중국 광동성 고등학교 학생들의 인터넷 사용 문제 (2010)

의견 : 고학력 학생의 12.5 %가 문제가있는 인터넷 사용자 (PIU)로 확인되었습니다.

테이블이있는 전체 연구.

PLoS One. 2011; 6 (5) : e19660.

온라인 2011 5 월 6 게시. doi : 10.1371 / journal.pone.0019660

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 후이 왕,^# Xiaolan Zhou,^# 시용 루,^* Jie Wu, Xueqing Deng 및 Lingyao Hong

중국 선 얏센 대학교 공중 보건 대학 의학 통계학과

James G. Scott, 편집자

호주 퀸즐랜드 대학교

추상

배경

문제가있는 인터넷 사용 (PIU)은 중국 청소년들에게 점점 커지고있는 문제입니다. PIU에는 학교와 집에서 발견되는 많은 위험 요소가 있습니다. 이 연구는 PIU의 유병률을 조사하고 중국의 고등학생들에게 PIU의 잠재적 위험 요소를 조사하기 위해 고안되었습니다.

방법론 / 주요 결과

A 단면 연구가 수행되었다. 광동성의 4 개 도시에서 총 14,296 고등학생이 설문 조사를 받았습니다. 문제가있는 인터넷 사용은 20-item Young Internet Addiction Test (YIAT)에 의해 평가되었습니다. 인구 통계, 가족 및 학교 관련 요인 및 인터넷 사용 패턴에 대한 정보도 수집되었습니다. 14,296 학생 중 12,446는 인터넷 사용자였습니다. 이 중 12.2 % (1,515)는 문제가있는 인터넷 사용자 (PIU)로 확인되었습니다. 일반화 된 혼합 모형 회귀 분석에서는 PIU와 비 PIU간에 성별 차이가 없었습니다. 연구 관련 스트레스가 높고, 친구가 많고, 교사 및 학생과의 관계가 열악하고, 갈등 가족 관계가 PIU의 위험 요인이었습니다. 온라인에서 더 많은 시간을 보낸 학생들은 PIU를 개발할 가능성이 더 컸습니다. 인터넷 사용의 습관과 목적은 다양하여 PIU의 취약성에 영향을 미쳤습니다.

결론 / 의의

PIU는 고등학생들에게 공통적이며 위험 요소는 가정과 학교에서 발견됩니다. 교사와 부모는 이러한 위험 요소에 세심한주의를 기울여야합니다. 이 문제의 확산을 막기 위해서는 효과적인 조치가 필요합니다.

개요

지난 수십 년 동안 중국의 네티즌 수는 급격히 증가하고 있습니다. 24th China 인터넷 개발 통계 보고서에 따르면, 30 June 2009 기준으로 중국에는 인터넷에 액세스 할 수있는 33.8 백만 명의 사람들이있었습니다. 이 중 10 ~ 29 세인 그룹이 가장 큰 규모 (62.8 %) [1]. 청소년들 사이에서 온라인으로 보낸 평균 시간은 주당 약 16.5 시간입니다. [2]. 인터넷은 이제 일상 생활에서 없어서는 안될 부분이되었습니다. 그것은 교육뿐만 아니라 오락과 의사 소통에도 사용됩니다. 널리 알려진 장점에도 불구하고 인터넷 사용의 부정적인 영향, 특히 인터넷의 과도한 사용이 점진적으로 나타났습니다. 1990 중반부터“인터넷 중독”은 알코올 중독 및 강박 적 도박과 같은 기존의 중독과 비슷한 새로운 유형의 중독 및 정신 건강 문제로 제안되었습니다 [3]. 영은 인터넷 중독을 중독자를 포함하지 않는 충동 통제 장애로 묘사했습니다 [4]. 추가 연구는이 문제를 확인하기 위해 다른 방법을 사용했는데, 이는 "문제 인터넷 사용"또는 "병리 적 인터넷 사용"이라고도 불렀습니다. [5]. Beard and Wolf는 문제가있는 인터넷 사용 (PIU)을 개인의 삶에 심리적, 사회적, 학교 적, 업무 적 어려움을 유발하는 인터넷 사용으로 정의했습니다. [6]. 인터넷 사용에 빠지는 것은 다양한 문제와 관련이 있습니다. Chou et al. 중독 된 피험자들은 식사, 수면 및 약속과 같은 일상 생활에 대한 인터넷의 영향을 중독되지 않은 그룹보다 훨씬 더 부정적이라고 평가했습니다. [7]. Tsai와 Lin의 연구에서 인터넷에 의존하는 청소년들은 인터넷이 학교 성적 및 부모와의 관계에 부정적인 영향을 미친다는 것을 인식했습니다. [8]. PIU는 심각한 문제가되었습니다.

