대학생 중 인터넷 중독 테스트의 한글판의 신뢰성과 유효성 (2013).

인터넷 중독은 인터넷 사용의 부적응 적 패턴으로 정의 된 새로운 임상 실체로, 영향을받는 개인에게 임상 적으로 심각한 손상이나 고통을 유발합니다 (1). 인터넷 중독에 대한 공식 진단 기준은 아직 존재하지 않으며,이 장애는 임펄스 제어 장애로 간주됩니다 (1) 또는 행동 중독 (2). 다가오는 정신 장애 진단 및 통계 매뉴얼, 5 판 (DSM-5)은 부록에 인터넷 중독을 포함시킬 것입니다 (3). 인터넷 중독의 유병률은 연구 방법론과 인구에 따라 다르지만 한국과 같은 일부 국가에서는 상당한 수준입니다. 예를 들어, 전체 인구의 8.5 %가 현재이 장애의 영향을받는 것으로 추정됩니다 (4). 따라서 왜 한국 정부가 인터넷 중독을 심각한 공중 보건 문제라고 불렀는지 이해하고 문제를 겪고있는 사람들의 정책 결정과 치료를 위해 독립 정부 기관을 설립했습니다 (5).

인터넷 중독은 또한 병리학 적 인터넷 사용으로 지정되었습니다 (6), 강제 인터넷 사용 (7) 및 인터넷 사용 문제 (8). 제안 된 진단 기준간에 약간의 차이가 있지만, 모두 과도한 인터넷 사용, 철회, 관용 및 대인 또는 개인의 복지에 대한 부정적인 결과와 같은 공통 요소를 공유합니다. (9). 심리적 특성에 대해 여러 가지 도구가 개발 및 테스트되었습니다. 여기에는 IAT (Internet Addiction Test) (10), 일반화 된 문제 인터넷 사용 규모 (11) 및 한국 인터넷 중독 규모 (12). 이 중 IAT는 심리적 특성에 대해 가장 널리 사용되고 잘 테스트되었습니다 (13). 이 20 항목 Likert 유형 설문지는 인터넷 중독 수준을 선별하고 측정하기 위해 개발되었습니다. 각 항목의 등급은 1 (드물게)에서 5 (항상)까지이며 총 점수는 20에서 100까지입니다. IAT의 규범과 컷오프 점수는 정해지지 않았지만 Young은 70 이상의 점수가 심각한 문제를 일으킨다 고 제안했습니다 (10). IAT 항목에는 인터넷 사용, 직업 또는 학업 적 어려움, 가정에서의 능력 부족, 대인 관계 문제 및 정서적 문제와 관련된 강박 적 행동이 포함됩니다. (10).

원본 버전의 뛰어난 심리학 적 특성은 문헌에 잘 정리되어 있습니다 (13), 다른 언어 버전에 대한 우수한 신뢰성 및 유효성 데이터가보고되어 IAT가 다른 문화에 적응할 수 있음을 시사합니다. 이 언어에는 중국어 (14), 프랑스어 (15), 이탈리아어 (16), 포르투갈어 (17), 핀란드어 (18), 독일어 (19) 및 말레이어 (20). 한국에서는 두 가지 주요 번역 버전이21,22), 연구에 따르면 대상 인구에 따라 약간 수정하여 자주 사용했습니다. 우수한 내부 일관성 (Cronbach alpha 0.79-0.94) 및 요인 구조에 대한 혼합 결과를 포함하여 한국어 버전의 심리학 적 데이터를 사용할 수 있습니다 (23). 기준 유효성은보고되지 않았으며 테스트 재시험 신뢰도는 단 하나의 연구 (24); 또한, 개발 과정에서 역 번역 과정이 수행되지 않아 원래 규모의 문화 간 적응성이 제한 될 수있다.25). 따라서 본 연구에서는 순 / 역방향 변환 과정을 통해 한국어 버전의 IAT (KIAT)를 개발하여 대학생 표본의 신뢰성과 타당성을 조사 하였다.

