젊은 중독자 (2017)의 건강 관련 삶의 질에 인터넷 중독과 온라인 대인 관계가 미치는 영향에 관한 연구

BMC 공중 보건. 2017 Jan 31;17(1):138. doi: 10.1186/s12889-016-3983-z.

DOI : 10.1186 / s12889-016-3983-z

 

추상

배경

인터넷 중독 (IA)은 젊은 아시아 인들에게서 흔히 발견되는 문제입니다. 이 연구는 젊은 베트남인의 건강 관련 삶의 질 (HRQOL)에 대한 IA와 온라인 활동의 영향을 연구하기위한 것입니다. 이 연구는 또한 IA가 있거나없는 젊은 베트남인의 불안, 우울증 및 기타 중독의 빈도를 비교했습니다.

행동 양식

이 연구는 응답자 중심의 샘플링 기법을 통해 566 세에서 56.7 세 사이의 베트남 젊은 43.3 명 (여성 15 %, 남성 25 %)을 모집했습니다. 카이 제곱, t젊은 베트남인과 IA의 유무를 비교하기 위해-검증 및 분산 분석을 사용했습니다. 인터넷 사용 특성과 HRQOL 간의 연관성을 조사하기 위해 회귀 분석을 사용했습니다.

결과

이 단면 연구의 결과에 따르면 참가자의 21.2 %가 IA로 고통 받고 있습니다. 온라인 관계는 IA가없는 사람들보다 IA를 가진 참가자의 행동과 생활 방식에 훨씬 더 큰 영향을 미치는 것으로 나타났습니다. IA 환자는 자기 관리, 일상 생활의 어려움, 고통과 불편, 불안 및 우울증으로 고통받을 가능성이 더 컸습니다. 이전 연구와 달리, 우리는 성별, 사회 인구 통계, 담배 흡연, 수도관 흡연 및 IA 그룹과 비 IA 그룹 간의 알코올 의존도에 차이가 없음을 발견했습니다. IA는 젊은 베트남인의 빈약 한 HRQOL과 관련이있었습니다.

결론

IA는 젊은 베트남인들에게 공통적 인 문제이며 IA의 유병률은 다른 아시아 국가들에 비해 가장 높습니다. 우리의 연구 결과는 성별이 IA에서 중요한 역할을하지 않을 수 있음을 시사합니다. 두 남녀 모두 인터넷에 똑같이 접근 할 때 이런 추세가 떠오를 수 있습니다. IA가 HRQOL에 미치는 영향을 연구함으로써 의료 전문가는 베트남에서 IA의 부정적인 결과를 완화하기위한 효과적인 개입을 설계 할 수 있습니다.

인터넷 중독 대인 관계 삶의 질 베트남 젊은이

 

 

배경

지난 20 년 동안 인터넷은 우리 삶의 필수적인 부분이되었으며 사회적 상호 작용 및 커뮤니케이션을위한 중요한 도구가되었습니다.1]. 인터넷에 대한 액세스는 저렴하며 개발 도상국의 사용자가 빠르게 증가하고 있습니다. 과도한 인터넷 사용은 사용자의 건강에 부정적인 영향을 미쳤습니다.2].

연구에 따르면 문제가있는 인터넷 사용은 중독성 행동으로 보일 수 있습니다.3, 4]. 인터넷 중독 (IA)의 징후 및 증상에는 선취, 철회와 일치하는 기분 증상, 더 많은 시간이 소요됨 (허용) 및 과도한 사용으로 인한 기능 장애 또는 부정적인 결과가 포함됩니다. IA에는 인터넷 게임 및 과도한 다운로드, 소셜 네트워킹 사이트 사용 및 온라인 쇼핑을 포함한 다른 형태의 중독성 인터넷 사용이 포함될 수 있습니다.5]. 인터넷은 우리의 일상 생활에서 없어서는 안될 부분이지만 IA는 젊은이들 사이에서 점점 더 흔해지고 전 세계적으로 유행병이되었습니다.6]. 청소년의 경우 빈약 한 사회적지지와 사회적 고립이 IA를 초래하는 것으로 나타났습니다.7]. 또한 IA는 사회적 기술과 대인 관계에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.8]. 따라서 온라인 대인 관계 영향과 IA 간의 관계를 평가하는 것이 중요합니다.9] 사회적 기술이 낮음 [10]. IA와 관련된 낮은 사회적 기술의 부정적인 결과는 알려져 있지 않다.2]. 현재까지 IA와 온라인 대인 관계의 영향에 대한 연구는 없습니다.

IA는 정신 건강에 부정적인 영향을 미칩니다. IA 및 1641 건강한 대조군으로 고통받는 11210 환자를 포함하는 메타 분석은 IA가 알코올 남용, 주의력 결핍 및 과잉 행동, 우울증 및 불안과 유의 한 관련이 있음을 발견했다.5]. IA는 흡연 및 알코올 의존성을 포함한 다른 형태의 중독과 관련 될 수 있습니다.11, 12]. Andrews et al. (2002)는 동료의 영향이 젊은이들의 약물 사용에 기여한다는 것을 발견했습니다.13]. 불리한 심리적 문제 외에도 IA는 요통 및 긴장 손상을 포함한 신체적 문제를 유발합니다.14]. IA가 조기에 개입되지 않으면 젊은이들의 신체적, 정신적 건강에 부정적인 영향을 줄 수 있습니다.

