전두엽 통제 및 인터넷 중독 : 신경 심리학 및 신경 영상 결과의 이론적 모델 및 검토 (2014)

논평: 인터넷 중독에 대한 훌륭한 검토. 인터넷 기반 중독으로 발생하는 일반적인 파쇄 뇌 변화를 설명합니다. 저자는 사이버 섹스 중독이 존재하며 인터넷 중독의 하위 범주임을 강력히 제안합니다.

 


Front Hum Neurosci. 2014 5 월 27, 8 : 375. eCollection 2014.

브랜드 M1, 젊은 KS2, Laier C3.

추상

대부분의 사람들은 비행기나 호텔 예약과 같은 일상 생활에서 개인적인 목표를 수행하기 위한 기능적 도구로 인터넷을 사용합니다. 그러나 일부 개인은 인터넷 사용에 대한 통제력 상실로 인해 개인적인 고통, 심리적 의존 증상 및 다양한 부정적인 결과를 초래합니다. 이러한 현상을 흔히 인터넷 중독이라고 합니다. DSM-5의 부록에는 인터넷 게임 장애만 포함되어 있지만 인터넷 중독은 사이버 섹스, 온라인 관계, 쇼핑 및 정보 검색이 중독성 행동을 발전시킬 위험이 있는 인터넷 측면과 함께 다른 응용 프로그램의 문제 있는 사용도 포함할 수 있다는 주장이 이미 제기되었습니다.

신경 심리학 적 조사는 특정 집행 통제 기능에서 특정 전두엽 기능이 인터넷의 중독성 사용의 개발과 유지에 관한 최근의 이론적 모델과 일치하는 인터넷 중독의 증상과 관련이 있다고 지적했다. 제어 과정은 특히 인터넷 중독 환자가 첫 번째 사용을 나타내는 인터넷 관련 단서에 부딪 힐 때 특히 줄어 듭니다. 예를 들어, 인터넷 관련 큐 처리는 작업 메모리 성능 및 의사 결정을 방해합니다. 이것과 일치하여, 기능적 신경 이미지 및 기타 신경 심리학 연구 결과는 큐 - 반응성, 갈망 및 의사 결정이 인터넷 중독을 이해하는 데 중요한 개념임을 입증합니다. 집행 통제의 감소에 대한 발견은 병리학적인 도박과 같은 다른 행동 중독과 일치합니다. 또한 물질 의존성에 대한 발견과 몇 가지 유사점이 있기 때문에 중독 현상을 분류하는 것을 강조합니다. neuropsychological 및 neuroimaging 결과는 하나의 치료 목표가 특정인지 및 인터넷 사용 예상을 수정하여 인터넷 사용에 대한 제어력을 향상시켜야하므로 중요한 임상 적 영향을 미칩니다.

키워드 :

인터넷 중독; 갈망; 큐 반응성; 집행 기능; 신경 영상

개요

일반적인 소개 및 검색 방법

대부분의 사람들은 일상 생활에서 인터넷을 기능적 도구로 사용하며 많은 사람들은 비즈니스나 개인 생활에서 인터넷 없이 사는 것을 상상할 수 없습니다. 인터넷은 통신, 엔터테인먼트 및 일상 생활 요구 사항 처리(예: 레스토랑 예약, 정보 검색, 정치 및 사회 문제에 대한 업데이트 유지 등)에 대한 다양한 가능성을 제공합니다. 지난 XNUMX년 동안 인터넷의 성장과 함께 삶에서 막대한 부정적인 결과를 경험하는 피험자의 수도 크게 증가했습니다. 이러한 사람들은 인터넷 사용에 대한 통제력 상실을 경험하고 학교 및/또는 직장의 어려움뿐만 아니라 사회적 문제를 보고합니다(Young, 1998a; 수염과 늑대, 2001).

이 기여는 인터넷 중독과 전전두엽 통제 과정에 대한 서술적 검토입니다. 저자의 문헌 검색 및 경험을 바탕으로 한 저자의 생각과 의견을 반영합니다. 그럼에도 불구하고 이 검토에서 언급된 기사를 선택하는 데 사용한 절차에 대해 간략하게 언급하고자 합니다. 적절한 기사를 검색하는 두 개의 데이터베이스인 PubMed와 PsycInfo를 사용했습니다. 검색은 '인터넷 중독', '강박적인 인터넷 사용', '인터넷 사용 장애'라는 용어로 이루어졌다. 발견된 논문에 대한 일반적인 개요를 살펴본 후, 각 용어는 "전전두엽 피질" 또는 "실행 기능" 또는 "신경 심리학" 또는 "제어 프로세스" 또는 "의사 결정" 또는 "신경 영상" 또는 "기능적 뇌 영상"과 결합하여 "AND"를 사용했습니다. 각 용어는 논문의 "제목/초록"에 있어야 합니다. 두 검색 모두 "영어"를 게시 언어로 추가로 제한했습니다. 우리는 독창적인 연구 논문과 리뷰 기사를 선택했습니다. 우리는 또한 "관련 기사" 기능을 사용했습니다. 제한된 공간을 감안할 때 여러 기사를 제외해야 했습니다. 우리는 고전 기사와 최신 연구를 모두 포함하는 것을 목표로 했습니다. 한편, 적절하다고 판단될 때마다 다른 연구 분야(예: 병적 도박, 약물 의존)에 대한 일부 기사도 포함했습니다. 요약하면 관련 기사를 체계적으로 검색한 후 주관적인 인상을 바탕으로 인용된 연구와 리뷰를 선택했습니다. 이를 통해 우리는 인터넷 중독의 통제 과정과 증상 사이의 연관성에 초점을 두고 인터넷 중독에 대한 가장 중요한 견해와 연구 결과를 요약하는 것을 목표로 했습니다. 우리는 또한 미래의 과학 연구와 새로운 치료 접근 방식 모두에 영감을 주는 데 도움이 될 수 있는 최근 발견과 아이디어를 요약하는 것을 목표로 했습니다.

인터넷 중독 연구, 용어 및 증상의 역사

과도한 인터넷 사용으로 인해 심각한 심리사회적 문제가 발생한 청년에 대한 최초의 과학적 설명은 Young(1996). 그 뒤를 이어 점점 더 많은 수의 다른 단일 및 다중 사례 연구(예: Griffiths, 2000). 오늘날, 현상학, 여러 국가의 역학, 문제가 있거나 병적인 인터넷 사용의 동반이환에 관한 비교적 많은 문헌이 존재합니다(Spada의 최근 리뷰 참조, 2014). 지난 몇 년 동안 보고된 유병률은 이탈리아의 0.8%에서 홍콩의 26.7%까지 다양합니다(Kuss et al., 2013). 이러한 극단적인 차이의 이유는 일부 문화적 영향일 가능성이 높지만, 지금까지 표준 평가 도구, 명확하게 정의된 컷오프 점수, 완전히 수용된 진단 기준이 확립되지 않았다는 사실도 있습니다(아래에 설명된 인터넷 게임 장애에 대한 예외 참조).

임상적 관련성이 분명하고 많은 임상의들이 일반적으로 인터넷이나 특정 인터넷 응용 프로그램의 남용으로 인해 심각한 부정적인 결과로 고통받는 환자를 보고 있지만, 이 현상에 사용되는 용어와 그 분류는 여전히 논쟁 중입니다(Young, 1998b, 1999; 찰튼과 댄포스, 2007; 스타체빅, 2013). 영 (2004)은 병적 도박과 약물 의존에 대해 정의된 기준을 인터넷 중독에도 적용해야 한다고 주장합니다. 이것은 또한 Griffiths의 중독성 행동에 대한 구성 요소 모델과 같은 일부 다른 연구자들과도 일치합니다.2005). 그럼에도 불구하고 인터넷 중독(Young, 1998b, 2004; 한센, 2002; Chou 등, 2005; 위디얀토와 그리피스, 2006; 영 등 2011), 강박적인 인터넷 사용(Meerkerk et al., 2006, 2009, 2010), 인터넷 관련 중독 행동(Brenner, 1997), 인터넷 관련 문제(Widyanto et al., 2008), 문제가 있는 인터넷 사용(Caplan, 2002), 병리학적 인터넷 사용(Davis, 2001). 우리는 인터넷 중독과 소위 행동 중독(예: Grant et al., 2013) 및 물질 의존성(또한 Griffiths, 2005; 미어커크 외, 2009) 섹션에 요약되어 있습니다.인터넷 중독의 신경심리학적 상관관계"및"뇌 영상 인터넷 중독의 상관관계. "

게임, 도박, 음란물, 소셜 네트워킹 사이트, 쇼핑 사이트 등과 같이 인터넷이 제공하고 중독적으로 사용될 수 있는 다양한 응용 프로그램에 대해 많은 공감대가 형성되어 있지만 최근에는 인터넷 게임 장애만이 DSM-5(APA, 2013), 임상 관련성과 기본 메커니즘에 대한 증거를 수집하기 위해 이 현상에 대한 더 많은 연구가 필요함을 분명히 합니다. 제안된 기준은 다른 형태의 중독을 진단하는 데 사용되는 기준과 상당히 유사하며 다음을 포함합니다.

  • 인터넷 게임에 대한 선입견
  • 과민성, 불안 또는 슬픔의 금단 증상
  • 관용의 발달
  • 동작 제어 시도 실패
  • 다른 활동에 대한 관심 상실
  • 심리 사회적 문제에 대한 지식에도 불구하고 과도한 사용
  • 게임에 소비 한 시간과 관련하여 다른 사람을 속이는 행위
  • 부정적인 행동을 피하거나 경감시키기 위해이 행동의 사용
  • 위태롭게 하는/중요한 관계/직업/교육 기회를 잃음

APA는 이제 인터넷 게임에 중점을 두었습니다. 그러나 우리는 다른 응용 프로그램도 중독적으로 사용될 수 있다고 주장합니다(Young et al., 1999; 미어커크 외, 2006). 따라서 지금까지 발표된 연구의 상당 부분이 인터넷 게임에 집중되어 있지만 인터넷 중독에 대한 이전 연구의 결과를 더 폭넓게 요약합니다. 모든 기준이 충족되어야 하는 것은 아니지만 인터넷 중독으로 고통받는 환자에게 매우 중요하고 가장 자주 충족되는 특정 기준 하나를 강조하고 싶습니다. 이 기준은 "행동을 통제하려는 시도가 성공적이지 못함" 또는 줄여서 "통제력 상실"입니다. 이 기준은 인터넷 중독을 평가하기 위해 사용되는 설문지의 요인 구조를 분석할 때 자주 발견되는 요인이기도 하다(Chang and Law, 2008; Korkeilaet al., 2010; Widyanto 등, 2011; 로티와 귀튼, 2013; Pawlikowski 등, 2013). 결과적으로 자신의 인터넷 사용을 통제하는 능력은 사람들이 인터넷 중독으로 발전하는 것을 예방하는 중요한 요소입니다. 차례로 개인이 인터넷 중독으로 고통받는 경우 한 가지 치료 목표는 환자에게 인터넷 사용에 대한 통제권을 돌려주는 것이어야 합니다. 그러나 일부 개인이 인터넷 사용을 통제하는 것이 왜 그렇게 어려운가요? 한 가지 이유는 인터넷 관련 단서가 전두엽 피질이 중재하는 제어 프로세스를 방해하기 때문일 수 있습니다. 우리는 실제로 인터넷 관련 자극이 의사 결정 및 기타 전전두엽 기능(예: 작업 기억 및 추가 실행 기능)을 방해한다는 것을 강조하는 신경심리학 연구의 최근 발견을 요약할 것입니다. 우리는 전두엽 통제 과정의 감소가 인터넷의 중독성 사용을 개발하고 유지하는 데 중요한 역할을 한다고 주장할 것입니다.

제어 프로세스의 역할을 설명하기 전에 특정 인지 프로세스가 일반적으로 인터넷 중독 또는 특정 유형의 인터넷 중독의 발달 및 유지에 있어 성격 및 정신 병리학적 증상과 같은 다른 사람들의 특성과 상호 작용할 수 있는 이유를 명확히 하기 위해 인터넷 중독에 대한 최근 모델을 요약합니다.

일반화 및 특정 인터넷 중독

데이비스 (2001)는 병리학적 또는 문제가 있는 인터넷 사용에 대한 이론적 인지 행동 모델을 도입했으며, 우리가 일반화된 인터넷 중독(GIA)이라고 부르는 일반화된 병리학적 인터넷 사용과 특정 인터넷 중독(SIA)이라는 용어를 사용하는 특정 병리학적 인터넷 사용을 구별합니다. Davis는 GIA가 인터넷의 의사 소통 응용 프로그램과 자주 연결되며 실생활에서의 사회적 지원 부족과 사회적 고립 또는 외로움이 GIA 개발에 기여하는 주요 요인이라고 주장합니다. 일반적으로 세계와 특히 자신의 인터넷 사용에 대한 부적응적인 인식은 문제와 부정적인 기분에서 벗어나기 위해 인터넷의 남용을 강화할 수 있습니다(또한 Caplan, 2002, 2005). 반대로 도박 사이트나 음란물과 같은 특정 인터넷 애플리케이션의 남용에 대해서는 특정 개인의 소인이 주요 요인이라고 Davis는 주장합니다. 결과적으로 GIA는 인터넷 자체가 제공하는 옵션과 직접 연결되는 반면 SIA는 인터넷 외부에서도 개발될 수 있지만 인터넷 응용 프로그램이 제공하는 막대한 기능에 의해 악화된다고 가정합니다.

