BMC 신경 과학. 2017; 18 : 54.
2017 7 월 27 온라인 게시. doi : 10.1186 / s12868-017-0375-y
PMCID : PMC5530585
1 및 추상
배경
인터넷 게임 장애(IGD)와 니코틴 의존성 흡연자(SND)는 부정적인 결과와 갈망에도 불구하고 과잉 참여와 같은 임상적 특징을 공유하는 것으로 보고되었습니다. 이 연구는 SND와 IGD에서 관찰되는 배외측 전전두엽 피질(DLPFC)의 휴식 상태 기능적 연결성(rsFC)의 변화를 조사하기 위한 것입니다. 이 연구에서 27명의 IGD, 29명의 SND 및 33명의 건강한 대조군(HC)이 휴식 상태의 기능적 자기 공명 영상(rs-fMRI) 스캔을 받았습니다. DLPFC 연결성은 시간적 시드 기반 상관 방법을 사용하여 동기화된 저주파 fMRI 신호 변동을 조사하여 모든 참여자에서 결정되었습니다.
결과
HC군과 비교하여 IGD군과 SND군은 DLPFC가 있는 경우 오른쪽 insula에서 감소된 rsFC와 DLPFC가 있는 경우 왼쪽 하전두회에서 감소된 rsFC를 보였다. SND 그룹과 비교하여 IGD 피험자는 DLPFC와 함께 왼쪽 하측두이랑과 오른쪽 하안와전두이랑에서 rsFC가 증가하고 오른쪽 중간 후두이랑, 변연상이랑, 설형골에서 rsFC가 감소했습니다.
결론
우리의 결과는 SND와 IGD가 갈망과 충동 억제와 관련된 유사한 신경 메커니즘을 공유한다는 것을 확인했습니다. IGD와 SND 피험자 사이의 DLPFC와 rsFC의 상당한 차이는 장기간의 인터넷 게임에 의해 생성된 시각 및 청각 자극에 기인할 수 있습니다.
배경
인터넷 게임 장애(IGD)는 문제가 있는 인터넷 사용으로도 알려져 있으며 온라인 인터넷 게임을 과도하고 반복적으로 사용하는 것입니다.1]. IGD는 물질 남용이나 약물 중독과는 다르므로 물질이나 화학 물질 섭취가 수반되지 않습니다. 그러나 과도한 인터넷 사용은 다른 중독에서 관찰되는 것과 유사한 신체적 의존성을 유발할 수 있습니다.2]. 현재 IGD는 전 세계적으로 심각한 정신 건강 문제가 되어 추가 조사가 필요합니다. 정신 장애 진단 및 통계 편람(3판, DSM-5)의 섹션 5에 추가 연구 조건으로 포함된 예가 있습니다. [3]. 인터넷게임장애의 진단기준은 시간 왜곡, 당초 의도하고 계획한 시간보다 더 오래 보내는 것, 문제에 대처하거나 회피하기 위해 인터넷을 사용하는 것, 강박적 행동, 사용 정도에 대한 기만, 사용을 중단하거나 통제하지 못하는 것, 오프라인 상태에서 인터넷 사용에 몰두하는 것 등이었다.4-6]. 특히, 이러한 행동 증상 중 다수는 물질 관련 장애와 유사합니다.7-9].
