კონტროლის დაკარგვის ფაქტი მთელ ნიმუშში (rho = .0.20, p <0.01, N = 211) და ქვესახეობრივი LoCTM ქალის ნიმუშში [rhoR(LoCTM) = −0.20, p = 0.02, N = 137]. ონლაინ სათამაშოებისთვის, ჩვენ აღმოვაჩინეთ უარყოფითი ასოციაცია (rhoR = .0.17, p = 0.01, N = 212) ქალის ნიმუში ამოძრავებს ქვესახეობრივ CSP- ს (rhoR = .0.17, p = 0.05, N = 138).

მთელი ნიმუში IPD უარყოფითად ასოცირდება მარჯვენა ხელის თითის კოეფიციენტებთან (rhoR = .0.16, p = 0.02, N = 212, A4) გამოწვეულია ორივე ქვესახეობით (rhoR(LoCTM) = −0.15, p = 0.03, Nრ, მ = 212, rhoR(CSR) = −0.15, p = 0.03, Nრ, მ = 212) მაგრამ ვერ მოიძებნა მამრობითი და მდედრობითი ანაბეჭდები. მარცხენა ხელის მნიშვნელოვანი ასოციაციების დაფიქსირება ვერ მოხერხდა (შემდგომი შედეგები ასახულია ცხრილში) ცხრილი 3)). გთხოვთ გაითვალისწინოთ, რომ ჩვენ არ გვაქვს ასაკის კონტროლი წარმოდგენილ ანალიზში, რადგან IGD არ იყო ასაკთან ასოცირებული სრულ ნიმუშში.

მაგიდის 3  

მარცხენა და მარჯვენა კოეფიციენტების კორელაციები ინტერნეტ დამოკიდებულების ცვლასთან, გენდერული ეფექტების ჩათვლით (Spearman's) rho).

ქალთა სწორი 2D: 4D თანაფარდობა საპირისპიროდ იყო დაკავშირებული IGD- ს სიმპტომებთან აღნიშნულ ქვესახეობში [rhoR(LoCTM) = −0.20, p = 0.02, N = 137]. LoCTM არ ასოცირდებოდა ასაკის ასაკში მარჯვენა მხარეს. ონლაინ სათამაშოებისთვის, ქვესახეობრივი CSP ასევე ასოცირდება 2D: 4D [rhoR = rhoR(CSP) = −0.17, p = 0.01, N = 138]. ასაკთან და ინტერნეტით სათამაშო სურვილებს შორის მნიშვნელოვანი კავშირის გამო, ჩვენ ვაკონტროლებდით ასაკს (შემდგომი შედეგების მისაღებად, იხილეთ ცხრილი ცხრილი 33 და ცხრილი S2 დამატებითი მასალაში).

იმის გათვალისწინებით, რომ არცერთი ასოციაცია დაუდგენელი IUD / IGD- ს მიღმა არ იყო ჰიპოთეზა (2D– ზე ადრე არსებული ნამუშევრების თვალსაზრისით: 4D და IUD– ის სხვადასხვა ფორმები), ეს შედეგები მრავალჯერადი ტესტირებისთვის არ გამოდგება. მიუხედავად ამისა, ჩვენ წარმოგიდგენთ მათ სამომავლო კვლევაზე.

დისკუსია

პირველ ჰიპოთეზაზე მოსვლამდე, ჩვენ განვიხილავთ კითხვას, თუ კონკრეტულად ქალი ხელები უფრო მაღალნიშნა რიცხვებთან შედარებით, ვიდრე მამაკაცი. ჩვენი მონაწილეთა მარჯვენა ხელში ასეთი მნიშვნელოვანი განსხვავება შეგვიძლია აღმოვაჩინოთ, რაც შეესაბამება ლიტერატურას ყველაზე ძლიერად დაფიქსირებულს (). დამატებითი ინფორმაციის მისაღებად, თუ ჩვენ მიერ შეგროვებული მონაცემები მითითებულია IUD მონაცემების გამოძიების კონტექსტში, ჩვენ ვამოწმებთ შედეგების ნაწილში, ხშირად შევამჩნიეთ გენდერული განსხვავებები დაუზუსტებელ IUD ქულაზე და IUD– ის სპეციფიკური ქულები, როგორც შესავალი. IUD– სთვის, სათამაშოების, აზარტული თამაშების და პორნოგრაფიის გამოყენების სფეროებში, ჩვენ გავიმეორეთ ცნობილი დასკვნები, რომ მამაკაცი აჩვენებს მნიშვნელოვან უფრო მაღალ ქულებს. ამის საპირისპიროდ, ქალებმა აჩვენეს ICD– ზე მნიშვნელოვნად მაღალი ქულა, ვიდრე მამაკაცი. IUD– სთვის, ონლაინ მაღაზიების სფეროში, მნიშვნელოვანი განსხვავებები არ არის დაფიქსირებული, თუმცა აღწერილობითი სტატისტიკური მონაცემები მიუთითებს ლიტერატურაში დაფიქსირებულ მიგნებებზე, რომლებსაც ქალებში უფრო მეტი ქულა აქვთ მამაკაცებში. მოკლედ, დასკვნები მოცემულია 2D– სთან მიმართებაში: 4D კოეფიციენტებთან და IUD მონაცემებთან, უმეტესწილად, შეესაბამება იმ კვლევებს, რომლებიც წარდგენილია კვლევის სფეროში და აჩვენებს ჩვენს მონაცემებს.

