인터넷 중독 장애가있는 청소년의 미세 구조 이상 (2011)

재료 및 방법 Top

모든 연구 절차는 서일본 중국 병원 소위원회 (Human China Study)에 의해 승인되었으며 헬싱키 선언에 따라 수행되었습니다.

2.1 과목

비어드와 늑대의 인터넷 중독 (YDQ) 기준에 대한 수정 된 젊은 진단 설문지 [16], [29], IAD (12 남자, 평균 나이 = 19.4 ± 3.1 년, 교육 13.4 ± 2.5 년)를 가진 18 명의 1 학년 및 2 학년 학생들이 우리 연구에 참여했습니다. YDQ 기준 [16] 다음 네 가지 "예"또는 "아니오"로 구성된 질문으로 구성되었습니다. (1) 인터넷에 마음이 들었습니까 (이전 온라인 활동이나 다음에 열리는 온라인 세션 기억)? (2) 온라인 시간을 늘리면 인터넷 사용에 만족한다고 느끼십니까? (3) 인터넷 사용을 반복적으로 통제, 축소 또는 중단하지 못했습니까? (4) 인터넷 사용을 줄이거 나 종료하려고 할 때 긴장하거나, 기분이 우울하거나, 민감한가? (5) 원래 의도 한 것보다 오래 온라인에 머물러 있니? (6) 인터넷 때문에 중요한 관계, 직업, 교육 또는 직업 기회를 잃을 위험을 무릅 썼는가? (7) 인터넷 참여에 대한 진실을 숨기기 위해 가족, 치료사 또는 다른 사람들에게 거짓말을 했습니까? (8) 인터넷을 문제로부터 벗어나 불안한 기분 (무기력, 유죄, 불안 또는 우울감)을 벗어나는 방법으로 사용합니까? 8 개의 질문은 모두 중국어로 번역되었습니다. 영은 8 가지 질문에 대한 5 개 이상의 "예"응답이 인터넷에 의존하는 사용자를 나타냈다 고 주장했다. [16]. 나중에 Beard와 Wolf는 YDQ 기준을 수정했습니다. [29], 1 ~ 5 번 질문과 나머지 10.2 개 문항 중 2.6 개 이상에 대해“예”라고 답한 응답자는 인터넷 중독으로 분류되어 본 연구에서 대상을 선별 하였다. 중독은 점진적인 과정이어서 뇌 구조에 선형적인 변화가 있는지 조사했습니다. 질병의 기간은 후 향적 진단을 통해 추정되었습니다. 우리는 피험자들에게 그들이 처음에 인터넷에 중독되었을 때 그들의 생활 방식을 회상하도록 요청했습니다. 그들이 인터넷 중독으로 고통 받고 있음을 보장하기 위해 Beard와 Wolf가 수정 한 YDQ 기준으로 다시 테스트했습니다. 또한 IAD 피험자의 자기보고 내용의 신뢰성을 부모와 전화로 확인하였습니다. IAD 피험자들은 온라인 게임에 하루 6.3 ± 0.5 시간을 보냈습니다. 주당 인터넷 사용 일수는 XNUMX ± XNUMX입니다. 우리는 또한 IAD 과목의 룸메이트와 급우들로부터이 정보를 확인했는데, 그들이 종종 밤 늦게 인터넷에 접속하여 그 결과에도 불구하고 다른 사람들의 삶을 방해한다고 주장했습니다. XNUMX 개 연령 및 성별 일치 (p> 0.01) 정신 질환의 개인 또는 가족력이없는 건강한 대조군 (남성 12 명, 평균 연령 = 19.5 ± 2.8 세, 교육 13.3 ± 2.0 세)도 본 연구에 참여했습니다. 이전 IAD 연구에 따르면 [19]우리는 인터넷에서 하루에 2 시간을 소비 한 건강한 통제자를 선택했습니다. 건강한 대조군도 비어드와 울프가 IAD로 고통받지 않았 음을 확인하기 위해 수정 한 YDQ 기준으로 검사를 받았다. 모든 선발 된 참가자들은 중국인 출신이었고 불법 물질을 사용하지 않았으며 오른 손잡이였습니다. 자기 공명 영상 (MRI) 스캐닝 이전에는 약물 남용을 배제하기 위해 모든 피검자에게 소변 약물 검사를 실시했습니다. 두 군 모두에 대한 제외 기준은 (1) 신경 장애의 존재; (2) 알코올, 니코틴 또는 약물 남용; (3) 여성의 임신 또는 생리 기간; 임상 평가 및 의료 기록에 따라 평가 된 뇌종양, 간염 또는 간질과 같은 신체적 인 질병 (4). 또한, 검사 당일 모든 참가자의 감정 상태를 평가하기 위해 자체 평가 불안 척도 (SAS)와 자체 평가 우울 척도 (SDS)가 사용되었습니다. 모든 환자와 건강한 대조군은 서면 동의를 얻었다. 보다 자세한 인구 통계 학적 정보는 표 1.

2.2 브레인 이미징 방법론 및 데이터 분석

2.2.1 스캐닝 매개 변수.

이미징 데이터는 중국 청두 사천 대학 서부 중국 병원 Huaxi MR 연구 센터의 3T Siemens 스캐너 (Allegra, Siemens Medical System)에서 수행되었습니다. 표준 birdcage 머리 코일은 머리 움직임을 최소화하고 스캐너 소음을 줄이기 위해 발포 패드를 억제하는 것과 함께 사용되었습니다. 이미지 시퀀스는 전면 - 후방 교차면과 정렬 된 단일 샷 에코 평면 이미징을 이용한 확산 가중 이미징을 통해 획득되었습니다. 확산 텐서 이미지는 2 평균을 사용하여 획득했습니다. 확산 감광 구배를 30 비선형 방향 (b = 1000 s / mm²)와 확산 가중치가없는 획득 (b = 0 s / mm²). 영상 진단 변수는 45 mm의 슬라이스 두께와 갭이없는 3 연속 축 방향 슬라이스, 시야 = 240 × 240 mm², 반복 시간 / 반향 시간 = 6800 / 93 ms, 수집 매트릭스 = 128 × 128. 또한 축 3D T1 - 가중 이미지는 버릇없는 그라디언트 리콜 시퀀스와 다음 매개 변수로 얻은 것입니다 : TR = 1900 ms; TE = 2.26 ms; 플립 앵글 = 9⁰; 인 - 플레인 매트릭스 분해능 = 256 × 256; 조각 = 176; 시야 = 256 mm; 복셀 크기 = 1 × 1 × 1 mm.

