လူ့ဆယ်ကျော်သက် striatum (2015) ၏ neurophysiological ရငျ့၏ Vivo သက်သေအထောက်အထားအတွက်

dev Cogn neuroscience ။ 2015 ဧပြီ; 12: 74-85 ။ Doi: 10.1016 / j.dcn.2014.12.003 ။ EPub 2014 ဒီဇင်ဘာ 30 ။

Larsen B ကို1, Luna B ကို2.

စာရေးသူသတင်းအချက်အလက်များ

  • 1စိတ်ပညာဌာန, ရှိကြောင်း Pittsburgh တက္ကသိုလ်မှရှိကြောင်း Pittsburgh, PA ဆိုပြီး 15213, အမေရိကန်နိုင်ငံ, သိမှတ်ခံစားမှု, Pittsburgh, PA ဆိုပြီး 15213, အမေရိကန်နိုင်ငံ၏ဦးနှောက်ကဲ့သို့ရှုပ်ထွေးသောအခြေခံအဘို့အရေးစင်တာ။ အီလက်ထရောနစ်လိပ်စာ: [အီးမေးလ်ကိုကာကွယ်ထားသည်].
  • 2စိတ်ပညာဌာန, ရှိကြောင်း Pittsburgh တက္ကသိုလ်မှရှိကြောင်း Pittsburgh, PA ဆိုပြီး 15213, အမေရိကန်နိုင်ငံ, သိမှတ်ခံစားမှု, Pittsburgh, PA ဆိုပြီး 15213, အမေရိကန်နိုင်ငံ၏ဦးနှောက်ကဲ့သို့ရှုပ်ထွေးသောအခြေခံအဘို့အရေးစင်တာ; အနောက်တိုင်းစိတ်ရောဂါ Institute နှငျ့ဆေးခန်း, Pittsburgh တက္ကသိုလ်မှဆေးပညာစင်တာ, Pittsburg, PA ဆိုပြီး 15213, USA ။

ြဒပ်မဲ့သော

အဆိုပါ striatum ၏ရင့်ကျက်ဆယ်ကျော်သက်ကလေးကိုအာရုံ-ရှာလေ့လာတိုးအတွက်မူလတန်းအခန်းကဏ္ဍမှ posited ခဲ့တာဖြစ်ပါတယ်။ သို့သော်လူ့ဆယ်ကျော်သက် striatum အတွက် neurophysiological ရငျ့၏သက်သေအထောက်အထားများကန့်သတ်သည်။ ကျနော်တို့ T2 * လူ့ဆယ်ကျော်သက် striatum ၏ neurophysiological ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၏ Vivo သက်သေအထောက်အထားအတွက်တိုက်ရိုက်ပေး, တစ်ရှူး-သံအာရုံစူးစိုက်မှု၏ညွှန်းကိန်းထင်ဟပ်ပုံရိပ် -weighted လျှောက်လွှာတင်ခဲ့တယ်။

striatal T2 ၏ Multivariate ပုံစံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ (MVPA) * -weighted signal ကိုတာဝန်-ဆက်စပ်နှင့်ပြည်နယ် fMRI အနားယူနှစ်ဦးစလုံးသုံးပြီး 60-10 တစ်နှစ်ကြားရှိအတွက်နမူနာကှဲလှဲ၏ 25% ကျော်အဘို့မှတ်ကြောင်းအသက်အရွယ်ခန့်မှန်းနေထုတ်လုပ်လိုက်တဲ့။

Dorsal နှင့် ventral striatum အသက်အရွယ် related တိုးပြ limbic နှင့်အလုပ်အမှုဆောင် striatal စနစ်များ၏ရငျ့အတွက်အရည်အသွေးကွဲပြားမှုအကြံပြုခြင်း striatal neurophysiology ၏အသီးသီးလျော့နည်းစေပါသည်။ အထူးသဖြင့်, ထို ventral striatum အကြီးမြတ်ဆုံးဖွံ့ဖြိုးမှုဆိုင်ရာကွဲပြားခြားနားမှုကိုပြသနှင့် multivariate အသက်အရွယ်ခန့်မှန်းဖို့အများဆုံးအထောက်အကူမှရှာတွေ့ခဲ့သည်။ အဆိုပါ T2 * ၏ဆက်ဆံရေးဟာ striatal dopamine system ကိုဆှေးနှေးဖို့ signal ကို -weighted ။ အတူတူ, ရလဒ်များကိုမြီးကောင်ပေါက်အရွယ်ကနေတဆင့် striatum ၏ပေါ်ထွက်လာသောကြောင့်ရှည်ကြာရငျ့အဘို့သက်သေသာဓကသည်။

KEYWORDS:

မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်; ဖွံ့ဖြိုးရေး; Multivariate ပုံစံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ; Neurophysiology; Striatum; T2 *

1 ။ နိဒါန်း

ဆယ်ကျော်သက်အပြုအမူသည်သေခြင်းသို့မဟုတ်အလေးအနက်ဒဏ်ရာ (၏တိုးမြှင့်ဖြစ်နိုင်ခြေအတွက်ရရှိလာတဲ့, maladaptive အန္တရာယ်-ဆည်းပူးနေဖို့ဦးဆောင်လမ်းပြနိုင်သောအာရုံခံစားမှု-ရှာထဲမှာတိုးဖြင့်သွင်ပြင်လက္ခဏာဖြစ်ပါသည်Eaton et al ။ , 2006) ။ ထို့ကြောင့်ဒီအမူအကျင့်ပရိုဖိုင်းကိုအထောက်အကူပြုစေခြင်းငှါ၎င်းစိတ်ခွန်အားနိုး system ထဲမှာ neurodevelopmental အပြောင်းအလဲများကိုနားလည်ရန်တွန်းအားလည်းမရှိ။ အဆိုပါ striatum ဘာလို့လဲဆိုတော့သူ့ရဲ့လှုံ့ဆျောမှုနှင့်ဆုလာဘ်အပြောင်းအလဲနဲ့အတွက်ပါဝင်ပတ်သက်မှုအဖြစ်သင်ယူမှု, မော်တာထိန်းချုပ်မှုများနှင့်အခြားသောကောင်းကျိုး၏ဤအခြေအနေတွင်အထူးအကျိုးစီးပွားဖြစ်ပါတယ် (Haber နှင့် Knutson, 2010, လူယာ et al ။ , 2003, Middleton နှင့် Strick, 2000 နှင့် Vo et al ။ , 2011).

ကြွက်နှင့် Non-လူ့မျောက်မော်ဒယ်များကတော့ striatum ထံမှ prefrontal cortex မှ dopamine အဲဒီ receptor စကားရပ်နှင့် dopamine စီမံကိန်းများတွင်ထိပ်စောစောမြီးကောင်ပေါက်အရွယ်များတွင်ဆက်လက် striatal synaptogenesis ညွှန်ပြသက်သေအထောက်အထားများကိုပေးစွမ်းနှောင်းပိုင်းမြီးကောင်ပေါက်အရွယ်အတွက် Synaptic တံစဉ်များကို (သင်္ဘောသား et al ။ , 2007, Kalsbeek et al ။ , 1988, Rosenberg ကနှင့် Lewis က, 1995, Tarazi et al ။ , 1998 နှင့် Teicher et al ။ , 1995) ။ သက်သေအထောက်အထားဒီလိုင်း (ဆင်တူ neurophysiological အပြောင်းအလဲများကိုဆယ်ကျော်သက်ကလေးကိုလူသားများတွင်ဖြစ်ပေါ်လျက်ရှိသည်သောအယူအဆမှဦးဆောင်ထားပါတယ်ကာဇီ et al ။ , 2008 နှင့် လှံ, 2000). ကနဦး functional သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ် (fMRI) လေ့လာမှုများလူကြီးများနှင့်ကလေးများမှလှုံ့ဆော်မှုဆွေမျိုးဆုချဖို့ဆယ်ကျော်သက် striatum ၏အထွတ်အထိပ် sensitivity ကိုအကြံပြုဆွဲဆောင်မှုသက်သေအထောက်အထားတွေ့ပြီ (Ernst et al ။ , 2005, သွပ်ရည်စိမ် et al ။ , 2006, သွပ်ရည်စိမ် et al ။ , 2007, Geier et al ။ , 2010, Leijenhorst et al ။ , 2010 နှင့် Padmanabhan et al ။ , 2011), ဒီတွေ့ရှိချက် (တသမတ်တည်းဖြစ်မထားပါဘူးသော်လည်းBjork et al ။ , 2004 နှင့် Eshel et al ။ , 2007) နှင့် ဖြစ်နိုင်ဖွယ်စုံစမ်းစစ်ဆေးအကျိုးကိုအခြေအနေတွင်အပေါ်မူတည် (Crone နှင့် Dahl, 2012) ။ ဥပမာအားဖြင့်, မကြာသေးမီအလုပ် (reactivity ကိုလက်ခံရရှိလျှောက်လျော့နည်းဆုချဖို့စဉ် striatal reactivity ကိုလူကြီးသို့မျှော်လင့်တိုးဆုချဖို့အကြံပြုထားပါတယ်Hoogendam et al ။ , 2013) ။ လောလောဆယ်ဆယ်ကျော်သက် striatal function ကိုအတွက်ကွဲပြားမှုအခြေခံအာရုံကြောယန္တရားများကိုနားလည်သဘောပေါက်ရန်ကျွန်တော်တို့ရဲ့စွမ်းရည်ကိုကန့်သတ်ထားတဲ့လူ့ striatal neurophysiology အတွက်အသက်အရွယ်-related ကွဲပြားခြားနားမှုအကဲဖြတ်ရန်အရာနှင့်အတူအတွက် Vivo အတိုင်းအတာတစ်ခုမရှိခြင်းလည်းမရှိ။ striatal neurophysiology ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကိုနားလည်ခြင်းပုံမှန်မဟုတ်သော striatal neurophysiology နှင့် function ကိုငယ်စဉ်ကလေးဘဝနှင့်မြီးကောင်ပေါက်အရွယ် (စဉ်အတွင်းပေါ်ထွက်လာကြောင်း neuropsychological မမှန်တစ်အကွာအဝေးအတွင်းပတ်သက်သည်ဟုယူဆရသည်ဟုပေးထားသောအထူးအဓိပ်ပာသည်Bradshaw နှင့် Sheppard, 2000 နှင့် ကုန်သည်များ et al ။ , 2003) ။ အဆိုပါ striatum ၏စံတန်ဖိုး neurophysiological ရငျ့တစ်ခုတိုးတက်လာသောနားလည်မှု, အရှင်ပုံမှန်နှင့်ပုံမှန်မဟုတ်သောဆယ်ကျော်သက်အပြုအမူများ၏မော်ဒယ်များအကြောင်းကြားနိုင်ပါတယ်။

တစ်ရှူး-သံအာရုံစူးစိုက်မှု (ထို striatum အတွက်မြင်သာထင်သာဖြစ်ပါတယ်Haacke et al ။ , 2005 နှင့် Schenck, 2003) နှင့် (သံချို့တဲ့ခြင်း, ADHD နှင့် DA အပြောင်းအလဲနဲ့အတွက်မူမမှန်နှင့်ဆက်စပ်သောထားတဲ့အညစ်ခြေထောက် syndrome ရောဂါ၏လေ့လာမှုများအတွက် dopamine D2 အဲဒီ receptor နှင့် dopamine Transporter (DAT) ထုကိုထောကျပံ့တွေ့ရှိထားသည်Adisetiyo et al ။ , 2014, ကော် et al ။ , 2009, Erikson et al ။ , 2000 နှင့် Wiesinger et al ။ , 2007dopamine အာရုံခံ၏), အဖြစ် function ကိုများနှင့်စည်းမျဉ်း (မုတ်ဆိတ်, 2003 နှင့် Jellen et al ။ , 2013) ။ ထိုကဲ့သို့သောအဖြစ်, MRI သုံးပြီးတိုင်းတာနိုင်သည့် striatal တစ်ရှူးသံစူးစိုက်မှု, အတွက်ကွဲပြားခြားနားမှုအလားအလာမြီးကောင်ပေါက်အရွယ်အတွက် dopaminergic ကွဲပြားခြားနားမှုတစ်ခုညွှန်ပြချက်အတိုင်းဆောင်ရွက်နိုင်ပါတယ်။ တစ်ရှူး-သံ paramagnetic သည်နှင့်, အရှင်ပြင်းပြင်းထန်ထန် (အ T2 * -weighted MRI signal ကိုသြဇာလွှမ်းမိုးLangkammer et al ။ , 2010, Langkammer et al ။ , 2012 နှင့် Schenck, 2003), Non-ကျူးကျော်သည့်သက်တမ်းတစ်လျှောက်လုံး Vivo အတွက်စုဆောင်းနိုင်သည့် (သမ္မတအကွီနို et al ။ , 2009, Haacke et al ။ , 2005 နှင့် ဝမ် et al ။ , 2012) ။ အဆိုပါ T2 * signal ကိုအပေါ်သံများ၏သြဇာလွှမ်းမိုးမှုလွယ်ကူစွာထိခိုက်ချိန်ပုံရိပ် (SWI) အပါအဝင် MR အစီအမံ, (အမျိုးမျိုးအတွက်သံများကိုတွက်ချက်ရန်အသုံးပြုထားပြီးHaacke et al ။ , 2004), R2 * (Haacke et al ။ , 2010), နှင့် R2 '(Sedlacik et al ။ , 2014) ။ ဒီလေ့လာမှုမှာကျနော်တို့ကြီးမားတဲ့ T2 * ၏အသုံးပြုမှုကိုအောင်ပဲ့တင်သံ-ပြိုပုံရိပ် SWI ဆုံးကဲ့သို့ပင်နိုင်ငံရေးပါတီများကင်းမဲ့ (EPI) Datasets, -weighted ။ ကနဦးလေ့လာမှုများ (သင်ယူခြင်းအခြေခံသည့် striatal ဖြစ်စဉ်များစုံစမ်းစစ်ဆေးရန် multivariate ပုံစံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနှင့် တွဲဖက်. အလားတူဒေတာကိုသုံးခဲ့ကြVo et al ။ , 2011).

