난난 팬1 †, 
콴 장- 1중국 천진시 천진 의대 종합 병원 기능 영상 방사선과 및 천진 핵심 실험실
- 2중국 린이 린이 4 인민 병원 심리학과
- 3중국 린이 린이 인민 병원 방사선과
인터넷의 발달과 함께 온라인 게임을 과도하게하는 청소년이 늘어나 개인과 사회에 악영향을 미치고 있습니다. 이전 연구에서는 인터넷 게임 장애 (IGD)가있는 개인에서 변경된 회색 물질 부피 (GMV)가 입증되었지만 청소년에서 IGD 경향과 뇌 전체의 GMV 간의 관계는 여전히 불분명합니다. 본 연구에서는 온라인 게임을 한 67 명의 남성 청소년을 대상으로 고해상도의 해부학 적 영상을 시행 하였다. 영의 인터넷 중독 테스트 (IAT)는 IGD 경향을 테스트하기 위해 수행되었습니다. FMRIB 소프트웨어 라이브러리 (FSL)를 사용하여 교육 연령과 연도를 제어 한 후 GMV와 IAT 점수 간의 복셀 기반 상관 관계를 계산했습니다. 양측 후 중심 이랑 (postCG), 양측 전 중심 이랑 (preCG), 오른쪽 전두엽, 왼쪽 후 중간 피질 (pMCC), 왼쪽 하 두정엽 (IPL) 및 오른쪽 중간 전두엽 (MFG)의 GMV IAT 점수와 음의 상관 관계가있었습니다. IAT 점수와 양측 postCG, 왼쪽 preCG, 왼쪽 pMCC, 오른쪽 MFG의 GMV는 온라인 게임의 총 시간을 제어 한 후에도 여전히 상관 관계가있었습니다. IAT 점수에 따라 참가자를 두 그룹으로 나눈 경우 이러한 IAT 관련 뇌 영역의 GMV는 낮은 IAT 점수 하위 그룹 (IAT 점수 ≤50)보다 높은 IAT 점수 하위 그룹 (IAT 점수> 50)에서 더 낮았습니다. 우리의 결과는 감각 운동 과정과인지 제어에 관여하는 뇌 영역의 GMV가 IGD 경향과 관련이 있음을 시사했습니다. 이러한 발견은 IGD 예방 및 치료를위한 새로운 목표로 이어질 수 있습니다.
개요
지난 수십 년 동안 인터넷은 우리 삶에서 중요한 역할을했습니다. 그러나 점점 더 많은 청소년들이 인터넷을 서핑하고 온라인 게임을 과도하게하여 청소년들과 사회에 악영향을 미칩니다. 역학 연구에 따르면 인터넷 중독 (IA)의 하위 유형 인 인터넷 게임 장애 (IGD)는1), 중국 청소년들 사이에서 매우 흔한 정신 건강 문제였습니다 (2). 따라서 점점 더 많은 연구가 IGD의 신경 메커니즘에 초점을 맞추고 IGD의 예방 및 치료에 기여하는 것을 목표로했습니다.
뇌의 구조적 신경 영상은 개인의 성격 특성에 대한 뇌 메커니즘을 조사하는 데 사용될 수 있습니다.3-5). 이전의 구조적 연구에 따르면 IGD를 가진 개인은 회백질 부피 (GMV) 감소 또는 여러 대뇌 피질 및 피질 하 영역에서 GM 밀도와 같이 회백질 (GM)에서 구조적 이상이있는 것으로 나타났습니다6-11), 정면 및 시간 영역에서 GMV 증가 (8, 12). 이 연구는 복부 선조와 같은 전두, 측두엽, 정수리 및 피질 하 영역의 여러 뇌 영역이 IA와 관련되어 있으며, 이는 IA의 신경 역학에 대한 이해에 기여했다. 그러나, 이전 연구의 대부분은 인터넷 중독 테스트 (IAT)와 같은 임상 설문지에 의해 진단 된 IA 또는 IGD에 초점을 맞추고 IGD 개인과 건강한 대조군 사이의 행동 및 뇌 기능 및 구조의 차이를 비교했습니다. 실제로 온라인 게임을하는 모든 개인이 IGD (13). 따라서 IGD 진단을받은 개인뿐만 아니라 IGD 경향이 다른 온라인 게임 플레이어의 구조적 상관 관계에 대한 조사가 필요합니다.