데이비스의 모델(2001) 인터넷 중독에 대한 연구에 상당한 영감을 주었습니다. 그러나 신경 심리학적 메커니즘, 특히 실행 기능과 전두엽 뇌 영역에 의해 매개되는 제어 프로세스는 직접적으로 다루어지지 않았습니다. 또한 강화 메커니즘이 제어 프로세스와 충돌한다고 주장합니다. 컨디셔닝은 또한 중요한 역할을 하여 인터넷 관련 자극(또는 컴퓨터 관련 자극)과 긍정적 또는 부정적 강화 사이에 강력한 관계를 형성합니다. 이러한 조건화된 관계는 장기적으로 인터넷 남용과 관련된 부정적인 결과를 경험하더라도 개인이 인지적으로 인터넷 사용을 통제하는 것을 점점 더 어렵게 만듭니다. 이러한 종류의 조건화 과정은 다른 형태의 중독 및 물질 의존에 대해 잘 알려져 있습니다(예: Robinson 및 Berridge, 2000, 2001; Everitt와 Robbins, 2006; 로빈슨 (Robinson)과 베리지 (Berridge) 2008; 로버와 듀카, 2009). 우리는 또한 긍정적 강화와 부정적 강화가 GIA와 SIA의 발달과 유지에 차등적으로 관련되어 있다고 주장한다. 마지막으로 우리는 특정 인지가 인터넷의 중독성 있는 사용을 개발하고 유지하는 데 있어 제어 프로세스와 상호 작용한다는 가설을 세웁니다. 여기에서 인터넷이 제공할 수 있는 것과 개인이 인터넷을 사용함으로써 기대할 수 있는 것에 대한 기대는 인터넷 남용과 관련된 단기 또는 장기적으로 잠재적인 부정적인 결과에 대한 개인의 기대와 충돌할 수 있습니다.

이전 연구를 기반으로 Davis의 이론적 주장을 고려하여 최근 GIA 또는 SIA 개발에 기여하는 잠재적인 메커니즘을 요약하는 새로운 모델을 개발했습니다(그림 참조). Figure1) .1). GIA의 개발 및 유지를 위해 우리는 사용자가 특정 인터넷 응용 프로그램을 사용하여 충족할 수 있는 몇 가지 요구 사항과 목표를 가지고 있다고 주장합니다. 우리는 또한 정신병리학적 증상, 특히 우울증과 사회적 불안이 있다고 가정합니다(예: Whang et al., 2003; 양 외 2005) 및 낮은 자기효능감, 수줍음, 스트레스 취약성, 미루는 경향과 같은 역기능적 성격 측면(Whang et al., 2003; 착과 렁, 2004; 캐플란, 2007; Ebeling-Witte 등, 2007; 하디와 티, 2007; 대처 외, 2008; 킴과 데이비스, 2009)는 GIA를 개발하기 위한 predisposing 요인입니다. 또한 사회적 고립감, 오프라인에서의 사회적 지원 부족 등의 사회적 인지도 GIA와 관련이 있는 것으로 추정된다(Morahan-Martin and Schumacher, 2003; 캐플란, 2005). 이러한 연관성은 이미 문헌에 잘 문서화되어 있습니다. 그러나 우리는 이러한 소인 특성이 사용자의 특정 인지와 함께 작용한다고 믿습니다. 특히 우리는 인터넷 사용 기대치가 중요한 역할을 한다고 주장합니다. 이러한 기대에는 인터넷이 문제로부터 주의를 분산시키거나 현실에서 도피하는 데, 또는 더 일반적으로 말해서 부정적인 감정을 줄이는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지에 대한 기대가 포함될 수 있습니다. 이러한 기대는 또한 사용자의 일반적인 대처 스타일(예: 문제에서 주의를 돌리기 위해 약물 남용 경향) 및 자기 조절 능력(Billieux 및 Van der Linden, 2012). 온라인에 접속할 때 사용자는 부정적인 감정이나 일상 생활의 문제에 대처하는 (기능 장애) 측면에서 강화를 받습니다. 동시에 인터넷이 예상대로 작동했기 때문에(예: 정서적 또는 사회적 외로움의 느낌 감소) 인터넷 사용 기대치가 긍정적으로 강화되었습니다. 특정 인터넷 응용 프로그램의 강력한 강화 특성을 감안할 때 인터넷 사용에 대한 인지적 통제가 더 어려워집니다. 특히 인터넷 관련 단서가 집행 과정을 방해하는 경우에 그러해야 합니다. "인터넷 중독 환자의 신경심리학적 기능" 및 "인터넷 중독 환자의 기능적 신경 영상" 섹션에서 이 주제로 다시 돌아갈 것입니다.

그림 1 

일반화 및 특정 인터넷 중독의 발전과 유지에 관한 모델 제안. (A) 일상 생활에서 개인의 필요와 목표를 처리하기 위한 도구로 인터넷을 사용하는 제안된 방법을 보여줍니다. ~ 안에 (B), 제안된 메커니즘 ...

특정 인터넷 응용 프로그램 (SIA)의 중독성있는 사용의 개발 및 유지 관리와 관련하여 우리는 이전 연구 및 Davis의 모델에 따라2001) - 정신 병리학 적 증상이 특히 관련되어 있음 (Brand et al., 2011; 쿠스 (Kuss)와 그리피스 (Griffith) 2011; Pawlikowski 및 브랜드, 2011; Laier 등, 2013a; Pawlikowski 등, 2014). 우리는 또한 특정한 사람의 소인이 개인이 특정 응용 프로그램의 사용으로 만족을 얻고 이러한 응용 프로그램을 다시 남용할 가능성을 증가시킨다는 가설을 세웁니다. 그러한 특정 소인에 대한 한 가지 예는 높은 성적 흥분입니다(Cooper et al., 2000a,b; 밴크로프트 (Bancroft)와 부 카디 노빅 (Vukadinovic) 2004; 솔즈베리, 2008; 카프카, 2010), 이는 개인이 성적 흥분과 만족을 기대하기 때문에 인터넷 음란물을 사용할 가능성을 높입니다(Meerkerk et al., 2006; 젊은, 2008). 우리는 그러한 인터넷 응용 프로그램이 특정 욕구를 충족시킬 수 있다는 기대가 일반적으로 중독성 행동에서 가정하는 것처럼 이러한 인터넷 응용 프로그램을 자주 사용할 가능성을 높인다고 믿습니다(Robinson 및 Berridge, 2000, 2003; Everitt와 Robbins, 2006) 개인이 그러한 응용 프로그램 사용에 대한 통제력을 상실할 수 있습니다. 결과적으로 만족을 경험하고 결과적으로 그러한 응용 프로그램의 사용과 특정 인터넷 사용 기대 및 대처 스타일이 긍정적으로 강화됩니다. 이것은 예를 들어 사이버 섹스 중독에 대해 이미 나타났습니다(Brand et al., 2011; Laier 등, 2013a) 온라인 게임을 위한 메커니즘일 가능성이 가장 높습니다(예: Tychsen et al., 2006; 예, 2006). 좀 더 일반적인 정신 병리학 적 경향 (예, 우울증과 사회적 불안)은 부정적으로 강화되어야합니다. 이것은 특정 인터넷 응용 프로그램 (예 : 인터넷 포르노 그라피)이 실제 생활의 문제를 분산 시키거나 외로움이나 사회적 격리와 같은 부정적인 감정을 피하는 데 사용될 수 있기 때문일 수 있습니다. 우리 모델의 주요 논증은 그림 1에 요약되어있다. Figure11.

두 가지 조건(GIA 및 SIA)에서 일반적으로 인터넷 또는 특정 응용 프로그램 사용에 대한 통제력 상실은 인터넷 관련 단서와 긍정적 및 부정적 강화의 조건화 프로세스의 주요 결과로 간주됩니다. 문제는 이러한 프로세스가 고차원 인지 기능과 어떻게 상호작용하는지에 대한 것입니다. 예를 들어, 장기적으로 부정적인 결과를 경험하게 될 것임을 명시적으로 알고 있음에도 불구하고 계속해서 인터넷을 사용하는 행동의 이면에 있는 메커니즘은 무엇입니까? 미래에 대한 근시가 있거나 인터넷 관련 자극에 대한 반응이 너무 강해서 물질 의존성에서 잘 알려진 것처럼 신호 반응성과 갈망을 경험합니까(예: Grant et al., 1996; 안톤, 1999; 차일드레스 외, 1999; 티파니와 콘클린, 2000; 본슨 외, 2002; 브로디 외, 2002, 2007; 프랑켄, 2003; 돔 외, 2005; 하인즈 등, 2008; 필드 외, 2009)? 우리는 다음 섹션에서 잠재적으로 통제력 상실에 기여하는 이러한 신경 심리학적 메커니즘에 초점을 맞출 것입니다.

인터넷 중독의 신경심리학적 상관관계

중독에 대한 신경 심리학 연구에 대한 일반적인 논평

인지적 통제는 자신의 행동, 행동, 심지어 생각까지 통제할 수 있는 능력을 말하며 다양한 구성이다(Cools and D'Esposito, 2011). 인지 통제의 감소가 때때로 충동성의 주요 구성 요소로 간주되지만, 신경심리학 연구에서 통제 메커니즘은 집행 기능에 기인합니다. 실행 기능은 계획적이고 목표 지향적이며 유연하고 효과적인 행동을 규제할 수 있는 제어 시스템입니다(Shallice and Burgess, 1996; 후라도와 로셀리, 2007; 앤더슨 등 2008). 이러한 기능은 전두엽 피질의 일부, 특히 배외측 전두엽 피질(예: Alvarez 및 Emory, 2006; 바리 앤 로빈스, 2013; 위안과 라즈, 2014). 전두엽 피질은 기저핵의 일부(예: Hoshi, 2013). 이러한 연결의 경우 전두엽-선조체 루프라는 용어가 자주 사용됩니다. 전두엽-선조체 루프는 주로 미상핵과 조가비를 전두엽 피질의 등측면 부분(시상을 통해)과 연결하는 보다 인지적인 루프와 편도체와 같은 변연계 구조를 연결하는 변연계 루프 및 다음과 연결된 구조를 포함합니다. 전전두엽 뇌 영역의 안와전두 및 복내측 부분과 함께 측좌핵과 같은 행동의 동기 부여 측면(Alexander and Crutcher, 1990). 뇌의 이러한 부분은 실행 기능 및 기타 고차원적 인지에 결정적으로 관여하지만 중독 행동의 주요 신경 관련자이기도 합니다. 수치 Figure22 이러한 뇌 구조를 요약합니다.

그림 2 

전두엽 피질 영역 및 관련 뇌 구조는 인터넷 중독성 사용의 발달 및 유지와 가장 관련이 있습니다.. (A) 전대상회(anterior cingulate gyrus) 및 ...

섹션 "에서 이 문제에 초점을 맞추기 전에뇌 영상 인터넷 중독의 상관관계,” 인터넷 중독성 사용의 신경심리학적 상관 관계를 요약합니다. 신경심리학에 초점을 맞춘 중독 연구에서 실행 기능, 의사 결정 및 주의력 과정은 도박 작업과 같은 전통적인 신경심리학적 작업을 사용하여 광범위하게 조사되었습니다. 이러한 접근법은 이미 병적 도박과 같은 행동 중독으로 전환되었습니다(예: Goudriaan et al., 2004; Brand et al., 2005b; Goudriaan et al., 2005, 2006; 반 홀스트 (Van Holst) 등, 2010; Conversano et al., 2012) 및 강박적 구매(예: Black et al., 2012).

