인터넷 게임 장애 (2015)를 가진 젊은 청소년의 맹목적인 워드 프로세싱 중 전두근 영역의 기능 장애

1. ¹가톨릭대학교 의과대학 서울성모병원 정신과
2. ²한림대학교 의과대학 춘천성심병원 정신과학교실

대응: 222-137, 서울시 서초구 반포대로 701, 가톨릭대학교 의과대학 서울성모병원 정신과 김DJ 교수. 이메일: [이메일 보호]

5년 2014월 13일에 접수됨; 2015년 14월 2015일 개정; XNUMX년 XNUMX월 XNUMX일 승인됨

추상

인터넷은 우리 일상생활에서 중요한 도구이지만 어려운 문제를 해결하려면 인터넷 사용을 통제하는 것이 필요합니다. 본 연구는 인터넷 게임 장애(IGD)의 정서적 사건에 대한 인지 조절을 평가하기 위한 목적으로 시작되었으며, 어린 청소년의 욕설과 관련하여 IGD가 신경 활동에 미치는 영향을 조사했습니다. 우리는 욕설, 부정 및 중립 단어 조건과 관련하여 IGD 청소년과 건강한 대조군 청소년(HC) 간의 차이점을 입증했습니다. 욕설은 부정적인 단어에 비해 상측두구, 우측 관자두정엽 접합부, 안와전두엽피질(OFC) 등 사회적 상호작용 및 정서적 처리와 관련된 영역에서 더 많은 활성화를 유도했습니다. 본 연구에서 IGD 청소년은 인지 조절과 관련된 오른쪽 OFC와 욕설 조건 동안 사회적 거부와 관련된 등쪽 전대상 피질(dACC)의 활성화가 감소한 것으로 나타났습니다. 또한, IGD 청소년의 욕설에 대한 오른쪽 편도체 활동과 음의 상관관계가 있었는데, 이는 IGD 청소년의 공격성 조절에 있어서 편도체가 중요한 역할을 한다는 것을 나타냅니다. 이러한 발견은 인터넷게임장애 청소년의 사회적-정서적 인식에 대한 이해를 향상시킵니다.

개요

지난 XNUMX년 동안 인터넷은 우리가 일상생활을 편리하게 하기 위해 사용하고 은행 업무, 영화표 구매, 예약, 뉴스 읽기, 쇼핑 등 삶의 중요한 부분으로 간주하는 활동의 매체로서 점점 더 급속한 발전을 이루었습니다. 다른 많은 사람들. 그러나 인터넷의 성장과 함께 과도한 인터넷 사용으로 인해 인터넷 사용에 대한 통제력 상실, 학업 및 직장 생활의 어려움 등 사회적 문제를 겪는 등 부정적인 영향을 경험하는 사람들의 수도 크게 늘어났습니다.^{1, 2} 이전 연구에서 인터넷 중독과 병리학적 인터넷 사용은 강박적이고 과도한 인터넷 사용으로 정의되었으며, 이는 금단 증상, 내성 증가, 사회적 고립, 낮은 학업 또는 직업적 성취 등 부정적인 영향을 특징으로 합니다.^{3, 4}

한국 정부는 2012년 데이터를 사용하여 약 754명의 한국 청소년(000%, 10.7~10세)이 고통받고 있으며 치료가 필요하며 청소년의 인터넷 중독이 다른 연령대보다 더 심각한 것으로 추정했습니다.⁵ 청소년의 78%가 인터넷 게임을 이용하는 것으로 조사됐다. 문제가 있는 인터넷/인터넷 게임 사용에 대한 우려가 커지고 있음에도 불구하고 관련 장애의 진단 및 평가에 대한 합의는 아직 연구자와 임상의 사이에서 이루어지지 않았습니다. 인터넷 게임 장애(IGD)는 진단 및 통계 매뉴얼 버전 3의 연구 부록 섹션 5에 포함되었습니다(참조. 6) 행동 중독 분야의 문제입니다. 인터넷 중독의 하위 유형인 IGD는⁴ 온라인 게임의 강박적인 사용과 관련이 있습니다. 이전 연구에서 IGD의 주요 행동 기준은 인터넷 사용에 대한 통제력 상실이며 온라인 게임 사용이 개인의 심리사회적 수행에 직접적으로 해롭다는 것을 인식함에도 불구하고 온라인 게임 사용을 지속하는 것으로 나타났습니다.^{7, 8, 9}

