(მოხსნა) შესვენება: ეფექტი აღების დასვენება Facebook და Instagram სუბიექტური კეთილდღეობა (2019)

აბსტრაქტული

სოციალური ქსელების საიტები (SNS), როგორიცაა Facebook და Instagram- ს გადააჭარბეს ადამიანთა სოციალური ცხოვრების დიდი ნაწილი, მაგრამ შეიძლება იყოს ინტრუზიული და შექმნას სოციალური დარღვევები. ამიტომ ბევრი ადამიანი მიიჩნევს, რომ "SNS დასვენება". ჩვენ გამოვიძიეთ შედეგების ერთკვირიანი შვებულება ორივე Facebook და Instagram სუბიექტური კეთილდღეობა და თუ არა ეს განსხვავდება პასიური ან აქტიური SNS მომხმარებლებს. გამოყენების მოცულობა ობიექტურად იყო შეფასებული, სამაშველო პროგრამების გამოყენებით, თვითდასაქმების საკითხების გადალახვა. გამოყენებითი სტილი იყო წინასწარ გამოცდაზე და SNS მომხმარებლებს უფრო აქტიური ან უფრო პასიური გამოყენების სტილით იყენებდნენ ერთკვირიან SNS შვებულების პირობების თანაბარ რაოდენობას (n = 40) ან არ SNS დასვენება (n = 38). სუბიექტური კეთილდღეობა (სიცოცხლის დაკმაყოფილება, დადებითი ზეგავლენა და უარყოფითი ზემოქმედება) იზომება შვებულების პერიოდში და მის შემდეგ. წინასწარი ტესტის დროს უფრო აქტიურია SNS- ის გამოყენება სიცოცხლის დაკმაყოფილების და დადებითი ზემოქმედების დადებითად შეფარდება, ხოლო უფრო მგრძნობიარე სნს-ის გამოყენება დადებითად აფასებს სიცოცხლის დაკმაყოფილებას, მაგრამ არა დადებით გავლენას. გასაკვირია, რომ პოსტ-გამოცდაზე SNS- ის შვებულება გამოიწვია აქტიური მომხმარებლებისთვის დაბალ პოზიტიურ გავლენას და არ გააჩნდა მნიშვნელოვანი მოვლენები პასიური მომხმარებლები. ეს შედეგი ეწინააღმდეგება პოპულარულ მოლოდინს და მიუთითებს, რომ SNS- ის გამოყენება შეიძლება სასარგებლო იყოს აქტიური მომხმარებლებისთვის. ჩვენ ვარაუდობენ, რომ SNS- ის მომხმარებლები უნდა იყვნენ განათლებული აქტიური გამოყენების სტილის სარგებლობაში და სამომავლო კვლევებმა უნდა განიხილონ SNS- ის დამოკიდებულების უფრო აქტიური წევრების შესაძლებლობა.

ციტირების: ჰანლი SM, Watt SE, Coventry W (2019) შესვენება: ეფექტი აღების დასვენება Facebook და Instagram სუბიექტური კეთილდღეობა. PLOS ONE 14 (6): e0217743. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743

რედაქტორი: იაროსლავ ჯანკოვსკი, დასავლეთ პომერanian ტექნოლოგიის ტექნოლოგია, პოლენდი

მიღებულია: ოქტომბერი 29, 2013; მიღებულია: მაისი, 29, 2013; გამოქვეყნდა: ივნისი 6, 2019

Copyright: © ჰანს და სხვები. ეს არის ღია წვდომის სტატია ვრცელდება პირობებით Creative Commons Attribution ლიცენზია, რომელიც იძლევა შეუზღუდავად გამოყენებას, განაწილებასა და რეპროდუცირებას ნებისმიერ მედიაში, თუ ორიგინალური ავტორი და წყარო ირიცხება.

მონაცემთა ხელმისაწვდომობა: რესქუიტის მონაცემების ზოგიერთი ნაწილი (რომლებიც წვდომდნენ საიტებზე და არ შეესაბამებდნენ სწავლას) ვერ იზიარებენ, რადგან იგი შეიცავს საიდენტიფიკაციო ინფორმაციას, მათ შორის პირადი ელექტრონული ფოსტის მისამართებსა და სოციალური ქსელის წევრობის შესახებ დეტალებს. ახალი ინგლისის უნივერსიტეტის კვლევის ეთიკის კომიტეტმა მოგვცა ნებართვა, რომ რეცენზენტებად მივაწოდოთ ინფორმაცია, მაგრამ ეს საჯაროდ არ გაიზიაროს, რადგან ეს არ იყო ჩვენი ეთიკის აპლიკაციის ფორმა. მონაცემები ხელმისაწვდომია UNE ადამიანის კვლევის ეთიკის კომიტეტში [ელ.ფოსტით დაცულია] ან შესაბამისი ავტორიც დაუკავშირდით. საკონტაქტო პირი ქვემოთ: ქალბატონი ჯო-ენ სოზუ კვლევის ოფიცერი უნივერსიტეტის ახალი ინგლისის Armidale, NSW X ტელ: (+ 2351) 612 6773

დაფინანსება: ავტორებმა ამ სამუშაოს კონკრეტული დაფინანსება არ მიუღიათ.

კონკურენტული ინტერესები: ავტორებმა განაცხადეს, რომ არ არსებობს კონკურენტული ინტერესები.

შესავალი

სოციალური ქსელების (SNS) შვებულების მიღება, როგორიცაა Facebook და Instagram, შედარებით ახალი ფენომენია, რომლის დროსაც ადამიანები ერთ ან ყველა მათგანს SNS- ის დროში გათიშვებენ. კვლევამ დაადგინა, რომ SNS- ის სარგებლობას ბევრი სარგებელი აქვს, ძირითადად, სოციალური კაპიტალის გაზრდის გზით, რაც პოზიტიურად აისახება თვითშეფასებაზე და სუბიექტური კეთილდღეობაზე (SWB) [1, 2], მაგრამ ის შეიძლება საზიანო იყოს SWB [3-5]. წინასწარ კვლევამ აჩვენა, რომ SNS- დან შესვენება ხშირად იწვევს სოციალურ დარღვევებს, როგორიცაა არასასურველი სოციალური შედარებით ცუდი შეგრძნება, დამახინჯებული (ზედმეტად დადებითი) პრეზენტაციის გამოხატვა, უაზრო ან შეწუხებული გრძნობები და ინტერპერსონალური ჩხუბები [6-11]. თუმცა, როდესაც ადამიანები SNS დასვენების დროს იღებენ თავს, ისინი არა მარტო უარყოფით გავლენას ახდენენ SNS- ის გამოყენებისგან, არამედ მისი სარგებლისგან. ეს ზრდის კითხვას თუ არა SNS შესვენების მიღება პოზიტიურ ან უარყოფით შედეგებს სუბიექტურ კეთილდღეობაზე.

სუბიექტური კეთილდღეობა ცხოვრობს ინდივიდუალური გამოცდილების ფარგლებში და აქვს ორი კომპონენტი: ეფექტური კეთილდღეობა (დადებითი და უარყოფითი ზემოქმედება) და სიცოცხლის დაკმაყოფილება [12-13]. კვლევამ აჩვენა, რომ გზა, რომელშიც ადამიანი ჩართული SNS, თუ არა ეს აქტიური ან პასიური, არის გასაღები ცვლადი, თუ როგორ SNS გამოყენების გავლენას ახდენს SWB [14]. "აქტიური გამოყენება" მოიცავს შინაარსის შექმნას და პირდაპირ სხვების კომუნიკაციას; მაგალითად, სტატუსის განახლების, კომენტირების, ჩატი და გაზიარების შეტყობინება [3]. პირიქით, "პასიური გამოყენება" მოიცავს სხვა ადამიანების ინფორმაციას,5]. პასიური საქმიანობა მოიცავს ინტერნეტის დათვალიერებისას, სხვების კომუნიკაციებს, მეგობრების პროფილების შემოწმებას და მათი ფოტოების რეაგირების გარეშე [5]. აქტიური და პასიური გამოყენება არ არის სრულიად განსხვავებული აშენება და კვლევამ აღმოაჩინა, რომ ისინი ზომიერად არიან დამოკიდებულნი, რადგან აქტიური მომხმარებელი ასევე უნდა მოიხმაროს სხვა ადამიანების ინფორმაციას SNS- სთან ერთად [15]. ჩვენ "აქტიურ მომხმარებლებსა" და "პასიური წევრებს" ვუწოდებთ იმ ადამიანების ასახვას, რომლებიც უფრო აქტიური ან პასიური გამოყენების სტილისკენ იყენებენ უწყვეტ აქტიურ გამოყენებას, ვიდრე უწყვეტი პასიურობით.

