Малайзиядағы Медициналық Студенттер арасында Смартфонға тәуелділік масштабының малайдық нұсқасын тексеру (2015)

дерексіз

Суреттер

 

 

 

 

 

  

Citation: Чинг С.М., И А, Рамачандран V, Сазлли Лим С.М., Ван Сүлейман В.А., Фу ЮЛ және т.б. (2015) Малайзиядағы медициналық студенттер арасында смартфонға тәуелділік шкаласының малай нұсқасын тексеру. PLNS ONE 10 (10): e0139337. doi: 10.1371 / jurnal.pone.0139337

Редактор: Авив М. Вайнштейн, Ариэль университеті, ИСРАЭЛ

Қабылданғандар: Наурыз 18, 2015; Қабылданды: Қыркүйек 11, 2015; Жарияланған: Қазан 2, 2015

Авторлық құқық: © 2015 Чинг соавт. Бұл қол жетімді ашық мақала Creative Commons Attribution лицензиясы, түпнұсқа автор мен дерек көзі берілген жағдайда, кез-келген ортаға шектеусіз пайдалануға, таратуға және көбейтуге мүмкіндік береді

Деректердің болуы: Барлық тиісті деректер қағаздар мен оның қолдау ақпараты болып табылады.

Қаржыландыру: Авторлар сонымен қатар UPM зерттеу қорына (грант: UPM / 700-2 / 1 / GP- IPM / 2014 / 9436500) қаржылай қолдау көрсеткені үшін алғыс білдіреді. URL мекен-жайы http://www.rmc.upm.edu.my/.

Бәсекелес қызығушылықтар: Авторлар бәсекелес мүдделер жоқ деп мәлімдеді.

кіріспе

Бұл смартфон бізге күнделікті өмірде үлкен қолайлылықты қамтамасыз ететіндігінде күмән жоқ, өйткені оның негізгі функционалды телефондарға қарағанда жетілдірілген есептеу қабілеті мен қосылымы бар [1]. Смартфонды қолданудың әртүрлі мақсаттары мен мақсаттары бар. Зерттеулердің кең ауқымы смартфонның әлеуметтік және медициналық мақсаттар үшін көптеген артықшылықтары бар екенін хабарлады [2-5]. Смартфон ең танымал және маңызды байланыс құралдарының біріне айналғанымен, оны шамадан тыс пайдалану бүкіл әлемде әлеуметтік мәселе ретінде пайда болды және психикалық денсаулықты жақсартудың жаңа проблемасын тудырды, бұл жерде пайдаланушы оған тәуелділікті дамытуға тырысады [6-8].

Смартфонға тәуелділік «ұялы телефонға тәуелділік», «мобильді телефонды шамадан тыс пайдалану» немесе «ұялы телефонды шамадан тыс пайдалану» деп аталады. Бұл терминдер негізінен ұялы телефонды проблемалық пайдалану құбылысын сипаттайды [9, 10]. «Смартфонға тәуелділік» - бұл әдебиетте жиі қолданылатын термин. Бұл тәуелділік, негізінен, шамадан тыс немесе нашар басқарылатын, смартфонды пайдалануға қатысты адамдармен немесе мінез-құлықтармен сипатталады, бұл жағдайда адамдар өмірдің басқа салаларын елемейді [11-13]. Зерттеулерге сәйкес, мобильді телефонды шамадан тыс пайдалану стресстен, ұйқының бұзылуымен, темекі шегуден және депрессияның белгілерімен байланысты болды.14-16].

Малайзиядан алынған соңғы деректер смартфонның енуі 47-тен 2012% -тен 63-тен 2013% -ке дейін жоғарылағанын көрсетті. 2014-те 10.13 миллион малайзиялықтар смартфонның белсенді пайдаланушылары болды, 7.7-те 2012 миллионмен салыстырғанда [17-20]. Смартфонды патологиялық қолдану интернеттегі тәуелділікке ұқсас. Әлемдегі жастар мен ересек адамдар арасында Интернетке тәуелділіктің шамадан тыс артуы байқалады [21]. Интернеттің шамадан тыс тәуелділігі психиатриялық бұзылуларға, өзін-өзі бағалаудың төмендігіне, депрессияға және академиялық және кәсіптік қабілетінің нашарлауына әкеледі [22-25]. Жергілікті зерттеулер Интернетке тәуелділіктің таралуы 43% болды деп мәлімдеді [26], және Малайзияда 4.2 миллионнан астам Facebook белсенді қолданушылары бар; Facebook бұл елдегі ең үздік желілік сайт болып табылады. Малайзияда смартфонды пайдалану жылдам өскенін ескере отырып, жергілікті тұрғындар арасында смартфонға тәуелділікті оның таралуын анықтау үшін және смартфонға тәуелділікті дамыту қаупі бар кім екенін анықтау үшін шкаланы тексеру қажет. жақын арада қолайлы араласуды жоспарлай алады.