2.2.2 VBM.

구조 데이터는 FSL-VBM 프로토콜로 처리되었습니다. [30], [31] FSL 4.1 소프트웨어 포함 [32]. 첫째, 모든 T1 이미지는 뇌 추출 도구 (BET)를 사용하여 뇌 추출되었습니다. [33]. 다음으로 FMRIB의 자동 분할 도구 (FAST) V4.1을 사용하여 조직 유형 분할을 수행했습니다. [34]. 결과 회색 물질 부분 볼륨 이미지는 FMRIB의 선형 이미지 등록 도구 (FLIRT)를 사용하여 MNI152 표준 공간에 정렬되었습니다. [35], [36], FMRIB의 비선형 이미지 등록 도구 (FNIRT)를 사용하여 선택적으로 비선형 등록이 이어집니다. [37], [38], 이는 등록 워프 필드의 b- 스플라인 표현을 사용합니다 [39]. 결과 이미지를 평균하여 연구 - 특수 템플리트를 생성하고, 여기에 원시 회색 물질 이미지를 비선형 적으로 재 등록 하였다. 최적화 된 프로토콜은 변환의 비선형 성분으로 인해 수축 / 확대에 대한 변조를 도입했습니다. 등록 된 회색 물질 이미지의 각 복셀을 워프 필드의 자 코비안으로 나눕니다. 마지막으로, 최적의 평활화 커널을 선택하기 위해, 모든 32 변조 된 정규화 된 회색 물질 체적 이미지를 등방성 가우시안 커널 (2.5, 3, 3.5 및 4 mm, Σ = 6, 7, 8, 9.2, 5000 , XNUMX mm FWHM). 회색 물질의 지역적 변화는 XNUMX 무작위 치환을 사용한 순열 기반 비 매개 변수 테스트를 사용하여 평가되었습니다 [40]. 공분산 (ANCOVA)의 분석은 연령, 성기능 효과 및 공변량으로서 총 두개 내 부피와 함께 사용되었다. 총 두개 내 부피는 FSL BET segmentation으로부터의 회색질, 백질 및 뇌척수액의 합으로 계산되었다. 최근, Dong et al. 우울증과 불안 점수가 일부 대학생들의 중독 이전에 비해 중독 후 유의하게 높았으며, 이들이 IAD의 결과라고 제안 했으므로 SAS와 SDS는 혼란스럽게 포함되지 않았습니다. [41]. 다중 비교를위한 정정은 초기 클러스터가 t = 2.0에서 임계치를 형성하는 클러스터 기반 임계치 화 방법을 사용하여 수행되었다. 결과는 p<0.05. IAD 피험자가 대조군과 상당히 다른 회백질 부피를 보인 지역의 경우, 이러한 영역의 회백질 부피를 추출하고 평균을 내고 인터넷 중독 기간에 대해 회귀했습니다.

2.2.3 DTI.

우리는 복셀 내에서 확산 이방성의 정도를 반영한 ​​각 복셀의 FA 값을 계산했다 (0-1 범위는 작은 값이 등방성 확산을 나타내며 응집성이 적고 큰 값은 백악관으로 인한 갈색 운동의 방향 의존성을 나타냄) [42]. FSL 4.1의 FDT 소프트웨어가 FA 계산에 사용되었습니다. [32]. 우선, 와전류 및 두부 운동에 대한 보정은 각 피 검체의 첫 번째 비 확산 가중 부피에 대한 아핀 정합 (affine registration)에 의해 수행되었다. FA 영상은 BET을 이용하여 뇌 추출 후 확산 텐서를 생 확산 데이터에 맞추어 생성 하였다 [33]. 그런 다음, FA 데이터에 대한 보셀 단위의 통계 분석이 FSL의 부분 기반 공간 통계 (TBSS) V1.2 부분을 사용하여 수행되었습니다 [43], [44]. 모든 피험자 (IAD 피험자와 건강한 대조군)의 FA 영상은 FNIRT에 의해 FMRIB58_FA 표준 공간 영상으로 재배 향되었다 [37], [38] 등록 워프 필드의 b- 스플라인 표현을 사용하여 [39]. 그런 다음 평균 FA 이미지가 생성되고 얇아져 그룹에 공통적 인 모든 관의 중심을 나타내는 평균 FA 골격 (임계 값 0.2)이 생성됩니다. 각 피험자의 정렬 된 FA 데이터는이 골격에 다시 투영되었습니다. 순열 기반 비모수 테스트를 사용하여 백질 FA 값 변경을 평가했습니다. [40] 5000 무작위 치환. ANCOVA는 연령과 성별에 따른 영향을 공변량으로 사용했습니다. 다중 비교를위한 정정은 초기 클러스터 형성 임계치가 t = 2.0 인 클러스터 기반 임계치 화 방법을 사용하여 수행되었다. 결과는 p<0.05. 인터넷 중독 피험자가 대조군과 크게 다른 FA 값을 보인 클러스터의 경우, 이러한 뇌 영역의 FA를 추출하고 평균을 내고 인터넷 중독 기간에 대해 회귀했습니다.

2.2.4 회색질과 백색질 이상 사이의 상호 작용.

회색질 변화와 백질 변화 사이의 상호 작용을 조사하기 위해, IAD 그룹에서 비정상적인 회색질 양과 백질 FA 값 사이의 상관 관계 분석이 수행되었다.

결과

3.1 VBM 결과

지역 회백질 양의 변화는 최적화 된 VBM을 사용하여 비 매개 변수 적으로 평가되었습니다. 다중 비교를위한 정정은 클러스터 기반 임계 값 방법을 사용하여 수행되었습니다. IAD 군과 일치하는 건강 대조군 사이의 VBM 비교는 잠재적 인 혼란을 조절 한 후 양측 성 DLPFC, 보조 운동 영역 (SMA), OFC, 소뇌 및 좌측하지 (ACC) (rACC) 성기능 효과 및 총 두개 내 부피를 포함한 변수. 우측 DLPFC, 좌측 rACC 및 우측 SMA의 회색질 양은 인터넷 중독의 달 (nXXX = -1, p1 <0.005; r2 = −0.7409, p2 <0.005; r3 = −0.6451, p3 <0.005). 뇌 영역이 건강한 대조군보다 더 높은 회백질 부피를 나타내지 않았습니다. 그림 1 및 표 2

  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

그림 1. VBM 결과.