კვლევა SNS და სოციალური კეთილდღეობის მიერ ბურკე და სხვები. [16] და ელისონი და სხვები. [1] დაასკვნა, რომ აქტიური გამოყენება დაკავშირებულია სოციალურ კაპიტალის ფორმირებასა და შენარჩუნებასთან, რაც დაკავშირებულია თვითშეფასებისა და სუბიექტური კეთილდღეობის დადებით შედეგებზე. ამის საპირისპიროდ, პასიური გამოყენება დაკავშირებულია SWB- ს შემცირებით [3-5]. ადამიანების უმრავლესობა მხოლოდ პოზიტიურ ნივთებს განაგრძობს თავიანთი ცხოვრებისეული მოვლენების შესახებ SNS- ზე [5], შექმნის არარეალური წარდგენის თვითმმართველობის. როდესაც პასიური მომხმარებლები სარგებლობენ ამ ინფორმაციას, ისინი იციან, თუ რა არის "აღმავალი სოციალური შედარება" და დაასკვნა, რომ სხვები ბედნიერი და უკეთესია, ვიდრე საკუთარ თავს [17-18]. ეს შეიძლება გამოიწვიოს შური, დეპრესია და შემცირებული SWB [3, 5, 19-20], ეფექტი, რომელიც უფრო ძლიერია ადამიანებს შორის, რომლებიც უფრო მეტად მიდრეკილნი არიან სოციალური შედარებით [21-23].

თუ პასიური სარგებლობა ეხება სუბიექტური კეთილდღეობის შემცირებას, მაშინ ამ ონლაინ ქცევის მოშორება შეიძლება გააუმჯობესოს სუბიექტური კეთილდღეობის დონე. თუმცა, რამდენიმე კვლევამ შეისწავლა თუ არა SNS შვებულება ამ უარყოფითი შედეგების შემცირებას და შერეული შედეგების წარმოებას. ჰინში და შელდონ [24] ჩაატარა ორი კვლევა, რომელიც შეისწავლა შემცირების (შესწავლა 1) ან შეჩერების (შესწავლა 2) Facebook ან ონლაინ თამაშების 48 საათი. ორივე კვლევამ აჩვენა, რომ შემცირება ან შეჩერება Facebook გამოყენება / ონლაინ სათამაშო გაიზარდა მონაწილეთა ცხოვრების კმაყოფილება, მაგრამ შემცირდა დადებითი გავლენა. Tromholt [25] გამოიყენა დიდი ნიმუში და Facebook შესვენება ერთი კვირის განმავლობაში. ამ კვლევამ აღმოაჩინა, რომ სიცოცხლის კმაყოფილება და დადებით გავლენას ახდენს მკურნალობის ჯგუფში (Facebook break) საკონტროლო ჯგუფთან შედარებით (Facebook არ შესვენება). ეფექტი უფრო ძლიერი იყო ფეისბუქის მომხმარებლებს შორის, პასიური წევრებისა და მათთვის, ვინც სხვის შურისმაძიებსაც განიცდიდა. პირიქით, ვანმანი, ბეიკერი და ტობინნი [26] ნაპოვნია კორტიზოლის დონე ექსპერიმენტულ ჯგუფში, რომლებიც Facebook- ის შესვენების შემდეგ შემცირდა, ვარაუდობენ, რომ Facebook არის სტრესული. ეს უფრო მეტი იყო, როდესაც პასიური გამოყენება დაბალი იყო; აქტიური მოხმარების მოდერაციის ეფექტი არ არსებობდა. ექსპერიმენტული ჯგუფის მონაწილეები ასევე განიცდიდნენ კმაყოფილებას სიცოცხლესთან შედარებით, ვიდრე საკონტროლო ჯგუფთან შედარებით (რომლის პერიოდშიც გაიზარდა სიცოცხლის კმაყოფილება).

ამ კვლევებმა საერთო შეზღუდვა გაიზიარა: SNS- ის გამოყენება და გამოყენების შემცირება თვითმმართველობის ანგარიშის გამოყენებით, რომელიც შეიძლება არ იყოს არასწორი ან მოთხოვნის მახასიათებლების გამო,27]. ხალხი ხშირად არ იცის რამდენად ხშირად ისინი შემოწმებას ან რამდენ დროს ისინი ხარჯავს SNS და ექნება რთული ანგარიშგების ზუსტი გამოყენება. არ იყო მექანიზმი, რომ შეამოწმოს Facebook- ის გამოყენება შემცირებული ან შეჩერებული ექსპერიმენტების დროს, გარდა თვითმმართველობის ანგარიში.

არსებული კვლევა მიზნად ისახავს არსებული კვლევის შეზღუდვებს და უფრო კონკრეტულ პასუხს მიაწოდოს SNS- ის შვებულების ეფექტურობის საკითხი სუბიექტური კეთილდღეობის შესახებ. ექსპერიმენტული დიზაინის გამოყენებით, ჩვენ შევამოწმეთ SNS- ის (Facebook და Instagram) ერთად უფრო სრული შესვენება, სუბიექტური კეთილდღეობის გათვალისწინებით, აქტიური ან პასიური გამოყენების სტილის გათვალისწინებით. უმნიშვნელოვანესია, SNS- ის გამოყენების ობიექტურად გამოყენებისას გამოვიყენეთ პროგრამული უზრუნველყოფა სახელწოდებით "RescueTime", რომელიც დამონტაჟდა მათი მობილური და ნოუთბუქის მოწყობილობებზე. წინასწარი ტესტის ღონისძიებების გათვალისწინებით, მონაწილეები უფრო აქტიური ან უფრო პასიური წევრების კატეგორიებად იყვნენ განლაგებული და შემდეგ შემთხვევითი გახლდათ SNS შვებულებაში ან შეუთანხმებელ მდგომარეობაში. SNS დასვენების პირობებში, Facebook და Instagram- ის ხელმისაწვდომობა ერთი კვირით დარეგისტრირებულ მოწყობილობებზე დაიბლოკა და შეიძლება სხვა მოწყობილობების გამოყენება.

ვინაიდან პასიური გამოყენება ასოცირდება უფრო მაღალ ზეგავლენასთან შედარებით [22] და ქვედა SWB [4-5, 15], ჩვენ გვჯერა, SNS დასვენება ისარგებლებს პასიური მომხმარებელი, რის შედეგადაც ზრდის საერთო ცხოვრების კმაყოფილება და ეფექტური კეთილდღეობა. პირიქით, რადგან აქტიური მომხმარებლები სარგებლობენ სარგებელი SNS- ის გამოყენებით, როგორიცაა სოციალური კაპიტალი და თვითშეფასება, ვფიქრობდით, რომ კვირაში გაწყვეტა შეიძლება კონტრპროდუქტიულია. წინა კვლევის თანმიმდევრობით, ჩვენ განვიხილეთ სუბიექტური კეთილდღეობის ორი განსხვავებული კომპონენტი: ცხოვრების კმაყოფილება და ეფექტიანი კეთილდღეობა (დადებითი და უარყოფითი გავლენა). ჩვენ ვივარაუდებდით, რომ გამოყენებული იქნება სტილის მოხმარების ეფექტი, ისეთი, რომ SNS- ის შვებულების შემდეგ, სიცოცხლის დაკმაყოფილება და ეფექტიანი კეთილდღეობა გაუმჯობესდება უფრო პასიურ მომხმარებლებს შორის და შემცირდა უფრო აქტიურ მომხმარებლებს შორის.

ჩვენი კვლევა ასევე მოიცავდა კორელაციულ კომპონენტს, რომელიც შეამოწმა თუ არა წინასწარი გამოცდა, SNS გამოყენების სიხშირე (წუთი) და პასიური და აქტიური გამოყენება სიცოცხლის დაკმაყოფილებასა და ეფექტურ კეთილდღეობასთან. ეს იყო ჰიპოთეზა (1), რომ უფრო ხშირად SNS გამოყენების (წუთი) უარყოფითად უკავშირდება სიცოცხლის დაკმაყოფილებას და ეფექტურ კეთილდღეობას; (2), რომ პასიური გამოყენება უარყოფითად უკავშირდება სიცოცხლის დაკმაყოფილებას და დადებით გავლენას; და (3), რომ აქტიური გამოყენება დადებითად უკავშირდება სიცოცხლის დაკმაყოფილებას და დადებით გავლენას.