인터넷 중독은 특히 청소년기의 두뇌 발달에 해롭습니다. 청소년기는 행동, 인지, 뇌가 상당히 발달하는 시기이므로, 사춘기 이후에는 뇌 네트워크 내에서 실행 기능과 사회적 인지 능력을 조화시키는 것이 훨씬 더 어려운 것으로 보입니다.¹⁰ 실행 기능과 관련하여, 인터넷게임장애 청소년은 충동성이 매우 높고, 문제 해결 능력이 부족하며, 다른 사람과의 의사소통에 쉽게 주의가 산만해지는 경향이 있습니다.^{11, 12} 실행 기능과 관련된 이전 연구에서 인터넷 중독 환자는 복잡한 의사 결정 상황에 직면하거나 인지적 유연성이 필요할 때 더 많은 노력을 기울였습니다.¹³ 인터넷 중독 환자의 오류 모니터링 장애는 전대상 피질(ACC)의 더 강한 활동과 관련이 있습니다.¹⁴ 인터넷 관련 자극이 제시되면 집행 및 의사 결정 기능이 더욱 악화될 수 있습니다.^{1, 11} 실제로 인터넷 중독 청소년은 건강한 대조군(HC)에 비해 ACC의 회백질 밀도가 낮고 안와전두엽 백질과 띠의 부분 이방성이 더 낮은 것으로 보고되었습니다.^{15, 16} 또한, 인터넷 중독 남자 청소년의 오른쪽 외측 안와전두피질(OFC) 피질 두께가 유의하게 감소한 것으로 나타났으며,¹⁷ 중독과 강박 장애에서 공통된 행동 경향을 반영하는 갈망과 강박적인 반복 행동에 관여하는 뇌 영역입니다.^{18, 19} 따라서 등쪽 전대상 피질(dACC)과 OFC는 다음과 같은 역할을 하는 것으로 간주됩니다. 선험적인 인지 조절 및 실행 기능과 관련된 영역.

인터넷 중독 청소년은 공격적인 행동을 보일 가능성도 더 높습니다.²⁰ 공격성은 온라인 게임 중독과 긍정적인 상관관계가 있습니다.^{21, 22} 다양한 연구에 따르면 컴퓨터 또는 인터넷 매개 환경에서 더 많은 시간을 보내는 청소년은 사이버 괴롭힘과 더 관련이 있는 것으로 나타났습니다.²³ 그리고 모욕적이고 욕하는 등 언어적으로 공격적인 행동을 합니다.^{24, 25} 한국에서는 인터넷을 매개로 한 사이버폭력이 사회적 문제로 대두되고 있다. 75~12세 청소년의 약 19%가 사이버 폭력을 경험했다고 보고했으며, 초등학교 인터넷 사용자의 87.6%가 인터넷에서 사이버 폭력의 일종인 욕설을 사용했다고 보고했습니다.²⁶ 따라서 인터넷 게임이 청소년의 공격적 행동에 어떻게 영향을 미치는지 이해하는 것은 청소년 사이버 폭력에 대한 예방 전략을 개발하고 구현하는 데 중요합니다.²⁷ 특히, 욕설 등 사이버폭력 관련 수사는 인터넷을 매개로 하는 환경에서 중요하다.

특히 욕설은 강한 감정을 표현하며 주로 분노와 좌절감을 드러냅니다.²⁸ 욕설은 집단 결속의 표시와 같은 적응적 기능을 가지고 있지만²⁹ 통증에 대한 내성이 증가하고,^{30, 31} 욕설이 사회적 위협과 관련이 있는 것으로 알려졌습니다.³² 정서적 영향에 의해 유발되는 강한 생리적 반응입니다.³³ 본 논문은 신경 활동에 대한 욕설로 인해 유발되는 강한 감정 반응의 인지적 통제에 초점을 맞출 것입니다. 따라서 강한 정서적 반응과 관련된 활동을 하는 편도체^{34, 35} 인지통제와 상관관계가 있으며, 선험적인 부위.

요약하면, 본 연구의 목적은 인터넷게임장애 청소년의 (1) 공격성을 나타내는 욕설 처리 과정에서의 신경 활동과 (2) 욕설에 대한 신경 활동과 인지 조절 간의 상관 관계를 조사하는 것입니다. HC. 본 연구에서는 dACC, OFC 및 편도체를 포함한 전두엽 영역을 고려했습니다. 선험적인 욕설에 대한 인지 조절과 관련된 영역: dACC는 모니터링에 관여하고, OFC는 갈망과 강박적인 반복 행동에, 편도체는 정서적 반응에 관여합니다.

재료 및 방법

참가자

본 연구에서는 남자 청소년을 대상으로 하였는데, 그 이유는 인터넷게임장애의 유병률이 여자 청소년보다 남자에서 훨씬 높고, 욕설과 관련해 성별 차이가 있을 수 있기 때문이다. 이번 조사에는 대한민국 강원도 소재 중학교 716곳의 12~15세 남학생 총 XNUMX명이 참여했다. 기능적 자기공명영상(fMRI) 연구를 위해 IGD 청소년 XNUMX명과 HC XNUMX명을 모집했습니다. 또한, 모든 참가자는 정서 장애 및 정신분열증에 대한 한국 아동 일정(K-SADS-PL)을 기반으로 임상의의 구조화된 인터뷰를 받았습니다.³⁶ IGD 청소년 중 우울장애와 주의력결핍 과잉행동장애로 인해 16명의 참가자를 제외하였고, 이에 IGD 청소년 13.63명(1.03±19세)과 HC 13.37명(0.90±XNUMX세)의 자료를 고려하였다. 공부하다 (표 1). 제외 기준에는 과거 또는 현재의 주요 의학적 장애(예: 당뇨병), 신경 장애(예: 발작 장애, 두부 손상) 또는 정신 장애(예: 주요 우울 장애, 불안 장애)가 포함되었습니다. 모든 참가자는 정상 또는 정상 시력으로 교정되었으며 오른손잡이였습니다(Edinburgh Handedness Inventory로 평가).³⁷ 본 연구의 목적과 절차를 참가자와 부모에게 설명하였다. 각 참가자는 서면 동의서를 제공했으며, 이 연구는 서울성모병원 임상시험심사위원회의 승인을 받았습니다.