ဤတွင်ကျနော်တို့ T2 * တစ် multivariate ပုံစံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချဉ်းကပ်နည်းကို အသုံးပြု. Vivo အတွက်လူ့ဆယ်ကျော်သက် striatum ရဲ့ neurophysiology အတွက်အသက်အရွယ်-related ကွဲပြားမှုလက္ခဏာမှ EPI (T2 *) -weighted ကိုအသုံးပြုပါ။ အထူးသကျနော်တို့တာဝန်-ဆက်စပ်နှစ်ဦးစလုံးထံမှအလွန်အမင်းသိသိသာသာအသက်အရွယ်ခန့်မှန်းထုတ်လုပ်ဖို့ striatal T2 * ၏ Spatial ပုံစံများကိုသုံးပါနှင့်ပြည်နယ် T2 * အနားယူဒီအတိုင်းအတာနှင့်ဖွံ့ဖြိုးရေးအကြားခိုင်မာတဲ့နှင့်ကြံ့ခိုင်ဆက်ဆံရေးဟာသရုပ်ပြ, EPI (fMRI) ရင်နှီးမြှုပ်နှံမှုများ -weighted ။ ထို့အပြင်ကျွန်တော်တို့ (ventral striatum, ဆယ်ကျော်သက်ကလေးကိုအန္တရာယ်-ဆည်းပူးနေအခြေခံမှတွေးဆ dopamine ဆုလာဘ်လမ်းကြောင်းများ၏ဗဟိုအချက်အချာခွဲခြားသတ်မှတ်Blum et al ။ , 2000, ကာဇီ et al ။ , 2008 နှင့် လှံ, 2000), ဆယ်ကျော်သက် striatal ရငျ့၏အရေးပါသောအစိတ်အပိုင်းအဖြစ်။ ဤလုပ်ငန်းကိုမြီးကောင်ပေါက်အရွယ်စဉ်အတွင်းစိတ်ခွန်အားနိုးစနစ်များ၏ရငျ့၏မော်ဒယ်များအသိပေး, စံတန်ဖိုးဆယ်ကျော်သက် striatal ဖှံ့ဖွိုးတိုး၏ dynamic သဘောသဘာဝကိုမီးမောင်းထိုးပြ။

2 ။ ကုန်ကြမ်းနှင့်နည်းစနစ်များ

2.1 ။ နမူနာ

တရာခြောက်ဆယ်မြီးကောင်ပေါက်နှင့်လူငယ်လူကြီးများ, အသက်အရွယ် 10-25 (ဒီလေ့လာမှုမှာပါဝင်ခဲ့ M = ၆၈.၃၃၊ SD = 3.62) ။ ပါဝင်သူ (၁၈) ဦး သည်အပိုခေါင်းခေါင်းလှုပ်ရှားမှု (အောက်တွင်ဖော်ပြထားသည်) ကြောင့်နောက်ဆုံးနှုတ်ခမ်းနမူနာ ၁၄၂ (အသက် ၁၀ နှစ်မှ ၂၅ နှစ်အတွင်း) မှဖယ်ထုတ်ခံခဲ့ရသည်။ M = ၆၈.၃၃၊ SD = 3.71, 71 အထီး) ။ ယင်းတို့အနက်မှအချို့ကိုထပ်မံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတွင်ပါ ၀ င်သောအခြေအနေ (အောက်တွင်ဖော်ပြထားသည်) ကို အသုံးပြု၍ ထည့်သွင်းထားသည်။ ဘာသာရပ်အားလုံးတွင်အာရုံကြောဆိုင်ရာရောဂါ၊ ဦး နှောက်ဒဏ်ရာနှင့်အဓိကစိတ်ရောဂါရောဂါနှင့်ပတ်သက်သည့်ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသို့မဟုတ်ပထမအဆင့်ဆွေမျိုးများမရှိသည့်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာမှတ်တမ်းများရှိသည်။ ဒီလေ့လာမှုမှာစမ်းသပ်တဲ့လုပ်ထုံးလုပ်နည်းအားလုံးဟာကမ္ဘာ့ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအသင်း (၁၉၆၄ ဟယ်လ်စင်ကီကြေငြာချက်) ၏ကျင့် ၀ တ်စည်းမျဉ်းများနှင့် Pittsburgh တက္ကသိုလ်ရှိအဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာပြန်လည်ဆန်းစစ်ခြင်းဘုတ်အဖွဲ့နှင့်ကိုက်ညီသည်။ သင်တန်းသားများကိုသူတို့၏လေ့လာမှုတွင်ပါ ၀ င်မှုအတွက်ပေးဆပ်ခဲ့သည်။ ဤဒေတာများကိုကန ဦး အကျိုးအမြတ်စီမံခြင်းနှင့်နိုင်ငံတော်လည်ပတ်မှုဆက်သွယ်မှုကိုအနားယူသည့်စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုစီမံကိန်းအတွက်စုဆောင်းထားခြင်းဖြစ်ပြီး၊ ဟွမ် et al ။ , 2013) နှင့်မက်လုံးပေးအပြောင်းအလဲနဲ့ ( Paulsen et al ။ , 2014).

2.2 ။ imaging လုပ်ထုံးလုပ်နည်း

Pittsburgh, PA, Presbyterian တက္ကသိုလ်ဆေးရုံ၊ Magnetic Resonance Research Center (MRRC) ရှိ 3.0 Tesla Trio (Siemens) စကင်နာ သုံး၍ ပုံရိပ်အချက်အလက်များကိုစုဆောင်းခဲ့သည်။ အဆိုပါဝယ်ယူ parameters တွေကိုခဲ့ကြသည်: TR = 1.5 s ကို; TE = 25 ms; လှန်ထောင့် = 70 °; ရိုက်ချက်တစ်ခုတည်း; ပြည့်ပြည့်စုံစုံ k-space; FOV = 64 စင်တီမီတာ× 64 စင်တီမီတာနှင့်အတူ 20 × 20 ဝယ်ယူ matrix ကို။ ကွာဟမှုမရှိသော ၄ မီလီမီတာအထူရှိ axial အချပ် ၂၉ ခုကိုစုဆောင်းထားပြီးရှေ့နှင့်နောက် commissure (AC-PC line) နှင့်ကိုက်ညီကာ cortex တစ်ခုလုံးနှင့် cerebellum အများစုကိုဖုံးလွှမ်းထားသော 4 mm × 3.125 mm × 3.125 mm voxels များထုတ်လွှတ်သည်။ ။ ကျွန်ုပ်တို့သည် antisaccade လုပ်ငန်းစဉ် (၄ × ၃၀၂ = ၁၂၀၈) အတွင်း ၃၀၂ TR ၏ပြေးလမ်း ၄ ခုနှင့်ကြွင်းသောအရာ - စကင်ဖတ်စစ်ဆေးစဉ်ကာလအတွင်းရေဒီယို ၂၀၀ မှတစ်ခေါက်ကိုစုဆောင်းခဲ့သည်။ သုံးဖက်မြင်အသံအတိုးအကျယ် magnetization သည် sagittal လေယာဉ်၏ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာပုံရိပ်များကိုရရှိရန် ၁၉၂ ချပ် (၁ မီလီမီတာအထူအထူ) ဖြင့်လျင်မြန်စွာဝယ်ယူသည့် gradient ပဲ့တင်သံ (MPRAGE) pulse sequence ကိုပြင်ဆင်ခဲ့သည်။

T2 * ဒေတာဆုလာဘ်အပြောင်းအလဲနဲ့စုံစမ်းစစ်ဆေးသီးခြားလေ့လာမှု၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအဖြစ်စုဆောင်းခံခဲ့ရ -weighted ။ အတိုချုပ်, ဘာသာရပ်များသူတို့ Peripheral တင်ပြလှုံ့ဆော်မှုများ၏မှန်နေရာများမှ saccades စေရန်ညွှန်ကြားခဲ့သည်ရသောအကျိုးကို modulated antisaccade တာဝန်အတွက်ပါဝင်ခဲ့။ တစ်ခုချင်းစီကိုစုံစမ်းရာစတင်မှာဘာသာရပ်များစွမ်းဆောင်ရည်အပေါ်မှီခိုဆုလာဘ်များ၏ဖြစ်နိုင်ခြေညွှန်ပြတဲ့ဆုလာဘ်, ဆုံးရှုံးမှု, ဒါမှမဟုတ်ကြားနေ cue ဖြစ်စေနှင့်အတူတင်ပြခဲ့ကြသည်။ performance မျက်စိ-ခြေရာခံခြင်းနှင့်သင်တန်းသားများကိုသုံးပြီးအကဲဖြတ်ခဲ့သည်မှန်ကန်သောနှင့်မမှန်ကန်ကြောင်းစမ်းသပ်မှုတွေအဘို့အာရုံတုံ့ပြန်ချက်ကိုလက်ခံရရှိခဲ့သည်။

2.3 ။ အနားယူ-ပြည်နယ် Datasets

တရာဘာသာရပ်များလည်းအနားယူပြည်နယ်စကင်ပါဝင်ခဲ့။ , အသက်အရွယ် 89-10 (က Eleven ကြောင့်ရွေ့လျားမှုအပိုငျးအမှဖယ်ထုတ်ထားခဲ့သည်ဤသို့ 25 ဘာသာရပ်များဤခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတွင်ထည့်သွင်းခဲ့သည် M = ၆၈.၃၃၊ SD = 3.77; 43 အထီး) ။ အထက်တွင်ဖော်ပြထားသောတူညီသော scan parameters များကို အသုံးပြု၍ ဘာသာရပ်တစ်ခုစီအတွက် ၅ မိနစ် (volumes ၂၀၀) အနားယူသည့်အခြေအနေကိုစကင်ဖတ်စစ်ဆေးသည်။ အနားယူနေသည့်အခြေအနေတွင်ပါဝင်သူများအားသူတို့၏မျက်စိကိုပိတ်ရန်၊ အနားယူရန်နှင့်အိပ်ရန်မလိုပါဟုတောင်းဆိုခဲ့သည်။

2.4 ။ T2 * ၏ Preprocessing ဒေတာ -weighted

အားလုံး preprocessing FMRIB Software များစာကြည့်တိုက် (FSL သုံးပြီးအမှုကိုပြုသဖြင့်, Smith က et al ။ , 2004) နှင့် Functional Neuro Images ကိုလေ့လာခြင်း (AFNI) software ကိုအထုပ် (ကော့, 1996) ။ ကန ဦး preprocessing ခြေလှမ်းများသည်သမားရိုးကျ fMRI တွင်အသုံးပြုသောသူများနှင့်ဆင်တူသည်။ T2 * အလေးချိန်ရှိသောဒေတာများသည်ကန ဦး ကန ဦး ဖယ်ရှားခြင်းနှင့်အချိန်အပိုင်းအခြားကိုရယူခြင်းအတွက်အကောင့်ကိုပြင်ဆင်ရန်အချိန်ကုန်ခံသည်။ ရွေ့လျားမှုကိုဖြေရှင်းရန်ကျွန်ုပ်တို့သည် rotational and Translational head motion ခန့်မှန်းချက်ကို အသုံးပြု၍ အမြစ်ယုတ်စတုရန်း (RMS) လှုပ်ရှားမှုအစီအမံများကိုတွက်ချက်သည်။ ထို့အပြင်ဆန့်ကျင်သော RMS များနှင့် ၀.၃ မီလီမီတာထက်ပိုသောဆန့်သောသတ်မှတ်ချက်ရှိသောပါဝင်သူများသည်ပြေးနေသောပမာဏ၏ ၁၅% ကျော်အတွက်ထပ်မံချန်လှပ်ထားသည် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။ ကျန်ရှိသောဘာသာရပ်များအတွက်ကျွန်ုပ်တို့သည်ဝယ်ယူမှုအလယ်၌ရရှိသောအသံအတိုးအကျယ်နှင့်အချိန်ကာလအပိုင်းအခြားတစ်ခုအတွင်းရှိအသံအတိုးအကျယ်တစ်ခုစီကိုညှိခြင်းဖြင့်ရွေ့လျားမှုကိုတည့်မတ်ပေးသည်။ ပါဝင်သူများ၏ T0.3 * အလေးချိန်ရှိသောအချက်အလက်များကို FSL ၏ FLIRT utility ကို အသုံးပြု၍ MPRAGE သို့ linearly မှတ်ပုံတင်ခဲ့ပြီးနောက် MPRAGE ပုံသည် FSL ၏ FNIRT utility ကို အသုံးပြု၍ MNI (Montreal Neurological Institute) နေရာတွင်မှတ်ပုံတင်ထားသည်။ EPI မှ MPRAGE သို့ linear မှတ်ပုံတင်ခြင်းနှင့် MPRAGE မှ MNI အာကာသသို့ nonlinear မှတ်ပုံတင်ခြင်း၏ပူးပေါင်းမှုကိုပါ ၀ င်သူတစ် ဦး ချင်းစီအတွက် EPI ပုံရိပ်များသို့လျှောက်ထားသည်။ high-pass များကို .15 Hz တွင်စစ်ထုတ်သည်။ နောက်ဆက်တွဲ MVPA ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် voxel ပညာပုံစံများကိုမနှောက်ယှက်စေရန်ဒေတာများကိုချောမွေ့စေသည်။ ချောချောမွေ့မွေ့ဖြစ်စေသည့် linear support vector machine များ၏စွမ်းဆောင်ရည်ကိုဘက်လိုက်စေနိုင်သည်။Misaki et al ။ , 2013) ။ နားခိုရာ-ပြည်နယ်နှင့်တာဝန်-related ဒေတာတူညီလုပျထုံးလုပျနညျးကို အသုံးပြု. သီးခြားစီလုပ်ငန်းများ၌ခဲ့ကြသည်။