2013에서 6 개국 설문 조사를 실시하여 중국, 홍콩, 일본, 한국, 말레이시아 및 필리핀의 젊은 아시아 인들 사이에서 IA의 유병률을 비교했습니다.15]. IA는이 아시아 국가의 젊은이들 사이에서 흔했으며 IA의 유병률은 필리핀에서 가장 높았습니다 (21 %). 젊은 아시아 인들 사이에서 IA가 널리 보급 된 이유는 그들이 종종 집단 문화 사이의 갈등에 직면한다는 사실 때문일 수있다.16] 및 개인 정체성 형성 [17]. 온라인 활동을 통해 젊은 아시아 인은 실제 자아 및 실제 문제에 대한 인식을 피할 수 있습니다.16]. 젊은 아시아 인은 집단 문화와 정체성 형성 사이의 충돌을 피하기 위해 온라인 게임과 같은 온라인 활동에 참여할 수 있습니다.16]. 중국에서 인터넷 사용에 문제가있는 것은 심리학 적 증상 및 삶의 불만족과 관련이있었습니다.14]. 대만에서 IA의 위험 요인은 남성의 성별, 정신 건강 동반 동반 률 및 사회적 지원 부족 [18]. 젊은이들이 대부분의 인터넷 사용자를 구성하고 일부는 인터넷에 대한 중독성 행동을 나타 내기 때문에 다른 아시아 국가의 청소년들 사이에서 IA를 연구하는 것이 중요합니다.18]. 2013 6 개국 설문 조사에 포함되지 않은 중요한 국가는 베트남이었습니다.

베트남에서 IA의 유병률은 알려져 있지 않습니다. Son et al. (2012)는 멀티 플레이어 온라인 롤 플레잉 게임에 중독 된 젊은 남성 베트남인이 정신 장애 척도에서 더 높은 점수를 받았다는 것을 발견했습니다.19]. 온라인 게임 중독은 IA의 전체 스펙트럼을 나타내지 않습니다. 베트남은 가장 빠르게 성장하는 경제 중 하나이며 Kinh 인종 그룹은 인구의 약 86 %를 차지했습니다. 킨족 인종 집단에서 IA의 상황은 아직 알려지지 않았으며, 이는 조상 숭배를 포함하는 가족 유대와 영성을 강조합니다. 2015에서 베트남은 44.4 백만 명의 인터넷 사용자를 보유하고 있으며 55.8에서 2018 백만 명의 인터넷 사용자로 성장할 것으로 예상됩니다.20]. 베트남의 높은 광대역 보급률을 감안할 때 IA가 젊은 베트남인들 사이에서 점점 더 문제가되고 있다는 것은 의심의 여지가 없습니다. IA는 다른 아시아 국가에 비해 베트남에서 상대적으로 연구가 적습니다. 건강 관리 시스템이 신체 질환에 더 초점을 맞추기 때문입니다.19]. 또한 젊은 여성 베트남인의 IA에 대한 데이터가 부족합니다.

본 연구에서는 인터넷과 컴퓨터 활용 능력에 대한 접근성으로 인해 IA에 취약한 젊은 베트남인을 대상으로 인터넷을 통한 IA 및 건강 관련 삶의 질 (HRQOL)의 유병률을 조사했습니다. 이 연구의 목적은 IA, 온라인 대인 관계 영향 및 HRQOL의 연관성을 조사하는 것입니다. 먼저, 우리는 젊은 베트남인과 IA의 유무에 따른 차이점을 비교했습니다. 다음으로 우리는 온라인 행동, HRQOL, 신체 및 정신 건강 문제 사이의 연관성을 조사했습니다. 우리는 (i) 사회 인구 통계 학적 특성에서 IA 유무에 관계없이 젊은 베트남인 사이에 상당한 차이가 있다고 가정했다. (ii) 온라인 대인 관계의 다른 영역; (iii) 신체 및 정신 건강 문제의 발생; (iv) HRQOL 및 (v) 다른 형태의 중독의 발생. HRQOL과 관련이있는 요인을 확인함으로써, 본 연구는 인터넷과 온라인 문화 시대에 베트남 젊은이들의 HRQOL, 육체적, 정신적 건강을 개선하기 위해 미래의 건강 중재의 목표를 확인하는 것을 목표로합니다.

