(탈퇴) 휴식하기 : 페이스 북과 인스 타 그램에서 주말 웰빙 (2019)에 대한 휴가를 취하는 효과

추상

Facebook 및 Instagram과 같은 소셜 네트워킹 사이트 (SNS)는 사람들의 사회 생활을 온라인으로 재배치했지만 방해를 받고 사회 불안을 야기 할 수 있습니다. 따라서 많은 사람들이 "SNS 휴가"를 고려해야합니다. 우리는 주관적인 복지에 대한 페이스 북과 인스 타 그램의 1 주 휴가 효과를 조사하고 수동 또는 능동 SNS 사용자에 따라 이것이 다를지 여부를 조사했습니다. 사용량은 RescueTime 소프트웨어를 사용하여 자체보고 문제를 피하기 위해 객관적으로 측정되었습니다. 사용 스타일은 사전 테스트에서 확인되었고보다 능동적이거나보다 수동적 인 사용 스타일을 가진 SNS 사용자는 1 주 SNS 휴가 조건에 동등한 번호로 할당되었습니다 (n = 40) 또는 SNS 휴가 없음 (n = 38). 휴가 기간 전후에 주관적인 복지 (생활 만족도, 긍정적 인 영향 및 부정적인 영향)를 측정했습니다. 사전 테스트에서,보다 활동적인 SNS 사용은 삶의 만족 및 긍정적 인 영향과 긍정적 인 상관 관계가있는 반면, 수동적 인 SNS 사용은 삶의 만족과 긍정적 인 상관 관계가 있지만 긍정적 인 영향은 아닙니다. 놀랍게도, 사후 테스트에서 SNS 휴가는 활성 사용자에게 긍정적 인 영향을 미쳤으며 수동 사용자에게는 큰 영향을 미치지 않았습니다. 이 결과는 대중적인 기대와 상반되며 SNS 사용이 활성 사용자에게 도움이 될 수 있음을 나타냅니다. SNS 사용자는 활성 사용 스타일의 이점을 교육 받아야하며 향후 연구에서 더 많은 활성 사용자 사이에서 SNS 중독 가능성을 고려해야합니다.

Facebook 및 Instagram과 같은 소셜 네트워킹 사이트 (SNS)에서 휴가를 보내는 것은 비교적 새로운 현상으로, 사람들은 일정 기간 동안 하나 또는 모든 SNS에서 연결을 끊습니다. 연구에 따르면 SNS 사용은 주로 자존감과 주관적 웰빙 (SWB)에 긍정적 인 영향을 미치는 사회적 자본을 증가시킴으로써 많은 이점이 있음을 발견했습니다.1, 2]이지만 SWB에 해로울 수 있습니다.3-5]. 이전의 연구에 따르면 SNS에서 휴식을 취하는 것은 종종 사회적 비교에서 나빠지는 느낌, 왜곡 된 (과도하게 긍정적 인) 프레젠테이션에 노출, 무의미하거나 지루한 느낌, 대인 관계의 싸움과 같은 사회적 혼란에 의해 유발되는 것으로 나타났습니다6-11]. 그러나 사람들이 SNS 휴가를 가면 SNS 사용의 부정적인 영향뿐만 아니라 그 이점과도 분리됩니다. 이것은 SNS 휴식이 주관적인 복지에 긍정적 또는 부정적인 영향을 미치는지에 대한 의문을 제기합니다.

주관적 복지는 개인의 경험 내에 상주하며 정서적 복지 (긍정적 및 부정적 영향)와 삶의 만족도의 두 가지 구성 요소를 갖는다 [12-13]. 연구에 따르면 SNS 사용 방식이 수동적이든 수동적이든 SNS에 참여하는 방식이 SNS 사용이 SWB에 미치는 영향의 주요 변수는 [14]. '활성 사용'은 컨텐츠를 작성하고 다른 사람들과 직접 통신하는 것입니다. 예를 들어 상태 업데이트 게시, 댓글 달기, 채팅 및 게시물 공유 [3]. 반대로 '수동 사용'은 다른 사람과 의사 소통하지 않고 다른 사람의 정보를 소비하는 것과 관련이 있습니다.5]. 수동적 인 활동에는 뉴스 피드 탐색, 다른 사람의 커뮤니케이션 팔로우, 친구의 프로필 검사 및 응답없이 사진보기 등이 포함됩니다.5]. 능동적 및 수동적 사용은 완전히 별개의 구성이 아니며, 연구에 따르면 능동적 사용자는 SNS에 참여하면서 다른 사람의 정보를 소비해야하기 때문에 적당히 상관 관계가있는 것으로 밝혀졌습니다.15]. 우리는 '수동적 사용자'와 '수동적 사용자'를 언급하여 순수 수동적 사용에서 주로 능동적 사용에 이르는 연속체를 따라보다 능동적이거나 수동적 인 사용 스타일을 선호하는 사람들을 반영합니다.

Burke 등의 SNS 및 사회 복지에 관한 연구. [16] 및 Ellison et al. [1]는 적극적 사용이 사회적 자본의 형성 및 유지와 관련이 있으며, 이는 자존감과 주관적 복지 증가의 긍정적 인 결과와 관련이 있다고 결론 지었다. 반대로 수동 사용은 SWB 감소와 관련이 있습니다.3-5]. 대부분의 사람들은 SNS에 자신의 삶의 발전에 대한 긍정적 인 것만 게시하는 경향이 있습니다.5], 비현실적인 자기 표현 표현. 수동 사용자가이 정보를 소비하면 '상향적 사회적 비교'라고 알려진 것에 참여하고 다른 사람들이 자신보다 더 행복하고 더 좋다는 결론을 내립니다.17-18]. 이로 인해 질투, 우울증, SWB 감소 [3, 5, 19-20], 사회적 비교가 더 쉬운 사람들 사이에서 더 강한 효과 [21-23].