최근에, 3 가지 연구가 IA 경향의 신경 연관성에 직접 초점을 맞추었다. 웬과 히지 (14)은 청년 그룹 (19-29 년)에서 뇌 기능 전체 연결과 IA 수준의 관계를 조사했으며 주로 정면 영역으로 구성된 두 개의 네트워크가 IA의 경향과 상관 관계가 있음을 발견했습니다. Li et al. (15)는 우측 배측 전전두엽 피질의 구조 및 기능적 연결이 건강한 청년 그룹 (18-27 년)에서 IAT 점수와 양의 상관 관계가 있다고보고했다. 쿤의 연구 (16)는 전 두개 내 네트워크 내 뇌 영역의 GMV가 IAT 점수에 의해 평가 된 과도한 인터넷 사용과 상관 관계가 있음을 밝혔다. 또한, 이전 연구는 GMV 변화가 IGD 과목의 온라인 게임 중독 심각도와 관련이 있음을 보여주었습니다. 예를 들어 Weng et al. 오른쪽 orbitofrontal 피질의 GMVs와 양측 절연은 IGD 과목의 온라인 게임 중독 심각도와 양의 상관 관계가 있음을 보여7). Cai et al. 핵 축적의 GMV 증가가 IGD 개체에서 IAT 점수와 관련이 있다고보고 함 (17). Zhou 등의 연구. 오른쪽 orbitofrontal 피질의 GMV가 낮을수록 인터넷 게이머의 온라인 비디오 게임 중독 심각도가 높아지는 것으로 나타났습니다.18). 이 연구는 뇌 구조와 기능이 IA 수준과 관련이 있음을 보여줍니다. 그러나 IGD 경향과 뇌 전체의 GMV 간의 관계는 아직 청소년 (14-18 년)에서 명확하게 평가되지 않았습니다. 14와 18 세 사이의 청소년은 심리적 발달의 중요한시기에 있으며 중독과 부작용에 취약합니다 (19, 20). 물질 중독에 관한 많은 연구에서 14에서 18 세까지의 청소년들에게 세심한주의를 기울였습니다 (21, 22). 대규모 샘플 연구에 따르면 온라인 게임을하는 학생들 중 IGD가 22.5 %의 발생률을 보이는 중국 초중고 학생들에게 매우 흔하게 나타났습니다.2). 따라서, 청소년 (14-18 년)에서 IGD 경향과 뇌 구조적 상관 관계를 조사하는 것이 더 필요하다.
또한, 이전 연구에 따르면 장기 온라인 게임 플레이는 온라인 게임 플레이어에서 뇌의 구조적 재구성으로 이어질 수 있습니다.12, 23, 24). 뇌외 전두엽 피질, 배측 전두엽 피질, 보조 운동 영역, 및 로스트 앞쪽 피질 피질의 GMV는 IA 장애를 가진 청소년의 온라인 게임 기간과 관련이 있습니다.6, 25). 따라서 온라인 게임 플레이 시간이 GMV와 IGD 경향 사이의 관계에 영향을 미치는지 여부는 연구 할 가치가 있습니다.
