인터넷 게임 장애가있는 젊은 성인의 전두 골절 및 안와 전두엽 피질의 회색질 차이 : 표면 기반 형태 계측 (2018)

J Behav Addict. 2018 3 월 13 : 1 - 10. doi : 10.1556 / 2006.7.2018.20.

이디1,2, 파크 J3, 남국 K1,2, 김 아이3, 정 YC1,2.

추상

배경 및 목적

변경된 위험/보상 의사 결정은 인터넷 게임 장애(IGD)가 있는 개인이 장기적인 부정적인 결과에도 불구하고 단기적인 쾌락을 추구하는 성향을 갖도록 제안됩니다. 전대상피질(ACC)과 안와전두피질(OFC)은 위험/보상 의사 결정에 중요한 역할을 합니다. 이 연구는 SBM(surface-based morphometry)을 사용하여 IGD가 있거나 없는 젊은 성인의 ACC 및 OFC에서 회백질 차이를 조사했습니다.

행동 양식

우리는 IGD가 있는 45명의 젊은 남성 성인과 35명의 연령 일치 남성 대조군을 조사했습니다. ACC 및 OFC에서 피질 두께 및 회백질 부피(GMV)에 대한 관심 영역(ROI) 기반 분석을 수행했습니다. 또한 ROI 기반 분석을 보완하기 위해 피질 두께의 전뇌 정점 분석을 수행했습니다.

결과

IGD 피험자는 대조군보다 오른쪽 주둥이 ACC, 오른쪽 측면 OFC 및 왼쪽 안와부에서 더 얇은 피질을 가졌습니다. 우리는 또한 오른쪽 꼬리 ACC에서 더 작은 GMV를 발견했고 IGD 과목에서 왼쪽 pars orbitalis를 발견했습니다. IGD 대상자에서 오른쪽 측면 OFC의 얇은 피질은 더 높은 인지 충동성과 관련이 있습니다. IGD 피험자의 전뇌 분석에서 오른쪽 보조 운동 영역, 왼쪽 전두엽 시야, 상두정엽 및 후대상피질에서 더 얇은 피질이 나타났습니다.

결론

IGD를 가진 개인은 보상 가치, 오류 처리 및 행동 조정을 평가하는 중요한 영역인 ACC 및 OFC에서 더 얇은 피질과 더 작은 GMV를 가졌습니다. 또한 전두엽 영역을 포함한 행동 제어 관련 뇌 영역에서도 피질이 더 얇아졌습니다. 이러한 회백질 차이는 변경된 위험/보상 의사 결정 및 감소된 행동 제어를 통해 IGD 병태생리학에 기여할 수 있습니다.

키워드: 인터넷 게임 장애; 피질두께; 회백질 부피; 위험/보상 의사결정; 표면 기반 형태 측정

PMID : 29529887

DOI : 10.1556/2006.7.2018.20

어릴 때부터 (1998b)는 약 XNUMX년 전에 개념을 제시했지만, 인터넷 관련 활동에 대한 행동 중독은 젊은이들에게 중요한 정신 건강 문제로 등장했습니다(Kuss, Griffiths, Karila 및 Billieux, 2014). 이러한 행동 장애 중 인터넷 게임 장애(IGD)는 많은 관심을 받는 주제로 광범위하게 조사되어 왔다.쿠스, 2013). 향상된 보상 민감도 및 감소된 손실 민감도는 IGD 사례에서 나타납니다(Dong, DeVito, Huang, & Du, 2012; 동, 후, & 린, 2013). 오류 모니터링 문제(Dong, Shen, Huang, & Du, 2013) 및 적절하게 행동을 제어하는 ​​데 어려움(Ko et al., 2014)도 IGD에 보고됩니다. 결과적으로 IGD에서 향상된 보상 추구와 감소된 행동 제어 사이의 불균형은 손상된 위험/보상 의사 결정을 촉진합니다.Dong & Potenza, 2014). IGD에서 위험한 상황에서 의사 결정 결함과 즉각적인 보상을 선호하는 변경된 위험/보상 의사 결정은 장기적인 부정적인 결과에도 불구하고 인터넷 게임에서 단기적인 즐거움을 추구하는 것과 밀접한 관련이 있습니다.Pawlikowski & Brand, 2011 년; Yao et al., 2015).

