공공 재활 센터 (2019)에서 치료중인 마약 중독자들의 인터넷 사용에 문제가 있음

세계 J 정신과. 2019 6 월 10; 9 (3) : 55–64입니다.

온라인 2019 Jun 10 게시. doi : 10.5498 / wjp.v9.i3.55

PMCID : PMC6560498

PMID : 31211113

스테파노 바로 니, 도나텔라 마라 지티, 페데리코 무치, 엘리사 디아 데마및 릴리아나 델 오소

추상

배경

문제가있는 인터넷 사용 (PIU) 또는 인터넷 중독은 컴퓨터 사용 및 인터넷 액세스와 관련하여 과도한 또는 잘못 통제 된 선입관, 충동 또는 행동으로 인해 물질 남용과 유사한 장애 또는 고통을 초래하는 행동 중독으로 인식되었습니다.

AIM

특정 설문지를 통해 남부 이탈리아의 마약 중독자 그룹에서 인터넷 사용 및 남용의 유병률과 특성을 조사합니다 [“질문 sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie”(QUNT)].

방법

모든 피험자 (183)는 흡연자가 많았으며, 그 중 거의 50 %가 헤로인 및 / 또는 오피오이드 화합물, 30 % 알코올, 10 % 대마초, 8 % 코카인 및 5 %를 폴리 드럭 사용자로 사용했습니다. 개인의 거의 10 %가 도박 장애로 고통 받고있었습니다.

결과

온라인에서 보낸 시간은 전체 표본에서 하루에 4 시간 이상이었으며 남성 피험자는 약간 유행했습니다. 코카인과 대마초 사용자는 온라인에서 6 시간 이상을 보냈으며, 아편 유사 제 및 알코올 남용자보다 훨씬 더 많은 시간을 보냈습니다. QUNT 요인의 분포는 두 성별에서 다르지 않았습니다. 코카인 사용자는이 물질의 자극 효과에 대해“통제 상실”,“포르노 중독”및“소셜 네트워크 중독”요소에서 더 높은 점수를 받았습니다. 또한, 전체 15 코카인 사용자 중 17는 병리학 적 도박꾼이었습니다. 일부 QUNT 인자와 체질량 지수 사이에 긍정적이고 통계적으로 유의 한 관계가 관찰되었다.

결론

이러한 결과는 PIU가 자극제를 복용하는 대상보다 헤로인 / 오피오이드 및 알코올과 같은 진정제를 복용하는 대상에서 덜 심각함을 나타냅니다. 또는 코카인 및 대마초 사용자의 "자극제"트리거로 사용할 수 있습니다. QUNT 품목의 성 관련 차이에서 남용 약물의 납작한 효과가 나타났습니다. 우리는 사랑하는 관계 및 / 또는 파트너와 함께 살 때 일종의 "보호"효과를 관찰했습니다. 참여한 대상은 단일 대상 또는 혼자 사는 것과 다른 항목에서 낮은 점수를 나타 냈습니다. 온라인으로 보낸 시간 (및 관련 좌식 생활 방식)과 체질량 지수의 관계는 인터넷 사용이 전 세계 청소년 및 청소년의 체중 증가 및 비만 증가에 기여할 수 있음을 시사합니다. 우리의 연구 결과는 또한 진정성 화합물보다는 각성제를 사용하는 약물 중독자가 도박 장애와 같은 다른 행동 중독에 취약하다는 점을 강조했습니다.

키워드 : 인터넷, 문제가있는 인터넷 사용, 행동 중독, 약물 남용, 재활 센터

핵심 팁 : 이 연구는 특정 설문지를 통해 마약 중독자의 인터넷 사용과 문제 인터넷 사용 (PIU)의 특성을 조사했습니다. 결과는 PIU가 오피오이드 나 알코올을 복용하는 대상보다 코카인과 대마초를 복용하는 대상에서 더 흔하며 병리학 적 도박 장애의 영향을받는 것으로 나타났습니다. 이것은 행동 중독의 발달에 대한 자극제 약물의 유리한 역할을 제안합니다. 온라인 시간과 체질량 지수의 관계는 인터넷 사용이 체중 증가와 비만을 촉진하는 요인 일 수 있음을 나타냅니다. 중독 예방은 현재 전 세계적으로 유행하는 PIU를 고려해야합니다.

소개

신기술은 적절하게 사용될 때 의심 할 여지없이 개인의 삶의 질을 크게 향상시킬 수있는 자원을 구성합니다. 인터넷은 아마도 지난 몇 년 동안 가장 큰 혁명 중 하나 였을 것입니다. 통신 방식, 정보 교환, 수천 킬로미터 떨어진 실시간 이벤트에 참여하고 모든 종류의 정보를 쉽고 빠르게 찾는 방식을 변화 시켰기 때문입니다 [,]. 같은 방식으로, 인터넷의 불일치 한 사용은 특히 정신 병리학 적 요인이 존재하는 경우 피험자의 정신 건강에 심각한 위험을 초래할 수 있으며, 이는 자신이 통제 할 수없는 문제가 될 수 있습니다.

특히, 인터넷 남용은 사회적, 심리적, 업무 적, 정서적 개인 조정에 심각한 장애를 유발할 수있는 가장 위험하고 가능한 위협을 나타냅니다. 지난 15 년 동안 인터넷 사용자 수가 1000 % 증가했습니다. [], 최신 인터넷 사용, 인구 통계 및 기타 문제를 특징으로하는 사회 인 Pigdom의 Internet World Stats에 의해 문서화 됨 []. 결과적으로 인터넷 남용에 대한 연구가 시작되었습니다. 이 문제는 아직 잘 이해되지 않았으며 병인에 대한 연구는 여전히 시작 단계에있다 [].

문제가있는 인터넷 사용 (PIU) 또는 인터넷 중독은 행동 중독입니다. []는 "인간의 삶에 심리적, 사회적, 학교 및 / 또는 업무상 어려움을 유발하는 인터넷 사용"으로 정의 될 수 있습니다. [].