최근에 PIU에 대한 많은 연구가 발표되었습니다. 이 중 대부분은 4 가지 주제에 중점을 둡니다. 1) PIU 평가 방법 Young은 온라인 설문 조사 및 전화 인터뷰를 통해 병리학 적 도박 기준을 수정 한 8 항목 인터넷 중독 진단 기준을 개발했습니다. [4]. Chen은 DSM-IV 기준과 임상 사례 관찰을 기반으로 26 항목을 포함하는 중국 인터넷 중독 척도를 허용 오차, 철회, 강박 행동 및 기타 관련 요인의 네 가지 차원으로 설계했습니다. [9]. 지금까지 측정 기기에 대한 합의가 없었습니다. [10]. 2) PIU와 다른 문제 간의 연관. Ko는 공동 관련 요인의 영향을 통제 한 후 인터넷 중독이있는 청소년이 공격적인 행동을 보일 가능성이 더 높다는 것을 발견했습니다. [11]. 3) PIU를 가진 청소년의 정신과 적 특징. Yang은 과도한 인터넷 사용자가 불안, 적대감 및 우울증에서 상당히 높은 점수를 받았고 더 외로워지는 경향이 있다고보고했습니다. [12]. 4) 인터넷 사용 패턴 및 사회 환경 요인과 같은 PIU와 관련된 잠재적 위험 요인. 이 주제에 대해 많은 연구가 수행되었지만 몇 가지 질문이 남아 있습니다. 첫째, 일부 연구는 참가자를 온라인으로 모집하거나 편의 샘플을 사용했습니다. [13], [14]. 이러한 연구에는 고유 한 편견이있어 영향 요인과 PIU 간의 관계뿐만 아니라 PIU의 유병률을 정확하게 평가하기 어렵습니다. 둘째, 많은 학생들이 다른 그룹보다 인터넷 중독에 더 취약한 것으로 간주되기 때문에 많은 연구가 수행되었습니다 [15], [16]. 그러나 사춘기 동안, 고등학생들은 일반적으로 생리학과 심리학의 극적인 변화를 경험하며 다른 연령대의 개인이 문제 행동에 관여하는 경우보다 심각한 문제를 일으킬 수 있습니다. 인터넷에 쉽게 액세스 할 수있어 고등학생들 사이에서 PIU가 부상하고 있다는 증거가 증가하고 있습니다. [17], [18]. 따라서 대학생과 같은 고등학생은 PIU에 취약합니다.

이러한 이유로 우리는 광동성에서 대규모 단면 연구를 수행했습니다. 본 연구의 주요 목적은 중국 고등학생의 PIU 유병률과 PIU와 잠재적 요인 사이의 관계를 조사하는 것이 었습니다. 이 연구는 중국 청소년들 사이의 PIU에 대한 우리의 이해에 기여하고 문제가있는 인터넷 사용을 방지하기위한 교육 정책 설계에 도움을 줄 것입니다.

재료 및 방법

연구 설계 및 참가자

PIU의 유병률을 조사하고 잠재적 영향 요인과 PIU의 관계를 조사하기 위해 단면 연구를 수행했습니다. 참가자들은 광동성 (심천, 광저우, 잔장, 청원)의 4 개 도시에서 모집 된 고등학생이었습니다. 계층화 된 군집 무작위 표본 추출을 적용하여 참가자를 선택했습니다. 우선 각 도시에서 3 개의 중학교, 3 개의 정규 중학교, 2 개의 주요 고등학교, 2 개의 정규 고등학교 및 2 개의 직업 학교가 선정되었으며, 각 학교에서 2 개의 수업이 선택되었습니다. 선택한 수업의 모든 학생들이이 연구에 참여하도록 초대되었습니다. 총 14,296 명의 학생들이이 연구에 참여했습니다. 이 중 1,850는 인터넷을 사용하지 않았으며 인터넷에 액세스 한 12,446는 유용한 정보를 제공했습니다.