인터넷 중독 피험자의 신경심리학적 기능

지난 몇 년 동안 GIA 또는 특정 SIA가 있는 개인의 일반적인 신경심리학적 기능을 평가한 일련의 연구도 발표되었습니다. 그러나 대부분의 연구는 과도한 인터넷 게이머를 대상으로 수행되었습니다. 한 가지 예는 Sun 등의 연구입니다. (2009). 그들은 Iowa Gambling Task(Bechara et al., 2000), 이전에 약물 의존 및 행동 중독을 포함하여 신경 및 정신 질환을 가진 다양한 환자 집단을 대상으로 한 많은 연구에서 사용되었습니다(cf. Dunn et al., 2006). 이 작업은 모호한 조건에서 의사 결정을 평가합니다. 작업을 잘 수행하려면 특히 피드백을 통해 학습해야 합니다. Sun 등의 연구에서 과도한 인터넷 사용자. (2009)는 Iowa Gambling Task를 수행하는 데 문제가 있었으며 이는 중독성 행동과 자주 연결되는 의사 결정 결함을 나타냅니다(Bechara, 2005). Pawlikowski와 Brand의 또 다른 연구(2011), Game of Dice Task(Brand et al., 2005a). 이 결과는 아편 의존성과 같은 중독이 있는 다른 샘플의 결과와 일치합니다(Brand et al., 2008b), 병적 도박(Brand et al., 2005b). 또한, Dice Task를 잘 수행하는 것은 전전두엽의 무결성과 관련이 있습니다(Labudda et al., 2008) 및 실행 기능(예: Brand et al., 2006; Brand et al., 2008a, 2009). 결과적으로, 결과는 인터넷 중독 환자가 전전두엽 제어 및 기타 실행 기능의 감소를 가질 수 있음을 시사합니다.

특정 자극에 대한 반응을 억제하는 능력과 관련하여 Sun et al. (2009) 응답 억제 기능을 측정하는 Go/No-Go 작업에서 정상적으로 수행됩니다. 손상되지 않은 반응 억제에 대한 이 결과는 Dong et al. (2010) 또한 고전적인 Stroop 패러다임에 대한 정상적인 성능과 일치합니다(Dong et al.의 행동 데이터 참조, 2013b). 그러나 다른 연구에서 Dong et al. (2011b)는 남성 인터넷 중독 개인의 Stroop 패러다임의 부조화 상태에서 더 높은 응답 오류를 보고했습니다. 그러나 억제 제어에 대한 이러한 모든 연구에서 Go/No-Go 작업 또는 Stroop 패러다임의 중립 버전이 사용되었으며 이는 모든 자극이 인터넷과 관련이 없음을 의미합니다. 인터넷 중독이 있는 개인은 인터넷 관련 콘텐츠를 명시적으로 보여주는 자극에 대해 다르게 반응하고 물질 의존적 개인에서 나타난 것처럼 해당 자극에만 반응을 억제하는 데 어려움이 있다는 가설을 세울 수 있습니다(예: Pike et al., 2013). 이것은 Zhou et al.에 의해 보고되었습니다. (2012) 인터넷 게임 관련 신호와 함께 이동 작업을 사용합니다. 저자들은 반응 억제의 감소와 낮은 정신 유연성이 인터넷 게임 중독의 유지에 책임이 있을 수 있다고 주장합니다.

SIA의 주요 유형 중 하나이기도 한 인터넷 포르노의 과도한 사용과 같은 다른 형태의 인터넷 중독에 집중합니다(Meerkerk et al., 2006), 인터넷 게임을 넘어 인지 기능을 평가하는 고전적 패러다임을 사용하고 인터넷 음란물을 자극으로 포함하는 측면에서 수정한 첫 번째 연구입니다. 예를 들어, Laier et al. (2014)는 Iowa Gambling Task를 사용했지만 카드 데크에 포르노 및 중립 사진을 포함했습니다. 한 그룹의 참가자는 불리한 데크(A 및 B)에 포르노 사진을, 유리한 데크(C 및 D)에 중립 사진을 사용하여 작업을 수행하고 다른 그룹은 반전된 사진 데크 협회(유리한 데크 C 및 D에 포르노 사진)로 작업을 수행했습니다. 그 결과 불리한 데크에 포르노 사진을 놓고 작업을 수행한 그룹이 다른 그룹보다 점수가 낮았습니다. 이는 그들이 큰 손실을 입었음에도 불구하고 포르노 사진이 있는 덱에서 계속해서 카드를 선택했음을 의미합니다. 이 효과는 포르노 자극의 제시에 대한 주관적인 갈망 반응으로 반응한 피험자에서 특히 관찰되었습니다(다른 패러다임에서, 또한 연구에 포함됨). 이 발견은 동일한 저자 그룹의 다른 연구 결과와 일치합니다(Laier et al., 2013b), 긍정적, 부정적, 중립적 사진보다 음란물 자극에 대한 작업 기억 성능이 더 낮다고 보고했습니다. 저자는 인터넷 포르노 사진에 대한 반응으로 성적 흥분이 인지 기능을 방해한다고 결론지었습니다.

우리는 이제 인터넷 중독 개인이 중독 관련 자극에 직면할 때 특히 인지 제어 프로세스가 영향을 받는다고 주장합니다. 그러나 이 가설 메커니즘은 특정 유형의 SIA에 대해 추가 조사가 필요합니다. 가장 중요한 것은 이 메커니즘은 단순한 표준 인지 작업이 아닌 중독 관련 자극을 포함하는 인지 작업을 사용하여 가장 잘 조사할 수 있다는 것입니다.

인터넷 중독의 신경영상 상관관계

중독의 맥락에서 신경 영상 연구에 대한 일반적인 논평

기능적 이미징 기술과 인터넷 중독의 신경 상관 관계를 조사하는 대부분의 연구는 인터넷 게이머와 함께 수행되었습니다. 이러한 연구는 다음 섹션에서 논의될 물질 관련 중독 및 병적 도박의 문제 행동과 관련된 뇌 회로와 큰 유사성을 밝혀냈습니다. 기능적 활성화 연구, 구조적 조사 및 확산 텐서 이미징을 포함한 휴식 상태 이미징의 두 가지 접근 방식을 구분할 수 있습니다. 두 접근 방식의 목표는 동일합니다. 즉, 인터넷 또는 특정 인터넷 응용 프로그램의 과도하고 중독적인 사용과 관련된 뇌 메커니즘을 더 잘 이해하는 것입니다. 전반적인 연구 질문은 다음과 같습니다. 뇌는 인터넷 단서에 구체적으로 반응하는 법을 배우는 한 시간이 지남에 따라 변화하고 이러한 뇌 반응이 인터넷 사용에 대한 통제력 상실을 결정합니까? 물질 의존성 연구에서 통제되지 않고 습관적으로 사용하는 물질과 비교하여 통제되고 신중한 물질 섭취(예: 알코올과 관련하여)에 서로 다른 뇌 영역이 관여한다는 것은 잘 알려져 있습니다. 약물 의존성 발달의 첫 번째 단계에서, 전두엽 영역은 강화 효과에 의해 동기 부여되는 특정 약물 소비 결정에 특히 관여합니다(Goldstein 및 Volkow, 2002). 고전적 및 도구적 컨디셔닝 프로세스의 결과(Everitt 및 Robbins, 2006) 측좌핵과 등측 선조체의 일부는 변연계 및 변연계측 영역(예: 안와전두피질)과 함께 약물 신호에 갈망과 함께 습관적으로 반응하는 법을 배우고 배외측 전두엽 피질은 고차 인지 기능과 연결됩니다. , 규제 영향을 잃음(Bechara, 2005; Goldstein et al., 2009). 이것은 측좌핵 및 관련 뇌 영역(Kalivas 및 Volkow, 2005). 약물 관련 단서의 존재와 같은 물질 의존성 환경 요인이 있는 개인의 경우 복부 선조체, 전대상피질 및 전두엽 피질 영역의 활성화로 이어집니다(Kühn 및 Gallinat, 2011; Schacht 등, 2013). 이 영역뿐만 아니라 편도체와 안와전두피질도 갈망과 관련이 있습니다(Chase et al., 2011). 다음 섹션에서는 인터넷 중독의 신경 상관 관계에 대한 이전의 신경 영상 결과를 요약하고 물질 의존의 기본 프로세스가 인터넷 중독에도 유효하다고 주장할 것입니다.

인터넷 중독에서의 기능적 신경영상

인터넷 중독, 특히 인터넷 게임 중독에 대한 현재 연구는 신경 영상 방법을 적용하여 인터넷(게임) 사용에 대한 통제력 상실을 경험한 개인의 신호 반응 및 갈망과 관련된 뇌 회로를 식별했습니다. Kuss와 Griffiths는 2012년 이전에 발표된 연구에 대한 체계적인 리뷰를 제공했습니다.2012). 그들은 기능적 자기 공명 영상(fMRI), 양전자 방출 단층 촬영(PET), 구조적 MRI 또는 ​​뇌파 검사(EEG)를 사용한 18개의 연구를 확인했습니다. EEG 연구(Kuss와 Griffith가 요약한 10개 연구)와 XNUMX개의 구조적 MRI 연구를 제외할 때 체계적 검토는 고전적 기능적 뇌 방법을 사용한 XNUMX개 연구에 집중했습니다. 이제 Kuss와 Griffiths(2012) 및 13년 2013월부터 2014년 XNUMX월 말까지 피어 리뷰 저널에 발표된 XNUMX개의 연구(EEG 연구 제외)를 확인했습니다. 여기서 우리는 전전두엽 제어 프로세스와 인터넷 중독이 있는 개인의 인터넷 사용 제어 상실 사이의 연관성을 더 잘 이해하는 데 특히 기여하는 초기 및 현재 연구에 모범적으로 집중합니다.

인터넷(게임) 중독이 있는 피험자의 잠재적 뇌 관련 갈망에 대한 초기 연구 중 하나는 Ko et al. (2009). 그들은 이전에 알코올 중독 연구(예: Braus et al., 2001; Grüsser et al., 2004). 결과는 물질 의존 개인에서 보고된 것과 매우 유사했습니다(Schacht et al., 2013). WoW 플레이어는 대조군에 비해 WoW 사진을 보는 동안 중격측좌핵, 안와전두피질 및 꼬리뼈 내에서 더 강한 활성화를 보였습니다. 이러한 활동은 또한 주관적인 게임 충동과 양의 상관관계가 있었습니다. 유사한 결과가 Sun et al.에 의해 보고되었습니다. (2012), 갈망을 유도하기 위해 그림 패러다임으로 과도한 WoW 플레이어를 조사했습니다. 여기에서 전두엽 피질의 양측 부분, 특히 배외측 전두엽 피질과 전대상피질의 활동은 WoW 사진을 볼 때 주관적 갈망과 양의 상관관계가 있었습니다. 결과는 인터넷 중독자의 뇌가 물질 의존적 개인의 뇌가 물질 관련 자극에 반응하는 것과 같은 방식으로 인터넷 관련 단서와의 대결에 대한 갈망으로 반응한다는 견해를 강조합니다. 이에 따라 Han et al. (2011)는 10일 동안 특정 비디오 게임을 하도록 훈련받은 건강한 피험자에서도 놀고 싶은 욕구가 오른쪽 중간전두엽과 오른쪽 해마옆이랑의 활동과 양의 관계가 있음을 발견했습니다. 과도한 플레이어의 큐 반응 및 게임 충동과 관련된 전전두엽 영역의 변화는 이전의 다른 연구에서도 보고되었습니다(예: Han et al., 2010b; Ko 등, 2013a; 로렌츠 등, 2013) 및 게임 자극에 대한 큐-반응성과 물질 의존성(예: 담배) 사이의 비교가 논의되었습니다(Ko et al., 2013b). 결과는 발달의 기본 메커니즘, 특히 컨디셔닝 프로세스와 관련하여 인터넷 중독과 다른 중독 상태 사이의 유사성을 보여줍니다(Robinson and Berridge, 2001, 2003; 탈레만 외, 2007). 또한 공 던지기 패러다임(Kim et al., 2012). 첫 번째 연구는 인터넷 게임에 중독된 피험자에서 신호 반응성과 갈망을 치료 성공과 연결했습니다(Han et al., 2010a): 사진 패러다임과 fMRI를 사용한 첫 번째 조사에서 과도한 스타크래프트 플레이어 그룹(스타크래프트는 실시간 전략 비디오 게임임)이 스타크래프트 경험이 적은 지원자에 비해 배외측 전두엽 피질, 후두 영역 및 왼쪽 해마측 해마이랑에서 더 강한 활성화를 보였습니다. 약물의존치료에서 많이 사용되는 부프로피온으로 6주 치료 후 인터넷 게이머의 갈망 반응과 플레이 시간이 감소했으며, 스타크래프트 영상을 시청하는 동안 배외측 전두엽 피질의 활동도 XNUMX차 fMRI 조사에 비해 감소했다. 요약하면, 인터넷 중독이 있는 대상자는 주관적 수준과 신경 수준 모두에서 특정 인터넷 관련 단서에 대한 갈망 반응을 보입니다. 갈망 반응은 물질 의존 환자에 대해 보고된 것과 유사한 전두엽 뇌 변화와 관련이 있습니다.

