권태에서 벗어나기 위해 인터넷 통신을 이용하는 것이 유익한가요? 지루함이있는 친근감은 인터넷 통신 장애 (2018)의 증상을 설명 할 때 cue-induced craving 및 avoidance expectancy와 상호 작용합니다.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742

추상

스마트폰에서 메신저(예: WhatsApp) 또는 소셜 네트워킹 서비스(예: Facebook)를 포함한 온라인 통신 애플리케이션을 사용하는 것은 대기 시간과 같이 수십억 명의 사람들에게 일상적인 관행이 되었습니다. 일상 생활에 부정적인 결과가 초래됨에도 불구하고 점점 더 많은 개인이 이러한 애플리케이션 사용에 대한 통제력이 떨어지는 것으로 나타났습니다. 이를 인터넷 통신 장애(ICD)라고 합니다. 현재 연구에서는 지루함 경향이 ICD 증상에 미치는 영향을 조사했습니다. 또한 인지 및 정서적 메커니즘의 중재 역할, 즉 온라인에서 부정적인 감정을 피하려는 기대와 신호로 인한 갈망을 조사했습니다. 구조 방정식 모델(N = 148)의 결과는 지루함 경향이 ICD 증상에 직접적인 영향을 미치기 때문에 ICD 개발 및 유지에 대한 위험 요소임을 보여줍니다. 더욱이, 지루함 경향은 신호로 인한 갈망뿐만 아니라 회피 기대도 예측했습니다. 결과적으로 두 가지 모두 ICD 경향이 발생할 위험이 높아졌습니다. 더욱이 두 변수 모두 지루함 성향이 ICD에 미치는 영향을 매개하고 서로 상호 작용했습니다. 요약하면, 결과는 지루함을 경험할 가능성이 높은 사람들은 온라인에서 부정적인 감정을 피하려는 기대가 더 높다는 것을 보여줍니다. 이는 특정 단서(예: 수신 메시지)에 직면할 때 더 높은 갈망 반응을 촉진하고 ICD 경향을 초래할 수 있습니다.

인용 : Wegmann E, Ostendorf S, 브랜드 M(2018) 지루함에서 벗어나기 위해 인터넷 커뮤니케이션을 사용하는 것이 유익한가요? 지루함 경향은 인터넷 의사소통 장애의 증상을 설명할 때 단서로 인한 갈망 및 회피 기대와 상호 작용합니다. PLoS ONE 13(4): e0195742. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742

에디터 : 필 리드(Phil Reed), 영국 스완지 대학교

수신 : 11 월 22, 2017; 수락 : 3 월 28, 2018; 게시 : 2018 년 4 월 19 일

저작권 : © 2018 Wegmann 외. 이 기사는 다음 조건에 따라 배포되는 오픈 액세스 기사입니다. 크리에이티브 커먼즈 저작자 표시 라이선스원본 저작자 및 출처를 기재 한 경우 모든 매체에서 무제한 사용, 배포 및 복제가 가능합니다.

데이터 가용성 : 모든 관련 데이터는 논문 및 지원 정보 파일에 있습니다.

기금 : 저자는이 연구에 대한 특정 자금을받지 못했다.

경쟁 관심: 저자는 경쟁적 이익이 없다고 선언했다.

개요

스마트폰이 출시된 지 2.32여년이 넘었지만, 일상생활에서 스마트폰을 사용하는 사람은 여전히 ​​늘어나고 있습니다. 전 세계 스마트폰 사용자 수는 2017년 2.87억 2020천만 명, XNUMX년에는 XNUMX억 XNUMX천만 명에 이를 것으로 예상됩니다.1]. 그 중에서도 스마트폰에서 가장 많이 사용되는 온라인 애플리케이션은 온라인 커뮤니케이션 애플리케이션이다. 이를 통해 사용자는 다른 사람과 직접 접촉하고, 멀리 있는 친구와 연결을 유지하고, 개인 정보, 사진 또는 비디오를 공유할 수 있습니다.2, 3]. '온라인 커뮤니케이션 애플리케이션'이라는 용어에는 매달 1.3억 명 이상의 활성 사용자가 있는 인스턴트 메시징 서비스 WhatsApp과 같은 매우 인기 있는 애플리케이션이 포함됩니다.4] 또는 월간 활성 사용자가 2억 명에 달하는 Facebook과 같은 소셜 네트워킹 서비스 [5]. 인터넷 통신과 일반적인 스마트폰 사용의 많은 장점 외에도 이러한 애플리케이션을 과도하고 시간 소모적으로 사용하여 부정적인 결과를 경험하는 개인이 점점 늘어나고 있습니다.2, 6-8]. 특히 다양한 모바일 장치의 가용성과 이러한 애플리케이션에 대한 쉽고 영구적인 액세스를 통해 사람들은 하루 종일 언제 어디서나 다른 사람들과 상호 작용하고 통신할 수 있습니다.9, 10]. 이러한 행동은 병리적, 강박적 사용으로 이어질 수 있으며, 이는 다양한 연구 및 연구자들에 의해 제안된 다른 행동 중독이나 약물 남용 장애와 비교할 수 있습니다.7, 8].

인터넷 의사소통 장애의 인지적, 정서적 상관관계

전 세계적으로 인터넷 사용이 증가함에 따라 행동 중독의 특정 유형인 인터넷 사용 장애에 초점을 맞춘 연구가 점점 더 많아지고 있습니다.2, 7, 11]. 또한 일부 연구에서는 인터넷 사용 장애의 특정 유형인 인터넷 통신 장애(ICD)를 제시합니다. ICD는 온라인 커뮤니케이션 애플리케이션의 중독성 사용에 대해 설명합니다.6-8, 12]. 인터넷 사용 장애의 특성에서 파생되는 ICD의 증상은 통제력 상실, 재발, 금단 증상, 집착, 관심 무시, 관용, 사회적, 직업적 또는 개인 생활에 부정적인 결과를 초래하는 것으로 정의됩니다.6, 7, 13, 14]. 데이비스 [12]는 특정 인터넷 사용 장애뿐만 아니라 불특정 병리학적 인터넷 사용의 메커니즘을 설명하는 최초의 이론적 모델을 제시했습니다. 최근에는 Brand, Young [7]는 ICD와 같은 특정 인터넷 사용 장애의 발달 및 유지에 대한 잠재적인 메커니즘을 요약한 새로운 이론적 모델인 I-PACE(사람-정서-인지-실행의 상호 작용) 모델을 도입했습니다. I-PACE 모델은 사람의 핵심 특성은 물론 정서적, 인지적, 실행적 구성요소의 상호작용을 보여줍니다. 이는 성격, 사회적 인지, 정신병리학적 증상, 생물심리학적 요인, 특정 성향 등 개인의 핵심 특성이 상황에 대한 주관적 인식에 영향을 미친다는 것을 의미합니다. 이러한 인식은 중독 관련 단서와의 직면, 스트레스, 개인적 갈등, 비정상적인 기분뿐만 아니라 개인의 정서적, 인지적 반응과 같은 요인에 의해 형성됩니다. 후자에는 신호 반응성, 갈망, 주의력 편향, 인터넷 관련 인지 편향 및 역기능적 대처 스타일이 포함됩니다. 이러한 개별적인 정서적 및 인지적 요인은 개인의 핵심 특성이 특정 인터넷 사용 장애의 발달 및 유지에 미치는 영향을 중재하거나 조정하는 것으로 가정됩니다. 브랜드, 영 [7]는 정서적, 인지적 반응의 효과가 억제 조절과 같은 집행 요인과 상호 작용한다는 것을 보여줍니다. 만족이나 보상을 경험하기 위해 특정 애플리케이션을 사용하기로 한 결정은 해당 애플리케이션의 과도한 사용으로 이어질 수 있으며, 이로 인해 악순환과 유사한 특정 성향뿐만 아니라 정서적, 인지적, 실행적 요인이 강화될 수 있습니다. 모델과 경험적 연구에 대한 자세한 개요는 [7]).