본 연구에서는 온라인 게임을 한 67 남성 청소년 (14-18 년)을 모집했습니다. 복셀 기반 상관 분석은 온라인 게임의 총 시간을 제어하기 전후에 IAT 점수와 관련된 뇌 영역을 탐지하기 위해 수행되었습니다. 이전 연구에 따르면, 전두엽-스트리 아탈 회로는 중독과 밀접한 관련이 있습니다. 복부 선조는 중독과 관련된 습관 학습 및 보람 과정에 참여했습니다.26, 27), 보상 프로세스에 대한 전전두엽 피질의 감소 된 제어 효과는 중독의 메커니즘 중 하나입니다 (28, 29). 따라서, 우리는 IGD 경향이인지 조절 (전두엽 피질) 및 보람 과정 (복부 선조)과 관련된 뇌 영역과 관련 될 수 있다는 가설을 세웠다. 이 연구는 청소년의 IGD 예방 및 치료를위한 새로운 목표로 이어질 수 있습니다.
재료 및 방법
주제
이 연구에서는 온라인 게임을 한 오른 손잡이 68 명 (14 – 18 세, 평균 15.54 ± 0.14)이 모집되었습니다. 67 참가자 중 20 명은 보건 학교 학생이었고 47 참가자 중 67 참가자는 부모가 IGD 때문에 정신과 의사에게 데려 간 청소년이었습니다. 모든 참가자는 초등학교부터 고등학교까지 6 – 12 년 동안 교육을 받았습니다. 모든 참가자는 온라인 게임을하는 데 온라인 시간의 80 % 이상을 소비했습니다. 상대적으로 적은 수의 여성이 온라인 게임을하고 IGD를 앓고 있기 때문에이 연구에는 남성 청소년 만이 등록되었습니다 (2, 30). 배제 기준에는 다음이 포함됩니다 : 알코올 남용 또는 약물 의존; 불면증, 편두통, 이명 및 주의력 결핍 과잉 행동 장애와 같은 임의의 신경계 또는 정신 질환; 임상 평가 및 의료 기록에 따라 평가 된 뇌 외상, 뇌 종양 또는 간질과 같은 신체 질환의 병력; MRI 모순; 기존의 MRI에서 보이는 이상. 본 연구는 톈진 의과 대학 종합 병원 윤리위원회의 승인을 받았으며, 모든 참가자와 보호자는 기관의 지침에 따라 서면 동의서를 제공했습니다.
질문 사항
이 연구에서 인터넷 중독 테스트는 IGD 경향의 심각성을 평가하기 위해 사용되었습니다. IAT는 20 항목으로 구성되며 이러한 질문에 대한 답변은 1–5 점수 (1 = "거의"~ 5 = "항상")로 설명됩니다 (31). 20 항목의 총점은 인터넷 종속성의 심각도를 측정합니다. 온라인 게임 경험에 대한 평가 를 통해 연주 시간과 양에 대해 질문 한 자체 보고서 설문지. 온라인 게임을하는 총 시간은 하루에 시간을 온라인 게임을하는 날로 곱한 것으로 계산되었습니다. 모든 참가자의 지능 지수 (IQ)는 표준 레이븐의 프로그레시브 매트릭스를 사용하여 테스트되었습니다. 불안과 우울증은 자기 평가 불안 척도 (SAS)와 자기 평가 우울증 척도 (SDS)를 사용하여 문자 메시지를 작성했습니다.
구조 MRI
Siemens 3.0 T 스캐너 (Magnetom Verio, Siemens, Erlangen, Germany)를 사용하여 구조 이미지를 얻었다. TR = 192 ms, TE = 1 ms, TI = 2000 ms, 3 차원 T2.34 가중 체적 자화 준비된 빠른 그래디언트 에코 시퀀스를 사용하여 일련의 900 연속 시상면 고해상도 해부 이미지를 얻었습니다. 플립 각도 = 9 °, FOV = 256 mm × 256 mm, 슬라이스 두께 = 1 mm, 매트릭스 크기 = 256 × 256.
