어떤 식품이 중독성이 있습니까? 가공, 지방 함량 및 혈당 부하의 역할 (2015)

에리카 슐트 (Erica M. Schulte)  Nicole M. Avena, 애쉴리 앤 기어 하르트

추상

목표

우리는 고도로 가공 된 식품은 지방 및 / 또는 정제 된 탄수화물의 첨가와 정제 된 탄수화물의 빠른 흡수 속도 때문에 약물 남용에 약물 농도 (예 : 농축 선량, 빠른 흡수율)를 공유한다고 제안합니다. 혈당 부하 (GL). 현재의 연구는 중독성 식습관에 연루된 식품 및 식품 특성에 대한 예비 증거를 제공합니다.

디자인

횡단면.

환경

대학 (연구 원)과 공동체 (연구 2).

참가자

120 학부생은 Study One에 참여했으며 384 참가자는 Study 2에 참여한 Amazon MTurk를 통해 모집했습니다.

측정

Study One에서 참가자 (n = 120)은 예일 식품 중독 척도 (Yale Food Addiction Scale, YNT)를 완료 한 후 영양 성분이 다른 35 식품 중 중독성있는 식습관과 가장 관련이있는 음식을 나타내는 강제 선택 작업을 완료했습니다. Study X는 동일한 35 식품을 사용하여 계층 적 선형 모델링을 사용하여 어떤 음식 속성 (예 : 지방 그램)이 중독성의 식습관 (1 단계)과 관련이 있는지 조사하고이 연관성에 대한 개인차의 영향을 탐구했습니다 (수준 2 ).

결과

연구 1에서 지방과 GL이 높은 가공 식품은 중독성과 같은 식습관과 가장 관련이있었습니다. 연구 2에서 처리는 음식이 문제가있는 중독성의 식습관과 관련이 있는지 여부에 대한 크고 긍정적 인 예측 변수였습니다. BMI와 YFAS의 증상 수는 소규모에서 중간 정도의 긍정적 인 예측 인자였습니다. 별도의 모델에서, 지방과 GL은 문제가되는 음식 등급에 대해 크고 긍정적 인 예측 인자였습니다. YFAS 증상 수는 GL과 식품 등급 간의 관계에 대한 작고 긍정적 인 예측 인자였습니다.

결론

현재의 연구는 모든 음식이 중독성과 같은 식습관에 똑같이 관련되어있는 것은 아니며 남용 의약품 (예 : 고용량, 빠른 흡수율)과 특성을 공유 할 수있는 고도로 가공 된 식품은 " 음식 중독. "

인용 : Schulte EM, Avena NM, Gearhardt AN (2015) 어떤 음식이 중독성이 있습니까? 가공, 지방 함량 및 Glycemic 부하의 역할. PLoS ONE 10 (2) : e0117959. doi : 10.1371 / journal.pone.0117959

학술 편집기 : Tiffany L. Weir, 콜로라도 주립 대학, 미국

수신 : 9 월 30, 2014; 수락 : 12 월 26, 2014; 게시 : 2015년 ２월 18일

저작권 : © 2015 Schulte et al. 이것은 오픈 액세스 아티클로서 크리에이티브 커먼즈 저작자 표시 라이선스, 어떤 매체에서든 무제한 사용, 배포 및 복제가 가능하며 원 저작자와 출처를 적립 한 경우

데이터 가용성 : 저자는 현재 발견 한 내용을 복제하는 데 필요한 모든 데이터가 미시건 대학교의 기관 데이터 저장소 인 Deep Blue (http://hdl.handle.net/2027.42/109750).

기금 : 이 연구는 국립 약물 남용 연구소 (NIDA) DA-03123 (NA)의 지원을 받았다. URL : http://www.drugabuse.gov. 재단 기금은 연구 설계, 데이터 수집 및 분석, 출판 결정 또는 원고 작성에 아무런 역할을하지 못했습니다.

경쟁 관심: 저자는 경쟁적 이익이 없다고 선언했다.

개요

미국의 비만 유병률은 계속 증가하고 있으며, 성인 85 % 이상이 2030에 의해 과체중 또는 비만이 될 것으로 예상됩니다 [1]. 비만과 관련된 건강 관리 비용은 현재 국가 보건 의료 지출의 거의 10 %2] 그리고 다음 15 년 동안 15 %로 증가 할 것으로 예상됩니다 [1]. 과도한 체중 증가를 예방하거나 장기간 효과적인 체중 감소 치료법을 개발하는 데 거의 성공하지 못했습니다 [3]. 여러 가지 원인으로 에너지 섭취 증가, 식품 섭취 증가 및 용이함, 큰 부위 크기 및 신체 활동 감소와 같은 비만 전염병에 기여합니다 [4-6]. 비만의 원인이 다인력이지만, 잠재적 인 요인 중 하나는 특정 음식이 의도하지 않은 과식으로 이어질 수있는 중독성 반응을 유발할 수 있다는 아이디어입니다.

Gearhardt et al. [7]는 물질 의존성에 대한 DSM-IV 기준을 사용하여 중독성 식습관의 증상을 정량화하는 Yale Food Addiction Scale (YFAS)을 개발 및 유효화했습니다. 표 1). "식품 중독"은 소비에 대한 통제의 상실, 부정적인 결과에도 불구하고 계속되는 사용 및 그렇게하고자하는 욕구에도 불구하고 줄이거 나 지 못하는 것과 같은 증상이 특징입니다 [8]. 중독성과 같은 식습관은 충동과 정서적 반응성의 증가와 관련이 있으며, 이는 물질 사용 장애와 유사하게 관련되어있다 [9]. 따라서 "음식 중독"은 다른 중독성 장애와 공통적 인 행동 특성을 공유 할 수 있습니다. Neuroimaging 연구는 또한 "음식 중독자"와 물질 의존 개인 사이의 보상 관련 기능 장애의 패턴에 생물 학적 유사점을 밝혀냈다. "음식 중독"의 증상을지지하는 사람들은 다른 중독성 장애와 일치하는 음식 신호에 반응하여 보상 관련 지역 (예 : 줄무늬, 내측 orbitofrontal 피질)의 활성화를 증가시킨다 [10]. 또한, YFAS의 점수가 높을수록 도파민 신호 전달의 복합 유전 지표와 관련이있다 [11]. 이 다 초점 유전 프로파일은 중독성 장애의 위험 요소 일 수있는 도파민 신호 전달 능력과 관련이있다 [12,13].

미리보기
표 1. 연구 1과 2에서 YFAS 증상의 승인.

doi : 10.1371 / journal.pone.0117959.t001

중독성이있는 (예 : 헤로인) 화합물과 중독성이없는 (예 : 아스피린) 화합물을 모두 포함 할 수있는 "약물"이라는 용어와 마찬가지로 "식품"이라는 용어는 광범위하며 자연 상태 (예 : 야채)의 식품뿐만 아니라 지방 및 / 또는 정제 된 탄수화물 (예 : 케이크) 또는 인공 감미료 (예 : 다이어트 소다)가 첨가 된 제품도 포함됩니다. "음식 중독"이라는 용어는 모든 음식이 중독성이있을 가능성이 매우 낮기 때문에 더 세분화 될 수 있습니다. 이러한 유형의 병리학 적 식습관과 관련된 특정 식품 또는 식품 속성의 식별은 중독 틀에 필수적입니다. 중독 관점은 개인의 중독성이 중독성 에이전트와 상호 작용하여 문제가있는 사용을 초래하는 "사람 x 물질"효과를 나타냅니다 [14]. 중독성 물질에 노출되지 않고 문제가있는 사용에 취약한 사람은 중독을 일으키지 않습니다 [15]. 따라서 "식품 중독"과 물질 사용 장애 사이에 생물학적 및 행동 적 중복이있을 수 있다는 증거가있다 [16,17] 논리적 인 다음 단계는 특정 음식 또는 식품 속성이 중독성 반응을 일으킬 수 있는지 조사하는 것입니다.

