추상
인터넷 중독은 일종의 비 정신 활성 물질 의존성입니다. 묵시적 연관성 테스트 (IAT)는 묵시적인지를 측정하는 데 사용됩니다. 이벤트 관련 잠재력 (ERP)은 정보 처리와 관련된인지 활동의 생리적 상관 관계를 조사하기 위해인지 신경 과학 연구에서 가장 널리 사용되는 방법 중 하나입니다. 인터넷 중독에서 암시 적인지 편향의 ERP 특성을 더 조사하면 인터넷 중독의 본질을 이해하는 데 도움이 될 것입니다. 이 연구는 인터넷 중독에서 암시 적인지 편향의 ERP 특성을 조사했습니다. 참가자는 60 인터넷 중독 개인 (IAG) 및 60 정상 제어 (NCG)를 포함했습니다. 모든 참가자는 IAT를 사용하여 ERP로 측정되었습니다. 결과는 IAG와 NCG 사이의 반응 시간에 대한 인터넷 관련 IAT 효과에 유의 한 차이가 있었고, NCG보다 IAG의 인터넷 관련 큐에 대한 긍정적 인 암시 적 연관성이 더 강한 것으로 나타났습니다. P1, N2, P3 및 N4를 종속 변수로 사용하여 평균 대기 시간과 평균 진폭에 대한 분산 반복 측정 분산 분석 (ANOVA)을 통해 그룹 (IAG vs. NCG)과 자극 조건 (호환 시험)간에 유의 한 상호 작용이 나타났습니다. N2 및 P3 진폭에 대한 비 호환 시험); 간단한 효과 분석 결과 N2 및 P3 진폭은 IAG 호환 시험 조건보다 IAG 호환 시험 조건에서 더 컸습니다. IAG 그룹에서, 인터넷 관련 단서와의 양의 암시 적 연관은 후두엽 부위에서 더 큰 N2 및 P3 진폭을 이끌어 냈다. 이 결과는 인터넷 중독자 개인이 인터넷 관련 단서에 대해 더 강한 긍정적 인 암시 적 연관성을 보이고, 인터넷 관련 단서에 대한 긍정적 인 암시 적 연관은 후두엽 부위에서 ERP 변화를 이끌어 냈다는 것을 나타냅니다.
개요
인터넷 중독은 개인의 일상 생활에 큰 악영향을 미치는 과도한 인터넷 사용을 말합니다. 신경 심리학 및 신경 영상 방법을 사용한 이전 연구에 따르면 인터넷 중독은 일종의 비정 신성 물질 의존 (즉, 행동 중독의 한 유형)입니다 (1-4). 현재까지 인터넷 중독에는 인터넷 게임, 온라인 소셜 네트워킹, 인터넷 포르노 및 인터넷 쇼핑의 네 가지 하위 유형이 포함된다는 합의가있었습니다 (5, 6); 그러나 인터넷 중독의 정신 병리학 적 또는 병인 학적 기전은 명확하지 않다. 신경 심리학 적 측정과 신경 영상 방법을 사용하면 인터넷 중독의 본질이 명확해질 수 있습니다.
암시 적인지는인지 심리학의 핵심 용어입니다. 그것은 무의식적 인식을 통해 발생하는 지각, 이해, 기억, 이해, 추론 및 수행 과정을 주로 지칭합니다.7). 이전 연구에 따르면 일부 행동 관련 연관은 메모리 시스템의 기존 연관에 근접하고 활성화되는 인증 된 연관 메모리 평가로 평가 될 수 있습니다 (8, 9). 묵시적 연관성 테스트 (IAT)는 묵시적인지를 측정하는 데 사용됩니다. IAT는 암시 적 편향을 색인화하는 접근 방식으로 양극성 목표와 평가 속성 개념 사이의 차등 연관 강도를 검사하는 반응 시간 기반 분류 작업을 말합니다 (10). IAT는 일반적으로 사용되는 메모리 연결의 간접 테스트입니다 (11, 12). 많은 연구에 따르면 암시 적인지는 알코올 의존 및 담배 의존과 같은 일부 정신 장애의 예측 인자입니다 (13, 14). 예를 들어, 담배, 알코올, 마리화나 및 코카인 사용에서 암시 적 연관성을 평가하기 위해 IAT를 사용한 이전의 연구는 IAT가 물질 사용자와 비 사용자를 효과적으로 구분 함을 보여주었습니다.15-18).
정신 병리학 또는 병인학의 잠재적 인 역할 때문에, 특히 많은 정신 장애 내에서 암묵적인지 연구가 증가하고 있습니다. 최근 연구에 따르면 인터넷 중독과 암시 적 학습 능력 사이의 부정적인 연관성이보고되었습니다 (19). 인터넷 게임 중독이있는 개인의 통제되지 않은 인터넷 사용의 잠재적 메커니즘을 확인하기 위해, 한 연구는 인터넷 게임 큐에 대한 긍정적 인 동기 부여 암시 적 응답을 조사하고 인터넷 게임 중독이있는 개인이 온라인 게임의 스크린 샷에 긍정적 인 동기 부여 암시 적 응답을 가졌다 고 결론지었습니다. 암시 적 인식은 통제가 어려운 온라인 게임 (20).