또한 fMRI를 사용하여 Dong et al. (2013b) 인터넷 중독(인터넷 중독 유형을 지정하지 않음)이 있는 개인의 의사 결정 능력을 조사했습니다. 그들은 두 가지 옵션이 있는 카드 게임을 사용하고 승패의 순서를 조작하여 제어 조건으로 연속 승, 연속 패, 불연속 승패의 세 가지 조건을 도출했습니다. 행동적으로, 인터넷 중독이 있는 개인은 특히 상실 상태에서 결정을 내리는 데 더 오랜 시간이 필요했습니다. 대조군에 비해 인터넷 중독 환자는 승리 조건에서 하전두이랑, 전대상회, 뇌섬엽의 뇌 활동이 더 강했고, 패배 조건에서도 하전두이랑의 활동이 더 강했다. 대조군에 비해 인터넷 중독 환자의 후대상회 부위와 미상 부위는 덜 활성화되었다. 저자는 인터넷 중독 환자가 실행 기능에 더 많은 노력이 필요하기 때문에 의사 결정 성능이 감소한다고 결론지었습니다. 동일한 그룹과 작업이 포함된 다른 간행물에서 저자는 또한 인터넷 중독 대상의 손실과 비교하여 승리에 대한 민감도가 더 높다고 보고했습니다(Dong et al., 2013a), 이는 대조군과 비교하여 인터넷 중독 대상자에서 하전두회(inferior frontal gyrus)의 더 강한 활성화 및 후측 대상 피질(posterior cingulate cortex)의 활성 감소를 동반했습니다. 이러한 결과는 동일한 추측 작업을 사용한 이전 조사와 일치합니다(Dong et al., 2011a). 좋은 결정을 내리는 데 있어서의 문제, 즉 인터넷 중독이 있는 개인이 부정적인 결과에 직면하더라도 게임을 계속하는 것을 의미하는 것은 일상 생활의 문제와 관련이 있을 수 있습니다(Pawlikowski 및 Brand의 논의 참조, 2011). 복잡한 의사결정 상황에 직면하거나 인지적 유연성이 필요할 때 실행 기능에 더 많은 노력을 기울여야 한다는 주장은 인터넷 중독 대상자의 인지적 유연성에 대한 또 다른 fMRI 연구에서 확인됩니다(Dong et al., 2014). 또한 전대상회(anterior cingulate gyrus)의 더 강한 활동과 관련이 있는 인터넷 중독 환자의 오류 모니터링 감소에 대한 첫 번째 증거가 있습니다(Dong et al., 2013c), 인지 통제 및 갈등 관리와 관련된 것으로 알려진 영역(예: Botvinick et al., 2004). 결과는 Dong 등의 인터넷 중독에 대한 또 다른 연구와 일치합니다. (2012b), Stroop 패러다임의 간섭 조건에 대해 전방(및 후방) 대상 피질에서 더 큰 활동이 밝혀졌습니다.

다시 말하지만, 대부분의 연구는 인터넷 중독에서 인지 기능의 신경 상관 관계를 조사할 때 중립 자극을 사용했습니다. 이러한 연구들은 인터넷 중독 피험자들의 인지 조절 과정이 감소한다는 견해에 수렴되지만, 인터넷 중독자들이 인터넷 관련 자극에 직면했을 때 뇌에서 어떤 일이 일어나는지 조사하는 것이 중요할 것이다. 개인이 인터넷 관련 단서에 대한 갈망으로 반응하고(위의 문헌 검토 참조) 중립적인 상황에서도 실행 제어에 특정 문제가 있음을 감안할 때 이러한 실행 및 의사 결정 기능은 인터넷 관련 자극을 제공하는 상황에 있을 때 더욱 악화되어야 합니다. 이것은 일상 생활에서 개인이 자주 인터넷에 직면하고 감소된 실행 제어 기능과 상호 작용하는 이러한 자극에 대해 뇌가 어떻게 반응하는지 이해하는 것이 임상적으로 관련이 있기 때문에 미래에 조사되어야 합니다.

인터넷 중독의 구조적 및 휴식 상태 신경 영상

인터넷/컴퓨터 게임의 구조적 및 기능적 신경 상관 관계에 대한 대규모 샘플 연구(N  = 154) 청소년들은 드물게 하는 선수들에 비해 빈번한/과도한 경기에서 왼쪽 복부 선조체 영역에서 더 높은 회백질 부피를 보고했습니다(Kühn et al., 2011). 연구의 기능적 부분에서 복측 선조체 영역의 활동은 금전적 인센티브 지연 작업의 손실 조건에서 드문 플레이어에 비해 빈번하게 더 높았습니다. 저자는 왼쪽 복부 선조체 영역의 부피 변화가 컴퓨터 게임의 빈번한 플레이와 관련된 보상 감도의 변화를 반영할 수 있다고 결론지었습니다. 회백질 밀도는 Yuan et al. (2011). 더 작은 샘플(N  =18) 인터넷 중독 청소년의 경우 배외측 전전두피질(양측), 안와전두피질, 보조운동영역, 뇌의 후부(소뇌 및 좌측 rostral anterior cingulate cortex) 등 여러 전전두엽 부위에서 회백질 부피 감소가 관찰되었다. 전두엽 영역의 변화는 보고된 장애 기간과 상관관계가 있었습니다. 저자는 이러한 뇌의 변화가 인터넷 중독이 있는 피험자의 인지 통제 장애의 원인이 될 수 있으며 이러한 변화가 물질 의존에서 관찰되는 것과 몇 가지 중요한 유사성을 가지고 있다고 결론지었습니다. 회백질 밀도의 감소는 좌전방 및 후방 대뇌피질과 뇌섬엽에서도 발견되었습니다(Zhou et al., 2011) 및 안와전두피질(Hong et al., 2013a; 위안 (Yuan) 등, 2013). 안와전두 영역의 변화는 Stroop 패러다임의 성능과 상관관계가 있었습니다(Yuan et al., 2013), 전두엽 제어 프로세스의 기능적 감소를 나타냅니다. 게임을 위해 SIA를 가진 개인의 (오른쪽) 안와전두피질, 또한 인슐라(양쪽) 및 오른쪽 보조 운동 영역의 회백질 감소가 Weng et al.에 의해 보고되었습니다. (2013). 흥미롭게도 안와전두피질의 부피는 인터넷 중독 테스트(Young, 1998a), 증상 심각도를 측정합니다.

회백질 외에도 인터넷 중독 환자의 기능적 연결성에는 약간의 변화가 나타난다. 이러한 연결 변경은 적어도 부분적으로는 구조적 변경과 잘 맞습니다. 예를 들어, Lin et al. (2012)는 안와 전두엽 피질을 포함하여 인터넷 중독을 가진 개인의 뇌의 많은 부분에서 더 낮은 분수 이방성을 발견했습니다. 부분 이방성의 추가 변화는 parahippocampal gyrus의 백질에서 발견되었습니다(Yuan et al., 2011), 양측 전두엽 백질(Weng et al., 2013) 및 내부(Yuan et al., 2011) 및 외부 캡슐(Weng et al., 2013). 또한 우측 하측두이랑, 양측 두정피질, 후대상피질에서 기능적 연결성(휴식상태 fMRI 이용)의 감소가 나타났고, 후측대상회와 우측 전두엽, 시상 일부, 미상부, 복측선조체, 보조운동영역, 설회 간의 연결성은 인터넷 게이머의 문제행동의 정도와 상관관계가 있었다(Ding et al., 2013). 그러나 Dong et al. (2012a), 확산 텐서 이미징을 사용하여 게임에 대한 인터넷 중독 환자의 시상 및 후부 대상 피질을 포함하여 여러 뇌 영역 간의 연결성이 증가한 것으로 보고되었습니다. 내부 캡슐의 분수 이방성은 중독성 행동의 지속 시간과도 상관 관계가 있습니다 (Yuan et al., 2011). 또한 전전두엽과 피질하, 정수리와 피질하 구조, 특히 조가비(putamen) 사이의 연결성 감소가 발견되었습니다(Hong et al., 2013b). 인터넷 게임 중독이 있는 개인의 중간 전두엽과 정수리 이랑(및 뇌간 및 소뇌의 추가 영역)에서 동질성이 증가하고 특정 측두엽, 정수리 및 후두 영역에서 동질성이 감소하여 지역 동질성의 변화에 ​​대한 일부 참고 문헌이 있습니다(Dong et al., 2012c).

인터넷 사용에 대한 인지 통제를 방해할 수 있는 신호 반응성과 갈망의 관련성에 대한 또 다른 주장은 인터넷 중독 환자의 도파민 시스템을 조사한 연구에서 나옵니다. 예를 들어, 이러한 연구는 예비적이지만 샘플 크기가 매우 작고 결과를 주의해서 다루어야 합니다. 인터넷 중독자에게서 도파민 시스템이 변경된다는 몇 가지 첫 번째 힌트가 있습니다. 한 가지 예는 SPECT 연구입니다(Hou et al., 2012) 선조체의 도파민 수송체 발현 수준이 인터넷 중독 환자에게서 감소함을 보여줍니다. 이러한 발견은 라클로프라이드 PET를 사용한 연구 결과와 일치한다(Kim et al., 2011), 인터넷 중독자에서 선조체의 도파민 2 수용체의 감소된 가용성이 발견되었습니다(또한 Jovic 및 Ðinđić의 검토 참조, 2011).

지금까지는 추측에 불과하지만 도파민 기능의 변화는 적어도 부분적으로는 인터넷 중독 환자의 인터넷 사용에 대한 통제력 상실을 설명할 수 있습니다. 이 가정은 Robinson과 Berridge가 제안한 일반적인 중독 행동 발달에 대한 최근 모델과 잘 들어맞는다.2008), 이미 언급한 바와 같이. 인지 조절에 관여하는 전두엽 피질 부분, 특히 배외측 전두엽 피질(그림 참조) Figure2) 2)는 기저핵과 측좌핵으로부터 도파민성 투사를 받고, 이러한 구조의 기능적 변화는 집행 통제의 완전성을 감소시킬 수 있습니다(Cools 및 D'Esposito, 2011). 기저핵이 다른 신경전달물질 시스템, 특히 글루타메이트와 GABA를 포함하는 투사에 의해 서로 그리고 시상과 상호 연결되어 있다는 점을 감안할 때, 도파민 시스템의 변화는 또한 인지 및 변연계 루프 모두를 포함하는 전두엽-선조체 루프의 더 많은 전반적인 기능 장애를 유발할 수 있습니다(Alexander 및 Crutcher, 1990). 우리는 섹션 "에서 fronto-striatal 루프와 실행 제어 기능 사이의 연결에 대해 언급했습니다.인터넷 중독의 신경심리학적 상관관계.” 인터넷 중독 개인의 도파민성 변화에 대한 예비 결과를 고려할 때, 우리는 이것과 다른 기저핵 신경 전달 물질 시스템의 변화가 전두엽 무결성의 기능적 변화에 의한 인터넷 사용에 대한 통제력 상실과 관련이 있다고 주장합니다.

도파민 시스템에 대한 조사 외에도 인터넷 중독 환자의 휴식 상태 뇌 기능에 대한 추가 연구가 진행되었습니다. Park et al. (2010)는 과도한 인터넷 게이머가 (오른쪽) 안와전두피질 영역과 기저핵의 일부(왼쪽 미상, 뇌섬엽)에서 포도당 대사가 증가한 반면, 후방 영역(예: 정수리 및 후두부 영역)에서는 대사가 감소한 것으로 나타났습니다.

요약하면, 인터넷 중독이 있는 개인의 구조적 및 휴식 상태 뇌 변화에 대한 몇 가지 첫 번째 증거가 있습니다. 여기에는 전두엽 뇌 영역과 추가 뇌 영역의 회백질 및 백질 변화가 모두 포함됩니다. 강화 처리 및 갈망과 관련될 수 있는 도파민 시스템의 변화에 ​​대한 첫 번째 증거도 있습니다. 대부분의 연구가 한 가지 예외를 제외하고 다소 작은 샘플로 수행되었다는 점을 감안할 때(Kühn et al., 2011), 다양한 유형의 인터넷 중독과 청소년 대 성인 환자 간에 일관되거나 체계적인 구분이 없기 때문에 결과를 주의해서 다루어야 합니다.