데이터 수집

자체적으로 작성한 설문지는 각 학교의 모든 연구 참가자에게 배포되었습니다. 참가자들은 익명으로 설문지를 작성하도록 요청했으며 교사는 잠재적 인 정보 편견을 최소화하기 위해 교실을 떠나야했습니다. 설문지는 세 가지 요소로 구성됩니다. 1) 인구 통계 학적 정보; 2) 가족 및 학교 관련 요인; 3) 인터넷 사용 패턴. 인구 통계 학적 변수에는 연령, 성별, 학교 유형 및 개인 행동이 포함되었습니다. 가족 및 학교 관련 요인은 다음과 같습니다. (1) 가족 관계 : 가족 구성원 간의 관계를 추정하십시오. (2) 부모의 만족 : 부모의 보살핌을 예상하십시오. (3) 부모와의 의사 소통 : 부모와 얼마나 자주 의사 소통합니까? (4) 부모의 교육 수준 : 부모의 교육 수준은 무엇입니까? (5) 학생과 급우 및 교사의 관계 : 교사 및 급우와의 관계를 추정하십시오. (6) 연구 관련 스트레스 : 연구에서 오는 스트레스를 추정하십시오. 이 모든 요소는 자체 평가되었습니다. 인터넷 사용 패턴은 하루 온라인 사용 시간, 주당 인터넷 사용 빈도, 인터넷 사용 목적 및 위치를 조사하여 평가했습니다. 문제가되는 인터넷 사용을 평가하기 위해 Young 's Internet Addiction Test (YIAT)가 적용되었습니다. YIAT는 20 개의 항목으로 구성됩니다. 각 항목은 1부터 5까지 점수가 매겨지며 1은 "전혀 아님"을 나타내고 5는 "항상"을 나타냅니다. 따라서 가능한 총점은 20 ~ 100 점입니다. 총 YIAT 점수에는 다음과 같은 기준점이 적용되었습니다. 1) 일반적인 인터넷 사용 : 20 ~ 49 점; 2) 잠재적 인 문제가있는 인터넷 사용 (PIU) : 50 점 이상 [19]. 반분 할 신뢰도는 0.859이고 Cronbach의 알파는 0.902입니다. 참가자들은 본 연구의 목적을 충분히 알고 자발적으로 참여하도록 초대 받았습니다. 서면 동의서는 학교와 학생들로부터 받았습니다. 모든 데이터는 2009 년 XNUMX 월에 수집되었습니다.이 연구는 Sun Yat-Sen University, School of Public Health Institutional Review Board의 승인을 받았습니다.

통계 분석

모든 통계 분석은 SPSS 버전 19.0을 사용하여 수행되었습니다. 설명 분석은 학생의 인구 통계 학적 특성과 PIU의 유병률을 설명하는 데 사용되었습니다. 카이-제곱 검정을 사용하여 비 PIU와 PIU의 차이를 조사했습니다. 카이-제곱 검정에서 통계적 유의성을 보인 모든 요인은 다변량 분석으로 추가 분석되었습니다. 학교 클러스터링 효과를 조정하기 위해 일반화 선형 혼합 모델 회귀를 사용했습니다. p <0.05의 통계적 유의성 기준은 최종 모델에 남아있는 모든 변수에 적용되었습니다.

결과

PIU의 보급

인터넷을 사용한 적이있는 12,446 학생들 중에서 6,063 (48.7 %)는 남자 였고 6,383 (51.3 %)는 여자였습니다. 평균 연령은 15.6이며 10에서 23 년 사이입니다.. 피험자 중 22.8 % (2,837)는 Qingyuan에서, 22.8 % (2,838)는 Zhanjiang에서, 27.1 % (3378)는 Chaozhou에서, 27.3 % (3,393)는 Shenzhen에서 가져 왔습니다. 이 중 10,931 (87.8 %)는 일반 사용자였으며 1515 (12.2 %)는 PIU의 기준을 충족했습니다. 남학생들은 문제가있는 인터넷 사용자 (PIU)의 58.2 % (882)를 구성했습니다. 과목 중 663 학생들은 흡연 행동을보고했습니다. 이 중 182는 PIU입니다. 일부 알코올 사용이보고되었습니다. 267 학생들은 한 달에 4 번 이상 마 셨습니다. 그 중 73는 PIU입니다. 다른 인구 통계 학적 특성 및 PIU와 비 PIU 간 분포는 다음과 같습니다. 표 1.