의사 결정에 대한 메타 분석에 따르면 안와전두피질(OFC)과 전대상피질(ACC) 뇌 영역이 위험/보상 관련 결정에 가장 일관되게 관여하는 것으로 나타났습니다(Krain, 윌슨, Arbuckle, Castellanos, & Milham, 2006). 구체적으로, OFC는 행동의 인지된 또는 예상된 결과를 기반으로 행동 선택에 보상 가치를 할당하는 것으로 생각됩니다.월리스, 2007). ACC는 보상 예측 오류(예상 보상과 실제 결과의 차이)를 인코딩하도록 제안됩니다.Hayden, Heilbronner, Pearson, & Platt, 2011년) 오류 모니터링 및 동작 조정에 중요한 역할을 합니다(아미에즈, 조셉, & 프로사이클, 2005). IGD를 가진 개인은 위험/보상 관련 결정을 내리는 능력에 영향을 미칠 수 있는 몇 가지 정신적 작업에 대한 반응으로 ACC 및 OFC의 변경된 기능적 활동을 보고했습니다. Probabilistic Guessing Task를 사용한 이전의 기능적 이미징 연구에서 IGD를 가진 개인은 이득 조건 동안 OFC에서 증가된 활성화와 손실 조건 동안 ACC에서 감소된 활성화를 보였습니다.동, 황, & 두, 2011). IGD를 가진 개인은 또한 STROOP 작업에 대한 응답으로 ACC 및 OFC에서 변경된 활성화를 보여 오류 모니터링을 수행하고 자신의 행동에 대한 인지 제어를 수행하는 능력이 감소했음을 나타냅니다.Dong, DeVito, Du, & Cui, 2012; Dong, Shen 외, 2013). 특히, 이러한 결과는 보고된 IGD와 관련된 OFC 및 ACC의 구조적 변화와 일치합니다.린, 동, 왕, & 두, 2015; Yuan et al., 2011). 단면 및 종단 디자인을 결합한 최근 연구에 따르면 안와전두 회백질의 결손은 IGD의 표지자입니다.Zhou et al., 2017). ACC의 변화된 회백질과 기능 장애 인지 조절 사이의 관계는 IGD에서 보고되었습니다.이남궁, 이정, 2017; Wang et al., 2015). 변화된 회백질이 기능적 신경 활동에 미치는 영향을 감안할 때(Honey, Kötter, Breakspear, & Sporns, 2007), OFC 및 ACC의 변경된 회백질이 IGD의 부적응 위험/보상 의사 결정에 기여한다는 가설을 세웁니다.

피질 표면의 기하학적 모델을 사용하여 뇌의 형태학적 특성을 측정하는 민감한 방법을 제공하는 표면 기반 형태 측정(SBM) 분석을 포함하여 회백질을 조사하기 위해 여러 신경해부학적 기술이 사용됩니다.Fischl 등, 2004). SBM 분석은 피질 형태 연구에 많은 잠재적 이점이 있습니다. 피질 접힘 패턴을 측정하는 데 활용할 수 있습니다.Fischl 등, 2007) 및 피질 하부 조직을 가리기 위해(Kim et al., 2005). 또한 SBM 분석은 피질 두께에 대한 의미 있는 정보를 제공하는 반면 VBM(voxel-based morphometry)과 같은 유사한 기술은 피질 모양을 평가하는 데 제한이 있습니다.Hutton, Draganski, Ashburner, & Weiskopf, 2009). VBM 연구에서 IGD를 가진 개인의 지역적 회백질 부피(GMV) 변화를 발견했지만(Yao et al., 2017), IGD에 대한 피질 두께 평가를 포함한 SBM 분석이 충분하지 않았습니다. 일부 SBM 연구에서는 IGD가 있는 청소년에서 대조군보다 더 얇은 OFC를 발견했습니다(Hong et al., 2013; Yuan et al., 2013). 그러나 IGD를 가진 젊은 성인의 SBM 분석은 수행되지 않았습니다. 또한 IGD를 가진 청소년과 젊은 성인은 ACC의 GMV가 더 작은 것으로 보고되었지만(Lee et al., 2017; Wang et al., 2015), ACC의 피질 두께에 대한 연구는 없었다. GMV와 피질 두께는 신경 정신 질환에 대한 다양한 종류의 정보를 제공하기 때문입니다.Lemaitre 외, 2012; 윈클러 외, 2010), 우리는 GMV와 피질 두께의 결합 측정이 IGD에서 변경된 회백질에 대한 보다 완전한 그림을 제공할 수 있다고 추측합니다.

이 연구의 목적은 IGD 유무에 따른 젊은 성인의 ACC와 OFC 회백질을 비교하는 것입니다. SBM 분석을 이용하여 인터넷 게임 중독자의 GMV와 피질두께를 분석하였다. 우리는 IGD를 가진 젊은 성인이 ACC와 OFC에서 더 작은 GMV와 더 얇은 피질을 가질 것이라는 가설을 세웠습니다. 우리는 이러한 회백질 변화가 부정적인 심리사회적 결과와 같은 장기적인 위험에 대한 평가보다는 게임의 즐거움과 같은 단기적인 만족에 근거한 결정을 내리는 경향이 증가하는 것과 관련이 있을 것으로 예상합니다. 우리의 가설을 테스트하기 위해 IGD를 가진 젊은 성인의 GMV 및 피질 두께를 조사하기 위해 ACC 및 OFC에 초점을 맞춘 관심 영역(ROI) 기반 분석을 수행했습니다. 그런 다음 상관 분석을 사용하여 변경된 회백질과 IGD의 임상 특징 사이의 관계를 조사했습니다. XNUMX차 분석을 위해 우리는 ROI 기반 분석을 보완하기 위해 ACC 및 OFC 외부의 피질 두께 변경을 조사하기 위해 피질 두께의 전체 뇌 꼭지점 분석을 수행했습니다.