Интернеттегі тәуелділік тестіне дайындалған факторлық құрылым сияқты [27], Смартфонға тәуелділік шкаласы (SAS) Min Kwon et al. диагноз қою үшін қолданылатын смартфонға тәуелділіктің алғашқы шкаласы болды [28]. Бұл шкала 33 элементтерінен тұрады және ішкі консистенциясы жақсы (Cronbach альфа = 0.967) сенімді және есепті болды, ал алты ішкі шкаланың параллельділігі 0.32-тен 0.61-ке дейін өзгереді [28].

Бұл зерттеу SAS-ны малай тіліне аударуға және SAS (SAS-M) малай тіліндегі нұсқасының психометриялық қасиеттерін зерттеуге, оны жергілікті жерде әрі қарай зерттеу үшін қолдануға мүмкіндік берді.

Әдістеме

Оқу дизайны мен күйі

Бұл Малайзияның Universiti Putra университетінің бірінші және екінші курс студенттерінің барлығына арналған көлденең зерттеу болды. Бұл студенттерге валидацияны зерттеуге 2014 тамызынан 2014 қыркүйегіне дейін келді. Бұл университет Серданг қаласында, Малайзияның әкімшілік астанасы Путражаяның жанында орналасқан. Үлгі өлшемін SAS-да әр жағдайдың бес жағдайын есептеу негізінде кем дегенде 165 деп есептедік (жалпы 33 зат бар) [29]. Сондықтан, осы зерттеуде 228 үлгі өлшемі жеткілікті болды.

Процедура.

1 кезеңі: Автор SAS-тің ағылшын тіліндегі нұсқасын Квон және басқалардан алған. Ағылшын тілінен малай тіліне аударма екі тілді мамандармен қатар жүргізілді, ал үшінші тілді білетін маман кері аударманы орындады. Түпнұсқа мен артқы аударма арасындағы сәйкессіздіктер талқыланып, соған сәйкес түзетулер енгізілді. Аударылған SAS-дің түпнұсқа нұсқасын біз SAS-M жобасы деп атадық, оның құрамына психиатриялық құралдарды қолдануға қатысты білікті мамандар болған бір психиатр, екі аға дәрігер және бір отбасылық дәрігер кірді. олардың барлығында депрессиялық жағдайлармен клиникалық тәжірибе болған.

2 кезеңі: SAS-M-нің алғашқы жобасы осы нұсқадағы кез-келген кемшіліктерді анықтау үшін 20 жергілікті малай тілді студенттер арасында сыналды. Респонденттердің осы нұсқада жарамсыз немесе орынсыз деп санайтын кез-келген сөздері белгіленді және түзетілді. Көптеген студенттер 15 тармағын қабылдауда қиындық көрді: «Менде смартфон болмаған кезде ашуланшақ және ренжіген». Бұл тармақ «смартфоным болмаған кезде шыдамсыз және жайсыздықты сезіну» деп малай тіліне аударылды. SAS-M-дің түпкілікті нұсқасын мазмұнның дұрыстығын бағалау және қанағаттанарлық бет пен қанағаттанарлық семантика, критерийлер және тұжырымдамалық эквивалентті қамтамасыз ету үшін 10 жылдан астам тәжірибесі бар екі консультант психиатр қарастырды.

3 кезеңі: Әрбір студент зерттеудің сипаты мен құпиялылығы туралы толық түсінік алғаннан кейін жазбаша түрдегі келісімін берді, ал 228 студенттері 9% жауап берілмейтін зерттеуге қатысуға келісім берді. Студенттерден әлеуметтік-демографиялық мәліметтер (жасы, жынысы, ұлты және үй шаруашылықтарының кірістері) алынды. Студенттердің смартфонды қолдануы туралы жеке есептер негізінде ақпараттар алынды, мысалы, аптасына қанша сағат қолданылатындығы, смартфонның тұрақты пайдаланушысы ретіндегі жылдар және смартфонды қолданудың жасы сияқты. Студенттерге келесі сауалнамалар берілді:

1. SAS және SAS-M (кесте A in in) S1 мәтін).
2. Интернетке тәуелділік тестінің малай нұсқасы.

Құралдар

Смартфонға тәуелділіктің ауқымы [28].

SAS - 6 элементтері бар өздігінен толтырылған, 33 нүктелі Ликерт типті масштаб. Әрбір сұрақтың белгілері жиілігін көрсететін 1-тен 6-ке дейінгі жауап ауқымы бар (1 = 6-пен келіспеймін = қатты келісемін). Респондент смартфонды пайдалану сипаттамаларын неғұрлым толық сипаттайтын мәлімдемені ортаға салады. SAS-да мүмкін болатын жалпы балл 48-тен 288-қа дейін. Ұпай неғұрлым жоғары болса, смартфонның патологиялық қолданылу деңгейі соғұрлым жоғары болады.

Интернетке тәуелділік тесті [26].

