인터넷 게임 장애 (2015)의 저주파수 변동의 진폭에서 주파수에 따른 변화

프론트 Psychol. 2015; 6 : 1471.

온라인 2015 Sep 28 게시. doi : 10.3389 / fpsyg.2015.01471

PMCID : PMC4585012

샤오 린,^1,² 시제 지아,^3,⁴ 유 펑장,^3,⁴ 및 광둥 동^1,^5,^*

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추상

Neuroimaging 연구 결과 작업 관련 기능 두뇌 활동 인터넷 게임 장애 (IGD) 과목에서 손상 된 것으로 나타났습니다. 그러나 그들에 대한 자발적인 뇌 활동의 대안에 대해서는 알려진 바가 거의 없다. 최근의 연구는 다른 주파수 범위의 뇌 활동이 다른 신경 활동에 의해 생성되고 다른 생리적 및 심리적 기능을 가지고 있다고 제안했습니다. 따라서,이 연구에서, 우리는 휴식 상태 fALFF의 밴드 특정 변화를 조사하기 위해 저주파 변동 (fALFF)의 분수 진폭을 측정 하여 IGD 과목에서 자발적인 두뇌 활동을 탐구하도록 설정합니다. 우리는 주파수 범위를 문헌에 기초하여 5 개의 대역으로 세분했다.

건강한 대조군과 비교하여, IGD 그룹은 소뇌 후엽에서 감소 된 fALFF 값과 우수한 측두부에서 증가 된 fALFF 값을 나타냈다. 주파수 대역과 그룹 사이의 중요한 상호 작용은 소뇌, 전방 맹장, 설측 이랑, 중간 측두 이랑 및 중간 전두 이랑에서 발견되었습니다. 이러한 뇌 영역은 집행 기능 및 의사 결정과 관련이있는 것으로 입증되었습니다. 이 결과 밝혀진 IGD의 자발적인 두뇌 활동, IGD의 기본 병리 생리학 이해에 기여.

키워드 : 인터넷 게임 장애, 휴식 상태 기능 자기 공명 영상, 저주파 변동 진폭

개요

인터넷 중독 장애 (IAD)는 심리적 기능적 측면에 부정적인 결과가 발생하더라도 개인이 인터넷의 과도한 사용을 통제 할 수없는 것으로 정의되었습니다 (영, 1998; 피츠 패트릭, 2008; Tao et al., 2008; 프라 이사, 2010). 그것은 사회적 정신 건강에 부정적인 영향을 미치는“행동 중독”으로 제안되었습니다.쿠스와 그리피스, 2012). 그러나 IAD의 메커니즘에 대해서는 알려진 바가 거의 없으며 IAD의 균일 한 정의가 형성되지 않았으며 진단 및 통계 매뉴얼 4 (DSM-4)에는이 행동 장애가 포함되지 않았습니다 (블록, 2008). ISM의 빠른 확산과 함께 DSM-5는 물질 사용 장애 및 중독의 정의에 따라 인터넷 게임 장애 (IGD)를 위해 개발되었습니다 (프랜시스와 위 디거, 2012; 미국 정신과 학회, 2013; Petry and O'Brien, 2013; Petry et al., 2014).

인터넷의 다양한 기능으로 인해 다양한 유형의 IAD가 있습니다. 일반적으로 IAD는 IGD, 인터넷 외설물 및 전자 우편의 세 가지 하위 유형으로 구성됩니다 (블록, 2007). 중독의 정의를 고려할 때 이러한 모든 IAD 범주는 과도한 사용, 철수, 관용 및 부정적인 영향의 네 가지 특징을 공유합니다 (수염과 늑대, 2001; 블록, 2008; Tao et al., 2010). IAD의 가장 일반적인 형태로동 등, 2012a), IGD는 병리학 적 도박과 같은 다른 행동 중독과 특정 신경 심리학 적 특성을 공유 할 수 있습니다.그리피스, 2005; Grant et al., 2010; 동 등, 2012b; Han et al., 2012; 동과 포 텐차, 2014).