수동적 사용이 주관적 복지 감소와 관련이있는 경우,이 온라인 행동에서 분리하면 주관적 복지 수준이 향상 될 수 있습니다. 그러나 SNS 휴가가 이러한 부정적인 결과를 감소시키고 혼합 된 결과를 낳는 지 여부에 대한 연구는 거의 없습니다. Hinsch and Sheldon [24]는 1 시간 동안 Facebook 또는 온라인 게임 축소 (Study 2) 또는 중단 (Study 48) 효과에 대한 두 가지 연구를 수행했습니다. 두 연구에 따르면 Facebook 사용 / 온라인 게임을 줄이거 나 중단하면 참가자의 삶의 만족도는 높아지지만 긍정적 인 영향은 줄어드는 것으로 나타났습니다. 트롬 홀트 [25]은 1 주일 동안 큰 샘플과 Facebook 휴식을 사용했습니다. 이 연구는 대조군과 비교할 때 (Facebook 중단 없음) 치료 만족도 (Facebook break)에서 삶의 만족도 증가와 긍정적 인 영향을 발견했습니다. Facebook 사용자, 수동 사용자 및 다른 사람들을 부러워하는 경향이있는 사람들 사이에서 그 효과가 더 강했습니다. 반대로 Vanman, Baker 및 Tobin [26] 실험군 참가자의 코티솔 수치가 Facebook 중단 후 감소한 것으로 나타 났으며 이는 Facebook이 스트레스를 준다는 것을 나타냅니다. 수동 사용량이 적을 때는 더욱 그렇습니다. 활성 사용량의 조정 효과는 없습니다. 실험 그룹 참가자들도 그 기간 동안 삶의 만족도가 증가한 대조군과 비교할 때 삶에 대한 만족도 감소를 경험했다.

이러한 연구는 공통된 한계를 공유했다. SNS 사용 및 사용 감소는 수요 특성으로 인해 부정확하거나 편향 될 수있는 자체 보고서를 사용하여 측정되었다.27]. 사람들은 종종 자신이 얼마나 자주 확인하는지 또는 SNS에 얼마나 많은 시간을 소비하는지 알지 못하며 정확한 사용량을보고하는 데 어려움을 겪습니다. 자체보고 이외의 실험에서 Facebook 사용이 감소했거나 중단되었는지 확인하는 메커니즘은 없었습니다.

현재의 연구는 기존 연구의 한계를 다루고 SNS 휴가가 주관적인 복지에 미치는 영향에 대한 질문에보다 명확한 답변을 제공하는 것을 목표로했다. 실험 설계를 사용하여 능동적 또는 수동적 사용 스타일을 고려하여 SNS (Facebook과 Instagram이 함께)가 주관적 웰빙에 미치는 영향을 테스트했습니다. 중요한 것은 모바일 및 랩톱 장치에 설치된 'RescueTime'이라는 소프트웨어를 사용하여 SNS 사용량을 객관적으로 측정 한 것입니다. 사전 테스트 조치를 기반으로 참가자를보다 활동적인 사용자 또는 수동적 인 사용자로 분류 한 다음 SNS 휴가 또는 대기자 명단 조건에 무작위로 할당했습니다. SNS 휴가 조건에서 Facebook 및 Instagram에 대한 액세스는 등록 된 장치에서 일주일 동안 차단되었으며 다른 장치의 사용을 식별 할 수있었습니다.

수동적 사용은 더 높은 사회적 비교와 관련이 있기 때문에 [22] 및 하위 SWB [4-5, 15], 우리는 SNS 휴가가 수동 사용자에게 도움이 될 것으로 예상하여 전반적인 삶의 만족도 및 정서적 안녕을 증가시킵니다. 반대로, 활성 사용자는 소셜 자본 및 자부심과 같은 SNS를 사용함으로써 혜택을 얻을 수 있기 때문에 일주일 동안 연결을 끊으면 역효과를 낳을 것으로 예상했습니다. 이전 연구와 일관되게, 우리는 주관적 복지의 두 가지 구성 요소 인 삶의 만족과 정서적 복지 (긍정적 및 부정적 영향)를 측정했습니다. 우리는 SNS 휴가 이후에 삶의 만족과 정서적 인 복지가 수동적 인 사용자들 사이에서 개선되고 활동적인 사용자들 사이에서 감소 될 수 있도록 사용 스타일의 조절 효과가있을 것이라는 가설을 세웠다.

우리의 연구는 또한 사전 테스트에서 SNS 사용 빈도 (분)와 수동적 및 능동적 사용이 삶의 만족도와 정서적 안녕과 관련이 있는지 여부를 테스트하는 상관 관계 구성 요소를 포함했습니다. 보다 빈번한 SNS 사용 (분)은 삶의 만족과 정서적 안녕에 부정적인 영향을 미칠 것이라는 가설이 세워졌습니다 (1). (2) 수동적 사용은 삶의 만족과 긍정적 인 영향과 부정적인 관계가있을 것입니다. 그리고 (3) 적극적 사용은 삶의 만족과 긍정적 인 영향에 긍정적으로 관련 될 것입니다.

재료 및 방법

참가자

78 명의 참가자가 연구를 완료했습니다. 35 수컷 (M = 29.49, SD = 5.61) 및 43 여성 (M = 31.95, SD 8.05에서 18 세까지 (48) (M = 30.85, SD = 7.12). SNS 사용 (특히 Instagram)이 노년층에서 눈에 띄게 낮아서 채용이이 연령대로 제한되었습니다.28-31]. 참가자들은 Prolific Academic (온라인 리서치 참가자 풀; 66 참가자)과 호주 뉴 잉글랜드 대학교 (12 참가자)와 관련된 Facebook 페이지를 사용하여 모집되었습니다. 광범위한 표본을 확보하기 위해 국가 비교를 기반으로 SNS 사용자가 많은 영어권 국가에 대한 연구가 시작되었습니다.32-33], 즉 호주, 영국 및 미국, 모집 n = 각 국가의 24, 33 및 21. 국가, 연령 또는 성별에 따라 삶의 만족도, 긍정적 인 영향, 부정적인 영향 또는 활성 사용 점수 변수에 대한 차이는 관찰되지 않았습니다 (모두 p > .05). 참가자들은 3 주간의 연구를 마치고 XNUMX 파운드를 받았습니다. 참가자의 약 절반이 Instagram 계정을 정기적으로 사용하지 않았습니다 (n = 40); 페이스 북이 더 인기있는 SNS였습니다. 데이터는 2016 후반에 수집되었습니다.