이전 연구에서는 우울증, 사회적 불안과 같은 정신병리학적 증상과 스트레스 취약성, 자존감, 자기 효능감과 같은 성격 측면이 ICD 경향에 미치는 영향이 특정 인지에 의해 매개되는 것으로 나타났습니다. 역기능적인 대처 스타일 및 인터넷 사용 기대와 같은 [8, 15]. 베그만, 오버스트 [16] 특히 현실에서 도피하려는 욕구, 실생활 문제에서 주의를 돌리려는 욕구 또는 외로움을 피하려는 욕구를 포함한 회피 기대가 ICD 증상을 설명하는 데 관련이 있음을 보여주었습니다. 브랜드, 라이어 [17] 뿐만 아니라 Trotzke, Starcke [18] 즐거움을 경험하거나 문제로부터 주의를 돌리기 위한 가능성으로 특정 애플리케이션의 사용에 대한 높은 기대는 개인적인 측면과 일반화된(불특정) 인터넷 사용 장애 및 인터넷 쇼핑 장애 사이의 관계를 각각 매개한다는 것을 보여주었습니다.

인터넷 사용 기대 개념 외에도 Brand, Young [7] 또한 신호 반응성과 갈망은 특정 응용 프로그램의 병리학적 사용을 개발하고 유지하는 데 중요한 구성 요소인 것 같다고 주장합니다. 이 가정은 약물 남용 장애에 관한 이전 연구를 기반으로 합니다(예를 들어 [19] 및 기타 행동 중독 [20], 이는 중독자가 뇌의 보상 처리 영역을 촉발하는 중독 관련 자극에 취약하다는 것을 보여줍니다.21-25]. 갈망은 마약을 복용하거나 중독성 행동을 반복적으로 보이고 싶은 욕구나 충동을 말합니다.26, 27]. 신호 반응성과 갈망의 개념은 행동 중독 연구로 옮겨졌습니다. 신호 반응성과 갈망의 행동 상관관계는 이미 인터넷 쇼핑 장애에서 관찰되었습니다.18], 인터넷음란물 시청장애 [28, 29], 인터넷 게임 장애 [30, 31], 인터넷 도박 장애 [32, 33], ICD [34].

연구에서는 특정 인터넷 사용 장애의 발달 및 유지에 있어 이러한 정서적(신호 반응성과 갈망) 및 인지적(인터넷 관련 기대) 구성 요소의 중요한 역할을 강조하지만, I에서 가정되는 이러한 요인의 상호 작용 -PACE 모델은 불분명합니다. 현재 연구는 I-PACE 모델의 몇 가지 주요 가정, 특히 개인의 핵심 특성과 ICD 증상 사이의 관계에 대한 정서 및 인지 메커니즘의 중재 효과를 기반으로 합니다. 본 연구의 목적은 인터넷 관련 인지 편향(예: 인터넷 사용 기대)과 정서적 편향(예: 신호 유발 갈망)에 의해 중재되는 ICD에 대한 개인의 핵심 특성의 영향을 조사하는 것입니다. Wegmann, Oberst [16], 우리는 온라인 커뮤니케이션 애플리케이션을 사용하여 부정적인 감정을 피하기 위한 기대의 효과가 Brand, Young의 모델에서 설명된 것처럼 단서 유발 갈망에 의해 매개된다고 가정합니다.7]. 연구의 두 번째 목표로서 우리는 ICD에서 지루함에 대한 민감성의 역할을 조사하는 데 중점을 둡니다. 따라서 우리는 ICD의 맥락에서 아직 조사되지 않은 개인의 핵심 특성과 특정 인터넷 사용 장애의 증상 사이의 관계를 더 잘 이해하고 싶습니다.

ICD의 예측 인자로서 지루함 경향

지루함의 개념화는 다양한 상황 및 개별 요인에 의해 결정됩니다.35]. 지루함 자체는 부정적인 마음 상태 또는 예상된 경험과 인지된 경험 사이의 내적 갈등으로 설명될 수 있습니다.36, 37]. 브리셋과 스노우 [38] 지루함을 “자극 부족, 각성 부족, 불만족과 관련된 심리적 개입 부족 등의 상태로, 개인은 추가적인 자극을 찾아 지루함에 대처하려고 노력하는 상태”로 정의했습니다.39]. 이 상태는 또한 개인이 [40, 41]. 단순한 지루함 경향은 특성 지루함으로 정의됩니다. 지루함 경향의 구성은 종종 “권태를 경험하는 개인의 민감성으로 조작화”됩니다.35]. 더욱이, 지루함 경향에는 자극에 주의를 끌고, 이러한 주의력 결핍을 인식하고, 상태로서 지루함의 경험을 줄이려고 노력하는 개인의 어려움이 포함됩니다.35, 42].

