바이오 메드 해상도. 2014; 2014 : 425924. doi : 10.1155 / 2014 / 425924. Epub 2014 Jul 1.
lf 링 K, Beutel ME, 드레 어 M, ül 러 KW.
추상
인터넷 중독은 유럽의 경우 1-2 %, 일부 아시아 국가에서는 최대 7 %의 유병률로 전 세계 여러 지역에서 증가하는 건강 문제로 간주됩니다. 임상 연구에 따르면 인터넷 중독은 관심의 상실, 심리 사회적 기능 감소, 사회적 후퇴 및 심리 사회적 고통 증가와 함께 나타납니다. 최근에 DSM-5의 부록에 추가 된이 문제에 직면하기 위해 특수 치료 프로그램이 필요합니다. 인터넷 중독 환자의 임상 특성을 평가하는 수많은 연구가 있지만 치료 프로그램의 효과에 대한 지식은 제한적입니다. 최근의 메타 분석 결과에 따르면 이러한 프로그램이 효과를 보였지만 더 많은 임상 연구가 필요합니다. 지식을 추가하기 위해 IA에 대한 표준화 된인지 행동 치료 프로그램의 효과에 대한 파일럿 연구를 수행했습니다. 인터넷 중독에 대한 기준을 충족하는 42 남성 성인이 등록되었습니다. 이들의 IA 상태, 정신 병리학 적 증상 및인지 된 자기 효능 기대는 치료 전후에 평가되었다. 결과는 환자의 70.3 %가 정기적으로 요법을 마쳤 음을 보여줍니다. 치료 후 IA의 증상이 상당히 감소했습니다. 정신 병리학 적 증상 및 관련 심리 사회적 문제가 감소되었다. 이 파일럿 연구의 결과는 지금까지 수행 된 유일한 메타 분석 결과를 강조합니다.
1. 소개
지난 10 년간의 수많은 연구는 인터넷 중독성 행동이 인구의 다른 부분에서 증가하는 건강 문제로 지적합니다. 유병률 추정 범위는 동남아시아의 청소년 및 청년 [6.7], 미국의 1 % [0.6], 유럽 국가의 2와 1 % (2.1, 3) 사이에서 최대 4 %까지이며, 유병률이 증가한 청소년도 있습니다 (예 : [4]). 이러한 관찰을 바탕으로 APA는 인터넷 중독의 일반적인 하위 유형 인 IA (Internet Gaming Disorder)를 DSM-5의 섹션 III에 포함 시키기로 결정하기 전에 더 많은 임상 연구와 경험을 보장하는 조건으로 포함하기로 결정했습니다. 본서에서 형식적 장애로 "[5].
IA의 영향을받는 사람들은 물질 관련 및 기타 비 물질 관련 (예 : 도박 장애) 중독 장애에서 알려진 증상과 유사한 증상을보고합니다. 그들은 인터넷 활동에 대한 강한 선입견을 보이고, 온라인으로 갈 수없는 욕구를 느끼고, 온라인으로 보낸 시간 증가 (허용)를 보여주고, 온라인 액세스가 제한되거나 거부 될 때 짜증나고 낙담을 느낀다. 다른 삶의 영역 (예 : 가족과의 갈등 및 학교, 대학 또는 직장에서의 성취 감소) 및 그들의 행동 (통제 상실)을 줄일 수 없습니다. 공유 신경 생물학적 특징 (예 : [6]; 검토를 위해 [7] 참조)과 기본 성격 특성 (예 : [8, 9])의 유사성과 관련하여 추가의 유사점이보고되었으므로 IA를 다른 것으로 인식하는 것이 제안되었습니다 비 물질 관련 중독 장애 유형. 더욱이보고 된 다른 형태의 중독으로 고통받는 환자들에서 증가 된 comorbid IA 비율은이 가정을 강화시킨다 [6, 10].
임상 연구는 정신 병리학 적 증상의 증가와 환자 [11]의 기능 수준 저하, 삶의 질 저하 [12], 사회적 퇴각 및 격리, 각각 [13], 높은 수준의 심리 사회적 및 정신 병리 적 증상 [14, 15 ]. 예를 들어 Morrison and Gore [16]는 1319 연구 참가자 샘플에서 높은 수준의 우울증을보고했습니다. 마찬가지로 Jang와 동료 [17]는 특히 IA로 고통받는 청소년의 강박 증상 및 우울 증상과 관련하여 증가 된 심리 사회적 긴장을 기록했습니다.
IA는 고통을 유발하는 심각한 정신 장애로 인식되고 영향을받는 사람들의 기능 수준이 감소함에 따라 IA에 대한 심리 치료 및 정신 약리학 적 개입을 포함하여 다양한 치료 전략을 개발하고 문서화하려는 노력이 증가하고 있습니다 [18]. 현재의 임상 연구가 방법 론적 품질이 부족하거나 상당히 작은 환자 샘플을 기반으로하고 있음을 인정해야하지만 (IA에 대한 치료 결과 연구를 검토하려면 King et al. [18] 참조), 이후 반응 및 완화에 관한 첫 번째 발견 IA에서의 치료는 유망하다.