설문 조사

인터넷 중독은 정부가 2002년에 개발한 한국인터넷중독경향척도(K-scale)를 이용하여 측정하였다. K-척도는 자가 보고식 척도로 15점 리커트 척도로 1개 문항으로 구성되어 있다. (4: 전혀 그렇지 않음 ~ XNUMX: 항상 있음). K척도는 일상생활 장애, 현실 검증 장애, 자동 중독 사고, 가상 대인 관계, 일탈 행동, 관용 등 XNUMX가지 하위 척도로 구성된다.³⁸ K-scale의 신뢰도와 타당도는 초등학생과 중,고등학생을 대상으로 확립되었습니다.³⁸ 또한 모든 참가자는 주의력 결핍/과잉 행동 장애 증상을 평가하기 위해 Conners–Wells의 CASS-S(Adolescent Self-Report Scale-Short Version)를 완료했습니다.³⁹ 우울증 증상의 중증도는 Beck Depression Inventory를 사용하여 평가되었습니다.⁴⁰ 본 연구에서 인터넷 중독 청소년은 모두 K-척도에 따라 인터넷 중독으로 분류되었으며, 인터넷 게임을 제외한 다른 인터넷 이용 시간은 HC와 유사함에도 불구하고 인터넷 게임 이용 시간은 HC보다 유의하게 높았다.

모든 참가자는 한국어-웩슬러 아동 지능 척도 제4판(K-WISC-IV)의 블록 설계 및 어휘 하위 테스트를 완료했습니다.⁴¹ 욕설에 대한 인지 조절을 결정하기 위해 한국 상태 특성 분노 표현 검사(STAXI-K)의 분노 조절 하위 척도도 고려했습니다.⁴² STAXI-K는 분노와 관련된 특성을 평가하는 44개 항목의 자가 보고형 설문지이며, 분노 조절 하위척도는 분노 표현을 피하기 위해 분노 감정을 통제하는 개인의 능력을 측정합니다. STAXI-K의 분노 조절 하위 척도의 Cronbach 알파 점수는 0.88입니다.⁴³

실험적인 패러다임

자극은 현대 한국어 어휘 빈도 목록에서 추출된 중립 단어로 구성되었습니다.⁴⁴ (예를 들어, 나무(나무), 책상 (책상), 연필 (연필)), 한국어 감정어 목록에서 부정적인 감정어를 선정⁴⁵ (예를 들어 살인(염분), 자살(자살), 더러운 (오물)) 및 청소년을 대상으로 한 한국어 욕설 조사에서 추출한 욕설⁴⁶ (예를 들어, 씨발 (씨발), 미친 년 (미친누엔), 개자식 (개색키)). 중립 단어 자극은 언어적 특성의 교란 효과를 조절하기 위해 사용되었으며, 부정적인 감정 단어 자극은 욕설 자극과 비교하여 불쾌한 감정의 효과를 조사하기 위한 실험 조건으로 간주되었습니다. 자극 음절은 1개 이상 2개 미만으로 구성되었습니다. 각 시도에서 화면 중앙에 단어 하나가 표시되었습니다. 참가자들에게 fMRI 스캔을 하면서 3개의 버튼을 사용하여 분류된 세 단어 중 무작위로 제시된 단어에 의해 유발되는 부정적인 감정의 정도를 판별하도록 요청했습니다(2500: 전혀 부정적이지 않음, 500: 다소 부정적, 4500: 매우 부정적). 작업 순서는 신속한 이벤트 관련 설계로 구성되었으며 각 시도의 지속 시간은 2ms이고 시도 간의 간격은 OptseqXNUMX 프로그램을 사용하여 XNUMX에서 XNUMXms로 지터링되었습니다(http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/optseq/). 자극이라는 단어는 1800ms 동안 지속되었으며 각 시도에서 십자선이 700ms 동안 이어졌습니다. 세션은 5초간 더미 스캔으로 시작하여 욕설 120번, 부정어 40번, 중립 단어 시도 40번으로 구성된 40번의 이벤트를 수행하여 총 8분 45초의 시간이 소요되었습니다.

이미지 획득

기능적 및 구조적 MRI 데이터는 3채널 헤드 코일이 장착된 8T MRI 시스템(Siemens, MAGNETOM Verio, Erlangen, Germany)을 사용하여 수집되었습니다. 참가자의 머리에는 귀마개를 부착하여 쿠션을 씌웠습니다. 기능적 이미지는 T2* 가중 경사 에코 평면 이미징 시퀀스(38개 슬라이스, 4mm 두께, 간격 없음, 반복 시간=2500ms, 에코 시간=30ms, 플립 각도=90°, 이미지 매트릭스=64)를 사용하여 얻었습니다. ×64, 시야=220mm 및 복셀 해상도 3.75 × 3.75 × 3.85mm). 0.5 × 0.5 × 1 mm 해상도의 구조 이미지는 1차원 T1 가중 경사 에코 시퀀스(1780 mm 두께, 반복 시간 = 2.19 ms, 에코 시간 = 9 ms, 플립 각도 = 512°, 이미지 매트릭스)를 사용하여 획득되었습니다. =512 × 240 및 시야=XNUMXmm).