PIU에 관한 문헌이 증가함에 따라 미국 정신과 학회 (American Psychiatric Association)는 정신 장애 진단 및 통계 매뉴얼 (DSM-3)의 5 섹션에 인터넷 게임 장애를 포함 시켰지만, 현재 의견은이를 매뉴얼에 통합하기 전에 더 많은 데이터가 필요하다는 의견입니다. nosological dignity를 가진 상태 [-]. 2008에서 차단 []는 다음과 같이 중독성 행동으로서 PIU의 가능한 진단에 필수적인 4 가지 진단 기준을 제안했다 :“시간 감각 상실과 관련된 과도한 인터넷 사용; 인터넷에 접속할 수 없을 때의 분노, 우울증 및 긴장감을 포함한 금단; 더 나은 컴퓨터 장비, 더 많은 소프트웨어 또는 더 많은 사용 시간, 불리한 결과, 주장을 포함하여 거짓말, 거짓말, 학교 / 직장 또는 직업 성취, 사회적 고립 및 피로를 포함한 허용 오차 "[].

일반적으로 PIU 과목은 문제가 있음을 인식하지 못합니다. [-] 가족, 학교, 직장 또는 사회 생활을 점진적으로 손상시킬 수 있음 [] 또는 심각한 사회적 철수로 연결 [,] 심지어 자살 [,-]. 여러 연구에서 PIU의 부정적인 결과가 기록되었지만 문헌에는 이러한 행동의 일관된 개념이 반영되어 있지 않습니다 [,]. 구체적으로, PIU가 행동 중독의 유형으로 분류되어야하는지 확실하지 않다 [], 임펄스 조절 장애, 강박 장애의 하위 유형 [-] 또는 스트레스에 대처하는 데 장애가있는 방법 [-].

PIU의 가장 흔한 증상은 DSM-5에 따른 물질 사용 장애 (SUD)의 증상과 유사합니다.] 예측할 수없는 행동과 기분을 포함하여 [,], 갈망, 인터넷 활동에 대한 과도한 우려 및 사용을 줄일 수 없음 [,]. 일부 연구자들은 도박 장애를 포함하여 행동 중독과 병행 성을 만들었습니다.,]. 다시 한 번, 신경 생물학적 연구에 따르면 PIU는 여러 가지 신경 생물학적 특성을 SUD와 공유합니다.,-]. PIU가 다른 정신 질환과 자주 동반되는 것으로 밝혀졌지만 [], PIU와 SUD의 관계에 관한 문헌은 빈약하다.

우리나라의 PIU 유병률 및 특성에 대한 데이터도 마찬가지입니다. 따라서 본 연구는“Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie”(QUNT)라는 설문지를 통해 공공 센터 (SERT)의 약물 중독에 대한 재활 프로그램을 따르는 개인이 구성한 독특한 집단에서 이러한 현상을 탐구하는 것을 목표로했다. 우리는이 목적을 위해 만들었습니다.

대상 및 방법

자기 평가 설문지

특정 대화 형 플랫폼 및 웹 사이트 (http://dronet.araneus.it/questionario)에 대한 새로운 기술은 외부 서버에서 만들어졌습니다. 이 플랫폼에서는 자체 평가 설문지에만 액세스 할 수있었습니다 를 통해 인터넷.

동시에, 약어 QUNT를 참조하는 자체 평가 설문지가 개발되었습니다. QUNT는 인구 통계 데이터 용 섹션과 101 항목 (부록 1)으로 구성된 섹션으로 구성됩니다. 101가 "완전히 거짓"을 나타내고 1가 "완전히 참"을 나타내는 리 커트 5 점 척도에 따르면 총 5 항목 중 45 개가 5 개의 가능한 답을 가졌다. 세 가지 항목은 객관식 문제였습니다. 10 명은 "인스턴트 메시징"(1가 "완전히 거짓"으로 표시되고 5가 "완전히 참"으로 표시되는 Likert 5 점 척도에 따라 5 가지 답변 가능) 및 "소셜 사용"에 대한 42 항목 사용에 중점을 두었습니다. 네트워크 "(인스턴트 메시징 : Whatsapp, Telegram, Skype 및 소셜 네트워크 : Facebook, Twitter 및 Instagram) (5 개의 가능한 대답, 1는"완전히 거짓 "을 나타내고 5는"완전히 참 "임을 나타냄) ). 항목 #101는 실제로 설문지에 대한 만족도 / 유틸리티에 관한 질문이었습니다. 관련성이 더 높은 항목은 다음에 따라 구축 된 요소를 식별하기 위해 함께 수집되었습니다. 선험적인 과학 문헌에서 이용 가능한 데이터로부터 추정 된 기준 [,,]. 이러한 요소는 "온라인에서 보낸 시간"(항목 2, 3, 4, 5, 6, 7, 25, 33), "사회적 철회"(항목 8, 10, 18, 22, 30, 35), "현실로부터의 추상화"였습니다. "(항목 11, 13, 24),"통제 상실 "(항목 19, 20, 32, 36),"음란물 중독 "(항목 26, 27),"루도 병증 "(항목 40, 41, 42, 43) ), "소셜 네트워크 중독"(49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57). "소셜 네트워크 중독"요인은 "Facebook 중독"(항목 61-75), "Twitter 중독"(항목 76-86) 및 "Instagram 중독"(항목 86-97). 요인 점수는 각 항목에서 얻은 점수의 합계를 최대 점수 (%)로 나눈 값으로 계산되었습니다. 우리는 항목 4 "온라인에서 보낸 시간"의 4 (6-5 시간 / 일) 또는 6 (> 2 시간 / 일)에 대한 답을 설정했습니다. 논란이 있지만 현재 문헌과 일치하여 각각 가능하거나 특정 / 심각한 PIU의 존재를 식별하기위한 기준점으로 []. 익명 성이 보장 된 참가자를 식별하는 것은 불가능했습니다.

데이터 수집 절차

QUNT에 대한 링크는 Calabria 지역에 위치한 약물 중독자 SERT에 대한 영토 외래 환자 서비스를 담당하는 사무실에 전달되어 환자에게 작성하도록 요청했습니다. 총 1500 주체에게 자발적으로 설문지에. 이 연구는 Pisa University의 윤리위원회의 승인을 받았습니다.