მასალა და მეთოდები

მონაწილეები

გამოკვლევა დასრულდა სამოცდა რვა მონაწილემ. რომელიც მოიცავს 35 მამაკაცებს (M = 29.49, SD = 5.61) და 43 ქალი (M = 31.95, SD = 8.05) დაწყებული 18- დან 48- დან (M = 30.85, SD = 7.12). დასაქმება შეზღუდულია ამ ასაკის მიხედვით, რადგან SNS- ის გამოყენება (განსაკუთრებით Instagram) არის უპირატესად ხანდაზმული პირების [28-31]. მონაწილეები დაკომპლექტდნენ Prolific Academic (ონლაინ კვლევის მონაწილე აუზი, 66- ის მონაწილეები) და Facebook გვერდები, რომლებიც დაკავშირებულია ახალი ინგლისის უნივერსიტეტის ავსტრალიასთან (12 მონაწილეები). ფართო ნიმუშის ჩამოყალიბების მიზნით, ინგლისურენოვან ქვეყნებში შესწავლილი იქნა შესწავლა, რომელსაც SNS მომხმარებლების დიდი მოსახლეობა ჰქონდა, ქვეყნის შედარებით ეფუძნებოდა [32-33], კერძოდ, ავსტრალია, გაერთიანებული სამეფო და ამერიკის შეერთებული შტატები, დაკომპლექტება n = 24, 33 და 21 თითოეული ამ ქვეყნიდან. ცხოვრებისეული კმაყოფილების, დადებითი გავლენა, ნეგატიური გავლენა ან აქტიური გამოყენების ქულის ცვლადი (ყველა p > .05). ორკვირიანი სწავლის დასრულების შემდეგ მონაწილეებს გადაეცათ 3 ფუნტი სტერლინგი. მონაწილეთა დაახლოებით ნახევარმა რეგულარულად არ გამოიყენა საკუთარი Instagram ანგარიში (n = 40); Facebook უფრო პოპულარული იყო SNS. მონაცემები შეგროვდა ბოლოს 2016.

ფაზებს შორის იყო გარკვეული აგზნება. ასამდე ცხრა მონაწილემ ფაზა 1- მა დაასრულა და RescueTime- ს ტელეფონით დაასრულა. აქედან ოთხმოცდაშვიდმა დარჩენილი ფაზები დაასრულა. თუმცა, RescueTime აღმოაჩინა 19- ს, რომელმაც სრულად ვერ შეასრულა SNS- ის შვებულება და უნდა გამოირიცხოს მონაცემთა ბაზა, რომელიც ტოვებდა 78- ის (40 ექსპერიმენტული, 38 კონტროლის) საბოლოო ნიმუშს, რომელიც მთლიანად დასრულდა კვლევა. ექსპერიმენტულ მდგომარეობაში იმყოფებოდნენ XXX მამაკაცები და 19 ქალი, საკონტროლო პირობებში და XXX მამაკაცები და 19 ქალი.

მასალები

RescueTime.

მიუხედავად იმისა, რომ წინასწარი კვლევები დაეყრდნო Facebook- ის თვითმოხსენების ზომებს, ამ კვლევამ გამოიყენა პროგრამული უზრუნველყოფა RescueTime (ხელმისაწვდომია https://www.rescuetime.com/), აპლიკაცია, რომელიც მონიტორინგს უწევს ანგარიშს, SNS- ის (წუთებში) გატარებულ დროს და ბლოკავს SNS მოწყობილობებს. წინამორბედ კვლევებში გამოყენებული იყო უფრო ზუსტი, მიუკერძოებელი ღონისძიებები, რაც საშუალებას მოგვცემს შეესრულებინა "დასვენების" პირობებში. Instagram- ისა და Facebook- ის გამოყენება კომბინირებული იყო SNS- ის (ცვლა) სიხშირის სიხშირის შესაქმნელად. RescueTime გადმოწერილი იქნა ყველა მოწყობილობაში (მათ შორის მობილური ტელეფონები, ლაპტოპები და ტაბლეტები), სადაც მონაწილეები ხშირად იყენებდნენ SNS- ს. აპლიკაცია iPhone- ზე არ იყო ხელმისაწვდომი, ამიტომ მონაწილეებს უნდა ჰქონდეთ Android ტელეფონი.

სიცოცხლის დაკმაყოფილება.

სიცოცხლის დაკმაყოფილება შეფასდა ცხოვრების სიამოვნებისა და დაკმაყოფილების ხარისხის გამოყენებით კითხვარისთვის-QNUMX (Q-LES-Q-18)34]. მოთხოვნის მახასიათებლების საკითხების დასაფიქსირებლად, ნახევარი საკითხი გამოყენებულ იქნა წინასწარ გამოცდაზე და მეორე ნახევარში პოსტ-გამოცდაზე [27]. კითხვარი ნახევარში იყოფა თითოეული დომენის დაახლოებით თანაბარი კითხვებით შესატყვისი ფაქტორებით. ეს მასშტაბი გასულ კვირას განიცდის სიცოცხლის დაკმაყოფილებას და კმაყოფილების ოთხ დომენს - ფიზიკურ ჯანმრთელობას, სუბიექტურ გრძნობებს, დასვენების და დროის აქტივობას და სოციალურ ურთიერთობებს. საბოლოო შეკითხვა "რამდენად კმაყოფილი იყავი მედიკამენტთან ერთად?" გამოირიცხა, რადგან ეს კვლევა არ იყო გამოყენებული. პასუხების გაიტანა მასშტაბები 1 = "არა ყველა ან არასდროს" to 5 = "ხშირად ან ყველა დროის" და საშუალო ქულა გამოითვლება ნივთები. გაყოფილი ნახევრად სარწმუნოები α =. 93 და α = .85.

დადებითი და უარყოფითი გავლენა.

დადებითი გავლენა (PA) და ნეგატიური ზემოქმედება (NA) შეფასდა დადებითი და უარყოფითი ზემოქმედების განრიგი (PANAS; Watson et al.35]). იმის გათვალისწინებით, რომ ამ მასშტაბის გამოყოფა subscales, გაყოფილი ნახევარი არ ჩატარებულა; ნაცვლად, ნივთები იყო წარმოდგენილი შემთხვევითი მიზნით ბრძოლის ეფექტი. PA და NA მასშტაბები თითოეული მოიცავს ათი შეთავაზებულ ნაწარმოებებს, როგორიცაა "აღფრთოვანებული" (PA) და "ეშინია" (NA). 1 = "ძალიან ოდნავ / არა საერთოდ" 5 = "უკიდურესად" მოცულობის მქონე ინდივიდები, რომელთაგანაც ისინი ამ ემოციებს გასულ კვირას განიცდიდნენ. PA და NA ქულით შეიძლება მერყეობს 10-50, უმაღლესი ქულები, რომლებიც უფრო მაღალია PA ან NA. Cronbach- ს პანსა და NA- ს მნიშვნელობა ჰქონდა .ამ კვლევაში, XXX და XXX, მაღალი შიდა თანმიმდევრულობის დემონსტრირება.

პასიური და აქტიური გამოყენების მასშტაბი.

მიმდინარე კვლევა საჭიროა Facebook- ისა და Instagram- ის პასიურ და აქტიურ გამოყენებაში. ასეთი მასშტაბები არ არსებობდა, ამიტომ აუცილებელი იყო ამ კვლევისთვის კონკრეტული ღონისძიებების შექმნა. Eighteen items, შეფასებული 1 = "არასდროს", რათა 5 = "ხშირად," შეიქმნა. ეს იყო დაფუძნებული Pagani et al.36] აქტიური გამოყენებისათვის (მაგ., ახალი ხალხის / ახალი მეგობრების მიღება ") და Verduyn et al. [3] პასიურ ნივთებს (მაგ., "გადაახვიე ჩემი სიახლე") და აისახა Facebook- ისა და Instagram- ის მომხმარებლების აქტივობები.

საპილოტე შესწავლა ჩატარდა ფაქტორური სტრუქტურის გამოყენებამდე. ჩვენ გვქონდა მოსალოდნელი ორი აქტივობა, რომელიც ასახავს აქტიურ და პასიური ქვედანაყოფებს. საპილოტო კვლევაში, 230 ავსტრალიელი მაცხოვრებლები დაწყებული 18-48 წლის (M = 29.63, SD = 7.28) შეაფასა 18 ერთეულების წინასწარი კომპლექტი (მაგიდის 1) როგორც ონლაინ კვლევა. ძირითადი კომპონენტის ანალიზი პირდაპირი ოლმინური ბრუნვით, შეაფასა ძირითადი ფაქტორი სტრუქტურა. ორი ფაქტორი ჰქონდა ერთზე მეტი ეგენიუვალიმაგიდის 1). ჩვენ ამ "აქტიურ" და "პასიური" იარლიყებს ამ ტიპის გამოყენების ასახვაზე. ხუთი ელემენტი ამოიღეს: გამოყენებისას გამოსაყენებლად. 45- ს ისინი ორივე ფაქტორზე ან არც ფაქტორებზე დატვირთული არ არის. ეს დარჩა 13 ელემენტი, ექვსი ექვს პასიური ქვედანაყოფში და შვიდი აქტიური. სუბკლეების შიდა თანმიმდევრულობა იყო საიმედო, α =. 82 (აქტიური) და α =. 80 (პასიური). მიმდინარე კვლევამ აღმოაჩინა მსგავსი სანდოობა ორ ქვედანაყოფზე, α =. 82 (აქტიური) და α =. 87 (პასიური).

