동작 해상도 방법. 2016 Mar 1.
댄틀 그라 버 M1, zel 젤 E2, 슈첸 베르거 P3, 스티거 S2, Reips UD2.
추상
심리학 적 연구에서, 정량적 구성체의 조사를 위해 잠재 분류 분석 (LCA)을 사용하는 것에 대한 관심이 증가하고있다. 이 연구의 목적은 LCA를 적용하여 구성에 대한 통찰력을 얻고 테스트 개발 중에 항목을 선택하는 방법을 설명하는 것입니다. 우리는 LCA의 요인 분석 방법 외에 추가 된 이점을 보여줍니다. 즉, (1) 응답 패턴이 다른 참가자 그룹을 설명 할 수 있고, (2) 적절한 컷오프 값을 결정하고, (3) 항목을 평가하고, (4) )를 통해 관련 요인의 상대적 중요성을 평가합니다. 예를 들어, 우리는 I-AT (Internet Addiction Test)의 개조 된 버전 인 F-AT (Facebook Addiction Test)를 사용하여 Facebook 중독 구성을 조사했습니다. LCA를 적용하면 새로운 테스트 개발과 짧은 형식의 기존 테스트 개발이 쉬워집니다. 우리는 LCA 결과를 기반으로 짧은 형태의 F-AT를 제시하고 LCA 접근 방식과 짧은 F-AT를 채팅, 뉴스 피드 읽기 및 상태 업데이트 게시와 같은 몇 가지 외부 기준으로 검증합니다. 마지막으로, 우리는 심리학 적 연구에서 정량적 구성을 평가할 때 LCA의 이점에 대해 논의합니다.
키워드 :
이중 인자 모델; 페이스 북; 인터넷 중독; 잠재 클래스 분석; 짧은 형식
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