요약 및 임상적 시사점

요약하면, 인터넷의 과도하고 중독적인 사용에 대한 신경 심리학 및 신경 영상 연구는 빠르게 성장하는 과학 분야이며 매우 흥미로운 결과를 보여주었습니다. 이러한 결과는 과학적 및 임상적 영향을 미치며 인터넷 중독의 신경생물학적 기반을 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다. 결과는 인터넷의 중독성 사용이 다른 피질(예: 측두엽) 및 피질하(예: 복부 선조체) 영역의 변화와 함께 전두엽 피질의 일부를 포함하는 기능적 뇌 변화와 관련이 있다는 견해에 수렴됩니다. 또한 전두엽 피질의 일부와 관련된 구조적 뇌 변화에 대한 몇 가지 힌트가 있습니다. 전두엽 및 선조체 영역의 기능적 변화는 인터넷 중독이 있는 개인이 특정 작업, 특히 실행 기능 및 신호 반응성을 측정하는 작업을 수행할 때 주로 관찰할 수 있습니다. 이러한 결과는 신경 심리학 연구에서 나온 결과와 함께 인터넷에 중독된 개인의 전전두엽 제어 프로세스가 감소하고 환자의 인터넷 사용에 대한 통제력 상실과 관련이 있을 수 있음을 시사합니다. 그러나 지금까지의 연구 결과에는 몇 가지 한계가 있다. 첫째, 이미 언급한 바와 같이 고차 인지기능 평가와 인터넷 관련 자극과의 대결의 조합에 대해 보다 광범위하게 조사되어야 한다. 둘째, 인터넷 중독(GIA 및 특정 유형의 SIA)의 일반적이고 특정한 신경심리학적 및 신경 상관 관계를 더 잘 이해하려면 다양한 유형의 인터넷 중독(즉, 게임, 커뮤니케이션, 음란물과 같은 다양한 특정 형태)에 대한 더 많은 연구가 필요합니다. 셋째, 참여자의 연령이 체계적으로 다루어지지 않았다. 일부 연구는 청소년에 대해 수행되었지만 다른 결과는 성인 참가자에게서 얻었으며 다른 연령대에서 인터넷 중독의 신경 상관 관계를 비교하기는 어렵습니다. 넷째, GIA 및 다양한 유형의 SIA의 기본 메커니즘에 잠재적으로 영향을 미치는 추가 변수로서의 성별에 대해서는 알려진 바가 거의 없습니다. 그러나 대부분의 이전 연구는 남성 참가자를 대상으로 수행되었습니다. 다섯째, 대부분의 신경영상 연구는 아시아에서 이루어졌다. 이러한 연구가 훌륭하게 수행되었고 현장에서 매우 영향력이 있지만 인터넷 중독 현상에 대한 일부 문화적 영향을 배제할 수 없습니다. 결과적으로, 우리는 이 임상 현상을 체계적으로 다루고 더 잘 이해하기 위해 다른 연령대의 남성과 여성 참가자를 포함하고 특정 유형의 인터넷 중독이 있는 특정 인구를 사용하는 다른 국가에서 중독성 인터넷 사용의 신경심리학적 및 신경영상 상관관계에 대한 더 많은 연구가 필요합니다.

인터넷 중독자에서 감소된 전전두엽 통제의 현재 결과가 추가 샘플에 의해 확인될 것이라고 가정하고, 여기서 우리는 치료 절차에 대한 잠재적 영향에 대해 논의합니다. 인터넷 중독에 대한 최초의 치료 모델은 Young(2011), 인터넷 중독에 대한 인지 행동 치료(CBT-IA)로 명명되었습니다. 인지 행동 치료가 선택 방법입니다(Cash et al., 2012; 윈클러 외, 2013), 치료 결과에 대한 실증 연구의 수는 여전히 제한적이지만(Young, 2013), 다른 행동 중독의 경우와 마찬가지로(Grant et al., 2013). Young이 제안한 CBT-IA 모델 내에서(2011), 개인의 특성뿐만 아니라 특정 인지가 치료에서 다루어져야 할 핵심 요소로 가정되었습니다. CBT-IA는 XNUMX단계로 구성되어 있으며, 부수적인 상황, 감정 및 인지 조건에 따라 인터넷 행동을 즉시 모니터링하고, 자신에 대한 인지적 가정 및 왜곡, 인터넷 사용, 상황적 트리거 및 고위험 상황을 식별하기 위한 후속 긍정적 및 부정적 강화 효과를 제공합니다. 두 번째 단계에서는 자신과 인터넷에 대한 인지 편향과 치료에 대한 거부를 인지 재구성 및 재구성 방법으로 분석하고 치료할 것을 제안한다. 치료의 XNUMX단계에서는 인터넷 중독의 발달과 유지와 관련된 개인적, 사회적, 정신과적, 직업적 문제를 이해하고 변화시킬 필요가 있다. 세 가지 치료 단계 모두의 효능은 전전두엽 과정, 특히 계획, 모니터링, 자기 성찰, 인지 유연성 및 작업 기억과 같은 집행 기능에 따라 다릅니다.

GIA 및 SIA의 개발 및 유지에 대해 제안된 모델과 관련하여(그림 (그림 1), 1), 제어 프로세스 및 집행 기능은 사람의 인지, 특히 대처 스타일 및 인터넷 사용 기대치에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 클라이언트가 특히 인터넷 관련 단서에 직면한 상황에서 전두엽 제어 프로세스가 감소한 경우 인터넷으로 전환하는 것보다 일상적인 번거로움을 처리하기 위한 다른 대처 전략을 개발하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 인터넷을 사용할 때 경험하는 강화는 인터넷 사용 기대치를 강화할 수 있으며, 이는 부정적인 기분에 대처하는 다른 방법을 무시하는 결과를 초래할 수 있습니다. 내담자는 세상에 대한 자신의 관점과 인터넷 관련 문제에 대한 자신의 인식에 초점을 맞출 수 있으며 이러한 인식은 인터넷을 사용함으로써 영구적으로 강화됩니다(긍정적 및 부정적 모두). 감소된 전두엽 통제 과정은 상황적 특징과 일상 생활의 요구 사항을 처리하는 방법에 대한 제한적이고 비좁은 인식을 초래할 수 있습니다. 전전두엽 제어 프로세스가 감소되면 치료사가 내담자에게 제어 메커니즘을 전달하는 것이 훨씬 더 어려워집니다. 인터넷 사용에 대한 통제권을 되찾는 데 있어 기본 요소인 상황적 트리거를 모니터링하고 통제하는 것 또한 전전두적 통제 프로세스에 의존합니다. 따라서 우리는 임상 치료의 맥락에서 내담자의 특정 인터넷 관련 인지에 대해 내담자와 작업하기 전에 내담자의 인지 기능, 특히 실행 기능을 평가하는 것이 중요하다고 주장합니다. 아직까지 치료 결과를 예측하는 신경인지 기능에 대한 경험적 연구가 없기 때문에 추측에 불과합니다. 그러나 우리는 일반 및 인터넷 특정 제어 프로세스에 초점을 맞춘 신경심리학적 훈련을 포함하면 훨씬 더 나은 결과를 얻을 수 있다고 주장합니다.

여기에서 논의된 모든 발견과 임상적 함의는 다른 형태의 중독성 행동과 몇 가지 유사점을 가지고 있습니다. 그것들은 추가의 신경생물학적 및 심리적 모델과 일치합니다(Robinson 및 Berridge, 2003; Everitt와 Robbins, 2006) 및 물질 의존성 및 기타 형태의 행동 추가에 대한 신경심리학적 및 신경영상 소견(Grant et al., 2006; 반 홀스트 (Van Holst) 등, 2010). 그들은 다른 형태의 행동 중독에 대해 제안된 것처럼 인터넷 중독에 대한 치료 설계에 신경생물학적 발견을 통합하도록 영감을 주어야 합니다(Potenza et al., 2013). 인터넷 중독과 관련된 신경 심리학 및 신경 영상 관련 최신 기사 대부분은 이 임상적으로 관련된 장애를 행동 중독으로 분류해야 한다고 결론을 내립니다. 우리는 이 결론에 동의하며 이 검토가 일반적으로 인터넷의 중독성 사용과 특정한 특정 인터넷 응용 프로그램의 개발 및 유지에 대한 신경심리학적 및 신경생물학적 메커니즘에 대한 향후 연구뿐만 아니라 치료 효능에 대한 예측 변수에 대한 연구에 영감을 주기를 바랍니다.

작성자 기여

Matthias Brand는 논문의 초안을 작성하고 원고 준비를 감독했으며 원고에 지적 및 실용적인 작업을 제공하고 텍스트를 수정했습니다. Kimberly S. Young은 초안을 편집하고 비판적으로 수정했으며 원고에 지적 및 실질적으로 기여했습니다. Christian Laier는 특히 원고의 이론적인 부분에 기여했으며 원고를 수정했습니다. 모든 저자는 마침내 원고를 승인했습니다. 모든 저자는 작업의 모든 측면에 대해 책임을 집니다.

이해 상충의 진술

저자는이 연구가 잠재적 인 이해 상충으로 해석 될 수있는 상업적 또는 재정적 관계가없는 상태에서 수행되었다고 선언합니다.