A. IAD 과목에서 회백질 양의 감소 (1-p) 수정 됨 p가치있는 이미지. 배경 이미지는 FSL의 표준 MNI152_T1_1mm_brain 템플릿입니다. B. DLPFC, rACC 및 SMA의 회백질 양은 인터넷 중독 기간과 부정적 상관 관계가 있었다.

  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

테이블 2. 인터넷 중독 장애 (IAD)를 가진 대상과 건강한 대조군 사이의 비정상적인 회백질 양 및 백질 FA (fractional anisotropy)를 나타낸 지역 (p<0.05 수정).

doi : 10.1371 / journal.pone.0020708.t002

3.2 DTI 결과

DTI 데이터 분석과 관련하여 다중 비교를위한 보정은 클러스터 기반 임계 값 방법을 사용하여 수행되었습니다. 우리의 TBSS 결과는 건강한 대조군 및 감소 된 FA 값 (IAD : 0.78 ± 0.04; P <0.05)과 비교하여 IAD 대상에서 내부 캡슐 (PLIC)의 왼쪽 뒷다리의 향상된 FA 값 (IAD : 0.56 ± 0.02; 대조군 : 0.31 ± 0.04) 대조군 : 0.48 ± 0.03)을 오른쪽 parahippocampal gyrus (PHG) 내의 흰 물질에서 관찰 하였다. 그림 2 및 표 2. 또한, FA는 좌측 PLIC에서 인터넷 중독의 기간과 양의 상관 관계가있는 경향이 있었다 (r = 0.5869, p <0.05), 오른쪽 PHG의 FA 값과 인터넷 중독 기간 사이에는 유의 한 상관 관계가 관찰되지 않았습니다.

  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

그림 2. DTI 결과.

A. IAD 대상에서 비정상 FA를 나타내는 백질 구조 (1-p) 수정 됨 p가치있는 이미지. 배경 이미지는 FSL의 표준 FMRIB58_FA_1mm 템플릿입니다. 빨간색 - 노란색 복셀은 건강한 대조군과 비교하여 IAD에서 FA가 유의하게 감소 된 부위를 나타냅니다. 블루 라이트 블루 복셀은 IAD에서 증가 된 FA를 나타냅니다. B. PLIC의 FA는 인터넷 중독 기간과 양의 상관 관계가 있었다.

doi : 10.1371 / journal.pone.0020708.g002

회색질과 백색질 이상 사이의 3.3 상호 작용

IAD 그룹에서 회백질 양과 백질 FA 값 사이의 상호 작용 분석은이 두 측정 값간에 유의 한 상관 관계가 없음을 보여 주었다.

토론 Top

IAD는 개인 심리적 안녕 감퇴, 학업 실패 및 청소년 사이의 업무 수행 감소로 이어졌습니다 [12]-[18]. 그러나 IAD에는 현재 표준화 된 치료법이 없습니다. IAD의 개입과 치료를위한 효과적인 방법을 개발하려면 먼저 그 메커니즘에 대한 명확한 이해를 확립해야합니다. IAD의 뇌 구조 이상에 대한 인식은이 장애를 치료할 수있는 가능한 약물 요법을 식별하는 데 중요합니다. 본 연구에서는 IAD를 사용하여 청소년의 회백질 양 변화와 백질 FA 변화를 발견했다. 우리는 또한 이러한 구조적 이상과 인터넷 중독의 기간 사이의 연관성을 밝혀 냈습니다. 우리는 IAD가 청소년에서 뇌 구조 변화를 일으킨다 고 제안하였고 이러한 구조적 이상은 아마도인지 조절에서의 기능 장애.

4.1 VBM 결과

이전 VBM 연구와 일관되게 [21], 우리는 인터넷 중독 과목에서 증가 된 회백질 양을 나타내는 뇌 영역이 없음을 발견했다. 지역 회색질 물질의 양 비교는 인터넷 중독자 그룹 전체에 대해 여러 군데에서 위축을 나타 냈습니다 (p <0.05, 수정 됨), 양측 DLPFC, SMA, 소뇌, OFC 및 왼쪽 rACC (그림 참조) 그림 1). 더욱이, 우측 DLPFC의 위축, 좌측 rACC 및 우측 SMA는 인터넷 중독의 기간과 부적 상관 관계가 있으며, Zhou 등 감지하지 못했습니다. [21]. 이러한 결과는 인터넷 중독이 지속됨에 따라 DLPFC, rACC 및 SMA의 뇌 위축이 더욱 심각하다는 것을 보여주었습니다. 우리 연구에서 두뇌 위축의 일부 결과는 이전 연구 결과와 다르다. [21]이는 다른 데이터 처리 방법 때문일 수 있습니다. 현재 연구에서, 나이, 성별 및 전체 뇌 부피의 가능한 교란 효과는 이전 연구가 고려하지 못한 공 변수로 포함되었다. 다른 처리 방법으로 인해 다른 결과가 발생할 수 있습니다.

이전의 약물 중독 연구에 따르면, 장기 약물 남용 [45], [46] 인터넷 중독 [11], [20] 인지 통제가 손상 될 수 있습니다. 인지 조절은 예전이지만 잘못된 반응을 억제 할 수있는 능력과 자극 세트 내에서 관련성없는 정보를 걸러 낼 수있는 능력으로 개념화 될 수 있으며 복잡한 작업 요구 및 변화하는 환경에 적응하기위한 적절한 조치를 허용합니다 [47]. 수많은 기능적 뇌 영상 연구 결과 DLPFC와 rACC가인지 조절에 중심적으로 관여 함이 밝혀졌습니다 [48], [49]. 다른 neurocognitive 연구는인지 조절이 rACC와 DLPFC를 포함하여 특정한 cortico-subcortical 회로와 관련이 있음을 밝혀냈다. [50], [51]. 눈에 띄는 갈등 감시 가설에 따르면 [47], [52]응답 충돌의 발생은 rACC에 의해 알려지며, 후속 성능에 대한인지 능력을 향상시키기 위해 DLPFC를 모집하게된다. DLPFC의 이러한 중요한 역할은인지 조절의 하향식 규제 과정과 함께 신경 과학 연구에서 확인되었습니다 [53]. 최근의 neuroimaging 연구는 또한 헤로인 의존성 개체에서 GO / NOGO 과제에서 rACC의 비활성화를 공개했다 [54], [55] 코카인 사용자 [45], 이는인지 조절에서 rACC의 중요한 역할을 나타냅니다 [46].