 

 

행동 양식

 

참가자 및 절차

2015 년 1 월부터 15 월까지 베트남에서 웹 기반 설문 조사를 사용한 단면 연구가 수행되었습니다. 이 연구는 하노이 의과 대학의 기관 검토위원회의 승인을 받았습니다. 포함 기준은 다음과 같습니다. 25) 2 세에서 3 세 사이의 연령; 4) 현재 베트남에 거주하고 있습니다. XNUMX) 온라인으로 동의를 제공하여 본 연구에 참여하는 데 동의합니다. XNUMX) 응답자 주도 샘플링 (RDS) 기법을 통해 다른 참가자를 모집 할 수있는 유효한 이메일 계정 또는 소셜 네트워크 사이트 계정이 있어야합니다. 샘플 크기는 Wejnert et al.의 공식을 사용하여 계산되었습니다. [21] RDS 기술의 경우. 청소년들이 인터넷에 중독 될 것으로 예상되는 비율 = 12.3 % (베트남에서의 이전 연구에 따르면 [22]), 자신감 수준 = 95 %; 오차 한계 = 0.05 및 RDS = 3에 대한 설계 효과, 최소 샘플 크기는 498 청소년이었습니다. 답변이 불완전한 사람들을 보완하기 위해 샘플 크기에 15 %를 추가합니다. 최종 샘플 크기는 573입니다. 데이터 수집 후 566 청소년이 데이터 분석 단계에 포함되었습니다.

채용의 초기 단계는 하노이 의과 대학, 베트남 국립 대학교, 흥옌 고등학교 및 판 보이 차우 고등학교를 포함하여 베트남의 여러 대학 및 고등학교의 여러 핵심 그룹에 중점을 두었습니다. 이 그룹은 연령, 성별 및 교육 수준에 따른 연구 인구의 다양성을 반영하도록 선정되었습니다. 이 초기 참가자들은 비슷한 특성을 공유하여 포함 기준을 충족시킬 수있는 다른 젊은 베트남 사람들을 알게되었습니다. 응답자 중심의 샘플링 기술을 기반으로 초기 참가자에게는 소셜 네트워크를 통해 최대 5 명의 다른 적합한 참가자를 모집하도록 요청했습니다.

 

 

조치

데이터 수집을 시작하기 전에 연령과 성별이 다른 20 청소년 참가자를 대상으로 파일럿 연구를 수행했습니다. 이 참가자들은 온라인 플랫폼을 평가하고 액세스 가능성과 유용성을 향상시키기위한 권장 사항을 제공했습니다. 웹 기반 설문 조사에는 다음과 같은 하위 척도가 포함되었습니다.   

  1. 1)

    연령, 성별, 교육, 직업, 결혼 여부, 민족 및 종교를 포함한 사회 인구 통계 학적 질문.

     
  2. 2)

    HRQOL은 EuroQol – 5 차원 – 5 단계 (EQ-5D-5 L) 및 EuroQol – 비주얼 아날로그 척도 (EQ-VAS)를 사용하여 측정되었습니다. EQ-3125D-20 L은 0 가지 영역을 포함합니다 : 이동성, 자기 관리, 일상 활동, 통증 / 불편 함 및 불안 / 우울증의 100 단계 반응 : 문제 없음, 경미한 문제, 보통 문제, 심각한 문제 및 극심한 문제, 기부 각각의 단일 인덱스가있는 XNUMX 상태. EQ-VAS를 통해 응답자들은 '상상할 수있는 최악의 건강'에서 '상상할 수있는 최고의 건강'까지 라벨이 붙은 XNUMX ~ XNUMX 점 범위의 종점을 사용하여 XNUMXcm 수직 척도로 건강 상태를 평가할 수있었습니다. '.

     
  3. 3)

    IAT (Internet Addiction Test)의 원래 형태는 Young et al. [23], 제어 상실, 시간 관리 및 성능 저하와 같은 IA의 다양한 측면을 측정하기 위해 20 ( "드물게")에서 5 ( "항상")까지 1 포인트 규모의 5 항목으로 구성됩니다. IAT는 아시아에서 광범위하게 사용되었습니다.24]. 이 연구에서 우리는 Pawlikowski et al.에 의해 검증 된 IAT (약식)를 적용했다. [25]. 짧은 형식은 좋은 심리학 적 특성을 가진 12 항목으로 구성되며 진단 기준에 따라 IA의 주요 기능을 평가합니다.25]. 참가자는 5 포인트 리 커트 척도를 사용하여 1 ( "드물게")에서 5 ( "항상")까지의 응답을 표시하고 점수는 12에서 60 포인트까지 범위를 나타 냈습니다. 점수가 높을수록 IA 수준이 높아집니다. 36의 컷오프 점수는 잠재적 인 IA [26]. 이 설문지는 베트남어로 번역되었습니다. 이 버전의 유효성과 신뢰성을 보장하기 위해 WHO의 기기 번역 및 적용 지침을 적용했습니다.27]. 이 악기를 번역하기 위해 영어와 베트남어로 2 명의 전문가가 참여합니다. 둘 다 의학과 심리학 분야의 전문가였습니다. 우리는 가이드 라인의 권장 사항으로 번역, 전문가 패널 및 역 번역을 전달했습니다. 그런 다음 10 청소년들과 함께 베트남 악기를 시험 해보고 오해로 이어질 수있는 단어 나 진술을 수정했습니다. 이 악기의 Cronbach의 알파는 0.8667입니다.