King et al.의 분석 검토에 따르면 임상 결과 연구의 여러 품질 표준을 충족시키는 한 연구. [18]는 IA [19]를 가진 청소년의 복합적인지 행동 프로그램의 효과를 조사했습니다. IA로 인해 치료 된 32 환자는 치료를받지 않은 대기자 명단과 통계적으로 비교되었다 (24 피험자). 이 연구의 일차 평가 변수에는 IA (Cao and Su의 인터넷 과잉자가 평가 척도 [20])에 대한 자체보고 측정과 시간 관리 기술 및 심리 사회적 증상을 평가하는 자체보고 측정이 포함되었습니다. 이러한 결과 측정치의 변화는 치료 직전, 직후 및 마지막에 평가되었다. 치료 6 개월 후 추적 관찰을 수행 하였다. 결과는 두 그룹 모두에서 IA- 증상의 현저한 감소가 관찰되고 6 개월 동안 안정적임을 보여 주었다. 그러나, 치료 그룹 만이 시간 관리 기술에서 현저한 개선을 보였으며 불안 및 사회적 문제와 관련하여 심리 사회적 문제를 감소시켰다.
마찬가지로, 정신 약리학 적 치료를 적용한 연구는 IA 환자가 SSRI 및 메틸 페니 데이트 [21, 22]로부터 혜택을 받고 도박 장애 환자 [23]의 치료에서 임상 적 증거로부터 일치하는 결과를 나타내는 유망한 결과를 보여 주었다.
또한 최근 24 환자에 따라 다른 치료법으로 16 임상 시험을 포함한 Winkler와 동료 [670]의 메타 분석 연구에 따르면 IA의 치료 효과가 높다는 것이 밝혀졌습니다. 자세한 결과는 유형에 따라 상당한 차이가 있음을 시사합니다 IA의 증상 감소와 관련하여 더 높은 효과 크기 ()를 보이는인지 행동 프로그램을 이용한 치료 치료 그러나, 일반적인 결과는 분석 된 모든 치료 접근법이 유의 한 효과를 나타냈다는 것을 나타낸다.
그러나 IA의 치료 결과에 관한 문헌은 위에서 언급 한 메타 분석 [24, 327 페이지]의 저자들에 의해 언급 된 바와 같이 여전히 여러 가지면에서 저개발 상태와 이기종 상태입니다. 방법 론적 건전한 치료 연구, 인터넷 중독 치료 연구의 현재 상태에 대한 통찰력 제공,“동부”및“서부”의 연구 조사를 연결하고 증거 기반 치료 권장 사항 개발의 첫 번째 단계입니다.” 정확하게 정의 된 치료 프로그램에 의존하는 더 많은 임상 시험. 이러한 상황에 비추어, 우리는 IA를위한 단기 정신 치료 치료 프로그램을 소개하고 그 유용성과 그 효과에 관한 파일럿 연구의 첫 데이터를 제공 할 것입니다. 이 파일럿 연구는 비교적 작은 샘플 크기를 기반으로하고 대기 목록 제어 그룹을 포함하지 않았지만 이러한 예비 데이터를 게시하는 것이 도움이되는 것으로 간주합니다.
1.1. 인터넷 및 컴퓨터 게임 중독에 대한 단기 치료 (STICA)
2008 이후 독일의 행동 중독 중독을위한 외래 환자 클리닉의 작업 그룹은 다양한 종류의 IA로 고통받는 환자들을위한 상담을 제공했습니다. 그 동안 650 환자 (주로 16 ~ 35 세 사이의 남성)가 치료를 찾는 사람들로 소개되었습니다. 환자 접촉이 증가함에 따라, IA에 대한 표준화 된 정신 치료 프로그램이 개발되었고, 다른 형태의 중독성 행동의 치료 프로그램으로부터 알려진인지 행동 기술에 기초한 치료 설명서 (STICA) [25]가 개발되었다. STICA는 외래 환자 치료에 사용되며 15 그룹 세션과 추가 8 회 개인 요법 세션으로 구성됩니다.
개별 세션이 개별 컨텐츠를 다루는 동안 그룹 세션은 명확한 주제 구조를 따릅니다. 프로그램의 첫 번째 1/3에서 주요 주제는 개별 치료 목표의 개발, IA의 증상과 관련된 인터넷 응용 프로그램의 식별, 정신 병리학 적 증상, 결함, 자원 및 동반 질환. 기능 장애 행동을 줄이는 환자의 의도를 향상시키기 위해 동기 기술도 적용됩니다. 두 번째 셋째, 심리 교육 요소가 도입되고 그 상황에서의인지, 정서적, 심리 생리학 및 행동 수준에 대한 환자의 반응과 트리거에 중점을 둔 인터넷 사용 행동에 대한 분석이 심화되었습니다 (SORKC-scheme, [18]) 수행됩니다. 이 단계에서 중요한 목표 중 하나는 사용 된 인터넷 응용 프로그램의 상호 작용, 환자의 요인 (예 : 성격 특성) 및 환자의 사회적 환경을 예측하고 유지하는 상호 작용을 기반으로 각 환자에 대한 개인화 된 IA 모델을 개발하는 것입니다. 치료의 마지막 단계에서 온라인에 대한 갈망이 고조된 상황이 더 구체화되고 재발 방지 전략이 개발됩니다. STICA 구조에 대한 자세한 개요는 표 1에 나와 있습니다.
tab1
표 1 : 치료 프로그램의 치료 요소“인터넷 및 컴퓨터 게임 중독에 대한 단기 치료”(STICA).
