청소년의 비디오 게임과 주의력 결핍 과다 장애 증상에 대한 단면 분석 (2006)

방법

결과

연구 코호트는 72 학생들로 구성되었습니다. 9 학년과 10 학년의 31 남성과 41 여성. 평균 연령은 15.3 ± 0.7 세입니다. 대상 인구 통계가 표에 표시됩니다. Table1.1. 학생의 거의 32 %가 일했고 89 %는 결혼 한 부모를 가졌습니다. 지난 달에는 10 명의 학생이 최소 한 번의 구금을 받았고, 작년에는 두 명의 학생이 신체 싸움에 연루되었습니다. 4 명의 학생이 술을 마시고 1 명의 학생이 매일 흡연을보고했습니다. 두 명의 학생이 ADHD의 진단을보고했고, 네 명의 학생이 우울증 및 / 또는 불안이 있다고보고했습니다.

표 1

과목 인구 통계

하루에 1 시간 미만의 텔레비전을 시청 한 청소년의 평균 BMI는 1 시간 이상의 텔레비전을 시청 한 사람들의 경우 20.28 ± 2.33 및 22.11 ± 4.01입니다 (p = 0.017, Table Table2).2). 비디오 게임을하는 데 1 시간 이상을 소비하는 청소년의 BMI가 높아지는 경향이 있었지만 이러한 결과는 의미가 없었습니다. BMI와 인터넷에 소비 된 시간 사이에는 연관성이 없습니다.

표 2

체질량 지수

한 시간 이상 비디오 게임을 한 학생은 YIAS-VG 점수가 크게 증가했습니다 (콘솔 및 인터넷 비디오 게임의 경우 p <0.001, Table Table3).3). 다른 활동들은 YIAS-VG의 증가 경향과 관련이 있었지만 유의하지는 않았습니다.

표 3

행동 증상

1 시간 이상 비디오 게임을 한 사람들의 부주의 (인터넷 및 콘솔 비디오 게임의 경우 p ≤ 0.001) 및 ADHD (각각 콘솔 및 인터넷 게임의 경우 p = 0.018 및 0.020) 동작이 크게 증가했습니다 (표 (테이블 3).3). CPRS의 과잉 행동 또는 반대 구성 요소와 비디오 게임 사용 간에는 유의 한 연관성이 발견되지 않았습니다. 네 가지 범주와 인터넷 또는 텔레비전 사용에서 중요한 관계는 발견되지 않았습니다.

인터넷을 서핑하고 1 시간 이상 비디오 게임을하는 학생들의 성적이 낮은 경향이 있었지만이 결과는 중요하지 않았습니다 (표 (테이블 4).4). 그러나 1 시간 이상 비디오 게임을하는 학생들과 전체 학년 평균 (GPA, p = 0.019 및 콘솔 및 인터넷 게임의 경우 각각 0.009) 사이에서 성적이 현저히 떨어졌습니다.

표 4

학업 성과

남성은 여성보다 하루에 한 시간 이상 콘솔이나 인터넷 비디오 게임을 할 가능성이 훨씬 더 높았습니다 (각각 p <0.001 및 p = 0.003). XNUMX 명의 남성이 하루에 한 시간 이상 비디오 게임을한다고보고 한 반면, 한 명의 여성 청소년 만이 XNUMX 시간 이상 인터넷 비디오 게임을한다고보고했습니다. 성별과 텔레비전이나 인터넷 시청 시간 사이에는 유의 한 관계가 없었습니다. 우리는 또한 미디어 양식에 사용 된 시간과 일하거나, 부모와 결혼했거나, 한 달에 더 많은 구금을 받거나, 더 자주 운동을하는 학생들 사이에 의미있는 연관성을 발견하지 못했습니다.

토론

어린이와 청소년의 ADHD는 유전 적 요인과 환경 적 요인에 기인합니다.37]. 미디어 영향 중 과도한 인터넷 사용 만 ADHD와 관련이 있다고보고되었습니다. ADHD의 진단은 교사, 부모 및 의사의 의견에 의존합니다. 이 연구는 하루에 1 시간 이상 비디오 게임을하는 청소년의 ADHD 및 부주의 증상의 증가를 발견했습니다.

청소년의 ADHD 유병률은 4–7 % [37,38]. 이 연구는 부모에 의해보고 된 진단에 근거하여 8.3 %의 유병률을 발견했습니다. CRPS의 원시 점수만으로 ADHD의 실제 진단을 결정할 수 없었습니다. 1 시간 이상 비디오 게임을 한 학생들에서 부주의와 ADHD 행동의 중증 증상이 발견되었지만 비디오 게임과 ADHD의 연관성을보다 명확하게 이해하려면 추가 연구가 필요합니다. 1 시간 이상 비디오 게임을하면 ADHD 증상이 증가하는지, ADHD 증상이있는 청소년이 비디오 게임에 더 많은 시간을 소비하는지는 확실하지 않습니다.

이 연구는 비디오 게임 사용과 반대 또는 공격적인 행동 사이에 연관성이 없음을 발견했습니다.. 이전의 연구는 비디오 게임의 폭력과 공격적인 행동 사이에 긍정적 인 상관 관계가 있음을 보여주었습니다.4,14,20,21]. 비디오 게임은 폭력적인 행동을 일으키거나 미디어의 다른 형태의 폭력과 관련하여 이러한 유형의 행동으로 이어질 수 있습니다. 이 연구의 힘은 이러한 차이를 감지하도록 설계되지 않았으므로 추론 할 수 없습니다.