     
  4. 4)

    알코올 남용의 수준을 측정하기 위해 알코올 사용 장애 식별 테스트 소비 (AUDIT-C) 설문지를 사용했습니다. 이 척도의 베트남어 버전은 이전 연구에서 사용 및 검증되었습니다.28, 29]. AUDIT-C는 주치의가 알코올 남용을 선별하기 위해 일반적으로 사용합니다.30]. AUDIT-C는 점수가 높을수록 알코올 의존도의 위험이 높을 때 0에서 12 포인트까지 점수를 매기는 세 가지 질문으로 구성되었습니다. 남성 응답자의 점수가 4 이상이고 여성 응답자의 점수가 3 이상인 경우 잠재적 알코올 의존 사례로 분류됩니다.30].

     
  5. 5)

    온라인 친구와의 의사 소통 빈도, 행동, 생활 양식 및 인식에 대한 온라인 관계의 영향에 대한 자기 인식, 온라인 친구가 추천 한 장소 방문 및 온라인 친구가 권장하는 활동 참여를 포함하여 참가자에 대한 온라인 대인 관계 영향을 조사했습니다.

     
  6. 6)

    Facebook에서 각 참가자가 보낸 시간, 담배 흡연 현황 및 수도관 (시샤) 흡연 등 기타 정보를 수집했습니다.

 

 

 

통계 분석

데이터를 분석하기 위해 STATA 소프트웨어 버전 12.0 (Stata Corp. LP, College Station, America)를 사용 하였다. T-테스트, Mann-Whitney 테스트, 카이 제곱 테스트 및 Fisher의 정확한 테스트를 사용하여 IA 유무에 관계없이 응답자의 차이점을 조사했습니다. 다변량 선형 회귀 분석을 사용하여 열악한 HRQOL, 통증 / 불편 및 불안 / 우울증과 관련된 요인을 식별했습니다. 이 연구에서는 회귀 모델에 대한 변수를 선택하기 위해 0.1에서 p- 값을 설정 한 로그 우도 비 검정을 사용하는 단계별 순방향 모델 전략을 적용했습니다. 0.05보다 작은 p- 값은 통계적 유의 수준으로 설정되었습니다.

 

 

 

결과

  

참가자의 사회 인구 통계 학적 특성

작업대 1 참가자의 사회 인구 학적 특성을 요약합니다. 36 명의 IAT 컷오프를 사용하여 566 명의 참가자 중 21.2 명 (21.8 %)이 IA로 고통 받았습니다. IA로 확인 된 참가자의 평균 연령은 21.4 세 였고 IA가없는 참가자의 평균 연령은 120 세였습니다. IA 환자 52 명 중 남성은 43.3 명 (68 %), 여성은 56.7 명 (XNUMX %)이었다. IA 유무에 관계없이 참가자 대부분은 고등학교 이상, Kinh 민족, 종교로서의 조상 숭배 및 평균 경제적 지위를 가졌습니다. 평균 연령, 성별, 학력, 민족성, 종교, 결혼 여부, 현재 거주지 및 경제적 상태에서 IA가있는 참가자와없는 참가자간에 유의 한 차이가 없었습니다 (P> 0.05).

   

표 1   

인터넷 중독 유무에 관계없이 참가자의 사회 인구 통계 학적 특성 비교

 

 

 

   

 

인터넷 중독

p

 

가능

아니

금액

 
 

n

%

n

%

N

%

 

참가자 수

120

21.2

446

78.8

566

100.0

 

평균 연령 (SD)

21.8

(3.9)

21.4

(3.7)

21.5

3.8

0.32 *

성별

 남성

52

23.6

168

76.4

220

38.9

0.26 **

 여성

68

19.7

278

80.4

346

61.1

 

교육 달성

 ≤ 고등학교

5

17.2

24

82.8

29

5.1

0.59 **

 > 고등학교

115

21.4

422

78.6

537

94.9

 

인종

 Kinh 민족

116

21.5

424

78.5

540

95.4

0.46 **

 다른 민족

4

15.4

22

84.6

26

4.6

 

종교

 조상의 컬트

109

22.5

376

77.5

485

85.7

0.70 **

 다른 종교들

11

13.6

70

86.4

81

14.3

 

결혼 상태

 하나의

94

22.0

333

78.0

427

75.4

0.41 **

 배우자 / 파트너와 함께 생활

26

18.7

113

81.3

139

24.6

 

현재 생활 위치

 호스텔 임대

62

23.4

203

76.6

265

46.8

0.45의 ***

 기숙사 생활

16

22.9

54

77.1

70

12.4

 

 가족과 함께 생활

36

20.1

143

79.9

179

31.6

 