수많은 이미징 연구에서 다양한 작업을 사용하여 IGD의 특성을 조사했습니다 (Fowler 등, 2007; 동 등, 2011a, 2012b; Han 외, 2011a; 쑤, 2013), 그러나 다른 실험 패러다임에서 얻은 데이터를 비교하고 다른인지 과제에서 임상 적으로 유용한 결론을 도출하는 것은 어렵습니다 (Zang et al., 2007a). 휴식 상태 fMRI 연구에 따르면 IGD에서 뇌 활성화의 일부 이상이 밝혀졌습니다 (검토에서 자세한 설명 찾기). 와인 스타 인과 레조 유 (2015). IGD 대상체는 약물 중독의 전형적인 증상 인 충동 성이 높다; 이 증상은인지 조절과 관련된 싱귤러 이랑의 활성화 감소와 관련이 있습니다.동 등, 2012a). fMRI 연구는 또한 인터넷 게임을하는 손가락 동작과 관련이있을 수있는 감각 운동 조정과 관련된 뇌간, 열등한 두정엽 소엽, 왼쪽 후두 소뇌 및 왼쪽 중간 전두엽에서 향상된 지역 동질성 (ReHo)을 보여주었습니다.동 등, 2012c).

휴식 상태 fMRI는 Biswal의 연구 이후 새로운 기술로 개발되었습니다 (Biswal et al., 1995). 그들은 처음에 운동 피질 사이에서 BOLD 신호의 동기가 높은 자발 저주파 (0.01-0.08 Hz) 변동을보고했다. 저주파 변동 진폭 (ALFF)은 신경 생리 학적 지표였다.Biswal et al., 1995). ALFF를 기준으로 Zang et al. (2007b) BOLD 신호에서 자발적인 변동의 지역적 강도를 감지 할 수있는 저주파 변동 (fALFF)의 부분 진폭 인 국소 뇌 활동을 묘사하는 또 다른 도구를 홍보했습니다 (Zou et al., 2008; Zuo 외, 2010). 최근 fALFF는 우울증과 같은 정신 장애 환자의 연구에서 널리 사용되었습니다.Guo 등, 2013), 정신 분열증 (Bluhm et al., 2007), 주의 결핍 과잉 행동 장애 (Zang et al., 2007b), IGD (Yuan 등, 2013), 등등. IGD의 뇌 활동 이상이 특정 주파수 대역과 관련이 있는지 여부는 아직 확실하지 않습니다. 넓은 주파수 대역보다 특정 주파수에서 뇌의 자발적 변동을 감지하는 것이 중요합니다. 뇌에는 많은 다양한 진동이 있으며, 그 주파수는 수십 초의 매우 느린 진동에서부터 1000 Hz를 초과하는 주파수의 매우 빠른 진동에 이르기까지 다양합니다.불록, 1997). 부 사키와 드라군 (2004) 10에서 0.02 Hz까지 확장되는 600 주파수 대역을 포함하는 '오실 레이션 클래스'제안펜 토넨과 부 사키, 2003). 과 Zuo et al. (2010) 4 개의 주파수 대역에서 fALFF를 조사한 후 진동이 특정 신경 과정과 연결되어 있음을 발견했습니다 (부자 키와 드라 운, 2004; 크냐 제프, 2007). 그들은 저주파에서의 진동 진폭 (0.01–0.027 Hz)이 대뇌 피질 구조에서 가장 강력하고 기저핵과 같은 아질 대피질 구조에서 고주파가 가장 강력하다는 것을 발견했습니다. 연구에 따르면 정신 분열증 환자는 느린 4 주파수 대역에서 진동 진폭에 특별한 이상이 있음이 밝혀졌습니다 (Yu et al., 2014). Han et al. (2011b) 기억 상실증 가벼운인지 장애 환자에서 뇌 기능의 이상이 다른 주파수 대역에서 다른 활성화 패턴을 노출시키는 것으로 입증되었다.