복셀 기반 Morphometry (VBM) 분석
모든 구조 이미지는 VBM8 툴박스로 사전 처리되었습니다.1 SPM8 (영국 런던 웰컴 영상 신경 과학부)2 MATLAB R2010a (미국 매사추세츠 주 셔본 소재의 Math Works Inc.)에서 실행. 이미지를 재구성하는 동안 3 차원 기하 보정이 수행되었다. 그 후, 모든 참가자의 개별 고유 이미지를 GM, 백질 (WM) 및 뇌척수액 (CSF)으로 분할하고 GM 세그먼트를 지수 형 거짓말 대수를 통해 이형성 해부학 적 등록을 통해 Montreal Neurological Institute 템플릿으로 정규화했습니다 ( DARTEL) (32). 등록 된 GM 이미지는 워프 필드의 야 코비 행렬을 분할하여 로컬 확장 또는 축소를 수정하여 변조되었습니다. 변조 된 GM 이미지를 매끄럽게하기 위해 8mm 전폭의 등방성 가우시안 커널을 채택했습니다. 모든 참가자의 정규화 된 GM의 평균 이미지는 임계 값이 0.3으로 설정된 GM 마스크를 만드는 데 사용되었습니다 (계산 된 GM 비율 값이> 30 % 인 픽셀이 선택됨). 그런 다음 GM 마스크는 낮은 GM 확률 값을 가진 픽셀을 제외하기 위해 통계 분석을위한 명시 적 마스크로 사용되었습니다.
통계 분석
복셀 수준의 다중 회귀 분석을 수행하여 교육 연령과 연령을 통제 한 후 모든 참가자의 GMV와 IAT 점수 간의 상관 관계를 조사했습니다. 비모수 순열 접근법 (33)는 FMRIB 소프트웨어 라이브러리 (FSL)에서 명령 된 무작위 화 도구로 수행되었습니다.3. TFCE (Threshold-free Cluster Enhancement) 분석은 군집 범위와 높이를 하나의 통계로 결합하며 군집 형성 역치 (34). GMV와 IAT 점수 간의 상관 관계는 5,000 랜덤 순열을 사용한 순열 기반 비모수 테스트를 사용하여 평가되었습니다. 유의성에 대한 통계적 임계 값은 P <0.01. 온라인 게임 플레이 시간이 GMV와 IAT의 상관 관계에 영향을 미치는지 확인하기 위해 온라인 게임 플레이 총 시간을 성가신 공변량으로 추가 할 때 복셀 방식의 다중 회귀 분석을 다시 수행했습니다.
GMV와 IAT 점수 사이에 상관 관계가있는 클러스터를 관심 영역 (ROI)으로 정의하고 각 ROI 내의 평균 GMV를 추출했습니다. 평균 GMV와 IAT 점수 사이의 ROI 기반 상관 분석은 교육 연령과 연령을 통제 한 후 수행되었습니다. 그런 다음 모든 참가자를 IAT 점수가 높은 그룹 (IAT 점수> 50, N = 30) 및 낮은 IAT 점수 그룹 (IAT 점수 ≤50, N = 37). 두 하위 그룹 사이의 GMV의 차이는 교육 연령과 연도를 제어하는 일반 선형 모델 분석에 의해 테스트되었습니다. 유의 수준은 모두 P <0.05.
결과
참가자는 IGD 경향을 평가하는 데 사용 된 IAT에서 평균 점수가 46였습니다. 피험자들은 온라인 게임에 하루 평균 5.5 시간을 보냈으며 평균 56 개월 동안 지속되었습니다. 임상 및 인구 통계 학적 특성은 표에 나열되어 있습니다 1.
표 1. 참가자의 특성.
복셀-와이즈 상관 분석에 따르면 양측 후 중앙 자기 (postCG), 양측 전 중앙 자기 (preCG), 우측 전 흉부, 좌측 후부 중 피질 피질 (pMCC), 좌측 하측 정수 엽엽 (IPL) 및 오른쪽 중간 전두 이랑 (MFG)은 IAT 점수와 유의 한 상관 관계가있었습니다 (그림 1; 표 2). 그림 2 는 GMV와 IAT 점수 간의 ROI 기반 상관 관계를 보여줍니다. 온라인 게임의 총 시간이 귀찮은 공변량으로 추가 된 후에도 양국 postCG, 왼쪽 preCG, 왼쪽 pMCC 및 오른쪽 MFG의 IAT와 GMV 사이의 상관 관계가 여전히 존재합니다 (그림 3; 표 3).