상 사이에 약간의 마모가있었습니다. 1 백 9 명의 참가자가 Phase 1를 완료하고 전화기에 RescueTime을 설치했습니다. 이 중 96 개가 나머지 단계를 완료했습니다. 그러나 RescueTime은 SNS 휴가를 완전히 준수하지 않은 19를 감지했으며 데이터 세트에서 제외해야 연구를 완전히 완료 한 78 (40 실험, 38 제어)의 최종 샘플이 남았습니다. 제어 조건에서 19 수컷 및 19 암컷이, 실험 조건에서 16 수컷 및 24 암컷이 있었다.

소스

RescueTime

이전 연구는 Facebook 사용에 대한 자체보고 측정에 의존했지만이 연구에서는 RescueTime (에서 사용 가능 https://www.rescuetime.com/)는 로그인을 모니터링하고 SNS에 소요 된 시간 (분) 및 장치에서 SNS를 차단하는 응용 프로그램입니다. 이를 통해 이전 연구보다 더 정확하고 편견없는 사용 측정이 가능해졌으며 '휴가'조건에서 규정 준수를 모니터링 할 수있었습니다. Instagram과 Facebook 사용을 결합하여 SNS 사용 빈도 (분)라는 변수를 만들었습니다. 참가자가 SNS를 자주 사용하는 모든 장치 (휴대 전화, 랩톱 및 태블릿 포함)에 RescueTime을 다운로드했습니다. iPhone에서 응용 프로그램을 사용할 수 없었으므로 참가자는 Android 전화를 가지고 있어야했습니다.

삶의 만족.

삶의 만족도는 삶의 질과 만족도 설문지-18 (Q-LES-Q-18)를 사용하여 측정되었습니다.34]. 수요 특성의 문제를 해결하기 위해 사전 테스트에서 품목의 절반이 사용되었고 나머지 절반은 시험 후에서 사용되었습니다.27]. 설문지는 각 도메인에서 대략 동일한 질문의 요인로드를 일치시켜 절반으로 나 split습니다. 이 척도는 지난 주 동안의 육체적 건강, 주관적 감정, 여가 및 시간 활동 및 사회적 관계의 네 가지 삶의 즐거움과 만족의 영역을 평가합니다. 이 연구에 적용되지 않았기 때문에“약물에 얼마나 만족 했습니까?”라는 마지막 질문은 제외되었습니다. 응답은 1 = "전혀 또는 전혀 아님"에서 5 = "자주 또는 항상"까지의 점수로 평가되었으며 평균 점수는 항목에서 계산되었습니다. 분할 반 신뢰도는 α = .93 및 α = .85입니다.

긍정적이고 부정적인 영향.

긍정적 영향 (PA) 및 부정적인 영향 (NA)은 긍정적 및 부정적 영향 스케줄 (PANAS; Watson et al.35]). 이 스케일이 하위 스케일로 구성되어 있다고 가정하면 분할 반은 수행되지 않았습니다. 대신, 학습 효과와 싸우기 위해 항목이 무작위로 표시되었습니다. PA 및 NA 척도는 각각 "흥분"(PA) 및 "공포"(NA)와 같은 10 가지 감정적 인 항목으로 구성됩니다. 1 = "매우 약간 / 전혀 아님"에서 5 = "매우"까지의 척도로 표시된 개인은 지난 주에 이러한 감정을 각각 경험 한 정도입니다. PA 및 NA 점수는 10–50 범위 일 수 있으며, 점수가 높을수록 PA 또는 NA가 높을 수 있습니다. PA와 NA에 대한 Cronbach의 알파는이 연구에서 .93와 .87로 높은 내부 일관성을 보여줍니다.

수동 및 활성 사용 규모.

현재의 연구는 Facebook과 Instagram의 수동 및 능동적 사용량을 측정해야했습니다. 그러한 척도는 존재하지 않았기 때문에이 연구를 위해 특별히 측정 값을 작성해야했습니다. 1 = "Never"~ 5 = "Frequently"등급의 18 개 항목이 생성되었습니다. 이것들은 Pagani et al.36]를 사용하여 활성 사용 항목 (예 : "새로운 사람 만나기 / 새로운 친구 사귀기") 및 Verduyn et al. [3]와 같은 수동적 인 항목 (예 : '뉴스 피드를 통해 스크롤')에 대해 설명하고 Facebook 및 Instagram 사용자가 참여할 수있는 활동을 반영합니다.

사용 전에 요인 구조를 결정하기 위해 파일럿 연구가 수행되었습니다. 우리는 능동 및 수동 하위 스케일을 반영하는 두 가지 요소를 찾을 것으로 예상했습니다. 파일럿 연구에서 230 – 18 세의 48 호주 거주자 (M = 29.63, SD = 7.28)은 예비 18 항목 세트를 평가했습니다 (표 1)를 온라인 설문 조사로 사용합니다. 직접 오 블리 민 회전을 이용한 주요 성분 분석은 기본 인자 구조를 평가했습니다. 두 가지 요소의 고유 값이 1보다 큽니다 (표 1). 사용 유형을 반영하기 위해이 "활성"및 "수동"레이블을 지정했습니다. 5 개의 항목이 제거되었습니다. .45의 컷오프를 사용할 때 두 가지 요소 또는 두 가지 요소 모두에로드되었습니다. 이로 인해 13 항목이 남았습니다. 수동 하위 스케일에 6 개, 활성에 7 개가 있습니다. 하위 스케일의 내부 일관성은 신뢰할 수있었습니다. α = .82 (활성) 및 α = .80 (수동). 현재의 연구는 두 개의 하위 스케일 인 α = .82 (활성) 및 α = .87 (수동)에 대해 비슷한 안정성을 발견했습니다.

미리보기

표 1. PAUS (Passive and Active Usage Scale) (N = 18)의 230 항목에 대해 오 블리 민 회전을 사용하여 주성분 분석을 기반으로 요인 부하를 계산합니다.