 친척과 함께 살기

5

11.6

38

88.4

43

7.6

 

 기타 간 장치

1

11.1

8

88.9

9

1.6

 

가족의 경제적 지위

 높은

1

7.7

12

92.3

13

2.3

0.09의 ***

 평균

99

20.2

392

79.8

491

86.8

 

 낮은

18

32.7

37

67.3

55

9.7

 

 매우 낮은

2

28.6

5

71.4

7

1.2

 
 

*학생 t-test; **치-제곱 테스트; ***어부'정확한 테스트

 

 

 

 

 

 

   

온라인 관계에서 대인 관계의 형태

작업대 2 IA 유무에 관계없이 온라인 관계에서 라이프 스타일과 사회 활동에 대한 다양한 대인 관계 영향을 비교합니다. 온라인 관계는 IA가없는 참가자 (12.0 %)보다 IA (5.3 %) 참가자의 행동과 라이프 스타일에 훨씬 더 큰 영향을 미쳤습니다. 피 0.01). IA 환자는 장소를 방문 할 가능성이 훨씬 더 높았습니다 (p = 0.02) 활동에 참여 (피 0.01) 온라인 친구가 추천합니다. 또한 IA 참여자는 매일 Facebook과 같은 소셜 미디어에 훨씬 더 많은 시간을 보냈습니다 (피 0.001).

   

표 2   

인터넷 중독 유무에 관계없이 참가자 간의 라이프 스타일과 사회 활동에 대한 온라인 대인 관계의 영향 비교

 

 

 

   

 

인터넷 중독

p

 

가능

아니

금액

 
 

N

%

n

%

n

%

 

온라인 친구들과 의사 소통하는 빈도

 자주

11

9.3

29

6.7

40

7.2

0.22 *

 자주

32

27.1

94

21.6

126

22.8

 

 거의 또는 전혀

75

63.6

312

71.7

387

70.0

 

행동과 라이프 스타일에 대한 온라인 관계의 영향에 대한 자기 인식

 높은 영향력

14

12.0

23

5.3

37

6.7

 정상적인 영향

37

31.6

82

19.0

119

21.7

 

 영향이 거의 없거나 전혀 없음

66

56.4

327

75.7

393

71.6

 

온라인 친구가 추천 한 장소 방문

 자주

19

16.4

47

10.8

66

12.0

0.02 *

 자주

65

56.0

211

48.5

276

50.1

 

 거의 또는 전혀

32

27.6

177

40.7

209

37.9

 

온라인 친구가 추천 한 활동에 참여

 자주

18

15.3

23

5.3

41

7.4

 자주

59

50.0

217

49.7

276

49.7

 

 거의 또는 전혀

41

34.8

197

45.1

238

42.9

 

 소셜 미디어에서 보낸 시간

Mean

SD

Mean

SD

Mean

SD

 

 Facebook 사용 시간 (시간 / 일)

3.84

3.38

3.23

7.00

3.56

7.42

<0.01 **

 

*치-제곱 테스트; ***사람-휘트니 테스트

 

 

 

 

 

 

   

건강 문제와 건강 관련 삶의 질

작업대 3 IA의 유무에 관계없이 참가자 사이의 건강 문제와 HRQOL의 발생을 비교합니다. 상대방과 비교하여 IA 참가자는자가 관리에 문제가있을 가능성이 훨씬 높았습니다 (피 0.01), 일상 수행의 어려움 (p = 0.04), 통증이나 불편 함이 있습니다 (p = 0.03) 및 불안 또는 우울증 (피 0.01). IA가있는 참가자는 EQ-5D에서 상당히 낮은 점수를 얻었습니다 (피 0.001) 및 EQ-5D VAS (피 0.001).

   

표 3   

인터넷 중독 유무에 관계없이 참가자 간 신체적, 정신적 건강 문제와 건강 관련 삶의 질 비교

 

 

 

   

 

인터넷 중독

p

 

가능

아니

 
 

N

%

n

%

 

이동성의 어려움

28

23.3

79

17.7

0.16 *

자기 관리의 어려움

19

15.8

32

7.2

일상적인 활동의 어려움

36

30.0

94

21.1

0.04 *

고통이나 불편 함

69

57.5

207

46.4

0.03 *

불안이나 우울증으로 고통

102

85.0

325

72.9

 

Mean

SD

Mean

SD

 

EQ-5D 인덱스

0.69

0.2

0.75

0.2

<0.01 **

EQ-5D VAS

76.7

17.2

81.1

16.0

<0.01 **

 

*치-제곱 테스트; **학생 t-test

 

 

 

 

 

 

   

참가자들 사이에서 다른 형태의 중독의 발생

작업대 4 IA 유무에 관계없이 참가자 간 다른 형태의 중독 발생을 비교합니다. IA가 있거나없는 참가자 사이에서 담배 흡연, 수관 흡연 및 알코올 의존성 간에는 유의 한 차이가 없었습니다 (p> 0.05).