지난 수십 년 동안, 물질 중독에서 암시 적인지 기반의 메커니즘은 기능적 자기 공명 영상 (fMRI) 및 이벤트 관련 전위 (ERP)와 같은 신경 영상 방법으로 평가되었습니다. 예를 들어, 이전의 연구는 알코올 사용의 긍정적 인 결과에 초점을 둔 알코올 -IAT의 fMRI를 통해 암시 적 연관 과정에 관여하는 신경 기질에서의 활성화를 평가했으며, 그 결과는 스트 리암이 습관에 내재 된 암시 적 연관의 중재에 책임이 있음을 보여주었습니다. 전전두엽 피질은 통제 된 행동의 중재를 담당합니다.9). 또 다른 연구는 ERP를 사용하여 알코올 관련 그림에 대한 폭식 음료의 반응을 조사했으며 알코올 관련 그림에서 유발 된 P100 진폭이 비 알코올 그림에서 유발 된 것보다 상당히 더 컸습니다 (21).
ERP는 정보 처리와 관련된인지 활동의 생리적 상관 관계를 조사하기 위해인지 신경 과학 연구에서 가장 널리 사용되는 방법 중 하나입니다. 특히, ERP는 신경 활동 속도에 관한 항목을 연구하는 데 적합합니다. 인터넷 중독에서 암시 적인지 편향의 ERP 특성을 더 조사하는 것은 인터넷 중독의 본질을 이해하는 데 도움이 될 것입니다. 현재까지 인터넷 중독에서 암시 적인지 편향의 ERP 특성을 조사한 연구는보고 된 바 없습니다. 이 연구에서 참가자들은 인터넷 중독 개인 그룹 (IAG)과 정상 통제 그룹 (NCG)을 포함했습니다. 모든 참가자는 인터넷 정보 관련 IAT를 사용하여 ERP로 측정되었습니다. 이 연구는 인터넷 중독에서 암시 적인지 편향의 ERP 특성을 조사했습니다.
행동 양식
시간과 설정
이 연구는 1 월 2015부터 2 월 2018까지 중국 장쑤성 우시 정신 건강 센터에서 수행되었습니다.
시료의 특성
인터넷 중독 그룹
인터넷 중독에 사용되는 진단 기준은 다음 5 가지 항목으로 구성됩니다. (I) 인터넷 중독이있는 개인은 수정 된 인터넷 중독 진단 설문지 기준을 충족해야합니다 (22); (II) 18 세 이상; (III) 정신 장애 -5 (DSM-5) 축 I 장애 또는 성격 장애의 진단 및 통계 매뉴얼 기준을 충족하지 않았습니다. (IV) 담배 또는 알코올 의존으로 진단되지 않음; (V) 일부 중추 신경계 질환으로 진단되지 않았습니다. 모든 피험자에 대한 임상 평가는 환자 약물 및 사회 인구 통계 학적 데이터를 수집하고 모든 정신 질환에 대한 DSM-5 진단 기준과 인터넷 중독에 대한 진단 기준을 확인하거나 제외하기 위해 두 명의 정신과 거주자가 수행했습니다. 각 개인의 인터넷 중독 기간은 후 향적 진단을 통해 결정되었습니다. 연구자들은 인터넷 중독성이있는 개인이 자신의 생활 방식을 기억하도록 요구했습니다. IAG 참가자는 중국 우시 정신 건강 센터에서 모집되었습니다. 60 명의 외래 환자와 51 명의 입원 환자를 포함하여 총 9 명의 인터넷 중독성 개인이 IAG 그룹에 모집되었습니다. 인터넷 중독이있는 개인의 이러한 자기 보고서의 신뢰성은 룸메이트와 친한 친구를 방문하여 결정되었습니다. 인터넷 중독이있는 개인은 온라인 활동에 하루 11.48 시간 (표준 편차 = 2.07)을 보냈습니다. 매주 온라인 접속 기간은 6.29 일 (표준 편차 = 0.57)입니다.
정상 대조군
일반 광고는 지역 광고에서 지역 광고를 통해 선택되었습니다. 모든 정상 대조군은 2 명의 정신과 거주자에 의해 환자 약물 및 사회 인구 통계 데이터를 수집하고 정신 질환에 대한 DSM-5 진단 기준을 확인 또는 배제하기 위해 임상 평가를 받았다. 인터넷 중독 진단을 제외하기 위해 인터넷 중독에 대한 수정 된 진단 설문지를 사용하여 정상 대조군을 테스트했습니다. 물질 의존성이거나 일부 중추 신경계 질환으로 진단 된 경우 정상 대조군은 연구에서 제외되었습니다. 60 명의 사람들이 IAG 참가자들과 성별과 나이를 맞추고 NCG로 봉사했습니다. 이전 인터넷 중독 연구 참조 (3), 인터넷에서 2 h / day 미만을 소비 한 일반 컨트롤 만 NCG에 배치되었습니다.