본 연구에서는 0–0.25 Hz, 0–0.01 Hz, 0.01–0.027 Hz, 0.027–0.073 Hz 및 0.073–0.198 Hz의 6 개 주파수 대역을 포함하여 0.198–0.25에 걸쳐 주파수의 fALFF 값을 IGD로 수집했습니다. Buzsáki의“진동 클래스”에 따르면. 우리는 다른 대역에서 IGD와 HC 사이의 fALFF 값을 비교하고 두 가지 문제를 해결하고자했습니다. 첫째, 건강한 대조군과 비교할 때 IGD 대상체가 비정상적인 fALFF 진폭을 보이는지 여부; 둘째, IGD의 이상이 특정 주파수 대역과 관련되어 있는지 여부.

재료 및 방법

참가자 선택

이 실험은 세계 의료 협회의 윤리 강령 (헬싱키 선언)을 준수하며 Zhejiang Normal University의 인간 조사위원회의 승인을 받았습니다. 52 명의 대학생들이 광고 [26 IGD, 26 건강 관리 (HC)]를 통해 모집되었습니다. 그들은 모두 오른 손잡이였다. IGD와 HC 그룹은 나이가 크게 다르지 않았다 (IGD : N = 26, 22.2 ± 3.13 년; HC : N = 26, 22.28 ± 2.54 년; t(50) = 0.1, p = 0.9). 남성의 IGD 비율이 높기 때문에 남성 만 포함되었습니다. 참가자는 사전 동의에 서명해야하며 모든 참가자는 구조화 된 정신과 인터뷰 (MINI)를 거쳤습니다 (Lecrubier 등, 1997) 약 15 분의 투여 시간으로 숙련 된 정신과 의사가 수행합니다. 모든 참가자는 MINI에 나열된 Axis I 정신과 적 장애가 없었습니다. 모든 참가자는 알코올을 포함한 약물 남용 또는 의존에 대한 DSM-4 기준을 충족하지 못했지만 모든 IGD 및 HC 참가자는 일생 동안 알코올 소비를보고했습니다. 모든 참가자는 스캔 당일에 커피, 차를 포함한 어떤 물질도 사용하지 말라고 지시했습니다. 뇌 손상 또는 불법 약물 (예 : 코카인, 마리화나)에 대한 이전 경험이보고 된 참가자는 없습니다.

IGD의 진단은 Young의 온라인 인터넷 중독 테스트에서 50 이상의 점수를 기준으로 결정되었습니다.영, 1998). 특수 행동 중독으로서 IGD에 대한 운영 정의 및 진단 표준은 여전히 일치하지 않습니다. 본 연구에서 IGD 그룹은 일반 IAD 기준 (IAT에서 50 점 이상)을 충족하고 "온라인 게임을하는 데 대부분의 온라인 시간을 소비 (> 80 %)"한 개인으로 구성되었습니다.블라지진 스키, 2008; Weng 등, 2013). IGD 그룹 (72 ± 11.7)의 IAT 점수는 정상 대조군 [29 ± 10.4)보다 훨씬 높았습니다. t(50) = 14, p = 0.000].

Data Acquisition

종래의 국 소화기 스캐닝 후, T1- 가중 이미지는 스포 일드 그래디언트 리콜 시퀀스 [TR = 240 ms; 에코 시간 (TE) = 2.46 ms; 플립 각도 (FA) = 90 °; 시야 (FOV) = 220 ~ 220 mm²; 데이터 매트릭스 = 256 ~ 256]. 이어서, 에코-평면 이미징 시퀀스 (TR = 2000 ms; TE = 30 ms; FA = 90 °; FOV = 220 ~ 220 mm)를 사용하여 휴지 상태 기능 이미지를 획득 하였다.²; 64 분의 1 회 실행에서 64 축 방향 슬라이스 (슬라이스 두께 = 33 mm 및 슬라이스 간격 = 3 mm, 총 부피 = 1)를 갖는 데이터 매트릭스 = 210 ~ 7). 피험자들은 스캐닝을 유지하면서 체계적으로 어떤 것도 생각하지 않아야했습니다. 데이터 수집이 끝날 무렵, 모든 피험자들은 전체 스캔 기간 동안 깨어있는 것으로 확인했습니다.

