의견 : 독특한 연구. XNUMX 학년 대학생들이 인터넷 중독을 일으키는 비율과 위험 요소가 작용할 수 있는지 확인하기 위해 다음과 같이합니다. 특이한 점은 연구 대상자들이 대학에 입학하기 전에 인터넷을 사용하지 않았다는 것입니다. 믿기 어렵습니다. 단 XNUMX 년의 학교 생활을 마치고 인터넷 중독자로 분류되는 비율은 적습니다. 인터넷 중독이 발생한 사람들은 강박적인 척도에서 더 높았고, 불안 우울증과 적대감에서는 더 낮았습니다.
요점은 인터넷 중독입니다 발생 행동 및 감정적 변화. 연구에서 :
- 중독 후 우울증, 불안, 적대감, 대인 관계 민감성 및 정신병 학에 대한 차원에서 유의하게 높은 점수가 관찰되었습니다.인터넷 중독 장애의 결과라고 제안.
- 우리는 인터넷 중독 장애에 대한 견고한 병리학 적 예측 인자를 찾을 수 없습니다. 인터넷 중독 장애는 중독자에게 어떤 병적 인 문제를 가져올 수 있습니다.
PLoS ONE 6 (2) :e14703.doi : 10.1371 / journal.pone.0014703
1 중화 인민 공화국 진화시 저장 사범 대학 심리학과 2 중화 인민 공화국 다롄 공과 대학 신경 정보학 연구소
추상
배경
이 연구는 인터넷 중독 장애에서 병리학 적 장애의 역할을 평가하고 IAD의 병리학 적 문제를 규명하고 인터넷 중독 장애를 유발할 수있는 병적 특성을 포함하여 중독되기 전에 인터넷 중독자의 정신 상태를 탐구하는 것을 목표로 하였다.
방법 및 결과
59 학생들은 인터넷에 중독되기 전후에 Symptom CheckList-90로 측정되었습니다. 인터넷 중독 전 증상 점검표 -90로부터 수집 된 데이터와 인터넷 중독 후 수집 된 데이터의 비교는 인터넷 중독 장애를 가진 사람들 사이에서 병리학 적 장애의 역할을 보여 주었다. 강박 척도는 인터넷에 중독되기 전에 비정상적으로 발견되었습니다. 중독 후 우울증, 불안, 적대감, 대인 관계 민감성, 정신증에 대한 치수가 유의하게 높았으며 이는 인터넷 중독 장애의 결과임을 시사합니다. somatisation, 편집 정신 ideation 및 공포 불안에 차원은이 차원이 인터넷 탐닉 무질서와 관련 있지 않다는 것을 의미하는 학문 기간 도중 바꾸지 않았다.
결론
우리는 인터넷 중독 장애에 대한 견고한 병리학 적 예측 인자를 찾을 수 없습니다. 인터넷 중독 장애는 중독자에게 어떤 병적 인 문제를 가져올 수 있습니다.
인용 : Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X (2011) 선구자 또는 후유증 : 인터넷 중독 장애가있는 사람들의 병리학 적 장애. ONE 6 (2) : e14703를 선택하십시오. doi : 10.1371 / journal.pone.0014703
에디터 : Jeremy Miles, RAND Corporation, 미국
수령 : June 18, 2010; 허용 : 1 월 27, 2011; 게시 날짜 : 2 월 16, 2011
저작권 : © 2011 Dong 외. 이 문서는 Creative Commons Attribution License의 조항에 따라 배포되는 공개 문서로서, 원본 작성자와 출처가 인정 된 경우 모든 매체에서 제한없이 사용, 배포 및 복제 할 수 있습니다.
기금 : 이 연구는 중국 국립 과학 재단 (30900405)의 지원을 받았습니다. 연구자들은 연구 설계, 데이터 수집 및 분석, 출판 결정 또는 원고 준비에 아무런 역할을하지 않았습니다.
경쟁 관심: 저자는 경쟁적 이익이 없다고 선언했다.