실험에 앞서 정신과 부주임의가 참가자의 프로필을 다시 확인했습니다. 모든 참가자의 감정 상태는 Hamilton Depression Scale (HAMD, 17 개 항목 버전) 및 Hamilton Anxiety Scale (HAMA)로 테스트되었습니다. Annett handedness 척도 (3)는 모든 참가자의 손길을 평가하는 데 사용되었습니다.
피험자 및 정상적인 통제는 서면 정보 동의서를 받았으며이 연구에 참여할 수있는 서면 정보 동의서를 제공했습니다. 모든 참가자에게는 $ 48.39 + 여행 비용이 지급되었습니다. 중국 무석 정신 건강 센터의 윤리위원회는 연구 프로젝트의 프로토콜을 승인했다.
신경 심리 검사
인터넷 관련 암시 적 연관 테스트
과목과 정상적인 통제는 인터넷 관련 IAT를 수행했습니다. 인터넷 관련 IAT는 Ames et al.의 이전 연구에 사용 된 alcohol-IAT에서 참조되었습니다. (9). 실험 동안 피험자 또는 정상 대조군 모두 지시를받지 않았다. 모든 참가자는 가능한 한 빨리 (정확하게) 가야했습니다. 분류 될 자극은 무작위로 대상 카테고리 (인터넷 관련 사진 대 포유 동물 사진) 및 속성 카테고리 (양성 단어 대 중립 단어)를 제시 하였다. 대상 범주 (prime stimuli)는 6 개의 인터넷 관련 그림과 6 개의 포유류 사진이고, 속성 범주는 6 개의 긍정적이고 6 개의 중성 단어 (2 개의 한자 단어) 범주로, 180 학부생의 개방형 설문지를 통해 확인되었습니다 ( 40 고등학생, 101 학부생 및 39 대학원생). 6 개의 인터넷 관련 사진, 6 개의 포유류 사진, 6 개의 양성 및 6 개의 중립 단어 범주가 빈도에 따라 선택되었습니다. 30 명의 학생들이 7 포인트 리 커트 응답 형식을 사용하여 인터넷과 관련된 6 개의 인터넷 관련 그림을 평가했으며 평균 점수는 6.09 (표준 편차 = 0.51)입니다. 인터넷 관련 사진에는 WeChat 아이콘, King of Glory (온라인 게임) 아이콘, Taobao 아이콘, Google Chrome 아이콘, Internet Explorer 아이콘 및 Tencent QQ 아이콘이 포함되었습니다. 포유 동물 사진은 개, 원숭이, 말, 돼지, 양 및 돌고래를 포함 하였다. 긍정적 인 단어에는 행복, 매력, 편안한, 흥분, 친절 및 사교가 포함되었으며 중립적 인 단어에는 일반, 평온, 공정, 갈색, 고정 및 목표가 포함되었습니다. 30 명의 학생들이 7 (매우 승인 됨)에서 1 (매우 비 승인)까지 7 포인트 척도를 사용하여 6 개의 긍정적이고 6 개의 중립 단어의 정서적 강도를 평가했습니다. 양의 단어의 평균 점수는 6.33 (표준 편차 = 0.71)이고 중립 단어의 평균 점수는 3.55 (표준 편차 = 0.30)입니다.
인터넷 관련 사진 + 긍정적 단어 대 포유류 + 중립 단어의 조합은 호환 가능한 시험이었고, 포유류 사진 + 긍정적 단어 대 인터넷 관련 사진 + 중성 단어의 조합은 호환되지 않는 시험이었습니다.
대상 범주 (프라임 자극) 및 속성 범주는 E-Prime 17 소프트웨어를 사용하여 2.0 인치 컴퓨터 모니터에 표시되었습니다. 속성 단어 (크기 40)와 빨간색 "+"(1.0 × 1.0 cm)가 화면 중앙에 표시되었습니다.
이 IAT에서 호환 블록의 80 노출과 호환되지 않는 블록의 80 노출이있었습니다. 호환 가능한 시험과 호환되지 않는 시험의 블록은 균형을 맞추었고, 블록 내의 시험은 무작위로 주문되었습니다. 고정 점 시험은 기준이었다. 적색 "+"가 1.0 내지 4.5 범위의 개시 타이밍을 갖는 고정의 제시에 사용되었고, 자극 제시가 이어졌다. 시험 자극의 최대 노출은 2에 대한 것이었다. 참가자가 응답 키를 누른 후 간호 간격 (2)이 있었으며, 시험은 종료되었으며 다음 시험은 이어졌습니다.
