Front Behav Neurosci. 2015; 9 : 296.
2015 Nov 3 온라인 게시. doi : 10.3389 / fnbeh.2015.00296
PMCID : PMC4630310
추상
인터넷 게임 장애 (IGD)를 가진 개인의 주요 행동 장애로 전 세계적으로 심각한 정신 건강 문제가 된 것으로 나타났습니다. 그러나 위험 수준이 IGD 개인의 의사 결정 과정에서 뇌 활동을 어떻게 조절하는지는 확실하지 않습니다. 이 연구에서는 IGD가없는 NUMD 및 23 Healthy Controls (HC)를 가진 24 청소년을 모집하였고,기구 자기 공명 영상 실험에서 풍선 아날로그 위험 작업 (BART)을 사용하여 위험 수준의 변조 (확률 IGD 청소년의 위험한 의사 결정 중 뇌 활동에 대한 풍선 폭발). 활성 BART 동안 우측 배측 전전두엽 피질 (DLPFC)의 활성화에 대한 위험 수준의 감소 된 조절은 HC에 비해 IGD 그룹에서 발견되었다. IGD 그룹에서는 활성 BART 동안 위험 관련 DLPFC 활성화와 BIS-11 (Barratt impulsivity scale) 점수 사이에 유의 한 음의 상관 관계가 있었으며 이는 HC에 비해 IGD 그룹에서 상당히 높았습니다. 우리의 연구는 중요한 의사 결정 관련 뇌 영역으로서, 올바른 DLPFC는 HC에 비해 IGD 청소년의 위험에 덜 민감하며, 이는 IGD 청소년의 높은 충동도에 기여할 수 있음을 보여줍니다.
개요
인터넷 게임 장애는 전 세계, 특히 아시아 지역에서 점차 확산되고 있습니다.Wu 등, 2013; Tang 등, 2014), 다양한 행동 및 심리 · 사회적 측면에 악영향을 미칩니다 (Ko 등, 2010). 행동 연구는 위험한 의사 결정 능력 감소가 IGD 개인의 가장 중요한 행동 장애 중 하나라고 제안했습니다.Pawlikowski 및 브랜드, 2011; 야오 (Yao) 등, 2015). 예를 들어, 연구자들은 IGD 개인이 HC와 비교할 때 주사위 게임 작업에서 더 불리한 선택을했으며 그러한 장애는 부분적으로 피드백을 활용하지 못한 결과 일 수 있음을 발견했습니다.Pawlikowski 및 브랜드, 2011; 야오 (Yao) 등, 2014). 또한 연구 결과에 따르면 IGD 과목은 미래의 의사 결정을 할 때 경험적 결과에 대한 고려가 줄어든 것으로 나타났습니다.Dong 외, 2013). 위험한 의사 결정은 높은 수준의인지 기능이며 불확실한 환경에서의 인간 생존에 필수적입니다 (Hastie, 2001). 위험 회피는 정상적인 인구의 의사 결정 과정에서 필수적인 부분입니다 (Macoveanu et al., 2013). 그러나 IGD 개인은 불리한 위험한 의사 결정을 보이고 더 불리한 상황에 직면하는 경향이 있습니다 (야오 (Yao) 등, 2015)는 IGD 개인과 사회에 부정적인 영향을 줄 수 있습니다. 따라서, IGD 개인의 변경된 위험한 의사 결정의 근간이되는 신경 메커니즘을 조사하는 것이 중요합니다.