또한 OFC는 자극의 동기 부여 중요성 평가와 원하는 결과를 얻기위한 행동 선택을 통해 목표 지향 행동의인지 조절에 기여하는 것으로 생각됩니다 [56]. OFC는 선조체와 변연계 (예 : 편도체)와 광범위한 연관성이 있습니다. 결과적으로, OFC는 동기 부여 행동 및 보상 처리와 관련된 여러 변연계 및 피질 하부 영역의 활동을 통합하기에 적합합니다. [57]. 일부 동물 실험은 OFC와 쥐 전완 피질 (인간 DLPFC의 기능 상 동체)에 대한 손상이 반응과 결과 사이의 비상 사태에 의해 유도 된 행동의 습득과 변형을 저해하여 이들 지역이 목표 지시 행동의인지 제어 [56], [58].

SMA는 적절한 응답을 실행하도록 선택하거나 부적절한 응답을 금지하도록 선택하는 것과 상관없이 적절한 행동을 선택하는 데 중요합니다. [59]. 일부 연구자는 단순하고 복잡한 GO / NOGO 작업이 SMA에 관여하고 있으며인지 조절을 중재하는 데있어 SMA의 중요한 역할을 밝혀 냈습니다 [46], [60].

해부학 적, 생리 학적, 기능적 영상 연구에 의하면 소뇌가 고위인지 기능에 기여한다고한다 [61]-[64], 이산 병변이 소뇌에 작용하여 실행 기능과 작업 기억이 손상되고, 심지어는 방해받지 않고 부적절한 행동과 같은 성격 변화가 일어난다.

우리의 결과 (그림 1)은 DLPFC, rACC, OFC, SMA 및 소뇌의 감소 된 회색질 체적의 적어도 부분적으로 인터넷 중독에서의인지 조절 및 목표 지향 행동 기능 장애와 관련 될 수있다 [15], [19], [20], [28]인터넷 중독의 근본 증상을 설명 할 수 있습니다.

4.2 DTI 결과

우리는 국소 미세 구조의 방향성의 강도를 정량화 한 각 피험자에 대한 각 백질 복셀에서 FA 값을 계산했다. 순열 테스트와 엄격한 통계적 임계 값을 사용하는 백질 해골에 대한 전체 뇌 복셀 비교는 IAD 대상자가 오른쪽 PHG 내의 클러스터에서 더 낮은 FA 값을 가짐을 나타냅니다 (p <0.05, 수정 됨). 반면, IAD 피험자에서 증가 된 FA를 검색 한 결과, IAD 피험자가 왼쪽 PLIC (p <0.05, 수정 됨). 또한 왼쪽 PLIC의 FA 값은 인터넷 중독 기간과 양의 상관 관계가 있습니다 (그림 2).

PHG는 해마를 둘러싸고 메모리 인코딩 및 검색에 중요한 역할을하는 뇌 영역입니다. [65], [66]. PHG는 entorhinal 연결을 통해 해마에 주요 다 감각 입력을 제공하고 감각 정보의 다른 조합의 수신자입니다 [67], [68],인지와 정서적 규제에 관여한다. [69]. 최근 몇몇 연구자들은 올바른 PHG가 작업 메모리에서 바운드 정보의 형성과 유지에 기여한다고 제안했다 [70]. 작업 메모리는 정보의 임시 저장 및 온라인 조작에 사용되며인지 제어에 중요합니다. [71]. IAD 피험자에서 PHG의 낮은 FA 값이 비정상적인 백질 특성이 IAD 피험자의 작업 기억 기능 상실의 구조적 기초 일 수 있다는 것을 증명하는 발견 [19]. 최근, Liu et al. [72] 는 대조군에 비해 IAD 대학생들의 양자 간 PHG에서 증가 된 ReHo를보고하고이 결과가 아마도 보상 경로와 관련된 두뇌의 기능 변화를 반영한다고 제안했다. 분명히, IAD에서 PHG의 정확한 역할을 이해하기 위해서는 더 많은 연구가 필요합니다.

해부학 적으로, 내부 캡슐은 꼬리 핵과 시상 하부를 오르막과 내 림 둘다 축삭을 포함하는 렌즈 모양의 핵으로부터 분리하는 뇌의 하얀 물질 영역입니다. corticospinal과 corticopontine 섬유 이외에, 내부 캡슐은 시상 皮질과 corticofugal 섬유를 포함 [73], [74]. 내부 캡슐의 뒷다리는 대뇌 피질의 섬유, 신체의 감각 섬유 (내측 반흔 및 전 측두엽을 포함) 및 몇 개의 대장 피질 섬유를 포함한다 [73]-[76]. 일차 운동 피질은 축삭을 내막의 뒷다리를 통해 전달하며 손가락 움직임과 운동 영상에 중요한 역할을합니다 [77], [78]. 내부 캡슐 강화에서 FA 값의 가능한 이유는 IAD 피험자가 컴퓨터 게임을 더 많이하고 마우스 및 키보드 타이핑을 클릭하는 것과 같은 반복적 인 모터 동작이 내부 캡슐 구조를 변경한다는 것이 었습니다. 다른 연구에서 훈련이 뇌 구조를 변형시킨 결과 [79]-[81], 이러한 장기 훈련은 아마 PLIC의 흰 물질 구조를 변화 시켰을 것이다. 전두엽과 대뇌 피질의 뇌 영역 사이의 정보 전달은인지 기능과 인간 행동을 조절했다. [82], [83], 그것은 내부 물질 캡슐을 통과하는 백질 섬유 영역에 의존했다. [83], [84]. 결과적으로 내부 캡슐의 구조적 이상이인지 기능을 방해하고 실행 및 기억 기능을 손상시킬 수 있습니다 [85]. 왼쪽 PLIC의 비정상적인 FA 값은 감각 정보 전달 및 처리에 영향을 미칠 수 있으며, 결국인지 조절 장애를 초래할 수 있습니다 [86], [87]. 또한 인터넷에 중독되면 수근관 증후군, 안구 건조증, 배앓이 및 심한 두통과 같은 신체적 불편이나 의학적 문제가 발생할 수 있습니다. [88]-[90]. 왼쪽 PLIC의 비정상적인 FA 값은 IAD 과목에서 수근관 증후군을 설명 할 수 있으며, 앞으로는 더 정교한 디자인으로 검증해야합니다.

회색질과 백색질 이상 사이의 4.3 상호 작용

우리는 회백질과 백질 변화 사이의 관계를 조사했습니다. 안타깝게도이 두 측정 값 간에는 유의 한 상관 관계가 없었습니다. 이 현상은 뇌의 회백질과 백질에서 IAD의 형태 학적 변화가 유의하게 선형 상관 관계가 없음을 시사합니다. 회백질 이상이 백질 변화를 다른 방식으로 연결할 가능성이 있습니다. 그러나 우리의 연구 결과는 IAD가있는 청소년에서 회백질과 백질의 구조 특성이 비정상임을 보여주었습니다.

