배경: 인터넷은 현대 생활의 근간이되었으며 다양한 문제 행동을 일으켰습니다. 소셜 미디어를 많이 사용하거나 이메일을 자주 확인하고 온라인 게임을 과도하게 구매하고 온라인 구매 및 도박을하거나 포르노를 보는 등의 일부 행동은 일부 개인의 일상적인 기능에 심각한 장애를 유발합니다. 다른 연구자들은 인터넷 중독자의 충동적인 강박 스펙트럼, 불안 및 우울증과 같은 심리적 측면을 연구했습니다.

목표 : 이 연구의 목적은 의과 대학 학생의 인터넷 중독과 성격의 다른 측면 사이의 관계를 조사하는 것입니다.

행동 양식: 이 크로스에서 단면 연구의 목적은 쉬라즈 의과 대학 의과 대학의 모든 687 의과 대학 학생을 평가하는 것이 었습니다. 364 학생들은 동의서를 작성하여 연구 참여에 대한 경합을 보여주었습니다. 마지막으로 278 유효한 설문지가 수집되었습니다. 연령, 성별, 결혼 여부, 학생 숙소, 대학 입학 년도, 학생 기숙사, 인터넷 중독 테스트와 같은 설문지의 인구 통계 학적 질문에 응답했으며, 인터넷 중독 테스트가 수행되었으며 NEO 5 단계 재고 짧은 형식 (NEO-FFI)은 채우는.

결과 : 참가자의 55 %는 51.4 % 경증, 2.9 % 보통 및 0.4 % 중증 중독의 분포로 인터넷 중독을 나타냅니다. 인터넷 중독 및 외향성 (상관 계수 = -0.118, P = 0.05), 호 의성 (상관 계수 = -0.379, P = 0.001) 및 양심 성 (상관 계수 = -0.21, P = 0.001)의 인터넷 중독 및 성격 특성 음의 상관 관계는 있지만 신경 신경과의 상관 관계 (상관 계수 = + 0.2, P = 0.001)는 상당히 긍정적이었습니다. 종합 기초 과학 시험 (26.52 ± 9.8) 및 종합 사전 인턴쉽 시험 (28.57 ± 19.2) 이전 5 학기와 11 학년 학생들의 인터넷 중독 점수는 다른 학년보다 높았습니다.

결론 : 이 연구에서 인터넷 중독의 유병률은 다른 분야의 유사한 연구에 비해 높았으며, 그 결과 문제의 정도에 대한 우려가있었습니다. 4th 및 10th 학기 학생들의 인터넷 중독이 증가하면 비판적 상태의 스트레스를 처리하고 긍정적 인 학업 성과를 유지하기 위해 효율적으로 훈련해야 할 필요성이 드러납니다. 인터넷 중독과 성격 특성의 일부 측면의 상관 관계는 선별 도구 및 위험에 처한 집단의 식별을 통해 의대생의 성격에 대한 초기 평가를 제안했습니다. 이것은 예방 개시를위한 유리한 방법이 필요하다는 것을 증명할 수있다.

키워드 : 중독성 행동; 인격; 성격 인벤토리

인간의 삶에 극적인 영향을 미치면서 지역에서 전 세계에 이르는 수백만 개의 개인, 공공, 학술, 비즈니스 및 정부 채널을 포함하는 거대한 네트워크로서의 인터넷은 사람들의 행동과 정신에 중요한 역할을합니다1). 청소년은 인터넷을 가장 많이 사용하는 사람들이며, 그중 대학생은 인터넷 중독의 위험이 큰 그룹입니다 (2).

대학생들은 피할 수없는 학문적 사용과 인터넷, 휴대용 미니 컴퓨터 및 휴대폰에 대한 액세스와 같은 새로운 삶에 노출됩니다. 또한 부모의 통제력이 떨어지고 외로움과 고립감이 줄어들어 우울증과 불안이 유발됩니다. 반면, 참신 추구, 동료와의 경쟁 및 동료의 압력과 같은 일부 특성은 인터넷 중독뿐만 아니라 그들을 위협합니다.3-7).