IAT сауалнамасы, Кимберли Янг 1998-те жасаған, Интернет тәуелділігін диагностикалауда жиі қолданылатын құрал. Малай нұсқасы жергілікті тексерістен өтті, ішкі консистенциясы жақсы (Cronbach альфа = 0.91) және параллельділік (ішілік корреляция коэффициенті (ICC) = 0.88, P <0.001). Бұл 5 элементті қамтитын 20 баллдық Likert типті шкаладан тұратын өзіндік толтырылған сауалнама, ең аз балл мәні 20 және максималды мәні 100. Әр сұрақтың ұпайы 1-ден 5-ке дейін (1 = ешқашан 5-ке дейін = әрқашан), симптомдардың пайда болуын қайталайды. Студенттер интернетті пайдалану ерекшеліктерін жақсы сипаттайтын мәлімдеме таңдады. Ұпай неғұрлым жоғары болса, интернетті патологиялық қолдану дәрежесі соғұрлым көп болады. IAT-дің малай тіліндегі нұсқасы бойынша балл 43-тен жоғары болған кезде, ол Интернетке тәуелділік қаупі бар диагноз қойылады [26].

Статистикалық талдау

Барлық талдаулар 21.0 (SPSS, Чикаго, IL, АҚШ) әлеуметтік ғылымдарға арналған статистикалық пакеттің көмегімен жүргізілді. Қатысушылардың негізгі сипаттамалары үшін сипаттамалық статистика жасалды. SAS-M ішкі консистенциясын бағалау үшін Кронбах альфасы қолданылды, ал мәліметтердің қалыптылығы Колмогоров-Смирнов анализі арқылы бағаланды. Масштаб элементтерінің біртектілігі элементтер арасындағы корреляция коэффициенттері және егер элемент жойылған болса, жалпы ұпайлар негізінде талданды. Конструкцияның жарамдылығын зерттеу факторларын талдау және Kaiser Normalization көмегімен қиғаш промакс арқылы зерттеді. Әр фактор бойынша элементтерді анықтау үшін> 0.30 факторлық жүктеме қолданылды. Гуттман-Кайзер ережесіне сүйене отырып, өзіндік мәні 1-ден жоғары факторлар сақталады [30, 31]. SAS-M және SAS-дың ағылшын нұсқасы мен SAS-M тест-тесттің сенімділігі арасындағы параллельділікті тексеру үшін ICC пайдаланылды. Пирсонның корреляциясы SAS-M және IAT-тың малай нұсқасы арасындағы параллельділікті тексеру үшін қолданылды. Тәуекелге ұшыраған жағдайлар үшін SAS-M-дің оңтайлы бағасы IAT-тің малай нұсқасы үшін балл 43-тен жоғары болған кезде координаталық нүктелерден анықталды.26], қай уақытта қабылдағыштың жұмыс сипаттамаларын (ROC) талдауда сезімталдық пен ерекшелік оңтайлы болды. Қисық астындағы аудан (AUC) ROC қисығы үшін анықталды.

анықтама

Тұрақты пайдаланушы ретінде 6 айда смартфонды кемінде 6 немесе одан көп рет пайдаланатындар анықталады [32]

Этикалық мақұлдау

Осы зерттеу үшін этиканың мақұлдануын Малайзия Universiti Putra Этикалық комитеті (FPSK-EXP14 P091) алды.

нәтижелері

Осы зерттеуге жалпы 228 студенттер қабылданды. Кесте 1 зерттелген популяцияның клиникалық сипаттамаларын көрсетеді. Жалпы, орташа жас шамамен 22 жыл болды ± 1.1. Студенттердің жартысынан көбі әйелдер (56.6%), ал көпшілігі - малай ұлты (52.4%). Бір аптада смартфонды қолданудың орташа сағаты 36.5 сағатты құрады. Орташа алғанда, студенттер смартфонды 19 жасында қолдана бастады, ал смартфонды үнемі қолданудың орташа ұзақтығы 2.4 жыл болды.

  

 

жүктеу:  

• ППТ

  PowerPoint слайды

• PNG

  үлкен сурет (81KB)

• TIFF

  бастапқы сурет (461KB)

1 кестесі. Зерттелетін популяцияның сипаттамасы (N = 228).

 

doi: 10.1371 / журналы.pone.0139337.t001

SAS-M факторлық құрылымы және ішкі сәйкестігі

Бартлетттің сфералық сынағы маңызды болды (p <0.01), ал SAS-M үшін іріктеудің жеткіліктілігі бойынша Кайзер-Мейер-Олкин өлшемі 0.92 болды, бұл шкаланың лайықты болғандығын көрсетті [33], бұл өз кезегінде факторлық талдаудың орынды екендігін көрсетті. Факторлық талдау әдісі және Kaiser қалыпқа келтірілген қиғаш промакс айналуы арқылы алты фактор алынды (өзіндік мәні> 1.00), бұл жалпы дисперсияның 65.3% құрады. Бұл нәтиже бастапқы SAS-қа сәйкес келді [28].