1.2. 연구 질문
이 연구에서는 STICA의 효과에 대한 첫 번째 데이터를 수집하는 것을 목표로했습니다. 우리는 또한 치료 동맹을 구축하고 치료 반응의 차이 [13]와 관련하여 치료 치료에 역할을 할 수있는 심리 사회적 증상, 동반 질환 및 성격 특징에 관한 환자들을 특성화하고자했다. 또한, 치료 초기에 심리 사회적 긴장이 치료 결과에 미치는 영향과 성격 특성이보고됩니다. 마지막으로, 치료를 정기적으로 마친 환자 (완료 자)와 프로그램을 중단 한 환자 (드롭 아웃)를 비교하고자합니다.
2. 재료 및 방법
2.1. 데이터 수집 및 통계 분석 계획
이 시험에서, IA (임상 편의성 샘플)로 인해 독일의 행동 중독에 대한 외래 환자 클리닉에 연속적으로 자신을 소개하는 42 환자로부터 데이터가 수집되었다. 이 환자들은 218 치료 구도자의 초기 임상 샘플에서 포함되었습니다. 이 중 IA의 기준을 충족하지 않기 때문에 74 (33.9 %)를 제외해야했습니다. 29 (13.3 %) 미만의 17 (73 %) 더 많은 과목을 제외해야했습니다. 33.5 추가 배제 (1 %)는 심한 동반 질환, 정신 치료 치료를 거부하거나 입원 환자 치료가 필요한 IA의 심각성으로 인한 것입니다. 환자는 과학적 처리를 위해 개인 데이터를 제공하도록 요청 받았으며 서면 동의서를 제공했습니다. 이 조사는 헬싱키 선언과 일치했다. T5의 기본 엔드 포인트에서 누락되거나 불완전한 데이터로 인해 XNUMX 주제는 최종 데이터 분석에서 제외되어야했습니다.
포함 기준은 AICA-S (인터넷 및 컴퓨터 게임 중독 평가 규모, AICA-S [26]; 단락 2.2 참조)에 따른 IA의 존재 및 IA의 표준화 된 임상 인터뷰 (AICA-C, 검사 목록)입니다. 인터넷 및 컴퓨터 게임 중독 평가, [15]). 또한 16 세 이상의 남성 성별과 연령이 추가 요구 사항이었습니다.
배제 기준은 심각한 동반 질환 (다른 중독성 장애, 정신병 적 장애, 주요 우울증, 경계선 성격 장애 및 반사회적 성격 장애)을 나타냅니다. 또한 정신과 적 장애로 인해 현재 약물 치료를보고 한 환자와 정신 치료 치료를 받고있는 환자는 데이터 분석에서 제외되었습니다.
1 차 평가 변수로서, 표준화 된 자체 보고서 설문지 (AICA-S)에 따른 IA의 완화가 정의되었습니다. 2 차 평가 변수로서 심리 사회적 증상의 심각성, 온라인 사용 시간, 인터넷 사용으로 인한 부정적인 결과 및 자기 효능 기대치와 같은 차원 변수의 변화를 평가했습니다.
치료 초기 (T0) 및 치료 종료 (T1) 직후 데이터를 평가 하였다. 치료하려는 환자 (치료를 중단 한 환자 포함)와 완결 자 모두에 대한 데이터 분석이보고됩니다. 치료 의도 분석을 위해, 마지막 관찰 수행 (LOCF) 방법이 적용되었다. LOCF는 정기적으로 치료 조건을 종료하지 않는 대상에서 사용 가능한 마지막 데이터를 사용하도록 권장합니다. 본 연구에서, T0의 데이터는 T1가 평가되기 전에 치료 프로그램에서 탈락 한 대상에 사용되었다.
통계적 분석을 위해, 효과 크기의 측정치로서 크 래머 -v와이 분성 변수의 비교를 위해 카이-제곱 검정을 사용 하였다. 일차 및 이차 종말점의 변화는 하나의 샘플에 대한 사전 및 사후 비교에 대한 쌍을 이루는 테스트를 사용하여 종속 샘플의 효과 크기를 측정하여 측정되었습니다. Dunlap 등의 제안에 따르면. [27], 종속 변수의 사전 및 사후 점수 사이의 상관 관계가 0.50보다 큰 경우 수정되었습니다. 모든 분석은 SPSS 21를 사용하여 수행되었습니다.
2.2. 계기
IA 분류를 위해 T0에서 두 가지 측정 값이 적용되었습니다. 인터넷 및 컴퓨터 게임 중독 평가 척도 (AICA-S, [26])의 경우 도박 장애 및 물질 관련 장애 (예 : 선점, 허용 오차)에 대한 적응 된 기준에 따라 IA를 평가하는 표준화 된 자체보고 측정이 적용되었습니다. , 철수 및 통제력 상실). IA를 나타내는 각 기준은 5 점 리 커트 척도 (매우 자주는 아님) 또는 이분법 형식 (예 / 아니오)으로 평가되며 가중 합계 점수는 진단 항목의 누적에서 도출 할 수 있습니다. 7 포인트의 컷오프 (만족되는 총 4 기준에 해당)는 외래 환자에 들어간 환자의 조사에서 IA (민감도 = 80.5 %; 특이도 = 82.4 %)를 탐지하는 데 최고의 진단 정확도를 갖는 것으로 밝혀졌습니다 진료소. 이전의 조사에 따르면, AICA-S는 좋은 심리학 적 특성 (Cronbach 's), 구성 유효성 및 임상 민감도를 나타내는 것으로 간주 될 수 있습니다 [11]. AICA-S도 주요 엔드 포인트이므로 T1에서도 평가되었습니다.
