PLoS One. 2016 8 월 17, 11 (8) : e0159788. doi : 10.1371 / journal.pone.0159788.
김 Y1, 정제2, 조 H2, 정 DJ2, 곽 M2, 로 엠제이3, 유 H1, 김 디제이2, 최이3.
추상
이 연구의 목적은 스마트 폰 중독 성향 (SAP)의 성격 요인 관련 예측 변수를 식별하는 것이 었습니다. 참가자는 2,573-2,281 세 (평균 ± SD : 4,854 ± 20)의 49 남성 및 33.47 여성 (n = 7.52); 참가자는 다음 설문지를 작성했습니다 : 성인용 한국 스마트 폰 중독 방지 척도 (K-SAPS), 행동 억제 시스템 / 행동 활성화 시스템 설문지 (BIS / BAS), Dickman 기능 장애 충동기구 (DDII) 및 간단한 자체 제어 척도 (BSCS). 또한 참가자는 자신의 인구 통계 정보 및 스마트 폰 사용 패턴 (주중 또는 주말 평균 사용 시간 및 주요 사용)을보고했습니다. 로지스틱 회귀 분석을 통해 (1) 예측 변수를 식별하고 (BN)을 사용하여 SAP와 예측 변수 사이의 인과 관계를 도출하는 (2) 파생 데이터를 식별하고, 식별 된 데이터에 대한 최적 컷오프 지점을 계산하는 (3) 세 단계로 데이터를 분석했습니다. Youden 인덱스를 사용하는 예측 변수.
SAP의 확인 된 예측 변수는 성별 (여성), 주말 평균 사용 시간, BAS-Drive, BAS-Reward Responsiveness, DDII 및 BSCS 점수입니다. BAS-Drive 및 BSCS의 여성 성별 및 점수는 SAP를 직접적으로 증가 시켰습니다. BAS-Reward Responsiveness 및 DDII는 간접적으로 SAP를 증가 시켰습니다. SAP는 주말 평균 사용 시간> 4.45, BAS-Drive> 10.0, BAS-Reward Responsiveness> 13.8, DDII> 4.5 및 BSCS> 37.4와 같이 최대 민감도로 정의 된 것으로 나타났습니다. 이 연구는 성격 요인이 SAP에 기여할 가능성을 높입니다. 그리고 주요 예측 변수에 대한 컷오프 포인트를 계산했습니다. 이러한 결과는 컷오프 포인트를 사용하여 임상의가 SAP를 선별하고 SA 위험 요소를 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.
PMID : 27533112
DOI : 10.1371 / journal.pone.0159788
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