가족 및 학교 관련 요인 및 PIU

도시 된 바와 같이 표 2, 다른 변수에 대한 조정없이 PIU는 가족 관계, 부모 만족도, 부모와의 의사 소통, 공부 관련 스트레스, 재정 상황 및 급우 및 교사와의 관계와 같은 일련의 변수와 유의하게 연관되었습니다. 어머니의 학력과 아버지의 학력은 두 집단간에 유의 한 차이가 없었다.

인터넷 사용 및 PIU

인터넷의 가장 일반적인 사용은 오락 (n = 8,637, 69.4 %)이었고, 급우와의 커뮤니케이션 (n = 7,815, 62.8 %) 및 학습 (n = 6027, 48.4 %) 순이었습니다. 대부분의 학생 (72.7 %)은 집에서 인터넷을 사용한다고 답했습니다. PIU의 약 9.9 %는 인터넷에서 하루에 8 시간 이상을 보냈고 비 PIU의 2.1 %만이 인터넷을 사용하여 하루에 8 시간 이상을 보냈습니다. 비 PIU 중 4.7 % 비 PIU가 하루에 4 ~ 6 시간을 인터넷에서 보낸 반면 PIU는 11.2 %였습니다. 카이-제곱 검정은 두 그룹간에 유의 한 차이를 나타냅니다 (p <0.005) ( 표 3).

PIU에 대한 다변량 분석

일반화 된 혼합 모형 회귀의 결과는 표 4. 그들은 PIU가 연구 관련 스트레스를 경험할 가능성이 높고 교사 및 급우와의 관계가 열악하다고 제안합니다. 상충되는 가족 관계와 열악한 재정 상황은 주로 엔터테인먼트를 위해 인터넷을 사용하는 PIU의 높은 확률과 관련이 있습니다. 또한 인터넷 카페에서 인터넷을 사용하는 사람들은 PIU를 개발할 가능성이 더 컸습니다.

토론

PIU의 보급

우리가 아는 한, 14,296 명의 중국 고등학생을 대상으로 한 이번 조사는 현재까지 수행 된 고등학생의 가장 큰 단면 연구입니다. 여기에 제공된 정보는 PIU와 관련된 요소를 더 잘 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이번 조사에서 PIU의 유병률은 12.2 % (1515)였습니다. 유사한 연구가 다른 사람들에 의해 수행되었습니다. Lam과 동료들은 Young의 20 개 항목 IAT를 사용하여 고등학생들을 대상으로 한 연구를 수행했습니다. 그들은 우리 연구와 유사하게 10.8 % (168)가 인터넷 중독 사용자로 진단되었다고보고했습니다. [20]. Luca의 연구에서 Young의 98 개 항목 테스트로 조사한 20 명의 청소년은 PIU 유병률이 36.7 %로 우리 연구보다 높았습니다. 샘플 크기가 작기 때문일 수 있습니다. [21]. Ni와 동료들은 20 항목 YIAT를 사용하여 6.44 1 학년 대학생의 3,557 %가 인터넷 중독으로 확인했습니다. [22]이는 우리의 연구보다 낮았습니다. 이 결과는 중국의 고등학생들에게 PIU가 더 심할 수 있음을 시사합니다. 다른 스케일을 사용하는 유사한 연구가 수행되었다. F. Cao와 L. Su는 창사시의 2,620 고등학생들 사이에서 인터넷 중독의 발생률이 2.4 %이며, 이는 YDQ 기준의 수정 된 버전을 사용하여 확인되었습니다 [23]. 다른 국가에서는 청소년의 인터넷 중독률이 3.8 %에서 36.7 %까지 다양합니다. [18], [21]. 따라서 유병률 데이터의 비교는 적용되는 다양한 평가 도구와 다양한 샘플 및 사회적 상황으로 인해 복잡합니다.