재료 및 방법

참가자

이 연구의 참가자는 온라인 광고, 전단지 및 입소문을 통해 모집되었습니다. 남성만 연구에 포함되었습니다. 참가자들은 인터넷 사용 패턴에 대해 평가되었고 이전에 확립된 인터넷 중독 테스트(IAT; Internet Addiction Test)를 사용하여 IGD를 선별했습니다. 영, 1998a). IAT에서 50점 이상을 획득하고 인터넷을 주로 사용하는 것이 게임이라고 보고한 참가자를 IGD 진단과 함께 후보로 분류했습니다. 그런 다음 이 지원자들은 임상의가 관리하는 인터뷰를 통해 내성, 금단, 부작용, 시간 감각 상실을 동반한 과도한 사용 등 중독의 핵심 요소를 평가했습니다.블록, 2008). 따라서 총 80명의 피험자가 연구에 참여했습니다. 여기에는 IGD를 가진 45명의 남성 성인과 35명의 건강한 남성 대조군이 포함되었으며 이들은 모두 오른손잡이였으며 21세에서 26세 사이였습니다(평균: 23.6 ± 1.6).

모든 피험자는 DSM-IV Axis I 장애에 대한 구조화된 임상 인터뷰를 받았습니다(먼저, Spitzer & Williams, 1997) 주요 정신과적 장애 유무와 한국판 Wechsler Adult Intelligence Scale(웨치 슬러, 2014) 지능 지수(IQ)를 평가합니다. IGD가 종종 정신과적 동반이환을 갖는다는 점을 고려하면(Kim et al., 2016), Beck Depression Inventory(BDI; Beck, Steer, & Brown, 1996 년) 우울증의 경우 Beck Anxiety Inventory(BAI; 벡, 엡스타인, 브라운, & 스티어, 1988) 불안의 경우 Wender Utah Rating Scale(WURS; 와드, 1993) 주의력 결핍 과잉 행동 장애(ADHD)의 아동기 증상. 마지막으로, IGD는 높은 충동성과 밀접한 관련이 있기 때문에(최 외, 2014), Barratt Impulsiveness Scale – 버전 11(BIS-11; Patton & Stanford, 1995 년) 충동성을 테스트합니다. BIS-11은 인지충동성, 운동충동성, 무계획충동성의 세 가지 하위 척도로 구성되어 있습니다. 모든 피험자는 평가 중에 약물 치료를 받지 않았습니다. 모든 피험자에 대한 제외 기준은 IGD 이외의 주요 정신과 질환, 자기보고를 완료하는 능력을 방해하는 낮은 지능, 신경계 또는 의학적 질환 및 MRI 스캔에 대한 금기 사항이었습니다.

데이터 수집 및 이미지 처리

뇌 MRI 데이터는 3채널 헤드 코일이 장착된 1T Siemens Magnetom MRI 스캐너를 사용하여 수집되었습니다. 고해상도 구조 MRI는 T3 가중 손상된 2.19D 그래디언트 에코 ​​시퀀스(에코 시간 = 1,780ms, 반복 시간 = 9ms, 뒤집기 각도 = 256°, 시야 = 256mm, 매트릭스 = 256 × 1, 횡단 슬라이스 두께 = 5.3.0mm). 모든 MRI 데이터는 아티팩트의 존재에 대해 육안으로 검사되었습니다. 프리서퍼 XNUMX(http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/) 피질 두께 및 GMV의 SBM 분석에 사용되었습니다. 처리 흐름에는 하이브리드 접근 방식을 사용하여 뇌가 아닌 조직의 폐기가 포함되었습니다.Ségonne 외, 2004), 강도 불균일 보정(썰매, Zijdenbos, & Evans, 1998), 회백질 조직의 분할(데일, 피슐, & 세레노, 1999), 회백질 물질 경계의 테셀레이션 및 위상 보정(세곤, 파체코, 피슐, 2007), 표면 팽창 및 평탄화(피슐, 세레노, & 데일, 1999), 구형 공간 아틀라스로 변환(피슐, 세레노, 투텔, & 데일, 1999), 인간 대뇌 피질의 자동 분할(Fischl 등, 2004). 피질 두께는 회백질 경계(내부 표면)와 피질 표면(외부 표면) 사이의 거리를 추정하여 결정되었습니다. 데이터는 최대 가우시안 커널의 절반에서 10mm 전폭을 사용하여 평활화되었습니다.