별표 항목이 최종 스케일에 포함되었습니다.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.t001

수동 및 활성 하위 스케일에 대한 각 참가자의 평균 응답을 평균하여 1–5에서 능동 사용 점수와 수동 사용 점수를 산출했습니다. 수동에서 활성으로의 연속체를 반영하기 위해 수동 하위 스케일의 점수를 활성 하위 스케일의 점수에서 빼서 단일 연속 측정을 작성했습니다. 이는 각 참가자에게 -4에서 4까지 'AUS (Active User Score)'를 부여했으며, 결과가 높을수록 수동 사용에 비해 더 많은 사용이 나타납니다. 예를 들어, 주관적 복지 관련 연구에서 부정적인 영향에 대한 점수를 긍정적 영향에서 차감하여 단일 척도의 긍정적 및 부정적 영향으로 대상을 최적으로 구분하기 위해이 기술은 다른 곳에서 사용되었습니다.21, 36]. 우리는이 스케일을 PAUS (Passive and Active Usage Scale)라고했습니다. 따라서 PAUS 규모에서 활성 사용량 점수, 수동 사용량 점수 및 활성 사용자 점수 (AUS)를 얻었습니다.

순서.

이 연구는 뉴 잉글랜드 대학교 인간 연구 윤리위원회의 승인을 받아 수행되었습니다-승인 HE16-086, 05 / 05 / 2017에 유효. 이 연구는 페이스 북과 인스 타 그램에서 잠시 휴식을 취하고 자하는 참가자들에게 호소하기 위해 광고되었습니다. Qualtrics 소프트웨어를 사용하여 작성된 익명의 온라인 설문 조사를 통해 동의를 얻었습니다. 동의 한 참가자는 연령, 성별, 거주 국가 및 Android 스마트 폰 사용 여부를 표시했습니다. 또한 현재 SNS에 액세스하는 데 사용한 모든 장치를 표시하라는 요청을 받았습니다. 그런 다음 PAUS로 진행 한 다음 RescueTime 응용 프로그램을 Android 전화 및 기타 장치에 설치하는 방법에 대한 지침을 따릅니다. 연구원들은 참가자들이 첫 번째 조사에서 표시 한 모든 장치에 RescueTime이 설치되어 있는지 확인했습니다. 그런 다음 참가자에게 일주일 동안 SNS를 정상적으로 사용하도록 지시했습니다 (이 확립 된 기준 SNS 사용). 모니터링 주간이 완료된 후 참가자는 두 번째 온라인 설문 조사 링크를 받았습니다.

그런 다음 참가자는 AUS 차원에서 순위가 ​​매겨졌으며 모든 2에서 가장 높은 점수부터 시작하여 아래로 내려갔습니다.nd 개인은 실험 조건에 할당되었고 다른 모든 사람은 제어 조건에 할당되었으므로 이들 그룹은 AUS에서 동등하게되었습니다. 실험 그룹은 일주일 동안 SNS에서 차단되었으며 폰에서 Facebook 및 Instagram 응용 프로그램을 일시적으로 제거하도록 요청했지만 제어 조건에있는 사람들은 SNS를 계속 사용하고 SNS 휴가를 취할 수있는 기회를 가질 수 있다고 말했습니다. 나중에. 이 시간 동안 등록 된 장치에서 SNS 사용은 RescueTime 응용 프로그램에서 감지되었습니다. 참가자들은 휴가 기간이 끝나면 시험 후 설문 조사를 완료했습니다.

복수.

SNS 사용량, 사용 스타일, 삶의 만족도 및 정서적 안녕 사이의 가정 된 관계를 테스트하기 위해 상관 관계를 계산했습니다. 그런 다음, SNS 휴가 (IV)가 삶의 만족도 및 정서적 복지 (DV)에 미치는 영향을 테스트하기 위해 중재를 실시했습니다. 우리는 AUS가 낮고 (수동적 인 사용자가 많은) 개인들 사이에서 개선 될 것으로 예상됩니다. AUS가 높을수록 (활성 사용자가 많음) 보다 정확하게, DV는 T1의 점수에서 T2의 점수를 차감하여 계산 된 사전 테스트 (T1)에서 사후 테스트 (T2) 로의 변화로 DV는 세 가지 DV, 수명 만족도, 긍정적 인 영향 및 각각에 대해 별도의 중재가 실행되는 부정적인 영향. 작은 표본 크기는 두 명의 중재자를 수용 할 수 없었으므로, 복합 AUS를 별도의 중재자로 능동 및 수동 사용을 포함하는 대신 중재자로 사용했습니다. 따라서, 두 중재의 IV는 (a) SNS 휴가 (조건), (b) AUS 및 (c) AUS × 조건에 대한 실험 또는 제어 조건에 있었다. 또한, 기준선에서의 성별 및 SNS 사용량이 제어 변수로 포함되었습니다.

결과

RescueTime은 평균 449 분 (SD = 기준 모니터링 주 동안 43.6-3 분 범위의 SNS 사용량 중 1664). 분포가 긍정적으로 왜곡되었습니다. 중앙 사용량은 192 분입니다 (모드 = 5.6). 기준선에서의 SNS 사용량은 실험군과 대조군 사이에서 크게 다르지 않았다 (t로그 변환 된 SNS 사용량 = -.41, p = .69).

상관 관계의 결과 표 2, SNS에 소요되는 시간이 삶의 만족 또는 정서적 안녕 (PA 및 NA)과 유의 한 상관 관계가 없음을 보여줍니다. 적극적인 사용은 긍정적 인 영향 및 삶의 만족도와 긍정적 인 상관 관계가있었습니다. 수동적 사용은 삶의 만족도와 긍정적 (그러나 약한) 상관 관계가 있지만 PA 나 NA와는 상관 관계가 없었다. 페어링 된 샘플 t-테스트 결과, 평균적으로 참가자들은보다 수동적 인 사용 (M = 3.05, SD = .98)보다 활성 사용량 (M = 2.25, SD = .87), t(77) = -8.45, p <.001.

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표 2. 액티브 및 패시브 사용과 SWB 간의 상관 매트릭스 (N = 78).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.t002

결과 (표 3)는 PA에서 실험 조건과 사용 스타일의 유의미한 상호 작용과 NA에서 실험 조건과 사용 스타일의 유의미한 상호 작용을 밝혔다 (p = .07). 삶의 만족도에는 큰 영향이 없었습니다. PA에 대한 상호 작용 효과를 분석하면 실험 조건에서 가장 큰 변화가 관찰되었는데, PA는 더 많은 활성 사용자에 대해 T1에서 T2로 감소한 것으로 가정 된 것과는 반대로 수동적 인 사용자에게는 거의 변화가 없었습니다.Fig 1)에서 감소를 가정했습니다. 제어 그룹 참가자에 대해서는 PA에서 거의 변경되지 않았습니다. 간단한 경사 분석 (그림 12)는 더 활동적인 사용자에 대한 조건 (대조군과 실험군)과 PA 변경간에 유의 한 부정적인 관계를 나타 냈습니다. 수동 사용자가 많을수록 SNS 휴가가 긍정적 인 영향 변화에 미치는 영향은 크지 않았습니다.