현재 연구에는 몇 가지 제한 사항이 있습니다. 우선, 우리의 결과는 회백질 및 백질 변화가 과도한 인터넷 사용 또는 IAD의 결과 일 수 있음을 나타내지 만, 정상적인 컨트롤과 IAD 사이의 구조적 차이를 해결하는 또 다른 가능성을 배제 할 수 없습니다. 인터넷을 과도하게 사용하는 원인이됩니다. 일부 청소년에서 이러한인지 제어 관련 뇌 영역의 비정상적인 특성은 상대적으로 미성숙하게 만들고 인터넷에 쉽게 의존 할 수있게합니다. 원인 및 결과 문제는 향후 연구에서보다 포괄적 인 실험 설계로 조사되어야합니다. 그러나 우리는 현재 연구에서 발견 된 것이 IAD의 결과라고 제안했습니다. 둘째, IAD의 구조적 변화와 기간 사이의 관계와 관련하여, IAD의 개월은 IAD 피험자의 기억에 의한 총체적인 특성화입니다. 우리는 피험자들에게 그들이 처음에 인터넷에 중독되었을 때 그들의 생활 방식을 회상하도록 요청했습니다. 그들이 인터넷 중독으로 고통 받고 있음을 보장하기 위해 Beard와 Wolf가 수정 한 YDQ 기준으로 다시 테스트했습니다. 우리는 또한 전화로 부모와 이야기함으로써 IAD 피험자들의 자기보고의 신뢰성을 확인했습니다. 중독 과정에 따른 뇌의 구조적 변화는 질병을 이해하는 데 더 중요 할 수 있으므로 기간과 뇌의 구조적 측정 사이의 상관 관계가 수행되었습니다. 이러한 상관 관계는 오른쪽 DLPFC, 오른쪽 SMA, 왼쪽 rACC의 감소 된 회백질 부피와 왼쪽 PLIC에서 증가 된 백질 FA에서 누적 효과가 발견되었음을 시사했습니다. 마지막으로, 회백질 부피와 백질 FA의 구조적 이상이 IAD의인지 조절 기능 장애와 관련이 있다고 제안했지만, 현재 연구의 가장 큰 한계는 이들에서인지 조절 결핍의 정량적 표시가 부족하다는 것입니다. IAD가있는 청소년. 이러한 구조적 이상과 인터넷 중독 기간 사이의 관계가 현재 연구에서 확인되었지만 IAD의 근본적인 구조적 이상의 본질을 완전히 특성화하는 것은 앞으로도 더 자세히 연구해야하므로 영향을 이해하는 데 매우 중요합니다. 장기 기능에 대한 IAD의. 앞으로 우리는 이러한 구조적 발견을 IAD를 사용하는 과목에서인지 작업의 행동 성과와 통합 할 것입니다. 전반적으로, 현재 연구에 나타난 바와 같이 FA 변화와 회백질 부피 변화는 미세 구조 수준에서 뇌의 변화를 나타내어 IAD에 대한 우리의 이해를 향상 시켰습니다.

결론

우리는 IAD 피험자가 뇌에서 여러 가지 구조적 변화를 보였다는 증거를 제시했다. 일부 뇌 영역의 회색 물질 위축 및 백질 FA 변화는 인터넷 중독 기간과 유의 한 상관 관계가 있었다. 이러한 결과는 적어도 부분적으로는 IAD에서인지 조절의 기능 장애로 해석 될 수 있습니다. 전두엽 피질의 이상은 이전 약물 남용 연구와 일치했습니다 [23], [48], [80], [81]따라서 우리는 IAD와 물질 사용에서 부분적으로 중복되는 메커니즘이 존재할 수 있다고 제안했다. 우리는 우리의 결과가 IAD에 대한 우리의 이해를 향상시키고 IAD의 진단과 예방을 개선하는 데 도움이되기를 희망했다.

감사의 Top

이 연구를 수행하는 데있어 귀중한 기술 지원을 위해 Qin Ouyang, Qizhu Wu 및 Junran Zhang에게 감사드립니다.