조치  

번역 및 역 번역

인터넷 중독 진단 설문지

한국 인터넷 중독 규모

환자 건강 설문지 -9

통계 분석

신뢰성

요인 유효성

동시 및 수렴 유효성

이 연구에서 우리는 IAT를 한국어로 번역하고 적용했으며 번역 된 버전의 신뢰성과 타당성을 확인했습니다. 첫째, 내부 일관성이 우수했습니다 (Cronbach 's alpha> 0.90),이 값은 원래 버전에 대해보고 된 값보다 낫습니다 (13)이지만 다른 언어 버전 (15,17). 그리고 개별 항목의 삭제에 따른 항목 대 총 상관 관계와 Cronbach의 알파 값은 내부 일관성이 일반적으로 안정적임을 보여주었습니다. 그러나 한 가지 예외는 항목 4였습니다. 상관 관계가 낮고 전체적인 내부 일관성이 항목이 삭제되었을 때 전체 항목의 일관성을 초과했습니다. 따라서 요인 분석을 위해 항목을 제외해야했습니다. 항목 4는 인터넷에서 새로 형성된 사회적 관계에 관한 것입니다.“동료 온라인 사용자와 얼마나 자주 새로운 관계를 형성합니까?”우리는 우리의 결과가 현재 많은 젊은이들이 페이스 북과 같은 소셜 네트워킹 서비스를 통해 사회적 관계를 구축하는 인터넷 환경의 최근 변화를 반영한다고 믿습니다.31). 4 항목의 타당성 문제는 최근 두 가지 요인 분석 연구에서 제기되었습니다 : 한국 대학생 중 한 명 (26) 및 다른 미국 학생 (32). 따라서 오늘날 4 항목은 인터넷 중독의 구성 요소가 아니라 평균적인 인터넷 사용 패턴과 더 관련이 있습니다. 인터넷 사용 패턴의 변화에 ​​따라 4 항목을 수정해야한다고 제안합니다.

우리의 연구는 IAT의 테스트 재시험 신뢰성을 조사하기위한 몇 가지 연구 중 하나입니다. IAT의 다른 번역을 사용한 한 한국 연구에 따르면 고등학생들 사이에 r = 0.85의 2 주간 상관 관계가보고되었습니다 (23). 최근 독일 연구에 따르면 대학생들 사이에서 r = 0.83와 비슷한 2 주간의 신뢰성이보고되었습니다 (19). 우리의 연구는 또한 대학생들 사이에서 KIAT의 시간적 안정성을 확인했다.

탐색 적 요인 분석에서 4 가지 요인이 추출되었습니다. 다른 사람들은 다양한 요인 솔루션을 제안했습니다.15,18), 두 가지 요소 (19,31), 세 (33,34), 다섯 (20) 및 6 가지 요소 (13,16,17). 이러한 변형은 언어 버전 (문화 또는 번역), 연구 대상 (온라인 샘플 또는 대학생) 및 요인 추출 방법의 차이로 설명 할 수 있습니다. 다섯 가지 요소에 대한 우리의 발견은 새로운 것이지만 인터넷 중독을 측정하는 기기의 공통 요소와 일치합니다 : 1) 강박적인 인터넷 사용과 과도한 시간; 2) 금단 증상; 3) 사회적 편의를 위해 인터넷 사용 4) 부정적인 결과 (34).

Widyanto와 McMurran의 IAT에 대한 첫 번째 요인 분석 연구에서 발견 된 6 요인 구조 (13)는이 저자들이 다양한 배경과 국적을 가진 86 참가자의 작은 온라인 샘플을 모집하기 때문에 그 중요성이 제한적입니다. 한 포르투갈 연구 (17)는 대학생 그룹에서 6 가지 요소를 추출하지만 각 도메인에 클러스터 된 항목은 원래 버전과 부분적으로 만 일치했습니다. 더 많은 학생들의 표본에 대한 최근 연구는 더 적은 요소를지지합니다 : Jelenchick et al. (32) 215 미국 대학생들 사이에서 두 가지 요인 (의존적 사용과 과도한 사용)을 확인했습니다. Korkeila et al. (18) 및 Barkes et al. (19)는 대학생들에게 2 단계 솔루션을 지원했습니다. 한국 대학생들에 대한 최근의 연구는 또한 IAT를위한 최고의 피팅 모델로서 2 단계 솔루션을 발견했습니다.34). 이 2 요인 구조는 미국 및 핀란드 연구에서 확인 된 구조와 유사했습니다 (18,31). 본 연구에서 요인 1로 군집 된 항목은“과도한 사용”및 요인 2, 3, 4는“의존적 사용”Jelenchick et al. (32). 따라서, 우리의 탐색 적 요인 분석에서 요인의 수가이 연구에서보다 많지만, 우리의 발견은 IAT의 요인 적 유효성에서 다른 언어 버전과의 유사성을 가리킨다.