* 전자 메일 : [이메일 보호]
개요
인터넷 사용은 지난 10 년간 상당히 증가했습니다. 30, 6 월 현재 중국 인터넷 네트워크 정보 센터 (CNNIC)의 데이터, 2010는 420 백만 명의 사람들이 온라인에 접속 한 것으로 나타 났으며 그 중 58.0 %는 10-29 년 사이였습니다. [1]. 급증하는 인터넷 사용자 수로 인해 현재 인터넷 중독 장애 (IAD)라고하는 매체의 문제 사용으로 인해 인구 비율이 증가했습니다. IAD는 중국에서만 심각한 정신 건강 문제가되었으며, 전 세계적으로 나타 났으며 DSM-V에 포함될 수있는 일반적인 장애로 보입니다. [2], [3]. 독일에서 9.3 %는 인터넷 사용의 적어도 하나의 부정적인 결과, 특히 레크리에이션 활동 및 가족 / 파트너, 직장 또는 교육 문제, 건강 문제를 소홀히 한 것으로보고했습니다 [4]. Chou와 Hsiao는 대만 대학생의 인터넷 중독 발생률이 5.9 %라고보고했습니다. [5]. 또한 Wu와 Zhu는 중국 대학생의 10.6 %가 인터넷 중독으로 고통 받고 있다고보고했습니다. [6]. 한국은 인터넷 중독이 가장 심각한 공중 보건 문제 중 하나라고 생각합니다 [2].
병리학 적 및 강박 적 행동과 같은 다른 정신 질환과 관련되어 있기 때문에 IAD를 이해하는 것이 중요합니다. [7]. 광범위한 인터넷 사용으로 심리적 흥분이 높아질 수 있다고보고되었습니다 [8]온라인 사용자로 인해 건강 문제가 발생할 수 있음 [9], [10]. 몇몇 연구는 우울증, 사회적 불안 및 물질 의존성을 포함하여 인터넷 중독의 기본 정신 병리학을 주장합니다 [11], [12]. 방법 론적 문제가 이러한 연구의 모든 힘을 방해했지만 [13]. IAD 피험자 (이하 IAD라고 함)는 일반적으로 불안, 우울증 또는 고립과 같은 비정상적인 행동을 나타냅니다. 그러나 이러한 요인이 IAD의 선구자인지 또는 IAD의 후유증인지는 확실하지 않습니다. 실제로, IAD 연구자들은 현재이 논쟁적인 문제에 직면하고 있습니다.
임상 정신 의학적 관점에서, 인터넷 중독자 프로파일은 우울증, 양극성 장애, 성적 강박 및 외로움 중 하나 이상의 차원을 갖는 개인을 포함 할 수있다. Morahan-Martin은 병리학 적 차원과 IAD 간의 인과 관계를 판단하기가 어렵고 인터넷 중독은 다른 장애 (예 : 병리학 적 행동)의 증상 일 수 있다고 주장했다. [14]. IAD에 대한인지 행동 모델은 정신 병리학이 IAD 증상의 원치 않는 원인임을 시사한다 (즉, IAD 증상이 발생하기 위해서는 정신 병리학이 존재해야하거나 발생해야한다) [15]. Armstrong et al. 중독의 척도로서 충동 성과 자존감을 연구하고, 자존심은 인터넷 중독의 더 나은 그러나 절대 예측자가 아님을 보여주었습니다. [16].. Thatcher와 Goolam은 위험도가 높은 그룹이 온라인에 할당 된 시간을 흥분과 독립으로 연결한다고 주장했습니다. [17].
인터넷을 통해 개인은 자신의 성격을 잠금 해제하고 현실과는 매우 다른 인물을 만들 수 있습니다 [10], [18]. 매체의 매력은 실생활의 제약이 분리 될 수 있고 변화된 인식을 이용한 실험이 가능하다는 사실에 기인 할 수 있습니다 (예 : 이상적인 자아의 구성). 자존감이 낮은 개인은 탈출의 한 형태로 인터넷 사용 시간이 늘어났습니다. Shapira et al. IAD는 "개인이 인터넷 사용을 통제 할 수 없으며, 이는 결국 일상 활동의 고통과 기능 장애로 이어진다"고 믿습니다. [7].