IA의 진단을 더욱 확실하게하기 위해 임상 전문가 등급도 관리되었습니다. 인터넷 및 컴퓨터 게임 중독 검사 목록 (AICA-C, [15])이 그러한 목적으로 사용되었습니다. AICA-C에는 숙련 된 전문가가 0 = 충족되지 않은 기준에서 5까지의 6 점 척도로 등급을 지정해야하는 IA에 대한 6 가지 핵심 기준 (사전 집중, 통제력 상실, 철회, 부정적인 결과, 관용 및 갈망)이 포함됩니다. = 기준이 완전히 충족되었습니다. 진단 정확도에 대한 분석에 따르면 13 포인트의 컷오프가 최상의 값을 얻었습니다 (감도 = 85.1 %; 특이도 = 87.5 %). 심리학 적 특성 (Cronbach 's)과 임상 정확도 [15]가 성공적으로 확인되었습니다.
일반자가 효능 척도 (GSE; [28])는 10 가지 항목에 의해 일반화 된자가 효능 기대의 구성을 평가하기 위해 사용되었습니다. GES는 문제와 일일 도전 과제를 능가하는 개인 능력의 양에 대한 주관적인 판단의 양으로 이해됩니다. 수많은 연구 결과에 따르면 GSE가 기능적 행동 변화를 예측하고 개인이 활발한 상황에 적극적으로 직면하도록 동기를 부여하는 GSE가 중요한 복원력 요인으로 간주되어야한다고보고되었습니다 [29]. GSE는 T0 및 T1에서 관리되었습니다.
NEO 5 팩터 인벤토리 [30]는 5 팩터 모델의 5 개 도메인을 측정하기 위해 개념화되었습니다. 60 포인트 리 커트 척도에서 응답 한 5 항목으로 구성되며 성격 연구에서 가장 많이 사용되는 자체보고 측정 중 하나입니다. 수많은 연구에서 좋은 심리학 적 품질과 타당성을 강조했다 [4]. NEO-FFI는 T0에서만 사용되어 치료 결과 및 준수에 대한 5 가지 요소의 예측력을 조사했습니다.
T0 및 T1 측정 지점에서, 정신 병리학 적 증상은 건전한 심리학 적 특성 [90]을 가진 널리 사용되는 임상 설문지 인 31R [32]를 사용하여 평가되었습니다. 정신 병리학 적 고통은 9 가지 하위 척도에 90 항목 (0 = 증상이없는 4 = 강한 증상)에 의해 평가됩니다. SCL-90R은 지난 주에 피험자가 증상을 경험 한 정도를 나타냅니다. 9 개의 하위 척도에 걸친 총합 점수 인 GSI (Global 심각도 지수)는 전체적인 고통을 나타냅니다.
3. 결과
3.1. 샘플 설명
치료자들의 사회 인구 통계 학적 통계는 표 2에서 찾을 수 있습니다.
tab2
표 2 :이 시험에 포함 된 치료 구직자의 사회 인구 통계 학적 데이터.
Table 2에서 파생 된 것처럼, 대부분의 환자는 거의 절반이 부모와 함께 집에 살고있는 파트너와 관계가 없었습니다. 대부분의 치료 구직자는 아직 고용되지 않았지만 고등학교 교육을 소유했습니다.
대부분의 환자들은 온라인 컴퓨터 게임 (78.4 %)을 중독 적으로 사용하고있었습니다. 10.8 %는 서로 다른 인터넷 응용 프로그램을 중독 적으로 사용했고 8.1 %는 소셜 네트워킹 사이트를 사용했으며 2.7 %는 정보 데이터베이스를 과도하게 연구했습니다.
준 임상 특징과 관련하여 NEO-FFI에 대해 다음 지수가 발견되었습니다. () 신경증, () 외향, () 개방성, () 동의 성, () 양심 성.
3.2. 1 차 및 2 차 엔드 포인트의 변경
70.3 % (26)는 치료를 정기적으로 (완료 자) 완료했으며, 29.7 % (11) 환자는 강의 중에 중퇴했습니다 (중퇴). 결과는 완료자가 기본 및 대부분의 보조 엔드 포인트에서 크게 개선되었음을 보여줍니다. 완료자를위한 1 차 및 2 차 엔드 포인트의 사전 및 사후 점수는
표 3 : 완료 프로그램에서 1 차 및 2 차 엔드 포인트의 변경.
표 3에서 볼 수 있듯이, 치료 후 AICA-S 점수의 현저한 감소가 관찰 될 수있다. 또한, 주말에 온라인으로 보낸 시간이 크게 감소하고 평가 된 6 개 영역 중 5 개 영역에서 인터넷 사용으로 인해 충돌이 줄어드는 것이 관찰되었습니다. 마찬가지로, SCL-90R의 9 가지 하위 척도 중 7 개에서 치료 후 점수가 현저히 감소한 GSI에서 현저한 감소가 발견되었습니다.