მინიატურების

ცხრილი 1. ფაქტორური დატვირთვა, რომელიც ეფუძნება ძირითადი კომპონენტების ანალიზს, რომელიც ახდენს პასიური და აქტიური გამოყენების მასშტაბიდან (PAUS) (N = 18) 230 ერთეულებისთვის.

Asterisked ნივთები შეტანილი იქნა საბოლოო მასშტაბში.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.t001

თითოეული მონაწილის საშუალო საპასუხოდ პასიური და აქტიური ქვედანაყოფები საშუალოდ გამოირჩეოდა, აქტიური გამოყენების ქულა და პასიურ მოხმარების ქულა 1-5- დან. აქტიური გამოყენების პასიურობისგან განსახილველად, ერთი უწყვეტი ზომა შემუშავდა აქტიური ქვედანაყოფის ქვედანაყოფის ქვედანაყოფის ქვედანაყოფიდან. ამან თითოეულმა მონაწილემ "აქტიური მომხმარებლის ანგარიში" (AUS) -4- დან 4- ს მიანიჭა, რაც უფრო მაღალ შედეგებს მიუთითებს, ვიდრე უფრო აქტიური გამოყენება პასიურ გამოყენებასთან შედარებით. ეს ტექნიკა დასაქმებულია სხვაგან: მაგალითად, სუბიექტურ კეთილდღეობასთან დაკავშირებული კვლევა, უარყოფითი ზემოქმედების ქულები, რომლებიც უარყოფითად იმოქმედებენ სუბიექტების ოპტიმალურად განმასხვავებლად დადებითი და უარყოფითი ზემოქმედების ერთიან სიდიდეზე [21, 36]. ჩვენ ვუწოდეთ მასშტაბის პასიური და აქტიური გამოყენების მასშტაბი (PAUS). ამდენად, PAUS- ის მასშტაბით ჩვენ გვქონდა აქტიური გამოყენების ქულა, პასიური გამოყენების ანგარიში და აქტიური მომხმარებელი ანგარიში (AUS).

Პროცედურა.

კვლევა ჩატარდა ახალი ინგლისის ადამიანის კვლევის ეთიკის კომიტეტის დამტკიცების თაობაზე დამტკიცების გარეშე HE16-086, ძალაშია 05 / 05 / 2017. კვლევამ გამოაცხადა მონაწილეებს, ვისაც სურს მოკლე შესვენება Facebook- ზე და Instagram- დან. თანხმობა მიღებული იქნა ანონიმური ონლაინ გამოკითხვაში, რომელიც შეიქმნა გამოყენებით Qualtrics პროგრამული უზრუნველყოფა. თანხმობის მიღების შემდეგ მონაწილეებმა თავიანთი ასაკობრივი, სქესის, საცხოვრებელი ადგილის მითითებით დაასახელა თუ არა Android სმარტფონი. მათ ასევე სთხოვეს, მიუთითონ ყველა მოწყობილობა, რომელიც ამჟამად გამოიყენება SNS- სთვის. შემდეგ ისინი PAUS- ს ჩაუტარდათ, შემდეგ ინსტრუქციებით RescueTime აპლიკაციის დაყენებისას, მათ Android ტელეფონსა და სხვა მოწყობილობებზე გადატანა. მკვლევარებმა გადაამოწმეს იმის დანახვა, რომ RescueTime დამონტაჟდა ყველა იმ მოწყობილობებზე, რომლებიც მონაწილეობდნენ პირველ კვლევაში. მონაწილეები მაშინვე იყენებდნენ SNS- ს ჩვეულებრივ ერთი კვირის განმავლობაში (ეს დადგენილი საბაზისო SNS გამოყენება) გამოიყენებოდა. მონიტორინგის კვირის დასრულების შემდეგ მონაწილეებმა მიიღეს ბმული მეორე ონლაინ გამოკითხვაზე.

მონაწილეები იყვნენ მაშინ წოდება AUS განზომილებაზე და დაწყებული უმაღლესი ქულადან და ქვემოთ ჩამოთვლილ სამუშაოზე, ყოველ 2nd ინდივიდუალურად გადაეცა ექსპერიმენტის მდგომარეობა და ყველა დანარჩენი კონტროლიდან გამომდინარე, რაც უზრუნველყოფს ამ ჯგუფებს AUS- ზე. ექსპერიმენტულ ჯგუფს ერთი კვირით გადაკეტა ექსპერიმენტული ჯგუფი და სთხოვეს დროულად მოხსნეს Facebook- ისა და Instagram- ის აპლიკაციები მათი ტელეფონებიდან, ხოლო იმ პირობით, რომ მათ საკონტროლო პირობებში შეეძლოთ, შეეძლოთ გაგრძელებდნენ SNS- ს ნორმალურად და ექნებოდათ შესაძლებლობა მიეღოთ SNS დასვენება მოგვიანებით თარიღი. ამ დროის განმავლობაში დარეგისტრირებულ მოწყობილობებზე SNS- ის გამოყენება სამაშველო გამოყენების დროს იქნა აღმოჩენილი. დამსვენებლებმა შვებულების პერიოდის დასასრულს დაასრულა პოსტ-ტესტირება.

აანალიზებს.

კორელაცია გამოთვლიდა SNS- ის გამოყენების თანხის, გამოყენების სტილის, სიცოცხლის დაკმაყოფილების და ეფექტურ კეთილდღეობას შორის ჰიპოთეზურ ურთიერთობებს. შემდგომში ჩატარდა შუალედური შედეგები, რათა ჩატარებულიყო სნს-ის შვებულების, IV- ის, სიცოცხლის დაკმაყოფილების და ეფექტურ კეთილდღეობაზე, DV- ები, რაც, სავარაუდოდ, გაუმჯობესდა დაბალი AUS- ის (უფრო პასიური მომხმარებელი) უმაღლესი AUS (უფრო აქტიური მომხმარებლები). კერძოდ, DV- ებს იყენებდნენ წინა შესამოწმებლად (T1) შემდგომი გამოცდის (T2) ცვლილებებს, რომელიც გამოითვლება T1- ის მიერ გამოტანილი SC2- ისგან, რომელიც შესრულდა სამი DV- ისთვის, სიცოცხლის დაკმაყოფილება, დადებითი გავლენა და უარყოფითად იმოქმედებს, ცალკეული მოდიფიკაციების მიხედვით. მცირე ნიმუშის ზომა ვერ მოახერხა ორი მოდერატორი, ამიტომ ჩვენ შევიმუშავეთ კომპოზიციური AUS როგორც მოდერატორი, ვიდრე აქტიური და პასიური გამოყენება როგორც დამოუკიდებელი მოდერატორი. აქედან გამომდინარე, ორივე მოდერაციის IV ები იყვნენ: ა) ექსპერიმენტში ან საკონტროლო მდგომარეობაში SNS დასვენების (პირობით), ბ) AUS და (გ) AUS × მდგომარეობისათვის. ამასთანავე, გენდერული და სნს-ის გამოყენება საბაზისო დონეზე იყო საკონტროლო ცვლად.

შედეგები

RescueTime ჩაწერილი, საშუალოდ, 449 წუთი (SD = 43.6) SNS- ის გამოყენებისას საბაზისო მონიტორინგის კვირის განმავლობაში, მთელი რიგით 3- დან 1664 წლამდე. განაწილება დადებითად იყო გადახურული; შუალედური გამოყენება იყო 11 წუთი (რეჟიმი = 192). SNS გამოყენების საბაზისო არ განსხვავდება მნიშვნელოვნად შორის ექსპერიმენტული და კონტროლის ჯგუფები (tშეცვალეთ SNS გამოყენების თანხა = -41, p =. 69).