현재 IGD의 정확한 병인은 불분명합니다. 일부 연구에서는 인터넷 게임 장애의 위험 요인이 물질 의존의 증가와 관련이 있다고 제안했습니다.10-12]. 수많은 연구에서 IGD와 물질 의존성이 니코틴 의존성과 같은 유사한 신경 메커니즘을 공유한다는 사실이 밝혀졌습니다.9, 13, 14]. 행동 중독에 기초하여 연구원들은 IGD를 약물 남용, 알코올 남용 및 니코틴 의존과 같은 중독으로 이어질 수 있는 다른 행동 문제와 연관시키려고 시도했습니다.7, 15]. 우리의 이전 연구는 IGD를 가진 흡연자가 IGD를 가진 비 흡연자와 비교하여 오른쪽 직근 이랑에서 휴식 상태 기능 연결성 (rsFC)이 감소하고 왼쪽 중간 전두엽에서 rsFC가 증가한 것으로 나타났습니다. 또한 교정 전 IGD 흡연자의 CIAS(Chen's Internet Addiction Score)와 오른쪽 직근과의 PCC 연결성에서 음의 상관관계가 발견되었습니다. 결과는 IGD가 있는 비흡연자와 비교하여 IGD가 있는 흡연자는 실행 동기 및 기능과 관련된 뇌 영역의 기능에 변화가 있음을 시사합니다.9]. 그러나 Vergara et al. [16] 물질 소비자의 전두엽, 인슐라, 후중심이랑, 시각 피질에서 저연결성(hypoconnectivity)의 일반적인 패턴을 묘사했습니다. 또한 오른쪽 방추형과 설측 이랑을 포함하는 중심 후부 네트워크와 하나의 휴식 상태 네트워크 간의 연결성 감소는 위험한 음주의 심각성과 상당한 연관성을 보여주었습니다. 흡연자의 경우 시상과 조가비 사이의 저연결성이 관찰되었습니다. 대조적으로, 각회는 흡연과 관련된 precuneus와 초연결성을 보였고 니코틴 의존의 심각도와 유의한 상관관계가 있었습니다. 이러한 결과는 알코올과 니코틴의 특정 효과를 분리하고 확인할 수 있음을 시사합니다. Han et al. [8] IGD 피험자와 알코올 의존성(AD)은 DLPFC(dorsolateral prefrontal cortex)와 대상, 소뇌에서 양의 rsFC 값을 갖고 DLPFC와 안와전두피질 사이의 음의 rsFC 값을 가짐을 발견했습니다. AD 그룹은 DLPFC, 선조체 영역 및 측두엽 사이에서 양의 rsFC 값을 갖는 반면 IGD 그룹은 이들 영역 중 음의 rsFC 값을 나타냅니다. 그들은 두 그룹 모두 실행 기능에 결함이 있을 수 있다고 결론지었습니다.
본 연구에서는 IGD가 있는 개인과 니코틴 의존성(SND)이 있는 흡연자의 rsFC 간의 차이를 감지하고 이 차이의 메커니즘을 탐색하려고 시도했습니다. 한 등에 따르면. [8], 알코올과 같은 특정 물질에 의해 유발된 갈망은 DLPFC 활동과 밀접한 관련이 있습니다.17]. 또한, DLPFC는 집행 기능 장애, 충동성을 포함한 알코올 의존성 및 남용 가능성의 악화의 임상 증상을 매개하는 데 중요한 역할을 하는 것으로 생각됩니다.18]. 본 연구는 IGD 및 SND에서 DLPFC 시드된 rsFC를 평가하는 것을 목표로 합니다.
행동 양식
참가자
현재 연구는 모든 피험자의 서면 동의와 함께 중국 상하이 자오통 대학(Shanghai Jiao Tong University)의 Ren Ji 병원 및 의과 대학 연구 윤리 위원회의 승인을 받았습니다. No.[2016]079k(2). 모든 참가자는 MRI 검사 전에 연구 목적에 대해 알렸습니다. 연구에 포함된 86명의 참가자 중 2016년 2016월부터 27년 29월까지 뇌 MRI로 평가한 결과, 30명은 IGD, XNUMX명은 SND, XNUMX명은 건강한 대조군(HC)을 가졌습니다. 우리의 이전 연구에서 설명한 바와 같이 [9], Beard와 Wolf가 수정한 인터넷 중독(즉, YDQ) 테스트에 대한 진단 설문지를 충족한 IGD 피험자 [19]는 상하이 정신 건강 센터의 심리 외래 진료소에서 모집되었습니다. 한편 SND와 HC 그룹은 광고를 통해 모집되었습니다. IGD 그룹은 일주일에 약 42-70시간(평균 ± SD: 44.31 ± 10.27) 동안 인터넷 게임을 했습니다. DSM-IV에 대한 구조화된 임상 인터뷰의 적절한 질문 [20] 니코틴 의존성을 평가하는 데 사용되었습니다. IGD 및 HC 그룹의 참가자는 담배를 피운 적이 없으며 참가자는 매일 알코올 소비 또는 기타 물질 사용 장애(SUD)를 자가 보고하지 않았습니다. 모든 SND 피험자는 현재 연구가 시작되기 2~10년 전에 흡연을 시작했습니다. 그들은 모두 매일 흡연자이며 하루에 약 10-45개비(평균 ± SD: 21 ± 1.76)를 피웁니다. CIAS [21], 자기 평가 불안 척도(SAS) [22], 자기 평가 우울 척도(SDS) [23], Barratt 충동성 척도-11(BIS-11) [24], 니코틴 의존도에 대한 Fagerstrom 테스트(FTND) [25] 참가자의 임상 특성을 평가하기 위해 수행되었습니다. CIAS는 신뢰도와 타당도가 높은 자기보고식 척도로 인터넷 중독의 정도를 측정하는 데 사용되어 왔다.26]. FTND는 니코틴 의존도의 중증도를 평가하는 데 사용되는 XNUMX개 항목의 자가 보고 설문지입니다.25]. 모든 설문지는 처음에 영어로 작성된 후 중국어로 번역되었습니다.