2.4.1 ။ ပုံမှန်နှင့်ပျှမ်းမျှ

လေ့, T2 * EPI ဒေတာကိုအသွေး-အောက်စီဂျင်-Level မှီခို (BOLD) တုံ့ပြန်မှုနှင့် ပတ်သက်. T2 * -weighted signal ကိုအတွက်သေးငယ်တဲ့အတက်အကျ quantifying, အချိန်ကိုဖြတ်ပြီးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကြသည် -weighted ။ ကျနော်တို့ကဒီလေ့လာမှုမှာကျနော်တို့ကဤအသေးစား BOLD အတက်အကျစိတ်ဝင်စားမစပ်ဆိုင်ကြောင်းကိုအလေးအနက်ဖော်ပြလိုပါသည်။ အဲဒီအစားကျနော်တို့အချိန်နှင့်အတူပြောင်းလဲသွားနှင့်ဦးနှောက်တစ်သျှူးတွေရဲ့ဇွဲ neurophysiological ဂုဏ်သတ္တိများ၏ရောင်ပြန်ဖြစ်ကြသည်ဘူးသော T2 * -weighted signal ကို၏ဂုဏ်သတ္တိများကိုစိတ်ဝင်စားနေကြသည်။ ထို့ကြောင့် preprocessing စီးဤအချက်မှာသမားရိုးကျ BOLD ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနေ diverges ။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ T2 processing များအတွက်လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများ * -weighted ပုံရိပ်တွေနီးကပ်စွာနောက်တော်သို့လိုက် Vo et al ။ (2011)။ Volume တစ်ခုစီကိုပထမ ဦး ဆုံးအနေနှင့်၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်စံသတ်မှတ်ချက်အရပုံမှန်ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ထို့နောက်ပုံမှန်အချက်ပြမှုသည်လုပ်ငန်းစုလေးခု၏အတွဲ (၁၂၀၈ volumes) ကို ဖြတ်၍ voxel ပညာဖြင့်ပျမ်းမျှအားဖြင့်ဖြစ်သည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်သည်ပါဝင်သူတစ် ဦး ချင်းစီအတွက်ပုံမှန် T1208 * အလေးချိန်ရှိသောပုံရိပ်တစ်ခုရရှိစေသည်။ ကျိန်းဝပ် - ပြည်နယ်အချက်အလက်များကိုသီးခြားစီခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခဲ့ကြသည်နှင့် 2 မိနစ်ဝယ်ယူထံမှအားလုံး volumes ကို 200 ဖြတ်ပြီးပျမ်းမျှခဲ့ကြသည်။ ဘာလို့လဲဆိုတော့ T5 * အလေးချိန်ရှိတဲ့ signal တစ်ခုတည်းက MRI Scan ဖတ်မှုအကြားဖြစ်နိုင်ချေကွဲပြားခြားနားမှုတွေကိုအထိခိုက်မခံတဲ့အတွက်ပုံမှန်ဖြစ်အောင်လုပ်ဖို့လိုတယ်။ ဘာဖြစ်လို့လဲဆိုတော့ T2 * အလေးချိန်ရှိတဲ့ signal သိပ်သည်းဆကိုပြောင်းနိုင်တယ်။ ပုံမှန်ထို့ကြောင့်သင်တန်းသားများကိုဖြတ်ပြီး T2 * တန်ဖိုးများကိုနှိုင်းယှဉ်ဖို့ခွင့်ပြုပါတယ်။ T2 * signal ကို volume တစ်ခုတည်းမှတွက်ချက်သော်လည်း၊ signal နှင့် noise ratio ကိုတိုးမြှင့်ရန် volume ကို ဖြတ်၍ ပျမ်းမျှ။

2.5 ။ striatal ဒေသများသတ်မှတ်ခြင်း

AFNI ဆော့ဝဲလ်အထုပ်တွင်ပါရှိသည့် ဦး နှောက် atlases အရ putamen, caudate နှင့် nucleus accumbens များကိုခန္ဓာဗေဒအရဖော်ထုတ်နိုင်ခဲ့သည်။ cerebrospinal fluid (CSF) ပါ ၀ င်နိုင်သည့် voxels များကိုဖယ်ရှားခြင်းအားဖြင့်ဒေသဆိုင်ရာမျက်နှာဖုံးများကိုပိုမိုရှေးရိုးစွဲကျဆင်းစေသည်။ CSF ကို FSL ၏ FAST segment ကို အသုံးပြု၍ ဖျက်သိမ်းခဲ့ပြီးပျမ်းမျှဘာသာရပ်ဆိုင်ရာဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ၀.၁၅ ထက်ပိုသော voxels များကိုခန္ဓာဗေဒအားဖြင့်သတ်မှတ်ထားသောဒေသများမှဖယ်ရှားခဲ့သည်။

2.6 ။ Univariate ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ

ကျနော်တို့ပထမဦးဆုံး striatal T2 အတွက်ယုတ်အဆင့်ဖွံ့ဖြိုးမှုဆိုင်ရာကွဲပြားခြားနားမှု * အကဲဖြတ်ရန်ရိုးရာ univariate ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာလျှောက်လွှာတင်ခဲ့တယ်။ တစ်ဦးချင်းစီဘာသာရပ်များအတွက်ကျနော်တို့ Spatial ယုတ် T2 * တစ်ခန္ဓာဗေဒသတ်မှတ်ထားသောဒေသအတွင်း voxels ဖြတ်ပြီး signal ကိုပြင်းထန်မှု -weighted နှင့် Spatial နည်းလမ်းများနှင့်အအချိန်နဲ့တပြေးညီအသက်အရွယ်အကြားဆက်ဆံရေးသုံးသပ်တွက်ချက်။ အထူးသကျနော်တို့ရိုးရှင်းဆုတ်ယုတ်သုံးပြီးယုတ် T2 * တန်ဖိုးများအပေါ်အသက်အရွယ် regressed နှင့်အသက်အရွယ်များ၏တပ်ဆင်တန်ဖိုးများနှင့်အကျိုးစီးပွားချင်းစီဒေသအတွင်းဘာသာရပ်များ၏စစ်မှန်တဲ့အသက်အရွယ်ကြားရှိ Pearson ဆက်စပ်မှုတွက်ချက်။

2.7 ။ Multivariate ပုံစံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ

ဒါဟာကောင်းစွာ (ထို striatum နှင့်၎င်း၏မဟာမဲခေါင်ဒေသတွင်း (caudate, putamen) function ကို, ဆက်သွယ်မှု, ဒါမှမဟုတ် neurobiology အတွက် Spatial homologous မစပ်ဆိုင်ကြောင်းကိုတည်တတ်၏Cohen ကို et al ။ , 2009, Martinez et al ။ , 2003, Middleton နှင့် Strick, 2000 နှင့် Postuma နှင့် Dagher, 2006) ။ ထို့ပြင်အဆိုပါ striatum ရဲ့ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုဆိုင်ရာ (က Spatial Non-ယူနီဖောင်းဖက်ရှင်အတွက်ဖြစ်စဉ်များRaznahan et al ။ , 2014) ။ ထို့ကြောင့်, တစ်ရှူး-သံအာရုံစူးစိုက်မှုအပါအဝင်နောက်ခံ striatal neurophysiology ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု, Non-ယူနီဖောင်းလည်းဖွယ်ရှိသည်။ ထို့ကြောင့်ကျနော်တို့ striatal T2 * အတွက်အသက်အရွယ်-related ကွဲပြားခြားနားမှုပိုကောင်းပိုထိခိုက်မခံတဲ့, multivariate ချဉ်းကပ်ခြင်းဖြင့်ဖမ်းဆီးရမိလိမ့်မယ်လို့တွေးဆ။ T2 * ပြင်းထန်မှုနှင့်အသက်ဒဏ်ငွေ-ဘောဇဉ်ပုံစံများအကြားဆက်ဆံရေးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖို့ကျနော်တို့ LIBSVM သုံးပြီး MATLAB ကို (The MathWorks, Inc, Natick, မက်ဆာချူးဆက်, အမေရိကန်နိုင်ငံ) တွင် multivariate linear ထောက်ခံမှုအားနည်းချက်ကိုစက်ဆုတ်ယုတ် (SVR) လျှောက်ထား (Chang နှင့်လင်း, 2011) ။ ပံ့ပိုးမှုအားနည်းချက်ကိုဆုတ်ယုတ် (High-ရှုထောင်အချက်အလက်စာရင်းများအတွက်ကိုင်တွယ်ခြင်းနှင့်တိကျမှုခန့်မှန်းချက်ကို generate ရန်၎င်း၏စွမ်းရည်ကြောင့် neuroimaging လေ့လာမှုများအတွက်လူကြိုက်များခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ tool ကိုဖွစျနပွေီMisaki et al ။ , 2010) ။ အဆိုပါ multivariate ချဉ်းကပ်အသက်အရွယ်ဆက်စပ်သော striatum အတွက် T2 * ၏ voxel ပညာရှိပုံစံများအတွက်အပြောင်းအလဲများကို၏အကဲဖြတ်ဘို့ခွင့်ပြုပါတယ်။ အရေးကြီးတာက, ဒီခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအကျိုးစီးပွား univariate ၏သမားရိုးကျပျမ်းမျှဒေသအပေါ်အားသာချက်ကအစုလိုက်အပြုံလိုက် Spatial ပျှမ်းမျှအားဖြင့်ဖမ်းမိကြသည်မဟုတ်သော striatum ဖြတ်ပြီးဖွံ့ဖြိုးမှုဆိုင်ရာ T2 * ဘယ်နေရာတွေမှာ၏အလားအလာ Spatial သောင်းပြောင်းထွေလာရောနှောဖို့အထိခိုက်မခံကြောင်းအတွက်လေ့လာဆန်းစစ်လျက်ရှိသည်။ ဒီလေ့လာမှုအထူးသဖြင့်ဆီလျော်၏, SVR ယခင်ကအသုံးပြုခဲ့သောခဲ့သည် Vo et al ။ (2011) striatal T2 * ၏ Spatial ပုံစံများထံမှသင်ယူခြင်းအောင်မြင်မှုခန့်မှန်းခြင်း, က Dosenbach et al ။ (2010) ငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ် functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှု၏ပုံစံများအနေဖြင့်အသက်အရွယ်ခန့်မှန်းရန်။ ပံ့ပိုးမှုအားနည်းချက်ကိုစက်တွေ (ကလက်တွေ့ကျတဲ့နှစ်ဦးစလုံးထံမှအသေးစိတ်ဖော်ပြထားပါပြီLuts et al ။ , 2010 နှင့် Pereira et al ။ , 2009) နှင့်ရှုထောအသေးစိတ်သင်္ချာအမှတ် (Burges ခရစ္စတိုဖာ, 1998, chih-ဝေ et al ။ , 2003 နှင့် Vapnik, 1999) နှင့်သာအကျဉ်းချုံးကဒီမှာဖော်ပြထားပါလိမ့်မယ်။

linear ထောက်ခံမှုအားနည်းချက်ကိုဆုတ်ယုတ်အရှင်အစစ်အမှန်-တန်ဖိုးထားဟောကိန်းများဘို့ခွင့်ပြု, တစ်ဦးကို real-တန်ဖိုးထား variable ကိုနှင့်အတူအင်္ဂါရပ်ပုံစံများ၏အသင်းအဖွဲ့များအတွက်ခွင့်ပြုပံ့ပိုးမှုအားနည်းချက်ကိုခွဲခြားတစ်ခု extension တခုဖြစ်တယ်။ Real-တန်ဖိုးထားတံဆိပ်များနှင့်အတူနမူနာ (Data မှတ်) အကျိုးစီးပွားတစ်ခု variable ကို၏အင်္ဂါရပ်များ၏ပမာဏနှင့်ညီမျှအတိုင်းအတာနှင့်အတူ High-ရှုထောင်အာကာသအတွင်းကိုယ်စားပြုနေကြသည်။ SVR ကြောင်းအကောင်းဆုံးမော်ဒယ်တစ်ဦး variable ကိုရဲ့ features တွေကိုအကြား functional relationship high-ရှုထောင်အင်္ဂါရပ်အာကာသမှတဆင့်တစ်ဦးဆုတ်ယုတ်လိုင်းအဖြစ်သတ်မှတ်ပါတယ်, x (ဥပမာအကျိုးစီးပွားတစ်ဦးဒေသတွင် voxel ပညာရှိ T2 * တန်ဖိုးများ) နှင့်တစ်ဦး variable ကို၏အစစ်အမှန်-တန်ဖိုးထားတံဆိပ်များ, y (ကဘာသာရပ်၏အသက်အရွယ်ဥပမာ) ။ နမူနာကတော့ဆုတ်ယုတ် line ကနေသူတို့ရဲ့အကွာအဝေးမှအချိုးအစားအတွက်အပြစ်ပေးနေကြသည်။ ကျနော်တို့နမူနာမျှပြစ်ဒဏ်ခံရသည့်အတွင်းရှိ parameter များကထိန်းချုပ်ထားအကျယ်, Epsilon, အတူဆုတ်ယုတ်လိုင်းပတ်ပတ်လည်တစ်ပြွန်သတ်မှတ်ပါတယ်ရာ Epsilon အာရုံမခံစားနိုင်သော SVR လျှောက်လွှာတင်ခဲ့တယ်။ အဆိုပါ Trade-off အဆိုပါ Epsilon အာရုံမခံစားနိုင်သောပြွန်အပြင်ဘက်ဆုံးကြကြောင်းနမူနာအပြစ်ပေးနေကြသည်နှင့်ဆုတ်ယုတ်လိုင်း၏အပြားလိုက်စဉ်ဆက်မပြတ်ထိန်းချုပ်ထားသောရန်ဒီဂရီအကြား, C။ ၏တန်ဖိုးအဖြစ် C တိုးခြင်း, ဆုတ်ယုတ်လိုင်းမော်ဒယ်များ၏ယေဘုယျတိုးမြှင့်နိုင်သည့်နည်းပြားဖြစ်ခွင့်ပြုထားပါသည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် SVR ပုံစံကိုဘာသာရပ်များ (Voxel-T2 * တန်ဖိုးများတစ်ခုနှင့်ဘာသာရပ်တစ်ခုစီ၏သက်တမ်းအမှတ်အသားတစ်ခု) ကို ဖြတ်၍ ခွင့်ပြုချက်တစ်ခုဖြင့်အသုံးပြုခဲ့သည်။ LOSO သည်အကြောင်းအရာတစ်ခု၏အချက်အလက်များကိုအခြားတစ် ဦး နှင့်တစ် ဦး အတည်ပြုရာတွင်အသုံးပြုသောကြားခံဖြစ်စဉ်တစ်ခုဖြစ်သည် n - ဘာသာရပ် ၁ ခုကိုလေ့ကျင့်ရန်အသုံးပြုသည်။ voxel ပညာရှိ T1 * တန်ဖိုးများကိုသာ အခြေခံ၍ ကျန်ရှိသောနမူနာအတွက်အသက်ခန့်မှန်းခြင်းကိုထုတ်ပေးသည်။ ဘာသာရပ်တိုင်းကိုအတည်ပြုရန်အသုံးပြုသည်အထိလုပ်ငန်းစဉ်ကိုထပ်ခါတလဲလဲပြုလုပ်သည်။ ၎င်းသည်ဘာသာရပ်တစ်ခုစီအတွက်အသက်အရွယ်ခန့်မှန်းချက်တစ်ခုဖြစ်ပေါ်စေပြီး SVR မော်ဒယ်၏စွမ်းဆောင်ရည်ကိုစစ်မှန်သောဘာသာရပ်သက်တမ်းနှင့်မော်ဒယ်ကကြိုတင်ဟောကိန်းထုတ်သူများအကြားဆက်စပ်မှုအားဖြင့်ဆုံးဖြတ်နိုင်သည်။ အဆိုပါ parameter သည် C အသိုက် LOSO Cross-validation ကို အသုံးပြု. LOSO Cross-validation ကိုအသီးအသီးခွံများအတွက် optimized ခဲ့သည်။ ကျနော်တို့ 0.001 ၏ LIBSVM Toolbox ကနေ Epsilon ၏ပုံသေတန်ဖိုးကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ အဆိုပါ SVR ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ် T2 * ဒေတာအတွက်အကြိမ်ကြိမ်ခံခဲ့ရသည်။ အားလုံး p-values ​​ကျပန်း permutation အရေးပါမှုကိုစမ်းသပ်မှုများ (1000 ကြားမှာ) မှတဆင့်အတည်ပြုနိုင်ခဲ့ခဲ့ကြသည်။ ကျနော်တို့မဟုတ်ဘဲတစ်ဦးချင်းစီ Cross-validation ကိုကြားမှာများတွင်အသုံးပြုလေ့ကျင့်ရေးအချက်အလက်များ၏ပမာဏကိုတိုးမြှင့်နိုင်ရန်အတွက် Cross-validation ကိုတခြားနည်းလမ်းများထက် LOSO ကို ရွေးချယ်. , ကျွန်တော်တို့ရဲ့နမူနာအရွယ်အစားကြီးမားသော်လည်း, နမူနာများတွင်ဘာသာရပ်များ၏အရေအတွက် SVR မော်ဒယ်တွင်ထည့်သွင်း features တွေ၏နံပါတ်ထက်မကြာခဏလျော့နည်းခဲ့သည်။