Ames et al. (9), 인터넷 관련 IAT는 다음과 같은 블록으로 구성되었습니다. (I) 대상 범주 연습 (20 시험), 실험 중에 모든 참가자는 인터넷 관련 그림의 A 키를 누르고 L 키를 눌러야합니다. 포유류 사진; (II) 속성 카테고리 관행 (20 시험), 실험 중에 모든 참가자는 긍정적 단어의 A 키를 누르고 중립 단어의 L 키를 눌러야합니다. (III) 대상 및 속성 범주 연습 (20 시험)을 모두 갖춘 호환 블록, 실험 중에 모든 참가자는 인터넷 관련 그림 + 긍정적 인 단어의 조합을 위해 A 키를 누르고 L 키를 눌러야했습니다. 포유류 + 중립 단어; (IV) 대상 및 속성 카테고리 테스트 (60 시험)를 모두 갖춘 호환 블록, 실험 중에 모든 참가자는 인터넷 관련 그림 + 긍정적 단어의 조합을 위해 A 키를 누르고 L 키를 눌러야합니다. 포유류 + 중립 단어; (V) 반대 위치 연습에서만 사용되는 목표 카테고리 (20 시험); (VI) 반전 된 대상 카테고리와 속성 카테고리 실습 (20 시행)을 가진 호환되지 않는 블록; 그리고 (VII) 반대 목표 카테고리와 속성 카테고리 테스트 (60 시험)를 모두 가진 호환되지 않는 블록 (그림) â € <(Figure1).1). 블록 IV 및 블록 VII의 데이터 만 분석에 사용되었습니다. D-600 측정에 사용 된 이전 알고리즘에 따르면 (23), IAG 및 NCG 응답 대기 시간을 별도로 계산했습니다.
이벤트 관련 전위 측정
국제 10 / 20 시스템을 참조하면, Electroencephalograms는 Electro-Cap Electrode System (ECITM Electro-Caps, Electro-cap International, INL, USA)을 사용하여 Stellate Harmonie Electroencephalogram device (Physiotec Electronics Ltd., Canada)로 기록되었다. 결합 귀 전극이 기준이되었으며 접지 전극이 이마에 부착되었습니다. 수직 및 수평 전기 현미경을 오른쪽 눈 위 및 아래 및 오른쪽 및 왼쪽 외부 칸티에서 기록 하였다. 전극 간 임피던스는 5 kΩ 미만이었습니다. 대역 통과 필터는 0.05–100 Hertz (Hz)이고 샘플 속도는 250Hz입니다. 뇌파 및 전기 영동 파형은 대역 통과 필터 0.01-40 Hz, 24 dB / oct로 필터링되었습니다. ERP의 자극 조건은 두 가지 시험, 즉 호환 시험 (인터넷 관련 그림 + 긍정적 단어 대 포유류 + 중성 단어의 조합)과 호환되지 않는 시험 (포유 동물 사진 + 긍정적 단어 대 인터넷 관련 그림 +)의 두 가지 시험이 포함되었다. 중립 단어). 인터넷 관련 IAT에 대한 3, 4, 6 및 7 블록의 시험은 ERP 분석에 사용되었습니다. ERP 구성 요소의 확인은 자극이 시작된 후 대기 시간에 따라 달라졌으며 ERP 구성 요소에는 P1, N2, P3 및 N4의 피크 진폭이 포함되었습니다. 다음 6 가지 두피 영역, 14 전극 부위로부터의 ERP 데이터를 분석 하였다 : 전두엽 부위 (F3, Fz 및 F4); 정수리 엽 부위 (P3, Pz 및 P4); 중심 로브 부위 (C3, Cz 및 C4); 좌측 측두엽 부위 (T3) 및 우측 측두엽 부위 (T4); 및 후두엽 부위 (O1, Oz 및 O2). 각 자극 조건에서의 ERP 에포크는 1000 밀리 초 (ms) (자극 개시 전 200 ms 및 자극 개시 후 800 ms 포함)였다. ERP 구성 요소 P1는 0–150 ms 대기 시간 창 내에서 최대 부정으로 정의되었고, N2는 150–250 ms 대기 시간 창 내에서 최대 부정으로 정의되었으며, P3는 250–350 ms 대기 시간 창 내에서 최대 양성으로 정의되었습니다. N4는 350–450 ms 대기 시간 창 내에서 최대 부정으로 정의되었습니다.
통계 분석
모든 데이터는 Statistical Product and Service Solution 18.0 통계 소프트웨어 (SPSS 18.0, WIN version, Inc., Chicago, IL, USA)로 분석되었다. IAG와 NCG 간의 인구 통계 학적 및 임상 적 특성 (교육 연도, HAMA 점수 및 HAMD 점수)의 비교는 독립적 인 샘플을 사용하여 수행되었습니다. t-테스트. IAG와 NCG 사이의 손의 비교는 카이 제곱 테스트를 사용하여 수행되었습니다. IAG와 NCG 간의 ERP 데이터의 비교는 분산의 분산 반복 측정 분석 (ANOVA)을 사용하여 수행되었습니다. Greenhouse-Geisser 방법에 따라 F 비율의 자유도가 수정되었습니다. 최소 제곱 차 테스트는 다음과 같이 수행되었습니다. 포스트 - 혹 지시 된 경우 분석.
결과
샘플의 인구 통계 학적 및 임상 적 특성
모든 표본의 인구 통계 학적 특성은 표에 설명되어 있습니다. â € <Table1.1. 두 그룹의 성별 비율, 평균 연령, 연령대, 평균 교육 연령 및 수교도에는 큰 차이가 없었습니다. IAG의 HAMA 및 HAMD의 평균 점수는 NCG의 평균 점수보다 높았지만 두 그룹간에 유의 한 차이는 관찰되지 않았습니다.