이미징 데이터 분석

ROI 기반 분석은 IGD를 가진 개인과 대조군 사이의 GMV와 피질 두께를 비교하기 위해 수행되었습니다. ROI는 Desikan–Killiany 피질 아틀라스(Desikan 외, 2006). ROI에는 ACC(꼬리/주쪽 ACC) 및 OFC(외측/내측 OFC, 안와부)의 양쪽이 포함됩니다(그림 1). GMV 및 피질 두께의 그룹 차이(IGD가 있는 개인 대 대조군)를 평가하기 위해 FreeSurfer를 사용하여 GMV의 평균값과 각 ROI 내의 피질 두께를 추출했습니다. 각 ROI에 대해 유의 수준에 대해 SPSS 24.0(SPSS Inc., Chicago, IL, USA)을 사용하여 공분산 분석을 수행했습니다. p = .05. GMV에 대한 분석에서 각 피험자의 연령, IQ 및 두개내 용적(ICV)이 공변량으로 입력되었습니다. 나이와 IQ는 피질 두께에 대한 분석에서 공변량으로 입력되었지만 ICV는 공변량으로 포함되지 않았습니다.버크너 외, 2004). 뇌 행동 관계를 평가하기 위해 회백질 변화(OFC 및 ACC의 GMV 및 피질 두께)와 자가 보고 척도(IAT 및 BIS)에 대한 상관 분석을 수행했습니다.

그림 부모 제거

그림 1. 관심 영역(ROI). ROI는 Desikan–Killiany 피질 아틀라스에 따라 정의되었습니다. 전대상피질(ACC)에 대한 ROI에는 꼬리 ACC(녹색)와 주둥이 ACC(주황색)의 양쪽이 포함되었습니다. 안와전두피질(OFC)에 대한 ROI에는 외측 OFC(빨간색), 내측 OFC(파란색) 및 안와부(노란색)의 양쪽이 포함되었습니다.

ROI 분석을 보완하기 위해 피질 두께에 대한 표면 기반 전뇌 분석도 각 피험자의 연령과 IQ를 제어한 후 FreeSurfer의 Query, Design, Estimate, Contrast 모듈에서 일반 선형 모델을 사용하여 수행되었습니다. 전체 뇌에 대한 탐색적 조사로서, 미보정의 클러스터 형성 임계값 p < .005는 정점별 비교에 사용되었습니다. 가양성(false positive) 생성 가능성을 줄이기 위해 정점 수가 200개를 초과하는 클러스터를 독점적으로 보고했습니다(풍 외., 2015; Wang et al., 2014).

윤리학

본 연구는 연세대학교 임상심사위원회에서 제정한 인간 피험자 사용 지침에 따라 수행되었습니다. 연세대학교 임상시험심사위원회(Institutional Review Board)는 이 연구를 승인했습니다. 모든 참가자에게 연구 범위에 대한 완전한 설명을 한 후 서면 동의서를 얻었습니다.

결과

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피험자의 인구통계학적 및 임상적 특성

대조군과 IGD 그룹의 참가자는 나이와 전체 IQ에 따라 일치했습니다(표 1). IGD가 있는 피험자는 인터넷 중독(IA) 및 충동성 테스트에서 대조군(IAT: p < .001; 두번: p = .012). 또한 IGD 그룹 구성원은 건강한 대조군(BDI: p = .001; 바이: p < .001; 우르스: p < .001). 총 ICV는 대조군과 IGD(1,600.39 ± 149.09cm3 IA 그룹의 경우; 1,624.02 ± 138.96cm3 통제를 위해; p = .467).

작업대

표 1. 참가자의 인구 통계 및 임상 변수
 

표 1. 참가자의 인구 통계 및 임상 변수

 

인터넷게임장애 집단(n = 45)

대조군(n = 35)

시험 (t)

p 가치

연령 (세)23.8 ± 1.523.4 ± 1.71.074. 286
풀 스케일 IQa101.0 ± 10.3102.7 ± 9.30.779. 438
인터넷 중독 테스트65.8 ± 10.631.8 ± 12.712.990<.001
Barratt Impulsiveness Scale52.6 ± 14.844.8 ± 11.62.585. 012
 인지 충동13.8 ± 5.112.2 ± 4.31.430. 157
 모터 충동18.3 ± 4.214.9 ± 3.43.949<.001
 비 계획 임펄스20.6 ± 7.917.7 ± 5.91.817. 073
벡 우울증 목록14.4 ± 7.48.8 ± 6.93.489. 001
벡 불안 인벤토리13.0 ± 9.26.8 ± 5.83.695<.001
알코올 사용 장애 식별 테스트12.8 ± 9.69.8 ± 5.71.728. 088
Wender 유타 등급 척도b42.0 ± 21.925.4 ± 16.03.759<.001

주의 사항. 값은 평균 ±로 표현됩니다. SD.

a지능 지수(IQ)는 Wechsler 성인 지능 척도를 사용하여 평가되었습니다.

bWender Utah Rating Scale은 어린 시절 ADHD 증상을 평가하기 위해 수행되었습니다.