통계 분석

독립 t-이 변수들에 기초하여 요인들의 평균 점수를 비교하기 위해 시험을 적용 하였다 : 성별 (M / F); 단일 (예 / 아니오 함께 살기 (예 / 아니오). 일원 분산 분석 후 Bonferroni의 검정 포스트 - 혹 체질량 지수 (BMI) 범주의 비교를 평가하기 위해 사용되었다. 그만큼 χ2 범주 형 변수를 비교하기 위해 분석이 사용되었습니다. 모든 통계는 SPSS (Statistical Package for Social Sciences) 버전 22 (Armonk, NY, 미국) [].

결과

연구 집단의 특성

반환 된 설문지는 183로 번호가 매겨졌으며, 그 중 148 (80.87 %)는 남자에서, 35 (19.13 %)는 전체 1500 초대 중에서 여성에서 왔습니다. 대부분의 과목 (86, 47 %)은 8 년 학교, 73 (39.9 %) 고등학교, 14 (7.7 %) 5 년 초등학교 및 10 (5.5 %)를 졸업했습니다. 96 명 (50.3 %)의 피험자는 독신이고, 64 (14.8 %)는 결혼했으며, 27 (14.8 %)는 사랑의 관계에 관여했습니다. 공공 재활 센터의 평균 참석 시간은 1와 60 mo 사이였습니다 (평균 ± 표준 편차 (SD) : 32 ± 20).

약물 남용 및 / 또는 행동 중독의 유형

가장 많이 남용 된 약물은 헤로인 또는 오피오이드 (n = 88, 48.1 %), 알코올 (n = 55, 30.1 %), 대마초 (n = 20, 9.8 %), 코카인 (n = 17, 7.7 %) 및 암페타민 (n = 3, 1.6 %). 다약 약물 남용 (암페타민, 대마초, 코카인, 엑스터시)은 9 명 (4.9 %)의 환자에게 존재했으며 도박 장애는 18 (9.3 %)에서 진단되었습니다. 모든 183 피험자들은 흡연자가 많았습니다 (표 â € <(테이블 11).

표 1

약물 남용 및 / 또는 행동 중독의 유형

n (%)
헤로인 또는 오피오이드88 (48.1)
알코올55 (30.1)
인도 약학20 (9.8)
코카인17 (7.7)
암페타민3 (1.6)
폴리 약물 남용9 (4.9)
도박 장애18 (9.3)
흡연자183 (100)

스마트 폰은 모든 피험자가 인터넷에 액세스하는 데 가장 많이 사용하는 장치로 확인되었습니다. 온라인에서 보낸 시간은 남녀 모두 4.12 ± 2.9 시간으로 비슷했습니다. 흥미롭게도 코카인의 30 %와 대마초 사용자의 25 %가 온라인에서 보낸 시간이 다른 그룹보다 훨씬 높았습니다 (> 6 시간).

QUNT 요소 및 성별

QUNT 요인의 분포는 두 성별에서 다르지 않았다. 그러나 대마초를 사용하는 남성은 다음과 같은 요소에서 더 높은 점수 (평균 ± SD) 경향을 나타 냈습니다.“사회적 금단”(2.44 ± 0.38 vs 2.23 ± 0.39, P <0.001) 및 "현실에서 추출"(3.12 ± 1.74 vs 2.24 ± 0.46, P <0.001). 코카인 사용자는 "통제력 상실"에서 다른 피험자보다 높은 점수를 보였습니다 (3.64 ± 1.12 vs 2.51 ± 0.36, P <0.001), "포르노 중독"(3.59 ± 1.44 vs 2.54 ± 0.41, P <0.001), "소셜 네트워크 중독"(3.22 ± 0.98 vs 2.66 ± 0.76, P <0.001) 요인.

QUNT 요소와 정서적 관계

독신에 대한 QUNT 요인의 차이 분석 (n = 92) 또는 사랑 관계 (n = 91)는 단일 요인이 다음 요인에서 평균 점수가 더 높음을 나타 냈습니다 (평균 ± SD) : "온라인 시간"(2.95 ± 0.47 vs 2.17 ± 0.44, P <0.001); "사회적 철수"(1.40 ± 0.35 vs 1.34 ± 0.32, P <0.001); "현실에서 추상화"(1.90 ± 0.40 vs 1.56 ± 0.62, P <0.001); "음란물 중독"(3.12 ± 0.88 vs 1.99 ± 0.79, P <0.001); 및 "소셜 네트워크 중독"(2.89 ± 1.08 vs 2.06 ± 0.33, P <0.001).

파트너와 함께 사는 파트너 (72) 또는 함께 사는 것이 아닌 파트너 (17)의 차이점을 분석 한 결과 약간의 차이가있었습니다. 다음 요인은 파트너와 함께 살지 않은 과목에서 더 높은 점수를 나타 냈습니다 vs 파트너와 함께 사는 사람들 : "온라인 시간"(3.03 ± 0.53 vs 2.16 ± 0.76, P <0.001), "음란물 중독"(3.15 ± 0.99 vs 2.33 ± 0.71, P <0.001), "루도 병증"(3.42 ± 1.08 vs 2.96 ± 0.66, P <0.001), "소셜 네트워크 중독"(2.99 ± 0.91 vs 2.01 ± 0.44, P <0.001).

QUNT 요소 및 BMI

이어서 총 샘플을 BMI 값에 따라 세분화 하였다. 15 명의 피험자는 18.50 (과체중, UW), 69와 18.51 (정상 체중, NW) 사이의 24.9, 60와 25 (과체중, OW), 30와 26 사이의 30.1 (비만, OB34.9), 및 1보다 큰 13 (제 2 비만도, OB35). OB2 및 OB1 범주는 "Obese"(OB) 범주로 병합되었습니다. 4 가지 BMI 범주에서 QUNT 계수 점수의 비교는 표에보고되어 있습니다. â € <Table2,2BMI 값이 클수록 점수가 커짐을 나타냅니다. 또한 그림과 같이 â € <Figure1,1BMI가“온라인 사용 시간”,“사회적 철수”,“현실에서 벗어난”,“루도 패스”및“소셜 네트워크 중독”의 5 가지 요소의 백분율 점수가 증가함에 따라 상승세를 보였습니다. 마지막으로, 총 코카인 사용자 중 15 명은 병리학 적 도박꾼 (주로 온라인 게이머)이었으며 "루도 병증"요소 (3.20 ± 0.45)에서 유의하게 높은 점수를 나타 냈습니다. vs 2.86 ± 0.51, P <0.001).

