J Gambl Stud. 2017 Apr 26. doi : 10.1007 / s10899-017-9693-3.
메가 스 A1,2, 나바스 JF3, 페랑드르 - 고메스 A1, 말도 나도1, 카 테나 A1, Perales JC1.
추상
돈을 걸면 도박의 주요 기능과 연결된 프로세스 인 예측 불확실성이 생성됩니다. 여기에서 우리는 도박 장애 환자 (GDP)와 건강한 통제 (HC)에서 학습과 개인 차이가 도박 장애 환자 (GDP) 및 건강한 통제 (HC)에서 부정적 선행 자극 (SPN, 가치있는 결과의인지 된 불확실성의 뇌파 서명)을 조절하는 방법을 비 도박 비상 학습 작업 중에 어떻게 조절하는지 조사했습니다. 26 개의 GDP와 XNUMX 개의 HC는 높은 불확실성 (HU, MU, 각각 null 및 positive cue-outcome 우발성) 조건에서 인과 학습 작업을 수행했습니다. 참가자들은 시험별로 결과를 예측하고 단서 결과 우발성의 강도를 정기적으로 판단하도록 요청 받았습니다. 사전 결과 SPN은 각 참가자, 불확실성 수준 및 작업 블록에 대한 동시 뇌파 기록에서 추출되었습니다. 두 그룹은 유사하게 큐의 존재 / 부재에서 결과의 발생을 예측하는 방법을 배웠습니다. HC에서 SPN 진폭은 MU 조건에서 결과가 예측 가능 해짐에 따라 감소했습니다. HU 조건에서는 감소가 없었으며 작업 중에 결과는 예측할 수 없었습니다. 가장 중요한 것은 GDP의 SPN이 높게 유지되고 작업 유형 및 차단에 민감하지 않다는 것입니다. GDP에서 SPN 진폭은 도박 선호도와 관련이 있습니다. 두 그룹을 함께 고려했을 때 SPN 진폭도 충동 성과 관련이있었습니다. 따라서 GDP는 잘못된 우발 학습으로 인한 것이 아니라 결과 불확실성에 대한 비정상적인 전기 생리 학적 반응을 보여주었습니다. 컨트롤과의 차이는 패시브 게임을 자주하는 플레이어에서 더 컸고 더 활발한 게임을하는 플레이어에서는 더 작았습니다. 이 효과의 기본이되는 잠재적 인 심리적 메커니즘에 대해 논의합니다.
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