2D: 4D კოეფიციენტები და ტენდენციები IGD– ს მიმართ

ჩვენი კვლევის ძირითადი ყურადღება გამახვილდა ასოციაციის ქვედა 2D: 4D მარკერებსა და უფრო მაღალი IGD ტენდენციებს შორის, როგორც ეს შეინიშნება მამაკაცებში ლიტერატურაში. ამ სფეროში ჩატარებული კვლევები კორნუბუბერმა და სხვებმა. () და კანან et al. () ორივე დაფიქსირდა ქვედა 2D: 4D კოეფიციენტები (შესაბამისად, პრენატალური ტესტოსტერონის უფრო მაღალი დონე), რაც ასოცირდება მამაკაცებში IUD- ის მიმართ უფრო მეტ ტენდენციებთან. უფრო სწორად რომ ვთქვათ, კორნუბუბერმა და სხვ. () უკავშირდება ქვედა 2D: 4D კოეფიციენტებს უფრო მაღალი ვიდეო თამაშების დამოკიდებულების საწინააღმდეგოდ, როდესაც კონტრასტული ხდება N = 27 ონლაინ თამაშების ნარკომანი N = 27 ჯანმრთელი კონტროლი. მათ გამოიყენეს CSAS II ღონისძიება ვიდეო თამაშების დამოკიდებულების შეფასებისა და კლასიფიკაციისთვის. ავტორები აცხადებენ, რომ ”CSAS II ემყარება ინტერნეტში დამოკიდებულების მასშტაბს ISS-20, რომელიც გაფართოვდა და ადაპტირებულია ვიდეო თამაშების დამოკიდებულების შესაფასებლად” (გვ. 2). კანან და სხვ. (), Young's 20 პუნქტის IAT ჩატარდა დაუზუსტებელი IUD– ის შესაფასებლად. გარდა ამისა, რადგან ავტორები არ შეაფასებენ IUD ტენდენციებს სხვა სპეციფიკურ ონლაინ სფეროებში, მიუხედავად ამისა, მათ მოითხოვეს კვლევის მონაწილეთა ხშირი ონლაინ აქტივობები და თითოეული მომხმარებლის ყველაზე ხშირად ინტერნეტ-არხის მიხედვით გაყოფილიყო IUD ქულები (გენერალიზებული IUD) სინჯებში. მაგალითად, ამან შედეგი გამოიღო N = 55 N = 650/652 ადამიანი, რომლებმაც განაცხადეს, რომ ხშირად ატარებდნენ დროს ონლაინ თამაშებისთვის. ამ 55 მონაწილისთვის სპირალის დაუზუსტებელი ქულები შეადარეს სოციალური ქსელის გამოყენების ქვესახეობის შესახებ დაუდგენელ სპირალის ქულებს (n = 315) და ვიდეოების სტრიმინგი (n = 206) და სხვები (n = 74). შედეგად მიღებული სტატისტიკური მონაცემები კანანში და სხვ. () ხაზგასმით აღნიშნა, რომ დაფიქსირებული ქვედა 2D: 4D მარკერები მამაკაცებში, რომელთაც აქვთ უფრო მეტი დაუზუსტებელი IUD, შეიძლება პასუხისმგებელნი იყვნენ ონლაინ სათამაშო ნიშში გადაჭარბებული გამოყენების გამო.

ჩვენი გამოკვლევა სცილდება აღწერილი გამოქვეყნებულ შედეგებს, რადგან (ა) ჩვენ შევაფასეთ IUD ხუთი სხვადასხვა სპეციფიკურ დომენში (სათამაშო, აზარტული თამაშები, შოპინგი, პორნოგრაფია, კომუნიკაცია), ისევე როგორც დაუზუსტებელი IUD. გარდა ამისა, და (ბ) წინამდებარე ნაშრომში არ იქნა გამოყენებული ნაწყვეტი ნარკომანი ან არაადამიანური პირების ქვეჯგუფების მოსაძებნად. ამის ნაცვლად, ჩვენ ვიძიეთ მუდმივი ასოციაციები ინტერნეტის ჯანსაღ და პათოლოგიურ გამოყენებას შორის (და კონკრეტულ ონლაინ არხებს) სრულ გამოკვლეულ ნიმუშში. N = 217 მონაწილე. ერთი შეხედვით, ჩვენი დასკვნები შეესაბამება იმას, რაც დაფიქსირდა კორნჰუბერის და სხვების შრომებში. () და კანან et al. (), კერძოდ, რომ ქვედა 2D: მარჯვენა ხელის 4D თანაფარდობები დაკავშირებულია უფრო მაღალ IGD- სთან. ამასთან, ჩვენ ასევე დავინახეთ, რომ ეს კორელაცია ამოძრავებდა ქალი მონაწილეებს მარჯვენა ხელისგულზე და იგი ვერ ხვდებოდა მამაკაცებში. ეს გასაკვირია, რადგან ადრე ჩატარებულმა კვლევებმა დაინახეს ეს ეფექტი ექსკლუზიურად მამაკაცებში.

იმისათვის, რომ ამ მოვლენის ახსნა ვიპოვნოთ, ჩვენი კვლევის მონაწილეებს ვადარებთ ადრინდელი გამოქვეყნებული კვლევის ავტორებს. უპირველეს ყოვლისა, ორივე ჩვენგანი ერთნაირი ასოციაცია ვიპოვნეთ მარჯვენა ციფრის კოეფიციენტებთან და IUD კითხვართან მიმართებაში. ეს მეტყველებს იმ აზრს, რომ ჩვენი ნიმუში გარკვეულწილად განსხვავდებოდა იმ ლიტერატურისგან, რაც დაფიქსირდა. კორნუბერი და სხვ. შეისწავლეთ მხოლოდ გამოკვლეული (ვიდეო თამაშების დამოკიდებულებით ჯანმრთელი) მამაკაცი და ბუნებრივია, მათი ნიმუშის შედარება რთულია წინამდებარე ნამუშევრის მონაწილეებთან. კანან et al. [(), გვ. 32] აცნობეს თავიანთ ნიმუშს, რომ ”ქალები უფრო ხშირად იყენებდნენ ინტერნეტს სოციალური ქსელის და ვიდეორგოლების გადასაცემად, ვიდრე მამაკაცები. ქალებთან შედარებით, მამაკაცთა უფრო მეტმა ნაწილმა ინტერნეტით თამაშობა გამოაცხადა, როგორც მათი ყველაზე ხშირი ინტერნეტი (p <0.001) ”. ამის გათვალისწინებით, ჩვენ გვჯერა, რომ ჩვენი ნიმუშები მკვეთრად არ განსხვავდება ამ სფეროებში. გარდა ამისა, ჩვენ შევაფასეთ დამოკიდებულების ტენდენციები "სპირალის დიდ ხუთეულში", როგორც ზემოთ აღვნიშნეთ, ხოლო Canan და სხვები. () შესწავლილი იქნა მხოლოდ იმის განსაზღვრა, თუ რა სფეროებში გამოიყენება ინტერნეტი (აქ ნარკოლოგიური ტენდენციები პირდაპირ არ არის შეფასებული და გამოკვლეული კატეგორიები მხოლოდ ნაწილებად არის გადახურული). ამიტომ, ჩვენი კვლევები მხოლოდ გარკვეულწილად არის შედარებული. უფრო მეტიც, და მნიშვნელობის მქონე, გენერალიზებული IUD– ის კონტროლის ფასების დაკარგვა საპირისპიროდ იყო დაკავშირებული სწორ 2D- სთან: 4D კოეფიციენტები მოცემულ მამრობითი ნიმუშით, რომელიც მხარს უჭერს დასკვნებს, რომლებიც ასოცირდება ციფრული თანაფარდობის განზოგადებულ IUD– სთან, როგორც ეს თქვა კანანმა და სხვებმა. () გარკვეულწილად.