이 모든 연구는 IAD의 특성을 이해하는 데 유용한 정보를 제공합니다. 그들은 중독 장애로 고통받는 사람들의 현재 마음 상태를 조사했습니다. 그러나 병리학 적 문제와 IAD의 인과 관계를 파악하기는 어렵다. 예를 들어, 이러한 요인 중 중독의 전조 또는 중독의 결과는 무엇입니까? 한편으로는 특정 수준의 병리학 적 문제를 나타내는 사람들이 인터넷에 쉽게 중독되는 것으로 알려져 있습니다. 반면에 IAD는 개인의 정신 상태를 변화시켜 결과적으로 어떤 유형의 병리 적 장애를 일으킬 수 있습니다. 수평 적 연구는이 딜레마를 명확하게 설명 할 수 없습니다. 따라서 인과 관계를 확인하기 위해 경도 연구가 수행되었습니다.
현재 연구에서 우리는 경도 연구 방법을 사용하여 IAD의 병리학 적 문제를 식별하고 IAD를 유발할 수있는 병리학 적 특성을 포함하여 IAD 이전 중독의 정신 상태를 조사했습니다. 증상 점검 목록 -90 (SCL-90)의 데이터는 IAD로 고통 받기 전과 후에 59 개체에서 얻었습니다. IAD 이전의 데이터 비교, 중국인의 표준 사용 및 IAD 이후 수집 된 데이터는이 주제에 대한 유용한 정보를 가져올 수 있다고 믿어집니다.
행동 양식
증상 점검표 SCL-90
SCL-90 [19] 심리적 고통과 정신 병리학의 특정 측면을 측정하는 도구입니다. 신체적 및 정신적 증상을 설명하는 90 문으로 구성됩니다. 피험자들은 지난주 동안 각 증상에 의해“불필요”(5)에서“매우”(0)에 이르는 4- 포인트 리 커트 척도로 각 증상에 의해 방해되는 양을 표시하도록 요청 받았습니다. 요인 분석, Derogatis 적용 [19] 신체화 (SOM), 강박 압박 (OC), 대인 민감도 (INT), 우울증 (DEP), 불안 (ANX), 적대감 (HOS), 공포증 불안 (PHOB)으로 분류 한 기기에서 9 개의 하위 척도 또는 치수를 도출했습니다. , 편집증 아이디어 (PAR), 정신병 학 (PSY) 및 추가 항목 (ADD). 주어진 차원에서 높은 점수는 해당 조난의 높은 표현을 나타냅니다. SCL-90의 중국어 버전은 Wang에서 채택하고 테스트했습니다. [20] 중국의 연구 및 임상 조치에 널리 사용되었습니다. [21].
영의 온라인 인터넷 중독 테스트
영의 온라인 인터넷 중독 테스트는 심리적 의존, 강박 적 사용, 금단 등 온라인 인터넷 사용과 관련된 20 개의 항목과 학교 또는 직장, 수면, 가족 및 시간 관리 관련 문제를 포함합니다. 각 항목에 대해 1 = "거의"에서 5 = "항상"또는 "적용 안 함"까지 채점 된 응답이 선택됩니다. 50 점 이상을받은 사람들은 인터넷 때문에 가끔 또는 빈번한 문제를 경험한다고 생각했습니다. 80 점 이상을받은 사람들은 삶에 심각한 문제를 일으킨다 고 생각했습니다. [22]. 본 연구에서 80 이상의 점수를받은 참가자는 인터넷 중독자로 간주되었습니다.
참가자 선택
9 월 2008에서 2132 신입생 학생들은 SCL-90를 사용하여 시험을 받았습니다. 데이터는 여학생 1024 (48 %)와 남학생 1108 (52 %)에게서 얻었습니다. 2009 년 XNUMX 월, 모두 영의 온라인 인터넷 중독 테스트에 의해 테스트되었습니다. 참가자의 인터넷 노출 시간을 통제하기 위해 소프트웨어, 컴퓨터 정보 및 관련 분야를 전공 한 학생들은 설문 조사에서 제외되었습니다. 영의 정의 [9]은 이 연구에서 총 66 학생 (12 여학생)은 인터넷 중독자로 판단되었습니다.