여러 연구에서는 지루함(기울임)이 알코올 소비와 관련이 있음을 보여줌으로써 지루함 경향의 임상적 관련성을 강조합니다.43], 향정신성 물질의 사용 [44], 우울증 및 불안 지수 [35], 그리고 일반적인 건강 문제 [45]. 저우와 렁 [46] 여가 지루함은 비행, 극도의 감각 활동, 약물 남용과 같은 위험한 행동과 관련이 있음을 보여주었습니다 [36, 46, 47]. 지루함 경향과 물질 사용(예: 음주) 사이의 관계에 대한 가능한 설명으로 Biolcati, Passini [48] 알코올 소비에 대한 기대의 잠재적 매개 효과를 조사했습니다. 그 결과, 권태 성향이 폭음행동에 미치는 영향은 권태로부터의 탈출, 문제로부터의 도피, 부정적인 감정에 대한 대처에 대한 기대에 의해 매개되는 것으로 나타났다.48]. 더욱이, 다양한 행동 중독이나 병리학적 행동에 대한 경험적 연구는 지루함이 위험한 행동과 관련이 있음을 설명합니다. 예를 들어 Blaszczynski, McConaghy [49] 도박 장애가 있는 개인은 도박을 하지 않는 사람에 비해 지루함 측정에서 더 높은 점수를 받은 것으로 나타났습니다. 도박은 부정적인 상태나 기분을 피하거나 감소시키기 위한 가능성인 것 같습니다. 이는 Fortune과 Goodie가 보고한 결과와 일치합니다.50] 병적 도박이 Zuckerman, Eysenck의 감각 추구 척도 V형의 하위 척도인 지루함 감수성과 연관되어 있음을 보여줍니다.51].

앞서 설명한 바와 같이, 일상생활에서 스마트폰을 사용하는 것은 지속적인 커뮤니케이션과 오락을 가능하게 하는 쉽고 영구적인 접속으로 인해 발생합니다.2, 52]. 우리는 지속적인 자극을 받을 가능성이 스마트폰과 온라인 커뮤니케이션 애플리케이션의 시간 소모적이고 과도한 사용으로 이어진다는 가설을 세웠습니다. 마찬가지로 지루함을 피하는 것이 인터넷을 사용하는 주된 동기인 것 같습니다.53]. 린, 린 [37] 지루함 경향과 인터넷에 대한 높은 참여도 모두 인터넷 사용 장애의 가능성을 증가시키는 것으로 나타났습니다. 저자들은 인터넷이 흥분과 즐거움을 추구할 수 있는 가능성인 것처럼 보이며, 이는 병리학적 사용의 수준을 높이는 것이라고 강조합니다. 이는 인터넷 사용 장애와 높은 지루함 경향 사이의 관계를 강조한 이전 연구와 일치합니다.54-56]. 저우와 렁 [46] 이 관계를 명시하고 지루함이 소셜 네트워킹 서비스의 병리적 게임 행동뿐만 아니라 소셜 네트워킹 사이트의 병리적 사용을 예측하는 인자임을 보여주었습니다. 엘하이, 바스케스 [42] 지루함 경향이 높을수록 문제가 있는 스마트폰 행동에 대한 우울증과 불안의 영향을 매개하는 것으로 나타났습니다. 전반적으로, 우리는 특성 지루함으로서의 지루함 성향이 ICD 개발과 관련된 개인적인 위험 요소라고 가정합니다.

연구 목적 요약

현재 연구는 ICD 증상과 관련된 근본적인 정서적, 인지적 메커니즘을 더 잘 이해하는 데 기여하는 것을 목표로 합니다. 우리의 가정은 지루함 성향이 약물 남용과 같은 위험한 행동에 미치는 영향을 보고한 이전 연구를 기반으로 합니다.57], 건강 위험 요인 [46], 병리적 도박 [50] 또는 인터넷 사용 장애 [37, 54]. 우리는 지루함을 경험할 가능성이 더 높고 부적응적 대처 전략으로 스마트폰을 반복적으로 사용하는 개인이 온라인 커뮤니케이션 애플리케이션의 병리학적 사용을 개발할 가능성이 더 높다고 가정합니다. 브랜드별 I-PACE 모델과 일치하는 Young [7], 우리는 지루함 경향의 효과가 특정 인지에 의해 매개된다는 가설을 세웠습니다. 또한 Biolcati의 연구에 기초하여 Passini [48] 우리는 특히 온라인 커뮤니케이션 애플리케이션을 사용하여 부정적인 감정을 피하려는 기대와 지루함 경향이 높은 개인이 그러한 애플리케이션의 사용으로 인해 더 부정적인 결과를 경험한다고 가정합니다. 추가 목표로 우리는 정서적, 인지적 반응의 효과를 조사합니다. I-PACE 모델은 ICD 증상에 대한 회피 기대의 효과가 더 높은 갈망 경험에 의해 매개됨을 시사합니다. 전반적으로, 신호 유발 갈망의 매개 효과는 지루함 경향과 ICD 사이의 회피 기대의 매개 효과와도 관련이 있을 수 있습니다. Fig 1 구조 방정식 모델의 가설을 요약합니다.

그림 1. 가설 모델.

ICD의 잠재변수를 포함하여 제안된 직접 및 간접 효과를 분석하기 위한 가설 모델.

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행동 양식

참가자 및 절차

18세에서 60세 사이의 참가자 XNUMX명(M = 25.61, SD = 8.94)가 현재 연구에 참여했습니다. 이 중 여성은 91명, 남성은 57명이었다. 모든 참가자는 19년에서 XNUMX년 사이의 온라인 통신 애플리케이션 사용자였습니다(M = 8.09, SD = 3.09). 온라인 커뮤니케이션 애플리케이션 WhatsApp이 가장 자주 사용되는 애플리케이션(전체 참가자 중 97.97%)이었고, Facebook(전체 참가자 중 78.38%), Facebook 메신저(전체 참가자 중 62.84%), Instagram(전체 참가자 중 53.38%)이 그 뒤를 이었습니다. . Twitter, iMessage, Snapchat 또는 Skype와 같은 기타 온라인 통신 애플리케이션을 사용하는 사람은 전체 참가자의 50% 미만이었습니다. 참가자들은 평균 125.41분(SD = 156.49) WhatsApp을 사용하고 그 다음에는 Instagram(M = 57.97, SD = 78.76), 스냅챗(M = 53.71, SD = 65.40), 페이스북(M = 55.48, SD = 84.74). 다른 모든 애플리케이션은 하루 평균 30분 미만으로 사용되었습니다.

우리는 메일링 리스트, 온라인 소셜 네트워크, 입소문 추천을 통해 뒤스부르크-에센 대학교(독일)에서 샘플을 모집했습니다. 연구는 실험실, 개별 환경에서 수행되었습니다. 먼저 참가자들에게 절차에 대해 서면으로 설명하고 서면 동의를 받았습니다. 참여하는 동안 스마트폰을 비행기 모드로 전환하고 주머니에 넣어두도록 요청했습니다. 그 후, 참가자들은 온라인 설문지에 응답하고 큐 반응성 패러다임뿐만 아니라 현재 원고와 관련이 없는 추가 실험 패러다임을 수행했습니다. 그 후 참가자들은 지루함 경향 척도, 인터넷 사용 기대 척도 또는 간단한 인터넷 중독 테스트와 같은 추가 온라인 설문지에 응답했으며 이에 대해서는 다음에 설명됩니다. 전체적으로 연구시간은 약 XNUMX시간 정도 소요되었습니다. 학생들은 참여에 대한 학점을 받았습니다. 뒤스부르크-에센대학교 윤리위원회는 이 연구를 승인했습니다.