이전 연구에서 성별을 PIU의 위험 요소로 확인했습니다. [20], [24]. 그러나 김씨는 남성과 여성의 인터넷 중독 분포가 남성과 여성의 다양한 온라인 활동에 기인 할 수 있다고 제안했다. [25]. 남성은 강박적인 인터넷 사용과 관련된 온라인 게임 및 인터넷 도박과 같은 오락을 위해 인터넷을 사용하는 경향이 있습니다. 홀은 인터넷 서비스의 가용성과 성격의 변화가 인터넷 중독 학생들의 성별 격차를 해소했다고 주장했다. [26]. Khazaal은 또한 YIAT 점수와 성별 사이에 중요한 관계를 찾지 못했습니다 [19]. 우리의 결과는 Khazaal과 일치합니다. 다변량 분석에서 인터넷의 다양한 사용 양식을 조정 한 후 성별은 위험 요소가 아니 었습니다. 이러한 이유로 PIU 예방 프로그램에서는 암컷을 무시해서는 안됩니다.

소셜 친구를 갖는 것이 PIU의 또 다른 영향력있는 요인이었습니다. 우리의 결과는 학교를 중퇴 한 친구가있는 학생들이 친구가 중퇴하지 않은 학생들보다 PIU를 입증 할 가능성이 거의 1.5 배 더 높다는 것을 보여줍니다 (OR = 1.46, 95 % CI = 1.27–1.69). 이 결과는 동료 효과에 기인 할 수 있습니다. 학교를 그만 둔 청소년은 인터넷에서 더 많은 시간을 보내는 경향이 있습니다. 이 사람들과 접촉하는 학생들은 이러한 맥락에서 과도한 인터넷 사용에 쉽게 관여합니다. 문제 행동에 대한 동료 영향의 영향을 조사하기 위해 많은 연구가 수행되었습니다. 예를 들어 Norton과 Lindrooth에 따르면 동료 흡연은 청소년 흡연에 긍정적 인 영향을 미칩니다. [27]. 피어 효과가 PIU의 위험 요소라고 가정했습니다. 그러나 PIU에 대한 동료 영향의 영향에 대한 연구는 드물며이 주제에 대한 추가 연구가 필요합니다.

우리 연구에서 최종 모델 (p> 0.05)에서 알코올과 담배 사용 사이에는 연관성이 없었으며 다른 연구와 일치했습니다. [28]. 이러한 문제가되는 행동은 가족 내 관계가 열악한 것과 같은 유사한 위험 요소를 공유하는 것으로 제안되었습니다. 다중 회귀 모형에서 잠재적 가족 관련 요인을 제어 한 후 연관성이 사라졌습니다.

가족 및 학교 관련 요인 및 PIU

가족은 심리 사회적 발달과 아동의 건강에 매우 중요한 역할을합니다. 가족이 갈등이 심할 경우 문제 행동이 발생할 가능성이 높습니다. 엔 외. 부모-청소년 갈등이 심할 경우 청소년의 인터넷 중독이 예상된다고보고했습니다. 부모와의 갈등 수준이 높은 청소년은 인터넷 사용 규칙을 포함하여 부모의 감독에 순종하지 않았습니다. [28]. 본 연구는 유사한 결과를 발견했다. 충돌 가족 관계는 PIU의 위험 요소로, 한 번에 걸쳐 OR을 증가시킵니다 (OR = 2.01, 95 % CI = 1.45–2.80; OR = 2.60, 95 % CI = 1.70–3.98). 갈등 수준이 높은 가족은 높은 수준의 부모-자식 참여와 적절한 부모 모니터링이있을 가능성이 적었습니다. [29]청소년이 인터넷 사용에 문제가있는 것으로 예측합니다. 가족 의사 소통, 부모의 만족도와 같은 다른 가족 요인은 Chi-square 테스트를 통해 PIU와 상관 관계가 있었지만 가족 관계 조정 후 이러한 상관 관계는 사라졌습니다. 우리는 일 변량 분석에 나타난 상관 관계가 가족 관계와 PIU 사이의 관계에서 나온 것으로 추정했다. 이전 보고서와 달리, 우리는 PIU와 학부모 교육 수준 사이의 연관성 또는 경향을 찾지 못했습니다. 이 결과는 대부분의 부모가 청소년이 인터넷을 사용할 때 겪을 수있는 문제 나 부정적인 영향을 인식하고 있음을 시사하므로 부모는 자녀가 인터넷을 최대한 활용하여 부적절한 인터넷 사용을 모니터링하고 제한 할 것을 권장합니다. 부모가 계속해서 사랑에 찬 보살핌과 통제력을 행사하는 한, 교육 수준이 낮은 부모를 가진 학생들은 PIU에 대한 확률이 높지 않았습니다.