그림 1. 부정적인 구조를 보이는 뇌 영역은 청소년 온라인 게임 플레이어의 인터넷 중독 테스트 (IAT) 점수와 관련이 있습니다. IAT 점수는 양측 후 중앙 이랑, 양측 전 중앙 이랑, 우측 전두엽, 좌측 후부 중 피질 피질, 좌측 하부 정수리 소엽 및 우측 중간 전두 이랑의 회백질 양 (GMV)과 음의 상관 관계가있었습니다. 이미지 아래의 숫자는 Montreal Neurological Institute의 좌표입니다. z-중심선. 컬러 바는 -log를 나타냅니다 p.
표 2. 뇌 영역은 IAT (Internet addiction test) 점수와 구조적 상관 관계를 보여 주었다.
그림 2. GMA (Gray Matter Volume)와 IAT (Internet addiction test) 점수 간의 관심 영역 (ROI) 기반 상관 관계 분석. 잔차는 상관 분석 동안 교육 연령과 연도를 제어했기 때문에 사용되었습니다.
그림 3. 부정적인 구조를 보이는 뇌 영역은 온라인 게임의 총 시간을 통제 한 후 청소년 온라인 게임 플레이어의 인터넷 중독 테스트 (IAT) 점수와 관련이 있습니다. IAT 점수는 양측 후 중앙 이랑, 좌측 전 중앙 이랑, 좌측 후반 중 피질 피질 및 우측 중앙 전두 이랑의 회백질 부피 (GMV)와 음의 상관 관계가 있었다. 이미지 아래의 숫자는 Montreal Neurological Institute의 좌표입니다. z-중심선. 컬러 바는 -log를 나타냅니다 p.
표 3. 지역은 온라인 게임의 총 시간을 통제 한 후 IAT (Internet addiction test) 점수와 구조적 상관 관계를 보여 주었다.
표에서 볼 수 있듯이 4IAT 점수에 따라 참가자를 두 개의 하위 그룹으로 나눈 경우 IAT 점수가 높은 하위 그룹 (IAT 점수> 50)이 IAT 점수가 낮은 하위 그룹에 비해 50 개 지역 중 XNUMX 개 지역에서 GMV가 낮았습니다 (IAT 점수 ≤ XNUMX) (P <0.05).
표 4. 두 부분 군 사이의 회색 물질 부피 (GMV)의 관심 영역 (ROI) 기반 비교.
토론
이 연구에서, GMV와 IGD 경향 사이의 연관성은 청소년 온라인 게임 플레이어의 뇌 전체에서 평가되었습니다. 온라인 게임의 총 시간 효과를 제어 한 후, 양국 postCG, 왼쪽 preCG, 왼쪽 pMCC 및 오른쪽 MFG의 GMV는 여전히 IGD 경향과 음의 상관 관계를 가졌습니다. 감각 운동 과정 및인지 조절과 관련된 뇌 영역에서 GMV가 더 낮은 청소년은 IGD 경향이 더 높았다.