ჩვენი დასკვნები გვთავაზობს, რომ სხვა მიზეზები შეიძლება ჩაითვალოს მამაკაცებში ციფრული თანაფარდობებისა და IGD- ს შორის კავშირის არ დაკვირვების გამო, მაგრამ მხოლოდ ქალი. პირველი, კანან et al. () ჩატარდა თურქეთში. როგორც ჩვენი გამოკვლევა გერმანიიდან გამომდინარეობს, კულტურული განსხვავებები შეიძლება ითვალისწინებდეს მოცემულ შედეგებს. ეს ფაქტორები შეიძლება შეიცავდეს პიროვნულობის განსხვავებებს, სადაც დაფიქსირდა განსხვავებები თურქულ და გერმანულ ნიმუშებს შორის (). ამ კვლევაში დასავლეთ ევროპელებმა (გერმანიის ჩათვლით) უფრო დაბალი ქულები დაიმსახურეს შეთანხმებულობასა და კეთილდღეობას შუა აღმოსავლეთის ქვეყნებთან (მათ შორის თურქეთთან). ამგვარი განსხვავებები შეიძლება გავლენა იქონიოს ასოციაციებზე, როგორც ეს ნახსენებია წინამდებარე ნაშრომში, რადგან 2D: 4D მარკერი ასევე ასოცირდება პიროვნებასთან (, ). გარდა ამისა, ჩვენი დღევანდელი კვლევა მხოლოდ მამაკაცთა შედარებით მცირე ჯგუფს მოიცავდა (n = 77 კაცი vs. n = 140 ქალი), რადგან მოცემული ნიმუში ძირითადად ფსიქოლოგიურ კლასებში მივიღეთ. ამიტომ, ჩვენი სტატისტიკური ძალა მამაკაცებისათვის იგივე შედეგების აღმოჩენისთვის უფრო მცირეა. ენერგიის ჰიპოთეზისგან განსხვავებით, არსებობს დაბალი კორელაცია მარჯვენა ხელის ციფრის კოეფიციენტსა და IGD- ს შორის მონაწილეთა მამრობითი ჯგუფში ცხრილში. ცხრილი 3: 3: rho = .0.04, p = 0.72, N = 74. ჯამში, მარჯვენა ხელის ციფრული კოეფიციენტი შეიძლება არ იყოს მხოლოდ IGD– სთან დაკავშირებული მამაკაცებში (, ), მაგრამ ქალთან IGD შეიძლება იყოს დაკავშირებული. ამრიგად, ქალი მონაწილეები, რომლებიც პრენატალურ ტესტოსტერონის უფრო ძლიერი გავლენის ქვეშ იმყოფებიან (ან პრესატალური ტესტოსტერონი ესტრადიოლის დონემდე), შესაძლოა ასევე გამოავლინოს უფრო მეტი მამაკაცის ონლაინ ქცევა IGD- ის თვალსაზრისით. არსებული შედეგებიდან გამომდინარე, მომავალმა კვლევებმა მკაფიოდ უნდა მოიქცეს ქალი, რათა გამოიძიოს IGD– სა და (მარჯვენა) ხელის ციფრული თანაფარდობა. კიდევ ერთხელ აღვნიშნავთ, რომ ჩვენს მამაკაც მონაწილეთა ზოგადი ინჟინერიის შეფასებისას, უფრო მეტი მსგავსი დასკვნის დაფიქსირება შესაძლებელია, თუ რა გამოითქვა კანან et al. ().

ამის მიღმა, ვერანაირი ძლიერი ასოციაცია ვერ შეიმჩნევა IUD- ის სხვა სპეციფიკურ სფეროსთან. გაითვალისწინეთ, რომ 2D– ს შორის ასოციაციები: 4D თანაფარდობა და ონლაინ აზარტული თამაშების ან პორნოგრაფიის გადაჭარბების ტენდენციები აღარ იქნება განხილული, რადგან ისინი მრავალჯერადი ტესტის ჩატარებას არ ითვალისწინებენ იმის გათვალისწინებით, რომ შეიქმნა á წინასწარი ჰიპოთეზა (მიუხედავად იმისა, რომ ჩვენ ჩამოვყალიბდით მიმართული ჰიპოთეზა, მხოლოდ ემპირიული მტკიცებულება იყო IGD / დაუზუსტებელი IUD და 2D: ჩვენი შესწავლის წინ). ეს ხაზს უსვამს იმას, რომ პრენატალური ტესტოსტერონი შეიძლება იყოს ექსკლუზიურად დაკავშირებული IGD / დაუზუსტებელ IUD- სთან, მაგრამ არა სხვა სფეროებთან, როდესაც IUD სხვადასხვა კონტექსტში შეფასდება. მიუხედავად ამისა, ეს განცხადება შეიძლება გადაიხედოს, როდესაც სხვა მკვლევარები ასევე აკვირდებიან ჩვენს ასოციაციებს 4D: 2D და აზარტული / პორნოგრაფიის გამოყენებას შორის. უნდა გვახსოვდეს, რომ წინამდებარე კვლევამ გამოიკვლია სტუდენტთა ჯანსაღი პოპულარიზაცია (IUD კითხვარების ქულები, სადაც განსაკუთრებით მაღალია განაწილების ქვედა ბოლოს). კერძოდ, ინტერნეტით სარგებლობის ბევრ სფეროში დაფიქსირებული სქესობრივი დაშორებით, კლინიკურმა ნიმუშებმა შეიძლება გამოავლინოს განსხვავებული შედეგები.

განმეორებით კითხვაზე გენდერის გათვალისწინებით დაუზუსტებელი IUD და IUD სპეციალურ ფორმებს შორის კავშირის შესახებ