2.7.1 ။ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအသံအတိုးအကျယ်ဆုံးမပဲ့ပြင်

ကဏ္ivအလိုက်သက်ရောက်မှုများမှဖြစ်ပေါ်လာသော T2 * တွင်စနစ်ကျသောကွဲပြားခြားနားမှုများကိုရောင်ပြန်ဟပ်ခြင်းမဟုတ်ဘဲအသက်အရွယ်အမျိုးမျိုးပြောင်းလဲခြင်း၏ခန့်မှန်းချက်များအရကျွန်ုပ်တို့သည် FSL ၏ FAST တစ်ရှူးအပိုင်းခွဲကိရိယာကို အသုံးပြု၍ ပါဝင်သူများ၏ T1 အလေးချိန်ရှိသောပုံရိပ်များမှအဖြူနှင့်မီးခိုးရောင်ကိစ္စများ၏မျက်နှာဖုံးများကိုဖန်တီးခဲ့သည်။ voxel တစ်ခုစီအတွက်ဘာသာရပ်များကို ဖြတ်၍ T2 * အတိုင်းအတာမှမီးခိုးရောင်ကိစ္စဖြစ်နိုင်ခြေများကိုပြန်လည်ထုတ်ယူပြီးမှန်ကန်သောအချက်အလက်များကို အသုံးပြု၍ SVR ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကိုထပ်ခါတလဲလဲပြုလုပ်ခဲ့သည်။ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအသံအတိုးအကျယ်အတွက်စနစ်တကျကွဲပြားမှုများအတွက်ထိန်းချုပ်မှုအပြင်, ဒီဖြစ်စဉ်ကို striatal အသံအတိုးအကျယ်နှင့် nonlinear Spatial ပုံမှန်နှင့်ပတ်သက်။ အလားအလာကွဲပြားခြားနားမှုမှလေးစားမှုနှင့်အတူ T2 * တန်ဖိုးများအတွက်အသက်အရွယ် -related ကွဲပြားခြားနားမှု orthogonalized ။

2.7.2 ။ pattern စရိုက်လက္ခဏာတွေ

အဆိုပါ Spatial striatal T2 ၏ပုံစံများ * နှင့်အသက်အရွယ်နှင့်အတူ၎င်းတို့၏လမ်းကြောင်းရဲ့အနှစ်သာရကမှကျနော်တို့ SVR ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာများတွင်အသုံးပြုတစ်ခုချင်းစီ striatal voxel များအတွက် linear, quadratic နှင့်ပြောင်းပြန်ဆုတ်ယုတ်မော်ဒယ်များကို အသုံးပြု. T2 * signal ကိုအပေါ်အသက်အရွယ် regressing အားဖြင့် T2 * ၏ဖွံ့ဖြိုးမှုဆိုင်ရာလမ်းကြောင်းခန့်မှန်းပါတယ်။ T2 * ၏ Spatial ပုံစံများအစိတ်အပိုင်းများကို (voxels) ၏ဆွေမျိုးအလှူငွေများကိုတွက်ချက်ရန်, ငါတို့ LOSO Cross-validation ကိုအပေါငျးတို့သခြံဖြတ်ပြီး SVR ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာများတွင်အသုံးပြုတစ်ခုချင်းစီ striatal voxel များအတွက်ပျမ်းမျှအင်္ဂါရပ်အလေးချိန်ရဲ့ absolute value တွက်ချက်။

2.8 ။ Searchlight ကခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ

ကျွန်တော်တို့ရဲ့တစ်ဦး striatal ဒေသများထက်ကျော်လွန် T2 * ပြင်းထန်မှုနှင့်အသက်အကြားဆက်ဆံရေးကိုစူးစမ်းဖို့, ကျနော်တို့ (လုံး-ဦးနှောက် Searchlight ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖျော်ဖြေKriegeskorte et al ။ , 2006) ။ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းလုပ်ဆောင်သွားရန်ကျနော်တို့ 5 voxels (81 စုစုပေါင်း voxels) ၏အချင်းနဲ့အလင်းဆုံ template ကိုသတ်မှတ်, အလှည့်စီဦးနှောက် voxel အပေါ် template ကိုဗဟိုပြုလျက်, template ကိုအတွက် 81 voxels အပေါ်အထက်ဖော်ပြထားတဲ့ SVR ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖျော်ဖြေခဲ့ပါတယ်။ တစ်ခုသာတွဲဖက်ဦးနှောက်မျက်နှာဖုံးများတွင်ပါဝင်သည် voxels ဤခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတွင်ထည့်သွင်းခဲ့ကြသည်။ တစ်ဦးချင်းစီ template ကိုတည်နေရာမှာစစ်မှန်တဲ့နှင့်ဟောကိန်းထုတ်အသက်အရွယ်အကြားဆက်စပ်မှုဗဟို voxel မှာသိမ်းဆည်းထားခဲ့ပါတယ်။ တစ်ဦးချင်းစီ voxel အဘို့ဤဖြစ်စဉ်ကိုထပ်ကျော့ခြင်းအားဖြင့်ကျနော်တို့ဆက်စပ်တဲ့မြေတပြင်လုံး-ဦးနှောက်မျက်နှာဖုံးရရှိခဲ့သည်။ voxel ပြွတ်များ၏တည်နေရာများကို AFNI တွင်ထည့်သွင်း atlases သုံးပြီးခန့်မှန်းခဲ့ကြသည်။

3 ။ ရလဒ်များ

3.1 ။ Univariate ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ

အဆိုပါ striatum အားလုံးကို voxels ဖြတ်ပြီး T2 * ၏ Spatial ယုတ်အသက်အရွယ်မှသိသိသာသာဆက်စပ်မဟုတ်ခဲ့ (r = 0.02), နမူနာအတွက်ကှဲလှဲသာ 0.0004% များအတွက်စာရင်းကိုင်နှင့်အတူ။ striatum ကို caudate, putamen နှင့် nucleus accumbens အဖြစ်ခွဲထုတ်ပြီးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုထပ်ခါတလဲလဲလုပ်တဲ့အခါယုတ် T2 * မှာသယ်ဆောင်ထားတဲ့သတင်းအချက်အလက်က caudate မှာအသက်အရွယ်ခန့်မှန်းချက်ထုတ်ပေးဖို့လုံလောက်တယ် (r = 0.286, p <0.001) နှင့် putamen (r = 0.182, p <0.05) နှင့်နျူကလိယ accumbens (အထူးသဖြင့်ကြိုတင်ခန့်မှန်းခဲ့သည်)r = 0.506, p <10-9, သဖန်းသီး။ 1တစ်ဦးက, အဖြူရောင်ဘား) ။ သို့သော် striatum ၏အလုပ်လုပ်တဲ့နှင့် neurobiological subdivisions (Spatial ယုတ်အဆင့်ကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနေဖြင့်ဖမ်းဆီးရမိနိုင်ပါသည်ထက်ပိုပြီးကောင်းတဲ့စကေးမှာတည်ရှိ Cohen ကို et al ။ , 2009, Martinez et al ။ , 2003 နှင့် Postuma နှင့် Dagher, 2006) ။ ထို့ကွောငျ့ကြှနျုပျတို့သ striatal T2 * အတွက်ဖွံ့ဖြိုးမှုဆိုင်ရာကွဲပြားခြားနားမှုပိုကောင်းပိုထိခိုက်မခံတဲ့, multivariate ချဉ်းကပ် အသုံးပြု. ဖမ်းယူမည်ဖြစ်ကြောင်းတွေးဆ။

  • full-size image ကို (51 K)
  • သင်္ဘောသဖန်း။ 1 ။   

    စစ်မှန်တဲ့အသက်အရွယ်နှင့် striatal ROIs အတွက် univariate နှင့် multivariate မော်ဒယ်များမှသည် T2 * သုံးပြီးအသက်အရွယ်ခန့်မှန်းအကြားဆက်စပ်မှု။ (က) ဘားဂရပ်များစစ်မှန်တဲ့နှင့်သုံးမော်ဒယ်များကို အသုံးပြု. အသက်အရွယ်ခန့်မှန်းအကြားဆက်စပ်မှုနှိုင်းယှဉ်: univariate ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ (အဖြူဘား) နှင့်လုပ်ငန်းတာဝန် (အနက်ရောင်ဘား) နှင့်ကြွင်းသောအရာ (မီးခိုးရောင်ဘား) နှစ်ဦးစလုံး၏ multivariate ပုံစံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဒေတာ။ Multivariate ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအထွက်နှုန်းဟာ putamen, caudate နှင့်မြေတပြင်လုံး striatum အတွက် univariate ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာထက်သိသိသာသာ သာ. ကြီးမြတ်ဆက်စပ်မှု။ အလုပ်တခုကို-related နှင့်ငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ်ရလဒ်များကိုအကြားမျှကွာခြားချက်ရှိပါသည်။ (*p <0.05, **p <0.01, ***p <0.001 permutation စမ်းသပ်မှု) ။ (ခ) ၁၄၂ မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်နှင့်အရွယ်ရောက်ပြီးသူများတွင် T2 ၏ multivariate ပုံစံဆန်းစစ်မှုကို အသုံးပြု၍ striatum တစ်ခုလုံးမှစစ်မှန်သော vs. ခန့်မှန်းထားသည့်အသက်။ ခန့်မှန်းထားသည့်အသက်အရွယ်သည်နမူနာကှဲလှဲ၏ ၆၃% ရှိသည်။

3.2 ။ Multivariate ပုံစံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ

T2 * signal ကို၏ Multivariate ပုံစံများအားလုံး striatal ဒေသများ (အတွင်းအလွန်အမင်းသိသိသာသာအသက်အရွယ်ခန့်မှန်းထုတ်လုပ်သဖန်းသီး။ 1ဒီအတိုင်းအတာများနှင့်ဆယ်ကျော်သက်ဖှံ့ဖွိုးတိုးအကြားခိုင်မာတဲ့ဆက်ဆံရေးမျိုးကိုညွှန်းတစ်ဦးကအနက်ရောင်ဘား), ။ ခန့်မှန်းအသက်အရွယ်နဲ့စစ်မှန်တဲ့ပါဝင်သူအသက်အရွယ်အကြားအကြီးမြတ်ဆုံးဆက်စပ်မှု T2 * ပုံစံများပါဝင်သူအသက် (ထဲမှာကှဲလှဲ၏ 63% အဘို့မှတ်ရှိရာမြေတပြင်လုံး striatum (ပေါင်းစပ် caudate, putamen နှင့်နျူကလိယ accumbens) အတွက်လေ့လာတွေ့ရှိခဲ့သည်r = ၆၈.၃၃၊ p <10-30; permutation စမ်းသပ်: p <0.001, သဖန်းသီး။ 1ခ)

Striatal မီးခိုးရောင်ကိစ္စအသံအတိုးအကျယ် (မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်ကိုကျော်အသက်အရွယ်နှင့်အတူကွဲပြားခြားနားသည်Raznahan et al ။ , 2014 နှင့် Sowell et al ။ , 1999) ။ သေချာစေရန် multivariate အသက်အရွယ်ခန့်မှန်း striatal အသံအတိုးအကျယ်သို့မဟုတ် Spatial ပုံမှန်အပိုငျးအပြောင်းလဲနေတဲ့မှပေါ်ပေါက်စနစ်တကျတစိတ်တပိုင်းအသံအတိုးအကျယ်ကွဲပြားမှုထင်ဟပ်မဟုတ်ခဲ့, ငါတို့မီးခိုးရောင်-ကိစ္စ volume ထဲမှာ voxel ပညာရှိကွဲပြားမှုအဘို့ကိုထိန်းချုပ်ထားသည့် SVR ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာထပ်ခါတလဲလဲ။ ကျနော်တို့အသံအတိုးအကျယ်ထိန်းချုပ်ဒေတာကို အသုံးပြု. မော်ဒယ်စွမ်းဆောင်ရည်ကိုမသိသိသာသာခြားနားချက် (ဖြည့်စွက်ပုံ။ 1) တွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။

အဆိုပါ T2 * signal ကို (persistent neurophysiological တစ်ရှူးဂုဏ်သတ္တိကိုရောင်ပြန်ဟပ်Vo et al ။ , 2011) နှင့်တာဝန်သို့မဟုတ်အခြေအနေတွင်သက်ရောက်မှုမှအာရုံမခံစားနိုင်သောဖြစ်သင့်သည်။ မည်သို့ပင်ဆိုစေကာ, ငါတို့အတူတူစကင် session တစ်ခုအတွင်းမှာတစ်ဦးကျိန်းဝပ်ပြည်နယ်လေ့လာမှုမှာပါဝင်ခဲ့ကြသောဘာသာရပ်များများအတွက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပုံတူကူးယူ။ ကျနော်တို့ (တာဝန်-ဆက်စပ်သုံးပြီးနှင့်ပြည်နယ်ဒေတာအနားယူ * T2 ၏ပုံစံများအနေဖြင့်အသက်အရွယ်ခန့်မှန်းဖို့ကျွန်တော်တို့ရဲ့စွမ်းရည်ကိုမသိသိသာသာကွာခြားချက်ကိုတွေ့သဖန်းသီး။ 1B ကမီးခိုးရောင်ဘား) ။ ထို့အပွငျ, ငါတို့တစ်ဦးချင်းစီပါဝင်သူများအတွက် striatum အတွက်ပြည်နယ်နှင့်တာဝန်-related T2 * အနားယူ၏ Spatial ပုံစံများအကြား voxel ပညာရှိဆက်စပ်မှုတွက်ချက်ခြင်းနှင့်ပုံစံများကိုတာဝန်နှင့်ငြိမ်ဝပ်စွာနေရသောအကြားတသမတ်တည်းဖြစ်ကြောင်းညွှန်ပြ, 0.97 တစ်ဦးပျမ်းမျှ Pearson ဆက်စပ်လေ့လာသည်။ ထို့ကြောင့်ဤနေရာတွင်ရှေ့ဆက်ကျနော်တို့ကပို volumes ကို (2 vs 1208) ကျော်ပျမ်းမျှတစ်ဦးကျကွီးမွတျနမူနာအရွယ်အစား (200 vs 142) ရှိပြီးသောလုပ်ငန်းတာဝန်, စဉ်အတွင်းစုဆောင်း T89 * ဒေတာကြှနျတျောတို့၏အာရုံကန့်သတ်။