인터넷 중독의 정의는 인터넷 사용을 통제 할 수 없기 때문에 다양한 삶의 측면을 심각하게 손상시킵니다.8). 이 용어는 정신 장애 (DSM-5) 진단 및 통계 매뉴얼의 마지막 버전 부록에 새로운 문구 인 인터넷 게임 장애 (9).

대학생의 인터넷 중독 유병률은 이탈리아 대학생의 경우 16.3 %, 미국의 경우 4 %, 대만의 경우 5.9 % 및 17.9 %, 중국의 경우 10.6 %, 그리스의 경우 34.7 % 인 것으로보고되었습니다 (2, 10-13). 대학생의 경우 사회적 지원이 열악하다는 인식과 인터넷 중독에 대한 사회적 감정적 외로움 사이에는 직접적인 관계가 있습니다 (14, 15). 인터넷 중독은 정신 건강 상태와 관련이 있습니다.16). 이란 대학생들의 인터넷 중독 유병률은 10 – 43 % (2, 17-19).

성격 특성은 물질 의존성에 중요한 요소이므로 인터넷 중독의 중요한 위험 요소로 보입니다 (20-23). 이 연구에서 우리의 목표는 인터넷 중독에 영향을받는 학생들의 성격 특성을 평가하는 것입니다. 이것은 특히 학업 환경에서 선별 도구의 필요성의 중요성을 입증하고 고위험 개인을 도울 수 있습니다

인터넷 중독의 유병률에 대한 탐색과 인터넷 중독의 위험 요소 인 성격 특성의 역할을 분별하는 것이이 연구의 주요 목표였습니다. 가설은 : 1, 성적과 같은 인구 통계 학적 특성은 인터넷 중독의 긍정적 인 위험 요소가 될 것입니다; 2, 낮은 외출, 낮은 동의 성 및 낮은 정서적 안정성과 같은 특정 성격 특성은 인터넷 중독의 위험에 영향을 미칩니다. 현재의 연구는 의대생의 인터넷 중독에 대한 성격, 사회 인구 통계 및 인터넷 사용을 포함한 세 가지 요인의 영향 범위를 조사하는 것을 목표로했습니다.

3.1. 참가자

현재 단면 연구에서 통계 샘플은이란 쉬라즈에있는 쉬라즈 의과 대학의 모든 의대생으로 구성되었습니다. 연구 당시 Shiraz University of Medical Sciences에서 687 명의 의대생이 공부했습니다. 그중 364 명의 학생이 연구에 참여할 예정이었습니다. 마지막으로 278 개의 유효한 설문지가 수집되었습니다. 연구는 1393-1394 학년도의 두 번째 학기에 수행되었습니다.

포함 기준 : 모든 의대생은 1393 ~ 1394 년에 공부했습니다.

제외 기준 : 연구 참여를 거부 한 모든 사람.

3.2. 계기

인구 통계 설문지는 연령, 성별, 결혼 여부, 학생 숙소, 입학 년도, 학생 기숙사에 대한 질문으로 구성됩니다.

Kimberly Young이 개발 한 인터넷 중독 테스트 (IAT)는 인터넷 중독성 사용에 대한 신뢰할 수 있고 유효한 척도입니다. 이는 Never = 20에서 always = 0까지 5 개의 옵션 Likert 형식에 따라 순위가 매겨진 100 개 항목으로 구성됩니다. 최소 및 최대 점수는 각각 0과 19입니다. 각 참가자의 총 점수는 건강 (20 ~ 49 점), 위험 (50 ~ 79 점), 중등도 의존 (80 ~ 100 점) 및 중증 의존 (XNUMX ~ XNUMX 점) 중 하나로 분류되었습니다.24). 이 설문지의 페르시아어 버전이이 연구에 사용되었습니다 (25).

인터넷 사용의 다른 원인은 10 항목을 포함하는 별도의 설문지에서 평가되었습니다.

60 항목 NEO-FFI (NEO Five-Factor Inventory)는 5 가지 기본 성격 요소를 정의 할 수 있습니다. 60 항목을 포함하는 기기는 5 점 리 커트 척도 (1 = 5에 크게 동의하지 않음 = 매우 동의 함)로 순위가 매겨져 신경증 (N), 호감도 (A) 및 양심도 (C)를 포함한 5 가지 요인 모델을 평가했습니다. , 외전 (E) 및 개방성 (O) 요인 (26). 이 설문지의이란 버전은이 연구에서 사용되었습니다 (26).