ჩვენი კვლევის ბოლო მიზანი იყო მონტაგ და ალ. () მრავალფეროვანი კულტურული ფონიდან ექვს დამოუკიდებელ ნიმუშში დავაკვირდეთ, რომ ICD ყველაზე მჭიდრო კავშირშია დაუზუსტებელ IUD- სთან. ამ ადრინდელმა კვლევამ ვერ ჩაითვალა გენდერი დამოუკიდებელ ცვლად (თუმცა შეფასებულია), რადგან ნიმუშები მკვეთრად განსხვავდებოდა გენდერული თანაფარდობის მიხედვით, მაგალითად, ერთ-ერთ გამოკვლეულ ნიმუშს მხოლოდ 9 მამაკაცი და 66 ქალი (გერმანია, ქაღალდის ფანქრის ნიმუში) ან სხვა ჰქონდათ. უფრო კარგად გადანაწილებული ნიმუშები (23 მამაკაცი და 28 ქალი; ჩინეთი, ქაღალდის ფანქრის ნიმუში), ჯერ კიდევ ძალიან მცირე იყო IUD– ს კორელაციებთან მიმართებაში გენდერული განსხვავებების მოსაძიებლად. ამ ადრინდელი შესწავლის ერთადერთი ნიმუშია, რომლის დროსაც შესაძლებელია ასეთი ასოციაციის შემოწმება, რომელიც წარმოიშვა ჩინეთიდან (ონლაინ ნიმუში), მაგრამ ეს საერთოდ არ იყო ამ ადრეული ნაწარმოების რეალობაში, რადგან გათვალისწინებული იყო სოციალურ-დემოგრაფიულობაში არსებული მრავალი განსხვავება გამოკვლეულ ყველა ნიმუშში. . აქედან გამომდინარე, ჩვენ ვუბრუნდებით ამ კითხვას წინამდებარე ნაშრომში. სრული ნიმუშისთვის შეგვიძლია განვსაჯოთ დასკვნა, რომ ICD– ისკენ მიდრეკილებები ყველაზე მეტად ასოცირდება დაუზუსტებელ IUD– სთან (r = 0.40 **, იხილეთ ცხრილი S5 დამატებით მასალაში). ამ შედეგების დაყოფა მამრობითი და მდედრობითი სქესის მაგალითზე ცხადყოფს, რომ ამ ასოციაციას განაპირობებს ქალის ქვემომცველები (r = 0.50 **), ხოლო მამაკაცებში ის უფრო სუსტია (r = 0.29 **). მეორე და მესამე ძლიერი ასოციაცია სპეციფიკურ ფორმებსა და დაუზუსტებელ სპირალს შორის იყო სავაჭრო (r = 0.34 **) და პორნოგრაფია (r = 0.28 **) მდედრებში. მამაკაცებში მნიშვნელოვანი ასოციაციები ხდებოდა თამაშების მხრივ ყველაზე მნიშვნელოვანი (r = 0.57 **), პორნოგრაფია (r = 0.53 **) და საყიდლებზე (r = 0.39 **). გარდა პორნოგრაფიით განსაზღვრული სპირალის ბმულისა, ასოციაციები შეესაბამება ლიტერატურაში დაფიქსირებულ გენდერულ განსხვავებებს.

ჩვენს ახალ მონაცემებში ნათლად ჩანს, რომ ასოცირების შაბლონები IUD– ის სპეციფიკურ ფორმებსა და დაუზუსტებელ IUD– ს შორის საჭიროა გამოკვლევა, აგრეთვე მამაკაცთა და ქალთა კონტექსტში. ეს თქვა, რომ ზოგადად დაფიქსირდა მძლავრი კავშირი ICD- ს და დაუზუსტებელ IUD- ს შორის Montag et al. () მხარს უჭერს წინამდებარე აღმოჩენაში. უნდა აღინიშნოს, რომ ჩინეთიდან მომდინარე დიდი ნიმუში, მათ შორის უფრო მეტი მამაკაცი, ვიდრე ქალი (281 და 63), ასევე დაფიქსირდა ძლიერი ასოციაციები ICD და დაუზუსტებელი IUD ტენდენციებს შორის [სრული ნიმუში: rho = 0.68, p <0.01; მამაკაცი: rho = 0.67, p <0.01; ქალი: rho = 0.70, p <0.01, ()]. დაბოლოს, განსხვავებული დამოკიდებულების სპეციფიკური ინტერნეტ დამოკიდებულების სხვადასხვა ფორმის შესაფასებელი ზომები განსხვავდებოდა დღევანდელ და ჩვენს ადრინდელ საქმიანობას შორის. აშკარაა, რომ IUD– ის სპეციფიკურ ფორმებსა და დაუზუსტებელ IUD– ს შორის ასოციაციები არის რთული და მარტივი კორელაციების ანალიზი უნდა მოხდეს ზომიერების / მედიაციის ანალიზით უახლოეს მომავალში გაღრმავებით, ისეთი ვარიანტების გათვალისწინებით, როგორიცაა ინტერნეტით სარგებლობის მოლოდინები, აგრეთვე თითოეული დომენის განაწილებისა და კომპენსაციის პროცესები. [გარდა უკვე ნახსენები სქესი და კულტურული განზომილებები; იხილეთ აგრეთვე Ref. ()].

დასკვნა

წინამდებარე კვლევამ მოიპოვა დამატებითი მტკიცებულებები 2D– ის როლისთვის: IGD- ში მარჯვენა ხელი 4D. ჩვენი დასკვნები მიუთითებს, რომ უფრო დაბალი მაჩვენებელი კოეფიციენტები (შესაბამისად, პრენატალური ტესტოსტერონის უფრო მაღალი დონე) ასოცირდება IGD– სთან შედარებით უფრო მაღალ ტენდენციებთან. აღსანიშნავია, რომ ჩვენი დასკვნები მხოლოდ ქალებში და არა მამაკაცებში შეიძლება შეინიშნოს, რაც მხოლოდ ნაწილობრივ შეიძლება აიხსნას (ალბათ უფრო მაღალი n მამაკაცი არის გარანტირებული ან / და უფრო დაზარალებული მამრობითი სქესის პირთა შედარებით ამ ნაწარმოებში გამოკვლეულ სუბკლინიკურ ნიმუშთან შედარებით). მამაკაცებში, ნეგატიური კავშირი გამოჩნდა მარჯვენა ხელის ციფრული თანაფარდობითა და განზოგადებული IUD- ით (კონტროლის ასპექტის დაკარგვა), რომელიც მხარს უჭერს კანან და სხვ. (). სამომავლო კვლევებმა უნდა მოიცვას კიდევ უფრო დიდი, გენდერული ნიშნით დაბალანსებული ნიმუშები 2D: 4D მარკეტსა და IGD- ს შორის საკმაოდ მცირე (მაგრამ ასევე ძლიერი) ასოციაციების შესამოწმებლად.

ეთიკის განცხადება

კვლევა დაამტკიცა გერმანიის ულმ უნივერსიტეტის ადგილობრივი ეთიკის კომიტეტმა. ქვეშ https://www.uni-ulm.de/einrichtungen/ethikkommission-der-universitaet-ulm/ შეგიძლიათ იხილოთ ეთიკის კომიტეტის ოფიციალური ვებ-გვერდი.

ავტორის შემოწირულობები

CM, MM და MB შეიმუშავეს კვლევა. MM- მა ჩაატარა სტატისტიკური ანალიზი. MM– მ შეადგინა მეთოდი და შედეგების განყოფილება (და დანამატი). ყველა სტატისტიკური ანალიზით შემოწმდა BL. MM- მა და JM- მა განახორციელეს ხელების გაზომვა. CM დაწერა შესავლის პირველი პროექტი. CM და MM დაწერა დისკუსიის პირველი პროექტი. MB, RS და BL კრიტიკულად გადახედეს ხელნაწერს.