참고자료 Top

1. Ernst M, Pine D, Hardin M (2006) 청소년기의 동기 행동 신경 생물학의 삼중 항 모델. 심리 의학 36 : 299-312. 온라인으로이 기사 찾기
2. Csikszentmihalyi M, Larson R, Prescott S (1977) 청소년 활동과 경험의 생태. 청소년 및 청소년 6 저널 : 281-294. 온라인으로이 기사 찾기
3. Casey B, Tottenham N, Liston C, Durston S (2005) 발전하는 뇌 영상 : 우리는인지 발달에 대해 무엇을 배웠습니까? 인지 과학의 동향 9 : 104-110. 온라인으로이 기사 찾기
4. Casey B, Galvan A, Hare T (2005)인지 발달 과정에서 뇌 기능 조직의 변화. 신경 생물학에서 현재의 견해 15 : 239-244. 온라인으로이 기사 찾기
5. Ernst M, Nelson E, Jazbec S, McClure E, Monk C, 외. (2005) 성인과 청소년의 수령과 누락에 대한 반응에서 편도선과 핵이 교섭 함. Neuroimage 25 : 1279-1291. 온라인으로이 기사 찾기
6. 5 월 J, Delgado M, 달 R, Stenger V, Ryan N, 외. (2004) 아동 및 청소년의 보상 관련 뇌 회로의 이벤트 관련 기능적 자기 공명 영상. 생물 정신과 55 : 359-366.
7. Galvan A, Hare T, Parra C, Penn J, Voss H, 외. (2006) orbitofrontal cortex에 대한 측만근의 초기 발달은 청소년의 위험을 감수하는 행동을 뒷받침 할 수 있습니다. Journal of Neuroscience 26 : 6885-6892. 온라인으로이 기사 찾기
8. Steinberg L (2005) 사춘기의인지 적 및 정서적 발달. 인지 과학의 동향 9 : 69-74. 온라인으로이 기사 찾기
9. Pine D, Cohen P, Brook J (2001) 청소년 사이의 정서적 반응 및 정신 병리 위험. CNS 스펙트럼 6 : 27-35. 온라인으로이 기사 찾기
10. Silveri M, Tzilos G, Pimentel P, Yurgelun-Todd D (2004) 청소년 감정 및인지 발달의 궤적 : 약물 사용에 대한 성행위 및 위험의 영향. 뉴욕 과학 아카데미 연보 1021 : 363-370. 온라인으로이 기사 찾기
11. Cao F, Su L, Liu T, Gao X (2007) 중국 청소년 표본에서 충동과 인터넷 중독의 관계. 유럽 ​​정신 의학 22 : 466-471. 온라인으로이 기사 찾기
12. Ko C, Yen J, Chen S, Yang M, Lin H 등. (2009) 대학생의 인터넷 중독의 진단 기준 및 선별 및 진단 도구 제안. 종합 정신과 50 : 378-384. 온라인으로이 기사 찾기
13. Flisher C (2010) 연결하기 : 인터넷 중독에 대한 개요. 소아 과학 저널 46 : 557-559. 온라인으로이 기사 찾기
14. Christakis D (2010) 인터넷 중독 : 21 세기의 전염병? BMC 의학 8 : 61. 온라인으로이 기사 찾기
15. Chou C, Condron L, Belland J (2005) 인터넷 중독 연구에 대한 검토. 교육 심리학 검토 17 : 363-388. 온라인으로이 기사 찾기
16. Young K (1998) 인터넷 중독 : 새로운 임상 장애의 출현. CyberPsychology & Behavior 1 : 237–244. 온라인으로이 기사 찾기
17. Morahan-Martin J, Schumacher P (2000) 대학생들의 병적 인터넷 이용의 발병률 및 상관 관계. 인간 행동의 컴퓨터 16 : 13-29. 온라인으로이 기사 찾기
18. Scherer K (1997) 대학 생활 온라인 : 건강하고 건강에 좋지 않은 인터넷 사용. 대학생 발전 저널 38 : 655-665. 온라인으로이 기사 찾기
19. Ko C, Liu G, Hsiao S, Yen J, Yang M, 외. (2009) 온라인 게임 중독에 대한 게임 욕구와 관련된 두뇌 활동. 정신 의학 연구 저널 43 : 739-747. 온라인으로이 기사 찾기
20. Dong G, Lu Q, Zhou H, 조 X (2010) 인터넷 중독 장애를 가진 사람들의 충동 억제 : Go / NoGo 연구의 전기 생리 학적 증거. 신경 과학 문자 485 : 138-142. 온라인으로이 기사 찾기
21. Zhou Y, Lin F, Du Y, Qin L, Zhao Z, 외. (2009) 인터넷 중독의 회색 물질 이상 : 복셀 기반 형태소 분석 연구. Radiology의 European Journal. doi :10.1016 / j.ejrad.2009.1010.1025.
22. Jun L, Xue-ping G, Osunde I, Xin L, Shun-ke Z, 외. (2010) 인터넷 중독 장애의 지역 동질성 증가 : 휴식 상태의 기능성 자기 공명 영상 연구. 중국 의학 저널 123 : 1904-1908. 온라인으로이 기사 찾기
23. 위안 K, 진 W, 동 M, 리 J, 일 J, 외. (2010) 헤로인 의존적 금단자의 회색 물질 적자 및 휴식 상태의 이상. 신경 과학 문자 482 : 101-105. 온라인으로이 기사 찾기
24. 위안 K, 진 W, 리우 J, 구오 Q, 동 M, 외. (2010) 남성 중심의 헤로인 의존형 개체에서 작은 세계의 뇌 기능 네트워크와 헤로인 사용 기간이 변경되었습니다. 신경 과학 문자 477 : 37-42. 온라인으로이 기사 찾기
25. 위안 K, 진 W, 동 M, 리 J, 리우 P, 외. (2010) 휴거 상태 네트워크를 탐구하기 위해 금욕적인 헤로인에 의존하는 개인의 공간 정보와 시간 정보를 결합합니다. 신경 과학 문자 475 : 20-24. 온라인으로이 기사 찾기
26. Liu J, Liang J, Qin W, Tian J, Yuan K, 외. (2009) 만성 헤로인 사용자의 기능 장애 연결 패턴 : fMRI 연구. 신경 과학 문자 460 : 72-77. 온라인으로이 기사 찾기
27. Volkow N, Fowler J, Wang G (2003) 중독 된 인간의 두뇌 : 이미징 연구에 대한 통찰력. Journal of Clinical Investigation 111 : 1444-1451. 온라인으로이 기사 찾기
28. Ko C, Hsiao S, Liu G, Yen J, Yang M, 외. (2010) 의사 결정의 특성, 위험을 감수하는 잠재력, 인터넷 중독으로 대학생의 성격. 정신과 연구 175 : 121-125. 온라인으로이 기사 찾기
29. Beard K, Wolf E (2001) 제안 된 인터넷 중독 진단 기준 수정. CyberPsychology & Behavior 4 : 377–383. 온라인으로이 기사 찾기
30. Ashburner J, Friston K (2000) Voxel 기반의 형태소 분석 - 방법. Neuroimage 11 : 805-821. 온라인으로이 기사 찾기
31. 좋은 C, Johnsrude I, Ashburner J, Henson R, Fristen K, 그 외 여러분. (2001) 465 정상 성인 뇌에서 노화에 대한 복셀 기반 형태학 연구. Neuroimage 14 : 21-36. 온라인으로이 기사 찾기