데이터 분석

행동 데이터

감정적 단어(욕설, 부정적 단어, 중립적 단어)와 그룹(IGD 및 HC 청소년)에 따라 행동 데이터를 분석했습니다. IBM SPSS Statistics for Windows, Version 20.0(IBM SPSS, Armonk, NY, USA)을 사용하여 부정 판별 및 반응 시간(RT)을 측정한 후 반복 측정 분산 분석을 통해 분석하여 주요 효과 및 상호 작용을 평가했습니다. 후속 페어링 t-테스트 사후 다양한 조건과 그룹 간의 중요성을 테스트하기 위해 분석이 수행되었습니다. 행동 데이터에 대한 모든 유의성 수준(알파)은 다중 비교를 위한 FDR(false discovery rate) 제어 후 0.05로 설정되었습니다.

이미지 데이터

이미지 전처리 및 통계 분석은 Statistical Parametric Mapping 소프트웨어(SPM8; http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm8/; 영국 런던 인지신경과 웰컴학과). 모든 이미지의 품질을 확인하고 데이터 전처리 절차를 수행한 연구자들은 샘플 신원을 알지 못했습니다. T1 강조 영상은 두개골 스트립 템플릿 영상을 사용하여 백질, 회백질 및 뇌척수액으로 분할되었습니다. 더미 스캔에서 처음 두 이미지를 삭제한 후 나머지 208개 이미지는 추가 처리에 사용되었습니다. 인터리빙된 시퀀스의 슬라이스 획득 시간 차이를 수정하고, 머리 움직임으로 인해 발생하는 오류를 수정하기 위해 재정렬을 수행했습니다. 수정된 영상은 동일한 참가자의 분할된 T1 강조 영상에 공동 등록되었습니다. 정규화에서는 공동 등록된 T1 영상을 원본 영상으로 사용하고, 보정된 영상을 표준 T1 템플릿으로 정규화하였다. 기능적 데이터는 최대 절반에서 8mm 전폭의 가우스 커널을 사용하여 평활화되었습니다.

전처리된 데이터는 일반 선형 모델을 사용하여 분석되었습니다. 실험적 시도는 개별 데이터에 대한 표준 혈역학적 반응 함수를 사용하여 별도로 모델링되었습니다. 최소 제곱 접근법을 사용하여 SPM8에서 구현된 다중 선형 회귀를 사용하여 매개변수 추정치를 얻었습니다. 그런 다음 참가자를 무작위 요인으로 사용하여 특정 대비를 테스트하여 이러한 추정치를 분석했습니다. XNUMX차 분석을 위해 SWEA(욕 중립 단어 조건)와 NEGA(부정 중립 단어 조건)의 두 가지 조건을 정의했습니다. 각 조건에 대한 매개변수 추정 이미지는 첫 번째 수준 분석에서 생성되었으며, 그 동안 개별 재정렬 매개변수가 회귀 변수로 입력되어 이동 관련 분산을 제어했습니다. 또한 우리는 움직임 과정의 잠재적인 교란 효과를 제거하기 위해 단일 대상 수준에서 각 시험의 RT를 포함하여 매개변수적 변조 분석을 수행했습니다.

2차 분석에서는 2차 분석에서 추정된 각 조건별 모수를 유연요인모형에 입력하여 주효과와 상호작용에 대한 대비지도를 분석하였다. 결과는 XNUMX(감정어: SWEA, NEGA) x XNUMX(그룹: IGD 청소년, HC) 설계를 사용하여 측정되었습니다. CASS-S 및 Beck Depression Inventory 점수는 회귀자를 사용한 XNUMX차 분석에서 제어되었습니다. 조건과 그룹 간의 비교를 위해 FDR 보정을 통해 유의미한 결과가 결정되었습니다. P-0.05 미만, 50복셀 이상의 값을 우선적으로 적용합니다. 우리는 XNUMX명이었기 때문에 선험적인 욕설의 인지 제어 및 정서적 반응과 관련된 OFC, dACC 및 양측 편도체를 포함한 영역에서 MNI(몬트리올 신경학 연구소) 좌표의 정점을 중심으로 구형 관심 영역(ROI)(반경 = 5mm)을 생성했습니다. SWEA-NEGA 조건의 활성화 맵에서: 왼쪽 편도체(-20, -4, -18), 오른쪽 편도체(34, 4, -20), dACC(0, 0, 34) 및 오른쪽 OFC(52, 30) , –6). ROI의 % 굵게 표시된 신호 변화는 MarsBaR 버전 0.41(http://marsbar.sourceforge.net) FDR 보정 하에서 그룹과 조건 간의 차이를 조사하기 위해 반복 측정 분산 분석을 사용하여 분석되었습니다. P<0.05. SWEA 조건 하에서 Pearson 상관 분석을 사용하여 ROI 간의 굵게 표시된 신호 변화 %의 상관 관계를 계산하여 지역 상관 관계를 탐색했습니다. 유의미한 상관관계가 있는 경우(FDR 보정 P<0.05, 양측)이 관찰되었으며, IGD가 두 ROI 간의 관계의 방향 또는 크기에 영향을 미치는지 여부를 조사하기 위해 조정 분석을 수행했습니다. STAXI-K의 분노 조절 하위 척도와 SWEA-NEGA 조건의 오른쪽 편도체 활동 간의 연관성을 조사하기 위해 Pearson 상관 분석을 수행한 다음 인터넷 게임 중독이 이 연관성에 미치는 영향을 확인하기 위해 중재 분석을 사용했습니다.