중독성 물질은 자연 상태가 거의 없지만 남용 가능성을 증가시키는 방식으로 변형되거나 가공되었습니다. 예를 들어, 포도는 포도주로 가공되고 양귀비는 아편으로 정제됩니다. 유사한 과정이 우리 식량 공급 내에서 발생할 수도 있습니다. 설탕 (예 : 과일) 또는 자연적으로 지방을 함유 한 식품 (예 : 견과류)이 포함 된 자연 발생 식품이 있습니다. 특히 설탕 (또는 정제 된 탄수화물)과 지방은 자연적으로 동일한 식품에서 거의 발생하지 않지만, 많은 맛있는 식품은 인위적으로 양분 (예 : 케이크, 피자, 초콜릿)의 양을 증가 시키도록 가공되었습니다. 또한 현대식 식품 환경에서 종종 "고도로 가공 된 식품"또는 정제 된 탄수화물 (즉, 설탕, 설탕, 설탕, 설탕, 설탕, 설탕 등)의 양을 증가시키는 방식으로 가공 된 식품의 가용성이 급격히 증가했습니다. 흰 가루) 및 / 또는 음식에 지방 [18]. 조리 또는 교반은 가공의 한 형태이지만, 현재의 연구에서는 지방 및 / 또는 정제 된 탄수화물의 첨가를 통해 특히 보람을 느낄 수 있도록 고안된 식품을 언급하기 위해 "고도로 가공 된"이라는 용어를 사용합니다. 섬유 또는 비타민과 같은 다른 첨가 성분을 함유 한 식품은 지방 또는 정제 된 탄수화물 수준이 추가되지 않는 한 현재의 정의에 의해 "고도로 가공 된"것으로 간주되지 않습니다. 학대 약물처럼 이러한 고도로 가공 된 식품은 부 자연스럽게 높은 수준의 보상으로 인해 중독성 생물학적 반응 및 행동 반응을 유발할 가능성이 높습니다.

물질 사용 장애에서 중독성 물질을 처리하는 결과 중 하나가 중독성 물질의 농도를 높이는 경우가 많습니다 [19]. 중독성 물질의 증가 된 효능 또는 농축 된 투여 량은 물질의 남용 가능성을 증가시킨다. 예를 들어 물에는 잠재적 인 남용 가능성이 거의 없지만 맥주 (평균 5 %의 에탄올을 포함)는 남용 될 가능성이 큽니다. 대조적으로, 경액은 높은 양의 에탄올을 포함하고 (20-75 % 사이) 맥주보다 문제가있는 사용과 관련이있을 가능성이 더 큽니다 [20]. 유사하게, 고도로 가공 된 식품에 지방과 세련된 탄수화물 (설탕과 같은)을 첨가하면 자연 식품 (과일이나 견과류와 같은)에서 발견 할 수있는 것 이상으로 이들 성분의 "투여 량"을 증가시킬 수 있습니다. 이러한 성분의 "복용량"을 증가 시키면 전통적으로 중독성 물질과 유사한 방식으로 이러한 식품의 남용 가능성을 높일 수 있습니다.

또한 중독성 물질은 중독성 약물이 혈류로 흡수되는 속도를 증가 시키도록 변경됩니다. 예를 들어, 코카 잎을 씹을 때 중독성이 거의없는 것으로 간주됩니다 [21]. 그러나, 일단 시스템으로의 급속 전달으로 농축 된 투여 량으로 처리되면 코카인이되어 매우 중독성이있다 [22]. 유사하게, 고도로 가공 된 식품은 자연 발생 식품과 비교하여 혈당 스파이크를 유발할 가능성이 더 큽니다. 글루코스 수준과 중독과 관련된 두뇌 영역의 활성화 사이에 알려진 연결이 있기 때문에 이것은 중요합니다 [23]. 음식의 혈당 부하 (GL)와 혈당 지수 (GI)는 모두 혈당 스파이크의 측정 값입니다 [24-26], 현재 연구는 혈당 스파이크의 크기뿐만 아니라 정제 된 탄수화물의 용량 (그램)을 사용하여 계산되기 때문에 GL을 사용합니다. GL이 높은 많은 식품 (예 : 케이크, 피자)은 정제 된 탄수화물 (예 : 흰 밀가루 및 설탕)의 농도를 높이기 위해 고도로 가공되었습니다. 동시에 섬유, 단백질 및 물은 음식에서 제거되어 세련된 탄수화물이 시스템에 흡수되는 속도를 더 높입니다. 예를 들어, 밀크 초콜릿 바와 같이 고도로 처리 된 높은 GL 식품의 설탕은 바나나 (낮은 GL)의 천연 설탕보다 시스템에 더 빠르게 흡수됩니다. 이것은 바나나가 처리되지 않았기 때문이며 설탕이 포함되어 있지만 섬유질, 단백질 및 물도 함유하고있어 설탕이 혈류에 들어가는 속도를 늦 춥니 다. 중독성 물질에 대한 우리의 지식을 감안할 때, 초콜릿이 바나나보다 더 높은 잠재적 남용 가능성을 가지고 있다는 가설을 세울 수 있습니다. 요약하면, 고도로 가공 된 식품은 식품의 효능 (용량) 및 흡수율을 증가시키기 위해 중독성 물질과 유사한 방식으로 변형 될 수 있습니다 [27].

음식에는 중독성이있을 수 있다는 증거는 거의 없지만 동물 모델은 고도로 가공 된 식품은 중독성 음식과 관련 있다고 제안합니다. 과음을하는 경향이있는 쥐는 Oreo Double Stuf 쿠키 나 설탕을 입힘과 같이 고도로 가공 된 음식에 대한 반응으로 중독성이있는 행동을 나타내지 만 전형적인 음식에는 그렇지 않습니다 [28,29]. 치즈 케익과 같이 고도로 가공 된 식품의식이 요법에서 유지되는 쥐는 약물 중독에 대한 반응으로 나타나는 도파민 계통의 하향 조절을 나타낸다 [30]. 또한, 쥐들은 중독의 또 다른 특징 인 부정적인 결과 (발 충격)에도 불구하고 고도로 가공 된 식품을 찾도록 동기 부여된다 [31]. 따라서 적어도 동물 모델에서는 고도로 가공 된 식품의 과량 섭취가 아니라 표준 쥐 음식의 과소 섭취가 중독성과 유사한 특성을 나타내는 것으로 나타났습니다. 이것은 모든 음식이 중독성과 같은 식습관과 똑같이 관련되어있는 것은 아니라는 생각을 강화시킵니다.