데이터 전처리 및 fALFF 계산

모든 기능적 이미지 프로세싱은 휴식 상태 fMRI를위한 데이터 프로세싱 어시스턴트로 [DPARSF (얀과 장, 2010)^¹] 소프트웨어. 각 참가자에 대해 첫 번째 10 시점은 추가 분석에서 제외되었는데, 이는 자화가 정상 상태에 도달하기 전에 일시적인 신호 변화를 피하고 피험자가 fMRI 스캔 환경에 익숙해 지도록하는 것입니다. 나머지 200 뇌 부피는 슬라이스 타이밍을 위해 수정되었고 머리 움직임 보정을 위해 재정렬되었습니다. x, y 또는 z 방향으로 1.5 mm 미만이고 각 축을 중심으로 2 미만의 머리 움직임을 가진 참가자 만 포함되었습니다. 26 HC 및 26 IGD 과목은 본 연구에서 유효했습니다. 이어서, 재정렬 된 모든 이미지를 공간적으로 정규화 한 다음, 3 mm 등방성 복셀로 리샘플링하고 공간적으로 평활화 (반각 최대폭 = 6 mm)하여 선형 추세를 제거했습니다. 전처리 후, DPARSF를 사용하여 fALFF를 계산 하였다. 간단히 말해서, 주어진 복셀에 대해, 시계열은 먼저 "고속 푸리에 변환 (Fast Fourier transform)"을 사용하여 주파수 영역으로 변환되었다. 전력 스펙트럼의 제곱근이 계산 된 다음 사전 정의 된 주파수 간격에 걸쳐 평균화되었다. 이 평균 제곱근은 사전 정의 된 주파수 대역의 주어진 복셀에서 fALFF로 불 렸습니다 (Zang et al., 2007a). 전체 주파수 범위 (0–0.25 Hz)를 느린 6 (0–0.01 Hz), 느린 -5 (0.01-0.027 Hz), 느린 -4 (0.027-0.073 Hz), 느린- 3 (0.073–0.198 Hz) 및 slow-2 (0.198–0.25 Hz) (35, 46, 30) 및 각 주파수 대역의 계산 된 fALFF.

통계 분석

양방향 (그룹 및 주파수 대역) 반복 측정 분산 분석 (ANOVA)은 그룹 간 (IGD 및 HC) 그룹 간 요인과 주파수 대역 (느린 2, slow-3, slow-4, slow-5, slow-6)를 반복 측정합니다. 또한 IGD의 심각도와 fALFF 값 사이의 주요 주 효과와 상호 작용에 따라 ROI 기반 상관 관계 분석을 계산하고 특정 대역에서 fALFF 값을 선택했습니다.

결과

양방향 반복 측정 ANOVA의 주요 효과는 그림 Figure11, 테이블 Tables11 및 22. 이미징 데이터의 다중 비교에 Alphasim 보정을 사용했습니다. 수정 p <0.05는 수정되지 않은 조합에 해당합니다. p <0.05 및 클러스터 크기> 248mm³). fALFF 값과 IGD의 심각성 (IAS 점수) 사이에서 ROI 기반 상관 분석을 수행 하였다. 소뇌는 IGD 심각도와 유의 한 음의 상관 관계를 보였다 (느린 4 : r = -0.487, p = 0.000; 느린 5 : r = -0.485, p = 0.000; 만나다 그림 Figure2C2C). ROI의 좌표는 생존 된 클러스터의 활성화 피크에 의해 정의되었다. ROI의 반경은 4 mm이며 소프트웨어 REST에 의해 만들어집니다.^².

그림 1

(A) 저주파 변동 진폭 (ALFF)에 대한 그룹의 주요 효과. 저주파 변동 (fALFF)의 분수 진폭이 인터넷 게임 장애 (IGD)와 건전한 컨트롤간에 다른 뇌 영역. IGD 과목 ...

그룹의 주요 효과가있는 뇌 영역.