그림, 일러스트레이션 등이 들어있는 외부 파일입니다. 오브젝트 이름은 WJP-9-55-g001.jpg입니다.

일부 QUNT 요인 및 체질량 지수의 백분율 점수 경향. A : 온라인 시간; B : 사회 철수; C : 현실로부터의 추상화; D : Ludopathy; E : 소셜 네트워크에 대한 중독. BMI : 체질량 지수; UW : 저체중; NW : 정상 중량; OW : 과체중; OB : 비만; QUNT : Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie.

표 2

네 가지 BMI 범주에서 QUNT 계수 점수의 비교

요인UWNWOWOBFP 가치사후 특별 비교: 중요한 for P <0.05
온라인으로 보낸 시간53.44 13.68 ±53.80 13.12 ±54.91 12.71 ±55.83 14.10 ±3.870.009OW> UW
사회 철수25.39 6.35 ±27.55 7.61 ±28.73 8.94 ±30.81 10.14 ±9.910.001OW> UW; OB> UW; 산부인과> NW
현실로부터의 추상화32.33 10.02 ±34.90 10.13 ±35.11 12.98 ±36.11 13.44 ±2.690.045없음
제어 상실28,10 9.11 ±29.79 10.11 ±31.04 12.49 ±31.21 10.87 ±1.951.98없음
음란물 중독43.32 12.28 ±41.95 13.70 ±41.34 11.03 ±42.09 13.45 ±1.550.250없음
루도 파시33.26 13.17 ±36.23 10.85 ±39.88 22.91 ±41.16 22.39 ±4.280.005OW> NW
인스턴트 메시징에 중독54.05 18.33 ±56.02 16.47 ±56.24 18.36 ±55.60 17.09 ±1.720.197없음
소셜 네트워크에 대한 중독41.60 12.61 ±42.13 13.15 ±41.80 12.19 ±44.14 18.90 ±1.810.187없음

QUNT : Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie; BMI : 체질량 지수; UW : 저체중; NW : 정상 중량; OW : 과체중; OB : 비만.

토론

이 연구는 공공 재활 센터에서 재활 프로그램을받는 피험자 중 PIU뿐만 아니라 새로운 기술 (PC, 스마트 폰 및 태블릿)과 인터넷 사용의 유병률 및 특성을 조사하는 공동 조사 결과를보고합니다. 남부 이탈리아에서 지역. 우리의 지식에 따르면, 이것은 이전에 청소년의 표본 만 조사 되었기 때문에이 독특한 성인 집단에서 수행 된 첫 번째 연구입니다.].

몇몇 피험자들은 정신과 의사 / 심리학자로부터이 목적을 위해 개발 한 소위 QUNT라는 설문지를 작성하라는 초대를 받았습니다. QUNT의 특이성은 다른 연구에서 사용 된 것과 비교할 때 인터넷 사용과 PIU의 다양한 개별 기능을 평가하기 위해 매우 상세하다는 것입니다. 항목 2 "온라인에서 보낸 시간"은 4 ~ 6 시간 / 일 (답변 4) 일 때 PIU의 존재 가능성을 확인하거나 6 시간 / 일 이상일 때 (답변 5) 심각한 PIU의 존재를 식별하는 데 중요하다고 간주되었습니다. .

피험자의 약 10 %가 통계 분석에 유효한 QUNT를 올바르게 입력했습니다. 이는 마약 중독자, 특히 대부분의 표본을 대표하는 만성 중독자의 특이한 성격에 기인 할 수 있으며, 공동 연구 및 준수에 대한 성향이 낮고 동기 부여도 나타납니다.]. 인터넷에 액세스하는 데 가장 많이 사용 된 장치 (피험자의 100 %)가 스마트 폰이었습니다. 남성과 여성의 비율이 4 : 1임을 나타내는 국가 데이터와 일치하여 이탈리아의 공공 재활 센터에서 남녀의 분포를 반영하는 여성보다 남성이 우세한 것으로 나타났습니다.].

모든 피험자는 흡연자가 많았으며, 그 중 거의 50 %가 헤로인 및 / 또는 오피오이드 화합물, 30 % 알코올, 10 % 대마초, 8 % 코카인 및 5 %를 폴리 드럭 사용자로 사용했습니다. 단지 3 명의 대상 만이 암페타민 사용자였으며, 따라서 통계 분석에는 포함되지 않았다. 개인의 거의 10 %도 도박 장애로 고통 받고있는 반면, 다른 정신 장애의 존재는 배제 기준으로 설정되었습니다.

온라인에서 보낸 시간은 전체 표본에서 4 hr / d 이상으로 상당히 높았으며, 남성 피험자에게는 유병률이 약간 높지 않았습니다. 코카인과 대마초 사용자는 온라인에서 6 시간 / 일 이상을 보냈으며 오피오이드 및 알코올 남용자보다 훨씬 더 많은 시간을 보냈습니다. 따라서 Google에서 정의한 설정치 (항목 5의 2 답변) 및 문헌 데이터 [,-]. 종합하면, 이러한 발견은 PIU가 모든 종류의 약물 중독자에 존재할 수 있지만 헤로인 / 오피오이드 및 알코올과 같은 진정제를 복용하는 대상에서는 덜 심각함을 나타냅니다. 또는 코카인 및 대마초 사용자의 "자극제"트리거로 사용할 수 있습니다. 이것은 문헌 데이터와 일치하여 코카인 학대자들 사이에서 게임 장애가 널리 퍼져 있음에 의해 뒷받침됩니다.-].

QUNT 요인의 분포 분석은 남성의“사회적 철수”및“현실에서 제외”항목에서 더 높은 점수를 향한 성 관련 차이와 약간의 경향을 보여주었습니다. 이것은 남성과 여성 사이에 상당한 차이를 보이는 건강한 주제에서 수행 된 이전의 연구와 대조적입니다. 가능한 설명은 성차를 "최소화"하는 학대 약물의 납작한 영향 일 수 있습니다 []. 다른 그룹과 비교하여 코카인 사용자는 "통제력 상실", "포르노 중독"및 "소셜 네트워크 중독"요소에서 더 높은 점수를 나타 냈습니다. 이 물질의 자극 효과를 고려할 때 놀라운 것은 아닙니다. [].