SAS-M ішкі консистенциясын жақсы көрсетті; Кронбахтың жалпы масштабтағы альфа коэффициенті 0.94 болды, ал алты фактор үшін тиісті коэффициенттер 0.877, 0.843, 0.865, 0.837, 0.865 және 0.861 болды. SAS қосалқы жүйелеріне сәйкес келетін алты факторға «киберкеңістікке бағытталған қарым-қатынас», «күнделікті өмірдің бұзылуы», «қарапайымдық», «шамадан тыс пайдалану», «позитивті күту» және «алып кету» деп аталды (Кесте 2). Барлық элементтер түзетілген элементтердің жалпы корреляциясы 0.9-тен асады. Кез келген тармақты жою жалпы баллдың ішкі сәйкестігін арттырмады (Кесте 3). SAS-M және SAS арасындағы параллельділік жоғары болды, мұны 0.95 ICC (95%) көрсетті Сенім аралығы = 0.937 - 0.962). 1 апталық интервалдан кейін SAS-M-тің сынақ-сынақ сенімділігі жоғары болды, 0.85 ICC (95%) Сенім аралығы = 0.808 - 0.866).

  

 

жүктеу:  

• ППТ

  PowerPoint слайды

• PNG

  үлкен сурет (365KB)

• TIFF

  бастапқы сурет (756KB)

2 кестесі. SAS-малай нұсқасына факторлық талдау.

 

doi: 10.1371 / журналы.pone.0139337.t002

  

 

жүктеу:  

• ППТ

  PowerPoint слайды

• PNG

  үлкен сурет (594KB)

• TIFF

  бастапқы сурет (977KB)

3 кестесі. Түзетілген элемент - SAS-M үшін элемент жойылған жағдайда жалпы корреляция және Кронбахтың альфа.

 

doi: 10.1371 / журналы.pone.0139337.t003

SAS-M параллельділігі: SAS-M кіші шкалалары мен IAT-дің малай нұсқасы арасындағы корреляция

SAS-M қосалқы шкаласы мен ИАТ-тың малай нұсқасы арасында жүргізілген Пирсон корреляциялық талдау нәтижелері көрсетілген. Кесте 4. Нәтижелер SAS-M-тің барлық ішкі жиынтықтары, «жағымды күтуден» басқа, IAT-тің малай нұсқасымен айтарлықтай байланысты екенін көрсетті.

  

 

жүктеу:  

• ППТ

  PowerPoint слайды

• PNG

  үлкен сурет (238KB)

• TIFF

  бастапқы сурет (407KB)

4 кестесі. SAS-M-дің параллельді жарамдылығы (Пирсонның арақатынасы): SAS-M кіші өлшемдері және ИАТ-тың малай нұсқасы.

 

doi: 10.1371 / журналы.pone.0139337.t004

ROC қисығы үшін AUC 0.801 болды (95% CI = 0.746 - 0.855). Тәуекел жағдайларын анықтау үшін оңтайлы кесу көрсеткіші 98-тен жоғары болды, 71.43% сезімталдығы, 71.03% ерекшелігі, 64.10% оң болжамдық мәні (PPV) және 77.44 теріс болжамды мәні (NPV) % Құрайды. Осы зерттеуде смартфонға тәуелділікті дамытудың қауіпті жағдайының таралуы 46.9% негізінде 98% болды.

талқылау

Бұл зерттеуде SAS-M ішкі консистенциясы, өлшемділігі, параллельдігі және құрылу негіздері қарастырылды. Зерттеу нәтижелері SAS-M - малай тілді халықтардағы смартфонға тәуелділікті бағалаудың сенімді және жарамды құралы екендігін көрсетеді.

Бұл зерттеуде SAS-M жақсы ішкі консистенцияны көрсетті; Кронбахтың жалпы масштабтағы альфа коэффициенті 0.94 болды, ал алты фактор үшін тиісті коэффициенттер 0.877, 0.843, 0.865, 0.837, 0.865 және 0.861 болды. 1 апталығынан кейінгі SAS-M параллельділігі және сынақ-сынақ сенімділігі жақсы деп табылды, сәйкесінше 0.95 және 0.85 ICCs, сәйкесінше, олар SAS-тың бастапқы нұсқасынан да жақсы [28]. Бүгінгі таңда бұл смартфонға тәуелділікке қатысты алғашқы зерттеу және SAS-M ағылшын нұсқасы сияқты жақсы екенін көрсетеді.

