효과적인 연결성을 이용한 인터넷 게임 장애 매핑 : 스펙트럼 동적 인과 모델링 연구 (2018)

중독자 행동. 2018 10 월 16; 90 : 62-70. doi : 10.1016 / j.addbeh.2018.10.019.

왕 M1, 청 H1, 뒤 X2, 동지3.

추상

사물:

이러한 유형의 행동 중독의 진단 및 치료를 위해서는 인터넷 게임 장애 (IGD)에 기초한 신경 기초를 이해하는 것이 필수적입니다. 기본 모드 네트워크 (DMN)의 비정상 휴면 상태 기능 연결 (rsFC)이 IGD를 가진 개인에게보고되었습니다. rsFC는 방향 분석이 아니기 때문에 IGD의 DMN 내에서 효과적인 연결은 명확하지 않습니다. 여기, 우리는이 문제를 탐구하기 위해 스펙트럼 동적 인과 모델링 (spDCM)을 사용했습니다.

행동 양식:

휴식 상태 fMRI 데이터는 64 IGD (연령 : 22.6 ± 2.2) 및 63 잘 일치하는 레크리에이션 인터넷 게임 사용자 (RGU, 연령 : 23.1 ± 2.5)로부터 수집되었습니다. 휴면 상태 동안 두 그룹의 DMN (중간 전전두엽 피질, mPFC; 후 경부 피질 피질, PCC; 양쪽 열등한 정수리 소엽, 왼쪽 IPL / 오른쪽 IPL) 내에서 4 뇌 영역에서 추출한 복셀 기반 평균 시계열 데이터를 사용했습니다. spDCM 분석.

결과 :

RGU와 비교하여 IGD는 mPFC에서 PCC로, 왼쪽 IPL에서 mPFC 로의 효과적인 연결이 감소했으며 PCC 및 왼쪽 IPL에서 자체 연결이 감소했습니다.

결론 :

spDCM은 rsFC보다 더 정확하게 두 그룹 간의 기능적 아키텍처 변화를 구별 할 수 있습니다. 우리의 연구 결과 mPFC에서 PCC 로의 흥분성 연결 감소는 IGD의 중요한 바이오 마커 일 수 있음을 시사합니다. 미래의 뇌 기반 중재는 IPL-mPFC-PCC 회로의 조절 곤란에주의를 기울여야한다.

키워드 : 기본 모드 네트워크; 효과적인 연결성; 인터넷 게임 장애; 내측 전전두엽 피질; 스펙트럼 동적 인과 모델링

PMID : 30366150

DOI : 10.1016 / j.addbeh.2018.10.019