우리의 발견은 사랑의 관계 및 / 또는 파트너와 함께 사는 "보호적인"효과를 확인했습니다 [], 단일 주제 또는 가족 지원없이 혼자 사는 사람들은 서로 다른 항목, 특히 "온라인으로 보낸 시간", "사회적 철수", "현실의 절제", "중독에 대한 중독", "소셜 네트워크에 대한 중독"에서 높은 점수를 나타 냈습니다. ”. 이것은 인터넷이 주로 시간이나 레크리에이션을 보내는 데 사용되었음을 나타냅니다.

“온라인으로 보낸 시간”,“사회적 철수”,“현실에서 벗어난”및“소셜 네트워크에 대한 중독”요소의 높은 점수에서 볼 수 있듯이 온라인에서 더 많은 시간을 보낸 사람들은 BMI가 더 높았습니다. 따라서 과도한 인터넷 사용은 좌식 행동을 증가시키는 또 다른 요소로 간주 될 수 있습니다. [], 이미 다른 의학적 질병에 노출 된 취약한 피험자 인 약물 중독자에게 특히 위험 할 수 있습니다.]. PIU로 인한 수면 시간 단축 및 일주기 리듬 변경은 대사, 의료 및 정신 장애의 가능성을 증가시킬 수있는 다른 요인입니다.,,], 업무, 가족, 사회 또는 학교 성과의 방해 [,].

마지막으로, 코카인 사용자의 대다수 (전체 15 중 17)는 병리학 적 도박꾼 (주로 온라인 게이머)이었으며 "루도 병증"요소에서 유의하게 높은 점수를 나타 냈습니다. 이는 다른 종류의 중독에 대한 약물 중독자의 특정 취약성을 암시합니다. 특히 진정제가 아닌 자극제를 사용하는 경우 []. 우리의 연구에는 인정해야 할 몇 가지 한계가 있습니다. QUNT 설문지는 검증되지 않았지만이 분야의 연구에서 상당히 일반적입니다.,-]. PIU의 유병률은 하나의 항목에서만 추론되었지만 주로 인터넷 사용의 특성을 탐구하는 주요 연구 목표의 결과였습니다. 마찬가지로 현재 조사중인 정서적 고통이나 교란 행동에 관한 정보는 수집되지 않았습니다.

우리의 결과는 스마트 폰을 통한 인터넷의 과도한 사용이 온라인에서 보낸 시간에서 알 수 있듯이 마약 중독자에게 매우 일반적이며 PIU는 이러한 개인, 특히 코카인과 대마초를 복용하는 사람들에게 매우 일반적이라는 것을 제안합니다. 온라인으로 보낸 시간 (및 관련 좌식 생활 방식)과 BMI의 관계는 인터넷 사용이 전 세계 청소년 및 청소년의 체중과 비만 증가에 기여할 수 있음을 시사합니다.,]. 우리의 연구 결과는 다른 종류의 약리학 적 약물뿐만 아니라 PIU 또는 병리 적 게임과 같은 행동 중독에 진정제보다 자극제를 사용하는 경우 마약 중독자의 특정 취약성을 시사합니다. 중독 예방은 행동 중독, 특히 오늘날 전염병을 대표하는 PIU의 소설 중독 영역과 여전히 열악한 탐색 영역을 고려해야합니다.,-].

기사 하이라이트

연구 배경

문제가있는 인터넷 사용 (PIU)은 과도한 인터넷 사용이 특징 인 새로운 행동 중독으로 전 세계적으로 점점 더 문제가되고 있습니다. 정확한 진단 기준에 대한 합의는 없지만 PIU는 물질 사용 장애 (SUD) 및 기타 중독과 몇 가지 특징 및 아마도 신경 생물학적 기반이 부족한 행동 중독 공유로 간주됩니다.

연구 동기

불행하게도, 주어진 증거에도 불구하고, 약물 중독 된 피험자들 사이에서 PIU의 유병률에 관한 정보는 이용 가능하지 않습니다. 주어진 증거에도 불구하고, 이들 개인은 하나 이상의 중독이 존재하는 것처럼 폴리 드러그 사용 및 행동 중독에 의해 영향을받는 경향이 있습니다. 다른 종류의 이러한 장애의 발병을 통해 임상 상황이 악화되는 것에 대한 일종의 취약성을 나타냅니다.

연구 목적

재활 센터에서 치료중인 약물 중독자 중 PIU의 존재 및 유병률에 대한 조사는 임상 치료 및 재활 프로그램을 악화시킬 수있는 다른 종류의 중독의 발병을 막기 위해 특정 치료를 시행 할 수있게합니다.

연구 방법

온라인으로 작성 될 특정 설문지, 소위 Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie (QUNT)는 인터넷 사용과 PIU의 유병률과 특성을 탐구하기 위해 개발되었습니다. QUNT는 인구 통계 데이터 용 섹션과 101 항목으로 구성된 두 섹션으로 구성됩니다. 선험적인 과학 문헌에서 이용 가능한 데이터로부터 추정 된 기준. 자발적으로 연구에 참여한 모든 과목 (n = 183)은 QUNT가 유용하고 만족한다고보고했습니다. 요인 점수는 각 항목에서 얻은 점수의 합계를 최대 점수 (%)로 나눈 값으로 계산되었습니다. 우리는 답 4 (4-6 시간 / 일 사이)와 항목 5 "온라인 사용 시간"의 답 6 (> 2 시간 / 일)를 선택했습니다. 체질량 지수 (각각 PIU의 존재 가능성 또는 특정 (심각)에 대한 포인트)를 식별하기 위해.

연구 결과

온라인으로 보낸 시간은 전체 표본에서 4 hr / d 이상이었으며, 남성 피험자 사이에 약간의 유병률이있었습니다. 코카인과 대마초 사용자는 온라인에서 6 시간 이상을 보냈으며, 아편 유사 제 및 주류 사용자보다 훨씬 더 많은 시간을 보냈습니다. QUNT 요인의 분포는 두 성별에서 다르지 않았습니다. 코카인 사용자는 아마도이 물질의 자극 효과로 인해 "제어 손실", "포르노 중독"및 "소셜 네트워크 중독"에서 더 높은 점수를 받았습니다. 또한 전체 15 코카인 사용자 중 17도 병리학적인 도박꾼이었습니다. 일부 QUNT 인자와 체질량 지수 (BMI) 간에는 긍정적이고 통계적으로 유의 한 관계가 관찰되었습니다. 이러한 결과는 PIU가 각성 약물 남용자 사이에서 일반적임을 보여 주지만 다른 국가의 더 큰 샘플에서 복제해야합니다. 그럼에도 불구하고 그들은 마약 중독자의 행동 중독의 위험을 강조합니다. 예방 및 개입 전략을 계획 할 때 고려해야 할 문제입니다.