결과

인구 통계 및 임상 데이터

표 1 두 그룹의 인구통계학적, 임상적 특성을 요약합니다. 두 그룹은 연령, 가족 월 소득, K-WISC의 블록 디자인 및 어휘 하위 테스트, STAXI-K의 분노 조절 하위 척도 점수에서 차이가 없었습니다. 주당 인터넷 게임 이용시간을 제외한 인터넷 이용시간은 집단 간 차이가 없는 반면, 주당 인터넷 게임 이용시간과 K-Scale 점수는 유의한 차이를 보였다.

행동 데이터

행동 결과는 다음과 같습니다. 표 2. 단어의 부정성 판별에서는 단어 조건이 주요 효과를 나타냈다(F_2,66= 71.73, P=0.0001). 참가자들은 맹세한다고보고했습니다 (t=9.61, 자유도(df)=34, P=0.0002) 및 부정어(t= 9.75, df = 34, P =0.0002)은 중립적인 단어에 비해 부정적인 단어가 더 많았습니다. 두 그룹 간에는 유의미한 차이가 없었으며, 단어와 그룹 간의 상호작용도 유의하지 않았습니다.

RT의 경우 단어 조건(F) 간에 유의미한 차이가 관찰되었습니다._2,66= 22.96, P=0.0001). 욕설에 비해 부정적인 단어에 대한 RT가 지연되었습니다(t= 7.21, df = 34, P=0.0002) 및 중립 단어(t= 5.02, df = 34, P=0.0002). RT에 대한 단어와 그룹 간의 상호 작용은 상당한 차이를 나타냈습니다(F_2,66= 3.78, P=0.03). 부정적인 단어에 대한 RT는 HC의 욕설에 비해 느렸습니다(t= 10.02, df = 18, P=0.0003), IGD 청소년에서는 그 차이가 유의미하지 않았습니다(t= 2.67, df = 15, P=0.06). 그룹 차이에서는 HC가 IGD 청소년에 비해 부정적인 단어에 대해 더 느린 반응을 보였다(t= 2.04, df = 33, P=0.049), 중립 단어에 비해 부정적인 단어에 대한 지연된 반응은 HC에서만 나타났습니다(t= 6.16, df = 18, P= 0.0001).

이미징 데이터

욕설 대 부정적인 말

단어 조건 분석의 결과는 다음과 같습니다. 표 3. SWEA 조건에서는 NEGA 조건에 비해 참가자들은 양측 설측이랑, 우측 상부 측두엽 고랑, 우측 중심후회, 양측 안와전두회, 우측 측두극, 우측 관자두정접합부, 좌측 설전 및 우측 롤란딕 개구에서 더 높은 활동을 나타냈습니다. NEGA 조건의 신경 활동은 FDR 교정 후 SWEA와 비교하여 두 그룹에서 크게 다르지 않았습니다.

그룹 차이

그룹 비교 결과도 표시됩니다. 표 3. SWEA 조건에서 IGD 청소년은 HC에 비해 왼쪽 하전두회, 왼쪽 미상핵 및 오른쪽 중간 측두엽에서 활동이 적었습니다. 그러나 IGD 청소년은 SWEA 상태에서 HC보다 유의하게 더 많은 활동을 나타내지 않았습니다. NEGA 상태에서 IGD 청소년은 HC에 비해 오른쪽 상측두회에서 더 강한 활성화를 나타냈습니다.

ROI 분석

좌측 및 우측 편도체와 우측 OFC의 활동 측면에서 단어 조건의 주요 효과는 유의했습니다(F_1,33= 15.65, P=0.0004; 에프_1,33= 7.21, P=0.015; 에프_1,33= 7.26, P=0.015), 좌측 및 우측 편도체와 우측 OFC의 활성은 NEGA 조건보다 SWEA 조건에서 더 높았습니다(t= 4.06, df = 34, P= 0.0004; t= 2.67, df = 34, P= 0.019; t= 2.60, df = 34, P=0.019). 에 표시된 바와 같이 그림 1, 오른쪽 편도체, dACC 및 오른쪽 OFC에서 단어 조건과 그룹 간의 상호 작용이 있었습니다(F_1,33= 8.46, P=0.008; 에프_1,33= 19.95, P=0.0004; 에프_1,33= 12.46, P=0.002). 오른쪽 OFC에서 HC는 NEGA 조건보다 SWEA에서 더 큰 활성을 나타냈습니다(t= 5.10, df = 18, P=0.0004), 인터넷게임장애 청소년에서는 유의한 차이를 보이지 않았다. dACC에서 HC는 NEGA 조건보다 SWEA에서 훨씬 더 큰 활성을 보였습니다.t= 3.42, df = 18, P=0.003), IGD 청소년은 SWEA 조건보다 NEGA에서 더 강한 활동을 보였습니다(t= 2.92, df = 18, P=0.044). 오른쪽 편도체에서 HC는 NEGA 조건보다 SWEA에서 더 큰 활성을 보였습니다.t= 3.71, df = 18, P=0.003), 인터넷게임장애 청소년에서는 유의한 차이를 보이지 않았다. 특히, IGD 청소년에 비해 HC는 SWEA 조건에서 dACC와 오른쪽 OFC에서 유의하게 더 많은 활성을 보였습니다.t= 2.59, df = 18, P= 0.028; t= 3.58, df = 18, P=0.004). NEGA 조건에서는 유의미한 그룹 차이가 없었습니다.

