인터넷 게임 중독 (2013)을 가진 청소년의 기본 네트워크 휴식 상태 기능 연결성 변경

개요

지난 10 년 동안 과도한 인터넷 사용이 행동 중독의 발달로 이어질 수 있다는 연구 결과가 축적되었습니다 [1]. 인터넷 중독 (IA)은 정신 건강에 심각한 위협으로 간주되며 인터넷의 과도한 사용은 다양한 부정적인 심리 사회적 결과와 관련이 있습니다. 청소년 진단 설문지 사용 [YDQ][2]Sinmoes et al. 그리스에서 11 ~ 12 세 청소년의 18 %가 IA의 기준을 충족 함을 발견했습니다. [3]. Cao와 Su는 중국 청소년의 2.4 %가 IA를 가진 것으로 분류됨을 발견했습니다 [4]. Shek et al. [5] 홍콩 중국 청소년의 19.1 %가 IA를 갖고 있다고보고했습니다. 따라서 IA는 동서양 사회에서 널리 퍼져 있으며, 더 주목할 가치가있는 세계적인 장애임을 나타냅니다. [6].

최근, 정신과 분야에서“비 물질 관련 행동 중독”이 제안되었습니다 [7]. 중독이 약물 및 화학 물질에 대한 의존성이라는 특정 통념과는 달리,“중독”이라는 용어는 도박과 같은 다양한 과도한 행동을 나타내는 데 사용되었습니다.[8]비디오 게임[9], 섹스 및 기타 행동. 이러한 행동 중독에는 화학적 중독 물질이나 물질이 포함되어 있지 않지만 연구원 그룹은 행동 중독의 일부 핵심 측면이 화학 물질 또는 물질 중독의 것과 유사하다고 주장했습니다.[10]. 다른 사람들은 행동 중독 환자는 강박 행동을 포함하여 알코올 및 기타 약물에 중독 된 사람들과 특정 증상을 공유하며 비슷한 결과를 경험할 것이라고 말했습니다.

인터넷 중독 장애 (IAD)는 추가 과학적 조사가 필요한 정신 건강 문제입니다. 실제로, IAD의 보급은 DSM-V에 포함되어야 할 정도로 많은 관심을 모았습니다.[11]. Neuroimaging 연구는 중독의 발달과 유지에 관여하는 특정 뇌 영역을 구별 할 수 있기 때문에 전통적인 설문 조사 및 행동 연구 접근 방식보다 이점을 제공합니다. 이 연구에서 우리는 휴식 상태 기능 자기 공명 영상 (fMRI) IGA와 청소년의 기본 모드 네트워크 (DMN)를 조사하기 위해 사용. 이 연구의 목표는 변경된 기본 네트워크 휴식 상태 기능 연결 (FC), 1)을 조사하여 변경 사항이 물질 중독 환자에서 보이는 것과 일치하는지 여부를 확인하기위한 2) 및 3)입니다. IAD를 가진 과목에서 변경된 FC와 행동 및 성격 측정 간의 관계.

재료 및 방법

주제

모든 주제는 상하이 정신 건강 센터의 아동 및 청소년 정신과에서 모집되었습니다. 그들은 14에서 17 세였습니다. Beard의 수정 된 인터넷 중독 진단 설문지 (예 : YDQ) 기준에 따라 행동이 IA의 DSM-IV 기준에 해당하는 17 명의 대상을 촬영했습니다. [12]. 정신 장애의 개인 또는 가족 병력이없는 24 명의 연령 및 성별에 맞는 건강한 개인들도 대조군으로 이미지화되었습니다. 모든 피험자는 오른 손잡이였으며 아무도 피 웠습니다.

기본 정보 설문지를 사용하여 성별, 연령, 마지막 학년도 및 주당 인터넷 사용 시간과 같은 인구 통계 정보를 수집했습니다. 이 연구는 Shanghai Jiao Tong University 의과 대학 Ren Ji 병원의 윤리위원회에 의해 승인되었습니다. 자기 공명 영상 (MRI) 검사를 수행하기 전에 참가자와 부모 또는 법적 보호자에게 본 연구의 목표를 통보했습니다. 각 참가자의 부모 또는 법적 보호자가 사전 서면 동의를 얻었습니다.