Алайда, SAS-M өзгергіштігінің үлкен үлесін түсіндіретін алты үстем компонент бастапқы SAS компоненттеріне ұқсас болды. Осы зерттеуде компоненттер «киберкеңістікке бағытталған қарым-қатынас», «күнделікті өмірдің бұзылуы», «қарапайымдық», «шамадан тыс пайдалану», «позитивті күту» және «алып қою» болды. Бастапқы SAS құрамдас бөліктері «күнделікті өмірдің бұзылуы», «позитивті күту», «кету», «кибер кеңістікке бағытталған қарым-қатынас», «шамадан тыс пайдалану» және «төзімділік» болды. Осы факторлық талдау кезінде алынған барлық факторлар бастапқы SAS-да алынған факторларға параллель бола бермейді. Бұл малай мен корей үлгілері арасындағы айырмашылықты көрсететіндігіне байланысты. Түпнұсқа SAS-тің мағынасы аударма барысында өзгерді.

Осы зерттеуде баяндалған компоненттердің басым бөлігі бірдей, тек бастапқы SAS-тегі «толеранттылық» компонентінен өзгеше «қарапайымдық» компонентін қоспағанда. Мүмкін себептер біздің зерттеу жасымыз Корея халқымен салыстырғанда (21.7-тен 1.1-ге дейінгі жас ауқымы 20 ± 27-тан 26.1-тен 6.0-қа дейінгі жас шамасы) болуы мүмкін (18 ± 53 жас), жас мөлшері XNUMX-тен XNUMX-ге дейін. Біздің зерттеу тобымыз біртекті емес болды, өйткені SAS алғашқы зерттеуінде барлық пәндер медициналық студенттер болды. Әртүрлі түсіндіруді зерттелетін тұрғындардың тегі мен білімінің гетерогенділігі қиындатуы мүмкін.

Бұл зерттеуде SAS-M барлық ішкі жиынтықтары, «оң күтуден» басқа, IAT-тің малай нұсқасына байланысты болды. Бұл IAT-пен жақсы байланыс жасамайтын жалғыз ішкі жиынтық болуы мүмкін, өйткені IAT негізінен интернетті қолайсыз пайдалануды өлшейді, сондықтан жағымды күту туралы сұрақтар жоқ. Осыған қарамастан, бұл аспект бір уақыттағы жарамдылықты төмендетпейді, өйткені 5-тің басқа ішкі қосалқы бөліктері өте жақсы байланысқан.

Осы шкаланы қолдана отырып, смартфонға тәуелділік ретінде анықталуы мүмкін қауіпті жағдайлардың таралуы 46.9% болды. Бұл нәтижеге бірнеше түсіндірулер бар. Смартфонға тәуелділіктің жоғары таралуы күтілуде, өйткені жергілікті зерттеу малайзиялықтардың 85% ұялы телефондарының иесі екенін көрсетті [18]. Смартфондар - сүйікті нұсқа, өйткені малайзиялықтар қоғамдастық тенденцияларын ұстануға бейім [20]. Сонымен қатар, смартфон пайдаланушылардың өмірін байытатын WhatsApp және WeChat сияқты белгілі бір платформалар арқылы жылдам лезде хабарлама алмасуды қамтамасыз етеді. Көңіл көтеру - бұл смартфонға тәуелділіктің кең таралуының тағы бір түсіндірмесі, өйткені бұл телефондармен медициналық студенттер стрессті жеңілдету үшін музыка тыңдауға, фильмдер көруге және ойын ойнауға болады [34]. Сондықтан олар күннің соңында смартфонымен көбірек уақыт өткізіп, сайып келгенде патологиялық пайдаланушыларға айналуы мүмкін.

Алайда, біздің зерттеуімізде алаңдаушылық тудыратын жағдайлар үшін оңтайлы SAS-M қысқартылған балл координаталық нүктелерден анықталды, бұл кезде IAT-тің малай нұсқасы үшін балл 43-тен асып кетті. Бұл IAT үшін нақты белгіленген кесулер қазірге сәйкес емес. Сонымен, тәуелділіктің бұзылу спектрінде DSM V сәйкес интернет немесе смартфонға тәуелділіктің анықталған критерийлері жоқ [21, 25]. Осылайша, біздің зерттеу ұсынған кесу нүктесі тым төмен болды, бұл смартфонға тәуелділіктің өте жоғары деңгейіне әкелді. Дұрыс түрде Интернетке тәуелділік диагнозы Ko, et al, 2012 сипаттаған үш өлшемге негізделуі керек [25].

SAS-M функциясы диагностикалық құралға қарағанда смартфонды тәуелділіктің ауырлығын бағалау үшін скрининг немесе масштаб сияқты жұмыс істейді. Смартфонға тәуелділіктің дұрыс диагнозын қою болашақ зерттеулер үшін маңызды мәселе болады. Болашақта смартфонға тәуелділік диагнозына A, B және C критерийлерінен тұратын көптеген белгілерді қосуды ұсындық. А критерийі смартфонға тәуелділіктің киберкеңістікке бағытталған қарым-қатынас, күнделікті өмірдің бұзылуы, қарапайымдық, шамадан тыс пайдалану, жағымды күту сияқты алты белгіні қамтиды. және алу. B критерийіне смартфонды қолданудан кейінгі функционалдық құнсыздану кіруі керек. С критерийі басқа психиатриялық ауруларды, мысалы, биполярлы немесе басқа импульсивті бұзылуларды болдырмауы керек. Барлық A, B және C критерийлерін орындайтын субъектілер тек смартфонға тәуелді болып саналады.