კორელაციის შედეგები წარმოდგენილია მაგიდის 2, აჩვენებს, რომ SNS- ზე დახარჯული დროის ხანგრძლივობა არ შეესაბამება სიცოცხლის დაკმაყოფილებას ან ეფექტურ კეთილდღეობას (PA და NA). აქტიური გამოყენება პოზიტიურად იმოქმედებს და სიცოცხლის დაკმაყოფილებასთან. პასიური გამოყენება კორელაციურად დადებითად (მაგრამ სუსტად) ცხოვრების კმაყოფილებით, მაგრამ არა PA ან NA. შედგენილი ნიმუში tკვლევამ აჩვენა, რომ საშუალოდ, მონაწილეები უფრო პასიურობით იყენებდნენ (M = 3.05, SD = .98) აქტიურ გამოყენებასM = 2.25, SD =. 87), t(77) = -8.45, p <.001

მინიატურების

ცხრილი 2. კორელაციის მატრიცა აქტიური და პასიური გამოყენებასა და SWB (N = 78) შორის.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.t002

Შედეგები (მაგიდის 3) გამოავლინა ექსპერიმენტული მდგომარეობისა და გამოყენების სტილის მნიშვნელოვანი ურთიერთქმედება PA- ზე და ექსპერიმენტული მდგომარეობისა და გამოყენების სტილის მარგინალურ მნიშვნელოვან ურთიერთქმედება NA- ზე (p = . არ იყო მნიშვნელოვანი ეფექტი სიცოცხლის კმაყოფილებაზე. PA- ზე ურთიერთქმედების გავლენის შეწყვეტა ექსპერიმენტულ მდგომარეობაში დაფიქსირდა ყველაზე დიდი ცვლილება, მაგალითად, PA შემცირდა T07- დან T1- ით უფრო აქტიური მომხმარებლებისთვის, რომლებიც ამ ჰიპოთეზებით საპირისპიროდ გამოიყურებოდა,Fig 1), სადაც ჩვენ ჰიპოთეზა შემცირდა. კონტროლის პალატის მონაწილეებისთვის მცირე ცვლილება იყო. მარტივი ფერდობების ანალიზი (ლეღვი 1 მდე 2) გამოვლინდა მნიშვნელოვანი უარყოფითი დამოკიდებულება (კონტროლი vs ექსპერიმენტული) და PA ცვლილება უფრო აქტიური მომხმარებლებისთვის. უფრო პასიური მომხმარებელი, არ იყო მნიშვნელოვანი ეფექტი SNS შვებულება დადებითი გავლენა ცვლილება.

მინიატურების

ნახაზი XX. აქტიური მომხმარებლის ანგარიშის მოდერაციის ეფექტი ექსპერიმენტული მდგომარეობის ცვლილების შესახებ პოზიტიური ზემოქმედების ცვლილების შესახებ T1- დან T1- მდე.

დადებითი ქულები მიუთითებენ ზრდაში T2, უარყოფითი ქულები მიუთითებს შემცირება. არასტანდარტული ბეტა (ბi) და მნიშვნელობა (p) იტყობინება, თითოეული ხაზის მიმდებარედ, ინტერაქციის მარტივი ფერდობების ანალიზისათვის.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.g001

მინიატურების

ნახაზი XX. ექსპერიმენტული მდგომარეობის ეფექტიანი მოხმარების მარგინალიზური მოდერაციის ეფექტი უარყოფითი ზემოქმედების ცვლილების შესახებ T2- დან T1- მდე.

დადებითი ქულები მიუთითებენ ზრდაში T2, უარყოფითი ქულები მიუთითებს შემცირება. არასტანდარტული ბეტა (ბi) და მნიშვნელობა (p) იტყობინება, თითოეული ხაზის მიმდებარედ, ინტერაქციის მარტივი ფერდობების ანალიზისათვის.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.g002

მინიატურების

ცხრილი 3. მრავალჯერადი რეგრესიული მოდელები, რომლებიც განიხილავენ ექსპერიმენტულ მდგომარეობას, SNS გამოყენების სტილს და მათ ურთიერთქმედებას, როგორც პოზიტიურ გავლენას (PA), უარყოფით გავლენას (NA), და სიცოცხლის დაკმაყოფილებას დრო 1- დან დრო 2- მდე.

წარმოდგენილია სტანდარტიზებული კოეფიციენტები (N = 78).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.t003

იყო მსგავსი ურთიერთქმედების გავლენა NA- ზე. უფრო პასიური წევრებისთვის, NA შემცირდა საკონტროლო ჯგუფში და გაიზარდა ექსპერიმენტულ ჯგუფში (Fig 2). თუმცა, მარტივი ფერდობანი მხოლოდ მარგინალური იყო (p =. 06). აქტიური წევრებისათვის, NA- მა აჩვენა, რომ არც ერთი მდგომარეობა არ შეცვლილა.

დისკუსია

წინა კვლევებმა აღმოაჩინეს, რომ აქტიური SNS გამოყენება დაკავშირებულია გაზრდილი PA და სიცოცხლის დაკმაყოფილების (სუბიექტური კეთილდღეობა), ხოლო პასიურობის გამოყენება და ხშირი გამოყენება პაემის შემცირებისა და სიცოცხლის დაკმაყოფილებასთან დაკავშირებით (იხ. Verduyn [14] მიმოხილვა). აქედან გამომდინარე, ადამიანები, რომლებიც ჩართულნი არიან ძირითადად პასიური სნს-ს გამოყენება, სავარაუდოდ ისარგებლებენ SNS შვებულებაში, მაგრამ უფრო აქტიური გამოყენების სტილის მქონე ადამიანები არ იქნებოდნენ. ჩვენ შევამოწმეთ Facebook- ს და Instagram- ის ერთკვირიანი შვებულების შედეგები, რათა უზრუნველყონ უფრო სრულყოფილი SNS შვებულება, ვიდრე მხოლოდ ერთი SNS- ის დაშლა. ჩვენ ასევე დავინახეთ თვითმმართველობის ანგარიშის საკითხები, რომლებიც იყენებენ პროგრამას, რათა მონიტორინგი და დაბლოკოთ Facebook- ისა და Instagram- ის გამოყენება და კონტროლირებადი სოციალური სასურველი ეფექტები სიცოცხლის კმაყოფილებაზე წინასწარ და პოსტ-გამოცდაზე სხვადასხვა კითხვების გამოყენებით. მონაწილეები სამი სხვადასხვა ქვეყნიდან ჩამოვიდნენ და შესაბამისად, შედეგები არ შემოიფარგლება მხოლოდ ერთი ეროვნული კონტექსტით.

შედეგებმა გამოავლინეს მოხმარების სტილის მოდერაციის ეფექტი, როგორიცაა Facebook- ისა და Instagram- ის შვებულების მიღება PA- ს უფრო აქტიური მომხმარებლებისთვის, და არა უფრო პასიური მომხმარებლებისთვის. ასევე იყო მცირე ეფექტი NA- ზე, ისეთი, რომ NA გააუმჯობესა პასიური წევრებისთვის საკონტროლო ჯგუფში და არა ექსპერიმენტული ჯგუფი. არ იყო მნიშვნელოვანი ეფექტი სიცოცხლის კმაყოფილებაზე.

მიმდინარე კვლევის მსგავსად, ჰინში და შელდონ [24] აღმოაჩინა, რომ SNS შესვენების (Facebook და ონლაინ სათამაშო) შედეგად შემცირდა PA. ეს არ იქნა ნაპოვნი ვანმანის მიერ. [26], არც თრომჰოლტი [25]. მიმდინარე შედეგებში, შემცირებული PA- ს შედეგად SNS- ის შესვენება შეზღუდულია უფრო აქტიური SNS მომხმარებლებს. აქტიური მომხმარებლები სოციალური კაპიტალის აშენებასა და შენარჩუნებას და, შესაბამისად, გაზრდის საკუთარ თავმოყვარეობას და SWB- ს SNS- ის მეშვეობით [1, 16], ამიტომ მათი ცხოვრების განუყოფელი ნაწილია. აქედან გამომდინარე, ისინი სავარაუდოდ დამოკიდებულნი არიან SNS- ზე, რათა შეინარჩუნონ და განავითარონ თავიანთი სოციალური კავშირები, რომლებმაც შეიძლება აიხსნას ამ კვლევაში PA- ს შემცირება. როგორც ასეთი, ძალიან აქტიური მომხმარებელი შეიძლება ჰქონდეს დონე დამოკიდებულია SNS- ზე. ჰორმესი, კერნსი და ტიმკო [37] აღმოაჩინეს SNS- ის უწესრიგობის მტკიცებულება ამერიკული უნივერსიტეტის კოჰორტის 9.7%. თუ ეს აქტიური SNS მომხმარებლებს შორის არის მომატებული, დამოკიდებული აქტიური მომხმარებლების რაოდენობა საკმაოდ მაღალია. ჩვენ გვჯერა, რომ ეს მნიშვნელოვანი მიმართულებაა სამომავლო კვლევისთვის. ეს ეფექტი ასევე ჩანს პოზიტიური კორელაციის აქტიურ გამოყენებასთან და სიცოცხლის დაკმაყოფილებასთან და PA- სთან.