참고자료

  1. Alexander GE, Crutcher MD(1990). 기저핵 회로의 기능적 구조: 병렬 처리의 신경 기판. 트렌드 신경과학. 13, 266–271 [PubMed]
  2. 알바레즈 JA, 에모리 E. (2006). 실행 기능 및 전두엽: 메타 분석 검토. 신경정신병. 16, 17–4210.1007/s11065-006-9002-x [PubMed] [교차 참조]
  3. Anderson V., Anderson P., Jacobs R., 편집자. (eds) (2008). 집행 기능과 전두엽: 수명 관점. 뉴욕: Taylor & Francis
  4. 안톤 RF (1999). 갈망이란 무엇입니까? 모델 및 치료에 대한 의미. 알코올 해상도 건강 23, 165–173 [PubMed]
  5. 아파. (2013). 정신 장애의 진단 및 통계 매뉴얼, 5th Edn Washington, DC: APA
  6. Bancroft J., Vukadinovic Z. (2004). 성적 중독, 성적 충동, 성적 충동 또는 무엇? 이론적 모델을 향하여. J. 섹스. 해상도 41, 225–23410.1080/00224490409552230 [PubMed] [교차 참조]
  7. 바리 A., 로빈스 TW(2013). 억제 및 충동성: 반응 제어의 행동 및 신경 기반. 음식물. 신경비올. 108, 44–7910.1016/j.pneurobio.2013.06.005 [PubMed] [교차 참조]
  8. 수염 KW, 늑대 EM (2001). 제안된 인터넷 중독 진단 기준의 수정. 사이버사이콜. 행동. 4, 377–38310.1089/109493101300210286 [PubMed] [교차 참조]
  9. 베차라 A. (2005). 의사 결정, 충동 조절 및 약물 저항 의지 상실: 신경 인지적 관점. Nat. 신경과학 8, 1458–146310.1038/nn1584 [PubMed] [교차 참조]
  10. Bechara A., Tranel D., Damasio H. (2000). 복내측 전전두엽 피질 병변이 ​​있는 환자의 의사결정 결손 특성화. 뇌 123, 2189–220210.1093/brain/123.11.2189 [PubMed] [교차 참조]
  11. Billieux J., Van der Linden M. (2012). 인터넷의 문제적 사용과 자기 규제: 초기 연구의 검토. 열기 중독자. J. 5, 24–2910.2174/1874941991205010024 [교차 참조]
  12. 블랙 D., 쇼 M., 맥코믹 B., 베일리스 JD, 알렌 J. (2012). 신경심리학적 수행, 충동성, ADHD 증상, 강박 구매 장애에서 새로움 추구. 정신과 해상도 200, 581–58710.1016/j.psychres.2012.06.003 [PMC 무료 기사] [PubMed] [교차 참조]
  13. Bonson KR, Grant SJ, Contoreggi CS, Links JM, Metcalfe J., Weyl HL 등 (2002). 신경계 및 신호 유발 코카인 갈망. Neuropsychopharmacology 26, 376–38610.1016/S0893-133X(01)00371-2 [PubMed] [교차 참조]
  14. Botvinick MM, 코헨 JD, 카터 CS(2004). 충돌 모니터링 및 전방 대상 피질: 업데이트. 트렌드 인지 과학. 8, 539–54610.1016/j.tics.2004.10.003 [PubMed] [교차 참조]
  15. 브랜드 M., Fujiwara E., Borsutzky S., Kalbe E., Kessler J., Markowitsch HJ (2005a). 명확한 규칙이 있는 새로운 도박 작업에서 Korsakoff 환자의 의사 결정 결손: 집행 기능과의 연관성. 신경심리학 19, 267–27710.1037/0894-4105.19.3.267 [PubMed] [교차 참조]
  16. 브랜드 M., Kalbe E., Labudda K., Fujiwara E., Kessler J., Markowitsch HJ(2005b). 병적 도박 환자의 의사 결정 장애. 정신과 해상도 133, 91–9910.1016/j.psychres.2004.10.003 [PubMed] [교차 참조]
  17. 브랜드 M., Heinze K., Labudda K., Markowitsch HJ (2008a). 모호하고 위험한 상황에서 유리하게 결정하는 전략의 역할. 인지 프로세스. 9, 159–17310.1007/s10339-008-0204-4 [PubMed] [교차 참조]
  18. 브랜드 M., Roth-Bauer M., Driessen M., Markowitsch HJ(2008b). 아편 의존성 환자의 실행 기능 및 위험한 의사 결정. 약물 알코올 의존. 97, 64–7210.1016/j.drugalcdep.2008.03.017 [PubMed] [교차 참조]
  19. 브랜드 M., Labudda K., Markowitsch HJ (2006). 모호하고 위험한 상황에서 의사 결정의 신경 심리적 상관 관계. 신경망 19, 1266–127610.1016/j.neunet.2006.03.001 [PubMed] [교차 참조]
  20. 브랜드 M., Laier C., Pawlikowski M., Markowitsch HJ (2009). 피드백이 있거나 없는 의사 결정: 지능, 전략, 실행 기능 및 인지 스타일의 역할. J. 클린. 특급 신경정신병. 31, 984–99810.1080/13803390902776860 [PubMed] [교차 참조]
  21. 브랜드 M., Laier C., Pawlikowski M., Schächtle U., Schöler T., Altstötter-Gleich C. (2011). 인터넷 음란물 감상: 인터넷 성매매사이트 과이용에 따른 성적흥분도의 역할과 심리적·정신적 증상. 사이버사이콜. 행동. Soc. 네트워크 14, 371–37710.1089/cyber.2010.0222 [PubMed] [교차 참조]
  22. Braus DF, Wrase J., Grüsser S., Hermann D., Ruf M., Flor H., 외. (2001). 알코올 관련 자극은 절제 알코올 중독자의 복부 선조체를 활성화합니다. J. 신경 전송. 108, 887–89410.1007/s007020170038 [PubMed] [교차 참조]
  23. 브레너 V. (1997). 컴퓨터 사용 심리학: XLVII. 인터넷 사용, 남용 및 중독의 매개변수: 인터넷 사용 조사의 첫 90일. 사이코. 80, 879–88210.2466/pr0.1997.80.3.879 [PubMed] [교차 참조]
  24. Brody AL, Mandelkern MA, London ED, Childress AR, Lee GS, Bota RG 등 (2002). 담배를 갈망하는 동안 뇌 대사 변화. 아치. Gen. Psychiatry 59, 1162–117210.1001/archpsyc.59.12.1162 [PubMed] [교차 참조]
  25. Brody AL, Mandelkern MA, Olmstead RE, Jou J., Tiongson E., Allen V., 외. (2007). 담배 큐 노출 동안 갈망에 저항하는 신경 기질. 비올. 정신과 62, 642–65110.1016/j.biopsych.2006.10.026 [PMC 무료 기사] [PubMed] [교차 참조]
  26. 카플란 SE(2002). 문제가 있는 인터넷 사용과 심리사회적 웰빙: 이론 기반 인지 행동 측정 도구의 개발. 컴퓨팅 인간 행동. 18, 553–57510.1016/S0747-5632(02)00004-3 [교차 참조]
  27. 카플란 SE(2005). 문제가 있는 인터넷 사용에 대한 사회적 기술 설명. J. Commun. 55, 721–73610.1111/j.1460-2466.2005.tb03019.x [교차 참조]
  28. 카플란 SE(2007). 외로움, 사회적 불안, 문제적 인터넷 사용 간의 관계. 사이버사이콜. 행동. 10, 234–24210.1089/cpb.2006.9963 [PubMed] [교차 참조]
  29. 현금 H., Rae CD, Steel AH, Winkler A. (2012). 인터넷 중독: 연구 및 실습에 대한 간략한 요약. 현재 Psychiatry Rev. 8, 292–29810.2174/157340012803520513 [PMC 무료 기사] [PubMed] [교차 참조]
  30. 착 케이, 렁 렁(2004). 인터넷 중독과 인터넷 사용의 예측 변수로서의 수줍음과 통제 소재. 사이버사이콜. 행동. 7, 559–57010.1089/cpb.2004.7.559 [PubMed] [교차 참조]
  31. 장 MK, 법무법인 에스피엠(2008). Young의 인터넷 중독 검사를 위한 요인 구조: 확증적 연구. 컴퓨팅 인간 행동. 24, 2597–261910.1016/j.chb.2008.03.001 [교차 참조]
  32. 찰튼 JP, 댄포스 IDW(2007). 온라인 게임 플레이의 맥락에서 중독과 높은 참여를 구분합니다. 컴퓨팅 인간 행동. 23, 1531–154810.1016/j.chb.2005.07.002 [교차 참조]
  33. 체이스 HW, Eickhoff SB, Laird AR, Hogarth L. (2011). 약물 자극 처리 및 갈망의 신경 기반: 활성화 가능성 추정 메타 분석. 비올. 정신과 70, 785–79310.1016/j.biopsych.2011.05.025 [PubMed] [교차 참조]
  34. Childress AR, Mozley PD, Mcelgin W., Fitzgerald J., Reivich M., O'Brian CP (1999). 신호 유발 코카인 갈망 중 변연계 활성화. 오전. J. 정신과 156, 11–18 [PMC 무료 기사] [PubMed]
  35. Chou C., Condron L., Belland JC (2005). 인터넷 중독에 대한 연구의 검토. 교육 사이코. 17, 363–38710.1007/s10648-005-8138-1 [교차 참조]
  36. Conversano C., Marazziti D., Carmassi C., Baldini S., Barnabei G., Dell'Osso L. (2012). 병리학적 도박: 생화학적, 신경영상 및 신경심리학적 소견에 대한 체계적인 검토. Harv. 정신과 20, 130–14810.3109/10673229.2012.694318 [PubMed] [교차 참조]
  37. 쿨스 R., D'Esposito M. (2011). 역U자형 도파민 작용은 인간의 작업 기억과 인지 조절에 작용합니다. 비올. 정신과 69, e113–e12510.1016/j.biopsych.2011.03.028 [PMC 무료 기사] [PubMed] [교차 참조]
  38. A. 쿠퍼, Delmonico DL, Burg R. (2000a). 사이버 섹스 사용자, 남용자 및 강박: 새로운 발견 및 의미. 섹스. 중독자. 강박 7, 5–2910.1080/10720160008400205 [교차 참조]
  39. Cooper A., ​​Mcloughlin IP, Campell KM(2000b). 사이버 공간에서의 섹슈얼리티: 21세기 업데이트. 사이버사이콜. 행동. 3, 521–53610.1089/109493100420142 [교차 참조]
  40. 데이비스 RA(2001). 병리학적 인터넷 사용에 대한 인지 행동 모델. 컴퓨팅 인간 행동. 17, 187–19510.1016/S0747-5632(00)00041-8 [교차 참조]
  41. Ding W.-N., Sun J.-H., Sun Y.-W., Zhou Y., Li L., Xu J.-R., et al. (2013). 인터넷 게임 중독이 있는 청소년의 변경된 기본 네트워크 휴식 상태 기능 연결성. PLoS ONE 8:e59902.10.1371/journal.pone.0059902 [PMC 무료 기사] [PubMed] [교차 참조]
  42. Dom G., Sabbe B., Hulstijn W., Van Den Brink W. (2005). 물질 사용 장애 및 안와 전두엽 피질: 행동 의사 결정 및 신경 영상 연구에 대한 체계적인 검토. 브. J. 정신과 187, 209–22010.1192/bjp.187.3.209 [PubMed] [교차 참조]
  43. Dong G., Devito E., Huang J., Du X. (2012a). 확산 텐서 이미징은 인터넷 게임 중독자의 시상 및 후방 대뇌 피질 이상을 나타냅니다. J. 정신과 의사. 해상도 46, 1212–121610.1016/j.jpsychires.2012.05.015 [PMC 무료 기사] [PubMed] [교차 참조]
  44. Dong G., Devito EE, Du X., Cui Z. (2012b). "인터넷 중독 장애"에서 손상된 억제 제어: 기능적 자기 공명 영상 연구. 정신과 해상도 203, 153–15810.1016/j.pscychresns.2012.02.001 [PMC 무료 기사] [PubMed] [교차 참조]
  45. Dong G., Huang J., Du X. (2012c). 인터넷 게임 중독자의 휴식 상태 뇌 활동의 지역적 동질성 변화. 행동. 두뇌 기능. 8, 41.10.1186/1744-9081-8-41 [PMC 무료 기사] [PubMed] [교차 참조]
  46. Dong G., Hu Y., Lin X. (2013a). 인터넷 중독자의 보상/처벌 민감도: 중독 행동에 대한 시사점. 음식물. 신경정신약물. 비올. 정신과 46, 139–14510.1016/j.pnpbp.2013.07.007 [PubMed] [교차 참조]
  47. Dong G., Hu Y., Lin X., Lu Q. (2013b). 인터넷 중독자가 심각한 부정적인 결과에 직면하더라도 온라인 게임을 계속하는 이유는 무엇입니까? fMRI 연구에서 가능한 설명. 비올. 사이코. 94, 282–28910.1016/j.biopsycho.2013.07.009 [PubMed] [교차 참조]
  48. Dong G., Shen Y., Huang J., Du X. (2013c). 인터넷 중독 장애가 있는 사람들의 오류 모니터링 기능 장애: 이벤트 관련 FMRI 연구. 유로. 중독자. 해상도 19, 269–27510.1159/000346783 [PubMed] [교차 참조]
  49. Dong G., Huang J., Du X. (2011a). 인터넷 중독자의 보상 감도 향상 및 손실 감도 감소: 추측 작업 중 fMRI 연구. J. 정신과 의사. 해상도 45, 1525–152910.1016/j.jpsychires.2011.06.017 [PubMed] [교차 참조]
  50. Dong G., Zhou H., Zhao X. (2011b). 남성 인터넷 중독자들은 집행 통제 능력이 손상되었음을 보여줍니다. 색상 단어 Stroop 작업의 증거입니다. 신경과학 레트 사람. 499, 114–11810.1016/j.neulet.2011.05.047 [PubMed] [교차 참조]