연구 결론

이 연구의 새로운 발견은 마약 중독자 중 특히 코카인이나 대마초를 사용하는 경우 많은 PIU로 표시됩니다. 이것은 인터넷의 남용이 모든 마약 중독자에게 존재하지만, PIU는 헤로인 / 오피오이드 및 알코올과 같은 진정제를 복용하는 피험자에서 덜 일반적이지만 코카인 및 대마초 사용자의 일종의 "자극제"트리거가 될 수 있음을 시사합니다. 코카인 학대자들 사이에서 병리학적인 게임의 높은 보급으로 뒷받침됩니다. 또한, PIU는 독신 피험자 또는 혼자 사는 피험자에서 더 빈번하며, 결과적으로 중독의 발병에 대한 사랑 또는 사회적 관계의 보호 효과를 강조합니다. “온라인으로 보낸 시간”,“사회적 철수”,“현실에서 벗어나는”및“소셜 네트워크에 대한 중독”요소의 높은 점수에서 알 수 있듯이 온라인에서 더 많은 시간을 보낸 사람들은 BMI가 더 높았습니다. 따라서, 인터넷을 과도하게 사용하는 것은 이미 다른 의학적 질병에 걸리기 쉬운 약물 중독자에게 특히 위험한 좌식 행동을 증가시키는 또 다른 요인으로 간주 될 수 있습니다. PIU로 인한 수면 시간 단축 및 일주기 리듬 장애는 대사, 의학적, 정신적 장애의 가능성뿐만 아니라 직장, 가족, 사회 또는 학교 성과의 장애를 증가시킬 수있는 다른 요인들입니다.

연구 관점

본 연구의 결과는 PIU와 같은 행동 중독이 특히 자극제 또는 대마초를 복용하는 피험자에서 폴리 약물 사용을 확대 할 수 있음을 나타냅니다. 또한, PIU는 약물 중독자에 이미 장애가있는 부정적인 생활 습관을 증가시키는 다른 요인으로 간주 될 수 있으며, 다른 개인의 영역에서 좌식 행동과 부적합을 촉진합니다. 향후 연구는 유해한 결과뿐만 아니라 중독성 행동의 확장과 관련된 결과를 방지하기 위해 PIU가 약물 중독자에게 미치는 영향을 평가하기 위해 특정기구를 통해 약물 중독자에게 미치는 영향을 고려해야합니다.

감사 인사

Calabria의 SERT 책임 관리자 모두에게 유익한 협력에 감사드립니다.

각주

기관 검토위원회 성명서 :이 연구는 Pisa University의 윤리위원회의 승인을 받았습니다.

사전 동의 진술 :이 연구는 피사 대학의 윤리위원회의 승인을 받았으며, 참가자들은 자발적으로 그리고 익명으로 참여하기로 결정하여이를 식별 할 수 없었습니다.

이해 상충 진술 : 저자는 선언 할 이해 상충이 없습니다.

원고 출처 : 초대 원고

동료 검토 시작 : 4 월 26, 2018

첫 번째 결정 : June 15, 2018

보도 자료 : May 15, 2019

P- 리뷰어 : Hosak L, Seeman MV S- 편집기 : Ji FF L- 편집기 : Filipodia E- 편집기 : Wang J

전문 유형 : 정신과

원산지 : 이탈리아

동료 검토 보고서 분류

A 급 (우수) : 0

B 급 (매우 좋음) : 0

C 등급 (양호) : C, C

등급 D (공정) : 0

학년 E (나쁨) : 0

기고자 정보

스테파노 바로 니, 피사 56100, 피사 대학교, 정신과 섹션, Medicina Clinica e Sperimentale의 Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale.

도나텔라 마라 지티, 피사 56100, 피사 대학교, 정신과 섹션, Medicina Clinica e Sperimentale의 Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale. ti.ipinu.dem.ocisp@izzaramd.

페데리코 무치, 피사 56100, 피사 대학교, 정신과 섹션, Medicina Clinica e Sperimentale의 Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale.

엘리사 디아 데마, 피사 56100, 피사 대학교, 정신과 섹션, Medicina Clinica e Sperimentale의 Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale.

릴리아나 델 오소, 피사 56100, 피사 대학교, 정신과 섹션, Medicina Clinica e Sperimentale의 Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale.