위험한 의사 결정과 관련된 신경 회로는 건강한 피험자에서 철저하게 검사되었으며, 전전두엽, 정수리, 변연부 및 피질 하 영역으로 주로 구성된 분산 피질 피질 피질 네트워크는 위험한 의사 결정에 관여하는 것으로 나타났습니다.에른스트와 폴 루스, 2005; Trepel et al., 2005; Krain et al., 2006; Rao et al., 2008; Kohno et al., 2015),이 지역의 뇌 활성화 수준은 위험 수준 (Schonberg et al., 2012; Galván et al., 2013; Telzer 등, 2013a; Rao et al., 2014; Kohno et al., 2015). 그러나, 위험한 의사 결정을위한 신경 기질에 대한 IGD의 영향에 초점을 맞춘 신경 영상 연구는 거의 없습니다. 에 의한 fMRI 연구 동 등. (2013) 인터넷 중독 장애가있는 개인은 의사 결정 작업을 완료하기 위해 더 많은 뇌 자원이 필요했으며 이전 결과의 피드백을 무시했습니다. 이는 HC에서 위험한 의사 결정의 필수 기능입니다. 에 의한 연구 Lin et al. (2015) 확률 할인 작업을 수행 할 때 IGD 개인에서 왼쪽 열등한 정면 이랑 및 왼쪽 중앙 중앙 이랑의 활성화 수준이 감소한 것으로 나타 났으며, 이는 IGD 개인의 위험 평가 장애를 시사한다. 이러한 연구는 IGD가 위험한 의사 결정 과정에서 비정상적인 뇌 활동과 관련이 있음을 시사하지만, 의사 결정 동안 위험 수준이 뇌 활성화를 조절하는 방법은 IGD 개인에게 여전히 잘 이해되지 않습니다. 우리가 아는 한, IGD 개인의 의사 결정 과정에서 뇌 활성화와 위험 수준 사이의 공분산에 대한 연구는 지금까지 없었으며, 이는 IGD 개인의 의사 결정 결함의 근본 메커니즘에 대한 현재 이해를 향상시킬 수 있습니다.
이 연구에서는 23 IGD 청소년과 24 HC가 등록되었으며 참가자가 BART를 수행하는 동안 fMRI 데이터를 얻었습니다 (Lejuez 등, 2002) 위험 수준이 HC에 비해 IGD 청소년의 의사 결정 과정에서 뇌 활성화를 조절하는 방법을 평가합니다. 참가자가 더 커지거나 폭발 할 수있는 가상 풍선을 팽창시키는 BART는 인간의 위험 감수 성향과 행동을 평가하기위한 생태 학적으로 유효한 모델을 제공하고 참가자에게 각 풍선의 위험 수준을 결정할 수있는 선택을 제공합니다. 풍선이 크게 팽창할수록 참가자의 위험이 커집니다. 다른 위험 작업과 달리 BART의 위험은 각 풍선의 폭발 확률로보다 직접적이고 생태 학적으로 정의되었습니다. 따라서 BART는 의사 결정 과정에서 뇌 활성화에 대한 위험 수준의 조정을 평가하는 측면에서 적응 적입니다. BART는 건강한 지원자에게 성공적으로 사용되었으며, DLPFC, 뇌중 수전 전두엽 피질, ACC / 중도 전두엽 피질, 선조, 및 인 슐라 등 여러 뇌 영역이 위험과 관련이있는 것으로 입증되었습니다 (Rao et al., 2008; Schonberg et al., 2012; Helfinstein et al., 2014; Kohno et al., 2015). BART는 또한 중독 연구에 사용되었으며, 비정상적인 뇌 활성화는 DLPFC와 메탐페타민에 중독 된 개인의 선조에서 발견되었습니다.Kohno et al., 2014), 알코올 의존성 개인의 전전두엽 피질 및 ACC (Bogg et al., 2012; 클로스와 허치슨, 2012). 특별한 행동 중독으로카림과 차우 드리, 2012; Carli et al., 2013), IGD는 또한 위험 관련 뇌 영역의 활동에 영향을 줄 수 있습니다. 따라서,이 연구에서, 우리는 의사 결정 과정 동안 뇌 활성화에 대한 위험 수준의 조절이 HC와 비교할 때 IGD 청소년에서 변경되는지 여부를 조사하기 위해 fMRI를 BART와 함께 사용했습니다. 이 연구는 IGD 청소년의 위험 감수 및 충동 행동의 신경 메커니즘에 대한 이해에 기여할 것입니다.