이 66 학생들이 방금 대학에 진학했을 때 인터넷에 중독되었는지 (2008)를 알기 위해,이 인터넷 중독자에 대한 후 향적 진단이 평가되었습니다. 중독 된 남학생 7 명은 반 친구 나 교사가 대학에 들어갔을 때 인터넷에 익숙하다고보고했기 때문에 제외되었습니다.. 이것은 모든 변경 사항이 첫해에 주제에 적용되었음을 보장하기위한 것입니다. 다른 59 학생들은 신입생으로서 인터넷에 익숙하지 않았습니다. 그러나 1 년 후 인터넷에 중독 된 것으로 진단되었습니다.. 또한이 59 개의 IAD의 정신 상태는 SCL-90 (2009 년 90 월)을 사용하여 측정되었습니다. SCL-1964의 첫 번째 시험은 대학에서 주선했습니다 (대학에 입학했을 때 모든 학생들의 정신 건강을 아는 것이 대학의 정책입니다). 따라서 사전 동의 양식에 서명하지 않았습니다. 두 번째로 각 피험자는 연구를 위해 사전 동의 양식에 서명했습니다. 연구 절차는 XNUMX 년 헬싱키 선언 (세계 의료기구)의 윤리 원칙에 따라 진행되었습니다. Zhejiang Normal University의 연구소 검토위원회는 연구 절차를 승인했습니다.
결과
59 인터넷 중독자와 중국인의 표준 사이에서 단일 샘플 t 테스트가 수행되었습니다. 다음으로, 90와 2008에서 수집 된 SCL-2009 데이터 사이에서이 59 학생들로부터 한 쌍의 샘플 t 테스트를 수행했습니다. 표 1 90 및 2008에서 수집 된 SCL-2009 데이터의 평균 및 표준 편차와 중국인의 표준 값을 보여줍니다. 각 치수의 특성은 다음과 같습니다. 그림 1.
그림 1. 다른 그룹의 평균 SCL-90 차원 점수.
그림은 다양한 측정에서 다른 차원의 특성을 보여줍니다. 이 그림에서 INT, DEP, ANX, HOS 및 PSY는 2008 및 2009에서 수집 된 데이터간에 크게 변경되었음을 알 수 있습니다. 그러나 SOM, OC 및 PHOB는 거의 변경되지 않았습니다.
doi : 10.1371 / journal.pone.0014703.g001
테이블 1. 다른 그룹의 평균 SCL-90 차원 점수.
doi : 10.1371 / journal.pone.0014703.t001
비교하자면 SCL-90 결과 (2008)의 OC 만 표준에 비해 상당히 높은 점수를 나타 냈습니다 (표 2). SCL-90 결과 (2009)와 표준을 비교할 때 OC, DEP, ANX 및 HOS 치수에서 상당한 차이가 발견되었습니다. SCL-90 (2009)의 결과는 SCL-90 (2008)의 결과와 비교하여 INT, DEP, ANX, HOS 및 PSY에서 유의하고 증가한 점수를 나타 냈습니다 (표 2).
테이블 2. 서로 다른 유형의 데이터 간 비교 결과.
doi : 10.1371 / journal.pone.0014703.t002
토론
중독 전 정신 상태
비교 결과, 59 학생들의 점수는 중독 이전의 대부분의 SCL-90 차원에서 기준보다 낮았습니다. IAD 중 OC (강제 압축) 차원의 점수 만 Norm보다 훨씬 높았습니다. 결과는 사람들이 인터넷에 중독되기 전에 더 많은 OC 행동을 보였음을 시사합니다. 실제로 중독은 일반적으로 사용자가 해롭다 고 생각하더라도 강박 적 행동 또는 물질이나 행동의 강박적이고 지속적인 사용으로 나타나는 뇌 질환으로 정의됩니다 [23]. 이 결과는 IAD가 일반적으로 강박 적 행동을 나타낸다는 Shapria의 연구와 일치합니다. [7]. 물질로 고통받는 개인에 관한 연구 [24] 담배 [25] 중독은 또한 OC 행동에서 분명하게 나타났다. 따라서, OC와 IAD의 관계는 쉽게 확인되었다.