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그림 1. T1에서 T2 로의 긍정적 영향의 변화에 ​​대한 실험 조건의 영향에 대한 활성 사용자 점수의 조정 효과.

양수 점수는 T2의 증가를 나타내고 음수 점수는 감소를 나타냅니다. 표준화되지 않은 베타 (bi) 및 유의성 (p)은 상호 작용의 간단한 기울기 분석을 위해 각 선에 인접하여보고됩니다.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.g001

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그림 2. T1에서 T2 로의 부정적인 영향의 변화에 ​​대한 실험 조건의 영향에 대한 활성 사용자 점수의 한계 적으로 유의 한 영향.

양수 점수는 T2의 증가를 나타내고 음수 점수는 감소를 나타냅니다. 표준화되지 않은 베타 (bi) 및 유의성 (p)은 상호 작용의 간단한 기울기 분석을 위해 각 선에 인접하여보고됩니다.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.g002

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표 3. 실험 조건, SNS 사용 스타일 및 긍정적 영향 (PA), 부정적인 영향 (NA) 및 Time 1에서 Time 2까지의 수명 만족도 변화 예측 변수로서의 상호 작용을 조사하는 다중 회귀 모델.

표준화 된 계수가 제공됩니다 (N = 78).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.t003

NA에 대한 유사한 상호 작용 효과가 있었다. 수동 사용자가 많을수록 NA는 대조군에서 감소하고 실험군에서는 증가했습니다 (Fig 2). 그러나 단순 기울기는 조금만 중요했습니다 (p = .06). 활동적인 사용자의 경우 NA는 두 가지 조건에서 거의 변화를 보이지 않았습니다.

토론

이전 연구에 따르면 PA 및 삶의 만족도 증가 (관찰 적 복지)와 관련된 능동적 인 SNS 사용량이 감소하고 PA와 삶의 만족도 감소와 관련하여 수동적 사용법과 더 자주 사용되는 것으로 나타났습니다 (Verduyn [14] 검토를 위해). 이를 바탕으로 주로 수동 SNS 사용에 관여하는 사람들은 SNS 휴가를 통해 혜택을받을 수 있지만보다 활동적인 사용 스타일을 가진 사람들은 그렇지 않습니다. 우리는 페이스 북과 인스 타 그램에서 1 주간의 휴가 효과를 테스트하여 하나의 SNS만으로 휴식을 취하는 것보다 더 완벽한 SNS 휴가를 제공했습니다. 또한 소프트웨어를 사용하여 Facebook 및 Instagram 사용을 모니터링 및 차단하여 자체 보고서 문제를 피하고 테스트 전후 테스트에서 서로 다른 질문을 사용하여 삶의 만족도를보고하는 데 사회적 선호 효과를 제어했습니다. 참가자들은 3 개의 다른 나라에서 모집되었으므로 그 결과는 단지 하나의 국가적 맥락에 국한되지 않습니다.

그 결과 페이스 북과 인스 타 그램에서 휴가를 가면 수동 사용자가 아닌 활동적인 사용자의 PA가 줄어든 사용 스타일의 조정 효과가 나타났습니다. NA는 실험 그룹이 아닌 제어 그룹의 수동 사용자에 대해 NA가 개선되도록 NA에 대한 작은 영향도있었습니다. 삶의 만족도에는 큰 영향이 없었습니다.

현재 연구와 마찬가지로 Hinsch와 Sheldon [24] SNS 중단 (Facebook 및 온라인 게임)으로 인해 PA가 감소한 것으로 나타났습니다. 이것은 Vanman et al.에 의해 발견되지 않았다. [26] 또는 Tromholt [25]. 현재 결과에서 SNS 중단으로 인한 PA 감소는보다 활동적인 SNS 사용자로 제한되었습니다. 활동적인 사용자는 소셜 자본을 구축하고 유지하며 결과적으로 SNS 사용을 통해 자존감과 SWB를 증가시킵니다.1, 16] 그러므로 그것은 그들의 삶에서 없어서는 안될 부분입니다. 따라서, 그들은 사회적 유대를 유지하고 발전시키기 위해 SNS에 의존 할 가능성이 높으며, 이는 본 연구에서 PA의 감소를 설명 할 수있다. 따라서 활동이 많은 사용자는 SNS에 대한 종속성 수준을 가질 수 있습니다. Hormes, Kearns 및 Timko [37]는 미국 대학 코호트의 9.7 % 사이에서 SNS의 무질서한 사용의 증거를 발견했습니다. 활성 SNS 사용자 중이 수가 증가하면 중독 된 활성 사용자의 비율이 상당히 높아질 수 있습니다. 우리는 이것이 미래의 연구를위한 중요한 방향이라고 생각합니다. 이 효과는 활성 사용과 삶의 만족도 및 PA 사이의 전반적인 긍정적 상관 관계에서도 나타납니다.

대조 그룹의 수동 사용자는 실험 그룹에 비해 T2에서 NA가 약간 감소한 것을 경험했습니다. 그러나 이것은 조금만 중요했습니다. Vanman et al. [26]는 SNS 휴가에 배정되는 것에 대한 참가자들의 생각을 분석했으며 많은 사람들이이 전망에 두려웠다. 우리의 통제 그룹 참가자는이 조건에 배정 된 것을 안심할 수 있었고, 그 결과 다음 주 동안 SNS 사용에 부정적인 영향을 줄 수 없었습니다. 그들이 SNS 휴가를 경험하기 위해 대기자 명단에 올랐을 때, 이것은 중간에 SNS를 더 가치있게 만들어 NA를 감소시키는 효과를 가져 왔을 수도있다.