재료 및 방법
참가자 선택
IGD의 진단 표준이 여전히 모호하기 때문에 (블라지진 스키, 2008; 그리피스, 2008), 상대적으로 엄격한 포함 기준이이 연구에서 선택되었습니다. 먼저 인터넷 중독에 대한 YDQ (영, 1998)를 사용하여 인터넷 중독 장애가 있는지 확인했습니다. YDQ는 인터넷 사용에 관한 8 가지“예”또는“아니오”로 구성되었습니다. 5 개 이상의“예”답변을보고 한 참가자는 인터넷 중독 장애가있는 것으로 진단되었습니다 (영, 1998). IAT에서 50 이상의 점수 (청소년 및 인터넷 중독 테스트 [IAT], 2009)가 두 번째 포함 기준으로 사용되었습니다. 또한 하루에 평균 80 시간 이상 인터넷 게임을한다고보고 한 IGD 청소년 (총 온라인 시간의 26 % 이상) 만 모집되었습니다. 이러한 포함 기준에 따라 2 명의 오른 손잡이 남성 IGD 청소년이이 연구에서 모집되었습니다. 인터넷 게임 경험이있는 여성이 상대적으로 적기 때문에 남성 대상 만 조사했습니다. 50 명의 남성 참가자가 HC로 모집되었습니다. HC는 YDQ 진단 기준에 맞지 않고 인터넷에서 하루 11 시간 미만을 보내고 IAT 점수가 XNUMX 미만인 피험자로 정의되었습니다. 모든 참가자는 약물을 사용하지 않았으며 약물 남용 이력이 없다고보고했습니다. 또는 머리 부상. 충동 성은 BIS-XNUMX (Patton et al., 1995). 모든 참가자의 IQ는 SPM을 사용하여 테스트되었습니다. fMRI 실험 중 명백한 머리 움직임으로 인해 26 IGD 청소년 3 명과 25 HC 중 하나의 데이터가이 연구에서 폐기되었습니다 (모든 기본 방향의 최대 변위가 2 mm 이상 및 / 또는 최대 회전이 2 ° 이상) . 나머지 23 IGD 청소년 및 24 HC에 대한 데이터는 추가 분석을 위해 사용되었습니다. 연령, 교육 및 IQ는 두 그룹간에 잘 일치했으며 BIS 점수와 IAT 점수는 HC보다 IGD 그룹에서 상당히 높았습니다 (작업대 Table11).
이 연구는 톈진 의과 대학 종합 병원 윤리위원회의 승인을 받았으며 각 주제에 대해 서면 동의서를 얻었습니다.
작업 및 절차
본 연구에서, 우리는 fMRI에 적합한 BART 버전을 Rao et al. (2008). 간단히, 참가자들에게 가상 풍선이 제공되었고 두 개의 버튼 중 하나를 눌러 풍선을 부풀 리거나 (펌프) 캐쉬 아웃했습니다. 더 큰 풍선은 더 큰 보상과 더 큰 폭발 위험과 관련이 있습니다. 참가자는 풍선을 터뜨리지 않고 풍선이 터질 때까지 팽창을 계속하여 베팅을 잃을 수 있습니다. 참가자가 각 풍선에 사용할 수있는 최대 펌프 수는 12입니다. 컨트롤 큐 (작은 원의 색상이 빨간색에서 녹색으로 변경됨)를 사용하여 참가자에게 팽창을 시작하도록 지시했습니다. 참가자가 성공적으로 버튼을 누르고 풍선을 펌핑 한 후 작은 원은 1.5와 2.5 사이의 임의의 간격으로 즉시 빨간색으로 변했습니다. 그런 다음 큐가 다시 녹색으로 바뀌어 다음 팽창 기간을 나타냅니다. 각 풍선 시험 시행이 끝난 후 다음 풍선 시험 전에 다양한 2–4 간격이있었습니다. 승리 또는 손실 그림은 1.5에 제공되었습니다. 분해 된 풍선 그림은 20 ms 동안 제시되었습니다. 풍선 폭발의 위험 (풍선 폭발의 가능성)을 "위험 수준"으로 정의했습니다. 위험 수준과 뇌 영역의 활성화 사이의 공분산을 "변조"로 정의했습니다.