기구

인터넷 통신 장애에 대한 간단한 인터넷 중독 테스트(s-IAT-ICD)의 수정된 버전입니다.

ICD의 경향은 Pawlikowski, Altstötter-Gleich의 인터넷 중독 테스트(s-IAT)의 짧은 버전으로 측정되었습니다.58]. 본 연구에서는 ICD의 수정된 버전(s-IAT-ICD)을 사용했습니다.15]. 온라인 커뮤니케이션 애플리케이션 사용으로 인한 일상생활에서의 주관적 불편사항을 평가하는 척도입니다. 처음에는 온라인 커뮤니케이션 애플리케이션에 대한 정의가 제공됩니다. 지침에서는 온라인 커뮤니케이션 애플리케이션이라는 용어가 Facebook, Twitter, Instagram과 같은 소셜 네트워킹 사이트 및 블로그의 적극적인(예: 새 게시물 작성) 사용과 수동적(예: 새 게시물 검색 및 읽기)을 포함한다는 점을 강조합니다. , WhatsApp과 같은 인스턴트 메신저도 있습니다.

참가자는 1점 Likert 척도로 5개 항목을 평가해야 합니다(60 = "전혀 그렇지 않음"에서 30 = "매우 자주"). 총점은 37점에서 1점까지 계산되었습니다. 점수 > 849은 온라인 커뮤니케이션 응용 프로그램의 문제적 사용을 나타내고, 점수 > 2은 온라인 커뮤니케이션 응용 프로그램의 병리학적 사용을 나타냅니다. 설문지는 통제력 상실/시간 관리(s-IAT-ICD 708: α = .842)와 사회적 문제/욕망(s-IAT-ICD XNUMX: α = .XNUMX)이라는 두 가지 요소(각각 XNUMX개 항목)로 구성됩니다. 전반적인 내부 일관성은 α = .XNUMX였습니다. 두 요소 모두 구조 방정식 모델에서 ICD의 잠재 차원을 나타냅니다.

신호 반응성과 갈망.

신호 반응성과 갈망을 조사하기 위해 온라인 통신 응용 프로그램과 관련된 XNUMX개의 그림으로 구성된 신호 반응성 패러다임이 적용되었습니다.34, 59]. 시각적 단서는 다양한 온라인 커뮤니케이션 애플리케이션을 통해 대화를 표시하는 다양한 스마트폰을 보여주었습니다. 자극은 Wegmann, Stodt의 이전 연구에서 사전 테스트되고 설명되었습니다.34]. 현재 연구에서 참가자들은 스마트폰 사용에 대한 각성, 원자가 및 충동과 관련하여 각 사진을 1점 리커트 척도(5 = "각성/유도/충동 없음"에서 XNUMX = "높은 각성/유도/충동")로 평가했습니다. ). 프레젠테이션^® (버전 16.5, www.neurobs.com)은 큐 프리젠테이션 및 평가에 사용되었습니다.

또한 우리는 알코올 욕구 설문지 [60] 갈망을 평가하기 위해 스마트폰 사용에 맞게 수정됨 [34]. 설문지는 기준 갈망(DAQ-ICD 기준 갈망)뿐만 아니라 큐 노출 후 잠재적 갈망 변화(DAQ-ICD 사후 갈망)를 측정하기 위해 큐 반응성 패러다임 전후에 제시되었습니다. 따라서 참가자들은 14점 Likert 척도로 0개 항목(예: "지금 스마트폰을 사용하는 것이 만족스러울 것입니다")을 평가해야 했습니다(6 = "완전히 동의하지 않음"에서 XNUMX = "완전히 동의함"). 한 항목을 반전시킨 후 평균 점수를 계산했습니다.59]. 내부 일관성은 DAQ-ICD 기준선 갈망의 경우 α = .851, DAQ-ICD 사후 갈망의 경우 α = .919였습니다. 다음 분석에서는 DAQ-ICD 사후 갈망과 큐 반응성 패러다임의 등급을 사용하여 구조 방정식 모델에서 큐로 유발된 갈망의 잠재 차원을 나타냈습니다.

온라인 커뮤니케이션을 위한 인터넷 사용 기대 척도(IUES)의 수정된 버전입니다.

인터넷 사용 기대 척도(IUES) [17] 온라인 커뮤니케이션을 위해 수정된 수치는 온라인 커뮤니케이션 애플리케이션 사용에 대한 참가자의 기대치를 평가하는 데 사용되었습니다.16]. 설문지는 두 가지 요소(각각 838개 항목)를 포함합니다: 긍정적 강화(예: “나는 즐거움을 경험하기 위해 온라인 커뮤니케이션 애플리케이션을 사용합니다”, IUES 긍정적: α = .732) 및 회피 기대(예: “나는 온라인 커뮤니케이션 애플리케이션을 사용하여 즐거움을 경험합니다”) 문제로부터 주의를 돌리세요.”, IUES 회피 α = .1). 참가자들은 6점 Likert 척도로 각 항목을 평가해야 했습니다(XNUMX = "전혀 동의하지 않음"에서 XNUMX = "전적으로 동의함"까지). 이전 연구와 이론적 가정을 바탕으로 회피 기대 변수만이 다음 분석과 관련이 있었습니다.

짧은 지루함 경향 척도(BPS).

짧은 지루함 경향 척도(BPS), Struk, Carriere [61] 특성 지루함 경향을 평가하는 데 사용되었습니다. 척도는 1개 항목(예: "대부분의 사람들보다 나를 움직이게 하는 데 더 많은 자극이 필요함")으로 구성되어 있으며 7점 Likert 척도(866 = "전혀 동의하지 않음"에서 XNUMX = "전적으로 동의함")로 평가해야 했습니다. "). 전체 평균값이 계산되었습니다. 내부 일관성은 α = .XNUMX이었습니다.