ინტერესთა კონფლიქტის შესახებ

ავტორები აცხადებენ, რომ კვლევა არ ჩატარებულა რაიმე კომერციულ ან ფინანსურ ურთიერთობებში, რაც შეიძლება განპირობებული იყოს ინტერესთა პოტენციურ კონფლიქტად.

 

დაფინანსება. CM– ის თანამდებობას აფინანსებს ჰაიზენბერგის გრანტი გერმანიის კვლევითი ფონდის მიერ (DFG; MO 2363 / 3-2). უფრო მეტიც, კვლევის დაფინანსება განხორციელდა გერმანიის კვლევითი ფონდის (DFG, MO 2363 / 2-1) მიერ კომპიუტერისა და ინტერნეტ დამოკიდებულების შესახებ გრანტით.

 

 

1http://www.internetlivestats.com (წვდომა 14 ოქტომბერს 2017- ზე).

 

 

2შემდეგში ჩვენ ვსაუბრობთ დაუზუსტებელი განზოგადებული IUD– ის ნაცვლად, რადგან პირი, რომელიც შეავსებს ზომას განზოგადებული IUD, შეიძლება გულისხმობს იფიქროს მის ყველაზე გავრცელებულ ონლაინ არხზე.

 

 

3http://www.gimp.org.

 

 

დამატებითი მასალა

ამ სტატიის დამატებითი მასალა შეგიძლიათ იხილოთ საიტზე http://www.frontiersin.org/article/10.3389/fpsyt.2017.00213/full#supplementary-material.