우리는 연구에서 능동적 선택과 수동적 무 선택 모드의 두 가지 BART 모드를 사용했습니다. 활성 선택 모드에서 참가자는 위험 수준을 결정하고 풍선을 팽창 시키거나 현금으로 빼기로 결정했습니다. 그러나, 수동 무 선택 모드에서, 참가자는 풍선을 계속 팽창시키면서 컴퓨터는 각 풍선의 승점 및 종료점을 결정한다. 스캔 중에 참가자가 완료 한 품번 기호의 수는 미리 결정된 것이 아니라 활성 또는 수동 모드의 응답 속도에 따라 다릅니다. 두 모드의 유일한 차이점은 활성 모드의 옵션으로 인플레이션을 중단하고 베팅에서이기는 것입니다. 수동 무 선택 모드 (active-passive)와 비교 한 능동 선택 모드의 뇌 활성화 수준은 의사 결정 과정의 신경 기반을 반영합니다. 실험 후, 참가자들은 활성 모드 실험 동안 얻은 동등한 금액의 돈을 받았습니다.
Data Acquisition
기능적 MRI는 Siemens 3.0T 스캐너 (Magnetom Verio, Siemens, Erlangen, Germany)에서 다음과 같은 매개 변수를 갖는 기울기 소위 에코 평면 이미징 시퀀스를 사용하여 수행되었습니다 : 반복 시간 (TR) = 2000 ms, 에코 시간 (TE) = 30 ms, 화각 = 220 mm × 220 mm, 매트릭스 = 64 × 64, 슬라이스 두께 = 4 mm, 슬라이스 간격 = 1 mm. 작업 자극은 자석 보어 앞의 디스플레이 스크린에 투사되었고 참가자들은 헤드 코일에 설치된 거울을 통해 자극을 보았습니다. 참가자는 fMRI 호환 응답 상자의 버튼을 눌러 작업에 응답했습니다. 공식적인 실험은 참가자들이 과제를 배우고 연습 한 후에 수행되었습니다. 모든 참가자는 각 작업 모드마다 하나씩 두 개의 10 min 기능 실행을 완료했습니다. 두 작업의 스캔 순서는 각 그룹의 참가자간에 균형을 맞췄습니다.
행동 분석
fMRI 실험에서 BART의 행동 변수에는 시행 횟수, 총 및 평균 펌프 수, 승 및 수, 조정 된 펌프 수 (폭발 된 풍선을 제외한 평균 펌프 수로 정의), 보상 수집 속도 (승인 횟수를 총 시행 횟수로 나눈 값) 및 모든 펌프의 평균 RT. 수동 모드 동안 각 풍선에 대해 컴퓨터가 결정한 결과를 참가자가 수락해야했기 때문에 활성 모드 중 행동 데이터 만 분석되었습니다. 2 표본 t-테스트는 IGD 개체와 HC 사이의 활성 모드 동안 행동 데이터의 차이를 비교하기 위해 사용되었다. SPSS 21.0를 사용하여 통계 분석을 수행하고 유의 수준을 P <0.05.
기능적 MRI 데이터 전처리
SPM8를 사용하여 기능적 MRI 데이터 전처리를 수행했습니다 (http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm8). 각 참가자에 대해, 기능적 이미지는 추정 된 헤드 이동에 따라 상이한 슬라이스들 사이의 획득 시간 지연 및 정정 된 기하학적 변위에 대해 정정되었다. 그런 다음 이미지를 첫 번째 볼륨으로 다시 정렬했습니다. 움직임 보정 추정치에 기초하여, 2-mm보다 크거나 2 ° 이상의 각도 회전 (x, y 또는 z) 이상의 x, y 또는 z 방향에서 최대 변위를 보이는 참가자는이 연구에서 제외되었습니다. . 이 단계 후에, 모든 재정렬 된 이미지는 MNI EPI 템플릿으로 공간적으로 정규화되고, 3 mm × 3 mm × 3 mm로 재 샘플링되고,이어서 6 mm FWHM으로 평활화되었다.