포함 및 제외 기준

모든 피험자들은 혈압과 심박수 측정을 포함한 간단한 신체 검사를 받았으며, 정신과 의사가 신경, 운동, 소화기, 호흡기, 혈액 순환, 내분비, 비뇨기 및 생식 문제의 병력에 대해 면담했습니다. 그런 다음 어린이와 청소년을위한 Mini International Neuropsychiatric Interview (MINI-KID)를 통해 정신 장애를 선별했습니다.[13]. 배제 기준에는 약물 남용 또는 의존 력, 정신 장애로 인한 입원 또는 정신 분열증, 우울증, 불안 장애 및 정신병과 같은 주요 정신 장애의 병력이 포함됩니다. IAD를 가진 대상체는 심리 치료 또는 약물로 치료되지 않았다.

IA의 진단 설문지는 Young의 병리 적 도박에 대한 DSM-IV 기준에서 채택되었습니다. [2]. 우리가 사용한 YDQ는 중국어로 번역 된 8 개의“예”또는“아니오”로 구성되었습니다. 여기에는 다음과 같은 질문이 포함되어 있습니다. (1) 이전 온라인 활동이나 다음 온라인 세션에 대한 욕구를 기억하여 색인 된 인터넷에 만족하십니까? (2) 온라인 시간을 늘리면 인터넷 사용에 만족하십니까? (3) 인터넷 사용을 반복적으로 제어, 축소 또는 종료하지 못했습니까? (4) 인터넷 사용을 줄이거 나 끊으려고 할 때 긴장, 기질, 우울 또는 민감 함을 느끼십니까? (5) 원래 의도 한 것보다 더 오래 온라인 상태를 유지합니까? (6) 인터넷 때문에 중요한 관계, 직업, 교육 또는 경력 기회를 잃을 위험이 있습니까? (7) 인터넷에 대한 진실을 숨기기 위해 가족, 치료사 또는 다른 사람들에게 거짓말을 했습니까? (8) 인터넷을 문제에서 벗어나거나 불안한 기분 (예 : 무력감, 죄책감, 불안 또는 우울증)을 완화시키는 방법으로 사용하십니까? 영은 여덟 가지 질문에 대한 다섯 개 이상의 "예"응답이 의존적 사용자를 나타낸다고 주장했다. 나중에, 수염과 늑대 [12] 1에서 5까지의 질문에 "예"라고 응답 한 나머지 응답자 중 적어도 3 명은 IA로 고통받는 것으로 분류되도록 YDQ 기준을 수정했습니다.

행동 및 성격 평가

참가자의 행동 및 성격 특성, 즉 Chen Internet Addiction Scale (CIAS)을 평가하기 위해 네 가지 설문지가 사용되었습니다.[14], 자기 평가 불안 척도 (SAS)[15], 자기 평가 우울증 척도 (SDS) [16]및 Barratt Impulsiveness Scale-11 (BIS-11) [17]. 모든 설문지는 처음에 영어로 작성된 후 중국어로 번역되었습니다.

MRI 획득

MRI는 3T MRI 스캐너 (GE Signa HDxt 3T, USA)를 사용하여 수행되었다. 폼 패딩이있는 표준 헤드 코일을 사용하여 헤드 동작을 제한했습니다. 휴면 상태 fMRI 동안, 대상체는 눈을 감고 움직이지 않고 깨어 있고 특히 아무것도 생각하지 않도록 지시 받았다. 그라디언트-에코 에코-평면 시퀀스가 ​​기능적 이미징에 사용되었다. 횡 방향 슬라이스 36 개 [전방 시간 (TR) = 2000 ms, 에코 시간 (TE) = 30 ms, FOV (Field of View) = 230 × 230 mm, 3.6 × 3.6 × 4 mm 복셀 크기] -후퇴 선이 획득되었습니다. 각 fMRI 스캔은 440 지속되었습니다. (1) 시상 T1- 가중 3D- 자석 화 고속 획득 구배 에코 시퀀스 [TR = 9.4 ms, TE = 4.6 ms, 플립 각도 = 15 °, FOV = 256 × 256 mm, 155를 포함하여 여러 다른 시퀀스도 획득되었습니다. 슬라이스, 1 × 1 × 1 mm 복셀 크기], (2) 축 T1 가중 빠른 필드 에코 시퀀스 [TR = 331 ms, TE = 4.6 ms, FOV = 256 × 256 mm, 34 슬라이스, 0.5 × 0.5 × 4 mm 복셀 크기] 및 (3) 축 T2W 터보 스핀 에코 시퀀스 [TR = 3013 ms, TE = 80 ms, FOV = 256 × 256 mm, 34 슬라이스, 0.5 × 0.5 × 4 mm 복셀 크기].