ლიტერატურა

1. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC. ინტერნეტ დამოკიდებულებასა და ფსიქიატრიულ აშლილობას შორის ასოციაცია: ლიტერატურის მიმოხილვა. Eur ფსიქიატრია (2012) 27: 1 – 8.10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011 [PubMed] [ჯვრის Ref]
2. Montag C, Reuter M, რედაქტორები. რედაქტორები. ინტერნეტით დამოკიდებულება: ნეირომეცნიერული მიდგომები და თერაპიული შედეგები, სმარტფონზე დამოკიდებულების ჩათვლით. სპრინგერი; (2017).
3. ბრენდი M, Young KS, Laier C, Wölfling K, Potenza MN. ფსიქოლოგიური და ნეირობიოლოგიური მოსაზრებების ინტეგრირება ინტერნეტით სარგებლობის სპეციფიკური დარღვევების განვითარებასა და შენარჩუნებასთან დაკავშირებით: პიროვნების ზემოქმედება-შემეცნებას-შესრულების (I-PACE) მოდელის ურთიერთქმედება. Neurosci Biobehav Rev (2016) 71: 252 – 66.10.1016 / j.neubiorev.2016.08.033 [PubMed] [ჯვრის Ref]
4. Petry NM, O'Brien CP. ინტერნეტ თამაშების არეულობა და DSM-5. დამოკიდებულება (2013) 108: 1186 – 7.10.1111 / დამატება.12162 [PubMed] [ჯვრის Ref]
5. Billieux J, Schimmenti A, Khazaal Y, Maurage P, Heeren A. ნუთუ ჩვენ ყოველდღიურ ცხოვრებაში ზედმეტად ფსიქოლოგები ვართ? სავარაუდო გეგმა ქცევითი დამოკიდებულების კვლევისთვის. J Behav Addict (2015) 4: 2062 – 5871.10.1556 / 2006.4.2015.009 [PMC უფასო სტატია] [PubMed] [ჯვრის Ref]
6. ბლოკი JJ. საკითხები DSM-V: ინტერნეტის დამოკიდებულება. Am J ფსიქიატრია (2008) 165: 306 – 7.10.1176 / appi.ajp.2007.07101556 [PubMed] [ჯვრის Ref]
7. Mak KK, Lai CM, Watanabe H, Kim DI, Bahar N, Ramos M, et al. ინტერნეტ ქცევის ეპიდემიოლოგია და დამოკიდებულება აზიის ექვს ქვეყანაში მოზარდებში. Cyberp روانol Behav Soc Netw (2014) 17: 720 – 8.10.1089 / cyber.2014.0139 [PubMed] [ჯვრის Ref]
8. Rumpf HJ, Meyer C, Kreuzer A, John U. Prävalenz der Internetabhängigkeit (PINTA) Bericht and das Bundesministerium für Gesundheit. (2011). Ხელმისაწვდომია: https://www.researchgate.net/profile/Christian_Meyer15/publication/266604020_Pravalenz_der_Internetabhangigkeit_PINTA/links/5464a1020cf2c0c6aec63c8c/Praevalenz-der-Internetabhaengigkeit-PINTA.pdf
9. დევისი რ. პათოლოგიური ინტერნეტის გამოყენების კოგნიტურ-ქცევითი მოდელი. Comput Human Behav (2001) 17: 187-95.10.1016 / S0747-5632 (00) 00041-8 [ჯვრის Ref]
10. ვარდების S, Dhandayudham A. ინტერნეტით დაფუძნებული პრობლემის შესახებ სავაჭრო ქცევის გაგების მიზნით: ონლაინ მაღაზიათა დამოკიდებულების კონცეფცია და მისი შემოთავაზებული პროგნოზები. J Behav Addict (2014) 3: 83 – 9.10.1556 / JBA.3.2014.003 [PMC უფასო სტატია] [PubMed] [ჯვრის Ref]
11. Montag C, Błaszkiewicz K, Sariyska R, Lachmann B, Andone I, Trendafilov B, et al. სმარტფონის გამოყენება 21st საუკუნეში: ვინ არის აქტიური WhatsApp– ზე? BMC Res შენიშვნები (2015) 8: 331.10.1186 / s13104-015-1280-z [PMC უფასო სტატია] [PubMed] [ჯვრის Ref]
12. კეროლი JS, Padilla-Walker LM, ნელსონ LJ, ოლსონი CD, Mcnamara Barry C, Madsen SD, et al. თაობის XXX პორნოგრაფიის მიღებას და გამოყენებას განვითარებულ მოზრდილებში. J Adolesc Res (2008) 23: 6 – 30.10.1177 / 0743558407306348 [ჯვრის Ref]
13. Montag C, Flierl M, Markett S, Walter N, Jurkiewicz M, Reuter M. ინტერნეტ დამოკიდებულება და პიროვნება პირველი პირის მსროლელ ვიდეო მოთამაშეებში. J Media Psychol (2011) 23: 163 – 73.10.1027 / 1864-1105 / a000049 [ჯვრის Ref]
14. Griffiths M, Barnes A. ინტერნეტ აზარტული თამაში: ონლაინ ემპირიული კვლევა სტუდენტურ აზარტულ თამაშებში. Int J Ment Health Addict (2008) 6: 194 – 204.10.1007 / s11469-007-9083-7 [ჯვრის Ref]
15. ბრენდი M, Young KS, Laier C. პრეფრონტალური კონტროლი და ინტერნეტი დამოკიდებულება: თეორიული მოდელი და ნეიროფსიქოლოგიური და ნეიროიმისტორიული დასკვნების მიმოხილვა. წინა Hum Neurosci (2014) 8: 375.10.3389 / fnhum.2014.00375 [PMC უფასო სტატია] [PubMed] [ჯვრის Ref]
16. Montag C, Duke É, Reuter M. მოკლე შინაარსი ნეირომეცნიერების შესახებ ინტერნეტ დამოკიდებულების შესახებ. In: Montag C, Reuter M, რედაქტორები. რედაქტორები. ინტერნეტით დამოკიდებულება: ნეირომეცნიერული მიდგომები და თერაპიული შედეგები, სმარტფონზე დამოკიდებულების ჩათვლით. Cham: Springer International Publishing; (2017). გვ. 209 – 18.
17. Ko CH, Liu GC, Hsiao S, Yen JY, Yang MJ, Lin WC, et al. ტვინის საქმიანობა, რომელიც დაკავშირებულია ონლაინ თამაშების დამოკიდებულების სათამაშო თამაშთან. J Psychiatr Res (2009) 43: 739 – 47.10.1016 / j.jp Psychires.2008.09.012 [PubMed] [ჯვრის Ref]
18. Thompson J, Thomas N, Singleton A, Piggott M, Lloyd S, Perry EK, et al. D2 დოფამინის რეცეპტორის გენი (DRD2) Taq1 A პოლიმორფიზმი: შემცირებული დოპამინის D2 რეცეპტორის შებოჭვა ადამიანის სტრიატში, რომელიც დაკავშირებულია A1 ალელთან. ფარმაკოგენეტიკა (1997) 7: 479 – 84.10.1097 / 00008571-199712000-00006 [PubMed] [ჯვრის Ref]
19. Han DH, Le YS, Yang KC, Kim EY, Lyoo IK, Renshaw PF. დოპამინის გენი და დააჯილდოებს დამოკიდებულება მოზარდებში, ზედმეტი ვიდეო თამაშების თამაშით. J Addict Med (2007) 1: 133 – 8.10.1097 / ADM.0b013e31811f465f [PubMed] [ჯვრის Ref]
20. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW, Kim SE. შემცირებულია სტრიატალური დოფამინის D2 რეცეპტორები ინტერნეტით დამოკიდებულების მქონე ადამიანებში. Neuroreport (2011) 22: 407 – 11.10.1097 / WNR.0b013e328346e16e [PubMed] [ჯვრის Ref]