그룹과 빈도 사이의 상호 작용 효과가있는 뇌 영역.

그림 2

ALFF는 월등 한 시간적 이랑과 소뇌에서의 가치입니다. 빨간색과 파란색 사각형은 각각 IGD 대상과 건강한 컨트롤을 나타냅니다. 전체 주파수 대역 (0–0.25 Hz)은 5 개의 대역으로 나뉩니다. 그들은에 표시되었습니다 (A, B) ...

소뇌, 전립선, 설측 이랑, 측두 이랑, 전두 이랑에서 주파수 대역과 군 간의 유의 한 상호 작용이 관찰되었다. 중간 전두 이랑은 진폭 값이 증가한 것으로 나타 났으며, 중간 측두 이랑은 IGD에서 진폭 값이 감소한 것으로 나타났습니다. 또한, ROI 기반 분석은 소뇌 및 설측 이랑에서 fALFF의 동적 변경을 주파수 적응과 함께 제시했습니다 (참조 그림 Figure33). IGD에서 소뇌는 더 높은 주파수 영역에서 진폭 값이 감소했으며 (느린 2, 느린 3, 느린 4), 더 낮은 주파수 영역에서 진폭 값이 증가했습니다 (느린 6, 그림 Figure3A3A). 반대로 설측 이랑은 더 높은 주파수 영역 (느린 2, 느린 3)에서 진폭 값이 증가하고 더 낮은 주파수 영역 (느린 6, 진폭 X)에서 진폭 값이 감소했습니다. 그림 Figure3B3B). 이 두 영역은 진폭 변경을 위해 느린 5 대역에서 전 이점을 공유했습니다.

그림 3

IGD의 다른 밴드에서 소뇌와 설측 이랑의 역 패턴. 빨간색과 파란색 사각형은 각각 IGD 대상과 건강한 컨트롤을 나타냅니다. 전체 주파수 대역 (0–0.25 Hz)은 5 개의 대역으로 나뉩니다. 그들은 표시되었다 ...

토론

현재의 연구는 다른 주파수 대역에서 fALFF로 IGD에서 비정상적인 자발적 뇌 활동을 조사했습니다. 주요 그룹 효과는 IGD가 우수한 측두 이랑에서 더 낮은 fALFF 값 및 소뇌에서 더 높은 fALFF 값을 나타냈다는 것을 밝혀냈다. 우리는 전체 주파수 대역 (0–0.25 Hz)에서 BOLD 변동 진폭을 제시했으며 IGD에서 소뇌와 설측 이랑에서 주파수 영역의 변화 패턴이 바뀌는 것을 발견했습니다. 이러한 결과는 주파수 영역에서 fALFF 분석의 전체보기를 제공하고 이상 관련 정신 장애를 감지하기위한 특정 주파수 선택의 중요성을 강조합니다.

IGD와 HC 사이에 피질의 다른 fALFF (그룹의 주요 효과)

이전의 문헌들은 느린 2의 신호가 매우 낮은 주파수 드리프트를 반영하고 느린 6는 고주파 생리적 잡음을 반영한다고 믿었습니다 (Zang et al., 2007a; 쑤, 2013). 그룹의 주요 효과 분석은 IGD의 특정 주파수 대역 (느린 4 및 느린 5)에서의 자발적인 신경 활동에 중점을 두었습니다. 그룹의 주요 효과는 IGD가 소뇌에서 느린 -4 및 느린 -5에서 더 낮은 fALFF 값을 나타냄을 보여 주었다. 소뇌에서의 fALFF 값과 IGD의 중증도 사이의 음의 상관 관계가 본 연구에서 발견되었다. 소뇌는 일반적으로 기능이 운동 조정 또는 균형에 국한되지 않는 운동 구조로 분류되며 높은인지 과정에서 중요한 역할을합니다 (De Zeeuw et al., 2011; Stoodley et al., 2012). 해부학 적, 생리 학적, 기능적 영상 연구에서 얻은 증거는 소뇌에 병변이있는 사람들이인지 기능과 작업 기억력이 부족함을 보여주었습니다.Raymond et al., 1996; De Smet et al., 2013). 감각 시스템 및 기타 뇌 영역에서 입력을 수신하고 이러한 입력을 통합하여 운동 활동을 조정합니다 (Doyon 등, 2003; 이토, 2006; Yuan 등, 2011). 중독에서 소뇌의 잠재적 역할은 최근 논문에서 다루어졌으며, 소뇌는 중독의 영향을받는 잠재적 규제 센터라고 제안했다.Moulton et al., 2013). 문헌은 IGD 대상체가 정상보다 큰 ReHo (Liu 등, 2010; 동 등, 2012c) 및 기능적 연결성 (Ding et al., 2013) 소뇌에. 현재 연구에서 소뇌의 fALFF 값과 IGD의 심각도 사이의 음의 상관 관계가 관찰되었습니다 (참조 그림 Figure2C2C), 소뇌에서의 비정상적인 자발적 신경 활동이 IGD의 부적절한 행동과 관련이 있음을 뒷받침합니다.