ကျနော်တို့ခန့်မှန်းသည့်အတိုင်း Spatial ပုံစံများအကျိုးစီးပွားနီးပါးတိုင်း striatal ဒေသပိုမိုတိကျစွာအသက်အရွယ်ခန့်မှန်းခဲ့ပါတယ်။ ပမာဏကိုပါဝင်သူအသက်အရွယ်အတွက်ကှဲလှဲကရှင်းပြသည်ရှိရာတိုးတက်မှုအထူးသဖြင့်တပြင်လုံးကို striatum အတွက်သပိတ်မှောက်ခဲ့သည် Spatial ပုံစံများ အသုံးပြု. % 0 မှ Spatial နည်းလမ်းများသုံးပြီး% 63 နီးစပ်သူများထံမှတိုးတက်လာခဲ့သည်။ ဤသည်ဆနျ့ကငျြဘပြင်းထန်စွာ striatum မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်ကိုကျော် striatal voxels တစ်လျှောက်လုံးထင်ဟပ် neurophysiological ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၏ရှုပ်ထွေးပြီးပုံစံခြင်းကိုသည်းခံကြောင်းဖော်ပြသည်။ ပိုကောင်းတဲ့သဘောသဘာဝဒီဖွံ့ဖြိုးမှုဆိုင်ရာပုံစံ elucidate မှကျနော်တို့ striatum ဖြတ်ပြီး T2 * ၏ဖွံ့ဖြိုးမှုဆိုင်ရာဘယ်နေရာတွေမှာသွင်ပြင်လက္ခဏာ။

3.3 ။ pattern စရိုက်လက္ခဏာတွေ

SVR ၏အဓိကအားသာချက်ဟာ multivariate ခန့်မှန်းအထောက်အကူပြုသော features တွေတွက်ချက်ရန်စွမ်းရည်ဖြစ်ပါတယ်။ ဒီအရေအတွက်အချက်အလက်များ၏အသုံးပြုမှုကိုဖြစ်စေခြင်းငှါ, ကျွန်ုပ်တို့ SVR ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာတစ်ခုချင်းစီမှ voxel မှပေးအပ်သော feature ကိုအလေးဖြည်။ တစ်ဦးကအင်္ဂါရပ်အလေးချိန်ဟာ multivariate အသက်အရွယ်ခန့်မှန်းထုတ်လုပ်အတွက်အင်္ဂါရပ် (voxel) ၏အရေးပါမှုတစ်ခုအညွှန်းကိန်းအဖြစ်ယူဆနိုင်ပါတယ်။ အဆိုပါ multivariate ခန့်မှန်းရန်အကြီးမြတ်ဆုံးဆွေမျိုးအလှူငွေခဲ့ striatal T2 * ပြင်းထန်၏ Spatial ပုံစံများ၏အစိတ်အပိုင်းများကိုဆုံးဖြတ်ရန်, ငါတို့အကြီးမြတ်ဆုံးဆွေမျိုးအလေးချိန်နှင့်အတူ striatal voxels သိရှိနိုင်ဖို့အကြွင်းမဲ့အာဏာ feature ကိုအလေး quantified ။ အဆိုပါ caudate ၏လမ်းဆုံမှာ ventral striatum အတွက် voxels, putamen နှင့်နျူကလိယ accumbens ၏စပျစ်သီးပြွတ် dorsal caudate (တစ်စပျစ်သီးပြွတ်လိုက်, သြဇာအရှိဆုံးခဲ့ကြသည်သဖန်းသီး။ 2တစ်ဦးက) ။ အဆိုပါ ventral striatal စပျစ်သီးပြွတ် (အသက်နှင့်အတူတစ်အနုတ်လက္ခဏာ linear အသင်းအဖွဲ့ခဲ့R2 = ၆၈.၃၃၊ p <10-14; သဖန်းသီး။ 2B ကိုအစိုင်အခဲလိုင်း), နှင့် dorsal caudate စပျစ်သီးပြွတ် (အသက်နှင့်အတူတစ်ဦးတိုးပွားလာပြောင်းပြန်အသင်းအဖွဲ့ခဲ့R2 = ၆၈.၃၃၊ p <0.001; သဖန်းသီး။ 2B) မှလိုင်း dashed ။

  • full-size image ကို (51 K)
  • သင်္ဘောသဖန်း။ 2 ။   

    striatal ရငျ့၏ multivariate ပုံစံများ Characterizing ။ (A) ကို multivariate SVR မော်ဒယ်တွင်ထည့်သွင်းအားလုံး striatal voxels များအတွက်အကြွင်းမဲ့အာဏာ feature ကိုအလေးအရေအတွက်။ ပိုမိုမြင့်မားသောအလေးတို့သည် multivariate ခန့်မှန်းဖို့ သာ. ကြီးမြတ်ဆွေမျိုးပံ့ပိုးမှုများကိုဖော်ပြသည်။ အမြင့်ဆုံးချိန် voxels အဆိုပါ ventral striatum နှင့် dorsal caudate အတွက်ပြွတ်ခဲ့ကြသည်။ (ခ) တွင်အထွတ်အထိပ်ပြွတ်ထံမှ voxels ဘို့ (ခ) ပျမ်းမျှဖွံ့ဖြိုးမှုဆိုင်ရာ T2 * ဘယ်နေရာတွေမှာ 95% ယုံကြည်မှုကြားကာလအသက်အရွယ်တစ် function ကိုအဖြစ်ကြံစည်ခဲ့။ Panel များ C နှင့် D ကိုပု multivariate SVR ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာတွင်ထည့်သွင်းတစ်ဦးချင်းစီ voxels ၏ရင့်ကျက်ဘယ်နေရာတွေမှာလဲသရုပျဖျော။ (ဂ) T2 အပေါ်အသက် voxel ပညာရှိရိုးရှင်းသော linear Regression ထံမှစံ beta ကိုခန့်မှန်း။ * ရင့်ကျက်ဘယ်နေရာတွေမှာ voxel T2 * တန်ဖိုးများကိုယေဘုယျအားဖြင့်ယေဘုယျအားဖြင့် ventrally လျော့ကျလာဖို့, အသက် dorsally နှင့်အတူတိုးပွားလာနှင့်အတူတစ် dorsal-ventral gradient ကိုတလျှောက်လဲကျသွားသည်။ ဒီအကြားဆက်ဆံရေး hemisphere အနှံ့အချိုးကျသည်။ (အပြာ / အနီ, ပြောင်းပြန်: လိမ္မော်ရောင် / ပန်းခရမ်းရောင်, quadratic: အစိမ်းရောင် / အဝါရောင် linear) (ဃ) Striatal voxels ကနေ (ဂ) အကောင်းဆုံးလျောက်ပတ်မော်ဒယ်အညီ color-coded ။

ဤအပြွတ်အကြီးမြတ်ဆုံးဆွေမျိုးတွက်ဆခဲ့သော်လည်းထိုသို့အသက်အရွယ်ခန့်မှန်းပုံစံတွင်ထည့်သွင်းအားလုံး voxels အကြားအဆိုပါ multivariate ဆက်ဆံရေးဟာတစ်ဦး function ကိုကြောင်းသတိရရန်အရေးကြီးပါသည်။ ထို့ကွောငျ့ကြှနျုပျတို့သ (ရိုးရှင်းသော linear, quadratic, ဤကာလအတွင်းဖွံ့ဖြိုးမှုဆိုင်ရာပြောင်းလဲမှုလက္ခဏာမှလူသိများပြောင်းပြန်ဆုတ်ယုတ်မော်ဒယ်များကို အသုံးပြု. SVR ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာများတွင်အသုံးပြုတစ်ခုချင်းစီ voxel များအတွက် T2 * signal ကို၏ဖွံ့ဖြိုးမှုဆိုင်ရာလမ်းကြောင်းခန့်မှန်းLuna et al ။ , 2004) ပြည့်ပြည့်စုံစုံရင့်ကျက်မှုပုံစံများမြင်ယောင်နိုင်ရန်အတွက်။ voxels များ၏အများစု linearly များအနက်အချို့သာလျှင် quadratic နှင့်ပြောင်းပြန်ဆက်ဆံရေးအားဖြင့်အကောင်းဆုံးမထိုက်မတန်ဖြစ်ခြင်းနှင့်အတူ, အသက်တွေနဲ့ related ခဲ့ကြသည်။ (နှင့်တစ်ဦးစံခန္ဓာဗေဒပုံရိပ်ပေါ်မွမ်းမံပြီးမှ, ထို striatum တစ်ဖွံ့ဖြိုးမှုဆိုင်ရာ T2 * မျက်နှာဖုံးကို - အပြုသဘောနှင့်အပျက်သဘော linear, quadratic နှင့်ပြောင်းပြန်ဆက်ဆံရေး - ဒီဖြန့်ဖြူးဥပမာကျနော်တို့အကောင်းဆုံးလျောက်ပတ်မော်ဒယ်ပေါ်အခြေခံပြီး voxels ခွဲခြားသဖန်းသီး။ 2D)

Description, ဖွံ့ဖြိုးမှုဆိုင်ရာ T2 * ဘယ်နေရာတွေမှာလဲအဓိကအား (အများစုအုပ်ချုပ်ရေးနှင့်မော်တာ cortical ဆက်သွယ်မှုရှိသည်ဖို့လူသိများ dorsal ဝေမျှအတွက်အပြုသဘောဆက်ဆံရေးမှအများစု limbic cortical ဆက်သွယ်မှုရှိသည်ဖို့သိ striatum ၏ ventral ဝေမျှအတွက်အလွန်အမင်းအနုတ်လက္ခဏာဆက်ဆံရေးမှသည်အထိ dorsal gradient ကိုတစ်ဦး ventral တလျှောက်လဲကျအလက်ဇန်းဒါး et al ။ , 1986 နှင့် Cohen ကို et al ။ , 2009), ကြောင်း (hemisphere အနှံ့အချိုးကျခဲ့သည်သဖန်းသီး။ 2ကို C; တိုးချဲ့တစ်ရှူးသံအာရုံစူးစိုက်မှုမှတ်မိ လျှောက်လျော့နည်း အဆိုပါ T2 * signal ကို) ။ အနုတ်လက္ခဏာ quadratic (inverted "ဟုဦး") နှင့်ပြောင်းပြန်ဆက်ဆံရေးတိုးမြှင့် caudate, အ putamen ၏ dorsal ဝေမျှလေ့လာများနှင့်နျူကလိယ accumbens, အနုတ်လက္ခဏာ quadratic ဆက်ဆံရေး (ပုံ "ဟုဦး" inverted) နဲ့ညာဘက် hemisphere မှာပိုပြွတ်နှင့်ပိုပြီးပြွတ်ပြောင်းပြန်ဆက်ဆံရေးတိုးမြှင့်ခဲ့သည် ဘယ်ဘက်မှာ။ အနုတ်လက္ခဏာ quadratic ဆက်ဆံရေးဟာ putamen အတွက် caudate နှင့် 18.4 အတွက်အသက်အရွယ် 17.4 မှာမြီးကောင်ပေါက်အရွယ်ကိုကျော်ပျမ်းမျှအား maxima ရောက်ရှိခဲ့သည်။ positive quadratic ( "ဦး" shaped) နှင့်ပြောင်းပြန်ဆက်ဆံရေးလျော့ကျလာ rostroventral putamen နှင့်အသက်အရွယ် 20 မှာ minima ရောက်ရှိသည့် caudoventral putamen အတွက်ဖြစ်ပေါ်အပြုသဘော quadratic ဆက်ဆံရေးအတွက်ဖြစ်ပေါ်ပြောင်းပြန်ဆက်ဆံရေးလျော့ကျလာနှင့်တကွ, ventral putamen နှစ်နိုင်ငံလေ့လာတွေ့ရှိခဲ့ကြသည်။ striatal voxels ဖြတ်ပြီးဖွံ့ဖြိုးမှုဆိုင်ရာဘယ်နေရာတွေမှာအတွက်စောင့်ကြည့်လေ့လာသောင်းပြောင်းထွေလာရောနှောဖွယ်ရှိအသက်အရွယ်-related ကွဲပြားခြားနားမှုဖမ်းယူအတွက် univariate မော်ဒယ်ကျော်ကျွန်တော်တို့ရဲ့ multivariate မော်ဒယ်များ၏ သာ. ကြီးမြတ်စွမ်းဆောင်ရည်ကရှင်းပြသည်။

3.4 ။ မြေတပြင်လုံး-ဦးနှောက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ

ဦးနှောက်ကိုဖြတ်ပြီး Spatial T2 * ပုံစံများနှင့်ဖွံ့ဖြိုးရေးအကြားဖြစ်နိုင်ခြေအသင်းအဖွဲ့များစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်နှင့် striatal ပံ့ပိုးမှုများကို၏သတ်သတ်မှတ်မှတ်အတည်ပြုဖို့, ကျနော်တို့ (တစ်ရေနံဓါတ်ငွေ့ရှာဖွေရေး Searchlight ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖျော်ဖြေKriegeskorte et al ။ , 2006) ။ အဆိုပါ Searchlight အသက်အရွယ်အနီရောင်နျူကလိယ, substantia nigra, နှင့် Basal ganglia ၏အခြားအစိတ်အပိုင်းများ (အပါအဝင် striatum နှင့် midbrain အတွက်အများဆုံးသိသိသာသာဟောကိန်းထုတ်ခဲ့ကွောငျးဖျောပွထားပါသဖန်းသီး။ 3) ။ အလွန်အမင်းသိသိသာသာအသက်အရွယ်ခန့်မှန်းချက်ထုတ်ပေးသောအခြားဒေသများ perigenual anterior cingulate cortex, Brodmann ဧရိယာ 10, medial Pre-တိုကျရိုကျ cortex, anterior သာလွန်တိုကျရိုကျ gyrus, insula, အကျူးနဲ့ post-အလယ်ပိုင်း gyrus, anterior thalamus, နှင့် cerebellum ၏ dentate နျူကလိယတို့ပါဝင်သည်။ သိသာထင်ရှားသောဆက်စပ်မှုကိုလည်း Corpus callosum နှင့်နံရံပစ်ကစားနည်း-parietal အဖြူကိစ္စအဆောက်အဦများအတွက်လေ့လာတွေ့ရှိခဲ့ကြသည်။ (ဥပမာ Basal ganglia, midbrain, dentate နျူကလိယ, တိုကျရိုကျအဖြူကိစ္စ) ဤဒေသအတော်များများက (ဦးနှောက်၏အရှိဆုံးသံကြွယ်ဝသောဒေသများအကြားရှိပါတယ်ကော်နာနှင့် Menzies, 1996, Drayer et al ။ , 1986, Haacke et al ။ , 2005, Haacke et al ။ , 2007 နှင့် Langkammer et al ။ , 2010), နှင့် mesocortical / mesolimbic နှင့် nigrostriatal dopamine လမ်းကြောင်း၏အစိတ်အပိုင်း (ဥပမာ midbrain, striatum, prefrontal cortex (Beaulieu နှင့် Gainetdinov, 2011, Haber နှင့် Knutson, 2010 နှင့် Puglisi-Allegra နှင့် Ventura, 2012) ။ T8 * ပု၏ဤအပိုငျးတှငျအဆယ်ကျော်သက်ကလေးကိုဖှံ့ဖွိုးတိုးနဲ့အထူးသဖြင့်ခိုင်မာတဲ့ဆက်ဆံရေးမျိုးရှိကြောင်းညွှန်ပြ: အကြီးမြတ်ဆုံးဆက်စပ်မှုဟာနျူကလိယ accumbens, ventromedial putamen နှင့် ventromedial caudate (MNI -5, 11, -2 အထွတ်အထိပ် voxel) ၏မွတ်ဆလင်မှာလေ့လာတွေ့ရှိခဲ့ကြသည် ပြင်းပြင်းထန်ထန် dopaminergic ဆုလာဘ်လမ်းကြောင်းနှင့်ဆက်စပ်သောဦးနှောက်ကို၎င်း, limbic စနစ် (သွပ်ရည်စိမ် et al ။ , 2006, သွပ်ရည်စိမ် et al ။ , 2007, McGinty et al ။ , 2013 နှင့် Puglisi-Allegra နှင့် Ventura, 2012).