모든 참가자는 오른 손잡이였으며 참가자 중 누구도 (1) 주요 정신 장애 또는 정신 장애의 병력으로 이전에 입원했습니다. (2) 니코틴 중독 이외의 물질 사용 장애; (3) 정신 지체; (4) 신경계 질환 또는 부상; (5) MRI에 대한 편협함.
MRI 획득
이미지는 표준 헤드 코일이 있는 3.0T MRI 스캐너(GE Signa HDxt 3T, USA)를 사용하여 얻었습니다. 머리 움직임을 줄이기 위해 폼 패드를 억제하고 스캐너 소음을 줄이기 위해 귀마개를 사용했습니다. SND 그룹은 스캔 1시간 전에 흡연을 삼가해야 했습니다. 휴식 상태의 기능적 MRI 데이터는 우리의 이전 연구에서 설명한 대로 그래디언트 에코 에코 평면 시퀀스를 사용하여 획득했습니다.9]. 그 후, 34개의 가로 슬라이스(반복 시간[TR] = 2000ms, 에코 시간[TE] = 30ms, 시야[FOV] = 230 × 230mm2; 3.6×3.6×4mm3 복셀 크기)는 전방 교련-후교 교련선을 따라 정렬되어 얻어졌습니다. 각 fMRI 스캔은 440초 동안 지속되었습니다. 스캔하는 동안 참가자는 눈을 감고 깨어 있고 특정 주제를 생각하지 않도록 지시 받았습니다. 스캔 후 피험자들은 스캔하는 동안 깨어 있는지 확인하도록 요청받았습니다. 또한, 고해상도 T1 강조 해부학적 이미지(TR = 6.1ms, TE = 2.8ms, TI = 450ms, 슬라이스 두께 = 1mm, 간격 = 0, 뒤집기 각도 = 15°, FOV = 256 × 256mm2, 슬라이스 수 = 166, 1 × 1 × 1mm3 복셀 크기) 3D 빠른 손상 그라디언트 리콜 시퀀스 이미지를 사용합니다.
통계 분석
그룹의 인구 통계 및 임상 측정을 비교했습니다. 세 그룹 간의 차이를 평가하기 위해 사회 과학 소프트웨어용 통계 패키지(버전 18)를 사용하여 일원 분산 분석 테스트를 수행했습니다. 그런 다음 Bonferroni 사후 테스트를 수행하여 각 그룹 쌍 간의 차이를 평가했습니다. 3의 양측 p 값은 모든 분석에서 통계적으로 유의한 것으로 간주되었습니다.
기능적 MRI 전처리는 뇌영상을 위한 데이터 처리 및 분석을 위한 툴박스를 이용하여 수행하였다(http://rfmri.org/dpabi)27]. 각 기능 시계열의 처음 10개 볼륨을 폐기한 후 나머지 210개 이미지를 전처리했습니다. 슬라이스 타이밍 보정, 재정렬, 공간 정규화 및 스무딩(반치에서 6mm 전체 폭)을 수행했습니다. 전역, 뇌척수액, 백질 및 1.5개의 움직임 매개변수에 대한 시계열 예측 변수를 포함하는 성가신 공변량은 신호 대 잡음비를 개선하고 모션 아티팩트를 최소화하기 위해 회귀되었습니다. 이 연구의 어떤 참가자도 XNUMXmm보다 큰 움직임을 나타내지 않았으며 최대 변환은 다음과 같습니다. x, y및 z, 축 또는 1.5축에서 최대 3° 회전. 또한 평균 프레임 방향 변위(FD)는 각 시점에서 각 피험자의 FDi를 평균하여 계산했습니다.28]. 그룹의 평균 FD 값 간에 차이가 없습니다(p = 0.71). 그런 다음 각 복셀의 시계열에 시간 필터링(0.01~0.08Hz)을 적용하여 고주파 노이즈와 저주파 드리프트의 영향을 줄였습니다.29-32]. DLPFC는 본 연구에서 ROI(region of interest) seed로 사용되었으며, DLPFC 템플릿은 이전 연구[8].