동물 연구는 설탕과 지방과 같이 고도로 가공 된 식품에 일반적으로 첨가되는 식품 속성이 특히 "식품 중독"에 연루되어 있는지 여부도 조사했다. 동물에서는 설탕이 중독성 음식과 가장 관련이있는 것처럼 보인다 [32]. 랫트는식이 요법에서 간헐적으로 설탕을 섭취하면 폭음, 내성, 다른 약물 남용에 대한 교차 감작과 같은 중독의 행동 지표를 나타냅니다 [33]. 설탕을식이에서 제거하거나 아편 제제 길항제를 투여하면 쥐에게 아편 제형과 같은 금단 증상, 불안, 치아 떨림, 침략 증상이 나타납니다 [33-35]. Sugar bingeing은 mu-opioid 수용체 결합을 증가시키는 것으로 나타났습니다 [36] 학대 약물과 유사한 방식으로 [37,38]. 자당에 자극을 주면 중독성 물질의 특징 인 시간이 지남에 따라 점진적인 감소보다는 도파민이 반복적으로 증가합니다 [39,40]. 따라서 동물 모델에서의 행동 및 생물학적 증거는 설탕이 맛있은 음식에 중독성이있는 것으로 나타났다.

그러나 설탕을 싫어하는 쥐는 체중이 증가하지 않습니다 [38]. 따라서 지방은 중독성 식습관과는 다른 중요한 메커니즘 일 수 있습니다. 지방이 많은 식품 (예 : 쇼트닝)에 대한 체중 증가는 체중 증가와 관련이 있지만 아편 제와 같은 금단 증상을 유발하지 않을 수 있습니다 [39]. 하나의 설명은 지방이 아편 계통에 영향을 주거나 음식의 기호성을 향상시킬 수 있다는 것이다 [38,39]. 흥미롭게도 쥐가 설탕과 지방이 많이 함유 된 고도로 가공 된 음식을 먹으면 도파민 계통의 변화가 남용 약물과 유사하지만 아편 제와 같은 금단 증상을 보이지는 않는다 [32]. 이것은 설탕과 지방이 고도로 가공 된 식품의 중독성 잠재력에서 중요하지만 뚜렷한 역할을 할 수 있음을 시사합니다.

이러한 음식의 특성이 인간에게 중독성과 같은 식습관을 초래할 수있는 방법에 대해서는 거의 알려지지 않았습니다. 동물에서의 결과를 고려할 때, 고도로 가공 된 식품은 중독성 방식으로 섭취 될 가능성이 더 높습니다. 약물 남용의 경우, 가공은 중독성 약물의 투여 량 또는 농도를 높이고 혈류로의 흡수 속도를 촉진하여 물질의 중독성 (예 : 포도를 포도주로 처리)을 증가시킬 수 있습니다. 음식의 속성에이 논리를 적용하면 정제 된 탄수화물 (예 : 설탕, 흰 밀가루) 및 지방이 중독성 음식과 같은 중요한 기여자라는 사실을 알 수 있습니다. 그러나 자연적으로 발생하는 식품에도 나타나기 때문에 이러한 영양소의 존재 만이 아닙니다. 오히려 음식의 중독성 잠재력은 음식이 고도의 가공을 거쳐 지방 및 / 또는 정제 된 탄수화물의 양을 증가시키고 정제 된 탄수화물이 혈류로 빠르게 흡수되면 (높은 GL), 증가 할 가능성이 있습니다. "음식 중독"을 고려할 때 필수적인 다음 단계는 인간의 중독성 식습관 발달에있어 어떤 식품 또는 식품 속성이 가장 큰 위험을 초래하는지 판단하는 것입니다.

현재 연구의 초기 부분은 "식품 중독"에 가장 관련되어있는 식품 및 식품 속성을 체계적으로 조사한 최초의 연구입니다. 특히, 참가자들은 중독성 식습관의 행동 지표를 조사한 YFAS를 완료 한 후 YFAS에 설명 된대로 35 음식 세트 중 레벨이 다른 음식 중에서 어떤 음식이 가장 문제가되는지 파악하도록 요청됩니다. 가공, 지방 및 GL. 관심있는 영양 특성은 중독성 문학 및 약물 남용 약물의 약물 동력 학적 특성 (예 : 용량, 흡수율)에 따라 선택되었습니다. 이 접근법은 35 음식의 순위를 참가자의 반응에 따라 중독성과 같은 식습관과 관련이없는 것으로 가장 낮게 잡습니다. 또한, 현재 연구의 두 번째 부분은 음식의 처리 수준, GL 및 지방의 양을 조사하여 중독성과 같은 식습관과 관련이있는 식품 속성을 검사합니다. 우리는 또한 계층 적 선형 모델링을 사용하여 특정 개인의 음식 섭취 (예 : 지방의 양)가 중독성 식습관과 더 관련이 있는지 조사합니다. 특히 우리는 성별, 체질량 지수 (BMI), 그리고 YFAS의 증상 승인이식이 속성과 중독성 식습관 간의 연관성을 변화시키는 지 여부를 조사합니다. 예를 들어, BMI는 베이컨과 칩과 같이 지방과 소금이 많은 식품에 대한 더 큰 갈망과 관련 될 수 있습니다 [41]. 따라서, 서로 다른 식품 속성은 참가자의 특성에 따라 중독성과 유사한 식습관과 관련성이있을 수 있습니다. 요약하면, 현재의 연구는 "음식 중독"에 연루된 식품 또는 식품 속성을 검토하여 문헌의 기존 격차를 해소하고 특정 식품 속성이 성별, BMI 및 중독성 식습관의 승인에 특히 관련되는지 여부를 탐구합니다 .

스터디 원

행동 양식

윤리 강령

미시간 대학 보건 및 행동 과학 연구소 검토위원회 (Institutional Review Board)는 현재의 연구 (HUM00082154)를 승인하고 모든 참가자로부터 서면 동의를 얻었습니다.

참가자

참가자는 120 학부생을 포함하여 캠퍼스의 전단지 또는 University of Michigan Introductory Psychology Subject Pool을 통해 모집되었습니다. 전단지를 통해 모집 된 참가자들은 보상을받으며 ($ 20) 입문 심리학 주제 풀을 통해 모집 된 개인은 자신의 시간 동안 코스 크레딧을 받았다. 참가자는 18에서 23 (평균 = 19.27 년, SD = 1.27), 67.5 %는 여성, 72.5 %는 백인, 19.2 %는 아시아 / 태평양 섬 주민, 5 %는 히스패닉, 4.2 %는 아프리카 계 미국인, 2.4 %는 기타입니다. BMI는 저체중에서 비만 (평균 = 23.03, SD = 3.20).

절차 및 평가 방법

참가자들은 YFAS [7]는 약물 의존에 대한 DSM-IV 기준에 기반한 중독성 식습 행동을 조작하는 25 항목 자체보고 측정 수단입니다. YFAS에 대한 지침은 참가자가 질문에서 "특정 식품"이라는 문구를 읽을 때 지방 및 / 또는 세련된 탄수화물 함량이 높은 음식을 생각해 보도록 안내합니다. 예를 들어 한 가지 질문은 "시간이 지남에 따라 부정적인 감정 감소 또는 즐거움 증가와 같은 원하는 느낌을 얻기 위해 점점 더 많은 음식을 섭취해야한다는 것을 알게되었습니다."현재의 연구는 어떤 음식 중독성있는 방법으로 소비 될 가능성이 가장 큽니다. 프라이밍을 피하기 위해, 우리는 지방 및 / 또는 정제 된 탄수화물이 높은 음식에 대해 개인이 생각하고 다음 구절로 바꾸도록 지시 한 YFAS 지침의 언어를 삭제했습니다. "다음 질문을 통해"특정 음식 "에 관해 질문 할 때 당신이 지난 해에 겪었던 음식에 대해 생각해보십시오. "