인지 제어에 관여하는 전전두엽 피질의 일부로서 MFG의 GMV는 가설과 일치했다 (35, 36)는 IGD 경향과 음의 상관 관계가있었습니다. IGD 환자에서 구조적 및 기능적 이상이 널리보고되었습니다.37-40). 예를 들어, 전전두엽 피질에서의 활성화가 IA에서 발견되었습니다.40). 이전 연구는 IGD 개체의 전전두엽 피질에서 GM 밀도와 GMV가 낮다는 것을 보여주었습니다.37, 39). 오른쪽 MFG 내에서 저주파 변동의 작은 진폭이 IGD 개인에서도 밝혀졌습니다 (41). 전전두엽 피질에서의 비정상적인 활성화는 또한 마리화나 사용자 및 금욕적인 코카인 학대자와 같은 약물 중독 개인에서 발견되었습니다.42-44). 전전두엽 피질의 기능적 연결성에있어서 유사한 변화가 알코올 의존성을 가진 개인과 IGD를 가진 개인에서 밝혀졌다 (45, 46). 이 연구는 전전두엽 피질의 구조적 또는 기능적 상태가 중독과 관련이 있음을 보여 주었다. 이 연구에서, 오른쪽 MFG의 GMV는 IAT 점수와 음의 상관 관계를 보였으며, IAT 점수 하위 군이 IAT 점수 하위 군보다 낮았다. 올바른 MFG의 구조적 이상은 온라인 게임 플레이어의인지 제어 장애로 이어질 수 있습니다. 결과적으로 온라인 게임 플레이어는 문제가있는 온라인 게임 플레이를 제어 할 수 없었고 IGD에 대한 경향이 더 컸습니다.
가설과 함께, 우리는 복부 선조의 GMV가 IAT 점수와 상관 관계가 없다는 것을 발견하지 못했습니다. 복부 선조는 중독과 관련된 중요한 영역이며, 일반적으로 중독이있는 개인에게 비정상적인 활성화를 나타냅니다 (26, 27). 우리의 연구에서 우리는 IGD 개인뿐만 아니라 청소년 온라인 게임 플레이어에 중점을 두 었으며 이는 복부 선조의 부정적인 결과에 대한 가능한 설명 일 수 있습니다. 그러나이 부정적인 결과는 향후 표본 크기가 큰 연구에서 검증되어야합니다.
예기치 않게 감각 운동 과정과 관련된 preCG, postCG 및 pMCC는 IAT 점수와 음의 상관 관계를 보였다. preCG는 모터 계획 및 수행에 중요한 역할을했습니다 (47). 청소년기는 신경 발달의 중요한시기이며 환경 요인의 영향을 받기 쉽습니다. 이전 연구는 알코올과 약물 사용이 발달하는 청소년의 뇌에서 GMV를 변화시킬 수 있음을 보여주었습니다.48). 연구에 따르면 메탐페타민의 장기간 사용은 preCG의 GMV 감소와 관련이 있습니다.49). 우리의 연구에서 preCG의 GMV는 낮은 IAT 점수 하위 그룹보다 높은 IAT 점수 하위 그룹에서 더 낮았습니다. 행동의 예방과 억제를 고려하는 것은 개념적으로 일차 운동 피질과 관련이 있습니다.50), preCG의 감소 된 GMV는 IGD 경향과 관련이있을 수있다. postCG는 기본 감각 피질로 구성되며 감각 정보 통합에 관여합니다.24). postCG의 GMV와 IAT 점수 사이의 음의 상관 관계는 IAT 점수가 높은 개인에서이 지역의 GMV가 낮다는 것을 의미합니다. postCG의 비정상적인 기능 연결은 IGD를 가진 청소년에서 발견되었습니다.51). postCG의 감소 된 GMV 및 피질 두께는 또한 헤로인 사용자들에서 각각 밝혀졌다 (52) 및 온라인 게임 중독이있는 청소년 (53). 손상된 postCG는 신체 관련 신호의 수신, 처리 및 통합에 이상을 초래할 수 있으며, 각성,주의, 스트레스, 보상 및 컨디셔닝과 관련된 진행중인 행동을 유도하지 못하고 결국 중독과 관련이있을 수 있습니다 (54). 이 연구에서 왼쪽 pMCC에서 IAT 점수에 대한 음의 구조적 상관 관계가 발견되었습니다. pMCC는 감각 운동 네트워크에 관련된 뇌 영역과 광범위한 기능적 연결성을 나타냅니다 (55, 56) 및 센서 모터 통합 및 모터 제어 처리에 중요한 역할을합니다 (57). 감각 운동 영역은 움직임의 기본 측면을 제어 할뿐만 아니라 인간 행동을 형성 할 수도 있습니다 (58). 감각 운동 네트워크의 기능적 특성은 중독의 자동화 / 강제 행동과 관련이있을 수있다 (59). 코카인 중독 환자에서 감각 운동 피질 손상도보고되었습니다 (60, 61) 및 알코올 섭취 (62). 종합하면, preCG, postCG 및 pMCC 내에서 GMV의 감소는 감각 운동 네트워크의 이상과 관련 될 수 있으며, IGD 경향과 더 관련 될 수있다.