학교 관련 요인과 관련하여 우리는 공부 관련 스트레스와 열악한 동급생 관계를 가진 학생들이 과거 연구와 일치하여 PIU 확률이 더 높은 것으로 나타났습니다. Luca의 연구에 따르면 대인 관계의 질이 낮 으면 청소년이 PIU 발생 위험이 증가 할 수 있습니다. [21]. 인터넷은 사용자가 현실에서 벗어나 수용을받을 수있는 장소를 제공합니다. 700 대학생에 대한 연구에 따르면 PIU 그룹에서 비 PIU 그룹보다 학업 스트레스, 소셜 커뮤니케이션 및 기타 생활 스트레스 요인을 포함한 대부분의 스트레스가 많은 이벤트가 더 자주 발생합니다. [30]. 또 다른 연구에 따르면 누적 스트레스는 PIU의 위험을 크게 증가시킵니다. [31]. 이러한 결과로부터, 인터넷 사용에 대한 높은 의존성은 대인 관계 기술의 부족과 관련된 실제 관계에 대한 대안을 제공 한 것으로 추론 될 수있다.

인터넷 사용 패턴 및 PIU

문제가있는 인터넷 사용자는 비 PIU보다 인터넷에서 더 많은 시간을 보내고 매주 인터넷을 더 자주 사용하는 것으로 나타났습니다. 하루에 8 시간 이상을 온라인으로 보낸 사람들은 하루에 2 시간 미만을 온라인으로 보낸 사람들보다 PIU가 발생할 확률이 더 높았습니다 (OR = 3.01, 95 % CI = 2.25–4.04). 온라인에서 보낸 시간과 PIU 사이의 관계가 여러 연구에서보고되었습니다. Sunny의 연구에서 부양 가족은 주당 약 28.1 시간을 소비하는 비 부양 가족에 비해 주당 평균 12.1 시간을 온라인으로 보냈습니다. 의존 사용자와 비의존 사용자 간의 차이가 유의했습니다 (t = 8.868, p <0.001). [32]. 마찬가지로 Chou는 중독자가 아닌 사람은 일주일에 5–10 시간을 온라인으로 보냈으며, 중독자가 아닌 사람은 매주 20–25 시간을 보냈다고보고했습니다. 그는 인터넷에 중독 된 사용자가 원하는 효과를 얻기 위해 인터넷에 점점 더 많은 시간을 소비해야한다고 가정했다. [33]. 따라서 청소년의 온라인 시간 제한은 PIU를 예방하는 효과적인 조치가 될 것입니다.