예상 한 바와 같이, 분석에 드롭 아웃을 추가 할 때 치료 효과는 어느 정도 더 작았 다. 그러나, 치료 의도 분석은 또한 치료 후 AICA-S의 점수가 상당히 감소 함을 보여줍니다 (,;). 주말의 하루 (,;)에 온라인으로 보낸 평균 시간과 인터넷 사용 (,;)과 관련된 전반적인 부정적인 결과도 마찬가지입니다. 또한, 정신 병리학 적 증상에서, GSI (,;) 및 SCL- 하위 척박 강박 (,;), 사회적 불안 (,), 우울증 (,;), 불안 (,; ), 침략 (,;), 공포증 불안 (,;) 및 정신병 (,;). 또한, 치료 후 자기 효능 기대는 크게 증가했습니다 (,;).
3.3. 치료 반응에 미치는 영향
완성 자와 탈락 사이의 사회 인구 학적 차이에 대한 분석은 연령, 파트너십, 가족 상태, 생활 상황 또는 고용 상태와 관련하여 유의 한 결과를 보여주지 않았습니다. 경향 중요성 (;; cramer-v = .438)을 나타내는 유일한 차이점은 교육 기관에서 중퇴율 (76.9 %)보다 고등 교육 (63.7 %)을 표시하는 교육에서 발견되었습니다.
치료 종료에 대한 성격 특성의 영향과 관련하여, 인자 개방성을 제외하고 유의 한 그룹 차이는 발견되지 않았다. 완료율 (;)이 드롭 아웃 (;;,)보다 높은 점수를 표시했음을 나타내는 경향 유의성이 밝혀졌습니다. 마찬가지로 T0 (SCL-90R) 또는 자기 효능 기대 정도 (GSE)의 심리 사회적 증상과 관련하여 그룹 차이가 발견되지 않았습니다. 또한 IA 증상의 심각도는 완료 자와 탈락을 구분하지 않았으며 온라인으로 보낸 시간 (AICA-S에서 평가)도하지 않았습니다.
4. 토론
이 파일럿 연구에서, 우리는 표준화 된 단기 정신 요법이 IA로 고통받는 외래 환자의 샘플에 미치는 영향을 조사했습니다. 이를 위해, 처음에 42 환자의 총 치료는 치료 프로그램에 따라 치료에 들어갔을 때 그리고 치료 종료 직후에 심리적 건강 상태를 평가하여 치료 받았다. 일차 평가 변수로서, 우리는 신뢰할 수 있고 유효한자가보고 척도 (AICA-S; [26])에 따라 IA의 증상을 평가했습니다. 또한 온라인 활동에 소요되는 시간, 온라인 활동, 자기 효능 기대 및 심리 사회적 증상으로 인한 부정적인 결과는 2 차 평가 변수로 정의되었습니다.
치료를 원하는 사람들의 약 70 %가 완전한 치료 프로그램 (완료 자)을 통과했으며 치료 과정에서 약 3 분의 1이 탈락했습니다. 따라서 탈락률은 정신 건강 관리 ([33]; 19–51 % 참조) 내 외래 환자 탈락률 내에 있지만 Winkler 및 동료가보고 한 것 ([24]; 18.6 % 참조)을 초과합니다. 추가 결과는 치료 프로그램에 유망한 효과가 있음을 나타냅니다. 치료 후, IA 증상의 현저한 감소가 관찰 될 수 있었다. 여기에서 찾은 효과 크기는 완성 자와 드롭 아웃을 포함한 총 샘플에 해당합니다. Cohen [34]의 정의에 따르면 이는 큰 효과를 나타내는 것으로 간주 될 수 있습니다. 더욱이, 그것은 Winkler et al.에 의해 메타 분석에서보고 된 심리 치료 후 IA 상태에 대한 효과 크기 (.84와 2.13 사이의 신뢰 구간)에 대응한다. [24]. 마찬가지로, 주말에 온라인에서 보낸 시간은 치료 후에도 해당 주제에 대한 최신 메타 분석에서 제공 한 데이터에 비해 훨씬 작은 효과 크기 ()로 상당히 줄었습니다 ([24]; 참조).
이 치료법의 목적은 환자가 인터넷 자체를 사용하지 못하게하는 것이 아니라는 점을 설명하는 것이 중요합니다. 대신에, 환자의 인터넷 사용 습관이 설명되고 문제가있는 인터넷 컨텐츠가 식별되는 광범위한 보호 관찰 결과에 기초하여 특정 치료 목표가 개발된다. 이 요법은 통제력 상실과 갈망과 같은 IA의 핵심 증상과 관련이있는 것으로 확인 된 인터넷 활동에 대한 금욕을 시작하도록 환자를 자극하는 것을 목표로합니다. 따라서 온라인으로 소비 한 평균 시간은 0 시간이 아닙니다. 실제로 하루 평균 2.6 시간의 온라인 시간은 독일 인구 평균 범위 내에 있습니다. 대략 2500 독일어 주제에 대한 대표적인 설문에서 Müller et al. [35]는 주말에 온라인에서 보낸 평균 시간이 일반 인터넷 사용자의 2.2 시간이라고보고했습니다.