3.3. 순서

모든 참가자는이 연구에 자발적으로 참여했습니다. 연구원은 수업에서 참가자를 만났습니다. 이 연구의 목적과 공개 계약의 기밀성에 대한 예비 소개 후 참가자들은 인구 통계 학적 설문지, ITA 설문지 및 NEO-FFI를 포함하여 설문지를 작성하도록 요청 받았습니다.

4.1. 설명 분석

278 유효 설문지의 원시 데이터를 SPSS 버전 20로 가져 와서 통계 분석을 준비했습니다. 참가자의 평균 연령은 21.48 ± 2.59입니다.

참가자의 39 % (n = 108)는 남자 였고 61 % (n = 170)는 여자였습니다. 거주지를 평가할 때 66 % (n = 184)는 가족과 함께 살았으며 34 % (n = 94)는 학생 기숙사에 살고있었습니다 (표 1).

테이블 1.   인터넷 사용에 영향을 미치는 인구 통계 요인

4.2. 인터넷 사용

인터넷 사용 평균 시간은 3.81 ± 3.14 시간입니다.

인터넷 사용의 다른 원인은 10 항목을 포함하는 별도의 설문지에서 평가되었습니다. 결과는 표 1. 인터넷의 가장 일반적인 사용법은 과학적 검색과 소셜 네트워크 사용이었습니다. 가장 적은 원인은 온라인 게임과 채팅이었습니다.

4.3. IAT 점수 분석

학생들의 IAT 답변을 분석하기 위해 Young의 표준 척도가 적용되었습니다. 인터넷 중독의 심각도 분포는 다음과 같습니다 : 45.3 % (n = 125) 정상 범위, 51.4 % (n = 143) 온화한 인터넷 중독, 2.9 % (n = 8) 보통 인터넷 중독 및 0.4 % (n = 1) ) 심한 중독.

성 요인의 평가는 남성의 점수가 여성보다 높았다 (M = 27.67, SD = 14.57) (M = 20.34, SD = 13.12). 독립적 인 t- 검정 분석에 따르면 IAT 점수는 성별에 따라 다릅니다 (P = 0.001). IAT 점수는 가족과 함께 거주하는 학생 (M = 24.34)에서 학생 기숙사에 거주하는 학생 (M = 20.92)보다 유의하게 높았습니다 (P = 0.001). 결혼 여부를 평가하면 독신 학생의 IAT 평균 점수가 기혼 학생에 비해 유의하게 높았습니다 (P = 0.043).

표 2 중독 그룹의 인구 통계 학적 요인으로 인한 ITA 점수의 평균 및 SD를 보여줍니다. 인터넷 사용 시간과 IAT 점수 사이에는 긍정적 인 상관 관계가 있습니다.

IAT의 평균 출석률 사이의 평균 점수는 대학 종합 시험에 참여해야하는 2012 (1391 Hijri) 및 2008 (1387 Hijri)에 대학에 다니는 학생들이 각각 종합 기본 과학 시험 및 종합 사전 인턴쉽 시험 ( P = 0.02).

테이블 2.   IAT 점수 및 인구 통계적 요인의 평균

4.4. 성격 특성과 인터넷 중독

Pearson의 상관 분석 및 다중 선형 회귀 분석을 사용하여 학생 성격 특성과 IAT 총점 사이의 관계를 평가했습니다. 결과는 표 3. IAT 점수와 신경증 (N) 사이에는 양의 상관 관계가 있으며, IAT 점수와 타당성 (A), 양심 (C), 외향 (E) 사이에는 음의 상관 관계가 있습니다. IAT 총점과 개방성 성격 특성 간에는 유의 한 관계가 없습니다. 문제가있는 인터넷 사용을 설명하는 데있어 성격 특성의 잠재적 역할에 대한 조사는 다중 회귀 분석에 의해 수행되었습니다. IAT 총점은 종속 변수로 설정되었습니다. 다중 선형 회귀 분석의 결과에 따르면 인터넷 중독을 예측할 수있는 유일한 도메인은 인터넷 중독 변수 회귀의 0.1 %를 예측할 수있는 동의도 (A)는 다음과 같이 계산됩니다. y = ax + b, 인터넷 중독에 대한 예측 공식 Y : 46.21 ± 0.762 (합의 성). 이 공식에 동의의 원시 점수를 넣을 수 있으며 인터넷 중독을 예측할 수 있습니다.