그런 다음 시드 영역 내 각 복셀의 혈중 산소량 의존 신호 시계열을 평균하여 기준 시계열을 생성했습니다. 기준 시계열과 다른 뇌 복셀의 시계열 사이의 상관 계수를 계산하여 각 주제에 대한 상관 관계 맵을 생성했습니다. Z 값은 분포의 정규성을 개선하기 위해 Fisher의 z-변환에 의해 상관 계수에서 변환되었습니다.31]. 그 후 개별 z 점수는 단일 샘플에 대한 SPM8에 입력되었습니다. t 각 그룹 내에서 DLPFC와 유의미한 양 또는 음의 상관 관계가 있는 뇌 영역을 결정하기 위해 복셀 방식으로 테스트했습니다. 무작위 효과 분석을 위해 개별 점수를 SPM8에 입력한 다음 일원 분산 분석을 수행했습니다.
연령, 성별, 교육, SAS 점수, SDS 점수 및 BIS-11 점수에 관한 차이는 주제 차원을 따라 각 rsFC에 대해 회귀 분석되었습니다. AFNI(Analysis of Functional Neuroimages) 소프트웨어 패키지(NIMH, Bethesda, MD USA)의 AlphaSim 프로그램을 사용하여 다중 비교 보정을 수행했습니다. http://afni.nimh.nih.gov/afni)33], Monte Carlo 시뮬레이션에 의해 결정됩니다. 유의한 차이는 p < 0.05의 임계값, AlphaSim 보정(각 복셀에 대해 p < 0.001의 결합 임계값 및 클러스터 크기 > 11 복셀, p < 0.05의 보정 임계값 생성)에서 살아남은 것으로 정의되었습니다. 그런 다음 그룹 상호 작용 분석을 두 샘플 t-테스트로 수행했습니다. 차이는 ANOVA의 결과에 따라 마스크를 적용하여 t-테스트를 중요한 뇌 영역으로 제한하여 얻었습니다. AlphaSim 보정 임계값 p < 0.05(p < 0.001의 결합 임계값 및 클러스터 크기 > 11 복셀)는 다중 비교 보정으로 수행되었습니다. 그런 다음 상당한 차이를 보이는 뇌 영역을 MNI 뇌 템플릿에서 마스킹했습니다.
결과
인구 통계 및 임상 특성
작업대 1 각 그룹에 대한 인구 통계 및 임상 측정을 나열했습니다. IGD 그룹과 HC 그룹 간에는 나이와 교육 기간에 있어 유의미한 차이가 관찰되지 않았습니다. 그러나 IGD와 SND 그룹 간에, 그리고 HC와 SND 그룹 간에는 상당한 차이가 발견되었습니다. 여성 흡연자가 연구에 참여하지 않았기 때문에 성별에 따른 차이를 얻었습니다. IGD 과목은 다른 두 그룹에 비해 CIAS, SAS, SDS 및 BIS-11이 더 높았습니다.
DLPFC 연결 분석
세 그룹의 일원 ANOVA 분석
좌측 하측두이랑, 뇌섬엽, 하전두이랑, 우측 중측두이랑, 변연상이랑, cuneus, 상안와전두이랑, 뇌섬, 하안와전두이랑, 상전두이랑에서 DLPFC와 rsFC 사이에 유의한 차이가 관찰되었다(표 2; 무화과. 1).
DLPFC 연결의 그룹 간 분석: IGD 대 HC
IGD 그룹은 HC 그룹에 비해 DLPFC로 왼쪽 하측두이랑, 오른쪽 상측두이랑, 오른쪽 중간전두이랑에서 rsFC가 유의하게 증가했습니다. 또한 좌하전두엽, 내측전두회 우측, 뇌섬엽, 중후두이랑, 상측두이랑, 설형골에서 감소된 rsFC가 DLPFC와 함께 발견되었다(표 3; 무화과. 2).