  51. Dong G., Lin X., Zhou H., Lu Q. (2014). 인터넷 중독자의 인지적 유연성: 어렵고 쉬운 전환 상황과 쉬운 전환 상황에서 fMRI 증거. 중독자. 행동. 39, 677–68310.1016/j.addbeh.2013.11.028 [PubMed] [교차 참조]
  52. Dong G., Lu Q., Zhou H., Zhao X. (2010). 인터넷 중독 장애가 있는 사람의 충동 억제: Go/NoGo 연구의 전기생리학적 증거. 신경과학 레트 사람. 485, 138–14210.1016/j.neulet.2010.09.002 [PubMed] [교차 참조]
  53. 던 BD, Dalgleish T., 로렌스 광고(2006). 체세포 마커 가설: 비판적 평가. 신경과학 Biobehav. 30, 239–27110.1016/j.neubiorev.2005.07.001 [PubMed] [교차 참조]
  54. Ebeling-Witte S., Frank ML, Lester D. (2007). 수줍음, 인터넷 사용 및 성격. 사이버사이콜. 행동. 10, 713–71610.1089/cpb.2007.9964 [PubMed] [교차 참조]
  55. Everitt BJ, Robbins TW (2006). 약물 중독을위한 신경 강화 시스템 : 행동에서 습관, 강박에 이르기까지. Nat. 신경증. 8, 1481–148910.1038 / nn1579 [PubMed] [교차 참조]
  56. 필드 M., Munafò MR, Franken IHA(2009). 물질 남용에서 주의 편향과 주관적 갈망 사이의 관계에 대한 메타 분석 조사. 사이코. 황소. 135, 589–60710.1037/a0015843 [PMC 무료 기사] [PubMed] [교차 참조]
  57. 프랑켄 IHA(2003). 약물 갈망과 중독: 심리적 및 신경정신약리학적 접근의 통합. 음식물. 신경정신약물. 비올. 정신과 27, 563–57910.1016/S0278-5846(03)00081-2 [PubMed] [교차 참조]
  58. Goldstein RZ, Craig AD, Bechara A., Garavan H., Childress AR, Paulus MP 등 (2009). 약물 중독에서 손상된 통찰력의 신경 회로. 트렌드 인지 과학. 13, 372–38010.1016/j.tics.2009.06.004 [PMC 무료 기사] [PubMed] [교차 참조]
  59. Goldstein RZ, Volkow ND (2002). 약물 중독과 근본적인 신경 생물학적 기초: 전두엽 피질의 관련에 대한 신경 영상 증거. 오전. J. Psychiatry 159, 1642–165210.1176/appi.ajp.159.10.1642 [PMC 무료 기사] [PubMed] [교차 참조]
  60. Goudriaan AE, Oosterlaan J., Beurs E., Van Den Brink W. (2004). 병적 도박: 생물학적 행동 소견에 대한 포괄적인 검토. 신경과학 Biobehav. 28, 123–14110.1016/j.neubiorev.2004.03.001 [PubMed] [교차 참조]
  61. Goudriaan AE, Oosterlaan J., Beurs E., Van Den Brink W. (2005). 병적 도박에서의 의사 결정: 병적 도박자, 알코올 의존자, 뚜렛 증후군 환자 및 정상 대조군 간의 비교. 뇌 해상도 인지 뇌 해상도 23, 137–15110.1016/j.cogbrainres.2005.01.017 [PubMed] [교차 참조]
  62. Goudriaan AE, Oosterlaan J., Beurs E., Van Den Brink W. (2006). 병적 도박에서의 신경인지 기능: 알코올 의존, 뚜렛 증후군 및 정상 대조군과의 비교. 중독 101, 534–54710.1111/j.1360-0443.2006.01380.x [PubMed] [교차 참조]
  63. 그랜트 JE, Brewer JA, Potenza MN(2006). 물질 및 행동 중독의 신경생물학. CNS 스펙트럼 11, 924–930 [PubMed]
  64. 그랜트 JE, 슈라이버 LR, Odlaug BL (2013). 행동 중독의 현상학 및 치료. 할 수 있다. J. 정신과 58, 252–259 [PubMed]
  65. 그랜트 S., 런던 ED, Newlin DB, Villemagne VL, Liu X., Contoreggi C., 외. (1996). 큐 유발 코카인 갈망 동안 기억 회로 활성화. 절차 Natl. Acad. 과학. 미국 93, 12040–1204510.1073/pnas.93.21.12040 [PMC 무료 기사] [PubMed] [교차 참조]
  66. 그리피스 메릴랜드 (2000). 인터넷과 컴퓨터 "중독"이 존재합니까? 일부 사례 연구 증거. 사이버사이콜. 행동. 3, 211–21810.1089/109493100316067 [교차 참조]
  67. 그리피스 메릴랜드 (2005). 생물심리사회적 프레임워크 내에서 중독의 "구성 요소" 모델. J. Subst. 10, 191–19710.1080/14659890500114359 사용 [교차 참조]
  68. Grüsser S., Wrase J., Klein S., Hermann D., Smolka MN, Ruf M. 등. (2004). 선조체와 내측 전전두엽 피질의 큐 유도 활성화는 금욕 알코올 중독자의 후속 재발과 관련이 있습니다. 정신약리학 175, 296–30210.1007/s00213-004-1828-4 [PubMed] [교차 참조]
  69. Han D., Hwang JY, Renshaw PF (2010a). 부프로피온 서방형 치료는 인터넷 비디오 게임 중독 환자의 비디오 게임에 대한 갈망과 신호 유발 뇌 활동을 감소시킵니다. 특급 클린. 정신약물. 18, 297–30410.1037/a0020023 [PubMed] [교차 참조]
  70. 한동, 김영, 이영(2010b). 비디오 게임 플레이에 따른 큐 유도 전두엽 피질 활동의 변화. 사이버사이콜. 행동. Soc. 네트워크 13, 655–66110.1089/cyber.2009.0327 [PubMed] [교차 참조]
  71. Han DH, Bolo N., Daniels MA, Arenella L., Lyoo IK, Renshaw PF (2011). 두뇌 활동과 인터넷 비디오 게임에 대한 욕구. 비교 정신과 52, 88–9510.1016/j.comppsych.2010.04.004 [PMC 무료 기사] [PubMed] [교차 참조]
  72. 한센 S. (2002). 과도한 인터넷 사용 또는 "인터넷 중독"? 학생 사용자에 대한 진단 범주의 의미. J.컴퓨트 돕다. 배우다. 18, 235–23610.1046/j.1365-2729.2002.t01-2-00230.x [교차 참조]
  73. Hardie E., Tee MY(2007). 과도한 인터넷 사용: 인터넷 중독에서 성격, 외로움, 사회적 지지망의 역할. Aust. J. Emerg. 기술 Soc. 5, 34–47
  74. 하인즈 A., 벡 A., Grüsser SM, 그레이스 AA, Wrase J. (2008). 알코올 갈망 및 재발 취약성의 신경 회로 식별. 중독자. 비올. 14, 108–11810.1111/j.1369-1600.2008.00136.x [PMC 무료 기사] [PubMed] [교차 참조]
  75. 홍상봉, 김정우, 최은정, 김현호, 서정은, 김시덕 외 (2013a). 인터넷 중독이 있는 남성 청소년의 감소된 안와전두엽 피질 두께. 행동. 두뇌 기능. 9, 11.10.1186/1744-9081-9-11 [PMC 무료 기사] [PubMed] [교차 참조]
  76. Hong S.-B., Zalesky A., Cocchi L., Fornito A., Choi E.-J., Kim H.-H., et al. (2013b). 인터넷 중독 청소년의 기능적 뇌 연결성 감소. PLoS ONE 8:e57831.10.1371/journal.pone.0057831 [PMC 무료 기사] [PubMed] [교차 참조]
  77. 호시이(2013). 조건부 visuo-goal 협회에 의해 매개되는 목표 지향적 행동을 보조하는 Cortico-basal ganglia 네트워크. 앞쪽. 신경회로 7:158.10.3389/fncir.2013.00158 [PMC 무료 기사] [PubMed] [교차 참조]
  78. Hou H., Jia S., Hu S., Fan R., Sun W., Sun T., et al. (2012). 인터넷 중독 장애가 있는 사람들의 선조체 도파민 수송체 감소. J. 바이오메드. 생명공학. 2012, 854524.10.1155/2012/854524 [PMC 무료 기사] [PubMed] [교차 참조]
  79. Jovic J., Ðinđić N. (2011). 도파민 시스템이 인터넷 중독에 미치는 영향. 액타메드 Medianae 50, 60–6610.5633/amm.2011.0112 [교차 참조]
  80. Jurado M., Rosselli M. (2007). 집행 기능의 파악하기 어려운 특성: 현재 이해에 대한 검토. 신경정신병. 17, 213–23310.1007/s11065-007-9040-z [PubMed] [교차 참조]
  81. 카프카 MP (2010). 성욕 과다 장애: DSM-V에 대한 제안된 진단. 아치. 섹스. 행동. 39, 377–40010.1007/s10508-009-9574-7 [PubMed] [교차 참조]
  82. Kalivas PW, Volkow ND (2005). 중독의 신경 기초 : 동기와 선택의 병리. 오전. J. Psychiatry 162, 1403-141310.1176 / appi.ajp.162.8.1403 [PubMed] [교차 참조]
  83. 김홍규, 데이비스 KE(2009). 문제가 있는 인터넷 사용에 대한 포괄적인 이론: 자존감, 불안, 흐름 및 인터넷 활동의 자기 평가 중요성의 역할 평가. 컴퓨팅 인간 행동. 25, 490–50010.1016/j.chb.2008.11.001 [교차 참조]
  84. 김상수, 백상호, 박찬수, 김상주, 최승하, 김세상(2011). 인터넷 중독 환자의 선조체 도파민 D2 수용체 감소. Neuroreport 22, 407–41110.1097/WNR.0b013e328346e16e [PubMed] [교차 참조]
  85. 김연라, 손정우, 이시연, 신C.-J., 김S.K., Ju G., et al. (2012). 공 던지기 애니메이션 작업에서 청소년 인터넷 중독자의 비정상적인 뇌 활성화: fMRI에 의해 밝혀진 탈체의 가능한 신경 상관 관계. 음식물. 신경정신약물. 비올. 정신과 39, 88–9510.1016/j.pnpbp.2012.05.013 [PubMed] [교차 참조]
  86. Ko CH, Liu GC, Hsiao S., Yen JY, Yang MJ, Lin WC 등. (2009). 온라인게임중독의 게임충동과 관련된 뇌활동. J. 정신과 의사. 해상도 43, 739–74710.1016/j.jpsychires.2008.09.012 [PubMed] [교차 참조]
  87. Ko C.-H., Liu G.-C., Yen J.-Y., Chen C.-Y., Yen C.-F., Chen C.-S. (2013a). 뇌는 인터넷 게임 중독이 있는 피험자와 완화된 피험자의 신호 노출 하에서 온라인 게임에 대한 갈망과 상관 관계가 있습니다. 중독자. 비올. 18, 559–56910.1111/j.1369-1600.2011.00405.x [PubMed] [교차 참조]
  88. Ko C.-H., Liu G.-C., Yen J.-Y., Yen C.-F., Chen C.-S., Lin W.-C. (2013b). 인터넷 게임 중독 및 니코틴 의존성을 동반한 피험자 사이에서 큐 유발 게임 충동 및 흡연 갈망 모두에 대한 뇌 활성화. J. 정신과 의사. 해상도 47, 486–49310.1016/j.jpsychires.2012.11.008 [PubMed] [교차 참조]
  89. Korkeila J., Kaarlas S., Jääskeläinen M., Vahlberg T., Taiminen T. (2010). 웹에 연결됨 – 인터넷 및 관련 항목의 유해한 사용. 유로. 정신과 25, 236–24110.1016/j.eurpsy.2009.02.008 [PubMed] [교차 참조]
  90. Kühn S., 갈리나트 J. (2011). 합법 및 불법 약물에 대한 갈망의 공통 생물학 – 단서-반응성 뇌 반응의 정량적 메타 분석. 유로. J. Neurosci. 33, 1318–132610.1111/j.1460-9568.2010.07590.x [PubMed] [교차 참조]
  91. Kühn S., Romanowski A., Schilling C., Lorenz R., Mörsen C., Seiferth N., 외. (2011). 비디오 게임의 신경 기반. 번역 정신과 15, e53.10.1038/tp.2011.53 [PMC 무료 기사] [PubMed] [교차 참조]
  92. Kuss DJ, Griffith MD (2011). 인터넷 게임 중독: 경험적 연구에 대한 체계적 검토. 국제 J. 멘트. 건강 중독자. 10, 278–29610.1007/s11469-011-9318-5 [교차 참조]
  93. Kuss DJ, Griffiths MD(2012). 인터넷 및 게임 중독: 신경 영상 연구에 대한 체계적인 문헌 검토. 뇌 과학. 2, 347–37410.3390/brainsci2030347 [교차 참조]
  94. Kuss DJ, Griffiths MD, Karila M., Billieux J. (2013). 인터넷 중독: 지난 XNUMX년 동안의 역학 연구에 대한 체계적인 검토. 현재 제약 데. [인쇄 전 EPUB]. [PubMed]
  95. Labudda K., Woermann FG, Mertens M., Pohlmann-Eden B., Markowitsch HJ, Brand M. (2008). 건강한 노인 대상의 확률 및 인센티브에 대한 명시적인 정보와 의사 결정의 신경 상관 관계. 특급 뇌 해상도 187, 641–65010.1007/s00221-008-1332-x [PubMed] [교차 참조]
  96. Laier C., Pawlikowski M., Brand M. (2014). 성적인 사진 처리는 모호한 의사 결정을 방해합니다. 아치. 섹스. 행동. 43, 473–48210.1007/s10508-013-0119-8 [PubMed] [교차 참조]
  97. Laier C., Pawlikowski M., Pekal J., Schulte FP, 브랜드 M.(2013a). 사이버 섹스 중독: 음란물을 볼 때 경험한 성적 흥분과 실제 성적 접촉이 차이를 만듭니다. J. 행동. 중독자. 2, 100–10710.1556/JBA.2.2013.002 [교차 참조]
  98. Laier C., Schulte FP, Brand M. (2013b). 포르노 사진 처리는 작업 기억 성능을 방해합니다. J. 섹스 해상도 50, 642–65210.1080/00224499.2012.716873 [PubMed] [교차 참조]