통계 분석
GLM은 복셀 기반의 개별 데이터 분석에 사용되었습니다. BOLD 시계열 데이터는 시간 미분과 함께 표준 HRF를 사용하여 모델링되었습니다. 각 대상의 머리 움직임 파라미터는 관심없는 공변량으로 모델링되었다. 128에서 차단 기능이있는 고역 통과 필터를 사용하여 저주파 변동을 제거했습니다.
GLM에는 버튼 누름으로 인한 세 가지 유형의 이벤트 (풍선의 팽창, 승리 결과 또는 손실 결과)가 포함되었습니다. 따라서 능동 또는 수동 작업에 대한 GLM에는 각각 3 가지 유형의 이벤트를 나타내는 3 개의 회귀자가 포함되었습니다. 각 팽창과 관련된 위험 수준 (즉, 평균 중심 보정에 의해 직교 화 된 폭발 확률)도 풍선 팽창 회귀 기의 선형 파라 메트릭 변조로 모델에 입력되었습니다. 각 피험자에 대해, 위험 수준과 공변 한 뇌 활성화를 조사하기 위해 능동 및 수동 작업의 위험 관련 대비가 정의되었습니다.
SPM2의 전체 계승과 위험 관련 대비 및 XMXX (그룹 : IGD 및 HC) × 2 (선택 모드 : 능동 및 수동) 분산 분석을 사용하여 두 번째 수준의 랜덤 효과 분석을 수행했습니다. 동일한 참가자 내의 능동 및 수동 모드를 반복 측정으로 처리했습니다. 이 연구의 주요 목표는 의사 결정 과정에서 위험 관련 뇌 활성화의 군간 차이를 평가하는 것이 었으며, 이는 수동 모드 (active-passive)와 비교하여 활성 모드에서 볼 수있는 활성화에 의해 반영 될 수 있습니다. 따라서 그룹과 선택 모드 사이의 대화 형 효과 인 HC (active-passive) – IGD (active-passive)가이 연구에서 분석되었습니다. Monte Carlo 시뮬레이션을 사용하여 다중 비교에 대한 보정을 수행하여 보정 된 임계 값 P <0.05 (AlphaSim 프로그램, 다음을 포함한 매개 변수 : 단일 복셀 P = 0.005, 1000 시뮬레이션, 최대 절반에서 전체 폭 = 6 mm, 클러스터 연결 반경 r = 5 mm 및 전역 회색 물질 마스크). 대화 형 효과가있는 뇌 영역은 ROI로 설정되었습니다. ROI 내의 평균 β 추정치를 추출하고 사후 t-테스트가 수행되었습니다.
ROI, BIS 점수 및 IAT 점수 내의 평균 β 추정치 사이의 상관 관계는 SPSS 21.0를 갖는 IGD 그룹에서 피어슨의 상관 관계 분석으로 조사되었다. 유의 수준은 P <0.05.
결과
행동 결과
작업대 Table22 fMRI 실험 중 행동 결과를 보여줍니다. 두 표본 t-테스트 결과 활성 모드가 발생하는 동안 평균 RT는 HC보다 IGD 그룹에서 더 짧았습니다.P = 0.03), 총 펌프 수는 IGD 그룹에서 훨씬 더 많았습니다 (P <0.001). 조정 된 펌프 수, 시험 횟수, 평균 펌프 수, 승패 수, 보상 회수율에는 큰 차이가 없었습니다.
