Smartphone addiction (2017)의 진단으로 이동할 수있는 신청 (App) 측정의 합병

J Clin Psychiatry. 2017 Jan 31. doi : 10.4088 / JCP.15m10310.

린 YH1, 린 PH2, 치앙 CL3,4, 이 YH5, 양 CC6,7, 쿠오 TB6,7,8, 린 SH9,10.

추상

목적 :

글로벌 스마트 폰 확장은 전례없는 중독성 행동을 초래했습니다. 현재 스마트 폰 중독의 진단은 임상 면담의 정보를 기반으로합니다. 이 연구는 스마트 폰 중독의 진단을 위해 정신 건강 기준에 응용 (app) 기록 된 데이터를 통합하고 스마트 폰 중독의 진단을 위해 app 기록 된 데이터의 예측 능력을 조사하는 것을 목표로 하였다.

행동 양식:

79 대학생의 스마트 폰 사용 데이터는 12 월 1 (1)와 2013 (5 월 31) 사이에 2014 월에 새로 개발 된 앱에 의해 기록되었습니다. 각 참가자에 대해 정신과 의사는 2 접근 방식 (1) 만 진단 인터뷰 (표준 진단) 및 (2) 진단 인터뷰와 앱 기록 데이터 (앱 통합 진단)를 기반으로 스마트 폰 중독 진단을 수행했습니다. 앱 통합 진단을 사용하여 앱 통합 진단 기준을 구축했습니다. 또한 앱 기록 데이터를 스마트 폰 중독 진단을 예측하는 점수로 모았습니다.

결과 :

앱 통합 진단을 12 개의 후보 기준에 대한 골드 표준으로 사용했을 때 7 개의 기준이 상당한 정확도를 보였고 (수신기 작동 특성 곡선 아래 영역 [AUC]> 0.7) 앱 통합 진단 기준으로 구성되어 놀라운 정확도를 보여주었습니다 (92.4 %) 앱 통합 진단의 경우. 또한 매일 스마트 폰 사용 빈도와 기간 모두 앱 통합 진단을 상당히 예측했습니다 (빈도에 대해 AUC = 0.70, 기간에 대해 AUC = 0.72). 1 개월 동안의 기간, 빈도 및 빈도 추세의 조합은 스마트 폰 중독 진단을 정확하게 예측할 수 있습니다 (앱 통합 진단의 경우 AUC = 0.79, 표준 진단의 경우 AUC = 0.71).

결론 :

정신 의학 인터뷰와 앱 기록 데이터를 결합한 app-incorporated 진단은 스마트 폰 중독 진단을위한 상당한 정확성을 보여주었습니다. 또한 app-recorded 데이터는 app-incorporated 진단을위한 정확한 스크리닝 도구로 수행됩니다.

PMID : 28146615

DOI : 10.4088 / JCP.15m10310