다음으로 우리는 참가자들에게 다음과 같은 지침을 제공하는 강제 선택 작업을 개발했습니다. "이전 설문지는 사람들이 특정 음식에 대해 가질 수있는 문제에 대해 질문했습니다. 우리는 어떤 음식이 당신에게 가장 문제가되는지 관심이 있습니다. 다음 작업에서는 식품 품목이 제공됩니다. 문제가 발생할 가능성이 큰 식품을 선택하십시오. 우리가 '문제'를 의미하는 예는 음식을 줄이거 나 먹는 음식의 양을 제어하는 ​​데 어려움을 겪고 있습니다. 우리가 '문제'를 의미하지 않는다는 것은 당신이 충분한 음식을 섭취하지 않는 것처럼 느끼는 것입니다. "참가자들은 35 총 식품 중 한 번에 두 가지 음식 그림을 선물로 선택한 다음 하나는 YFAS에서 설명한 것처럼 "문제"가 발생할 가능성이 더 컸습니다. 음식 그림은 항목 (예 : 쿠키)을 설명하는 텍스트와 함께 표시되며, 특정 음식물이 영양 정보를 현저하게 바꿀 수있는 여러 가지 방법으로 일반적으로 섭취되는 경우 조사되는 음식의 유형을 지정하기 위해 지표가 사용되었습니다. 예를 들어, 오이는 일반적으로 지방이 포함 된 채소 딥으로 섭취됩니다. 따라서 우리는 딥을 수반하지 않은 오이와 함께 문제가되는 식습관을 경험할 가능성에 관심이 있다고 명시했다. 각 음식은 강제 선택 작업이 끝날 때까지 다른 모든 음식과 비교되었습니다. 다음으로, 참가자들은 인구 통계 학적 정보 (민족, 성별, 연령, 연령)와 마지막, 신장 및 체중을 측정했습니다.

음식 자극 세트

음식은 체계적으로 다양한 수준의 가공을하도록 선택되었습니다 (18 식품은 "가공이 매우 잘 된"것으로 분류되었으며, 지방 및 / 또는 정제 된 탄수화물 함량 (예 : 케이크, 초콜릿, 피자, 칩)의 첨가로 표시됨), 17 식품은 지방산 (M = 8.57g, SD = 9.18, 범위 = 0-30), 나트륨 (M = 196.57mg, SD = 233.97, 범위 = 0-885), 설탕 (M (M = 7.40g, SD = 9.82, 범위 = 0-33) M = 20.74g, SD = 16.09, 범위 = 0-56), 단백질 (M = 10.31g, SD = 9.07, 범위 = 0-29) 및 순수 탄수화물 (예 : 탄수화물 그램에서 섬유 그램 수) SD = 1.69, 범위 = 2.39-0) 주요 영양 특성 사이의 상관 관계는 가공 / 지방, r = 10, p > 0.05; 처리 / GL, r = 0.756, p <0.01; 지방 / GL, r = 0.239, p > 0.05. 처리와 GL 간의 높은 상관 관계로 인해 통계 모델에 동시에 포함하지 않았습니다. 식품 품목은 1) 지방과 정제 탄수화물 / 설탕 (예 : 초콜릿, 프렌치 프라이)이 모두 높음, 2) 지방은 높지만 정제 된 탄수화물 / 설탕 (예 : 치즈, 베이컨)은 아님, 3) 정제 함량이 높음 탄수화물 / 설탕이지만 지방은 아님 (예 : 프레즐, 소다) 또는 4) 지방과 정제 된 탄수화물 / 설탕 (예 : 브로콜리, 닭고기)이 모두 적음. 영양 사실은 다음에서 수집되었습니다. www.nutritiondata.com 또는 식품 회사 웹 사이트 및 표준 부분 크기를 기반으로합니다. 사진은 디지털 방식으로 이용 가능한 음식 사진 소스에서 얻었으며 E-Prime 2.0 소프트웨어를 사용하여 작업 중에 표시되었습니다 [42]. 식품 품목은 흰색 배경에 색상으로 표시되었으며 크기는 동일했습니다.

데이터 분석 계획

각 식품 품목에 대해 결과는 다른 식품보다 YFAS에서 설명한 것처럼 식품이 더 문제가되는 빈도로 나타났습니다. 각 식품 항목이 작업의 다른 모든 식품과 비교 되었기 때문에 음식이 문제가 있다고보고 된 최대 횟수는 34입니다. 따라서 문제가되는 음식이 많을수록 식품의 빈도가 34에 근접하거나 도달 할 확률이 높습니다.

결과 및 토론

YFAS 증상은 0에서 6까지 (평균 = 1.85, SD = 1.33). 표 1 각 YFAS 증상이 승인 된 빈도를 보여줍니다. YFAS 증상 수는 BMI와 관련이 있었다 (r = 0.211, p = 0.020), 성별은 아닙니다. YFAS 증상의 BMI와의 중요한 연관성이 있었지만, 협회는 다중 공선성에 대한 우려를 제기하기에 충분하지 않았습니다. 표 2 35 식품 항목의 평균 빈도 수와 순위를 제공합니다. 가공 수준은 음식이 문제가되고 중독성이있는 식습관과 관련이 있는지에 가장 큰 영향을 미치는 것으로 나타났습니다. 예를 들어, 작업 중 가장 자주 선택되는 상위 10 개 식품은 지방과 정제 된 탄수화물 / 설탕 (예 : 초콜릿, 피자, 케이크)의 양을 추가하여 고도로 가공되었습니다. 또한 13 개의 가공되지 않은 식품이 목록의 맨 아래에 표시되며, 이는 이들 식품이 YFAS에서 설명한 문제와 가장 관련이 없다는 것을 의미합니다.

미리보기
표 2. 연구 1 : 음식이 얼마나 자주 문제가되는 것으로 나타 났는지에 대한 평균 횟수.1

doi : 10.1371 / journal.pone.0117959.t002

가정과 같이 고도로 가공 된 식품 (지방 및 / 또는 정제 된 탄수화물이 첨가 된 것)은 중독성 식습관의 행동 지표와 가장 관련이있는 것으로 나타났습니다. 이 점을 더 깊이 탐구하기 위해 Study 2는 어떤 음식이 더 대표적이고 다양한 표본에서 중독성의 식습관에 연루되어 있는지 조사했습니다. 또한 계층 적 선형 모델링을 사용할 수있는 결과 변수를 사용했습니다 [43] 개인적 차이가 어떤 음식 속성이 문제가 있다고보고되고 중독성 식습관의 행동 지표와 관련이 있는지를 조사한다.

연구 2

행동 양식

윤리 강령

미시간 대학 보건 및 행동 과학 연구소 검토위원회 (Institutional Review Board)는 현재의 연구 (HUM00089084)를 승인하고 모든 참가자로부터 서면 동의를 얻었습니다.

참가자

398 참가자는 아마존의 Mechanical Turk (MTurk) 작업자 풀을 사용하여 식사 행동에 관한 연구를 완료했으며, MTULL을 사용하는 다른 연구에 대한 유사한 보상 인 그들의 시간 동안 지불되었습니다 ($ 0.40)44]. Paolacci and Chandler [44] MTurk의 작업자 집단은 전국적으로 대표가 아니지만 다양하고 전통적인 편의 샘플을 대체하거나 보완 할 수 있음을 관찰했습니다. 가능한 범위를 벗어난 정보를보고 한 개인은 분석에서 제외되었습니다 (n = 1) (예 : 900 파운드의 무게), 정의 된 18-65 범위 밖의 연령보고 용n = 8), 성을 생략 한 경우 (n = 3) 또는 "질문 잡기"에 잘못 대답 한 경우 (n = 2), 질문 항목을 읽지 않고 답변을 제공하는 개인을 식별하려고 시도했습니다. 참가자 (n = 384)은 18에서 64까지 (평균 = 31.14, SD = 9.61), 59.4 %는 남성, 76.8 %는 백인, 12 %는 아시아 또는 태평양 섬 주민, 8.9 %는 아프리카 계 미국인, 6.5 %는 히스패닉계, 2.8 %는 기타입니다. BMI는 체중과 체중의 자체보고에 의해 계산하여 체중 미달에서 비만까지 (평균 = 26.95, SD = 6.21) 및 YFAS 증상은 0에서 7까지 (평균 = 2.38, SD = 1.73). 표 1 각 YFAS 증상이 승인 된 빈도를 보여줍니다. YFAS 증상 수는 BMI와 관련이 있었다 (r = 0.217, p <0.001) 그러나 성별은 아닙니다.