SNS에 소요 된 시간은 SWB의 T1 측정 (PA, NA 또는 수명 만족도)과 상관이 없습니다. 이것은 우리가 SNS에 소비 한 시간을 객관적으로 측정하고 주관적 웰빙과 연관시키는 첫 번째 연구 였으므로 흥미로운 결과입니다. 수동적 사용은 또한 T1 주관적 웰빙과의 관계가 거의 없었으며 PA 또는 NA와의 관계가 없었으며 삶의 만족도와의 작은 예외적 인 관계 만 나타 냈습니다. 왕 등. [22]는 수동 SNS 사용에 대한 중국의 연구에서 동일한 효과를 발견했습니다. 그들의 연구에서 수동적 사용은 주관적 복지에 간접적 인 영향을 미쳤으며, 이는 주관적 복지에 대한 간접적 인 영향을 미쳤으며, 이는 사회적 비교와 자존심의 상승으로 중재되었고 참가자들의 사회적 비교에 대한 경향에 의해 완화되었습니다. Ding et al. [20]는 유사한 결과를보고했는데, 부러움 (상향적 사회적 비교의 결과물)은 수동 SNS 사용과 낮은 주관적 복지 사이의 연관성을 매개했으며, 이는 남성보다 여성에서 더 강력했습니다. 트롬 홀트 [25] Facebook 부러움이 높을 때 Facebook 휴가의 혜택이 더 크다는 것을 발견했습니다. 현재의 연구에는 Facebook Envy Scale [38], 사후 분석으로, 부러운 사용과 주관적인 웰빙 사이의 관계를 부러워 할 가능성을 확인했습니다. 부러움은 긍정적 인 영향과 부정적인 상관 관계를 보이는 반면r = -.42)와 삶의 만족도 (r = -.48), 수동 사용과 관련이 없습니다. 따라서 간접적 인 영향은 없었습니다. Wang 등22] 결과는 현재 연구에 대한 흥미로운 가능성을 높이고 상향 사회적 비교, 사회적 비교 경향 및 자부심의 척도를 포함하여보다 세밀한 그림을 얻을 수 있음을 시사합니다.

SNS의 전세계적인 인기를 감안할 때 SWB와의 관계에 대한 연구는 일반 대중에게 중요한 영향을 미칩니다. 이 연구의 임상 적 영향은 적극적으로 참여하고 자신의 콘텐츠를 게시하고 SNS에 소셜 화 된 사용자가 수동 사용자보다 긍정적이라는 것입니다. 또한, 능동적 인 사용은 삶의 만족 및 긍정적 인 영향과 긍정적 인 상관 관계가있었습니다. 활성 사용량에서 높은 점수를받은 사람들은 SNS에서 휴가를 갔을 때 긍정적 인 영향이 감소하여 활성 SNS 사용량이 긍정적 인 영향에 미치는 원인이 있음을 나타냅니다. 따라서 적극적인 사용은 긍정적 영향 측면에서 SNS에 참여하는 가장 유리한 방법으로 보입니다. 잠재적 인 개입은 수동 사용자에게 능동적 사용의 이점, 수동적 사용의 부정적인 결과 및 SNS에 대한 긍정적 경험을 향상시키는 방법에 대해 교육하는 것입니다. 사용 유형은 다른 변수 (예 : 성격)에 따라 달라질 수 있지만 수동 사용자는 최소한 친구의 게시물에 댓글을 달고 메시지를 통해 친구와 교류함으로써 더 긍정적 인 경험을 얻을 수 있습니다.

제한 사항

이 연구에는 몇 가지 한계가있었습니다. 참가자들은 SNS에서 휴식을 취하기 위해 자원했습니다. 사람들이 보통 자발적으로 SNS 휴식을 취할 것이기 때문에 이것은 연구의 생태 학적 타당성을 향상시켰다. 그러나 자체 선택 효과가 생겼습니다. 예를 들어, 참가자는자가 모니터링 성향이 높았을 수 있습니다. 즉, 일반 인구와 다른 성격 특성을 가질 수 있습니다. 현재 결과는 사람들이 SNS에서 휴식을 취하기로 선택한 유사한 상황에 가장 잘 일반화 될 것입니다. 이것을 말하면서 Hinsch와 Sheldon [24]는 두 가지 연구에서 비슷한 효과를 발견했습니다. 그 중 하나는 자체 선택된 자원 봉사자를 사용하고 다른 하나는 참가자가 코스 요구 사항의 일부로 조건을 지정하도록 할당했습니다. 따라서, 자체 선택 (또는 선택하지 않음)은 연구 설계에서 결정적으로 중요하지 않은 것으로 보입니다.

현재의 연구는 T1에서 T2 로의 삶의 만족도 변화가 없음을 관찰했습니다. 이전 연구자들은 5 가지 항목 만족도를 Life Scale [12]를 연구의 각 단계에서 제시했습니다. 수요 영향이 동일한 항목을 반복적으로 제시하는 것을 피하기 위해 T18에서 절반, T1에서 절반을 사용하여 Q-LES-Q-2에 대한 수명 만족도를 측정했습니다. 현재 연구에서 삶의 만족도에 대한 다른 결과는 다른 규모를 선택하거나 한 번에 절반의 항목을 사용하여 생길 수 있습니다. 아마도 이전 연구에서 요구 된 효과는 현재 연구에서보다 더 투명하여 실험자 기대와 더 일치하는 결과를 이끌어 냈습니다.

최종 샘플은 상대적으로 작았으며 더 큰 샘플 일수록 더 많은 효과를 얻을 수 있습니다. 참가자가 자신의 장치에 RescueTime을 설치해야한다는 사실은 참여의 장벽이었던 것으로 보이며 연구를 완료 한 참가자가 특히 양심적이거나 결정적 일 수 있습니다.

이러한 한계에도 불구하고, 현재의 연구에 따르면, SNS 휴가를 원하는 사람들 중에서 SNS 휴가를 할 때 더 많은 SNS 사용자가 긍정적 인 영향을 경험하지 않을 가능성이 있으며, 이는 SNS 사용과 긍정적 인 관계의 인과 관계를 나타냅니다 더 수동적 인 SNS 사용자는 직접적인 이익을 얻지 못할 것입니다. 이것은 활성 사용자가 SNS 중독에 더 취약 할 수있는 정도를 포함하여 많은 흥미로운 의미를 내포하고 있습니다. 수동 사용자의 경우 SNS 휴가가 최선의 방법이 아닐 수 있습니다. 향후 연구는 SNS를 적극적으로 사용하는 방법에 대한 개입으로 수동성이 높은 사용자를 대상으로하는 효과를 조사 할 수 있습니다. 대안으로서, 이것은 주관적 복지와 어떻게 관련이 있는지를 추론하기위한 사회적 비교 수단과 사회적 비교를하는 사람들이 SNS 휴가 후 SWB의 증가를 경험하는지 여부를 포함 할 수 있습니다.