통계 분석

통계 분석은 Windows용 SPSS 25.0(IBM SPSS Statistics, 2017년 출시)을 사용하여 수행되었습니다. 우리는 두 변수 사이의 이변량 관계를 테스트하기 위해 Pearson의 상관관계를 계산했습니다. 효과크기를 이용하여 상관관계를 보다 자세히 해석하였다. 코헨을 기반으로 [62], 피어슨의 상관계수 r ≥ .01은 작음을 나타냅니다. r ≥ .03 매체, 그리고 r ≥ .05 큰 효과. 구조 방정식 모델(SEM) 분석은 Mplus 6을 사용하여 계산되었습니다.63]. SEM의 모델 적합성을 평가하기 위해 표준화된 SRMR(SRMR; 값 < .08은 데이터에 적합한 적합성을 나타냄), 근사 평균 제곱근 오차(RMSEA; 값 < .08은 양호함을 나타냄)를 사용했습니다. < .10은 데이터에 허용 가능한 적합성) 및 비교 적합성 지수(CFI 및 TLI; 값 > .90은 허용 가능함을 나타내고 > .95는 데이터에 적합한 적합성을 나타냄) [64, 65]. 우리는 또한 χ²- 정의된 모델에서 데이터가 파생되는지 테스트합니다. SEM의 측정 오류를 줄이기 위한 추가 단계로 매니페스트 변수로 표현되는 변수에 대해 항목 분할 방법을 사용했습니다. 이 방법을 사용하면 SEM에서 이러한 변수에 대한 잠재 차원을 구축할 수 있습니다.66, 67]. 따라서 각 척도 항목 간의 상호 상관성을 확인한 후 IUES와 BPS의 잠재 차원에 대한 두 가지 요인을 생성했습니다.

결과

기술 값 및 다변량 통계

큐-반응성-패러다임의 등급뿐만 아니라 모든 설문지의 평균값과 표준 편차는 다음에서 확인할 수 있습니다. 표 1. 품목 분할의 구성 변수가 추가 값으로 포함됩니다. 표 2 이러한 변수 간의 이변량 상관관계를 보여줍니다. Pawlikowski의 컷오프 점수를 바탕으로 Altstötter-Gleich [58], 23명의 참가자는 문제가 있었고, XNUMX명의 참가자는 온라인 커뮤니케이션 애플리케이션의 병리학적 사용을 보였으며, 이는 이러한 애플리케이션 사용으로 인해 일상생활에서 주관적인 불만과 관련되어 ICD의 증상을 설명합니다.

표 1. s-IAT-ICD 점수의 평균값, 표준편차 및 범위와 적용된 척도.

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표 2. s-IAT-ICD 점수와 적용된 척도 간의 이변량 상관관계.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.t002

구조 방정식 모델

잠재 수준에서 가설된 구조 방정식 모델은 데이터와 매우 잘 일치하는 것으로 나타났습니다(SRMR = .029, CFI = .986, TLI = .972, RMSEA = .063, p = .299, BIC = 3962.65). 그만큼 χ²-테스트에서도 좋은 적합성을 보여주었습니다(χ² = 22.25, p = .074, χ²/df = 1.59). 정의된 모든 잠재 차원은 사용된 매니페스트 변수로 잘 표현되었습니다. 첫 번째 단계에서 결과는 지루함 성향(β = .384, SE = .096, p ≤ .001), 신호 유발 갈망(β = .414, SE = .102, p ≤ .001) 및 회피 기대(β = .255, SE = .109, p = .011)은 ICD 경향에 대한 중요한 예측 변수였습니다. 지루함 경향은 또한 신호로 인한 갈망에 직접적인 영향을 미쳤습니다(β = .411, SE = .100, p ≤ .001) 및 회피 기대(β = .567, SE = .084, p ≤ .001). 또한, 회피 기대는 단서로 인한 갈망을 예측하는 중요한 인자였습니다(β = .361, SE = .107, p = .001). 지루함 경향이 ICD 증상에 미치는 영향은 단서 유발 갈망에 의해 매개되었습니다(β = .170, SE = .058, p = .003) 및 회피 기대치(β = .145, SE = .063, p = .021). 회피 기대가 ICD 경향에 미치는 영향은 단서로 인한 갈망에 의해서도 매개되었습니다(β = .149, SE = .059, p = .011). 더욱이, 지루함 경향과 ICD 증상 사이의 관계는 회피 기대와 더불어 신호 유발 갈망(권태 경향 - 회피 기대 - 신호 유발 갈망 - ICD; β = .085)에 의해 매개되었습니다. SE = .037, p = .021); 그러나 이 중재는 효과가 미미했습니다. 전체적으로, 분석된 모델은 ICD 증상의 분산의 81.60%를 유의하게 설명했습니다. Fig 2 요인 적재, β-가중치 및 계수가 포함된 모델을 보여줍니다.

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그림 2. 구조방정식 모델의 결과.

설명된 잠재 변수에 대한 인자 로딩 및 그에 수반되는 β-가중치를 포함하는 종속 변수로 ICD를 사용하는 구조 방정식 모델의 결과, p-값 및 잔차.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.g002

추가 분석

이전에 설명한 모델은 Wegmann, Stodt의 구조 방정식 모델과 같은 이론적 고려 사항과 추가 경험적 증거를 기반으로 했습니다.15] 그리고 Wegmann과 Brand [8]. 그럼에도 불구하고 우리는 ICD의 기본 메커니즘을 더 잘 이해하기 위해 이후에 다른 가능한 영향 요인에 대한 모델을 제어하기를 원했습니다. 우리가 다룬 첫 번째 문제는 지루함 경향과 우울증 및 불안의 밀접한 연관성이었습니다.35, 68, 69]. Elhai, Vasquez의 최근 연구 [42]는 정신병리학적 증상과 스마트폰 사용 문제 사이의 관계가 더 높은 지루함 성향에 의해 매개됨을 보여줍니다. 우리는 우울증과 같은 정신병리학적 증상을 평가했습니다.M = 0.53, SD = 0.53), 대인민감도(M = 0.72, SD = 0.64), 불안(M = 0.55, SD = 0.49) Derogatis의 간략한 증상 목록 설문지를 사용하여 [70]. 정신병리학적 증상을 조작하는 변수들은 현재 모델의 다른 변수들과 유의한 상관관계가 있었기 때문에(모두 r는 ≤ .448입니다. 모두 p의 ≤ .024), 모델의 추가 잠재 차원으로 정신병리학적 증상(즉, 우울증, 대인 관계 민감성 및 불안)을 포함했습니다. Elhai의 중재 모델을 바탕으로 Vasquez [42] 우리는 지루함 경향의 효과가 정신병리학적 증상의 구성을 기반으로 하는지 또는 이전 연구에서 강조된 것처럼 지루함 경향이 자체 통계적 증가를 설명하는지 여부를 확인했습니다.35, 42, 68].