도시 된 바와 같이 그림 2, SWEA 조건에서 오른쪽 OFC의 활성화는 dACC와 양의 상관 관계가 있었습니다(r= 0.64, P=0.006) 및 오른쪽 편도체(r= 0.62, P=0.006) HC에서. 또한 dACC의 활성화는 오른쪽 편도체와 양의 상관관계가 있었습니다.r= 0.607, P=0.008) HC에서; 그러나 IGD가 있는 청소년들에게는 유의미한 상관관계가 없었습니다. IGD 그룹 효과를 조절변인으로 고려한 결과, dACC(ΔR²=0.112, ΔF_1,31= 7.08, P= 0.012, b= -0.547, t₃₁= -2.66, P= 0.012) 오른쪽 OFC는 HC보다 IGA 청소년에서 더 많이 감소했습니다.

도시 된 바와 같이 그림 3IGD가 있는 청소년의 STAXI-K의 분노 조절 하위 척도는 오른쪽 편도체의 활동과 음의 상관 관계가 있었습니다.r= -0.64, P=0.008) SWEA-NEGA 조건에서; 이 상관 관계는 HC에서는 중요하지 않았습니다. 그룹에 대한 조절 효과는 IGD 청소년이 오른쪽 편도체 활동과 SWEA-NEGA 조건의 분노 조절 하위 척도 점수 사이에 부정적인 관계를 보였다는 것을 보여주었습니다(ΔR²=0.115, ΔF_1,31= 4.85, P= 0.035, b= -0.412, t₃₁= -2.20, P= 0.035).

Beck Depression Inventory와 CASS 점수는 두 그룹 간에 유의한 차이가 있었기 때문에 XNUMX차 분석에서 Beck Depression Inventory와 CASS 점수를 조정하여 대조 분석을 추가로 수행했습니다. 결과는 크게 변하지 않았습니다.

토론

IGD에 대한 연구는 지난 몇 년 동안 증가했습니다.⁴⁷ 이전 연구에서는 인터넷의 과도하고 중독적인 사용에 대한 신경 심리학 및 신경 영상 연구를 보고했습니다.¹ 청소년기의 인터넷 중독과 관련된 문제를 지적했습니다.^{11, 48, 49} IGD의 정서적 사건에 대한 인지적 조절을 평가하기 위해, 우리는 어린 청소년의 욕설 처리 과정에서 IGD가 신경 활동에 미치는 영향을 조사했습니다.

욕설에 관한 공통처리

욕설은 일반적으로 부정적이거나 공격적인 감정을 유발하는 것으로 알려져 있습니다.²⁸ 욕설은 욕설의 주요 목적이 분노를 전달하는 것이고, 공격성을 나타내는 일차적인 의미가 함축적이기 때문에 부정적인 말보다 더 강한 감정적 민감성을 수반합니다.⁵⁰ 두 그룹의 참가자 모두 부정적인 단어보다 욕설에 더 빠르게 반응했는데, 이는 욕설이 부정적인 단어에 비해 자동 처리를 더 많이 거친다는 것을 의미합니다. 본 연구에서 욕설에 대한 내측 OFC의 활동은 보상 모니터링과 관련된 자동 감정 조절에 OFC가 관여하는 것으로 설명될 수 있습니다.⁵¹ 이전 연구에서 내측 OFC의 활동은 정서적 특성의 모니터링과 상관관계가 있었습니다.⁵² 각성과 부정적인 단어의 원자가 사이의 상호 작용.⁵³

또한, 욕설에 대한 반응으로 사회적 인지에 관여하는 것으로 알려진 뇌 영역인 우측 상측두엽 접합부와 측두엽 접합부 및 측두극에서 활동을 발견했습니다.^{54, 55, 56, 57, 58, 59} 이는 욕설이 감정 상태와 사회적 맥락 모두에 영향을 미친다는 것을 의미합니다. 우측 상측두정구, 우측 측두두정접합부, 측두극 등 사회적 상호작용과 관련된 영역은 타인과 상호작용하면서 사회적 인식에 관여하는 것으로 나타났다.^{60, 61} 또한, 설측회는 부정적인 자극 및 시각적 주의와 관련이 있습니다.⁶² 따라서 본 연구 결과는 욕설이 감정 처리, 사회적 인지 감정, 정서적 주의와 관련된 뇌 영역에서 강한 활동을 유도한다는 것을 보여준다.