   

표 4   

모든 참가자에서 다른 형태의 중독 발생 비교 (n = 566)

 

 

 

   

 

인터넷 중독

p

 

가능

아니

 
 

N

%

n

%

 

현재 담배 흡연자

12

10.0

43

9.9

0.96 *

현재 수관 (시샤) 흡연자

5

4.4

21

4.9

0.81 *

알코올에 대한 현재의 의존성

38

31.7

110

25.2

0.15 *

 

*치-제곱 테스트

 

 

 

 

 

 

   

회귀 분석

작업대 5 모든 참가자의 HRQOL 탐색에서 일 변량 상관 관계의 고유 한 기여를 탐색하기위한 회귀 분석을 보여줍니다. IA (β = -4.23, 95 % CI = -7.76-– 0.7), 알코올 의존성 (β = -4.93, 95 % CI = − 9.02-– 0.84) 및 행동 및 생활 양식에 대한 중간 수준의 자기 인식 온라인 대인 관계 영향 (β = -3.94, 95 % CI =-7.48 ~ -0.40)는 음의 EQ-5D 점수와 유의 한 관련이있었습니다. 마찬가지로 IA (β = -0.061; 95 % CI =-0.102 ~ – 0.019)는 음의 EQ-VAS 점수와 유의 한 관련이 있습니다. 대조적으로, 행동과 생활 방식에 대한 온라인 대인 관계 영향에 대한 낮은 수준의 자기 인식은 EQ-VAS 점수 (β = 0.077, 95 % CI = 0.040 ~ 0.115)와 유의 한 관련이있었습니다.

   

표 5   

모든 참가자의 인터넷 사용 행동, 다른 형태의 중독 및 건강 관련 삶의 질 사이의 연관성을 탐구하는 다변량 선형 회귀 분석 (N = 566)

 

 

 

   

 

EQ-5D 인덱스

EQ-VAS

 

β

95 % CI

β

95 % CI

인터넷 중독 (예 / 아니요)

-4.23*

- 7.76

- 0.70

-0.061*

- 0.102

- 0.019

Facebook 사용 시간 / 일 (시간)

- 0.05

- 0.27

0.16

- 0.002

- 0.004

0.001

시샤 흡연 (예 vs 아니오)

- 5.78

- 13.10

1.54

   

알코올 의존성 (예 vs 아니요)

-4.93*

- 9.02

- 0.84

   

새로운 온라인 친구와 대화하고 만나십시오 (대다)

 거의 또는 전혀

1.85

- 1.68

5.38

   

온라인 관계가 행동, 라이프 스타일 및 인식에 미치는 영향 (vs 영향력)

 적당한 영향

-3.94*

- 7.48

- 0.40

   

 낮은 영향 또는 영향 없음

   

0.077*

0.040

0.115

온라인 친구가 소개 한 장소 방문 (vs 종종)

 거의 또는 전혀

- 2.88

- 5.87

0.12

- 0.030

- 0.064

0.004

 

*p < 0.05

 

 

 

 

 

 

 

 

 

   

토론

이 선구적인 연구의 목표는 IA, 온라인 대인 관계 영향 및 젊은 베트남인의 HRQOL 간의 상호 작용을 이해하는 것이 었습니다. 온라인 대인 관계 영향의 다른 영역에서 IA 유무에 관계없이 젊은 베트남 사람 사이에 상당한 차이가 있다는 가설, 신체적 및 정신적 건강 문제의 발생 및 HRQOL이 확인되었다. 반면, 사회 인구 통계 학적 특성에서 IA 유무에 관계없이 젊은 베트남인과 다른 형태의 중독 발생간에 유의 한 차이가 있다는 가설은 확인되지 않았다.

이 연구에서 IA의 유병률은 21.2 %이며 IA의 필수 기능을 포착 할 수있는 검증 된 설문지 인 IAT에 의해 확립되었습니다.11]. Google의 유병률은 다른 아시아 연구보다 높거나 비슷합니다 (필리핀에서 IA의 유병률은 21 % (Mak et al. 2014), 한국은 20 % [31]; 대만은 17.9 %입니다. [18]; 싱가포르는 17.1 %였습니다. [32], 홍콩은 16.4 %입니다. [15]; 말레이시아는 14.1 %였습니다. [15]; 한국은 9.7 %였습니다. [15] 일본은 6.2 % [15]). 베트남에서 IA의 유병률은 중국에서보고 된 IA의 유병률보다 높다 [15, 33]. IA의 유병률은 연구마다 크게 다르다고보고되었다.14]. IA의 평가 방법의 차이뿐만 아니라 근본적인 문화적, 사회적 차이로 인한 IA 유병률의 국가적 차이로 인해 차이가 발생할 수 있습니다.14]. IA가 떠오르는 문제 일 가능성이 있으며 2009 이후 IA의 보급이 증가했습니다. 각 국가마다 정기적으로 IA의 유병률을 측정하기위한 연구를 수행하는 것이 가장 중요합니다.

