이재윤; 강항 봉;
- 학술지 명 : 한국 멀티미디어 학회
- 17, 11 호, 2014, pp. 1325-1334
- 발행 기관 : 한국 멀티미디어 학회
- DOI : 10.9717 / kmms.2014.17.11.1325
추상
최근 젊은이들의 게임 중독은 사회적 문제가되었습니다. 따라서 게임 중독을 진단하기 위해 대부분의 조사, 대부분의 조사가 수행되었습니다. 본 논문에서는 뇌파를 기준으로 중독 수준을 구별하는 방법을 제안한다. 이를 위해 CSG (Comprehensive Scale for Assessing Game Behavior)를 이용하여 인터넷 게임 (고위험 그룹, 경계 그룹, 일반 그룹, 양호 사용자 그룹)에 대한 중독 정도에 따라 4 개의 그룹을 먼저 분류 한 후 이벤트 관련 측정 Go / NoGo 작업의 잠재적 (ERP). 특히, NoGo 자극 및 Go 자극의 채널에서 P300, N400 및 N200의 신호를 측정합니다. 또한 EEG 신호의 이산 웨이블릿 변환에서 고유 한 기능을 추출하고이 기능을 사용하여 인터넷 게임에 대한 중독 정도를 구분합니다. 이 연구의 실험에 따르면 고위험 및 경계 그룹은 일반 및 양호 사용자 그룹보다 Fz 채널의 Go-N200 진폭이 낮습니다. Fz 채널의 Go-P300 및 NoGo-P300에서 고위험 및 경계 그룹은 일반 및 양호 사용자 그룹보다 진폭이 높습니다. Pz 채널의 Go-N400 및 NoGo-N400에서 고위험 및 경계 그룹은 일반 및 우수 사용자 그룹보다 진폭이 낮습니다. EEG 신호로부터 각 주파수 대역의 추출 된 특성에 대한 학습 연구 후의 테스트는 85 % 분류 정확도를 보여 주었다.
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