  • full-size image ကို (61 K)
  • သင်္ဘောသဖန်း။ 3 ။   

    မြေတပြင်လုံး-ဦးနှောက် Searchlight ရလဒ်များကို T2 * နှင့်ဆယ်ကျော်သက်ဖှံ့ဖွိုးတိုးအကြားခိုင်မာတဲ့အသင်းအဖွဲ့များနှင့်အတူဒေသများမီးမောင်းထိုးပြ။ အရောင်များကြောင့် voxel မှာဗဟိုပြုသည့် SVR Searchlight ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကနေစစ်မှန်တဲ့အသက်အရွယ်နှင့်ဟောကိန်းထုတ်အသက်အရွယ်အကြားဆက်စပ်မှုကိုကိုယ်စားပြုသည်။ သာမှာသိသိသာသာဖြစ်ကြောင်းဟုတ်မှန်ခြင်းနှင့်ခန့်မှန်းအသက်အရွယ်အကြားဆက်စပ်မှုနှင့်အတူ voxels p <0.001, Bonferroni တညျ့ (ဆိုလိုသည်မှာ 0.001 / ဦး နှောက် voxels အရေအတွက်) ကိုပြသထားသညျ။ အထွတ်အထိပ် voxel သည် ventral striatum တွင်တည်ရှိသည် (MNI Coordinates: -8, 5, -11) ။ mPFC: medial Pre-frontal cortex, pgAC: perigenual anterior cingulate, CC: corpus callosum, sFG: သာလွန်သော front gyrus၊ CG - အလယ်ပိုင်း gyrus၊ VS - ventral striatum (nucleus accumbens အပါအ ၀ င်)၊ SN - substantia nigra, RN - အနီရောင်နျူကလိယ။

အဆိုပါ T2 * အရှင်အသက်အရွယ်-related ကွဲပြားခြားနားမှုသောဖြစ်နိုင်ခြေပြုစုပျိုးထောင်ကြောင့်ဦးနှောက်ကို (ဥပမာ orbitofrontal cortex နဲ့ inferotemporal cortex) ၏အခြေစိုက်စခန်းအနီးလွယ်ကူစွာထိခိုက်ပိုငျးအဖို့ကျောင်းထွက်အချက်ဖြစ်ပေါ်နိုင်သည်, EPI ၌ရှိသကဲ့သို့ In-လေယာဉ်စုဆောင်းအထူးသဖြင့်အခါ, signal ကို -weighted T2 * တွင်ဤဦးနှောက်ဧရိယာများတွင်လွယ်ကူစွာထိခိုက်ပိုငျးအထဲကပေါ်ထွန်းနိုင်ဘူး။ ဤသည် (ဦးနှောက်၏စုစုပေါင်း morphometry ကျွန်တော်တို့ရဲ့အသက်အရွယ်အုပ်စုတစ်စုထက်အသက်ငယ်အသက်အရွယ်အားဖြင့်သာတည်ကြောင်းပေးထားကြီးမားတဲ့အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိမနေသင့်Caviness et al ။ , 1996) ။ လွယ်ကူစွာထိခိုက်ပိုငျးအဆုံးကျရောက်နေတဲ့ထို့အပြင်, (1) ကြှနျုပျတို့၏အထင်ရှားဆုံးအသက်အရွယ်သက်ရောက်မှုသံအာရုံစူးစိုက်မှု (ဥပမာ Basal ganglia နှင့် midbrain) တွင်အမြင့်ဆုံးဖြစ်လူသိများနှင့်သိသာ signal ကိုကျောင်းထွက်နှင့်အတူဒေသများထံမှ inset ဖြစ်ကြောင်းဦးနှောက်ဧရိယာများတွင်ဖြစ်ပေါ်နှင့် (2) ထိုဦးနှောက်ဒေသများ (ဥပမာ oribitofrontal cortex နဲ့ inferotemporal cortex; ။ ဖြည့်စွက်ပုံ 2A နှင့် B) သိသာထင်ရှားသောအသက်အရွယ်သက်ရောက်မှု (။ ဖြည့်စွက်ပုံ 2C) မပြကြဘူး။

4 ။ ဆွေးနွေးချက်

ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုလူ့၏ neurophysiological ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၏ Vivo သက်သေအထောက်အထားအတွက်ထောက်ပံ့, ဆယ်ကျော်သက်လူငယ်လူကြီးများ၏ကြီးမားသော Cross-Section နမူနာအတွက်အလွန်အမင်းသိသိသာသာအသက်အရွယ်ခန့်မှန်း generate မှပုံရိပ်များ -weighted striatal တာဝန်-ဆက်စပ်နှင့်ငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ်ပုံမှန် T2 * ၏ Spatial ပုံစံများကိုအသုံးပြု မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်ကိုကျော် striatum ။ T2 * ၏ Spatial ပုံစံများ T2 အကြားခိုင်မာသောအသင်းအဖွဲ့သရုပ်ပြ, တစ်ခုလုံးသကဲ့သို့ကောင်းစွာအဖြစ်ငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ် fMRI ၏အဖြစ်အနည်းငယ်သာငါးခုအဖြစ်မိနစ်ကနေ striatal Sub-ဒေသများ, caudate, putamen နှင့်နျူကလိယ accumbens အတွက် striatum အတွက်ဆယ်ကျော်သက်အရွယ်၏ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်ခဲ့ကြသည် * နှင့်ဆယ်ကျော်သက်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု striatum တလျှောက်လုံး။

4.1 ။ အဆိုပါ T2 * signal ကို

ဤအတွေ့ရှိချက်များအပြည့်အဝအနက်များအတွက်အရေးပါသည့် T2 * signal ကိုအထောက်အကူပြုသော neurophysiological အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုနားလည်မှုဖြစ်ပါတယ်။ T2 * အများဆုံးပြင်းပြင်းထန်ထန် (လှည့်ဖျား-လှည့်ဖျား) အပန်းဖြေအချိန်, တစ်သျှူးများ၏သံလိုက်လွယ်ကူစွာထိခိုက်ခြင်း, သံလိုက်စက်ကွင်းတစ်သားတည်းဖြစ်တည်ခြင်း transverse နှင့်ဆက်စပ်သောဖြစ်ပါတယ်။ ထို့ကြောင့်တစ်ရှူး-သံ (Non-heme) အာရုံစူးစိုက်မှုနှင့် myelin အာရုံစူးစိုက်မှုအတွက် T2 ဆုံးပြင်းပြင်းထန်ထန်အထောက်အကူပြုသောတစ်ရှူးအမျိုးအစားများဖြစ်ကြသည် * signal ကို (သမ္မတအကွီနို et al ။ , 2009, Daugherty နှင့် Raz, 2013, Langkammer et al ။ , 2012 နှင့် Schenck, 2003) ။ တစ်ရှူး-သံနှင့် myelin နှစ်ဦးစလုံး (အရှင်တစ်ဦး hypo-ပြင်းထန်သော T2 * signal ကိုဖြစ်ပေါ်စေရှည်လျား transverse အပန်းဖြေကြိမ်ရှိAoki et al ။ , 1989, Chavhan et al ။ , 2009 နှင့် သူနှင့် Yablonskiy, 2009) ။ သို့သော် myelin diamagnetic သည်နှင့်တစ်ရှူး-သံ paramagnetic ဖြစ်တယ်, ဒါတစ်ရှူး-သံ (သံလိုက်စက်ကွင်း inhomogeneity အပေါ်သံလိုက်လွယ်ကူစွာထိခိုက်ခြင်းနှင့်အကျိုးသက်ရောက်၏အကျိုးဆက်အဖြစ် T2 * ( သာ. ကြီးမြတ် hypo-ပြင်းထန်မှု) အားတစ်ဦးထက် သာ. ကြီးမြတ်သောအလှူငွေရှိပါတယ်Langkammer et al ။ , 2010 နှင့် Schenck, 2003) ။ ထို့ကြောင့်, တစ်ရှူး-သံနှင့် myelin သော်လည်းအထူးသဖြင့်သံကြွယ်ဝ striatum ထဲမှာ, signal ကိုအများဆုံးပြင်းပြင်းထန်ထန်တစ်ရှူး-သံအာရုံစူးစိုက်မှုကလွှမ်းမိုးထားရမည်, T2 * အထောက်အကူပြုနှစ်ဦးစလုံး (Haacke et al ။ , 2010 နှင့် Langkammer et al ။ , 2010) ။ ဒါဟာအယူအဆ (အ Searchlight ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကထောက်ခံနေသည်သဖန်းသီး။ 3) ထိုဦးနှောက် (Basal ganglia, midbrain) ထက်လျော့နည်းတစ်ရှူး-သံ, ဥပမာ cortex နဲ့ posterior အဖြူကိစ္စဝေစာတွေကိုနှင့်အတူဒေသများ၏သံကြွယ်ဝသောဒေသများရှိဖြစ်ပေါ်အင်အားအကောင်းဆုံး T2 * နှင့်အတူအသင်းအဖွဲ့များနှင့်အသက်အရွယ်ပြသထားတယ်။ ထို့ကြောင့် T2 * နှင့်အတူတိုင်းတာအဖြစ် striatal neurophysiology အတွက်ဖွံ့ဖြိုးမှုဆိုင်ရာကွဲပြားခြားနားမှုအဓိကအားမြီးကောင်ပေါက်အရွယ်စဉ်အတွင်းတစ်ရှူး-သံအာရုံစူးစိုက်မှုအတွက်ဖွံ့ဖြိုးမှုဆိုင်ရာကွဲပြားခြားနားမှုများကမောင်းထုတ်ခံရဖို့ပေါ်လာပါသည်။

သံလည်းဟေမိုဂလိုဘင်တွင်ပါရှိသောဖြစ်ပါတယ်ပေမယ့်, T2 * မှ heme-သံများ၏အလှူငွေတစ်ရှူး-သံ (၏နှိုင်းယှဉ်မှုမရှိခြင်းကိုကြောင်းသတိပြုပါရန်အရေးကြီးပါသည်ဒါဟာဖြစ်ပါသည်Langkammer et al ။ , 2010 နှင့် Vymazal et al ။ , 1996) ။ သံလိုက်လွယ်ကူစွာထိခိုက်နိုင်မှုဟေမိုဂလိုဘင်များ၏အလှူငွေသာ (deoxy-ဟေမိုဂလိုဘင်အတွက်ဖြစ်ပေါ်ခြင်းနှင့်နိမ့်အောက်စီဂျင်ရွှဲမှာအကြီးမြတ်ဆုံးဖြစ်ပါတယ်ပေါလုသည် 1977), ဒါပေမယ့်တစ်သျှူး-သံ၏ paramagnetism ပင်လုံးဝ deoxygenated ဟေမိုဂလိုဘင်ထက်အဆများစွာ သာ. ကြီးမြတ်သည် (Vymazal et al ။ , 1996) ။ heme-သံ၏ဤအသေးစားအကျိုးသက်ရောက်မှု T2 * signal ကိုအပေါ်သြဇာလွှမ်းမိုးမှုကျွန်တော်တို့ရဲ့နမူနာများတွင်အသက်အရွယ်နှင့်အတူစနစ်တကျကွဲပြားမနေသင့်အတိုင်းဤလေ့လာမှုမှာလေ့လာတွေ့ရှိသည့်ဖွံ့ဖြိုးမှုဆိုင်ရာသက်ရောက်မှုအထောက်အကူပြုလိမ့်မည်ဟုမျှော်လင့်မထားပါ။ အဆိုပါသွေးကြောစနစ်က pial တန်ဆာကိုလွှမ်းခြုံနှင့်ဆံချည်မျှင်သွေးကြောဖွဲ့စည်းခြင်း (အတူမြီးကောင်ပေါက်အရွယ်ကာလအတွင်းအကြီးအကျယ်တည်ငြိမ်Harris က et al ။ , 2011) နှင့်အစောပိုင်းကလေးဘဝအားဖြင့်သာတည်လျက်ရှိအတွင်းပိုင်း carotid သွေးလွှတ်ကြော (အ striatum ဖို့အဓိကသှေးထောက်ပံ့ရေး) (မှစုစုပေါင်းနှောက်သွေးစီးဆင်းမှုအသံအတိုးအကျယ်Schöningနှင့် Hartig, 1996).