32. Smith S, Jenkinson M, Woolrich M, Beckmann C, Behrens T, 외. (2004) 기능적이고 구조적인 MR 이미지 분석 및 구현이 FSL로 발전합니다. Neuroimage 23 : 208-219. 온라인으로이 기사 찾기
33. Smith S (2002) 빠르고 강력한 자동 뇌 추출. 인간 두뇌 매핑 17 : 143-155. 온라인으로이 기사 찾기
34. Zhang Y, Brady M, Smith S (2001) 숨겨진 마르코프 랜덤 필드 모델과 기대 최대화 알고리즘을 통해 두뇌 MR 이미지의 세분화. 의학 영상 20에 IEEE 거래 : 45-57. 온라인으로이 기사 찾기
35. Jenkinson M, Smith S (2001) 두뇌 이미지의 강력한 아핀 등록을위한 전역 최적화 방법. 의료 영상 분석 5 : 143-156. 온라인으로이 기사 찾기
36. Jenkinson M, Bannister P, Brady M, Smith S (2002) 강력하고 정확한 선형 등록 및 뇌 이미지의 모션 보정을위한 최적화 개선. Neuroimage 17 : 825-841. 온라인으로이 기사 찾기
37. Andersson J, Jenkinson M, Smith S (2007) 비선형 최적화. FMRIB 분석 그룹 기술 보고서 ​​: TR07JA02 출신 www.fmrib.ox.ac.uk/analysis/techrep.
38. Andersson J, Jenkinson M, Smith S (2007) 비선형 등록, 일명 공간 정규화. FMRIB 분석 그룹 기술 보고서 ​​: TR07JA02 출신 www.fmrib.ox.ac.uk/analysis/techrep.
39. Rueckert D, Sonoda L, Hayes C, Hill D, Leach M, 외. (2002) 자유형 변형을 이용한 견고한 등록 : 유방 MR 이미지에 적용. 의학 영상 18에 IEEE 거래 : 712-721. 온라인으로이 기사 찾기
40. Nichols T, Holmes A (2002) 기능적 신경 영상을위한 비모수적인 치환 검사 : 예제가있는 뇌관. 인간 두뇌 매핑 15 : 1-25. 온라인으로이 기사 찾기
41. Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X, Miles J (2011) 전조 자 또는 후유증 : 인터넷 중독 장애를 가진 사람들의 병리학 적 장애. PloS one 6 : 306-307. 온라인으로이 기사 찾기
42. Beaulieu C (2002) 신경 시스템에서의 이방성 수분 확산의 기초 - 기술 검토. Biomedicine 15의 NMR : 435-455. 온라인으로이 기사 찾기
43. Smith S, Jenkinson M, Johansen-Berg H, Rueckert D, Nichols T, 외. (2006) Tract-based spatial 통계 : 다중 대상 확산 데이터의 복셀 분석. Neuroimage 31 : 1487-1505. 온라인으로이 기사 찾기
44. Smith S, Johansen-Berg H, Jenkinson M, Rueckert D, Nichols T, 외. (2007) 관 기반 공간 통계를 이용한 다 대상 확산 데이터의 수집 및 복셀 분석. 자연 프로토콜 2 : 499-503. 온라인으로이 기사 찾기
45. Kaufman J, Ross T, Stein E, Garavan H (2003) 이벤트 관련 기능성 자기 공명 영상으로 밝혀진 GO-NOGO 작업 중 코카인 사용자의 저 활동을 반복합니다. Journal of Neuroscience 23 : 7839-7843. 온라인으로이 기사 찾기
46. Li C, Sinha R (2008) 억제 조절 및 정서적 스트레스 조절 : 정신 자극제 중독에서 전두엽 변연 기능 장애에 대한 신경 영상 증거. 신경 과학 및 생물 행동 검토 32 : 581-597. 온라인으로이 기사 찾기
47. Botvinick M, Braver T, Barch D, Carter C, Cohen J (2001) 충돌 모니터링 및인지 제어. 심리학 검토 108 : 624-652. 온라인으로이 기사 찾기
48. Krawczyk D (2002) 인간 의사 결정의 신경 기반에 대한 전두엽 피질의 기여. 신경 과학 및 생물 행동 검토 26 : 631–664. 온라인으로이 기사 찾기
49. Wilson S, Sayette M, Fiez J (2004) 마약 단서에 대한 전두엽 반응 : 신경인지 분석. 자연 신경 과학 7 : 211-214. 온라인으로이 기사 찾기
50. 이발사 A, Carter C (2005) 양성 반응의 경향을 극복하고 작업을 전환하는 것과 관련된인지 조절. 대뇌 피질 15 : 899-912. 온라인으로이 기사 찾기
51. MacDonald A, Cohen J, Stenger V, Carter C (2000) dorsolateral prefrontal과 anterior cingulate cortex의인지 조절 능력을 해체. 과학 288 : 1835-1838. 온라인으로이 기사 찾기
52. Botvinick M, Nystrom L, Fissell K, Carter C, Cohen J (1999) 전방 대뇌 피질의 충돌 감지 대 행동 선택. 자연 402 : 179-180. 온라인으로이 기사 찾기
53. Vanderhasselt M, De Raedt R, Baeken C (2009) 등측 전두엽 피질 및 Stroop 성능 : 측 방화 해결. 심리 게시판 및 검토 16 : 609–612. 온라인으로이 기사 찾기
54. Forman S, Dougherty G, Casey B, Siegle G, Braver T, 외. (2004) 오피 티트 중독자는 사지 앞쪽에 cingulate의 오류 의존 활성화가 부족합니다. 생물 정신과 55 : 531-537. 온라인으로이 기사 찾기
55. Fu L, Bi G, Zou Z, 왕 Y, 예 E 외. (2008) 금단의 헤로인 부양 가족에서의 반응 억제 기능 장애 : fMRI 연구. 신경 과학 문자 438 : 322-326. 온라인으로이 기사 찾기
56. 롤스 E (2000) orbitofrontal 피질과 보상. 대뇌 피질 10 : 284-294. 온라인으로이 기사 찾기
57. Groenewegen H, Uylings H (2000) 전두엽 피질과 감각, 변연 및 자율 정보의 통합. 뇌 연구 진도 126 : 3-28. 온라인으로이 기사 찾기
58. Balleine B, Dickinson A (1998) 목표 지향적 도구 적 행동 : 우연성 및 인센티브 학습 및 대뇌 피질 기질. 신경 약리학 37 : 407-419. 온라인으로이 기사 찾기
59. Simmons D, Pekar J, Mostofsky S (2008) 응답 억제와 관련된 fMRI 활성화가 작업 종속적임을 나타내는 고 / 아니오 작업에 대한 메타 분석. Neuropsychologia 46 : 224-232. 온라인으로이 기사 찾기
60. Ray Li C, Huang C, Constable R, Sinha R (2006) 정지 신호 작업에서 영상 반응 억제 : 신호 모니터링 및 사후 반응 처리와 독립적 인 신경 상관 관계. Journal of Neuroscience 26 : 186-192. 온라인으로이 기사 찾기
61. Raymond J, Lisberger S, Mauk M (1996) 소뇌 : 뉴런 학습 기계? 과학 272 : 1126-1131. 온라인으로이 기사 찾기