21. Hietala J, West C, Syvälahti E, Någren K, Lehikoinen P, Sonninen P, et al. Striatal D2 დოფამინის რეცეპტორის დამაკავშირებელი მახასიათებლები in vivo პაციენტებში, რომლებსაც აქვთ ალკოჰოლის დამოკიდებულება. ფსიქო ფარმაკოლოგია (ბერლი) (1994) 116: 285 – 90.10.1007 / BF02245330 [PubMed] [ჯვრის Ref]
22. Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, Logan J, Hitzemann R, Ding YS, et al. მცირდება დოპამინის რეცეპტორებში, მაგრამ არა ალკოჰოლიდებში დოფამინის გადამტანებში. ალკოჰოლური კლინიკის Exp Res (1996) 20: 1594 – 8.10.1111 / j.1530-0277.1996.tb05936.x [PubMed] [ჯვრის Ref]
23. ლი YS, Han DH, Yang KC, Daniels MA, Na C, Kee BS, et al. დეპრესია, როგორიცაა 5HTTLPR პოლიმორფიზმისა და ტემპერამენტის მახასიათებლების მსგავსი, ინტერნეტის გადაჭარბებულ მომხმარებლებში. J Affect Disord (2008) 109: 165 – 9.10.1016 / j.jad.2007.10.020 [PubMed] [ჯვრის Ref]
24. Montag C, Kirsch P, Sauer C, Markett S, Reuter M. CHRNA4 გენის როლი ინტერნეტ დამოკიდებულებაში. J Addict Med (2012) 6: 191 – 5.10.1097 / ADM.0b013e31825ba7e7 [PubMed] [ჯვრის Ref]
25. Hahn E, Reuter M, Spinath FM, Montag C. ინტერნეტი დამოკიდებულება და მისი ასპექტები: გენეტიკის როლი და თვით მიმართულების მიმართება. ნარკომანი Behav (2017) 65: 137 – 46.10.1016 / j.addbeh.2016.10.018 [PubMed] [ჯვრის Ref]
26. ვინკი JM, ვან ბეიჯსტერდლდტ TCEM, Huppertz C, Bartels M, Boomsma DI. იძულებითი ინტერნეტის გამოყენების მემკვიდრეობა მოზარდებში. Addict Biol (2016) 21: 460 – 8.10.1111 / adb.12218 [PMC უფასო სტატია] [PubMed] [ჯვრის Ref]
27. Montag C, Sindermann C, Becker B, Panksepp J. ეფექტური ნეირომეცნიერების ჩარჩო ინტერნეტ ნარკომანიის მოლეკულური შესწავლისთვის. წინა ფსიქოლი (2016) 7: 1906.10.3389 / fpsyg.2016.01906 [PMC უფასო სტატია] [PubMed] [ჯვრის Ref]
28. Manning JT. ციფრული თანაფარდობა: მითითება განაყოფიერებაზე, ქცევასა და ჯანმრთელობაზე. რუტერსის უნივერსიტეტის პრესა; (2002). Ხელმისაწვდომია: https://books.google.de/books?id=xyCFaHy6riYC&lpg=PR5&ots=8n9XYpoy6u&dq=Manning%2C JT (2002). ციფრის კოეფიციენტი% 3A მაჩვენებელი ნაყოფიერების% 2C ქცევა% 2C და ჯანმრთელობა. რატგერსის უნივერსიტეტის პრესა & lr & pg = PR5 # v = გრაფიკი & q & f = false
29. Hines M. სქესთან დაკავშირებული ცვალებადობა ადამიანის ქცევაში და თავის ტვინში. Trends Cogn Sci (2010) 14: 448 – 56.10.1016 / j.tics.2010.07.005 [PMC უფასო სტატია] [PubMed] [ჯვრის Ref]
30. Hönekopp J, Watson S. ციფრული თანაფარდობის მეტა ანალიზით 2D: 4D აჩვენებს უფრო მეტ სქესობრივ განსხვავებას მარჯვენა ხელში. Am J Hum Biol (2010) 22: 619 – 30.10.1002 / ajhb.21054 [PubMed] [ჯვრის Ref]
31. Manning JT, Trivers RL, Thornhill R, Singh D. 2nd: 4th ციფრული თანაფარდობა და ხელის შესრულების ასიმეტრია იამაიკელ ბავშვებში. ლატერალურობა (2000) 5: 121 – 32.10.1080 / 135765000396744 [PubMed] [ჯვრის Ref]
32. Malas MA, Dogan S, Hilal Evcil E, Desdicioglu K. ნაყოფის განვითარება ხელის, ციფრებისა და ციფრული თანაფარდობის (2D: 4D). ადრეული Hum Dev (2006) 82: 469 – 75.10.1016 / j.earlhumdev.2005.12.002 [PubMed] [ჯვრის Ref]
33. Hönekopp J, Bartholdt L, Beier L, Liebert A. მეორე – მეოთხე ნიშნის სიგრძის თანაფარდობა (2D: 4D) და ზრდასრული სქესის ჰორმონის დონეები: ახალი მონაცემები და მეტა – ანალიტიკური მიმოხილვა. ფსიქონევროენდოკრინოლოგია (2007) 32: 313 – 21.10.1016 / j.psyneuen.2007.01.007 [PubMed] [ჯვრის Ref]
34. ლუტმეტა S, ბარონ-კოენის S, რაგგატი P, Knickmeyer R, Manning JT. 2nd- დან 4 – ე ნიშნის კოეფიციენტები, ნაყოფის ტესტოსტერონი და ესტრადიოლი. ადრეული Hum Dev (2004) 77: 23 – 8.10.1016 / j.earlhumdev.2003.12.002 [PubMed] [ჯვრის Ref]
35. Manning JT, Bundred PE, Newton DJ, Flanagan BF. მეორე და მეოთხე ნიშნის თანაფარდობა და ცვალებადობა ანდროგენული რეცეპტორების გონში. Evol Hum Behav (2003) 24: 399 – 405.10.1016 / S1090-5138 (03) 00052-7 [ჯვრის Ref]
36. Hönekopp J. ციფრული თანაფარდობა 2D: 4D აუტიზმის სპექტრის აშლილობებთან, თანაგრძნობასთან და სისტემასთან დაკავშირებით: რაოდენობრივი მიმოხილვა. აუტიზმის რეს (2012) 5: 221 – 30.10.1002 / aur.1230 [PubMed] [ჯვრის Ref]
37. Manning JT, Baron-Cohen S, Wheelwright S, Sanders G. The 2nd to 4th ნიშნის კოეფიციენტი და აუტიზმი. Dev Med Child Neurol (2001) 43: 160 – 4.10.1097 / 00004703-200110000-00019 [PubMed] [ჯვრის Ref]
38. Collinson SL, Lim M, Chaw JH, Verma S, Sim K, Rapisarda A, et al. შიზოფრენიაში 2nd– ის გაზრდილი თანაფარდობა 4th ციფრთან (2D: 4D). ფსიქიატრიის რეს (2010) 176: 8 – 12.10.1016 / j.p Psychres.2009.08.023 [PubMed] [ჯვრის Ref]
39. Zhu YK, Li CB, Jin J, Wang JJ, Lachmann B, Sariyska R, et al. 2D: 4D თანაფარდობა ხელით და შიზოტიპური პიროვნულობის მახასიათებლებით შიზოფრენიით დაავადებულ პაციენტებში და ჯანმრთელ საკონტროლო პირებში. აზიური J ფსიქიატრი (2014) 9: 67 – 72.10.1016 / j.ajp.2014.01.005 [PubMed] [ჯვრის Ref]
40. Montag C, Bleek B, Breuer S, Prüss H, Richardt K, Cook S, et al. პრენატალური ტესტოსტერონი და ნაკერების გაჩერება. ადრეული Hum Dev (2015) 91: 43 – 6.10.1016 / j.earlhumdev.2014.11.003 [PubMed] [ჯვრის Ref]
41. Manning JT, Fink B. ციფრული თანაფარდობა (2D: 4D), დომინირება, რეპროდუქციული წარმატება, ასიმეტრია და სოციოსექსუალიზმი BBC- ს ინტერნეტ შესწავლაში. Am J Hum Biol (2008) 20: 451 – 61.10.1002 / ajhb.20767 [PubMed] [ჯვრის Ref]