4.2 ။ တစ်ရှူး-သံနှင့်ဦးနှောက်ကို

တစ်ရှူး-သံမှ T2 * ၏ sensitivity ကိုဆယ်ကျော်သက်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၏ဆက်စပ်အတွက်အထူးသဖြင့်သက်ဆိုင်ရာဖြစ်ပါတယ်။ သံကို (ပရိုတိန်း transferrin မှတဆင့်သွေးသည်ဦးနှောက်အတားအဆီးကိုဖြတ်ပြီးသယ်ယူပို့ဆောင်ခြင်းနှင့် ferritin အဖြစ်ဆဲလ်အလောင်းတွေထဲမှာသိမ်းထားတဲ့ဖြစ်ပါတယ်သမ္မတအကွီနို et al ။ , 2009 နှင့် Daugherty နှင့် Raz, 2013, Drayer et al ။ , 1986) ။ အဆိုပါ Basal ganglia နှင့် midbrain အကြီးမြတ်ဆုံး ferritin အာရုံစူးစိုက်မှုနှင့်အတူဦးနှောက်၏ဒေသများဖြစ်ကြသည် (Haacke et al ။ , 2005 နှင့် Schenck, 2003) ။ အကြီးမြတ်ဆုံး ferritin အာရုံစူးစိုက်မှုနှင့်အတူဆဲလ်တွေ (အဖြူနှင့်မီးခိုးရောင်နှစ်ဦးစလုံးအမှု၌တွေ့ရှိခဲ့ oligodendrocytes များမှာHaacke et al ။ , 2005) ။ Ferritin လည်း (အထူးသဖြင့်သူတို့သည် Basal ganglia အတွက်အာရုံခံတွင်တွေ့နိုင်ပါသည်Drayer et al ။ , 1986 နှင့် Moose, 2002) ။ ဤအဆဲလ်အတွင်းသံအရေးပါ neurophysiological ဖြစ်စဉ်များတစ်အိမ်ရှင်စေတယ်။ (oligodendrocytes ခုနှစ်, သံ myelin ပေါင်းစပ်မှုအတွက်လိုအပ်သောဖြစ်ပါတယ်နှင့်ဤဆဲလ်၏မြင့် oxidative ဇီဝြဖစ်ရေရှည်တည်တံ့ဖို့ ATP ထုတ်လုပ်မှုအတွက်လိုအပ်သောလိုအပ်ပါသည်ကော်နာနှင့် Menzies, 1996, Moose, 2002 နှင့် Todorich et al ။ , 2009) ။ အဆိုပါ Basal ganglia, သံချို့တဲ့ခြင်း၏တိရိစ္ဆာန်မော်ဒယ်များ (ခုနှစ်တွင်Erikson et al ။ , 2000) နှင့်အညစ်ခြေထောက် syndrome ရောဂါ၏ရောဂါမော်ဒယ်များ (ကော် et al ။ , 2009) နှင့် ADHD (Adisetiyo et al ။ , 2014) (တစ်ရှူး-သံပု dopamine စနစ်မြင့်မားဆက်စပ်ကြောင်းကိုညွှန်ပြမုတ်ဆိတ်နဲ့ Connor, 2003) ။ အထူးသဖြင့်, striatal တစ်ရှူး-သံ D2 အဲဒီ receptor စကားရပ်ကို support (မုတ်ဆိတ်, 2003 နှင့် Jellen et al ။ , 2013), dopamine transmitter ကို function ကို (Adisetiyo et al ။ , 2014, Erikson et al ။ , 2000 နှင့် Wiesinger et al ။ , 2007), နှင့် dopamine အာရုံခံဆဲလျစိတ်လှုပ်ရှား (Jellen et al ။ , 2013) ။ အဆိုပါ striatal dopamine စနစ်ကတိရိစ္ဆာန်မော်ဒယ်များအတွက်မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်စဉ်အတွင်းဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ဖို့ပြသခဲ့ပြီးသည့်အတိုင်း (Kalsbeek et al ။ , 1988, Rosenberg ကနှင့် Lewis က, 1995 နှင့် Teicher et al ။ , 1995) နှင့်ဆယ်ကျော်သက်လူ့အတွက်ဝိသေသအပြုအမူများနှင့်ဦးနှောက် function ကိုအခြေခံမှတွေးဆထားပြီး (ကာဇီ et al ။ , 2008, Padmanabhan နှင့် Luna, 2014 နှင့် လှံ, 2000), အ T2 * signal ကိုဆယ်ကျော်သက် striatal ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၏လေ့လာမှုမှထူးခြားသောဆက်စပ်မှုရှိပါတယ်။ ထို့အပွငျ postmortem (Hallgren နှင့် Sourander, 1958) နှင့် MRI (သမ္မတအကွီနို et al ။ , 2009 နှင့် ဝမ် et al ။ , 2012တစ်ရှူး-သံထဲမှာသက်တမ်းကွဲပြားခြားနားမှုရှာဖွေစူးစမ်း) လေ့လာမှုများအလယ်တန်းအရွယ်ကနေတဆင့် striatum သံအာရုံစူးစိုက်မှုအတွက်ယေဘုယျတိုးပြခြင်းနှင့်သံစုဆောင်းခြင်းနှုန်းမြီးကောင်ပေါက်အရွယ်ကိုအောက်ပါစုဆောင်းခြင်းအတွက်အပြောင်းအလဲတစ်ခုယုတ်လျော့မှုနှုန်းကိုညွှန်း, အသက်ရှင်ခြင်း၏ပထမဆယ်စုနှစ်နှစ်ခုအတွက်အကြီးမြတ်ဆုံးဖြစ်ပါတယ်အကြံပြုခဲ့ကြသည်။

4.3 ။ T2 * နှင့်မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်ဦးနှောက်

T2 * signal ကို၏ဖွံ့ဖြိုးမှုဆိုင်ရာလမ်းကြောင်း dorsal နှင့် striatum ၏ ventral ရှုထောင့်ကိုဖြတ်ပြီးစနစ်တကျကွဲပြား။ အများစု limbic cortical ဆက်သွယ်မှုရှိသည့် striatum ၏ Ventral ဝေမျှ, (Cohen ကို et al ။ , 2009အများစုအုပ်ချုပ်ရေးနှင့်မော်တာ cortical ဆက်သွယ်မှုရှိသည်သော dorsal ဝေမျှ, မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်နှင့်လူငယ်လူကြီး limbic နှင့်အလုပ်အမှုဆောင် striatal စနစ်များမှတဆင့်အကြံပြုအသက်အရွယ်နှင့်အတူဆီးအတားမရှိအပြုသဘောဆက်ဆံရေးအပြုအမူမှကွဲပြားခြားနားသောဆွေမျိုး neurophysiological ပံ့ပိုးမှုများရှိစေခြင်းငှါပြသစဉ်), အသက်အရွယ်နှင့်အတူခိုင်မာသောအနုတ်လက္ခဏာဆက်ဆံရေးပြသခဲ့သည်။ ရလဒ်များ striatum ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၏တစ်ဦး Spatial သောင်းပြောင်းထွေလာရောနှောပုံစံရှိတယ်ဆိုတာညွှန်ပြတွေ့ရှိချက်တွေနဲ့သဘောတူညီချက်၌ရှိကြ၏, တစ်ဦးတကမ္ဘာလုံးယူနီဖောင်းလမ်း (ခုနှစ်တွင်ဖွံ့ဖြိုးမ striatal အရေးပါ ieRaznahan et al ။ , 2014) ။ ventral striatum အတွက်ခိုင်မာတဲ့အနုတ်လက္ခဏာဆက်ဆံရေးတိုးနှုန်းအကြံပြုခြင်းပြောင်းပြန်ကိုက်ညီတဲ့နှင့်အတူတစ်သျှူး-သံအာရုံစူးစိုက်မှုအတွက်တသမတ်တည်းတိုးအစောပိုင်းမြီးကောင်ပေါက်အရွယ်အတွက်အကြီးမြတ်ဆုံးဖြစ်ပါတယ်ဖော်ပြသည်။ dopamine function ကိုနှင့် myelination နှစ်ဦးစလုံးနှင့်အတူတစ်သျှူး-သံ၏အသင်းအဖွဲ့ပေးထားသောဤတိုးဥပမာကတော့မျောက် prefrontal cortex မှ dopamine စီမံချက်များတိုးပွားလာ (ဆယ်ကျော်သက်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၏တိရိစ္ဆာန်မော်ဒယ်များအတွက်စောင့်ကြည့်လေ့လာ cortico-striatal ဆက်သွယ်မှု၏ dopamine စနစ်နှင့် myelination ၏ရငျ့နှင့်ပြန့်ပွားကိုထောကျပံ့နိုငျသ ; Rosenberg ကနှင့် Lewis က, 1995), စိတ်ခွန်အားနိုး circuitry ၏ရငျ့ supporting ။

striatal T2 * ၏ဖွံ့ဖြိုးမှုဆိုင်ရာလမ်းကြောင်းဟာ caudate နှင့် putamen ၏ဝေမျှအတွက်မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်ကိုကျော်ထူးခြားတဲ့ဖြစ်ပါတယ်။ ဤဒေသများအတွက်, T2 * ၏ voxel တန်ဖိုးများကိုအသက်အရွယ်မရွေး 17 နှင့် 18 အကြားမြီးကောင်ပေါက်အရွယ်ကိုကျော် peaking အချို့ကိစ္စများတွင်အသက်အရွယ်နှင့်အတူ Non-linearly ကွဲပြား။ အထူးသဖြင့်အကျိုးစီးပွားဖြစ်နိုင်သည်ကြွက်များတွင်လေ့လာတွေ့ရှိ dopamine D2 အဲဒီ receptor စကားရပ် (ထဲမှာထိပ်သက်ဆိုင်သောမြီးကောင်ပေါက်အရွယ်ကိုကျော်ဒီဒေသအတွက်အထွတ်အထိပ်တစ်ရှူး-သံအာရုံစူးစိုက်မှုညွှန်ပြသော ventral putamen အတွက်အပြုသဘော quadratic ဆက်ဆံရေး ( "ဦး" shaped), ဖြစ်ကြသည်Teicher et al ။ , 1995) နှင့်လူ့အတွက်ပေါ်ပေါက်ဖို့တွေးဆ (ကာဇီ et al ။ , 2008) ။ ယေဘုယျအားဤ nonlinear ဖွံ့ဖြိုးမှုဆိုင်ရာဘယ်နေရာတွေမှာ (ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၏ဤအဆင့်စဉ်အတွင်းအပြုအမူနှင့် striatal ဆုလာဘ် sensitivity ကိုရှာကြံခြင်းနှင့်အန္တရာယ်-ယူပြီးအာရုံထဲမှာလေ့လာထိပ်အထောက်အကူပြုစေခြင်းငှါ striatal neurophysiological ရငျ့တဲ့ကာလအကြံပြုPadmanabhan et al ။ , 2011 နှင့် လှံ, 2000), linear ဆက်ဆံရေးငယ်ရွယ်လူကြီးတဆင့်ဆက်လက်စိတ်ခွန်အားနိုးစနစ်ဖွံ့ဖြိုးမှုကိုထင်ဟပ်စေခြင်းငှါအနေဖြင့် (Arnett, 1999 နှင့် Hoogendam et al ။ , 2013) ။ dopamine အဲဒီ receptor စကားရပ်များနှင့်အချို့သောမက်လုံးပေးအခင်းအကျင်းအောက်မှာအထွတ်အထိပ် ventral striatal reactivity ကိုအကြံပြုလူ့ fMRI လေ့လာမှုများအတွက်ဆယ်ကျော်သက်ထိပ်ကိုညွှန်းတိရိစ္ဆာန်မော်ဒယ်များအတွက်တွေ့ရှိချက်ပေးထားကျနော်တို့ striatum ၏ဝေမျှအတွက်အသက်အရွယ်နှင့်အတူ T2 * ၏ linear သို့မဟုတ်ပြောင်းပြန်အသင်းအဖွဲ့များကိုစောငျ့ရှောကျအံ့သြသွားခဲ့ကြသည်။ ထိုသို့သောကွဲပြားခြားနားသောဖွံ့ဖြိုးမှုဆိုင်ရာဘယ်နေရာတွေမှာလဲရှိစေခြင်းငှါအရာ DA လွှတ်ပေးရန်အရေအတွက်သို့မဟုတ်ဖြစ်နိုင်ခြေအဖြစ်တစ်ရှူး-သံတိုက်ရိုက်ဆက်စပ်မရသောအရာမှ DA function ကို၏နောက်ထပ်ရှုထောင့်မှအထိခိုက်မခံစေခြင်းငှါဆယ်ကျော်သက် BOLD တုံ့ပြန်တိုးမြှင့်ဆုချမှတာဖြစ်နိုင်တယ်။ သက်ရောက်မှုများ၏လေ့လာတွေ့ရှိပုံစံဖွယ်ရှိကိုလည်းတစ်ရှူး-သံနှင့် dopamine အဲဒီ receptor သိပ်သည်းဆနှင့် DAT function ကိုအဖြစ်လူကြီးအတွက်လျော့မများစွာသောအခြား neurophysiological ဖြစ်စဉ်များ (ဥပမာ myelination နှင့် ATP ထုတ်လုပ်မှု) အတွက်၎င်း၏အခန်းကဏ္ဍများအကြားဆက်ဆံရေး၏သွယ်ဝိုက်သဘာဝကိုထင်ဟပ်။ ထင်ကြေးကြောင့်တစ်ဦးချင်းစီ T2 အတွက်ကွဲပြားခြားနားမှု * နှင့် Basal ganglia တစ်ရှူး-သံအာရုံစူးစိုက်မှုအတွက် dopamine စနစ်၏ဖွဲ့စည်းပုံနှင့် function ကို၏ညွှန်းကိန်းများတွင်တစ်ဦးချင်းကွဲပြားမှုဆက်စပ်ကြောင်းဖြစ်နိုင်သည်။ ရှင်းနေသည်မှာနောက်ထပ်သုတေသနတိုက်ရိုက်အထူးသဖြင့်စံတန်ဖိုးလူဦးရေအတွက်, ဒီဆက်ဆံရေးဟာသွင်ပြင်လက္ခဏာများဖို့လိုအပ်နေပါတယ်။

quantitative, အ multivariate ထောက်ခံမှုအားနည်းချက်ကိုဆုတ်ယုတ်ခြင်းမှအင်္ဂါရပ်အလေးများ၏ voxel ပညာဖြန့်ဖြူးသို့, ထို striatum ၏ neurophysiological ရငျ့အများဆုံးပြင်းထန်စွာ caudate နှင့် putamen ၏နျူကလိယ accumbens နှင့် ventromedial ဝေမျှအပါအဝင် ventral striatum ရဲ့ဆက်လက်ရငျ့ကသြဇာလွှမ်းမိုးမှုကြောင်းညွှန်ပြ လူကြီး။ (မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်အတွင်း ventral striatum အချို့မက်လုံးပေးအခင်းအကျင်းအောက်မှာလှုံ့ဆော်မှုဆုချမှအထွတ်အထိပ်အလုပ်လုပ်တဲ့ reactivity ကိုထားပါတယ်နှင့်ဤကာလအတွင်းအန္တရာယ်-ဆည်းပူးနေအမူအကျင့်နှင့်ဆက်စပ်နေသည်Ernst et al ။ , 2005, သွပ်ရည်စိမ် et al ။ , 2006, သွပ်ရည်စိမ် et al ။ , 2007, Geier et al ။ , 2010 နှင့် Padmanabhan et al ။ , 2011) ။ ထို့ပြင်ဤဒေသအလွန်အမင်း dopamine (innervated နှင့် frontostriatal dopamine ဆုလာဘ်လမ်းကြောင်းများ၏ဗဟိုအစိတ်အပိုင်းဖြစ်ပါသည်Knutson နှင့် Cooper က, 2005, McGinty et al ။ , 2013, Puglisi-Allegra နှင့် Ventura, 2012) (အာရုံရှာခြင်းနှင့်အန္တရာယ်-ဆည်းပူးနေအပြုအမူအခြေခံမှတွေးဆBlum et al ။ , 2000, လှံ, 2000) ။ ထင်ကြေး, ဒီဒေသမှာရှိတဲ့တစ်ရှူး-သံအာရုံစူးစိုက်မှုအတွက်တိုးမြှင်အရှင် dopamine အဲဒီ receptor စကားရပ်, သယ်ယူပို့ဆောင်ရေး function ကိုနှင့်စိတ်လှုပ်ရှားဖွယ် (နှင့်အတူ၎င်း၏အသင်းအဖွဲ့မှတဆင့်ဆယ်ကျော်သက်အပြုအမူနှင့် striatal ဆုလာဘ် reactivity ကိုမှ mechanistically ဆက်စပ်ဖြစ်နိုင်သည်Erikson et al ။ , 2000, Jellen et al ။ , 2013 နှင့် Wiesinger et al ။ , 2007) နှင့် myelination (ကော်နာနှင့် Menzies, 1996, Moose, 2002 နှင့် Todorich et al ။ , 2009) cortico-ventral striatal လမ်းကြောင်းအတွင်း။