ROI 기반 분석

대뇌 피질 두께의 ROI 기반 분석은 IGD 피험자가 대조군의 피질보다 오른쪽 주둥이 ACC, 오른쪽 측면 OFC 및 왼쪽 안와부에서 피질이 더 얇다는 것을 발견했습니다(입쪽 ACC: p = .011; 측면 OFC: p = .021; pars orbitalis: p = .003; 테이블 2). 이러한 결과는 동반 질환(BDI, BAI 및 WURS)을 공변량(주쪽 ACC: p = .008; 측면 OFC: p = .044; pars orbitalis: p = .014). GMV에 대한 ROI 기반 분석은 IGD를 가진 피험자가 대조군(꼬리 ACC: p = .042; pars orbitalis: p = .021). 이러한 결과는 꼬리 ACC(p = .013) 동반 질환(BDI, BAI 및 WURS)을 공변량으로 포함했지만 안와부에는 포함하지 않은 후(p = .098). 대조군에 비해 IGD 환자는 ROI에서 GMV가 더 크거나 피질이 두꺼워지지 않았습니다.

작업대

표 2. 인터넷 게임 장애(IGD)가 있는 젊은 남성과 대조군(IGD 그룹 < 대조군) 사이의 관심 영역 기반 피질 두께 및 회백질 부피 비교
 

표 2. 인터넷 게임 장애(IGD)가 있는 젊은 남성과 대조군(IGD 그룹 < 대조군) 사이의 관심 영역 기반 피질 두께 및 회백질 부피 비교

 

측면

인터넷게임장애 집단(n = 45)

대조군(n = 35)

시험 (F)

p 가치

피질 두께(mm)
 Rostral 앞쪽 cingulate 피질권리2.86 ± 0.202.98 ± 0.196.747. 011
 측면 안와전두피질권리2.71 ± 0.142.79 ± 0.145.540. 021
 파스 오비탈리스좌회전2.71 ± 0.202.86 ± 0.219.453. 003
회백질 체적(mm3)
 미측 전대상피질권리2,353.24 ± 556.332,606.89 ± 540.764.285. 042
 파스 오비탈리스좌회전2,298.00 ± 323.252,457.83 ± 298.865.523. 021

주의 사항. 값은 평균 ±로 표현됩니다. SD.

IGD 피험자에서 동반 질환(BDI, BAI 및 WURS)이 공변량으로 포함된 후 우측 OFC의 얇은 피질은 더 높은 인지 충동 점수와 유의한 상관 관계가 있었습니다.r = −.333, p = .038; 그림 2). 우리는 회백질 변화, 특히 더 작은 GMV 및 더 얇은 피질과 IAT 점수 사이에 통계적 상관관계를 발견하지 못했습니다.

그림 부모 제거

그림 2. 뇌 행동 관계에 대한 상관 분석. 공변량(연령, IQ, BDI, BAI 및 WURS)을 제어한 후 오른쪽 측면 안와전두피질(OFC)의 피질 두께와 BIS(Barratt Impulsiveness Scale)의 인지 충동성 점수 사이의 부분적 상관관계. 부분 상관 관계를 나타내기 위해 선형 회귀를 사용하여 변수를 공변량으로 회귀했습니다. 산점도는 계산된 비표준화 잔차를 사용하여 생성되었습니다. 오른쪽 측면 OFC의 피질 두께는 IGD 대상자의 인지 충동성과 상당한 상관관계가 있었습니다.r = −.333, p = .038)

전뇌 꼭지점 분석

피질 두께의 전체 뇌 꼭지점 분석은 IGD를 가진 피험자가 오른쪽 보조 운동 영역(SMA; 피크 Talairach 좌표: X = 7, Y = 21, Z = 53; 수치 3A). 또한 IGD가 있는 피험자는 왼쪽 전안구(FEF; 피크 Talairach 좌표: X = −10, Y = 17, Z = 45; 수치 3B), 좌측 후방 대상 피질(PCC; 피크 Talairach 좌표: X = −9, Y = −30, Z = 40; 수치 3B), 왼쪽 상두정엽(SPL; 피크 Talairach 좌표: X = −15, Y = −62, Z = 61; 수치 3C) 컨트롤보다. IGD 그룹의 구성원은 대조군에 비해 더 두꺼운 피질을 가진 뇌 영역이 없었습니다.