이미지 분석

2 표본 t-테스트는 두 그룹 간의 인구 통계 학적 차이를 조사하기 위해 그룹 비교에 사용되었습니다.²-시험은 성별 비교에 사용되었습니다. 양 꼬리 p0.05의 값은 모든 분석에서 통계적으로 유의 한 것으로 간주되었다.

구조적 뇌 MRI 스캔 (T1- 및 T2- 가중 이미지)은 두 명의 숙련 된 신경 방사선 전문의에 의해 검사되었습니다. 어느 그룹에서도 심한 이상이 관찰되지 않았다. 기능적 MRI 전처리는 휴식 상태 fMRI V 2.0 (YAN Chao-Gan, http://www.restfmri.net), MRIcroN 툴셋 (Chris Rorden, http://www.mricro.com), 통계적 파라 메트릭 매핑 (SPM5; 영국 런던의 Wellcome Department of Imaging Neuroscience) 및 Resting-State fMRI 데이터 분석 툴킷 (REST V1.8 소프트웨어, Song et al., http://www.restfmri.net).

각 기능 시계열의 첫 번째 10 볼륨은 초기 MRI 신호의 불안정성과 참가자의 상황에 대한 초기 적응으로 인해 폐기되었습니다. 각 fMRI 스캔의 데이터에는 220 시점이 포함되었으며 나머지 210 이미지는 전처리되었습니다. 이어서 이미지를 슬라이스 타이밍에 대해 보정하고 강체 헤드 움직임 보정 (최대 변환에서 1 mm보다 큰 움직임을 나타내는 환자 데이터)에 의해 제 1 이미지로 재정렬 하였다. x, y및 z, 또는 세 축에 대한 1 ° 최대 ​​회전은 버렸습니다). 운동으로 인해 참가자가 제외되지 않았습니다. 기능적 이미지는 표준 입체 과학적 해부학 적 몬트리올 신경과 연구소 (MNI) 공간으로 정규화되었다. 정규화 된 부피를 복셀 크기 3 mm x 3 mm x 3 mm로 재 샘플링 하였다. 에코-평면 이미지는 최대 반으로 4 mm 전체 폭의 등방성 가우스 필터를 사용하여 공간적으로 평활화되었습니다.

각 복셀의 시계열은 시간에 따른 선형 드리프트를 보정하기 위해 추이를 was습니다. 시계열에서 9 개의 불필요한 공변량 (전역 신호, 백질, 뇌척수액 및 6 개의 운동 매개 변수에 대한 시계열 예측 변수)이 순차적으로 회귀되었습니다.[18], [19]. 그 후, 저주파 드리프트 및 고주파 노이즈의 영향을 줄이기 위해 각 복셀의 시계열에 시간 필터링 (0.01–0.08 Hz)을 적용했습니다.[8], [20]-[22]