그림에서와 같이 Fig 3, 결과는 정신병리학적 증상이 ICD의 개발 및 유지에 중요한 역할을 한다는 것을 나타내며, 이는 이전 연구와 일치합니다.8, 15, 42]. 그러나 ICD 증상의 중요한 예측 인자로서 지루함 경향의 관련성은 구조 방정식 모델에 정신병리학적 증상을 포함시킨 후에도 크게 감소하지 않습니다. 이는 지루함 경향과 정신병리학적 증상이 서로 관련되어 있지만 ICD 경향에 미치는 영향이 인지적 및 정서적 구성요소에 의해 매개되는 독립적인 구성임을 강조합니다. 설명된 잠재 변수에 대한 인자 로딩과 이에 수반되는 β-가중치를 포함한 추가적인 구조 방정식 모델의 결과, p-값과 잔차는 다음과 같이 요약됩니다. Fig 3.

그림 3. 추가적인 구조방정식 모델의 결과.

설명된 잠재 변수에 대한 요인 로딩 및 그에 수반되는 β-가중치를 포함하여 추가 예측 변수로서 정신병리학적 증상을 갖는 구조 방정식 모델의 결과, p-값 및 잔차(약어: PP = 정신병리학적 증상, BP = 지루함 성향, AE = 회피 기대, CRAV = 신호 유발 갈망, ICD = 인터넷 통신 장애).

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또한 현재 모델의 구조에 영향을 미칠 수 있는 잠재적 변수로 연령과 성별을 고려했습니다. 따라서 우리는 먼저 연령과 다른 모든 변수 간의 상관 관계를 계산했습니다. 결과는 작은 상관관계를 나타냅니다(모두 r는 ≤ -.376)입니다. 이러한 상관관계는 젊은 참가자들이 온라인 커뮤니케이션 애플리케이션의 과도한 사용으로 인해 일상 생활에서 더 높은 주관적 불만을 경험한다는 친숙한 패턴을 보여줍니다. 추가 단계로 우리는 독립 표본에 대한 t-검정 비교를 사용하여 성별 차이에 대한 데이터를 제어했습니다. 그 결과, 남성과 여성 참가자 사이에는 큰 차이가 없는 것으로 나타났습니다(p ≥ .319). 성별에 따른 추가 분석이 포함된 구조방정식 모델은 그 진행방식으로 평균 구조분석을 이용하여 계산하였다 [71]. 구조 방정식 모델의 적합도 지수는 데이터와 잘 일치함을 나타냅니다(CFI = .975, TLI = .961, SRMR = .060, RMSEA = .075, p = .194, BIC = 4050.63). 남성과 여성 참가자 모두 비슷한 결과 패턴을 발견했습니다. 여성 참여자들은 가정된 구조방정식 모형에서 나타난 바와 같이 유사한 매개효과를 보였다. 남성의 경우 회피 기대가 ICD 경향에 직접적인 영향을 미치지 않는 것으로 나타났습니다(β = .153, SE = .133, p = .249), 지루함 경향과 ICD 사이의 관계에 대한 회피 기대의 매개 효과는 없습니다(β = .029, SE = .030, p = .327), 지루함 경향과 ICD 증상 사이의 관계에 대한 갈망의 매개 효과는 없습니다(β = .073, SE = .065, p = .262). 특히 남성 표본의 경우 표본 크기가 작기 때문에 결과를 주의 깊게 논의해야 하며 향후 연구에서 제어해야 합니다.

토론

현재 연구에서 우리는 ICD 증상을 설명하기 위해 지루함 성향과 정서적, 인지적 구성 요소 사이의 상호 작용을 가정하는 이론적 모델의 타당성을 테스트했습니다. 잠재수준의 구조방정식 모형은 측정오류를 줄이기 위해 품목분할 방법을 사용하여 데이터와 매우 잘 일치하였다. 전체적으로 지루함 경향과 인지 및 정서적 구성 요소의 중재 효과, 즉 회피 기대 및 신호 유발 갈망이 ICD 증상의 분산의 81.60%를 설명했습니다. 결과는 지루함 경향이 ICD의 개발 및 유지 관리에 직접적인 영향을 미친다는 것을 보여줍니다. 이는 부정적인 감정을 피하고 현실로부터 도피하려는 기대와 단서로 인한 갈망에 대한 중요한 예측 인자였습니다. 이러한 정서적, 인지적 구성요소는 지루함 경향이 ICD에 미치는 영향을 매개했습니다. 결과는 ICD 증상에 대한 회피 기대의 효과가 단서 유발 갈망에 의해 부분적으로 매개되었기 때문에 언급된 중재자의 상호 작용을 더욱 강조합니다. 또한 지루함 경향과 ICD 증상 사이의 관계에 대한 회피 기대의 매개는 단서 유발 갈망에 의해 매개되었습니다.

결과는 개인의 핵심 특성 중 하나인 지루함을 경험하는 민감성과 온라인 커뮤니케이션 애플리케이션의 과도한 사용으로 인한 부정적인 결과 경험 사이의 관계가 외부 상황 관련 자극에 대한 정서적, 인지적 반응에 의해 매개된다는 가설을 뒷받침합니다. , 다양한 온라인 커뮤니케이션 애플리케이션을 통해 대화를 표시하는 시각적 신호와 같은 것입니다. 현재 결과는 정신병리학적 증상(예: 우울증 또는 사회적 불안)과 성격 측면(예: 스트레스 취약성 또는 자존감)이 ICD 증상에 영향을 미치며, 이는 특정 인지에 의해 매개된다는 것을 이미 입증한 이전 연구 결과를 확장합니다. (예: 역기능적인 대처 스타일 또는 인터넷 사용 기대) [8, 15]. 결과는 Brand Young이 제안한 이론적 I-PACE 모델과 일치합니다.7]. I-PACE 모델의 핵심은 상황(예: 중독 관련 자극, 개인적 갈등 또는 스트레스에 직면할 때)에 대한 주관적 인식에 있어 개인의 핵심 특성이 미치는 영향입니다. 상황적 요소에 대한 주관적으로 착색된 인식은 신호 반응성 및 갈망과 같은 개인의 정서적, 인지적 반응으로 이어지며, 이는 특정 응용 프로그램을 사용하고 부정적인 정서적 상태를 감소시키려는 욕구로 설명됩니다.20, 24]. 현재 연구의 결과는 참가자가 지루함을 경험하거나(개인의 핵심 특성 중 하나) 자극에 대한 주의를 조절할 수 없는 경향이 더 높다는 것을 보여줌으로써 이러한 가정을 뒷받침합니다.35], 온라인 커뮤니케이션 애플리케이션을 과도하게 사용할 위험이 더 높습니다. 결과는 또한 Elhai, Vasquez의 연구에 의해 강화되었습니다.42] 뿐만 아니라 우울증, 대인 민감성, 불안과 같은 정신병리학적 증상이 지루함에 대한 민감도를 높이고 온라인 커뮤니케이션 애플리케이션의 병리학적 사용 위험을 높일 수 있다는 점을 강조하는 추가 분석을 통해 확인했습니다. 이러한 행동은 개인이 특정(스마트폰 통신 관련) 자극에 직면하고 스마트폰이나 특정 통신 애플리케이션을 사용하려는 욕구를 경험할 때 강화됩니다. 아이콘이 보이거나 메시지 수신음이 들리면 스마트폰을 사용하는 것이 자동적으로 습관이 된 것 같습니다.34]. 온라인 커뮤니케이션 애플리케이션 사용자들은 지루함과 같은 불쾌한 감정을 극복하고 경험한 자극 부족에서 벗어나기 위해 이러한 습관을 갖게 되었을 수도 있습니다.20, 36].