RescueTime의 지원에도 불구하고 19 명의 참가자는 SNS 휴가를 완전히 준수하지 않았습니다. 다행히 RescueTime이이를 감지 할 수있었습니다. 이들은 SNS와의 분리에 대해 특히 강한 부정적인 반응을 경험했을 수 있으므로 흥미로운 그룹입니다. 향후 연구는 휴가를 준수하지 않은 사용자의 프로필 (활성 또는 수동)과 이것이 SNS 중독과 관련이 있는지 또는 과도한 사용과 관련이 있는지 조사 할 수 있습니다. 활동적인 사용자가 덜 긍정적이라는 결과가 활발한 사용자들 사이에서 SNS 중독에 대한 성향이 더 많기 때문인지 조사하는 것이 가치가 있습니다.

결론

결론적으로, 본 연구는 활성 SNS 사용이 SWB와 긍정적으로 관련되어 있음을 확인했습니다. 또한 수동 사용 및 SWB와의 예상 부정적 관계는 발견되지 않았습니다. 사실, SNS에서 일주일 동안 휴가를 보내는 것은보다 적극적인 사용자의 긍정적 인 영향에 해롭고 부정적인 영향을 줄이거 나 삶의 만족도를 향상시키지 못했습니다. 이 결과는 많이 사용되는 기대와 상반되며 SNS 사용이 활성 사용자에게 도움이 될 수 있음을 나타냅니다. 우리는 사용자에게 적극적인 사용의 이점과 SNS에 대한 긍정적 인 경험을 향상시키는 방법에 대해 교육받을 것을 제안합니다. 또한 SNS 중독으로 인해 활동성이 높은 SNS 사용자가 양성을 감소시킬 수 있는지 여부를 평가하기 위해이 결과를 추가로 조사 할 것을 제안합니다.