საკონტროლო ჯგუფში პასიური მომხმარებელი გამოცდილია ექსპერიმენტულ ჯგუფთან შედარებით T2- ზე ოდნავ შემცირდა. თუმცა, ეს მხოლოდ მარგინალური იყო. ვანმანი და სხვები. [26] გაანალიზებულ მონაწილეთა მოსაზრებები SNS- ის შვებულებაში გამოყოფის თაობაზე, და ბევრმა აჩვენა ეს პერსპექტივა. შესაძლებელია, რომ ჩვენი საკონტროლო ჯგუფის მონაწილეებმა გაათავისუფლეს ამ მდგომარეობის გამოყოფა, რის შედეგადაც მომდევნო კვირას მათი SNS- ის გამოყენება ნაკლებად უარყოფითად იგრძნობა. ეს შეიძლება ითქვას, რომ, როგორც ისინი მოათავსეს waitlist რომ განიცდიან SNS დასვენება, ეს შეიძლება ჰქონდეს ეფექტი მიღების SNS მეტი ღირებულების დროს დროებითი, მცირდება NA.

SNS- ზე დახარჯული დრო არ შეესაბამება SWB- ის (PA, NA, ან სიცოცხლის დაკმაყოფილების) ნებისმიერ T1 ზომებს. ეს საინტერესო შედეგია, რადგანაც ჩვენი პირველი კვლევა იყო SNS- ზე დახარჯული დროის ობიექტურად გატარება და სუბიექტური კეთილდღეობის შესატყვისი. პასიური გამოყენება ასევე აჩვენა პატარა ურთიერთობები T1 სუბიექტური კეთილდღეობასთან, PA ან NA- სთან ურთიერთობის გარეშე, და მხოლოდ მცირე ანომალური ურთიერთობა სიცოცხლის დაკმაყოფილებასთან. ვანგი და სხვები. [22] იგივე ეფექტი ჩინურ შესწავლა პასიური SNS გამოყენება. მათი კვლევებში პასიურმა გამოყენებამ სუბიექტურ კეთილდღეობაზე ზეგავლენა მოახდინა სუბიექტურ კეთილდღეობაზე, რაც შუამავლობით აღინიშნა სოციალური თავშეკავებისა და თვითშეფასების გზით და ზომიერი იყო მონაწილეთა ტენდენცია სოციალურ შედარებაში. Ding et al. [20] იტყობინება მსგავსი შედეგები, სადაც შური (მოქნილი სოციალური შედარების პროდუქტი) შუამავლობა შსს-ს გამოყენებასა და დაბალი სუბიექტურ კეთილდღეობას შორის, რაც უფრო ძლიერი იყო ქალებში, ვიდრე მამაკაცი. Tromholt [25] აღმოაჩინა, რომ ფეისბუკის შვებულების უფრო მეტი სარგებლობა Facebook- ს შური იყო. მიმდინარე კვლევა მოიცავს Facebook Envy Scale [38], როგორც პოსტჰოკ ანალიზს შევამოწმე შესაძლებლობა, რომ შური შუამავლობა ურთიერთდამოკიდებულებასა და სუბიექტურ კეთილდღეობას შორის. მიუხედავად იმისა, შური შეესაბამება უარყოფითად დადებით გავლენას (r = -.42) და ცხოვრების კმაყოფილება (r = -.48), ეს არ შეესაბამება პასიურ გამოყენებას. აქედან გამომდინარე, არ ყოფილა არაპირდაპირი ეფექტი. ვანგი და სხვები [22შედეგები აისახება საინტერესო კვლევებზე მიმდინარე კვლევებზე და ვარაუდობს, რომ უფრო კარგად გამოკვეთილი სურათის მიღება შესაძლებელია მოახლოებული სოციალური შედარებით, სოციალური შედარების ტენდენციისა და თვითშეფასების საშუალებით.

SNS- ის მსოფლიო პოპულარობის გათვალისწინებით, SWB- სთან ურთიერთობების კვლევა მნიშვნელოვან გავლენას ახდენს საზოგადოებისათვის. ამ კვლევის კლინიკურმა შედეგებმა ისაა, რომ მომხმარებლები, რომლებიც აქტიურად იყვნენ დაკავებულნი, საკუთარი შინაარსით გამოდიან და SNS- ზე სოციალიზებული იყვნენ უფრო პოზიტიური ვიდრე პასიური მომხმარებლები. გარდა ამისა, აქტიური გამოყენება პოზიტიურად შეესაბამებოდა სიცოცხლის დაკმაყოფილებას და დადებით გავლენას. მათ, ვინც გაიტანეს უფრო აქტიურ გამოყენებაში, დადებითი გავლენა მოახდინა დადებითი გავლენით, როდესაც ისინი SNS- ის შვებულებაში მიიღეს, აქტიური SNS- ის გამოყენების მიზეზობრივი დადებითი ზემოქმედების მიზეზით. აქედან გამომდინარე, აქტიური გამოყენება, როგორც ჩანს, ყველაზე მომგებიანი გზაა SNS- სთან დადებითი ზემოქმედების თვალსაზრისით. პოტენციური ინტერვენცია შეიძლება იყოს პასიური მომხმარებლების განათლება აქტიური გამოყენების სარგებებზე, პასიურობის გამოყენების უარყოფით შედეგებზე და SNS- ზე დადებითი გამოცდილების გასაუმჯობესებლად. მიუხედავად იმისა, რომ სხვა ტიპის ცვლაზე დამოკიდებულება (პიროვნება) შეიძლება დამოკიდებული იყოს, პასიურ მომხმარებლებს შეუძლიათ მიიღონ უფრო პოზიტიური გამოცდილება მეგობრების პოსტების კომენტირებისას და მეგობრებთან მეგობრებთან ერთად.

შეზღუდვები

ამ კვლევის რამდენიმე შეზღუდვა იყო. მონაწილეები მოხალისეებად იყვნენ, რადგან სურდათ სნს-დან შესვენება. ეს გაუმჯობესდა ეკოლოგიური მოქმედების შესწავლა, რადგან ხალხი, როგორც წესი, სნს-ს ნებაყოფლობით აიღებდა. თუმცა, მან ასევე შექმნა შესაძლებლობა თვითშერჩეული ეფექტი. მაგალითად, ჩვენი მონაწილეები შეიძლება მაღალი იყვნენ თვითმმართველობის მონიტორინგის მიდრეკილებებში, რაც იმას ნიშნავს, რომ მათ შეეძლოთ პიროვნების მახასიათებელი (განსხვავებები), რომელიც განსხვავდება საერთო მოსახლეობისგან. ამჟამინდელი შედეგები გაათანაბრებს მსგავს სიტუაციებს, სადაც ადამიანები აირჩიონ SNS- დან შესვენება. ჰენშე და შელდონმა თქვეს,24მსგავს ეფექტს იჩენს თავიანთი ორი კვლევის დროს, რომელთაგან ერთ-ერთმა თვითდაფუძნებული მოხალისეები გამოიყენა, რომელთაგან განსხვავებით მონაწილეები უზრუნველყოფდნენ თავიანთი კურსის მოთხოვნებს. ამრიგად, თვითმმართველობის შერჩევა (თუ არა) კვლევის დიზაინის კრიტიკულ მნიშვნელობას არ წარმოადგენს.

ამჟამინდელი კვლევა არ დაკმაყოფილდა სიცოცხლის კმაყოფილებაში ცვლილებების შეტანაზე T1 to T2. წინა მკვლევარებმა გამოიყენეს ხუთეულის კმაყოფილება ცხოვრება მასშტაბით [12] და წარუდგინა კვლევის თითოეული ეტაპი. იმისათვის, რომ თავიდან იქნას აცილებული იმავე ნივთების წარდგენისგან, ჩვენ ვიზამდით სიცოცხლის დაკმაყოფილებას Q-LES-Q-18- ის გამოყენებით, ნახევარი ნივთებით, ხოლო მეორე ნახევარში - T1. შესაძლებელია, რომ მიმდინარე კვლევებში ცხოვრებისეული დაკმაყოფილების სხვადასხვა შედეგები სხვადასხვა მასშტაბის არჩევისას, ან შესაძლოა, ნახევარში ერთდროულად გამოიყენოთ. წინა კვლევებში მოთხოვნის ეფექტი უფრო გამჭვირვალეა, ვიდრე ამჟამინდელი კვლევის შედეგად, რასაც მიაღწია ექსპერიმენტურ მოლოდინთან შედარებით.