이전 아시아 연구에서 발견 된 것과는 달리, 이전 아시아 연구에서 남성 성별이 IA의 위험 요소라고보고했지만 성별 비율에서 IA 그룹과 비 IA 그룹간에 유의 한 차이는 없었습니다.14, 18]. 연구자들은 온라인 게임과 음란물이 젊은이들의 IA에 기여하는 주된 이유라고 덧붙였다. 우리의 연구 결과에 따르면 젊은 여성은 IA에 똑같이 취약합니다. 이 관찰은 젊은 남성과 여성이 인터넷에 대한 액세스를 포함하여 삶의 많은 측면에서 평등 한 경향이 있기 때문일 수 있습니다. 다른 국가에서 IA의 성별 차이를 모니터링하려면 추가 연구가 필요합니다. IA가없는 젊은 베트남인은 IA가없는 다른 사람들에 비해 담배 흡연자, 수도 파이프 흡연자 및 알코올 중독자가 될 가능성이 더 적습니다. 이것은 Kinh 민족 그룹이 흡연 관을 문화 관행의 일부로 간주하고 IA와 관련이 없다는 사실로 설명 할 수 있습니다.

온라인 관계의 대인 관계 영향의 형태와 관련하여 온라인 관계는 IA를 가진 젊은 베트남인의 행동과 생활 방식에 훨씬 더 큰 영향을 미치는 것으로 나타났습니다. 이 연구는 또한 IA를 가진 젊은 베트남인들이 온라인 친구들이 추천 한 활동에 참여할 가능성이 훨씬 높다는 것을 보여주었습니다. IA로 고통받는 젊은이들의 라이프 스타일과 행동에 대한 온라인 대인 관계 영향을 조사한 연구가 없기 때문에 이것은 흥미로운 발견입니다. 이러한 결과는 참고 자료로 사용되며 다른 국가에서는 추가 복제가 필요합니다. 이것은 IA를 가진 젊은 베트남인들이 인터넷에서 점점 더 많은 시간을 소비하고 있기 때문에 예상되는 결과입니다. 인터넷은 사회화의 유일한 수단입니다. 가족 및 비 온라인 친구로부터의 사회적 지원 부족이 IA의 주요 원인이기 때문에 [7]. 인지 적 관점에서, IA를 가진 사람들은 결정을 내리기 위해 더 큰인지 노력을 요구합니다.34]. 결과적으로 활동이나 장소를 결정하는 데 도움을주기 위해 온라인 동료로부터 조언을 구하는 것이 좋습니다. 사회적 관점에서 IA를 가진 젊은이들은 온라인 커뮤니케이션에 대해 더 안전하거나 더 편안하다고 생각합니다.2], 특히 IA와 외로움으로 고통받는 사람들 사이에서 [18]. 결과적으로 IA를 가진 젊은이들은 온라인 친구의 제안에 더 개방적입니다. 당연히 IA를 가진 젊은 베트남인은 매일 Facebook과 같은 소셜 미디어에 훨씬 더 많은 시간을 보냈습니다.

IA가있는 젊은 베트남인은 자기 관리 및 일상 활동, 통증 또는 불편, 불안 또는 우울증에 문제가있는 것으로보고되었습니다. 이러한 결과는 IA와 경미한 정신 건강 이환율 사이의 연관성을 보여준 이전 연구와 일치합니다.11, 14, 18]. 우리의 발견은 IA가 젊은 베트남인의 심리적 안녕을 손상시킬 수 있음을 확인시켜줍니다. Cao et al. (2009)는 과도한 인터넷 사용이 심리적 각성을 높이고 건강 문제를 유발할 수 있다고 제안했습니다.14]. 주치의는 개발 도상국에서 IA를 가진 젊은이들의 신체적, 정신적 건강 상태를 평가해야합니다. 또한 HRQOL과 관련하여 IA를 가진 젊은 베트남인은 EQ-5D 지수와 EQ-5D VAS에서 점수가 상당히 낮았습니다. 이러한 발견은 IA에 대한 이전 보고서와 삶에 대한 불만에 해당합니다.14]. 현재의 연구 결과는 인터넷 사용 시간이 길어 기능 장애가 발생하는 것으로 밝혀진 이전 연구 결과를 확인시켜줍니다.18]. 회귀 분석에 따르면 IA와 알코올 의존은 베트남 젊은이들에게서 열악한 HRQOL에 기여하는 것으로 나타났습니다. 이 결과는 IA가 알코올 중독만큼 해로울 수 있음을 시사합니다.