42. Hönekopp J, Voracek M, Manning JT. 2nd- დან 4 – ე ციფრი ციფრული თანაფარდობა (2D: 4D) და სქესობრივი პარტნიორების რაოდენობა: მტკიცებულება მამაკაცებში პრენატალური ტესტოსტერონის ეფექტების შესახებ. ფსიქონევროენდოკრინოლოგია (2006) 31: 30 – 7.10.1016 / j.psyneuen.2005.05.009 [PubMed] [ჯვრის Ref]
43. Fink B, Manning JT, Neave N. მეორე – მეოთხე ნიშნის მაჩვენებელი და ”დიდი ხუთი” პიროვნების ფაქტორები. Pers Individ Dif (2004) 37: 495 – 503.10.1016 / j.paid.2003.09.018 [ჯვრის Ref]
44. Sindermann C, Li M, Sariyska R, Lachmann B, Duke É, Cooper A, et al. გადახედეს 2D: 4D- ის თანაფარდობა და ნევროტიზმი: ემპირიული მტკიცებულებები გერმანიიდან და ჩინეთიდან. წინა ფსიქოლი (2016) 7: 811.10.3389 / fpsyg.2016.00811 [PMC უფასო სტატია] [PubMed] [ჯვრის Ref]
45. Millet K, Dewitte S. მეორე მეოთხე ნიშნის თანაფარდობა და თანამშრომლობითი ქცევა. ბიოლის ფსიქოლი (2006) 71: 111 – 5.10.1016 / j.biopsycho.2005.06.001 [PubMed] [ჯვრის Ref]
46. Millet K, Dewitte S. აგრესიის მინიშნებების არსებობა ანაზღაურებს ციფრულ თანაფარდობას (2D: 4D) და პროსოციალურ ქცევას დიქტატორულ თამაშში. Br J Psychol (2009) 100: 151 – 62.10.1348 / 000712608X324359 [PubMed] [ჯვრის Ref]
47. Hönekopp J, Manning T, Müller C. ციფრული თანაფარდობა (2D: 4D) და ფიზიკური ვარჯიშობა მამაკაცებში და ქალებში: პრენატალური ანდროგენების გავლენის მტკიცებულება სქესობრივ შერჩეულ თვისებებზე. Horm Behav (2006) 49: 545 – 9.10.1016 / j.yhbeh.2005.11.006 [PubMed] [ჯვრის Ref]
48. Hönekopp J, Schuster M. მეტა – ანალიზი 2D– ზე: 4D და ატლეტური შესაძლებლობები: არსებითი ურთიერთობები, მაგრამ არც ერთი ხელი არ ახდენს - პროგნოზირებს მეორეს. Pers Individ Dif (2010) 48: 4 – 10.10.1016 / j.paid.2009.08.009 [ჯვრის Ref]
49. ჩაი XJ, Jacobs LF. ციფრული თანაფარდობა პროგნოზირებს ქალებში მიმართულების განცდას. PLoS One (2012) 7: e32816.10.1371 / journal.pone.0032816 [PMC უფასო სტატია] [PubMed] [ჯვრის Ref]
50. პიტერს M, Manning JT, Reimers S.– ს შედეგები სქესის, სექსუალური ორიენტაციისა და ციფრული თანაფარდობის (2D: 4D) გავლენა გონებრივ როტაციაზე. Arch Sex Behav (2007) 36: 251 – 60.10.1007 / s10508-006-9166-8 [PubMed] [ჯვრის Ref]
51. განათავსებს DA, McDaniel MA, Jordan CL, Breedlove SM. სივრცითი უნარი და პრენატალური ანდროგენები: თირკმელზედა ჯირკვლის თანდაყოლილი ჰიპერპლაზიის და ციფრული თანაფარდობის მეტა ანალიზები (2D: 4D) კვლევები. Arch Sex Behav (2008) 37: 100 – 11.10.1007 / s10508-007-9271-3 [PMC უფასო სტატია] [PubMed] [ჯვრის Ref]
52. Sanders G, Bereczkei T, Csatho A, Manning J. თანაფარდობა 2nd– დან 4th თითის სიგრძემდე პროგნოზირებს სივრცითობას მამაკაცებში, მაგრამ არა ქალებში. ქერქის (2005) 41: 789 – 95.10.1016 / S0010-9452 (08) 70297-1 [PubMed] [ჯვრის Ref]
53. Braosteras-Garza P, Rustichini A. ტესტოსტერონის და ეკონომიკური ქცევის ეფექტის ორგანიზება: არა მხოლოდ რისკის აღების შემთხვევაში. PLoS One (2011) 6: e29842.10.1371 / journal.pone.0029842 [PMC უფასო სტატია] [PubMed] [ჯვრის Ref]
54. Brooks H, Neave N, Hamilton C, Fink B. ციფრული თანაფარდობა (2D: 4D) და lateralization ძირითადი რიცხვითი რაოდენობრივი შესასრულებლად. J ინდივიდუალური განსხვავება (2007) 28: 55 – 63.10.1027 / 1614-0001.28.2.55 [ჯვრის Ref]
55. Kempel P, Gohlke B, Klempau J, Zinsberger P, Reuter M, Hennig J. მეორე-მეოთხე ციფრის სიგრძე, ტესტოსტერონი და სივრცის უნარი. დაზვერვის (2005) 33: 215 – 30.10.1016 / j.intell.2004.11.004 [ჯვრის Ref]
56. Luxen MF, Buunk BP. მეორე-მეოთხე ციფრის თანაფარდობა, რომელიც უკავშირდება ვერბალურ და რიცხობრივ დაზვერვას და დიდ ხუთეულს. Pers Individ Dif (2005) 39: 959 – 66.10.1016 / j.paid.2005.03.016 [ჯვრის Ref]
57. კანან F, Karaca S, Düzgün M, Erdem AM, Karaçaylı E, Topan NB, et al. მეორე-მეოთხე ციფრის (2D: 4D) კოეფიციენტებსა და პრობლემურ და პათოლოგიურ ინტერნეტით სარგებლობას შორის თურქეთის უნივერსიტეტის სტუდენტებს შორის. J Behav Addict (2017) 6: 30 – 41.10.1556 / 2006.6.2017.019 [PMC უფასო სტატია] [PubMed] [ჯვრის Ref]
58. Kornhuber J, Zences EM, Lenz B, Stoessel C, Bouna-Pyrrou P, Rehbein F, et al. დაბალი 2D: 4D ღირებულებები ასოცირდება ვიდეო თამაშების დამოკიდებულებასთან. PLoS One (2013) 8: e79539.10.1371 / journal.pone.0079539 [PMC უფასო სტატია] [PubMed] [ჯვრის Ref]
59. Montag C, Bey K, Sha P, Li M, Chen YF, Liu WY, et al. აზრი აქვს განასხვავოს განზოგადებული და სპეციფიკური ინტერნეტი დამოკიდებულება? მტკიცებულებები გერმანიის, შვედეთის, ტაივანის და ჩინეთის კულტურათაშორისი შესწავლის შედეგად. Asia Pac ფსიქიატრია (2015) 7: 20 – 6.10.1111 / appy.12122 [PubMed] [ჯვრის Ref]
60. ახალგაზრდა კს. ქსელში დაჭერილი: როგორ ამოვიცნოთ ინტერნეტით დამოკიდებულების ნიშნები - და გამარჯვების სტრატეგია. ჯონ უილი და შვილები; (1998). Ხელმისაწვდომია: https://books.google.de/books?hl=en&lr=&id=kfFk8-GZPD0C&oi=fnd&pg=PA1&dq=Young,+K.+S.+(1998).+Caught+in+the+net:+How+to+recognize+the+signs+of+internet+addiction?–?and+a+winning+strategy+for+recovery&ots=gDjOKiPUe4&sig=ji3EjHt8oWhJwjUNLTc5sSIYQw4
61. პავლიკოვსკი M, Altstötter-Gleich C, ბრენდი M.. Young– ის ინტერნეტ დამოკიდებულების ტესტის მოკლე ვერსიის დადასტურება და ფსიქომეტრული თვისებები. Comput Human Behav (2013) 29: 1212 – 23.10.1016 / j.chb.2012.10.014 [ჯვრის Ref]
62. Schmitt DP, Allik J, McCrae RR, Benet-Martinez V. გეოგრაფიული განაწილება დიდი ხუთი პიროვნული თვისებების შესახებ: 56 ქვეყნებში ადამიანის თვითწერილობის ნიმუშები და პროფილები. J Cross Cult Psychol (2007) 38: 173 – 212.10.1177 / 0022022106297299 [ჯვრის Ref]