사람들이 인터넷에 중독 될 때
IAD09와 규범을 비교하여 IAD의 현재 정신 상태를 탐색 할 수 있습니다. 결과는 IAD에서 OC, DEP, ANX 및 HOS의 점수가 표준보다 현저히 높았으며, 이는 IAD로 고통받는 학생들이 마찬가지로 위에서 언급 한 병리학 적 문제로 고통 받고 있음을 시사합니다. SOM, INT, PHOB, PAR, PSY 및 ADD의 경우 IAD가 이러한 차원과 관련이 없음을 알 수 있습니다. 엠한편, 우울증과 불안은 이전 연구에서 IAD와 관련된 유형 병리학 적 문제로 입증되었습니다. [14], [16]. 따라서 본 연구는 DEP 및 ANX에 대한 관련 연구 결과를지지합니다. 이전 연구에서도 마찬가지로 적대감은 남성의 인터넷 중독과 관련이 있음을 발견했습니다. [26]. 적대감은 탈출 방지 회피 스타일과 알려진 신호에 의해 유발 된 물질 사용 (예 : 부정적인 감정 상태 및 긴장)을 예측하는 것으로보고되었습니다 [27]. 청소년의 경우 적대감이 높아지면 대인 관계의 갈등과 거부가 발생합니다. 물질의 사용이 줄어듦에 따라 인터넷은 현실 세계의 스트레스에서 벗어날 수있는 가상 세계를 제공 할 수 있습니다. [28].
90 및 2008의 SCL-2009 결과에 대한 주요 내용
2008와 2009에서 수집 된 데이터 간의 비교 결과는 1 년 동안 변화 한 59 인터넷 중독자의 정신 상태를 제공합니다. INT, DEP, ANX, HOS 및 PSY의 점수는 올해에 크게 변화했습니다. 그러나 SOM, OC, PHOB 및 PAR의 점수는 크게 변경되지 않았으므로 이러한 차원은 IAD와 관련이 없음을 나타냅니다. 이전의 연구는 실제로 기분 장애,주의 장애 및 물질 의존성과 같은 IAD에 의해 유발 된 피해가 동반 질환으로 언급 된 것으로 나타났습니다 [29], [30]. 따라서 동반 질환이 IAD와 함께 해결되면 환자의 결과가 크게 향상 될 수 있습니다 [31].
전구체 또는 후유증
본 연구에서 SCL-90 치수의 특징은 4 가지 유형으로 나눌 수 있습니다. 첫째, SOM, PAR 및 PHOB는 중독 전후에 크게 변하지 않았으며, 이는 이러한 차원이 IAD의 선구자 나 후유증이 아님을 의미합니다. 간단히 말해, 그들은 IAD와 아무런 관련이 없음을 보여주었습니다. 둘째, OC 점수는 IAD 이전의 표준보다 훨씬 높았으므로 IAD의 예측 자로 간주 될 수 있습니다. 그러나 2009에서 OC 점수는 크게 변하지 않았습니다. 이 결과의 신뢰성에 영향을 줄 수 있습니다. 한편으로, OC는 인터넷 중독 이전에 높은 점수를 받았기 때문에 OC가 IAD를 예측할 수 있음을 보여줍니다. 그러나 2009에서 OC 점수는 크게 변경되지 않았으므로 OC 차원은 IAD와 관련이 없을 수 있습니다. 따라서 우리는 OC의 확실성이 IAD의 예측 자라는 결론을 절대적으로 내릴 수는 없습니다.
