센서 (바젤). 2018 Jan 1; 18 (1). pii : E102. doi : 10.3390 / s18010102.
김 H1, 하 J2,3, 장 WD4, 박 W5, 킴 L6, 임 CH7.
추상
행동 중독의 일종 인 인터넷 게임 장애 (IGD)가있는 청소년의 수가 증가하면서 대중의 관심사가되고 있습니다. 청소년에게 일상 생활에서 게임에 대한 갈망을 억제하도록 가르치는 것은 IGD 치료를위한 핵심 전략 중 하나입니다. 최근 연구에 따르면 신경 피드백 요법과 같은 컴퓨터 지원 치료법이 다양한 중독 증상을 완화하는 데 효과적이라는 사실이 입증되었습니다. 컴퓨터 지원 치료 전략을 IGD 치료에 적용 할 때 개인이 현재 게임에 대한 갈망을 경험하고 있는지 감지하는 것이 중요합니다. 우리는 57 가지 중독성 게임의 게임 플레이 비디오를 보여주는 수많은 짧은 비디오 클립을 사용하여 경증에서 중증 IGD를 가진 87.04 명의 청소년을 대상으로 게임에 대한 열망을 일으켰습니다. 동시에 광 용적량, 갈바닉 피부 반응, 전기도 측정을 포함한 다양한 생체 신호가 기록되었습니다. 갈망 상태 동안 이러한 생체 신호의 변화를 관찰 한 후 지원 벡터 머신을 사용하여 각 개별 참가자의 갈망 / 비 갈망 상태를 분류했습니다. 게임에 대한 열망을 불러 일으키기 위해 편집 된 비디오 클립을 재생했을 때, 심박수 표준 편차, 눈 깜박임 횟수 및 단속적 안구 움직임이 현저하게 감소하고 평균 호흡률이 크게 증가했습니다. 이러한 결과를 바탕으로 평균 정확도 XNUMX %로 개별 참가자가 게임에 대한 갈망을 느끼는지 여부를 분류 할 수있었습니다. 이것은 다중 모드 생체 신호 측정을 사용하여 IGD를 가진 개인의 게임에 대한 갈망을 감지하려는 첫 번째 연구입니다. 또한 이것은 electrooculogram이 게임에 대한 갈망을 감지하는 데 유용한 생체 신호 마커를 제공 할 수 있음을 보여주는 최초의 사례입니다.
키워드 : 생체 신호 분석; 갈망; 인터넷 게임 중독; 인터넷 게임 장애; 기계 학습
PMID : 29301261
DOI : 10.3390 / s18010102
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