그림 부모 제거

그림 3. 대뇌 피질 두께의 전체 뇌 꼭지점 분석. 통계적 임계값 p < .005(보정되지 않음)가 정점별 비교에 사용되었습니다. 대조군과 비교하여 IGD를 가진 피험자는 (A) 오른쪽 보조 운동 영역(SMA; 피크 Talairach 좌표)에서 더 얇은 피질을 가졌습니다. X = 7, Y = 21, Z = 53; 정점 수: 271), (B) 왼쪽 전두엽 시야(FEF; 피크 Talairach 좌표: X = −10, Y = 17, Z = 45; 꼭지점 수: 224) 및 좌측 후방 대상 피질(PCC; 피크 Talairach 좌표: X = −9, Y = −30, Z = 40; 꼭지점 수: 215) 및 (C) 좌측 상두정엽(SPL; 피크 MNI 좌표: X = −15, Y = −62, Z = 61; 정점 수: 216)

토론

SBM 분석을 사용하여 IGD가 있는 젊은 성인의 ACC 및 OFC 회백질을 일치하는 건강한 대조군의 회백질과 비교했습니다. 우리의 연구 결과는 IGD를 가진 젊은 성인이 대조군보다 ACC 및 OFC에서 피질이 더 얇고 GMV가 더 작다는 가설을 뒷받침합니다. 우리는 ROI 기반 분석을 수행한 결과 IGD를 가진 피험자가 대조군보다 오른쪽 주둥이 ACC, 오른쪽 측면 OFC 및 왼쪽 안와부에서 더 얇은 피질을 가지고 있음을 발견했습니다. 이전 연구에서는 IGD 청소년의 외측 OFC 및 안와부에서 더 얇은 피질을 보고했습니다.Hong et al., 2013; Yuan et al., 2013). 이 연구는 젊은 성인에 초점을 맞추었고 OFC 및 주둥이 ACC의 피질 두께와 관련하여 유사한 결과를 발견했습니다. IGD가 있는 피험자에서 오른쪽 측면 OFC 피질이 얇을수록 인지 충동성이 높아져 단기 만족을 기반으로 결정을 내리는 경향이 반영되었습니다. 또한, 우리는 IGD를 가진 피험자가 오른쪽 꼬리 ACC와 왼쪽 pars orbitalis에서 더 작은 GMV를 가짐을 발견했습니다. 이 결과는 IGD가 있는 피험자가 ACC 및 OFC에서 더 작은 GMV를 갖는다고 보고한 이전 VBM 연구와 일치합니다.Yuan et al., 2011; Zhou et al., 2011). 이전 연구에서와 같이(허튼 등, 2009; Tomoda, Polcari, Anderson, & Teicher, 2012년), GMV와 피질 두께의 결과는 부분적으로 일치했지만 차이점도 발견했습니다. 우리의 연구 결과는 피질 두께가 GMV와 완전히 일치하지 않는다는 것을 시사하며, 이는 회백질 변화의 보다 정확한 그림을 위해 GMV와 피질 두께를 함께 고려해야 함을 나타냅니다.

이 연구의 중요한 발견은 IGD를 가진 젊은 성인이 ACC에서 회백질 변화를 보인다는 것입니다. 특히, 이 개체는 대조군에 비해 오른쪽 꼬리 ACC에서 더 작은 오른쪽 주둥이 ACC 피질과 더 작은 GMV를 가집니다. ACC의 주둥이 부분은 정서적 처리를 포함한 오류 관련 반응과 관련이 있고, ACC의 꼬리 부분은 인지 조절을 모집하기 위한 갈등 감지와 관련이 있습니다.반 빈 & 카터, 2002). 지역 피질 두께는 행동과 연관되기 때문에(Bledsoe, Semrud-Clikeman, & Pliszka, 2013; Ducharme 외, 2012), IGD의 더 얇은 주둥이 ACC 피질은 손상된 오류 처리를 사용하는 과도한 게임의 부정적인 결과에 대응하지 못하는 데 기여할 수 있습니다. 또한, 인터넷 게임 중독자에서 꼬리 ACC의 작은 GMV는 과도한 게임에 대한 인지적 통제력 상실에 기여할 수 있습니다. 또한, ACC 오른쪽의 회백질 차이에 대한 우리의 발견은 모니터링 및 관련 행동 제어가 오른쪽 반구로 편향된다는 이전의 증거와 일치합니다.스투스, 2011).