본 연구에서는 온라인 게임의 총 시간 효과를 제어 한 후 IAT 점수와 오른쪽 preCG / postCG, 왼쪽 IPL, 오른쪽 precuneus의 GMV 사이의 음의 상관 관계가 사라졌다. preCG / postCG는 감각 운동 과정 (63); IPL과 올바른 precuneus는 시각적 및 의도적 처리와 밀접한 관련이있었습니다.64-66). 게임 과정에서 플레이어는 화면의 작은 변화에 오랫동안주의를 기울여 시각적 능력을 손상시켜야합니다 (65), 시각적주의 관련 영역의 GMV 감소와 관련이있을 수 있습니다. 이전 연구는 precuneus의 GMV 감소를 보여주었습니다.8) 및 IPL의 피질 두께 감소 (53) 온라인 게임 중독이있는 개인. 우리의 결과는 시각주의 및 감각 운동 과정과 관련된 일부 뇌 영역에서의 GMV 감소가 온라인 게임을하는 총 시간에 의해 영향을 받았으며, 이는 온라인 게임을하는 누적 효과를 나타냈다.
우리의 연구에는 몇 가지 한계가 있습니다. 먼저, 뇌 GMV와 IAT 점수 사이에 일부 상관 관계가 밝혀졌지만,이 상관 관계 분석에서 인과 관계를 명확히 할 수 없습니다. IAT 점수가 높은 청소년의 관찰 된 낮은 GMV는 과도한 온라인 게임 플레이 또는 IGD에 민감한 기존 상태의 결과 일 수 있습니다. 둘째, IAT는 주관적인 설문지이며 IGD 경향을 평가하기위한보다 객관적인 방법이 필요합니다. 셋째, 온라인 게임을하는 데 걸리는 총 시간은 단지 가능한 척도로 정확하지 않을 수 있습니다. 넷째, 게임 장르가 결과에 미치는 영향을 배제 할 수 없었으며, 이는 향후 연구에서 고려해야 할 사항입니다. 마지막으로, 본 연구에서는 남성 청소년들만이 채용되었습니다. 따라서, 현재의 발견은 남성 청소년 온라인 게임 플레이어로 제한됩니다.
결론
이 연구에서는 청소년 온라인 게임 플레이어 그룹에서 IGD 경향과의 구조적 상관 관계를 조사했습니다. 감각 운동 과정 및인지 조절과 관련된 뇌 영역의 GMV는 IAT 점수와 관련이있는 것으로 밝혀졌다. 감각 운동 과정 및인지 조절과 관련된 영역의 더 낮은 GMV는 높은 IGD 경향에 기인 할 수 있으며, 이는 청소년의 IGD를 예방하고 치료하기위한 새로운 목표를 초래할 수있다.
윤리 강령
본 연구는 톈진 의과 대학 종합 병원 윤리위원회의 승인을 받았으며, 모든 참가자와 보호자는 기관의 지침에 따라 서면 동의서를 제공했습니다.
작성자 기여
NP, YY, XL 및 QZ 설계 연구. XQ, XD, GD, YZ 및 QZ가 연구를 수행했습니다. YY는 임상 평가에 관여했습니다. NP, YZ, GD 및 QZ 분석 데이터. NP, YZ, XL, YY 및 QZ가 논문을 작성했습니다.
이해 상충의 진술
저자는이 연구가 잠재적 인 이해 상충으로 해석 될 수있는 상업적 또는 재정적 관계가없는 상태에서 수행되었다고 선언합니다.
각주
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