საბოლოო ნიმუში შედარებით მცირე იყო და სავარაუდოა, რომ მეტი ეფექტი უფრო დიდი ნიმუში იქნება. ის ფაქტი, რომ მონაწილეებმა თავიანთი მოწყობილობების აღდგენა უნდა შექმნან, როგორც ჩანს, ბარიერი მონაწილეობით, და შესაძლებელია, რომ მონაწილეებმა, რომლებიც სწავლის დასრულებამ შეიძლება კეთილსინდისიერი ან განზრახული ყოფილიყო.

მიუხედავად ამ შეზღუდვებისა, მიმდინარე კვლევებმა აჩვენა, რომ მათ შორის, ვისაც სურს მიიღოს SNS დასვენება, უფრო აქტიური SNS წევრებს სავარაუდოდ განიცდიან შემცირდა დადებითი გავლენა, როდესაც ისინი SNS შვებულებაში, მიუთითებს მიზეზობრივი შორის ურთიერთობა SNS გამოყენების და დადებითი იმოქმედებს, ხოლო უფრო პასიური სნს-ს მომხმარებელი ნაკლებად სავარაუდოა პირდაპირი სარგებლობის მისაღებად. ეს ძალიან ბევრი საინტერესო შედეგია, მათ შორის იმდენად, რამდენადაც აქტიური მომხმარებელი შეიძლება იყოს უფრო მეტად მიდრეკილება SNS დამოკიდებულების მიმართ. პასიური მომხმარებელი, SNS დასვენება არ შეიძლება იყოს საუკეთესო გზა წინ. სამომავლო კვლევებმა შეიძლება გამოიძიოს მაღალ პასიური მომხმარებლების გათვლით გამოწვეული შედეგები, თუ როგორ გამოიყენოს SNS აქტიურად. გარდა ამისა, ეს შეიძლება შეიცავდეს სოციალური შედარების ზომებს, თუ როგორ უკავშირდება ეს სუბიექტური კეთილდღეობა, და თუ ისინი, ვინც სოციალურ შედარებაში მონაწილეობენ, სნს-ის შვებულების შემდეგ, SWB- ს ზრდას განიცდიან.

ცხრამეტი მონაწილე სრულად არ შეესაბამება SNS- ის შვებულებას, მიუხედავად იმისა, რომ RescueTime- ის დახმარებით; საბედნიეროდ RescueTime შეიძლება აღმოაჩინოს ეს. ეს არის საინტერესო ჯგუფი, რადგან ისინი შეიძლება განიცადონ განსაკუთრებით ძლიერი უარყოფითი რეაგირება გამოყოფის SNS. სამომავლო კვლევებმა შეიძლება შეამოწმოს მომხმარებლების პროფილი (აქტიური ან პასიური), რომლებიც არ შეესაბამება შვებულებას და რამდენად დაკავშირებულია SNS დამოკიდებულების ან გადაჭარბებული გამოყენების შესახებ. სავარაუდოდ გამოიძიებდნენ თუ არა, რომ აქტიური მომხმარებლები უფრო ნაკლებად დადებითი აღმოჩნდებიან, რადგან SNS- ის დამოკიდებულებას უფრო აქტიური მომხმარებლები იყენებენ.

დასკვნები

დასკვნის სახით, წინამდებარე კვლევამ დაადასტურა, რომ აქტიური SNS გამოყენება დადებითად არის დაკავშირებული SWB- სთან. უფრო მეტიც, გამოვლენილი უარყოფითი ურთიერთობები პასიურ გამოყენებასთან და SWB- თან ვერ მოიძებნა. სინამდვილეში, SNS- ის შვებულება კვირაში ერთხელ იყო დამღუპველი, რომ უფრო აქტიური მომხმარებელი დადებითი გავლენა მოახდინა და უარყოფით გავლენას არ ახდენდა ან არ იცოდა სიცოცხლის დაკმაყოფილება. ეს შედეგი ეწინააღმდეგება ბევრად პოპულარულ მოლოდინს და მიუთითებს იმაზე, რომ SNS- ის გამოყენება შეიძლება სასარგებლო იყოს აქტიური მომხმარებლებისთვის. ჩვენ ვთვლით, რომ მომხმარებლები შეიძლება განათლებული იყვნენ აქტიური სარგებლობის სარგებლიანობაზე და SNS- ზე მათი პოზიტიური გამოცდილების გასაუმჯობესებლად. ჩვენ ასევე ვარაუდობენ, რომ ეს გამოკვლევა შემდგომში შეისწავლის თუ რამდენად მაღალ აქტიურ SNS მომხმარებლებს შეუძლიათ განიცადონ შემცირებული პოზიტიურობა SNS დამოკიდებულების გამო.