이미징 결과
위험 관련 대비에 대한 2 (그룹 : IGD 및 HC) × 2 (선택 모드 : 활성 및 수동) 분산 분석은 오른쪽 DLPFC (MNI 좌표 : 24, 54, 12; voxels)의 활성화에 중요한 대화식 효과를 나타 냈습니다. 38; t = 3.78; P <0.05, AlphaSim 보정; 그림 Figure1A1A). 사후 t-test는 오른쪽 DLPFC의 활성화에 대한 위험 수준의 조절이 HC에서 수동 모드에서보다 활성 모드에서 더 높았지만 IGD 그룹에서 활성 모드와 수동 모드 사이에 유의 한 차이가 없음을 보여 주었다. 활성 모드 동안, 오른쪽 DLPFC의 활성화에 대한 위험 수준의 조절은 HC에 비해 IGD 그룹에서 현저히 감소했습니다 (그림 Figure1B1B). 또한, 왼쪽 소뇌의 활성화 (MNI 좌표 : -9, -78, -21; 복셀 : 72; t = 4.13; P <0.05, AlphaSim 보정; 그림 Figure2A2A). 사후 t-테스트 결과, 모드와 그룹 간 왼쪽 소뇌의 활성화에 대한 위험 수준의 변조 차이는 오른쪽 DLPFC에서 보이는 것과 비슷한 특징을 가지고 있음을 보여주었습니다.그림 Figure2B2B).
활성 모드 중 오른쪽 DLPFC의 활성화에 대한 위험 수준의 변조는 IGD 그룹의 BIS 총 점수와 유의 한 음의 상관 관계를 나타 냈습니다 (그림 Figure33). IGD 그룹에서 올바른 DLPFC의 활성화와 IAT 점수 사이에는 유의 한 상관 관계가 없었다. 또한 의사 결정 중 fMRI 결과와 행동 데이터간에 유의 한 상관 관계가 발견되지 않았습니다.
토론
우리가 아는 한, BART fMRI를 사용하여 IGD 청소년의 의사 결정 과정에서 뇌 활성화에 대한 위험 수준의 조정을 평가하는 첫 번째 연구입니다. HC와 비교하여 IGD 그룹에서 능동적 의사 결정 중에 올바른 DLPFC의 위험 관련 활성화가 감소한 것으로 나타 났으며, 이는 올바른 DLPFC의 활성화가 HC보다 IGD 그룹의 위험 수준에 덜 민감 함을 시사합니다. 적극적인 의사 결정 과정에서 올바른 DLPFC의 활성화에 대한 위험의 조절은 IGD 그룹의 BIS 점수와 부정적인 상관 관계가있었습니다. 이러한 발견은 IGD 청소년에서 높은 충 동력의 신경 메커니즘에 대한 이해에 기여할 수 있습니다.
위험한 의사 결정은 가치와 위험, 집행 통제 및 정서적 처리의 평가와 관련된 몇 가지 뇌 프로세스에 의존 할 수 있습니다.Gowin et al., 2013). DLPFC는 경영진 통제와 관련된 중요한 뇌 영역입니다 (바리와 로빈스, 2013; 위안 앤 라즈, 2014) 목표 지향적이고 유연하며 효과적인 행동을 규제하고 명백한 위험으로 의사 결정을 중재 할 수 있습니다 (Brand 외., 2006; Schiebener 등, 2012). DLPFC의 변경된 구조와 기능은 IGD 개인에게 입증되었습니다 (Yuan 등, 2011; Ko 등, 2013; Liu 등, 2014), 물질 중독에 대한 연구 결과와 일치볼라 (Bolla) 등, 2005; Moeller 등, 2014) 및 행동 중독 (Crockford 등, 2005). 