Күш пен шектеулер

Осы зерттеудің нәтижелері зерттеудің шектеулері аясында түсіндірілуі керек: Біріншіден, тәуелділіктің бұзылу спектрінде DSM V сәйкес интернетке немесе смартфонға тәуелділіктің диагностикалық критерийлері жоқ [21, 25]. Алайда, жергілікті жерде смартфонға тәуелділікті зерттеудің шектеулі болуына байланысты, осы зерттеу нәтижелері денсаулық сақтау саласындағы кәсіби командаға әлі де түсінік бере алады. Екіншіден, іріктеменің мөлшері жеткілікті болғанына қарамастан, ол кездейсоқтыққа байланысты емес. Жынысы мен нәсілдері бірдей бөлінбеді. Оның үстіне, бұл зерттеу бір орталықта жүргізілді, сондықтан таңдамалы популяция біртекті болды және Малайзияның жалпы популяциясын көрсетпеуі мүмкін.

Осы шектеулерге қарамастан, осы зерттеудің нәтижелері SAS-M-ны малайзиялық білімді жас ересектер арасында смартфонға тәуелділікті бағалау үшін қолдануға болатындығын дәлелдеді.

қорытынды

Бұл зерттеу медициналық студенттер арасында смартфонға тәуелділіктің алғашқы шкаласын жасады. Сондай-ақ, бұл зерттеу SAS-M смартфонға тәуелділікке душар болған адамдарға арналған жарамды және сенімді, өзін-өзі басқаратын құрал екендігінің дәлелі болып табылады.

Көмекші ақпарат

Автор жарналары

Эксперименттерді ойластырған және құрастырған: SMC AY FKH. Тәжірибелер жасады: VR SMSL WAWS YLF. Деректерді талдады: SMC AY. Қосылған реагенттер / материалдар / талдау құралдары: SMC AY. Жұмысты жазды: SMC AY VR.