욕설에 대한 IGD 청소년과 HC 청소년의 차이점

그룹 차이에 대한 통계적 지도에서 IGD 청소년은 HC에 비해 좌하전두회, 미상핵 등 언어 및 감정 처리와 관련된 영역에서 덜 활성화된 것으로 나타났습니다. 이러한 활성화의 차이는 그룹 간 행동 차이가 없을 때 발생했으며, 이는 IGD를 통해 행동 반응의 차이 없이 뇌의 활성화 패턴을 나타낼 수 있음을 나타냅니다. 이전 연구에서는 좌측 하전두회(BA 44 및 46)가 의미 처리와 관련이 있었습니다.^{63, 64} 인지 재평가.⁶² HC에 비해 IGD가 있는 청소년의 꼬리핵 활성화가 낮다는 것은 뇌에서 욕설의 자동 처리를 확인하는 것인데, 이는 꼬리핵에서 자가 생성 감정을 조사한 이전 연구와 일치합니다.⁶⁵ 따라서 SWEA 상태의 그룹 차이는 IGD가 있는 청소년이 신경 활동에서 인지적, 정서적 결함을 나타냄을 시사합니다. 이러한 결과는 IGD 환자가 관련 부정적인 결과에 직접 직면하더라도 게임을 계속한다는 다른 연구와 일치합니다.⁶⁶

IGD가 있는 청소년의 욕설에 대한 전두엽 시스템의 변화된 신경 반응

본 연구에서는 욕설과 부정적인 단어에 대한 반응에서 IGD와 HC 청소년 간의 차이를 조사하기 위해 측면 OFC, dACC 및 양측 편도체를 포함한 전두엽 영역을 ROI로 간주했습니다. 편도체와 복측 전두엽 피질을 포함한 복부 시스템은 강한 감정 처리와 관련이 있는 것으로 알려져 있습니다.⁶⁷

HC는 IGD 청소년에 비해 dACC와 오른쪽 OFC에서 욕설에 대한 반응으로 더 강한 활동을 보였습니다. 또한 IGD와 비교하여 오른쪽 편도체, dACC 및 오른쪽 OFC에서 욕설과 부정적인 단어 사이에 유의미한 차이를 보였습니다. 이러한 활성화 결과는 지역 상관 관계 결과와 일치했습니다. IGD 그룹 효과를 조절변수로 고려한 경우, IGD 청소년은 HC에 비해 오른쪽 OFC와 dACC, 오른쪽 OFC와 왼쪽 편도 사이의 상관 관계가 낮았습니다.

본 연구의 결과는 오른쪽 외측 OFC가 욕설 자극에 대한 인지 조절과 관련이 있음을 시사합니다. 오른쪽 OFC의 활동은 부정적인 단어로부터 각성을 유발합니다.⁵³ 감정 조절 중 부정적인 감정 경험이 감소하는 것과 관련이 있습니다.⁶⁸ 특히, 오른쪽 OFC는 암묵적인 감정 조절 중에 중요한 역할을 합니다.⁶⁹ 이 발견은 HC가 IGD 청소년에 비해 제시된 욕설에 대한 정서적 민감성과 인지적 통제를 나타낼 수 있음을 시사합니다.

IGD가 있는 청소년에게 나타나는 dACC와 측면 OFC 사이의 변경된 상관관계는 강박적이고 통제되지 않는 행동 경향을 공유하는 강박 장애에서 관찰되는 것과 유사한 신경생물학적 지표입니다.^{18, 19} IGD 진단 기준 중 하나는 개인이 온라인 게임 사용을 중단해야 할 때에도 온라인 게임을 강박적이고 지속적으로 사용하는 것입니다.^{6, 7, 8, 9} 사회적 상호작용과 관련된 이전 연구에서 dACC는 사회적 배제로 인한 예상치 못한 고통에 반응하여 활성화되었으며, 개인이 다른 사람의 사회 활동에 참여하는 것이 금지되었습니다.⁷⁰ 따라서 SWEA 상태에 대한 HC의 dACC 활성화 증가는 중요한 사회적 관계에서 배제되어 발생하는 사회적 거부의 고통과 관련된 신경 반응을 의미합니다. 반면, 사회적 거부로 인한 감정으로 인한 사회적 고통과 관련된 dACC의 비활성화는⁷¹ 이는 IGD를 앓고 있는 청소년이 사회적 감정 처리에 있어 단조로운 영향을 나타낼 수 있음을 시사합니다. 이전 연구에서는 dACC가 사회적 거부와 관련된 고통에만 기여한 것은 아니다.^{72, 73, 74} 뿐만 아니라 인지 통제에도⁷⁵ 그리고 갈등 모니터링.^{76, 77} 따라서 이러한 결과는 HC가 감정 조절과 인지 모니터링을 통해 욕설을 처리했음을 시사합니다. 오류 모니터링, 인지 통제 및 갈등 관리에 있어서 dACC의 역할을 고려하면,¹⁴ 이러한 관찰은 IGD가 있는 청소년의 감정을 자극하는 단어 처리에 인지 조절이 개입하지 못할 수 있음을 나타냅니다.

IGD 청소년과 HC 사이의 지역적 상관관계의 이러한 차이는 IGD 청소년의 뇌 구조 변화에 기인할 수 있습니다. 구조적 영상 연구에 따르면 IAD가 있는 청소년은 부분 이방성으로 측정했을 때 안와전두엽 백질 및 띠에서 HC보다 백질 무결성이 현저히 낮았습니다.¹⁶ ACC에서는 뇌 회백질 밀도가 낮습니다.¹⁵ 따라서, 현재 연구에서 관찰된 dACC와 OFC 사이의 기능적 상관관계의 변화는 비록 인과관계 해석에 주의해야 함에도 불구하고 IGD와 연관될 수 있습니다.