셋째, 인터넷에 중독되기 전에 IAD 학생의 DEP, ANX 및 HOS 점수가 표준보다 낮았습니다. 이는 이러한 차원에서 잘못된 것이 발견되지 않았 음을 의미합니다. 기본적으로 이러한 차원은 IAD의 예측 변수로 분류 할 수 없습니다. 에이중독으로 인해, 점수는 높았고 유의미하게 증가하여 DEP, ANX 및 HOS는 IAD의 결과이며 IAD의 선구자가 아님을 나타냅니다.. 이 발견은 병리학 적 장애와 IAD의 인과 관계를 더 잘 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다 [15], [17]. 티INT와 PSY에 중점을 둔 네 번째 유형은 인터넷 중독 이전에 이러한 차원이 정상임을 보여주었습니다. 90에서 수집 된 SCL-2009 데이터와 비교하여 점수가 표준과 관련하여 유의미하지는 않았지만 2009와 90에서 수집 된 SCL-2008 데이터 간의 비교에 의해 입증 된 바와 같이 2009에서 점수가 크게 변경된 것으로 관찰되었습니다.. 따라서, 우리는 INT 및 PSY 차원에 대한 증가 된 점수가 IAD의 결과라고 결론 내릴 수 있습니다.
많은 연구에서 인터넷 중독의 예측 인자를 탐색했습니다. 의사 소통의 즐거움 [5]충동 성 [32]그리고 경쟁과 협력 [33] 인터넷 중독의 입증 된 예측 자였습니다. 이러한 연구의 대부분은 인터넷 중독과 관련된 인터넷 및 성격 특성 사용 경험에 중점을 두었습니다. 그러나 병리학 적 장애와의 인과 관계를 명확하게 탐색 한 연구는 거의 없습니다. 본 연구의 결과는 병리학 적 장애와 인터넷 중독 사이의 관계에 대한 우리의 이해를 더욱 높일 수있다. 따라서 병리학 적 장애와 인터넷 중독 사이의 인과 관계는 전향 적 연구에 의해 추가로 평가되어야한다.
한계와 단점
현재 연구의 결과는 인터넷 중독의 병리학 적 장애에 대한 우리의 이해를 심화시키기위한 몇 가지 중요한 발견을 보여 주었지만 몇 가지 제한 사항을 고려해야합니다. 첫째,이 연구는 100 년 동안 지속되었습니다. 올해에는 사람의 정신 상태를 바꿀 수있는 많은 일들이 일어났습니다. 따라서 이러한 변화가 IAD와 관련이 있다는 90 % 확실하게 결론을 내리는 것은 어렵습니다. 둘째, SCL-59은 최근 지난주 정신 상태를 측정하는 데 유용한 도구이지만 더 긴 기간 동안 변화 과정을 추적 할 수는 없습니다. 이 연구는 인터넷 중독 전후의 학생들의 정적 인 정신 상태만을 보여주었습니다. 셋째, IAD의 수가 제한되어 있으며 (XNUMX) 향후 연구에서 가능하면 더 많은 참가자를 찾아야합니다. 넷째, 비교 수준으로 대조군의 데이터가 아닌 표준을 사용했습니다. 이것은 현재 연구의 첫 번째 조치로 다른 광범위한 조사자를 수행하는 것이 매우 어렵 기 때문입니다. 표준을 비교 수준으로 사용하는 것은 유용하고 쉽습니다.
이 연구에는 한계가 많지만 여전히 가치가 있다고 생각합니다. 첫째, 실험 연구보다, 특히 환자에 대한 연구보다 종단 연구에서 추가 변수를 제어하는 것이 더 어렵다. 둘째, 현재의 연구는 IAD에 대한 확실한 예측 인자를 찾기가 어렵다는 것을 보여 주었다. 이는 이전의 연구 결과와는 다르다. IAD에 대한 지식을 넓혔습니다.
결론
요약하면 IAD에 대한 확실한 병리학 적 예측 변수가 없다는 것을 알 수 있습니다. OC는 하나의 차원으로 간주 될 수 있지만,이 결과는 절대적으로 결론을 내릴 수 없습니다. 반대로 인터넷 중독 장애는 고통받는 사람들에게 병리학 적 문제를 일으킬 수 있습니다., 그러나 현재 연구에서 연구 설계의 한계 때문에 결론은 여전히 더 많은 지원이 필요하다.
작성자 기여
실험을 생각하고 설계했습니다 : GD. 실험 수행 : GD HZ XZ. 데이터 분석 : GD XZ. 기여 시약 / 물질 / 분석 도구 : GD QL. 종이를 썼다 : GD.
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