절차 및 평가 방법

참가자들은 앞서 언급 한 YFAS 버전을 완료했다. YFAS에는 음식 프라이밍 정보가 포함되지 않았으며 Study One에서 채택 된 강제 선택 작업 버전에 대한 지침이 제시되었다. 참가자들은 각 음식을 서로 비교하는 대신 YFAS에서 설명한대로 35 음식물 (모두 문제가 아님)에서 1 (극도로 극단적 인)까지의 Likert 척도를 사용하여 YFAS에서 설명한대로 문제를 경험할 가능성을 평가하도록 요청 받았습니다. 문제). 인구 통계 학적 정보 (민족, 성별, 소득 및 연령)와 자체보고 된 신장 및 체중도 수집되었습니다.

데이터 분석 계획

강력한 표준 오류가있는 계층 적 선형 모델링 [43]는 식품의 영양 특성과 식품 등급 간의 관계를 분석하는 데 사용되었습니다. 레벨 2에서 35 참가자들에게 중첩 된 1 등급에서 384 음식의 참가자 등급으로 구성된 2 단계 회귀 분석을 실시했습니다. 이 분석적 접근은 우리가 음식 특유의 특성이 음식이 중독성 식습관 (1 단계에서)과 1의 행동 지표와 관련 될 가능성을 나타내는 등급에 미치는 영향을 2로 평가할 수있게 함) 참가자 특유의 관용적 영향 식품 별 특성과 식품 등급 간의 관계에 대한 특성 (2 단계).

결과

표 3 랭킹 순서로 각 식품 품목에 할당 된 평균 등급을 제공합니다. 등급이 더 높은 음식 품목은 YFAS에 설명 된 중독성 식습관에 의해 표시되는 것처럼 문제가있는 것으로보고되었습니다. 연구 1과 일관되게, 고도로 가공 된 식품 또는 지방 및 / 또는 정제 된 탄수화물이 첨가 된 식품은 중독성과 유사한 식습관과 관련이있었습니다. 목록 상단에있는 열 가지 음식 중 9 개가 고도로 처리되었으며 지방과 정제 된 탄수화물이 모두 높습니다. 소다 (식이 요법이 아님)는 예외적 인 것으로 고도로 가공되고 정제 된 탄수화물 함량이 높지만 지방은 아닙니다.

미리보기
표 3. 연구 2 : 7- 포인트 리 커트 척도 (1 = 문제가 전혀 없으며, 7 = 극도로 문제가 있음)에 기초한 평균 식품 등급.1

doi : 10.1371 / journal.pone.0117959.t003

식품 등급 및 가공

1 단계 방정식에서, 가공의 더미 코딩 된 변수 (고도로 처리되고 처리되지 않은)가 각 참가자의 식품 등급에 대한 주요 효과로 지정되었다.

식품 등급의 예측 자로 처리하기위한 1 단계 방정식 :

레벨 1 방정식의 절편 (β0)은 가공 변수가 0 일 때 가공되지 않은 식품을 나타내는 것으로 모델 예측 식품 등급으로 해석 할 수 있습니다. 이 경우 모델은 처리되지 않은 음식에 대한 2.147 등급을 예측합니다. 부분 기울기 (β0)는 가공 등급이 식품의 등급에 미치는 영향을 나타냅니다. 이 1 단계 모델에서 0.689의 값은 β1 처리되지 않은 음식에 비해 처리량이 높으면 0.689 포인트만큼 음식의 등급이 높아진다는 것을 나타냅니다.

Chi-square 테스트는 레벨 1에서 인터셉트 및 이용 매개 변수 (처리)에서 참가자간에 상당한 차이를 나타 냈지만, χ2(383) = 2172.10 및 598.72 각각, p <0.001. 이는 참가자 별 특성이 식품의 가공 수준과 식품 등급 간의 연관성에 영향을 미쳤음을 의미합니다. 따라서 레벨 XNUMX 분석이 수행되었으며 두 매개 변수 모두 무작위 효과로 처리되었습니다.

레벨 2 방정식은 참가자의 변동성에 대한 예측 변수가 두 개의 임의의 레벨 1 매개 변수에 대해 출현했는지 여부를 조사했습니다. BMI (중심), YFAS 증상 수 (중심) 및 성별 (더미 코드)의 참가자 별 예측 변수를 조사했습니다. 레벨 2 방정식에서 요격γ00 및 γ10)는 모든 레벨 2 예측 자에 대한 평균값 (또는 더미 코드 인 경우 0)을 가진 참여자에 대한 각 레벨 1 매개 변수의 평균값으로 해석됩니다. 예를 들어, γ10 평균 BMI 및 증상 수의 남성 (성별 = 0) 참가자에 대한 식품 평가에 대한 가공의 평균 영향을 나타냅니다. 또한 각 레벨 2 방정식의 부분 기울기는 레벨 2 참여자 별 예측기에서 1 단위 증가와 관련된 식품 등급에 대한 처리의 영향을 측정합니다. 예를 들어, γ12 YFAS에서 승인 된 모든 추가 증상에 대해 발생하는 처리 영향의 변화로 해석되며, 다른 수준 2 예측 변수를 평균값으로 유지합니다.

레벨 1 매개 변수의 참가자 특정 예측 자에 대한 수준 2 방정식

평균 음식 등급 γ00 2.241이었다. 평균 참가자는 처리되지 않은 음식을 2.241에서 1까지의 Likert 척도에서 평균 7로 평가했습니다. 이용 매개 변수에 대한 절편 조사는 평균 참가자의 식량 등급에 대한 처리의 중요한 효과를 제안했습니다. 효과 크기는 Oishi 및 동료 [45]. 가공은 음식이 문제가있는 것으로보고 중독성의 식습관과 관련이있는 정도에 대한 크고 긍정적 인 예측 인자였습니다 (γ10 = 0.653, d = 1.444, p <0.001). 고 가공 식품에 대한 참가자의 평균 식품 등급은 가공되지 않은 식품에 대한 등급보다 0.653 점 더 높았습니다. 즉, 평균 참가자는 가공되지 않은 식품에 대해 2.241 등급, 고도로 가공 된 식품에 대해 2.894 등급 (2.241 + 0.653)을보고했습니다. 따라서이 모델은 참가자들이 고도로 가공 된 식품을 사용한 중독성 식사의 행동 지표를 더 많이보고했음을 시사합니다.