또한, 치료 동안 대부분의 2 차 평가 변수가 크게 변했다. 우선 중독성 인터넷 사용으로 인해 발생하는 문제는 가족 갈등의 빈도, 기타 레크리에이션 활동의 거부, 건강 문제의 빈도, 친구와의 투쟁, 학교 또는 직업 수행에 부정적인 영향을 미치는 등 여러 영역에서 감소했습니다. 자기 효능 기대는 중간 효과 크기로 증가했으며 치료 후 GSE의 평균 점수는 일반 독일 인구 [28]에서 도출 된 것과 비슷합니다. 이는 어려움과 도전 과제를 극복 할 수있는 개인의 능력에 대한 낙관적 기대가 치료 후 수용 가능한 수준에 도달했음을 나타냅니다. 치료 후 환자 간의 자기 효능 기대치의 차이가 중장기 치료의 예측 인자로 인식 될 수 있다면, 후속 연구에서 효과를 조사해야한다.
마지막으로, 치료 후 IA와 관련된 심리 사회적 증상이 크게 감소했습니다. 이는 SCL-90R의 9 가지 하위 스케일 중 7 개뿐만 아니라 글로벌 심각도 지수의 경우입니다. 전체적인 심각도 지수와 강박 적, 우울 증상뿐만 아니라 사회적 불안에 대해 큰 효과 크기가 달성되었다.
놀랍게도, 우리는 완전한 치료를 통과 한 환자와 치료 성공을위한 귀중한 마커 역할을 할 수있는 프로그램에서 제외되는 환자를 구별하는 변수를 찾지 못했습니다. 교육 수준이 높은 환자가 정기적으로 치료를 마칠 가능성이 더 높은 통계적 경향이있었습니다. 또한, 우리는 치료를 완료 한 환자가 성격 특성 개방성에서 더 높은 점수를 나타내는 경향이 있음을 다시 한 번 발견했습니다. 성격 문헌에서, 높은 개방성은 전통적인 사고와 행동에 대한 대안에 관심이 있고 새로운 측면과 사고 방식에 대한 호기심을 나타내는 것으로 설명됩니다 [36]. 이것으로부터이 요소에 대해 높은 점수를받은 환자는 심리 치료에 대해 더 유리한 태도를 가질 수 있으며 따라서 심리 치료의 변화에 더 잘 적응할 수 있다고 결론 지을 수 있습니다. 그러나 여기에보고 된 관계는 미미한 수준이었습니다. 이것은 특히 치료를 중단하는 환자와 관련하여 작은 샘플 크기로 설명 될 수 있습니다. IA 환자의 치료 완료 예측 변수를 확인하려면 더 많은 연구가 필요합니다.
이 연구에는 해결해야 할 몇 가지 제한 사항이 있습니다. WLC (wait-list control) 또는 평범한 그룹 (TAU)으로서의 요법이든, 제어 그룹이 결여되어있는 경우 주요 결점이있다. 치료군의 단일 조건 만이 있었기 때문에, 통계적 (개별 비교) 및 해석 적 한계가 명백하다. IA의 증상 감소와 정신 병리학 적 긴장의 영향이 심리 치료 적 개입이나 통제되지 않은 변수에서 유래 한 것인지 최종적으로 결정할 수는 없습니다. 둘째, 무작위 치료 절차없이 치료를 원하는 사람들의 편의 샘플을 조사했다. 이 연구의 참가자가 선택적인 것으로 간주되어야하는지에 대한 의문이 제기된다. 또한, 42 남성 환자 만이 연구중인 임상 시료를 구성했습니다. 이것은 심도있는 통계 분석을 허용하지 않는 아주 작은 표본 크기입니다 (예 : 치료 결과에 대한 다른 유형의 IA의 영향). 샘플은 남성 환자로만 구성되었으므로 결과는 여성 환자에게 일반화 할 수 없습니다. 마지막으로, 연구 설계는 후속 조치를 포함하지 않았으므로, 치료 직후 관찰 된 치료 효과의 안정성에 대한 결론을 도출하는 것은 불가능하다. 이러한 단점을 해결하기 위해 저자들은 현재 [17] 후속 임상 시험을 수행하고 있습니다. IA를 앓고있는 193 환자의 포함을 목표로하는이 프로젝트는 치료 종료 후 12 개월의 후속 평가를 통한 다기관 무작위 및 대조 시험으로 구성됩니다.
5. 결론
이 파일럿 연구에서 제공된 데이터를 기반으로, IA로 고통받는 환자의 심리 치료가 효과적이라고 가정하는 것이 합리적입니다. 표준화 된인지 행동 치료를 적용한 후, 우리는 IA 증상, 온라인 사용 시간, 인터넷 사용 후 부정적인 반향 및 관련 정신 병리학 적 증상에서 현저한 변화를 발견했으며 우울 및 강박 관념 증상에 가장 큰 영향을 미쳤습니다. 더 크고 무작위 적이며 통제 된 임상 시험의 시작을 알리기 위해 수행 된이 파일럿 연구는 Winkler와 동료 [24]가 메타 분석 데이터에서 얻은 결론을 확인합니다. IA는 정신 장애인 것으로 보입니다 그것은 적어도 즉각적인 치료 효과를 언급 할 때 심리 치료 전략에 의해 효과적으로 치료 될 수 있습니다.
이해 상충
저자는이 백서의 발행과 관련하여 어떠한 이해 관계도 없다고 선언합니다.