ლიტერატურა

  1. 1. Ellison NB, Steinfield C, ლამპე C. Facebook- ის "მეგობრების" შეღავათები: სოციალური კაპიტალი და კოლეჯის სტუდენტების ონლაინ სოციალური ქსელების გამოყენება. ჟურნალი კომპიუტერული შუამავლობით ურთიერთობა. 2007 ივლ; 12 (4): 1143-68.
  2. 2. ვალენზუელა S, პარკი N, კიე KF. არის სოციალური კაპიტალი სოციალური ქსელის საიტზე ?: Facebook– ის გამოყენება და კოლეჯის სტუდენტების ცხოვრების კმაყოფილება, ნდობა და მონაწილეობა. ჟურნალი კომპიუტერის საშუალებით. 2009 წლის 1 ივლისი; 14 (4): 875–901.
  3. 3. ვურდუინი P, ლი DS, პარკი J, შაბლაკ ჰ, ორვეელი A, ბაიერ ჯ, იბრარა ო, ჯინიდს ჯ, კროსი ე. პასიური Facebook გამოყენება ახდენს გავლენას ახდენს ეფექტურ კეთილდღეობაზე: ექსპერიმენტული და გრძივი მტკიცებულებები. ექსპერიმენტული ფსიქოლოგიის ჟურნალი: ზოგადი. XXX აპრ. 2015 (144): 2.
  4. 4. Sagioglou C, Greitemeyer T. Facebook- ის ემოციური შედეგები: რატომ Facebook იწვევს განწყობილების შემცირებას და რატომ მაინც გამოიყენებს ხალხი. კომპიუტერები ადამიანის ქცევაზე. 2014 1: 35: 359-63.
  5. 5. Krasnova H, Wenninger H, Widjaja T, Buxmann P. Envy on Facebook: ფარული საფრთხეს მომხმარებელთა ცხოვრების კმაყოფილება? 1477-1491. 11 საერთაშორისო კონფერენცია Wirtschaftsinformatik, 27 თებერვალი- 21 მარტს, ლაიფციგში, გერმანიაში
  6. 6. Chou HT, Edge N. ”ისინი უფრო ბედნიერები არიან და ჩემზე უკეთესი ცხოვრება აქვთ”: ფეისბუქის გამოყენების გავლენა სხვისი ცხოვრების აღქმაზე. კიბერფსიქოლოგია, ქცევა და სოციალური ქსელი. 2012 წლის 1 თებერვალი; 15 (2): 117–21.
  7. 7. ლი SY. როგორ უყურებს ადამიანებს სხვებთან შედარება სოციალურ ქსელებზე ?: Facebook- ის შემთხვევაში. კომპიუტერები ადამიანის ქცევაზე. 2014 1 32: 253-60.
  8. 8. ჰეფერკამპი N, კრარერი NC. სოციალური შედარება 2.0: სოციალური ქსელების საიტებზე ონლაინ პროფილების შედეგების შესწავლა. Cyberpsychology, ქცევა და სოციალური ქსელი. 2011 XIX 1 14 5.
  9. 9. ჩო IH. ფეისბუქის შეწყვეტა: შეწყვეტა, როგორც მუდმივი ურთიერთქმედების დროებითი მოგვარება არეულობასა და დაძლევას შორის. ხარისხი და რაოდენობა 2015 წლის 1 ივლისი; 49 (4): 1531–48.
  10. 10. შონენბეკი SY. ვაძლევთ Twitter for მარხვის: როგორ და რატომ მივიღებთ შესვენებები სოციალური მედია. SIGCHI- ს საკონფერენციო სისტემებში კომპიუტერულ ფაქტორთა გამოთვლით სისტემებში 2014 აპრ 26 (გვ. 773-XX). ACM.
  11. 11. York C, Turcotte J. vacationing from facebook: მიღება, დროებითი შეწყვეტა და readoption ინოვაცია. საკომუნიკაციო კვლევის ანგარიშები. 29 იანვრიდან 29 (2015): 2-32.
  12. 12. დიინერი ე. სუბიექტური კეთილდღეობის შეფასება: პროგრესი და შესაძლებლობები. სოციალური ინდიკატორების კვლევა. შაბათ-კვირიანი 9 (1994) 1-31.
  13. 13. Kross E, Verduyn P, Demiralp E, პარკი J, ლი DS, Lin N, Shablack H, Jonides J, Ybarra O. Facebook- ის გამოყენება პროგნოზირებს SWB- ში ახალგაზრდა მოზარდებში. PloS ერთი. 9 აგვისტო 9; 2013 (14): pm: 8
  14. 14. Verduyn P, Ybarra O, Résibois M, Jonides J, Kross E. ნუ სოციალური ქსელების საიტებზე ზრდის ან ძირს უთხრის სუბიექტურ კეთილდღეობას? კრიტიკული მიმოხილვა. სოციალური საკითხები და პოლიტიკის მიმოხილვა. 29 იანვრიდან 29 (2017): 1-11.
  15. 15. გერსონ ჯ, პლასნოლი AC, Corr PJ. პასიური და აქტიური Facebook Use Measure (PAUM): გაძლიერება და ურთიერთობა გაძლიერების მგრძნობელობის თეორია. პიროვნება და ინდივიდუალური განსხვავებები. 2017 ოქტ 9; 15-117.
  16. 16. ბურკ მ, მარლოუ C, ლენტო თ. სოციალური ქსელის საქმიანობა და სოციალური კეთილდღეობა. SIGCHI- ის საკონფერენციო დარბაზში კომპიუტერული სისტემების ადამიანის ფაქტორების შესახებ 2010 აპრ 10 (pp. 1909-XX). ACM.
  17. 17. გაათენა TR, Wu HD. Facebook- ის მომხმარებელთა ჩართულობა და ცხოვრებისეული კმაყოფილება. მედია და კომუნიკაცია. 2015 20 (3) 1-5.
  18. 18. Festinger L. სოციალური შედარების პროცესის თეორია. Ადამიანური ურთიერთობები. 1954 მაისი; 7 (2): 117-40.
  19. 19. Feinstein BA, Hershenberg R, Bhatia V, Latack JA, Meuwly N, Davila J. უარყოფითი სოციალური შედარება Facebook- ზე და დეპრესიული სიმპტომები: მექანიზმი, როგორც მექანიზმი. ფსიქოლოგიის პოპულარული მედია კულტურა. 2013 ივლ; 2 (3): 161.
  20. 20. Ding Q, Zhang YX, Wei H, Huang F, Zhou ZK. პასიური სოციალური ქსელის საიტი გამოყენება და SWB ჩინელი უნივერსიტეტის სტუდენტებს შორის: შუასაუკუნეების შუამავლობა და შობა. პიროვნება და ინდივიდუალური განსხვავებები. 2017 15 113: 142-6.
  21. 21. ჩენ W, ფანი CY, Liu QX, Zhou ZK, Xie XC. პასიური სოციალური ქსელის საიტის გამოყენება და სუბიექტური კეთილდღეობა: საშუალო შუამავლობის მოდელი. კომპიუტერები ადამიანის ქცევაზე. 10 ნოემბერი, 2013 სულზე: 9-დან.
  22. 22. Wang JL, Wang HZ, Gaskin J, Hawk S. შუასაუკუნეების სოციალური შედარებით და თვითშეფასების შუამავლობა და სოციალური შედარების ორიენტაციის ზომიერი როლი სოციალური ქსელების გამოყენების და სუბიექტური კეთილდღეობის შორის კავშირში. საზღვრები ფსიქოლოგიაში. 29 მაისს. pm: 2017
  23. 23. აპელ ჰე, კრუსიუსი ჯ., გერლან ალ. სოციალური შედარება, შური და დეპრესია ფეისბუქზე: კვლევა შეისწავლის დეპრესირებულ ადამიანებზე მაღალი შედარების სტანდარტების ეფექტს. ჟურნალი სოციალური და კლინიკური ფსიქოლოგია. XXX აპრ. 2015 (34): 4-277
  24. 24. ჰინში C, შელდონ კ. ხშირი სოციალური ინტერნეტ მოხმარების გავლენა: გაიზარდა გაჭიანურება და ქვემო ცხოვრების კმაყოფილება. ჟურნალი სამომხმარებლო ქცევა. 2013 ნოემბერი (12): 6-496.
  25. 25. Tromholt M. Facebook ექსპერიმენტი: Quitting Facebook იწვევს უმაღლესი დონის კეთილდღეობა. კიბერფსიქოლოგია, ქცევა და სოციალური ქსელი. 10 ნოემბერი (2016) 1-19. pm: 11
  26. 26. ვანმანი ე.ჯ., ბეიკერი რ, ტობინ ს.ჯ. ონლაინ მეგობრების ტვირთი: Facebook- ის გამოხატვის ეფექტი სტრესი და კეთილდღეობა. სოციალური ფსიქოლოგიის ჟურნალი. 2018 4 (158) 4-496. pm: 507
  27. 27. მაკამბრიჯდი J, დე ბრუინი M, ვიტტონი ჯ. კვლევის მონაწილეების გავლენა კვლევის მონაწილე ქცევებზე არა ლაბორატორიულ პარამეტრებში: სისტემური მიმოხილვა. PloS ერთი. 2012 19 (7) XXIII XXIII. pm: 6
  28. 28. Instagram მომხმარებლების განაწილება მსოფლიოს მასშტაბით, ასაკის მიხედვით, იანვრიდან. იანვარი 29. [ციტირება 2018 ოქტ XX]. Ხელმისაწვდომია: https://www.statista.com/statistics/325587/instagram-global-age-group/
  29. 29. მსოფლიოში ყველაზე პოპულარული სოციალური ქსელები, აქტიური მომხმარებლების რაოდენობის მიხედვით. ოქტომბერი 9. [ციტირება 2018 ოქტ XX]. Ხელმისაწვდომია: https://www.statista.com/statistics/272014/global-social-networks-ranked-by-number-of-users/
  30. 30. Facebook კომპანიის ინფორმაცია. პლო ალტო, CA: Facebook. Მოძიებულია http://newsroom.fb.com/company-info/ (2018).
  31. 31. Instagram. Ჩვენს შესახებ. Მოძიებულია https://www.instagram.com/about/us/ 14 სექტემბერი, 2018
  32. 32. წამყვანი ქვეყნები, რომლებიც ეფუძნება Facebook- ის მომხმარებლებს. ოქტომბერი 9. [ციტირება 2018 ოქტ XX]. Ხელმისაწვდომია: https://www.statista.com/statistics/268136/top-15-countries-based-on-number-of-facebook-users/
  33. 33. წამყვანი ქვეყნები Instagram მომხმარებლების რაოდენობის მიხედვით. ოქტომბერი 9. [ციტირება 2018 ოქტ XX]. Ხელმისაწვდომია: https://www.statista.com/statistics/578364/countries-with-most-instagram-users/
  34. 34. შიზოფრენიის, შიზოფაგეფექტური და განწყობის განუკითხაობის მქონე პაციენტების სიცოცხლის დაკმაყოფილებისა და დაკმაყოფილების კითხვარის (Q-LES-Q-18) მოკლე ხარისხის მოქმედების შეფარდება Ritsner M, Kurs R, Gibel A, Ratner Y, Endicott J. სიცოცხლის კვლევის ხარისხი. შაბათი, სექტემბერი 29 (2005) 1-14. pm: 7
  35. 35. Watson D, Clark LA, Tellegen A. განვითარებისა და დადებითი და უარყოფითი ზემოქმედების მოკლე ზომების დადასტურება: PANAS სასწორები. პიროვნების ჟურნალი და სოციალური ფსიქოლოგია. ივნისი 1988 (54): 6. pm: 1063
  36. 36. Pagani M, Hofacker CF, Goldsmith RE. პიროვნების გავლენა სოციალური ქსელების აქტიურ და პასიურ გამოყენებაზე. ფსიქოლოგია და მარკეტინგი. 2011 წლის მაისი; 28 (5): 441–56.
  37. 37. ჰორმესი JM, Kearns B, Timko CA. სურვილს Facebook? ქცევითი დამოკიდებულება ონლაინ სოციალური ქსელისთვის და მისი ემოციის რეგულირების დეფიციტებთან. ნარკოლოგია. XXX Dec; 2014 (109): 12-2079. pm: 88
  38. 38. Tandoc EC, Ferrucci P, Duffy M. Facebook- ის გამოყენება, შური და დეპრესია კოლეჯში მოსწავლეებს შორის: არის თუ არა დეპრესია? კომპიუტერები ადამიანის ქცევაზე. შაბათი, 9 თებერვალი.