YFAS 증상 수는 BMI와 성별을 통제 할 때 처리되지 않은 음식의 문제가되는 음식 등급에 대한 중간 정도의 큰 긍정적 인 예측 인자였습니다 (γ01 = 0.157, d = 0.536, p <0.001). 성별은 또한 가공되지 않은 식품이 문제로보고되었는지 여부에 대한 작고 긍정적 인 예측 변수로 나타 났으며, 남성은 여성보다 가공되지 않은 식품에 더 많은 문제를보고했습니다 (γ03 = -0.233, d = 0.236, p <0.022). 처리의 레벨 XNUMX 매개 변수에 대해 두 가지 참가자 별 가변성 예측 변수가 나타났습니다. BMI는 YFAS 증상 및 성별의 영향을 제어 할 때 고도로 가공 된 식품의 식품 등급에 대한 작고 긍정적 인 예측 변수였습니다 (γ12 = 0.012, d = 0.235, p = 0.023); BMI의 증가는 가공 식품에 대한 문제가되는 식품 등급의 상승과 관련이 있습니다. 또한 YFAS 증상 수는 BMI와 성별을 통제 할 때 식품 등급에 대한 가공 효과에 대한 소규모에서 중간 정도의 긍정적 인 예측 인자로 나타났습니다 (γ11 = 0.063, d = 0.324, p = 0.002); 증상 발생 횟수가 증가 할 때마다 가공 식품의 0.063가 증가했다. 따라서 중독성 식습관 문제에 대한 음식 등급을보고 할 때 BMI가 상승하고 중독성 식습관 증상이있는 사람들에게는 처리 수준이 특히 중요했습니다. 마지막으로 성별은 처리의 1 단계 매개 변수와 유의 한 관련이 없었다.

식품 등급, 지방 및 GL

다음으로 우리는 추가 식품 속성으로 인해 YFAS에 명시된 특정 식품에 문제가 발생할 가능성을 높일 수 있는지 검토했습니다. 다중 공선 성을 완화하고 중독성과 같은 식습관과 가장 밀접하게 관련되어있는 식품 특성에 대한 정보를 얻으려면 처리가 포함되지 않은 두 번째 모델을 실행했습니다. 중독성 문헌에 기초한이 두 번째 모델은 뚱뚱한 것과 GL을 관심있는 식품 속성으로 명시했는데, 둘 다 복용량과 흡수율에 잠재적 인 영향을 미칠 수 있기 때문입니다. 특히 고도로 가공 된 식품은 지방 및 / 또는 정제 된 탄수화물의 양 (또는 양)을 증가시킵니다. 또한 GL은 정제 된 탄수화물의 용량뿐만 아니라 시스템에 흡수되는 속도도 포착합니다. 따라서, 이러한 식품 속성은 고도로 가공 된 식품과 약물 남용의 잠재적 약동학 유사성을 포착하는 것으로 보인다.

1 단계 방정식은 문제가되고 중독성 인 식습관에 대한 참가자의 음식 평가에 지방 (가운데)과 GL (가운데)의 두 가지 주요 효과를 나타냅니다. 레벨 1 방정식의 절편 (β0)는 평균 지방 그램과 평균 GL을 가진 음식에 대한 모델 예측 식품 등급을 반영합니다. 부분 경사 (β1 및 β2)는 각각 지방 및 GL의 식품 등급에 대한 영향으로 해석됩니다.

식품 등급의 예측 인자로서의 지방 및 GL에 대한 1 단계 방정식

Chi-square test는 참가자들의 GL 등급, χ2 (383) = 524.218, p <0.001, 그러나 지방 그램 (χ2 (383) = 404.791, p = 0.213). 따라서 인터셉트와 GL에 대한 참가자 별 예측 자만을 조사했습니다. 세 가지 매개 변수 모두 무작위 효과로 처리되었습니다. 이 레벨 -2 예측 변수 (예 : YFAS 증상, BMI, 성별)를이 모델에 입력하여 GL이 참가자 별 특성에 따라 식품 등급에 미치는 영향을 조사했습니다.

레벨 1 매개 변수의 참가자 특정 예측 자에 대한 수준 2 방정식

level-2 매개 변수에 대한 평균값을 가진 참가자 (또는 더미 코드 인 경우 0)는 평균 지방 및 GL 값을 가진 음식 품목에 대한 2.62의 평균 등급을보고했습니다γ00). 뚱뚱한 내용은 음식의 등급의 크고, 긍정적 인 예언자 인 것을 발견되었습니다 (γ10 = 0.025, d = 1.581, p <0.001), 즉, 중독성식이 문제에 대한 음식의 등급은 평균값에서 지방 그램이 0.025 단위 증가 할 때마다 623 씩 증가했습니다. 즉, 지방 함량이 높은 음식은 중독성식이 문제와 관련이있는 것으로보고되었습니다. 나트륨이 중독성 식사에 또 다른 중요한 기여자로 제안되었지만 나트륨과 지방 간의 다중 공선 성은 이러한 변수가 동일한 모델에 배치되는 것을 방지합니다 (r = .XNUMX, p <0.001). 우리는 지방과 나트륨을 독립적으로 평가했으며 둘 다 유의 한 수준 1.853 예측 변수 였지만 지방이 나트륨보다 더 큰 영향을 미친다는 것을 확인했습니다 (지방 : d = XNUMX, p <0.001; 나트륨 : d = 1.223, p <0.001). 따라서 두 번째 모델에서는 지방이 사용되었습니다.

GL은 또한 식품 평가에 대한 크고 긍정적 인 예측 인자였습니다 (γ20 = 0.021, d = 0.923, p <0.001), 이는 GL이 평균에서 0.021 단위 증가 할 때마다 음식의 문제 식습관 등급이 0.923 증가했음을 나타냅니다. 또한 지방이있는 두 번째 모델에 넣었을 때 GL이 설탕 또는 순 탄수화물보다 훨씬 큰 효과 크기를 가짐을 발견했습니다 (GL : d = 0.814; 설탕 : d = 0.657; 순 탄수화물 : d = XNUMX). 따라서 정제 된 탄수화물의 양과 시스템에 흡수되는 속도를 모두 포착하는 GL은 YFAS에서 정의한 바와 같이 특히 문제가있는 식사와 관련이있는 것으로 보입니다.

YFAS 증상 수는 평균 지방 그램과 GL을 가진 음식에 대한 음식 평가의 크고 긍정적 인 예측 인자로서 BMI와 성별의 영향을 통제했습니다 (γ01 = 0.180, d = 0.645, p <0.001) GL의 수준 XNUMX 매개 변수에 대해 참가자 별 변동성 예측 변수가 하나 나타났습니다. YFAS 증상 수는 BMI 및 성별을 제어 할 때 GL을 기반으로 한 식품 등급에 대한 작고 긍정적 인 예측 변수였습니다 (γ21 = 0.003, d = 0.297, p = 0.004); 증상 수를지지 할 때마다 한 단위 증가는 평균 GL을 가진 음식에 대한 음식 등급의 0.003 증가와 관련이있다. 따라서 문제가되는 식생활을보고 할 때 GL은 중독성 식습관 증상을 나타내는 사람에게 특히 중요했습니다. Gender와 BMI는 GL과 관련된 식품의 등급과 유의 한 관련이 없었습니다.

요약

요약하면, 처리 수준은 문제적이고 중독성이있는 식습관의 음식 평가에 대한 크고 긍정적 인 예측 인자로 나타났습니다. YFAS의 증상 및 성별 (남성)은 미처리 된 음식에 대한 문제를 개인이보고했는지 여부를 예측하는 요인이었습니다. 또한, YFAS 증상 수와 BMI는 모두 YFAS에 표시된 바와 같이 고도로 가공 된 식품과 문제가되는 섭식 행동의 등급 사이의 연관성에 대한 긍정적 인 예측 인자로 나타났습니다. 따라서, 증가 된 BMI 및 / 또는 중독성 식습관 증상을 가진 개인은 고도로 가공 된 식품에 중독성 행동과 같은 경험을 나타낼 가능성이 더 높았다. 또한 지방 및 GL은 문제가되는 식품 등급의 중요한 예측 인자였습니다. YFAS 증상 수는 지방과 GL 값의 평균 그램이있는 "평균"음식에 대한 식품 평가에 긍정적 인 예측 인자로 나타났습니다. 마지막으로, GL은 특히 YFAS 수치가 높았던 사람들에게 문제가되는 음식 수치를 예측했는데, 이는 중독성 음식 섭취 행동을지지하는 개인이 특히 높은 GL 식품에 대한 문제를보고 할 가능성이 높다는 것을 의미합니다.