테이블 3.   성격 특성과 IAT 점수 간의 상관 계수

중독 된 그룹과 중독되지 않은 그룹 간의 성격 특성의 비교는 표 4. 중독되지 않은 그룹은 합의 성 (A) 및 양심 성 (C), 외향 (E)에서 유의하게 높은 평균 점수를 보였으며, 신경 중독 점수는 중독 된 그룹에서 유의하게 높았습니다.

테이블 4.   인터넷 중독 및 비 예측 인구의 성격 특성

이 연구의 주요 목적은 인구 통계 학적 데이터, 학생 인터넷 사용 및 성격 특성 간의 상호 작용을 고려하여 의대생의 인터넷 중독 위험을 조사하는 것입니다. 유병률은이란 및 기타 국가의 대학생에 대한 다른 유사한 연구에 비해 높았습니다. 대학생의 인터넷 중독 유병률은 미국의 4 %, 대만의 5.9 % 및 17.9 %, 중국의 10.6 % 및 그리스의 34.7 %로보고되었습니다. 다른이란 의과 대학의 유병률은 5.2에서 22 % 사이였습니다. (2, 10-13, 17-19, 27). 이 차이는 기술의 접근성 향상과 관련이있을 수 있습니다. 인터넷 중독의 높은 비율은 걱정입니다. 우리의 연구에서 의대생들 사이에서 가장 일반적인 인터넷 사용은 과학 기사를 검색하기위한 것이었다. 이것은 의대생의 연구에서 확인되었습니다 (17) 다른 연구에서 과도한 인터넷 사용의 가장 일반적인 목적은 채팅 (예 :10, 27).

이 연구에서 다른 연구와 유사하게 남학생은 여학생보다 높은 평균 IAT 점수를 달성했습니다 (17, 26, 28). 몇몇 연구에 따르면 여학생의 인터넷 중독률이 더 높았습니다 (10, 29이것은 정보 기술에 대한 남성의 관심과 동기에 의해 설명 될 수 있습니다. 문화는 또한 그러한 결과에서 중요한 역할을 할 수 있습니다.

우리의 연구에 따르면 평균 IA 점수는 학생 기숙사에 거주하는 학생들과 비교하여 가족과 함께 사는 사람들에서 더 높았습니다. 이 결과는 다른 연구와 비슷합니다 (26). 이것은 자신의 삶에서 모든 것을 관리해야하기 때문에 학생 기숙사에 사는 학생들의 책임감이 더 커질 수 있습니다.

IA에 대한이 연구에서 정의 된 잘 알려진 위험 요소는 단일입니다. 다른 유사한 연구에서, 단일 한 가족 관계와 이혼은 인터넷 중독의 위험 요소였습니다 (28). 이것은 이러한 발견을 정당화하는인지 행동 모델에 의해 설명 될 수있다. 온라인 상태가되면 개인에게 인터넷 사용에 영향을 줄 수있는 역량과 사회화에 대한 감각을 부여합니다 (13). Beyrami et al. 대학생의 인터넷 중독에 대한 인식 된 사회적지지와 사회적 감정적 외로움의 영향을 연구했습니다.15). 이것은 또한 shaw의 연구에서 승인되었습니다 (14).

이 연구에서, 인터넷 중독의 예측 인으로서 성격 특성의 영향에 대한 초기 가설은 부분적으로 수용되었다. 우리의 연구에서, IAT 점수와 신경증 (N) 사이에는 양의 상관 관계가 있었고, IAT 점수와 음의 상관 관계 (A), 양심 (C), 외향 (E) 사이에는 음의 상관 관계가있었습니다. IAT 총점과 개방 성격 특성 간에는 유의 한 관계가 없습니다. 다양한 연구에서 다양한 유형의 성격 평가 도구를 사용합니다. 5 가지 요소 모델과 3 가지 요소 모델을 사용하는 사람은 인터넷 중독에 대한 신경증 (N)의 영향을 확인했습니다 (29-34). 인터넷 중독에서 성격의 역할을 평가하는 다른 연구 결과와 일치 성 (A), 양심 성 (C), 외향성 (E)의 음의 상관 관계20, 30, 31). NEO-FFI의 독립적 인 영국 표본 3 개는 호감, 신경증 및 양심이 외면과 경험에 대한 개방성 및 외면 성보다 신뢰할 수있는 하위 척도임을 나타냅니다 (35).