Brodmann의 영역 29, 30, 23 및 31로 구성된 PCC 템플릿이 WFU-Pick Atlas 소프트웨어를 사용하여 관심 영역 (ROI)으로 선택되었습니다.[23]. 시드 영역 내의 복셀에서의 혈액 산소화 수준-의존적 신호 시계열을 평균화하여 기준 시계열을 생성 하였다. 각각의 대상 및 시드 영역에 대해, 모든 다른 뇌 복셀로부터의 기준 시계열과 시계열 사이의 상관 계수를 계산함으로써 상관 맵이 생성되었다. 그런 다음 상관 계수를 z 피셔를 사용한 값 z분포의 정규성을 개선하기위한 -transform[22]. 개인 z-샘플은 단일 샘플을 위해 SPM5에 입력되었습니다 t-각 그룹 내에서 PCC와 유의 한 연결성을 갖는 뇌 영역을 결정하기 위해 -test. 무작위 효과 분석 및 2- 표본을 위해 개별 점수를 SPM5에 입력했습니다. t-두 그룹 사이에서 PCC와의 연결에 큰 차이가있는 영역을 식별하기 위해 테스트합니다. Monte Carlo 시뮬레이션에 의해 결정된, 기능적 신경 영상 분석 소프트웨어 패키지에서 AlphaSim 프로그램을 사용하여 다중 비교 보정을 수행 하였다. 두 표본의 통계 맵 t-테스트는 조합 된 임계 값을 사용하여 생성되었습니다 p<0.05 및 최소 클러스터 크기는 54 복셀로 수정 된 임계 값은 다음과 같습니다. p<0.05. 통계적으로 유의 한 차이를 나타내는 영역은 MNI 뇌 템플릿에서 가려졌습니다. Chen이 개발 한 CIAS에는 26 점 리 커트 척도로 4 개의 항목이 포함되어 있습니다. 총 점수는 26에서 104까지이며 인터넷 중독의 심각성을 나타냅니다. 이전 연구는 IA 환자가 충동 조절에 장애가 있음을 보여주었습니다 [24]. 따라서, IGA 증상의 중증도 사이의 관계를 평가하기 위해 IGA를 가진 11 대상체에 대해 시드 영역에서의 활동과 CIAS 및 BIS-17 점수 및 주당 인터넷 사용 시간 (시간) 사이의 상관 영역을 나타내는 대조 이미지가 생성되었으며, 임계 값을 사용하는 충동 성 및 PCC 연결 p<0.05 AlphaSim이 수정되었습니다.

결과

인구 통계 및 행동 측정

표 1 IGA 및 통제 대상에 대한 인구 통계 및 행동 측정을 나열합니다. 두 그룹의 연령, 성별, 교육 연수 분포에는 유의 한 차이가 없었다. IGA를 가진 피험자는 일주일에 더 많은 시간의 인터넷 사용 (p <0.0001)에 참여했으며 대조군보다 CIAS (p <0.0001) 및 BIS-11 (p = 0.01) 점수가 더 높았습니다. 그룹간에 SAS 또는 SDS 점수의 차이는 발견되지 않았습니다.

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테이블 1. 포함 된 참가자의 인구 통계 및 행동 특성.

doi : 10.1371 / journal.pone.0059902.t001

PCC 연결의 그룹 간 분석

SPM5에서 2- 표본 t- 검정을 사용하여 군간 분석을 수행 하였다. 대조군과 비교하여, IGA를 가진 대상체는 양측 소뇌 후엽 및 중간 측두부에서 FC가 증가한 것으로 나타났다. 그들의 양측 하측 정수리 소엽과 우측 하측 측두부 이랑은 연결성이 감소한 것으로 나타났습니다.표 2 및 그림 1).

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그림 1. 건강한 통제 대상과 IGA를 가진 대상 사이의 기능적 연결성에있어 그룹 간 중요한 차이.

대조군과 비교하여, IGA를 가진 대상체는 양측 소뇌 후엽 및 중간 측두부에서 FC가 증가한 것으로 나타났다. 양측 하측 정수리 소엽 및 우측 하측 측두부 등을 포함하여 몇몇 지역에서도 연결성이 감소했습니다. (p<0.05, AlphaSim 수정). t- 점수 막대는 오른쪽에 표시됩니다. 빨간색은 IGA> 컨트롤을 나타내고 파란색은 IAD를 나타냅니다.

doi : 10.1371 / journal.pone.0059902.g001

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테이블 2. 특정 뇌 영역과 후부 쇄골 피질 사이의 기능적 연결성에있어서 그룹 간 상당한 차이가 있습니다.