BMI에서 텔레비전 시청이 미치는 영향은 여러 연구에서보고 된 바있다.1,2,5,6]. 우리는 BMI 증가와 1 시간 이상 TV 시청 사이에 중요한 연관성을 발견했습니다. 1 시간 이상 비디오 게임을하는 것은 BMI의 증가와 관련이 없습니다. 이전 연구는 젊은 인구의 BMI와 비디오 게임 사이에 중요한 관계가 있음을 발견했습니다.18,19]. 우리의 발견은이 연관성이 초기 청소년기에 지속될 수 있음을 시사합니다.

인터넷 시간은 BMI 증가와 관련이 없습니다. 인터넷을 1 시간 이상 사용하는 청소년들에게서 BMI가 감소하는 경향이 발견되었습니다. YouTube의 조사 결과에 따르면 어린이의 TV 및 비디오 게임 시간을 제한하기위한 현재 권장 사항을 따라야합니다 [6].

콘솔 및 인터넷 비디오 게임 모두 YIAS-VG에서 측정 한 중독 점수 증가와 관련이있었습니다. YIAS-VG는 비디오 게임이 일상 활동, 관계, 수면 및 일상적인 생각을 포함한 다양한 사회적 요인에 부정적인 영향을 미치는 정도를 평가합니다. YIAS-VG 점수의 증가는 하루에 한 시간 이상 비디오 게임을하는 것이 관계와 일상 활동에 부정적인 영향을 미친다는 것을 의미합니다. 우리는 "과도한"비디오 게임 사용을 식별하기 위해 YIAS-VG에 컷오프를 정의하지 않았지만 우리 코호트의 점수는 "인터넷 중독"의 증거로 간주 될만큼 높지 않았습니다.13,36].

GPA는 한 시간 이상 비디오 게임을 한 사람들에게서 더 낮았습니다. 이 연구 코호트는 전체 GPA가 상대적으로 높았지만 "A"(비디오 게임 XNUMX 시간 미만)와 "B"(비디오 게임 XNUMX 시간 이상) 간의 차이는 등급에있어서 상당한 변화입니다. 학업 능력이 떨어지는 학생들에게는 특히 중요 할 수 있습니다. TV를 한 시간 이상 시청하는 학생들의 GPA가 낮아지는 경향도있었습니다. 과도한 텔레비전은 학교 성적 저하와 관련이있는 것으로보고되었습니다.6].

이 조사는 콘솔과 인터넷 비디오 게임을 하루에 한 시간 이상 플레이하는 것이 청소년들에게 부정적인 사회적, 학업 적 영향을 미친다는 것을 발견했습니다. 이 연관성은 비디오 게임에 "중독"되거나 과도한 시간 동안 플레이하는 것에 의존하지 않습니다. 더군다나 인터넷이나 콘솔 시스템에서 비디오 게임을하는 것에는 차이가 없었다. 비디오 게임의 집약적 특성은 인터넷을 사용하든 콘솔 시스템을 사용하든 관계없이 비디오 게임과 행동 장애 사이의 시간 의존 관계를 유발할 수 있습니다.

연구에는 몇 가지 한계가있다. 비디오 게임과 ADHD의 이러한 단면적 비교는 원인-효과 관계가 확립되는 것을 허용하지 않습니다. 따라서 비디오 게임을하면 ADHD 증상이 증가하는지, 더 많은 ADHD 증상을 보이는 청소년이 비디오 게임을하는 데 더 오랜 시간을 소비하는 경향이 있는지는 말할 수 없습니다. 이 관계를보다 면밀히 조사하기위한 유망한 연구는 확실히 정당화됩니다. 대상 코호트는 또한 모든 그룹을 대표하지는 않았다. 설문에 응답 한 대다수의 학생들은 백인이었고 마약이나 술을 마시지 않고 부모와 결혼했으며 학교에서 잘 지 냈습니다. 따라서 다른 동질 집단에서 비디오 게임과 ADHD의 연관성을 유추 할 수 없습니다. 이 연구는 1 시간 이상 비디오 게임을하는 청소년을 분석하기 위해 고안되었습니다. 비디오 게임과 ADHD 증상 또는 학업 수행 시간 사이에 선형 관계가 있는지 또는 이러한 활동에 과도한 시간을 보낸 사람들 사이에 다른 관계가 있는지 확인하기 위해 후자의 코호트를 더 자세히 조사하는 것이 흥미로울 것입니다.

결론

우리가 아는 한, 이것은 청소년의 비디오 게임 사용과 ADHD 증상 사이의 연관성을 찾기위한 첫 번째 연구입니다. ADHD 위험 요소의 평가에는 종종 가정 및 학문적 환경 요소의 식별이 포함됩니다. 부모 관계, 유아 발달 요소 (예 : 조산) 및 과도한 인터넷 사용은 나중에 ADHD와 관련이 있습니다. ADHD에 기여하는 이들 및 기타 위험 요소를 식별하면 예방 및 조기 치료 전략으로 이어질 것입니다.

부록 A

부록 B

표 6

버몬트 대학교 학부모 설문 조사 (학생의 보살핌 / 일상 생활에 가장 많이 관여하는 학부모 / 보호자가 작성)

생산 노트

이 기사는 게시 후 수정되었습니다. Beck Depression Inventory는 원래 부록 A (표 (테이블 5),5)이지만 저작권상의 이유로 삭제되었습니다.

표 5

버몬트 학생 조사 대학 (학생이 개별적으로 작성해야 함)

감사의 글

참고자료