의사 결정 중에 DLPFC 활동은 위험 및 가치에 대한 정보의 통합을 중재 할 수 있습니다 (Gowin et al., 2013), 잠재 고객 대표, 성과 평가 및 후속 유틸리티 (Trepel et al., 2005). IGD 청소년들은 일반적으로 집행 통제 능력이 손상되었습니다.Zhou 등, 2012; Dong 외, 2015); 따라서, IGD 청소년의 위험한 의사 결정 동안 올바른 DLPFC의 위험 관련 활성화 감소는 위험한 상황에서 불리한 선택을 매개하는 장애가있는 집행 통제 기능을 반영 할 수 있다고 가정하는 것이 타당합니다. 이 연구에서 오른쪽 DLPFC는 오른쪽이 아니라 왼쪽 DLPFC는 HC에 비해 IGD 청소년에서 위험 관련 활성화가 감소한 것으로 나타났습니다. 위험한 의사 결정을 중재하는 왼쪽 DLPFC 활동과 반대되는 권리의 이러한 측면은 다른 BART fMRI 연구에서도보고되었습니다.Rao et al., 2008; Schonberg et al., 2012; Galván et al., 2013; Kohno et al., 2014) 및 경 두개 직류 자극 연구 (Gorini et al., 2014). 또한, 올바른 DLPFC에서 활성화 감소의 이러한 측면은 약물에 중독 된 개인이 일련의 위험한 의사 결정 작업을 수행 할 때 발견되었습니다.볼라 (Bolla) 등, 2005; Ersche 등, 2005; Kohno et al., 2014). 종합 해보면, 이러한 결과는 올바른 DLPFC가 위험한 의사 결정을위한 핵심 영역이며, IGD 청소년의 DLPFC 활성화 변경의 근본 신경 메커니즘은 물질 남용 문제가있는 개인의 그것과 유사 할 수 있음을 의미합니다.
최근에, IGD는 행동 중독 또는 충동 조절 장애로 개념화되었습니다 (쿠스, 2013; Ding et al., 2014) 및 억제 기능 장애 (동과 포 텐차, 2014; Liu 등, 2014), 이는 다른 행동 중독과 유사합니다 (Grant et al., 2010)와 같은 병적 도박 (Miedl 등, 2012; Kraplin et al., 2014). 검토 결과 충동 억제가 의사 결정 기능의 일부라고 제안했습니다 (Sakagami et al., 2006) 연구에 따르면 DLPFC가 충동 억제 프로세스에서 중요한 역할을한다는 것이 성공적으로 입증되었습니다 (Asahi et al., 2004; Garavan et al., 2006; 나카타 등 2008a,b; 2013 Probst and Van Eimeren). 현재 연구에서 HC와 비교하여 IGD 개인에서 더 높은 BIS-11 점수는 IGD 청소년에서 더 높은 충동 성을 의미했으며, 이는 IGD 개인의 충동 조절에 대한 다른 연구의 결과와 일치했습니다.Ding et al., 2014; Ko 등, 2014; Metcalf and Pammer, 2014). 따라서, 본 연구에서 IGD 청소년의 올바른 DLPFC의 활성화에 대한 위험 수준의 감소 된 조절은 충동 억제 장애와 관련 될 수있다. 또한, 활성 선택 동안 오른쪽 DLPFC의 활성화에 대한 위험 수준의 조절 감소와 IGD 청소년의 BIS-11 점수 사이에 유의 한 음성 상관 관계가 발견되었으며, 이는 더 높은 임펄스를 갖는 IGD 청소년이 의사 결정 과정에서 올바른 DLPFC의 활성화에 대한 위험 수준. 올바른 DLPFC 활성화는 충동 성향이 높은 IGD 청소년의 의사 결정 과정에서 위험에 덜 민감합니다. IGD 청소년에서 올바른 DLPFC의 활성화에 대한 위험 수준의 조절 감소는 위험을 무시하고 중재 할 수 있습니다.