  99. Lin F., Zhou Y., Du Y., Qin L., Zhao Z., Xu J. 등. (2012). 인터넷 중독 장애 청소년의 비정상적인 백질 완전성: 지역 기반 공간 통계 연구. PLoS ONE 7:e30253.10.1371/journal.pone.0030253 [PMC 무료 기사] [PubMed] [교차 참조]
  100. 로버 S., 듀카 T. (2009). 급성 알코올은 행동 보상 추구 반응 및 억제 제어 프로세스의 조절을 손상시켜 중독성 장애에 영향을 미칩니다. 중독 104, 2013–202210.1111/j.1360-0443.2009.02718.x [PubMed] [교차 참조]
  101. Lorenz RC, Krüger J.-K., Neumann B., Schott BH, Kaufmann C., Heinz A. 등. (2013). 병리학적 컴퓨터 게임 플레이어의 큐 반응성과 억제. 중독자. 비올. 18, 134–14610.1111/j.1369-1600.2012.00491.x [PubMed] [교차 참조]
  102. Lortie CL, Guitton MJ (2013). 인터넷 중독 평가 도구: 차원 구조 및 방법론적 상태. 중독 108, 1207–121610.1111/add.12202 [PubMed] [교차 참조]
  103. Meerkerk GJ, Van Den Eijnden RJJM, Franken IHA, Garretsen HFL(2010). 강박적인 인터넷 사용은 보상과 처벌에 대한 민감성 및 충동성과 관련이 있습니까? 컴퓨팅 인간 행동. 26, 729-73510.1016/j.chb.2010.01.009 [교차 참조]
  104. Meerkerk GJ, Van Den Eijnden RJJM, Garretsen HFL(2006). 강박적인 인터넷 사용 예측: 섹스에 관한 모든 것! 사이버사이콜. 행동. 9, 95–10310.1089/cpb.2006.9.95 [PubMed] [교차 참조]
  105. Meerkerk GJ, Van Den Eijnden RJJM, Vermulst AA, Garretsen HFL(2009). 강박적 인터넷 사용 척도(CIUS): 몇 가지 심리적 특성. 사이버사이콜. 행동. 12, 1–610.1089/cpb.2008.0181 [PubMed] [교차 참조]
  106. 모라한-마틴 J., 슈마허 P. (2003). 외로움과 인터넷의 사회적 사용. 컴퓨팅 인간 행동. 19, 659–67110.1016/S0747-5632(03)00040-2 [교차 참조]
  107. 박형식, 김형식, 방사형, 윤이지형, 조형형, 김세형(2010). 인터넷 게임 과용자의 국소 뇌 포도당 대사 변화: 18F-fluorodeoxyglucose 양전자 방출 단층 촬영 연구. CNS 스펙트럼 15, 159–166 [PubMed]
  108. Pawlikowski M., Altstötter-Gleich C., 브랜드 M. (2013). Young의 인터넷 중독 테스트의 짧은 버전의 검증 및 심리 측정 속성. 컴퓨팅 인간 행동. 29, 1212–122310.1016/j.chb.2012.10.014 [교차 참조]
  109. Pawlikowski M., 브랜드 M. (2011). 과도한 인터넷 게임 및 의사 결정: 과도한 World of Warcraft 플레이어는 위험한 상황에서 의사 결정에 문제가 있습니까? 정신과 해상도 188, 428–43310.1016/j.psychres.2011.05.017 [PubMed] [교차 참조]
  110. Pawlikowski M., Nader IW, Burger C., Biermann I., Stieger S., Brand M. (2014). 병적 인터넷 사용 – 그것은 다차원적이며 일차원적 구성이 아닙니다. 중독자. 해상도 이론 22, 166–17510.3109/16066359.2013.793313 [교차 참조]
  111. 파이크 E., Stoops WW, Fillmore MT, Rush CR(2013). 약물 관련 자극은 코카인 남용자의 억제 통제를 손상시킵니다. 약물 알코올 의존. 133, 768–77110.1016/j.drugalcdep.2013.08.004 [PMC 무료 기사] [PubMed] [교차 참조]
  112. Potenza MN, Balodis IM, Franco CA, Bullock S., Xu J., Chung T., 외. (2013). 병적 도박에 대한 행동 치료를 이해하기 위한 신경생물학적 고려 사항. 사이코. 중독자. 행동. 27, 380–39210.1037/a0032389 [PMC 무료 기사] [PubMed] [교차 참조]
  113. 로빈슨 TE, Berridge KC(2000). 중독의 심리학과 신경생물학: 인센티브 민감화 관점. 중독 95, 91–11710.1046/j.1360-0443.95.8s2.19.x [PubMed] [교차 참조]
  114. 로빈슨 TE, Berridge KC(2001). 인센티브 민감화 및 중독. 중독 96, 103–11410.1046/j.1360-0443.2001.9611038.x [PubMed] [교차 참조]
  115. 로빈슨 TE, Berridge KC(2003). 탐닉. 안누. 사이콜 목사. 54, 25–5310.1146/annurev.psych.54.101601.145237 [PubMed] [교차 참조]
  116. 로빈슨 TE, Berridge KC(2008). 중독의 인센티브 감작 이론: 현재의 몇 가지 문제. 필로스. 트랜스. R. Soc. 런던. 비비올. 과학. 363, 3137–314610.1098/rstb.2008.0093 [PMC 무료 기사] [PubMed] [교차 참조]
  117. 솔즈베리 RM(2008). 통제 불능의 성적 행동: 발전하는 실천 모델. 섹스. 관계. 그. 23, 131–13910.1080/14681990801910851 [교차 참조]
  118. Schacht JP, Anton RF, Myrick H. (2013). 알코올 신호 반응성에 대한 기능적 신경 영상 연구: 정량적 메타 분석 및 체계적 검토. 중독자. 비올. 18, 121–13310.1111/j.1369-1600.2012.00464.x [PMC 무료 기사] [PubMed] [교차 참조]
  119. Shallice T., Burgess P. (1996). 감독 과정의 영역과 행동의 시간적 조직. 필로스. 트랜스. R. Soc. 런던. 비비올. 과학. 351, 1405–141210.1098/rstb.1996.0124 [PubMed] [교차 참조]
  120. 스파다 MM(2014). 문제가 있는 인터넷 사용에 대한 개요. 중독자. 행동. 39, 3–610.1016/j.addbeh.2013.09.007 [PubMed] [교차 참조]
  121. Starcevic V. (2013). 인터넷 중독은 유용한 개념입니까? Aust. NZJ 정신과 47, 16–1910.1177/0004867412461693 [PubMed] [교차 참조]
  122. Sun D.-L., Chen ZJ, Ma N., Zhang X.-C., Fu X.-M., Zhang DR (2009). 과도한 인터넷 사용자의 의사 결정 및 우세한 반응 억제 기능. CNS 스펙트럼 14, 75–81 [PubMed]
  123. Sun Y., Ying H., Seetohul RM, Xuemei W., Ya Z., Qian L., et al. (2012). 온라인 게임 중독자(남성 청소년)의 큐 그림에 의해 유발된 갈망에 대한 뇌 fMRI 연구. 행동. 뇌 해상도 233, 563–57610.1016/j.bbr.2012.05.005 [PubMed] [교차 참조]
  124. Thalemann R., Wölfling K., Grüsser SM (2007). 과도한 게이머의 컴퓨터 게임 관련 단서에 대한 특정 단서 반응성. 행동. 신경과학 121, 614–61810.1037/0735-7044.121.3.614 [PubMed] [교차 참조]
  125. Thatcher A., ​​Wretschko G., Fridjhon P. (2008). 온라인 흐름 경험, 문제가 있는 인터넷 사용 및 인터넷 미루기. 컴퓨팅 인간 행동. 24, 2236–225410.1016/j.chb.2007.10.008 [교차 참조]
  126. 티파니 ST, 캘리포니아 콘클린(2000). 알코올 갈망과 강박적 알코올 사용의 인지 처리 모델. 중독 95, 145–15310.1046/j.1360-0443.95.8s2.3.x [PubMed] [교차 참조]
  127. Tychsen A., Hitchens M., Brolund T., Kavakli M. (2006). 라이브 액션 롤플레잉 게임: 제어, 커뮤니케이션, 스토리텔링 및 MMORPG 유사성. 게임. 숭배. 1, 252–27510.1177/1555412006290445 [교차 참조]
  128. 반 홀스트 RJ, 반 덴 브링크 W., 벨트만 DJ, Goudriaan AE(2010). 도박꾼이 이기지 못하는 이유: 병적 도박에 대한 인지 및 신경 영상 결과 검토. 신경과학 Biobehav. 34, 87–10710.1016/j.neubiorev.2009.07.007 [PubMed] [교차 참조]
  129. Weng C.-B., Qian R.-B., Fu X.-M., Lin B., Han X.-P., Niu C.-S., et al. (2013). 온라인 게임 중독에서의 회백질 및 백질 이상. 유로. J. 라디올. 82, 1308–131210.1016/j.ejrad.2013.01.031 [PubMed] [교차 참조]
  130. 황 LSM, 이성, 장창(2003). 인터넷 과사용자의 심리 프로파일: 인터넷 중독에 대한 행동 표본 분석. 사이버사이콜. 행동. 6, 143–15010.1089/109493103321640338 [PubMed] [교차 참조]
  131. Widyanto L., 그리피스 메릴랜드 (2006). "인터넷 중독": 비평. 국제 J. 멘트. 건강 중독자. 4, 31–5110.1007/s11469-006-9009-9 [교차 참조]
  132. Widyanto L., Griffiths MD, Brunsden V. (2011). 인터넷중독검사, 인터넷문제척도, 자가진단의 정신측정학적 비교. 사이버사이콜. 행동. Soc. 네트워크 14, 141–14910.1089/cyber.2010.0151 [PubMed] [교차 참조]
  133. Widyanto L., Griffiths MD, Brunsden V., Mcmurran M. (2008). 인터넷 관련 문제 척도의 심리 측정적 특성: 파일럿 연구. 국제 J. 멘트. 건강 중독자. 6, 205–21310.1007/s11469-007-9120-6 [교차 참조]
  134. Winkler A., ​​Dörsing B., Rief W., Shen Y., Glombiewski JA (2013). 인터넷 중독의 치료: 메타 분석. 클린. 사이코. 33, 317–32910.1016/j.cpr.2012.12.005 [PubMed] [교차 참조]
  135. 양찬, 최병, 베이티엠, 이정, 조정 (2005). 인터넷을 과도하게 사용하는 고등학생의 SCL-90-R 및 16PF 프로파일. 할 수 있다. J. 정신과 50, 407–414 [PubMed]
  136. 이은(2006). 온라인 게임 플레이 동기. 사이버사이콜. 행동. 9, 772–77510.1089/cpb.2006.9.772 [PubMed] [교차 참조]
  137. 영KS(1996). 인터넷 중독: 고정관념을 깨는 사례. 사이코. 79, 899–90210.2466/pr0.1996.79.3.899 [PubMed] [교차 참조]
  138. 영KS(1998a). 인터넷에 갇히다: 인터넷 중독의 징후를 인식하는 방법 – 그리고 회복을 위한 성공적인 전략. 뉴욕, 뉴욕: John Wiley & Sons, Inc
  139. 젊은 KS(1998b). 인터넷 중독: 새로운 임상 장애의 출현. 사이버사이콜. 행동. 3, 237–24410.1089/cpb.1998.1.237 [교차 참조]
  140. 영KS(1999). 인터넷 중독: 증상, 평가 및 치료. 혁신 클린. 연습하다 17, 19–31
  141. 영KS(2004). 인터넷 중독: 새로운 임상 현상과 그 결과. 오전. 행동. 과학. 48, 402–41510.1177/0002764204270278 [교차 참조]
  142. 영KS(2008). 인터넷 섹스 중독: 위험 요인, 발달 단계 및 치료. 오전. 행동. 과학. 52, 21–3710.1177/0002764208321339 [교차 참조]
  143. 영KS(2011). CBT-IA: 인터넷 중독을 해결하기 위한 최초의 치료 모델. J. 코그. 그. 25, 304–31210.1891/0889-8391.25.4.304 [교차 참조]
  144. 영KS(2013). CBT-IA를 이용한 인터넷 중독 환자의 치료 결과. J. 행동. 중독자. 2, 209–21510.1556/JBA.2.2013.4.3 [교차 참조]
  145. Young KS, Pistner M., O'Mara J., Buchanan J. (1999). 사이버 장애: 새 천년의 정신 건강 문제. 사이버사이콜. 행동. 2, 475–47910.1089/cpb.1999.2.475 [PubMed] [교차 참조]
  146. Young KS, Yue XD, Ying L. (2011). "인터넷 중독의 유병률 추정 및 병인 모델," 인터넷 중독, eds Young KS, Abreu CN, 편집자. (호보켄, 뉴저지: John Wiley & Sons; ), 3–18
  147. Yuan K., Cheng P., Dong T., Bi Y., Xing L., Yu D., et al. (2013). 온라인 게임 중독으로 인한 청소년기 후반의 피질 두께 이상. PLoS ONE 8:e53055.10.1371/journal.pone.0053055 [PMC 무료 기사] [PubMed] [교차 참조]
  148. Yuan K., Qin W., Wang G., Zeng F., Zhao L., Yang X., et al. (2011). 인터넷 중독 장애 청소년의 미세구조 이상. PLoS ONE 6:e20708.10.1371/journal.pone.0020708 [PMC 무료 기사] [PubMed] [교차 참조]
  149. Yuan P., Raz N. (2014). 건강한 성인의 전두엽 피질 및 집행 기능: 구조적 신경 영상 연구의 메타 분석. 신경과학 Biobehav. 42C, 180–19210.1016/j.neubiorev.2014.02.005 [PMC 무료 기사] [PubMed] [교차 참조]
  150. Zhou Y., Lin F.-C., Du Y.-S., Qin L.-D., Zhao Z.-M., Xu J.-R., et al. (2011). 인터넷 중독의 회백질 이상: 복셀 기반 형태 측정 연구. 유로. J. 라디올. 79, 92–9510.1016/j.ejrad.2009.10.025 [PubMed] [교차 참조]
  151. Zhou Z., Yuan G., Yao J. (2012). 인터넷 게임 중독이 있는 개인의 인터넷 게임 관련 사진에 대한 인지적 편향 및 실행 장애. PLoS ONE 7:e48961.10.1371/journal.pone.0048961 [PMC 무료 기사] [PubMed] [교차 참조]