DLPFC 연결의 그룹 간 분석: SND 대 HC
SND 그룹은 DLPFC를 사용하여 양측 뇌섬엽, 왼쪽 하전두이랑, 오른쪽 하안와전두이랑에서 유의하게 감소된 rsFC를 보였다(표 4; 무화과. 3).
DLPFC 연결의 그룹 간 분석: IGD 대 SND
SND군과 비교하여 IGD 피험자들은 DLPFC를 사용하여 좌하측두이랑과 우하안와전두이랑에서 rsFC가 증가하였고, 우측 중후두이랑, 변연상이랑, 설궁에서 rsFC가 감소하였다(표 5; 무화과. 4).
DLPFC 연결성과 IGD의 CIAS, DLPFC 연결성과 SND의 FTND 간의 상관관계
HC 그룹과 비교하여 IGD와 SND는 모두 DLPFC와 함께 왼쪽 하전두이랑과 오른쪽 insula에서 rsFC가 감소했습니다. rsFC 강도 값(평균 zFC 값)을 추출하여 rsFC 그룹의 차이 피크를 중심으로 하는 구형 ROI(반지름 10mm) 내에서 평균화했습니다(표 2, ,3)3) IGD 및 SND 그룹에서. IGD 그룹의 CIAS와 rsFC 값과 SND 그룹의 FTND 점수 사이에 Pearson 상관 관계를 수행했습니다. 그러나 유의미한 상관관계는 발견되지 않았다.
토론
이 연구에서 우리는 SND 그룹과 관련된 IGD 그룹에서 유사하거나 다른 뇌 연결성을 모두 관찰합니다. 우리는 SND와 IGD 그룹 모두 오른쪽 insula와 왼쪽 하전두회에서 DLPFC로 rsFC가 감소했음을 발견했습니다. 또한, IGD 대상자는 안와 전두엽 피질과 측두엽, 후두엽 및 두정엽에서 DLPFC와 다른 rsFC를 나타냈다.
증거에 따르면 많은 행동 증상, 심지어 IGD의 기본 신경 메커니즘이 SUD와 유사합니다.14, 34]. SUD는 약물, 니코틴 또는 알코올 사용의 만성적이고 반복적인 패턴을 포함하며 니코틴 의존성은 가장 일반적인 형태 중 하나입니다. SUD는 특히 인지 행동 제어와 관련된 전두엽 구조에서 신경학적 변화를 초래할 수 있습니다. DLPFC, 전방 대뇌 피질 및 외측 정수리 피질을 포함한 피질 영역 기능 장애의 네트워크는 행동 억제의 결손과 관련이 있습니다. 이 기능 장애는 SUD 병리학의 진행에서 중요한 단계가 될 수 있는 물질 섭취에 대한 통제력 상실과 관련이 있습니다.35, 36]. IGD는 화학 물질이나 물질 섭취가 수반되지 않는다는 점에서 SUD와 다릅니다. 그러나 과도한 인터넷 사용은 다른 중독에서 관찰되는 것과 유사한 신체적 의존성을 유발할 수도 있습니다.2]. 특히, 억제 회로의 저활성화는 SUD와 행동 중독에서 공유되는 신경 메커니즘입니다. 전전두엽 피질의 손상된 기능은 높은 충동성과 관련이 있을 수 있으며, 이는 인지 제어 장애 및 IGD 발달에 기여할 수 있습니다.37]. IGD의 정확한 메커니즘은 추가 조사가 필요하지만 인지 행동 모델이 제안되었습니다. 이 모델은 보상 추구 및 스트레스 감소와 관련된 동기 부여 드라이브, 실행 억제와 관련된 행동 제어, 동기 부여된 행동 참여의 장단점을 평가하는 의사 결정을 포함하는 세 가지 영역에 중점을 둡니다.38].
이전 연구에 따르면 DLPFC의 기능적 및 구조적 이상은 IGD에서 일반적으로 관찰되었습니다.39, 40]. 복잡한 인지 기능은 일반적으로 DLPFC의 활성화와 관련이 있습니다.41] 갈등 유발 행동 조정, 주의력, 작업 기억 및 억제 제어와 같은 [42-44]. DLPFC는 다른 피질 영역과 연결되어 있으며 현재 감각 경험을 과거 경험의 기억에 연결하여 적절하게 목표 지향적 행동을 지시하고 생성합니다.13, 45]. 따라서 DLPFC는 물질 단서가 있고 긍정적인 기대가 생성되었을 때 갈망 반응 동안 다른 뇌 영역에서 수용된 표현의 조정 및 유지에 기여할 수 있습니다.46].