신경증은 우울증, 불안, 스트레스에 대한 내성이 낮은 분노 또는 불쾌한 자극과 같은 부정적인 감정을 경험하기 쉽습니다. 신경증에서 높은 점수를받은 사람들은 일반적인 상황을 놀라움과 위협으로 해석합니다. 정서적 조절의 이러한 문제는 명확하게 생각하고 의사 결정을 내리고 스트레스에 효과적으로 대처하는 능력에 영향을 줄 수 있습니다.36이러한 개인이 스트레스가 많은 상황을 처리 할 때 인터넷 사용과 같은 대체 방법을 사용하는 이유 일 수 있습니다. 이것은 학년도 동안 종합 시험 전에 인터넷 중독의 비율을 증가시키는 것에 대한 설명이 될 수 있습니다.

동의 성향은 인터넷 중독에 대한 극적인 부정적인 예측 변수였습니다. 동의도가 낮은 사람은 실제 대인 관계를 설정하거나 팀워크 경험을 공유하는 데 약간의 문제가 있으므로 자유 시간을 인터넷 서핑에 소비하는 것을 선호합니다 (37, 38) 그리고 이것은 개인적인 필요를 충족시키는 수단입니다.

인터넷 중독을 예측하는 데 상당한 부정적인 영향을 미치는 또 다른 성격 특성은 외향적이었습니다. 외출은 내면의 관심을 끌고 대화를 나누고 실제 생활에서 긍정적 인 영향과 사교성을 갖는 반면 내향적인 사람들은 지나치게 흥분하고 긴장하는 특징이 있습니다. 따라서 최적의 성능 수준을 유지하려면 평화 롭고 차분한 환경이 필요합니다. 온라인에서 다른 사람들과 교류하는 것을 선호 할 수도 있습니다 (39).

양심 성격 특성은 또한 인터넷 중독의 중요한 부정적 예측 자였습니다. 따라서 비 조직화 된 사람들에 비해 체계적이고 체계적인 행동을하는 학생들은 인터넷 중독 위험이 낮습니다 (40).

이 연구에서 흥미로운 또 다른 발견은 포괄적 인 기본 과학 시험 및 포괄적 인 사전 인턴쉽 시험과 같은 스트레스 요인이 인터넷 사용 증가에 미치는 영향이었습니다. 학생들은 이러한 부적응 행동을 이러한 스트레스 요인으로부터 벗어나기위한 방어 메커니즘으로 사용하는 것 같습니다. 4th 및 10th 학기의 학생들은 비판적 상태의 스트레스를 처리하고 긍정적 인 학업 성과를 유지하기 위해 정확하고 효율적으로 훈련을 받아야합니다.이 효과를 평가하는 유사한 연구는 발견되지 않았습니다.

이 데이터는 쉬라즈 의과 대학 의과 대학의 의대생의 좋은 식별자입니다. 이 연구에서 몇 가지 한계가 강조되어야합니다. 데이터는 한 특정이란 의과 대학 학생들과 관련이 있습니다. 따라서 일반화를 제한 할 수 있습니다. 그러나이란의 모든 의대생에게 정보 통신 기술을 사용할 때와 동일한 기회는 인터넷 사용에있어 학생들 사이의 최소 동질성을 설명 할 수 있습니다. 선별 도구와 위험에 처한 집단을 식별하여 의대생의 성격을 초기에 평가하면 예방을 시작하기위한 유리한 방법이 필요하다는 것을 증명할 것을 권장합니다.

작가는이 프로젝트를 수행하는 데 도움을 줄 수있는 정신과 연구 센터뿐만 아니라 쉬라즈 의과 대학 (Siraz University of Medical Sciences)의 연구 부사장에게도 감사의 말을 전하고 싶다.

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