Әдебиеттер тізімі

1. 1. Rashvand HF, Hsiao KF (2015) смартфонның ақылды қосымшалары: қысқаша шолу. Мультимедиялық жүйелер 21 (1): 103 – 119 doi: 10.1007 / s00530-013-0335-z
   • Мақаланы қарау
   • PubMed / NCBI
   • Google Scholar
2. 2. Mosa AS, Yoo I, Sheets L (2012) Смартфондарға арналған денсаулық сақтау қосымшаларына жүйелі шолу. BMC медициналық информатика және шешім қабылдау 12: 67. doi: 10.1186 / 1472-6947-12-67. pmid: 22781312
3. Мақаланы қарау
4. PubMed / NCBI
5. Google Scholar
6. Мақаланы қарау
7. PubMed / NCBI
8. Google Scholar
9. Мақаланы қарау
10. PubMed / NCBI
11. Google Scholar
12. Мақаланы қарау
13. PubMed / NCBI
14. Google Scholar
15. Мақаланы қарау
16. PubMed / NCBI
17. Google Scholar
18. Мақаланы қарау
19. PubMed / NCBI
20. Google Scholar
21. Мақаланы қарау
22. PubMed / NCBI
23. Google Scholar
24. Мақаланы қарау
25. PubMed / NCBI
26. Google Scholar
27. Мақаланы қарау
28. PubMed / NCBI
29. Google Scholar
30. Мақаланы қарау
31. PubMed / NCBI
32. Google Scholar
33. Мақаланы қарау
34. PubMed / NCBI
35. Google Scholar
36. Мақаланы қарау
37. PubMed / NCBI
38. Google Scholar
39. Мақаланы қарау
40. PubMed / NCBI
41. Google Scholar
42. Мақаланы қарау
43. PubMed / NCBI
44. Google Scholar
45. Мақаланы қарау
46. PubMed / NCBI
47. Google Scholar
48. Мақаланы қарау
49. PubMed / NCBI
50. Google Scholar
51. Мақаланы қарау
52. PubMed / NCBI
53. Google Scholar
54. Мақаланы қарау
55. PubMed / NCBI
56. Google Scholar
57. Мақаланы қарау
58. PubMed / NCBI
59. Google Scholar
60. Мақаланы қарау
61. PubMed / NCBI
62. Google Scholar
63. Мақаланы қарау
64. PubMed / NCBI
65. Google Scholar
66. Мақаланы қарау
67. PubMed / NCBI
68. Google Scholar
69. Мақаланы қарау
70. PubMed / NCBI
71. Google Scholar
72. Мақаланы қарау
73. PubMed / NCBI
74. Google Scholar
75. Мақаланы қарау
76. PubMed / NCBI
77. Google Scholar
78. Мақаланы қарау
79. PubMed / NCBI
80. Google Scholar
81. Мақаланы қарау
82. PubMed / NCBI
83. Google Scholar
84. Мақаланы қарау
85. PubMed / NCBI
86. Google Scholar                     
87. 3. Lane N, Mohammod M, Lin M, Yang X, Lu H, Ali S, соавт. (2011) BeWell: әл-ауқатты бақылауға, модельдеуге және алға жылжытуға арналған смартфонға арналған қосымша. Денсаулық сақтау үшін кең таралған есептеу технологиялары бойынша 5-ші халықаралық конференция, Дублин.
88. 4. Патрик К, Грисвольд WG, Raab F, Intille SS (2008) Денсаулық және ұялы телефон. Американдық профилактикалық медицина журналы 35: 177-181. doi: 10.1016 / j.amepre.2008.05.001. pmid: 18550322
89. 5. Derbyshire E, Dancey D (2013) Әйелдер денсаулығына арналған смартфондардың медициналық қосымшалары: дәлелдеме және кері байланыс дегеніміз не? Халықаралық телемедицина журналы және қосымшалар Мақала ID 782074, 10. doi: 10.1155 / 2013/782074
90. 6. Emad AS, Haddad E (2015) Смартфондардың адам денсаулығы мен мінез-құлқына әсері: Иорданиялықтардың қабылдауы. Компьютерлік желілер мен қосымшалардың халықаралық журналы 2 (2): 52-56.
91. 7. Sarwar M, Sumro TR (2013) Смартфонның қоғамға әсері. Еуропалық ғылыми зерттеулер журналы 98 (2): 216-226.
92. 8. Acharya JP, Acharya I, Waghrey D (2013) Колледж студенттері арасында ұялы телефондардың денсаулыққа ортақ әсерін зерттеу. Қоғамдық медицина және денсаулық сақтау журналы 3: 21. doi: 10.5958 / j.2319-5886.2.3.068
93. 9. Lin YH, Chang LR, Li YH, Tseng HW, Kuo TB, Chen SH. (2014) Смартфонға тәуелділікті түгендеу (SPAI) әзірлеу және тексеру. PLoS One 9: e98312. doi: 10.1371 / jurnal.pone.0098312. pmid: 24896252
94. 10. Billieux J, Van der Linden M, d'Acremont M, Ceschi G, Zermatten A (2007) Импульсивтілік ұялы телефонға тәуелділікке және оның нақты қолданылуына байланысты ма? Қолданылатын когнитивті психология 21: 527-537. doi: 10.1002 / acp.1289
95. 11. Park N, Lee H (2012) Смартфонды қолданудың әлеуметтік салдары: Корея колледж студенттерінің смартфондарды қолдануы және психологиялық әл-ауқаты. Киберпсихология, мінез-құлық және әлеуметтік желі 15: 491–497. дои: 10.1089 / кибер.2011.0580
96. 12. Yen CF, Tang TC, Yen JY, Lin HC, Huang CF, Liu SC және т.б. (2009) Проблемалық ұялы телефонды пайдалану белгілері, функционалдық бұзылу және оның Тайваньдағы жасөспірімдер арасындағы депрессиямен байланысы. Жасөспірімдердің журналы 32: 863-873. doi: 10.1016 / j.adolescence.2008.10.006. pmid: 19027941
97. 13. Beranuy M, Oberst U, Carbonell X, Chamarro A (2009) Интернетті және ұялы телефонды пайдалану және колледж студенттеріндегі клиникалық белгілер: Эмоционалды интеллекттің рөлі. Адамның мінез-құлқындағы компьютерлер: 25: 1182-1187. doi: 10.1016 / j.chb.2009.03.001