doi : 10.1371 / journal.pone.0059902.t002

IGA 대상자에서 PCC 연결과 CIAS 및 BIS-11 점수 및 주당 인터넷 사용 시간 간의 상관 관계

PCC와의 연결은 우측 소포, 후부 쇄골 이랑, 시상, 꼬리, 핵 축적, 보조 운동 영역 (SMA) 및 설상 이랑의 CIAS 점수와 양의 상관 관계가 있었으며, 오른쪽 소뇌 전두엽과 좌측에서 음의 상관 관계가있었습니다 우수한 정수리 소엽 (표 3 및 그림 2). PCC와의 연결성과 BIS-11 점수 또는 주당 인터넷 사용 시간 사이에는 유의 한 상관 관계가 없었습니다.

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그림 2. PCC와의 기능적 연결이 CIAS 점수와 상관 관계가있는 뇌 영역은 IGA를 가진 대상체에서 유의하게 점수를 매긴다.

(p<0.05, AlphaSim 수정).

doi : 10.1371 / journal.pone.0059902.g002

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테이블 3. PCC와의 기능적 연결성이 IGA를 가진 대상체에서 CIAS 점수와 상관 관계가있는 뇌 영역.

doi : 10.1371 / journal.pone.0059902.t003

참고 : 그림의 오른쪽 부분은 환자의 왼쪽을 나타냅니다. PCC = 후부 경피 피질; IGA = 인터넷 게임 중독; CIAS = Chen 인터넷 중독 규모.

토론

축적 된 연구에 따르면 과도한 인터넷 사용으로 행동 중독이 발생할 수 있음 [25], [26]. IAD를 경험하는 사람들은 갈망, 철수 및 내성을 포함한 임상 기능을 보여줍니다.[11], [27]충동 성 증가 [28]위험한 의사 결정과 관련된 업무의인지 능력 손상[29]. 이러한 증상 중 일부는 전통적으로 물질 관련 중독과 관련이 있습니다. [30]. IA는 게임, 쇼핑, 도박 또는 소셜 네트워킹과 같은 질병을 초래할 수있는 이기종의 인터넷 활동으로 구성됩니다. 게임은 IA의 가정 된 구성의 일부를 나타내며, 게임 중독은 현재까지 가장 널리 연구 된 IA 형태 인 것으로 보입니다. [31]. 최근 몇 년 동안 IAD는 전 세계적으로 널리 보급되었으며 사용자와 사회에 대한 치명적인 영향에 대한 인식이 급격히 증가했습니다. 그러나, IAD의 신경 생물학적 메커니즘은 완전히 밝혀지지 않았다.

일부 연구자들은 IAD가 다른 중독성 질환과 유사한 신경 생물학적 이상을 공유한다는 주장을지지합니다. 허우 등[32] 발견 된 선조에서의 도파민 수송 체 (DAT) 발현 수준은 99mTc-TRODAT-1 단일 광자 방출 컴퓨터 단층 촬영 뇌 스캔을 사용하여 IAD를 갖는 개체에서 유의하게 더 낮았다. DAT는 선조 시냅스 도파민 수준의 조절에 중요한 역할을합니다 [33]도파민 터미널의 마커로 사용되었습니다 [34]. 감소 된 수의 세포막 DAT는 현저한 선조체 도파민 말단 손실 또는 뇌 도파민 성 시스템 손상을 반영 할 수 있으며, 이는 물질 관련 중독에서도 발견된다 [35]. 선조체에서 증가 된 세포 외 도파민은 높고 행복감과 같은 보상에 대한 주관적인 설명과 관련이 있기 때문에 [36]IAD를 가진 개인은 또한 선조체의 세포 외 도파민 수치가 증가함에 따라 행복감을 경험할 수있다. 병적 도박을 한 환자는 도박 중 복부 선조체에서 높은 수준의 도파민을 보여주었습니다.[37]. 양전자 방출 단층 촬영 영상 연구에서 비디오 게임을하는 동안 선조체에서 도파민의 방출이 증가하는 것을 발견했습니다 [38].