표 1
샘플의 인구 학적 및 임상 적 특징.
| IAG | NCG | 테스트 통계 | |
|---|---|---|---|
| 성비 (M / F) | 60 (32 / 28) | 60 (32 / 28) | - |
| 평균 연령 (SD) | 23 (5) | 23 (5) | - |
| 손잡이 (R / M / L) | 23/15/22 | 22/17/21 | x2 = 3.60, p = 0.18, NS |
| 연령대 | 18-28 | 18-28 | - |
| 교육 기간 (SD) | 10.3 (2.2) | 10.1 (2.2) | t = 0.585, p = 0.560, NS |
| 의존 기간 (월, SD) | 35.1 (11.0) | - | - |
| 하마 (SD) | 9.4 (3.2) | 8.4 (2.8) | t = 1.762, p = 0.081, NS |
| HAMD (SD) | 15.2 (4.8) | 13.5 (5.1) | t = 1.928, p = 0.056, NS |
IAG, 인터넷 추가 그룹; NCG, 정상 대조군; M, 수컷; F, 여성; SD, 표준 편차; HAMA, 해밀턴 불안 척도; 해밀턴 우울증 척도; NS, 중요하지 않음.
인터넷 관련 IAT 효과
IAG에 대한 평균 D-600 측정 값은 0.3152 (표준 편차 = 0.3440)이고 NCG에 대한 평균 D-600 측정 값은 0.0625 (표준 편차 = 0.2063)입니다. 독립 샘플에 따라 t-테스트에서 IAG와 NCG 사이의 반응 시간에 대한 인터넷 관련 IAT 효과에 유의 한 차이가 있었고, 이는 NCG보다 IAG에서 인터넷 관련 큐에 대한 강한 암시 적 연관성을 보여 주었다 (t = 6.901, p = 0.001).
IAG의 오류율은 0.0251 (표준 편차 = 0.0187)이고 NCG의 오류율은 0.0260 (표준 편차 = 0.0191)입니다. 독립 샘플에 따르면 t-test, IAG와 NCG 사이에 인터넷 관련 IAT의 오류율에 큰 차이가 관찰되지 않았다t = -0.356, p = 0.672).
이벤트 관련 잠재적 데이터 분석
모든 참가자의 ERP 구성 요소 (P1, N2, P3 및 N4)의 평균 대기 시간 및 평균 진폭이 표에 나와 있습니다. â € <테이블 22-5 와 인물 â € <숫자 22-5. FAG, Cz, Pz, T3, T4, Oz, O1 및 O2에서 IAG 호환 시험 자극, IAG 호환 불능 시험 자극, NCG 호환 시험 자극 및 NCG 비 호환 시험 자극에 의해 도출 된 총 평균 파형의 스케치 맵 그림으로 표시 â € <Figure66.
표 2
모든 참가자의 ERP P1은 대기 시간 [평균 (SD), ms] 및 평균 진폭 [평균 (SD), μV]을 의미합니다. *.
| 두피 영역 | IAG | NCG | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 호환되는 시험판 | 호환되지 않는 시험 | 호환되는 시험판 | 호환되지 않는 시험 | |||||
| 대기 시간 | 진폭 | 대기 시간 | 진폭 | 대기 시간 | 진폭 | 대기 시간 | 진폭 | |
| 전두엽 | 136 (10) | 3.5 (0.4) | 133 (10) | 3.4 (0.4) | 135 (10) | 3.3 (0.4) | 139 (12) | 3.5 (0.3) |
| 두정엽 | 130 (15) | 3.5 (0.5) | 134 (9) | 3.5 (0.6) | 138 (11) | 3.5 (0.5) | 136 (11) | 3.7 (0.6) |
| 중앙 로브 | 137 (12) | 3.6 (0.5) | 136 (16) | 3.3 (0.6) | 141 (12) | 3.6 (0.4) | 133 (11) | 3.6 (0.6) |
| 측두엽 (T3) | 130 (15) | 3.4 (0.5) | 140 (13) | 3.5 (0.5) | 134 (12) | 3.4 (0.5) | 136 (10) | 3.3 (0.8) |
| 측두엽 (T4) | 135 (10) | 3.5 (0.4) | 135 (10) | 3.6 (0.5) | 133 (13) | 3.5 (0.6) | 135 (11) | 3.7 (0.6) |
| 후두엽 | 134 (11) | 3.6 (0.7) | 132 (11) | 3.5 (0.6) | 138 (10) | 3.3 (0.5) | 132 (12) | 3.6 (0.6) |
표 5
모든 참가자의 ERP N4는 대기 시간 [평균 (SD), ms] 및 평균 진폭 [평균 (SD), μV]을 의미합니다. *.