တစ်ခုကရေနံဓါတ်ငွေ့ရှာဖွေရေးလုံးဦးနှောက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ (T2 * နှင့်အသက်အရွယ်အကြားအပြင်းထန်ဆုံးအသင်းအဖွဲ့များဦးနှောက်အရှိဆုံး dopamine နှင့်သံပေါကြွယ်ဒေသများဖြစ်လူသိများ ventromedial subcortical နှင့် midbrain ဒေသများတွင်ဖြစ်ပေါ်ကြောင်းထင်ရှားDrayer et al ။ , 1986, Haacke et al ။ , 2005 နှင့် Langkammer et al ။ , 2010) သည်သက်တမ်းတစ်လျှောက်ပွောငျးလဲနေသောသံစုဆောင်းခြင်း၏နှုန်းထားများနှင့်အတူ (သမ္မတအကွီနို et al ။ , 2009, Haacke et al ။ , 2010 နှင့် Hallgren နှင့် Sourander, 1958) ။ အဆိုပါ cortex များတွင်သိသာထင်ရှားသောအသင်းအဖွဲ့များအတွက် mesolimbic နှင့် mesocortical dopamine လမ်းကြောင်းအဖြစ်တိုကျရိုကျအလုပ်အမှုဆောင်များနှင့်မော်တာဒေသများတလျှောက်လဲကျကြောင်းတိုကျရိုကျ limbic ဒေသများရှိလေ့လာတွေ့ရှိခဲ့ကြသည်။ ဒါဟာသံကြွယ်ဝ striatum ၏အပြင်ဘက် T2 * signal ကို၏အခြေခံတိကျသော neurophysiological ဂုဏ်သတ္တိများ၏အနက်ကိုအတန်ငယ်လျော့နည်းရိုးကြောင်းကိုမှတ်သားရပါမည်။ ဥပမာအားဖြင့်, အရာ cortical T2 * နှုန်း se တစ်ရှူး-သံအာရုံစူးစိုက်မှု myelination အဖြစ်လျော့နည်းရှင်းပါတယ်ထင်ဟပ်ဖို့ဒီဂရီတစ်ရှူး-သံ (ဥပမာ cortex, အဖြူရောင်ကိစ္စ) ၏အောက်ခြေအဆင့်ဆံ့ကြောင်းဒေသများအတွက် signal ကိုမှပိုကြီးတဲ့ဆွေမျိုးအလှူငွေရှိသင့်ပါတယ်။ အနာဂတ်သုတေသီများ T2 * တစ်ရှူး-သံ (ဥပမာပု Basal ganglia နှင့် midbrain) ၏မြင့်မားသောပြင်းအားရှိသည်ဖို့လူသိများသည်ဦးနှောက်ဒေသများသို့လေ့လာဆန်းစစ်အာရုံစိုကျဖို့အတှကျဤအကြောင်းပြချက်သည်အကြံပြုလိုတယ်ဖြစ်နိုင်သည်။ မည်သို့ပင်ဆိုစေကာသူတို့ဖွဲ့စည်းပုံနဲ့ function ဟာ dopamine သည့်စနစ်အတွင်းချိတ်ဆက်ဖြစ်ကြောင်းထဲမှာ cortical နှင့် subcortical ဦးနှောက်ဒေသများဒီစုဆောင်းမှုကျွန်တော်တို့ရဲ့ striatal တွေ့ရှိချက်တွေနဲ့ကိုက်ညီဖြစ်ကြပြီး (ဆယ်ကျော်သက်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးအတွက်အထိခိုက်မခံဖြစ်ပြခဲ့ကြကာဇီ et al ။ , 2008, Cohen ကို et al ။ , 2009, သွပ်ရည်စိမ် et al ။ , 2006, Geier et al ။ , 2010, Giedd et al ။ , 1999, ဟွမ် et al ။ , 2010, Lehéricy et al ။ , 2004, Martino et al ။ , 2008 နှင့် Sowell et al ။ , 1999) ။ ကဲ့သို့သောဤရလဒ်များကိုသညျလူသားတို့အတွက် frontostriatal dopamine ဆားကစ်၏ neurophysiological ဖှံ့ဖွိုးတိုး (မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်ကိုကျော်ဖြစ်ပေါ်သောအယူအဆ၏ထောက်ခံမှုအတွက်သက်သေအထောက်အထားပေးကာဇီ et al ။ , 2008 နှင့် လှံ, 2000).

4.4 ။ ကန့်သတ်ခြင်းနှင့်အနာဂတ်လမ်းညွန်

သူတို့နှင့်အတူကျွန်တော်တို့ရဲ့တွေ့ရှိချက်, Vo et al ။ (2011), T2 * EPI ဒေတာ striatal neurophysiology ၏စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုများအတွက်အသုံးဝင်သော tool ကိုဖွစျနိုငျသ -weighted ကြောင်းအကြံပြုအပ်ပါသည်။ ဒီနည်းလမ်းရဲ့အားသာချက်ကိုသူတို့သို့မဟုတ်အလုပ်တစ်ခုကို-ဆက်စပ်-ပြည်နယ်အနားယူရမည်ရှိမရှိ, ဒီအတိုင်းအတာရှိပြီးသား fMRI ဒေတာအစုကနေဆင်းသက်လာနိုင်ဖြစ်ပါတယ်။ အထက်တွင်ဖော်ပြခဲ့သည့်အတိုင်းကျွန်တော်အာရုံစိုက်အနာဂတ်အကြံပြုအဆိုပါ Basal ganglia နှင့် T2 * မှပံ့ပိုးသည့် neurophysiological ယန္တရားများ၏စကားပြန်ကဤဒေသများအတွင်းအကြီးမြတ်ဆုံးဖြစ်သကဲ့သို့တစ်ရှူး-သံအတော်လေးမြင့်မားတဲ့ပြင်းအားရှိသည်ဖို့လူသိများသည်အခြားဦးနှောက်ဧရိယာများအပေါ်လေ့လာဆန်းစစ်။ ထို့အပြင်ကျွန်ုပ်တို့ထိုကဲ့သို့သော ventral orbitofrontal cortex နဲ့ T2 * EPI လေ့လာဆန်းစစ် -weighted များအတွက်လွယ်ကူစွာထိခိုက်ပိုငျးမှကျရောက်နေတဲ့ရှောင်ကြဉ်ရမည်ဖြစ်ကြောင်း inferotemporal cortex ၏ဝေမျှအဖြစ်ဦးနှောက်ဧရိယာများအကြံပြုပါသည်။ ကျနော်တို့ (အထူးသတစ်ရှူး-သံပြင်းအား quantifying စိတ်ဝင်စားစုံစမ်းစစ်ဆေးလည်းတစ်သျှူး-သံအကြောင်းအရာ linearly ဆက်စပ်ဖြစ်ပြခဲ့ကြကြောင်းထိုကဲ့သို့သော R2 'သို့မဟုတ် R2 * အဖြစ်အရေအတွက် MR ပာ, လျှောက်ထားနိုင်ကြောင်းမှတ်သားရန်ဆန္ဒရှိSedlacik et al ။ , 2014 နှင့် Yao အဘိဓါန် et al ။ , 2009) ကိုပိုမိုတိကျစွာဒီတစ်သျှူးပိုင်ဆိုင်မှုအကဲဖြတ်ရန်။ အနာဂတ်အလုပျအတှကျအရေးပါသောဦးတည်ချက်သို့တိုက်ရိုက် RLS ပြုအလုပ်, ADHD, သံ-လစ်လပ်လူဦးရေအပေါ်တိုးချဲ့နှင့်ပိုမိုအလုပ်လုပ်တဲ့မှဦးဆောင်စံတန်ဖိုးလူဦးရေအတွက် dopamine စနစ်က function ကို၏ Basal ganglia နှင့်ညွှန်းကိန်းများတွင်တစ်ရှူး-သံအာရုံစူးစိုက်မှုအကြားအသင်းအဖွဲ့ရဲ့အနှစ်သာရကရန်ဖြစ်ပါသည် စကားပြန်နှင့် T2 * နှင့်ဆက်စပ်ဆောင်ရွက်မှုများ၏အရေးပါမှုကို။ ၏သင်တန်း, ဒီဆက်ဆံရေးတစ်ရပ်ပိုမိုနားလည်မှုဟာ dopamine စနစ်၏ neurobiology အကဲဖြတ်နိုင်စွမ်းကိုပိုမိုထိုးဖောက်ပုံရိပ်နည်းစနစ်ကိုမရရှိနိုင်သောလူ့ဖွံ့ဖြိုးမှုဆိုင်ရာလေ့လာမှုများအဘို့အအစွမ်းထက်သက်ရောက်မှုရှိပါတယ်။ ဒီလေ့လာမှုဟာကျယ်ပြန့်အသက်အရွယ်-range ကိုဖုံးလွှမ်းမယ့်ကြီးမားတဲ့ Cross-Section Datasets သုံးပြီးဖျော်ဖြေခဲ့ပါတယ်သော်လည်းနောက်ဆုံးတွင်အနာဂတ်အလုပ်ပိုကောင်းမြည်းအသက်အရွယ်-ဆက်စပ်နိုင်ရန်အတွက်တစ်ဦး longitudinal ဒီဇိုင်း employ သင့်တယ် အပြောင်းအလဲများ နှုန်း se T2 * ပါ။

5 ။ ကောက်ချက်

ကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်များကိုလူ့မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်တစ်လျှောက်လုံး striatal ဒေသဆက်လက် neurophysiological ရငျ့၏ Vivo သက်သေအထောက်အထားအတွက်ပေး။ ကျွန်ုပ်တို့၏တွေ့ရှိချက်နှင့် T2 * signal ကို၏သဘောသဘာဝ striatal neurophysiology အတွက်အသက်နှင့်ဆက်စပ်သောကွဲပြားမှုအများဆုံးပြင်းပြင်းထန်ထန်တစ်ရှူး-သံအာရုံစူးစိုက်မှုအတွက်ကွဲပြားခြားနားမှုကလွှမ်းမိုးဖြစ်ကြောင်းအကြံပြု (Aoki et al ။ , 1989, Chavhan et al ။ , 2009, သူနှင့် Yablonskiy, 2009, Langkammer et al ။ , 2010 နှင့် Schenck, 2003). T2 အားဖြင့်ရည်ညွှန်းအဖြစ် * dopamine function ကိုနှင့်သင်ယူမှု, လှုံ့ဆျောမှုနှင့်ဆုလာဘ်အပြောင်းအလဲနဲ့အတွက် striatum ၏အခန်းကဏ္ဍကို, အ striatum ၏အလွန်ကြာမြင့်ခဲ့ပြီးရငျ့အပါအဝင်ဦးနှောက် function ကိုဤတစ်ရှူးပိုင်ဆိုင်မှုများ၏အလှူငွေ, ပေးထားသောပြင်းပြင်းထန်ထန်အပြုအမူအတွက်လူသိများဖွံ့ဖြိုးမှုဆိုင်ရာပြောင်းလဲမှုများကိုအထောက်အကူပြုနိုင်ပြီး မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်ကတဆင့်ဦးနှောက် function ကို။

စာရေးဆရာ '' ပံ့ပိုးမှုများကို

ခ Larsen နှင့်ခ Luna စမ်းသပ်မှုထင်နှင့်ဒီဇိုင်းအတွက်ပူးပေါင်းခဲ့ကြသည်။ ခ Larsen ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနှင့်စက္ကူ၏ကနဦးမူကြမ်းရေးသားခဲ့သည်။ ခ Luna မူရင်းလက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်ပါတယ်၏တည်းဖြတ်ပေးခဲ့သည်။

အကျိုးစီးပွားပဋိပက္ခများ

အစီရင်ခံရန်အဘယ်သူမျှမ။

ကျေးဇူးတင်လွှာ

ဖော်ပြထားတဲ့စီမံကိန်းအားထောက်ပံ့ငွေအရေအတွက်အားဖြင့်ထောက်ခံခဲ့သည် 5R01 MH080243 ဆေးပညာအမျိုးသားစာကြည့်တိုက်ကနေ, ကနျြးမာရေးအမျိုးသား Institutes။ ဤအစီရင်ခံစာရဲ့ contents တစ်ခုတည်းကိုသာစာရေးသူ၏တာဝန်ဖြစ်ကြောင်းနှင့်သေချာပေါက်ဆေးပညာသို့မဟုတ် NIH, DHHS အမျိုးသားစာကြည့်တိုက်၏တရားဝင်အမြင်များကိုကိုယ်စားပြုခြင်းမရှိပါ။

နောက်ဆက်တွဲအေ

အောက်ပါဤဆောင်းပါးကိုဖို့နောက်ဆက်တွဲဒေတာရှိပါတယ်။

ကိုးကား