98. 14. Thomee S, Harenstam A, Hagberg M (2011) Ұялы телефонды пайдалану және күйзеліс, ұйқының бұзылуы және жас ересектердегі депрессия белгілері - бұл келешектегі зерттеу. BMC қоғамдық денсаулық сақтау 11: 66. doi: 10.1186 / 1471-2458-11-66. pmid: 21281471
99. 15. Ezoe S, Toda M, Yoshimura K, Naritomi A, Den R, Morimoto K (2009) Мейірбике ісі бойынша оқитын студенттер арасында ұялы телефонға тәуелділіктің жеке өмірі мен өмір салтымен байланысы. Әлеуметтік мінез-құлық және тұлға: 37 (2) халықаралық журналы: 231-238. doi: 10.2224 / sbp.2009.37.2.231
100. 16. Toda M, Monden K, Kubo K, Morimoto K (2006) Ұялы телефонға тәуелділік және университет студенттерінің денсаулығына байланысты өмір салты. Әлеуметтік мінез-құлық және тұлға 34 (10): 1277-1284. doi: 10.2224 / sbp.2006.34.10.1277
101. 17. Малайзия байланыс және мультимедиа комиссиясы (2012) 2011 қол телефонын пайдаланушыларға сауалнама. Қол жетімді: http://www.skmm.gov.my/skmmgovmy/media/G​eneral/pdf/SSKMM-HandPhoneSurvey-2011.pd​f
102. 18. Малайзия байланыс және мультимедиа комиссиясы (2014) 2012 қол телефонын пайдаланушыларға сауалнама. Қол жетімді: http://www.skmm.gov.my/skmmgovmy/media/G​eneral/pdf/130717_HPUS2012.pdf
103. 19. ecommercemilo (2014). Қол жетімді: http://www.ecommercemilo.com/2014/09/12-​facts-mobile-malaysia.html#.Va8ru_mqpBe.
104. 20. Осман М.А., Талиб А.З., Сануси З.А., Шиан-Ен Т, Альви А.С (2012) Смартфонның трендін және оны Малайзияда пайдалану тәртібін зерттеу. Жаңа компьютерлік архитектуралардың халықаралық журналы және оларды қолдану 2: 274-285.
105. 21. Вайнштейн А, Lejoyeux M (2010) Интернетке тәуелділік немесе интернетті шамадан тыс пайдалану. Нашақорлық пен алкогольді теріс пайдалану жөніндегі американдық журнал 36: 277-283. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491880. pmid: 20545603
106. 22. Дженаро С, Флорес Н, Гомес-Вела М, Гонзалес-Гил Ф, Кабалло С (2007) Интернет пен ұялы телефонды проблемалы пайдалану: психологиялық, мінез-құлық және денсаулық өзара байланысты. Нашақорлықты зерттеу және теория 15: 309–320. doi: 10.1080 / 16066350701350247
107. 23. Niemz K, Griffiths M, Banyard P (2005) Университет студенттері арасында патологиялық интернетті қолданудың таралуы және өзін-өзі бағалау, денсаулық сақтаудың жалпы сауалнамасы (GHQ) және дисингибирлеумен корреляция. КиберПсихология және мінез-құлық 8: 562-570. pmid: 16332167 doi: 10.1089 / cpb.2005.8.562
108. 24. Young KS, Rogers RC (1998) Депрессия мен Интернетке тәуелділіктің арақатынасы. КиберПсихология және мінез-құлық 1: 25-28. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25
109. 25. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC (2012) Интернетке тәуелділік пен психиатриялық бұзылыстың арасындағы байланыс: әдебиетке шолу. Еуропалық психиатрия 27: 1-8. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011. pmid: 22153731
110. 26. Гуан НК, Иса С.М., Хашим А.Х., Пиллай С.К., Харбаян Сингх М.К. (2015) Интернеттегі нашақорлық тестінің малай нұсқасының жарамдылығы: Малайзиядағы медициналық студенттер тобының зерттеуі. Азиялық-Тынық мұхиттық қоғамдық денсаулық сақтау журналы 27: 2210-2219. doi: 10.1177 / 1010539512447808
111. 27. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E және т.б. (2008) Интернетке тәуелділікті тексерудің француздық тексерісі. КиберПсихология және мінез-құлық 11: 703-706. doi: 10.1089 / cpb.2007.0249. pmid: 18954279
112. 28. Квон М, Ли Джи, Вон УЙ, Park JW, Min JA, Hah C, соавт. (2013) Смартфонға тәуелділік шкаласын (SAS) әзірлеу және тексеру. Бір 8 PloS: e56936. doi: 10.1371 / jurnal.pone.0056936. pmid: 23468893
113. 29. Gorsuch RL (1983) факторлық талдау. 2nd ред. Хиллсдейл, Нью-Джерси: Эрлбаум.
114. 30. Kaiser HF (1960) Электрондық компьютерлерді факторлық талдауға қолдану. Педагогикалық және психологиялық өлшеулер 20: 141-151 doi: 10.1177 / 001316446002000116
115. 31. Гуттман L (1954) Жалпы факторлық талдау үшін кейбір қажетті жағдайлар. Психометрика 19: 149 – 161. doi: 10.1007 / bf02289162
116. 32. Ybama ML (2004) Депрессиялық симптоматология мен тұрақты тұрақты жас қолданушылар арасындағы Интернеттегі қудалау арасындағы байланыстар. КиберПсихология және мінез-құлық 7: 247–257. pmid: 15140367 doi: 10.1089 / 109493104323024500
117. 33. Кайзер HF (1974) Факторлық қарапайымдылық индексі. Психометрика 39: 31 – 36. doi: 10.1007 / bf02291575
118. 34. Elias H, Ping WS, Абдулла MC (2011) Малайзиядағы Universiti Putra студенттерінің арасындағы стресс және оқу жетістіктері. Процедуралық-әлеуметтік және мінез-құлық туралы ғылымдар 29: 646-655. doi: 10.1016 / j.sbspro.2011.11.288