일부 연구원 [39]-[44] 물질 의존성 환자에게 휴식 상태 fMRI를 적용하여 그 메커니즘을 추가로 이해하고 행동 및 신경 심리학 적 결손을 설명하는 데 도움을줍니다. 많은 연구에서 핵 축적과 같은 중독 장애에 관여한다고 생각되는 주요 뇌 영역을 확인했습니다. [45], 등쪽 선조 및 전전두엽 피질 (PFC) [46], [47]. Zhang 등이 제공 한 결과[39] 오비 토 프론 탈 피질 (OFC), 싱귤 레이트 이랑, 전두엽 피질 (ACC), 해마 / 해마 / 해마 지역, 편도체, 꼬리, 푸 타멘, 후부 연골 및 시상. 이 지역들은 보상, 동기 부여, 학습 및 기억, 그리고 다른 회로의 통제를 뒷받침하는 뇌 네트워크에 관여합니다. 타나베 등[40]니코틴 소비는 DMN 내 지역의 활동 감소 및 추가 선외 지역의 활동 증가와 관련이 있음을 발견했습니다. 그들은 시각적 자극이나 노력이없는 상태에서 니코틴의 이러한 효과가인지 적 영향이 내부 정보를 처리하는 네트워크에서 외부 정보를 처리하는 네트워크로의 전환과 관련 될 수 있다고 제안했다. 또 다른 연구에 따르면 흡연자들은 왼쪽 전두엽과 전전두엽 피질 (mPFC) 네트워크 사이에서 비 흡연자에 비해 흡연자가 더 큰 결합을 가지고 있다고보고했다. 가장 큰 mPFC- 왼쪽 전두엽 커플 링을 갖는 흡연자들은 fMRI 흡연 큐 반응성 패러다임 동안 측정 된 바와 같이 가장 등쪽 선조 흡연 큐 반응성을 가졌다[41]. Ko CH 등이 수행 한 연구 [48] IGA를 가진 대상에서 온라인 게임을하기 위해 큐 유도 갈망의 뇌 상관 관계를 평가했습니다. 그들의 결과는 양측 배측 전두엽 전두엽 피질 (DLPFC), 전 치핵, 좌상 하단, 후부 경피 및 우측 전방 경피가 대조군보다 강한 방식으로 IGA 그룹의 게임 ​​신호에 반응하여 활성화되었음을 보여 주었다. 따라서, 이러한 발견은 IGA의 신경 생물학적 토대가 물질 사용 장애의 것과 유사하다는 것을 시사한다.

Volkowet al.에서 제안한 모델을 기반으로[49] 다수의 신경 생물학적 시스템은 큐-유도 된 게임 갈망을 중재 할 수있다. 여기에는 게임 큐를 내부 정보에 연결하는 후두엽 또는 전 치환과 같은 시각적 처리 영역과 해마, 파라 히포 캠퍼스 또는 편도를 포함하고 게임 큐에 대한 정서적 기억과 상황 정보를 제공하는 메모리 시스템이 포함됩니다. 여기에는 게임 관련 정보를 평가하고 기대와 보상의 중요성을 제공하는 변연계 및 후부 연골과 같은 보상 시스템이 포함되며, 게임에 대한 욕구를 제어하는 ​​전륜과 전두엽과 같은 동기 시스템이 포함됩니다. . 마지막으로 이러한 시스템에는 DLPFC 및 전두엽 피질과 같은 경영 시스템이 포함되어있어 게임을위한 온라인 계획을 세울 수 있습니다.

우리는 IGA를 가진 피험자들이 양측 소뇌 후엽과 중간 측두 이랑에서 FC가 증가한 것을 발견했습니다. 양측 하측 정수리 소엽과 우측 하측 측두엽은 대조군과 비교하여 감소 된 연결성을 나타냈다. PCC와의 연결성은 CIAS 점수와 긍정적으로 상관되었으며, 이는 오른쪽 소포, 후부 잇몸, 시상, 꼬리, 핵 축적, 보충 운동 영역 및 설측 이랑에서 IGA의 중증도와 관련이 있습니다. 그들은 오른쪽 소뇌 전엽과 음의 상관 관계가 있었고 우두엽 소엽을 남겼습니다.