62. Schmahmann J, Sherman J (1998) 소뇌인지인지 증후군. 두뇌 121 : 561 - 579. 온라인으로이 기사 찾기
63. Desmond J (2001)인지 기능의 소뇌 참여 : 신경 영상으로부터의 증거. Psychiatry 국제 검토 13 : 283-294. 온라인으로이 기사 찾기
64. Heyder K, Suchan B, Daum I (2004) Cortico - 집행 통제에 피질 후계 기여. Acta Psychologica 115 : 271-289. 온라인으로이 기사 찾기
65. Wagner A, Schacter D, Rotte M, Koutstaal W, Maril A, et al. (1998) 기억 만들기 : 두뇌 활동에 의해 예측 된 언어 경험을 기억하고 잊어 버립니다. 과학 281 : 1188-1191. 온라인으로이 기사 찾기
66. Tulving E, Markowitsch H, Craik F, Habib R, Houle S (1996) PET 연구에서 메모리 인코딩 및 검색에 대한 새롭고 친숙한 활동. 대뇌 피질 6 : 71-79. 온라인으로이 기사 찾기
67. Powell H, Guye M, Parker G, Symms M, Boulby P, et al. (2004) 인간 parahippocampal 회의 연결의 비 침습적 인 생체 내 시연. Neuroimage 22 : 740-747. 온라인으로이 기사 찾기
68. BURWELL R (2000) parahippocampal 부위 : 대뇌 피질의 연결성. 뉴욕 과학 아카데미 연보 911 : 25-42. 온라인으로이 기사 찾기
69. Zhu X, Wang X, Xiao J, Zhong M, Liao J, 외. (2010) 주요 우울증 장애가있는 치료를받지 않은 첫 성인 에피소드 첫 번째에 백질 무결성을 변경 : 기관 기반의 공간 통계 연구. 두뇌 연구 1396 : 223-229. 온라인으로이 기사 찾기
70. Luck D, Danion J, Marrer C, Pham B, Gounot D, 외. (2010) 오른쪽 parahippocampal gyrus는 작업 기억에서 바운드 정보의 형성과 유지에 기여합니다. 두뇌와인지 72 : 255-263. 온라인으로이 기사 찾기
71. Engle R, Kane M (2003) 경영진의 관심, 작업 기억력 및인지 조절에 대한 2 요소 이론. 학습과 동기 부여의 심리학 44 : 145-199. 온라인으로이 기사 찾기
72. Jun L, Xue-ping G, Osunde I, Xin L, Shun-ke Z, 외. 인터넷 중독 장애에서의 지역 동질성 증가 : 휴식 상태의 기능성 자기 공명 영상 연구. 중국 의학 저널 123 : 1904-1908. 온라인으로이 기사 찾기
73. 부모 A, Carpenter M (1996) Carpenter의 인간 신경 해부학 : Williams & Wilkins.
74. Wakana S, Jiang H, Nagae-Poetscher L, van Zijl P, Mori S (2004) 인간의 백색 물질 Anatomy1의 섬유 기반 아틀라스. 방사선 230 : 77-87. 온라인으로이 기사 찾기
75. Andersen R, Knight P, Merzenich M (1980) AI, AII 및 고양이의 전두엽 청각 장 (AFF)의 시상막 및 대뇌 시상 하부 연결부 : 주로 두 개의 직렬 연결 시스템을 보여줍니다. 비교 신경학 저널 194 : 663-701. 온라인으로이 기사 찾기
76. Winer J, Diehl J, Larue D (2001) 고양이의 중간 geniculate 몸에 청각 피질의 투상. 비교 신경학 저널 430 : 27-55. 온라인으로이 기사 찾기
77. Schnitzler A, Salenius S, Salmelin R, Jousm ki V, Hari R (1997) 운동 영상에서 일차 운동 피질의 참여 : 신경 자기 공명 연구. Neuroimage 6 : 201-208. 온라인으로이 기사 찾기
78. Shibasaki H, Sadato N, Lyshkow H, Yonekura Y, Honda M, et al. (1993) 일차 운동 피질과 보완 운동 영역은 복잡한 손가락 움직임에 중요한 역할을합니다. 두뇌 116 : 1387 - 1398. 온라인으로이 기사 찾기
79. Draganski B, Gaser C, Busch V, Schuierer G, Bogdahn U 등 (2004) Neuroplasticity : 훈련에 의해 유도 된 회색 물질의 변화. 자연 427 : 311-312. 온라인으로이 기사 찾기
80. Boyke J, Driemeyer J, Gaser C, Buchel C, May A (2008) 교육에 의해 유도 된 노인의 뇌 구조 변화. Journal of Neuroscience 28 : 7031-7035. 온라인으로이 기사 찾기
81. Scholz J, Klein MC, Behrens TEJ, Johansen-Berg H (2009) 교육은 화이트 문제 아키텍처의 변화를 유도합니다. 자연 신경 과학 12 : 1370-1371. 온라인으로이 기사 찾기
82. Cummings JL (1993) 전두엽 피질 회로와 인간 행동. 신경학 아카이브 50 : 873-880. 온라인으로이 기사 찾기
83. Cummings JL (1995) 정면 - 대뇌 피질 회로의 해부학 적 및 행동 적 측면. 뉴욕 과학 아카데미 연보 769 : 1-14. 온라인으로이 기사 찾기
84. Albin RL, Young AB, Penney JB (1989) 기저핵 신경 장애의 기능적 해부학. 신경 과학 동향 12 : 366-375. 온라인으로이 기사 찾기
85. Levitt JJ, Kubicki M, Nestor PG, Ersner-Hershfield H, Westin C, 외. (2010) 정신 분열병에서 내부 캡슐의 앞다리에 대한 확산 텐서 이미징 연구. 정신과 연구 184 : 143-150. 온라인으로이 기사 찾기
86. Werring D, Clark C, Barker G, Miller D, Parker G, et al. (1998) 운동 회복의 구조적 및 기능적 메커니즘 : 내부 캡슐의 외상성 손상에서 확산 텐서 및 기능적 자기 공명 영상의 보완 적 사용. 신경학, 신경 외과 및 정신과 저널 65 : 863–869. 온라인으로이 기사 찾기
87. Niogi S, Mukherjee P, Ghajar J, Johnson C, Kolster R, 등. (2008) postconcussuss syndrome에서 미세 구조의 흰 물질 손상의 범위는 손상된인지 반응 시간과 관련이있다 : 경미한 외상성 뇌 손상에 대한 3T diffusion tensor imaging 연구. Neuroradiology의 미국 전표 29 : 967-973. 온라인으로이 기사 찾기
88. 영 K (1999) 인터넷 중독 : 증상, 평가 및 치료. 임상 실습의 혁신 : 소스 북 17 : 19-31. 온라인으로이 기사 찾기
89. Beard K (2005) 인터넷 중독 : 현재 평가 기법 및 잠재적 평가 질문에 대한 검토. 사이버 심리학 및 행동 8 : 7–14. 온라인으로이 기사 찾기
90. Culver J, Gerr F, Frumkin H (1997) 인터넷상의 의료 정보. 일반 내과 학회지 12 : 466-470.