우리 연구에서 대부분의 PIU는 엔터테인먼트를 위해 인터넷을 사용했습니다. 엔터테인먼트를 위해 인터넷을 사용하는 것이 PIU에 대한 강력한 예측 변수라는 것을 발견했습니다 (OR = 1.68, 95 % CI = 1.42–1.97). 두 번째로 강력한 예측 변수는 친구를 사귀는 것입니다 (OR = 1.54, 95 % CI = 1.32–1.80). 우리는 문제가있는 인터넷 사용자가 온라인 게임 및 채팅과 같은 인터넷의 상호 작용 기능을 사용할 가능성이 더 높기 때문에 사용자의 요구를 충족시키고 실제로 병리학 적 사용을 촉진 할 수 있다고 가정합니다. [34]. 유사한 연구가 수행되었습니다. Huang은 문제가있는 인터넷 사용자의 55.9 %가 게임을 위해 인터넷을 사용했다고보고 한 반면, 문제가없는 사용자의 33.19 % (P <0.05)에 비해 [35]. Sherk and College의 연구에서 온라인 게임은 인터넷 중독의 강력한 전 제자였으며 승산 률을 70 %까지 높였습니다 (OR = 1.70, 95 % CI = 1.46–1.90). [36]. 우리의 결과에 따르면, 친구와의 커뮤니케이션을 위해 인터넷을 사용하는 사람들은 PIU를 개발할 가능성이 적었습니다 (또는 = 0.41, 95 % CI = 0.36–0.47). 이 발견은 이전 연구와 일치합니다. 대만의 학생들은 일반적으로 인터넷을 사용하여 커뮤니케이션함으로써 긍정적 인 효과를 경험했다고보고했습니다. 인터넷은 의미있는 대인 관계를 유지하는 데 사용될 수 있습니다 [37]. Kraut et al. 인터넷이 이미 잘 조정 된 사람들에게 더 많은 혜택을 제공했음을 암시하는“풍부 해지다”모델 제안 [38].

인터넷 사용 사이트도 PIU와 관련이있었습니다. 인터넷 사용자는 주로 온라인 서핑 장소로 자신의 집을 선택했습니다. 인터넷 카페가 2 위를 차지했습니다. 일반화 된 선형 혼합 모형은 다른 온라인 사이트와 비교하여 인터넷 카페를 선택하는 학생들이 다른 사이트 (예 : 친척 또는 친구 집)보다 PIU에 대해 높은 OR을 가짐을 보여주었습니다. 두 곳 모두 청소년의 권위 나 부모의 통제없이 자유롭게 인터넷을 서핑 할 수 있도록하는 것이 중요합니다. [24]. 인터넷 카페는 개인 관계의 가상 상호 작용뿐만 아니라 사람들 간의 실제 상호 작용이었던 사회적 지원도 제공합니다 [39]. 인터넷 카페에서 학생들은 소셜 네트워크 회원의 수락과 지원을 구하고 죄책감을 완화하며 삶의 만족도를 찾을 수 있습니다.

우리의 결과는 몇 가지 한계에 비추어 해석되어야합니다. 첫째, 본 연구의 단면 연구 설계는 PIU와 가능한 영향력있는 요인 사이의 인과 관계를 확인할 수 없었다. 둘째, 부모님의 정보가 부족했습니다. 가족 관련 요인의 평가는 전적으로 자체 보고서 데이터를 기반으로합니다. 셋째, 가능한 모든 요인이 연구에 포함 된 것은 아닙니다. 추가 연구는 PIU와 청소년의 심리적 특성 사이의 인과 관계를 식별하여 추가 예측 인자를 결정하려고 시도해야합니다.

결론적으로, 청소년기는 사람들이 심각한 생물학적, 심리적, 사회적 변화를 경험하는 시간입니다. 이러한 개발 문제를 해결하는 데 어려움이있는 사람들은 특히 PIU에 취약합니다. 우리의 연구는 예비 적이며 무시되었던 많은 관련 요인이있을 수 있지만 설문 조사에 응한 고등학생의 12.1 %는 PIU를 나타 냈습니다. 가족 및 학교 관련 요인 외에도 인터넷 사용 패턴을 포함한 기타 영향력있는 요인이 PIU와 관련이 있습니다. 이러한 위험 요소를 표시하는 고등학생에게는 특별한주의를 기울여야합니다. PIU에 영향을 미치는 기본 메커니즘을 이해하고 효과적인 예방 치료 전략을 탐색하기 위해서는 추가 연구가 필요합니다.

감사의

호주 성, 건강 및 사회 연구 센터의 Jeffrey Grierson 박사에게 감사드립니다. 이 원고의 편집 수정을 도운 보건 과학 학부.

각주

경쟁 이익 : 저자는 경쟁 이익이 없다고 선언했습니다.

자금 :이 연구는 광동 식품의 약국의 지원을 받았습니다. 연구자들은 연구 설계, 데이터 수집 및 분석, 출판 결정 또는 원고 준비에 아무런 역할을하지 않았습니다.

참고자료

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