| 두피 영역 | IAG | NCG | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 호환되는 시험판 | 호환되지 않는 시험 | 호환되는 시험판 | 호환되지 않는 시험 | |||||
| 대기 시간 | 진폭 | 대기 시간 | 진폭 | 대기 시간 | 진폭 | 대기 시간 | 진폭 | |
| 전두엽 | 405 (14) | -4.0 (0.6) | 403 (15) | -3.9 (0.7) | 403 (15) | -4.1 (0.8) | 400 (19) | -4.3 (1.0) |
| 두정엽 | 400 (19) | -4.1 (0.8) | 402 (19) | -4.2 (0.9) | 401 (11) | -4.1 (0.7) | 405 (17) | -4.5 (0.8) |
| 중앙 로브 | 401 (17) | -4.0 (0.5) | 402 (17) | -4.2 (0.6) | 400 (19) | -4.3 (0.6) | 406 (14) | -4.6 (0.7) |
| 측두엽 (T3) | 406 (15) | -4.3 (0.6) | 401 (13) | -4.1 (0.5) | 404 (16) | -4.2 (0.8) | 402 (18) | -4.1 (0.9) |
| 측두엽 (T4) | 399 (17) | -4.1 (1.0) | 407 (18) | -4.2 (0.5) | 401 (17) | -4.0 (0.6) | 400 (16) | -4.0 (0.6) |
| 후두엽 | 402 (18) | -4.3 (0.8) | 402 (17) | -4.0 (0.6) | 405 (18) | -4.1 (0.8) | 406 (16) | -4.2 (0.6) |
FAG, Cz, Pz, T3, T4, Oz, O1 및 O2에서 IAG 호환 시험 자극, IAG 호환 불능 시험 자극, NCG 호환 시험 자극 및 NCG 비 호환 시험 자극에 의해 도출 된 총 평균 파형의 스케치 맵 . IAG의 Oz, O1 및 O2 사이트에서 인터넷 관련 큐와의 양의 암시 적 연관은 더 큰 N2 및 P3 진폭을 이끌어 냈습니다.
표 3
모든 참가자의 ERP N2는 대기 시간 [평균 (SD), ms] 및 평균 진폭 [평균 (SD), μV]을 의미합니다. *.
| 두피 영역 | IAG | NCG | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 호환되는 시험판 | 호환되지 않는 시험 | 호환되는 시험판 | 호환되지 않는 시험 | |||||
| 대기 시간 | 진폭 | 대기 시간 | 진폭 | 대기 시간 | 진폭 | 대기 시간 | 진폭 | |
| 두정엽 | 196 (14) | -3.6 (0.7) | 200 (12) | -3.7 (0.6) | 201 (8) | -3.6 (0.7) | 195 (13) | -4.2 (0.6) |
| 중앙 로브 | 203 (16) | -3.5 (0.9) | 199 (10) | -4.0 (0.8) | 197 (11) | -3.7 (0.5) | 197 (13) | -3.7 (0.8) |
| 측두엽 (T3) | 195 (11) | -3.8 (0.5) | 198 (10) | -3.9 (0.9) | 199 (16) | -3.8 (0.7) | 202 (8) | -3.9 (0.9) |
| 측두엽 (T4) | 194 (15) | -4.0 (0.8) | 195 (16) | -3.8 (0.6) | 201 (12) | -4.0 (0.4) | 198 (14) | -4.0 (0.8) |
| 후두엽 | 197 (13) | -6.2 (0.9) | 196 (15) | -4.1 (0.5) | 197 (10) | -3.6 (0.6) | 194 (16) | -4.2 (0.8) |
표 4
모든 참가자의 ERP P3은 대기 시간 [평균 (SD), ms] 및 평균 진폭 [평균 (SD), μV]을 의미합니다. *.
| 두피 영역 | IAG | NCG | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 호환되는 시험판 | 호환되지 않는 시험 | 호환되는 시험판 | 호환되지 않는 시험 | |||||
| 대기 시간 | 진폭 | 대기 시간 | 진폭 | 대기 시간 | 진폭 | 대기 시간 | 진폭 | |
| 전두엽 | 297 (18) | 4.5 (0.6) | 296 (15) | 4.4 (0.7) | 296 (18) | 4.5 (0.8) | 300 (9) | 4.8 (1.0) |
| 두정엽 | 296 (19) | 4.6 (0.8) | 302 (12) | 4.7 (0.9) | 301 (11) | 4.6 (0.7) | 305 (17) | 4.9 (0.6) |
| 중앙 로브 | 301 (16) | 4.5 (0.9) | 299 (17) | 4.7 (0.8) | 297 (15) | 4.7 (0.6) | 297 (13) | 4.7 (0.7) |
| 측두엽 (T3) | 295 (14) | 4.8 (0.7) | 298 (13) | 4.9 (0.9) | 304 (16) | 4.8 (0.7) | 302 (18) | 4.9 (0.9) |
| 측두엽 (T4) | 294 (17) | 4.5 (1.0) | 303 (16) | 4.8 (0.6) | 301 (12) | 5.0 (0.6) | 298 (16) | 5.0 (0.6) |
| 후두엽 | 299 (16) | 6.8 (0.9) | 302 (17) | 4.8 (0.8) | 297 (18) | 4.6 (0.9) | 306 (16) | 4.8 (0.8) |
P1, N2, P3 및 N4를 종속 변수로 사용하여 2 × 2 × 6 혼합 반복 반복은 평균 대기 시간 및 평균 진폭에 대해 ANOVA를 측정하며 그룹 (IAG vs. NCG)을 개체 간 요인 및 자극 조건으로 (호환 가능) 피험자 내 요인으로 시행 된 시험과 호환되지 않는 시험) 및 두피 영역 (전두엽, 정수리 엽, 중앙 엽, 측두엽 (T3), 측두엽 (T4) 및 후두엽)이 수행되었습니다.
