Psychol Addict Behav. 2018 9 월; 32 (6) : 594. doi : 10.1037 / adb0000405.
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추상
Stéphanie Baggio, Vladan Starcevic, Joseph Studer, Olivier Simon, Sally M. Gainsbury, Gerhard Gmel 및 Joël Billieux (중독성 행동의 심리학, 2018 [8 월], Vol 32 [5], 564-572). 기사에서 기사에 잘못된 Online First 날짜가 나타납니다. 올바른 Online First 게시 날짜는 7 월 19, 2018입니다. 이 기사의 온라인 버전이 수정되었습니다. (원래 기사의 다음 개요는 2018-34815-001 레코드에 나타났습니다.) 중독 분야에서 중요한 지속적인 논쟁은 특정 기술 매개 행동이 테너 블 및 독립적 구성 체인지 여부입니다. 이 연구는 문제가있는 기술 매개 행동이 장애를 증상의 네트워크로 간주하는 네트워크 접근 방식을 사용하여 관련이면서도 뚜렷한 장애 (스펙트럼 가설)의 스펙트럼으로 개념화 될 수 있는지 조사했다. 우리는 물질 사용 및 위험 요소에 관한 코호트 연구 자료 (C-SURF; Swiss National Science Foundation)를 스위스 젊은이들의 대표적인 표본 (기술 매개 행동에 참여한 참가자의 하위 표본, n = 3,404). 4 개의 기술 매개 중독성 행동은 정신 장애의 진단 및 통계 편람 (5th ed.) 및 중독의 구성 요소 모델 : 인터넷, 스마트 폰, 게임 및 사이버 섹스. 네트워크 분석에는 네트워크 추정 및 시각화, 커뮤니티 감지 테스트, 중심성 인덱스가 포함되었습니다. 네트워크 분석은 각 조건에 해당하는 XNUMX 개의 개별 클러스터를 식별했지만 인터넷 중독 만이 다른 행동과 수많은 관계를 가졌습니다. 이 발견은 다른 행동 사이에 관계가 거의 없다는 발견과 함께 스마트 폰 중독, 게임 중독 및 사이버 중독이 상대적으로 독립적 인 구성임을 시사합니다. 인터넷 중독은 종종 동일한 증상을 통해 다른 조건과 연결되어 특정 온라인 행동을 매개하는 공통 벡터 인 "우산 구조"로 개념화 될 수 있음을 시사합니다. 따라서 네트워크 분석은 스펙트럼 가설에 대한 예비 지원을 제공하고 온라인에서 수행되는 특정 활동에 대한 초점을 제공하면서 인터넷 중독의 구성이 부적절 함을 보여줍니다. (PsycINFO 데이터베이스 레코드.
PMID : 30211582
DOI : 10.1037 / adb0000405
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