 

 

 

   

임상 적 함의

현재의 연구 결과는 개발 도상국의 IA에 대한 향후 연구에 중요합니다. 우리의 결과는 베트남 젊은이들에게 인터넷의 악영향을 해결하기위한 증거 기반 개입의 목표를 개발하는 데 도움이됩니다. 첫째, 중재 프로그램은 두 성별이 모두 IA에 취약하기 때문에 IA로 고통받는 남성과 여성 환자에게 중점을 두어야합니다. 둘째, 중재 프로그램은 IA 유무에 관계없이 베트남 젊은이들 사이에 사회 경제적 차이가 없었기 때문에 베트남의 모든 사회 경제 분야에 침투해야한다. 셋째, 대인 관계 심리 치료는 행동과 라이프 스타일에 대한 온라인 대인 관계 영향을 줄임으로써 IA로 고통받는 젊은 베트남인을 돕는 데 유용합니다. 오프라인 의사 소통과 관계를 개선하기 위해 사회 기술 훈련과 역할 놀이도 마찬가지로 중요합니다. 행동 요법과 활동 일정은 IA를 가진 젊은 베트남 사람들이 일상 생활을 재건하는 데 도움이 될 것입니다. 넷째, 의사는 IA가있는 베트남 젊은이의 신체 건강 문제 (예 : 요통) 및 정신 건강 문제 (예 : 불안 및 우울증)를 평가해야합니다. 다섯째, HRQOL에 대한 IA의 부정적인 영향이 다른 형태의 중독만큼 심각 할 수 있기 때문에 보건 당국은 IA를 다루기 위해 자원을 사용해야합니다.

 

 

 

   

제한 사항

이 연구에는 몇 가지 한계가 있습니다. 첫째, 응답자 중심의 샘플링 기술에는 고유 한 제한이 있습니다. 이 샘플링은 후속 샘플링을 결정하는 첫 번째 참가자에 따라 달라지며 연구원은 샘플링 방법을 거의 제어 할 수 없습니다. 이 과정은 무작위가 아니며 잠재적 인 샘플링 바이어스로 이어집니다. 그럼에도 불구하고 응답자 중심의 샘플링 기술에는 고유 한 장점이 있습니다. 이 기술을 통해 연구원은 숨겨진 인구 또는 IA와 같은 특정 상태의 사람들에게 접근 할 수 있습니다. 둘째, 온라인 설문 조사를 사용한이 횡단면 연구는 원인 추론을 이끌어 낼 수 없었으며 건강 상태가 좋지 않으면 인터넷 사용이 늘어날 가능성이 있습니다. 셋째, 온라인 조사 기간의 제약으로 인해 인격을 포함한 요인을 측정하고 오프라인 관계를 평가할 수 없었습니다.

 

 

 

 

 

 

   

결론

이 연구는 IA가 젊은 베트남인에게 흔한 문제이며 IA의 유병률이 다른 아시아 국가에 비해 가장 높다는 것을 발견했습니다. 두 성별 모두 IA에 위험합니다. 우리의 연구는 젊은 베트남인의 IA, 온라인 대인 관계 영향 및 HRQOL 간의 중요한 상호 작용에 대한 이해에 기여했습니다. 이 발견은 건강 전문가가 젊은 베트남인의 IA와 관련된 온라인 대인 관계에 대한 악영향을 해결하기위한 증거 기반 개입을 설계하는 데 도움이됩니다.

 

 

 

   

약어

  • 감사 -C : 

  • 알코올 사용 장애 식별 테스트 소비

  • EQ-5D-5 L : 

  • EuroQol – XNUMX 차원 – XNUMX 단계

  • EQ-VAS : 

  • EuroQol-시각 아날로그 스케일

  • HRQOL : 

  • 건강 관련 삶의 질

  • IA : 

  • 인터넷 중독

  • IAT : 

  • 인터넷 중독 테스트

  • RDS : 

  • 응답자 중심 샘플링

 

 

 

   

선언

감사의 글

저자들은 연구 수행에 대한 베트남 HIV / 에이즈 통 제국의 지원을 인정하고자한다.

기금

이 분석에는 자금이 없었습니다.

데이터 및 자료의 가용성

이 연구의 결과를 뒷받침하는 데이터는 베트남 HIV / AIDS 통제 당국으로부터 입수 할 수 있지만 현재 연구에 대한 라이센스하에 사용 된 이러한 데이터의 이용 가능성에 제한이 적용되므로 공개적으로 이용할 수 없습니다. 그러나 합리적인 요청과 베트남 HIV / AIDS 통제 당국의 허가하에 저자로부터 데이터를 이용할 수있다.

저자의 공헌

BXT, CAL, LTH, NDH, LHN, BNL, VMN, TDT, MWBZ, RCMH는이 연구를 고려하여 설계 및 구현에 참여하여 원고를 작성했습니다. LHN, BXT가 데이터를 분석했습니다. 모든 저자는 최종 원고를 읽고 승인했습니다.

경쟁 관심

저자는 경쟁 관계가 없다고 선언합니다.

출판 동의

해당 사항 없음.

윤리 승인 및 참여 동의

이 연구의 제안은 베트남 HIV / AIDS 통 제국 IRB에 의해 승인되었다. 참가자들은 전자 정보에 동의하도록 요청했으며 언제든지 철회 할 수 있다는 정보를 받았습니다. 그들의 연락처 정보는 암호화되어 기밀로 유지되었습니다.

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