KIAT의 수렴 유효성은 우울증과의 유의 한 상관 관계에 의해 입증되었으며, 이는 인터넷 중독과 관련하여 가장 일반적으로보고되는 증상 상관 관계 중 하나입니다 (35). 다른 연구에 따르면 인터넷 사용 시간 및 특정 온라인 활동과 함께 IAT의 수렴 유효성이보고되었습니다 (14) 및 인터넷 사용 빈도 (35). KIAT의 동시 유효성은 다른 인터넷 중독 측정 기준과 유의 한 상관 관계를 보여줌으로써 입증되었습니다. 연구에 따르면 IAT와 강제 인터넷 사용 척도 및 Chen 인터넷 중독 척도의 유의 한 상관 관계가보고되었습니다 (36).

본 연구의 한계는 다음과 같다. 먼저,이 연구에 참여한 사람들은 학교 광고를 통해 자원 봉사 한 한 대학의 학생들이었습니다. 샘플링 방법이 무작위 화되지 않았기 때문에이 샘플의 대표성을 신중히 고려해야합니다. 둘째, 인터넷에서 수행 된 세부적인 활동을 조사하지 않았으며, 이는 인터넷 과다 사용 측면에 대한 통찰력을 제공 할 수 있습니다. 셋째, KIAT는 자체 관리 척도이므로 응답자 측에서 거부 또는 최소화로 인한 영향을 배제 할 수 없습니다 (37). 향후 연구는 배우자 또는 부모가 설문지를 함께 사용함으로써 혜택을 얻을 수 있습니다. 마지막으로, 본 연구는 KIAT의 판별 유효성 및 진단 유틸리티를 조사하지 않았습니다. 예를 들어, 정상 및 병리학 적 인터넷 사용자 간의 컷오프 점수와 인터넷 중독 장애에 대한 임상 인터뷰와의 비교가 필요합니다. 우리의 결과는 청소년, 지역 사회 인구 및 정신 건강 서비스를 찾는 사람들을 포함한 다른 인구와 함께 복제되어야합니다. 그리고 KIAT의 요인 구조에 대해 더 밝히기 위해, 우리의 발견을 확인하고 이전 연구에서 제안 된 다른 요인 솔루션과 비교하기 위해 확인 적 요인 분석이 필요합니다.

본 연구의 의의는 다음과 같다. 첫째, 문헌에서 거의 검토되지 않은 KIAT의 시험-재시험 신뢰성과 동시 타당성을 확인 하였다. 둘째, IAT의 이전 한국어 버전이 두 개 있었지만 우리 버전 만 역 번역으로 제작되었는데, 이는 스케일의이 문화적 적응이 필요한 경우 중요한 절차 적 요소입니다. 셋째, 7 번 항목을 변경하여보다 안정적인 요인 구조를 추출하고보다 나은 구성 유효성을 얻을 수있었습니다. 따라서 개정 된 IAT 버전과 관련하여 7 번 항목의 "이메일"을 "인터넷"으로 변경하고 4 번 항목을 삭제하거나 수정하여 소셜 네트워크의 중요성에 대한 최근 변경 사항을 반영하도록 권장합니다. 인터넷 매체.

결론적으로, KIAT는 우수한 내부 일관성과 높은 테스트 재시험 안정성을 가졌습니다. 또한 인터넷 중독을 반영하는 다른 척도와의 유의 한 상관 관계에 의해 보여지는 것처럼 동시 타당성을 가지고 있습니다. 원래 버전과 비교할 수있는 4 단계 구조는 KIAT의 적절한 요소 적 유효성을 제안합니다. KIAT는 한국어를 사용하는 인구의 인터넷 중독을 검색하고 조사하는 데 사용할 수있는 건전한 심리 측정입니다.