지루함 경향과 ICD 증상의 관계에 대한 회피 기대의 매개 효과는 이러한 가정을 뒷받침합니다. 단서 유발 갈망과 유사하게 결과는 지루함을 경험할 가능성이 온라인에서 부정적인 감정을 피하고 스마트폰이나 온라인 커뮤니케이션 애플리케이션을 사용하여 문제에서 주의를 돌리려는 기대로 이어진다는 것을 보여줍니다. 이는 Biolcati, Passini [48] 지루함 경향과 폭음 행동 사이의 관계가 자극 부족과 현실로부터의 탈출에 대한 기대에 의해 매개됨을 보여줍니다. 특히 여가시간에 지루함을 느끼기 쉬운 청소년일수록 음주를 통해 부정적인 감정에서 벗어나기를 기대하며, 이는 폭음행동의 위험을 강화한다고 가정한다.48]. 위험한 행동은 개인이 지루함을 경험하는 경향을 줄이기 위한 전략을 찾으려고 노력하는 일종의 부적응적 대처 메커니즘인 것으로 보입니다.35, 39, 40]. Biolcati, Passini의 결과 [48], 비올카티, 만시니 [39], 해리스 [40]는 개인이 특히 중독 관련 자극에 직면할 때 부정적인 감정에서 벗어나거나 비정상적인 기분을 처리하려고 노력한다는 가설과 같은 I-PACE 모델의 주요 가정을 설명하며, 이는 특정 애플리케이션을 사용하기로 결정하게 만들 수 있습니다. Zhou와 Leung 이후 [46] 이미 소셜 네트워킹 환경에서 게임과 지루함 경향의 연관성을 설명했으며, 현재 결과는 이 관계를 명시합니다. 각성되지 않은 상황에서 만족감이나 자극을 경험하는 것은 유사한 상황에서 부정적인 정서 상태가 반복적으로 감소할 것이라는 기대로 인해 특정 온라인 애플리케이션을 사용할 위험을 높이는 중요한 요소로 설명할 수 있습니다. 이는 Montag, Markowetz의 신경영상 연구 결과와 일치합니다.72] 스마트폰을 통해 Facebook을 사용하는 것의 보람 있는 측면과 개인이 소셜 네트워킹 서비스에서 시간을 보낼 때 복부 선조체의 더 높은 활성화를 보여주었습니다.

연구의 두 번째 목표는 외부 자극에 대한 정서적, 인지적 반응의 상호 작용을 조사하는 것이었습니다. 이전 연구에서는 이미 신호 반응성과 갈망의 관련성을 조사했습니다.34] 및 인터넷 사용 기대치 [8, 15] 그리고 특히 회피 기대 [16] ICD의 개발 및 유지 관리를 위해. 이 두 구성요소의 중요성은 인터넷 쇼핑 장애나 병리적 구매와 같은 특정 인터넷 사용 장애에 대해 이미 나타났습니다.18, 59], 인터넷음란물 시청장애 [29], 인터넷 게임 장애 [30, 73, 74] 또는 일반화된(불특정) 인터넷 사용 장애 [17]. 우리가 아는 한, I-PACE 모델에서 가정한 대로 신호로 인한 갈망과 인터넷 사용 기대 사이의 상호 작용을 조사한 연구는 없었습니다.7]. I-PACE 모델의 저자는 인터넷 사용 기대치가 특정 인터넷 사용 장애의 증상에 영향을 미치는 단서 유발 갈망을 예측한다고 가정합니다. 따라서 우리는 신호로 인한 갈망이 인터넷 사용 기대(주로 회피 기대)와 ICD 증상 사이의 중재자 역할을 한다는 가설을 세웠습니다. 현재 결과는 가설을 뒷받침합니다. 연구 결과는 정서적 및 인지적 구성 요소가 서로 상호 작용한다는 것을 나타내며, 이는 이론적 모델의 주요 메커니즘을 강조합니다. 특정 인터넷 관련 인지(예: 문제에서 주의를 돌리거나 현실에서 벗어나거나 외로움을 피하려는 기대)를 가진 개인은 중독 관련 단서에 취약한 것으로 보이며 더 높은 갈망 반응을 경험하는 것으로 보입니다. I-PACE 모델에서 제안된 강화 메커니즘과 관련하여 개인은 이러한 부정적인 상태에서 벗어나 만족이나 보상을 경험하기 위해 "최초 선택" 애플리케이션을 사용하기로 결정한 것으로 가정됩니다. 이는 인터넷 사용에 대한 통제력을 상실할 위험을 증가시킵니다.7]. 결과는 외부 및 내부 자극에 대한 정서적 반응과 인지적 반응 사이의 상호작용을 지적하는 첫 번째 신호입니다. 주의 편향 및 암묵적 연관성뿐만 아니라 억제 제어 및 실행 기능의 관련성과 같은 추가 구성 요소가 있기 때문에 [7], 이러한 요인들 사이의 연관성을 더 자세히 조사해야 합니다. 따라서 향후 연구에서는 ICD뿐만 아니라 기타 특정 인터넷 사용 장애에 초점을 맞춰야 합니다.

전망과 시사점

일상생활에서 스마트폰과 온라인 커뮤니케이션 애플리케이션을 사용하는 것은 일반적으로 문제가 되지 않는 것으로 보입니다. 대부분의 사람들은 예를 들어 다른 사람을 기다리거나 기차를 기다리는 동안 스마트폰을 사용하는 것이 일반적인 습관입니다. 투렐과 베카라 [75]는 ICD의 위험 요소로서 충동성의 관련성을 보여줍니다. 전반적으로 온라인 커뮤니케이션 애플리케이션은 지루함 경향과 병리적 사용 사이의 관계를 보여주는 대표적인 예인 것 같습니다. 이러한 애플리케이션을 사용하여 만족과 보상을 경험하는 것이 ICD 개발 과정의 핵심 메커니즘이라고 가정할 수 있습니다. 결과는 Brand의 I-PACE 모델의 이론적 가정과 일치하지만 Young [7], 중독성 온라인 의사소통 행동 및 ICD 증상의 발달뿐만 아니라 지루함 경향과 정서적 및 추가 인지 구성요소의 역할을 종단적 연구에서 조사해야 합니다. 따라서 특히 특정 강화 메커니즘에 관한 더 많은 연구가 필요합니다.