여기에서 우리는 IGD를 가진 젊은 성인 남성이 대조군에 비해 오른쪽 측면 OFC에서 더 얇은 피질을 가지고 있음을 발견했습니다. 일반적으로 OFC는 다양한 결정에 할당된 보상 값을 모니터링하는 데 기여합니다. 특히, OFC의 오른쪽 측면 부분은 이전에 보상을 받은 선택을 억제하는 억제 과정과 관련되어 있습니다.엘리엇 & 디킨, 2005; 엘리엇, 돌란, & 프리스, 2000) 즉각적인 보상보다 지연된 금전적 보상의 선택을 촉진합니다(McClure, Laibson, Loewenstein 및 Cohen, 2004). 더욱이, 최근에 오른쪽 측면 OFC의 역할은 다가오는 선택에 대한 예상 신호를 만들기 위해 이전 결과 기반 정보와 현재 지각 정보의 통합을 포함하도록 제안되었습니다.노게이라 외, 2017). 전반적으로 이 증거는 우측 OFC가 유연하고 적응적인 방식으로 내부 및 외부 정보를 사용하여 의사 결정을 규제한다는 것을 시사합니다. 측면 OFC에 대한 병변은 지연된 보상과 관련된 의사 결정을 손상시켜 단기적이고 충동적인 결정으로 이어집니다.2011월, Walker, Theobald, Eagle, & Robbins, XNUMX년). 여기에서 IGD 대상자의 오른쪽 측면 OFC의 피질 두께는 "빠른 결정"으로 정의되는 인지 충동성과 유의미한 상관관계가 있었습니다.Stanford et al., 2009). 최근 인지적 충동성은 보상 기반 학습 및 의사 결정과 밀접한 관련이 있다(카세레스 & 산 마르틴, 2017). 따라서 우리의 연구 결과와 기존 문헌의 조합을 기반으로 우리는 더 얇은 우측 OFC 피질이 IGD를 가진 개인이 보상 가치를 추정하기 위해 정보를 효과적으로 통합하는 것을 방지하여 단기 쾌락과 충동적인 의사 결정에 대한 선호에 기여한다고 추측합니다. .

또 다른 중요한 발견은 IGD를 가진 피험자가 대조군에 비해 왼쪽 안와부에서 더 작은 GMV와 더 얇은 피질을 보였다는 것입니다. 안와부(pars orbitalis)는 하전두이랑(inferior frontal gyrus)의 앞쪽 부분에 위치하며, 하전두이랑(inferior frontal gyrus)은 외측 OFC와 함께 활성화되는 경향이 있다.잘드 외, 2012). 또한 pars orbitalis는 다른 orbitofrontal region과 함께 보상 관련 정보 처리 및 의사 결정과 관련이 있습니다.딕슨 & 크리스토프, 2014). 특히, pars orbitalis의 왼쪽은 중간 측두이랑과 밀접하게 연결되어 인지적으로 제어되는 기억 검색과 관련이 있는 것으로 나타났습니다.Badre, Poldrack, Paré-Blagoev, Insler, & Wagner, 2005년). 적응 반응 선택이 메모리 시스템의 전략적 제어를 포함한다는 점을 감안할 때(폴드랙 & 패커드, 2003), 좌측 안와부 내의 회백질 변화는 이전 정보를 기반으로 행동을 안내하기 어렵게 만들 수 있습니다(바드레 & 바그너, 2007). 따라서 문헌의 관점에서 우리의 연구 결과는 IGD 대상자의 왼쪽 안와부에서 더 작은 GMV와 더 얇은 피질이 이전 정보를 기반으로 행동을 조정하는 능력을 손상시켜 통제되지 않은 인터넷 사용에 기여할 수 있음을 시사합니다.

전뇌 꼭지점 분석에서 우리는 IGD를 가진 피험자가 대조군에 비해 오른쪽 SMA, 왼쪽 FEF, 왼쪽 SPL 및 왼쪽 PCC에서 더 얇은 피질을 가지고 있음을 발견했습니다. 올바른 SMA는 인지와 행동을 연결하는 역할을 합니다.Nachev, Kennard, & Husain, 2008) 반응억제에 중요한 영역이다(픽톤 외, 2007). PCC의 신경 활동은 외부 환경 변화에 의해 조절되며 이러한 조절은 행동 적응을 위한 인지적 세트 이동과 관련될 수 있습니다.Pearson, Heilbronner, Barack, Hayden, & Platt, 2011년). FEF와 SPL은 또한 하향식 주의력 조절에 관여하는 중요한 뇌 영역입니다.코르베타 & 슐만, 2002). 전두엽과 두정엽 영역의 적절한 조정은 적응 행동 계획에 필수적인 것으로 제안됩니다.안데르센 & 쿠이, 2009). 이 연구에서 FEF 영역과 SPL 영역 모두 ROI가 아니었지만 뇌의 이러한 영역, 특히 전두엽 영역에서 더 얇은 피질이 IGD가 있는 개인의 행동 제어 감소에 중요한 역할을 한다고 제안합니다. 이 감소된 행동 통제는 위험/보상 의사 결정을 변경하여 충동을 억제하고 단기 만족을 추구하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.