우리는 SND와 IGD 그룹 모두 오른쪽 insula에서 rsFC가 감소하고 DLPFC와 함께 왼쪽 하전두회가 있음을 발견했습니다. insula는 니코틴 의존성 담배 흡연자의 신호 유발 갈망 및 재발과 관련이 있습니다.47]. 그리고 안와전두피질은 자극의 보상 평가와 물질에 대한 보상 기대의 명시적 표현에 관여한다.7]. 우리의 결과는 흡연과 결정적으로 관련이 있는 복내측 전두엽 피질, 뇌섬엽, 시상 및 소뇌와 같은 뇌 영역을 강조한 이전 연구와 일치했습니다. 구조적 MRI 연구는 흡연자에서 전전두엽 피질, 전대상피질, 뇌섬엽, 시상 및 소뇌의 회백질 통합성이 감소됨을 밝혔습니다.48-50]. Liu et al. [51] 작업 상태 fMRI를 사용하여 IGD 개인의 뇌 기능을 조사했습니다. IGD군은 우측 상두정소엽, 섬엽엽, 설전소엽, 대상회, 상측두회, 좌측 뇌간에서 활성화가 증가하였다. 인터넷 비디오 게임은 측두엽, 두정엽, 후두엽 및 전두엽에 위치한 공간, 주의력, 시각 및 실행 센터를 활성화합니다. 전두엽 피질의 기능 저하가 있는 IGD 피험자에서 비정상적인 뇌 기능이 나타났습니다. Liu et al. 오른쪽 대뇌 반구의 측면 활성화를 나타내는 IGD 피험자를 감지했으며 대부분의 영역이 오른쪽 반구에 위치한다는 것을 발견했습니다. 건강한 피험자를 대상으로 한 신경영상 연구에서 우반구, 특히 우하전두이랑이 성공적인 반응 억제 후에 활성화된다고 보고했습니다.52, 53]. 실패한 반응 억제(즉, 운동 반응을 잘못 생성한 시험) 동안 정중선 전두엽 구조, 특히 전보조 운동 영역과 배측 전두엽 피질을 포함하는 배측 전두엽 피질(dorsomedial prefrontal cortex, dmPFC)이 일반적으로 활성화됩니다.54]. 결과적으로 우측 하전두회는 반응 억제에 중요한 반면 dmPFC는 반응 모니터링, 특히 충돌 및 오류 모니터링과 관련이 있습니다.14].
IGD 대상자는 안와 전두엽 피질과 측두엽, 후두엽 및 두정엽에서 DLPFC와 다른 rsFC를 나타냈다. 우리의 결과는 알코올 의존에서 rsFC와 DLPFC를 IGD에서 비교한 이전 연구 결과와 부분적으로 유사했습니다.8]. 그들은 알코올 의존에서 관찰된 연결성이 IGD의 다른 동반 질환, 초기 유병 연령, 시각 및 청각 자극으로 인해 IGD에서와 다르다고 제안했습니다. 시각 및 청각적 주의는 인터넷 게임 플레이에 반응하는 주요 감각 시스템 입력의 결과입니다.55]. 과도한 인터넷 게임으로 인해 시력 손실이나 청력 문제가 발생할 수 있습니다 [56]. 정수리 피질 내의 피질 부피 증가는 프로게이머의 장기 게임과 관련이 있으며 따라서 시공간 주의력 증가와 관련이 있을 수 있습니다.57, 58].
물론 이 연구에도 한계가 있다. 첫째, 단면 설계로 인해 rsFC의 그룹 차이가 IGD 및 니코틴 의존성에 대한 취약성 요인인지 여부를 판단할 수 없었습니다. 둘째, 우리 연구에서 그룹 크기가 불균형했으며 성별, 연령 및 교육과 같은 매개 변수가 세 그룹에서 일치하지 않았습니다. 불균형 그룹 크기는 통계 분석 중에 다양성이 제어되었지만 결과에 영향을 미쳤을 수 있습니다. 셋째, SND 집단의 평균 FTND는 6.5로 니코틴 의존도가 충분히 높지 않았다. 따라서 참가자 수를 늘리는 것이 필요합니다.