이를 고려하면, 지루함을 경험할 가능성 외에도 주관적으로 인지된 상황에 대한 연구도 집중되어야 합니다. 벤예후다, 그린버그 [76]는 이미 스마트폰 중독 발병의 잠재적인 위험 요소로서 상태 지루함의 관련성을 언급했으며, 이는 추가 연구에서 조사되어야 합니다. 여기에는 상황에 따른 상태로서 자극 부족 및 각성 부족의 경험이 포함됩니다.38, 57]. 실제로 인지된 지루함은 개인이 자극이 부족한 상황에서 스마트폰을 사용하는 자동 습관을 개발하는 이유에 대한 더 적절한 설명이라고 가정할 수 있습니다. 이는 경험된 만족과 보상에 의해 강화될 수 있으며 따라서 비슷한 상황에서 다시 스마트폰을 사용할 확률이 높아집니다. 현재까지의 추가 연구에서는 실제 기분, 개인적 갈등, 실제로 경험한 지루함, 인지된 스트레스와 같은 상황적 요인이 인지적, 정서적 구성 요소는 물론 특정 애플리케이션 사용 결정에 영향을 미칠 수 있다는 점을 염두에 두어야 합니다.7, 77].

점점 더 많은 개인이 가족 및 친구와의 갈등, 인터넷 및 특정 응용 프로그램의 무분별한 사용으로 인해 발생하는 업무 관련 문제 등 일상 생활에서 부정적인 결과를 경험하고 있다는 사실을 고려할 때, 적절하고 지도된 인터넷 사용에 대한 필요성이 점점 더 커지고 있습니다. 개입. 인터넷 사용 장애 및 ICD와 같은 특정 형태의 상황에서 예방 및 개입의 성공은 주로 관련 요인을 해결하는 적절성에 달려 있다고 가정됩니다. 개인적 특성은 잠재적으로 수정하기 어려울 수 있다는 점을 고려하여 특정 인터넷 애플리케이션의 과도한 사용을 방지하기 위해 조정 및 조정 측면에 초점을 맞춰 개입해야 합니다.7]. 본 연구에서는 온라인에서 부정적인 감정을 피하려는 기대와 신호로 인한 갈망 반응이 ICD의 개발 및 유지 관리에서 중재 역할을 한다는 점을 강조했습니다. 비효율적인 인식을 바꾸기 위해 특정 인터넷 사용 기대치를 활용하는 것은 기능적인 인터넷 사용을 향한 첫 번째 단계가 될 수 있습니다. 지루함을 참는 데 어려움이 있거나 지루함을 경험할 가능성이 높은 사람들은 인터넷이나 스마트폰 사용이 자극 부족이나 불쾌한 감정과 관련된 일상 상황에 대처하는 유일한 방법이 아니라는 점을 인식하도록 훈련받아야 합니다. 온라인 커뮤니케이션 응용 프로그램이 실제 생활 문제로부터의 탈출을 촉진할 수 있다는 기대를 갖는 것은 특히 특정 자극이 발생할 때 현재 결과에서 알 수 있듯이 갈망 반응을 촉진하고 강화할 수 있기 때문에 이러한 측면은 특히 중요합니다. 일상생활에서 이러한 자극은 예를 들어 스마트폰을 사용하는 다른 사람을 보거나 수신 메시지를 알아차리는 것 등이 될 수 있습니다. 실제로 이는 개인이 특정 애플리케이션을 사용하려는 욕구를 거부하는 것을 더욱 어렵게 만들 수 있습니다. 전체적으로 개인은 인터넷 사용에 대한 통제력이 약화되어 부정적인 결과를 초래할 수 있습니다. 더욱이, 경험된 갈망으로 인한 온라인 커뮤니케이션 응용에 대한 접근 경향은 개인이 특정 자극에 대한 규제되지 않은 반응을 피하는 방법을 배울 수 있는 훈련 프로그램을 통해 체계적으로 감소되어야 합니다.7]. 일반적인 훈련 방법의 효율성은 특히 ICD의 경우 추가 조사가 필요합니다.

마지막으로 몇 가지 제한 사항을 언급해야 합니다. 이 연구는 전체 모집단이나 치료를 원하는 인터넷 사용 장애 환자를 대표하지 않는 편의 표본을 사용하여 수행되었습니다. 현재 결과를 바탕으로 청소년 및 치료를 원하는 환자와 같은 다른 표본에서 지루함 성향, 갈망 및 사용 기대 간의 상호 작용을 조사하는 것이 가치가 있는 것 같습니다. 추가적인 한계는 우리가 ICD에만 집중했다는 것입니다. 지루함이나 부정적인 감정에서 벗어나기 위해 다른 인터넷 애플리케이션을 사용할 수도 있다는 점을 고려하면, 인터넷 게임, 인터넷 쇼핑, 인터넷 음란물 사용과 같은 다른 우선 선택 용도를 갖는 샘플을 대상으로 연구를 반복해야 합니다.

결론

현재 연구의 목적은 ICD의 개발 및 유지 관리에 관한 이론적 가정을 조사하는 것입니다. I-PACE 모델을 기반으로 개인의 핵심 특성과 ICD 증상 사이의 관계에 대한 인지 및 정서적 구성 요소, 즉 회피 기대 및 신호로 인한 갈망의 매개 효과에 초점이 맞춰졌습니다. 본 연구에서는 ICD 증상을 예측할 수 있는 특성 변수로서 지루함 경향의 효과를 조사했습니다. 현재 결과는 지루함 경향이 ICD에서 중요한 역할을 할 수 있음을 보여줍니다. 지루함을 경험할 가능성이 높은 개인은 온라인 커뮤니케이션 애플리케이션을 사용하여 부정적인 감정을 피하려는 기대가 더 높으며, 이는 결과적으로 일상 생활에서 부정적인 결과를 증가시킵니다. 또한 회피 기대를 갖는 것은 더 높은 갈망 경험과 관련이 있습니다. 이는 인터넷 통신 관련 단서에 대한 잠재적으로 더 높은 취약성 때문일 수 있으며, 이로 인해 온라인 통신 응용 프로그램을 사용하지 않는 것이 더욱 어려워집니다. 이러한 결과를 통해 ICD의 기본 메커니즘이 구체화되었습니다. 인터넷 및 특정 응용 프로그램의 규제되지 않은 과도한 사용을 방지하기 위한 개입 시도는 지루함 경향의 개념과 신호 반응성, 갈망 및 기대와의 상호 작용을 고려하여 잠재적으로 최적화될 수 있습니다.

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