P1 구성 요소
P1 대기 시간 및 진폭에는 큰 영향이 없었습니다.
N2 구성 요소
N2 대기 시간에는 큰 영향이 없었습니다. 결과는 그룹 (IAG vs. NCG)과 자극 상태 (호환 시험과 호환되지 않는 시험) 사이의 중요한 상호 작용을 나타냈다.F(1, 119) = 32.76, p = 0.000]. 간단한 효과 분석 결과 N2 진폭은 IAG 호환 시험 조건보다 IAG 호환 시험 조건에서 더 컸습니다.F(1, 119) = 5.10, p = 0.018]. IAG에서 인터넷 관련 단서에 대한 긍정적 인 암시 적 연관은 더 큰 N2 진폭을 이끌어 냈다. 그룹 (IAG vs. NCG), 자극 상태 (호환 시험 대 호환되지 않는 시험) 및 두피 영역 (전두엽, 정수리 엽, 중엽, 측두엽 (T3), 측두엽 (T4) 사이에 중요한 3 방향 상호 작용이있었습니다. ) 및 후두엽 (occipital lobe) [F(4, 236) = 9.35, p = 0.000]. 간단한 효과 분석은 후두엽 부위에서 그룹 (IAG vs. NCG)과 자극 상태 (호환성 시험 대 호환되지 않는 시험) 사이에 중요한 상호 작용을 보여 주었다.F(1, 119) = 29.78, p = 0.000]. 후두엽 부위에서 IAG 호환 시험은 IAG 호환 시험보다 N2 진폭이 더 컸다. 전두엽, 정수리 엽, 중엽, 측두엽 (T3) 및 측두엽 (T4) 부위에는 유의 한 영향이 없었습니다.
P3 구성 요소
P3 대기 시간에는 큰 영향이 없었습니다. 결과는 그룹 (IAG vs. NCG)과 자극 상태 (호환 시험과 호환되지 않는 시험) 사이의 중요한 상호 작용을 나타냈다.F(1, 119) = 35.86, p = 0.000]. 간단한 효과 분석 결과 P3 진폭은 IAG 호환 시험 조건보다 IAG 호환 시험 조건에서 더 컸습니다.F(1, 119) = 6.47, p = 0.025]. IAG에서 인터넷 관련 큐와의 긍정적 인 암시 적 연관은 더 큰 P3 진폭을 이끌어 냈습니다. 그룹 (IAG vs. NCG), 자극 상태 (호환 시험 대 호환되지 않는 시험) 및 두피 영역 (전두엽, 정수리 엽, 중엽, 측두엽 (T3), 측두엽 (T4) 사이에 중요한 3 방향 상호 작용이있었습니다. ) 및 후두엽 (occipital lobe) [F(4, 236) = 8.65, p = 0.000]. 간단한 효과 분석은 후두엽 부위에서 그룹 (IAG vs. NCG)과 자극 상태 (호환성 시험 대 호환되지 않는 시험) 사이에 중요한 상호 작용을 보여 주었다.F(1, 119) = 30.42, p = 0.000]. 후두엽 부위에서 IAG 호환 시험은 IAG 호환 시험보다 p3 진폭이 더 컸다. 전두엽, 정수리 엽, 중엽, 측두엽 (T3) 및 측두엽 (T4) 부위에는 유의 한 영향이 없었습니다.
N4 구성 요소
N4 레이턴시 및 진폭에는 큰 영향이 없었습니다.
토론
이 연구는 인터넷 중독에서 인터넷 관련 단서에 대한 암시 적인지 편향의 신경 상관 관계를 조사하기 위해 ERP를 사용하는 최초의 연구입니다. 우리의 연구 결과는 NCG보다 IAG의 인터넷 관련 단서에 대한 강한 긍정적 인 암시 적 연관성을 보여 주었고, IAG에서는 인터넷 관련 단서에 대한 긍정적 인 암시 적 연관이 후두엽 부위에서 더 큰 N2 및 P3 진폭을 이끌어 냈습니다.
이전의 연구에 따르면 일종의 행동 중독으로 인터넷 중독은 물질 의존성과 많은 정신 병리학 적 특징을 공유합니다 (1, 24). 물질 의존성에 대한 연구는 물질 의존성, 특히인지 과정의 발달과 유지에있어서의 강화 및 인식과 관련된 주요 과정이 심리 사회적 및 약리학 적 개입을위한 실행 가능한 치료 목표를 나타냄을 보여 주었다 (25).