fALFF 값은 IGD에서 우수한 시간적 이랑에서 더 높았습니다. 이전 연구는 HC에 비해 IGD가 측두 영역에서 기능적 연결성을 감소시키는 것으로 나타났습니다.Ding et al., 2013). 우리의 이전 연구는 열등한 시간적 이랑에서 ReHo가 감소한 것을 발견했으며, 오랜 게임 플레이 시간의 결과 일 수 있다고 추정합니다.동 등, 2012c). 현재의 연구 결과는 이전 연구와 부분적으로 일치하지 않으므로, 우리는 우수한 시간적 이랑에서 증가 된 fALFF가 IGD에서의 운동의 유연성과 관련하여 더 높은 수준의 뇌 활동을 반영 할 수 있다는 가설을 제시하지만,이 영역의 기능은 추가 연구가 필요합니다.

IGD의 주파수 의존적 진폭 변화

소뇌, 전립선 이랑, 설측 이랑, 중간 측두 이랑, 중두 이랑에서 군과 주파수 대역 사이의 상호 작용 효과가 관찰되었다.

IGD의 중간 전두 이랑에서 더 높은 fALFF 값

본 연구에서, IGD 참가자는 다른 밴드에서 왼쪽 중간 전두 이랑에서 더 높은 fALFF 값을 보여 주었다. 중간 전두엽은 학습과 기억과 같은 다른 시스템을 조정하는 데 중요한 역할을합니다.추기경, 2006). 이전 연구에서, 우리는 IGD 과목이 감각 운동 조정 관련 뇌 영역에서 향상된 동기화를 보인다고 결론지었습니다.Van Rooij et al., 2011) – 온라인 게임을하려면 플레이어가 감각 시스템, 모터 제어, 모터 좌표 및 정보 처리 시스템을 포함한 여러 시스템을 통합해야합니다 (이토, 2006). 현재의 결과는이 가정을지지합니다. 이 결과는 Liu의 연구와도 일치합니다.Liu 등, 2010), IGD를 가진 대상체가 좌측 중간 전두 이환에서 ReHo 값이 유의하게 증가 함을 발견 하였다. 따라서 우리는 IGD 참가자가 왼쪽 중간 전두엽에서 더 높은 fALFF 값을 보였으며 이는 향상된 감각 운동 좌표 능력과 관련이있을 수 있다는 결론을 도출합니다.