소뇌의 기능은 감정과인지 과정에서 중요한 역할을하기 때문에 운동과 균형에 국한되지 않습니다. [50], [51]. 감각 시스템과 뇌의 다른 부분에서 입력을 수신하고 이러한 입력을 통합하여 운동 활동을 미세 조정합니다.[52]. 후두 소뇌는 주로인지 조절에 관여합니다[53]청각-언어 메모리 프로세스의 저장, 신호 처리 및 저장[54]. 코카인 큐에 의해 갈망이 유발 될 때 소뇌에서 혈류 (rCBF)가 분명히 증가 함 [55]. Paradiso와 Takeuchi는 소뇌 활성화가 큐 유도 동안의 정서적 과정과주의와 관련 될 수 있다고 주장했다. [56], [57]. IGA 대상체에서 휴식 상태의 뇌 활동의 지역 동질성 (Reho)의 변경에 관한 연구에서[58]좌후 소뇌에서 레 호가 증가했다. 이것은 소뇌가 IGA에 의한 갈망, 특히 준비, 실행, 작업 기억 중 중요한 역할을한다는 것을 암시합니다[59]및 추 체외 시스템에 의해 조절되는 미세 운동 과정. 우리는 양 후부 소뇌에서 FC가 증가한 것을 발견했지만 오른쪽 소뇌 전엽의 CIAS 점수와 음의 상관 관계를 보였다. 소뇌의 기능면에서 위치는 다르지만 중간에서 측면으로 더 중요한 차이점이있었습니다. 따라서이 경합은 본 연구에서 확인할 수 없으며 후속 연구로 조사해야합니다.

양측 중간 측두 이랑은 IGA 환자에서 FC가 증가한 것으로 나타 났지만, 우측 하측 이랑은 FC가 감소한 것으로 나타났습니다. 열등한 시간 이랑은 청각 및 시각 처리의 복부 스트림의 상위 레벨 중 하나이며 복잡한 객체 특징의 표현과 관련이 있습니다.[60]. 동 등. 열등한 시간적 이랑에서 Reho가 감소한 것을 발견했으며 시각 및 청각 관련 뇌 영역에서 ReHo가 감소하면 IGA 대상의 동기화 감소가 게임 재생 시간이 길어진 결과 일 수 있다고 제안했습니다. [58]. 우리의 결과는이 가설과 부분적으로 일치하며, 이는 향후 연구에서 조사되어야합니다.

양측 하정 두엽 소엽에서 FC가 감소하였고 PCC를 포함한 좌상 하정 두엽 소엽의 FC는 CIAS 점수와 음의 상관 관계를 보였다. 다양한 연구에 따르면 정수리 엽은 visuospatial 작업에 공동으로 참여하는 것으로 나타났습니다. 관찰 된 물체의 위치 변화는 우수한 정수리 피질의 강력한 양측 활성화로 이어질 수 있습니다[61]. Olson et al.,[62]정수리 엽이 단기 기억에서 지배적 인 역할을한다는 것을 발견했습니다. 또한, 일부 연구자들은 정수리 피질이 반응 억제 작업 동안주의를 조절하거나 운동 반응을 보류시키는 역할을 할 수 있다는 가설을 세웠다[63], [64].