토론

"음식 중독"의 증거가 계속해서 증가하고 있지만 이전 연구에서는 아직 중독성 식습관과 관련이있는 식품 또는 식품 특성을 조사한 적이 없습니다. 특정 식품에서 중독성이있는 프로파일의 확인은 "식품 중독"구조에 대한 우리의 이해를 높이고 공중 보건 교육 및 식품 정책 이니셔티브에 알리는 데 중요합니다 [46-48].

학부생 표본에서 우리는 지방 및 / 또는 정제 된 탄수화물 (예 : 흰 밀가루와 설탕)을 첨가 한 고도로 가공 된 식품은 중독성과 같은 식습관과 관련이있을 것으로 나타났습니다. 또한 우리는 중독성 물질 (예 : 용량, 빠른 흡수율)의 약물 동력학에 근거하여 음식의 지방 그램과 GL도 예측할 수 있다고 가정했습니다. 이것은 Study 2에서 더 다양한 참가자 표본을 사용하여 조사되었으며, 실제로 처리, 지방 및 GL이 음식이 YFAS에서 설명한 것처럼 문제가있는 중독성의 식습관과 관련이 있는지 여부를 예측하는 것으로 나타났습니다. 또한 BMI 및 / 또는 YFAS 증상이 증가한 사람들은 고도로 가공 된 식품으로 인해 더 많은 어려움을 겪었으며 남성은 가공되지 않은 음식 (예 : 스테이크, 견과류, 치즈)이 여성보다 더 문제가 있다고 지적했습니다. 중독성과 같은 식습관이 전반적으로 더 많은 문제를보고 했음에도 불구하고 GL이 높았던 것은 특히 음식이 중독성 식습관과 관련이 있는지 여부를 나타내는 것이 었습니다. "음식 중독"증상을 호소하는 참가자의 경우 지방간 양의 관계에 유의 한 차이가 없었습니다 그리고 음식이 문제가되고 중독성이있는 음식과 관련이 있는지 여부.

식품 별 특성

처리

가공은 음식이 중독성 음식과 같은 행동 지표와 관련이 있는지를 구분하는 중요한 요소로 보입니다. 고도로 가공 된 식품은 지방 및 / 또는 정제 된 탄수화물 (예 : 흰 밀가루 및 설탕)을 추가하면 특히 보람을 느낄 수 있도록 변경됩니다. 조리 또는 교반은 가공의 한 형태이지만 조리되거나 교반은되었지만 지방 및 / 또는 정제 된 탄수화물 (예 : 스테이크)이 첨가되지 않은 식품은 현재 연구에서 고도로 가공 된 것으로 분류되지 않습니다. 현재의 발견은 전임상 문헌을지지하고 확장한다 [7,49,50] 모든 식품이 중독성과 같은 식습관에 똑같이 연관되어 있지 않으며 자연에서 발생하지 않는 고도로 가공 된 식품이 YFAS에서 설명한 것처럼 가장 문제가되는 것으로 나타났습니다. 따라서 사과와 같은 처리되지 않은 음식은 쿠키와 같이 고도로 처리 된 음식보다 중독성 반응을 유발하지 않는 것으로 보입니다. 음식이 중독성과 같은 식습관과 관련이 있는지 여부에 대한 처리가 가장 예측적인 요인이라는 사실은 "음식 중독"의 구성에 식품이 연루되어있는 범위를 좁히기위한 예비 증거라고 할 수 있습니다. 음식 중독 "은"적절하게 가공 된 식품 중독 "이라고 적절하게 표기 될 수 있습니다.

혈당 부하 (GL)

가공 수준은 음식이 중독성과 같은 식습관에 연루되어 있는지 여부에 대한 크고 긍정적 인 예측 인자 였지만 고도로 가공 된 식품과 관련된 음식 속성이 중독성 식습관 문제와 관련이 있는지 검토해야했습니다. 음식의 GL은 음식에서 정제 된 탄수화물의 양뿐만 아니라 시스템에 흡수되는 속도를 반영합니다. 유사하게, 중독성 물질로 인해 중독성 약제의 농축 된 투여 량과 빠른 흡수 속도가 중독성 잠재력을 증가 시킨다는 것은 잘 알려져 있습니다. 이전의 연구에 따르면 GL이 높은 음식은 중독성 물질에 상응하는 보상 관련 신경 회로 (예 : 줄무늬)를 활성화시킬 수 있으며 과식을 유발할 수있는 갈망과 기아가 증가 할 수 있다고 제안했습니다 [23,24,51,52]. 따라서 우리는 섭취 후 혈당 스파이크의 척도 인 음식의 GL이 중독성 음식 섭취를 예측할 수 있다고 가정했습니다. 우리는 GL이 음식이 YFAS에 의해 문제가있는 것으로보고되었는지 여부에 대한 크고 긍정적 인 예측 인자임을 관찰했습니다. 또한 우리는 GL이 중독성 식습관과 관련된 문제에 대해 설탕 또는 순 탄수화물 함량보다 더 예측적임을 발견했습니다. 따라서 음식에 정제 된 탄수화물 (백설탕 및 설탕과 같은)의 양이 아니라 특정 식품이 관련되어 있는지 여부를 가장 중요한 예측 변수로하는 시스템으로 흡수되는 빠른 속도가 나타나는 것으로 나타났습니다 중독성 식습관과 같은 행동 지표가 있습니다.

지방

우리는 또한 음식이 중독성 식습관과 관련된 문제와 관련이 있는지 예측할 때 지방 그램의 양이 중요하다고 가정했습니다. 이전의 연구에 따르면 지방은 입안의 기호성을 향상시키고 신체 감각 뇌 영역을 활성화시킬 수 있습니다 [53,54]. 현재의 연구에서 우리는 지방 함량이 높을수록 문제가 많고 중독성이있는 음식 섭취를 예측할 수 있다는 것을 발견했습니다. 또한, 지방의 양이 많을수록 음식이 개인차에 관계없이 문제가 될 수 있고 중독성 음식과 같이 중독성 음식을 섭취한다고보고하는 사람들에게만 국한되지는 않습니다.

개인차 요인

YFAS

YFAS 증상은 미처리 식품 및 평균 지방 함량 및 GL 식품의 중독성 식습관과 관련된 문제의 등급과 관련이 있습니다. 따라서 상승 된 YFAS 점수를 가진 개인은 일반적으로 음식 섭취를 습관성 방식으로보고하지 않는 개인보다 더 문제가되는 식생활을 경험할 수 있습니다. YFAS 증상 수는 문제가되는 식품 등급과 처리 간의 관계에 대한 소규모에서 중간 정도의 긍정적 인 예측 인자였습니다. 즉, 중독성 식습관의 증상을지지하는 사람들은 YFAS에서 지적한 바와 같이, 고도로 가공 된 음식으로 문제를보고 할 가능성이 높습니다. 이는이 음식이 중독성이 더 크다는 가설과 일치합니다.