참고자료
KW Fu, WSC Chan, PWC Wong 및 PSF Yip,“인터넷 중독 : 유병률, 차별적 타당성 및 홍콩 청소년들 사이의 상관 관계”, 영국 정신과 학회지 vol. 196, 아니요 6, pp. 486–492, 2010. 게시자에서보기 · Google 학술 검색에서보기 · Scopus에서보기
E. Aboujaoude, LM Koran, N. Gamel, MD Large 및 RT Serpe,“문제가있는 인터넷 사용의 잠재적 마커 : 2,513 성인의 전화 조사”, CNS Spectrums, vol. 11, 아니요 10, pp. 750–755, 2006. Scopus에서보기
G. Floros와 K. Siomos,“과도한 인터넷 사용 및 성격 특성”, 현재 행동 신경 과학 보고서, vol. 1, pp. 19–26, 2014.
G. Murray, D. Rawlings, NB Allen 및 J. Trinder,“네오 5 인자 인벤토리 점수 : 커뮤니티 샘플의 심리학 적 속성,”상담 및 개발의 측정 및 평가, vol. 36, 아니요 3, pp. 140–149, 2003. Scopus에서보기
American Psychiatric Association, 정신 장애 진단 및 통계 매뉴얼, (DSM-5), American Psychiatric Publishing, 5th edition, 2013.
CH Ko, JY Yen, CF Yen, CS Chen, CC Weng 및 CC Chen,“청소년의 인터넷 중독과 문제가있는 알코올 사용의 관계 : 문제 행동 모델”, Cyberpsychology and Behavior, vol. 11, 아니요 5, pp. 571–576, 2008. 게시자에서보기 · Google 학술 검색에서보기 · Scopus에서보기
CH Ko, GC Liu, JY Yen, CF Yen, CS Chen 및 WC Lin,“인터넷 게임 중독과 니코틴 의존성과 관련이없는 피험자들 사이에서 큐 유발 게임 욕구와 흡연 갈망에 대한 두뇌 활성화,”Journal of Psychiatric Research, vol. 47, 아니요 4, pp. 486–493, 2013. 게시자에서보기 · Google 학술 검색에서보기 · Scopus에서보기
DJ Kuss와 MD Griffiths,“인터넷 및 게임 중독 : 신경 영상 연구에 대한 체계적인 문헌 검토”, Brain Sciences, vol. 2, 아니요 3, pp. 347–374, 2012. 게시자에서보기 · Google 학술 검색에서보기
KW Müller, ME Beutel, B. Egloff 및 K. Wölfling,“인터넷 게임 장애에 대한 위험 요소 조사 : 중독성 게임, 병리 적 도박꾼 및 5 가지 성격 특성에 관한 건강한 통제를 가진 환자 비교, 유럽 중독 연구, vol . 20, 아니요 3, pp. 129–136, 2014. 게시자에서보기 · Google 학술 검색에서보기
KW Müller, A. Koch, U. Dickenhorst, ME Beutel, E. Duven 및 K. Wölfling,“인터넷 중독의 장애 별 위험 요인에 대한 문제 해결 : 중독성 행동 및 합당한 인터넷 환자의 성격 특성 비교 중독””BioMed Research International, vol. 2013, 기사 ID 546342, 7 페이지, 2013. 게시자에서보기 · Google 학술 검색에서보기 · Scopus에서보기
KW Müller, ME Beutel 및 K. Wölfling,“치료를 원하는 사람들의 샘플에서 인터넷 중독의 임상 적 특성에 기여 : 평가의 유효성, 정신 병리학의 심각성 및 병적 병태 유형, 포괄적 정신 과학, vol. 55, 아니요 4, pp. 770–777, 2014. 게시자에서보기 · Google 학술 검색에서보기
G. Ferraro, B. Caci, A. D' Amico 및 MD Blasi, "인터넷 중독 장애 : 이탈리아 연구", 사이버 심리학 및 행동, vol. 10, 아니. 2, pp. 170–175, 2007. 게시자에서보기 · Google Scholar에서보기 · Scopus에서보기
TR Miller,“57 개 요소 성격 모델의 심리 치료 적 유용성 : 임상의의 경험,”Journal of Personality Assessment, vol. 3, 아니. 415, pp. 433–1991, XNUMX. Scopus에서보기
M. Beranuy, U. Oberst, X. Carbonell 및 A. Chamarro,“대학생의 문제가있는 인터넷 및 휴대폰 사용 및 임상 증상 : 감성 지능의 역할.”Computers in Human Behavior, vol. 25, 아니요 5, pp. 1182–1187, 2009. 게시자에서보기 · Google 학술 검색에서보기 · Scopus에서보기
K. Wölfling, ME Beutel 및 KW Müller,“인터넷 중독을 평가하기위한 표준화 된 임상 인터뷰의 구축 : AICA-C의 유용성에 관한 첫 번째 발견,”Journal of Addiction Research and Therapy, vol. S6, 기사 003, 2012. 게시자에서보기 · Google 학술 검색에서보기
EJ Moody,“인터넷 사용과 외로움과의 관계”, Cyberpsychology and Behavior, vol. 4, 아니요 3, pp. 393–401, 2001. 게시자에서보기 · Google 학술 검색에서보기 · Scopus에서보기
S. Jäger, KW Müller, C. Ruckes et al.,“인터넷 및 컴퓨터 게임 중독 (STICA)의 수동 단기 치료 효과 : 무작위 대조 시험을위한 연구 프로토콜”, Trials, vol. 13, 기사 43, 2012. 게시자에서보기 · Google 학술 검색에서보기 · Scopus에서보기
FH Kanfer 및 JS Phillips, 행동 치료의 학습 기초, John Wiley & Sons, 뉴욕, 뉴욕, 미국, 1970 년.