참고자료

  1. 1. Ellison NB, Steinfield C, Lampe C. Facebook“친구”의 이점 : 소셜 자본 및 대학생의 온라인 소셜 네트워크 사이트 사용. 컴퓨터 중재 커뮤니케이션 저널. 2007 Jul; 12 (4) : 1143–68.
  2. 2. Valenzuela S, Park N, Kee KF. 소셜 네트워크 사이트에 사회적 자본이 있습니까? : Facebook 사용 및 대학생의 삶의 만족도, 신뢰 및 참여. 컴퓨터 매개 커뮤니케이션 저널. 2009 년 1 월 14 일; 4 (875) : 901–XNUMX.
  3. 3. Verduyn P, Lee DS, Park J, Shablack H, Orvell A, Bayer J, Ybarra O, Jonides J, Kross E. 수동 Facebook 사용은 정서적 안녕을 저해합니다 : 실험적 및 종단 적 증거. 실험 심리학 저널 : 일반. 2015 4 월; 144 (2) : 480.
  4. 4. Sagioglou C, Greitemeyer T. Facebook의 정서적 결과 : Facebook에서 분위기가 저하되는 이유와 사람들이 여전히 사용하는 이유. 인간 행동의 컴퓨터. 2014 Jun 1; 35 : 359–63.
  5. 5. Krasnova H, Wenninger H, Widjaja T, Buxmann P. Envy Facebook : 사용자의 삶의 만족도에 숨겨진 위협? 1477–1491. 2 월 11 ~ 27st Wirtschaftsinformatik에 관한 01th 국제 컨퍼런스 독일 라이프 치히 2013
  6. 6. Chou HT, Edge N.“그들은 나보다 더 행복하고 더 나은 삶을 살고 있습니다.”: Facebook을 사용하여 다른 사람의 삶에 대한 인식에 미치는 영향. 사이버 심리학, 행동 및 소셜 네트워킹. 2012 년 1 월 15 일; 2 (117) : 21–XNUMX.
  7. 7. 이 SY. 사람들이 소셜 네트워크 사이트에서 다른 사람들과 어떻게 자신을 비교합니까? : Facebook의 경우. 인간 행동의 컴퓨터. 2014 Mar 1; 32 : 253–60.
  8. 8. Haferkamp N, Krämer NC. 소셜 비교 2.0 : 소셜 네트워킹 사이트에 대한 온라인 프로파일의 영향 검토. 사이버 심리학, 행동 및 소셜 네트워킹. 2011 1; 14 (5) : 309–14 일 수 있습니다.
  9. 9. 조 IH. Facebook 중단 : 방해와 대처 사이의 끊임없는 상호 작용의 일시적인 해결로서 중단. 품질 및 수량. 2015 년 1 월 49 일; 4 (1531) : 48–XNUMX.
  10. 10. 쇼 네벡 SY. 사순절을위한 트위터 제공 : 소셜 미디어에서 어떻게 그리고 왜 휴식을 취하는가. 컴퓨팅 시스템의 인적 요소에 관한 SIGCHI 컨퍼런스 진행 중 2014 Apr 26 (pp. 773–782). ACM.
  11. 11. York C, Turcotte J. 페이스 북에서 휴가 : 입양, 일시적 중단 및 혁신의 채택. 커뮤니케이션 연구 보고서. 2015 1 월 2; 32 (1) : 54–62.
  12. 12. Diener E. 주관적인 복지 평가 : 진보와 기회. 사회적 지표 연구. 1994 2 월 1; 31 (2) : 103–57.
  13. 13. Kross E, Verduyn P, Demiralp E, Park J, Lee DS, Lin N, Shablack H, Jonides J, Ybarra O. Facebook 사용은 청년의 SWB 감소를 예측합니다. PloS 하나. 2013 8 월 14; 8 (8) : e69841. pmid : 23967061
  14. 14. Verduyn P, Ybarra O, Résibois M, Jonides J, Kross E. 소셜 네트워크 사이트는 주관적인 복지를 향상 시키거나 훼손합니까? 비판적 검토. 사회 문제 및 정책 검토. 2017 1 월 1; 11 (1) : 274–302.
  15. 15. 거슨 J, Plagnol AC, Corr PJ. PAUM (Passive and Active Facebook Use Measure) : 검증 및 강화 감도 이론과의 관계. 성격과 개인의 차이. 2017 10 월 15; 117 : 81–90.
  16. 16. Burke M, Marlow C, Lento T. 소셜 네트워크 활동 및 사회 복지. 컴퓨팅 시스템 2010 Apr 10 (pp. 1909–1912)의 인적 요소에 관한 SIGCHI 컨퍼런스 진행 중. ACM.
  17. 17. Vigil TR, Wu HD. Facebook 사용자의 참여와 삶의 만족도를 인식했습니다. 미디어 및 커뮤니케이션. 2015 Jul 20; 3 (1) : 5–16입니다.
  18. 18. Festinger L. 사회적 비교 과정의 이론. 인간 관계. 1954 May; 7 (2) : 117–40입니다.
  19. 19. Feinstein BA, Hershenberg R, Bhatia V, Latack JA, Meuwly N, Davila J. Facebook과 우울한 증상에 대한 부정적인 사회적 비교 : 메커니즘으로서의 반추. 대중 미디어 문화의 심리학. 2013 Jul; 2 (3) : 161입니다.
  20. 20. Ding Q, Zhang YX, Wei H, Huang F, Zhou ZK. 중국 대학생들 사이의 수동적 소셜 네트워크 사이트 사용 및 SWB :시기와 성별의 중재 중재 모델. 성격과 개인의 차이. 2017 Jul 15; 113 : 142–6.
  21. 21. Chen W, Fan CY, Liu QX, Zhou ZK, Xie XC. 수동적 인 소셜 네트워크 사이트 사용 및 주관적인 복지 : 중재 된 중재 모델. 인간 행동의 컴퓨터. 2016 11 월 1; 64 : 507–14.
  22. 22. Wang JL, Wang HZ, Gaskin J, Hawk S. 소셜 네트워킹 사이트 사용과 주관적 웰빙 사이의 연관성에서 상향 사회적 비교 및 ​​자존감의 중재 역할과 사회적 비교 방향의 조절 역할. 심리학의 개척. 2017 11; 8 : 771 일 수 있습니다. pmid : 28553256
  23. 23. Appel H, Crusius J, Gerlach AL. Facebook의 사회적 비교, 부러움 및 우울증 : 우울한 개인에게 높은 비교 표준이 미치는 영향을 조사한 연구. 사회 및 임상 심리학 저널. 2015 4 월; 34 (4) : 277–89
  24. 24. Hinsch C, Sheldon KM. 빈번한 소셜 인터넷 소비의 영향 : 지연 및 삶의 만족도 향상 소비자 행동 저널. 2013 11 월; 12 (6) : 496–505.
  25. 25. Tromholt M. Facebook 실험 : Facebook을 종료하면 건강 수준이 높아집니다. 사이버 심리학, 행동 및 소셜 네트워킹. 2016 11 월 1; 19 (11) : 661–6. pmid : 27831756
  26. 26. Vanman EJ, Baker R, Tobin SJ. 온라인 친구의 부담 : 스트레스와 복지에 Facebook을 포기하는 효과. 사회 심리학 저널. 2018 Jul 4; 158 (4) : 496–507입니다. pmid : 29558267
  27. 27. McCambridge J, De Bruin M, Witton J. 실험실 이외의 환경에서 연구 참여자 행동에 대한 수요 특성의 영향 : 체계적인 검토. PloS 하나. 2012 Jun 19; 7 (6) : e39116입니다. pmid : 22723942
  28. 28. 연령 그룹 별, 1 월 2018 기준으로 전세계 Instagram 사용자 분포. 1 월 2018 [2018 10 월 02 인용]. 사용 가능 : https://www.statista.com/statistics/325587/instagram-global-age-group/
  29. 29. 전 세계에서 가장 인기있는 소셜 네트워크로, 활성 사용자 수에 따라 순위가 매겨집니다. 10 월 2018. [2018 10 월 02 인용]. 사용 가능 : https://www.statista.com/statistics/272014/global-social-networks-ranked-by-number-of-users/
  30. 30. 페이스 북 회사 정보. Palo Alto, CA : Facebook. 에서 검색 http://newsroom.fb.com/company-info/ (2018).
  31. 31. 인스 타 그램. 우리에 대해서 에서 검색 https://www.instagram.com/about/us/ 14TH 년 9 월, 2018
  32. 32. Facebook 사용자 수에 따른 주요 국가 10 월 2018. [2018 10 월 02 인용]. 사용 가능 : https://www.statista.com/statistics/268136/top-15-countries-based-on-number-of-facebook-users/
  33. 33. Instagram 사용자 수에 따른 주요 국가 10 월 2018. [2018 10 월 02 인용]. 사용 가능 : https://www.statista.com/statistics/578364/countries-with-most-instagram-users/
  34. 34. Ritsner M, Kurs R, Gibel A, Ratner Y, Endicott J. 정신 분열증, 정신 분열증 및 기분 장애 환자를위한 약식 삶의 즐거움 및 만족도 설문지 (Q-LES-Q-18)의 유효성. 삶의 질 연구. 2005 9 월 1; 14 (7) : 1693–703. pmid : 16119181
  35. 35. Watson D, Clark LA, Tellegen A. 긍정적 및 부정적 영향에 대한 간단한 측정 : PANAS 척도의 개발 및 검증. 성격과 사회 심리학 저널. 1988 Jun; 54 (6) : 1063입니다. pmid : 3397865
  36. 36. Pagani M, Hofacker CF, Goldsmith RE. 소셜 네트워킹 사이트의 능동적 및 수동적 사용에 대한 성격의 영향. 심리학 및 마케팅. 2011 년 28 월; 5 (441) : 56–XNUMX.
  37. 37. Hormes JM, Kearns B, Timko CA. 페이스 북을 갈망하십니까? 온라인 소셜 네트워킹에 대한 행동 중독 및 정서 규제 결손과의 연관성. 탐닉. 2014 12 월; 109 (12) : 2079–88. pmid : 25170590
  38. 38. Tandoc EC, Ferrucci P, Duffy M. 대학생의 Facebook 사용, 부러움 및 우울증 : 페이스 북이 우울합니까?. 인간 행동의 컴퓨터. 2015 2 월 28; 43 : 139–46.