우리의 연구는 오른쪽 DLPFC 외에도 왼쪽 소뇌의 활성화에 대한 위험 수준의 조절이 IGD 그룹의 적극적인 의사 결정 과정에서 감소한다는 것을 발견했습니다. BART를 사용한 이전 fMRI 연구에서 소뇌 활성화의 변경이보고되었지만 (Galván et al., 2013; Telzer 등, 2013a,b; Rao et al., 2014) 및 의사 결정 프로세스와 관련된 기타 작업 (Rosenbloom 등, 2012; Gabay et al., 2014), 신경 메커니즘은 명확하게 결정되지 않았습니다. 이전 연구에 따르면 소뇌는 중독 문제에서 중요한 요소입니다.쿤 (Kühn) 등의 2012; Moulton et al., 2014), 소뇌, 특히 좌뇌 소뇌의 회백질 양은 물질 장애가있는 대상에서 감소했습니다 (Moreno-López et al., 2015). 또한, 감소 된 회백질 양 (왕 (Wang) 등, 2015) 및 향상된 지역 균질성 (Dong 외, 2012) 왼쪽 소뇌에서 IGD 개체에서도보고되었습니다. 따라서 소뇌 활동과 IGD 개인의 위험한 의사 결정 사이의 연관과 관련된 추가 연구를 수행 할 가치가 있습니다.
본 연구에서는 몇 가지 한계를 고려해야한다. 첫째, 표본 크기가 상대적으로 작기 때문에 힘이 줄어들고 약간의 의미로 뇌 활성화를 감지하지 못할 수 있습니다. 둘째,이 수정 된 BART 작업에서 가능한 최대 벌룬 펌프 수는 12로 줄어들 었으며 대부분의 참가자는 30 분의 BOLD 스캔 동안 10 벌룬 시험에 대해서만 완료했습니다. 따라서이 실험 설계에 내재 된 한계는 행동 성능의 그룹 간 차이를 감지하는 감도를 감소시킬 수 있습니다.Rao et al., 2010). 마지막으로, 변경된 뇌 활성화와 IGD 사이의 인과 관계는이 단면 연구로 결정될 수 없습니다. 종단 연구는이 관계를 평가하는 데 도움이 될 수 있습니다.
결론
이는 IGD 청소년의 BART 의사 결정 과정에서 뇌 활성화에 대한 위험 수준의 조절을 테스트하는 첫 번째 연구로 여겨집니다. 우리의 연구는 오른쪽 DLPFC의 활성화에 대한 위험 수준의 조절이 IGD 청소년에서 감소하였고, 오른쪽 DLPFC의 감소 된 위험 관련 활성화는 BIS 점수와 음의 상관 관계가 있음을 입증 하였다. 우리의 연구 결과에 따르면 의사 결정과 관련된 중요한 뇌 영역으로 올바른 DLPFC는 HC에 비해 IGD 청소년의 위험 수준에 덜 민감하므로 IGD 청소년의 충동 성이 높아질 수 있습니다.
작성자 기여
XQ, YY, XL 및 QZ 설계 연구; XQ, XD, PG, YZ, GD 및 QZ는 연구를 수행했습니다. YY, PG는 임상 평가에 관여했다; XQ, YZ, GD, WQ 및 QZ 분석 데이터; XQ, YZ, XL, YY 및 QZ가 논문을 작성했습니다.
약어
| ACC | 전두 골절 |
| 바트 | 풍선 아날로그 위험 작업 |
| 비스 -11 | 바랏 임펄스 스케일 |
| DLPFC | 배 외측 전전 두 피질 |
| fMRI | 기능성 자기 공명 영상 |
| FWHM | 최대 반으로 전각 |
| GLM | 일반 선형 모형 |
| HC | 건강한 컨트롤 |
| HRF | 혈역학 적 반응 기능 |
| IAT | 영의 온라인 인터넷 중독 테스트 |
| IGD | 인터넷 게임 장애 |
| IQ | 지능 지수 |
| MNI | 몬트리올 신경 연구소 |
| 투자 수익 (ROI) | 관심 지역 |
| RT | 응답 시간 |
| SPM | 표준 레이븐의 프로그레시브 매트릭스 |
| SPM8 | 통계적 파라 메트릭 매핑 소프트웨어 |
| YDQ | 젊은 진단 설문지 |
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