PCC와의 연결성은 오른쪽 precuneus, 후방 cingulate gyrus, thalamus, caudate, nucleus accumbens, SMA 및 lingual gyrus에서 CIAS 점수와 양의 상관 관계가 있었다. 이 지역의 대부분은 보상 시스템의 일부입니다[65]. 프리 큐뉴는 시각적 이미지,주의 및 메모리 검색과 관련이 있습니다. 시각적 프로세스에 참여하고 관련 메모리를 통합합니다. 연구 결과에 따르면 프리 큐뉴는 게임 큐에 의해 활성화되고 검색된 메모리를 통합하며 온라인 게임을위한 큐로 인한 갈망에 기여합니다.[66]. 제안 된 DMN의 중심 구성 요소로서 PCC는주의 깊은 과정에 연루되어있다. 이전 연구에 따르면 PCC 뉴런은 보상 수령, 규모 및 시각적 공간 방향에 반응합니다. [67], [68]. 이전 연구에 따르면 시상은 보상 처리에 중요한 역할을합니다. [69] 다른 많은인지 및 운동 기능과 함께 목표 지향적 행동 [70]. 동 등[71] IGA를 가진 대상체에서 비정상 시상 피질 회로를 발견하여 보상 민감도에 대한 영향을 시사합니다. 보상 예측, 보상 예측 오류 추적 및보다 복잡한 도박 패러다임에서 선조의 활성화가보고되었습니다 [72], [73] 최근에, striatum은 보상 처리 그 자체에서 배타적 역할을하기보다는 자극 자극을 코딩하는 데 관여한다고 제안되었습니다[74]. 보상을위한 행동 준비는 등쪽 선조와 같은 뇌 영역에서의 활동을 조절할 수 있습니다.[75]-[77]. fMRI를 사용한 반응 억제에 대한 연구에 따르면 SMA 이전은 적절하게 실행하고 부적절한 반응을 억제하는 등 적절한 행동을 선택하는 데 중요합니다. [78].

설측 이랑은 시각적 영역입니다. 우리는 이전에 IAD 환자와 비교했을 때 건강한 대상의 설사 이랑에서 회백질 밀도의 차이를 발견했습니다. [79], [80]. 이 시각적 연관 영역은 정신 분열증과 관련이 있습니다[80]-[83]. 한 연구[83] 정신 분열증에서 설측 부위의 비정상적인 형태에 대한 이전의 발견을 확장시킨 설측 이랑의 증가 된 자화 및 피질 두께를 입증 함[84]. 오른쪽 parahippocampus 및 lingual gyrus는 정서적 기능을 매개하는 오른쪽 반구형 네트워크에 관여하는 것으로 나타났습니다 [85]. 또한, Seiferth et al. [86] 고위험 피험자에서 감정 차별 중에 올바른 설상 이랑이과 활성화 된 것으로 나타났습니다.

mPFC 및 ACC를 갖는 PCC의 FC에서의 이상은 본 연구에서 발견되지 않았다. 이는 이전에 살펴본 대상과 비교했을 때 참가자의 제한된 표본 크기 및 IAD의 경미한 정도에 부분적으로 기인 할 수 있습니다. [25], [48], [57].

연구의 한계

이 연구에서 언급해야 할 몇 가지 제한 사항이 있습니다. 첫째, IAD의 진단은 주로 자체보고 된 설문지의 결과를 기반으로했으며, 이로 인해 일부 오류 분류가 발생할 수 있습니다. 둘째, 표본 크기가 상대적으로 작기 때문에 통계 분석의 힘을 줄이고 결과의 일반화를 방해 할 수 있습니다. 이러한 한계 때문에,보고 된 결과는 예비적인 것으로 간주되어야하며, 더 큰 표본 크기를 가진 향후 연구에서 복제되어야합니다. 셋째, 단면 연구로서, 우리의 결과는 심리적 특징이 IAD의 발달에 앞서 있었는지 또는 인터넷의 과도한 사용의 결과인지를 명확하게 입증하지 못합니다. 그러므로, 미래의 전향 적 연구는 IAD와 심리적 측정 사이의 인과 관계를 명확히해야합니다. 마지막으로, 물질 중독 및 IGA와 같은 행동 중독의 공유 신경 생물학을 설명하기 위해 두 임상 모집단에서 환자를 조사하는 추가 연구가 수행되어야한다.

결론

이 논문은 IGA를 가진 청소년의 FC에 대한 예비 연구를 설명합니다. 우리의 결과 IGA와 청소년 신경 활동의 다른 휴식 상태 패턴을 전시 제안했다. 물질 중독 환자에서보고 된 것과 부분적으로 일치 하였다. 따라서, 이러한 결과는 행동 중독으로서의 IGA가 다른 중독성 장애와 유사한 신경 생물학적 이상을 공유 할 수 있다는 가설을지지한다.