참고자료

1. Valkenburg PM, Peter J. 청소년의 온라인 커뮤니케이션 : 매력, 기회 및 위험의 통합 모델. J Adolesc Health. 2011;48: 121–127. [PubMed] []
2. Ryan T, Chester A, Reece J, Xenos S. Facebook 사용 및 남용 : Facebook 중독에 대한 검토. J Behav Addict. 2014;3: 133-148. [PMC 무료 기사] [PubMed] []
3. 미니 와트 마케팅 그룹. 2017. 인터넷 세계 통계 : 사용량 및 인구 통계 사용 가능 : http://www.internetworldstats.com/stats.htm/ []
4. King DL, Delfabbro PH. 인터넷 게임 장애 치료 : 진단 및 치료 결과의 정의 검토. J Clin Psychol. 2014;70: 942–955. [PubMed] []
5. Christakis DA, Moreno MM, Jelenchick L, Myaing MT, Zhou C. 미국 대학생들의 문제가있는 인터넷 사용 : 파일럿 연구. BMC Med. 2011;9: 77. [PMC 무료 기사] [PubMed] []
6. Beard KW, Wolf EM. 인터넷 중독에 대한 제안 된 진단 기준의 수정. Cyberpsychol Behav. 2001;4: 377–383. [PubMed] []
7. JJ 차단 DSM-V의 문제 : 인터넷 중독. J 정신을입니다. 2008;165: 306–307. [PubMed] []
8. 미국 정신과 학회. 정신 장애의 진단 및 통계 매뉴얼 : DSM-5. 5th 에디션. 버지니아 주 알링턴 : 미국 정신과 협회; 2013. []
9. Kuss DJ, Griffiths MD, Karila L, Billieux J. Internet 중독 : 지난 10 년간 역학 연구에 대한 체계적인 검토. Curr Pharm Des. 2014;20: 4026–4052. [PubMed] []
10. 영 KS. 인터넷 중독 : 증상, 평가 및 치료. 에서 : Vande-Creek L, Jackson T, 편집자. 임상 실습에서의 혁신 : 소스 북. 사라 소타, 플로리다 : 전문 자원 출판사; 1999. pp. 19–31. []
11. Spada MM. 인터넷 사용에 문제가 있습니다. 중독자 행동. 2014;39: 3–6. [PubMed] []
12. Li W, O'Brien JE, Snyder SM, Howard MO. 미국 대학생들의 인터넷 중독 / 병리학적인 인터넷 사용의 특성 : 질적 방법 조사. PLoS One. 2015;10: e0117372. [PMC 무료 기사] [PubMed] []
13. Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X. 전구체 또는 후유증 : 인터넷 중독 장애가있는 사람들의 병리학 적 장애. PLoS One. 2011;6: e14703. [PMC 무료 기사] [PubMed] []
14. Wei HT, Chen MH, Huang PC, Bai YM. 온라인 게임, 사회 공포증 및 우울증 간의 연관성 : 인터넷 설문 조사. BMC 정신과. 2012;12: 92. [PMC 무료 기사] [PubMed] []
15. 엔 JY, 코 CH, 엔 CF, 첸 CS, 첸 CC. 대학생들의 유해 알코올 사용과 인터넷 중독 사이의 관련성 : 성격의 비교. 정신 의학 Clin Neurosci. 2009;63: 218–224. [PubMed] []
16. Lam LT, Peng Z, Mai J, Jing J. 청소년들 사이에서 인터넷 중독과 자해 행동 사이의 연관성. Inj 이전 2009;15: 403–408. [PubMed] []
17. Sun P, Johnson CA, Palmer P, Arpawong TE, Unger JB, Xie B, Rohrbach LA, Spruijt-Metz D, Sussman S. 강박적인 인터넷 사용과 물질 사용 사이의 동시 및 예측 관계 : 중국 및 중국의 직업 고등학생의 조사 결과 미국. Int J Environ Res 공중 보건. 2012;9: 660-673. [PMC 무료 기사] [PubMed] []
18. Weinstein A, Feder LC, Rosenberg KP, Dannon P. 인터넷 중독 장애 : 개요 및 논란. 로젠버그 KP, 페더 LC, 편집자. 행동 중독 : 기준, 증거 및 치료. 케임브리지 (MA) : Academic Press; 2014. pp. 99–118. []
19. Starcevic V. 인터넷 중독은 유용한 개념입니까? Aust NZJ Psychiatry. 2013;47: 16–19. [PubMed] []
20. Van Rooij AJ, Prause N. 미래에 대한 제안과 함께 "인터넷 중독"기준에 대한 비판적 검토. J Behav Addict. 2014;3: 203-213. [PMC 무료 기사] [PubMed] []
21. van Rooij AJ, Schoenmakers TM, van de Eijnden RJ, van de Mheen D. 강박적인 인터넷 사용 : 온라인 게임 및 기타 인터넷 응용 프로그램의 역할. J Adolesc Health. 2010;47: 51–57. [PubMed] []
22. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, Li M. 인터넷 중독에 대한 진단 기준을 제안했습니다. 탐닉. 2010;105: 556–564. [PubMed] []
23. 장 L, 아모스 C, 맥도웰 WC. 미국과 중국의 인터넷 중독에 대한 비교 연구. Cyberpsychol Behav. 2008;11: 727–729. [PubMed] []
24. Shapira NA, Lessig MC, Goldsmith TD, Szabo ST, Lazoritz M, Gold MS, Stein DJ. 문제가있는 인터넷 사용 : 제안 된 분류 및 진단 기준. 불안을 극복하십시오. 2003;17: 207–216. [PubMed] []
25. Chakraborty K, Basu D, Vijaya Kumar KG. 인터넷 중독 : 합의, 논쟁, 그리고 앞서가는 길. 동아시아 아치 정신과. 2010;20: 123–132. [PubMed] []
26. Caselli G, Soliani M, Spada MM. 갈망에 대한 욕망 사고의 효과 : 실험적 조사. Psychol Addict Behav. 2013;27: 301–306. [PubMed] []
27. Carli V, Durkee T, Wasserman D, Hadlaczky G, Despalins R, Kramarz E, Wasserman C, Sarchiapone M, Hoven CW, Brunner R, Kaess M. 병리학 적 인터넷 사용과 동반 정신 병리학의 연관성 : 체계적인 검토. 정신 병리학. 2013;46: 1–13. [PubMed] []
28. Li W, O'Brien JE, Snyder SM, Howard MO. 미국 대학생들의 문제가되는 인터넷 사용에 대한 진단 기준 : 혼합 방법 평가. PLoS One. 2016;11: e0145981. [PMC 무료 기사] [PubMed] []
29. Lortie CL, Guitton MJ. 인터넷 중독 평가 도구 : 차원 구조 및 방법 론적 상태. 탐닉. 2013;108: 1207–1216. [PubMed] []
30. Marazziti D, Presta S, Baroni S, Silvestri S, Dell'Osso L. 행동 중독 : 정신 약리학에 대한 새로운 도전. CNS Spectr. 2014;19: 486–495. [PubMed] []