IGD의 전방 경피 이랑의 이상

느린 6에서 전방 cingulate Gyrus에서 낮은 fALFF를 발견했습니다. 전방 cingulate 영역은 억제, 제어 및 충돌 모니터링과 관련이 있습니다 (Paus, 2001; Goldstein et al., 2007) 및 이전 IGD 연구에서 이상이 언급되었습니다 (Liu 등, 2010; Moulton et al., 2013). 소개에서 언급했듯이, 더 낮은 fALFF 값은 장거리 신경 활동의 조정 능력 감소와 관련이 있습니다. 이 가정은이 분야의 연구에 의해 뒷받침됩니다 : 기능적 연결 방식. 홍 등. (2013) IAD에서 ACC와 PFC 간의 기능적 연결성이 감소 된 것으로보고되었습니다. Jiang et al. (2011) ACC에서 더 낮은 활성은이 영역에서 비정상적으로 감소 된 자발적 뉴런 활동 및 기능적 결함을 반영 할 수 있다고 제안했다. 다른 과제 관련 연구에 따르면 IGD는 항상인지 기능 결핍과 같은인지 기능 장애를 동반한다는 점을 입증했습니다.Dong 외, 2010, 2011b). 따라서 우리는 ACC의 이상이 IGD의인지 기능 장애와 관련이 있다고 생각합니다.

소뇌에서의 역행 패턴과 IGD의 다른 밴드에서의 언어 적 이랑

IGD에서 자발적인 신경 활동의 이상은 특히 소뇌와 설상 이랑에서 특정 주파수 대역에 의존한다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. HC와 비교할 때, IGD는 설측 이랑에서 낮은 주파수 대역 (느린 4, 느린 5, 느린 6)에서는 진폭이 감소하고 높은 주파수 대역 (느린 2, 느린 3)에서는 진폭이 증가했습니다. 반대로, IGD는 소뇌에서 낮은 주파수 대역 (느린 6)에서는 진폭이 증가하고 높은 대역 (느린 2, 느린 3, 느린 4)에서는 진폭이 감소했습니다 (도 2A, B). 다른 진동 밴드가 다른 메커니즘에 의해 개발되고 다른 생리 기능을 가지고 있음이 밝혀졌습니다 (불록, 1997; Yuan 등, 2013). 이전 연구에서 알 수 있듯이 더 낮은 주파수 변동은 더 큰 크기의 힘을 가지며 더 높은 주파수 변동은 더 작은 크기의 힘을 가진다 (Baria et al., 2011; Yuan 등, 2013). 현재의 발견은 IGD가 소뇌와 설측 이랑에서 장거리 신경 활동의 조정 능력을 증가 시켰음을 시사합니다. 이 가정은 IGD를 가진 대상이 양측 소뇌에서 증가 된 기능적 연결성을 나타냈다 고보고 한 이전 연구에 의해 뒷받침 될 수있다.Liu 등, 2010; 코, 2014), 그리고 또 다른 연구는 먼 거리의 신경 활동과 관련 될 수있는 설측 이랑의 회백질 밀도 결핍을 발견했습니다 (Weng 등, 2013).

결론

본 연구의 결과는 IGD 피험자들이 소뇌 (IGD <HC)와 상 측두 회 (IGD> HC)를 포함한 많은 뇌 영역에서 비정상적인 fALFF를 보임을 시사했습니다. 현재의 연구는 IGD의 병태 생리학을 이해하는 데 도움이 될 수 있으며 전체 주파수 진폭 분석은 잠재적으로 IGD 관련 뇌 활동을 감지하기위한 특정 주파수 범위를 선택하는 데 도움이 될 수 있습니다.

작성자 기여

XL은 데이터를 분석하고 원고의 초안을 작성했다. XJ는 데이터 분석에 기여하고, Y-FZ는 실험 방법의 지침에 기여했으며, 원고를 개선했습니다. GD는이 연구를 설계하고 원고를 수정하고 개선했습니다. 모든 저자는 최종 원고에 기여하고 승인했습니다.

이해 상충의 진술

저자는이 연구가 잠재적 인 이해 상충으로 해석 될 수있는 상업적 또는 재정적 관계가없는 상태에서 수행되었다고 선언합니다.

감사의

이 연구는 중국 국립 과학 재단 (31371023)의 지원을 받았습니다. Dr. Zang은“Qian Jiang Distinguished Professor”프로그램의 지원을받습니다.

자금. 연구자들은 연구 설계, 데이터 수집 및 분석, 출판 결정 또는 원고 준비에 아무런 역할을하지 않았습니다.

¹http://www.restfmri.net

²www.restfmri.net

참고자료

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