결론
rsFC는 시스템 수준에서 물질 및 비물질 중독과 같은 다방면의 신경 정신 질환을 탐색하기 위한 매우 강력한 도구입니다. 우리의 결과는 니코틴 의존성과 IGD가 갈망 및 충동 억제와 관련된 유사한 메커니즘을 공유할 수 있음을 확인했습니다. IGD 피험자의 rsFC와 SND 피험자의 rsFC 사이에서 관찰된 차이는 장기간의 인터넷 게임에 의한 시청각 정보 처리 장애에 기인할 수 있습니다.
저자의 공헌
개념화: YZ 및 JX; 공식 분석: YS, MC, YW 및 YZ; 조사: XG, YS, WD, MC, YD 및 XH; 방법론: YW 및 YZ; 시각화: YS; 쓰기 - 원본 초안: XG, YS 및 YZ; 쓰기—검토 및 편집: YZ. 모든 저자는 최종 버전을 읽고 승인했습니다.
감사의 글
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경쟁 관심
저자는 잠재적인 이해 상충으로 해석될 수 있는 상업적 및 재정적 관계가 없는 상태에서 연구가 수행되었음을 선언합니다.
데이터 및 자료의 가용성
현재 연구 중에 사용 및 분석된 데이터 세트는 합당한 요청 시 해당 작성자에게 제공됩니다.
윤리 승인 및 참여 동의
현재 연구는 중국 상하이 자오통 대학(Shanghai Jiao Tong University)의 런지 병원 및 의과 대학 연구 윤리 위원회의 승인을 받았습니다. 번호[2016]079k(2). 모든 참가자는 MRI 검사 전에 연구 목적에 대해 알렸습니다. 각 참가자는 서면 동의서를 제출했습니다.
기금
이 연구는 중국 국립 자연 과학 재단(No. 81571650)과 상하이 과학 기술 위원회 의료 가이드 프로젝트(서양 의학)(No. 17411964300)의 지원을 받았습니다. 자금 제공자는 연구 설계, 데이터 수집 및 분석, 출판 결정 또는 원고 준비에 아무런 역할도 하지 않았습니다.
발행자 노트
Springer Nature는 게시 된지도 및 기관 제휴에서 관할권 주장과 관련하여 중립적입니다.
약어
| IGD | 인터넷 게임 장애 |
| SND | 니코틴 의존성이 있는 흡연자 |
| RSFC | 휴식 상태의 기능적 연결성 |
| DLPFC | 배 외측 전전 두 피질 |
| HC | 건강한 컨트롤 |
| RS-fMRI | 휴식 상태의 기능적 자기 공명 영상 |
| PCC | 대뇌피질 후피질 |
| CIAS | 첸의 인터넷 중독 점수 |
| AD | 알코올 의존 |
| SOUTH | 물질 관련 장애 |
| SAS | 자기 평가 불안 척도 |
| SDS | 자기 평가 우울증 척도 |
| 비스 -11 | 바랏 임펄스 스케일 -11 |
| FTND | 니코틴 의존도에 대한 Fagerstrom 테스트 |
| TR | 반복 시간 |
| TE | 에코 시간 |
| FOV | 시야 |
| FD | 프레임 방향 변위 |
| 투자 수익 (ROI) | 관심 지역 |
| AFNI | 기능적 신경영상 분석 |
| dmPFC | 배측 전두엽 피질 |
노트
기고자 정보
Xin Ge, 이메일: moc.361@5741renay, 이메일 : moc.621@ijnernixeg.
야웬 선, 이메일: moc.liamtoh@9111sjc.
한 쉬, 이메일: moc.361@ettirgy_uxnah.
야오 왕, 이메일: moc.361@625402258oaygnaw.
Weina Ding, 이메일: moc.361@7891aniemgnid.
Mengqiu Cao, 이메일: moc.361@0uiqgnemoac.
두 야송, 이메일: moc.qq@3914943822.
Jianrong Xu, 전화: +86 21 68383545, 이메일: moc.liamtoh@rnaijux.
Yan Zhou, 전화: +86 21 68383257, 이메일: moc.anis@5741eralc, 이메일 : moc.liamtoh@5741eralc.
참고자료
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