Y. Du, W. Jiang, A. Vance,“상하이에있는 청소년 학생의 인터넷 중독에 대한 무작위 통제 그룹인지 행동 치료의 장기 효과”호주와 뉴질랜드 정신과 학회지 vol. 44, 아니요 2, pp. 129–134, 2010. 게시자에서보기 · Google 학술 검색에서보기 · Scopus에서보기
F. Cao와 L. Su,“중학교 학생들의 인터넷 남용과 관련된 요소들”, Chinese Journal of Psychiatry, vol. 39, pp. 141–144, 2006.
한희균,이나 나 외, "주의력 결핍 / 과잉 행동 장애 아동의 인터넷 비디오 게임에 메틸 페니 데이트의 영향", 종합 정신과, Vol. 50, 아니요 3, pp. 251–256, 2009. 게시자에서보기 · Google 학술 검색에서보기 · Scopus에서보기
B. Dell'Osso, S. Hadley, A. Allen, B. Baker, WF Chaplin 및 E. Hollander,“충동 강박 인터넷 사용 장애 치료에 사용 된 Escitalopram : 공개 라벨 시험 후 이중 맹검 중단 단계,”Journal of Clinical Psychiatry, vol. 69, 아니. 3, pp. 452–456, 2008. Scopus에서보기
JE Grant and MN Potenza,“공존하는 불안으로 병리학 적 도박에 대한 에시 탈 로프 람 치료 : 이중 맹검 중단을 이용한 공개 라벨 파일럿 연구,”International Clinical Psychopharmacology, vol. 21, 아니요 4, pp. 203–209, 2006. 게시자에서보기 · Google 학술 검색에서보기 · Scopus에서보기
A. Winkler, B. Dörsing, W. Rief, Y. Shen 및 JA Glombiewski,“인터넷 중독의 치료 : 메타 분석,”Clinical Psychology Review, vol. 33, 아니요 2, pp. 317–329, 2013. 게시자에서보기 · Google 학술 검색에서보기 · Scopus에서보기
K. Wölfling, C. Jo, I. Bengesser, ME Beutel 및 KW Müller, Computerspiel-und Internetsucht—Ein kognitiv-behaviorales Behandlungsmanual, Kohlhammer, 슈투트가르트, 독일, 2013.
K. Wölfling, KW Müller 및 ME Beutel,“Diagnostische Testverfahren : Skala zum Onlinesuchtverhalten bei Erwachsenen (OSVe-S) te Wildt, Eds., pp. 212–215, Pabst Science Publishers, Lengerich, Germany, 2010.
WP Dunlap, JM Cortina, JB Vaslow 및 MJ Burke,“일치 그룹 또는 반복 측정 설계를 사용한 실험의 메타 분석”, Psychological Methods, vol. 1, 아니요 2, pp. 170–177, 1996. Scopus에서보기
R. Schwarzer 및 M. Jerusalem, "일반화 된 자기 효능 척도", 건강 심리학 측정 : 사용자 포트폴리오. 인과 및 통제 신념, J. Weinman, S. Wright 및 M. Johnston, Eds., pp. 35–37, NFER-NELSON, Windsor, UK, 1995.
예루살렘과 제이 클라인 헤 슬링,“소지 알레 콤페 텐츠. Entwicklungstrends와 Förderung in der Schule,”Zeitschrift für Psychologie, vol. 210, 아니요 4, pp. 164–174, 2002. 게시자에서보기 · Google 학술 검색에서보기
PT Costa Jr. 및 RR McCrae, NEO-PI-R (NEO Personality Inventory) 및 NEO-FFI (NEO Five-Factor Inventory) 전문 매뉴얼, 심리 평가 자료, 미국 오데사, 플로리다 주 오데사 1992 개정.
LR Derogatis, SCL-90 : 관리, 채점 및 절차 매뉴얼 —I, R, (개정 된) 버전 및 기타 정신 병리학 등급 저울 시리즈, Johns Hopkins University School of Medicine, 미국 시카고, 일리노이, 1977.
CJ Brophy, NK Norvell 및 DJ Kiluk,“외래 환자 클리닉 인구에서 SCL-90R의 요인 구조 및 수렴 및 판별 적 유효성 검사, Journal of Personality Assessment, vol. 52, 아니요 2, pp. 334–340, 1988. Scopus에서보기
JE Wells, M. Browne, S. Aguilar-Gaxiola et al., "세계 보건기구의 세계 정신 건강 설문 조사 이니셔티브에서 외래 환자 정신 건강 관리 중단", The British Journal of Psychiatry, vol. 202, 아니. 1, pp. 42–49, 2013. 게시자에서보기 · Google Scholar에서보기 · Scopus에서보기
J. Cohen, 행동 과학의 통계 력 분석, Lawrence Erlbaum Associates, 미국 뉴저지 힐스 데일, 2nd edition, 1988.
KW Müller, H. Glaesmer, E. Brähler, K. Wölfling 및 ME Beutel,“일반 인구의 인터넷 중독. 독일 인구 기반 설문 조사 결과,”Behavior and Information Technology, vol. 33, 아니요 7, pp. 757–766, 2014. 게시자에서보기 · Google 학술 검색에서보기
RR McCrae와 PT Costa Jr., 성인 성격 : 5 인자 이론 관점, Guilford Press, 뉴욕, 뉴욕, 미국, 2003.
;