편도체는 또한 감정 과정에서도 중요한 역할을 합니다⁷⁸ 충동적인 공격성을 보이는 개인의 사회적 위협에 대한 반응으로 신경 반응, 편도체의 활성화 증가 및 OFC의 활성화 감소가 관찰됩니다.⁷⁹ 베 채라 et al.⁸⁰ 편도체와 OFC가 감정 처리에 관여한다고 제안합니다. 그러나 감정은 편도체의 기억과 OFC의 의사 결정을 조절합니다. 온전한 OFC와 편도체 병변이 있는 쥐는 적절한 자극-결과 연관성을 학습하고 목표 지향적 행동을 수행하지 못했습니다.⁸¹

본 연구에서 인터넷 게임 장애 청소년들은 인터넷 게임의 남용으로 인한 금단, 고통, 학업 기능의 문제를 보고했습니다. 따라서 인터넷 게임 통제에 어려움을 겪는 인터넷게임장애 청소년은 HC에 비해 부정적인 정서 조정과 관련된 인지적 결함이 있을 수 있습니다.

IGD 청소년의 편도체와 분노 조절의 부적 상관 관계

현재 연구에서는 IGD가 있는 청소년의 경우 STAXI-K의 분노 조절 하위 척도 점수가 오른쪽 편도체의 활동과 음의 상관관계가 있음을 발견했습니다. 분노 조절 하위척도는 개인이 화난 감정을 조절하는 능력을 측정하는 데 사용되었습니다.⁴² 이 결과는 인터넷게임장애 청소년의 공격성 조절에 있어 편도체가 중요한 역할을 한다는 것을 나타냅니다. 즉, 오른쪽 편도체의 활동이 높은 IGD 청소년은 HC에 비해 욕설에 대한 분노 조절 능력이 낮다고 보고되었습니다. 이전 연구에서는 인터넷에서 강한 언어와 언어 공격에 노출되면 청소년의 언어적 공격성이 증가했으며,⁸² 대규모 멀티플레이어 온라인 롤플레잉 게임을 하며 '문제가 있는 플레이어'로 확인된 사람들은 언어적 공격성에서 더 높은 점수를 받았습니다.⁸³ 특히, 인터넷 중독 청소년은 공격적인 행동을 보일 가능성이 더 높았으며, 이러한 연관성은 고등학교 청소년보다 중학교 청소년에서 더 유의하게 나타났습니다.²⁰

요약하면, 본 연구는 IGD와 HC를 앓고 있는 청소년 사이의 정서적 처리 변화에 대한 구체적인 증거를 제공합니다. 행동반응에는 그룹간 차이는 없었지만, 욕설 조건에서 IGD 청소년은 HC에 비해 사회적 거부와 관련된 뇌 영역인 dACC와 감정 조절과 관련된 뇌 영역인 오른쪽 OFC의 활성화가 감소한 것으로 나타났다. . 이러한 발견은 HC와 비교하여 IGD 청소년의 신경 반응이 욕설의 통제된 처리에 결함이 있음을 반영한다는 것을 시사합니다. 또한, 인터넷게임장애 청소년은 욕설조건에서 전두엽 영역에서 서로 다른 지역적 상관관계를 보였으며, 특히 편도체의 기능적 활성화는 인터넷게임장애 청소년의 분노조절과 부적 상관관계가 있는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 인터넷 중독 청소년의 공격성 조절에 있어 편도체가 중요한 역할을 한다는 것을 나타냅니다. 이러한 발견은 인터넷게임장애 청소년의 사회적-정서적 인식에 대한 이해를 향상시킵니다.

제한 사항

본 연구의 결과에는 최소한 네 가지 제한 사항이 있습니다. 첫째, 본 연구에서는 조건에 따른 단어 빈도를 고려하지 않았기 때문에 행동 및 신경 반응에 대한 단어 빈도의 영향을 제어할 수 없었습니다. 둘째, 고통의 인내, 집단 결속, 우스꽝스러운 말과 관련된 욕설의 긍정적인 측면은 고려되지 않았다. 우리는 욕설을 처리하는 동안 IGD가 신경 활동에 미치는 영향에 관심이 있습니다. 비록 욕설 자극이 이전에 다른 표본에서 사용된 적이 없음에도 불구하고, 인터넷 게임이 불쾌한 자극에 대한 인지 조절 능력에 미치는 영향을 연구하는 것은 많은 한국 청소년들이 사이버 폭력적인 행동을 하기 때문에 의미가 있다고 생각합니다. 인터넷 게임을 경험한 것으로 보고된 것은 욕설입니다. 셋째, 인터넷 게임 장애 청소년은 K-scale을 통해 인터넷 게임으로 인한 심리적, 학업적 문제를 보고하였음에도 불구하고, 본 연구에서는 접속 시간, 게임 자체에 소비한 비용 등 인터넷 게임과 관련된 객관적인 변인을 분석할 수 없었다. 마지막으로 임상면담 및 진단기준을 통해 주의력결핍 과잉행동장애, 우울증 등 동반질환을 통제하였지만, 참여자의 다양한 심리적, 환경적 변수는 요인으로 간주할 수 없었다. 향후 연구에서는 이러한 요인들의 연관성을 조사해야 한다고 제안됩니다.

관심사 충돌

저자는 아무런 이해 상충을 선언하지 않습니다.

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감사의 글

기술지원을 해주신 성모병원의 이우종 선생님과 례세진 선생님께 감사드립니다. 이 연구는 한국정부의 지원을 받는 한국연구재단(NRF-2014M3C7A1062893)의 지원을 받았습니다.