YFAS 증상은 GL과 문제가되는 식품 등급 간의 연관성이 증가한 것과 관련이 있습니다. 즉, 중독성 음식 섭취의 증상을지지하는 사람들은 급속하게 흡수 된 정제 된 탄수화물을 함유 한 식품으로 인해 어려움이 커지면서 큰 혈당 스파이크가 발생한다고보고했습니다. 이는 중독성 식품 및 남용 약물에 대한 흡수율의 중요성을 강조합니다. 흥미롭게도 GL과 관련된 혈당 스파이크의 다른 지표 인 혈당 지수 (GI)가 높은 음식물 섭취는 수술 후 bariatric 환자에서 신생 물질 사용 장애의 발병과 관련되어 있으며 높은 GI 식품은 소비 후 보상 관련 뇌 영역 (예 : 핵 측두엽, 선조체)을 활성화시킬 수 있습니다 [23,55]. 이것은 특정 식품에 잠재적으로 중독성 반응의 경험에서 GL 및 혈당 스파이크의 역할에 대한 추가 증거를 제공합니다.

중독성과 같은 식습관의 승인은 지방 함량과 문제가되는 식량과의 관계와 관련이 없었습니다. 개인은 일반적으로 고지방 식품의 문제가있는 소비를보고하지만 지방은 특정 ​​음식에 대한 반응으로 중독성 유사 과정을 실제로 경험했는지에 대한 예측이 적습니다. 이것은 습관성 과정의 마커 인 아편 유사 인출이식이에서 제거되지만 지방이 아닌 수크론에 반응하여 관찰된다는 동물 모델에 의해 뒷받침된다 [32]. 현재의 연구에서, 지방의 양은 음식이 개인차에 관계없이 문제가있는 것으로보고되는지 여부를 예측하지만, 중독성과 유사한 식습관을지지하는 것과 밀접한 관련이없는 것으로 나타났습니다. 이것은 지방이 과식하는 일반적인 경향과 관련이 있으며, 이는 문제가되는 식습관의 예방과 치료에 대한 공중 보건에 영향을 미칠 수 있음을 시사합니다. 또한 지방이 많이 첨가 된 가공 식품에는 세련된 탄수화물 (예 : 초콜릿, 감자 튀김)이 첨가되어 있습니다. 따라서 지방과 세련된 탄수화물 / GL의 고유 한 예측력을 풀기위한 추가 연구가 필요합니다.

BMI 및 성별

BMI는 매우 가공 된 음식이 문제가있는 중독성 음식과 관련이 있는지에 대한 작고 긍정적 인 예측 변수였습니다. 이것은 가공이 음식의 "중독성 잠재력"을 증가시킬뿐만 아니라 비만 전염병에서도 역할을 할 수 있음을 시사합니다. 높은 BMI는 지방 또는 GL과 식품 등급의 관계와 관련이 없었다. 현재 연구에 따르면 남성은 여성보다 가공되지 않은 음식 (예 : 스테이크, 치즈)에 더 많은 문제를 겪고 있으며, 이는 남성이 다양한 음식으로 문제있는 식습관을 경험할 수 있음을 시사합니다.

제한 사항

현재의 연구에는 몇 가지 한계가있었습니다. 먼저, Study 2에 대한 데이터가 Amazon MTurk를 사용하여 수집되었습니다. 참여자 표본이 Study One의 학부모 인구보다 더 대표적인 반면, 전국 표본 표본으로 간주되지 않을 수 있습니다 [56복제가 일반화 가능성을 증가시킬 수있다. 마찬가지로, 현재의 연구가 대학생과 성인을 조사했기 때문에, 결과는 비 대학생이나 청소년에게는 적용되지 않을 수도 있습니다. 또한, 식품 순위의 범위가 제한되었습니다. 가장 문제가있는 것으로보고 된 식품은 평균 등급이 4보다 컸습니다. 이는 평균적으로 음식이 평균적으로 문제가없는 것으로 나타났습니다 (7 점수). 직관적으로, 이것은 우리의 표본이 중독성과 같은 식습관 증상을 나타내지 않는 사람에서부터 "음식 중독"을위한 진단 기준을 충족시키는 사람들까지 다양했기 때문에 직관적으로 의미가 있습니다. 일부 개인은 어떤 음식에 중독성 식습관 증상이 나타나지 않을 것으로 예상됩니다. 미래 연구는 라벨 크기 스케일링을 고려할 수있다 [57]. Likert 척도와 비교하여, 라벨 크기 스케일링 접근법은 병리학 수준에 따라 다를 수있는 문제가되는식이의인지 된 중증도의 개인차를 해결하기 위해 시도합니다. 마지막으로 우리는이 식품의 섭취 빈도를 평가하기위한 관측 자료를 수집하지 않았으며 이는이 연구에서 중요한 다음 단계입니다. 소비 상황 (예 : 간식, 식사, 폭식 증상)이 음식이 중독성 음식 섭취의 행동 지표와 관련이 있는지 여부에 영향을 줄 수 있는지 여부도 알 수 없습니다. 따라서 현재의 연구 결과는 특정 식품이 중독성의 식습관과 관련이 있다고 인식되는지 여부에 대한 참가자의 보고서에 국한된다. 마지막으로 신장과 체중은 연구 2에서 자체보고되었으므로 부정확 할 수 있습니다. 여러 연구에서 자기보고 된 신장과 체중이 직접 측정과 높은 상관 관계가 있음을 발견했습니다 [58,59], 추가적인 연구는 직접 측정의 활용을 고려할 수있다.

결론

요약하면, 현재의 연구에 따르면 지방 및 / 또는 정제 된 탄수화물 (예 : 설탕, 흰 밀가루)의 양이 많은 고도로 가공 된 식품은 중독성 식습관의 행동 지표와 관련이있을 가능성이 가장 높습니다. 또한 GL이 높은 음식은 특히 중독성 증상을 호소하는 사람들에게 중독성 식습관 문제와 관련이 있습니다. 중독성 식습관 증상을 나타내는 사람들은 고 GL식이의 큰 혈당 스파이크에 더 민감 할 수 있습니다. 이는 약물 남용의 중독성 잠재력에서 흡수량과 투여 량의 중요성과 일치한다. 종합적으로이 연구 결과는 "식품 중독"과 관련이있는 식품과 식품의 속성에 대한 예비 증거와 남용 의약품과 고도로 가공 된 식품의 약동학 적 성질간에 제안 된 유사점을 제공한다. "식품 중독"평가의 중요한 다음 단계로 향후 연구는 생물학적 반응을 측정하고 고도로 가공 된 식품과 관련된 식습관을 직접 관찰하여 현재 연구 결과를 확대하여 철수와 같은 중독성 메커니즘 허용 오차가있을 수 있습니다.

감사의

미시간 대학의 통계 상담 및 연구 센터 (Kathy Welch, 이전에 미시간 대학교 공중 보건 대학 인간 영양 프로그램 조교수 Kendrin Sonneville)에게 데이터 분석에 대한 도움을 주신 그녀에게 감사드립니다. 컬럼비아 대학의 Avena 박사 팀의 수잔 머레이 (Susan Murray), 사려 깊은 피드백, 식품 및 중독 과학 및 치료 실험실의 연구 조교들에게 데이터 수집에 대한 도움을주었습니다.

작성자 기여

실험을 계획하고 설계 : ES AG. 실험 수행 : ES AG. 데이터 분석 : ES AG. 제공된 시약 / 재료 / 분석 도구 : NA AG. 논문 작성 : ES NA AG.

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