이 연구에는 고려해야 할 한계가 있습니다. 첫째, ROI 기반 분석에 의한 ACC와 OFC에서 더 얇은 피질의 발견은 전뇌 분석에서 확인되지 않았다. 우리는 이러한 불일치가 주로 방법론의 차이로 인해 발생했다고 추측합니다. 예를 들어, ROI 기반 분석은 수동으로 묘사된 영역 내의 평균 피질 두께를 계산하여 수행되었으며 그룹 차이는 후속 통계 분석을 통해 조사되었습니다. 대조적으로, 전체 뇌 분석은 피질 두께의 정점별 그룹 차이를 추정하기 위해 일반화된 선형 모델을 사용했습니다. ROI 기반 및 전뇌 접근법은 서로 다른 종류의 정보를 제공하기 때문에 이 두 가지 방법은 상호보완적으로 제안됩니다.줄리아니, 칼훈, 펄슨, 프랜시스, 뷰캐넌, 2005). 우리의 현재 연구 결과는 ROI 기반 및 전뇌 정점 분석의 오류, 특히 공간 정규화 프로세스에서 파생된 오류를 줄이기 위한 추가 연구를 통해 명확해질 것입니다. 둘째, 이 연구는 OFC와 ACC의 구조적 변화가 IGD의 손상된 위험/보상 의사결정의 기초가 된다는 가정하에 ROI를 정의했지만, 신경심리학적 검사에 의한 의사결정 능력의 직접적인 측정은 없었다. 따라서 우리의 이미징 결과를 IGD의 기능 장애 위험/보상 의사 결정과 연결할 때 신중하게 고려해야 합니다. 셋째, 본 연구의 IGD 진단은 IAT 척도와 임상면접을 이용하여 이루어졌으나 DSM-5의 IGD 진단기준은 적용되지 않았다. DSM-5 IGD 진단 기준은 DSM-5가 IGD를 추가 연구가 필요한 조건 중 하나로 식별했기 때문에 널리 사용됩니다.Petry & O'Brien, 2013 년). IGD에 대한 신뢰할 수 있는 근거를 축적하기 위해서는 일관된 진단 도구를 적용하는 것이 필요하다. 따라서 향후 IGD 연구는 DSM-5 진단 기준을 적용해야 합니다. 넷째, 이 연구는 온라인 게임이 인터넷의 주된 용도라고 보고한 IGD를 가진 피험자로 제한했지만 대부분의 피험자는 소셜 네트워킹을 포함한 다른 온라인 활동에도 참여했습니다. 따라서 게임 관련 자극에 대한 반응으로 신경 활동을 측정하는 미래 결합 구조 및 기능 연구 설계는 우리의 연구 결과를 향상시킬 것입니다. 다섯째, 본 연구에서는 횡단면 설계를 사용하였다. 청소년기 및 초기 성인기 동안 피질 두께 변화를 측정하기 위해 종적 연구 설계를 활용한 향후 연구는 영상 결과와 과도한 인터넷 게임 사이에 인과 관계가 있는지 여부를 조사할 것입니다. 여섯째, 이 연구에 대한 우리의 표본은 작았고 남성 피험자만 포함했습니다. IGD의 임상적 특징과 관련하여 성별 차이가 보고되었습니다(고, 옌, 첸, 첸, & 옌, 2005). IGD에 대한 이해를 넓히려면 남성과 여성을 모두 포함하는 더 큰 연구가 필요할 것입니다.

결론

위험/보상 의사 결정과 관련된 ACC 및 OFC의 회백질 변화를 조사하기 위해 IGD가 있는 젊은 성인 남성의 SBM 분석을 수행했습니다. 대조군과의 ROI 기반 비교는 IGD 피험자가 오른쪽 주둥이 ACC, 오른쪽 측면 OFC 및 왼쪽 안와부에서 더 얇은 피질을 가지고 있고 오른쪽 꼬리 ACC 및 왼쪽 안와부에서 더 작은 GMV를 가짐을 보여주었습니다. 오른쪽 측면 OFC의 더 얇은 피질은 IGD 대상자의 더 높은 인지 충동과 관련이 있어 IGD의 단기 만족을 기반으로 의사 결정에 가능한 통찰력을 제공합니다. IGD 피험자의 전체 뇌 분석에서 전두엽 영역을 포함하여 행동 제어와 관련된 뇌 영역에서 더 얇은 피질을 가지고 있음을 발견했습니다. 우리 연구 결과는 회백질 변경이 변경된 위험/보상 의사 결정 및 감소된 행동 제어를 반영하여 IGD 병리생리학에 대한 정보를 제공할 수 있음을 시사합니다.

저자의 공헌

DL과 Y-CJ는 연구를 구상하고 설계했습니다. DL은 참가자를 모집하고 원고 초안을 작성했습니다. JP는 데이터를 분석하고 해석했습니다. IYK와 KN은 원고의 중요한 수정본과 중요한 지적 내용을 제공했습니다. 모든 저자는 연구의 모든 데이터에 대한 전체 액세스 권한을 가지며 데이터의 무결성과 데이터 분석의 정확성에 대한 책임을 집니다. 모든 저자는 출판을 위해 이 원고의 최종 버전을 비판적으로 검토하고 승인했습니다. IYK와 Y-CJ는 공동교신저자로 본 연구에 동등하게 기여하였다.

관심사 충돌

저자는 아무런 이해 상충을 선언하지 않습니다.

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