31. 이 HW, 최 JS, 신 YC,이 JY, 정 HY, 권 JS. 인터넷 중독의 충동 : 병리 적 도박과의 비교. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2012;15: 373–377. [PubMed] []
32. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW, 김 SE. 인터넷 중독 환자의 선조 도파민 D2 수용체 감소. Neuroreport. 2011;22: 407–411. [PubMed] []
33. Kühn S, Gallinat J. Brains 온라인 : 습관적인 인터넷 사용의 구조적 및 기능적 상관 관계. 중독자 Biol. 2015;20: 415–422. [PubMed] []
34. Petry NM, Rehbein F, Gentile DA, Lemmens JS, Rumpf HJ, Mößle T, Bischof G, Tao R, Fung DS, Borges G, Auriacombe M, González Ibáñez A, Tam P, O'Brien CP. 새로운 DSM-5 접근 방식을 사용하여 인터넷 게임 장애를 평가하기위한 국제적 합의. 탐닉. 2014;109: 1399–1406. [PubMed] []
35. 고 CH, 엔 JY, 엔 CF, 첸 CS, 첸 CC. 인터넷 중독과 정신과 적 장애의 연관성 : 문헌 검토. Eur 정신과. 2012;27: 1–8. [PubMed] []
36. 사회 과학을위한 IBM 통계 패키지 (SPSS) 버전 22.0. Armonk, NY : IBM Corp; 2013. []
37. Rücker J, Akre C, Berchtold A, Suris JC. 문제가있는 인터넷 사용은 청소년의 물질 사용과 관련이 있습니다. Acta Paediatr. 2015;104: 504–507. [PubMed] []
38. Meyer PJ, King CP, Ferrario CR. 물질 남용 장애의 근본 원인이되는 동기 부여 과정. Curr Top Behav Neurosci. 2016;27: 473-506. [PMC 무료 기사] [PubMed] []
39. Istituto Superiore di Sanità 모든 종류의 도구를 사용하여 작업을 처리하고 처리 할 수 ​​있습니다. 2017. 사용 가능 : http://old.iss.it/binary/ogap/cont/Indagine_sulle_caratteristiche_e_sull_operativita_768_.pdf. []
40. Durkee T, Kaess M, Carli V, Parzer P, Wasserman C, Floderus B, Apter A, Balazs J, Barzilay S, Bobes J, Brunner R, Corcoran P, Cosman D, Cotter P, Despalins R, Graber N, Guillemin F , Haring C, Kahn JP, Mandelli L, Marusic D, Mészáros G, Musa GJ, Postuvan V, Resch F, Saiz PA, Sisask M, Varnik A, Sarchiapone M, Hoven CW, Wasserman D. 청소년들 사이에서 병리 적 인터넷 사용의 유병률 유럽 ​​: 인구 통계 학적, 사회적 요인. 탐닉. 2012;107: 2210–2222. [PubMed] []
41. Canan F, Ataoglu A, Ozcetin A, Icmeli C. 터키 대학생들 사이에서 인터넷 중독과 해리의 연관성. Compr Psychiatry. 2012;53: 422–426. [PubMed] []
42. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. 중국의 신입생 대학생 샘플에서 인터넷 중독에 영향을 미치는 요인. Cyberpsychol Behav. 2009;12: 327–330. [PubMed] []
43. 홀 GW, Carriero NJ, Takushi RY, Montoya ID, Preston KL, Gorelick DA. 코카인 의존 외래 환자 중 병리학 적 도박. J 정신을입니다. 2000;157: 1127–1133. [PubMed] []
44. Worhunsky PD, Potenza MN, Rogers RD. 도박 장애 및 코카인 사용 장애에서의 손실 추적과 관련된 기능적 뇌 네트워크의 변경. 약물 알코올 의존. 2017;178: 363-371. [PMC 무료 기사] [PubMed] []
45. Dufour M, Nguyen N, Bertrand K, Perreault M, Jutras-Aswad D, Morvannou A, Bruneau J, Berbiche D, Roy É. 커뮤니티 코카인 사용자의 도박 문제. J Gambl Stud. 2016;32: 1039–1053. [PubMed] []
46. Koob GF, Le Moal M. 약물 남용 : 지혈 성 항상성 조절 곤란. 과학. 1997;278: 52–58. [PubMed] []
47. 터커 J. 사랑의 치유력. J Fam 건강. 2015;25: 23–26. [PubMed] []
48. McCreary AC, Müller CP, Filip M. 정신 자극제 : 기본 및 임상 약리학. Int Rev Neurobiol. 2015;120: 41–83. [PubMed] []
49. Hoare E, Milton K, Foster C, Allender S. 청소년들 사이에서 좌식 행동과 정신 건강의 연관성 : 체계적인 검토. Int J Behaver Nutr Phys Act. 2016;13: 108. [PMC 무료 기사] [PubMed] []
50. Sridhar GR, Sanjana NS. 수면, 일주기 부정맥, 비만 및 당뇨병. 세계 J 당뇨병. 2016;7: 515-522. [PMC 무료 기사] [PubMed] []
51. Catena-Dell'Osso M, Rotella F, Dell'Osso A, Fagiolini A, Marazziti D. 염증, 세로토닌 및 주요 우울증. Curr 마약 표적. 2013;14: 571–577. [PubMed] []
52. 더비셔 KL, Lust KA, Schreiber LR, Odlaug BL, Christenson GA, Golden DJ, Grant JE. 대학 표본에서 문제가있는 인터넷 사용 및 관련 위험. Compr Psychiatry. 2013;54: 415–422. [PubMed] []
53. Senormancı O, Saraçlı O, Atasoy N, Senormancı G, Koktürk F, Atik L. 대학생의 인터넷 중독과인지 스타일, 성격 및 우울증과의 관계. Compr Psychiatry. 2014;55: 1385–1390. [PubMed] []
54. Vandelanotte C, Sugiyama T, Gardiner P, Owen N. 과체중 및 비만, 신체 활동 및 좌식 행동을 가진 여가 인터넷 및 컴퓨터 사용 협회 : 단면 연구. J Med Internet Res. 2009;11: e28. [PMC 무료 기사] [PubMed] []
55. Frangos CC, Frangos CC, Sotiropoulos I. 그리스 대학생들 사이에서 문제가있는 인터넷 사용 : 부정적인 심리적 신념, 포르노 사이트 및 온라인 게임의 위험 요소가 포함 된 순 서적 로지스틱 회귀 분석. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011;14: 51–58. [PubMed] []
56. Carbonell X, Chamarro A, Oberst U, Rodrigo B, Prades M. 대학생의 인터넷 및 스마트 폰 사용에 문제가있는 경우 : 2006-2017. Int J Environ Res 공중 보건. 2018;15: pii : E475. [PMC 무료 기사] [PubMed] []