많은 학자들은 암묵적 연합이 물질 및 행동 중독에서 결정적인 역할을한다고 제안했습니다.26). 지난 수십 년 동안 IAT를 사용한 많은 연구에서 물질 또는 행동 중독이 암시 적인지 편향을 나타내는 지 확인했습니다. 예를 들어, 한 연구에서는 IAT-RF (IAT-Recoding Free)를 사용하여 긍정적 인 각성과의 기록이없는 암시 적 알코올 연관성의 예측 유효성을 측정했습니다 (27); 포르노 사진으로 수정 된 IAT를 사용한 또 다른 이전 연구는 이성애 남성 참가자가 사이버 섹스 중독 경향이 있는지 조사했습니다 (26). 위의 두 연구는 긍정적 인 각성과의 암시 적 연관이 물질 및 행동 중독에 중요한 역할을 할 수 있음을 보여주었습니다.
이전 연구와 일치하게, 우리의 결과는 인터넷 중독성 개인이 인터넷 관련 단서를 향한 경향이 있음을 나타냅니다.
사건 관련 잠재력은 인간의 두뇌 처리에 대한 일종의 높은 시간적 해결 수단입니다. ERP는 주요 신경인지 과정과 관련된 급격한 변동을 나타 내기 때문에 물질의 발병 및 행동 중독 (기초 중독) 동안 근본적인 신경 기전에 대한 이해를 넓히는 데 적합합니다.25).
많은 연구에서 피험자가 IAT 과제에 참여했을 때 ERP 특성을 조사했습니다. 이전의 연구에서, 2 개의 양의 원자가 자극 및 2 개의 음의 원자가 자극이 카테고리 라벨로 사용되었다. 결과는 호환되지 않는 시험과 비교하여 호환되는 시험에 대한 반응 지연이 더 짧았으며, 호환 가능한 시험은 호환되지 않는 시험에 비해 중앙 및 정수리 영역에서 더 긍정적 인 파형을 생성하는 경향이있었습니다.28). 한 연구에 따르면 참가자가 IAT 작업을 수행 할 때 기록 된 ERP가 호환되지 않는 자극에서 더 큰 N2를 제시했으며 ERP N2 진폭이 더 큰 응답 모니터링을 반영한다고 추론했습니다 (29). 또 다른 연구는 내측 전두, 피질, 절연, 좌측 측두엽 및 정수리 피질을 포함한 많은 뇌 영역이 IAT 수행 중 ERP N2 및 P3 관련 활동을 담당했음을 보여주었습니다.10).
이 연구에서, 호환 가능한 시험의 자극 조건 하에서, 인터넷 관련 단서에 대한 긍정적 인 암시 적 연관은 인터넷 중독자 개인의 후두엽 부위에서 더 큰 N2 및 P3 진폭을 이끌어 냈다. ERP는 공간 분해능이 좋지 않지만 후두엽 부위의 일부 대뇌 피질 (후부 쇄골 피질과 같은)이 인터넷 중독성 개인의 인터넷 관련 신호에 대한 암시 적 편향에 책임이 있다는 증거를 제공 할 수 있습니다.
요약하자면, 인터넷 중독이있는 개인은 인터넷 관련 단서에 대한보다 강력한 긍정적 암시 적 연관성을 제시하고, 인터넷 관련 단서에 대한 긍정적 인 암시 적 연관은 ERP의 변화를 유발했습니다 (즉, 후두엽 부위에서 더 큰 N2 및 P3 진폭).
인터넷 중독에서 암묵적인지 편향의 ERP 특성을 결정하는 것은 인터넷 중독의 본질을 이해하는 데 도움이 될 것입니다. 또한, 결과는 인터넷 중독에 대한 가능한 예방 및 치료 전략의 개발을위한 이론적 근거를 제공 할 수 있습니다.
이 연구에는 몇 가지 한계가 있습니다. 한편으로, 인터넷 중독을위한 진단 도구로서 인터넷 중독에 대한 수정 된 진단 설문지를 사용하는 것은 진단기구로서의 유효성이 확인되지 않았기 때문에 정확하지 않다. 다른 한편으로, 인터넷 중독에서 인터넷 관련 단서를 향한 암시 적인지 편향의 신경 메커니즘을 결정하는 것은 신경 영상에서의 시간적 해상도와 공간적 해상도 사이의 통합에 달려있다; 그러나 ERP는 우수한 시간적 해상도 만 제공합니다. 미래의 연구는 인터넷 중독과 fMRI를위한 신뢰할 수있는 진단 도구를 사용하여 인터넷 중독에서 암시 적인지 편향의 신경 메커니즘을 측정해야합니다.
작성자 기여
ZZ와 HZhou가 연구를 설계했습니다. LC, HZhou, YG, SW, JW, LT, HZhu 및 ZZ가 실험을 수행 하였다. LC, HZhou, YG, SW, JW, LT, HZhu 및 ZZ는 데이터를 분석하고 원고를 썼습니다. 모든 저자는 출판을 위해 최종 버전의 원고를 승인했습니다.
이해 충돌 선언
저자는이 연구가 잠재적 인 이해 상충으로 해석 될 수있는 상업적 또는 재정적 관계가없는 상태에서 수행되었다고 선언합니다.
감사의
이 연구는 중국 국립 자연 과학 재단 (No. 81471354)과 장쑤성 의료 및 건강 서비스를위한 핵심 인재 프로젝트 재단 (No. ZDRCC2016019)에 의해 지원되었습니다.
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